WO2020003479A1 - コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム - Google Patents

コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム Download PDF

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WO2020003479A1
WO2020003479A1 PCT/JP2018/024760 JP2018024760W WO2020003479A1 WO 2020003479 A1 WO2020003479 A1 WO 2020003479A1 JP 2018024760 W JP2018024760 W JP 2018024760W WO 2020003479 A1 WO2020003479 A1 WO 2020003479A1
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iot device
password
monitoring
access
computer system
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PCT/JP2018/024760
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English (en)
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俊二 菅谷
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株式会社オプティム
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Publication date
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1441Countermeasures against malicious traffic
    • H04L63/1466Active attacks involving interception, injection, modification, spoofing of data unit addresses, e.g. hijacking, packet injection or TCP sequence number attacks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/45Structures or tools for the administration of authentication
    • G06F21/46Structures or tools for the administration of authentication by designing passwords or checking the strength of passwords
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
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    • H04L63/02Network architectures or network communication protocols for network security for separating internal from external traffic, e.g. firewalls
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    • H04L63/0236Filtering by address, protocol, port number or service, e.g. IP-address or URL
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/083Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using passwords

Definitions

  • the present invention relates to a computer system for monitoring connected IoT devices, an IoT device monitoring method, and a program.
  • IoT Internet of Things
  • LAN Local Area Network
  • action plan information is created in advance, and if the position information of the device to be monitored does not match this action plan information, the device is locked, A configuration is disclosed in which an unauthorized user cannot use a target device even after a password is leaked.
  • Patent Document 1 this is a measure to be taken after the password of the IoT device has been leaked, and it has not been possible to judge whether such a password is likely to be broken in the first place.
  • the number of IoT devices owned by a single user has increased in recent years, there has been a problem that it takes too much time to judge unauthorized use of all IoT devices in order.
  • An object of the present invention is to provide a computer system, an IoT device monitoring method, and a program that improve security by preferentially checking IoT devices with high risk.
  • the present invention provides the following solutions.
  • the present invention is a computer system for monitoring connected IoT devices, Monitoring means for monitoring a login state of the IoT device; Detecting means for detecting unauthorized access based on a result of the monitoring; Learning means for learning either or both of the detected unauthorized access ID and / or password; Determining means for determining whether or not both or either of the ID or password held by the IoT device in advance is easily released by accessing the IoT device; A priority access means for controlling to access in a predetermined priority order; A computer system is provided.
  • a computer system for monitoring a connected IoT device monitors a login state of the IoT device, detects an unauthorized access based on a result of the monitoring, and detects an ID of the detected unauthorized access. Or, learn both or any of the passwords, determine whether or not both or any of the IDs and passwords held by the IoT device in advance are likely to be released by accessing the IoT device, and access to determine The IoT device that performs the control performs access in a predetermined priority order.
  • the present invention is in the category of computer systems, but in other categories such as IoT device monitoring methods and programs, similar functions and effects are exhibited in accordance with the category.
  • FIG. 1 is a diagram showing an outline of the IoT device monitoring system 1.
  • FIG. 2 is an overall configuration diagram of the IoT device monitoring system 1.
  • FIG. 3 is a functional block diagram of the computer 10 and the IoT device 100.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an IoT device monitoring process executed by the computer 10 and the IoT device 100.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an IoT device login process executed by the IoT device 100.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the addition notification screen.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the first input screen.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the second input screen.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of an IoT device monitoring system 1 according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the IoT device monitoring system 1 includes a computer 10 and IoT devices (a network camera 100a, a sensor device 100b, a mobile terminal 100c, a computer device 100d, and a drone 100e) 100, and a computer that monitors the IoT devices 100 connected to the computer 10. System.
  • the numbers of the computers 10 and the IoT devices 100 can be appropriately changed. Further, the type of the IoT device 100 can be appropriately changed. Further, the computer 10 and the IoT device 100 are not limited to actual devices, and may be virtual devices. Further, each process described below may be realized by any one of the computer 10 and the IoT device 100 or a combination of a plurality of them.
  • the computer 10 is a computer device connected to the IoT device 100 so that data communication is possible.
  • the computer 10 may be a network device such as a router that connects the IoT device 100 to the LAN.
  • the IoT device 100 is a terminal device connected to the computer 10 so that data communication is possible.
  • the IoT device 100 includes, for example, a network camera 100a that captures an image such as a moving image and a still image, a sensor device 100b that acquires environmental data such as spatial data such as sunshine, temperature, and wind power, and time data, a mobile phone, and a mobile phone.
  • a network camera 100a that captures an image such as a moving image and a still image
  • a sensor device 100b that acquires environmental data such as spatial data such as sunshine, temperature, and wind power, and time data
  • a mobile phone and a mobile phone.
  • portable terminals 100c and computer devices 100d which are appliances such as portable music players, and unmanned aircraft and unmanned vehicles
  • the drone 100e and other articles are appliances such as portable music players, and unmanned aircraft and unmanned vehicles.
  • the computer 10 monitors the log-in state of the IoT device 100 (Step S01).
  • the login state is a state in which both or either the ID or the password has been released.
  • Unauthorized access is defined as an ID or password that has been entered more than a predetermined number of times (for example, three times) in spite of a past ID or password input error being less than a predetermined number of times (for example, three times). Is released.
  • the computer 10 learns the ID and / or password of the detected unauthorized access (step S03).
  • the computer 10 learns, for example, a combination of an ID or a password frequently used for unauthorized access as teacher data, and also learns a combination of an ID or a password that has been unauthorizedly accessed this time.
  • the computer 10 determines from the access to the IoT device 100 whether or not the ID and / or the password held in advance by the IoT device 100 different from the IoT device 100 to which the unauthorized access has been performed are easily released. (Step S04). For example, the computer 10 attempts to access the IoT device 100 based on an ID or a password that matches or is similar to the above-described teacher data. In this case, it is determined that it is difficult to release.
  • the computer 10 executes control such that the IoT device 100 accessed to make this determination is accessed with a predetermined priority.
  • the predetermined priority is such that, for example, a higher priority is given to a device with a large number of external accesses, and a lower priority is given to a device with a low number of accesses, and control is performed such that access is made.
  • the computer 10 executes control to increase the priority and access the IoT device 100 that has detected access from an IP address that is not stored.
  • FIG. 2 is a diagram showing a system configuration of an IoT device monitoring system 1 which is a public embodiment of the present invention.
  • the IoT device monitoring system 1 includes a computer 10, IoT devices (network camera 100a, sensor device 100b, portable terminal 100c, computer device 100d, drone 100e) 100, and a public line network (Internet network, third and fourth generation communication networks). Etc.) 5 and a computer system for monitoring the IoT device 100 connected to the computer 10.
  • each device constituting the IoT device monitoring system 1 can be changed as appropriate. Further, the IoT device monitoring system 1 is not limited to a real device, and may be realized by virtual devices. Further, each process described later may be realized by any one of the devices constituting the IoT device monitoring system 1 or a combination of a plurality of devices. Further, the computer 10 may be a network device such as a router that connects the IoT device 100 to the LAN.
