WO2013080599A1 - 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a technical field for identifying information useful for marketing of a transaction target based on a result of a user's transaction target selection act.
- a technique for registering information on a transaction target selected by a user and identifying a transaction target on which the user is likely to be interested based on the registered information is known.
- selecting a transaction target by a user for example, there is an act of purchasing a transaction target such as purchase of a product or reservation of a service.
- the selection act for example, there is an act of registering a transaction target in a bookmark or a favorite.
- a transaction object that is likely to be interesting is identified, for example, a transaction of the identified transaction object is recommended to the user.
- Patent Document 1 discloses an information search system for specifying content desired by a user based on a purchase history.
- This information search system generates a keyword vector of a customer profile using book information and customer purchase history information.
- the keyword vector of the customer profile is composed of a vector generated by combining the keyword vector of each book purchased by the customer in the past for each category.
- words, authors, and categories obtained from the title and description of the book are used.
- the information search system compares the keyword vector of the customer profile with the keyword vector of the book, and recommends a book that has not been purchased by the customer among the books with high similarity.
- the present invention has been made in view of the above points, and provides an information processing apparatus, an information processing method, an information processing program, and a recording medium that can specify an attribute item that is important to a user in selecting a transaction target. For the purpose.
- the invention according to claim 1 is a list in which a transaction object selected by a user among transaction objects whose transaction object information including an attribute value of the transaction object is viewed by the user is registered.
- the first extraction means for extracting the transaction object in which the transaction object information was browsed within a preset time from the browsing time of the transaction object information registered in the transaction object, and the first extraction means
- a second extraction means for extracting a transaction object not registered in the list, a transaction object registered in the list, a transaction object extracted by the second extraction means,
- a specifying means for specifying an attribute item that is emphasized by the user among a plurality of attribute items to be traded based on attribute values that are set differently.
- the information on the attributes of the transaction target is provided to the user.
- the user selects a transaction target based on the provided information.
- the information provided to the user as attribute information is, for example, a combination of an attribute item name and an attribute value.
- the attribute item of the product may include, for example, a price, a shipping fee of the product, a delivery method, a stock quantity, a product specification, a product content, and the like.
- the user can determine whether or not to select a transaction target based on an attribute value for each attribute item.
- the transaction object selected varies depending on the user.
- the reason is that attribute items to be emphasized differ depending on the user. For example, there may be a user who attaches importance to price and a user who attaches importance to a specific specification.
- information about what attribute item a certain user attaches importance to may be useful information for marketing of the transaction target.
- the transaction objects not selected by the user are extracted.
- the attribute item which a user attaches importance is specified based on the attribute value from which the setting differs between the transaction object selected by the user and the extracted transaction object.
- There is a probability that a plurality of transaction objects whose information has been browsed at similar times are transaction objects whose information has been viewed by the user with emphasis on the same attributes.
- the setting of the attribute value in the attribute item emphasized by the user is different, it is considered that a certain transaction object is selected by the user and a certain transaction object is not selected by the user among the plurality of transaction objects. Therefore, the attribute item which a user attaches importance in selecting a transaction target can be specified.
- the specifying unit includes: a transaction target registered in the list; and a transaction target extracted by the second extraction unit.
- the attribute value that is more advantageous to the user is set for the transaction object registered in the list than the transaction object extracted by the second extraction means
- the attribute item is specified as an attribute item emphasized by the user.
- the user selects the attribute item. Identified as important. This is because the user selects a transaction object whose attribute value is advantageous to him.
- the specifying unit includes: a transaction target registered in the list; and a transaction target extracted by the second extraction unit.
- attribute items for which attribute values are set only for transactions registered in the list are attribute items that the user places importance on It is characterized by specifying.
- an attribute value that is advantageous to the user is set for the transaction target selected by the user, while an attribute is set for the transaction target excluded from the selection target. If no value is set, it is determined that the user places importance on the attribute item. This is because, in a certain attribute item, the user selects a transaction object whose attribute value is more advantageous than a transaction object whose attribute value is unknown.
- the transaction target registered in the list belongs to a plurality of categories of the transaction target.
- the method further comprises determining means for determining candidate attribute items to be emphasized by the user, wherein the specifying means specifies attribute items to be emphasized by the user from the candidates determined by the determining means.
- the attribute items emphasized by the user can be appropriately identified.
- the transaction object information is viewed by either the first extraction means or the second extraction means.
- the search condition stored in the browsing information storage means for storing the information indicating the transaction object and the search condition designated by the user for searching the transaction object in association with each other is registered in the list.
- the transaction target recommends a transaction to the user based on the attribute value of the attribute item specified by the specifying means.
