WO2017049477A1 - 一种运动提醒方法及智能手环 - Google Patents

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WO2017049477A1
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user
physiological characteristic
characteristic parameter
detecting
state
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刘均
陈松林
康晓云
欧阳张鹏
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深圳还是威健康科技有限公司
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/24—Reminder alarms, e.g. anti-loss alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A44—HABERDASHERY; JEWELLERY
    • A44C—PERSONAL ADORNMENTS, e.g. JEWELLERY; COINS
    • A44C5/00—Bracelets; Wrist-watch straps; Fastenings for bracelets or wrist-watch straps
    • A44C5/0007—Bracelets specially adapted for other functions or with means for attaching other articles

Definitions

  • the present invention relates to the field of smart terminal technologies, and in particular, to a motion reminding method and a smart bracelet.
  • Embodiments of the present invention provide a motion reminding method and a smart wristband to perform a motion alert according to a user's actual physiological characteristic parameters.
  • a motion reminding method includes:
  • detecting an activity status of the user includes:
  • the first prompt information is used to indicate that the user performs motion.
  • determining whether the user is in a sleep state including:
  • the physiological characteristic parameter Abnormally, detecting the activity status of the user including:
  • performing the motion reminding according to the activity state of the user including:
  • the second prompt information is used to instruct the user to take a break.
  • the physiological characteristic parameter includes: a heart rate of the user.
  • a smart bracelet is provided, where the smart bracelet includes:
  • an acquiring unit configured to acquire a physiological characteristic parameter of the user
  • a first detecting unit configured to detect an activity state of the user when the physiological characteristic parameter is abnormal
  • a reminding unit configured to perform a motion reminding according to an activity state of the user.
  • the first detecting unit includes:
  • a determining unit configured to determine, when the physiological characteristic parameter of the user is less than or equal to a first preset value, determine whether the user is in a sleep state
  • a second detecting unit configured to detect, if the user is not in a sleep state, detecting whether the user moves in the first setting time
  • the reminding unit is specifically configured to: [0033] if the user is not in a sleep state, and detecting that the user does not move within the first setting time, sending the first prompt information;
  • the first prompt information is used to indicate that the user performs motion.
  • the determining unit is specifically configured to:
  • the first detecting unit is specifically used In:
  • the reminding unit is specifically configured to:
  • the second prompt information is used to instruct the user to take a break.
  • the physiological characteristic parameter includes: a heart rate of the user.
  • a smart wristband includes an input device, an output device, a memory, and a processor, and the processor performs the following steps:
  • the processor performs the abnormality when the physiological characteristic parameter is
  • the step of detecting the activity status of the user including:
  • the first prompt information is used to indicate that the user performs motion.
  • the processor performs the acquiring that the physiological characteristic parameter of the user is less than or equal to The first preset value ⁇ , the step of determining whether the user is in a sleep state, includes:
  • the processor performs the foregoing
  • the step of detecting the active state of the user includes:
  • performing the motion reminding according to the activity state of the user including:
  • the second prompt information is used to instruct the user to take a break.
  • the physiological characteristic parameter includes: a heart rate of the user.
  • Embodiments A motion reminding method and a smart bracelet provided by an embodiment of the present invention have the following beneficial effects.
  • obtaining the physiological characteristic parameter of the user through the smart bracelet detecting the active state of the user when the physiological characteristic parameter is abnormal, and performing the motion reminding according to the active state of the user, which may be performed according to the actual physiological characteristic parameter of the user. Awkward motion reminders.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a motion reminding method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of further refinement of a motion reminding method provided by the embodiment shown in FIG. 1;
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a smart wristband according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic structural view of a smart wristband provided by the embodiment shown in FIG. 3;
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of another smart wristband according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a motion reminding method according to an embodiment of the present invention, where the method includes the following steps:
  • Step S101 Acquire a physiological characteristic parameter of the user.
  • the method is applied to a smart wristband.
  • the smart wristband is worn on the wrist of the user, and is provided with a plurality of sensors, which can detect and acquire physiological characteristic parameters of the user, such as the heart rate of the user.
  • the smart bracelet of this embodiment can periodically and tangibly detect and acquire the physiological characteristic parameters of the user.
  • Step S102 When the physiological characteristic parameter is abnormal, detecting an activity status of the user.
  • the physiological characteristic parameter of a general person has a range, and when the range is exceeded, that is, the most value of the range or the highest value of the range, the physiological characteristic parameter is considered abnormal.
  • the physiological characteristic parameter is abnormal, it is necessary to detect the activity state of the user to determine the cause of the abnormality of the physiological characteristic parameter.
  • a person is in a different active state such as a sleep state, a sedentary state, or a high-intensity exercise state, the physiological parameters of the person may be somewhat different.
  • Step S103 Perform a motion reminding according to the activity state of the user.
  • a motion reminding method is provided, wherein a physiological characteristic parameter of a user is obtained through a smart wristband, and when an abnormality occurs in the physiological characteristic parameter, an activity state of the user is detected, and according to the active state of the user.
  • the motion reminder can be performed according to the actual physiological characteristic parameters of the user.
