WO2016037303A1 - 一种新能源发电在线接纳能力评估方法 - Google Patents

一种新能源发电在线接纳能力评估方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2016037303A1
WO2016037303A1 PCT/CN2014/000884 CN2014000884W WO2016037303A1 WO 2016037303 A1 WO2016037303 A1 WO 2016037303A1 CN 2014000884 W CN2014000884 W CN 2014000884W WO 2016037303 A1 WO2016037303 A1 WO 2016037303A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
new energy
energy power
grid
online
output
Prior art date
Application number
PCT/CN2014/000884
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
张爽
田蓓
许晓艳
高峰
黄永宁
蔡乾
马烁
黄越辉
杨雪红
礼晓飞
梁昌波
Original Assignee
国家电网公司
国网宁夏电力公司电力科学研究院
中国电力科学研究院
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 国家电网公司, 国网宁夏电力公司电力科学研究院, 中国电力科学研究院 filed Critical 国家电网公司
Publication of WO2016037303A1 publication Critical patent/WO2016037303A1/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks

Definitions

  • the invention belongs to the technical field of power system dispatching automation, and particularly relates to a method for evaluating the online acceptance capability of new energy power generation.
  • One of the objectives of the present invention is to provide a method for evaluating the online acceptance capability of new energy power generation to solve the problem of inaccurate grid acceptance capability for new energy power plants in the prior art.
  • the new energy generation online acceptance capability assessment method includes:
  • the model includes:
  • formula (1) is the conventional unit output force constraint
  • formula (2) is the conventional unit climbing rate constraint
  • formula (3) is the transformer capacity and section flow force constraint
  • formula (4) is the whole network peaking constraint
  • ) is the new energy power generation output constraint
  • G i (t) is the output of the conventional unit i during the t period
  • G i,min (t) and G i,max (t) are the lower limit of the output of the conventional unit i during the t period, respectively.
  • the evaluation model established by the invention not only considers the upper and lower limits of the tie line power, the upper and lower limits of the unit output, but also considers the grid constraints and peak shaving constraints, and calculates the acceptance of each new energy power station with the installed capacity as the maximum limit.
  • the ability meets the policy requirements for full consumption of new energy power generation, on the other hand, it also considers the safety factors of the power grid to ensure the safe and stable operation of the power grid.
  • FIG. 1 is a schematic structural view of an illustrative embodiment of the present invention.
  • the invention provides a method for evaluating the online acceptance capability of new energy power generation.
  • the method first establishes an online energy acceptance assessment model for new energy generation.
  • the goal of the model is to maximize the acceptance of new energy generation in the whole network.
  • the constraints of the model include grid constraints, peak shaving constraints, conventional unit output and climbing rate constraints, and new energy generation.
  • Output constraint; input model calculates the required static data and dynamic data, solves the model, and obtains the maximum operational output of each new energy power station, that is, the acceptance capability evaluation result.
  • the new energy power generation online acceptance capability assessment method fully considers the various constraints of the whole network, and takes the installed capacity as the maximum output limit of the power station. It can reasonably formulate the acceptance capability of each new energy power station, provide a basis for the scheduling plan formulation, and achieve Maximum acceptance of new energy generation purposes.
  • a new energy power generation online acceptance capability evaluation method including the following steps:
  • the model includes:
  • formula (1) is the conventional unit output force constraint
  • formula (2) is the conventional unit climbing rate constraint
  • formula (3) is the transformer capacity and section flow force constraint
  • formula (4) is the whole network peaking constraint
  • ) is the new energy power generation output constraint
  • G i (t) is the output of the conventional unit i during the t period
  • G i,min (t) and G i,max (t) are the lower limit of the output of the conventional unit i during the t period, respectively.
  • the objective function is specifically as follows:
  • N is the total number of new energy power stations
  • T is the total length of the dispatch time
  • P x (t, n) is the output of the nth new energy power station t period
  • P x (t) is the new energy power station t period The output.
  • the conventional unit is a thermal power generating set and/or a hydroelectric generating set.
  • the new energy power plant includes at least a solar photovoltaic power plant and/or a wind farm.
  • the model parameter data includes: conventional unit parameters, grid structure parameters of the grid, transformer capacity of the grid, installed capacity of the new energy power plant, and the like.
  • the model parameter data is static data.
  • the various online data includes: a cross-sectional flow constraint, a bus load, and a conventional unit power-on status code.
  • each online data is dynamic data.
  • the present invention proposes a new energy power online acceptance capability evaluation method considering grid and peak shaving constraints.
  • the method takes the maximum capacity of new energy power generation as the target, considers the grid constraints and peak shaving constraints, and calculates the acceptance capacity of each new energy power station with the installed capacity as the maximum limit.
  • the method satisfies the policy requirements for full consumption of new energy power generation, on the other hand, it also considers the safety factors of the power grid to ensure the safe and stable operation of the power grid.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种新能源发电在线接纳能力评估方法，包括：确定目标函数和各种约束函数，并以目标函数和约束函数建立评估模型，通过输入在线数据，计算出每个新能源发电站的电网接纳能力，以及电网消纳所有新能源发电站的能力总和。该评估模型不仅仅考虑联络线功率上下限约束、机组出力上下限约束，还考虑到网架约束和调峰约束，并计算了以装机容量为最高限值的各个新能源发电站接纳能力，一方面满足全额消纳新能源发电的政策要求，另一方面也考虑了电网的安全因素，保证了电网的安全稳定运行。

