WO2017038221A1

WO2017038221A1 - Device for outputting information for inspection and for analyzing system tendency through analysis and translation of computer operation log

Info

Publication number: WO2017038221A1
Application number: PCT/JP2016/068740
Authority: WO
Inventors: 整一伊藤; 由之久鍋; 利和石崎
Original assignee: 株式会社網屋
Priority date: 2015-09-04
Filing date: 2016-06-17
Publication date: 2017-03-09
Also published as: SG11201801619RA; JP6501159B2; JP2017049962A; TWI722001B; MY189366A; TW201719474A

Abstract

The purpose of the present invention is to deter criminal acts by monitoring for, inspecting, and tracking such acts as the input of fraudulent records, falsification of accounting-related records, and unauthorized acquisition of confidential corporate information due to the common practice of using computers at work. An event log, an inspection log, a system log, and the like are decoded, analyzed, and translated into a human-understandable natural language such that when and who did what can be ascertained at any time.

Description

コンピュータ装置の動作記録の解析、翻訳を行い、監査に対する情報の出力及びシステムの傾向分析装置。Analyzes and translates computer device operation records, outputs information for audits, and system trend analyzers.

本発明は、ユーザがコンピュータ装置を操作する際、出力されるログ情報を解析翻訳し、対象となるコンピュータ装置に対する操作や動作記録を平易な自然言語に翻訳したレポートを出力し、改善点を助言する技術装置に関するものである。 The present invention analyzes and translates log information that is output when a user operates a computer device, outputs a report in which operations and operation records for the target computer device are translated into a plain natural language, and advises on improvements. It is related with the technical apparatus which performs.

コンピュータ装置にはそのコンピュータ装置上で稼動するＯＳを含めた全てのソフトウェアの動作をログファイルとして記録する機能を有するが、ＯＳ内部の挙動が全て記録され情報量が膨大で複雑になるため、人間が読解するのに困難な内容となっている。
一方で、個人情報保護法遵守の為のモニターリングや、情報が不正に持ち出されるなどの情報漏えいした時の原因調査などを速やかに行えるようにする必要が有る。
様々なコンピュータの動作を記録するログはＯＳやその上で稼動するソフトウェアによって出力されるが上記［０００２］で記した様に情報量が膨大で複雑かつ人間が読解するのに困難な為、ログファイルの解析・翻訳といった技術が必要とされる。
蓄積されたログファイルを解析し改善点を発見し、最適化を図る為の改善情報が必要とされる。具体的には、アクセス権が有るにも関わらずアクセスしないファイル、誰もアクセスする事のないファイル、アクセスが集中するサーバなどの情報の可視化と過去情報からの統計分析といった技術が必要とされる。
　特許文献１から４に示したような先行技術は有るが、これらの技術では必要なログを判断し間引く事によって通信上のトラフィックを軽減する事は可能で有るが、ログを更に解析し誰でもが、何時何をどのように誰が操作したかを簡単に理解できるようにする事は不可能である。これでは、コンピュータが出力するログファイルが持つ情報の効率的利用ができ無い。
　本技術は、コンピュータログデータを解析し、その内容を人間が理解できる自然言語に翻訳し、今後の技術や運用の改善に利用できるようにすると言った特徴がある。 The computer device has a function of recording all software operations including the OS running on the computer device as a log file. However, since all the behavior inside the OS is recorded and the amount of information becomes enormous and complicated, Is difficult to read.
On the other hand, it is necessary to be able to quickly conduct monitoring for compliance with the Personal Information Protection Law and investigation of the cause of information leakage such as information being taken out illegally.
Logs that record the operation of various computers are output by the OS and software that runs on them. However, as described in [0002] above, the amount of information is enormous and complex and difficult for humans to read. Techniques such as file analysis and translation are required.
Analyzing the accumulated log file to find improvement points, improvement information is required for optimization. Specifically, technology is required that visualizes information such as files that have access rights but no access, files that no one can access, and servers where access is concentrated, and statistical analysis from past information. .
Although there are prior arts as shown in Patent Documents 1 to 4, it is possible to reduce communication traffic by judging and thinning out necessary logs with these techniques. However, it is impossible to easily understand when and what and who operated it. This makes it impossible to efficiently use the information held in the log file output by the computer.
This technology has the feature that it analyzes computer log data, translates the contents into a natural language that can be understood by humans, and can be used to improve future technologies and operations.

特開２０１１−１９１８２３号公報JP 2011-191823 A 特開２０１１−１１３４４３号公報JP 2011-113443 A 特開２００５−２２７８４６号公報JP 2005-227846 A 特開２０１４−１６７５８号公報JP 2014-16758 A

　近年、コンピュータシステムに関わる事件や事故に対して、どのような操作が行われていたかを、インシデント管理やセキュリティ管理の観点、更に今後発達するＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ）の観点から″モノ″同士がコミュニケーションをするための情報分析を効率的かつ正確に行う必要性が増している。
　しかしながら、コンピュータシステムやパソコン類（スマートフォン、タブレット、ウェアラブル）、機械類（産業機器、一般機器、乗り物）、その他のモノ（家電、家具、建築物）がＩｏＴとして接続されるが、これらの機器類が出力するログ情報のままでは、機械的に時間軸に沿ってあらゆる操作が記録されているため、情報量が膨大となり、更には解析、分析や追跡には意味をなさない情報まで記録されており、有効な情報を見つけ難くしている。
この結果、一連の操作の事実を把握することが非常に困難となり、大きな容量の保管資源も必要となっている。 In recent years, what operations have been carried out for incidents and accidents related to computer systems can be determined from the viewpoint of incident management and security management, and from the viewpoint of IoT (Internet of Things) that will develop in the future. There is a growing need for efficient and accurate information analysis for communication.
However, computer systems and personal computers (smartphones, tablets, wearables), machinery (industrial equipment, general equipment, vehicles), and other things (home appliances, furniture, buildings) are connected as IoT. Since the log information output by is mechanically recorded every operation along the time axis, the amount of information becomes enormous, and even information that does not make sense for analysis, analysis and tracking is recorded. This makes it difficult to find valid information.
As a result, it is very difficult to grasp the fact of a series of operations, and a large storage resource is also required.

　本発明は、以下の手順を実現するためのものである。
　コンピュータシステムやパソコン類（スマートフォン、タブレット、ウェアラブル）、機械類（産業機器、一般機器、乗り物）、電気製品、その他のモノ（家具、建築物）などが出力するログ情報（イベントログデータ、監査ログデータ、システムログ、アプリケーションログ、サービスログなど）を入力として、ユーザ、サーバ、対象毎にログ情報の必要項目を抽出するマッピング処理装置と、
　マッピング処理の出力をユーザ、サーバ、対象毎に整列した項目の並びをルールマスタに予め定めたｎ個の操作結果の組み合わせパターンに突合せて、実際に起きた操作の形跡を辿り、
　パス１処理装置の出力であるサマリ毎の追跡結果から、一定の時間内の同じ操作は一つに圧縮してパス１処理装置の出力を更に見やすい形に整える。
　例えば、ｒｅａｄ及びｗｒｉｔｅが短時間で発生した場合にｒｅａｄは大きな意味を持たない為、単一のｗｒｉｔｅとしてまとめる。
　マッピング処理装置、プリパス処理装置、パス１処理装置、パス２処理装置、パス３処理装置の一連の処理の結果を検索し、レポートすることによって、インシデント管理やセキュリティ管理が効率的かつ正確に行うことができ、コードやバイナリーデータなどを自然言語に翻訳するパス４処理装置と、ログ情報から改善情報を出力するパス５処理装置、パス６処理装置、パス７処理装置によって更なるログの活用を可能とする。 The present invention is for realizing the following procedures.
Log information (event log data, audit log) output by computer systems and personal computers (smartphones, tablets, wearables), machinery (industrial equipment, general equipment, vehicles), electrical products, and other things (furniture, buildings) Data, system log, application log, service log, etc.) as input, mapping processing device that extracts necessary items of log information for each user, server, target,
Match the output of the mapping process to the user, server, and the combination pattern of the n operation results predetermined in the rule master, and track the trace of the operation that actually occurred,
From the tracking results for each summary, which is the output of the pass 1 processing device, the same operation within a certain time is compressed into one to arrange the output of the pass 1 processing device in a more easily viewable form.
For example, when read and write occur in a short time, read does not have a large meaning, and therefore, it is collected as a single write.
Incident management and security management can be performed efficiently and accurately by searching and reporting the results of a series of processing of mapping processing device, prepass processing device, pass 1 processing device, pass 2 processing device, and pass 3 processing device. It is possible to use the log further by the pass 4 processing device that translates code and binary data into natural language, and the pass 5 processing device, the pass 6 processing device, and the pass 7 processing device that output improvement information from the log information. And

　本発明のコンピュータ装置などのログデータ解析とログデータ翻訳装置は、利用者の専門的な知識が不要で、ログを見やすくして、本来の操作を把握できるようにするとともに、保管資源容量の大幅な節減を可能とし、細かく大量に出力されるイベントに対応するコードやバイナリーデータなどを自然言語に翻訳し、傾向分析を可能とした。 The log data analysis and log data translation apparatus such as the computer apparatus of the present invention does not require specialized knowledge of the user, makes the log easy to see and grasps the original operation, and greatly increases the storage resource capacity. Savings, and by translating codes and binary data corresponding to events that are output in large quantities in large quantities into natural language, it enables trend analysis.