  • FIG. 2 is a schematic flow chart of further refinement of a motion reminding method provided by the embodiment shown in FIG. 1, the method comprising the following steps:
  • Step S201 Acquire a physiological characteristic parameter of the user.
  • detecting, acquiring a physiological characteristic parameter of the user such as a heart rate of the user.
  • the smart bracelet of this embodiment can periodically and tangibly detect and acquire the physiological characteristic parameters of the user.
  • Step S202 Determine whether the acquired physiological characteristic parameter of the user is less than or equal to a first preset value.
  • the feature parameter is less than or equal to the first preset value or greater than or equal to the second preset value.
  • Step S203 When the acquired physiological characteristic parameter of the user is less than or equal to the first preset value ⁇ , determine whether the user is in a sleep state, if not, proceed to S205, and if yes, proceed to S206. .
  • the acquired physiological characteristic parameter is less than or equal to the first preset value, it is further determined whether the user is in a sleep state, because if the user is in a sleep state, it is normal that the physiological characteristic parameter of the user is in a relatively small value. That is, if the acquired physiological characteristic parameter is less than or equal to the first preset value, and the user is in a sleep state, no reminder is given.
  • Step S204 Determine that the acquired physiological characteristic parameter of the user is greater than or equal to a second preset value, and if yes, proceed to S208; otherwise, proceed to S206.
  • Step S205 If it is determined that the user is not in the sleep state, it is detected whether the user moves in the first setting time. If yes, the process proceeds to S206, and if no, the process proceeds to S207.
  • the acquired physiological characteristic parameter is less than or equal to the first preset value, and the user is not in the sleep state, it is necessary to further detect whether the user moves or moves in the setting day.
  • Whether the user is in a sleep state that is, an unmoved state or is in a moving or moving state
  • the change of the angle between the gravity sensor and the vertical direction to determine whether the user is in a sleep or moving state because if the user is in a sleep state, the posture of the wrist may remain unchanged within a certain time, then the gravity sensor and the vertical direction
  • the angle of the image remains unchanged, and if the user is in a moving or moving state, the arm will swing as the motion moves, and the angle between the gravity sensor and the vertical direction will constantly change.
  • the detection of the moving state is not limited to detecting the change of the angle between the gravity sensor and the vertical direction, and may also be other detecting means to ensure the accuracy of the detection.
  • Step S206 no reminder is made.
  • Step S207 If the user is not in the sleep state, and detects that the user does not move within the first setting time, the first prompt information is sent.
  • a prompt message is issued to prompt the user to exercise.
  • the prompt information can be prompted by voice, flashing of the LED light on the smart bracelet, and the like.
  • Step S208 When it is acquired that the physiological characteristic parameter of the user is greater than or equal to a second preset value, detecting whether the user is in a motion state, if yes, proceed to S209, and if no, proceed to S210.
  • Step S209 If it is detected that the user is in a motion state, issue a second prompt message.
  • Step S210 Perform an alarm.
  • the prompt information is sent to prompt the user to take a break.
  • the prompt information can be prompted by voice, flashing of the L ED light on the smart bracelet, and the like.
  • the physiological characteristic parameter is greater than or equal to the second preset value, and the user is not in the motion state, it may be that the user has a sudden illness or the like, and the physiological parameter value is too large, and an alarm is needed to enable the user or family member. Get timely notifications and follow-up treatment.
  • a motion reminding method wherein a physiological characteristic parameter of a user is obtained through a smart wristband, and when a physiological characteristic parameter of the user is detected, and the user is not in a sleep state, If the user does not move, that is, the sedentary situation, the user may be reminded to perform appropriate exercise; when the physiological characteristic parameter of the user is detected to be high, and the user is detected to be in motion, the user may be prompted to appropriately Rest to reduce the intensity of exercise, so that the user can be reminded according to the actual physiological characteristics of the user.
  • FIG 3 is a schematic structural diagram of a smart wristband according to an embodiment of the present invention, where the smart wristband 1000 includes
  • the obtaining unit 11 is configured to acquire a physiological characteristic parameter of the user.
  • the smart bracelet is worn on the wrist of the user and is provided with a plurality of sensors for detecting and acquiring physiological characteristic parameters of the user, such as the heart rate of the user.
  • the obtaining unit 11 of the present embodiment can periodically and tangibly detect and acquire the physiological characteristic parameters of the user.
  • the first detecting unit 12 is configured to detect an active state of the user when the physiological characteristic parameter is abnormal
  • the physiological characteristic parameter of a general person has a range, and when the range is exceeded, that is, the highest value of the range or the highest value of the range, the physiological characteristic parameter is considered abnormal.
  • the first detecting unit 12 needs to detect the active state of the user to determine the cause of the abnormality of the physiological characteristic parameter.
  • the human physiological characteristic parameters may be somewhat different.
  • the reminding unit 13 performs a motion reminder according to the activity state of the user.
  • the reminding unit 13 When determining the cause of the abnormality of the physiological characteristic parameter of the user, the reminding unit 13 performs some reminders that the physiological characteristic parameter returns to normal. If the user is in the sedentary state, it is recommended to perform appropriate exercise, and the user is performing high-intensity exercise. It is recommended to take a break. And the smart bracelet is worn on the user's wrist to alert the user.