Description

一种新能源发电在线接纳能力评估方法 技术领域
本发明属于电力***调度自动化技术领域，尤其涉及一种新能源发电在线接纳能力评估方法。
背景技术
伴随着新能源发电的快速和大规模发展，其给电网带来的影响和挑战也日益显著，我国东北、西北等新能源发展规模较大地区已发生因全网调峰、调压或者送出线路阻塞而导致的新能源发电出力受限现象，不利于新能源发电的全额消纳，同时也对电网的安全稳定运行造成影响。因此，电网调度机构需要针对新能源发电的出力特点，将新能源发电纳入全网统一协调的调度运行管理中，而新能源发电接纳能力评估是新能源发电调度运行管理的重要前提。
因此，为了提高电网消纳新能源的能力，保障电力***安全稳定的运行，需要对新能源发电接纳能力进行在线评估，充分考虑电网中各类限制新能源发电消纳的因素，但目前的评估模型根据电网典型运行方式计算，只可用于规划阶段接纳能力的评估，无法基于各种在线动态约束对电网当前的接纳能力进行动态评估。
发明内容
本发明的目的之一是提供一种新能源发电在线接纳能力评估方法，以解决现有技术中对于新能源发电站的电网接纳能力不准确的问题。
在一些说明性实施例中，所述新能源发电在线接纳能力评估方法，包括：
1)、采集模型参数数据；
2)、以所述采集到的模型参数数据建立接纳能力评估模型；
其中，该模型包括：
目标函数：
约束函数：
Gi，min(t)≤Gi(t)≤Gi，max(t)   (1)；
-Δi≤Gi(t)-Gi(t-1)≤Δi   (2)；
Figure PCTCN2014000884-appb-000001
Gall(t)+Px(t)+Li(t)＝Pl(t)   (4)；
Figure PCTCN2014000884-appb-000002
3)、向所述接纳能力评估模型中输入各项在线数据；
4)、通过所述接纳能力评估模型中的目标函数和约束函数，计算出电网接纳各新能源发电站的出力Fi和新能源发电站出力总和F；
其中，式(1)是常规机组出力约束；式(2)是常规机组爬坡率约束；式(3)是变压器容量和断面潮流约束；式(4)是全网调峰约束；式(5)是新能源发电出力约束；Gi(t)为常规机组i在t时段的出力，Gi，min(t)和Gi，max(t)分别为常规机组i在t时段的出力下限和上限；Δi为常规机组i爬坡率绝对值限值；
Figure PCTCN2014000884-appb-000003
和
Figure PCTCN2014000884-appb-000004
分别表示变压器和断面潮流的上下限；Px(t)为t时段内新能源发电总出力，Li(t)为联络线外送功率，Gall(t)为电网内所有常规机组的总功率之和；Pl(t)表示电网内总的电力负荷；
Figure PCTCN2014000884-appb-000005
为新能源发电站装机容量。
与现有技术相比，本发明的说明性实施例包括以下优点：
本发明建立的评估模型不仅仅考虑联络线功率上下限约束、机组出力上下限约束，还考虑到网架约束和调峰约束，并计算了以装机容量为最高限值的各个新能源发电站接纳能力，一方面满足全额消纳新能源发电的政策要求，另一方面也考虑了电网的安全因素，保证了电网的安全稳定运行。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是按照本发明的说明性实施例的结构示意图；
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
在以下详细描述中，提出大量特定细节，以便于提供对本发明的透彻理解。但是，本领域的技术人员会理解，即使没有这些特定细节也可实施本发明。在其它情况下，没有详细描述众所周知的方法、过程、组件和电路，以免影响对本发明的理解。
