WO2016154933A1

WO2016154933A1 - 数字预失真校正方法及装置

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Publication number: WO2016154933A1
Application number: PCT/CN2015/075606
Authority: WO
Inventors: 肖宇翔; 朱尔霓; 尤览
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2015-03-31
Filing date: 2015-03-31
Publication date: 2016-10-06
Also published as: CN107431495B; CN107431495A

Abstract

本发明提供了一种数字预失真校正方法及装置，涉及通信领域。所述方法包括：根据预选输入信号确定放大器模型中预选输入信号动态线性模型调整因子，预选输入信号为预设输入信号组中至少两个信号；根据预选输入信号确定放大器模型中预选输入信号的动态非线性模型调整因子；根据预选输入信号的动态线性模型调整因子、预选输入信号的动态非线性模型调整因子建立当前输入信号放大器模型；根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型；根据DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。本发明解决了模型参数获取过程较复杂，建模效率较低的问题，实现了简化模型参数的获取过程，提高校正效率的效果，用于预失真校正。

Description

数字预失真校正方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种数字预失真校正方法及装置。

背景技术

功率放大器是通信***中发送装置的重要组件。在通信***中，为满足发射要求，功率放大器需要在高效率运行的同时保持高线性度，而效率和线性度在功率放大器的设计中往往是相互抵触的。数字预失真(英文：Digital Pre-Distortion；简称：DPD)技术是一种专门针对功率放大器的非线性特性进行补偿的关键技术。该技术根据功率放大器的特性建立DPD模型，在数字域上对当前输入信号进行预失真处理，使得处理后的预失真信号在进入功率放大器之后，可以与功率放大器自身的非线性特性相抵消。借助DPD技术，可以使功率放大器既工作在高效率状态，同时在线性度上也满足指标要求。

在实际应用中，功率放大器的输出信号的功率经常会随着业务量的变化而实时进行动态调整，这种输出信号的功率的变化往往伴随着功率放大器特性的改变。在现有的DPD技术中，针对输出信号的功率动态变化场景下的非线性校正，常常是通过建立一个与功率值相关的查找表模型来实现的。查找表模型是将预设的DPD模型的模型参数和功率值的对应关系保存在表格中，当需要对当前输入信号进行预失真校正时，可以先根据该当前输入信号的功率值找到相应的模型参数，根据获取的模型参数确定当前输入信号对应的DPD模型，根据该DPD模型对当前输入信号进行预失真校正。

但是，由于查找表模型为了满足不同输入信号的校正要求，需要计算并存储覆盖足够的功率范围的DPD模型的模型参数，计算并存储的数据量是非常庞大的。因此，模型参数的获取过程较复杂，校正效率较低。

发明内容

为了解决模型参数的获取过程较复杂，校正效率较低的问题，本发明提供了一种数字预失真校正方法及装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种数字预失真校正方法，所述方法包括：

根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，所述放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，所述动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，所述动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，所述动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，所述预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，所述预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号；

根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子；

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型；

根据所述当前输入信号的放大器模型获得所述当前输入信号的数字预失真DPD模型；

根据所述当前输入信号的DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正。

结合第一方面，在第一种可实现方式中，所述根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型，包括：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定所述当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

所述放大器模型公式为：

其中，所述N表示所述预设输入信号组中每个输入信号的采样点个数，所述L1表示所述静态模型的模型系数的个数，所述L2表示所述动态模型的模型系数的个数，所述r表示所述预设输入信号组中的输入信号的功率量级，所述r为大于或等于1的整数，所述

表示所述预设输入信号组的输出信号组，所述

表示所述预设输入信号组的静态模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态线性模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态非线性模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，所述

表示所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将根据所述当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

代入所述放大器模型公式，建立所述当前输入信号对应的得到所述当前输入信号对应的放大器模型。

结合第一种可实现方式，在第二种可实现方式中，

所述根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定所述当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

包括：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子；

根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，采用代入所述放大器模型公式确定，得到所述预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；

将所述预设输入信号组的静态模型的模型系数作为所述当前输入信号的静态模型的模型系数

将所述预设输入信号组的动态模型的模型系数作为所述当前输入信号的动态模型的模型系数

结合第二种可实现方式，在第三种可实现方式中，所述预选输入信号为所述预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，

所述根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，包括：

根据所述第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定所述所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子；

根据所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定所述所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子；

所述线性调整因子公式为：

其中，所述θ_i表示所述第一输入信号的动态线性特性参数的参数值或所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值，所述i表示所述第一输入信号的功率量级或所述第二输入信号的功率量级，所述θ₁表示第一输入信号的动态线性特性参数的参数值，所述

表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子或第二输入信号的动态线性模型的调整因子。

结合第三种可实现方式，在第四种可实现方式中，

所述动态线性特性参数为功率放大器中所述预设输入信号组对应的输出信号的平均功率或者功率放大器中所述预设输入信号组对应的输出信号的增益。

结合第三种可实现方式，在第五种可实现方式中，

所述根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，包括：

根据所述预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述非线性特性公式为：

其中，所述

表示所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述x⁽ⁱ⁾(n)表示所述预选输入信号的信号值，所述y⁽ⁱ⁾(n)表示所述预选输入信号对应的输出信号；

根据所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述非线性调整因子公式为：

其中，所述

表示所述第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。

结合第五种可实现方式，在第六种可实现方式中，

所述根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，包括：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，采用第一插值公式确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子

所述第一插值公式为：

其中，所述r表示所述预设输入信号组中的输入信号的功率量级小于所述第一输入信号的功率量级M，大于所述第二输入信号的功率量级m，所述

表示所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子，所述

表示所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子，所述w^(r)表示权重因子，所述权重因子w^(r)根据权重公式确定得到，所述权重公式为：

其中，所述P_r表示功率量级为r的输入信号的功率值，所述P_M表示功率量级为M的所述第一输入信号的功率值；

所述根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，包括：

根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子

所述第二插值公式为：

其中，所述

表示所述第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述

表示所述第二输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述w^(r)表示权重因子。

结合第一方面至第六种可实现方式中的任意一种，在第七种可实现方式中，在所述根据所述DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正之后，所述方法还包括：

当所述功率放大器的状态变化时，更新所述当前输入信号的DPD模型得到更新后的放大器模型。

结合第七种可实现方式，在第八种可实现方式中，

所述功率放大器的状态变化为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。

结合第七或第八种可实现方式，在第九种可实现方式中，所述更新所述当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型，包括：