  • the computer 10 is the above-described computer device having the functions described below.
  • the IoT device 100 is the above-described terminal device having the functions described below.
  • FIG. 3 is a functional block diagram of the computer 10 and the IoT device 100.
  • the computer 10 includes, as the control unit 11, a CPU (Central Processing Unit), a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like, and as a communication unit 12, a device that enables communication with other devices. For example, it is provided with a device compatible with WiFi (Wireless @ Fidelity) compliant with IEEE 802.11. Further, the computer 10 includes, as the storage unit 13, a data storage unit such as a hard disk, a semiconductor memory, a recording medium, and a memory card.
  • a data storage unit such as a hard disk, a semiconductor memory, a recording medium, and a memory card.
  • control unit 11 reads a predetermined program and cooperates with the communication unit 12 to cooperate with the device detection module 20, the monitoring module 21, the learning module 22, the setting module 23, the notification transmitting module 24, the priority access module. 25 is realized.
  • control unit 11 reads a predetermined program, and realizes the determination module 30 and the storage module 31 in cooperation with the storage unit 13.
  • the IoT device 100 includes a CPU, a RAM, a ROM, and the like as the control unit 110, and includes a device that enables communication with another device as the communication unit 120. Further, the IoT device 100 includes, as the input / output unit 140, a display unit that outputs and displays data and images controlled by the control unit 110, an input unit such as a touch panel, a keyboard, and a mouse that receives input from a user, a moving image, An imaging unit for capturing an image such as a still image, various devices for acquiring environmental data and executing various processes, and the like are provided.
  • the control unit 110 reads a predetermined program, and realizes the notification reception module 150, the data transmission / reception module 151, the determination module 152, and the login module 153 in cooperation with the communication unit 120. Further, in the IoT device 100, the control unit 110 reads a predetermined program, and realizes the display module 160 in cooperation with the input / output unit 140.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a flowchart of the IoT device monitoring process executed by the computer 10 and the IoT device 100. The processing executed by the module of each device described above will be described together with this processing.
  • the device detection module 20 detects the IoT device 100 connected to itself (step S10).
  • step S10 the device detection module 20 detects the IoT device 100 connected to the LAN or the WAN by itself.
  • the device detection module 20 detects, as the IoT device 100, a network camera 100a, a sensor device 100b, a mobile terminal 100b, a computer device 100d, and a drone 100e.
  • the monitoring module 21 monitors the log-in state of the detected IoT device 100 (Step S11).
  • the login state means a state in which both or either the ID or the password of the IoT device 100 has been released.
  • the monitoring module 21 monitors whether the IoT device 100 is in a login state.
  • the monitoring module 21 measures the number of external accesses to the IoT device 100 (step S12). In step S12, the monitoring module 21 measures the number of times that the IoT device 100 is simply accessed from the external IP address as the number of accesses.
  • the monitoring module 21 stores the IP address that has accessed the IoT device 100 in the storage module 31 (Step S13).
  • the monitoring module 21 determines whether an unauthorized access has been detected based on the monitoring result (Step S14).
  • the monitoring module 21 receives an input of a number of times exceeding the number of incorrectly input IDs or passwords received in the past, and detects that both or either of the IDs or passwords have been released. .
  • the monitoring module 21 receives the ID or password input five times, which is more than this time, although the number of ID or password input errors received in the past was less than three times, and as a result, If one or both of the ID and the password are released, it is detected as an unauthorized access.
  • the monitoring module 21 may detect an unauthorized access by another method. For example, when logging in from location information different from the location information for normal login, when logging in at a time different from the time zone for normal login, when logging in from a terminal different from the terminal for normal login, etc. In the case where a different login is accepted, an unauthorized access may be detected.
  • step S14 if the monitoring module 21 has not detected an unauthorized access (step S14 NO), the monitoring module 21 ends this processing.
  • step S14 when the monitoring module 21 detects unauthorized access (step S14 YES), the learning module 22 learns both or any of the detected ID and password in which the unauthorized access was performed (step S15). ).
  • step S15 the learning module 22 learns the ID or password frequently used for unauthorized access and the ID or password used for unauthorized access this time as teacher data.
  • the ID or password frequently used for unauthorized access may be an initial setting (ID is admin, password is admin, ID is user, password is user, etc.), or the same or any of a plurality of IoT devices.
  • the priority access module 25 controls the priority of access to the IoT device 100 (step S16). In step S16, the priority access module 25 controls the IoT device 200 to access to determine whether the ID or the password is easily released based on a predetermined priority.
  • the priority access module 25 determines a priority order based on the number of accesses measured by the processing in step S12 described above. For example, the priority access module 25 determines the priority of the IoT devices 100 in the order of the number of accesses. As a result, the priority access module 25 controls to access the IoT device 200 with a large number of accesses with a higher priority. The determination module 30 sequentially accesses the target IoT device 100 based on the control result.
  • the priority access module 25 determines a priority order based on a new IP address different from the IP address stored in the process of step S13 described above. For example, when the IP address is a new IP address, the priority access module 25 controls to increase the priority of the IoT device 100 to access. At this time, the priority may be determined in the order of the number of such new IP addresses, or each time a new IP address is detected, the priority may be determined by setting the priority one step higher than the previous state. Is also good.
  • the priority access module 25 may determine the priority by combining the above two methods. For example, the priority of the IoT device 100 that has detected a new IP address with a large number of accesses is increased, and the IoT device 100 that has detected the new IP address with a low number of accesses is determined as the next priority of the IoT device 100. It is like doing. Further, the priority access module 25 can determine the priority order as appropriate based on the combination.
  • the determination module 30 determines whether or not both the ID and / or the password held in the storage module 31 by the IoT device 100 different from the IoT device 100 that has detected the unauthorized access this time are likely to be released. The determination is made based on the access (step S17). In step S17, the determination module 30 attempts to access the IoT device 100 based on the learned teacher data. The determination module 30 determines that the IoT device 100 is easily released when the IoT device 100 is in the login state as a result of the attempt, and determines that it is difficult to release the IoT device 100 when the IoT device 100 is not in the login state. The determination module 30 performs this determination by repeating this access a plurality of times. At this time, the determination module 30 determines the access order of the IoT device 100 based on the priority determined by the processing in step S16 described above, and tries access based on the access order.
  • step S17 when the determination module 30 determines that the release is difficult (step S17 NO), the determination module 30 ends the process.
  • the determination module 30 may transmit a notification to that effect to a terminal owned by the user, the mobile terminal 100c, or the computer device 100d.
  • the terminal, the portable terminal 100c, and the computer device 100d may display this notification.
  • step S17 when the determination module 30 determines that the IoT device 100 is easily released (step S17 YES), the setting module 23 sets the IoT device 100 separately from the ID or password of the IoT device 100 held by the storage module 31. , A new ID or password is set (step S18).
