WO2015058342A1 - 有源天线***天线劈裂方法及控制器 - Google Patents

有源天线***天线劈裂方法及控制器 Download PDF

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WO2015058342A1
WO2015058342A1 PCT/CN2013/085634 CN2013085634W WO2015058342A1 WO 2015058342 A1 WO2015058342 A1 WO 2015058342A1 CN 2013085634 W CN2013085634 W CN 2013085634W WO 2015058342 A1 WO2015058342 A1 WO 2015058342A1
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antenna
antenna parameter
capacity
measurement information
cell
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易立
代建设
杨钰娟
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华为技术有限公司
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    • H—ELECTRICITY
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    • H04W16/02—Resource partitioning among network components, e.g. reuse partitioning
    • H04W16/06—Hybrid resource partitioning, e.g. channel borrowing
    • H04W16/08—Load shedding arrangements
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    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
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    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/28—Cell structures using beam steering

Definitions

  • the present invention relates to the field of wireless communication technologies, and in particular, to an active antenna system antenna splitting method and a controller. Background technique
  • AAS Active Antenna System
  • RRU Radio Remote Unit
  • the existing AAS antenna splitting technology cannot adapt to the dynamic changes of the network, and cannot effectively improve the system.
  • the technical problem to be solved by the present invention is how to select the correct AAS antenna beam to split the overloaded AAS cell to effectively increase the capacity of the AAS cell.
  • an active antenna system antenna splitting method including:
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the AAS cell is pre-cracked, and the optimized area is the AAS cell or at least the AAS cell and the AAS cell.
  • the first antenna parameter combination includes a first antenna parameter of the first cell and a second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter including a first antenna downtilt angle and a first antenna Antenna transmit power, the second antenna parameter comprising a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power;
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area includes:
  • the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized region is obtained according to the capacity of the optimized region when each of the antenna parameters is combined.
  • the measurement information includes a signal to interference plus noise ratio (SINR) and a throughput of the user equipment, where the multiple antennas are used.
  • SINR signal to interference plus noise ratio
  • the parameter combination is used to estimate the measurement information, and the estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is obtained, specifically: using the multiple antenna parameter combinations to the SINR
  • the throughput is estimated to obtain an estimated value of the SINR and an estimated value of the throughput when each of the plurality of antenna parameter combinations is combined.
  • the determining, according to the estimated value of the measurement information, calculating an optimized region capacity when each of the antenna parameter combinations is configured Specifically include:
  • the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is separately calculated.
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area further includes:
  • the coverage indicator of the optimized region when the first antenna parameters are combined is greater than or equal to the coverage index threshold.
  • the capacity of the optimized region when a plurality of antenna parameters satisfying the coverage condition are combined is calculated, and the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity is obtained.
  • the acquiring, by the acquiring, the antenna parameter combination that meets the coverage condition includes:
  • the measurement information includes an SINR of the user equipment and a reference signal received power RSRP, where the multiple antenna parameter combinations are used.
  • the measurement information is estimated to obtain an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is combined, and specifically includes:
  • the measurement information further includes a throughput of the user equipment, where the measurement information is combined by using multiple antenna parameters. And performing an estimation, and obtaining an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is obtained, specifically including:
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimization area includes: acquiring the optimized area Measurement information collected by the user equipment within a predetermined length of time;
  • the coverage condition It means that the coverage indicator of the optimization area is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the capacity indicator of the optimized area is obtained according to formula 1,
  • Gl kl*p+k2*q Equation 1
  • p is the RB occupancy rate of the optimized region
  • q is the load difference ratio of the optimized region
  • k1 and k2 are respectively the RB occupancy ratio of the optimized region and
  • the load difference ratio of the optimized region is proportional
  • kl+k2 l, where G1 is the capacity indicator, and the smaller the capacity index, the larger the capacity.
  • a controller including:
  • An acquiring unit configured to: when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to a load threshold, if the cell of the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the load of the second cell is less than the The load of the AAS cell acquires a first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area,
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the AAS cell is pre-cracked, and the optimized area is the AAS cell or at least the AAS cell and the AAS cell.
  • the first antenna parameter combination includes a first antenna parameter of the first cell and a second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter including a first antenna downtilt angle and a first antenna Antenna transmit power, the second antenna parameter comprising a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power;
  • the splitting unit is configured to perform splitting on the AAS antenna for the first antenna parameter combination.
  • the acquiring unit includes: a first acquiring sub-unit, configured to acquire measurement information collected by a user equipment of the optimized area within a predetermined time length;
  • a first estimating subunit configured to estimate the measurement information by using a plurality of antenna parameter combinations, to obtain an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is combined;
  • a first capacity calculation subunit configured to calculate, according to the estimated value of the measurement information, a capacity of an optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined
  • a second acquiring sub-unit configured to calculate, according to the capacity of the optimized area, the combination of each antenna parameter calculated by the first capacity calculation sub-unit, and obtain the first corresponding to the maximum capacity of the optimized area Antenna parameter combination.
  • the measurement information includes a signal to interference plus noise ratio SINR and a throughput of the user equipment, where the first estimator
  • SINR signal to interference plus noise ratio
  • the SINR and the throughput are estimated by using the plurality of antenna parameter combinations to obtain an estimated value of the SINR and an estimated value of the throughput when each of the plurality of antenna parameter combinations is combined.
  • the first capacity calculation subunit is specifically configured to:
  • Rate and load difference calculate the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined.
  • the coverage indicator of the optimized area when the first antenna parameter is combined is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the acquiring unit includes:
  • a third acquiring sub-unit configured to acquire a plurality of antenna parameter combinations when the coverage condition is met, where the coverage condition is that the coverage indicator of the optimized area is greater than or equal to the coverage indicator threshold;
  • a fourth acquiring subunit configured to calculate a capacity of the optimized region when the plurality of antenna parameters are combined according to the coverage condition, and obtain a first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity.
  • the third acquiring subunit includes: a fifth acquiring subunit, configured to acquire measurement information collected by the user equipment of the optimized area within a predetermined time length;
  • a second estimating subunit configured to estimate the measurement information by using a plurality of antenna parameter combinations, to obtain an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is combined;
  • a second coverage calculation sub-unit configured to calculate, according to the estimated value of the measurement information, a coverage indicator of an optimized region when the antenna parameter combination is used;
  • a sixth acquiring subunit configured to compare the calculated coverage index when all the antenna parameters are combined with a coverage index threshold, and obtain a plurality of antenna parameter combinations when the coverage condition is met.
  • the measurement information includes an SINR of the user equipment and a reference signal received power RSRP, where the second estimation subunit is specifically used
  • the second estimation subunit is specifically used
  • the second coverage calculation subunit is specifically configured to:
  • the measurement information further includes a throughput of the user equipment, where the second estimation sub-unit is further configured to:
  • the fourth obtaining subunit is specifically configured to:
  • the acquiring unit is specifically configured to:
  • the coverage condition is that the coverage indicator of the optimized area is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the capacity indicator of the optimized area is obtained according to the formula 1,
  • Gl kl*p+k2*q Equation 1
  • p is the RB occupancy rate of the optimized region
  • q is the load difference ratio of the optimized region
  • k1 and k2 are respectively the RB occupancy ratio of the optimized region and
  • the load difference ratio of the optimized region is proportional
  • kl+k2 l, where G1 is the capacity indicator, and the smaller the capacity index, the larger the capacity.
  • a controller which may be a host server having a computing capability, a personal computer PC, or a portable computer or terminal that can be carried.
  • the controller includes a processor, a communication interface, a memory array, and a bus. Among them, the processor, the communication interface, and the memory complete communication with each other through the bus.
  • the communication interface is for communicating with a network element, wherein the network element includes, for example, a virtual machine management center, a shared storage, and the like.
  • the processor is used to execute the program.
  • the processor may be a central processing unit CPU, or a special purpose integrated circuit ASIC, or one or more integrated circuits configured to implement embodiments of the present invention.
  • the memory is used to store files.
  • the memory may contain high speed RAM memory and may also include non-volatile memory, such as at least one disk memory.
  • the memory can also be a memory array.
  • the memory may also be partitioned, and the blocks may be combined into virtual volumes according to certain rules.
  • the memory stores program code including computer operating instructions
  • the processor performs the following steps by calling program code stored in the memory:
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the AAS cell is pre-cracked, and the optimized area is the AAS cell or at least the AAS cell and the AAS cell.
  • the first antenna parameter combination includes a first antenna parameter of the first cell and a second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter including a first antenna downtilt angle and a first antenna Antenna transmit power, the second antenna parameter comprising a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power;
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area includes:
  • the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized region is obtained according to the capacity of the optimized region when each of the antenna parameters is combined.
  • the measurement information includes a signal to interference plus noise ratio (SINR) and a throughput of the user equipment, where the multiple antennas are used.
  • SINR signal to interference plus noise ratio
  • the parameter combination is used to estimate the measurement information, and the estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is obtained, specifically: using the multiple antenna parameter combinations to the SINR
  • the throughput is estimated to obtain an estimated value of the SINR and an estimated value of the throughput when each of the plurality of antenna parameter combinations is combined.
  • the determining, according to the estimated value of the measurement information, calculating an optimized region capacity when each of the antenna parameter combinations is configured Specifically include:
  • the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is separately calculated.
  • the method further includes:
  • the coverage indicator of the optimized region when the first antenna parameters are combined is greater than or equal to the coverage index threshold.
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimization area includes: acquiring when the coverage condition is met a combination of multiple antenna parameters, where the coverage condition is that the coverage indicator of the optimized area is greater than or equal to the coverage indicator threshold;
  • the capacity of the optimized region when a plurality of antenna parameters satisfying the coverage condition are combined is calculated, and the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity is obtained.
  • the acquiring, by the acquiring, the antenna parameter combination that meets the coverage condition includes:
  • the measurement information includes an SINR of the user equipment and a reference signal received power RSRP, where the multiple antenna parameter combinations are used.
  • the measurement information is estimated to obtain an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is combined, and specifically includes:
  • the measurement information further includes a throughput of the user equipment, where the measurement information is combined by using multiple antenna parameters. And performing an estimation, and obtaining an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is obtained, specifically including:
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimization area including: acquiring the optimized area Measurement information collected by the user equipment within a predetermined length of time;
  • the coverage condition It means that the coverage indicator of the optimization area is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the capacity indicator of the optimized area is obtained according to the formula 1,
  • Gl kl*p+k2*q Equation 1
  • p is the RB occupancy rate of the optimized region
  • q is the load difference ratio of the optimized region
  • k1 and k2 are respectively the RB occupancy ratio of the optimized region and
  • the load difference ratio of the optimized region is proportional
  • kl+k2 l, where G1 is the capacity indicator, and the smaller the capacity index, the larger the capacity.
  • the calculation formula of the coverage indicator adopts Equation 2
  • the active antenna system antenna splitting method and controller provided by the embodiments of the present invention can estimate the load of the cell in the optimized area after adjusting the AAS antenna parameters according to the gain of the antenna parameter, and obtain the cell in the optimized area without overload and splitting.
  • the controller can calculate the capacity of the optimized area. Compare all calculated capacity values to obtain the corresponding antenna parameter combination when the capacity is maximum.
  • the controller can split the AAS antenna corresponding to the reloaded AAS cell according to the corresponding beam of the antenna parameter.
  • the active antenna system antenna splitting method provided by the embodiment of the invention can effectively reduce the load of the heavily loaded AAS cell and effectively improve the capacity of the optimized area.
  • FIG. 1 is a flow chart showing an antenna splitting method of an active antenna system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flow chart showing an antenna splitting method of an active antenna system according to another embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a flow chart showing an antenna splitting method of an active antenna system according to still another embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the structure of a controller according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the structure of a controller according to another embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is a block diagram showing the structure of a controller according to still another embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a block diagram showing the structure of a controller according to still another embodiment of the present invention. detailed description
  • the vertical splitting of the AAS antenna mainly means that the vertical plane of the AAS antenna is fixed by beam, and the AAS antenna forms two beams covering different areas on the vertical plane, and splits one cell into two cells. At this time, the two cells have The same frequency, but the AAS antennas use different downtilt angles, covering the near and far points respectively.
