WO2017124264A1 - 推荐书籍时的信息采集方法以及图书推荐*** - Google Patents

推荐书籍时的信息采集方法以及图书推荐*** Download PDF

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the invention belongs to the field of intelligent libraries, and is an information collecting method and a book recommendation system when recommending books.
  • the number of invention patents applied by OPPO in 2014 was 938, while the number of invention patents of Tencent in the same period was 1,447.
  • the inventions of the two companies about 80% of the total number of invention patents related to user experience and direct user operations.
  • similar patent applications, including other companies based on user experience are also of a large order of magnitude, such as Huawei.
  • the patent application process and the post-authorization maintenance process will generate human and financial costs: such as replying to review opinions, paying license fees, etc., for core technologies (such as CDMA underlying technology) or market identification.
  • core technologies such as CDMA underlying technology
  • market identification For relatively high-tech technologies (such as sliding unlocking), the related costs are negligible, and the investment in these technologies is worthwhile, but such technologies are a minority after all, and more technologies have been verified by the market. The user's pain points or itch points cannot be touched, and the patent investment in these technologies is likely to cause cost waste.
  • the embodiment of the invention provides a method for collecting information when recommending a book, and the purpose is to It provides a relatively simple, fast and targeted method for searching books, and it also facilitates the timely and effective collection of related technologies by manufacturers.
  • a method of collecting information when recommending a book includes the following steps:
  • the book having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader is recommended to the reader, and the technical usage data is sent to the data collection terminal preset by the manufacturer.
  • the embodiment of the invention further provides a book recommendation system, comprising:
  • a recording unit for recording books in the library and labels corresponding to the various books
  • a reading unit for reading the reader's ID information
  • a derivation unit wherein the input end is respectively connected to the output end of the recording unit and the output end of the reading unit, and is configured to count the label with the highest number of repetitions according to the borrowing history corresponding to the reader ID card;
  • a pushing unit whose input end is connected to the output end of the derivation unit, and is used for recommending to the reader a book having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader;
  • the data collection unit has an input end connected to the output end of the push unit, and is configured to send technical use data to a data collection end preset by the manufacturer.
  • the invention allows the book recommendation system by matching the reader information with the recommended bibliography Being able to recognize the reader's reading preferences, so that the reader can accurately recommend the readers, so that the reader can retrieve the most useful information in the shortest time, find the relevant books as quickly as possible, and also facilitate the timely and effective collection by the manufacturer.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for collecting information when recommending a book according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a book recommendation system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic flow chart of a method for collecting information when recommending a book according to an embodiment of the present invention. For the convenience of description, only parts related to the embodiment of the present invention are shown.
  • step S101 the books in the library and the tags corresponding to the various books are recorded.
  • tags can be set here to match multiple different reading needs. Such as setting label 1 (legal), label 2 (accounting), label 3 (movie) and so on.
  • step S102 the reader's ID card information is read, and the second generation ID card is required.
  • the magnetic induction on the ID card reading device and the second generation ID card can be used to interpret the information recorded on the second generation ID card, such as the ID number and name.
  • step S103 According to the borrowing history corresponding to the reader ID card, the label with the highest number of repetitions is counted. If the statistics are used up to the label 1, the reader often borrows the legal books, and if the statistics are used up to the label 3 Then, readers often borrow books from movies.
  • step S104 The book is recommended to the reader with the most frequently repeated tags and has not been borrowed by the reader, and the technical usage data is sent to the data collection terminal preset by the manufacturer.
  • the technology uses data for the user to use the data of the technology, that is, the data generated when the method completes the first few steps, the data includes the number of times the user uses the technology (eg, the first time using the technology within a certain period of time) Technology); the specific time point of using the technology; the user's related operations before and after using the technology can help the technology provider to better evaluate the market value of the technology, and better improve the technical data according to the feedback.
  • the invention enables the book recommendation system to recognize the reader's reading preferences, thereby automatically recommending the readers accurately, so that the reader can retrieve the most useful information in the shortest time. Find the relevant books at the fastest speed, and also facilitate the timely and effective collection of relevant technologies by the manufacturers.
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a book recommendation system according to an embodiment of the present invention, where the book recommendation system includes:
  • the recording unit 21 is configured to record the books in the library and the labels corresponding to the various books;
  • the reading unit 22 is configured to read the ID information of the reader
  • a derivation unit 23 having an input end and an output end of the recording unit 21 and the reading unit 22
  • the output connection is configured to count the label with the most repetition according to the borrowing history corresponding to the reader ID card;
  • Push unit 24 its input end and the derivation unit 23 An output connection for recommending to the reader a book having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader;
  • the push unit may be connected through an electronic retrieval platform, and the pushed book catalog may be displayed on the electronic search platform or sent to the mobile phone through the information, which is a prior art.
  • Data acquisition unit 25 its input end and the push unit 24
  • the output connection is used to send technical usage data to the data acquisition terminal preset by the manufacturer.
  • the working principle is: the recording unit 21 is used for recording the books in the library and the labels corresponding to the various books; the reading unit 22 For reading the ID information of the reader; the deriving unit 23 is configured to count the label with the most repetition according to the borrowing history corresponding to the reader ID; the pushing unit 24 The book is used to recommend to the reader the book having the most repeated number of tags and not borrowed by the reader, and the data collecting unit 25 transmits the technical usage data to the data collection terminal preset by the manufacturer.
  • the invention enables the book recommendation system to recognize the reader's reading preferences, thereby automatically recommending the readers accurately, so that the reader can retrieve the most useful information in the shortest time. Find the relevant books at the fastest speed, and also facilitate the timely and effective collection of relevant technologies by the manufacturers.