  • step S18 the setting module 23 sets a new ID or password in addition to the held ID or password. That is, in the IoT device 100, two IDs or passwords are set. At this time, the setting module 23 sets an ID or password that does not easily match the frequently used ID or password used for unauthorized access described above. The setting module 23 sets an ID or a password in consideration of user's convenience.
  • the setting module 23 inserts alphanumeric characters into a part of the original ID or password, inserts alphanumeric characters into one or both of the beginning and end of the ID or password, and combines them.
  • an ID or password that does not easily match an ID or password frequently used for unauthorized access is set. For example, when the original ID is “yamada”, the setting module 23 sets “01yama02da”. Similarly, when the original password is “tarou”, the setting module 23 sets “ta05r12ou”.
  • the ID or password set by the setting module 23 is not limited to the example described above, and can be changed as appropriate.
  • the notification transmitting module 24 transmits a notification indicating that a new ID or password has been set to the IoT device 100 (step S19).
  • this notification is transmitted to the mobile terminal 100c or the computer device 100d having the display unit, the input / output unit, and the like as the IoT device 100.
  • the notification transmission module 24 may transmit this notification to a terminal device or the like owned by another user.
  • the notification receiving module 150 receives a notification.
  • the display module 160 displays an additional notification screen based on the notification (Step S20).
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the addition notification screen.
  • the display module 160 displays the additional content display area 310 and the completion icon 320 as the additional notification screen 300.
  • the additional content display area 310 is an area for displaying the reason for adding the ID or password, the ID or password before addition, and the ID or password after addition.
  • the display module 160 displays, as an addition reason, "A new ID or password has been added because the ID or password was simple.”
  • the display module 160 displays an additional reason based on the content frequently used for the unauthorized access described above.
  • the display module 160 displays “old ID: yamada” as an ID before addition, and displays “old password: tarou” as a password before addition.
  • the display module 160 displays “01yamada02” as the added ID and “ta05r12ou” as the added password.
  • the completion icon 320 ends this screen by receiving an input from the user.
  • the display module 160 determines whether or not an input for ending the display of the additional notification screen has been received (step S21). In step S21, when the display module 160 determines that the input has not been received (step S21 NO), that is, when it determines that the input of the completion icon 320 has not been received, the display module 160 repeats this process.
  • step S21 if the display module 160 determines that the input has been received (step S21: YES), that is, if the input of the completion icon 320 has been received, the display module 160 ends this processing.
  • the above is the IoT device monitoring process.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a flowchart of the IoT device login processing executed by the IoT device 100. The processing executed by each module described above will be described together with this processing.
  • the display module 160 determines whether or not the input of the login to the IoT device 100 has been received (Step S30). In step S30, the display module 160 accepts an input of login to the IoT device 100 by activating a dedicated application, a web browser, or the like.
  • step S30 when the display module 160 determines that the input has not been received (step S30: NO), the display module 160 ends this processing.
  • step S30 determines in step S30 that the input has been received (step S30: YES)
  • the display module 160 displays the first input screen (step S31).
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the first input screen.
  • the display module 160 displays an ID input area 410, a password input area 420, and a login icon 430 as the first input screen 400.
  • the ID input area 410 is an area for receiving an input from a user and receiving an ID input.
  • the password input area 420 is an area for receiving an input from a user and receiving an input of a password.
  • the ID input area 410 and the password input area 420 display a virtual keyboard in response to receiving an input from the user, and may receive an input from the user by receiving an input to the virtual keyboard. The input from the user may be received by an input or the like.
  • the login icon 430 receives an input from the user, and the data transmission / reception module 151 transmits the received ID or password to the target IoT device 100 as login data.
  • the display module 160 receives the input of the ID or the password (Step S32).
  • the display module 160 receives an input of the original ID or password. That is, in the present embodiment, the input of “yamada” as the ID and the input of “tarou” as the password are accepted.
  • the display module 160 determines whether the input has been completed (step S33). In step S33, the display module 160 determines based on whether the input of the login icon 430 has been received.
  • step S33 when the display module 160 determines that the process is not completed (NO in step S33), that is, when it determines that the input of the login icon 430 has not been received, the display module 160 repeats this process.
  • step S33 when the display module 160 determines that the input has been completed (YES in step S33), that is, when determining that the input of the login icon 430 has been received, the data transmission / reception module 151 replaces the received ID or password with the received ID or password.
  • the login data is transmitted to the target IoT device 100 (step S34).
  • the data transmission / reception module 151 receives the login data.
  • the determination module 152 determines whether the received login data is correct login data (step S35).
  • the determination module 152 determines whether the ID and the password included in the login data are correct.
  • the determination module 152 determines that the login data is not correct (step S35 NO)
  • the determination module 152 counts an input error, transmits a notification urging the user to input an ID or a password again to the IoT device 100, and displays the notification.
  • the module 160 displays this notification (step S36), and repeats the above-described processing from step S31. Further, when the determination module 152 counts the input error for a predetermined number of times or more, the IoT device monitoring system 1 executes the IoT device monitoring process described above.
  • step S35 when the determination module 152 determines that the login data is correct (step S35: YES), the determination module 152 transmits the second input screen to the IoT device 100, and the display module 160 This second input screen is displayed (step S37).
  • FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the second input screen.
  • the display module 160 displays an additional ID input area 510, an additional password input area 520, and a login icon 530 as the second input screen 500.
  • the additional ID input area 510 is an area for receiving an input from the user and inputting the ID set in the processing of step S15 described above.
  • the additional password input area 520 is an area for receiving an input from the user and inputting the password set in the process of step S15 described above.
  • the additional ID input area 510 and the additional password input area 520 may display a virtual keyboard in response to receiving an input from the user, and may receive an input from the user by receiving an input to the virtual keyboard. Alternatively, input from the user may be received by voice input or the like.
  • the login icon 530 receives an input from the user, and the data transmission / reception module 151 transmits the received additional ID or additional password to the target IoT device 100 as login data.
  • the display module 160 accepts the input of the additional ID or the additional password (Step S38).
  • step S28 the display module 160 accepts the input of the newly set ID or password. That is, in this embodiment, the input of “01yamada02” as the additional ID and the input of “ta05r12ou” as the additional password are received.
  • the display module 160 determines whether the input has been completed (step S39). In step S29, the display module 160 determines based on whether the input of the login icon 530 has been received.
  • step S39 if the display module 160 determines that the process is not completed (step S39 NO), that is, if it determines that the input of the login icon 530 has not been received, the display module 160 repeats this process.
  • step S39 when the display module 160 determines that the input is completed (step S39 YES), that is, when it determines that the input of the login icon 530 has been received, the data transmission / reception module 151 transmits the received additional ID or additional password. Is transmitted to the target IoT device 100 as login data (step S40).
  • the data transmission / reception module 151 receives the login data.
  • the determination module 152 determines whether the received login data is correct login data (step S41).
  • the processing in step S41 is the same as the processing in step S35 described above.
  • the determination module 152 determines that the log-in data is not correct (step S41 NO)
  • the determination module 152 counts an input error and notifies the IoT device 100 of a notification urging the input of the ID or the password again.