  • the AAS antenna vertical splitting technology splits a cell into two cells, which doubles the spectrum resources, which may lead to capacity increase. At the same time, spectrum efficiency is likely to be greatly reduced due to the problem that the cell will increase interference and the potential power is halved (coverage degradation) after one minute. Therefore, if the crack is not properly selected, the capacity of the two cells after the splitting may not even reach the capacity of the original cell. Therefore, how to select a suitable AAS antenna beam to split the AAS cell to effectively increase the capacity of the AAS cell is a problem to be solved in this application.
  • FIG. 1 shows a flow chart of an antenna splitting method for an active antenna system in accordance with an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the method may mainly include the following steps:
  • Step S100 When the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell in the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the load of the second cell is smaller than the load of the AAS cell, obtain The first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized region.
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the pre-cracking of the AAS cell, and the optimized area is an AAS cell or at least one neighboring cell of the AAS cell and the AAS cell, and the first antenna parameter combination includes the first cell.
  • the first antenna parameter and the second antenna parameter of the second cell the first antenna parameter includes a first antenna downtilt angle and a first antenna transmit power
  • the second antenna parameter includes a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power.
  • Step S110 Perform splitting on the AAS antenna according to the acquired first antenna parameter combination.
  • the control center of the AAS cell (hereinafter referred to as the controller) sets a threshold for the load of each AAS cell, which is the maximum that the AAS cell load can reach.
  • the controller sets a threshold for the load of each AAS cell, which is the maximum that the AAS cell load can reach.
  • the load of the AAS cell exceeds this threshold, the user experience of the AAS cell is significantly reduced. In this case, the AAS cell needs to be split to reduce the load of the AAS cell.
  • the controller may estimate the antenna gain based on the antenna parameter. Adjust the AAS cell capacity after AAS antenna parameters. For example, assuming that the AAS antenna is adjusted, the AAS cell is split into two cells, a first cell and a second cell. The first antenna corresponds to the first antenna parameter, the second cell corresponds to the second antenna parameter, the first antenna parameter includes a first antenna downtilt angle and a first antenna transmit power, and the second antenna parameter includes a second antenna downtilt angle and a second antenna parameter.
  • the antenna transmit power, the first antenna parameter and the second antenna parameter constitute a combination of antenna parameters after the hypothesis splitting. It is assumed that the controller splits the AAS antenna corresponding to the reloaded AAS cell according to a certain antenna parameter combination, and the controller can estimate the antenna gain according to the antenna parameter combination corresponding to the antenna gain of the pre-crack AAS antenna.
  • the optimized area may be an AAS cell, or may be an AAS cell and a neighboring area of the AAS cell.
  • the controller may Calculating the capacity of the optimized region, that is, obtaining the optimized region corresponding to the antenna parameter combination, if other antenna parameter combinations are used, if the antenna parameter combination corresponding to the optimized region has no overload and the first cell and the first obtained after the splitting.
  • the load of the two cells is smaller than the load of the AAS cell before the splitting, and the controller can also calculate the capacity of the optimized area, that is, the capacity of the optimized area corresponding to the antenna parameter combination is obtained.
  • the coverage indicator of the optimized region corresponding to the antenna combination may be acquired, and the coverage indicator of the first antenna combination should also satisfy the coverage. condition.
  • the coverage condition is that the coverage indicator of the optimized area is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the controller can split the AAS antenna corresponding to the heavily loaded AAS cell according to the corresponding beam of the first antenna parameter combination.
  • the load of each cell in the optimized area after adjusting the AAS antenna parameters can be estimated according to the gain of the antenna parameter, and the cell in the optimized area is obtained without overload and splitting.
  • the controller can calculate the capacity of the optimized area. Compare all calculated capacity values to obtain the corresponding antenna parameter combination when the capacity is maximum.
  • the controller can split the AAS antenna corresponding to the reloaded AAS cell according to the corresponding beam of the antenna parameter.
  • the active antenna system antenna splitting method provided by the embodiments of the present invention can effectively reduce the load of the heavily loaded AAS cell and effectively improve the capacity of the optimized area.
  • Example 2 2 shows a flow chart of an active antenna system antenna splitting method in accordance with another embodiment of the present invention.
  • the steps in FIG. 2 having the same reference numerals as in FIG. 1 have the same functions, and a detailed description of these steps will be omitted for the sake of brevity.
  • step S100 may mainly include the following steps:
  • Step S1001 Obtain the step S1002 collected by the user equipment in the optimized area within a predetermined time length, and estimate the measurement information by using multiple antenna parameter combinations to obtain each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations. An estimated value of the measurement information at the time; step S1003: calculating, according to the estimated value of the measurement information, a capacity of an optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined;
  • step S1004 the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized region is obtained according to the capacity of the optimized region when the antenna parameters are combined.
  • step S1001 in a possible implementation manner, when the controller detects that an AAS cell is reloaded, the user equipment that can trigger the optimized area corresponding to the AAS cell performs data collection within a predetermined time length.
  • the form of the collected data is usually reported by the measurement information of the MDT (Minimum Drive Test) or DT (Drive Test).
  • the foregoing measurement information may mainly include a SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio) of the user equipment and a throughput.
  • SINR Signal to Interference plus Noise Ratio
  • the above measurement information is data of the real user equipment in the optimized area collected before the overloaded AAS cell is split.
  • the controller can adjust the antenna parameters of the AAS cell. Different antenna parameter combinations can be obtained for different AAS antenna parameter adjustment schemes. The antenna parameters and their antenna parameter combinations can be specifically illustrated in the above embodiments.
  • the controller After acquiring the measurement information reported by the user equipment, the controller can combine the corresponding antenna gains according to each antenna parameter to measure the foregoing. The information is estimated to obtain an estimated value of the measurement information corresponding to each antenna parameter combination.
  • the foregoing measurement information mainly includes the SINR and the throughput of the user equipment
  • the estimated value of the measurement information corresponding to each antenna parameter combination obtained is specifically an estimated value of the SINR and an estimated value of the throughput.
  • step S1003 after obtaining the estimated value of the measurement information corresponding to each antenna parameter combination, the capacity of the optimized region corresponding to each antenna parameter combination can be calculated.
  • step S1003 may include the following steps: Step S1003a: Calculate, according to the estimated value of the SINR and the estimated value of the throughput, a resource block of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined RB occupancy rate and load difference rate;
  • Step S1003b Calculate, according to the RB occupancy rate and the load difference rate, the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is separately calculated.
  • the number of RBs required by the user equipment is the ratio of the throughput of the user equipment to the transmission efficiency of the user equipment SINR
  • the number of RBs required by the cell is the number of RBs required by all user equipments in the cell. with. Therefore, after obtaining the estimated value of the SINR and the throughput corresponding to the combination of the antenna parameters, the controller can obtain the user by the ratio of the estimated value of the throughput of the user equipment to the transmission efficiency corresponding to the SINR estimate of the user equipment.
  • the RB occupancy rate of the optimized area can be obtained according to the ratio of the sum of the number of RBs required by all cells in the optimized area to the sum of the number of RBs of all the cells in the optimized area.
  • the ratio of the sum of the number of RBs required for all cells in the optimized area to the total number of cells in the optimized area can obtain the number of RBs required to optimize the average area, and the load difference rate of a certain cell can be expressed as the number of RBs required for the cell and the optimized area.
  • the absolute value of the difference between the estimated values of the average required number of RBs. Therefore, the load difference ratio of the optimized region can be obtained by calculating the ratio of the sum of the load difference rates of all the cells of the optimized region to the total number of cells in the optimized region.
  • the capacity index of the optimized region may be calculated by using Equation 1.
  • Gl kl*p+k2*q Equation 1
  • p is the RB occupancy rate of the optimized region
  • q is the load difference ratio of the optimized region
  • kl and k2 are the RB occupancy ratios and optimizations of the optimized region set by the controller respectively.
  • G1 is the capacity index, which represents the function value of Equation 1, and the smaller the capacity index of the optimized area, the larger the capacity of the optimized area.
  • the capacity index of the optimized region corresponding to each antenna parameter combination can be obtained, and the capacity of the optimized region corresponding to each antenna parameter combination can be obtained.
  • the controller may split the AAS antenna of the reloaded AAS cell according to the antenna parameter combination, that is, the beam corresponding to the first antenna parameter combination.
  • the load of each cell in the optimized area after adjusting the AAS antenna parameters can be estimated according to the gain of the antenna parameter, and the cell in the optimized area is obtained without overload and splitting.
  • the controller can calculate the capacity of the optimized area. Compare all calculated capacity values to obtain the corresponding antenna parameter combination when the capacity is maximum.
  • the controller can split the AAS antenna corresponding to the reloaded AAS cell according to the corresponding beam of the antenna parameter.
  • the active antenna system antenna splitting method provided by the embodiments of the present invention can effectively reduce the load of the heavily loaded AAS cell and effectively improve the capacity of the optimized area.
  • Step S200 When the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell in the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the load of the second cell is smaller than the load of the AAS cell, obtain The first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized region.
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the AAS cell is pre-split, and the optimized area is an AAS cell, or is an AAS cell and at least one neighboring cell of the AAS cell, and the first antenna parameter combination includes the first The first antenna parameter of the cell and the second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter includes a first antenna downtilt angle and a first antenna transmit power, and the second antenna parameter includes a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power.
  • Step S210 Perform splitting on the AAS antenna according to the first antenna parameter combination.
  • the first antenna combination corresponding to the maximum capacity obtained in step 200 can also meet the coverage condition, where the coverage condition is that the coverage indicator of the optimized area is greater than or equal to the coverage indicator threshold. .
  • step S200 may include the following steps: Step S2001: Acquire multiple antenna parameter combinations when the coverage condition is met, where the coverage condition is that the coverage indicator of the optimization area is greater than or equal to the coverage indicator. Threshold
  • Step S2002 Calculate a capacity of an optimized region when a plurality of antenna parameters satisfying the coverage condition are combined, and obtain a first antenna parameter combination corresponding to a maximum capacity.
  • the controller may first calculate the coverage indicator of the optimized area, and obtain the antenna parameter combination when the coverage condition is satisfied.
  • the coverage condition is that the coverage indicator of the optimization area is greater than or equal to the coverage indicator threshold, and the coverage indicator threshold is set by the controller. Only when the calculated coverage indicator of the optimized region is greater than or equal to the set coverage threshold, the controller considers whether to split the AAS cell antenna according to the corresponding beam of the antenna parameter combination.
  • step S2002 it is not necessary to calculate the capacity of all antenna parameter combinations, but only the capacity of the antenna parameter combination satisfying the coverage condition.
  • the controller directly calculates the capacity of the antenna parameter combinations when the coverage condition is satisfied, and acquires the antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity.
  • step S2001 may include the following steps: Step S2001a: Step S2001b of acquiring the user equipment of the optimization area in a predetermined time length range, and performing the measurement information by using multiple antenna parameter combinations. Estimating, obtaining an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the plurality of antenna parameter combinations is combined; Step S2001c, calculating, according to the estimated value of the measurement information, the combination of each antenna parameter Optimize coverage indicators for the area;
  • Step S2001d Compare the calculated coverage index when all the antenna parameters are combined with the coverage index threshold, and obtain multiple antenna parameter combinations when the coverage condition is met.
  • the measurement information of the user equipment can be obtained and estimated according to the methods in step S1001 and step S1002 in the above embodiment, and the estimated value of the measurement information is obtained.
  • the measurement information acquired in the foregoing step S2001a may include the SINR of the user equipment and the RSRP (Reference Signal Receiving Power), and the foregoing step S2001b may specifically adopt a combination of multiple antenna parameters.