- a providing means for providing information relating to a transaction object selected by the selecting means.
- a transaction target for recommending a transaction to the user is selected based on the attribute value of the attribute item that the user attaches importance to, the user is provided with information on a transaction target that is likely to be of interest to the user. Can do.
- the invention according to claim 7 is an information processing method executed by the information processing apparatus, wherein the transaction target information including the transaction target attribute value is selected by the user among the transaction targets browsed by the user.
- a specific step for identifying an attribute item to which the user attaches importance among a plurality of attribute items to be traded based on attribute values having different settings between It is characterized in.
- the transaction target selected by the user among the transaction targets in which the transaction target information including the attribute value of the transaction target is browsed by the user is registered in the computer included in the information processing apparatus. Extracted by the first extraction means and the first extraction means for extracting the transaction object in which the transaction object information is browsed within a preset time from the browsing time of the transaction object information registered in the list.
- the transaction target selected by the user among the transaction targets in which the transaction target information including the attribute value of the transaction target is browsed by the user is registered in the computer included in the information processing apparatus. Extracted by the first extraction means and the first extraction means for extracting the transaction object in which the transaction object information is browsed within a preset time from the browsing time of the transaction object information registered in the list.
- a second extraction means for extracting a transaction object that is not registered in the list, a transaction object that is registered in the list, and a transaction object that is extracted by the second extraction means;
- An information processing program that functions as a specifying means for specifying an attribute item emphasized by the user from among a plurality of attribute items to be traded based on attribute values having different settings between Wherein the Yuta is readably recorded.
- a transaction target that is not selected by the user is extracted from among the transaction targets whose information has been browsed within a preset time from the viewing date and time of the transaction target information selected by the user.
- the attribute item which a user attaches importance is specified based on the attribute value from which the setting differs between the transaction object selected by the user and the extracted transaction object.
- There is a probability that a plurality of transaction objects whose information has been browsed at similar times are transaction objects whose information has been viewed by the user with emphasis on the same attributes.
- the setting of the attribute value in the attribute item emphasized by the user is different, it is considered that a certain transaction object is selected by the user and a certain transaction object is not selected by the user among the plurality of transaction objects. Therefore, the attribute item which a user attaches importance in selecting a transaction target can be specified.
- FIG. 4D is a diagram showing an example of content registered in the attribute definition information DB 12d
- FIG. 4E is an example of content registered in the product information DB 12e.
- (F) is a figure which shows an example of the content registered into query log DB12f
- (g) is a figure which shows an example of the content registered into browsing history DB12g
- (h) These are figures which show an example of the content registered into shopping basket information DB12h which concerns on one Embodiment.
- (A) is a figure which shows an example of the content registered into purchase history DB12i
- (b) is a figure which shows an example of the content registered into favorite information DB12j
- (c) is important item information
- It is a figure which shows an example of the content registered into DB12k. It is a flowchart which shows the process example in the 1 user emphasis attribute item specific process of the system control part 14 of the online shopping mall server 1 which concerns on one Embodiment.
- (A) is a figure which shows an example of the content of the attribute value of the specific item of each selection goods and comparison goods
- (b) is a figure which shows an example of the content registered into goods information DB12e
- (c ) Is a diagram illustrating an example of content registered in the genre attribute definition information DB 12l. It is a flowchart which shows the process example in the importance calculation process of the system control part 14 of the online shopping mall server 1 which concerns on one Embodiment.
- FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of an information providing system S according to the present embodiment.
- the information providing system S includes an online shopping mall server 1, a plurality of store terminals 2, and a plurality of user terminals 3.
- the online shopping mall server 1 and each store terminal 2 and each user terminal 3 can transmit and receive data to and from each other using, for example, TCP / IP as a communication protocol via the network NW.
- the network NW is constructed by, for example, the Internet, a dedicated communication line (for example, a CATV (CommunityCommunAntenna Television) line), a mobile communication network (including a base station, etc.), a gateway, and the like.
- the online shopping mall server 1 is a server device that executes various processes related to an online shopping mall where products can be purchased.
- the online shopping mall server 1 is an example of an information processing apparatus according to the present invention.
- a user can purchase a desired product from a desired store by using the online shopping mall.
- the online shopping mall server 1 transmits, for example, a web page of the online shopping mall, or performs processing related to product search, purchase, and the like.
- the product is an example of a transaction object in the present invention.
- the store terminal 2 is a terminal device used by an employee of a store opening a store in an online shopping mall.
- the store terminal 2 accesses a server device such as the online shopping mall server 1 based on an operation from an employee or the like. Thereby, the store terminal 2 receives and displays the Web page from the server device.
