WO2015129020A1 - データ送信方法およびデータ送信装置 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a data transmission method and a data transmission apparatus.
- FIG. 10 is a flowchart illustrating a procedure example 1 of a data transmission method according to the second embodiment. It is a figure which shows the example of the transmission amount reduction means combination table of Example 2.
- FIG. 10 is a flowchart illustrating a procedure example 2 of the data transmission method according to the second embodiment. 10 is a diagram illustrating an example of an output screen in Embodiment 2.
- the server 100 described above has a function of storing the transmission data 51 obtained from the data transmission source 50 via the communication device 105 in the transmission data storage table 125 of the auxiliary storage device 101.
- the transmission data 51 obtained by the server 100 from the data transmission source 50 and temporarily held in the main storage device 101 an example of the transmission data 51 obtained by the server 100 from the boiler monitoring system 70 is shown in FIG.
- the transmission data 51 is a collection of each mail received from the boiler monitoring system 70, and each mail ID, reception date / time, subject, text, and transmission source information for each mail. It is included.
- the pattern specifying function 110 described above specifies a pattern having the largest amount of transmission data after reduction in the corresponding pattern when a plurality of patterns that are equal to or less than the above limit amount can be specified. .
- the server 100 also includes a reduction effect output function 112 that transmits to the client 200 the transmission data amount before and after the reduction processing of the transmission data 51 when the pattern data reduction method specified by the pattern specifying function 110 is applied. ing.
- FIG. 8 is a flowchart illustrating a processing procedure example 1 of the data transmission method according to the first embodiment.
- the server 100 collects transmission data 51 addressed to a predetermined client 200 from each data transmission source 50 such as the boiler monitoring system 70 on the network 20 via the communication device 105 (s100), and the auxiliary storage device 101. Is stored in the transmission data storage table 125 (s101).
- the server 100 performs a process of selecting a data transmission amount reduction means based on the transmission data 51 and the data processable amount specified in step s102 (s103). Details of step s103 will be described later.
- the server 100 executes the data reduction process by applying the reduction means selected in step 103 described above to the transmission data 51 described above (s104). Details of step 104 will also be described later.
- the server 100 executes the data reduction process by applying the reduction method indicated by each record in the transmission amount reduction means combination table 128 generated in step s130 described above to the transmission data 51 (s131). Further, the server 100 executes as a table for storing the data reduction result for each combination pattern of the transmission amount reduction means corresponding to each record in the transmission amount reduction means combination table 128 in accordance with the execution of the data reduction processing in step s131.
- a result table 129 (see FIGS. 13 to 15) is generated and stored in the auxiliary storage device 101 (s132).
- FIG. 10 is a flowchart illustrating a procedure example 3 of the data transmission method according to the first embodiment.
- the processing procedure of steps s131 to s132 when the server 100 performs data reduction by applying the above-described transmission amount reduction means “W002” is shown.
- the server 100 creates an execution result table 129 corresponding to the transmission amount reduction means “W002” (s110).
- the server 100 acquires from the transmission data storage table 125 of the auxiliary storage device 101 the transmission data 51 16 to 30 minutes before the current time to which the predetermined client 200 is the transmission destination. It is temporarily stored in the main storage device 103 as the previous received mail (s111).
- the server 100 sets the reception date / time of the current received mail in the “reception date / time” column in the corresponding record of the execution result table 129 generated in step s110 described above (s117). In addition, the server 100 sets the subject data included in the current received mail in the “subject” field in the relevant record of the execution result table 129 generated in step s110 described above (s118).
- step s136 if the number of corresponding records obtained is one (s137: one), the server 100 acquires information on the combination of reduction methods indicated by the corresponding records (s138), and acquires it here.
- the combination of the reduction methods is used as the transmission amount reduction means (s145).
- the server 100 determines “the number of mails after reduction” among all the records in the transmission amount reduction means combination table 128.
- the combination of reduction methods having the smallest value of “” is acquired (s139).
- the server 100 determines the number of e-mails before the reduction among all records in the transmission amount reduction means combination table 128.
- a combination is acquired (s141), and the combination of the reduction methods acquired here is used as a transmission amount reduction unit (s145).
- the server 100 sets the combination of reduction methods acquired in step s139 as a transmission amount reduction unit (s145).
- the server 100 has the largest “number of mails after reduction” among the corresponding records.
- a combination of reduction methods that are present is acquired (s142).
- the server 100 sets the combination of the reduction methods acquired in step s142 as a transmission amount reduction unit (s145).
- the server 100 executes the same processing (s200 to s204) as steps s130 to s134 in the flow of FIG.
- the number of emails after reduction when the corresponding combination is applied includes each set (target data and related data) indicated by the related data table 130 described above, and “ In the “data priority” field (see FIG. 20), the number including the calculated target data and related data is set (s205).
- the server 100 before and after the transmission data 51 reduction process when the transmission amount reduction means determined in step s212 described above, that is, a combination of reduction methods is applied.
- the amount of transmission data is transmitted to the client 200.
- the server 100 uses the combination of the reduction methods of “C006” as the transmission amount reduction means, the server 100 at least includes information on the number of mails after reduction “3” and the number of emails before reduction “7”.
