WO2018162198A1 - Verfahren und system zum bestimmen einer erwarteten lebensdauer eines elektrischen betriebsmittels - Google Patents
Verfahren und system zum bestimmen einer erwarteten lebensdauer eines elektrischen betriebsmittels Download PDFInfo
- Publication number
- WO2018162198A1 WO2018162198A1 PCT/EP2018/053749 EP2018053749W WO2018162198A1 WO 2018162198 A1 WO2018162198 A1 WO 2018162198A1 EP 2018053749 W EP2018053749 W EP 2018053749W WO 2018162198 A1 WO2018162198 A1 WO 2018162198A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- expected
- life
- operating
- operating means
- aging model
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
- G07C3/02—Registering or indicating working or idle time only
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Definitions
- the invention relates to a method and a system for determining an expected life of an electrical equipment with respect to a reference time. It is known that electrical equipment of an old ⁇ tion subject and therefore have a limited life span or life expectancy. Is this life expectancy of a resource is not known, an exchange of the equipment can be seen superiors example, after ei ⁇ nem fixed schedule or given the device can be operated up to the actual end of its life and will only be replaced if it fails. In the former case arise, an unnecessarily high material, maintenance, and cost, while in the latter case, a reliability and availability of a device or a system wherein the loading ⁇ leavening agent is involved, decreases.
- a current actual state of the equipment can usually ⁇ moderately determined and decided on the basis of this determined actual condition, whether the resource is replaced or not, for example, by known diagnostic methods.
- diagnostic methods are usually ⁇ offline, that is, when switched off state of the operating means applied.
- this also adversely reduces the availability and / or the efficiency of the equipment or its operation.
- agreed resources of the actual status can be determined, for example by means of a study carried out during operation of the equipment diagnosis in the form of a partial discharge measurement.
- a partial discharge measurement only provides information about possible local weak points, whereas for example possible failures of the operating medium. Tels are due to thermal aging too late or not recognized.
- special and expensive measuring devices are required for the known diagnostic methods.
- the object of the present invention is to enable an improved determination of a residual service life of an electrical equipment already put into operation.
- an aging model is first provided, which is a Alterungsver ⁇ hold of the operating means, in particular depending on at least an electrical operating parameter of the equipment describes. Further, a value of the at least one electrical operating parameter is at least the detected operation ⁇ means during operation of the equipment. The aging model is then adapted in response to the sensing ⁇ th value of the electrical parameter. In other words, the aging model can be checked with the help of or taking into account the values or data collected and adjusted if necessary. Finally, the expected life of the equipment is determined based on the adjusted aging model.
- An electrical operating means in the sense of the present invention may be, for example, an electrical component, an assembly or a device of an electrical system.
- the electrical equipment may be an object that serves as a whole or in parts to the application of electrical energy or the transmission, distribution and processing of information.
- electrical protection and / or aids may be electrical equipment in the sense of vorlie ⁇ ing invention.
- examples of electrical Railmit ⁇ tel as electric networks or portions thereof may, transformer stations or individual transformers, hubs, cables and wires, switches or relays, resistors, Transisto ⁇ reindeer, controller, power components, drive components such as For example, an electric motor or parts thereof, and the like more.
- the actual life of the equipment with respect to a reference point in time that time period or time gives ⁇ span at which elapses from the reference time point to a future time at which the operating means includes a respective at this asked requirements due ei ⁇ nes age or age-related condition of the Operating ⁇ means no longer satisfied. This can be the case, for example, if the operating medium completely or partially fails or fails. Likewise, however, the equipment may already have reached an end of its service life, even though it is still functional in principle, but this only for example with limited capacity or efficiency, which is no longer above a predetermined, for example Threshold is.
- the expected life is be ⁇ tribut resource utilization, predicted or estimated value for the life, that of not having the hiring ultimately, real life must match.
- the reference time may be, for example, a time of manufacture, commissioning, a - in particular the last performed - diagnostic measurement for determining the actual state of the resource or a time at which the expected life, in particular the last, be ⁇ been true.
- the service life can expect ⁇ preparing, for example, be determined as a function of one and / or related to a current condition or state of health of the resource, which has been determined by a previous determination and / or a previous diagnostic measurement.
- This actual or aging state can al ⁇ so serve as a reference value for the currently determined expected life or a change in the expected life compared to this reference value or a determined at the reference time expected life.
- the electrical operating parameter can be, for example, a current strength of an electrical current flowing through the operating medium and / or an electrical current switched by the operating medium and / or an electrical voltage applied to the operating medium or switched by the operating medium.
- other quantities such as an electrical resistance, an electrical power, an electrical loss or the like, occurring in particular on the operating medium, can be used more than the electrical operating parameter, that is to say detected.
- These variables can advantageously be detected, that is to say measured, by known means, such as corresponding sensors and / or pick-offs arranged on the respective operating means, and low material and cost expenditure, even during operation of the operating means.
- the detection or measuring of the electrical operating parameter or its value can be carried out continuously or regularly, for example at predetermined time intervals or intervals and / or during certain events, such as switching on or commissioning and / or upon reaching or exceeding a predetermined threshold value for the operating parameter .
- a continuous measurement offers the advantage of a fully ⁇ permanent collection, which enables an optimal Reliable ⁇ ness and accuracy of certain expected service life.
- a detection or measurement at regular time intervals offers the advantage of a smaller and thus easily processable data volume of respective acquisition or measured values or data.
- the aging model may include one or more functions and / or subfunctions that may take and process one or more input arguments as arguments.
- the aging model provides the expected life, for example in the form of a time span or a time. The time period can thereby reasonable insbesonde ⁇ re a remaining operating time of the equipment after which the equipment expects to reach the end of its service life, in particular under defined or predetermined conditions or operating conditions.
- the aging model may also include, for example, one or more characteristics and / or maps that may, for example, indicate relationships between the one or more electrical operating parameters and aging or aging behavior of the resource. Additionally or alternatively, the aging or service life can ermodell for example at least comprise one, in particular self- ⁇ learning, a neural network which is trained for example, based on measurement data of the equipment and / or one or more corresponding, similar or comparable equipment.
- the aging model for example, take into account thermal and electrical influences, which contribute to the aging of the equipment.
- the Arrhenius law also referred to as the Arrhenius equation
- An electrical aging of the operating medium can be imaged or modeled, for example, by means of a corresponding inverse power law.
- ⁇ a number of switching operations of the equipment. These can be detected in ⁇ example by means of a counter.
- a Be ⁇ consideration of switching operations can be advantageous since hereby may be associated wear of the equipment.
- certain equipment may transit or run only one be ⁇ limited number of shifts before they have reached the end of its life. This number may depend on other conditions, such as an electrical and / or thermal load, in particular during the switching operations.
- a weight can be assigned to each switching operation taken into account in the aging model, depending on at least one further ren operating parameters and / or at least one environmental condition, in particular of the operating means, during the jewei ⁇ speed switching operation.
- To determine the expected lifetime of the reference time can be defined and then used for example as a ⁇ input variable for the aging model.
- the on ⁇ fit the aging model can be realized for example by ERSET ⁇ zen a standard value or a nominal condition in a known anti-aging model with the detected value of elekt ⁇ step operating parameter of the operating means.
- adjusting the aging model can signified ⁇ th, that the detected value, in particular the most recently detected value is used in the aging model.
- This updating or recalculation of the expected service life can be carried out continuously, that is to say in particular as soon as a new value of the operating parameter is detected.
- Adjusting the aging model can thus be an off ⁇ guide, or by computing the aging model with the detected value, mean and / or.
- the detected value may be the actual measurement value here, but also can additionally or alternatively a plurality of measured th and / or a variable derived therefrom, such as beispielswei ⁇ se an average value, a maximum value, a gradient of the operating parameter or the like may be used.
- a plurality of measured th and / or a variable derived therefrom such as beispielswei ⁇ se an average value, a maximum value, a gradient of the operating parameter or the like may be used.
- Determining the expected life of the equipment on the basis of the thus-adjusted life model can be at ⁇ game carried out by dissolving or calculating the aging model, for example by means of a data processing device.
- the data processing device can For this purpose, for example, a processor device and a Spei ⁇ cher shark include.
- the memory device which may represent a separate aspect of the present invention, a program code representing or encoding the method steps of at least one embodiment of the method according to the invention may be stored, which is thus configured to execute the inventive method when executed by the data processing device or its processor device Perform procedure.
- the data processing device it is possible for the data processing device to read in some or all of the input variables automatically or automatically or, for example, to retrieve them from a database device or from the memory device.
- a QR and / or bar code can be arranged on the operating means, which codes for determining the expected service life or for the aging model relevant data and / or properties of the resource.
- This code can be read, for example, with the assembly or commissioning of the equipment ⁇ to, so that the encoded data of the data processing unit provided direction, that is in particular transmitted are.
- the data or properties of the equipment may, for example, a cable type or parameter, a Mate ⁇ rial, a specification, in particular with respect to a for include an intended operation interval of the value, in particular the operating parameter, and / or a design of the equipment or the like.
- the inventive method thus provides over herkömm ⁇ modern methods in particular, the advantages that the operation ⁇ medium need not be switched off or to determine its expected lifetime or remaining lifetime separated and the certain expected service life, the tat neuter situation and stress on the individual resource into account and thus particularly accurate, reliable and meaningful.
- the expect ⁇ preparing life can be determined with a particularly low materials, personnel, precision and cost
- serving as the base electrical operating parameters particular ⁇ DERS is easily detectable preferred and is detected during operation of the Be ⁇ drive means.
- At least one limit or threshold value can be predetermined for the expected service life. After determining the expected lifetime, it can then be compared to the predetermined limit or threshold. If the specified expected lifetime falls below the limit or
- Threshold so may preferably be issued a hint or a warning.
- a plurality of limit values or threshold values may preferably be predetermined, with which the specific expected service life is compared. Depending on the result of this comparison can then be issued to an operator, for example via a color-coded display, such as a traffic light display, a warning.
- the specific expected life or a value of certain expected service life can processing device, for example, to a more data-or another data-processing Sys ⁇ tem, such as an asset management system are output.
- a more data-or another data-processing Sys ⁇ tem such as an asset management system are output.
- the present invention can be used advantageously not only in electrical networks or power grids, but also, for example, in the context of so-called Industry 4.0, in general wherever detection or monitoring (monitoring) of electrical operating parameters or electrical equipment is or is possible ,
- a partial function of the aging model is additionally weighted to adapt the aging model.
- a weighting factor in the aging model are ⁇ leads and / or it can be a reasonable fit as part of Alterungsmo ⁇ dells intended or existing weighting factor, that is, be varied or modified.
- This allows the aging model are applied to the indi vidual ⁇ resources and / or its individual situati ⁇ on, in particular an individual load or an indivi ⁇ duel load profile, adapted particularly advantageous. Accordingly, improved accuracy and reliability of the certain expected life can be achieved.
- the part function can of the operating medium and / or an environmental condition ei ⁇ ner environment of the operating means and / or a number of occurred at the resource errors are weighted, for example, depending on egg ⁇ nem type of reference time and / or a Consshis ⁇ torie.
- respective characteristic curves or maps ⁇ can be given, which allow automatic adaptation of the aging model.
- the aging model so can a combi ⁇ nation, for example, a linear combination consisting of partial functions, each of which is a dependency of life ⁇ life or the life change or AI gelatinization behavior of the equipment of a specific determinant, such as the voltage or the tempera ture ⁇ describe.
- Some or all of these sub-functions may then include a weighting factor or be multiplied by a weighting factor.
- the type of the reference time may, for example, specify ⁇ , whether it is at the reference time is a time ⁇ point of manufacturing, operating or about one measurement carried out or determine the expected lifetime.
- ⁇ a weighting factor to be an influence of ambient temperature on the expected life characterized, changed or selected differently, depending on whether it is at the reference time is a time of manufacture or time of commissioning ⁇ sioning. This can for example advantageous considering that the ambient temperature strongly influenced the Old ⁇ aging behavior or the expected life of the equipment differently depending on whether the equipment is in operation or not, or for example by the time of manufacture through to commissioning ⁇ sioning first stored, so is not operated or has been.
- a specification of the operating ⁇ means are taken into account.
- a Be ⁇ operation of the resource in an environment whose temperature, humidity, pH, vibration behavior or derglei ⁇ chen, outside of a recommended operating condition is taken into account by adjusting or selecting appropriate weighting factors for these variables.
- ⁇ may play as a function of the device at an outside of the intended specification ambient temperature higher lead to a disproportionately high thermal aging of the equipment, which then, for example, by a greater or enlarged weighting factor of the temperature is taken into account.
- Such Be ⁇ operating times during a recent operation and / or for example that occurred in the past stress ⁇ fluctuations and / or load peaks can the Old ⁇ aging behavior and thus the expected life of the Be ⁇ drove by, for example, disproportionate or Wegli ⁇ near influence.
- Such effects are preferably so by appropriate weighting of the at least one Opera Kunststoff- tion through which the corresponding ⁇ As pect or impact is described, taken into account in the adjusted model aging of the aging model.
- a lifetime change or a change in the expected service life or a deviation of the expected aging behavior of the equipment from a reference value or reference model, for example a conventional aging model which describes the aging of the operating medium under nominal conditions be taken into account.
- a load prognosis of the operating equipment is provided and the aging model is additionally adjusted as a function of the load prognosis.