根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；

根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数；

将所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入所述放大器模型得到所述更新后的放大器模型。

结合第九种可实现方式，在第十种可实现方式中，

所述根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数，包括：

将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值；

将所述当前输入信号的动态模型的模型系数与所述第一差值之和作为所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

结合第九种可实现方式，在第十一种可实现方式中，

所述根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数，包括：

将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值；

将所述当前输入信号的静态模型的模型系数与所述第二差值之和作为所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

第二方面，提供了一种数字预失真校正装置，所述数字预失真校正装置包括：

第一确定单元，用于根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，所述放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，所述动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，所述动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，所述动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，所述预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，所述预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号；

第二确定单元，用于根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子；

建立单元，用于根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型；

处理单元，用于根据所述当前输入信号的放大器模型获得所述当前输入信号的数字预失真DPD模型；

校正单元，用于根据所述当前输入信号的DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正。

结合第二方面，在第一种可实现方式中，所述建立单元包括：

第一确定模块，用于根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定所述当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

所述放大器模型公式为：

表示所述预设输入信号组的输出信号组，所述

表示所述预设输入信号组的静态模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态线性模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态非线性模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，所述

表示所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

第一代入模块，用于将所述当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

代入所述放大器模型公式，得到所述当前输入信号对应的放大器模型。

结合第一种可实现方式，在第二种可实现方式中，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子；

第二确定子模块，用于根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

代入子模块，用于将所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入所述放大器模型公式，得到所述预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；

第一处理子模块，用于将所述预设输入信号组的静态模型的模型系数作为所述当前输入信号的静态模型的模型系数

结合第二种可实现方式，在第三种可实现方式中，所述预选输入信号为所述预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，所述第一确定单元包括：

第二确定模块，用于根据所述第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定所述所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子；

第三确定模块，用于根据所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定所述所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子；

所述线性调整因子公式为：

结合第三种可实现方式，在第四种可实现方式中，

结合第三种可实现方式，在第五种可实现方式中，

所述第二确定单元包括：

第四确定模块，用于根据所述预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述非线性特性公式为：

其中，所述

第五确定模块，用于根据所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述非线性调整因子公式为：

其中，所述

表示所述第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。

结合第五种可实现方式，在第六种可实现方式中，

所述第一确定子模块具体用于：根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，采用第一插值公式确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子

所述第一插值公式为：

表示所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子，所述

所述第二确定子模块具体用于：根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子

所述第二插值公式为：

其中，所述

表示所述第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述

结合第二方面至第六种可实现方式中的任意一种，在第七种可实现方式中，所述数字预失真校正装置还包括：

更新单元，用于当所述功率放大器的状态变化时，更新所述当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。

结合第七种可实现方式，在第八种可实现方式中，

结合第七或第八种可实现方式，在第九种可实现方式中，所述更新单元包括：

第一获取模块，用于根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；

第二获取模块，用于根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数；

第二代入模块，用于将所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入所述放大器模型得到所述更新后的放大器模型。

结合第九种可实现方式，在第十种可实现方式中，所述第一获取模块包括：

第一差值子模块，用于将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值；

第二处理子模块，用于将所述当前输入信号的动态模型的模型系数与所述第一差值之和作为所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

结合第九种可实现方式，在第十一种可实现方式中，所述第二获取模块包括：

第二差值子模块，用于将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值；

第三处理子模块，用于将所述当前输入信号的静态模型的模型系数与所述第二差值之和作为所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

第三方面，提供了一种数字预失真校正装置，所述数字预失真校正装置包括：

处理器，用于根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，所述放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，所述动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，所述动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，所述动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，所述预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，所述预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号；

所述处理器还用于根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子；

所述处理器还用于根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型；

所述处理器还用于根据所述当前输入信号的放大器模型获得所述当前输入信号的数字预失真DPD模型；

所述处理器还用于根据所述当前输入信号的DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正。

结合第三方面，在第一种可实现方式中，所述处理器具体用于：

和动态模型的模型系数

所述放大器模型公式为：

表示所述预设输入信号组的输出信号组，所述

表示所述预设输入信号组的静态模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态线性模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态非线性模型，所述

表示所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，所述

表示所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将所述当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

结合第一种可实现方式，在第二种可实现方式中，

所述处理器具体用于：

将所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入所述放大器模型公式，得到所述预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；

结合第二种可实现方式，在第三种可实现方式中，所述预选输入信号为所述预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，所述处理器具体用于：

所述线性调整因子公式为：

结合第三种可实现方式，在第四种可实现方式中，

结合第三种可实现方式，在第五种可实现方式中，

所述处理器具体用于：

其中，所述

表示所述第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。

结合第五种可实现方式，在第六种可实现方式中，

所述处理器具体用于：

所述第一插值公式为：

表示所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子，所述

所述处理器还具体用于根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子

所述第二插值公式为：

其中，所述

表示所述第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述

结合第三方面至第六种可实现方式中的任意一种，在第七种可实现方式中，所述处理器还用于：

当所述功率放大器的状态变化时，更新所述当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。

结合第七种可实现方式，在第八种可实现方式中，

结合第七或第八种可实现方式，在第九种可实现方式中，所述处理器具体用于：

结合第九种可实现方式，在第十种可实现方式中，

所述处理器还具体用于：

结合第九种可实现方式，在第十一种可实现方式中，

所述处理器还具体用于：

本发明提供的技术方案的有益效果是：

本发明提供了一种数字预失真校正方法及装置，由于可以根据预选输入信号确定放大器模型中的该预选输入信号的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，然后再根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型，继而根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型，最后根据DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正，相较于查找表模型，无需计算并存储覆盖足够的功率范围的放大器模型的模型参数，从而无需计算并存储覆盖足够的功率范围的DPD模型的模型参数来满足不同输入信号的校正要求，因此，简化了模型参数的获取过程，提高了校正效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的现有DPD技术的基本工作原理图；

图2是本发明实施例提供的一种数字预失真校正方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的另一种数字预失真校正方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的一种放大器模型的示意图；

图5是本发明实施例提供的一种根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态线性模型的调整因子方法的流程图；

图6是本发明实施例提供的一种根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态非线性模型的调整因子方法的流程图；

图7是本发明实施例提供的一种确定预选输入信号对应的静态模型的模型系数和动态模型的模型系数的示意图；

图8是本发明实施例提供的一种根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型方法的流程图；

图9是本发明实施例提供的一种根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定当前输入信号的静态模型的模型系数和动态模型的模型系数方法的流程图；