- Output screen data is generated and transmitted to the client 200.
- FIG. 226 is a diagram illustrating an output screen example according to the second embodiment.
- the screen 1500 shown here is the above-described reduction effect output screen.
- Each value of 1505 is included.
- a user who browses such a screen 1500 on the client 200 can easily and clearly recognize how effectively the reduction of the number of mails can be performed while making sure that the desired data to be considered can be recognized. .
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Abstract
【課題】受信側の状況に応じた適切な量で必要なデータを送信する。 【解決手段】データ送信装置において、データ送信源５０から得た送信データ５１の情報１２５と、データ送信先のクライアント２００の状況１２６と、複数のデータ削減方法１２７の各情報を格納する補助記憶装置１０１と、データ削減方法１２７のうち１つ又は複数を組み合わせた各パターン毎に、該当パターンを適用した場合の送信データ５１の削減後の送信データ量を算定し、クライアント２００の状況に応じた送信データの限度量以下となるパターンを特定する処理と、特定したパターンのデータ削減方法にて送信データ５１の削減処理を実行し、当該削減処理後の送信データ５２をクライアント２００に送信する処理とを実行する演算装置１０４とを含む構成とする。
Description
本発明は、データ送信方法およびデータ送信装置に関する。
近年、ビッグデータの利用に対する関心が高まっている。そうしたビックデータを生み出す、或いは利用するシステムにおいては、人間が操作する端末間でデータを送受信するだけでなく、センサや計算機などの機械から人間が操作する端末へデータ送信が行われることが想定される。機械はデータの発生、生成に応じて自動的かつ高頻度にデータ送信を行えるため、こうしたデータ送信の対象となる上述の端末でのデータ受信件数は爆発的に増加することが見込まれる。
一方、上述の端末にて受信データを確認する人間は、その受信データ数が膨大であれば、必要なデータを見落としやすくなるという課題がある。そこで、送信側にて複数の送信データ間のサマリを生成して１つに纏め、これを受信側に送信する従来技術や、送信データの内容に変化が生じた場合のみ該当データを送信するといった従来技術が提案されている。
そうした技術として、イベントの通知を含むメールの受信に際して、読むべき通知の数を減少させてユーザビリティの向上を図るための以下の技術が提案されている。すなわち、イベント発生に応じて受信した該当イベントに関するデータが、該当イベントに関連付けられたプロファイル中の条件式とマッチする場合に、該当イベントの通知をキューに格納し、当該キュー内に格納された通知に設定された転送時期の最も早い時期が到来することに応じて、キュー内の全通知を１つの通知として受信者のクライアントに送信する方法（特許文献１参照）などが提案されている。
しかしながら従来技術においては、削減対象のデータに適用するデータ削減手法が固定的であり、削減対象データの特性や内容によっては十分なデータ削減を行えず、受信側の状況とは無関係に大量のデータが人間の端末宛に送信されてしまう事態が生じる。或いは逆に、本来は削減すべきではないデータについてまで削減した上でデータ送信が実行されてしまう事態も生じる。従って、端末にて受信データを確認する人間側では、大量な受信データ中からの必要データの見落とし、或いは、そもそも必要データが受信データ中に含まれておらず認識すら出来ない、といった状況に陥る可能性がある。
そこで本発明の目的は、受信側の状況に応じた適切な量で必要なデータを送信する技術を提供することにある。
上記課題を解決する本発明のデータ送信方法は、送信データの情報と、データ送信先のクライアントの状況と、複数のデータ削減方法の各情報を格納する記憶装置を備えた情報処理装置が、前記データ削減方法のうち１つ又は複数を組み合わせた各パターン毎に、該当パターンを適用した場合の前記送信データの削減後の送信データ量を算定し、前記クライアントの状況に応じた送信データの限度量以下となるパターンを特定するパターン特定処理と、前記特定したパターンのデータ削減方法にて前記送信データの削減処理を実行し、当該削減処理後の送信データを前記クライアントに送信するデータ送信処理と、を実行することを特徴とする。
また、本発明のデータ送信装置は、送信データの情報と、データ送信先のクライアントの状況と、複数のデータ削減方法の各情報を格納する記憶装置と、前記データ削減方法のうち１つ又は複数を組み合わせた各パターン毎に、該当パターンを適用した場合の前記送信データの削減後の送信データ量を算定し、前記クライアントの状況に応じた送信データの限度量以下となるパターンを特定する処理と、前記特定したパターンのデータ削減方法にて前記送信データの削減処理を実行し、当該削減処理後の送信データを前記クライアントに送信する処理と、を実行する演算装置と、を備えることを特徴とする。