- the load prognosis can for example be created externally and then provided or retrieved for carrying out the method according to the invention.
- the loading lastungsprognose automated based on a corpshis ⁇ torie of the equipment that is to say, for example, by evaluating before, so in the past, captured and stored values of the operating parameter is generated.
- a known extrapolation method can be used for this purpose.
- Adjusting the aging model in dependence on the loading ⁇ lastungsprognose example can be at least one weighting factor of the aging model imple- mented by a weighting function of a partial and / or by adjusting, therefore, change.
- the load prediction can predict that an operation of the equipment with special ⁇ DERS high or low stress, for example an above average or below average temperature, current and / or voltage is imminent. Then appropriate weighting factors ei ⁇ nen influence of temperature, current or voltage on the expected life of, for example, indicate increased to reduce rela ⁇ hung instance.
- the value of the operating parameter is detected by means of a ak ⁇ tive management of an electrical network, in which the resource is involved, and / or an error detection serving means.
- the operating parameter is thus detected by means which, for example, is already provided in or at the operating means or connected to it.
- These devices or devices can for their primary purpose, ie the active network management and / or the detection of error situations, for example, detect currents on lines and / or voltages in network nodes for performing or fulfilling their primary or actual use. According to the invention, these values or data, which are thus acquired anyway, can be used to determine the waited life of the equipment used or ge ⁇ uses.
- the device by means of which the value of the operating parameter is detected may comprise a calculating device or unit, by means of which the determination of the expected service life of the operating device is carried out.
- a calculating device or unit by means of which the determination of the expected service life of the operating device is carried out.
- a plurality of such devices can be provided in a network, a network or a plant, by means of which the respective expected lifetimes of different operating resources can then be determined decentrally.
- a firmware Einrich ⁇ processing facilities or a method of the invention imaging application can be completed.
- a central computing or server device can be provided.
- This central server device can be connected to the device or devices via a data connection or a data network.
- the central server device can comprise, for example, a library with different applications for the various devices and / or with different aging models for different operating devices or device types. It may be provided, for example, that the respective application and / or the respective aging model is transmitted from the central server device to the respective device. This can take place, for example, once and initially in the case of a set-up of an infrastructure comprising the device and the operating medium or when the device and / or the operating device are put into operation.
- the central server device also has the advantage offer that here measured values, in particular values of operation ⁇ parameters and / or ambient conditions - advantageously correlated with one another - collected, stored and / or can be processed. So this allows, for example, the Al-esterification model based on a larger data base to make it ⁇ and / or adapt. This can be particularly advantageous when the central server device is used by several operators of resources, for example, by multiple network operators.
- a MAN dante capable design of the central server means that the individual operators have only one access to particular data or values of their own operation ⁇ medium.
- the aging model used can be created and / or adapted taking into account the values or data of operating means of different operators.
- an administration that is to say a creation, adaptation, updating, provision or the like of the aging model by a party other than the operators of the resources, for example an operator of the central server device, can be carried out.
- the corresponding data can be retrieved and transmitted.
- the use of the already existing for the network management and / or error detection means for determining the expected life is advantageous because this example, a simpler data transmission infrastructure used or can be dispensed with entirely.
- any measured or sensed values of the operating parameter to be transmitted from one location of the operation ⁇ means to the central server means.
- the expected service life Le ⁇ displayed.
- the expected lifetime is determined in a recursive and self-learning process or method.
- the reference time in dependence on a load on the equipment and / or in dependence on the determination of the expected life, ie in particular depending on a time of one, in particular the last, determination of the expected life automatically set new.
- a load prognosis of the resource is automatically adjusted on the basis of previously acquired values of the operating parameter.
- the method can thus be performed recursively and / or iteratively, examples which may be a implementation or execution time ei ⁇ nes iteration the next iteration, ie influence the next carrying out the process, or can be used in this iteration. It can be used without additional measurement effort and without interrupting the operation of the expected life, so the residual ⁇ lifetime of the equipment or the equipment located in a region in which the value of the operating parameter is detected, automatically in each case based on the latest available data. So beneficial the expected life and / or corresponding data can be before the end of the expected life, determined and provided very accurate, reliable and timely insbeson ⁇ more complete. Thus, it is thus effectively a planning of asset management or asset management and maintenance in real time, or at least almost in real time, and without interruption, that is, live allows.
- a respective time of each case recently performed determining the expected lifespan for example can be used as a reference point for subsequent Bestim ⁇ tion its expected lifetime.
- the load forecast may relate to a total load or a residual load.
- unsafe values such as a load forecast
- the determination of the expected service life can effectively be an estimation. If no load forecasting is used, for example, one-average by ⁇ charge or an average load profile can alternatively be used.
- the expected life can be advantageously determined in this way increasingly accurate and reliable ⁇ who.
- respective results of several iteration steps of the method can be compared with one another.
- This may be particularly relevant to the Be ⁇ lastungsprognose and advantageous. This makes it so a comparison between forecast and afterwards beaten reality an optionally present deviate ⁇ chung determined and used to adjust future forecasts, so that they are accurate and reliable.
- the determined expected life is compared to a current determination time with a for this determination time ⁇ point derived from at least one previous determination of the expected life residual life. If or if the expected life is less than the derived from ⁇ remaining life, then, for example, a warning will be issued. Additionally or alternatively a result of the comparison example, be stored in a data bank ⁇ or the like.
- the determination time is a time at which the determination of the expected life is performed.
- the expected life is determined, for example as a residual life ⁇ life of the equipment to a first Be ⁇ atmospheric point in time.
- a later point in time Bestim ⁇ tion a then current expected service life LE is determined again.
- the last, that is, the second Be ⁇ atmospheric point in time certain expected service life is then predicted by the first determination for the second determination time point, that is calculated life or remaining service life compared. Is the determined to the second determination time point expected remaining life ⁇ width less than the forecasted to the first determination time point for the second determination time point value, be ⁇ this means that the life expectancy of the equipment decreases faster than the first determination time point calcu- lated or predicted.
- the lifetime change is faster or stronger than expected or occurs.
- This can, for example, as a Hin ⁇ pointing to a particularly unexpected change of Be ⁇ drive means, a load of the operating means, a redirection dicasbedingung and / or a device, for example a network in which the equipment is incorporated, are interpreted.
- the procedure described advantageously allows therefore an alternative or supportive rela ⁇ hung as indirect diagnosis of broader structures or situations.
- the resource is composed of a composite of several elements.
- the respective expected life for each of the elements is determined individually.
- the expect ⁇ tete life of the entire resource that is the entire network, determined as the lowest of the expected Lifetimes of the individual elements of the composite.
- the expected lifetime of the weakest element is used as the expected lifetime of the entire composite. This ensures advantageous that the entire composite can be kept functional particularly reliable.
- the new element may have a higher expected service life than another element of the composite.
- the expected lifetime of the other element which then has the shortest expected lifetime of all elements of the composite on ⁇ , as expected life of the entire composite be ⁇ true.
- the expected lifetime of the composite may vary over time.
- the determination of the expected life ⁇ take advantage of all the elements improved maintenance ⁇ or maintenance planning.
- the detected value of the operating parameter for example a current and / or voltage
- not a single element describes son ⁇ countries for several elements characteristic or relevant.
- These multiple elements can then be understood as a composite and thus interpreted as a single resource, in particular, even if it is actually actually separate elements, components or assemblies.
- it may be in the composite to a cable route, which consists of different types of cables and / or individual cables, which were installed at different times in the cable route and therefore have different expected lifetimes.
- the expected life of the composite has a predetermined priority list for the Bestim ⁇ mung the expected life of the composite can be used or considered.
- the priority list can respective priorities example ⁇ as individual elements, such as making based on their importance for a Basisfunktio ⁇ ality of the composite. Then, for example, depending on the priority can be determined by which of the elements the expected life of the composite is determined.
- an indi ⁇ vidual adaptation of determining the expected life can advantageously be made, can be through which, for example, specific conditions into account which are not covered by conventional aging models for complex Ver ⁇ bund resources or considered in particular.
- the aging model can be adapted by means of continuously or periodically, in particular at given time intervals before ⁇ , depending on several, in particular all, up to a current time ER- preconceived values during operation of the operation. It can therefore be provided that the values are cumulatively recorded, that is, not rejected.
- the aging model for a particular resource such as on the basis of Ana ⁇ analysis or evaluation of the till at the time ertude- th values or data operation ⁇ adjusted by means of continuously or periodically relationship are updated ⁇ as well as during operation.
- the aging model - or the Al-esterification models if several are provided or used - for a specific resource so they can be constantly updated currency ⁇ rend the respective operation by a data analysis of all collected data.
- Other embodiments of the method according to the invention continuously or regularly, in particular at predetermined intervals, repeatedly carried out or applied who ⁇ .
- the determined expected life of the resource is transmitted to a control device, which then controls an operation of a device comprising the operating means as a function of the expected service life.
- the remaining service life of the equipment can therefore be used as a criterion, for example, load control, in particular ⁇ sondere an electrical network.
- the load or load a plurality of operating means can be controlled so that as uniform as possible aging of the various operation ⁇ medium is achieved.
- This allows advantageous Guidance and maintenance costs of a comprehensive Vorrich ⁇ processing are minimized because, for example, all operating medium can be exchanged at the same time a maintenance.
- This can be improved advantageously also an availability of comprehensive Vorrich ⁇ tung, as they each resource at different times, so that is does not have to be several times per entire renewal cycle of the equipment, shut down not replacement.
- at least one operating means can be achieved by controlling the operation as a function of the expected lifetime of a technically particularly reliable, economical and more environmentally friendly improved Radio ⁇ tion of the device.
- certain expected life of the equipment to a central server means over ⁇ averages is.
- the expected life span can be determined from the central server means, for which, for example, the at least one detected value of the Radiopa ⁇ rameters can be transmitted to this central server device.
- Such a central data acquisition and / or data management for example by means of a cloud application or a network control system, can advantageously be used to carry out particularly complex calculations, in particular for a number of operating resources, economically and with minimal technical outlay. So redundant hardware can be saved.
- each measurement or sensor can ⁇ values of several resources of a resource to be used in determining the expected ⁇ th life.
- ⁇ for respective data of several operating medium of the same type or the same type can be used as data base ver ⁇ turns, for example.
- the expected life can advantageously be determined particularly accurately and reliably. It is also advantageous that it is particularly easy to store extensive histories from a large number of values of the operating parameter and to retrieve them particularly easily and quickly.
- the central server device can also advantageously have further functionalities.
- the central server means may have a mechanism Information Availability checked ⁇ gene, which relieves a respective operator in analyzing the data acquired and / or determined, which par- It is particularly advantageous in a variety of resources managed by the central server devices.
- the central server device may serve to bundle out respective expected lifetimes of a plurality of monitored resources, for example in the form of tables and / or graphics.
- the central server means may respectively compare the determined expected ⁇ te life with a predetermined threshold, which may be, for example, specifically for an individual resource or for a type of the respective Radiomit ⁇ means of, for example, a specific type of cable, predetermined.
- An inventive system for determining or identifying an expected service life of electrical equipment based on a reference time point to a minimum includes ⁇ a detection means, memory means and a data processing device.
- the detection device is configured to detect a value of at least one electrical operating parameter of the operating device during operation of the operating device.
- ⁇ an aging model is stored, which describes a Al ⁇ gelatinization behavior of the resource.
- the ve ⁇ railleungs shark is configured to match the aging model in dependence on the detected value of Be ⁇ operating parameters and to determine the expected lifetime of the equipment using the adjusted aging model.
- FIG. 1 shows a schematic illustration of a method for determining an expected service life of an electrical equipment according to an embodiment of the invention.
- Figure 2 is a schematic and fragmentary view of an electrical network in which the expected lifetimes of several individual resources are monitored.
- the described components of the embodiments each represent individual features of the invention which are to be considered independently of one another, which also develop the invention independently of each other and thus also individually or in a different combination than the one shown as part of the invention. Furthermore, the described embodiments can also be supplemented by further features of the invention already described.
- FIG. 1 schematically shows an example process diagram 1 of a method for determining an expected service life of an electrical equipment.
- an aging model 2 of the equipment is first provided, which hold a Alterungsver ⁇ describes.
- a value, which is referred to here as measured value 3 at least one recorded electrical operating parameters of the equipment during operation of the equipment.
- the electrical operating parameter may in particular be or include a current intensity and / or an electrical voltage.
- the operating means may for example be a part of an electrical Ver ⁇ subnet 20 (see Figure 2).
- the measured value 3 can be taken into account in order to be able to determine or determine an adjusted lifetime change 4.
- This lifetime change 4 can thus be, for example, a partial function of the aging model adapted as a function of the measured value 3.
- a further adjustment can be made. This can be done for example by a weighting 5 of the lifetime change 4 or one or more sub-functions of the aging model 2.
- the weighting 5 may include inserting and / or changing at least one weighting factor.
- the weighting 5 can be done, for example, as a function of or taking into account a load duration 6.
- weighting of 5 to consider factors can example ⁇ as a reference point, such as a time ⁇ point of a start-up 7 of the equipment, one to ⁇ stand 8 of the equipment, such as can be determined, for example by means of a diagnostic measurement, a He - value of 9 with respect to, for example, an actual
- the load history 11 may comprise, for example, measured values 3 of the operating parameter acquired at earlier times.