  • a smart wristband obtains a physiological characteristic parameter of a user through a smart wristband, and when an abnormality occurs in the physiological characteristic parameter, the active state of the user is detected, and according to the active state of the user.
  • the motion reminder can be performed according to the actual physiological characteristic parameters of the user.
  • the smart wristband 2000 includes: an acquiring unit 21, a first detecting unit 22, and a reminding unit 23, which are three units. Connect in order.
  • the obtaining unit 21 is configured to acquire a physiological characteristic parameter of the user.
  • the obtaining unit 21 detects and acquires a physiological characteristic parameter of the user, such as a heart rate of the user.
  • the smart bracelet can periodically and tangibly detect and acquire the physiological characteristic parameters of the user.
  • the first detecting unit 22 is configured to detect an active state of the user when the physiological characteristic parameter is abnormal
  • the feature parameter is less than or equal to the first preset value or greater than or equal to the second preset value.
  • the first detecting unit 22 includes a judging unit 221 and a second detecting unit 222.
  • the determining unit 221 is configured to determine whether the user is in a sleep state when the physiological characteristic parameter of the user is obtained is less than or equal to a first preset value.
  • the second detecting unit 222 is configured to detect, if the user is not in a sleep state, whether the user moves in the first setting time.
  • the reminding unit 23 is configured to: if the user is not in a sleep state, and detect that the user does not move within the first setting period, send the first prompt information.
  • the acquired physiological characteristic parameter is less than or equal to the first preset value, it is further determined whether the user is in a sleep state, because if the user is in a sleep state, it is normal that the physiological characteristic parameter of the user is in a relatively small value. That is, if the acquired physiological characteristic parameter is less than or equal to the first preset value, and the user is in a sleep state, no reminder is given.
  • Whether the user is in a sleep state, that is, an unmoved state or whether it is in a moving or moving state, whether the user is in a sleep or moving state can be determined by detecting a change in the angle between the gravity sensor and the vertical direction, because if the user is in sleep In the state, the posture of the wrist may remain unchanged within a certain time, and the angle between the gravity sensor and the vertical direction remains unchanged, and if the user is in a moving or moving state, the arm will swing with the movement, then gravity The angle between the sensor and the vertical direction will also change continuously.
  • the detection of the moving state is not limited to detecting the change of the angle between the gravity sensor and the vertical direction, and may be other detecting means to ensure the accuracy of the detection.
  • the first detecting unit 22 is further configured to detect whether the user is in a motion state when the physiological characteristic parameter of the user is obtained is greater than or equal to a second preset value.
  • the reminding unit 23 is further configured to issue the second prompt information if it is detected that the user is in a motion state.
  • the prompt information is sent to prompt the user to take a break.
  • the prompt information can be prompted by voice, flashing of the L ED light on the smart bracelet, and the like.
  • the physiological characteristic parameter is greater than or equal to the second preset value, and the user is not in the motion state, it is considered that the user may suddenly have a disease or the like, causing the physiological parameter value to be too large, and an alarm is required to enable the user or family member. Get timely notifications and follow-up treatment.
  • a smart wristband obtains a physiological characteristic parameter of a user through a smart wristband, and when detecting a physiological characteristic parameter of the user, and detecting that the user is not in a sleep state, If the user does not move, that is, the sedentary situation, the user may be reminded to perform appropriate exercise; when the physiological characteristic parameter of the user is detected to be high, and the user is detected to be in motion, the user may be reminded to take appropriate rest to reduce the movement. Intensity, so that the user can be reminded according to the actual physiological characteristic parameters of the user.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of another smart wristband according to an embodiment of the present invention.
  • the smart bracelet 3000 may include:
  • the input device 31, the output device 32, the memory 33, and the processor 34 (the number of the processors 34 in the smart bracelet may be one or more, and one processor in FIG. 5 is taken as an example).
  • the input device 31, the output device 32, the memory 33, and the processor 34 may be connected by a bus or other means, wherein the bus connection is exemplified in FIG.
  • the processor 34 is configured to perform the following steps:
  • the processor performs the abnormality when the physiological characteristic parameter is
  • the step of detecting the activity status of the user including: [0133] determining that the user is in a sleep state when the physiological characteristic parameter of the user is less than or equal to the first preset value ;;
  • the first prompt information is used to indicate that the user performs motion.
  • the processor performs the step of determining whether the user is in a sleep state when acquiring a physiological characteristic parameter of the user that is less than or equal to a first preset value , including:
  • the processor performs the abnormality when the physiological characteristic parameter is
  • the step of detecting the activity status of the user including:
  • the performing the motion reminding according to the activity state of the user including:
  • the second prompt information is used to instruct the user to take a break.
  • the physiological characteristic parameter includes: a heart rate of the user.
  • a smart wristband obtains a physiological characteristic parameter of a user through a smart wristband, and when detecting a physiological characteristic parameter of the user, and detecting that the user is not in a sleep state, If the user does not move, that is, the sedentary situation, the user may be reminded to perform appropriate exercise; when the physiological characteristic parameter of the user is detected to be high, and the user is detected to be in motion, the user may be reminded to take appropriate rest to reduce the movement. Intensity, so that the user can be reminded according to the actual physiological characteristic parameters of the user.