本発明によれば、受信側の状況に応じた適切な量で必要なデータを送信可能となる。
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は実施例１のデータ送信装置たるサーバ１００を含むネットワーク構成例を示す図である。図１に示すデータ送信装置たるサーバ１００は、受信側の状況に応じた適切な量で必要なデータを送信するためのコンピュータ装置である。
こうしたサーバ１００はネットワーク２０に接続され、データ送信源５０から送信データ５１を受信してこれの削減処理を行い、削減処理後のデータすなわち削減後送信データ５２を、データ送信先のクライアント２００に配信するメール配信サーバを一例として想定する。また、本実施例でのデータ送信源５０の例としては、ボイラ６０に設置されたセンサ６１からの計測データを得て、これをメーラー７１によってサーバ１００に対しメール送信してくるボイラ監視システム７０を想定する。
なお、上述のボイラ６０におけるセンサ６１の構成例は図３に示すとおりである。ここでは、ボイラ６０としてボイラＡ～ｍまで複数のボイラが存在し、各ボイラ６０には、センサ６１として、温度計Ａ－１～Ａ－ｎ、温度計Ｂ－１～Ｂ－ｎ、温度計ｍ－１～ｍ－ｎ、湿度計Ａ－１～Ａ－ｎ、湿度計Ｂ－１～Ｂ－ｎ、湿度計ｍ－１～ｍ－ｎ、圧力計Ａ－１～Ａ－ｎ、圧力計Ｂ－１～Ｂ－ｎ、圧力計ｍ－１～ｍ－ｎ、が備わっている。上述のボイラ監視システム７０は、これら温度計、湿度計、圧力計の各センサ６０で発生したアラートをメールでサーバ１００に送信している。また、クライアント２００は、複数のボイラ６０各々の各センサ６１の状態を管理しているユーザが使用する情報処理端末である。
サーバ１００はメール配信サーバであり、こうしたボイラ監視システム７０などデータ送信源５０から受け取ったメールすなわち送信データ５１を、適宜な削減処理の後、削減後送信データ５２として該当メールの宛先に指定されているクライアント２００に宛てて配信する。クライアント２００は、サーバ１００から配信されてくるメールすなわち削減後送信データ５２を自身のメーラー２１０により受信してユーザに閲覧させる。勿論、こうした適用形態はあくまでも一例であり、送信データが大量に生じる状況であればいずれであっても適用でき、送信データ５１、削減後送信データ５２の配信形態もメールのみに限定されない。
また、上述のサーバ１００のハードウェア構成は以下の如くとなる。図２は、実施例１におけるサーバ１００のハードウェア構成例を示す図である。サーバ１００は、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶装置で構成される補助記憶装置１０１、ＲＡＭなど揮発性記憶装置で構成される主記憶装置１０３、補助記憶装置１０１に保持されるプログラム１０２を主記憶装置１０３に読み出して実行することで必要な各機能１１０～１１２を実装し、装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵ１０４（演算装置）、ネットワーク２０と接続し他装置との通信処理を担う通信装置１０５を備える。なお、詳細は後述するが、上述の補助記憶装置１０１には、送信データ５１の情報を格納している送信データ格納テーブル１２５、データ送信先のクライアント２００の状況に関する情報を格納している処理実績管理テーブル１２６、複数の送信量削減方法に関する情報を格納した送信量削減手段格納テーブル１２７、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８、および実行結果テーブル１２９が格納されている。
続いて、実施例１のデータ送信装置たるサーバ１００が備える機能１１０～１１２について説明する。上述したように、以下に説明する機能は、例えばサーバ１００が備えるプログラム１０２をＣＰＵ１０４が実行することで実装される機能と言える。
サーバ１００は、補助記憶装置１０１の送信量削減手段格納テーブル１２７からデータ削減方法の情報を抽出し、各データ削減方法のうち１つ又は複数を組み合わせた全パターンを生成し、当該生成したパターン毎に、該当パターンを適用した場合の送信データ５１（送信データ格納テーブル１２５の格納データ）の削減後の送信データ量を算定し、処理実績管理テーブル１２６から抽出したクライアント２００の状況（例：直近の単位時間あたりのメール開封件数）に応じた送信データの限度量以下となるパターンを特定するパターン特定機能１１０を有する。
なお、上述のサーバ１００は、通信装置１０５を介してデータ送信源５０から得た送信データ５１を、補助記憶装置１０１の送信データ格納テーブル１２５に格納する機能を備えているものとする。サーバ１００がデータ送信源５０から得て主記憶装置１０１に一旦保持した送信データ５１の一例として、サーバ１００が上述のボイラ監視システム７０から得た送信データ５１の例を図４に示す。図４にて例示するように、送信データ５１は、ボイラ監視システム７０から受信した各メールの集合体となっており、メール毎にメールＩＤ、受信日時、主題、本文、および送信元の各情報が含まれている。
なお、上述のパターン特定機能１１０は、上述の限度量以下となるパターンが複数特定できた場合、該当パターン中で、削減後の送信データ量が最大のものを特定する、とすれば好適である。
またサーバ１００は、上述のパターン特定機能１１０が特定したパターンのデータ削減方法にて、送信データ５１（送信データ格納テーブル１２５の格納データ）の削減処理を実行し、当該削減処理後の送信データすなわち削減後送信データ５２を、クライアント２００に送信するデータ送信機能１１１を有する。