- the further to ⁇ set of data 12 can, for example, an ambient temperature and / or a number of previously at or in connection with include errors encountered by the resource.
- a load prognosis 13 can also be taken into account . This can be generated automatically, for example, based on the load history 11 and / or taking into account the current measured value 3 and / or the load duration 6.
- the load history 11 may include an average load value. After the weighting 5 individually corresponding to the operation ⁇ medium and its situation can then be adapted particularly accurately and reliably a remaining residual life of 14 are determined by operation ⁇ .
- the thus-determined residual life 14 can be provided for example with ⁇ means of an output 15 to an operator and / or to another system, such as an asset management system.
- a traffic light display 16 can be provided, which may comprise a first at ⁇ see element 17, a second display element 18 and a drit ⁇ th display element 19th
- the first IDEele ⁇ element 17 - for example, in green color - be displayed if or that the remaining life is 14 more than ten years.
- the second display element 18 can be displayed - for example, in yellow color - if or that the remaining life 14 is five to ten years.
- ⁇ means of the third display element 19 can - for example, in red color - be displayed if or that the Remaining ⁇ duration 14 is less than five years.
- Figure 2 shows a schematic and partial depicting ⁇ development of the electrical distribution network 20, which can play, be a medium-voltage network at ⁇ .
- a plurality of primary transformer stations 21 are provided as parts of the electrical distribution network 20, which may be provided, for example, for transforming a mains voltage from 110 kV to 20 kV.
- Subordinate to these primary transformer stations 21 are several secondary transformers.
- the electrical distribution network 20 has network nodes 23, of which only one is identified here by way of example.
- the electrical distribution network 20 includes a plurality of lines 24, of which only a few are also exemplified here.
- Both the transformer stations 21, 22 and the network nodes 23 and the lines 24 may each be or include an electrical resource.
- these may be, for example, individual transformers, in the case of the network nodes 23, for example, a circuit or distribution device and in the case of the lines 24, the lines 24 themselves or parts or sections thereof.
- the lines 24 are each individual traffic light display 16 is arranged, which indicate a respective expected life of the individual Be ⁇ leavening or signal both to the transformer stations 21, 22 and to the network node 23 and.
- the expected lifetimes of the individual resources of the transformer stations 21, 22, the network node 23 and the lines 24 can be decentralized, each of which can be determined individually on site. It can be accessed on a centering ⁇ ral Nur 25 for example, which may be directly or indirectly connected to all electrical equipment of the see electrical distribution network. Likewise, the individual expected lifetimes of the individual resources can be determined centrally by means of the central device 25. Corresponding results can then be transmitted to the individual traffic light display 16, for example. In addition or as an alternative, the traffic light display 16 for the individual operating means and / or alternative signaling means may be provided on or as part of the central device 25. The central device 25 can control an operation of the distribution network 20 as a function of the determined expected lifetimes of the individual resources, that is to say the transformer stations 21, 22, the network node 23 and the lines 24, and thus also their respective load.
- LAMPS Live Asset Management and Maintenance Planning Support Sys ⁇ tem
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren (1) und ein System zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer (14) eines elektrischen Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) bezogen auf einen Referenzzeitpunkt (7). Bei dem Verfahren (1) wird ein Alterungsmodell (2) bereitgestellt, welches ein Alterungsverhalten des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) beschreibt. Weiterhin wird ein Wert (3) zumindest eines elektrischen Betriebsparameters des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) während eines Betriebs des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) erfasst. Weiterhin wird das Alterungsmodell (2) in Abhängigkeit von dem erfassten Wert (3) angepasst und die erwartete Lebensdauer (14) des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) anhand des angepassten Alterungsmodells bestimmt.
Description
Beschreibung
Verfahren und System zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels bezogen auf einen Referenzzeitpunkt. Es ist bekannt, dass elektrische Betriebsmittel einer Alte¬ rung unterliegen und daher eine begrenzte Lebensdauer oder Lebenserwartung haben. Ist diese Lebenserwartung eines Betriebsmittels nicht bekannt, so kann beispielsweise nach ei¬ nem festen Zeitplan ein Austausch des Betriebsmittels vorge- sehen sein oder das Betriebsmittel kann bis zum tatsächlichen Ende seiner Lebensdauer betrieben werden und erst dann ausgetauscht werden, wenn es ausfällt. Im ersteren Fall entstehen ein unnötig hoher Material-, Wartungs- und Kostenaufwand, während in letzterem Fall eine Zuverlässigkeit und Verfügbar- keit einer Vorrichtung oder eines Systems, worin das Be¬ triebsmittel eingebunden ist, sinkt.
Um einen unnötig frühen Austausch des Betriebsmittels zu ver¬ meiden, kann beispielsweise mittels bekannter diagnostischer Methoden ein aktueller Istzustand des Betriebsmittels regel¬ mäßig ermittelt und anhand dieses ermittelten Istzustandes entschieden werden, ob das Betriebsmittel ausgetauscht wird oder nicht. Derartige diagnostische Methoden werden üblicher¬ weise offline, das heißt bei abgeschaltetem Zustand des Be- triebsmittels , angewendet. Hierdurch wird jedoch ebenfalls die Verfügbarkeit und/oder die Effizienz des Betriebsmittels beziehungsweise dessen Betriebs nachteilig gemindert. Für be¬ stimmte Betriebsmittel kann der Istzustand beispielsweise mittels einer während eines Betriebs des Betriebsmittels durchgeführten Diagnose in Form einer Teilentladungsmessung bestimmt werden. Eine solche Teilentladungsmessung liefert jedoch nur Informationen über mögliche lokale Schwachstellen, wohingegen beispielsweise mögliche Ausfälle des Betriebsmit-
tels aufgrund einer thermischen Alterung zu spät oder gar nicht erkannt werden. Zudem werden für die bekannten diagnostischen Methoden unabhängig davon, ob diese während eines Betriebs des Betriebsmittels anwendbar sind oder nicht, spezi- eile und aufwendige Messeinrichtungen benötigt.
Darüber hinaus gibt es Alterungsmodelle für einige Betriebs¬ mittel beziehungsweise deren Bestandteile, welche Aussagen bezüglich einer erwarteten Lebensdauer des Betriebsmittels bei genau definierten Standardbedingungen machen können.
Insgesamt sind somit die bisher bekannten und verfügbaren Me¬ thoden zur Bestimmung einer erwarteten Lebensdauer oder Restlebensdauer von elektrischen Betriebsmitteln im Allgemeinen mit einem hohen apparativen und personellen Aufwand verbunden, das heißt also aufwendig und teuer, und/oder wenig aus¬ sagekräftig oder wenig zuverlässig.
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, eine verbesserte Bestimmung einer Restlebensdauer eines bereits in Betrieb genommenen elektrischen Betriebsmittels zu ermöglichen.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die Gegenstände der unabhängigen Patentansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausgestal- tungen und Weiterbildungen der Erfindung sind in den abhängigen Patentansprüchen sowie in der Beschreibung und in den Zeichnungen angegeben.
Bei einem erfindungsgemäßen Verfahren zum Bestimmen einer er- warteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels bezogen auf einen Referenzzeitpunkt - das heißt also zum Bestim¬ men einer Restlebensdauer des Betriebsmittels - wird zunächst ein Alterungsmodell bereitgestellt, welches ein Alterungsver¬ halten des Betriebsmittels, insbesondere in Abhängigkeit von zumindest einem elektrischen Betriebsparameter des Betriebsmittels, beschreibt. Weiterhin wird zumindest ein Wert des zumindest einen elektrischen Betriebsparameters des Betriebs¬ mittels während eines Betriebs des Betriebsmittels erfasst.
Das Alterungsmodell wird dann in Abhängigkeit von dem erfass¬ ten Wert des elektrischen Betriebsparameters angepasst. Mit anderen Worten kann das Alterungsmodell mit Hilfe oder unter Berücksichtigung der erfassten Werte beziehungsweise Daten geprüft und bei Bedarf angepasst werden. Schließlich wird die erwartete Lebensdauer des Betriebsmittels anhand des ange- passten Alterungsmodells bestimmt.
Ein elektrisches Betriebsmittel im Sinne der vorliegenden Er- findung kann beispielsweise ein elektrisches Bauelement, eine Baugruppe oder ein Gerät einer elektrischen Anlage sein. Das elektrische Betriebsmittel kann also ein Gegenstand sein, der als Ganzes oder in einzelnen Teilen dem Anwenden elektrischer Energie oder dem Übertragen, Verteilen und Verarbeiten von Informationen dient. Auch elektrische Schutz- und/oder Hilfsmittel können elektrische Betriebsmittel im Sinne der vorlie¬ genden Erfindung sein. Ohne die vorliegende Erfindung hierauf einzuschränken, können Beispiele für elektrische Betriebsmit¬ tel etwa elektrische Netze oder Teile davon, Transformator- Stationen oder einzelne Transformatoren, Knotenpunkte, Kabel und Leitungen, Schalter oder Relais, Widerstände, Transisto¬ ren, Regler, Leistungskomponenten, Antriebskomponenten wie beispielsweise einen Elektromotor oder Teile davon, und dergleichen mehr umfassen.
Die tatsächliche Lebensdauer des Betriebsmittels bezogen auf einen Referenzzeitpunkt gibt diejenige Zeitdauer oder Zeit¬ spanne an, welche von dem Referenzzeitpunkt an bis zu einem zukünftigen Zeitpunkt vergeht, zu welchem das Betriebsmittel eine jeweilige an dieses gestellte Anforderungen aufgrund ei¬ nes alters- oder alterungsbedingten Zustandes des Betriebs¬ mittels nicht mehr erfüllt. Dies kann beispielsweise dann der Fall sein, wenn das Betriebsmittel ganz oder teilweise aus¬ fällt oder versagt. Ebenso kann das Betriebsmittel jedoch be- reits dann ein Ende seiner Lebensdauer erreicht haben, wenn es zwar noch prinzipiell funktionsfähig ist, dies jedoch beispielsweise nur mit eingeschränkter Kapazität oder Effizienz, welche nicht mehr beispielsweise oberhalb eines vorgegebenen
Schwellenwertes liegt. Die erwartete Lebensdauer ist ein be¬ rechneter, prognostizierter oder abgeschätzter Wert für die Lebensdauer, der also nicht mit der sich letztlich einstellenden, tatsächlichen Lebensdauer übereinstimmen muss.
In vielen Bereichen, insbesondere in elektrischen Transport- und Verteilernetzen, haben sich Belastungen und Belastungsprofile von Betriebsmitteln, insbesondere also von Netzkompo¬ nenten, in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Insbe- sondere hat eine Volatilität oder Fluktuation der Belastungen deutlich zugenommen, beispielsweise aufgrund einer zunehmenden Integration oder Einspeisung erneuerbarer Energien. Dies hat signifikante Auswirkungen auf das Alterungsverhalten des beziehungsweise der Betriebsmittel, sodass bisher verwendete und ausreichende typische Belastungen, Lastkurven und ent¬ sprechende Alterungsmodelle nicht mehr oder nur noch bedingt gelten. Dementsprechend ist für eine zustandsorientierte An¬ lagenwirtschaft (Asset-Management ) und Instandhaltungsplanung eine zuverlässige Bestimmung der erwarteten Lebensdauern der verwendeten Betriebsmittel zunehmend notwendig und vorteil¬ haft .
Der Referenzzeitpunkt kann beispielsweise ein Zeitpunkt einer Herstellung, einer Inbetriebnahme, einer - insbesondere der zuletzt durchgeführten - diagnostischen Messung zur Bestimmung des Istzustandes des Betriebsmittels oder ein Zeitpunkt, zu dem die erwartete Lebensdauer, insbesondere zuletzt, be¬ stimmt worden ist, sein. Somit kann beispielsweise die erwar¬ tete Lebensdauer bestimmt werden in Abhängigkeit von einem und/oder bezogen auf einen Istzustand oder Alterungszustand des Betriebsmittels, welcher mittels einer vorherigen Bestimmung und/oder einer vorherigen diagnostischen Messung bestimmt worden ist. Dieser Ist- oder Alterungszustand kann al¬ so als Referenzwert für die aktuell bestimmte erwartete Le- bensdauer oder eine Veränderung der erwarteten Lebensdauer gegenüber diesem Referenzwert oder einer zum Referenzzeitpunkt bestimmten erwarteten Lebensdauer dienen.
Der elektrische Betriebsparameter kann beispielsweise eine Stromstärke eines durch das Betriebsmittel fließenden und/ oder eines durch das Betriebsmittel geschalteten elektrischen Stromes und/oder eine an dem Betriebsmittel anliegende oder durch das Betriebsmittel geschaltete elektrische Spannung sein. Ebenso können jedoch andere Größen, wie beispielsweise ein elektrischer Widerstand, eine elektrische Leistung, ein, insbesondere an dem Betriebsmittel auftretender, elektrischer Verlust oder dergleichen mehr als der elektrische Betriebspa- rameter verwendet, das heißt erfasst werden. Diese Größen können vorteilhaft mit bekannten Mitteln, wie beispielsweise an dem jeweiligen Betriebsmittel angeordneten entsprechenden Sensoren und/oder Abgreifern, und geringem Material- und Kostenaufwand auch während eines Betriebes des Betriebsmittels erfasst, das heißt gemessen werden.