  • the SINR and the RSRP are estimated to obtain an estimated value of the SINR and an estimated value of the RSRP.
  • the coverage indicator of the optimized region corresponding to each antenna parameter combination may be calculated according to the estimated value of the RSRP and the estimated value of the SINR.
  • n is the number of measurement information of the obtained optimized region
  • i l, 2, ..., n, i is an integer
  • DLRSRPi DLRSSIN are estimates of RSRP and estimated values of SINR, respectively
  • Thresh DLRSRP and Thresh The RSRP threshold and the SINR threshold set by the controller respectively
  • k3 and k4 are the RSRP specific gravity and the SINR specific gravity respectively set by the controller
  • k3+k4 l, when DLRSRP(i, ⁇ Th re H DLRSRP(i, ⁇ Th reS h DLRSRP , ⁇ otherwise 0, F1 is the coverage indicator.
  • the coverage index of the optimized region corresponding to each antenna parameter combination can be calculated.
  • the coverage index corresponding to all antenna parameter combinations calculated by Equation 2 can be compared with the coverage index threshold to obtain the antenna parameter combination when the coverage condition is satisfied, and the coverage index of the optimized region is greater than or equal to the coverage indicator gate. Time-limited combination of antenna parameters.
  • the measurement information acquired in the foregoing step S2001a may include the throughput of the user equipment, and the foregoing step S2001b may further estimate the throughput by using multiple antenna parameter combinations to obtain an estimated value of the throughput.
  • the resource block RB occupancy rate and the load difference rate of the optimization region corresponding to each antenna parameter combination satisfying the coverage condition may be calculated according to the estimated value of the SINR and the estimated value of the throughput; and then, each calculation is performed separately. The capacity of the antenna parameter combination that satisfies the coverage condition.
  • the capacity index of the optimized area can be calculated according to the above formula 1, wherein the smaller the capacity index, the larger the capacity. Therefore, the minimum value of the capacity index of the optimized region calculated by Equation 1 is the maximum capacity of the optimized region.
  • the antenna parameter combination corresponding to the maximum value of the capacity is the first antenna parameter combination.
  • the method for obtaining the first antenna parameter combination corresponding to the maximum value of the capacity is to first calculate the coverage indicator of the optimized region corresponding to the antenna parameter combination, and then calculate the optimized region corresponding to the antenna parameter combination that satisfies the coverage index.
  • the capacity of the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity may also be: first calculating the capacity of the optimized region corresponding to the antenna parameter combination, and then acquiring the maximum capacity of the optimized region of the antenna parameter combination satisfying the coverage condition according to the calculated capacity.
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area may include: acquiring the user equipment of the optimized area and collecting the data in a predetermined time length range. Measuring information; estimating the measurement information by using a plurality of antenna parameter combinations to obtain an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the plurality of antenna parameter combinations is combined; and estimating the measurement information according to the measurement information Calculating a capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined; acquiring, according to the calculated capacity of the optimized region when each of the antenna parameters is combined, obtaining an optimized region capacity of the antenna parameter combination satisfying the coverage condition
  • the first antenna parameter combination of the maximum time, wherein the coverage condition means that the coverage indicator of the optimization area is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the controller splits the AAS antenna of the heavily loaded AAS cell according to the corresponding beam of the corresponding antenna parameter combination when the obtained capacity is maximum.
  • the load of each cell in the optimized area can be calculated according to the gain of the antenna parameter, and the cell in the optimized area is free from overload and after the splitting.
  • the controller may first calculate the coverage indicator of the optimized area.
  • the coverage indicator satisfies the coverage condition
  • the optimized area of the antenna parameter combination satisfying the coverage condition is performed. Capacity calculation. Compare all calculated capacity values to obtain the corresponding antenna parameter combination when the capacity is maximum.
  • the capacity of the optimized region may also be calculated first, and the antenna parameter combination when the capacity of the optimized region of the antenna parameter combination satisfying the coverage condition is maximized is obtained according to the calculated capacity of the optimized region.
  • the controller may perform splitting on the AAS antenna corresponding to the reloaded AAS cell according to the corresponding beam combination of the acquired antenna parameters.
  • the antenna splitting method of the active antenna system provided by the embodiment of the present invention can effectively reduce the load of the heavily loaded AAS cell and effectively increase the capacity of the optimized area when the optimized area satisfies the coverage condition.
  • the controller 40 is primarily intended for use in active antenna systems. As shown in FIG. 4, the controller may mainly include an acquisition unit 41 and a splitting module 42.
  • the obtaining unit 41 is configured to: when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell of the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the load of the second cell is smaller than The load of the AAS cell acquires a first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area,
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the AAS cell is pre-cracked, and the optimized area is the AAS cell or at least the AAS cell and the AAS cell.
  • the first antenna parameter combination includes a first antenna parameter of the first cell and a second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter including a first antenna downtilt angle and a first antenna Antenna transmit power, the second antenna parameter comprising a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power;
  • the splitting unit 42 is connected to the acquiring unit 41, and is mainly used for splitting the AAS antenna according to the first antenna parameter combination.
  • the controller of the embodiment of the present invention may be specifically configured to perform the antenna splitting method of the active antenna system of Embodiment 1 above.
  • the active antenna system antenna splitting method of Embodiment 1 can be seen in the foregoing embodiment.
  • the controller provided by the embodiment of the present invention when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell in the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the second cell is The load is smaller than the load of the AAS cell, and the acquiring unit may acquire the antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area; the splitting unit may perform the beam corresponding to the antenna parameter combination acquired by the acquiring unit, and perform the AAS antenna on the AAS antenna. Splitting.
  • the controller provided by the embodiment of the invention can effectively reduce the load of the overloaded AAS cell and effectively improve the capacity of the optimized area.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the structure of a controller according to another embodiment of the present invention.
  • the same components in Fig. 5 as those in Fig. 4 have the same functions, and a detailed description of these components will be omitted for the sake of brevity.
  • the obtaining unit 41 may specifically include a first obtaining subunit 411, a first estimating subunit 412, and a first capacity.
  • the first obtaining sub-unit 411 is configured to acquire measurement information collected by the user equipment of the optimized area within a predetermined time length; the first estimating sub-unit 412 is mainly used to combine the measurements by using multiple antenna parameters. The information is estimated to obtain an estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the plurality of antenna parameter combinations is combined; the first capacity calculation subunit 413 is mainly configured to calculate according to the estimated value of the measurement information. The capacity of the optimized region when each of the antenna parameters is combined; the second obtaining subunit 414 is mainly used to calculate the optimized region when the antenna parameter combination is calculated according to the first capacity calculating subunit 413 The capacity of the first antenna parameter corresponding to the maximum capacity of the optimized area is obtained.
  • the measurement information includes a signal to interference plus noise ratio SINR and a throughput of the user equipment, where the first estimation subunit 412 is specifically configured to use the multiple antenna parameter combination pair.
  • the SINR and the throughput are estimated to obtain an estimated value of the SINR and an estimated value of the throughput when each of the plurality of antenna parameter combinations is combined.
  • the first capacity calculation sub-unit 413 is specifically configured to calculate each antenna according to the estimated value of the SINR and the estimated value of the throughput obtained by the first estimation sub-unit 412. Resource block RB occupancy rate and load difference rate of the optimized region when the parameters are combined;
  • the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is separately calculated.
  • the capacity index of the optimized area can be calculated by using Equation 1.
  • Gl kl*p+k2*q Equation 1
  • p is the RB occupancy rate of the optimized area
  • q is the load difference rate of the optimized area
  • k1 and k2 are respectively the RB occupancy ratio of the optimized area set by the controller and the load of the optimized area.
  • the ratio of the difference rate, and kl+k2 l
  • G1 is the capacity index, which represents the function value of Equation 1, and the smaller the capacity index of the optimized region, the larger the capacity of the optimized region.
  • the controller 50 of the embodiment of the present invention may be specifically configured to perform the active antenna system antenna splitting method of Embodiment 2, and the active antenna system antenna splitting method of Embodiment 2 can be seen in the foregoing embodiment.
  • the controller provided by the embodiment of the present invention, when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell in the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the second cell is The load is smaller than the load of the AAS cell, and the first acquiring subunit is configured to acquire measurement information collected by the user equipment in the optimized area within a predetermined time length; the first estimating subunit adopts at least two antenna parameter combinations.
  • the first capacity calculation subunit is mainly configured to calculate a capacity of the optimized region corresponding to each of the antenna parameter combinations according to the estimated value of the measurement information;
  • the obtaining sub-unit is mainly used to compare the capacity corresponding to all the antenna parameter combinations calculated by the first capacity calculation sub-unit, and obtain a beam corresponding to the antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity;
  • the splitting unit may be obtained according to the acquiring unit
  • the acquired antenna parameter combination is used to split the AAS antenna.
  • the controller provided by the embodiment of the invention can effectively reduce the load of the overloaded AAS cell and effectively improve the capacity of the optimized area.
  • FIG. 6 is a block diagram showing the structure of a controller according to still another embodiment of the present invention.
  • the controller 60 of the present embodiment may mainly include an acquisition unit 51 and a splitting unit 52.
  • the obtaining unit 51 is configured to: when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell of the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the load of the second cell is less than The load of the AAS cell acquires the capacity of the optimized area The first antenna parameter combination corresponding to the maximum.
  • the first cell and the second cell are two cells obtained by pre-cracking the AAS cell, and the optimized area is the AAS cell or at least the AAS cell and the AAS cell.
  • the first antenna parameter combination includes a first antenna parameter of the first cell and a second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter including a first antenna downtilt angle and a first antenna
  • the antenna transmits power
  • the second antenna parameter includes a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power.
  • the splitting unit 52 is connected to the acquiring unit 51 and is mainly configured to perform splitting on the AAS antenna according to the first antenna parameter combination.
  • the coverage indicator of the optimized region when the first antenna parameter is combined is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • the acquiring unit 51 may calculate the coverage indicator and calculate the capacity first.
  • the obtaining unit 51 can mainly include a third obtaining subunit 511 and a fourth acquiring subunit 512.
  • the third obtaining sub-unit 511 is configured to acquire a plurality of antenna parameter combinations when the coverage condition is met, where the coverage condition is that the coverage indicator of the optimized area is greater than or equal to the coverage indicator threshold;
  • the unit 512 is mainly used to calculate the capacity of the optimized region when multiple antenna parameters are combined to meet the coverage condition, and obtain the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity.
  • the third obtaining subunit 511 may mainly include a fifth obtaining subunit 511a, a second estimating subunit 511b, a second overlay calculating subunit 511c, and a sixth obtaining subunit 511d.
  • the fifth obtaining sub-unit 511a is configured to acquire measurement information collected by the user equipment of the optimized area within a predetermined time length; the second estimating sub-unit 511b is mainly used for combining multiple antenna parameters.
  • the second coverage calculation sub-unit 511c is mainly used for estimating the measurement information according to the Calculating a coverage indicator of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined; the sixth obtaining subunit 511d is mainly used to calculate The coverage index when all the antenna parameters are combined is compared with the coverage index threshold to obtain a plurality of antenna parameter combinations when the coverage condition is satisfied.
  • the measurement information includes an SINR of the user equipment and a reference signal received power RSRP, where the second estimation subunit 511b is specifically configured to use the multiple antenna parameter combinations to the SINR. And estimating, by the RSRP, the estimated value of the SINR and the estimated value of the RSRP when each antenna parameter combination of the multiple antenna parameter combinations is obtained; the second coverage calculation subunit 511c is specifically configured to use the SINR according to the SINR The estimated value and the estimated value of the RSRP are used to calculate the coverage indicator of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is combined.