  • Computer readable media includes both computer storage media and communication media, including communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
  • the storage medium can be any of the available media that the computer can access.
  • the computer readable medium may include a random access memory (RAM). Read-Only Memory (ROM).
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable (Electrically Erasable Programmable) Read-Only Memory
  • CD-ROM Compact Disc Read-Only Memory
  • Any one connectable may suitably become a computer readable medium. For example, if the software is using coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, digital subscriber line
  • a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disc, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data.
  • CD compact disc
  • DVD digital versatile disc
  • floppy disc a compact disc
  • Blu-ray disc wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data.

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Abstract

一种运动提醒方法及智能手环，该智能手环实时获取用户的生理特征参数（S101），当生理特征参数出现异常时，检测用户的活动状态（S102），并根据用户的活动状态进行运动提醒（S103），运动提醒方法及智能手环可根据用户实际的生理特征参数进行及时的运动提醒。

Description

一种运动提醒方法及智能手环
[0001] 技术领域
[0002] 本发明涉及智能终端技术领域， 尤其涉及一种运动提醒方法及智能手环。
[0003] 背景技术
[0004] 现在的人们生活节奏快， 工作繁忙， 经常久坐， 容易引起消化不良、 肥胖、 身 体血液不循环等疾病， 虽然现在在智能终端如手机上有安装一些用于提醒的应 用程序（Application ,ΑΡΡ) , 伹是由于手机经常被用户放在包里或口袋里， 不能 起到及吋提醒的作用， 且手机等终端并不能直接采集用户的生理特征参数， 不 能根据用户的身体情况进行提醒； 现代人们经常进行长跑等高强度运动， 运动 吋并不适合携带手机等不便于携带的终端， 且手机等终端并不能直接采集用户 的生理特征参数， 不能对用户进行运动提醒。
[0005] 发明内容
[0006] 本发明实施例提供了一种运动提醒方法及智能手环， 以根据用户实际的生理特 征参数进行及吋的运动提醒。
[0007] 第一方面， 提供了一种运动提醒方法， 所述方法包括：
[0008] 获取用户的生理特征参数；
[0009] 当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态；
[0010] 根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[0011] 在第一种可能的实现方式中， 所述当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户 的活动状态， 包括：
[0012] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述用户是 否处于睡眠状态；
[0013] 若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设定吋间内是否有移动 [0014] 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
[0015] 若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有移动， 则 发出第一提示信息；
[0016] 其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
[0017] 结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式 中， 所述当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所 述用户是否处于睡眠状态， 包括：
[0018] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重力传感器 与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态。
[0019] 结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的 实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述当所述生理特征参数异常吋， 检 测所述用户的活动状态， 包括：
[0020] 当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所述用户是 否处于运动状态；
[0021] 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
[0022] 若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息；
[0023] 其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。
[0024] 结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的 实现方式或第一方面的第三种可能的实现方式， 在第四种可能的实现方式中， 所述生理特征参数包括： 所述用户的心率。
[0025] 第二方面， 提供了一种智能手环， 所述智能手环包括：
[0026] 获取单元， 用于获取用户的生理特征参数；
[0027] 第一检测单元， 用于当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态； [0028] 提醒单元， 用于根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[0029] 在第一种可能的实现方式， 所述第一检测单元包括：
[0030] 判断单元， 用于当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述用户是否处于睡眠状态；
[0031] 第二检测单元， 用于若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设 定吋间内是否有移动；
[0032] 所述提醒单元具体用于： [0033] 若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有移动， 则 发出第一提示信息；
[0034] 其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
[0035] 结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式 中， 所述判断单元具体用于：