Das Erfassen oder Messen des elektrischen Betriebsparameters beziehungsweise dessen Wertes kann kontinuierlich oder regelmäßig, beispielsweise in vorgegebenen Zeitabständen oder Intervallen und/oder bei bestimmten Ereignissen, wie beispielsweise einem Einschalten oder einer Inbetriebnahme und/oder bei Erreichen oder Überschreiten eines vorgegebenen Schwellenwertes für den Betriebsparameter durchgeführt werden. Eine kontinuierliche Messung bietet dabei den Vorteil einer voll¬ ständigen Erfassung, welche somit eine optimale Zuverlässig¬ keit und Genauigkeit der bestimmten erwarteten Lebensdauer ermöglicht. Eine Erfassung oder Messung in regelmäßigen Zeitabständen bietet demgegenüber den Vorteil eines geringeren und somit einfacher verarbeitbaren Datenvolumens jeweiliger Erfassungs- oder Messwerte beziehungsweise -daten.
Das Alterungsmodell kann eine oder mehrere Funktionen und/ oder Teilfunktionen umfassen, welche als Argumente eine oder mehrere Eingangsgrößen annehmen und verarbeiten können. Als Ergebnis oder Ausgangsgröße liefert das Alterungsmodell die erwartete Lebensdauer beispielsweise in Form einer Zeitspanne oder eines Zeitpunktes. Die Zeitspanne kann dabei insbesonde¬ re eine verbleibende Betriebszeit des Betriebsmittels ange-
ben, nach deren Ablauf das Betriebsmittel voraussichtlich, insbesondere unter definierten oder vorgegebenen Voraussetzungen oder Betriebsbedingungen, das Ende seiner Lebensdauer erreicht. Das Alterungsmodell kann ebenso beispielsweise eine oder mehrere Kennlinien und/oder Kennfelder umfassen, welche beispielsweise Zusammenhänge zwischen dem oder mehreren elektrischen Betriebsparametern und einer Alterung oder einem Alterungsverhalten des Betriebsmittels angeben können. Zusätzlich oder alternativ kann das Alterungs- oder Lebensdau- ermodell beispielsweise zumindest ein, insbesondere selbst¬ lernendes, neuronales Netz umfassen, welches beispielsweise anhand von Messdaten des Betriebsmittels und/oder eines oder mehrerer entsprechender, ähnlicher oder vergleichbarer Betriebsmittel trainiert ist.
Besonders bevorzugt kann das Alterungsmodell beispielsweise thermische und elektrische Einflüsse berücksichtigen, welche zur Alterung des Betriebsmittels beitragen. Zum Abbilden oder Modellieren einer thermischen Alterung kann beispielsweise das Arrhenius-Gesetz , auch bezeichnet als Arrhenius-Glei- chung, als Teil des Alterungsmodells verwendet werden. Eine elektrische Alterung des Betriebsmittels kann beispielsweise mittels einer entsprechenden inversen Potenzgleichung (inver- se power law) abgebildet oder modelliert werden. Zusätzlich oder alternativ können vorteilhaft Schaltvorgänge beziehungs¬ weise eine Anzahl von Schaltvorgängen des Betriebsmittels in dem Alterungsmodell berücksichtigt werden. Diese können bei¬ spielsweise mittels eines Zählers erfasst werden. Eine Be¬ rücksichtigung von Schaltvorgängen kann vorteilhaft sein, da hiermit eine Abnutzung des Betriebsmittels einhergehen kann. Insbesondere können bestimmte Betriebsmittel nur eine be¬ grenzte Anzahl von Schaltvorgängen durch- oder ausführen, bevor sie das Ende ihrer Lebensdauer erreicht haben. Dabei kann diese Anzahl abhängen von weiteren Bedingungen, wie etwa ei- ner elektrischen und/oder thermischen Belastung, insbesondere während der Schaltvorgänge. Vorteilhaft kann daher jedem in dem Alterungsmodell berücksichtigten Schaltvorgang ein Gewicht zugeordnet werden, abhängig von wenigstens einem weite-
ren Betriebsparameter und/oder wenigstens einer Umgebungsbedingung, insbesondere des Betriebsmittels, während des jewei¬ ligen Schaltvorgangs. Zum Bestimmen der erwarteten Lebensdauer kann der Referenzzeitpunkt vorgegeben werden und dann beispielsweise als Ein¬ gangsgröße für das Alterungsmodell verwendet werden. Das An¬ passen des Alterungsmodells kann beispielsweise durch Erset¬ zen eines Standardwertes oder einer Nennbedingung in einem bekannten Alterungsmodell durch den erfassten Wert des elekt¬ rischen Betriebsparameters des Betriebsmittels realisiert werden. Ebenso kann ein Anpassen des Alterungsmodells bedeu¬ ten, dass der erfasste Wert, insbesondere der jeweils zuletzt erfasste Wert, in das Alterungsmodell eingesetzt wird. Somit wird also eine Aktualisierung der mittels des Alterungsmo¬ dells bestimmten erwarteten Lebensdauer durchgeführt. Diese Aktualisierung oder Neuberechnung der erwarteten Lebensdauer kann kontinuierlich durchgeführt werden, das heißt insbesondere sobald ein neuer Wert des Betriebsparameters erfasst wird. Das Anpassen des Alterungsmodells kann also eine Aus¬ führung oder ein Durchrechnen des Alterungsmodells mit dem erfassten Wert sein, bedeuten und/oder umfassen. Der erfasste Wert kann dabei der tatsächliche Messwert sein, ebenso können jedoch zusätzlich oder alternativ eine Vielzahl von Messwer- ten und/oder eine daraus abgeleitete Größe, wie beispielswei¬ se ein Durchschnittswert, ein Maximalwert, ein Gradient des Betriebsparameters oder dergleichen mehr verwendet werden. Durch dieses Anpassen des Alterungsmodells beschreibt dieses dann vorteilhaft also individuell und situationsgerecht das tatsächliche Alterungsverhalten des individuellen Betriebsmittels unter den jeweiligen tatsächlich gegebenen oder auftretenden Belastungen beziehungsweise Betriebsbedingungen.
Das Bestimmen der erwarteten Lebensdauer des Betriebsmittels anhand des derart angepassten Alterungsmodells kann bei¬ spielsweise durch Lösen oder Berechnen des Alterungsmodells, beispielsweise mittels einer Datenverarbeitungseinrichtung, durchgeführt werden. Die Datenverarbeitungseinrichtung kann
dazu beispielsweise eine Prozessoreinrichtung und eine Spei¬ chereinrichtung umfassen. In der Speichereinrichtung, welche einen separaten Aspekt der vorliegenden Erfindung darstellen kann, kann ein die Verfahrensschritte zumindest einer Ausfüh- rungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens repräsentierender oder kodierender Programmcode abgelegt sein, der also dazu eingerichtet ist, bei seiner Ausführung durch die Datenverarbeitungseinrichtung oder deren Prozessoreinrichtung das erfindungsgemäße Verfahren durchzuführen.
Sofern bei dem verwendeten Alterungsmodell notwendig oder vorgesehen, können eine oder mehrere Eingangsgrößen für das Bestimmen der erwarteten Lebensdauer beispielsweise von einer Bedienperson vorgegeben, beispielsweise über eine entspre- chende Eingabe- oder Bedienmaske oder -Schnittstelle der Da¬ tenverarbeitungseinrichtung, vorgegeben oder eingegeben werden. Zusätzlich oder alternativ ist es möglich, dass die Datenverarbeitungseinrichtung einige oder alle der Eingangsgrößen selbsttätig oder automatisch einliest oder, beispielswei- se von einer Datenbankeinrichtung oder aus der Speichereinrichtung, abruft. Ebenso ist es möglich, dass das Betriebs¬ mittel eine Speichereinrichtung oder Kennzeichnung sowie gegebenenfalls eine entsprechende Schnittstelle umfasst, wo¬ durch eine Übermittlung von Daten oder Eigenschaften des in- dividuellen Betriebsmittels, welche als Eingangsgrößen für das Alterungsmodell verwendbar sind, ermöglicht wird.
Beispielsweise kann an dem Betriebsmittel ein QR- und/oder Strichcode angeordnet sein, welcher für das Bestimmen der er- warteten Lebensdauer beziehungsweise für das Alterungsmodell relevante Daten und/oder Eigenschaften des Betriebsmittels kodiert. Dieser Code kann beispielsweise bei einem Einbau oder einer Inbetriebnahme des Betriebsmittels eingelesen wer¬ den, wodurch die kodierten Daten der Datenverarbeitungsein- richtung bereitgestellt, das heißt insbesondere übermittelt, werden. Die Daten oder Eigenschaften des Betriebsmittels können beispielsweise einen Kabeltyp oder -parameter, ein Mate¬ rial, eine Spezifikation, insbesondere hinsichtlich eines für
einen bestimmungsgemäßen Betrieb vorgesehenen Werteintervalls, insbesondere des Betriebsparameters, und/oder eine Auslegung des Betriebsmittels oder dergleichen mehr umfassen. Das erfindungsgemäße Verfahren bietet also gegenüber herkömm¬ lichen Methoden insbesondere die Vorteile, dass das Betriebs¬ mittel zur Bestimmung seiner erwarteten Lebensdauer oder verbleibenden Restlebensdauer nicht abgeschaltet oder getrennt werden muss und die bestimmte erwartete Lebensdauer die tat- sächliche Situation und Belastung des individuellen Betriebsmittels berücksichtigt und somit besonders genau, zuverlässig und aussagekräftig ist. Besonders vorteilhaft kann die erwar¬ tete Lebensdauer zudem mit besonders geringem Material-, Personal-, Mess- und Kostenaufwand bestimmt werden, da der als Basis dienende elektrische Betriebsparameter bevorzugt beson¬ ders einfach erfassbar ist und während des Betriebs des Be¬ triebsmittels erfasst wird.
Vorteilhaft kann zumindest ein Grenz- oder Schwellenwert für die erwartete Lebensdauer vorgegeben sein. Nach dem Bestimmen der erwarteten Lebensdauer kann diese dann mit dem vorgegebenen Grenz- oder Schwellenwert verglichen werden. Unterschreitet die bestimmte erwartete Lebensdauer den Grenz- oder
Schwellenwert, so kann bevorzugt ein Hinweis oder eine War- nung ausgegeben werden. Bevorzugt können beispielsweise mehrere Grenz- oder Schwellenwerte vorgegeben sein, mit denen die bestimmte erwartete Lebensdauer verglichen wird. Je nach Ergebnis dieses Vergleichs kann dann beispielsweise über eine farbcodierte Anzeige, etwa eine Ampelanzeige, ein Warnhinweis an eine Bedienperson ausgegeben werden.
Alternativ oder zusätzlich kann die bestimmte erwartete Lebensdauer beziehungsweise ein Wert der bestimmten erwarteten Lebensdauer beispielsweise an eine weitere Datenverarbei- tungseinrichtung oder ein weiteres Daten verarbeitendes Sys¬ tem, beispielsweise ein Asset-Managementsystem, ausgegeben werden. Ebenso ist es möglich, auf Basis der in dem erfindungsgemäßen Verfahren verarbeiteten Größen und/oder der da-
raus bestimmten erwarteten Lebensdauer automatisiert einen Bericht zu erzeugen, welcher dann ebenfalls automatisiert beispielsweise per E-Mail verschickt werden kann. Die vorliegende Erfindung kann nicht nur bei elektrischen Netzen beziehungsweise Stromnetzen vorteilhaft angewendet werden, sondern beispielsweise auch im Rahmen der sogenannten Industrie 4.0, im Allgemeinen überall dort, wo eine Erfassung oder Überwachung (Monitoring) von elektrischen Betriebspara- metern beziehungsweise elektrischen Betriebsmitteln erfolgt oder möglich ist.
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung wird zum Anpassen des Alterungsmodells zusätzlich eine Teil- funktion des Alterungsmodells gewichtet. Mit anderen Worten kann also in das Alterungsmodell ein Gewichtungsfaktor einge¬ führt werden und/oder es kann ein als Teil des Alterungsmo¬ dells vorgesehener oder vorhandener Gewichtungsfaktor ange- passt, das heißt variiert oder verändert werden. Hierdurch kann besonders vorteilhaft das Alterungsmodell auf das indi¬ viduelle Betriebsmittel und/oder dessen individuelle Situati¬ on, insbesondere eine individuelle Belastung oder ein indivi¬ duelles Belastungsprofil, angepasst werden. Dementsprechend kann eine verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit der be- stimmten erwarteten Lebensdauer erzielt werden. Bevorzugt kann die Teilfunktion beispielsweise in Abhängigkeit von ei¬ nem Typ des Referenzzeitpunktes und/oder einer Belastungshis¬ torie des Betriebsmittels und/oder einem Umgebungszustand ei¬ ner Umgebung des Betriebsmittels und/oder einer Anzahl von an dem Betriebsmittel aufgetretenen Fehlern gewichtet werden.
Hierfür können jeweils entsprechende Kennlinien oder Kennfel¬ der vorgegeben sein, welche eine automatische Anpassung des Alterungsmodells ermöglichen. Mit anderen Worten kann also das Alterungsmodell eine Kombi¬ nation, beispielsweise eine Linearkombination, von Teilfunktionen umfassen, welche jeweils eine Abhängigkeit der Lebens¬ dauer beziehungsweise der Lebensdauerveränderung oder des AI-
terungsverhaltens des Betriebsmittels von einer bestimmten Einflussgröße, beispielsweise der Spannung oder der Tempera¬ tur, beschreiben. Einige oder alle dieser Teilfunktionen können dann einen Gewichtungsfaktor umfassen oder mit einem Ge- wichtungsfaktor multipliziert werden.