为了更好的理解本发明中的说明性实施例，下面对本发明说明性实施例中的主要思想进行简单说明。
本发明提供了一种新能源发电在线接纳能力评估方法。该方法首先建立新能源发电在线接纳能力评估模型，模型的目标是全网新能源发电接纳能力最大，模型的约束包括网架约束、调峰约束、常规机组出力和爬坡率约束、新能源发电出力约束；输入模型计算所需的静态数据和动态数据，对模型进行求解，得到各个新能源发电站的最大运行出力，即接纳能力评估结果。新能源发电在线接纳能力评估方法充分考虑全网各类约束，并以装机容量作为电站最大出力限值，可合理地制定每个新能源发电站的接纳能力，为调度计划制定提供依据，并达到最大接纳新能源发电的目的。
如图1所示，在一些说明性实施例中，公开了一种新能源发电在线接纳能力评估方法，包括如下步骤：
S11、采集模型参数数据；
S12、以所述采集到的模型参数数据建立接纳能力评估模型；
其中，该模型包括：
目标函数：
约束函数：
Gi，min(t)≤Gi(t)≤Gi，max(t)   (1)；
-Δi≤Gi(t)-Gi(t-1)≤Δi   (2)；
Figure PCTCN2014000884-appb-000006
Gall(t)+Px(t)+Li(t)＝Pl(t)   (4)；
Figure PCTCN2014000884-appb-000007
S13、向所述接纳能力评估模型中输入各项在线数据；
S14、通过所述接纳能力评估模型中的目标函数和约束函数，计算出电网接纳各新能源发电站的出力Fi和新能源发电站出力总和F；
其中，式(1)是常规机组出力约束；式(2)是常规机组爬坡率约束；式(3)是变压器容量和断面潮流约束；式(4)是全网调峰约束；式(5)是新能源发电出力约束；Gi(t)为常规机组i在t时段的出力，Gi，min(t)和Gi，max(t)分别为常规机组i在t时段的出力下限和上限；Δi为常规机组i爬坡率绝对值限值；
Figure PCTCN2014000884-appb-000008
和
Figure PCTCN2014000884-appb-000009
分别表示变压器和断面潮流的上下限；Px(t)为t时段内新能源发电总出力，Li(t)为联络线外送功率，Gall(t)为电网内所有常规机组的总功率之和；Pl(t)表示电网内总的电力负荷；
Figure PCTCN2014000884-appb-000010
为新能源发电站装机容量。
在一些说明性实施例中，目标函数具体为如下所示：
Figure PCTCN2014000884-appb-000011
其中，N表示新能源发电站总数，T表示调度时间的总长度，Px(t，n)为第n个新能源发电站t时段的出力，Px(t)为新能源发电站t时段的出力。
在一些说明性实施例中，所述常规机组为火力发电机组和/或水力发电机组。
在一些说明性实施例中，所述新能源发电站至少包含有太阳能光伏发电站和/或风电场。
在一些说明性实施例中，所述模型参数数据包括：常规机组参数、电网的网架结构参数、电网的变压器容量、新能源发电站装机容量等。其中，所述模型参数数据为静态数据。
在一些说明性实施例中，所述各项在线数据包括：断面潮流约束、母线负荷、常规机组开机状态码。其中，各项在线数据为动态数据。
本发明根据大规模新能源发电纳入调度运行的需求，提出了一种考虑网架和调峰约束的新能源发电在线接纳能力评估方法。该方法以新能源发电接纳能力最大为目标，考虑网架约束和调峰约束，计算了以装机容量为最高限值的各个新能源发电站接纳能力。该方法一方面满足全额消纳新能源发电的政策要求，另一方面也考虑了电网的安全因素，保证了电网的安全稳定运行。
以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (6)