図１は本発明の一例を示す全体構成図
図２はマッピング処理概要図
図３はプリパス１処理図
図４はパス１処理図
図５はパス２処理図
図６はパス３処理図
図７はパス４処理図
図８はパス５処理図
図９はパス６処理図
図１０はパス７処理図 1 is an overall configuration diagram showing an example of the present invention, FIG. 2 is an overview of mapping processing, FIG. 3 is pre-pass 1 processing, FIG. 4 is path 1 processing, FIG. 5 is path 2 processing, and FIG. FIG. 8 is a path 5 process. FIG. 9 is a path 6 process. FIG. 10 is a path 7 process.

　図１は、本発明の実施形態の例であるコンピュータなどが出力する１１１ログ情報を収集し、収集したログ情報を圧縮し、人間が理解しやすい自然言語にログ情報を翻訳分析する装置の全体構成図である。
　１０１ユーザＡが１０４サーバαのファイル１０７甲、１０５サーバβのファイル１０８乙と１０９丙、
１０２ユーザＢが１０５サーバβのファイル１０８乙と１０９丙、
１０３ユーザＣが１０６サーバγのファイル１１０丁を操作すると、
コンピュータ１０４サーバα、１０５サーバβ、１０６サーバγはそれぞれ操作された時にコンピュータの動作状況を１１１ログ情報としてそれぞれ出力する。
　この出力されたログ情報を１１３翻訳サーバはネットワーク等を使用し定期的に収集し一つの１１４収集ログ情報に取りまとめる。
　収集した１１４収集ログ情報を読み込み１１６マッピング処理装置にて翻訳しやすいように必要なデータを加え、１１７プリパス１処理装置によりログパターンの分類を行い、１１８パス１処理装置によってログの動作を取りまとめ、１１９パス２処理装置と１２０パス３処理装置によって翻訳の取りまとめを行い、１１６マッピング処理装置から１２０パス３処理装置によってデータ量を１０００分の１から２０００分の１にし、１２１パス４処理によって人間が理解しやすい自然言語にする翻訳を行い、１２２パス５処理によってユーザのアクセス権の評価を行い、１２３パス６処理によって改善提案情報の出力をおこない、１２４パス７処理装置によってサーバの負荷統計情報の出力を行う装置の全体構成図である。
　発明者及び出願人が独自に名称を付している、各々のソフトウェア及び装置について本発明独自の呼称を使用しているので下記に記載する。
・日時
　ユーザがファイルにアクセスした日時分秒。
・ユーザ
　ファイルにアクセスした人又はアカウントを持つ機能。
・対象
　操作に関連した事象。
　ファイルアクセスの場合は、アクセスされたファイルやディレクトリ。
・詳細
　操作に関連した事象で日時、ユーザ、対象以外の付加情報。
　ファイルアクセスの場合は、ＡｃｃｅｓｓＶａｌｕｅ、対象のＩＰアドレス、ファイルアクセスの場合は、ＡｃｃｅｓｓＶａｌｕｅ、対象のＩＰアドレス、セッション情報。
・ＡｃｃｅｓｓＶａｌｕｅ
　コードやバイナリーデータで出力された操作、動作を決定する情報。
・操作
　ＯＳ、アプリケーションが判断するファイルに対する情報。
　（ｌｏｇｏｎ、ｌｏｇｏｆｆ、ｗｒｉｔｅ、ｒｅａｄ等々）
・サマリ表
　ユーザ、サーバ、対象の組み合わせをキーとしたテーブル。実際のメモリアドレスを格納する。
・サマリＮｏ．
　サマリに対し付与されるユニークなメモリ上のアドレス。
・Ｓｋｉｐ
　ＯＳが出力したログ情報各行毎の要・不要の判別情報。
・ログ情報
　コンピュータシステムやパソコン、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル、産業機器、一般機器、乗り物、電気製品、医療機器、家具、建築物などが出力した動作記録やアプリケーションログ、サービスログ、システムログ、イベントログ、監査ログ、コマンド情報、デジタルデータなどの動作記録を含む。
・ログ情報テーブル
　ログ情報から解析に必要な情報を解析用フォーマットに変換しメモリ上に展開した状態のテーブル。
・システムログ
　コンピュータの起動や終了、管理者のｌｏｇｏｎやｌｏｇｏｆｆ、再起動、ハードウェアで発生した障害、カーネルで起きたエラー、サーバソフトやデーモン、常駐プログラムの起動や終了などの情報を記録する。
・アクセスコントロールリスト
　認証フローシステムにより設定される、個人個人の対象に対するアクセス権限が記載されている情報。
・制御情報
　操作、サマリ、Ｓｋｉｐなどの情報。
・イベントログ
　構成変更や障害発生など、システムで発生するさまざまな事象を記録。
・監査ログ
　システムの利用者、開発者、運用者がシステムに対して実行した操作内容を時系列に記録。
・ルールマスタ
　ログ情報の各行の動作を時系列に解析して判断する為のルールが記載されており、ルールの中には解析に必要な時間が記載され、この時間を一定時間と言う。
・一定時間
　ルールマスタに記載されている時間であり、ルール毎に異なった時間が記載される。この時間は発明者が様々なログ情報を解析し人間が行う動作をｎ秒以内に行う場合、同一動作としてまとめられる時間の安全値として割り出した時間でルールマスタ、間隔マスタ等に定義されたルール毎に指定された秒数。
・機械語
　コンピュータなどが出力する、その形状のままでは通常の人間では、理解不能なデータ等。
　図２は、本発明の１１６マッピング処理装置について記載した図である。
　コンピュータ等が出力する１１１ログ情報をネットワークなどにて収集し、１１４収集ログ情報にまとめ上げ、１１４収集ログ情報を読み込み、分析内容に合わせて日時、ユーザ、サーバ、対象、詳細等の項目を抽出し、２１１操作、２１２サマリＮｏ．、２１３Ｓｋｉｐなどの情報設置エリアを確保しながら抽出項目をメモリに展開しつつ、２１０詳細をキーとして２０１操作マスタの２０２詳細を検索し、対応する２０３操作を２１１操作にセットする。
　対象となる１１４収集ログ情報から解析に必要な情報項目を選び出す。本実施例では、ファイルサーバのログ情報とし、２０６日時、２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象、２１０詳細の各項目を使用し、ユーザがファイルサーバに格納されているファイル操作の解析を例として取り上げる。
　解析対象が車や産業機器の省エネルギーであれば、日時、一定時間の消費エネルギー、エネルギー消費機器の状況（回転数など）、外的環境（温度、湿度など）移動距離、稼動回数等を対象とする。
　読み出した２０６日時、２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象、２１０詳細の各項目をメモリ上の２０４ログ情報テーブルの各項目にセットし、２１０詳細を利用し２０１操作マスタの２０２詳細とマッチングさせ該当する２０３操作を２１１操作にセットし、２１２サマリＮｏ．のメモリエリアを確保し、２１３Ｓｋｉｐ項目に“ＦＡＬＳＥ”となるデフォルト値をセットし、２１４回数を格納できるメモリエリアを確保する。
ここでの“ＦＡＬＳＥ”は２０４ログ情報テーブルの各行の情報を重要なので読み飛ばしを行わないと言う意味となる。
　又、２０１操作マスタに存在しない２１０詳細が有った場合は処理対象外として２０４ログ情報テーブルに“ＴＲＵＥ”と言う値をセットする。この２０１操作マスタに登録されている情報は、本発明者の過去の経験と実績による情報により作成された情報群である。
　実際、コンピュータがファイルを削除する際、ディスク装置に対し読込み処理が実行され、その後にディスク装置に情報を書き込む事によってファイルが消去される。この事柄から分かるように人間の操作と実際のコンピュータの挙動は一致しないので、実際に人間がどの様な動作をしたかを解析する事が重要となる。
　図３は、本発明の１１７プリパス１処理装置について記載した図である。
　２０４ログ情報テーブルに存在する２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象の全組合せ分の３０１サマリ表を作成し３０１サマリ表の各行にシーケンスＮｏ．を符番しメモリ上に作成し、
２０４ログ情報テーブルの２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象と同じ３０１サマリ表の３０３ユーザ、３０４サーバ、３０５対象とをマッチングさせ、３０１サマリ表に振られている３０２サマリＮｏ．を２０４ログ情報テーブルの２１２サマリＮｏ．項目にセットする。
　２０４ログ情報テーブルに存在する２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象の組合せにて３０１サマリ表の３０３ユーザ、３０４サーバ、３０５対象をマッチングさせ同一の組合せが無かった場合、シーケンス番号を３０２サマリＮｏ．に符番しセットして２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象の組合せを３０３ユーザ、３０４サーバ、３０５対象にセットし全組合せ分の３０１サマリ表をメモリ上に作成する。
　全ての組合せを３０１サマリ表に作成した後、
２０４ログ情報テーブルの２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象と同じ３０１サマリ表の３０３ユーザ、３０４サーバ、３０５対象とをマッチングさせ、３０１サマリ表に振られている３０２サマリＮｏ．を２０４ログ情報テーブルの２１２サマリＮｏ．項目にセットする。
　図４は、本発明のパス１処理装置について記載した図である。
　メモリに展開している２０４ログ情報テーブルの先頭から処理し、
２１２サマリＮｏ．を利用して複数行に渡る同一ユーザ、サーバ、対象を追跡し、２１０詳細の出現パターンを４０１ルールマスタに照らし合わせ、出現パターンがマッチした場合、４０４基本シーケンス以外にマッチした２０４ログ情報テーブル各行の２１３Ｓｋｉｐを“ＴＲＵＥ”に更新する。
　メモリに展開している２０４ログ情報テーブルの先頭から処理し、
２０５Ｓｅｑ＃“１”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”なので処理対象とし
２１０詳細が“　＄％＃０９７　”であり４０１ルールマスタの４０４基本シーケンスに同一情報が４０２ＩＤ　“１”にあるので、これを記憶し、
２１２サマリＮｏ．の同一データ“▲１▼”を探すと２０５Ｓｅｑ＃　“２”に２１２サマリＮｏ．に同一データ“▲１▼”を探すことができ、２０５Ｓｅｑ＃　“２”の２１０詳細のデータが“　＄％＃２５７４４５ｙ７ｎｃｏ９ｙｗ９８３　”なので、４０２ＩＤ　“１”の４０６シーケンス１と比較すると同一データであり、４０２ＩＤ　“１”の４０７シーケンス２にはデータが無く且つ、４０５一定時間が“３”であり、２０６日時の差がこの場合“０”で在ったので、２０５Ｓｅｑ＃　“１”の２１１操作をｒｅａｄと判断し２１１操作を“ｒｅａｄ”とし、
２１３Ｓｋｉｐを“ＦＡＬＳＥ”のままとし、２０５Ｓｅｑ＃　“２”の２１３Ｓｋｉｐを“ＴＲＵＥ”とする。
　次に、ポインタを１つ進めるが、２０５Ｓｅｑ＃“２”の２１３Ｓｋｉｐが“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃　“３”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”なので処理対象とし