图10是本发明实施例提供的一种确定预设输入信号组中没有被训练的任意一个输入信号对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子的示意图；

图11是本发明实施例提供的一种更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型方法的流程图；

图12是本发明实施例提供的一种获取更新后的放大器模型的动态模型的模型系数方法的流程图；

图13是本发明实施例提供的一种获取更新后的放大器模型的静态模型的模型系数方法的流程图；

图14是本发明实施例提供的一种放大器模型的模型系数更新的示意图；

图15是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的结构示意图；

图16是本发明实施例提供的另一种数字预失真校正装置的结构示意图；

图17是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的建立单元的结构示意图；

图18是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的第一确定模块的结构示意图；

图19是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的第一确定单元的结构示意图；

图20是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的第二确定单元的结构示意图；

图21是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的更新单元的结构示意图；

图22是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的第一获取模块的结构示意图；

图23是本发明实施例提供的一种数字预失真校正装置的第二获取模块的结构示意图；

图24是本发明实施例提供的又一种数字预失真校正装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

DPD技术是一种通过在数字域对功率放大器的非线性进行补偿的关键技术，可以使功率放大器工作在高效率的饱和状态而不丢失线性度。

如图1所示，DPD技术的基本工作原理是：在数字基带建立一个DPD模块01，对输入信号在进入功率放大器(英文：Power Amplifier；简称：PA)02之前进行预失真，该DPD模块01的模型为DPD模型，PA02的模型为放大器模型，如果DPD模型为放大器模型的逆函数，则当输入信号经过级联的DPD模块01和PA02后，会被线性放大，从而避免了输入信号在经过PA02后的输出信号产生失真。图1中，横坐标X表示输入信号的输入功率，纵坐标Y表示输入信号的输出功率，左数第一个功率曲线图表示输入信号的功率曲线，第二个功率曲线图表示DPD模块01产生的预失真信号的功率曲线，第三个功率曲线图表示输入信号经预失真校正后从PA02输出的输出信号的功率曲线。由此可知，DPD技术关键问题在于建立一个精确但又简单的放大器模型：首先，放大器模型应该精确，因为只有根据功率放大器的特征准确建立放大器模型，才能对输入信号进行预失真校正；其次，放大器模型应该足够简单，因为复杂的放大器模型会增加实际硬件实现的成本和***复杂度，在实际中无法得到广泛的应用。

本发明实施例提供一种数字预失真校正方法，如图2所示，该方法包括：

步骤101、根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态线性模型的调整因子，该放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号。

步骤102、根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态非线性模型的调整因子。

步骤103、根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型。

步骤104、根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型。

步骤105、根据当前输入信号的DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。

综上所述，本发明实施例提供的数字预失真校正方法，由于可以根据预选输入信号确定放大器模型中的该预选输入信号的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，然后再根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型，继而根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型，最后根据DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正，相较于查找表模型，无需计算并存储覆盖足够的功率范围的放大器模型的模型参数，从而无需计算并存储覆盖足够的功率范围的DPD模型的模型参数来满足不同输入信号的校正要求，因此，简化了模型参数的获取过程，提高了校正效率。

进一步的，步骤103具体包括：

根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

该放大器模型公式为：

其中，N表示预设输入信号组中每个输入信号的采样点个数，L1表示静态模型的模型系数的个数，L2表示动态模型的模型系数的个数，r表示预设输入信号组中的输入信号的功率量级，r为大于或等于1的整数，

表示预设输入信号组的输出信号组，

为N×1的矩阵，

表示预设输入信号组的静态模型，

为N×L1的矩阵，

表示预设输入信号组的动态模型，

为N×L2的矩阵，

表示预设输入信号组的动态线性模型，

表示预设输入信号组的动态非线性模型，

表示预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，

表示预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，

为L1×1的矩阵，

为L2×1的矩阵；将当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

代入放大器模型公式，得到当前输入信号对应的放大器模型。

其中，根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

包括：

根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子；根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；将预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入放大器模型公式，得到确定预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；将预设输入信号组的静态模型的模型系数作为当前输入信号的静态模型的模型系数

将预设输入信号组的动态模型的模型系数作为当前输入信号的动态模型的模型系数

需要说明的是，预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号。以预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号为例，则根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态线性模型的调整因子，包括：

根据第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定第一输入信号的动态线性模型的调整因子；根据第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定第二输入信号的动态线性模型的调整因子，该线性调整因子公式为：

其中，θ_i表示第一输入信号的动态线性特性参数的参数值或第二输入信号的动态线性特性参数的参数值，i表示第一输入信号的功率量级或第二输入信号的功率量级，θ₁表示第一输入信号的动态线性特性参数的参数值，

需要说明的是，动态线性特性参数可以为功率放大器中预设输入信号组对应的输出信号的平均功率或者功率放大器中预设输入信号组对应的输出信号的增益。

相应的，根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，包括：

根据预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，该非线性特性公式可以为：

其中，

表示预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，x⁽ⁱ⁾(n)表示预选输入信号的信号值，y⁽ⁱ⁾(n)表示预选输入信号对应的输出信号，θ_i表示第一输入信号的动态线性特性参数的参数值或第二输入信号的动态线性特性参数的参数值。

根据预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，该非线性调整因子公式为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值，

表示预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，

表示第一输入信号的动态非线性模型的调整因子或第二输入信号的动态非线性模型的调整因子。

进一步的，根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，包括：

根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子，采用第一插值公式确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子

该第一插值公式可以为：

其中，r表示预设输入信号组中的输入信号的功率量级小于第一输入信号的功率量级M，大于第二输入信号的功率量级m，

表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子，

表示第二输入信号的动态线性模型的调整因子，w^(r)表示权重因子，权重因子w^(r)根据权重公式确定得到，该权重公式可以为：

其中，P_r表示功率量级为r的输入信号的功率值，P_M表示功率量级为M的第一输入信号的功率值。

根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，包括：

根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子

该第二插值公式可以为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，

表示第二输入信号的动态非线性模型的调整因子，w^(r)表示权重因子。

在步骤105之后，该方法还可以包括：当功率放大器的状态变化时，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。功率放大器的状态变化为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。

具体的，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型，包括：

根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的静态模型的模型系数；将更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入放大器模型得到更新后的放大器模型。

其中，根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的动态模型的模型系数，包括：

将功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值；将当前输入信号的动态模型的模型系数与第一差值之和作为更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的静态模型的模型系数，包括：