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Abstract

一种推荐书籍时的信息采集方法以及图书推荐***，属于智能图书馆领域，所述方法包括：记录图书馆中图书以及各类图书所对应的标签（S101），读取读者身份证信息（S102），根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签（S103），向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据（S104）。通过将读者信息与推荐书目相匹配，让图书推荐***能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也方便厂家及时有效的采集相关技术的使用情况。

Description

推荐书籍时的信息采集方法以及图书推荐*** 技术领域
本发明属于智能图书馆领域，是一种 推荐书籍时的信息采集方法以及图书推荐***。
背景技术
现在企业申请的专利数量越来越多，而且将专利用在市场上、产品中的情形也越来越多。
根据国家知识产权的数据库显示，OPPO公司在2014年申请的发明专利数为938个，而同期的腾讯公司的发明专利数为1447个。这两家公司的发明中，有关于用户体验和用户直接操作相关的发明专利约占总数的80%左右。当然包括其他以用户体验为主的公司的类似专利申请也是具有很大的数量级，比如小米公司等。
考虑到技术使用的同时，专利的申请过程和授权后的维护过程都会产生人力、财力上的成本：如答复审查意见、缴纳授权费等，对于核心技术（如：CDMA的底层技术）或市场认同度比较高的技术（如：滑动解锁）而言，那么相关成本就可以忽略不计，对于这些技术的投入是值得的，但这类技术毕竟是少数，更多的技术经过市场验证后，其实并不能触及用户的痛点或痒点，而对这些技术的专利投入，就容易造成成本的浪费。
所以需要有一种方法能够通过实在的数据，及时评估相关技术的市场接受度或价值，同时，为了使得本人的上一个申请《 通过刷取身份证信息推荐书籍的方法以及图书推荐*** 》中的相关技术得到及时评估，特提出一种技术使用数据的采集/发送的方法。
 技术问题
本发明实施例提供了一种推荐书籍时的信息采集方法 ， 目的在于 提供一种比较简单的，能够提供快速且有针对性的图书检索方法，同时也 方便厂家及时有效的采集相关技术的使用情况。
技术解决方案
本发明是这样实现的： 一种 推荐书籍时的信息采集方法 ， 包括以下步骤：
记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
读取读者身份证信息；
根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
本发明实施例还提供了一种 图书推荐*** ，包括：
记录单元，用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
读取单元，用于读取读者的身份证信息；
推导单元，其输入端分别与所述记录单元的输出端以及所述读取单元的输出端连接，用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
推送单元，其输入端与所述推导单元的输出端连接，用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书；
数据采集单元，其输入端与所述推送单元的输出端连接，用于向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
 有益效果
该发明通过将读者信息与推荐书目相匹配，让 图书推荐*** 能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也方便厂家及时有效的采集相关技术的使用情况。
附图说明
图 1 是本发明实施例提供的 一种 推荐书籍时的信息采集方法 的流程示意图 ；
图 2 是本发明实施例提供的图书推荐***的结构示意图。
 本发明的实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图 1 是本发明实施例提供的 一种 推荐书籍时的信息采集方法 的流程示意图 ，为了便于说明，只示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤 S101 中 记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签。
由于不同的图书是为了满足不同读者的使用需求，所以此处可以设置不同的标签，以匹配多个不同的阅读需求。如设置标签 1 （法律），标签 2 （会计），标签 3 （电影）等。
在步骤 S102 中，读取读者的身份证信息，需是二代身份证。
根据现有技术，只需在身份证读取装置上与二代身份证进行磁感应即可解读出二代身份证上记录的信息，如身份证号码、姓名等。