２１０詳細が“　＄％＃３８ａ２″ｅｈ４８ｗ　”であり４０１ルールマスタの４０４基本シーケンスに同一情報が４０２ＩＤ　“２”にあるので、これを記憶し、
２１２サマリＮｏ．の同一データ“▲２▼”を探すと本実施例で使用の図４上の２０４ログ情報テーブルの２１２サマリＮｏ．には“▲２▼”と言うデータが他には無いので、２１３Ｓｋｉｐを“ＦＡＬＳＥ”のままとしポインタを１つ進める。
　次に、２０５Ｓｅｑ＃　“４”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”なので処理対象とし
２１０詳細が“　＄％＃２５７４４５ｙ７ｎｃｏ９ｙｗ９８３　”であり４０１ルールマスタの４０４基本シーケンスに同一情報が無いので、２１３Ｓｋｉｐを“ＦＡＬＳＥ”のままとしポインタを１つ進める。
　次に、２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐが“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としポインタを１つ進める。
　次に、２０５Ｓｅｑ＃“６”　の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”なので処理対象とし
２１０詳細が“　＄％＃２５７４４５ｙ７ｎｃｏ９ｙｗ９８３　”であり４０１ルールマスタの４０４基本シーケンスに同一情報が無いので、２１３Ｓｋｉｐを“ＦＡＬＳＥ”のままとしポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃　“７”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”なので処理対象とし
２１０詳細が“　＄％＃０９７　”であり４０１ルールマスタの４０４基本シーケンスに同一情報が４０２ＩＤ　“１”にあるので、これを記憶し、
２１２サマリＮｏ．の同一データ“▲１▼”を探すと２０５Ｓｅｑ＃　“８”に２１２サマリＮｏ．に同一データ“▲１▼”を探すことができ、２０５Ｓｅｑ＃　“８”の２１０詳細のデータが“　＄％＃２５７４４５ｙ７ｎｃｏ９ｙｗ９８３　”なので、４０２ＩＤ　“１”の４０６シーケンス１と比較すると同一データであり、４０２ＩＤ　“１”の４０７シーケンス２にはデータが無く且つ、４０５一定時間が“３”であり、２０６日時の差がこの場合“１”で在ったので、２０５Ｓｅｑ＃　“７”の２１１操作をｒｅａｄと判断し２１１操作を“ｒｅａｄ”とし、
２１３Ｓｋｉｐを“ＦＡＬＳＥ”とし、２０５Ｓｅｑ＃“８”の２１３Ｓｋｉｐを“ＴＲＵＥ”としポインタを１つ進める。
　次に、ポインタを１つ進めるが、２０５Ｓｅｑ＃“８”の２１３Ｓｋｉｐが“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としポインタを１つ進めるが、データが終了するので本処理を終了し次の処理を実行する。
　図５は、本発明のパス２処理装置について記載した図である。
　メモリに展開している２０４ログ情報テーブル中のＦＡＬＳＥ”の物だけを対象とし、５０１間隔マスタに従い前後一定間隔内の同一２１１操作２１２サマリＮｏ．、のデータをまとめ上げ、２１４回数に同一２１１操作２１２サマリＮｏ．、をカウントし回数をセットする。
　メモリに展開している２０４ログ情報テーブルの先頭から処理し、
　２０５Ｓｅｑ＃“１”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”２１１操作が“ｒｅａｄ”なので
５０１間隔マスタの５０２動作を調べると“ｒｅａｄ”が有り５０３間隔は“２”と成っているので前後２秒間を調査する為に、２１１操作“ｒｅａｄ”２１２サマリＮｏ．“▲１▼”と２０５Ｓｅｑ＃“１”のポインタを記憶し、マッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“２“の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“３”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、
２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“４”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“６”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”であり、２１２サマリＮｏ．が“▲１▼”であり、２１１操作がｒｅａｄなので前記にて記憶したポインタつまり２０５Ｓｅｑ＃“１”のデフォルト値１の２１４回数に１を加え２としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“８”のＳｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進めると
２０４ログ情報テーブルのデータ全てを処理したので、ポインタに１加え２番目の２０５Ｓｅｑ＃“２”を処理するが、
２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので何もせずにポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“３”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”２１１操作が“ｒｅａｄ”なので
５０１間隔マスタの５０２動作を調べると“ｒｅａｄ”が有り５０３間隔は“２”と成っているので前後２秒間を調査する為に、２１１操作“ｒｅａｄ”２１２サマリＮｏ．“▲２▼”と２０５Ｓｅｑ＃“３”のポインタを記憶し、マッチ処理ポインタを２秒前の場所にずらす。本実施例では、２０６日時から２秒前は２０４ログ情報テーブルの先頭データとなる。
　２０５Ｓｅｑ＃“１”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“２”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“３”は現在処理中のデータなので、マッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“４”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、
２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“６”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
２０５Ｓｅｑ＃“８”のＳｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進めると
　２０４ログ情報テーブルのデータ全てを処理したが、同一２１１操作“ｒｅａｄ”２１２サマリＮｏ．“▲２▼”が存在しなかったので２０５Ｓｅｑ＃“３”の２１４回数に１をセットする。
　ポインタに１加え４番目の２０５Ｓｅｑ＃“４”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”２１１操作が“ｗｒｉｔｅ”なので
　５０１間隔マスタの５０２動作を調べると“ｗｒｉｔｅ”が有り５０３間隔は“２”と成っているので前後２秒間を調査する為に、２１１操作“ｗｒｉｔｅ”２１２サマリＮｏ．“▲１▼”と２０５Ｓｅｑ＃“４”のポインタを記憶し、マッチ処理ポインタを２秒前の場所にずらす。本実施例では、２０６日時から２秒前は２０４ログ情報テーブルの先頭データとなる。
　２０５Ｓｅｑ＃“１”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“２”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“３”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“４”は現在処理中のデータなので、マッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“６”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
２０５Ｓｅｑ＃“８”のＳｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進めると
　２０４ログ情報テーブルのデータ全てを処理したが、同一２１１操作“ｗｒｉｔｅ”２１２サマリＮｏ．“▲１▼”が存在しなかったので２０５Ｓｅｑ＃“４”の２１４回数に１をセットする。
　ポインタに１加え５番目の２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐが“ＴＲＵＥ”なので処理対象外とする。
　ポインタに１加え６番目の２０５Ｓｅｑ＃“６”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”２１１操作が“ｗｒｉｔｅ”なので
５０１間隔マスタの５０２動作を調べると“ｗｒｉｔｅ”が有り５０３間隔は“２”と成っているので前後２秒間を調査する為に、２１１操作“ｗｒｉｔｅ”２１２サマリＮｏ．“▲３▼”と２０５Ｓｅｑ＃“６”のポインタを記憶し、マッチ処理ポインタを２秒前の場所にずらす。本実施例では、２０６日時から２秒前は２０４ログ情報テーブルの先頭データとなる。
　２０５Ｓｅｑ＃“１”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“２”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
２０５Ｓｅｑ＃“３”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“４”の２１３Ｓｋｉｐは“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“６”は現在処理中のデータなので、マッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＳＥ”では有るが、２１１操作と２１２サマリＮｏ．がマッチしないので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“８”のＳｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としマッチ処理ポインタを１つ進めると
２０４ログ情報テーブルのデータ全てを処理したが、同一２１１操作“ｗｒｉｔｅ”２１２サマリＮｏ．“▲３▼”が存在しなかったので２０５Ｓｅｑ＃“６”の２１４回数に１をセットする。
　ポインタに１加え２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としポインタを１つ進める。
　ポインタに１加え２０５Ｓｅｑ＃“８”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なので処理対象外としポインタを１つ進めると全てのデータを処理したので次の処理を行う。
　本項番記載の処理を繰り返す事によって２１４回数は、図５の下段に記載の２０４ログ情報テーブルのような状態となる。
　図６は、本発明のパス３処理装置について記載した図である。