将功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值；将当前输入信号的静态模型的模型系数与第二差值之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

本发明实施例提供另一种数字预失真校正方法，如图3所示，该方法包括：

步骤201、建立放大器模型。

该放大器模型公式为：

其中，N表示预设输入信号组中每个输入信号的采样点个数，预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号，L1表示静态模型的模型系数的个数，L2表示动态模型的模型系数的个数，r表示预设输入信号组中的输入信号的功率量级，r为大于或等于1的整数，

表示预设输入信号组的输出信号组，

为N×1的矩阵，

表示预设输入信号组的静态模型，

为N×L1的矩阵，

表示预设输入信号组的动态模型，

为N×L2的矩阵，

表示预设输入信号组的动态线性模型，

表示预设输入信号组的动态非线性模型，

表示预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，

表示预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，

表示静态模型的模型系数，

为L1×1的矩阵，

表示动态模型的模型系数，

为L2×1的矩阵。

示例的，预设输入信号组中的输入信号按照功率值从大到小的顺序排列，依次为：S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9和S10，那么S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9，S10对应的功率量级r分别为1，2，3，4，5，6，7，8，9和10。

如图4所示，该放大器模型包括三个部分，分别为预设输入信号组的静态模型X^(r)、动态线性模型

和动态非线性模型

需要说明的是，该放大器模型公式中的动态线性模型的调整因子

动态非线性模型的调整因子

静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

是未知的。

步骤202、根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态线性模型的调整因子。

该放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号。

需要说明的是，为了使预选输入信号能够覆盖整个预设输入信号组的功率范围，预选输入信号可以为预设输入信号组中功率值最高的输入信号和功率值最低的输入信号，也可以为预设输入信号组中功率值最高的输入信号、功率值最低的输入信号和其它功率值对应的输入信号。示例的，预设输入信号组中的输入信号按照功率值从大到小的顺序排列，依次为：S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9和S10，则预选输入信号可以为S1和S10，也可以为S1，S4，S7和S10。本发明对预选输入信号选取的方法和选取的预选输入信号的个数不做限定，如选取的方法可以根据预设输入信号组中的输入信号对应的功率值进行平均划分，来确定预选输入信号；而预选输入信号的个数可以为两个，也可以大于两个。

假设，预选输入信号为预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号。则步骤202，如图5所示，可以包括：

步骤2021、根据第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定第一输入信号的动态线性模型的调整因子。

该线性调整因子公式为：

表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子或第二输入信号的动态线性模型的调整因子。需要说明的是，i表示的是预选输入信号的功率量级，预选输入信号可以为预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，也可以为预设输入信号组中功率值最高的输入信号、功率值最低的输入信号和其它功率值对应的输入信号，本发明实施例对预选输入信号的选取不做限定。

进一步的，能够用来表示输入信号的动态线性特性的参数即为动态线性特性参数，示例的，动态线性特性参数可以为功率放大器中预设输入信号组对应的输出信号的平均功率或者功率放大器中预设输入信号组对应的输出信号的增益。

步骤2022、根据第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定第二输入信号的动态线性模型的调整因子。

确定第二输入信号的动态线性模型的调整因子的具体过程可以参考步骤2021中的确定过程。

步骤203、根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态非线性模型的调整因子。

为了量化功率放大器的动态非线性特性的变化，本发明实施例采用一种非线性测量的方法，即通过计算与功率放大器的特性的最佳动态线性特性近似之间的差异来表示剩余的动态非线性特性。

如步骤202中预选输入信号为预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，则相应的，步骤203如图6所示，可以包括：

步骤2031、根据预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值。

该非线性特性公式可以为：

其中，

步骤2032、根据预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定预选输入信号的动态非线性模型的调整因子。

该非线性调整因子公式为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值，

表示预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，

由步骤202和步骤203可知，根据第一输入信号的动态线性特性参数的参数值可以确定第一输入信号的动态线性模型的调整因子，根据第二输入信号的动态线性特性参数的参数值，可以确定第二输入信号的动态线性模型的调整因子；根据第一输入信号的动态线性特性参数的参数值可以确定第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值，从而可以确定第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，根据第二输入信号的动态线性特性参数的参数值可以确定第二输入信号的动态非线性特性参数的参数值，从而可以确定第二输入信号的动态非线性模型的调整因子。

步骤204、根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型。

根据第一输入信号的动态线性模型的调整因子和第一输入信号的动态非线性模型的调整因子、第二输入信号的动态线性模型的调整因子和第二输入信号的动态非线性模型的调整因子，即可以确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，进而可以根据最小二乘法，采用放大器模型公式确定预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数，最终确定当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

建立当前输入信号的放大器模型。其中，放大器模型公式可以参考步骤201中的放大器模型公式。

示例的，图7为根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，确定预选输入信号对应的静态模型的模型系数和动态模型的模型系数的求解过程，如图7所示，选取预设输入信号组中的一组预选输入信号，该预选输入信号可以为预设输入信号组中功率值最高的输入信号和功率值最低的输入信号，也可以为预设输入信号组中功率值最高的输入信号、功率值最低的输入信号和其它功率值对应的输入信号。根据采集到的预选输入信号，计算对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，然后再根据最小二乘法，采用放大器模型公式确定预选输入信号对应的静态模型的模型系数和动态模型的模型系数。x⁽¹⁾(n)至x^(R)(n)表示预设输入信号组中的输入信号，y⁽¹⁾(n)至y^(R)(n)表示预设输入信号组对应的输出信号，

至

表示预设输入信号组中的输入信号对应的动态线性模型的调整因子，

至

表示预设输入信号组中的输入信号对应的动态非线性模型的调整因子，

表示预设输入信号组的静态模型的模型系数，

表示预设输入信号组的动态模型的模型系数。

如图8所示，步骤204具体可以包括：

步骤2041、根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

如图9所示，步骤2041具体可以包括：

步骤2041a、根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子。

具体的，步骤2041a可以包括：

该第一插值公式可以为：

其中，r表示预设输入信号组中的输入信号的功率量级小于第一输入信号的功率量级M(M＝1)，大于第二输入信号的功率量级m，

表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子，

其中，P_r表示功率量级为r的输入信号的功率值，P_M表示功率量级为M(M＝1)的第一输入信号的功率值。

当预设输入信号组中的输入信号的功率值小于第一输入信号的功率值，大于第二输入信号的功率值，则认为该输入信号的功率量级小于第一输入信号的功率量级M(M＝1)，大于第二输入信号的功率量级m。