- Software such as a browser and an e-mail client is incorporated in the store terminal 2.
- the employee registers, for example, information on products to be sold in the online shopping mall and confirms the order contents of the products.
- the user terminal 3 is a terminal device of a user who uses the online shopping mall.
- the user terminal 3 receives the web page from the online shopping mall server 1 and displays it by accessing the online shopping mall server 1 based on an operation from the user.
- Software such as a browser and an e-mail client is incorporated in the user terminal 3.
- the user can specify search conditions in order to search for products that are candidates for purchase in the online shopping mall.
- a search condition for example, a keyword, a product genre, and the like can be designated.
- the search condition can be specified on the top page, for example.
- the top page is a web page at the top of the online shopping mall.
- the search condition is specified, the online shopping mall server 1 searches for products that satisfy the search condition. Specifically, the online shopping mall server 1 searches for a product including the designated keyword in the product name or product description.
- the online shopping mall server 1 searches for products belonging to the specified genre.
- a plurality of search conditions are specified, the online shopping mall server 1 searches for products that satisfy all the search conditions, for example. Then, a search result page is displayed on the screen of the user terminal 3.
- the search result page is a Web page on which a list of searched products is displayed.
- the search result page displays a product name, a product image, a product price, a store name, and the like for each product.
- a hyperlink (hereinafter referred to as “link”) to the product page of the searched product is embedded in the search result page.
- the search result page when the user selects a link for an arbitrary product, the corresponding product page is displayed on the screen of the user terminal 3.
- the product page is a Web page on which detailed information regarding one product is displayed.
- a product page is an example of transaction object information in the present invention.
- a favorite function is provided.
- the Favorites function by registering products sold on the online shopping mall as user favorites, it is possible to keep a reference to the product page in a user-specific list, and the user can easily access the product page of the favorite product. It is a function that enables browsing.
- a link indicating “Add to Favorites” is displayed on the product page. When the user selects this link, the product whose information is displayed on the product page is registered in the user's favorites.
- the user can check the products registered in favorites on the favorites page.
- the favorite page is a Web page on which a list of products registered in favorites is displayed, and is a dedicated Web page for each user.
- a link to a product page of a product registered as a favorite is embedded in the favorite page.
- the user selects a link of any product on the favorites page, the corresponding product page can be displayed.
- the user can delete unnecessary products from the favorites registered in the favorites.
- a shopping cart input button is displayed on the product page.
- the product whose information is displayed on the product page is put into the shopping cart.
- Each shopping cart in the online shopping mall is a virtual container in which a product selected by the user as a candidate for purchase is placed.
- a shopping cart page is displayed on the screen of the user terminal 3.
- the shopping cart page is a Web page that displays a list of products that the user has put in the shopping cart.
- a link to the product page of the product put in the shopping cart page is embedded in the shopping cart page. In the shopping cart page, when the user selects a link for an arbitrary product, the corresponding product page can be displayed.
- the user can remove unnecessary products from the shopping cart from among products registered in favorites. Further, when the user selects a button for proceeding to the order procedure on the shopping cart page, the purchase procedure for the products displayed in a list can be performed. Purchased items disappear from the shopping basket.
- the purchase action of the product by the user is recorded as purchase history. Then, the user can check his / her purchase history on the purchase history page.
- the purchase history page is a Web page that displays a list of purchase histories. Further, a link to the product page of the purchased product is embedded in the purchase history page. In the purchase history page, when the user selects a link of an arbitrary product, the corresponding product page can be displayed.
- Each product has a plurality of attributes.
- Examples of the product attribute item include a product name, a store of the seller, a product code, a genre, a price, a shipping fee, and a stock quantity.
- Each attribute of the product has some attribute value that matches the attribute item.
- the attribute value is information indicating the content of the attribute.
- the attribute value of the product name is a character string representing the name of the product.
- the attribute value of the product price is a numerical value representing the amount of money. The user can check each attribute value of the product on the product page.
- a user selects a product in the online shopping mall, the user is considered to make a selection based on the attribute of the product. For example, the user may select among a plurality of products by comparing attributes of the plurality of products. Alternatively, the user may select a product having an attribute value desired by the user from among a plurality of products.
- the attribute items that the user places importance on may be different for each user.
- the attribute item emphasized by the user is, for example, an attribute item used by the user as a criterion for selecting a product. For example, a user may place importance on price. Another user may not place much importance on price, but may place importance on the current inventory.