またサーバ１００は、上述のパターン特定機能１１０が特定したパターンのデータ削減方法を適用した場合の、送信データ５１の削減処理前後の送信データ量を、クライアント２００に送信する削減効果出力機能１１２を備えている。
続いて、実施例１のデータ送信装置１００たるサーバ１００が補助記憶装置１０１にて保持するテーブル類について説明する。図５は実施例１における送信データ格納テーブル１２５の例を示す図である。送信データ格納テーブル１２５は、サーバ１００がデータ送信源５０から得た送信データ５１を格納したテーブルである。そのデータ構造は、各送信データ５１に対応するメールの、メールＩＤ、受信日時、主題、本文、および送信元の各データの集合体である。
また、図６は実施例１における処理実績管理テーブル１２６の例を示す図である。処理実績管理テーブル１２６は、データ送信源５０から得ている送信データ５１の配信先となるクライアント２００の状況に関する情報を格納したテーブルである。クライアント２００の状況とは、例えば、クライアント２００における直近の単位時間あたりのメール開封件数や、クライアント２００における所定業務フローに関する処理キューの残データ数、など様々な事象を想定出来る。図６の例における「状況」に関する情報は、サーバ１００から配信したメールの開封が行われたクライアント２００より、該当メール開封時に返信されてきた開封通知を、サーバ１００が１５分間など単位時間の所定時間帯毎にカウントした値、すなわち開封件数となっている。
また、図７は実施例１における送信量削減手段格納テーブル１２７の例を示す図である。送信量削減手段格納テーブル１２７は、送信データ５１に対して適用してデータ間の重複を排除する処理や、関連するデータを集約する処理などの各種データ削減方法に関する情報を格納したテーブルである。そのデータ構造は、削減手段ＩＤをキーとして、削減方法の内容を記述したデータから成るレコードの集合体である。
なお、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８および実行結果テーブル１２９については以降のフローに関する説明にあわせて後述する。
以下、本実施形態におけるデータ送信方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明するデータ送信方法に対応する各種動作は、上述のサーバ１００が主記憶装置１０３に読み出して実行するプログラムによって実現される。そして、これらのプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。
図８は、実施例１におけるデータ送信方法の処理手順例１を示すフロー図である。ここでは、データ送信方法のメインフローについて説明する。この場合、サーバ１００は、通信装置１０５を介してネットワーク２０上のボイラ監視システム７０など各データ送信源５０から、所定のクライアント２００に宛てた送信データ５１を収集し（ｓ１００）、補助記憶装置１０１の送信データ格納テーブル１２５に格納する（ｓ１０１）。
続いてサーバ１００は、上述のステップｓ１０１で送信データ格納テーブル１２５に格納した送信データ５１の宛先、すなわちクライアント２００におけるデータ処理可能量を特定する（ｓ１０２）。このステップｓ１０２におけるサーバ１００は、補助記憶装置１０１の処理実績管理テーブル１２６にアクセスし、該当クライアント２００に関して格納されている状況情報として、例えば直近の単位時間あたりのメール開封件数の値を取得し、当該値をデータ処理可能量として特定することとなる。
次にサーバ１００は、上述の送信データ５１とステップｓ１０２で特定したデータ処理可能量とに基づいて、データ送信量の削減手段を選択する処理を行う（ｓ１０３）。このステップｓ１０３の詳細については後述する。
またサーバ１００は、上述のステップ１０３で選択した削減手段を、上述の送信データ５１に適用してデータ削減処理を実行する（ｓ１０４）。このステップ１０４の詳細についても後述する。
次にサーバ１００は、上述のステップｓ１０３で選択した削減手段を適用した場合の、送信データ５１の削減処理前後の送信データ量を、クライアント２００に送信する（ｓ１０５）。またサーバ１００は、上述のステップｓ１０４における削減処理後の送信データすなわち削減後送信データ５２を、クライアント２００に配信し（ｓ１０６）、フローを終了する。
図９は実施例１におけるデータ送信方法の手順例２を示すフロー図である。続いて、上述のステップｓ１０３～ｓ１０４の処理内容について詳細に説明する。この場合まず、サーバ１００は、補助記憶装置１０１の送信量削減手段格納テーブル１２７からデータ削減方法の情報を抽出し、各データ削減方法のうち１つ又は複数を組み合わせた全パターンを生成して、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８（図１１参照）を生成する（ｓ１３０）。図１１に例示する送信量削減手段組み合わせテーブル１２８では、送信量削減手段組み合わせパターン毎に一意となる組み合わせＩＤをキーとして、送信量削減手段の組み合わせ、実行結果、削減後のメール件数、および削減前のメール件数、といったデータを対応付けたレコードの集合体となっている。
以下サーバ１００は、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８のレコード分、以後のステップｓ１３１～ｓ１３５を繰り返す。