步骤2041b、根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子。

具体的，步骤2041b可以包括：

该第二插值公式可以为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，

预设输入信号组中的预选输入信号也称为被训练的输入信号，预设输入信号组中除预选输入信号以外的其他输入信号称为没有被训练的输入信号，由步骤2041a和步骤2041b可知，对于预设输入信号组中没有被训练的输入信号中的任意一个输入信号，通过第一插值公式和第二插值公式，可以得到该输入信号对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子。步骤2041a和步骤2041b可以是同时执行的，本发明实施例对其先后顺序不作限定。

示例的，图10为通过第一插值公式和第二插值公式，确定预设输入信号组中没有被训练的任意一个输入信号对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子的求解过程，具体说明可以参考步骤2041a和步骤2041b。M表示第一输入信号的功率量级，m表示第二输入信号的功率量级，x^(M)(n)表示第一输入信号，(C^M)表示第一输入信号的模型系数，y^(M)(n)表示第一输入信号对应的输出信号，x^(r)(n)表示功率值小于第一输入信号的功率量级M，大于第二输入信号的功率量级m的没有被训练的输入信号，(C^r)表示该输入信号的模型系数，y^(r)(n)表示该输入信号对应的输出信号，x^(m)(n)表示第二输入信号，(C^m)表示第二输入信号的模型系数，y^(m)(n)表示第二输入信号对应的输出信号，w^(r)表示权重因子。

对于预设输入信号组中没有被训练的任意一个输入信号，首先判断该输入信号的功率值位于哪两个被训练的输入信号的功率值之间，然后再通过第一插值公式和第二插值公式，确定该输入信号对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子。假设预设输入信号组中的输入信号按照功率值从大到小的顺序排列，依次为：S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8，S9和S10，如果预选输入信号为S1和S10，则可以根据S1和S10，通过第一插值公式和第二插值公式确定S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8和S9中任意一个输入信号对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子；如果预选输入信号为S1，S2、S6和S10，由于S3的功率值位于S2和S6的功率值之间，则可以根据S2和S6，通过第一插值公式和第二插值公式确定S3对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，同样，可以确定S4，S5，S7，S8和S9中任意一个输入信号对应的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子。

步骤2041c、将预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入放大器模型公式，得到预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数。

根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子和预选输入信号的动态非线性模型的调整因子得到预设输入信号组的动态线性模型的调整因子和预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子之后，便可以根据预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，根据最小二乘法，采用放大器模型公式来确定预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数。

步骤2041d、将预设输入信号组的静态模型的模型系数作为当前输入信号的静态模型的模型系数

预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数即为当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

步骤2042、将当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

已知当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

便可建立当前输入信号对应的放大器模型。

由此可知，本发明实施例提供的数字预失真校正方法中的模型系数的获取方式，一方面可以减少需要参与计算的不同输入信号对应的功率值的数量，因而降低了放大器模型建立的复杂度；另一方面，通过线性插值的方式来获取其余功率值对应的模型系数的方式，可以与放大器模型公式中原有的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子相结合，从而简单且快速地确定当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

步骤205、根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型。

具体的，可以将当前输入信号的放大器模型的逆函数作为当前输入信号的DPD模型。如图1所示，当DPD模型为放大器模型的逆函数时，则当前输入信号经过级联的DPD模块01和PA02后，会被线性放大，从而避免了当前输入信号在经过PA02后的输出信号产生失真。

步骤206、根据当前输入信号的DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。

将当前输入信号的DPD模型的逆函数对应产生的预失真信号，叠加到当前输入信号上，使叠加后的信号经过功率放大器模块，达到对当前输入信号进行预失真校正的目的。

步骤207、当功率放大器的状态变化时，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。

虽然步骤201至步骤206可以较好地在功率放大器的输出功率变化时，很好地拟合功率放大器的特性，但是由于功率放大器的工作状态会随着器件老化、温度波动或者偏置电压变化等原因而发生变化，因此，需要在功率放大器的状态变化时，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型，以适应这些变化。示例的，功率放大器的状态变化可以为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。需要说明的是，检测功率放大器的状态是否变化可以有多种方式，具体可以参考现有技术，本发明实施例在此不再赘述。当功率放大器的状态发生变化，按照步骤207中具体的更新方式更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型即可。

如图11所示，步骤207具体可以包括：

步骤2071、根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

如图12所示，步骤2071具体可以包括：

步骤2071a、将功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值。

步骤2071b、将当前输入信号的动态模型的模型系数与第一差值之和作为更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

步骤2072、根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

如图13所示，步骤2072具体可以包括：

步骤2072a、将功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值。

步骤2072b、将当前输入信号的静态模型的模型系数与第二差值之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

由于放大器模型公式中的静态模型和动态线性模型可以线性相关，也可以线性不相关，因此，更新放大器模型的动态模型的模型系数和静态模型的模型系数，可以包含两个方面：

一方面，当放大器模型公式中的静态模型和动态线性模型不相关时，可以确定状态变化后的模型系数

(状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数

与动态模型的模型系数

)，从而确定状态变化后的模型系数

与状态变化前的模型系数C^(r′)之间的差值(第二差值

和第一差值

)：

再将当前输入信号的动态模型的模型系数

与第一差值

之和作为更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；将当前输入信号的静态模型的模型系数

与第二差值

之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数：

另一方面，当放大器模型公式中的静态模型和动态线性模型线性相关时，则该训练过程只得到一部分有效模型系数

即存在：

其中，

再将当前输入信号的动态模型的模型系数

与第一差值

与第二差值

之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数：

步骤2073、将更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入放大器模型得到更新后的放大器模型。

示例的，图14为放大器模型的模型系数的更新过程，虚线以上的部分指示的是获取功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数的第一差值，及获取功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数的第二差值的过程，具体可以参考步骤2071a和步骤2072a，虚线以下的部分指示的是将当前输入信号的动态模型的模型系数与第一差值之和作为更新后的放大器模型的动态模型的模型系数，及将当前输入信号的静态模型的模型系数与第二差值之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数的过程，具体可以参考步骤2071b和2072b，图14中的x⁽¹⁾(n)至x^(R)(n)表示当前输入信号。