- What attribute items each user places importance on may be important information for promoting the sale of products. For example, if an attribute item to be emphasized is known, the user can be encouraged to purchase a product whose attribute value is desired by the user. That is, a product suitable for each user can be recommended to the user. Therefore, the online shopping mall server 1 identifies attribute items that each user attaches importance to.
- the online shopping mall server 1 identifies the product selected by the user and the product not selected by the user.
- the online shopping mall server 1 specifies a product currently selected by the user and a product not currently selected by the user.
- the product selected by the user or the product currently selected by the user is referred to as “selected product”.
- a product not selected by the user or a product not currently selected by the user is referred to as a “comparison product”.
- a typical example of the user's selection of merchandise is the purchase of merchandise.
- a purchase history, a favorite, and a shopping basket are examples of lists in the present invention.
- a user may register, for example, a product that he / she is interested in, a product that is a purchase candidate, and the like from a plurality of products based on the attributes of the product.
- the selected product in favorites is a product currently registered in favorites.
- the comparison product in the favorites is extracted from the products not currently registered in the favorites. Therefore, the comparison products in favorites include products that have never been registered in favorites, and products that have been registered in favorites but are now deleted from favorites. Examples of the product deleted from the favorites include a product that the user has lost interest in, a product that is no longer a purchase candidate, and the like.
- the user may delete the purchased product from the favorites.
- the purchased product may be a comparative product for favorites, but will be a selected product for purchase.
- the selected product in the shopping cart is the product currently in the shopping cart.
- comparative products in the shopping cart are extracted from products that are not currently in the shopping cart. Therefore, the comparison products in the shopping cart are the products that have not been put in the shopping cart, the products that have been put in the shopping cart, but are now removed from the shopping cart, and the products that have been purchased.
- the purchased product may be a comparative product for a shopping cart, but is a selected product for purchase.
- the user selects a product to purchase from a plurality of products based on the product attributes.
- the selected product for purchase is a product that the user has purchased.
- the comparison products for purchase are extracted from products that the user has not purchased.
- the online shopping mall server 1 identifies the selected product and the comparative product.
- the selection of the selected product and the comparison product and the specification of the attribute items that the user places importance on are separately performed for each of favorites, shopping carts, and purchases. This is because selection of products is performed from different viewpoints.
- the online shopping mall server 1 identifies the selected product based on favorite information, shopping cart information, or purchase history.
- the online shopping mall server 1 extracts a product for which the product page has been browsed by the user within a comparative product extraction time set in advance before and after, from the browse date and time of the product page of the selected product by the user.
- the online shopping mall server 1 extracts products that are not selected products from the extracted products.
- the product extracted at this time is a comparative product.
- the electronic shopping mall server 1 specifies the items that the user attaches importance to based on the attribute values that are different between the selected product and the comparative product.
- an attribute value is set for each of the selected product and the comparison product. Therefore, the online shopping mall server 1 compares the attribute value of the selected product with the attribute value of the comparison product. If the setting contents of the attribute value are different, the attribute value of the selected product does not match the attribute value of the comparison product. As a result of the comparison, the online shopping mall server 1 identifies an attribute item in which the attribute value of the selected product is more advantageous for the user than the attribute value of the comparison product as an attribute item that the user attaches importance to.
- the attribute item to be compared with the attribute value is an attribute item that can be determined to be advantageous or disadvantageous based on the attribute value.
- FIG. 2 is a diagram illustrating an example of contents of attribute values of the selected product and the comparative product.
- attribute values are set in the attribute items of product price, delivery method, shipping fee, point grant rate, inventory quantity, and evaluation value.
- the lower the product price the more advantageous the product for the user.
- As a delivery method for example, there are a normal delivery method and a delivery method that is always delivered by the next day after the product is ordered. The delivery method that is always delivered by the next day is more advantageous to the user than the normal delivery method. Also, the lower the shipping cost, the more advantageous for the user.
- the point grant rate is the ratio of the number of points given to the user when the user purchases the product to the product price.
- This point can be used for the purchase price as having a value equivalent to money when the user purchases a product in the online shopping mall.
- the higher the point grant rate the more advantageous for the user.
- the larger the number of inventory the more advantageous for the user.
- the evaluation value is a value indicating the height of evaluation given to the product by the user.
- the user can register a review for a product and can attach an evaluation value.
- the evaluation value as the attribute value of the product is a value obtained by averaging the evaluation values given by each user. The higher the evaluation value, the more advantageous for the user.
- the total purchase cost obtained by adding the product price and the shipping fee is also an attribute item that can determine whether or not the product is an advantageous product. The lower the total purchase cost, the more advantageous for the user.