  1. 一种新能源发电在线接纳能力评估方法，其特征在于，包括：
    1)、采集模型参数数据；
    2)、以所述采集到的模型参数数据建立接纳能力评估模型；
    其中，该模型包括：
    目标函数：
    约束函数：
    Gi，min(t)≤Gi(t)≤Gi，max(t)        (1)；
    -Δi≤Gi(t)-Gi(t-1)≤Δi        (2)；
    Figure PCTCN2014000884-appb-100001
    Gall(t)+Px(t)+Li(t)＝Pl(t)      (4)；
    Figure PCTCN2014000884-appb-100002
    3)、向所述接纳能力评估模型中输入各项在线数据；
    4)、通过所述接纳能力评估模型中的目标函数和约束函数，计算出电网接纳各新能源发电站的出力Fi和新能源发电站出力总和F；
    其中，式(1)是常规机组出力约束；式(2)是常规机组爬坡率约束；式(3)是变压器容量和断面潮流约束；式(4)是全网调峰约束；式(5)是新能源发电出力约束；Gi(t)为常规机组i在t时段的出力，Gi，min(t)和Gi，max(t)分别为常规机组i在t时段的出力下限和上限；Δi为常规机组i爬坡率绝对值限值；
    Figure PCTCN2014000884-appb-100003
    和
    Figure PCTCN2014000884-appb-100004
    分别表示变压器和断面潮流的上下限；Px(t)为t时段内新能源发电总出力，Li(t)为联络线外送功率， Gall(t)为电网内所有常规机组的总功率之和；Pl(t)表示电网内总的电力负荷；
    Figure PCTCN2014000884-appb-100005
    为新能源发电站装机容量。
  2. 根据权利要求1所述的新能源发电在线接纳能力评估方法，其特征在于，
    目标函数包括：
    Figure PCTCN2014000884-appb-100006
    其中，N表示新能源发电站总数，T表示调度时间的总长度，Px(t，n)为第n个新能源发电站t时段的出力，Px(t)为新能源发电站t时段的出力。
  3. 根据权利要求1所述的新能源发电在线接纳能力评估方法，其特征在于，所述常规机组为火力发电机组和/或水力发电机组。
  4. 根据权利要求1所述的新能源发电在线接纳能力评估方法，其特征在于，所述新能源发电站至少包含有太阳能光伏发电站和/或风电场。
  5. 根据权利要求1所述的新能源发电在线接纳能力评估方法，其特征在于，所述模型参数数据包括：常规机组参数、电网的网架结构参数、电网的变压器容量、新能源发电站装机容量。
  6. 根据权利要求1所述的新能源发电在线接纳能力评估方法，其特征在于，所述各项在线数据包括：断面潮流约束、母线负荷、常规机组开机状态码。
PCT/CN2014/000884 2014-09-09 2014-09-29 一种新能源发电在线接纳能力评估方法 WO2016037303A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410456673.8 2014-09-09
CN201410456673.8A CN104201673A (zh) 2014-09-09 2014-09-09 一种新能源发电在线接纳能力评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2016037303A1 true WO2016037303A1 (zh) 2016-03-17