[0036] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重力传感器 与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态。
[0037] 结合第一方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的 实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述第一检测单元具体用于：
[0038] 当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所述用户是 否处于运动状态；
[0039] 所述提醒单元具体用于：
[0040] 若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息；
[0041] 其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。
[0042] 结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的 实现方式或第二方面的第三种可能的实现方式， 在第四种可能的实现方式中， 所述生理特征参数包括： 所述用户的心率。
[0043] 第三方面， 提供了一种智能手环， 所述智能手环包括输入装置、 输出装置、 存 储器和处理器， 所述处理器执行如下步骤：
[0044] 获取用户的生理特征参数；
[0045] 当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态；
[0046] 根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[0047] 在第一种可能的实现方式中， 所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常吋
, 检测所述用户的活动状态的步骤， 包括：
[0048] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述用户是 否处于睡眠状态；
[0049] 若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设定吋间内是否有移动 [0050] 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
[0051] 若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有移动， 则 发出第一提示信息；
[0052] 其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
[0053] 结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式 中， 所述处理器执行所述当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预 设值吋， 判断所述用户是否处于睡眠状态的步骤， 包括：
[0054] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重力传感器 与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态。
[0055] 结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式或第三方面的第二种可能的 实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述处理器执行所述当所述生理特征 参数异常吋， 检测所述用户的活动状态的步骤， 包括：
[0056] 当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所述用户是 否处于运动状态；
[0057] 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
[0058] 若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息；
[0059] 其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。
[0060] 结合第三方面或第三方面的第一种可能的实现方式或第三方面的第二种可能的 实现方式或第三方面的第三种可能的实现方式， 在第四种可能的实现方式中， 所述生理特征参数包括： 所述用户的心率。
[0061] 实施例本发明实施例提供的一种运动提醒方法及智能手环， 具有以下有益效果
[0062] 通过智能手环实吋获取用户的生理特征参数， 当生理特征参数出现异常吋， 检 测用户的活动状态， 并根据用户的活动状态进行运动提醒， 可根据用户实际的 生理特征参数进行及吋的运动提醒。
[0063] 附图说明
[0064] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实施例中 所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发 明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提 下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0065] 图 1为本发明实施例提供的一种运动提醒方法的流程示意图；
[0066] 图 2为对图 1所示的实施例提供的一种运动提醒方法进一步细化的流程示意图；
[0067] 图 3为本发明实施例提供的一种智能手环的结构示意图；
[0068] 图 4为对图 3所示的实施例提供的一种智能手环的结构示意图；
[0069] 图 5为本发明实施例提供的另一种智能手环的结构示意图。
[0070] 具体实施方式
[0071] 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部 的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
[0072] 图 1为本发明实施例提供的一种运动提醒方法的流程示意图， 该方法包括以下 步骤：
[0073] 步骤 S101、 获取用户的生理特征参数。
[0074] 本方法应用于智能手环， 智能手环佩戴在用户的手腕， 且设置有多个传感器， 可检测、 获取用户的生理特征参数， 例如用户的心率。 本实施例智能手环可周 期性或实吋地检测并获取用户的生理特征参数。
[0075] 步骤 S102、 当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态。
[0076] 一般人的生理特征参数有一个范围， 当超出这个范围， 即 ί氐于这个范围的最 ί氐值或高于这个范围的最高值， 可认为生理特征参数异常。 当生理特征参数异 常吋， 需要检测用户的活动状态， 以确定导致该生理特征参数异常的原因。 当 人处于不同的活动状态例如睡眠状态、 久坐状态、 高强度运动状态， 人的生理 特征参数会有些不同。
[0077] 步骤 S103、 根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[0078] 当确定用户的生理特征参数异常的原因， 则进行一些使得生理特征参数恢复正 常的提醒， 如用户处于久坐状态， 则建议进行适当运动， 而用户正在进行高强 度运动， 则建议进行休息。 且智能手环佩戴在用户手腕上， 可及吋地提醒用户 [0079] 根据本发明实施例提供的一种运动提醒方法， 通过智能手环实吋获取用户的生 理特征参数， 当生理特征参数出现异常吋， 检测用户的活动状态， 并根据用户 的活动状态进行运动提醒， 可根据用户实际的生理特征参数进行及吋的运动提 醒。
[0080] 图 2为对图 1所示的实施例提供的一种运动提醒方法进一步细化的流程示意图， 该方法包括以下步骤：
[0081] 步骤 S201、 获取用户的生理特征参数。
[0082] 检测、 获取用户的生理特征参数， 例如用户的心率。 本实施例智能手环可周期 性或实吋地检测并获取用户的生理特征参数。
[0083] 步骤 S202、 判断获取到的所述用户的生理特征参数是否小于或等于第一预设值