サーバ１００は、上述のステップｓ１３０で生成した送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における各レコードが示す削減方法を、送信データ５１にそれぞれ適用してデータ削減処理を実行する（ｓ１３１）。またサーバ１００は、ステップｓ１３１におけるデータ削減処理の実行に伴い、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における各レコードに対応した送信量削減手段の組み合わせパターン毎に、そのデータ削減結果を格納するテーブルとして、実行結果テーブル１２９（図１３～図１５参照）を生成し、これを補助記憶装置１０１に格納する（ｓ１３２）。
図１３に例示する実行結果テーブル１２９は、送信量削減手段“Ｗ００２”を適用してデータ削減を行った場合の削減後送信データ、図１４に例示する実行結果テーブル１２９は、送信量削減手段“Ｗ００１”と“Ｗ００２”の論理積を適用してデータ削減を行った場合の削減後送信データ、図１５に例示する実行結果テーブル１２９は、送信量削減手段“Ｗ００１”と“Ｗ００３”の論理積を適用してデータ削減を行った場合の削減後送信データに対応したものとなっている。
こうしたステップｓ１３１～ｓ１３２の詳細については、図１０に例示するとおりとなる。図１０は実施例１におけるデータ送信方法の手順例３を示すフロー図である。ここでは、サーバ１００が、上述の送信量削減手段“Ｗ００２”を適用してデータ削減を行う際のステップｓ１３１～ｓ１３２の処理手順について示すものとする。
ここでサーバ１００は、送信量削減手段“Ｗ００２”に対応した実行結果テーブル１２９を作成する（ｓ１１０）。次にサーバ１００は、補助記憶装置１０１の送信データ格納テーブル１２５から、所定のクライアント２００が送信先となっている、現在時刻の１６分前～３０分前の送信データ５１を取得し、これを前回受信メールとして主記憶装置１０３に一旦格納する（ｓ１１１）。
次にサーバ１００は、送信データ格納テーブル１２５から、上述のクライアント２００が送信先となっている、現在時刻の１分前～１５分前の送信データ５１を取得し、これを今回受信メールとして主記憶装置１０３に一旦格納する（ｓ１１２）。以降サーバ１００は、上述の今回受信メール分、後述するステップｓ１１３～ｓ１２０を繰り返すものとする。
続いてサーバ１００は、主記憶装置１０３において保持する上述の前回受信メールと今回受信メールとを照合し、前回受信メールの送信者、主題、本文のいずれに関しても一致する今回受信メールがあるか判定する（ｓ１１３）。この判定により、送信者、主題、本文のいずれに関しても前回受信メールと一致する今回受信メールが判明した場合（ｓ１１３：ある）、サーバ１００は、該当今回受信メールに関する処理を回避する。他方、送信者、主題、本文のいずれに関しても前回受信メールと一致する今回受信メールが無かった場合（ｓ１１３：なし）、サーバ１００は、今ルーチンで処理対象としている今回受信メールを上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９のレコードとして追加する（ｓ１１４）。
次にサーバ１００は、上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９の該当レコードにおいて、「削減後のメールＩＤ」欄に対し、該当今回受信メールについて新たに採番したメールＩＤを設定する（ｓ１１５）。またサーバ１００は、上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９の該当レコードにおいて、「削減前のメールＩＤ」欄に対し、該当今回受信メールがステップｓ１０１の処理段階で既に付与されていたメールＩＤを設定する（ｓ１１６）。
またサーバ１００は、上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９の該当レコードにおいて、「受信日時」欄に対し、該当今回受信メールの受信日時を設定する（ｓ１１７）。またサーバ１００は、上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９の該当レコードにおいて、「主題」欄に対し、該当今回受信メールが含んでいる主題のデータを設定する（ｓ１１８）。
またサーバ１００は、上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９の該当レコードにおいて、「本文」欄に対し、該当今回受信メールが含んでいる本文のデータを設定する（ｓ１１９）。またサーバ１００は、上述のステップｓ１１０で生成した実行結果テーブル１２９の該当レコードにおいて、「送信元」欄に対し、該当今回受信メールが含んでいる送信元のデータを設定する（ｓ１２０）。ここまでの処理で、実体的なデータが設定された実行結果テーブル１２９が生成されたことになる。上述のフロー（ｓ１１０～ｓ１２０）は、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における各レコードが示す削減方法のパターン毎に全て行われる。
ここで、上述のステップｓ１３２以降の処理に説明を戻す。続いてサーバ１００は、上述のステップｓ１３１の処理結果、すなわち、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における各レコードが示す削減方法を適用した場合の実行結果テーブル１２９の情報を、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における該当削減方法のパターンに関するレコードに対応付ける（ｓ１３３）。