Family

ID=52086926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2014/000884 WO2016037303A1 (zh) 2014-09-09 2014-09-29 一种新能源发电在线接纳能力评估方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104201673A (zh)
WO (1) WO2016037303A1 (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108229764A (zh) * 2016-12-09 2018-06-29 中国电力科学研究院 用于多类型电源联合运行的协调控制仿真分析方法及装置
CN109871983A (zh) * 2019-01-17 2019-06-11 国家电网有限公司 一种电力能源管理***
CN110336335A (zh) * 2019-06-10 2019-10-15 贵州电网有限责任公司 考虑水电机组振动区间的清洁能源有功协调控制方法
CN110932306A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 中国电力科学研究院有限公司 一种电网电压偏差约束指标分摊方法和***
CN111291463A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源消纳空间电量求解方法和***
CN111461479A (zh) * 2020-01-19 2020-07-28 湖北省电力勘测设计院有限公司 一种远洋海岛换电船舶的置信容量的评估方法
CN112072715A (zh) * 2020-09-17 2020-12-11 国电南瑞科技股份有限公司 考虑暂态电压约束的电网新能源接纳能力确定方法和装置
CN112257926A (zh) * 2020-10-22 2021-01-22 华北电力大学 一种基于分区电价的能量块电力交易***和出清方法
CN113469410A (zh) * 2021-05-26 2021-10-01 国电南瑞科技股份有限公司 考虑新能源不确定性的电网最大消纳能力在线计算方法及装置
CN113595064A (zh) * 2021-07-16 2021-11-02 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 一种考虑蓄热式电采暖负荷集群的电能与agc市场出清方法
CN113837498A (zh) * 2021-11-08 2021-12-24 华北电力大学 一种充电设施规模预测方法及***
CN113869622A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 电力规划总院有限公司 一种电力规划方法、装置及电子设备
CN113904364A (zh) * 2021-09-18 2022-01-07 北京交通大学 风电集群日前功率调度计划的制定方法
CN114024310A (zh) * 2021-11-15 2022-02-08 浙江浙达能源科技有限公司 一种新能源入网裕度评估与安全校核方法
CN114285090A (zh) * 2021-12-22 2022-04-05 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 基于单站-分区-全网的新能源极限消纳能力评估方法
CN114971398A (zh) * 2022-06-22 2022-08-30 国网经济技术研究院有限公司 基于多层级模糊技术的外送新能源消纳受阻程度评估方法
CN115293595A (zh) * 2022-08-10 2022-11-04 国网山东省电力公司青岛供电公司 考虑光伏出力不确定性的虚拟电厂聚合能力评估方法
CN116796926A (zh) * 2023-06-30 2023-09-22 国家电网有限公司华东分部 低压侧新能源资源聚合容量评估方法及装置、介质、设备

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106485593B (zh) * 2015-08-19 2021-10-15 中国电力科学研究院 一种电网侧新能源发电受限原因分析方法
CN105514985B (zh) * 2015-12-07 2020-07-24 中国电力科学研究院 一种电网聚合模型的构建方法
CN105490309B (zh) * 2015-12-21 2018-02-06 国网山西省电力公司大同供电公司 一种基于电网调峰能力的风电消纳评估方法
CN107730090B (zh) * 2017-09-25 2021-07-13 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 一种基于调峰能力与容量约束的新能源接纳能力评估方法
CN108173293B (zh) * 2017-12-25 2021-11-05 国电南瑞科技股份有限公司 计及电网运行约束的新能源有功出力最大值在线计算方法
CN109687521B (zh) * 2019-01-14 2020-10-09 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司 一种地区电网接纳新能源能力的评估方法
CN110266007A (zh) * 2019-07-29 2019-09-20 国网天津市电力公司 一种电网可容纳新能源出力波动范围评估方法及装置
CN110705739B (zh) * 2019-08-19 2023-10-27 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源电站发电计划制定方法和***
CN110555786B (zh) * 2019-09-10 2023-08-11 国网安徽省电力公司滁州供电公司 基于数据驱动和情景分析法的电网网源承载力评估方法
CN110808614B (zh) * 2019-11-07 2022-05-03 国网江苏省电力有限公司 新能源消纳能力计算方法、***及存储介质
CN111276969A (zh) * 2020-02-27 2020-06-12 国网湖南省电力有限公司 考虑耦合关系的电力***旋转备用容量计算方法、***及介质
CN112116216B (zh) * 2020-08-28 2023-10-03 国家电网公司华东分部 一种基于多对象多维度的新能源消纳评价方法及***
CN113852134B (zh) * 2021-09-18 2024-04-26 广东电网有限责任公司 基于电网运行约束的网络受限容量评估方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102003337A (zh) * 2010-11-23 2011-04-06 西北电网有限公司 风电并网后主站端风电场有功功率控制方法
CN102280878A (zh) * 2011-07-26 2011-12-14 国电南瑞科技股份有限公司 基于sced的风电接纳能力优化评估方法
CN102593853A (zh) * 2012-02-27 2012-07-18 东北电力大学 提高风电接纳能力的储能***容量优化配置方法
CN103326396A (zh) * 2013-05-29 2013-09-25 国家电网公司 一种测定电力***风电运行出力上限值的方法
CN103441535A (zh) * 2013-08-01 2013-12-11 国电南瑞科技股份有限公司 基于sced的日前发电计划光伏发电接纳能力分析方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103955773A (zh) * 2014-05-13 2014-07-30 国家电网公司 一种水电减弃增发交易管理方法及***