  • the display module 160 displays this notification (step S42), and repeats the above-described processing from step S37.
  • the determination module 152 counts the input error for a predetermined number of times or more, the IoT device monitoring system 1 executes the IoT device monitoring process described above.
  • step S41 when the determination module 152 determines that the login data is correct (step S41: YES), the login module 153 logs in to the IoT device 100 (step S43).
  • the original ID or password is input on the first input screen and the newly set ID or password is input on the second input screen.
  • the newly set ID or password may be input, and the original ID or password may be input on the second input screen. That is, a configuration may be employed in which an input for inputting a new ID or password is received before or after the login screen of the IoT device 100.
  • the above is the IoT device login processing.
  • the means and functions described above are realized by a computer (including a CPU, an information processing device, and various terminals) reading and executing a predetermined program.
  • the program is provided, for example, in a form of being provided from a computer via a network (SaaS: Software as a Service).
  • the program is provided in a form recorded on a computer-readable recording medium such as a flexible disk, a CD (eg, a CD-ROM), and a DVD (eg, a DVD-ROM, a DVD-RAM).
  • the computer reads the program from the recording medium, transfers the program to an internal storage device or an external storage device, stores the program, and executes the program.
  • the program may be recorded in a storage device (recording medium) such as a magnetic disk, an optical disk, or a magneto-optical disk in advance, and may be provided to the computer from the storage device via a communication line.
  • the present invention is not limited to these embodiments.
  • the effects described in the embodiments of the present invention merely enumerate the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects according to the present invention are limited to those described in the embodiments of the present invention. is not.

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Abstract

【課題】セキュリティを向上させたコンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラムを提供することを目的とする。 【解決手段】接続されたIoT機器100を監視するコンピュータシステムは、前記IoT機器100のログイン状態を監視し、前記監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出し、前記検出した不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習し、前記IoT機器100が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかを判断し、判断するためにアクセスするIoT機器100は、所定の優先順位でアクセスするように制御する。

Description

コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム
 本発明は、接続されたIoT機器を監視するコンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラムに関する。
 近年、LAN(Local Area Network)に接続されるIoT(Internet of Things)機器の数そのものが増加している。ユーザは、所定の端末に、ID又はパスワードを入力することにより、IoT機器にログインし、IoT機器の様々な機能を使用することが可能となる。
 このようなIoT機器へのログインに際し、他のユーザが不正アクセスを行うことにより、ユーザが意図していないIoT機器を利用される問題が発生している。
 このような不正アクセスを防止するシステムとして、例えば、行動計画情報を予め作成し、監視対象の機器の位置情報が、この行動計画情報と一致しなかった場合、機器をロック状態にすることにより、パスワードが漏洩した後であっても、不正利用者が対象の機器を利用不可能とする構成が開示されている。
特開2010-220017
 しかしながら、特許文献1の構成では、IoT機器のパスワードが漏洩した後の対処であって、そもそもこのようなパスワードが破られやすい状態であるかどうかを判断することができなかった。加えて、近年では一のユーザが所有するIoT機器が増加していることから、全てのIoT機器に対して順番に不正利用を判断するのは時間がかかりすぎるという問題があった。
 本発明の目的は、危険性が高いIoT機器を優先的に確認することにより、セキュリティを向上させたコンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラムを提供することを目的とする。
 本発明では、以下のような解決手段を提供する。
 本発明は、接続されたIoT機器を監視するコンピュータシステムであって、
 前記IoT機器のログイン状態を監視する監視手段と、
 前記監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出する検出手段と、
 前記検出された不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習する学習手段と、
 前記IoT機器が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかを当該IoT機器に対するアクセスによって判断する判断手段と、
 判断するためにアクセスするIoT機器は、所定の優先順位でアクセスするように制御する優先アクセス手段と、
 を備えることを特徴とするコンピュータシステムを提供する。
 本発明によれば、接続されたIoT機器を監視するコンピュータシステムは、前記IoT機器のログイン状態を監視し、前記監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出し、前記検出された不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習し、前記IoT機器が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかを当該IoT機器に対するアクセスによって判断し、判断するためにアクセスするIoT機器は、所定の優先順位でアクセスするように制御する。
 本発明は、コンピュータシステムのカテゴリであるが、IoT機器監視方法及びプログラム等の他のカテゴリにおいても、そのカテゴリに応じた同様の作用・効果を発揮する。