Der Typ des Referenzzeitpunktes kann dabei beispielsweise an¬ geben, ob es sich bei dem Referenzzeitpunkt um einen Zeit¬ punkt der Herstellung, der Inbetriebnahme oder etwa einer durchgeführten Messung oder Bestimmung der erwarteten Lebensdauer handelt. Dabei können vorteilhaft auch mehrere unter¬ schiedliche Referenzzeitpunkte berücksichtigt werden. Bei¬ spielsweise kann ein Gewichtungsfaktor, welcher einen Ein- fluss einer Umgebungstemperatur auf die erwartete Lebensdauer charakterisiert, verändert beziehungsweise anders gewählt werden, je nachdem, ob es sich bei dem Referenzzeitpunkt um einen Herstellungszeitpunkt oder einen Zeitpunkt einer Inbe¬ triebnahme handelt. Hierdurch kann vorteilhaft beispielsweise berücksichtigt werden, dass die Umgebungstemperatur das Alte¬ rungsverhalten oder die erwartete Lebensdauer des Betriebsmittels unterschiedlich stark beeinflusst, je nachdem, ob sich das Betriebsmittel in Betrieb befindet oder nicht oder beispielsweise nach dem Herstellungszeitpunkt bis zur Inbe¬ triebnahme zunächst gelagert, also nicht betrieben wird oder worden ist.
Ebenso kann beispielsweise eine Spezifikation des Betriebs¬ mittels berücksichtigt werden. Beispielsweise kann ein Be¬ trieb des Betriebsmittels in einer Umgebung, deren Tempera- tur, Feuchtigkeit, pH-Wert, Vibrationsverhalten oder derglei¬ chen, außerhalb einer empfohlenen Betriebsbedingung liegt, durch Anpassen oder Auswählen entsprechender Gewichtungsfaktoren für diese Größen berücksichtigt werden. So kann bei¬ spielsweise ein Betrieb des Betriebsmittels bei einer außer- halb der bestimmungsgemäßen Spezifikation liegenden Umgebungstemperatur zu einer überproportional starken thermischen Alterung des Betriebsmittels führen, was dann beispielsweise durch einen größeren beziehungsweise vergrößerte Gewichtungs-
faktor der Temperatur berücksichtigt wird. Auch derartige Be¬ triebszeiten während eines vergangenen Betriebs und/oder beispielsweise in der Vergangenheit aufgetretene Belastungs¬ schwankungen und/oder Belastungsspitzen, welche anhand der Belastungshistorie ermittelt werden können, können das Alte¬ rungsverhalten und somit die erwartete Lebensdauer des Be¬ triebsmittels beispielsweise überproportional oder nichtli¬ near beeinflussen. Bevorzugt werden derartige Effekte also durch entsprechende Gewichtung der zumindest einen Teilfunk- tion des Alterungsmodells, durch welche der entsprechende As¬ pekt oder Einfluss beschrieben wird, in dem angepassten Alterungsmodell berücksichtigt.
Durch das Anpassen des Alterungsmodells kann also beispiels- weise eine Lebensdauerveränderung oder eine Änderung der erwarteten Lebensdauer beziehungsweise eine Abweichung des erwarteten Alterungsverhaltens des Betriebsmittels gegenüber einem Referenzwert oder Referenzmodell, beispielsweise einem herkömmlichen Alterungsmodell, welches die Alterung des Be- triebsmittels unter Nennbedingungen beschreibt, beschrieben oder berücksichtigt werden.
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung wird eine Belastungsprognose des Betriebsmittels bereitge- stellt und das Alterungsmodell zusätzlich in Abhängigkeit von der Belastungsprognose angepasst. Die Belastungsprognose kann beispielsweise extern erstellt und dann zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens bereitgestellt beziehungsweise abgerufen werden. Ebenso ist es jedoch möglich, dass die Be- lastungsprognose automatisiert auf Basis einer Belastungshis¬ torie des Betriebsmittels, das heißt also beispielsweise durch Auswertung zuvor, also in der Vergangenheit, erfasster und gespeicherter Werte des Betriebsparameters generiert wird. Hierfür kann beispielsweise eine bekannte Extrapolati- onsmethode eingesetzt werden. Durch die Berücksichtigung der Belastungsprognose kann die erwartete Lebensdauer vorteilhaft besonders genau und besonders zuverlässig bestimmt werden.
Das Anpassen des Alterungsmodells in Abhängigkeit von der Be¬ lastungsprognose kann beispielsweise durch eine Gewichtung einer Teilfunktion und/oder durch Anpassen, also Verändern zumindest eines Gewichtungsfaktors des Alterungsmodells rea- lisiert werden. Beispielsweise kann die Belastungsprognose voraussagen, dass ein Betrieb des Betriebsmittels mit beson¬ ders hoher oder niedriger Belastung, beispielsweise einer überdurchschnittlichen oder unterdurchschnittlichen Temperatur, Stromstärke und/oder Spannung, bevorsteht. Dann können beispielsweise entsprechende Gewichtungsfaktoren, welche ei¬ nen Einfluss der Temperatur, der Stromstärke oder der Spannung auf die erwartete Lebensdauer angeben, vergrößert bezie¬ hungsweise verringert werden.
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung wird der Wert des Betriebsparameters mittels einer einem ak¬ tiven Management eines elektrischen Netzes, in welches das Betriebsmittel eingebunden ist, und/oder einer Fehlererkennung dienenden Einrichtung erfasst. Mit anderen Worten wird der Betriebsparameter also mittels einer Einrichtung erfasst, welche beispielsweise ohnehin in oder an dem Betriebsmittel vorgesehen oder mit diesem verbunden ist. Hierdurch kann vorteilhaft eine Doppelfunktionalität dieser Einrichtung und so¬ mit eine verbesserte Effizienz realisiert werden. Insbesonde¬ re kann die erwartete Lebensdauer somit ohne zusätzlichen Material- und Messaufwand bestimmt werden.
Derartige Einrichtungen für das aktive Netzmanagement und/ oder die schnelle Erkennung von Fehlersituationen werden ins- besondere im Rahmen der heutzutage zunehmenden Digitalisie¬ rung der Energieversorgungsnetze, insbesondere der Verteiler¬ netze, verwendet. Diese Einrichtungen oder Geräte können für ihren primären Verwendungszweck, also das aktive Netzmanagement und/oder die Erkennung von Fehlersituationen, beispiels- weise Ströme auf Leitungen und/oder Spannungen in Netzknoten zur Durchführung oder Erfüllung ihres primären oder eigentlichen Verwendungszwecks erfassen. Erfindungsgemäß können diese also ohnehin erfassten Werte oder Daten zum Bestimmen der er-
warteten Lebensdauer des Betriebsmittels verwendet oder ge¬ nutzt werden.
Bevorzugt kann die Einrichtung, mittels welcher der Wert des Betriebsparameters erfasst wird, eine Berechnungseinrichtung oder -einheit umfassen, mittels welcher die Bestimmung der erwarteten Lebensdauer des Betriebsmittels durchgeführt wird. In einem Netz, einem Verbund oder einer Anlage können also beispielsweise mehrere derartige Einrichtungen vorgesehen sein, mittels welchen die jeweiligen erwarteten Lebensdauern unterschiedlicher Betriebsmittel dann also dezentral bestimmt werden. Dazu kann beispielsweise eine Firmware der Einrich¬ tung oder Einrichtungen um eine das erfindungsgemäße Verfahren abbildende Applikation ergänzt werden.
Um eine Größe dieser Applikation beziehungsweise einen für die Einrichtung benötigten Hardwareaufwand, beispielsweise eine Größe oder Kapazität einer Speichereinrichtung, zu minimieren, kann eine zentrale Rechen- oder Servereinrichtung vorgesehen sein. Diese zentrale Servereinrichtung kann mit der Einrichtung beziehungsweise den Einrichtungen über eine Datenverbindung oder ein Datennetz verbunden sein. Die zentrale Servereinrichtung kann beispielsweise eine Bibliothek mit unterschiedlichen Applikationen für die verschiedenen Einrichtungen und/oder mit unterschiedlichen Alterungsmodellen für verschiedene Betriebsmittel oder Betriebsmitteltypen umfassen. Es kann beispielsweise vorgesehen sein, dass die jeweilige Applikation und/oder das jeweilige Alterungsmodell von der zentralen Servereinrichtung auf die jeweilige Ein- richtung übertragen wird. Dies kann beispielsweise einmalig und initial bei einem Aufbau einer die Einrichtung und das Betriebsmittel umfassenden Infrastruktur beziehungsweise bei einer Inbetriebnahme der Einrichtung und/oder des Betriebsmittels erfolgen. Hierbei können zusätzlich weitere Parame- ter, Daten und/oder Eigenschaften, insbesondere beispielsweise bezüglich des Betriebsmittels und/oder einer Umgebung und/oder einer Belastung, auf die Einrichtung übertragen werden. Die zentrale Servereinrichtung kann zudem den Vorteil
bieten, dass hier Messwerte, insbesondere Werte von Betriebs¬ parametern und/oder Umgebungsbedingungen - vorteilhaft miteinander korreliert - erfasst, gespeichert und/oder verarbeitet werden können. Dies ermöglicht es also beispielsweise das Al- terungsmodell auf Basis einer größeren Datengrundlage zu er¬ stellen und/oder anzupassen. Dies kann insbesondere dann vorteilhaft sein, wenn die zentrale Servereinrichtung von mehreren Betreibern von Betriebsmitteln genutzt wird, beispielsweise von mehreren Netzbetreibern. Dabei kann durch eine man- dantenfähige Ausgestaltung der zentralen Servereinrichtung erreicht werden, dass die einzelnen Betreiber nur jeweils Zugriff auf jeweilige Daten oder Werte ihrer eigenen Betriebs¬ mittel haben. Gleichwohl kann das verwendete Alterungsmodell unter Berücksichtigung der Werte oder Daten von Betriebsmit- teln unterschiedlicher Betreiber erstellt und/oder angepasst werden. Hierzu kann beispielsweise eine Verwaltung, das heißt eine Erstellung, Anpassung, Aktualisierung, Bereitstellung oder dergleichen, des Alterungsmodells durch eine von den Betreibern der Betriebsmittel verschiedene Partei, beispiels- weise einen Betreiber der zentralen Servereinrichtung, durchgeführt werden.
Ebenso können während des Betriebes, das heißt flexibel oder nach Bedarf, die entsprechenden Daten abgerufen und übertra- gen werden. Neben der Einsparung von zusätzlicher Hardware ist die Verwendung der ohnehin für das Netzmanagement und/ oder die Fehlererkennung vorhandenen Einrichtung zur Bestimmung der erwarteten Lebensdauer vorteilhaft, da hierdurch beispielsweise eine einfachere Datenübertragungsinfrastruktur verwendet oder auf eine solche gänzlich verzichtet werden kann. Beispielsweise müssen keine gemessenen oder sensierten Werte des Betriebsparameters von einem Standort des Betriebs¬ mittels zu der zentralen Servereinrichtung übermittelt werden. Ebenso kann vorteilhaft unmittelbar vor Ort, das heißt also bei dem jeweiligen Betriebsmittel, dessen erwartete Le¬ bensdauer angezeigt werden.
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung wird die erwartete Lebensdauer in einem rekursiven und selbstlernenden Prozess oder Verfahren bestimmt. Dabei wird der Referenzzeitpunkt in Abhängigkeit von einer Belastung des Betriebsmittels und/oder in Abhängigkeit von der Bestimmung der erwarteten Lebensdauer, das heißt insbesondere in Abhängigkeit von einem Zeitpunkt einer, insbesondere der letzten, Bestimmung der erwarteten Lebensdauer, automatisch neu festgelegt. Zusätzlich oder alternativ wird eine Belastungsprog- nose des Betriebsmittels auf Basis vorheriger erfasster Werte des Betriebsparameters automatisch angepasst.
Mit anderen Worten kann das erfindungsgemäße Verfahren also rekursiv und/oder iterativ durchgeführt werden, wobei bei- spielsweise ein Durchführungs- oder Ausführungszeitpunkt ei¬ nes Iterationsschrittes den nächsten Iterationsschritt, das heißt die nächste Durchführung des Verfahrens, beeinflussen oder bei diesem Iterationsschritt verwendet werden kann. Es kann also ohne zusätzlichen Messaufwand und ohne Unterbre- chung des Betriebs die erwartete Lebensdauer, also die Rest¬ lebensdauer des Betriebsmittels oder der Betriebsmittel, die sich in einem Bereich befinden, in dem der Wert des Betriebsparameters erfasst wird, automatisch jeweils auf Basis der aktuellsten verfügbaren Daten durchgeführt werden. So können vorteilhaft die erwartete Lebensdauer und/oder entsprechende Daten besonders genau, zuverlässig und rechtzeitig, insbeson¬ dere vor einem Ablauf der erwarteten Lebensdauer, ermittelt und bereitgestellt werden. Es wird somit also effektiv eine Planung der Anlagenwirtschaft beziehungsweise des Asset- Managements und der Instandhaltung in Echtzeit, oder zumindest nahezu in Echtzeit, und ohne Betriebsunterbrechung, das heißt also live ermöglicht.