- the shipping cost of the selected product is higher than that of the comparative product. Further, the number of selected items in stock is smaller than the number of comparison items in stock. In other words, the comparison product is more advantageous than the selected product in the attribute values of the shipping cost and the number of stocks. Therefore, the shipping cost and the number of stocks are considered to be attribute items that are not emphasized by the user.
- the product price, delivery method and evaluation value are the same between the selected product and the comparative product. That is, regarding the product price, delivery method, and evaluation value attribute values, the selected product is neither advantageous nor disadvantageous over the comparative product. In this case, the product price, the delivery method, and the evaluation value are not determined to be attribute items emphasized by the user.
- the point grant rate for selected products is higher than the point grant rate for comparative products. That is, for the attribute value of the point grant rate, the selected product is more advantageous than the comparative product. Therefore, the point grant rate is specified as an attribute item emphasized by the user. Further, the product price, shipping fee, and point grant rate of the selected product are 2000 yen, 600 yen, and 10%. Therefore, the number of points given to the user who has purchased the selected product is 200 points. The product price, shipping fee, and point grant rate of the comparative products are 2000 yen, 500 yen, and 1%. Therefore, the number of points given to the user who has purchased the comparison product is 20 points. Suppose that 1 point is converted into 1 yen and the user's balance when the user purchases a product is calculated.
- a plurality of comparative products may be specified for one selected product.
- the attribute value of the selected product in a certain attribute item, is more advantageous than the attribute value of a certain comparison product, but the attribute value of the selected product is not more advantageous than the attribute value of another comparison product. May happen.
- the online shopping mall server 1 may set an attribute item for which the attribute value of the selected product is more advantageous than the attribute value of all the comparative products as an attribute item emphasized by the user. Further, for example, the online shopping mall server 1 may calculate the ratio of the number of comparison products for which the attribute value of the selected product is more advantageous with respect to the total number of comparison products for each attribute item. This ratio is called “importance”.
- the online shopping mall server 1 may set the attribute item having the highest importance as the attribute item emphasized by the user. Moreover, the online shopping mall server 1 may rank each attribute item in descending order of importance. Then, the online shopping mall server 1 may set the attribute items from the first priority level to the preset level as attribute items that the user attaches importance to. Also, the online shopping mall server 1 may set all the attribute items whose importance is higher than a predetermined threshold as attribute items that the user attaches importance to.
- the online shopping mall server 1 specifies the comparative product
- only the products having the same genre as the selected product may be used as the comparative product among the products whose product pages are browsed within the comparative product extraction time. This is because the probability that the user makes a selection by comparing attributes among a plurality of products belonging to genres that are not related to each other is low.
- the attribute value range may be completely different. For example, the price range is completely different between mineral water and a personal computer.
- the online shopping mall server 1 selects only the products searched under the same search condition specified by the user when the selected product is searched among the products whose product pages are browsed within the comparative product extraction time. It may be a comparative product. That the search conditions are the same means that the viewpoint of the search by the user is the same. Therefore, a plurality of products with the same search conditions are more likely to have the user viewed the product information with emphasis on the same attribute items than when the product page was simply viewed at the same time. is there.
- FIG. 3 is a block diagram showing an example of a schematic configuration of the online shopping mall server 1 according to the present embodiment.
- the online shopping mall server 1 includes a communication unit 11, a storage unit 12, an input / output interface 13, and a system control unit 14.
- the system control unit 14 and the input / output interface 13 are connected via a system bus 15.
- the communication unit 11 is connected to the network NW and controls the communication state with the store terminal 2, the user terminal 3, and the like.
- the storage unit 12 is composed of, for example, a hard disk drive.
- the storage unit 12 is an example of browsing information storage means and list information storage means in the present invention.
- the storage unit 12 includes a member information DB 12a, a genre information DB 12b, a store information DB 12c, an attribute definition information DB 12d, a product information DB 12e, a query log DB 12f, a browsing history DB 12g, a shopping cart information DB 12h, a purchase history DB 12i, a favorite information DB 12j, and important items.
- a database such as the information DB 12k is constructed. “DB” is an abbreviation for database.
- FIG. 4A is a diagram showing an example of contents registered in the member information DB 12a.
- member information related to users who are registered as members in the information providing system S is registered.
- user attributes such as user ID, password, nickname, name, date of birth, gender, postal code, address, telephone number, e-mail address, number of possessed points, etc. are stored for each user.
- the user ID is user identification information.
- the number of possessed points is the number of points possessed by the user.
- FIG. 4B is a diagram showing an example of contents registered in the genre information DB 12b.
- Genre information relating to the genre of the product is registered in the genre information DB 12b.