　コンピュータの動作は人間からの１つの命令に対し複数の動作を行う。ファイルのｄｅｌｅｔｅを行う時、コンピュータはディスク上に有るインデックス情報を読み取り、その後インデックス情報を消すと言った動作を行う。実際の人間が行った動作だけを記載する為には複数の動作をまとめ上げる必要が有り、６０１動作マスタに従い２０４ログ情報テーブルの２１２サマリＮｏ．毎に２１１操作をチェックし実際に人間が行った操作を確定する。
　図６のメモリに展開している２０４ログ情報テーブルの先頭から処理し、２０５Ｓｅｑ＃“１”２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＥＳ”でかつ、２１２サマリＮｏ．が“▲１▼”、２１１操作が初めて“ｒｅａｄ”なので、２１１操作“ｒｅａｄ”２１２サマリＮｏ．“▲１▼”とポインタを記憶し、処理する為のポインタを１つ進める。
　２０５Ｓｅｑ＃“２”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なのでポインタを１つ進め１つ進め、
２０５Ｓｅｑ＃“３”の２１２サマリＮｏ．は“▲２▼”なのでポインタを１つ進め、
　２０５Ｓｅｑ＃“４”の２１２サマリＮｏ．は“▲１▼”であり２１１操作が“ｗｒｉｔｅ”なので記憶した“ｒｅａｄ”と“ｗｒｉｔｅ”の組合せが６０１動作マスタにマッチするパターンが有るか調査すると、６０２基本動作“ｗｒｉｔｅ”の行の６０３従属動作１と６０４従属動作２が“ｒｅａｄ”、“ｗｒｉｔｅ”と並びマッチするので、“ｗｒｉｔｅ”を記録する。
　ポインタを１つ進め、
２０５Ｓｅｑ＃“５”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なのでポインタを１つ進め、
２０５Ｓｅｑ＃“６”の２１２サマリＮｏ．は“▲３▼”なのでポインタを１つ進め、
２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なのでポインタを１つ進め、
２０５Ｓｅｑ＃“７”の２１３Ｓｋｉｐは“ＴＲＵＥ”なのでポインタを１つ進めるとデータが終了するので、２０５Ｓｅｑ＃“１”と２０５Ｓｅｑ＃“４”の組合せは、６０１動作マスタから“ｗｒｉｔｅ”と判断し、２０４ログ情報テーブル（１）の２０５Ｓｅｑ＃“１”の２１３Ｓｋｉｐを“ＴＲＵＥ”に変更する。
　本項番の先頭から記載の処理を以降繰り返し図６下段の２０４ログ情報テーブルのような状態となる。
　図６下段の２０４ログ情報テーブルの先頭から処理し、
２１３Ｓｋｉｐが“ＦＡＬＥＳ”のものだけ２０６日時、２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象、２１４回数を１２４アクセスログのデータとして出力する。
これにより１１１ログ情報を１０００分の１から２０００分の１に圧縮する事ができ、この処理はメモリ上で全て行うために処理速度が格段に速い。
　図７は、本発明のパス４処理装置について記載した図である。
　パス３でファイルとして出力した１２４アクセスログから６１２ユーザを元に、ユーザの行った行動を、７０１辞書マスタを利用し自然言語に翻訳する。自然言語にする事により、人間が読めるシステム監査証跡、勤怠管理、日報、週報等に利用可能なレポートが自動作成され、７０１辞書マスタを変更する事によってどの様な機械が出力するデータでも自然言語に変換が可能となる。
　１２４アクセスログの６１２ユーザを中心に実施例を説明する。
　１２４アクセスログの１行目を読込み、６１２ユーザ“Ａ”の６１５操作“ｌｏｇｏｎ”をキーとし７０１辞書マスタを検索し、７０２操作１に“ｌｏｇｏｎ”があり、７０５日付が“○”、７０６改行が“○”なので６１１日時の日付部分と改行コードを１２６自然言語レポートファイルに出力する。
　次に６１１日時の時間を出力し、７０１辞書マスタとマッチングした７０４文章の“｛｝”で囲まれている部分に該当する情報を当てはめる。
　本ケースの場合は、７０１辞書マスタの７０２操作１が“ｌｏｇｏｎ”の７０４文章の“｛ユーザ｝”に対応する６１２ユーザと“｛サーバ｝”に対応する６１３サーバを当てはめて、１２６自然言語レポートファイルに出力する。
　次の同一６１２ユーザ、６１５操作が“ｌｏｇｏｆｆ”の場合、読点“、”と改行コードを書き込み、辞書マスタに従いｌｏｇｏｆｆの処理を行う。
　しかし、次の同一６１２ユーザ“Ａ”の６１５操作が“ｒｅａｄ”なので、７０１辞書マスタの７０２操作１の“ｒｅａｄ”を検索し、
　７０１辞書マスタ中に２つのケースがあり、“ｗｒｉｔｅ”が続くパターンが有るので、１２４アクセスログに同一６１２ユーザが“Ａ”で６１３サーバが“α”で、６１４対象が“甲”の条件の下２１１操作が“ｗｒｉｔｅ”の物を探す。
　６１１日時が“２０１５／０６／２４　２０：３９：４９”のデータと“２０１５／０６・２４　２０：５９：０５”がマッチするので、
　７０１辞書マスタの７０２操作１が“ｒｅａｄ”、７０３操作２が“ｗｒｉｔｅ”の７０４文書の“｛対象｝”に６１４対象を当てはめ、１２４アクセスログの時間と７０４文章とカンマと改行コードを１２６自然言語レポートに出力する。
　次に、ポインタを６１１日時“２０１５／０６／２４　２０：３７：４６”の次の位置にずらして、６１２ユーザ“Ａ”の動作を追うと新たなパターンが６１１日時“２０１５／０６／２４　２１：０５：４９”と６１１日時“２０１５／０６／２４　２１：０５：５８”に有り、７０１辞書マスタの７０２操作１、７０３操作２が“ｗｒｉｔｅ”のパターンとマッチするので、７０４文章の“｛対象｝”に６１４対象をはめ込み、７０４文章とカンマ、改行コードを１２６自然言語レポートに出力する。
　次に、ポインタを６１１日時“２０１５／０６／２４　２１：０５：４９”の次の位置にずらして、６１２ユーザ“Ａ”の動作を追うと新たなパターンが６１１日時“２０１５／０６／２４　２１：１０：５５”にあり、７０１辞書マスタの７０２操作１がｌｏｇｏｆｆのパターンとマッチするので、
７０４文章の“｛ユーザ｝”に対応する６１２ユーザと“｛サーバ｝”に対応する６１３サーバを当てはめて、７０４文章とカンマ、改行コードを１２６自然言語レポートに出力する。
　１２６自然言語レポートのように人間が読める内容に出力される為、最初のｌｏｇｏｎと最後のｌｏｇｏｆｆを“ＹＹ年ＭＭ月ＤＤ日　ＨＨ時ＭＭ分に出勤し、ＨＨ時ＭＭに退社した。”と言った勤務表などにも応用する事が可能となる。
　図８は、本発明のパス５処理装置について記載した図である。
本実施例では、電子承認ワークフローシステム等を使用し予め設定されたユーザ毎の利用できるサーバ、対象、権限、申請期間、承認日時、削除日時などの情報と、８０１アクセスログ（ユーザソート）の８０３ユーザをキーとして、８０５対象に対するアクセス権限の妥当性を確認し、１２７警告レポートの８２１警告に確認内容を書き込む。
　１２５アクセスログを６１２ユーザでソートし出力した８０１アクセスログ（ユーザソート）の８０３ユーザ“Ａ”が８０２日時”２０１５／０６／２１　１０：３５：４０に８０４サーバ“α”８０５対象“甲”を８０６操作からｒｅａｄした事が分かる。
８０１アクセスログ（ユーザソート）の８０３ユーザ、８０４サーバ、８０５対象をキーとし８１１アクセスコントロールリストの８１２ユーザ、８１３サーバ、８１４対象とをマッチングさせ８１６申請期間、８１７承認日時、８１８削除日時の情報から８１２ユーザ“Ａ”は、８１３サーバ“α”８１４対象“甲”のアクセス権が８１８削除日時から２０１５／０６／２０に取り消されたことが分かる。
　しかし、実際には８０３ユーザ“Ａ”が８０２日時”２０１５／０６／２１　１０：３５：４０“に８０４サーバ“α”８０５対象“甲”を操作からｒｅａｄしている。
　この事実から推測できる事は、
　・アクセス権の設定を管理者が間違えている。
　・アクセス権を誰かが不正に操作した。
　・アクセス管理システムの異常発生。
　・ハッキング等の不正アクセスが発生した。
この為、１２７警告レポートに８０２日時、８０３ユーザ、８０４サーバ、８０５対象、８０６操作と８２１警告に“ｒｅａｄ権限削除済み”と警告情報を出力する。
　この様な不一致が発生した時、“ｒｅａｄ権限”と具体的な権限違反の警告を表示する事ができる。
　図９は、本発明のパス６処理装置について記載した図である。
本実施例では、過去のアクセス履歴を蓄積し、蓄積したアクセス記録を元に実ファイルのアクセス状況を比較し、管理者が予め設定した指示情報を元に、一定期間以上誰もアクセスしていないファイルが存在した場合、アラームレポートを出力したり、自動的に削除したり、自動的にストレージにバックアップしたりする。
　１２５アクセスログを６１３サーバでソートし出力した９０１アクセスログ（サーバソート）の９０４サーバ、９０５対象をキーとし、１２８アクセス履歴とマッチングさせ同一の９１１サーバ、９１２対象を持つ行の９１４最終アクセス日を９０２日時の日付に、９１５監査日を本処理日に、９１６経過日数を本日から９１４最終アクセス日から引いた日数に更新する。
　９１６経過日数が、予め管理者が設定した指示情報の日数を超えている場合、アラームレポートを出力し、管理者の指示により９０５対象のファイルを自動的に削除したり、ストレージにバックアップしたりする。
　本実施例にては、８１１アクセスコントロールリストの８１６申請期間を過ぎた日数を指示情報の日数となり、１２８アクセス履歴の９１６経過日数が“５３６”のデータが対象となる。
　図１０は、本発明のパス７処理装置について記載した図である。
　本実施例では、半期、四半期、毎月等、一定期間内のサーバ内に有るファイルのアクセス頻度を計量し１００５比率１やアクセスに伴う処理量を算出し、将来の各サーバの負荷分散を考慮するレポートを出力する。
　１２５アクセスログの２０６日時の年月部分、２０７ユーザ、２０８サーバ、２０９対象と２１１操作をキーとし、１２９動作改善情報とマッチングし該当する１００４回数に、１２５アクセスログの２０７サーバ、２０８対象、２０６ユーザ、２０５日時の日付部分と２１０操作の出現回数を数え、１００４回数に加える。
　２０３ログ情報テーブルの行を全て処理した後に、
１００４回数の値を使用し、月、四半期単位にてアクセス比等の統計情報を算出する。
　本実施例では１００４回数を月単位で全てのサーバの１００４回数から百分率にして情報を１００５比率１には対象単位、１００６比率２にはサーバ単位にセットしている。
　この事により、人間が実際に行った操作からのアクセス頻度を知ることができる。
　９０２統計情報の各項目は自在に変える事が可能である為、通信回線の利用頻度、通信回線の通信料などあらゆる統計情報の解析が可能となる。
　アクセス内容毎の負荷分析により処理内容及びプログラミングの改善を図る事が可能と成る。 FIG. 1 shows an overall apparatus for collecting 111 log information output by a computer or the like as an example of an embodiment of the present invention, compressing the collected log information, and translating and analyzing the log information into a natural language that is easy for humans to understand. It is a block diagram.
101 User A has a file 107 A of 104 server α, files 108 B and 109 β of 105 server β,
102 User B has