, 若是， 则进行到 S203; 否则， 进行到 S204。
[0084] 给生理特征参数设定一个较 ί氐值和一个较高值， 即第一预设值和第二预设值， 根据周期性或实吋获取的用户的生理特征参数， 判断该生理特征参数是小于或 等于第一预设值， 还是大于或等于第二预设值。
[0085] 步骤 S203 , 当获取到的所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判 断所述用户是否处于睡眠状态， 若否， 则进行到 S205 , 若是， 则进行到 S206。
[0086] 当获取的生理特征参数小于或等于第一预设值， 还需进一步判断用户是否处于 睡眠状态， 因为如果用户处于睡眠状态， 则用户的生理特征参数处于较 ί氐值是 正常的， 即如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值， 且用户处于睡眠 状态， 则不作任^ J提醒。
[0087] 步骤 S204、 判断获取到的所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值， 若 是， 进行到 S208; 否则， 进行到 S206。
[0088] 步骤 S205、 若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设定吋间内 是否有移动， 若是， 进行到 S206, 若否， 进行到 S207。
[0089] 如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值， 且用户未处于睡眠状态， 需 要进一步检测用户在设定吋间内是否有移动或运动。
[0090] 用户是否处于睡眠状态即未移动状态或是否处于移动或运动状态， 可通过检测 重力传感器与竖直方向的夹角的变化， 从而判断用户是否处于睡眠或移动状态 , 因为如果用户处于睡眠状态， 则手腕的姿势可能在一定吋间内保持不变， 则 重力传感器与竖直方向的夹角保持不变， 而如果用户处于移动或运动状态， 则 随着运动， 手臂会摆动， 则重力传感器与竖直方向的夹角也会不停地变化。 当 然， 移动状态的检测不限于检测重力传感器与竖直方向的夹角的变化， 还可以 是其他检测手段， 以保证检测的准确性。
[0091] 步骤 S206, 不作任何提醒。
[0092] 步骤 S207, 若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没 有移动， 则发出第一提示信息。
[0093] 若检测到用户未处于睡眠状态， 且在一定吋间内没有移动， 即用户处于久坐状 态， 则发出提示信息， 提示用户进行运动。 该提示信息可以通过语音、 智能手 环上的 LED灯的闪烁等方式进行提示。
[0094] 步骤 S208, 当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测 所述用户是否处于运动状态， 若是， 则进行 S209, 若否， 则进行到 S210。
[0095] 步骤 S209、 若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息。
[0096] 步骤 S210、 进行报警。
[0097] 当检测到获取的用户的生理特征参数大于或等于第二预设值， 则检测用户是否 处于运动状态， 而如果生理特征参数大于或等于第二预设值， 且用户处于运动 状态， 则一般可判定用户的运动强度过高导致该生理特征参数值过大， 因此， 发出提示信息， 提示用户进行休息。 该提示信息可以通过语音、 智能手环上的 L ED灯的闪烁等方式进行提示。
[0098] 而如果生理特征参数大于或等于第二预设值， 且用户未处于运动状态， 则认为 可能是用户突发疾病等导致该生理参数值过大， 需要进行报警， 以使用户或家 人得到及吋的通知， 及吋进行救治。
[0099] 根据本发明实施例提供的一种运动提醒方法， 通过智能手环实吋获取用户的生 理特征参数， 当检测到用户的生理特征参数偏 ί氐， 且检测到用户未处于睡眠状 态， 且用户长吋间未移动， 即久坐的情况， 则可提醒用户进行适当运动； 当检 测到用户的生理特征参数偏高， 且检测到用户处于运动状态， 可提醒用户适当 休息以降 ί氐运动强度， 从而可根据用户实际的生理特征参数进行及吋的运动提 醒。
[0100] 图 3为本发明实施例提供的一种智能手环的结构示意图， 该智能手环 1000包括
： 获取单元 11、 第一检测单元 12和提醒单元 13, 这三个单元依次连接。
[0101] 获取单元 11 , 用于获取用户的生理特征参数。
[0102] 智能手环佩戴在用户的手腕， 且设置有多个传感器， 可检测、 获取用户的生理 特征参数， 例如用户的心率。 本实施例获取单元 11可周期性或实吋地检测并获 取用户的生理特征参数。
[0103] 第一检测单元 12, 用于当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态
[0104] 一般人的生理特征参数有一个范围， 当超出这个范围， 即 ί氐于这个范围的最 ί氐值或高于这个范围的最高值， 可认为生理特征参数异常。 当生理特征参数异 常吋， 第一检测单元 12需要检测用户的活动状态， 以确定导致该生理特征参数 异常的原因。 当人处于不同的活动状态例如睡眠状态、 久坐状态、 高强度运动 状态， 人的生理特征参数会有些不同。
[0105] 提醒单元 13, 用根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[0106] 当确定用户的生理特征参数异常的原因， 则提醒单元 13进行一些使得生理特征 参数恢复正常的提醒， 如用户处于久坐状态， 则建议进行适当运动， 而用户正 在进行高强度运动， 则建议进行休息。 且智能手环佩戴在用户手腕上， 可及吋 地提醒用户。
[0107] 根据本发明实施例提供的一种智能手环， 通过智能手环实吋获取用户的生理特 征参数， 当生理特征参数出现异常吋， 检测用户的活动状态， 并根据用户的活 动状态进行运动提醒， 可根据用户实际的生理特征参数进行及吋的运动提醒。
[0108] 图 4为对图 3所示的实施例提供的一种智能手环的结构示意图， 该智能手环 2000 包括： 获取单元 21、 第一检测单元 22和提醒单元 23, 这三个单元依次连接。
[0109] 获取单元 21 , 用于获取用户的生理特征参数。
[0110] 获取单元 21检测、 获取用户的生理特征参数， 例如用户的心率。 本实施例智能 手环可周期性或实吋地检测并获取用户的生理特征参数。 [0111] 第一检测单元 22, 用于当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态
[0112] 给生理特征参数设定一个较 ί氐值和一个较高值， 即第一预设值和第二预设值， 根据周期性或实吋获取的用户的生理特征参数， 判断该生理特征参数是小于或 等于第一预设值， 还是大于或等于第二预设值。
[0113] 在本实施例中， 第一检测单元 22包括判断单元 221和第二检测单元 222。
[0114] 判断单元 221 , 用于当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值 吋， 判断所述用户是否处于睡眠状态。
[0115] 第二检测单元 222, 用于若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第 一设定吋间内是否有移动。
[0116] 提醒单元 23, 用于若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋 间内没有移动， 则发出第一提示信息。
[0117] 当获取的生理特征参数小于或等于第一预设值， 还需进一步判断用户是否处于 睡眠状态， 因为如果用户处于睡眠状态， 则用户的生理特征参数处于较 ί氐值是 正常的， 即如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值， 且用户处于睡眠 状态， 则不作任^ J提醒。
[0118] 如果获取的生理特征参数小于或等于第一预设值， 且用户未处于睡眠状态， 需 要进一步检测用户在设定吋间内是否有移动或运动。