 本発明によれば、セキュリティを向上させたコンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラムを提供することが可能となる。
図1は、IoT機器監視システム1の概要を示す図である。 図2は、IoT機器監視システム1の全体構成図である。 図3は、コンピュータ10、IoT機器100の機能ブロック図である。 図4は、コンピュータ10、IoT機器100が実行するIoT機器監視処理を示すフローチャートである。 図5は、IoT機器100が実行するIoT機器ログイン処理を示すフローチャートである。 図6は、追加通知画面の一例を示す図である。 図7は、第1の入力画面の一例を示す図である。 図8は、第2の入力画面の一例を示す図である。
 以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
 [IoT機器監視システム1の概要]
 本発明の好適な実施形態の概要について、図1に基づいて説明する。図1は、本発明の好適な実施形態であるIoT機器監視システム1の概要を説明するための図である。IoT機器監視システム1は、コンピュータ10、IoT機器(ネットワークカメラ100a、センサ装置100b、携帯端末100c、コンピュータ装置100d、ドローン100e)100から構成され、コンピュータ10に接続されたIoT機器100を監視するコンピュータシステムである。
 なお、図1において、コンピュータ10、IoT機器100の数は、適宜変更可能である。また、IoT機器100の種類は、適宜変更可能である。また、コンピュータ10、IoT機器100は、実在する装置に限らず、仮想的な装置であってもよい。また、後述する各処理は、コンピュータ10、IoT機器100のいずれか又は複数の組み合わせにより実現されてもよい。
 コンピュータ10は、IoT機器100とデータ通信可能に接続されたコンピュータ装置である。なお、コンピュータ10は、IoT機器100とLAN接続するルータ等のネットワーク装置でもよい。
 IoT機器100は、コンピュータ10とデータ通信可能に接続された端末装置である。IoT機器100は、例えば、動画や静止画等の画像を撮像するネットワークカメラ100aや、日照、温度、風力等の空間データや時間データ等の環境データを取得するセンサ装置100bや、携帯電話、携帯情報端末、タブレット端末、パーソナルコンピュータに加え、ネットブック端末、スレート端末、電子書籍端末、携帯型音楽プレーや等の電化製品である携帯端末100c及びコンピュータ装置100dや、無人航空機や無人移動体等のドローン100eや、その他の物品である。
 はじめに、コンピュータ10は、IoT機器100のログイン状態を監視する(ステップS01)。ログイン状態とは、ID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されている状態である。
 コンピュータ10は、監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出する(ステップS02)。不正アクセスとは、過去のID又はパスワードの入力ミスが所定の回数(例えば、3回)以内であったにも関わらず、それを上回る回数ID又はパスワードが入力され、ID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されている状態であることである。
 コンピュータ10は、検出した不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習する(ステップS03)。コンピュータ10は、例えば、不正アクセスに利用される頻度の高いID又はパスワードの組み合わせを教師データとして学習するとともに、今回不正アクセスが行われたID又はパスワードの組み合わせを学習する。
 コンピュータ10は、今回不正アクセスが行われたIoT機器100とは異なるIoT機器100が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかをこのIoT機器100に対するアクセスによって判断する(ステップS04)。例えば、コンピュータ10は、上述した教師データと一致又は類似したID又はパスワードに基づいて、このIoT機器100へのアクセスを試み、ログイン状態にできた場合、解除されやすいと判断し、ログイン状態にできない場合、解除されにくいと判断する。
 このとき、コンピュータ10は、この判断を行うためにアクセスするIoT機器100に対して、所定の優先順位でアクセスするような制御を実行する。所定の優先順位とは、例えば、外部からのアクセス数が多いものに対して優先順位を上げておき、そうでないものは優先順位を下げておき、アクセスするような制御を実行する。また、コンピュータ10は、記憶していないIPアドレスからのアクセスを検出したIoT機器100に対して優先順位を上げて、アクセスするような制御を実行する。
 以上が、IoT機器監視システム1の概要である。
 [IoT機器監視システム1のシステム構成]
 図2に基づいて、本発明の好適な実施形態であるIoT機器監視システム1のシステム構成について説明する。図2は、本発明の公的な実施形態であるIoT機器監視システム1のシステム構成を示す図である。IoT機器監視システム1は、コンピュータ10、IoT機器(ネットワークカメラ100a、センサ装置100b、携帯端末100c、コンピュータ装置100d、ドローン100e)100、公衆回線網(インターネット網や、第3、第4世代通信網等)5から構成され、コンピュータ10に接続されたIoT機器100を監視するコンピュータシステムである。
 なお、IoT機器監視システム1を構成する各装置類の数及びその種類は、適宜変更可能である。また、IoT機器監視システム1は、実在する装置に限らず、仮想的な装置類により実現されてもよい。また、後述する各処理は、IoT機器監視システム1を構成する各装置類のいずれか又は複数の組み合わせにより実現されてもよい。また、コンピュータ10は、IoT機器100とLAN接続するルータ等のネットワーク装置でもよい。
 コンピュータ10は、後述の機能を備えた上述したコンピュータ装置である。
 IoT機器100は、後述の機能を備えた上述した端末装置である。
 [各機能の説明]
 図3に基づいて、本発明の好適な実施形態であるIoT機器監視システム1の機能について説明する。図3は、コンピュータ10、IoT機器100の機能ブロック図を示す図である。
 コンピュータ10は、制御部11として、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を備え、通信部12として、他の機器と通信可能にするためのデバイス、例えば、IEEE802.11に準拠したWiFi(Wireless Fidelity)対応デバイス等を備える。また、コンピュータ10は、記憶部13として、ハードディスクや半導体メモリ、記録媒体、メモリカード等によるデータのストレージ部を備える。
 コンピュータ10において、制御部11が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部12と協働して、機器検出モジュール20、監視モジュール21、学習モジュール22、設定モジュール23、通知送信モジュール24、優先アクセスモジュール25を実現する。また、コンピュータ10において、制御部11が所定のプログラムを読み込むことにより、記憶部13と協働して、判断モジュール30、記憶モジュール31を実現する。
 IoT機器100は、コンピュータ10と同様に、制御部110として、CPU、RAM、ROM等を備え、通信部120として、他の機器と通信可能にするためのデバイスを備える。また、IoT機器100は、入出力部140として、制御部110で制御したデータや画像を出力表示する表示部や、ユーザからの入力を受け付けるタッチパネルやキーボード、マウス等の入力部等や、動画や静止画等の画像を撮像する撮像部、環境データの取得や各種処理を実行するための各種デバイス等を備える。
 IoT機器100において、制御部110が所定のプログラムを読み込むことにより、通信部120と協働して、通知受信モジュール150、データ送受信モジュール151、判断モジュール152、ログインモジュール153を実現する。また、IoT機器100において、制御部110が所定のプログラムを読み込むことにより、入出力部140と協働して、表示モジュール160を実現する。
 [IoT機器監視処理]
 図4に基づいて、IoT機器監視システム1が実行するIoT機器監視処理について説明する。図4は、コンピュータ10、IoT機器100が実行するIoT機器監視処理のフローチャートを示す図である。上述した各装置のモジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
 機器検出モジュール20は、自身に接続されたIoT機器100を検出する(ステップS10)。ステップS10において、機器検出モジュール20は、自身にLAN接続又はWAN接続されたIoT機器100を検出する。本実施形態において、機器検出モジュール20は、IoT機器100として、ネットワークカメラ100a、センサ装置100b、携帯端末100b、コンピュータ装置100d、ドローン100eを検出する。
 監視モジュール21は、検出したIoT機器100のログイン状態を監視する(ステップS11)。ステップS11において、ログイン状態とは、IoT機器100のID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されている状態を意味する。監視モジュール21は、IoT機器100がログイン状態であるか否かを監視する。