  • the measurement information further includes a throughput of the user equipment, where the second estimation subunit 511b is further configured to estimate the throughput by using the multiple antenna parameter combinations. And obtaining an estimated value of the throughput when each antenna parameter combination of the plurality of antenna parameter combinations is combined;
  • the fourth obtaining sub-unit 512 is specifically configured to calculate, according to the estimated value of the SINR and the estimated value of the throughput, a resource block RB occupancy rate and a load of an optimized region when each antenna parameter combination that satisfies the coverage condition is calculated.
  • the difference rate is calculated according to the RB occupancy rate and the load difference rate, respectively, and the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations satisfying the coverage condition is calculated, and the antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity is obtained.
  • the obtaining unit 51 may also calculate the capacity recalculation coverage indicator first.
  • the obtaining unit 51 is specifically configured to acquire measurement information collected by the user equipment of the optimized area within a predetermined time length; and use the multiple antenna parameter combinations to estimate the measurement information to obtain the multiple antenna parameter combinations.
  • the coverage indicator of the domain is greater than or equal to the coverage threshold.
  • the controller 60 of the embodiment of the present invention may be specifically configured to perform the active antenna system antenna splitting method of Embodiment 3, and the active antenna system antenna splitting method of Embodiment 3 can be seen in the foregoing embodiment.
  • the controller provided by the embodiment of the present invention, when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load threshold, if the cell in the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is smaller than the load of the AAS cell and the second cell is If the load is smaller than the load of the AAS cell, the acquiring unit may first obtain an antenna parameter combination corresponding to the optimized region that satisfies the coverage condition, and then obtain an optimized region when the capacity is maximum according to the antenna parameter combination corresponding to the optimized region that satisfies the coverage condition. Corresponding antenna parameter combination.
  • the splitting unit may perform splitting on the AAS antenna according to a beam corresponding to the antenna parameter combination corresponding to the optimized region when the acquiring unit has the largest capacity.
  • the controller provided by the embodiment of the present invention splits the overloaded AAS cell antenna by adopting an antenna parameter combination corresponding to the coverage condition and the maximum capacity, which can effectively reduce the load of the heavily loaded AAS cell and effectively improve the optimized area. Capacity.
  • FIG. 7 shows a block diagram of a controller in accordance with still another embodiment of the present invention.
  • the controller 700 may be a host server having a computing capability, a personal computer PC, or a portable portable computer or terminal.
  • the specific embodiments of the present invention do not limit the specific implementation of the computing node.
  • the controller 700 includes a processor 710, a communications interface 720, a memory array 730, and a bus 740.
  • the processor 710, the communication interface 720, and the memory 730 complete communication with each other via the bus 740.
  • the communication interface 720 is for communicating with a network element, wherein the network element includes, for example, a virtual machine management center, shared storage, and the like.
  • the processor 710 is for executing a program.
  • the processor 710 may be a central processing unit CPU, or an Application Specific Integrated Circuit (ASIC), or one or more integrated circuits configured to implement embodiments of the present invention.
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • the memory 730 is used to store files.
  • Memory 730 may include high speed RAM memory and may also include non-volatile memory, such as at least one disk memory.
  • Memory 730 can also be a memory array.
  • Memory 730 may also be partitioned, and the blocks may be combined into a virtual volume according to certain rules.
  • the memory 730 stores program code including computer operating instructions
  • the processor 710 performs the following steps by calling the program code stored in the memory 730: when the load of the active antenna system AAS cell is greater than or equal to the load At the threshold, if the cell in the optimized area is not overloaded and the load of the first cell is less than the load of the AAS cell and the negative of the second cell Loading a load smaller than the load of the AAS cell, and acquiring a first antenna parameter combination corresponding to a maximum capacity of the optimized area,
  • the first cell and the second cell are two cells obtained after the AAS cell is pre-cracked, and the optimized area is the AAS cell or at least the AAS cell and the AAS cell.
  • the first antenna parameter combination includes a first antenna parameter of the first cell and a second antenna parameter of the second cell, the first antenna parameter including a first antenna downtilt angle and a first antenna Antenna transmit power, the second antenna parameter comprising a second antenna downtilt angle and a second antenna transmit power;
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area includes:
  • the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized region is obtained according to the capacity of the optimized region when each of the antenna parameters is combined.
  • the measurement information includes a signal to interference plus noise ratio (SINR) and a throughput of the user equipment, and the measurement information is estimated by using a plurality of antenna parameter combinations to obtain the multiple
  • SINR signal to interference plus noise ratio
  • the estimated value of the measurement information when each antenna parameter combination of the antenna parameter combination is combined includes:
  • the calculating, according to the estimated value of the measurement information, the capacity of the optimized area when the antenna parameter combination is used specifically includes:
  • the capacity of the optimized region when each of the antenna parameter combinations is separately calculated.
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area further includes:
  • the coverage indicator of the optimized region when the first antenna parameters are combined is greater than or equal to the coverage index threshold.
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area includes:
  • the capacity of the optimized region when a plurality of antenna parameters satisfying the coverage condition are combined is calculated, and the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity is obtained.
  • the acquiring the antenna parameter combination when the coverage condition is met includes:
  • the measurement information includes an SINR of the user equipment and a reference signal received power RSRP, and the measurement information is estimated by using multiple antenna parameter combinations to obtain the multiple antenna parameters.
  • the estimated value of the measurement information when combining each antenna parameter combination includes:
  • the measurement information further includes a throughput of the user equipment, where the measurement information is estimated by using multiple antenna parameter combinations, and each of the multiple antenna parameter combinations is obtained.
  • the estimated value of the measurement information when the antenna parameters are combined specifically includes:
  • the acquiring the first antenna parameter combination corresponding to the maximum capacity of the optimized area includes:
  • the coverage condition It means that the coverage indicator of the optimization area is greater than or equal to the coverage indicator threshold.
  • Gl kl*p+k2*q Equation 1
  • p is the RB occupancy rate of the optimized region
  • q is the load difference ratio of the optimized region
  • k1 and k2 are respectively the RB occupancy ratio of the optimized region and
  • the load difference ratio of the optimized region is proportional
  • kl+k2 l, where G1 is the capacity indicator, and the smaller the capacity index, the larger the capacity.
  • the function is implemented in the form of computer software and sold or used as a stand-alone product, it may be considered to some extent that all or part of the technical solution of the present invention (for example, a part contributing to the prior art) is It is embodied in the form of computer software products.
  • the computer software product is typically stored in a computer readable storage medium and includes instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) to perform all or part of the steps of various embodiments of the present invention.
  • the foregoing storage medium includes various media that can store program codes, such as a USB flash drive, a removable hard disk, a Read-Only Memory (ROM), a Random Access Memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk.