Konkret kann beispielsweise ein jeweiliger Zeitpunkt der je- weils zuletzt durchgeführten Bestimmung der erwarteten Lebensdauer als Referenzzeitpunkt für die nachfolgende Bestim¬ mung der erwarteten Lebensdauer verwendet werden. Ebenso können jeweils die seit der letzten Bestimmung der erwarteten
Lebensdauer erfassten Werte des Betriebsparameters zur Er¬ stellung der bei der nachfolgenden Bestimmung der erwarteten Lebensdauer berücksichtigten Belastungsprognose verwendet werden. Die Belastungsprognose kann eine Gesamtbelastung oder eine Residuallast betreffen.
Insbesondere wenn bei der Bestimmung der erwarteten Lebensdauer neben konkreten Messwerte auch unsichere Werte, wie beispielsweise eine Belastungsprognose, verwendet werden, kann es sich bei dem Bestimmen der erwarteten Lebensdauer effektiv um ein Abschätzen handeln. Wird keine Belastungsprognose verwendet, so kann alternativ beispielsweise eine durch¬ schnittliche Belastung beziehungsweise ein durchschnittliches Belastungsprofil verwendet werden.
Jedenfalls kann die erwartete Lebensdauer auf diese Weise vorteilhaft zunehmend genauer und zuverlässiger bestimmt wer¬ den. Dabei können vorteilhaft jeweilige Ergebnisse mehrerer Iterationsschritte des Verfahrens miteinander verglichen wer- den. So kann beispielsweise ein Ergebnis eines früheren Ite¬ rationsschritts in einem späteren Iterationsschritt mit einem dann vorliegenden tatsächlichen Messwert oder Berechnungsergebnis verglichen werden. Dies kann insbesondere für die Be¬ lastungsprognose relevant und vorteilhaft sein. Hierdurch kann also durch einen Vergleich zwischen Prognose und danach eingetretener Realität eine gegebenenfalls vorliegende Abwei¬ chung bestimmt und zur Anpassung zukünftiger Prognosen verwendet werden, sodass diese genauer und zuverlässiger sind. In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung wird die bestimmte erwartete Lebensdauer zu einem aktuellen Bestimmungszeitpunkt mit einer für diesen Bestimmungszeit¬ punkt aus zumindest einer vorherigen Bestimmung der erwarteten Lebensdauer abgeleiteten Restlebensdauer verglichen. Wenn oder falls die erwartete Lebensdauer kleiner ist als die ab¬ geleitete Restlebensdauer, kann dann beispielsweise ein Warnhinweis ausgegeben werden. Zusätzlich oder alternativ kann
ein Ergebnis des Vergleiches beispielsweise in einer Daten¬ bank oder dergleichen gespeichert werden.
Der Bestimmungszeitpunkt ist dabei ein Zeitpunkt, zu dem die Bestimmung der erwarteten Lebensdauer durchgeführt wird. Mit anderen Worten wird also beispielsweise zu einem ersten Be¬ stimmungszeitpunkt die erwartete Lebensdauer als Restlebens¬ dauer des Betriebsmittels bestimmt. Zu einem späteren Bestim¬ mungszeitpunkt wird erneut eine dann aktuelle erwartete Le- bensdauer bestimmt. Die zuletzt, das heißt zu dem zweiten Be¬ stimmungszeitpunkt, bestimmte erwartete Lebensdauer wird dann mit dem in der ersten Bestimmung für den zweiten Bestimmungszeitpunkt vorhergesagten, das heißt berechneten Lebensdauer beziehungsweise Restlebensdauer verglichen. Ist die zu dem zweiten Bestimmungszeitpunkt bestimmte erwartete Restlebens¬ dauer kleiner als der zu dem ersten Bestimmungszeitpunkt für den zweiten Bestimmungszeitpunkt prognostizierte Wert, so be¬ deutet dies, dass die Lebenserwartung des Betriebsmittels schneller abnimmt als zu dem ersten Bestimmungszeitpunkt be- rechnet oder prognostiziert. Mit anderen Worten ist dann also die Lebensdauerveränderung schneller oder stärker ausgefallen oder erfolgt als erwartet. Dies kann beispielsweise als Hin¬ weis auf eine, insbesondere unerwartete, Veränderung des Be¬ triebsmittels, einer Belastung des Betriebsmittels, einer Um- gebungsbedingung und/oder einer Einrichtung, beispielsweise eines Netzes, in welche das Betriebsmittel eingebunden ist, interpretiert werden. Die beschriebene Vorgehensweise erlaubt vorteilhaft also eine alternative oder unterstützende bezie¬ hungsweise indirekte Diagnose umfassenderer Strukturen oder Situationen.
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung ist es vorgesehen, dass das Betriebsmittel aus einem Verbund von mehreren Elementen aufgebaut ist. Bei einem solchen Verbund wird zunächst die jeweilige erwartete Lebensdauer für jedes der Elemente einzeln ermittelt. Anschließend wird die erwar¬ tete Lebensdauer des gesamten Betriebsmittels, das heißt des gesamten Verbundes, bestimmt als die geringste der erwarteten
Lebensdauern der einzelnen Elemente des Verbunds. Mit anderen Worten wird also die erwartete Lebensdauer des schwächsten Elements als erwartete Lebensdauer des gesamten Verbundes verwendet. Hierdurch ist vorteilhaft sichergestellt, dass der gesamte Verbund besonders zuverlässig funktionsfähig gehalten werden kann.
Wird dabei eines der Elemente aufgrund seiner Lebenserwartung ausgetauscht und durch ein entsprechendes neues Element er- setzt, so weist das neue Element unter Umständen eine höhere erwartete Lebensdauer als ein anderes Element des Verbundes auf. In diesem Fall wird bei der nächsten Bestimmung der erwarteten Lebensdauer des Verbundes dann also die erwartete Lebensdauer des anderen Elements, welches dann also die kür- zeste erwartete Lebensdauer aller Elemente des Verbunds auf¬ weist, als erwartete Lebensdauer des gesamten Verbundes be¬ stimmt. Durch welches der Elemente die erwartete Lebensdauer des Verbundes bestimmt ist, kann demnach also im Laufe der Zeit variieren.
Gleichzeitig ermöglicht die Bestimmung der erwarteten Lebens¬ dauern aller Elemente vorteilhaft eine verbesserte Wartungs¬ oder Instandhaltungsplanung. In praktischen Anwendungsfällen kann es beispielsweise vorkommen, dass der erfasste Wert des Betriebsparameters, beispielsweise einer Stromstärke und/oder einer Spannung, nicht ein einzelnes Element beschreibt, son¬ dern für mehrere Elemente charakteristisch oder relevant ist. Diese mehreren Elemente können dann als Verbund aufgefasst und somit als ein einzelnes Betriebsmittel interpretiert wer- den, insbesondere auch dann, wenn es sich real tatsächlich um separate Elemente, Bauteile oder Baugruppen handelt. Bei¬ spielsweise kann es sich bei dem Verbund um eine Kabelstrecke handeln, die aus unterschiedlichen Kabeltypen und/oder aus Einzelkabeln besteht, die zu unterschiedlichen Zeiten in die Kabelstrecke eingebaut wurden und deshalb unterschiedliche erwartete Lebensdauern aufweisen.
Zusätzlich oder alternativ zu der Verwendung der geringsten Lebensdauer der Elemente als erwartete Lebensdauer des Verbundes kann eine vorgegebene Prioritätenliste für die Bestim¬ mung der erwarteten Lebensdauer des Verbundes verwendet oder berücksichtigt werden. Die Prioritätenliste kann beispiels¬ weise einzelnen Elementen jeweilige Prioritäten, beispielsweise basierend auf ihrer Wichtigkeit für eine Basisfunktio¬ nalität des Verbundes, zuweisen. Dann kann beispielsweise je nach Priorität bestimmt werden, durch welches der Elemente die erwartete Lebensdauer des Verbundes bestimmt wird. Durch eine derartige Prioritätenliste kann vorteilhaft eine indivi¬ duelle Anpassung der Bestimmung der erwarteten Lebensdauer vorgenommen werden, durch welche beispielsweise spezifische Gegebenheiten berücksichtigt werden können, welche insbeson- dere durch herkömmliche Alterungsmodelle für komplexe Ver¬ bund-Betriebsmittel nicht abgedeckt oder berücksichtigt sind.
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung kann das Alterungsmodell während des Betriebs des Betriebs- mittels kontinuierlich oder regelmäßig, insbesondere in vor¬ gegebenen Zeitabständen, in Abhängigkeit von mehreren, insbesondere allen, bis zu einem jeweils aktuellen Zeitpunkt er- fassten Werten angepasst werden. Es kann also vorgesehen sein, die Werte kumulativ zu erfassen, das heißt nicht zu verwerfen. Durch das automatische kontinuierliche oder regel¬ mäßig wiederholte Anpassen oder Aktualisieren des Alterungs¬ modells ist vorteilhaft auch bei wechselnden Betriebsbedingungen stets eine jeweils aktuelle erwartete Lebensdauer be¬ kannt. Insbesondere kann beispielsweise das Alterungsmodell für ein bestimmtes Betriebsmittel, etwa auf Basis einer Ana¬ lyse oder Auswertung der bis zum jeweiligen Zeitpunkt erfass- ten Werte oder Daten, auch während des Betriebs des Betriebs¬ mittels kontinuierlich oder regelmäßig angepasst beziehungs¬ weise aktualisiert werden. Das Alterungsmodell - oder die Al- terungsmodelle, falls mehrere vorgesehen sind oder verwendet werden - für ein spezifisches Betriebsmittel können also wäh¬ rend des jeweiligen Betriebs durch eine Datenanalyse aller gesammelten Daten laufend angepasst werden. Ebenso können
auch andere Ausgestaltungen des erfindungsgemäßen Verfahrens kontinuierlich oder regelmäßig, insbesondere in vorgegebenen Zeitabständen, wiederholt durchgeführt oder angewendet wer¬ den .
In vorteilhafter Ausgestaltung der vorliegenden Erfindung wird die bestimmte erwartete Lebensdauer des Betriebsmittels an eine Steuereinrichtung übermittelt, welche dann einen Betrieb einer das Betriebsmittel umfassenden Vorrichtung in Ab- hängigkeit von der erwarteten Lebensdauer steuert. Mit ande¬ ren Worten kann die Restlebensdauer des Betriebsmittels also als Kriterium beispielsweise für eine Laststeuerung, insbe¬ sondere eines elektrischen Netzes, verwendet werden. Hier¬ durch kann vorteilhaft beispielsweise die Last oder Belastung mehrerer Betriebsmittel derart gesteuert werden, dass eine möglichst gleichmäßige Alterung der verschiedenen Betriebs¬ mittel erreicht wird. Hierdurch kann vorteilhaft ein War- tungs- und Instandhaltungsaufwand einer umfassenden Vorrich¬ tung minimiert werden, da beispielsweise sämtliche Betriebs- mittel gleichzeitig ausgetauscht werden können. Dadurch kann vorteilhaft auch eine Verfügbarkeit der umfassenden Vorrich¬ tung verbessert werden, da sie nicht zum Austausch jedes einzelnen Betriebsmittels zu verschiedenen Zeitpunkten, das heißt also nicht mehrfach pro gesamtem Erneuerungszyklus der Betriebsmittel, abgeschaltet werden muss.
Alternativ kann es ebenso möglich sein, die Last oder Belastung mehrerer Betriebsmittel gemäß anderen Kriterien oder in anderer Art und Weise zu steuern, sodass also nicht notwendi- gerweise durch die Steuerung des Betriebs eine möglichst gleichmäßige Alterung erreicht werden muss. Beispielsweise kann es vorgesehen sein, durch die Steuerung des Betriebs gezielt zu erreichen, dass verschiedene Betriebsmittel ein Ende ihrer Lebensdauer zu unterschiedlichen Zeitpunkten erreichen. Dies kann beispielsweise dann besonders vorteilhaft sein, wenn ein einzelnes Betriebsmittel ausgetauscht werden kann, ohne den Betrieb der gesamten umfassenden Vorrichtung zu unterbrechen. Hierdurch kann dann also eine maximale Verfügbar-
keit und Zuverlässigkeit der umfassenden Vorrichtung erreicht werden. Jedenfalls kann durch die Steuerung des Betriebs in Abhängigkeit von der erwarteten Lebensdauer zumindest eines Betriebsmittels eine technisch besonders zuverlässige, wirt- schaftlich verbesserte und umweltfreundlichere Betriebsfüh¬ rung der Vorrichtung erreicht werden.