- genre attributes such as a genre ID, a genre name, a genre level, a parent genre ID, and a child genre ID list are registered in the genre information DB 12b in association with each genre.
- Genre information is set, for example, by an administrator of an online shopping mall.
- the product genre is hierarchically defined with a tree structure. Specifically, each node of the tree structure corresponds to a genre.
- the depth of the node corresponds to the level (hierarchy) of the genre corresponding to the node.
- the depth of the node is a distance from a node located at the root (hereinafter referred to as “root node”). The larger the level value, the deeper the depth as the level, and the smaller the level value, the shallower the depth as the level.
- the genre corresponding to the child node of the root node is the level 1 genre.
- the genre of level 1 is the highest genre. For each level 1 genre, a genre corresponding to a child node is defined as a level 2 genre.
- the genre C2 corresponding to a child node of a certain genre C1 is referred to as a “child genre” of the genre C1.
- a child genre is also called a sub-genre.
- the genre C1 at this time is referred to as a “parent genre” of the genre C2.
- the child genre is a range to which similar products belong when the parent genre is further divided into a plurality of categories. Therefore, the child genre belongs to the parent genre.
- Genre ID is genre identification information defined by genre information.
- the parent genre ID is the genre ID of the parent genre of the genre defined by the genre information.
- the child genre ID list is a list of genre IDs of child genres of a genre defined by genre information. The child genre ID list is set when the genre defined by the genre information has a child genre.
- FIG.4 (c) is a figure which shows an example of the content registered into store information DB12c.
- Store information related to stores that are open in the online shopping mall is registered in the store information DB 12c.
- store attributes such as store ID, store name, postal code, address, telephone number, and e-mail address are registered in the store information DB 12c in association with each store.
- the store ID is store identification information.
- FIG. 4D is a diagram showing an example of contents registered in the attribute definition information DB 12d.
- attribute definition information indicating the definition of product attributes is registered in the attribute definition information DB 12d.
- the attribute item in which the attribute definition information is registered is an attribute item that is a candidate for an attribute item that is important to the user.
- an attribute ID, an attribute item name, a data type, advantageous attribute value information, and the like are registered for each attribute item.
- the attribute definition information is set by, for example, an administrator of an online shopping mall.
- An attribute item that is a candidate for an attribute item emphasized by the user is referred to as a “candidate item”.
- Attribute ID is identification information of the attribute item.
- the attribute item name is the name of the attribute item.
- the data type is the data type of the attribute value. Examples of the data type include an integer type, a fixed point type, a floating point type, an enumeration type, a logical type, and a character string type.
- the data type of the product price is an integer type.
- the data type of the delivery method is an enumeration type.
- the advantageous attribute value information is information indicating what attribute value is advantageous to the user. For example, when the data type of the attribute value is a numerical data type, the advantageous attribute value information includes information indicating that the higher the numerical value is, the information indicating that it is advantageous. Either one is set.
- Numeric data types are, for example, an integer type, a fixed-point type, and a floating-point type.
- the data type of the attribute value is not a numerical data type
- information indicating the order of the advantage for the user is set in the advantageous attribute value information. For example, it is assumed that normal delivery is represented by a value of 1 as a delivery method attribute value, and a method of delivering by the next day is represented by a value of 2. In this case, information indicating that the higher the attribute value is, the more advantageous attribute value information is set.
- an advantageous attribute value may be set in the advantageous attribute value information. For example, 2 is set in the advantageous attribute value information of the delivery method.
- FIG. 4E is a diagram showing an example of contents registered in the product information DB 12e.
- the product information DB 12e product information related to products sold in the online shopping mall is registered.
- the product information DB 12e includes a product ID, a store ID, a product code, a genre ID, a product name, a product image URL (Uniform Resource Locator), a product description, a product price, a delivery method, shipping information, and a point grant rate.
- the attribute values of the products such as the stock quantity, the evaluation value, and the advertising content are registered in association with each product sold by the store.
- Each attribute value set in the product information is information displayed on the product page. For some attribute values, information corresponding to the attribute value is displayed on the product page.
- Candidate items are a product price, a delivery method, postage information, a point grant rate, a stock quantity, and an evaluation value.
- the attribute items listed here are examples of candidate items.
- attribute items other than the attribute items listed here may be added to the product information as candidate items.
- at least one of the attribute items listed here may not be a candidate item.
- the product ID is product identification information for the store to manage the products sold.
- the product ID is an example of information indicating a transaction target.
- the store ID indicates the store from which the product is sold.
- the product code is a code number for identifying a product.
- the same product code is assigned to the same product.
- As the product code for example, there is a JAN (Japanese Article Number Code) code.