Landscapes

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Abstract

本发明涉及一种有源天线***天线劈裂方法及控制器，其中，该方法包括：当有源天线***AAS小区的负载大于或等于负载门限时，如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述AAS小区的负载且第二小区的负载小于所述AAS小区的负载，获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合；根据所述第一天线参数组合，对所述AAS天线进行劈裂。本发发明实施例提供的有源天线***天线劈裂方法及控制器，能够有效降低重载的AAS小区的负载，同时有效提升优化区域的容量。

Description

有源天线***天线劈裂方法及控制器
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种有源天线***天线劈裂方 法及控制器。 背景技术
目前，无线网络基站上各种频段、各种制式的天线和设备已经非常拥挤， 若部署新***， 如部署长期演进 （Long Term Evolution, LTE) 基站， 天线 面已经没有空间， 部分机房也没有空间。 有源天线*** （Active Antenna System, AAS ) ， 既能保证现有网络的服务不变， 又能够为新的频段、 *** 提出服务。 AAS集成了射频拉远单元 （Radio Remote Unit, RRU) 和天线， 具有减少设备占用空间、 缩短设备安装时间、 可远程调整天线的下倾角、 方 位角和波瓣宽度等优点。
现有的 AAS天线劈裂技术， 无法适应网络的动态变化， 不能有效提升系
发明内容
有鉴于此， 本发明要解决的技术问题是， 如何选择正确的 AAS天线波束 对重载的 AAS小区进行劈裂， 以有效提升 AAS小区的容量。
对了解决上述技术问题， 根据本发明第一方面， 提供了一种有源天线系 统天线劈裂方法， 包括：
当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限时， 如果优化区域 的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的负载且第二小区的负 载小于所述 AAS小区的负载， 获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天 线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
根据所述第一天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
结合第一方面， 在第一种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的 容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所述每一种天线参数组合时的所述优化区域的容量， 获取所述优化 区域的容量最大时对应的所述第一天线参数组合。
结合第一方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的信号与干扰加噪声比 SINR以及吞吐 量， 所述采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算， 得到所述多种天 线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体包括： 采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述 多种天线参数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算 值。 结合第一方面的第二种可能的实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算所述每一种天线参数组 合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
结合第一方面， 在第四种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的 容量最大时对应的第一天线参数组合， 还包括：
所述第一天线参数组合时的优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标 门限。
结合第一方面的第四种可能的实现方式， 在第五种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括： 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所 述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取 容量最大时对应的第一天线参数组合。
结合第一方面的第五种可能的实现方式， 在第六种可能的实现方式中， 所述获取满足覆盖条件时的天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值，计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的覆盖指标； 将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标与覆盖指标门限进行 比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
结合第一方面的第六种可能的实现方式， 在第七种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的 SINR以及参考信号接收功率 RSRP, 所述 采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组 合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体包括：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述 多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP 的估算值；
所述根据所述测量信息的估算值， 计算每一种所述天线参数组合时的优 化区域的覆盖指标， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值， 计算所述每一种天线参数 组合时的优化区域的覆盖指标。
结合第一方面的第七种可能的实现方式， 在第八种可能的实现方式中， 所述测量信息还包括所述用户设备的吞吐量，所述采用多种天线参数组合对 所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合 时的所述测量信息的估算值， 具体还包括：
采用所述多种天线参数组合对所述吞吐量进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述吞吐量的估算值；
所述计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的天线参数组 结合第一方面的第四种可能的实现方式， 在第九种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括： 获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所计算出的所述每一种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取满 足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的容量最大时的所述第一天线参数 组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指 标门限。
结合第一方面及第一方面的任意一种可能的实现方式，在第十种可能的 实现方式中， 根据式 1， 得到优化区域的容量指标，
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。
结合第一方面的第四到第十中任意一种可能的实现方式，在第十一种可 能的实现方式中， 所述覆盖指标的计算公式采用式 2，
∑ (DLRSRP(i) > ThreshDLRSRP ) ^ (DLRSSINR(i) > ThreshDLRSSINR ) Fl = k3^ + k4^ 式 2 i为整数， 和 ^R /NRG')分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， ThreshDLRSRP和 ThreshDLRS R分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i ≥Thresh 时 ， DLRSRPW≥ThreSh RP 为 i 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
对了解决上述技术问题， 根据本发明第二方面， 提供了一种控制器， 包 括：
获取单元， 用于当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限 时， 如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的负载 且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载，获取所述优化区域的容量最大 时对应的第一天线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
劈裂单元， 用于所述第一天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。 结合第二方面， 在第一种可能的实现方式中， 所述获取单元包括： 第一获取子单元，用于获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范 围内采集到的测量信息；
第一估算子单元， 用于采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估 算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的 估算值；
第一容量计算子单元， 用于根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一 种天线参数组合时的优化区域的容量； 第二获取子单元，用于根据第一容量计算子单元计算出的所述每一种天 线参数组合时的所述优化区域的容量，获取所述优化区域的容量最大时对应 的所述第一天线参数组合。
结合第一方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的信号与干扰加噪声比 SINR以及吞吐 量， 所述第一估算子单元具体用于：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述 多种天线参数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算 值。
结合第二方面的第二种可能的实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述第一容量计算子单元具体用于：
根据第一估算子单元得到的所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算 所述每一种天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率； 根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
结合第二方面， 在第四种可能的实现方式中， 所述第一天线参数组合时 的优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限。
结合第二方面的第四种可能的实现方式， 在第五种可能的实现方式中， 所述获取单元包括：
第三获取子单元，用于获取满足覆盖条件时的多个天线参数组合，其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
第四获取子单元，用于计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的 优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合。
结合第二方面的第五种可能的实现方式， 在第六种可能的实现方式中， 所述第三获取子单元包括： 第五获取子单元，用于获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范 围内采集到的测量信息；
第二估算子单元， 用于采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估 算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的 估算值；
第二覆盖计算子单元， 用于根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一 种天线参数组合时的优化区域的覆盖指标；
第六获取子单元，用于将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标 与覆盖指标门限进行比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
结合第二方面的第六种可能的实现方式， 在第七种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的 SINR以及参考信号接收功率 RSRP, 所述 第二估算子单元具体用于：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述 多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP 的估算值；
所述第二覆盖计算子单元具体用于：
根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值， 计算所述每一种天线参数 组合时的优化区域的覆盖指标。
结合第二方面的第七种可能的实现方式， 在第八种可能的实现方式中， 所述测量信息还包括所述用户设备的吞吐量，所述第二估算子单元具体还用 于：
采用所述多种天线参数组合对所述吞吐量进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述吞吐量的估算值；
所述第四获取子单元具体用于：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的天线参数组 合。 结合第二方面的第四种可能的实现方式， 在第九种可能的实现方式中， 所述获取单元具体用于：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所述第三容量计算子单元计算出的所述每一种天线参数组合时的 优化区域的容量， 获取满足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的容量最大 时的所述第一天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖 指标大于或等于覆盖指标门限。
结合第二方面及第二方面的任意一种可能的实现方式，在第十种可能的 实现方式中， 根据式 1， 得到优化区域的容量指标，
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。 结合第二方面的第四到第十中任意一种可能的实现方式，在第十一种可 能的实现方式中， 所述覆盖指标的计算公式采用式 2， ∑ (DLRSRP(i) > ThreshDLRSRP ) ^ (DLRSSINR(i) > ThreshDLRSSINR )
Fl = k3^ + k4^ 式 2 n n 其中， n为所获取的所述优化区域的测量信息的数量， i=l， 2， ……， n， i为整数， DZJWR )和 ) J^/NR(0分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， ThreshDLRSRP和 ThreshDLRS R分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i、> Thresh 时 ， DLRSRPW≥ThreSh RP 为 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
对了解决上述技术问题， 根据本发明第三方面， 提供了一种控制器， 所 述控制器可以是具备计算能力的主机服务器、个人计算机 PC、或者可携带的 便携式计算机或终端等。
所述控制器包括处理器、 通信接口、 存储器 (memory array)和总线。 其 中， 处理器、 通信接口、 以及存储器通过总线完成相互间的通信。
通信接口用于与网元通信， 其中网元包括例如虚拟机管理中心、 共享存 储等。
处理器用于执行程序。 处理器可能是一个中央处理器 CPU, 或者是专用 集成电路 ASIC, 或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器用于存放文件。存储器可能包含高速 RAM存储器，也可能还包括 非易失性存储器， 例如至少一个磁盘存储器。 存储器也可以是存储器阵列。 存储器还可能被分块， 并且所述块可按一定的规则组合成虚拟卷。
在一种可能的实现方式中， 存储器存储包括计算机操作指令的程序代 码， 并且处理器通过调用存储器存储的程序代码来执行以下步骤：
当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限时， 如果优化区域 的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的负载且第二小区的负 载小于所述 AAS小区的负载， 获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天 线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
根据所述第一天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
结合第三方面， 在第一种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的 容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所述每一种天线参数组合时的所述优化区域的容量， 获取所述优化 区域的容量最大时对应的所述第一天线参数组合。
结合第三方面的第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的信号与干扰加噪声比 SINR以及吞吐 量， 所述采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算， 得到所述多种天 线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体包括： 采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述 多种天线参数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算 值。 结合第三方面的第二种可能的实现方式， 在第三种可能的实现方式中， 所述根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算所述每一种天线参数组 合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
结合第三方面， 在第四种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的 容量最大时对应的第一天线参数组合， 还包括：
所述第一天线参数组合时的优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标 门限。
结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第五种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括： 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所 述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取 容量最大时对应的第一天线参数组合。
结合第三方面的第五种可能的实现方式， 在第六种可能的实现方式中， 所述获取满足覆盖条件时的天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值，计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的覆盖指标； 将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标与覆盖指标门限进行 比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