Unabhängig von der konkreten Ausgestaltung der Erfindung kann es vorgesehen sein, dass die bestimmte erwartete Lebensdauer des Betriebsmittels an eine zentrale Servereinrichtung über¬ mittelt wird. Alternativ kann die erwartete Lebensdauer von der zentralen Servereinrichtung bestimmt werden, wofür beispielsweise der zumindest eine erfasste Wert des Betriebspa¬ rameters an diese zentrale Servereinrichtung übermittelt wer- den kann. Durch eine derartige zentrale Datenerfassung und/ oder Datenverwaltung, beispielsweise mittels einer Cloud- Applikation oder eines Netzleitsystems, können vorteilhaft besonders aufwendige Berechnungen, insbesondere für mehrere Betriebsmittel wirtschaftlich und mit minimalem technischem Aufwand durchgeführt werden. Es kann also redundante Hardware eingespart werden. Ebenso können jeweilige Mess- oder Sensor¬ werte mehrerer Betriebsmittel bei der Bestimmung der erwarte¬ ten Lebensdauer eines Betriebsmittels verwendet werden. Hier¬ für können beispielsweise jeweilige Daten mehrerer Betriebs- mittel desselben Typs oder derselben Art als Datenbasis ver¬ wendet werden. Durch die Verwendung einer derartigen vergrößerten Datenbasis kann die erwartete Lebensdauer vorteilhaft besonders genau und zuverlässig bestimmt werden. Vorteilhaft ist auch, dass besonders einfach umfangreiche Historien aus einer Vielzahl von Werten des Betriebsparameters gespeichert werden können und besonders einfach und schnell abrufbar sind .
Die zentrale Servereinrichtung kann zudem vorteilhaft weitere Funktionalitäten aufweisen. Beispielsweise kann die zentrale Servereinrichtung über einen Informationsmechanismus verfü¬ gen, welcher eine jeweilige Bedienperson bei der Analyse der erfassten und/oder ermittelten Daten entlastet, was insbeson-
dere bei einer Vielzahl von mittels der zentralen Servereinrichtungen verwalteten Betriebsmitteln besonders vorteilhaft ist. Beispielsweise kann die zentrale Servereinrichtung dazu dienen, gebündelt jeweilige erwartete Lebensdauern einer Vielzahl von überwachten Betriebsmitteln, beispielsweise in Form von Tabellen und/oder Grafiken, auszugeben. Ebenso kann die zentrale Servereinrichtung jeweils die bestimmte erwarte¬ te Lebensdauer mit einem vorgegebenen Schwellenwert vergleichen, welcher beispielsweise spezifisch für ein individuelles Betriebsmittel oder für einen Typ des jeweiligen Betriebsmit¬ tels, beispielsweise einen konkreten Kabeltyp, vorgegeben sein kann.
Ein erfindungsgemäßes System zum Bestimmen oder zur Bestimmung einer erwarteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels bezogen auf einen Referenzzeitpunkt umfasst zu¬ mindest eine Erfassungseinrichtung, eine Speichereinrichtung und eine Datenverarbeitungseinrichtung. Die Erfassungseinrichtung ist eingerichtet zum Erfassen eines Wertes zumindest eines elektrischen Betriebsparameters des Betriebsmittels während eines Betriebs des Betriebsmittels. In der Speicher¬ einrichtung ist ein Alterungsmodell abgelegt, welches ein Al¬ terungsverhalten des Betriebsmittels beschreibt. Die Datenve¬ rarbeitungseinrichtung ist eingerichtet zum Anpassen des Alterungsmodells in Abhängigkeit von dem erfassten Wert des Be¬ triebsparameters und zum Bestimmen der erwarteten Lebensdauer des Betriebsmittels anhand des angepassten Alterungsmodells.
Die bisher und im Folgenden angegebenen Eigenschaften und Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens sowie die entsprechenden Vorteile sind jeweils sinngemäß auf das erfin¬ dungsgemäße System und/oder zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens verwendete oder verwendbare Bauteile und Einrichtungen übertragbar und umgekehrt. Es gehören also zu der Erfindung auch solche Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens und des erfindungsgemäßen Systems, welche Aus¬ gestaltungen aufweisen, die hier nicht explizit in der jeweiligen Kombination beschrieben sind.
Weitere Merkmale, Einzelheiten und Vorteile der vorliegenden Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung bevorzugter Ausführungsbeispiele sowie anhand der Zeichnungen. Dabei zeigen:
Figur 1 eine schematische Veranschaulichung eines Verfahrens zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels gemäß einer Aus- führungsform der Erfindung; und
Figur 2 eine schematische und ausschnittweise Darstellung eines elektrischen Netzes, in dem die erwarteten Lebensdauern mehrerer einzelner Betriebsmittel überwacht werden.
Bei den im Folgenden erläuterten Ausführungsbeispielen handelt es sich um bevorzugte Ausführungsformen der Erfindung. Bei den Ausführungsbeispielen stellen die beschriebenen Kom- ponenten der Ausführungsformen jeweils einzelne, unabhängig voneinander zu betrachtende Merkmale der Erfindung dar, welche die Erfindung jeweils auch unabhängig voneinander weiterbilden und damit auch einzeln oder in einer anderen als der gezeigten Kombination als Bestandteil der Erfindung anzusehen sind. Des Weiteren sind die beschriebenen Ausführungsformen auch durch weitere der bereits beschriebenen Merkmale der Erfindung ergänzbar.
In den Figuren sind gleiche, funktionsgleiche oder einander entsprechende Elemente mit den gleichen Bezugszeichen gekennzeichnet .
Figur 1 zeigt schematisch ein beispielhaftes Verfahrensschema 1 eines Verfahrens zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels. Dabei wird zunächst ein Alterungsmodell 2 bereitgestellt, welches ein Alterungsver¬ halten des Betriebsmittels beschreibt. Zudem wird ein Wert, welcher hier als Messwert 3 bezeichnet wird, zumindest eines
elektrischen Betriebsparameters des Betriebsmittels während eines Betriebs des Betriebsmittels erfasst. Der elektrische Betriebsparameter kann insbesondere eine Stromstärke und/oder eine elektrische Spannung sein oder umfassen. Das Betriebs- mittel kann beispielsweise ein Teil eines elektrischen Ver¬ teilnetzes 20 (vergleiche Figur 2) sein.
Ausgehend von dem ursprünglichen Alterungsmodell 2 kann der Messwert 3 berücksichtigt werden, um eine angepasste Lebens- dauerveränderung 4 zu bestimmen beziehungsweise bestimmen zu können. Diese Lebensdauerveränderung 4 kann also beispielsweise eine in Abhängigkeit von dem Messwert 3 angepasste Teilfunktion des Alterungsmodells sein. Auf Basis dieser an das jeweilige Betriebsmittel angepassten Lebensdauerveränderung 4 beziehungsweise der entsprechenden Lebensdauerveränderungsfunktion kann eine weitere Anpassung vorgenommen werden. Dies kann beispielsweise durch eine Gewichtung 5 der Lebensdauerveränderung 4 beziehungsweise einer oder mehrerer Teilfunktionen des Alterungsmodells 2 erfolgen. Die Gewichtung 5 kann ein Einfügen und/oder verändern zumindest eines Gewichtungsfaktors umfassen. Die Gewichtung 5 kann beispielsweise in Abhängigkeit oder unter Berücksichtigung von einer Belastungsdauer 6 erfolgen. Weitere bei der Gewich- tung 5 zu berücksichtigende Einflussgrößen können beispiels¬ weise einen Referenzzeitpunkt, wie beispielsweise einen Zeit¬ punkt einer Inbetriebnahme 7 des Betriebsmittels, einen Zu¬ stand 8 des Betriebsmittels, wie er beispielsweise mittels einer diagnostischen Messung ermittelt werden kann, einen Er- fahrungswert 9 bezüglich beispielsweise einer tatsächlichen
Lebensdauer von anderen, ähnlichen oder typgleichen Betriebsmitteln, einen geplanten Austausch 10 beziehungsweise dessen Zeitpunkt, eine Belastungshistorie 11 des Betriebsmittels und/oder weitere Zusatzdaten 12 umfassen. Die Belastungshis- torie 11 kann beispielsweise zu früheren Zeitpunkten erfasste Messwerte 3 des Betriebsparameters umfassen. Die weiteren Zu¬ satzdaten 12 können beispielsweise eine Umgebungstemperatur und/oder eine Anzahl von bisher an dem oder in Verbindung mit
dem Betriebsmittel aufgetretenen Fehlern umfassen. Für die Gewichtung 5 kann ebenfalls eine Belastungsprognose 13 be¬ rücksichtigt werden. Diese kann beispielsweise ausgehend von der Belastungshistorie 11 und/oder unter Berücksichtigung des aktuellen Messwert 3 und/oder der Belastungsdauer 6 automatisch generiert werden. Die Belastungshistorie 11 kann dabei einen durchschnittlichen Belastungswert umfassen. Nach der Gewichtung 5 kann dann individuell an das jeweilige Betriebs¬ mittel und dessen Situation angepasst besonders genau und zu- verlässig eine verbleibende Restlebensdauer 14 des Betriebs¬ mittels bestimmt werden.
Die so bestimmte Restlebensdauer 14 kann beispielsweise mit¬ tels einer Ausgabe 15 an eine Bedienperson und/oder an ein anderes System, wie beispielsweise ein Asset-Managementsystem bereitgestellt werden. Vorliegend kann dafür beispielsweise eine Ampelanzeige 16 vorgesehen sein, welche ein erstes An¬ zeigeelement 17, ein zweites Anzeigeelement 18 und ein drit¬ tes Anzeigeelement 19 umfassen kann. Die Anzeigeelemente 17, 18, 19 können beispielsweise unterschiedliche Farben aufwei¬ sen. Dabei kann beispielsweise mittels des ersten Anzeigeele¬ ments 17 - beispielsweise in grüner Farbe - angezeigt werden, wenn oder dass die Restlebensdauer 14 mehr als zehn Jahre beträgt. Mittels des zweiten Anzeigeelements 18 kann - bei- spielsweise in gelber Farbe - angezeigt werden, wenn oder dass die Restlebensdauer 14 fünf bis zehn Jahre beträgt. Mit¬ tels des dritten Anzeigeelements 19 kann - beispielsweise in roter Farbe - angezeigt werden, wenn oder dass die Restle¬ bensdauer 14 weniger als fünf Jahre beträgt.
Figur 2 zeigt eine schematische und ausschnittweise Darstel¬ lung des elektrischen Verteilnetzes 20, bei dem es sich bei¬ spielsweise um ein Mittelspannungsnetz handeln kann. Vorliegend sind als Teile des elektrischen Verteilnetzes 20 mehrere primäre Transformatorstationen 21 vorgesehen, welche beispielsweise zur Transformation einer Netzspannung von 110 kV auf 20 kV vorgesehen sein können. Diesen primären Transformatorstationen 21 nachgeordnet sind mehrere sekundäre Transfor-
matorstationen 22 des Verteilnetzes 20, welche beispielsweise zur Transformation der Netzspannung von 20 kV auf 0,4 kV vorgesehen sein können. Das elektrische Verteilnetz 20 weist dabei naturgemäß Netzknoten 23 auf, von denen hier nur einer beispielhaft gekennzeichnet ist. Darüber hinaus umfasst das elektrische Verteilnetz 20 mehrere Leitungen 24, von denen hier ebenfalls nur einige beispielhaft gekennzeichnet sind.
Sowohl die Transformatorstationen 21, 22 als auch die Netzknoten 23 und die Leitungen 24 können jeweils ein elektrisches Betriebsmittel sein oder umfassen. Dies können im Falle der Transformatorstationen 21, 22 beispielsweise individuelle Transformatoren, im Falle der Netzknoten 23 beispielsweise eine Schaltungs- oder Verteileinrichtung und im Falle der Leitungen 24 beispielsweise die Leitungen 24 selbst oder Tei¬ le beziehungsweise Abschnitte davon sein. Diese einzelnen Be¬ triebsmittel werden jeweils auf ihre erwartete Lebensdauer hin überwacht. Vorliegend sind sowohl an den Transformatorstationen 21, 22 als auch an den Netzknoten 23 und den Leitungen 24 jeweils individuelle Ampelanzeige 16 angeordnet, welche eine jeweilige erwartete Lebensdauer der einzelnen Be¬ triebsmittel anzeigen oder signalisieren.
Die erwarteten Lebensdauern der einzelnen Betriebsmittel der Transformatorstationen 21, 22, der Netzknoten 23 und der Leitungen 24 können dezentral, das heilt jeweils individuell vor Ort bestimmt werden. Dabei kann beispielsweise auf eine Zent¬ raleinrichtung 25 zugegriffen werden, welche direkt oder indirekt mit allen elektrischen Betriebsmitteln des elektri- sehen Verteilernetzes verbunden sein kann. Ebenso können die einzelnen erwarteten Lebensdauern der individuellen Betriebsmittel zentral mittels der Zentraleinrichtung 25 bestimmt werden. Entsprechende Ergebnisse können dann beispielsweise an die einzelnen Ampelanzeige 16 übermittelt werden. Zusätz- lieh oder alternativ können die Ampelanzeige 16 für die einzelnen Betriebsmittel und/oder alternative Signalisierungs- mittel an oder als Teil der Zentraleinrichtung 25 vorgesehen sein .
Die Zentraleinrichtung 25 kann einen Betrieb des Verteilnetzes 20 in Abhängigkeit der bestimmten erwarteten Lebensdauern der einzelnen Betriebsmittel, das heißt also der Transforma- torstationen 21, 22, der Netzknoten 23 und der Leitungen 24, und damit auch deren jeweilige Belastung steuern.
Insgesamt ist gezeigt und beschrieben, wie eine erwartete Le¬ bensdauer eines elektrischen Betriebsmittels bestimmt werden kann, wobei dies beispielsweise im Rahmen eines sogenannten „Live Asset-Management and Maintenance Planning Support Sys¬ tem" (LAMPS System) zur unterstützenden Echtzeit-Anlagen- wirtschaft und Instandhaltungsplanung realisiert werden kann.