files

108 and 109 on 105 server β,
103 When user C operates file 110 of 106 server γ,
When each of the computer 104 server α, 105 server β, and 106 server γ is operated, it outputs the operation status of the computer as 111 log information.
The 113 translation server periodically collects the output log information using a network or the like, and compiles it into one 114 collected log information.
The collected 114 collected log information is read and necessary data is added so that it can be easily translated by the 116 mapping processing device. The log pattern is classified by the 117 prepass 1 processing device, and the log operation is organized by the 118 pass 1 processing device. The 119 path 2 processing device and the 120 path 3 processing device organize the translations, the 116 mapping processing device reduces the data volume from 1/1000 to 1/2000 by the 120 path 3 processing device, and the 121 path 4 processing allows a human to It translates into an easy-to-understand natural language, evaluates the user's access rights through 122 pass 5 processing, outputs improvement proposal information through 123 pass 6 processing, and loads server load statistical information through the 124 pass 7 processing device. It is a whole block diagram of the apparatus which performs an output.
Since the inventor and the applicant have given their own names, each software and device uses the unique name of the present invention and will be described below.
・ Date
Date, time, minute, and second when the user accessed the file.
·User
Ability to have a person or account that has access to the file.
・ Target
Events related to the operation.
For file access, the accessed file or directory.
・ Details
Additional information other than date / time, user, and target for events related to operations.
For file access, AccessValue, target IP address, and for file access, AccessValue, target IP address, and session information.
・ AccessValue
Information that determines the operations and actions that are output in code or binary data.
·operation
Information on files determined by the OS and applications.
(Logon, logoff, write, read, etc.)
・ Summary table
A table with combinations of users, servers, and targets as keys. Stores the actual memory address.
・ Summary No.
A unique memory address given to the summary.
・ Skip
Log information output by the OS Necessary / unnecessary discrimination information for each line.
・ Log information
Operation records, application logs, service logs, system logs, event logs, audit logs output by computer systems, personal computers, smartphones, tablets, wearables, industrial equipment, general equipment, vehicles, electrical products, medical equipment, furniture, buildings, etc. Operation records such as command information and digital data.
-Log information table
A table in which the information required for analysis is converted from log information to analysis format and expanded in memory.
・ System log
Records information such as computer start and stop, administrator logon and logoff, restart, hardware failure, kernel error, server software and daemon, and resident program start and stop.
・ Access control list
Information that describes the access authority for an individual object set by the authentication flow system.
・ Control information
Information such as operation, summary, and skip.
·Event Log
Records various events that occur in the system, such as configuration changes and failures.
・ Audit log
Records the operations performed by the system user, developer, and operator on the system in chronological order.
・ Rule master
A rule for analyzing and judging the operation of each line of log information in time series is described, and the time required for the analysis is described in the rule, and this time is called a fixed time.
・ Constant time
This is the time described in the rule master, and a different time is described for each rule. This time is a rule defined in the rule master, the interval master, etc. with the time calculated as a safe value of the time that is collected as the same operation when the inventor analyzes various log information and performs the operation performed by human beings within n seconds The specified number of seconds every time.
・ Machine language
Data output by a computer, etc., that cannot be understood by a normal human being in its shape.
FIG. 2 is a diagram describing the 116 mapping processing apparatus of the present invention.
Collect 111 log information output by computers, etc. on a network, etc., gather it into 114 collected log information, read 114 collected log information, and extract items such as date, user, server, target, and details according to the analysis content 211 operation, 212 summary No. While extracting the extracted items in the memory while securing an information installation area such as 213 Skip, 202 details of the 201 operation master are searched using 210 details as a key, and the corresponding 203 operation is set to 211 operations.
Information items necessary for the analysis are selected from the target 114 collected log information. In this embodiment, the log information of the file server is used, and the items of 206 date / time, 207 user, 208 server, 209 target, and 210 details are used, and the analysis of the file operation stored in the file server by the user is taken as an example. .
If the target of analysis is energy saving for cars and industrial equipment, the date and time, energy consumption for a certain period of time, the status of energy consuming equipment (rotations, etc.), external environment (temperature, humidity, etc.), distance traveled, number of operations To do.
The read 206 date / time, 207 user, 208 server, 209 target, and 210 detail items are set in the 204 log information table items in the memory, and the 210 details are used to match the 202 details of the 201 operation master. 203 operation is set to 211 operation, and 212 summary No. And a default value of “FALSE” is set in the 213 Skip item, and a memory area capable of storing 214 times is secured.
Here, “FALSE” means that information in each row of the 204 log information table is important and is not skipped.
If there are 210 details that do not exist in the 201 operation master, the value “TRUE” is set in the 204 log information table as not being processed. The information registered in the 201 operation master is an information group created by information based on past experiences and results of the inventor.
Actually, when the computer deletes the file, a read process is executed on the disk device, and then the file is erased by writing information to the disk device. As can be seen from this matter, human operations and actual computer behavior do not match, so it is important to analyze what humans actually do.
FIG. 3 is a diagram describing the 117 prepass 1 processing apparatus of the present invention.
204 A 301 summary table for all combinations of 207 users, 208 servers, and 209 targets existing in the log information table is created, and a sequence No. And create it in memory,
204 The 303 summary No. assigned to the 301 summary table is matched with the 303 user, 304 server, and 305 subject of the 301 summary table that are the same as the 207 user, 208 server, and 209 subject of the log information table. No. 212 of the 204 log information table. Set to item.
204 When the combination of 207 users, 208 servers, and 209 targets in the log information table is matched with 303 users, 304 servers, and 305 targets in the 301 summary table and there is no identical combination, the sequence number is set to 302 summary number. The combination of 207 users, 208 servers, and 209 targets is set to 303 users, 304 servers, and 305 targets, and a 301 summary table for all combinations is created on the memory.
After creating all the combinations in the 301 summary table,
204 The 303 summary No. assigned to the 301 summary table is matched with the 303 user, 304 server, and 305 subject of the 301 summary table that are the same as the 207 user, 208 server, and 209 subject of the log information table. No. 212 of the 204 log information table. Set to item.
FIG. 4 is a diagram describing the pass 1 processing apparatus of the present invention.
Process from the beginning of the 204 log information table expanded in memory,
212 Summary No. The same user, server, and target across multiple lines are tracked using 210, and the appearance pattern of 210 details is checked against the 401 rule master, and if the appearance pattern matches, each line of the 204 log information table that matches other than the 404 basic sequence 213 Skip to “TRUE”.
Process from the beginning of the 204 log information table expanded in memory,
Since 205Seq # "1" 213Skip is "FALSE"
Since 210 details are “$% # 097” and the same information is in 402ID “1” in 404 basic sequence of 401 rule master, this is stored,
212 Summary No. When the same data “1” is searched for, the 212 summary No. is added to 205 Seq # “2”. The same data “1” can be searched for, and the 210 detailed data of 205 Seq # “2” is “$% # 257445y7nco9yw983”. Since there is no data in the 407 sequence 2 of “1” and the 405 fixed time is “3” and the difference in 206 date / time is “0” in this case, the 211 operation of 205 Seq # “1” is read. And 211 operation is set to “read”,