図１１に示す例では、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８において、組み合わせＩＤ“Ｃ００３”の送信量削減手段組み合わせ“Ｗ００２”を適用してデータ削減を行った場合の「結果」として、図１３に例示した実行結果テーブル１２９を示す“実行結果テーブル００３”の値を設定している。同様に、組み合わせＩＤ“Ｃ００５”の送信量削減手段組み合わせ“Ｗ００１”דＷ００２”を適用してデータ削減を行った場合の「結果」として、図１４に例示した実行結果テーブル１２９を示す“実行結果テーブル００５”の値を設定している。同様に、組み合わせＩＤ“Ｃ００６”の送信量削減手段組み合わせ“Ｗ００１”דＷ００３”を適用してデータ削減を行った場合の「結果」として、図１５に例示した実行結果テーブル１２９を示す“実行結果テーブル００６”の値を設定している。
次にサーバ１００は、上述のｓ１３３での処理対象とした、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における該当レコードの「削減後のメール件数」欄に、上述のｓ１３３で対応付けた実行結果テーブル１２９のレコード数を設定する（ｓ１３４）。例えば、組み合わせＩＤ“Ｃ００３”のレコードにおける「削減後のメール件数」欄には、図１３に例示した実行結果テーブル１２９におけるレコード数“５”の値が設定されている。同様に、組み合わせＩＤ“Ｃ００５”のレコードにおける「削減後のメール件数」欄には、図１４に例示した実行結果テーブル１２９におけるレコード数“４”の値が設定されている。同様に、組み合わせＩＤ“Ｃ００６”のレコードにおける「削減後のメール件数」欄には、図１５に例示した実行結果テーブル１２９におけるレコード数“３”の値が設定されている。
次にサーバ１００は、上述のｓ１３３での処理対象とした、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８における該当レコードの「削減前のメール件数」欄に、上述のｓ１３３で対応付けた実行結果テーブル１２９における、各レコードの元メールＩＤの総件数を設定する（ｓ１３５）。例えば、組み合わせＩＤ“Ｃ００３”のレコードにおける「削減前のメール件数」欄には、図１３に例示した実行結果テーブル１２９における元メールＩＤの総件数“５”の値が設定されている。同様に、組み合わせＩＤ“Ｃ００５”のレコードにおける「削減前のメール件数」欄には、図１４に例示した実行結果テーブル１２９における元メールＩＤの総件数“８”の値が設定されている。同様に、組み合わせＩＤ“Ｃ００６”のレコードにおける「削減前のメール件数」欄には、図１５に例示した実行結果テーブル１２９における元メールＩＤの総件数“７”の値が設定されている。
図１２は実施例１におけるデータ送信方法の手順例４を示す図である。続いてサーバ１００は、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８において、「削減後のメール件数」欄の値が、処理実績管理テーブル１２６における直近時間帯での開封件数、すなわち処理可能量以下となっているレコードを検索する（ｓ１３６）。ここでは、“１１：００－１１：１４”の時間帯に関する開封件数“４”件を処理可能量として用いるものとする。また、「削減後のメール件数」がこの４件以下となっているレコードは、図１１の送信量削減手段組み合わせテーブル１２８において組み合わせＩＤ“Ｃ００４”～“Ｃ００８”のレコードと特定できる。
ステップｓ１３６で検索の結果、得られた該当レコードが１件であった場合（ｓ１３７：１件）、サーバ１００は、該当レコードが示す削減方法の組み合わせに関する情報を取得し（ｓ１３８）、ここで取得した削減方法の組み合わせを送信量削減手段とする（ｓ１４５）。
一方、ステップｓ１３６で検索の結果、得られた該当レコードが０件であった場合（ｓ１３７：０件）、サーバ１００は、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８の全レコードのうち「削減後のメール件数」の値が最小となっている削減方法の組み合わせを取得する（ｓ１３９）。ここでサーバ１００は、ステップｓ１３９で取得した組み合わせが複数であった場合（ｓ１４０：ある）、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８の全レコードのうち削減前のメール件数が最大となっている削減方法の組み合わせを取得し（ｓ１４１）、ここで取得した削減方法の組み合わせを送信量削減手段とする（ｓ１４５）。他方、サーバ１００は、ステップｓ１３９で取得した削減方法の組み合わせが１つであった場合（ｓ１４０：ない）、ステップｓ１３９で取得した削減方法の組み合わせを送信量削減手段とする（ｓ１４５）。
他方、ステップｓ１３６で検索の結果、得られた該当レコードが２件以上であった場合（ｓ１３７：２件以上）、サーバ１００は、該当レコードのうち「削減後のメール件数」が最大となっている削減方法の組み合わせを取得する（ｓ１４２）。図１１に示す送信量削減手段組み合わせテーブル１２８の例であれば、組み合わせＩＤ“Ｃ００４”～“Ｃ００８”のレコードのうち、組み合わせＩＤ“Ｃ００４”、“Ｃ００５”の２レコードが示す、削減方法の組み合わせを取得することになる。
ここでサーバ１００は、ステップｓ１４２で取得した削減方法の組み合わせが複数であった場合（ｓ１４３：ある）、該当レコードのうち「削減前のメール件数」が最大となっている削減方法の組み合わせを取得し（ｓ１４４）、ここで取得した削減方法の組み合わせを送信量削減手段とする（ｓ１４５）。上述の例であれば、組み合わせＩＤ“Ｃ００４”、“Ｃ００５”の２レコードのうち、“Ｃ００５”の削減方法の組み合わせを送信量削減手段とすることになる。