[0119] 用户是否处于睡眠状态即未移动状态或是否处于移动或运动状态， 可通过检测 重力传感器与竖直方向的夹角的变化， 从而判断用户是否处于睡眠或移动状态 , 因为如果用户处于睡眠状态， 则手腕的姿势可能在一定吋间内保持不变， 则 重力传感器与竖直方向的夹角保持不变， 而如果用户处于移动或运动状态， 则 随着运动， 手臂会摆动， 则重力传感器与竖直方向的夹角也会不停地变化。 当 然， 移动状态的检测不限于检测重力传感器与竖直方向的夹角的变化， 还可以 是其他检测手段， 以保证检测的准确性。
[0120] 若检测到用户未处于睡眠状态， 且在一定吋间内没有移动， 即用户处于久坐状 态， 则发出提示信息， 提示用户进行运动。 该提示信息可以通过语音、 智能手 环上的 LED灯的闪烁等方式进行提示。 [0121] 第一检测单元 22还用于当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设 值吋， 检测所述用户是否处于运动状态。
[0122] 提醒单元 23还用于若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息。
[0123] 当检测到获取的用户的生理特征参数大于或等于第二预设值， 则检测用户是否 处于运动状态， 而如果生理特征参数大于或等于第二预设值， 且用户处于运动 状态， 则一般可判定用户的运动强度过高导致该生理特征参数值过大， 因此， 发出提示信息， 提示用户进行休息。 该提示信息可以通过语音、 智能手环上的 L ED灯的闪烁等方式进行提示。
[0124] 而如果生理特征参数大于或等于第二预设值， 且用户未处于运动状态， 则认为 可能是用户突发疾病等导致该生理参数值过大， 需要进行报警， 以使用户或家 人得到及吋的通知， 及吋进行救治。
[0125] 根据本发明实施例提供的一种智能手环， 通过智能手环实吋获取用户的生理特 征参数， 当检测到用户的生理特征参数偏 ί氐， 且检测到用户未处于睡眠状态， 且用户长吋间未移动， 即久坐的情况， 则可提醒用户进行适当运动； 当检测到 用户的生理特征参数偏高， 且检测到用户处于运动状态， 可提醒用户适当休息 以降 ί氐运动强度， 从而可根据用户实际的生理特征参数进行及吋的运动提醒。
[0126] 图 5为本发明实施例提供的另一种智能手环的结构示意图， 该智能手环 3000可 包括：
[0127] 输入装置 31、 输出装置 32、 存储器 33和处理器 34(智能手环中的处理器 34的数 量可以一个或多个， 图 5中以一个处理器为例)。 在本发明的一些实施例中， 输 入装置 31、 输出装置 32、 存储器 33和处理器 34可通过总线或其它方式连接， 其 中， 图 5中以通过总线连接为例。
[0128] 其中， 处理器 34用于执行以下步骤：
[0129] 获取用户的生理特征参数；
[0130] 当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态；
[0131] 根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[0132] 在第一种可能的实现方式中， 所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常吋
, 检测所述用户的活动状态的步骤， 包括： [0133] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述用户是 否处于睡眠状态；
[0134] 若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设定吋间内是否有移动 [0135] 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
[0136] 若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有移动， 则 发出第一提示信息；
[0137] 其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
[0138] 在第二种可能的实现方式中， 所述处理器执行所述当获取到所述用户的生理特 征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述用户是否处于睡眠状态的步骤， 包 括：
[0139] 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重力传感器 与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态。
[0140] 在第三种可能的实现方式中， 所述处理器执行所述当所述生理特征参数异常吋
, 检测所述用户的活动状态的步骤， 包括：
[0141] 当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所述用户是 否处于运动状态；
[0142] 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
[0143] 若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息；
[0144] 其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。
[0145] 在第四种可能的实现方式中， 所述生理特征参数包括： 所述用户的心率。
[0146] 根据本发明实施例提供的一种智能手环， 通过智能手环实吋获取用户的生理特 征参数， 当检测到用户的生理特征参数偏 ί氐， 且检测到用户未处于睡眠状态， 且用户长吋间未移动， 即久坐的情况， 则可提醒用户进行适当运动； 当检测到 用户的生理特征参数偏高， 且检测到用户处于运动状态， 可提醒用户适当休息 以降 ί氐运动强度， 从而可根据用户实际的生理特征参数进行及吋的运动提醒。
[0147] 需要说明的是， 对于前述的各方法实施例， 为了简单描述， 故将其都表述为一 系列的动作组合， 伹是本领域技术人员应该知悉， 本发明并不受所描述的动作 顺序的限制， 因为根据本发明， 某些步骤可以采用其他顺序或者同吋进行。 其 次， 本领域技术人员也应该知悉， 说明书中所描述的实施例均属于优选实施例
, 所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
[0148] 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中没有详述 的部分， 可以参见其他实施例的相关描述。
[0149] 本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、 合并和刪减。
[0150] 本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、 划分和刪减。 本领域 的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结 合或组合。
[0151] 通过以上的实施方式的描述， 所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可 以用硬件实现， 或固件实现， 或它们的组合方式来实现。 当使用软件实现吋， 可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多 个指令或代码进行传输。 计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质， 其 中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任 1可介质。 存 储介质可以是计算机能够存取的任 1可可用介质。 以此为例伹不限于： 计算机可 读介质可以包括随机存取存储器 (Random Access Memory, RAM). 只读存储器 (Read-Only Memory, ROM). 电可擦可编程只读存储器 (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM)、 只读光盘 (Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM)或其他光盘存储、 磁盘存储介质或者其他磁存 储设备、 或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码 并能够由计算机存取的任 1可其他介质。 此外。 任 1可连接可以适当的成为计算机 可读介质。 例如， 如果软件是使用同轴电缆、 光纤光缆、 双绞线、 数字用户线