 監視モジュール21は、このIoT機器100への外部からのアクセス数を計測する(ステップS12)。ステップS12において、監視モジュール21は、単純に外部のIPアドレスからこのIoT機器100へアクセスが行われた回数を、アクセス数として計測する。
 監視モジュール21は、IoT機器100へアクセスしたIPアドレスを記憶モジュール31に記憶させる(ステップS13)。
 監視モジュール21は、監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出したか否かを判断する(ステップS14)。ステップS14において、監視モジュール21は、不正アクセスを、過去に受け付けたID又はパスワードの入力ミスの回数を上回る回数の入力を受け付け、ID又はパスワードの双方又はいずれかかが解除されたことにより検出する。例えば、監視モジュール21は、過去に受け付けたID又はパスワードの入力ミスの回数が3回以内であったにも関わらず、今回それを上回る回数である5回ID又はパスワードの入力を受け付け、その結果、ID又はパスワードのいずれか又は双方が解除された場合、不正アクセスとして検出する。
 なお、監視モジュール21は、その他の方法により、不正アクセスを検出してもよい。例えば、通常ログインする位置情報とは異なる位置情報からログインした場合、通常ログインする時間帯とは異なる時間帯にログインした場合、通常ログインする端末とは異なる端末からログインした場合等、通常におけるログインとは異なるログインを受け付けた場合に、不正アクセスを検出してもよい。
 ステップS14において、監視モジュール21は、不正アクセスを検出していない場合(ステップS14 NO)、本処理を終了する。
 一方、ステップS14において、監視モジュール21は、不正アクセスを検出した場合(ステップS14 YES)、学習モジュール22は、検出した不正アクセスが行われたID又はパスワードの双方又はいずれかを学習する(ステップS15)。ステップS15において、学習モジュール22は、不正アクセスに利用される頻度の高いID又はパスワード及び今回不正アクセスが行われたID又はパスワードを教師データとして、学習する。不正アクセスに利用される頻度の高いID又はパスワードとしては、初期設定のもの(IDがadmin、パスワードがadminや、IDがuser、パスワードがuser等)、複数のIoT機器等で同一又はいずれかが同じもの、同一の文字列のもの(0000、1111、AAAA等)、連続した英数字のもの(1234、5678、ABCD、abc123等)、大文字や小文字や英数字や記号が組み合わされていないもの、キーボードを順番に押したもの(qwerty、poiuy等)、単純な名前のみのもの(yamada、satou等)、辞書に登録される単純な単語のもの(apple、sample等)である。
 優先アクセスモジュール25は、IoT機器100へのアクセスの優先順位を制御する(ステップS16)。ステップS16において、優先アクセスモジュール25は、ID又はパスワードが解除されやすいかどうかを判断するためにアクセスするIoT機器200に対して、所定の優先順位に基づいてアクセスするように制御する。
 このとき、優先アクセスモジュール25は、上述したステップS12の処理により計測したアクセス数に基づいて、優先順位を決定する。例えば、優先アクセスモジュール25は、アクセス数が多い順番にIoT機器100の優先順位を決定する。その結果、優先アクセスモジュール25は、アクセス数が多いIoT機器200に対して優先順位を上げてアクセスするように制御することになる。判断モジュール30は、この制御結果に基づいて、対象とするIoT機器100へのアクセスを順次実行していく。
 また、優先アクセスモジュール25は、上述したステップS13の処理により記憶したIPアドレスとは異なる新しいIPアドレスに基づいて、優先順位を決定する。例えば、優先アクセスモジュール25は、新しいIPアドレスであった場合、このIoT機器100の優先順位を上げてアクセスするように制御する。このとき、このような新しいIPアドレスが多い順番に優先順位を決定してもよいし、新しいIPアドレスを検知する毎に、優先順位をそれ以前の状態よりも一段階挙げたもので決定してもよい。
 なお、優先アクセスモジュール25は、上述した二つの方法を組み合わせて優先順位を決定してもよい。例えば、アクセス数が多く新しいIPアドレスを検知したIoT機器100の優先順位を上げていき、アクセス数が低いものの新しいIPアドレスを検知したIoT機器100を先ほどのIoT機器100の次の優先順位に決定するといったものである。また、優先アクセスモジュール25は、組み合わせてに基づいて適宜優先順位を決定することも可能である。
 判断モジュール30は、今回不正アクセスを検出したIoT機器100とは異なるIoT機器100が事前に記憶モジュール31に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかをIoT機器100に対するアクセスによって判断する(ステップS17)。ステップS17において、判断モジュール30は、学習した教師データに基づいて、このIoT機器100へのアクセスを試みる。判断モジュール30は、試みた結果、このIoT機器100がログイン状態になった場合、解除されやすいと判断し、ログイン状態にならない場合、解除されにくいと判断する。判断モジュール30は、このアクセスを複数回繰り返することにより、この判断を実行する。このとき、判断モジュール30は、上述したステップS16の処理により決定した優先順位に基づいて、IoT機器100のアクセス順を決定し、このアクセス順に基づいて、アクセスを試みていく。
 ステップS17において、判断モジュール30は、解除されにくいと判断した場合(ステップS17 NO)、本処理を終了する。なお、判断モジュール30は、解除されにくいと判断した場合、その旨の通知をユーザが所持する端末や、携帯端末100cやコンピュータ装置100dに送信してもよい。端末や携帯端末100cやコンピュータ装置100dは、この通知を表示してもよい。
 一方、ステップS17において、判断モジュール30は、解除されやすいと判断した場合(ステップS17 YES)、設定モジュール23は、記憶モジュール31が保有するIoT機器100のID又はパスワードとは別に、このIoT機器100に対して新たなID又はパスワードを設定する(ステップS18)。ステップS18において、設定モジュール23は、保有したID又はパスワードに加えて、さらに新たなID又はパスワードを設定する。すなわち、このIoT機器100は、2つのID又はパスワードが設定される。このとき、設定モジュール23は、上述した不正アクセスに利用される頻度の高いID又はパスワードに合致しにくいID又はパスワードを設定する。また、設定モジュール23は、ユーザの利便性を考慮したID又はパスワードを設定する。例えば、設定モジュール23は、元々のID又はパスワードの一部に英数字を挿入することや、ID又はパスワードの始まり又は終わりのいずれか又は双方に英数字を挿入することや、これらを組み合わせることにより、不正アクセスに利用される頻度の高いID又はパスワードに合致しにくいID又はパスワードを設定する。例えば、設定モジュール23は、元々のIDが「yamada」である場合、「01yama02da」と設定する。同様に、設定モジュール23は、元々のパスワードが「tarou」である場合、「ta05r12ou」と設定する。
 なお、設定モジュール23が設定するID又はパスワードは、上述した例に限らず、適宜変更可能である。
 通知送信モジュール24は、新たなID又はパスワードが設定されたことを示す通知を、IoT機器100に送信する(ステップS19)。ステップS19において、IoT機器100として、表示部や入出力部等を有する携帯端末100c又はコンピュータ装置100dに、この通知を送信する。なお、通知送信モジュール24は、その他のユーザが保有する端末装置等にこの通知を送信してもよい。
 通知受信モジュール150は、通知を受信する。表示モジュール160は、この通知に基づいて、追加通知画面を表示する(ステップS20)。
 図6に基づいて、表示モジュール160が表示する追加通知画面について説明する。図6は、追加通知画面の一例を示す図である。表示モジュール160は、追加通知画面300として、追加内容表示領域310、完了アイコン320を表示する。追加内容表示領域310は、ID又はパスワードの追加理由と、追加前のID又はパスワードと、追加後のID又はパスワードとを表示する領域である。表示モジュール160は、追加理由として、「ID又はパスワードが単純だったため、新たにID又はパスワードを追加しました。」と表示する。表示モジュール160は、追加理由として、上述した不正アクセスに利用される頻度の高い内容に基づいたものを表示する。表示モジュール160は、追加前のIDとして、「旧ID:yamada」を表示し、追加前のパスワードとして「旧パスワード:tarou」を表示する。表示モジュール160は、追加後のIDとして「01yamada02」を表示し、追加後のパスワードとして「ta05r12ou」を表示する。完了アイコン320は、ユーザからの入力を受け付けることにより、本画面を終了する。
 表示モジュール160は、追加通知画面の表示を終了する入力を受け付けたか否かを判断する(ステップS21)。ステップS21において、表示モジュール160は、入力を受け付けていないと判断した場合(ステップS21 NO)、すなわち、完了アイコン320の入力を受け付けていないと判断した場合、本処理を繰り返す。
 一方、ステップS21において、表示モジュール160は、入力を受け付けたと判断した場合(ステップS21 YES)、すなわち、完了アイコン320の入力を受け付けた場合、本処理を終了する。