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102003337A (zh) * 2010-11-23 2011-04-06 西北电网有限公司 风电并网后主站端风电场有功功率控制方法
CN102280878A (zh) * 2011-07-26 2011-12-14 国电南瑞科技股份有限公司 基于sced的风电接纳能力优化评估方法
CN102593853A (zh) * 2012-02-27 2012-07-18 东北电力大学 提高风电接纳能力的储能***容量优化配置方法
CN103326396A (zh) * 2013-05-29 2013-09-25 国家电网公司 一种测定电力***风电运行出力上限值的方法
CN103441535A (zh) * 2013-08-01 2013-12-11 国电南瑞科技股份有限公司 基于sced的日前发电计划光伏发电接纳能力分析方法

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108229764A (zh) * 2016-12-09 2018-06-29 中国电力科学研究院 用于多类型电源联合运行的协调控制仿真分析方法及装置
CN110932306A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 中国电力科学研究院有限公司 一种电网电压偏差约束指标分摊方法和***
CN110932306B (zh) * 2018-09-20 2022-11-25 中国电力科学研究院有限公司 一种电网电压偏差约束指标分摊方法和***
CN111291463A (zh) * 2018-12-07 2020-06-16 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源消纳空间电量求解方法和***
CN109871983A (zh) * 2019-01-17 2019-06-11 国家电网有限公司 一种电力能源管理***
CN109871983B (zh) * 2019-01-17 2024-02-06 国家电网有限公司 一种电力能源管理***
CN110336335A (zh) * 2019-06-10 2019-10-15 贵州电网有限责任公司 考虑水电机组振动区间的清洁能源有功协调控制方法
CN111461479A (zh) * 2020-01-19 2020-07-28 湖北省电力勘测设计院有限公司 一种远洋海岛换电船舶的置信容量的评估方法
CN113869622A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 电力规划总院有限公司 一种电力规划方法、装置及电子设备
CN112072715A (zh) * 2020-09-17 2020-12-11 国电南瑞科技股份有限公司 考虑暂态电压约束的电网新能源接纳能力确定方法和装置
CN112257926A (zh) * 2020-10-22 2021-01-22 华北电力大学 一种基于分区电价的能量块电力交易***和出清方法
CN112257926B (zh) * 2020-10-22 2024-06-07 华北电力大学 一种基于分区电价的能量块电力交易***和出清方法
CN113469410A (zh) * 2021-05-26 2021-10-01 国电南瑞科技股份有限公司 考虑新能源不确定性的电网最大消纳能力在线计算方法及装置
CN113469410B (zh) * 2021-05-26 2023-10-31 国电南瑞科技股份有限公司 考虑新能源不确定性的电网最大消纳能力在线计算方法及装置
CN113595064A (zh) * 2021-07-16 2021-11-02 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 一种考虑蓄热式电采暖负荷集群的电能与agc市场出清方法
CN113595064B (zh) * 2021-07-16 2024-02-02 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 一种考虑蓄热式电采暖负荷集群的电能与agc市场出清方法
CN113904364A (zh) * 2021-09-18 2022-01-07 北京交通大学 风电集群日前功率调度计划的制定方法
CN113904364B (zh) * 2021-09-18 2024-04-09 北京交通大学 风电集群日前功率调度计划的制定方法
CN113837498B (zh) * 2021-11-08 2024-01-30 华北电力大学 一种充电设施规模预测方法及***
CN113837498A (zh) * 2021-11-08 2021-12-24 华北电力大学 一种充电设施规模预测方法及***
CN114024310A (zh) * 2021-11-15 2022-02-08 浙江浙达能源科技有限公司 一种新能源入网裕度评估与安全校核方法