(Digital Subscriber Line, DSL) 或者诸如红外线、 无线电和微波之类的无线技 术从网站、 服务器或者其他远程源传输的， 那么同轴电缆、 光纤光缆、 双绞线 、 DSL或者诸如红外线、 无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中 。 如本发明所使用的， 盘 （Disk) 和碟 （disc) 包括压缩光碟 （CD) 、 激光碟 、 光碟、 数字通用光碟 （DVD) 、 软盘和蓝光光碟， 其中盘通常磁性的复制数 据， 而碟则用激光来光学的复制数据。 上面的组合也应当包括在计算机可读介 质的保护范围之内。
总之， 以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已， 并非用于限定本发 明的保护范围。 凡在本发明的精神和原则之内， 所作的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。
技术问题
问题的解决方案
发明的有益效果

Claims

权利要求书
[权利要求 1] 一种运动提醒方法， 其特征在于， 所述方法包括：
获取用户的生理特征参数；
当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态；
根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
[权利要求 2] 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述生理特征参数异 常吋， 检测所述用户的活动状态， 包括：
当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所 述用户是否处于睡眠状态；
若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设定吋间内是 否有移动；
所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有 移动， 则发出第一提示信息；
其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
[权利要求 3] 如权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 所述当获取到所述用户的生 理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述用户是否处于睡眠状 态， 包括：
当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重 力传感器与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态
[权利要求 4] 如权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述生理特征参数异 常吋， 检测所述用户的活动状态， 包括：
当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所 述用户是否处于运动状态；
所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息；
其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。 如权利要求 1-4任意一项所述的方法， 其特征在于， 所述生理特征参 数包括： 所述用户的心率。
一种智能手环， 其特征在于， 所述智能手环包括：
获取单元， 用于获取用户的生理特征参数；
第一检测单元， 用于当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活 动状态；
提醒单元， 用于根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
如权利要求 6所述的智能手环， 其特征在于， 所述第一检测单元包括 判断单元， 用于当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预 设值吋， 判断所述用户是否处于睡眠状态；
第二检测单元， 用于若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户 在第一设定吋间内是否有移动；
所述提醒单元具体用于：
若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有 移动， 则发出第一提示信息；
其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
如权利要求 7所述的智能手环， 其特征在于， 所述判断单元具体用于 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重 力传感器与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态 如权利要求 6所述的智能手环， 其特征在于， 所述第一检测单元具体 用于：
当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所 述用户是否处于运动状态；
所述提醒单元具体用于：
若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息； 其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。
如权利要求 6-9任意一项所述的智能手环， 其特征在于， 所述生理特 征参数包括： 所述用户的心率。
一种智能手环， 所述智能手环包括输入装置、 输出装置、 存储器和处 理器， 其特征在于， 所述处理器执行如下步骤：
获取用户的生理特征参数；
当所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态；
根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒。
如权利要求 11所述的方法， 其特征在于， 所述处理器执行所述当所述 生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态的步骤， 包括： 当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所 述用户是否处于睡眠状态；
若判断所述用户未处于睡眠状态， 检测所述用户在第一设定吋间内是 否有移动；
所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括：
若所述用户未处于睡眠状态， 且检测所述用户在第一设定吋间内没有 移动， 则发出第一提示信息；
其中， 所述第一提示信息用于指示所述用户进行运动。
如权利要求 12所述的智能手环， 其特征在于， 所述处理器执行所述当 获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 判断所述 用户是否处于睡眠状态的步骤， 包括：
当获取到所述用户的生理特征参数小于或等于第一预设值吋， 根据重 力传感器与竖直方向的夹角的变化， 判断所述用户是否处于睡眠状态 如权利要求 11所述的智能手环， 其特征在于， 所述处理器执行所述当 所述生理特征参数异常吋， 检测所述用户的活动状态的步骤， 包括： 当获取到所述用户的生理特征参数大于或等于第二预设值吋， 检测所 述用户是否处于运动状态； 所述根据所述用户的活动状态， 进行运动提醒， 包括： 若检测到所述用户处于运动状态， 发出第二提示信息；
其中， 所述第二提示信息用于指示所述用户进行休息。
[权利要求 15] 如权利要求 11-14任意一项所述的智能手环， 其特征在于， 所述生理 特征参数包括： 所述用户的心率。
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