- the product ID basically corresponds to the product page on a one-to-one basis. Therefore, even if the product code is the same, different product IDs are assigned to a plurality of products having different product information. In the present embodiment, it is assumed that products with different product IDs are different products.
- the genre ID is the genre ID of the genre to which the product belongs. Basically, a genre ID of a genre (genre corresponding to a leaf node in the tree structure) defined at the lowest level is set. That is, each product is divided into genres by the most detailed genre.
- the product name is the name of the product given by the store. Therefore, the product name may be different from the official name of the product.
- the postage information is information used for calculating the postage of the product. For example, in the postage information, a corresponding postage is set for each prefecture to which the product is sent.
- the advertisement content is content that represents an advertisement for a product.
- the display content of the advertisement content is, for example, product advertisement, information recommending purchase of the product, or the like.
- the advertising content is displayed, for example, in a web page of an online shopping mall.
- the advertising content may be, for example, image data, moving image data, text data, or the like.
- the advertising content may be a mixture of a plurality of types of data.
- FIG. 4F shows an example of contents registered in the query log DB 12f.
- a query log is registered in the query log DB 12f.
- the query log is a history of specifying search conditions by the user.
- the query log is an example of a history in the present invention.
- the reception date and time, search condition information, and user ID are registered in association with each time a search request is received.
- the search request is a message transmitted from the user terminal 3 to the online shopping mall server 1 when the user designates a search condition and performs an operation for requesting a product search.
- the search request includes search condition information.
- the reception date and time is the date and time when the search request is received.
- the search condition information is information indicating the search condition specified by the user.
- the search condition information includes the specified keyword.
- the search condition information includes the genre ID of the specified genre.
- the search condition information includes a plurality of pieces of information indicating the search conditions.
- the user ID indicates the user who requested the search.
- FIG. 4G is a diagram illustrating an example of contents registered in the browsing history DB 12g.
- the browsing history of the product page is registered in the browsing history DB 12g.
- the browsing date, product ID, user ID, and search condition information are registered in association with each browsing of the product page.
- the browsing date indicates the date when the product page was browsed. Specifically, the viewing date and time is the date and time when the online shopping mall server 1 transmits the product page to the user terminal 3.
- the product ID indicates the product for which the product page has been browsed.
- the user ID indicates a user who has viewed the product page.
- the search condition information indicates a search condition specified by the user when a product for which a product page has been browsed is searched.
- the system control part 14 acquires search condition information from the searched query log, and registers the browsing date and time containing the acquired search condition information.
- the system control unit 14 transmits a corresponding product page to the user terminal 3 when the user selects a link to the product page on the favorite page, the shopping cart page, or the purchase history page, the corresponding favorite information is displayed.
- Search condition information is acquired from shopping cart information or purchase history. Then, the system control unit 14 registers a browsing history including the acquired search condition information. Details of favorite information, shopping cart information, and purchase history will be described later.
- FIG. 4 (h) is a diagram illustrating an example of contents registered in the shopping cart information DB 12h according to the present embodiment.
- Shopping cart information related to the shopping cart is registered in the shopping cart information DB 12h.
- a user ID, a store ID, a product ID, the number of inserted items, and search condition information are registered for each product put in the shopping cart.
- User ID indicates the user who put the product in the shopping cart.
- the store ID indicates the store from which the product placed in the shopping cart is sold.
- the product ID indicates a product put in the shopping cart.
- the input number indicates the number of products put in the shopping basket.
- the search condition information indicates a search condition specified by the user when a product placed in the shopping cart is searched.
- the system control unit 14 searches the browsing history DB 12g for the browsing history of the displayed product page. That is, the system control unit 14 searches the browsing history with the latest browsing date and time among the browsing histories including the user ID of the user who put the product in the shopping cart. And the system control part 14 acquires search condition information from the searched browsing history, and registers the shopping cart information containing the acquired browsing history.
- FIG. 5A is a diagram showing an example of contents registered in the purchase history DB 12i.
- the purchase history DB 12i the purchase history of products by the user is registered.
- an order code, a purchase date and time, a user ID, a product ID, a store ID, a product code, the number of purchases, search condition information, and the like are registered in association with each purchase of the product.
- the order code is order identification information given each time a product is ordered.
- the user ID indicates the purchased user.
- the product ID and the product code indicate the purchased product.
- the store ID indicates the store of purchase.
- the number of purchases is the number of products purchased.
- the search condition information indicates the search condition specified by the user when the purchased product is searched.
- the system control unit 14 registers a purchase history based on the shopping cart information registered in the shopping cart information DB 12h. At this time, the system control unit 14 acquires the search condition information from the shopping cart information, and registers the shopping cart information including the acquired browsing history.