他方、サーバ１００は、ステップｓ１４２で取得した削減方法の組み合わせが１つであった場合（ｓ１４３：ない）、ステップｓ１４２で取得した削減方法の組み合わせを送信量削減手段とする（ｓ１４５）。
上記により、ボイラ監視システム７０などのデータ送信源５０から送信されてきた送信データすなわちメールに対し、上述のステップｓ１４５で決定した送信量削減手段を適用してデータ量を削減し、そうして得られた削減後送信データ５２をクライアント２００に送信することが出来る。このことで、クライアント２００を利用するユーザは、処理可能な件数に低減されたメールを特段の負荷無く閲覧し、対応が必要なメールを見落とす懸念も効果的に低減できる。
なお、サーバ１００は、図８のフローにおけるステップｓ１０５で説明したように、上述のステップｓ１４５で決定した送信量削減手段、すなわち削減方法の組み合わせを適用した場合の、送信データ５１の削減処理前後の送信データ量を、クライアント２００に送信することになる。この場合、サーバ１００は、“Ｃ００５”の削減方法の組み合わせを送信量削減手段とした際の、削減後のメール件数“４”、削減前のメール件数“８”、の情報を少なくとも含む削減効果出力画面のデータを生成し、これをクライアント２００に送信する。図１６は実施例１における出力画面例を示す図である。ここで示す画面１０００は上述の削減効果出力画面であり、削減対象となった送信データ５１の内容１００１、削減前のメール件数１００２、削減後のメール件数１００３、および削減量１００４、の各値を含んでいる。こうした画面１０００をクライアント２００にて閲覧したユーザは、いかにメール件数の削減が効果的に行われるのか容易かつ明確に認識することが出来る。
上述の実施例１では、クライアント２００のユーザにおける処理可能量以下に送信データ５１、すなわちメール件数を削減できる削減方法の組み合わせが複数あった場合、削減後のメール件数が最多の組み合わせを選択していた。以下では、削減後のメール件数が最多の組み合わせではなく、予めユーザが指定した所定データの含有数の多さに優先度を認め、この優先度の高い組み合わせを選択することで、ユーザ所望の有為なデータを送信する処理について説明する。なお、上述の実施例１での説明と異なる箇所についてのみ説明するものとする。
図１７は、実施例２におけるデータ送信装置たるサーバ１００を含むネットワーク構成図である。実施例２におけるサーバ１００は、実施例１におけるサーバ１００と異なり、関連データテーブル１３０を補助記憶装置１０１にて備えている。この関連データテーブル１３０は、図１８にて例示するように、対象データに対して関連データが対応付けされたデータの組が格納されたテーブルである。各組は、クライアント２００のユーザが有為と認めたデータの組である。
この場合、サーバ１００は、図１９のフローにて示すように、図９のフローにおけるステップｓ１３０～ｓ１３４と同様の処理（ｓ２００～ｓ２０４）を実行した後、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８の各レコードが示す削減方法の組み合わせ毎に、該当組み合わせを適用した場合の削減後のメールが、上述の関連データテーブル１３０が示す各組（対象データと関連データ）を含む数を算定し、該当レコードの「データ優先度」欄（図２０参照）に対し、前記算定した対象データと関連データが含まれる数を設定する（ｓ２０５）。
次にサーバ１００は、図２１のフローにて示すように、図１２のフローにおけるステップｓ１３６～ｓ１４１と同様の処理（ｓ２０６～ｓ２１１）とは別に、ステップｓ２０７の判定の結果、送信量削減手段組み合わせテーブル１２８において、「削減後のメール件数」欄の値が、処理実績管理テーブル１２６における直近時間帯での開封件数、すなわち処理可能量以下となっているレコードを検索した結果、得られた該当レコードが２件以上であった場合（ｓ２０７：２件以上）、該当レコードのうち「データ優先度」が最大となっている削減方法の組み合わせを取得する（ｓ２１２）。
図１１に示す送信量削減手段組み合わせテーブル１２８の例であれば、組み合わせＩＤ“Ｃ００４”～“Ｃ００８”のレコードのうち、データ優先度の値が最大の“２”である組み合わせＩＤ“Ｃ００６”のレコードが示す、削減方法の組み合わせを取得することになる。
上記により、ボイラ監視システム７０などのデータ送信源５０から送信されてきた送信データすなわちメールに対し、上述のステップｓ２１２で決定した送信量削減手段を適用してデータ量を削減し、そうして得られた削減後送信データ５２をクライアント２００に送信することが出来る。このことで、クライアント２００を利用するユーザは、処理可能な件数に低減されたメールを特段の負荷無く閲覧し、対応が必要なメール、およびそれに関連するメールを見落とす懸念も効果的に低減できる。
なお、サーバ１００は、図８のフローにおけるステップｓ１０５で説明したように、上述のステップｓ２１２で決定した送信量削減手段、すなわち削減方法の組み合わせを適用した場合の、送信データ５１の削減処理前後の送信データ量を、クライアント２００に送信することになる。この場合、サーバ１００は、“Ｃ００６”の削減方法の組み合わせを送信量削減手段とした際の、削減後のメール件数“３”、削減前のメール件数“７”、の情報を少なくとも含む削減効果出力画面のデータを生成し、これをクライアント２００に送信する。図２２６は実施例２における出力画面例を示す図である。ここで示す画面１５００は上述の削減効果出力画面であり、削減対象となった送信データ５１の内容１５０１、考慮した関連データ１５０２、削減前のメール件数１５０３、削減後のメール件数１５０４、および削減量１５０５、の各値を含んでいる。こうした画面１５００をクライアント２００にて閲覧したユーザは、考慮すべき所望のデータを確実に認識可能とした上で、いかにメール件数の削減が効果的に行われるのか容易かつ明確に認識することが出来る。