结合第三方面的第六种可能的实现方式， 在第七种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的 SINR以及参考信号接收功率 RSRP, 所述 采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组 合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体包括：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述 多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP 的估算值；
所述根据所述测量信息的估算值， 计算每一种所述天线参数组合时的优 化区域的覆盖指标， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值， 计算所述每一种天线参数 组合时的优化区域的覆盖指标。
结合第三方面的第七种可能的实现方式， 在第八种可能的实现方式中， 所述测量信息还包括所述用户设备的吞吐量，所述采用多种天线参数组合对 所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合 时的所述测量信息的估算值， 具体还包括：
采用所述多种天线参数组合对所述吞吐量进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述吞吐量的估算值；
所述计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的天线参数组 结合第三方面的第四种可能的实现方式， 在第九种可能的实现方式中， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括： 获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所计算出的所述每一种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取满 足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的容量最大时的所述第一天线参数 组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指 标门限。
结合第三方面及第三方面的任意一种可能的实现方式，在第十种可能的 实现方式中， 根据式 1， 得到优化区域的容量指标，
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。
结合第三方面的第四到第十中任意一种可能的实现方式，在第十一种可 能的实现方式中， 所述覆盖指标的计算公式采用式 2，
∑ (DLRSRP(i) > ThreshDLRSRP ) ^ (DLRSSINR(i) > ThreshDLRSSINR ) Fl = k3^ + k4^ 式 2 i为整数， 和 ^R /NRG')分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， ThreshDLRSRP和 ThreshDLRS R分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i ≥Thresh 时 ， DLRSRPW≥ThreSh RP 为 i 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
本发明实施例提供的有源天线***天线劈裂方法及控制器， 可以根据天 线参数的增益估算出调整 AAS天线参数后优化区域的小区的负载，在优化区 域的小区无过载以及劈裂后得到的两个小区的负载均小于劈裂前的 AAS小 区的负载时， 控制器可以再计算出优化区域的容量。对比所有计算出的容量 值， 获取容量最大时对应的天线参数组合。 最后， 控制器就可以按照这个天 线参数组合对应的波束对重载的 AAS小区对应的 AAS天线进行劈裂。本发明 实施例提供的有源天线***天线劈裂方法， 可以有效降低重载的 AAS小区的 负载， 同时有效提升优化区域的容量。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本发明的其它特征及方 面将变得清楚。 附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了 本发明的示例性实施例、 特征和方面， 并且用于解释本发明的原理。
图 1示出根据本发明一实施例的有源天线***天线劈裂方法的流程图； 图 2示出根据本发明另一实施例的有源天线***天线劈裂方法的流程 图；
图 3示出根据本发明又一实施例的有源天线***天线劈裂方法的流程 图；
图 4示出根据本发明一实施例的控制器的结构框图；
图 5示出根据本发明另一实施例的控制器的结构框图； 图 6示出根据本发明又一实施例的控制器的结构框图；
图 7示出根据本发明又一实施例的控制器的结构框图。 具体实施方式
以下将参考附图详细说明本发明的各种示例性实施例、 特征和方面。 附 图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施 例的各种方面， 但是除非特别指出， 不必按比例绘制附图。
在这里专用的词"示例性 "意为 "用作例子、 实施例或说明性"。 这里作为 "示例性"所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外， 为了更好的说明本发明， 在下文的具体实施方式中给出了众多的 具体细节。 本领域技术人员应当理解， 没有这些具体细节， 本发明同样可以 实施。 在另外一些实例中， 对于大家熟知的方法、 手段、 元件和电路未作详 细描述， 以便于凸显本发明的主旨。
AAS天线劈裂的方式有多种， 比如垂直劈裂， 水平劈裂等。 AAS天线垂 直劈裂主要是指 AAS天线垂直面通过波束固定赋型， AAS天线在垂直面上形 成 2个覆盖不同区域的波束， 将一个小区***出两个小区， 此时， 这两个小 区具有相同的频点，但是 AAS天线采用不同的下倾角，分别覆盖近点和远点。
AAS天线垂直劈裂技术将一个小区劈裂为两个小区， 增加了一倍频谱资 源， 从而可能带来容量提升。 但同时， 由于小区一分二后会带来干扰增加以 及可能功率减半 （覆盖变差） 的问题， 频谱效率很可能会大大降低。 因此劈 裂如果选择不当， 反而可能使得劈裂后两个小区的容量甚至达不到原来一个 小区的容量。 因此， 如何选择合适的 AAS天线波束对 AAS小区进行劈裂， 以 有效提升 AAS小区的容量， 就是本申请需要解决的问题。
实施例 1
图 1示出根据本发明一实施例的有源天线***天线劈裂方法的流程图。 如图 1所示， 该方法主要可以包括以下步骤：
步骤 S100、 当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限时， 如 果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于 AAS小区的负载且第二小 区的负载小于 AAS小区的负载，获取该优化区域的容量最大时对应的第一天 线参数组合。
其中， 第一小区和第二小区为 AAS小区预劈裂后得到的两个小区， 优化 区域为 AAS小区或为 AAS小区和 AAS小区的至少一个相邻小区，第一天线参 数组合包括第一小区的第一天线参数和第二小区的第二天线参数，第一天线 参数包括第一天线下倾角和第一天线发射功率，第二天线参数包括第二天线 下倾角和第二天线发射功率。
步骤 S110, 根据获取的第一天线参数组合， 对 AAS天线进行劈裂。
具体地， AAS小区的控制中心 （下称控制器）会为每个 AAS小区的负载 设定一个门限值， 这个门限值是 AAS小区负载所能达到的最大限度。 当 A AS 小区负载超过了这个门限值， AAS小区的用户体验就会明显下降， 这时， 就 需要对该 AAS小区进行劈裂， 以减少该 AAS小区的负载。
当控制器检测到某个 AAS小区 （下称第一 AAS小区） 的负载超过了控制 器设定的负载门限值， 即出现重载情况时， 控制器可以基于天线参数对应的 天线增益估算出调整 AAS天线参数后 AAS小区容量的情况。 例如， 假设调整 AAS天线， 将该 AAS小区劈裂成两个小区即第一小区和第二小区。 其中， 第 一小区对应第一天线参数， 第二小区对应第二天线参数， 第一天线参数包括 第一天线下倾角和第一天线发射功率，第二天线参数包括第二天线下倾角和 第二天线发射功率，第一天线参数和第二天线参数即构成假设劈裂后的天线 参数组合。假设控制器将该重载的 AAS小区对应的 AAS天线按照某一天线参 数组合进行劈裂，控制器能够根据该天线参数组合对应的天线增益相对于劈 裂前 AAS天线的天线增益，估算出优化区域的每个小区的负载。在本申请中， 优化区域可以是 AAS小区， 也可以是 AAS小区以及该 AAS小区的邻区。 如果 优化区域的每个小区的负载都不大于该小区的带宽 （小区无过载） 以及劈裂 后得到的第一小区和第二小区的负载均小于劈裂前的 AAS小区的负载，控制 器可以计算该优化区域的容量， 即得到该天线参数组合对应的优化区域的容 如果采用其它天线参数组合， 若该天线参数组合对应的优化区域的小区 无过载以及劈裂后得到的第一小区和第二小区的负载均小于劈裂前的 AAS 小区的负载， 控制器同样可以计算该优化区域的容量， 即得到该天线参数组 合对应的优化区域的容量。
对比所有计算出的优化区域的容量值， 获取容量值最大时对应的天线参 数组合即第一天线参数组合。 在一种可能的实现方式中， 获取容量值最大时 对应的天线参数组合时，还可以包括获取该天线组合对应的优化区域的覆盖 指标， 所获取到第一天线组合的覆盖指标还应该满足覆盖条件。 其中， 所述 覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限。
最后，控制器就可以按照第一天线参数组合对应的波束对重载的 AAS小 区对应的 AAS天线进行劈裂。
本发明实施例提供的有源天线***天线劈裂方法， 可以根据天线参数的 增益估算出调整 AAS天线参数后优化区域的每个小区的负载，在优化区域的 小区无过载以及劈裂后得到的两个小区的负载均小于劈裂前的 AAS小区的 负载时， 控制器可以再计算出优化区域的容量。 对比所有计算出的容量值， 获取容量最大时对应的天线参数组合。 最后， 控制器就可以按照这个天线参 数组合对应的波束对重载的 AAS小区对应的 AAS天线进行劈裂。本发明实施 例提供的有源天线***天线劈裂方法， 可以有效降低重载的 AAS小区的负 载， 同时有效提升优化区域的容量。
实施例 2 图 2示出根据本发明另一实施例的有源天线***天线劈裂方法的流程 图。 图 2中标号与图 1相同的步骤具有相同的功能， 为简明起见， 省略对这些 步骤的详细说明。
如图 2所示， 本实施例与上一实施例的主要区别在于， 上述步骤 S100主 要可以包括以下步骤：
步骤 S1001、 获取优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的 步骤 S1002、 采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算， 得到所 述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值； 步骤 S1003、 根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组 合时的优化区域的容量；
步骤 S1004、 根据所述每一种天线参数组合时的所述优化区域的容量， 获取所述优化区域的容量最大时对应的所述第一天线参数组合。
对于上述步骤 S1001 , 在一种可能的实现方式中， 当控制器检测到某一 AAS小区重载时， 能够触发该 AAS小区对应的优化区域的用户设备在预定的 时间长度范围内进行数据采集。采集数据的形式通常通过 MDT ( Minimization Drive Test, 最小化路测数据） 或 DT (Drive TEST, 路测） 的测量信息上报。
在一种可能的实现方式中，上述测量信息主要可以包括用户设备的 SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio, 信号与干扰加噪声比） 以及吞吐量。 上述测量信息为在重载的 AAS小区劈裂之前采集到的优化区域真实的用户 设备的数据。
对于上述步骤 S1002, 控制器可以调整 AAS小区的天线参数。 对于不同 AAS天线参数的调整方案， 可以得到不同的天线参数组合。所述天线参数及 其天线参数组合， 可以详见上述实施例的具体阐示。控制器获取到用户设备 上报的测量信息后， 能够根据每个天线参数组合对应的天线增益对上述测量 信息的进行估算， 得到每个天线参数组合对应的测量信息的估算值。 当上述 测量信息主要包括用户设备的 SINR和吞吐量时，得到的每个天线参数组合对 应的测量信息的估算值具体为 SINR的估算值和吞吐量的估算值。
对于步骤 S1003 , 在得到每个天线参数组合对应的测量信息的估算值之 后， 就可以计算每个天线参数组合对应的优化区域的容量。
在一种可能的实现方式中， 上述步骤 S1003可以包括以下步骤： 步骤 S1003a、根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算所述每一 种天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
步骤 S1003b、 根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天 线参数组合时的优化区域的容量。
对于上述步骤 S1003a， 用户设备所需的 RB数为该用户设备的吞吐量与 该用户设备 SINR对应的传输效率的比值， 小区所需的 RB数为该小区内所有 用户设备所需的 RB数之和。 因此， 控制器在得到某一天线参数组合对应的 SINR和吞吐量的估算值后， 通过用户设备的吞吐量的估算值与该用户设备 SINR估算值对应的传输效率的比值，就可以得到该用户设备在该天线参数组 合下所需 RB数， 从而得到该小区所需 RB数。 根据优化区域所有小区所需 RB 数之和与优化区域所有小区带宽 RB数之和的比值即可得到该优化区域的 RB 占用率。
优化区域所有小区所需 RB数之和与优化区域的小区总数的比值可以得 到优化区域平均所需的 RB数， 而某一小区的负载差率可以表示为该小区所 需的 RB数与优化区域平均所需的 RB数的估算值之差的绝对值。 因此， 通过 计算优化区域的所有小区的负载差率之和与优化区域的小区总数的比值可 以得到优化区域的负载差率。
对于上述步骤 S1003b， 在一种可能的实现方式中， 根据得到的优化区域 的 RB占用率和负载差率， 采用式 1可以计算出优化区域的容量指标。 Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为优化区域的 RB占用率， q为优化区域的负载差率， kl和 k2分 别为控制器设定的优化区域的 RB占用率比重和优化区域的负载差率比重， 且 kl+k2=l， G1为容量指标， 表示式 1的函数值， 优化区域的容量指标越小， 则该优化区域的容量越大。
对于其它天线参数组合， 参照上述方法和公式即可得到每个天线参数组 合对应的优化区域的容量指标， 也就可以得到每个天线参数组合对应的优化 区域的容量。
对于上述步骤 S1004,对比上述步骤 S1003中计算出的所有天线参数组合 对应的容量指标， 即可获取容量指标最小时即容量最大时对应的天线参数组 合。 最后， 获取容量最大时对应的天线参数组合， 控制器就可以根据该天线 参数组合即第一天线参数组合对应的波束对该重载的 AAS小区的 AAS天线 进行劈裂。
本发明实施例提供的有源天线***天线劈裂方法， 可以根据天线参数的 增益估算出调整 AAS天线参数后优化区域的每个小区的负载，在优化区域的 小区无过载以及劈裂后得到的两个小区的负载均小于劈裂前的 AAS小区的 负载时， 控制器可以再计算出优化区域的容量。 对比所有计算出的容量值， 获取容量最大时对应的天线参数组合。 最后， 控制器就可以按照这个天线参 数组合对应的波束对重载的 AAS小区对应的 AAS天线进行劈裂。本发明实施 例提供的有源天线***天线劈裂方法， 可以有效降低重载的 AAS小区的负 载， 同时有效提升优化区域的容量。
实施例 3
图 3示出根据本发明又一实施例的有源天线***天线劈裂方法的流程 图。 本实施例的有源天线***天线劈裂方法主要可以包括以下步骤： 步骤 S200、 当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限时， 如 果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于 AAS小区的负载且第二小 区的负载小于 AAS小区的负载，获取优化区域的容量最大时对应的第一天线 参数组合。
其中， 第一小区和第二小区为 AAS小区预劈裂后得到的两个小区， 优化 区域为 AAS小区， 或为 AAS小区和 AAS小区的至少一个相邻小区， 第一天线 参数组合包括第一小区的第一天线参数和第二小区的第二天线参数，第一天 线参数包括第一天线下倾角和第一天线发射功率，第二天线参数包括第二天 线下倾角和第二天线发射功率。
步骤 S210, 根据第一天线参数组合， 对 AAS天线进行劈裂。
在一种可能的实现方式中， 在步骤 200中获取到的容量最大时对应的第 一天线组合还能够满足覆盖条件，所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指 标大于或等于覆盖指标门限。
在一种可能的实现方式中， 上述步骤 S200可以包括以下步骤： 步骤 S2001、 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合， 其中， 所述覆 盖条件是指优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
步骤 S2002、 计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域 的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合。
对于上述步骤 S2001 , 由于 AAS小区的覆盖指标是最基本的指标， 如果 AAS小区的 AAS天线调整后覆盖不好， 很容易达到 AAS小区用户的投诉。 因 此， 控制器可以首先计算优化区域的覆盖指标， 获取满足覆盖条件时的天线 参数组合， 其中， 覆盖条件是指优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门 限， 覆盖指标门限由控制器设定。 只有当计算出的优化区域的覆盖指标大于 或等于设定的覆盖指标门限时，控制器才会考虑是否按照这个天线参数组合 对应的波束对该 AAS小区天线进行劈裂。 对于上述步骤 S2002, 不必计算所有的天线参数组合的容量， 而只需计 算满足覆盖条件的天线参数组合的容量。 针对步骤 S2001计算出的满足覆盖 条件时的天线参数组合，控制器直接计算这些满足覆盖条件时的天线参数组 合的容量， 并获取容量最大时对应的天线参数组合。
在一种可能的实现方式中， 上述步骤 S2001可以包括以下步骤： 步骤 S2001a、获取优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的 步骤 S2001b、采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算， 得到所 述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值； 步骤 S2001c、 根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组 合时的优化区域的覆盖指标；
步骤 S2001d、将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标与覆盖指 标门限进行比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
对于上述步骤 S2001a和 S2001b， 可以分别按照上述实施例中步骤 S1001 和步骤 S1002中的方法获取和估算用户设备的测量信息， 得到测量信息的估 算值。 在一种可能的实现方式中， 上述步骤 S2001a获取到的测量信息可以包 括用户设备的 SINR以及 RSRP (Reference Signal Receiving Power, 参考信号 接收功率）， 上述步骤 S2001b具体可以采用多种天线参数组合对所述 SINR以 及 RSRP进行估算， 得到 SINR的估算值以及 RSRP的估算值。
对于上述步骤 S2001c， 在一种可能的实现方式中， 具体可以根据 RSRP 的估算值和 SINR的估算值，计算每个天线参数组合对应的优化区域的覆盖指 标。
在一种可能的实现方式中， 覆盖指标的计算公式采用式 2，
^ (DLRSRP(i) > ThreshDLRSRP ) ^ (DLRSSINR(i) > ThreshDLRSSINR )
Fl = k3^ + k4^ 式 2