 以上が、IoT機器監視処理である。
 [IoT機器ログイン処理]
 図5に基づいて、IoT機器監視システム1が実行するIoT機器ログイン処理について説明する。図5は、IoT機器100が実行するIoT機器ログイン処理のフローチャートを示す図である。上述した各モジュールが実行する処理について、本処理に併せて説明する。
 表示モジュール160は、IoT機器100に対するログインの入力を受け付けたか否かを判断する(ステップS30)。ステップS30において、表示モジュール160は、専用のアプリケーションやウェブブラウザ等を起動することにより、IoT機器100へのログインの入力を受け付ける。
 ステップS30において、表示モジュール160は、入力を受け付けていないと判断した場合(ステップS30 NO)、本処理を終了する。
 一方、ステップS30において、表示モジュール160は、入力を受け付けたと判断した場合(ステップS30 YES)、表示モジュール160は、第1の入力画面を表示する(ステップS31)。
 図7に基づいて、表示モジュール160が表示する第1の入力画面について説明する。図7は、第1の入力画面の一例を示す図である。表示モジュール160は、第1の入力画面400として、ID入力領域410、パスワード入力領域420、ログインアイコン430を表示する。ID入力領域410は、ユーザからの入力を受け付け、IDの入力を受け付ける領域である。パスワード入力領域420は、ユーザからの入力を受け付け、パスワードの入力を受け付ける領域である。ID入力領域410及びパスワード入力領域420は、ユーザからの入力を受け付けることを契機として、仮想キーボードを表示し、この仮想キーボードへの入力を受け付けることによりユーザからの入力を受け付けてもよいし、音声入力等によりユーザからの入力を受け付けてもよい。ログインアイコン430は、ユーザからの入力を受け付け、データ送受信モジュール151は、入力を受け付けたID又はパスワードをログインデータとして対象となるIoT機器100に送信する。
 表示モジュール160は、ID又はパスワードの入力を受け付ける(ステップS32)。ステップS32において、表示モジュール160は、元々のID又はパスワードの入力を受け付ける。すなわち、本実施形態では、IDとして「yamada」、パスワードとして「tarou」の入力を受け付ける。
 表示モジュール160は、入力が完了したか否かを判断する(ステップS33)。ステップS33において、表示モジュール160は、ログインアイコン430の入力を受け付けたか否かに基づいて判断する。
 ステップS33において、表示モジュール160は、完了していないと判断した場合(ステップS33 NO)、すなわち、ログインアイコン430の入力を受け付けていないと判断した場合、本処理を繰り返す。
 一方、ステップS33において、表示モジュール160は、完了したと判断した場合(ステップS33 YES)、すなわち、ログインアイコン430の入力を受け付けたと判断した場合、データ送受信モジュール151は、受け付けたID又はパスワードを、ログインデータとして、対象とするIoT機器100に送信する(ステップS34)。
 データ送受信モジュール151は、ログインデータを受信する。判断モジュール152は、受信したログインデータが、正しいログインデータであるか否かを判断する(ステップS35)。ステップS35において、判断モジュール152は、ログインデータに含まれるIDとパスワードとが正しいものであるか否かを判断する。判断モジュール152は、正しいログインデータではないと判断した場合(ステップS35 NO)、判断モジュール152は、入力ミスをカウントするとともに、再度ID又はパスワードの入力を促す通知をIoT機器100に送信し、表示モジュール160は、この通知を表示し(ステップS36)、上述したステップS31以降の処理を繰り返す。さらに、判断モジュール152は、所定の回数以上、入力ミスをカウントした場合、IoT機器監視システム1は、上述したIoT機器監視処理を実行する。
 一方、ステップS35において、判断モジュール152は、正しいログインデータであると判断した場合(ステップS35 YES)、判断モジュール152は、第2の入力画面を、IoT機器100に送信し、表示モジュール160は、この第2の入力画面を表示する(ステップS37)。
 図8に基づいて、表示モジュール160が表示する第2の入力画面について説明する。図8は、第2の入力画面の一例を示す図である。表示モジュール160は、第2の入力画面500として、追加ID入力領域510、追加パスワード入力領域520、ログインアイコン530を表示する。追加ID入力領域510は、ユーザからの入力を受け付け、上述したステップS15の処理において設定されたIDを入力する領域である。また、追加パスワード入力領域520は、ユーザからの入力を受け付け、上述したステップS15の処理において設定されたパスワードを入力する領域である。追加ID入力領域510及び追加パスワード入力領域520は、ユーザからの入力を受け付けることを契機として、仮想キーボードを表示し、この仮想キーボードへの入力を受け付けることによりユーザからの入力を受け付けてもよいし、音声入力等によりユーザからの入力を受け付けてもよい。ログインアイコン530は、ユーザからの入力を受け付け、データ送受信モジュール151は、入力を受け付けた追加ID又は追加パスワードをログインデータとして対象となるIoT機器100に送信する。
 表示モジュール160は、追加ID又は追加パスワードの入力を受け付ける(ステップS38)。ステップS28において、表示モジュール160は、新たに設定されたID又はパスワードの入力を受け付ける。すなわち、本実施形態では、追加IDとして、「01yamada02」、追加パスワードとして「ta05r12ou」の入力を受け付ける。
 表示モジュール160は、入力が完了したか否かを判断する(ステップS39)。ステップS29において、表示モジュール160は、ログインアイコン530の入力を受け付けたか否かに基づいて判断する。
 ステップS39において、表示モジュール160は、完了していないと判断した場合(ステップS39 NO)、すなわち、ログインアイコン530の入力を受け付けていないと判断した場合、本処理を繰り返す。
 一方、ステップS39において、表示モジュール160は、完了したと判断した場合(ステップS39 YES)、すなわち、ログインアイコン530の入力を受け付けたと判断した場合、データ送受信モジュール151は、受け付けた追加ID又は追加パスワードを、ログインデータとして、対象とするIoT機器100に送信する(ステップS40)。
 データ送受信モジュール151は、ログインデータを受信する。判断モジュール152は、受信したログインデータが、正しいログインデータであるか否かを判断する(ステップS41)。ステップS41の処理は、上述したステップS35の処理と同様である。ステップS41において、判断モジュール152は、正しいログインデータではないと判断した場合(ステップS41 NO)、判断モジュール152は、入力ミスをカウントするとともに、再度ID又はパスワードの入力を促す通知をIoT機器100に送信し、表示モジュール160は、この通知を表示し(ステップS42)、上述したステップS37以降の処理を繰り返す。さらに、判断モジュール152は、所定の回数以上、入力ミスをカウントした場合、IoT機器監視システム1は、上述したIoT機器監視処理を実行する。
 一方、ステップS41において、判断モジュール152は、正しいログインデータであると判断した場合(ステップS41 YES)、ログインモジュール153は、IoT機器100にログインする(ステップS43)。
 なお、上述した実施形態において、第1の入力画面において、元々のID又はパスワードを入力し、第2の入力画面において新たに設定されたID又はパスワードを入力しているが、第1の入力画面において、新たに設定されたID又はパスワードを入力し、第2の入力画面において、元々のID又はパスワードを入力してもよい。すなわち、IoT機器100のログイン画面の前後のいずれかに、新たなID又はパスワードを入力させるための入力を受け付ける構成であってもよい。
 以上が、IoT機器ログイン処理である。
 上述した手段、機能は、コンピュータ(CPU、情報処理装置、各種端末を含む)が、所定のプログラムを読み込んで、実行することによって実現される。プログラムは、例えば、コンピュータからネットワーク経由で提供される(SaaS:ソフトウェア・アズ・ア・サービス)形態で提供される。また、プログラムは、例えば、フレキシブルディスク、CD(CD-ROMなど)、DVD(DVD-ROM、DVD-RAMなど)等のコンピュータ読取可能な記録媒体に記録された形態で提供される。この場合、コンピュータはその記録媒体からプログラムを読み取って内部記憶装置又は外部記憶装置に転送し記憶して実行する。また、そのプログラムを、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク等の記憶装置(記録媒体)に予め記録しておき、その記憶装置から通信回線を介してコンピュータに提供するようにしてもよい。
 以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
 1 IoT機器監視システム、10 コンピュータ、100 IoT機器

Claims (8)

  1.  接続されたIoT機器を監視するコンピュータシステムであって、
     前記IoT機器のログイン状態を監視する監視手段と、
     前記監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出する検出手段と、