Claims
1. Verfahren (1) zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer (14) eines elektrischen Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) be- zogen auf einen Referenzzeitpunkt (7, 8, 10), gekennzeichnet durch
- Bereitstellen eines Alterungsmodells (2), welches ein Alte¬ rungsverhalten des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) be¬ schreibt,
- Erfassen eines Wertes (3) zumindest eines elektrischen Be¬ triebsparameters des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) wäh¬ rend eines Betriebs des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24),
- Anpassen des Alterungsmodells (2) in Abhängigkeit von dem erfassten Wert (3) , und
- Bestimmen der erwarteten Lebensdauer (14) des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) anhand des angepassten Alterungsmo¬ dells.
2. Verfahren (1) nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass zum Anpassen des Alterungsmodells (2) zusätzlich eine
Teilfunktion (4) des Alterungsmodells (2) gewichtet wird.
3. Verfahren (1) nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Teilfunktion (2) in Abhängigkeit von einem Typ des Referenzzeitpunktes (7, 8, 10) und/oder einer Belastungshis¬ torie (11) des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) und/oder ei¬ nem Umgebungszustand (12) und/oder einer Anzahl von an dem Betriebsmittel aufgetretenen Fehlern (12) gewichtet wird (5).
4. Verfahren (1) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass eine Belastungsprognose (13) des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) bereitgestellt wird und das Alterungsmodell (2) zusätzlich in Abhängigkeit von der Belas¬ tungsprognose (13) angepasst wird.
5. Verfahren (1) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Wert (3) des Betriebsparame¬ ters mittels einer einem aktiven Management eines elektri-
sehen Netzes, in welches das Betriebsmittel (21, 22, 23, 24) eingebunden ist, und/oder einer Fehlererkennung dienenden Einrichtung erfasst wird.
6. Verfahren (1) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die erwartete Lebensdauer (14) in einem rekursiven und selbstlernenden Prozess bestimmt wird, wobei
- der Referenzzeitpunkt (8, 10) in Abhängigkeit von einer Be- lastung des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) und/oder der
Bestimmung (1) der erwarteten Lebensdauer (14) automatisch neu festgelegt wird und/oder
- eine Belastungsprognose (13) des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) auf Basis vorheriger erfasster Werte (3) des Be- triebsparameters automatisch angepasst wird.
7. Verfahren (1) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die bestimmte erwartete Lebensdau¬ er (14) zu einem aktuellen Bestimmungszeitpunkt mit einer für diesen Bestimmungszeitpunkt aus zumindest einer vorherigen Bestimmung (1) der erwarteten Lebensdauer (14) abgeleiteten Restlebensdauer verglichen wird.
8. Verfahren (1) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, da- durch gekennzeichnet, dass bei einem aus einem Verbund von mehreren Elementen aufgebauten Betriebsmittel (21, 22, 23, 24) zunächst die jeweilige erwartete Lebensdauer (14) für je¬ des der Elemente ermittelt und dann die erwartete Lebensdauer (14) des gesamten Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) bestimmt wird als die geringste der erwarteten Lebensdauern (14) der einzelnen Elemente.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass das Alterungsmodell während des Betriebs des Betriebsmittels kontinuierlich oder regelmäßig, insbeson¬ dere in vorgegebenen Zeitabständen, in Abhängigkeit von mehreren, insbesondere allen, bis zu einem jeweils aktuellen Zeitpunkt erfassten Werten angepasst wird.
10. Verfahren (1) nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die bestimmte erwartete Lebens¬ dauer (14) an eine Steuereinrichtung (25) übermittelt, welche dann einen Betrieb einer das Betriebsmittel (21, 22, 23, 24) umfassenden Vorrichtung (20) in Abhängigkeit von der erwarteten Lebensdauer (14) steuert.
11. System zum Bestimmen (1) einer erwarteten Lebensdauer (14) eines elektrischen Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) be¬ zogen auf einen Referenzzeitpunkt (7, 8, 10), wobei das Sys¬ tem eine Erfassungseinrichtung zum Erfassen eines Wertes (3) zumindest eines elektrischen Betriebsparameters des Betriebs¬ mittels (21, 22, 23, 24) während eines Betriebs des Betriebs- mittels (21, 22, 23, 24) und eine Speichereinrichtung, in der ein Alterungsmodells (2), welches ein Alterungsverhalten des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) beschreibt, abgelegt ist, und eine Datenverarbeitungseinrichtung zum Anpassen des Alterungsmodells (2) in Abhängigkeit von dem erfassten Wert (3) des Betriebsparameters und zum Bestimmen der erwarteten Le¬ bensdauer (14) des Betriebsmittels (21, 22, 23, 24) anhand des angepassten Alterungsmodells umfasst.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/491,341 US20200020178A1 (en) | 2017-03-08 | 2018-02-15 | Method and System for Determining the Expected Useful Life of Electrical Apparatus |
EP18707299.6A EP3577634A1 (de) | 2017-03-08 | 2018-02-15 | Verfahren und system zum bestimmen einer erwarteten lebensdauer eines elektrischen betriebsmittels |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102017203836.5 | 2017-03-08 | ||
DE102017203836.5A DE102017203836A1 (de) | 2017-03-08 | 2017-03-08 | Verfahren und System zum Bestimmen einer erwarteten Lebensdauer eines elektrischen Betriebsmittels |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2018162198A1 true WO2018162198A1 (de) | 2018-09-13 |
Family
ID=61283198
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/EP2018/053749 WO2018162198A1 (de) | 2017-03-08 | 2018-02-15 | Verfahren und system zum bestimmen einer erwarteten lebensdauer eines elektrischen betriebsmittels |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200020178A1 (de) |
EP (1) | EP3577634A1 (de) |
DE (1) | DE102017203836A1 (de) |
WO (1) | WO2018162198A1 (de) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112016238A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-12-01 | 菲尼克斯电气公司 | 基础继电器失效预测技术 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019159280A1 (ja) * | 2018-02-15 | 2019-08-22 | 千代田化工建設株式会社 | プラント運転条件設定支援システム、学習装置、及び運転条件設定支援装置 |
DE102019007101A1 (de) * | 2019-10-14 | 2021-04-15 | Franka Emika Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung der Lebensdauer eines mechatronischen Systems sowie Roboter |
DE102019219248A1 (de) * | 2019-12-10 | 2021-06-10 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Diagnosevorrichtung zum Ermitteln einer Betriebdauer einer Einrichtung |
US11429093B2 (en) * | 2019-12-20 | 2022-08-30 | Cisco Technology, Inc. | Hardware device temperature control with expected lifetime calculation |
US20230088302A1 (en) * | 2020-06-22 | 2023-03-23 | Fanuc Corporation | Life prediction device |
CN113184633B (zh) * | 2021-04-19 | 2022-09-30 | 珠海格力电工有限公司 | 一种金属裸线换盘时间采集装置、方法、设备及存储介质 |
WO2024020960A1 (zh) * | 2022-07-28 | 2024-02-01 | 西门子股份公司 | 预测断路器的剩余使用寿命的方法、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1956171A1 (de) * | 2007-02-06 | 2008-08-13 | Marantec Antriebs- und Steuerungstechnik GmbH & Co. KG. | Verfahren zum Betrieb eines Torantriebes und Torantrieb |
EP2056179A2 (de) * | 2007-11-02 | 2009-05-06 | AVL List GmbH | Verfahren zur Schädigungsvorhersage von Bauteilen eines Kraftfahrzeuges |
DE102009058331A1 (de) * | 2009-12-15 | 2011-06-16 | Robert Bosch Gmbh | Steuergerät mit belastungsabhängiger Betriebslebensdauer und Verfahren zur Aktualisierung einer maximalen Betriebslebensdauer |
WO2012079753A1 (de) * | 2010-12-15 | 2012-06-21 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und verfahren zur ermittlung von für die lebensdauer charakteristischen betriebsgrössen von elementen in arbeitsmaschinen |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4336588C2 (de) | 1993-10-27 | 1999-07-15 | Eurocopter Deutschland | Verfahren zur Ermittlung der individuellen Lebensdauer eines Fluggerätes |
DE102007029248A1 (de) | 2007-06-25 | 2009-01-08 | Abb Research Ltd. | Verfahren und Einrichtung zur Ermittlung von Vorhersage-Daten für verschleißbehaftete Maschinen oder Anlagekomponenten |
US8612079B2 (en) | 2011-12-14 | 2013-12-17 | GM Global Technology Operations LLC | Optimizing system performance using state of health information |
-
2017
- 2017-03-08 DE DE102017203836.5A patent/DE102017203836A1/de not_active Withdrawn
-
2018
- 2018-02-15 WO PCT/EP2018/053749 patent/WO2018162198A1/de unknown
- 2018-02-15 US US16/491,341 patent/US20200020178A1/en not_active Abandoned
- 2018-02-15 EP EP18707299.6A patent/EP3577634A1/de not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1956171A1 (de) * | 2007-02-06 | 2008-08-13 | Marantec Antriebs- und Steuerungstechnik GmbH & Co. KG. | Verfahren zum Betrieb eines Torantriebes und Torantrieb |
EP2056179A2 (de) * | 2007-11-02 | 2009-05-06 | AVL List GmbH | Verfahren zur Schädigungsvorhersage von Bauteilen eines Kraftfahrzeuges |
DE102009058331A1 (de) * | 2009-12-15 | 2011-06-16 | Robert Bosch Gmbh | Steuergerät mit belastungsabhängiger Betriebslebensdauer und Verfahren zur Aktualisierung einer maximalen Betriebslebensdauer |
WO2012079753A1 (de) * | 2010-12-15 | 2012-06-21 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und verfahren zur ermittlung von für die lebensdauer charakteristischen betriebsgrössen von elementen in arbeitsmaschinen |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112016238A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-12-01 | 菲尼克斯电气公司 | 基础继电器失效预测技术 |
EP3745229A1 (de) * | 2019-05-28 | 2020-12-02 | Phoenix Contact GmbH & Co. KG | Verfahren und vorrichtung zur ausfallvorhersage von elementarrelais |
CN112016238B (zh) * | 2019-05-28 | 2024-05-03 | 菲尼克斯电气公司 | 基础继电器失效预测技术 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200020178A1 (en) | 2020-01-16 |
DE102017203836A1 (de) | 2018-09-13 |
EP3577634A1 (de) | 2019-12-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2018162198A1 (de) | Verfahren und system zum bestimmen einer erwarteten lebensdauer eines elektrischen betriebsmittels | |
EP3070556B1 (de) | Verfahren, recheneinrichtung, benutzer-einheit und system zum parametrieren eines elektrischen gerätes | |
BE1026844B1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur Verschleißerkennung einer elektromechanischen Schalteinrichtung | |
EP2684335B1 (de) | Energieautomatisierungsanlage und verfahren zum betreiben einer energieautomatisierungsanlage | |
EP3574458B1 (de) | Verfahren zur einsatzplanung von betriebsmitteln eines elektrischen systems zur energieversorgung und elektrisches system zur energieversorgung | |
WO2014029519A1 (de) | Überwachung einer ersten ausrüstung einer technischen anlage zur herstellung eines produkts | |
EP3770617B1 (de) | Verfahren und system zur überwachung mindestens eines induktiven betriebsmittels | |
EP2971768B1 (de) | Entwicklung eines uebergeordneten modells | |
EP3155490B1 (de) | Verfahren, anordnung, und computerprogrammprodukt für eine zustandsbasierte berechnung eines wartungstermins einer technischen anlage | |
EP3056955B1 (de) | Planungs- und Engineering-Verfahren, -Software-Tool und -System für eine prozesstechnische Anlage | |
DE102018221270A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur Verschleißerkennung einer elektromechanischen Schalteinrichtung | |
EP2765667B1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Stromnetzes | |
DE102020118490B4 (de) | Verfahren und System zur Bestimmung einer Kenngröße | |
DE102017219864A1 (de) | Verfahren zur Diagnose wenigstens einer Automatisierungsanlage und System | |
CN117495338B (zh) | 基于自动化运维的***故障诊断与修复方法 | |
EP3599689B1 (de) | Verfahren zum betreiben eines elektrischen netzes | |
DE102006058270A1 (de) | Gasisolierte Schaltanlage | |
DE102018110044B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum aufeinander abgestimmten Betreiben von elektrischen Einrichtungen | |
DE102015202412A1 (de) | Betriebsverfahren zum Lastmanagement einer Anlage und zugehöriger Betriebsmittelagent | |
DE102020126587A1 (de) | Verfahren zur Überwachung eines oder mehrerer elektrischer Antriebe einer elektromechanischen Anlage | |
WO2023117251A1 (de) | Zustandsanalyse eines elektrischen betriebsmittels | |
EP3216101B1 (de) | Verfahren zur gegenseitigen zuordnung von netzknoten eines niederspannungsnetzes | |
EP4156435A1 (de) | Verfahren zur steuerung eines energienetzes, agenteneinrichtung, netzsteuerungsanordnung und system | |
EP4231478A1 (de) | Verfahren, netzsteuereinrichtung und system zum steuern eines elektrischen ortsnetzes | |
DE102020116022A1 (de) | Verfahren zur zustandsbasierten Instandhaltung einer Zugangsvorrichtung |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 18707299 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 2018707299 Country of ref document: EP Effective date: 20190902 |