n n 其中， n为所获取的优化区域的测量信息的数量， i=l， 2， ……， n， i 为整数， DLRSRPi )和 DLRSSIN 分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， ThreshDLRSRP和 Thresh 分别控制器设定的 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分 别为控制器设定 的 RSRP 比重和 SINR比重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i、≥ThreH DLRSRP(i、≥ThreShDLRSRP、为 γ 否则为 0， F1为覆盖指 标。
根据上述式 2， 就可以计算出每个天线参数组合对应的优化区域的覆盖 指标。
对于上述步骤 S2001d， 可以将式 2计算出的所有天线参数组合对应的覆 盖指标与覆盖指标门限进行比较， 获取满足覆盖条件时的天线参数组合， 获 取即优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限时的天线参数组合。
在一种可能的实现方式中， 上述步骤 S2001a获取到的测量信息可以包括 用户设备的吞吐量， 则上述步骤 S2001b具体还可以采用多种天线参数组合 对吞吐量进行估算， 得到吞吐量的估算值。 则对于上述步骤 S2002, 具体可 以根据 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每个满足覆盖条件的天线参数 组合对应的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率； 然后， 分别计算每个 满足覆盖条件的天线参数组合的容量。
例如可以根据上述式 1计算出优化区域的容量指标， 其中， 容量指标越 小， 容量越大。 因此， 式 1计算出的优化区域的容量指标的最小值即该优化 区域的容量最大值。该容量最大值所对应的天线参数组合即为第一天线参数 组合。
需要说明的是， 上述实施例中获取容量最大值对应的第一天线参数组合 的方法是采用先计算天线参数组合对应的优化区域的覆盖指标， 再计算满足 覆盖指标的天线参数组合对应的优化区域的容量， 从而获取容量最大时对应 的第一天线参数组合。 本领域的技术人员容易能够想到的是， 获取容量最大 值对应的第一天线参数组合的方法同样可以为先计算天线参数组合对应的 优化区域的容量， 再根据计算出的容量获取满足覆盖条件的天线参数组合的 优化区域的容量最大时的所述第一天线参数组合。即在一种可能的实现方式 中， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 主要可 以包括：获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量 信息； 采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算， 得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值； 根据所述测量 信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区域的容量； 根据所 计算出的所述每一种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取满足覆盖条件 的天线参数组合的优化区域的容量最大时的所述第一天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限。
最后， 控制器根据获取到的容量最大时对应的天线参数组合对应的波 束， 对重载的 AAS小区的 AAS天线进行劈裂。
本发明实施例提供的有源天线***天线劈裂方法， 可以根据天线参数的 增益可以计算出调整 AAS天线参数后优化区域的每个小区的负载，在优化区 域的小区无过载以及劈裂后得到的两个小区的负载均小于劈裂前的 AAS小 区的负载时， 控制器可以先计算优化区域的覆盖指标， 当覆盖指标满足覆盖 条件时， 再对满足覆盖条件的天线参数组合的优化区域进行容量计算。 对比 所有计算出的容量值， 获取容量最大时对应的天线参数组合。 也可以先计算 优化区域的容量， 根据所计算出的优化区域的容量， 获取满足覆盖条件的天 线参数组合的优化区域的容量最大时的天线参数组合。 最后， 控制器就可以 按照获取到的天线参数组合对应的波束对重载的 AAS小区对应的 AAS天线 进行劈裂。 本发明实施例提供的有源天线***天线劈裂方法， 在优化区域满 足覆盖条件的情况下， 可以有效降低重载的 AAS小区的负载， 同时有效提升 优化区域的容量。 实施例 4
图 4示出根据本发明一实施例的控制器的结构框图。 该控制器 40主要应 用于有源天线***。 有如图 4所示， 该控制器主要可以包括获取单元 41以及 劈裂模块 42。
获取单元 41， 主要用于当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载 门限时，如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的 负载且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载， 获取所述优化区域的容量 最大时对应的第一天线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
劈裂单元 42， 与所述获取单元 41连接， 主要用于根据所述第一天线参数 组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
本发明实施例的控制器可以具体用于执行上述实施例 1的有源天线*** 天线劈裂方法， 实施例 1的有源天线***天线劈裂方法可以详见上述实施例。
本发明实施例提供的控制器， 当有源天线*** AAS小区的负载大于或等 于负载门限时， 如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS 小区的负载且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载， 获取单元可以获取 所述优化区域的容量最大时对应的天线参数组合； 劈裂单元可以根据获取单 元获取到的天线参数组合对应的波束， 对所述 AAS天线进行劈裂。 本发明实 施例提供的控制器， 可以有效降低重载的 AAS小区的负载， 同时有效提升优 化区域的容量。 实施例 5
图 5示出根据本发明另一实施例的控制器的结构框图。 图 5中标号与图 4 相同的组件具有相同的功能， 为简明起见， 省略对这些组件的详细说明。
如图 5所示， 本实施例的控制器 50与上一实施例的控制器 40的主要区别 在于， 获取单元 41具体可以包括第一获取子单元 411、 第一估算子单元 412、 第一容量计算子单元 413以及第二获取子单元 414。
第一获取子单元 411， 主要用于获取所述优化区域的用户设备在预定时 间长度范围内采集到的测量信息； 第一估算子单元 412， 主要用于采用多种 天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组合的每一 种天线参数组合时的所述测量信息的估算值； 第一容量计算子单元 413， 主 要用于根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化 区域的容量； 第二获取子单元 414， 主要用于根据第一容量计算子单元 413计 算出的所述每一种天线参数组合时的所述优化区域的容量，获取所述优化区 域的容量最大时对应的所述第一天线参数组合。
在一种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的信号与 干扰加噪声比 SINR以及吞吐量， 所述第一估算子单元 412具体用于采用所 述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算值。
在一种可能的实现方式中， 所述第一容量计算子单元 413具体用于根据 第一估算子单元 412得到的所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值， 计算所述 每一种天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
在一种可能的实现方式中， 采用式 1可以计算出优化区域的容量指标。
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为控制器设定的所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域 的负载差率比重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 表示式 1的函数值， 优 化区域的容量指标越小， 则该优化区域的容量越大。
本发明实施例的控制器 50可以具体用于执行上述实施例 2的有源天线系 统天线劈裂方法， 实施例 2的有源天线***天线劈裂方法可以详见上述实施 例。
本发明实施例提供的控制器， 当有源天线*** AAS小区的负载大于或等 于负载门限时， 如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS 小区的负载且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载，第一获取子单元用 于获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信息； 第一估算子单元采用至少两种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到 所述测量信息的估算值；第一容量计算子单元主要用于根据所述测量信息的 估算值， 计算每个所述天线参数组合对应的优化区域的容量； 第二获取子单 元主要用于对比所述第一容量计算子单元计算出的所有所述天线参数组合 对应的所述容量， 获取容量最大时对应的天线参数组合对应的波束； 劈裂单 元可以根据获取单元获取到的天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。 本 发明实施例提供的控制器， 可以有效降低重载的 AAS小区的负载， 同时有效 提升优化区域的容量。
实施例 6
图 6示出根据本发明又一实施例的控制器的结构框图。 如图 6所示， 本实 施例的控制器 60主要可以包括， 获取单元 51和劈裂单元 52。
获取单元 51， 主要用于当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载 门限时，如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的 负载且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载， 获取所述优化区域的容量 最大时对应的第一天线参数组合。 其中， 所述第一小区和所述第二小区为所 述 AAS小区预劈裂后得到的两个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所 述 AAS小区和所述 AAS小区的至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包 括所述第一小区的第一天线参数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一 天线参数包括第一天线下倾角和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括 第二天线下倾角和第二天线发射功率。
劈裂单元 52， 与所述获取单元 51连接， 主要用于根据所述第一天线参数 组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
在一种可能的实现方式中，所述第一天线参数组合时的优化区域的覆盖 指标大于或等于覆盖指标门限。
在一种可能的实现方式中， 所述获取单元 51， 可以先计算覆盖指标再计 算容量。 这样， 获取单元 51主要可以包括第三获取子单元 511以及第四获取 子单元 512。 其中， 第三获取子单元 511， 主要用于获取满足覆盖条件时的多 个天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或 等于覆盖指标门限； 第四获取子单元 512， 主要用于计算满足所述覆盖条件 的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线 参数组合。
在一种可能的实现方式中， 第三获取子单元 511主要可以包括第五获取 子单元 511a、 第二估算子单元 511b、 第二覆盖计算子单元 511c以及第六获取 子单元 511d。 其中， 第五获取子单元 511a， 主要用于获取所述优化区域的用 户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信息； 第二估算子单元 511b， 主 要用于采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；第二覆盖计算 子单元 511c， 主要用于根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参 数组合时的优化区域的覆盖指标； 第六获取子单元 511d， 主要用于将计算出 的所有所述天线参数组合时的覆盖指标与覆盖指标门限进行比较，获取满足 覆盖条件时的多种天线参数组合。
在一种可能的实现方式中，所述测量信息包括所述用户设备的 SINR以及 参考信号接收功率 RSRP, 所述第二估算子单元 511b具体用于采用所述多种 天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述多种天线参数组合 的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值； 所述第 二覆盖计算子单元 511c具体用于根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算 值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区域的覆盖指标。
在一种可能的实现方式中， 所述测量信息还包括所述用户设备的吞吐 量， 所述第二估算子单元 511b具体还用于采用所述多种天线参数组合对所述 吞吐量进行估算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所 述吞吐量的估算值；
所述第四获取子单元 512具体用于根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估 算值， 计算每一种满足所述覆盖条件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率； 根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一 种满足所述覆盖条件的天线参数组合时的优化区域的容量，获取容量最大时 对应的天线参数组合。
在一种可能的实现方式中， 获取单元 51也可以先计算容量再计算覆盖指 标。 这样， 获取单元 51具体用于获取所述优化区域的用户设备在预定时间长 度范围内采集到的测量信息；采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估 算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的 估算值； 根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优 化区域的容量； 根据所述第三容量计算子单元计算出的所述每一种天线参数 组合时的优化区域的容量， 获取满足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的 容量最大时的所述第一天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区 域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限。
在一种可能的实现方式中， 可以根据式 1， 得到优化区域的容量指标， Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。
在一种可能的实现方式中， 所述覆盖指标的计算公式采用式 2，
∑ (DLRSRP(i)≥ThreshDLRSRP ) ∑ (DLRSSINR(i)≥ ThreshDLRSSINR )
Fl = k3^ + k4^ 式 2
n n 其中， n为所获取的所述优化区域的测量信息的数量， i=l， 2， ……， n， i为整数， 和 R /NRG')分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， Thresh 和 ThreshDLRSS 分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i ≥Thresh 时 ， DLRSRPW≥ThreSh 为 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
本发明实施例的控制器 60可以具体用于执行上述实施例 3的有源天线系 统天线劈裂方法， 实施例 3的有源天线***天线劈裂方法可以详见上述实施 例。
本发明实施例提供的控制器， 当有源天线*** AAS小区的负载大于或等 于负载门限时， 如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS 小区的负载且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载， 获取单元可以首先 获取到满足覆盖条件的优化区域对应的天线参数组合， 然后再根据满足覆盖 条件的优化区域对应的天线参数组合获取到容量最大时的的优化区域对应 的天线参数组合。 也可以首先计算到天线参数组合的优化区域的容量， 根据 所述优化区域的容量，获取满足覆盖条件的的天线参数组合的优化区域的容 量最大值时的天线参数组合。 最后， 劈裂单元可以根据获取单元获取到的容 量最大时的的优化区域对应的天线参数组合对应的波束，对所述 AAS天线进 行劈裂。 本发明实施例提供的控制器， 在采用满足覆盖条件和容量最大值对 应的天线参数组合对重载的 AAS小区天线进行劈裂， 可以有效降低重载的 AAS小区的负载， 同时有效提升优化区域的容量。
实施例 7
图 7示出根据本发明的又一个实施例的控制器的结构框图。 所述控制器 700可以是具备计算能力的主机服务器、 个人计算机 PC、 或者可携带的便携 式计算机或终端等。 本发明具体实施例并不对计算节点的具体实现做限定。
所述控制器 700包括处理器 (processor)710、 通信接口（Communications Interface)720、 存储器 (memory array)730和总线 740。 其中， 处理器 710、 通信 接口 720、 以及存储器 730通过总线 740完成相互间的通信。
通信接口 720用于与网元通信， 其中网元包括例如虚拟机管理中心、 共 享存储等。
处理器 710用于执行程序。 处理器 710可能是一个中央处理器 CPU, 或者 是专用集成电路 ASIC (Application Specific Integrated Circuit) , 或者是被配 置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器 730用于存放文件。存储器 730可能包含高速 RAM存储器，也可能 还包括非易失性存储器 (non- volatile memory), 例如至少一个磁盘存储器。存 储器 730也可以是存储器阵列。存储器 730还可能被分块， 并且所述块可按一 定的规则组合成虚拟卷。
在一种可能的实现方式中， 存储器 730存储包括计算机操作指令的程序 代码， 并且处理器 710通过调用存储器 730存储的程序代码来执行以下步骤： 当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限时， 如果优化区域 的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的负载且第二小区的负 载小于所述 AAS小区的负载， 获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天 线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
根据所述第一天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
在一种可能的实现方式中，所述获取所述优化区域的容量最大时对应的 第一天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所述每一种天线参数组合时的所述优化区域的容量， 获取所述优化 区域的容量最大时对应的所述第一天线参数组合。
在一种可能的实现方式中， 所述测量信息包括所述用户设备的信号与 干扰加噪声比 SINR以及吞吐量，所述采用多种天线参数组合对所述测量信 息进行估算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测 量信息的估算值， 具体包括：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述 多种天线参数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算 值。