     前記検出された不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習する学習手段と、
     前記IoT機器が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかを当該IoT機器に対するアクセスによって判断する判断手段と、
     判断するためにアクセスするIoT機器は、所定の優先順位でアクセスするように制御する優先アクセス手段と、
     を備えることを特徴とするコンピュータシステム。
  2.  前記監視手段は、前記IoT機器への外部からのアクセス数を計測し、
     前記優先アクセス手段は、前記アクセス数が多いIoT機器に対して優先順位を上げてアクセスするように制御する、
     ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。
  3.  前記監視手段は、前記IoT機器にアクセスしたIPアドレスを記憶し、
     前記優先アクセス手段は、前記IoT機器へのアクセスが、記憶されたIPアドレスに存在しない新しいIPアドレスによる場合に、当該IPアドレスでアクセスされたIoT機器に対して優先順位を上げてアクセスするように制御する、
     ことを特徴とする請求項1に記載のコンピュータシステム。
  4.  解除されやすいと判断した場合に、前記IoT機器が事前に保有しているパスワードとは別に、当該IoT機器に対して新たなパスワードを設定する設定手段と、
     を備えることを特徴とする請求項1に記載にコンピュータシステム。
  5.  前記設定手段は、新たなパスワードを設定するとともに、前記IoT機器が事前に保有しているIDとは別に、当該IoT機器に対して新たなIDを設定する、
     ことを特徴とする請求項4に記載のコンピュータシステム。
  6.  前記新たなパスワードを設定した際に、前記IoT機器のログイン画面の前後に、新たなパスワードを入力させるための入力を受け付ける受付手段と、
     を備えることを特徴とする請求項4に記載のコンピュータシステム。
  7.  接続されたIoT機器を監視するコンピュータシステムが実行するIoT機器監視方法であって、
     前記IoT機器のログイン状態を監視するステップと、
     前記監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出するステップと、
     前記検出された不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習するステップと、
     前記IoT機器が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかを当該IoT機器に対するアクセスによって判断するステップと、
     判断するためにアクセスするIoT機器は、所定の優先順位でアクセスするように制御するステップと、
     を備えることを特徴とするIoT機器監視方法。
  8.  接続されたIoT機器を監視するコンピュータシステムに、
     前記IoT機器のログイン状態を監視するステップ、
     前記監視の結果に基づいて、不正アクセスを検出するステップ、
     前記検出された不正アクセスのID又はパスワードの双方又はいずれかを学習するステップ、
     前記IoT機器が事前に保有しているID又はパスワードの双方又はいずれかが解除されやすいかどうかを当該IoT機器に対するアクセスによって判断するステップ、
     判断するためにアクセスするIoT機器は、所定の優先順位でアクセスするように制御するステップ、
     を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017208969A1 (ja) * 2016-06-01 2017-12-07 日本電信電話株式会社 検知装置、検知方法、検知システム、および検知プログラム
JP6310620B1 (ja) * 2016-11-30 2018-04-11 株式会社オプティム コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム
JP6310621B1 (ja) * 2016-11-30 2018-04-11 株式会社オプティム コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム
US20180144139A1 (en) * 2016-11-21 2018-05-24 Zingbox, Ltd. Iot device risk assessment

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7385920B2 (en) * 2003-09-15 2008-06-10 Qualcomm Incorporated Flow admission control for wireless systems
US7849320B2 (en) * 2003-11-25 2010-12-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for establishing a consistent password policy
EP1962197A1 (en) * 2005-12-15 2008-08-27 Netstar, Inc. Web access monitoring method and its program
JP5157778B2 (ja) * 2008-09-18 2013-03-06 富士通株式会社 監視装置、監視方法及びコンピュータプログラム
US8621642B2 (en) * 2008-11-17 2013-12-31 Digitalpersona, Inc. Method and apparatus for an end user identity protection suite
US9258715B2 (en) * 2009-12-14 2016-02-09 Apple Inc. Proactive security for mobile devices
US8233390B2 (en) * 2010-02-22 2012-07-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Priority and source aware packet memory reservation and flow control in forwarding planes
US8762747B2 (en) * 2011-06-27 2014-06-24 Qualcomm Incorporated Inductive charging and data transfer for mobile computing devices organized into a mesh network
WO2013109330A2 (en) * 2011-10-31 2013-07-25 The Florida State University Research Foundation, Inc. System and methods for analyzing and modifying passwords
JP5792654B2 (ja) * 2012-02-15 2015-10-14 株式会社日立製作所 セキュリティ監視システムおよびセキュリティ監視方法
US9292694B1 (en) * 2013-03-15 2016-03-22 Bitdefender IPR Management Ltd. Privacy protection for mobile devices
JP2018088177A (ja) * 2016-11-29 2018-06-07 オムロン株式会社 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017208969A1 (ja) * 2016-06-01 2017-12-07 日本電信電話株式会社 検知装置、検知方法、検知システム、および検知プログラム
US20180144139A1 (en) * 2016-11-21 2018-05-24 Zingbox, Ltd. Iot device risk assessment
JP6310620B1 (ja) * 2016-11-30 2018-04-11 株式会社オプティム コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム
JP6310621B1 (ja) * 2016-11-30 2018-04-11 株式会社オプティム コンピュータシステム、IoT機器監視方法及びプログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YAMAGUCHI RIE ET AL: "A proposal of multi-factor authentication probability with smartphone as a case ( non official translation )", ABSTRACTS OF THE 32ND SYMPOSIUM ON CRYPTOGRAPHY AND INFORMATION SECURITY (SCIS 2015), 20 January 2015 (2015-01-20), pages 1 - 8 *

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