213Skip remains “FALSE”, and 213Skip of 205Seq # “2” is set to “TRUE”.
Next, the pointer is advanced by one. However, since 213 Skip of 205 Seq # “2” is “TRUE”, the pointer is not processed and the pointer is advanced by one.
Since 205Seq # “3” 213 Skip is “FALSE”
210 The details are “$% # 38a2” eh48w ”and the same information is stored in 402ID“ 2 ”in the 404 basic sequence of 401 rule master.
212 Summary No. When the same data “(2)” is searched, the 212 summary No. of the 204 log information table in FIG. Since there is no other data “(2)”, 213 Skip remains “FALSE” and the pointer is advanced by one.
Next, since 213 Skip of 205 Seq # “4” is “FALSE”
Since 210 details are “$% # 257445y7nco9yw983” and there is no identical information in the 404 basic sequence of the 401 rule master, 213Skip remains “FALSE” and the pointer is advanced by one.
Next, since 213Skip of 205Seq # “5” is “TRUE”, it is excluded from processing and the pointer is advanced by one.
Next, since 213Skip of 205Seq # “6” is “FALSE”, it is not processed.
Since 210 details are “$% # 257445y7nco9yw983” and there is no identical information in the 404 basic sequence of the 401 rule master, 213Skip remains “FALSE” and the pointer is advanced by one.
Since 205Seq # “7” 213Skip is “FALSE”
Since 210 details are “$% # 097” and the same information is in 402ID “1” in 404 basic sequence of 401 rule master, this is stored,
212 Summary No. When the same data “1” is searched for, the 205 summary number “205” is set to 205 Seq # “8”. The same data “1” can be searched for, and the 210 detailed data of 205 Seq # “8” is “$% # 257445y7nco9yw983”. Since there is no data in the 407 sequence 2 of “1” and the 405 fixed time is “3” and the difference in 206 date / time is “1” in this case, the 211 operation of 205 Seq # “7” is read. And 211 operation is set to “read”,
213 Skip is set to “FALSE”, 213 Skip of 205 Seq # “8” is set to “TRUE”, and the pointer is advanced by one.
Next, the pointer is advanced by 1. Since 213 Skip of 205 Seq # “8” is “TRUE”, the pointer is not processed, and the pointer is advanced by 1. However, since the data ends, this processing is terminated and the next processing is executed.
FIG. 5 is a diagram describing the pass 2 processing apparatus of the present invention.
Only the “FALSE” item in the 204 log information table developed in the memory is targeted, and the data of the same 211 operation 212 summary No. within a fixed interval before and after is collected according to the 501 interval master, and 211 operations are the same for 214 times The 212 summary No. is counted and the number of times is set.
Process from the beginning of the 204 log information table expanded in memory,
213 Skip of 205 Seq # “1” is “FALSE” 211 Operation is “read”
When the 502 operation of the 501 interval master is examined, there is “read” and the 503 interval is “2”. Therefore, in order to investigate 2 seconds before and after, 211 operation “read” 212 summary No. The pointers “1” and 205Seq # “1” are stored, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213Skip of 205Seq # “2” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
213Skip of 205Seq # "3" is "FALSE",
211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
213 Skip of 205 Seq # “4” is “FALSE” or “FALSE”, but 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “5” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “6” is “FALSE” and “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
213 Skip of 205 Seq # “7” is “FALSE”, and 212 summary No. Is "1" and 211 operation is read, so the pointer stored in the above, that is, the number of times of the default value 1 of 205 Seq # "1", is incremented by 1 to 2, and the match processing pointer is advanced by one.
Since the skip of 205 Seq # “8” is “TRUE”, it is excluded from processing and the match processing pointer is advanced by one.
Since all the data in the 204 log information table has been processed, 1 is added to the pointer and the second 205 Seq # “2” is processed.
Since 213 Skip is “TRUE”, the pointer is advanced by one without doing anything.
Since 213 Skip of 205 Seq # “3” is “FALSE” 211 operation is “read”
When the 502 operation of the 501 interval master is examined, there is “read” and the 503 interval is “2”. Therefore, in order to investigate 2 seconds before and after, 211 operation “read” 212 summary No. The pointers “(2)” and 205Seq # “3” are stored, and the match processing pointer is shifted to the position two seconds before. In the present embodiment, two seconds before 206 date and time is the head data of the 204 log information table.
213 Skip of 205 Seq # “1” is “FALSE”, but 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “2” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Since 205Seq # "3" is data currently being processed, the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “4” is “FALSE”,
211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “5” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “6” is “FALSE” and “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “7” is “FALSE” or “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since the skip of 205 Seq # “8” is “TRUE”, it is excluded from processing and the match processing pointer is advanced by one.
204 All the data of the log information table was processed, but the same 211 operation “read” 212 summary No. Since “(2)” does not exist, 1 is set to 214 times of 205 Seq # “3”.
Since the 213 Skip of the fourth 205 Seq # “4” is 1 in addition to the pointer is “FALSE” 211 operation is “write”
When the 502 operation of the 501 interval master is examined, “write” is present and the 503 interval is “2”. Therefore, in order to investigate 2 seconds before and after, 211 operation “write” 212 summary No. The pointers “(1)” and 205Seq # “4” are stored, and the match processing pointer is shifted to a position two seconds before. In the present embodiment, two seconds before 206 date and time is the head data of the 204 log information table.
213 Skip of 205 Seq # “1” is “FALSE”, but 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “2” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “3” is “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 205 Seq # “4” is data currently being processed, the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “5” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “6” is “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “7” is “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since the skip of 205 Seq # “8” is “TRUE”, it is excluded from processing and the match processing pointer is advanced by one.
204 All the data of the log information table was processed, but the same 211 operation “write” 212 summary No. Since “(1)” does not exist, 1 is set to 214 times of 205 Seq # “4”.
Since the 213 Skip of the fifth 205 Seq # “5” in addition to the pointer is “TRUE”, it is excluded from processing.
The 213 Skip of the sixth 205 Seq # “6” in addition to the pointer is “FALSE” 211 The operation is “write”
When the 502 operation of the 501 interval master is examined, “write” is present and the 503 interval is “2”. Therefore, in order to investigate 2 seconds before and after, 211 operation “write” 212 summary No. The pointers “(3)” and 205Seq # “6” are stored, and the match processing pointer is shifted to a position two seconds before. In the present embodiment, two seconds before 206 date and time is the head data of the 204 log information table.
213 Skip of 205 Seq # “1” is “FALSE”, but 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “2” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “3” is “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “4” is “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “5” is “TRUE”, it is not processed and the match processing pointer is advanced by one.
Since 205 Seq # “6” is data currently being processed, the match processing pointer is advanced by one.
Although 213 Skip of 205 Seq # “7” is “FALSE”, 211 operation and 212 summary No. Does not match, it is excluded from processing, and the match processing pointer is advanced by one.
Since the skip of 205 Seq # “8” is “TRUE”, it is excluded from processing and the match processing pointer is advanced by one.
204 All the data of the log information table was processed, but the same 211 operation “write” 212 summary No. Since “(3)” does not exist, 1 is set to 214 times of 205 Seq # “6”.
Since 213 Skip of 205 Seq # “7” is “TRUE” in addition to the pointer, it is excluded from processing and the pointer is advanced by one.
Since the 213 Skip of 205 Seq # “8” is “TRUE” in addition to the pointer, all the data is processed when the pointer is advanced by one and the next processing is performed.
By repeating the process described in this item number, the number of 214 times becomes a state like the 204 log information table described in the lower part of FIG.
FIG. 6 is a diagram describing the pass 3 processing apparatus of the present invention.
The operation of the computer performs a plurality of operations in response to one command from a human. When deleting a file, the computer reads the index information on the disk and then deletes the index information. In order to describe only the actions actually performed by humans, it is necessary to collect a plurality of actions, and according to the 601 action master, the 212 summary No. of 204 log information table. Each time 211 operations are checked, an operation actually performed by a human is determined.