在一种可能的实现方式中， 所述根据所述测量信息的估算值， 计算所述 每一种天线参数组合时的优化区域的容量， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算所述每一种天线参数组 合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
在一种可能的实现方式中，所述获取所述优化区域的容量最大时对应的 第一天线参数组合， 还包括：
所述第一天线参数组合时的优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标 门限。
在一种可能的实现方式中，所述获取所述优化区域的容量最大时对应的 第一天线参数组合， 包括：
获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所 述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取 容量最大时对应的第一天线参数组合。
在一种可能的实现方式中， 所述获取满足覆盖条件时的天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的覆盖指标； 将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标与覆盖指标门限进行 比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
在一种可能的实现方式中，所述测量信息包括所述用户设备的 SINR以及 参考信号接收功率 RSRP, 所述采用多种天线参数组合对所述测量信息进行 估算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息 的估算值， 具体包括：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述 多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP 的估算值；
所述根据所述测量信息的估算值， 计算每一种所述天线参数组合时的优 化区域的覆盖指标， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值， 计算所述每一种天线参数 组合时的优化区域的覆盖指标。
在一种可能的实现方式中， 所述测量信息还包括所述用户设备的吞吐 量， 所述采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算， 得到所述多种天 线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体还包 括：
采用所述多种天线参数组合对所述吞吐量进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述吞吐量的估算值；
所述计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的天线参数组 在一种可能的实现方式中，所述获取所述优化区域的容量最大时对应的 第一天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所计算出的所述每一种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取满 足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的容量最大时的所述第一天线参数 组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指 标门限。
在一种可能的实现方式中， 根据式 1， 得到优化区域的容量指标，
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。
在一种可能的实现方式中， 所述覆盖指标的计算公式采用式 2，
∑ (DLRSRP(i)≥ThreshDLRSRP ) ∑ (DLRSSINR(i)≥ ThreshDLRSSINR )
Fl = k3^ + k4^ 式 2
n n 其中， n为所获取的所述优化区域的测量信息的数量， i=l， 2， ……， n， i为整数， 和 R /NRG')分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， Thresh 和 ThreshDLRSS 分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i) > ThreshDUiSRP 时 ， DLRSRPW≥ThreSh RP 为 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
本领域普通技术人员可以意识到， 本文所描述的实施例中的各示例性单 元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。 这些功能究竟以硬件还是软件形式来实现， 取决于技术方案的特定应用和设 计约束条件。专业技术人员可以针对特定的应用选择不同的方法来实现所描 述的功能， 但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
如果以计算机软件的形式来实现所述功能并作为独立的产品销售或使 用时， 则在一定程度上可认为本发明的技术方案的全部或部分（例如对现有 技术做出贡献的部分）是以计算机软件产品的形式体现的。 该计算机软件产 品通常存储在计算机可读取的存储介质中，包括若干指令用以使得计算机设 备（可以是个人计算机、 服务器、 或者网络设备等） 执行本发明各实施例方 法的全部或部分步骤。 而前述的存储介质包括 U盘、 移动硬盘、 只读存储器 (ROM , Read-Only Memory )、 随机存取存储器 ( RAM , Random Access Memory) , 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围并不局限 于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内， 可轻易 想到变化或替换， 都应涵盖在本发明的保护范围之内。 因此， 本发明的保护 范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 包括：
当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限时， 如果优化区域 的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的负载且第二小区的负 载小于所述 AAS小区的负载， 获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天 线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
根据所述第一天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
2、 根据权利要求 1所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所述每一种天线参数组合时的所述优化区域的容量， 获取所述优化 区域的容量最大时对应的所述第一天线参数组合。
3、 根据权利要求 2所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述测量信息包括所述用户设备的信号与干扰加噪声比 SINR以及吞吐量， 所述采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体包括： 采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述 多种天线参数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算 值。
4、 根据权利要求 3所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述根据所述测量信息的估算值，计算所述每一种天线参数组合时的优化区域 的容量， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算所述每一种天线参数组 合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
5、 根据权利要求 1所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 还包括： 所述第一天线参数组合时的优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标 门限。
6、 根据权利要求 5所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括： 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所 述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取 容量最大时对应的第一天线参数组合。
7、 根据权利要求 6所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述获取满足覆盖条件时的天线参数组合， 包括：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 自. . 采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的覆盖指标；
将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标与覆盖指标门限进行 比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
8、 根据权利要求 7所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述测量信息包括所述用户设备的 SINR以及参考信号接收功率 RSRP, 所述采 用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组合 的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值， 具体包括：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述 多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP 的估算值；
所述根据所述测量信息的估算值， 计算每一种所述天线参数组合时的优 化区域的覆盖指标， 具体包括：
根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值， 计算所述每一种天线参数 组合时的优化区域的覆盖指标。
9、 根据权利要求 8所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所 述测量信息还包括所述用户设备的吞吐量，所述采用多种天线参数组合对所 述测量信息进行估算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时 的所述测量信息的估算值， 具体还包括：
采用所述多种天线参数组合对所述吞吐量进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述吞吐量的估算值；
所述计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合， 具体包括： 根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的天线参数组 合。
10、 根据权利要求 5所述的有源天线***天线劈裂方法， 其特征在于， 所述获取所述优化区域的容量最大时对应的第一天线参数组合， 包括： 获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所计算出的所述每一种天线参数组合时的优化区域的容量， 获取满 足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的容量最大时的所述第一天线参数 组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指 标门限。
11、 根据权利要求 1-10中任一项所述的有源天线***天线劈裂方法， 其 特征在于， 根据式 1， 得到优化区域的容量指标，
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。
12、 根据权利要求 5-11中任一项所述的有源天线***天线劈裂方法， 其 特征在于， 所述覆盖指标的计算公式采用式 2， ∑ (DLRSRP(i) > ThreshDLRSRP ) ^ (DLRSSINR(i) > ThreshDLRSSINR )
Fl = k3^ + k4^ 式 2
n n 其中， n为所获取的所述优化区域的测量信息的数量， i=l， 2， ……， n， i为整数， DZJWR )和 ) J^/NR(0分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， ThreshDLRSRP和 ThreshDLRS R分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP(i、> Thresh 时 ， DLRSRPW≥ThreSh RP 为 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
13、 一种控制器， 其特征在于， 包括：
获取单元， 用于当有源天线*** AAS小区的负载大于或等于负载门限 时， 如果优化区域的小区无过载且第一小区的负载小于所述 AAS小区的负载 且第二小区的负载小于所述 AAS小区的负载，获取所述优化区域的容量最大 时对应的第一天线参数组合，
其中，所述第一小区和所述第二小区为所述 AAS小区预劈裂后得到的两 个小区，所述优化区域为所述 AAS小区或为所述 AAS小区和所述 AAS小区的 至少一个相邻小区，所述第一天线参数组合包括所述第一小区的第一天线参 数和所述第二小区的第二天线参数，所述第一天线参数包括第一天线下倾角 和第一天线发射功率，所述第二天线参数包括第二天线下倾角和第二天线发 射功率；
劈裂单元， 用于所述第一天线参数组合， 对所述 AAS天线进行劈裂。
14、 根据权利要求 13所述的控制器， 其特征在于， 所述获取单元包括： 第一获取子单元，用于获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范 围内采集到的测量信息；
第一估算子单元， 用于采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估 算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的 估算值；
第一容量计算子单元， 用于根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一 种天线参数组合时的优化区域的容量；
第二获取子单元，用于根据第一容量计算子单元计算出的所述每一种天 线参数组合时的所述优化区域的容量，获取所述优化区域的容量最大时对应 的所述第一天线参数组合。
15、 根据权利要求 14所述的控制器， 其特征在于， 所述测量信息包括所 述用户设备的信号与干扰加噪声比 SINR以及吞吐量， 所述第一估算子单 元具体用于：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及吞吐量进行估算，得到所述 多种天线参数组合的每一种天线组合时的 SINR的估算值以及吞吐量的估算 值。
16、 根据权利要求 15所述的控制器， 其特征在于， 所述第一容量计算子 单元具体用于：
根据第一估算子单元得到的所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算 所述每一种天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率； 根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种天线参数组合时 的优化区域的容量。
17、 根据权利要求 16所述的控制器， 其特征在于， 所述第一天线参数组 合时的优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限。
18、 根据权利要求 17所述的控制器， 其特征在于， 所述获取单元包括： 第三获取子单元，用于获取满足覆盖条件时的多个天线参数组合，其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖指标大于或等于覆盖指标门限；
第四获取子单元，用于计算满足所述覆盖条件的多种天线参数组合时的 优化区域的容量， 获取容量最大时对应的第一天线参数组合。
19、 根据权利要求 18所述的控制器， 其特征在于， 所述第三获取子单元 包括：
第五获取子单元，用于获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范 围内采集到的测量信息；
第二估算子单元， 用于采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估 算，得到所述多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的 估算值；
第二覆盖计算子单元， 用于根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一 种天线参数组合时的优化区域的覆盖指标；
第六获取子单元，用于将计算出的所有所述天线参数组合时的覆盖指标 与覆盖指标门限进行比较， 获取满足覆盖条件时的多种天线参数组合。
20、 根据权利要求 19所述的控制器， 其特征在于， 所述测量信息包括所 述用户设备的 SINR以及参考信号接收功率 RSRP, 所述第二估算子单元具体 用于：
采用所述多种天线参数组合对所述 SINR以及 RSRP进行估算， 得到所述 多种天线参数组合的每一种天线参数组合时的所述 SINR的估算值以及 RSRP 的估算值；
所述第二覆盖计算子单元具体用于：
根据所述 SINR的估算值以及 RSRP的估算值， 计算所述每一种天线参数 组合时的优化区域的覆盖指标。
21、 根据权利要求 20所述的控制器， 其特征在于， 所述测量信息还包括 所述用户设备的吞吐量， 所述第二估算子单元具体还用于：
采用所述多种天线参数组合对所述吞吐量进行估算，得到所述多种天线 参数组合的每一种天线参数组合时的所述吞吐量的估算值；
所述第四获取子单元具体用于： 根据所述 SINR的估算值和吞吐量的估算值，计算每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的资源块 RB占用率和负载差率；
根据所述 RB占用率和负载差率， 分别计算所述每一种满足所述覆盖条 件的天线参数组合时的优化区域的容量， 获取容量最大时对应的天线参数组 合。
22、 根据权利要求 17所述的控制器， 其特征在于， 所述获取单元具体用 于：
获取所述优化区域的用户设备在预定时间长度范围内采集到的测量信 息；
采用多种天线参数组合对所述测量信息进行估算，得到所述多种天线参 数组合的每一种天线参数组合时的所述测量信息的估算值；
根据所述测量信息的估算值， 计算所述每一种天线参数组合时的优化区 域的容量；
根据所述第三容量计算子单元计算出的所述每一种天线参数组合时的 优化区域的容量， 获取满足覆盖条件的天线参数组合的优化区域的容量最大 时的所述第一天线参数组合， 其中， 所述覆盖条件是指所述优化区域的覆盖 指标大于或等于覆盖指标门限。
23、根据权利要求 13-22中任一项所述的控制器， 其特征在于， 根据式 1， 得到优化区域的容量指标，
Gl=kl*p+k2*q 式 1 其中， p为所述优化区域的 RB占用率， q为所述优化区域的负载差率， kl和 k2分别为所述优化区域的 RB占用率比重和所述优化区域的负载差率比 重， 且 kl+k2=l， G1为所述容量指标， 所述容量指标越小， 所述容量越大。
24、 根据权利要求 17-23中任一项所述的控制器， 其特征在于， 所述覆 盖指标的计算公式采用式 2， ∑ (DLRSRP(i)≥ThreshDLRSRP ) ∑ (DLRSSINR(i) > ThreshDLRSSINR )
Fl = k3^ + k4^ 式 2
n n 其中， n为所获取的所述优化区域的测量信息的数量， i=l， 2， ……， n， i为整数， DLRSRP(i)和 DLRSSm 分别为 RSRP的估算值和 SINR的估算值， Thresh 和 Thresh 分别为 RSRP门限和 SINR门限， k3和 k4分别为 RSRP 比 重 和 SINR 比 重 ， 且 k3+k4=l ， 当 DLRSRP ≥Thresh 时 ， (DLRSRPW≥ThreSh 为 ， 否则为 0， F1为所述覆盖指标。
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