在步骤 S103 中，根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签，如统计出使用最多是标签 1 ，那么读者经常借阅的便是法律类书籍，如果统计使用最多是标签 3 ，那么读者经常借阅的便是电影类的书籍。
在步骤 S104 中，向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
所述技术使用数据为用户使用该技术的数据，即所述方法走完前几个步骤时产生的数据，所述数据包括用户使用该技术的次数（如在一定时间内是第几次使用该技术）；使用该技术的具体时间点；使用该技术前后用户的相关操作等有助于技术提供方更好的评价技术的市场价值，并根据所述反馈更好的改进技术的数据。
该发明通过将读者信息与推荐书目相匹配，让图书推荐***能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也方便厂家及时有效的采集相关技术的使用情况。
图 2 是本发明实施例提供的一种 图书推荐*** 的结构示意图，该图书推荐***包括 ：
记录单元 21 ，读取单元 22 ，推导单元 23 ，推送单元 24 ，其中，
记录单元 21 ，用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
读取单元 22 ，用于读取读者的身份证信息；
推导单元 23 ，其输入端分别与所述记录单元 21 的输出端以及所述读取单元 22 的输出端连接，用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
推送单元 24 ，其输入端与所述推导单元 23 的输出端连接，用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书；
所述推送单元可通过电子检索平台连接，将推送的书籍目录在电子检索平台上显示，也可以通过信息发送到手机上，该技术为现有技术。
数据采集单元 25 ，其输入端与所述推送单元 24 的输出端连接，用于向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
其工作原理是：记录单元 21 用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；读取单元 22 用于读取读者的身份证信息；推导单元 23 用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；推送单元 24 用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，同时，数据采集单元 25 向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
该发明通过将读者信息与推荐书目相匹配，让图书推荐***能够识记读者的阅读偏好，从而能自动为读者进行精准性推荐，让读者能够在最短的时间，检索出最有用的信息，以最快速度找到相关书籍，同时也方便厂家及时有效的采集相关技术的使用情况。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

  1. 一种推荐书籍时的信息采集方法 ，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
    记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
    读取读者身份证信息；
    根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
    向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书，并向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
  2. 一种 图书推荐*** ，其特征在于，所述 *** 包括：
    记录单元，读取单元、推导单元、推送单元，数据采集单元，其中：
    记录单元，用于记录图书馆中的图书以及各类图书所对应的标签；
    读取单元，用于读取读者的身份证信息；
    推导单元，其输入端分别与所述记录单元的输出端以及所述读取单元的输出端连接，用于根据所述读者身份证对应的借阅历史，统计出重复次数最多的标签；
    推送单元，其输入端与所述推导单元的输出端连接，用于向读者推荐具有所述重复次数最多的标签且没有被该读者借阅过的图书；
    数据采集单元，其输入端与所述推送单元的输出端连接，用于向厂家预设的数据采集端发送技术使用数据。
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