Processing is started from the head of the 204 log information table developed in the memory of FIG. 6, 205 Seq # “1” 213 Skip is “FALES”, and 212 summary No. Is “1” and 211 operation is “read” for the first time, 211 operation “read” 212 summary No. The pointer “1” is stored, and the pointer for processing is advanced by one.
Since 213 Skip of 205 Seq # “2” is “TRUE”, the pointer is advanced by one, and one is advanced.
205Seq # "3" 212 summary No. Is “▲ 2 ▼”, so advance the pointer by one,
205Seq # "4" 212 summary No. Is “▲ 1” and 211 operation is “write”, and it is checked whether there is a pattern in which the combination of “read” and “write” stored matches the 601 operation master, 603 in the row of 602 basic operation “write”. Since subordinate operation 1 and 604 subordinate operation 2 are matched with “read” and “write”, “write” is recorded.
Advance the pointer by one
Since 213 Skip of 205 Seq # “5” is “TRUE”, the pointer is advanced by one.
205Seq # "6" 212 summary No. Is “▲ 3 ▼”, so advance the pointer by one,
Since 213Skip of 205Seq # “7” is “TRUE”, the pointer is advanced by one,
Since 213 Skip of 205 Seq # “7” is “TRUE”, the data is terminated when the pointer is advanced by 1. Therefore, the combination of 205 Seq # “1” and 205 Seq # “4” is determined as “write” from the 601 operation master, The 213 Skip of 205 Seq # “1” in the 204 log information table (1) is changed to “TRUE”.
The processing described from the top of this item number is repeated thereafter, resulting in a state like the 204 log information table in the lower part of FIG.
Process from the beginning of the 204 log information table in the lower part of FIG.
Only when 213 Skip is “FALSE”, 206 date / time, 207 users, 208 servers, 209 targets, and 214 times are output as data of 124 access logs.
As a result, the 111 log information can be compressed from 1/1000 to 1/2000, and since this processing is all performed on the memory, the processing speed is remarkably fast.
FIG. 7 is a diagram describing the pass 4 processing apparatus of the present invention.
Based on 612 users from the 124 access log output as a file at pass 3, the actions performed by the users are translated into natural language using the 701 dictionary master. By using natural language, human-readable system audit trails, attendance management, daily reports, weekly reports, etc. can be automatically generated, and any data output by any machine can be generated by changing the 701 dictionary master. Can be converted.
An embodiment will be described focusing on 612 users of 124 access logs.
124 Read the first line of the access log, search the 701 dictionary master using the 615 operation “logon” of 612 user “A” as a key, and “logon” in 702 operation 1, date 705 is “◯”, 706 line feed Is “◯”, so the date part of 611 date and line feed code are output to 126 natural language report file.
Next, the time of 611 date and time is output, and the information corresponding to the portion surrounded by “{}” of the 704 sentence matched with the 701 dictionary master is applied.
In this case, the 701 dictionary master 702 operation 1 is “logon” 704 sentences corresponding to “{user}” corresponding to 612 users and “{server}” corresponding to 613 servers, and 126 natural language reports. Output to a file.
When the next same 612 user and 615 operation is “logoff”, a punctuation mark “,” and a line feed code are written, and logoff processing is performed according to the dictionary master.
However, since the next 615 operation of the same 612 user “A” is “read”, search for “read” in 702 operation 1 of the 701 dictionary master,
There are two cases in the 701 dictionary master, and there is a pattern in which “write” continues. Therefore, in the 124 access log, the same 612 user is “A”, the 613 server is “α”, and the 614 target is “former”. The lower 211 operation searches for an item of “write”.
Since the data of 611 date and time is “2015/06/24 20:39:49” and “2015 / 06.24 20:59:05” match,
701 In the dictionary master, 702 operation 1 is “read”, 703 operation 2 is “write”, and 614 target is applied to “{target}”, and 124 access log time, 704 sentences, commas, and line feed codes are 126 natural Output to language report.
Next, when the pointer is shifted to the next position of 611 date / time “2015/06/24 20:37:46” and the operation of 612 user “A” is followed, the new pattern is changed to 611 date / time “2015/06/24 21”. : 05: 49 ”and 611 date and time“ 2015/06/24 21:05:58 ”, and 702 operation 1 and 703 operation 2 of the 701 dictionary master match the pattern of“ write ”, so“ { Target} "is set to 614, and 704 sentences, commas, and line feed code are output to the 126 natural language report.
Next, when the pointer is shifted to the position next to 611 date / time “2015/06/24 21:05:49” and the operation of 612 user “A” is followed, the new pattern is changed to 611 date / time “2015/06/24 21”. : 10: 55 ”, and 702 operation 1 of the 701 dictionary master matches the logoff pattern.
The 612 user corresponding to “{user}” of the 704 sentence and the 613 server corresponding to “{server}” are applied, and the 704 sentence, comma, and line feed code are output to the 126 natural language report.
Because it is output in human-readable content like a 126 natural language report, the first logon and the last logoff were written as “YY MM month DD day HH hours MM minutes, and I left HH hours MM”. It can also be applied to other work schedules.
FIG. 8 is a diagram describing the pass 5 processing apparatus of the present invention.
In this embodiment, information such as a server, target, authority, application period, approval date / time, deletion date / time and the like that can be used for each user set in advance using an electronic approval workflow system and the like, and 803 of the 801 access log (user sort) Using the user as a key, the validity of the access authority for the object 805 is confirmed, and the confirmation content is written in the 821 warning of the 127 warning report.
The 801 user “A” of the 801 access log (user sort) that is output by sorting and outputting the 125 access logs by 612 users is the 804 server “α” 805 target “A” at 802 date and time “2015/06/21 10:35:40”. It can be seen from the 806 operation that read has been made.
801 users in the 801 access log (user sort), 804 servers, and 805 targets are used as keys to match 812 users, 813 servers, and 814 targets in the 811 access control list, and from the information on the 816 application period, 817 approval date, and 818 deletion date It can be seen that the user 812 user “A” has been revoked from the 818 deletion date and time to 2015/06/20 on the 813 server “α” 814 target “A”.
However, in reality, the 803 user “A” reads the 804 server “α” 805 target “Class A” from the operation at 802 date and time “2015/06/21 10:35:40”.
From this fact, you can guess
-The administrator has made a mistake in setting access rights.
-Someone has illegally manipulated the access right.
-An error occurred in the access management system.
・ Unauthorized access such as hacking occurred.
Therefore, the warning information “read authority deleted” is output to the 127 warning report, 802 date and time, 803 user, 804 server, 805 target, 806 operation and 821 warning.
When such a mismatch occurs, a “read authority” and a specific authority violation warning can be displayed.
FIG. 9 is a diagram describing the pass 6 processing apparatus of the present invention.
In this embodiment, the past access history is accumulated, the access status of the actual file is compared based on the accumulated access record, and no one has accessed for a certain period of time based on the instruction information set in advance by the administrator. If the file exists, an alarm report is output, automatically deleted, or automatically backed up to storage.
The 904 server and 905 target of the 901 access log (server sort) output by sorting and outputting the 125 access log on the 613 server is used as a key, and the 914 last access date of the row having the same 911 server and 912 target is matched with the 128 access history. On the date of 902 date and time, the 915 audit date is updated to the current processing date, and the number of 916 elapsed days is updated from the current date to the number of days subtracted from the 914 last access date.
If the number of days elapsed in 916 exceeds the number of days of instruction information set by the administrator in advance, an alarm report is output, and the 905 target file is automatically deleted or backed up to storage according to the instruction of the administrator .
In this embodiment, the number of days after the 816 application period of the 811 access control list becomes the number of days of the instruction information, and the data whose 916 elapsed days of 128 access history is “536” is targeted.
FIG. 10 is a diagram describing the pass 7 processing apparatus of the present invention.
In this embodiment, the access frequency of a file in a server in a certain period such as six months, quarterly, or monthly is measured to calculate 1005 ratio 1 and the amount of processing associated with access, and consider future load distribution of each server. Output a report.
The date and time part of the 125