本実施形態によれば、大量のデータであっても、受信側で処理できるデータ量以下にして送信することができる。また、受信側が処理できるデータ量以下でありつつ、受信側で特に有為なデータの削減を回避したデータ送信ができる。これにより、受信側でのデータの見落とし防止、および適切な処理を実行できる。したがって、受信側の状況に応じた適切な量で必要なデータを送信可能となる。
本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態のデータ送信方法において、前記情報処理装置は、前記パターン特定処理において、前記限度量以下となるパターンが複数特定できた場合、該当パターン中で、前記削減後の送信データ量が最大のものを特定する、としてもよい。
これによれば、受信側で処理可能なデータ量でありつつ、人間が受け取って認識するデータ量すなわち情報量を最大と出来るため、データ受信者において過大な負荷を受けることなく効率的に多くの情報を処理することが可能となる。
また、本実施形態のデータ送信方法において、前記情報処理装置は、前記パターン特定処理において、前記パターン毎に、該当パターンを適用した場合の前記削減後の送信データが、予め定めた所定属性データを含む数を算定する処理を更に実行し、前記限度量以下となるパターンが複数特定できた場合、該当パターン中で、前記所定属性データを含む数が最大のものを特定する、としてもよい。
これによれば、受信側で処理可能なデータ量でありつつ、データ受信者において優先的に認識し処理すべき重要なデータの量を最大と出来るため、過大な負荷を受けることなく効率的に多くの有為な情報を処理することが可能となる。
また、本実施形態のデータ送信方法において、前記情報処理装置は、前記特定したパターンのデータ削減方法を適用した場合の、前記送信データの削減処理前後の送信データ量を、前記クライアントに送信する削減効果出力処理を更に実行するとしてもよい。
これによれば、データ受信者がデータ削減効果を具体的に認識することが可能となる。
２０ ネットワーク
５０ データ送信源
５１ 送信データ
５２ 削減後送信データ
１００ サーバ（データ送信装置）
１０１ 補助記憶装置
１０２ プログラム
１０３ 主記憶装置
１０４ ＣＰＵ（演算装置）
１０５ 通信装置
１２５ 送信データ格納テーブル
１２６ 処理実績管理テーブル
１２７ 送信量削減手段格納テーブル
１２８ 送信量削減手段組み合わせテーブル
１２９ 実行結果テーブル
１３０ 関連データテーブル
２００ クライアント
５０ データ送信源
５１ 送信データ
５２ 削減後送信データ
１００ サーバ（データ送信装置）
１０１ 補助記憶装置
１０２ プログラム
１０３ 主記憶装置
１０４ ＣＰＵ（演算装置）
１０５ 通信装置
１２５ 送信データ格納テーブル
１２６ 処理実績管理テーブル
１２７ 送信量削減手段格納テーブル
１２８ 送信量削減手段組み合わせテーブル
１２９ 実行結果テーブル
１３０ 関連データテーブル
２００ クライアント
Claims (5)
- 送信データの情報と、データ送信先のクライアントの状況と、複数のデータ削減方法の各情報を格納する記憶装置を備えた情報処理装置が、
前記データ削減方法のうち１つ又は複数を組み合わせた各パターン毎に、該当パターンを適用した場合の前記送信データの削減後の送信データ量を算定し、前記クライアントの状況に応じた送信データの限度量以下となるパターンを特定するパターン特定処理と、
前記特定したパターンのデータ削減方法にて前記送信データの削減処理を実行し、当該削減処理後の送信データを前記クライアントに送信するデータ送信処理と、
を実行することを特徴とするデータ送信方法。 - 前記情報処理装置は、
前記パターン特定処理において、前記限度量以下となるパターンが複数特定できた場合、該当パターン中で、前記削減後の送信データ量が最大のものを特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ送信方法。 - 前記情報処理装置は、
前記パターン特定処理において、前記パターン毎に、該当パターンを適用した場合の前記削減後の送信データが、予め定めた所定属性データを含む数を算定する処理を更に実行し、前記限度量以下となるパターンが複数特定できた場合、該当パターン中で、前記所定属性データを含む数が最大のものを特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ送信方法。 - 前記情報処理装置は、
前記特定したパターンのデータ削減方法を適用した場合の、前記送信データの削減処理前後の送信データ量を、前記クライアントに送信する削減効果出力処理を更に実行することを特徴とする請求項１に記載のデータ送信方法。 - 送信データの情報と、データ送信先のクライアントの状況と、複数のデータ削減方法の各情報を格納する記憶装置と、
前記データ削減方法のうち１つ又は複数を組み合わせた各パターン毎に、該当パターンを適用した場合の前記送信データの削減後の送信データ量を算定し、前記クライアントの状況に応じた送信データの限度量以下となるパターンを特定する処理と、
前記特定したパターンのデータ削減方法にて前記送信データの削減処理を実行し、当該削減処理後の送信データを前記クライアントに送信する処理と、を実行する演算装置と、
を備えることを特徴とするデータ送信装置。
Priority Applications (2)
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