CN114285090A (zh) * 2021-12-22 2022-04-05 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 基于单站-分区-全网的新能源极限消纳能力评估方法
CN114971398A (zh) * 2022-06-22 2022-08-30 国网经济技术研究院有限公司 基于多层级模糊技术的外送新能源消纳受阻程度评估方法
CN115293595A (zh) * 2022-08-10 2022-11-04 国网山东省电力公司青岛供电公司 考虑光伏出力不确定性的虚拟电厂聚合能力评估方法
CN116796926A (zh) * 2023-06-30 2023-09-22 国家电网有限公司华东分部 低压侧新能源资源聚合容量评估方法及装置、介质、设备
CN116796926B (zh) * 2023-06-30 2024-03-15 国家电网有限公司华东分部 低压侧新能源资源聚合容量评估方法及装置、介质、设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN104201673A (zh) 2014-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2016037303A1 (zh) 一种新能源发电在线接纳能力评估方法
Le et al. Augmenting wind power penetration and grid voltage stability limits using ESS: application design, sizing, and a case study
CN104037805B (zh) 一种计及电网安全约束的光伏电站可发电裕度分配方法
CN103473393B (zh) 一种考虑随机概率的输电裕度控制模型建模方法
Zhao et al. Optimal siting and sizing of Energy Storage System for power systems with large-scale wind power integration
CN111429024B (zh) 一种考虑灵活性平衡机理的水-风-光短期联合调度方法
WO2019128012A1 (zh) 一种交直流混合微网鲁棒优化协调调度方法
CN104463697A (zh) 含大规模风电电力***的风险评估方法
CN102244677A (zh) 绿色能源云计算方法与***
CN103997039A (zh) 基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法
CN104156886B (zh) 一种含可再生能源电力***的电源灵活性评价方法
JP2010130762A (ja) 自然エネルギー発電装置を含む電力供給システムおよび需給調整方法
CN111667136A (zh) 一种区域电力市场的出清方法、装置及存储介质
CN103887813A (zh) 基于风功率预测不确定度的风电***运行的控制方法
CN108493998A (zh) 考虑需求响应与n-1预想故障的鲁棒输电网规划方法
CN107122599B (zh) 一种蓄热电锅炉实时消纳弃风弃光电量能力的评估方法
CN105703395A (zh) 一种风电消纳能力分析方法
CN104182808A (zh) 一种基于等比例限电的新能源场站发电计划制定方法
CN109149566A (zh) 一种大功率缺失下频率最低点预测的仿真模型的建模方法
CN109409609A (zh) 综合能源***多能流供需平衡的概率约束建模方法和装置
Khosravifard et al. Risk‐based available transfer capability assessment including nondispatchable wind generation
CN109245090B (zh) 一种大功率缺失下频率最低点预测的解析模型的建模方法
McKenna et al. Impact of wind curtailment and storage on the Irish power system 2020 renewable electricity targets: A free open-source electricity system balancing and market (ESBM) model
CN103473618A (zh) 一种风电场短期风功率预测***及方法
Kim et al. Model predictive control in dynamic economic dispatch using Weibull distribution

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 14901690

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 14901690

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1