access log

206, 207 users, 208 servers, 209 objects and 211 operations and 211 operations as keys are matched with the 129 operation improvement information and the corresponding 1004 times, the 207 servers, 208 objects, 206 of the 125 access logs The user counts the date part of 205 date and time and the number of appearances of 210 operations and adds them to 1004 times.
203 After processing all the rows of the log information table,
Using the value of 1004 times, statistical information such as access ratio is calculated on a monthly and quarterly basis.
In this embodiment, the number of 1004 times is set as a percentage from the number of 1004 times of all servers on a monthly basis, and information is set in the target unit for 1005 ratio 1 and in the server unit for 1006 ratio 2.
Thus, it is possible to know the access frequency from an operation actually performed by a human.
Since each item of the 902 statistical information can be freely changed, it is possible to analyze all statistical information such as communication line usage frequency and communication line communication fee.
It is possible to improve the processing content and programming by analyzing the load for each access content.

　昨今、コンピュータの普及により増加するコンピュータ犯罪に対応するように刑法でも、電磁的記録不正作出罪、電磁的記録毀棄罪、電子計算機損壊等業務妨害罪や、電子計算機使用詐欺罪と法律が厳しくなってきている。しかし、監視、監査体制を強化し誰でもが、何時誰が何をしたかが解るシステムを導入する事によって、リスク管理システムを充実させ、この様な犯罪の抑止と言った事が行えるコンピュータ装置から出力される動作記録を解析し自然言語に翻訳し、ログを解析する事により、その動作内容を分析し、分析した内容から改善点を発見し最適化を図る技術が必要とされ、アクセス権が有るにも関わらずアクセスしないファイルのアクセス権を無くしたり、誰もアクセスする事のないファイルを削除したり、アクセスが集中するサーバの負荷分散を行い、パフォーマンスの改善、セキュリティコントロールの見直し、過去情報の蓄積と分析に対する支援情報を提供する技術装置。 In recent years, the Criminal Code has become more stringent in law, such as the fraudulent creation of electromagnetic records, the abandonment of electromagnetic records, the breach of electronic computers, the fraud of using computers, etc. It is coming. However, by strengthening the monitoring and auditing system and introducing a system that enables anyone to understand when and who did what, the risk management system has been enhanced, and a computer device that can be used to prevent such crimes. Analyzing the output action record, translating it into natural language, analyzing the log, analyzing the action contents, finding improvements from the analyzed contents and optimizing technology is required, and access rights are required. Eliminates access rights to files that are not yet accessed, deletes files that no one accesses, or distributes load on servers where access is concentrated, improving performance, reviewing security controls, and past information Technical device that provides support information for the accumulation and analysis of the data.

Claims

　対象となるコンピュータ装置群が出力する収集ログ情報を読み取り、
読み取った収集ログ情報を時系列に解析する為に、収集ログ情報から日時、ユーザ、サーバ、対象、詳細を抽出し翻訳に必要な制御情報を付加し、メモリ内のログ情報テーブルに配置する機能を有するマッピング処理装置。 Read the collected log information output by the target computer group,
Function to extract the date / time, user, server, target, and details from the collected log information, add control information necessary for translation, and place it in the log information table in the memory to analyze the read collected log information in time series A mapping processing apparatus.
　前記メモリ内のログ情報テーブルに配置されたログ情報からユーザ、サーバ、対象を前記ログ情報テーブルとは別のメモリ領域上にサマリとして展開し、展開したサマリを使用し、ログ情報の複数行に渡る同一ユーザ、同一サーバ、同一対象の行を一意の集合とし、この集合とルールマスタとを突合せ、ルールマスタにマッチングした場合、ルールマスタに定義されているコンピュータ動作の集約、変換ルールに従い人間が見て解りやすい操作に翻訳する機能を有するパス１処理装置。 From the log information arranged in the log information table in the memory, a user, a server, and a target are expanded as a summary on a memory area different from the log information table, and the expanded summary is used to make multiple lines of log information. If the same user, the same server, and the same target row across are made into a unique set, and this set is matched with the rule master and matched with the rule master, humans will follow the aggregation and conversion rules of computer operations defined in the rule master. A pass 1 processing device having a function of translating into an easy-to-understand operation.
　前記パス１装置により翻訳されたログ情報テーブルから操作記録の日時を使用し、一定時間内に発生した操作記録を判断し、一定時間内にある同一動作をカウントし取りまとめ、複数行になる操作記録を１行の操作記録に変換し有用な操作記録だけを選別する機能を有するパス２処理装置、および
　パス２処理装置により、選別したログ情報テーブルを時系列に走査して、同一ユーザ、同一サーバ、同一対象の行について、特定の操作の前後一定時間内に発生した操作に対してプライオリティを付け、プライオリティが低い操作を選別し特定の操作に吸収圧縮させる機能を有するパス３処理装置。 The operation record date and time is used from the log information table translated by the pass 1 device, the operation record generated within a certain time is judged, the same operation within the certain time is counted, and the operation record becomes a plurality of lines. Pass 2 processing device having the function of converting the operation record into one line operation record and selecting only useful operation records, and the selected log information table is scanned in time series by the pass 2 processing device, the same user, the same server A pass 3 processing device having a function of assigning a priority to operations that occur within a certain time before and after a specific operation for the same target row, selecting an operation with a low priority, and absorbing and compressing the operation to the specific operation.
　前記パス３処理装置により翻訳されたログ情報テーブルから自然言語に翻訳する為の情報を抜き出し辞書マスタに照らし合わせ機械が出力した情報を自然言語に翻訳したレポートを提供し、自然言語話者なら誰でもが理解可能にする事ができ、レポートフォーマットを予め設定する事により自動的に定型フォーマットに沿った人間が読めるシステム監査証跡、勤怠管理、日報、週報等に利用可能なレポートが自動作成され、どの様な機械が出力するデータでも自然言語に変換が可能とする機能を有するパス４処理装置。 Extracting information for translation into natural language from the log information table translated by the pass 3 processing device, providing a report in which the information output by the machine is translated into natural language against the dictionary master, and whoever is a natural language speaker However, it can be made understandable, and by setting the report format in advance, a report that can be used for human-readable system audit trail, attendance management, daily report, weekly report, etc. automatically is created automatically. A pass 4 processing device having a function that can convert data output by any machine into a natural language.
　ログ情報テーブルに出力されたユーザ、対象、操作が電子承認ワークフローシステムにより出力されるアクセスコントロールリストに定義された権限の内容と合致しているかを検査し、検査内容が合格していた場合は権限の正当性の証明を行い、検査内容が不合格の場合は権限違反として警告を出力するパス５処理装置、および
　アクセスコントロールリストに定義された権限ユーザが、対象ファイルを申請期間内に操作を行っていなかった場合、このユーザの権限有効性の警告を行う機能を有するパス６処理装置。 Check whether the user, target, and operation output in the log information table match the authority defined in the access control list output by the electronic approval workflow system, and if the inspection contents pass, authority Proof of legitimacy, and if the inspection content fails, the pass 5 processing device that outputs a warning as an authority violation, and the authorized user defined in the access control list operate the target file within the application period If not, a pass 6 processing device having a function of warning the authority validity of this user.
　前記パス２装置により翻訳されたログ情報テーブルを入力として、サーバ、対象単位に人間が操作した回数から負荷分散の為の情報を提供する機能を有するパス７処理装置。 A path 7 processing device having a function of providing information for load distribution based on the number of times a user operates the server and target unit by using the log information table translated by the path 2 device as an input.