步骤208、将更新后的放大器模型的逆函数作为当前输入信号的DPD模型。

当功率放大器的状态变化时，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型，如步骤205所述，再将更新后的放大器模型的逆函数作为当前输入信号的DPD模型，避免当前输入信号在经过PA02后的输出信号产生失真。

步骤209、根据更新后的放大器模型的逆函数对应的DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。

步骤209具体可以参考步骤206，在此不再赘述。

需要说明的是，当需要更新当前输入信号的放大器模型时，可以选取预设输入信号组中一个较高功率值的输入信号作为图1中的放大器模块的输入信号，然后根据重新求解出的模型系数计算出状态变化后的模型系数与状态变化前的模型系数、更新后的放大器模型的模型系数，再将其应用于其它的功率值中，获得功率放大器的状态改变后的新的放大器模型系数。这样放大器模型就可以通过偶尔的一两次系数更新，很快地适应功率放大器状态的变化，并对整个功率动态范围内的模型系数都进行及时地调整，以适应功率放大器的这种改变，使得放大器模型能够更好地适应现代无线通信***中的功率放大器功率的动态变化。

因此，根据本发明实施例提供的数字预失真校正方法中的建立放大器模型的过程可知，根据本发明实施例建立的放大器模型是一个精确但又简单的放大器模型，满足解决功率放大器的输出信号的功率动态变化场景下的DPD技术关键问题的要求。

需要说明的是，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本发明实施例提供一种数字预失真校正装置50，本发明所有实施例提供的装置可以应用于通信***中，比如，该装置可以为射频单元或基站，还可以为射频单元或基站中的一部分，还可以应用于其他需要进行数字预失真校正的***，如雷达***或雷达***中的一部分。如图15所示，该数字预失真校正装置50包括：

第一确定单元501，第二确定单元502，建立单元503，处理单元504和校正单元505。

第一确定单元501，用于根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态线性模型的调整因子，该放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号。

第二确定单元502，用于根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态非线性模型的调整因子。

建立单元503，用于根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型。

处理单元504，用于根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的数字预失真DPD模型。

校正单元505，用于根据当前输入信号的DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。

综上所述，本发明实施例提供的数字预失真校正装置，由于可以根据预选输入信号确定放大器模型中的该预选输入信号的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，然后再根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型，继而根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型，最后根据DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正，相较于查找表模型，无需计算并存储覆盖足够的功率范围的放大器模型的模型参数，从而无需计算并存储覆盖足够的功率范围的DPD模型的模型参数来满足不同输入信号的校正要求，因此，简化了模型参数的获取过程，提高了校正效率。

本发明实施例提供另一种数字预失真校正装置50，如图16所示，该数字预失真校正装置50包括：

第一确定单元501，第二确定单元502，建立单元503，处理单元504，校正单元505和更新单元506。

更新单元506，用于当功率放大器的状态变化时，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。

进一步的，如图17所示，建立单元503可以包括：

第一确定模块5031和第一代入模块5032。

第一确定模块5031，用于根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

该放大器模型公式为：

表示预设输入信号组的输出信号组，

表示预设输入信号组的静态模型，

表示预设输入信号组的动态模型，

表示预设输入信号组的动态线性模型，

表示预设输入信号组的动态非线性模型，

表示预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，

表示预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子。

第一代入模块5032，用于将当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

如图18所示，第一确定模块5031可以包括：

第一确定子模块50311，第二确定子模块50312，代入子模块50313和第一处理子模块50314。

第一确定子模块50311，用于根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子。

第二确定子模块50312，用于根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子。

代入子模块50313，用于将预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入放大器模型公式，得到预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数。

第一处理子模块50314，用于将预设输入信号组的静态模型的模型系数作为当前输入信号的静态模型的模型系数

如图19所示，第一确定单元501可以包括：

第二确定模块5011和第三确定模块5012。

第二确定模块5011，用于根据第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定第一输入信号的动态线性模型的调整因子。

第三确定模块5012，用于根据第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定第二输入信号的动态线性模型的调整因子。

该线性调整因子公式为：

需要说明的是，动态线性特性参数为功率放大器中预设输入信号组对应的输出信号的平均功率或者功率放大器中预设输入信号组对应的输出信号的增益。

如图20所示，第二确定单元502可以包括：

第四确定模块5021和第五确定模块5022。

第四确定模块5021，用于根据预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，该非线性特性公式为：

其中，

表示预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，x⁽ⁱ⁾(n)表示预选输入信号的信号值，y⁽ⁱ⁾(n)表示预选输入信号对应的输出信号。

第五确定模块5022，用于根据预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，该非线性调整因子公式为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。

进一步的，第一确定子模块具体用于：根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子，采用第一插值公式确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子

该第一插值公式为：

表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子，

表示第二输入信号的动态线性模型的调整因子，w^(r)表示权重因子，权重因子w^(r)根据权重公式确定得到，该权重公式为：

第二确定子模块具体用于：根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子

该第二插值公式为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，

需要说明的是，功率放大器的状态变化可以为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。

如图21所示，更新单元506可以包括：

第一获取模块5061，第二获取模块5062和第二代入模块5063。

第一获取模块5061，用于根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

第二获取模块5062，用于根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

第二代入模块5063，用于将更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入放大器模型得到更新后的放大器模型。

如图22所示，第一获取模块5061可以包括：

第一差值子模块50611和第二处理子模块50612。

第一差值子模块50611，用于将功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值。

第二处理子模块50612，用于将当前输入信号的动态模型的模型系数与第一差值之和作为更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

如图23所示，第二获取模块5062可以包括：

第二差值子模块50621和第三处理子模块50622。

第二差值子模块50621，用于将功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值。

第三处理子模块50622，用于将当前输入信号的静态模型的模型系数与第二差值之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例提供又一种数字预失真校正装置，如图24所示，该数字预失真校正装置包括：至少一个处理器701，至少一个输入输出(英文：Input-Output；简称：IO)接口702或者其他通信接口，存储器703，和至少一个通信总线704，用于实现这些装置之间的连接通信。处理器701用于执行存储器703中的计算机执行指令7031，控制IO接口702进行收发。存储器703可能包含随机存取存储器(英文：Random Access Memory；简称：RAM)，也可能包含非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个IO接口702(可以是有线或者无线)实现该数字预失真校正装置进行数据的接收与发送，包括与至少一个其他网元之间的通信连接。当处理器执行存储器中的计算机执行指令时，可以执行上述方法实施例中的步骤，具体可以参考上述方法实施例中的描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供一种数字预失真校正装置，如图24所示，该数字预失真校正装置包括：

处理器701，用于根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态线性模型的调整因子，该放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号。

处理器701还用于根据预选输入信号确定放大器模型中的预选输入信号的动态非线性模型的调整因子。

处理器701还用于根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型。

处理器701还用于根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的数字预失真DPD模型。可选的，可以将当前输入信号的放大器模型的逆函数作为当前输入信号的数字预失真DPD模型。

处理器701还用于根据当前输入信号的DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正。

需要说明的是，本发明实施例中的处理器执行存储器中的计算机执行指令时，可以执行上述方法实施例中的步骤，具体可以参考上述方法实施例中的描述。

进一步的，处理器701具体用于：

和动态模型的模型系数

该放大器模型公式为：

表示预设输入信号组的输出信号组，

表示预设输入信号组的静态模型，

表示预设输入信号组的动态模型，

表示预设输入信号组的动态线性模型，

表示预设输入信号组的动态非线性模型，

表示预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，

表示预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；将当前输入信号的静态模型的模型系数

和动态模型的模型系数

处理器701还具体用于：

根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态线性模型的调整因子；根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；将预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入放大器模型公式，得到预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；将预设输入信号组的静态模型的模型系数作为当前输入信号的静态模型的模型系数

需要说明的是，预选输入信号可以为预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，处理器701具体用于：

处理器701还具体用于：

根据预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，该非线性特性公式为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。

处理器701还具体用于：

该第一插值公式为：

表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子，

处理器701还具体用于根据预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子

第二插值公式为：

其中，

表示第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，

需要说明的是，处理器701还用于：

当功率放大器的状态变化时，更新当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。

功率放大器的状态变化可以为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。

处理器701还具体用于：根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；根据当前输入信号的放大器模型，获取更新后的放大器模型的静态模型的模型系数；将更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入放大器模型得到更新后的放大器模型。

处理器701还具体用于：将功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值；将当前输入信号的动态模型的模型系数与第一差值之和作为更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。

处理器701还具体用于：将功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值；将当前输入信号的静态模型的模型系数与第二差值之和作为更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。

应该理解的是，在本发明实施例中，处理器701可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit；简称：CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Sgnal Processing；简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit；简称：ASIC)、现成可编程门阵列(英文：Field-Programmable Gate Array；简称：FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器，该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器703可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器701提供计算机执行指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。

在实现过程中，上述方法实施例中的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory；简称：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本发明实施例提供的数字预失真校正装置，由于处理器可以根据预选输入信号确定放大器模型中的该预选输入信号的动态线性模型的调整因子和动态非线性模型的调整因子，然后再根据预选输入信号的动态线性模型的调整因子、预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型，继而根据当前输入信号的放大器模型获得当前输入信号的DPD模型，最后根据DPD模型对当前输入信号进行数字预失真校正，相较于查找表模型，无需计算并存储覆盖足够的功率范围的放大器模型的模型参数，从而无需计算并存储覆盖足够的功率范围的DPD模型的模型参数来满足不同输入信号的校正要求，因此，简化了模型参数的获取过程，提高了校正效率。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

一种数字预失真校正方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，所述放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，所述动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，所述动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，所述动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，所述预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，所述预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号；

根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子；

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型；

根据所述当前输入信号的放大器模型获得所述当前输入信号的数字预失真DPD模型；

根据所述当前输入信号的DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正。
根据权利要求1所述的数字预失真校正方法，其特征在于，所述根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型，包括：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定所述当前输入信号的静态模型的模型系数
和动态模型的模型系数
所述放大器模型公式为：

其中，所述N表示所述预设输入信号组中每个输入信号的采样点个数，所述L1表示所述静态模型的模型系数的个数，所述L2表示所述动态模型的模型系数的个数，所述r表示所述预设输入信号组中的输入信号的功率量级，所述r 为大于或等于1的整数，所述
表示所述预设输入信号组的输出信号组，所述
表示所述预设输入信号组的静态模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态线性模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态非线性模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，所述
表示所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将所述当前输入信号的静态模型的模型系数
和动态模型的模型系数
代入所述放大器模型公式，得到所述当前输入信号对应的放大器模型。
根据权利要求2所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定所述当前输入信号的静态模型的模型系数
和动态模型的模型系数
包括：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子；

根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入所述放大器模型公式，得到所述预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；

将所述预设输入信号组的静态模型的模型系数作为所述当前输入信号的静态模型的模型系数
将所述预设输入信号组的动态模型的模型系数作为所述当前输入信号的动态模型的模型系数
根据权利要求3所述的数字预失真校正方法，其特征在于，所述预选输入信号为所述预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，

所述根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，包括：

根据所述第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定所述所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子；

根据所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定所述所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子；

所述线性调整因子公式为：

其中，所述θ_i表示所述第一输入信号的动态线性特性参数的参数值或所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值，所述i表示所述第一输入信号的功率量级或所述第二输入信号的功率量级，所述θ₁表示第一输入信号的动态线性特性参数的参数值，所述
表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子或第二输入信号的动态线性模型的调整因子。
根据权利要求4所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述动态线性特性参数为功率放大器中所述预设输入信号组对应的输出信号的平均功率或者功率放大器中所述预设输入信号组对应的输出信号的增益。
根据权利要求4所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，包括：

根据所述预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述非线性特性公式为：

其中，所述
表示所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述x⁽ⁱ⁾(n)表示所述预选输入信号的信号值，所述y⁽ⁱ⁾(n)表示所述预选输入信号对应的输出信号；

根据所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述非线性调整因子公式为：

其中，所述
表示所述第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。
根据权利要求6所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，包括：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，采用第一插值公式确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子
所述第一插值公式为：

其中，所述r表示所述预设输入信号组中的输入信号的功率量级小于所述第一输入信号的功率量级M，大于所述第二输入信号的功率量级m，所述
表示所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子，所述
表示所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子，所述w^(r)表示权重因子，所述权重因子w^(r)根据权重公式确定得到，所述权重公式为：

其中，所述P_r表示功率量级为r的输入信号的功率值，所述P_M表示功率量级为M的所述第一输入信号的功率值；

所述根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子，包括：

根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子
所述第二插值公式为：

其中，所述
表示所述第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述
表示所述第二输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述w^(r)表示权重因子。
根据权利要求1至7任意一项权利要求所述的数字预失真校正方法，其特征在于，在所述根据所述DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正之后，所述方法还包括：

当所述功率放大器的状态变化时，更新所述当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。
根据权利要求8所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述功率放大器的状态变化为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。
根据权利要求8或9所述的数字预失真校正方法，其特征在于，所述更新所述当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型，包括：

根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；

根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数；

将所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入所述放大器模型得到所述更新后的放大器模型。
根据权利要求10所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数，包括：

将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值；

将所述当前输入信号的动态模型的模型系数与所述第一差值之和作为所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。
根据权利要求10所述的数字预失真校正方法，其特征在于，

所述根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数，包括：

将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值；

将所述当前输入信号的静态模型的模型系数与所述第二差值之和作为所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。
一种数字预失真校正装置，其特征在于，所述数字预失真校正装置包括：

处理器，用于根据预选输入信号确定放大器模型中的所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，所述放大器模型用于指示输出信号与输入信号的静态模型、输入信号的动态模型的关系，所述动态模型包括动态线性模型和动态非线性模型，其中，所述动态线性模型用于指示输入信号的变量中的线性特性，所述动态非线性模型用于指示输入信号的变量中的非线性特性，所述预选输入信号为预设输入信号组中的至少两个信号，所述预设输入信号组包括功率值不同的多个输入信号；

所述处理器还用于根据所述预选输入信号确定所述放大器模型中的所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子；

所述处理器还用于根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子建立当前输入信号的放大器模型；

所述处理器还用于根据当前输入信号的放大器模型获得所述当前输入信号的数字预失真DPD模型；

所述处理器还用于根据所述当前输入信号的DPD模型对所述当前输入信号进行数字预失真校正。
根据权利要求13所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子、所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用放大器模型公式确定所述当前输入信号的静态模型的模型系数
和动态模型的模型系数
所述放大器模型公式为：

其中，所述N表示所述预设输入信号组中每个输入信号的采样点个数，所述L1表示所述静态模型的模型系数的个数，所述L2表示所述动态模型的模型系数的个数，所述r表示所述预设输入信号组中的输入信号的功率量级，所述r为大于或等于1的整数，所述
表示所述预设输入信号组的输出信号组，所述
表示所述预设输入信号组的静态模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态线性模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态非线性模型，所述
表示所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子，所述
表示所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将所述当前输入信号的静态模型的模型系数
和动态模型的模型系数
代入所述放大器模型公式，得到所述当前输入信号对应的放大器模型。
根据权利要求14所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子；

根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子；

将所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子、所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子代入所述放大器模型公式，得到所述预设输入信号组的静态模型的模型系数和预设输入信号组的动态模型的模型系数；

将所述预设输入信号组的静态模型的模型系数作为所述当前输入信号的静态模型的模型系数
将所述预设输入信号组的动态模型的模型系数作为所述当前输入信号的动态模型的模型系数
根据权利要求15所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述预选输入信号为所述预设输入信号组中功率值最高的第一输入信号和功率值最低的第二输入信号，所述处理器具体用于：

根据所述第一输入信号的动态线性特性参数和线性调整因子公式，确定所述所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子；

根据所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值和线性调整因子公式，确定所述所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子；

所述线性调整因子公式为：

其中，所述θ_i表示所述第一输入信号的动态线性特性参数的参数值或所述第二输入信号的动态线性特性参数的参数值，所述i表示所述第一输入信号的功率量级或所述第二输入信号的功率量级，所述θ₁表示第一输入信号的动态线性特性参数的参数值，所述
表示第一输入信号的动态线性模型的调整因子或第二输入信号的动态线性模型的调整因子。
根据权利要求16所述的数字预失真校正装置，其特征在于，

所述动态线性特性参数为功率放大器中所述预设输入信号组对应的输出信号的平均功率或者功率放大器中所述预设输入信号组对应的输出信号的增益。
根据权利要求16所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述预选输入信号的动态线性特性参数的参数值和非线性特性公式确定所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述非线性特性公式为：

其中，所述
表示所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值，所述x⁽ⁱ⁾(n)表示所述预选输入信号的信号值，所述y⁽ⁱ⁾(n)表示所述预选输入信号对应的输出信号；

根据所述预选输入信号的动态非线性特性参数的参数值和非线性调整因子公式确定所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述非线性调整因子公式为：

其中，所述
表示所述第一输入信号的动态非线性特性参数的参数值。
根据权利要求18所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述预选输入信号的动态线性模型的调整因子，采用第一插值公式确定所述预设输入信号组的动态线性模型的调整因子
所述第一插值公式为：

其中，所述r表示所述预设输入信号组中的输入信号的功率量级小于所述第一输入信号的功率量级M，大于所述第二输入信号的功率量级m，所述
表示所述第一输入信号的动态线性模型的调整因子，所述
表示所述第二输入信号的动态线性模型的调整因子，所述w^(r)表示权重因子，所述权重因子w^(r)根据权重公式确定得到，所述权重公式为：

其中，所述P_r表示功率量级为r的输入信号的功率值，所述P_M表示功率量级为M的所述第一输入信号的功率值；

所述处理器还具体用于根据所述预选输入信号的动态非线性模型的调整因子，采用第二插值公式确定所述预设输入信号组的动态非线性模型的调整因子
所述第二插值公式为：

其中，所述
表示所述第一输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述
表示所述第二输入信号的动态非线性模型的调整因子，所述w^(r)表示权重因子。
根据权利要求13至19任意一项权利要求所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器还用于：

当所述功率放大器的状态变化时，更新所述当前输入信号的放大器模型得到更新后的放大器模型。
根据权利要求20所述的数字预失真校正装置，其特征在于，

所述功率放大器的状态变化为器件老化、温度波动或者偏置电压变化。
根据权利要求20或21所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器具体用于：

根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数；

根据所述当前输入信号的放大器模型，获取所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数；

将所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数和所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数代入所述放大器模型得到所述更新后的放大器模型。
根据权利要求22所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器还具体用于：

将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的动态模型的模型系数与变化前的输入信号的动态模型的模型系数之差作为第一差值；

将所述当前输入信号的动态模型的模型系数与所述第一差值之和作为所述更新后的放大器模型的动态模型的模型系数。
根据权利要求22所述的数字预失真校正装置，其特征在于，所述处理器还具体用于：

将所述功率放大器的状态变化后的输入信号的静态模型的模型系数与变化前的输入信号的静态模型的模型系数之差作为第二差值；

将所述当前输入信号的静态模型的模型系数与所述第二差值之和作为所述更新后的放大器模型的静态模型的模型系数。