- FIG. 5B is a diagram showing an example of contents registered in the favorite information DB 12j.
- Favorite information related to user favorites is registered in the favorite information DB 12j. Specifically, a user ID, a product ID, a registration date, search condition information, and the like are registered in the favorite information DB 12j in association with each time a product is registered as a favorite.
- User ID indicates the user who has registered as a favorite.
- the product ID indicates a product registered as a favorite.
- the product ID is information corresponding to a reference to a product page of a product registered as a favorite.
- the actual reference information to the product page is a URL, but the URL of the product page can be specified from the product ID.
- the URL of the product page may be registered in the favorite information DB 12j together with the product ID or instead of the product ID.
- the registration date and time indicates the date and time when the registration to the favorites was performed.
- the search condition information indicates a search condition specified by the user when a product registered as a favorite is searched.
- the system control unit 14 searches the browsing history DB 12g for the browsing history of the displayed product page. And the system control part 14 acquires search condition information from the searched browsing history, and registers the shopping cart information containing the acquired browsing history.
- FIG. 5C is a diagram showing an example of contents registered in the priority item information DB 12k.
- priority item information DB 12k priority item information regarding attribute items specified as attribute items emphasized by the user is registered. Specifically, a user ID, a registration date, a selection type, a selected product ID, a priority attribute ID, a recommended product ID, and the like are registered in the priority item information DB 12k in association with each other.
- the user ID indicates the user for whom the attribute item to be emphasized is specified.
- the registration date / time is the date / time when the important item information was registered.
- the selection type indicates the type of product selection action. Specifically, the selection type is set to any one of “favorite” indicating registration as a favorite, “shopping basket” indicating input to the shopping cart, and “purchase” indicating purchase.
- the selected merchandise ID is a merchandise ID of the selected merchandise in which the attribute item emphasized by the user is specified.
- the importance attribute ID is an attribute ID of an attribute item that is emphasized by the user.
- the recommended product ID is a candidate product ID of a product recommended for purchase by the user. A candidate for a product recommended for purchase by the user is referred to as a “recommended product”.
- the advertising content of the recommended product is preferentially displayed.
- the recommended product is selected according to the attribute item that the user attaches importance to.
- a plurality of recommended products may be selected. In that case, a plurality of recommended product IDs are registered.
- the storage unit 12 stores various types of data such as HTML (HyperText Markup Language) documents, XML (Extensible Markup Language) documents, image data, text data, and electronic documents for displaying Web pages.
- HTML HyperText Markup Language
- XML Extensible Markup Language
- image data image data
- text data text data
- electronic documents for displaying Web pages.
- the set value for example, there is a comparative product extraction time.
- the storage unit 12 stores various programs such as an operating system, a WWW (World Wide Web) server program, a DBMS (Database Management System), and an electronic commerce management program.
- the electronic commerce management program is a program for executing various processes related to electronic commerce.
- the electronic commerce management program includes a program for specifying attribute items that the user attaches importance to and selecting recommended products.
- the various programs may be acquired from other server devices or the like via the network NW, or may be recorded on a recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) and read via the drive device. You may do it.
- the input / output interface 13 performs interface processing between the communication unit 11 and the storage unit 12 and the system control unit 14.
- the system control unit 14 includes a CPU 14a, a ROM (Read Only Memory) 14b, a RAM (Random Access Memory) 14c, and the like.
- the system control unit 14 functions as a first extraction unit, a second extraction unit, a specifying unit, a determining unit, a selecting unit, and a providing unit in the present invention by the CPU 14a reading and executing various programs. ing.
- the online shopping mall server 1 may be composed of a plurality of server devices.
- a server device that performs processing for specifying attribute items that the user places importance on a server device that performs processing such as product search and ordering in an online shopping mall, and transmits a Web page in response to a request from the user terminal 3
- a server device, a server device that manages a database, and the like may be connected to each other via a LAN or the like.
- FIG. 6 is a flowchart showing a processing example in the one-user-oriented attribute item specifying process of the system control unit 14 of the online shopping mall server 1 according to the present embodiment.
- the system control unit 14 periodically executes, for example, a process of specifying attribute items that are important to the user. And the system control part 14 specifies the attribute item which a user attaches importance for every user.
- the one-user-oriented attribute item specifying process is a process for specifying an attribute item emphasized by the user for one user. Accordingly, the one-user priority attribute item specifying process is executed for each user.
- target user the user for whom the attribute item to be emphasized is specified.
- the system control unit 14 searches the favorite information DB 12j for favorite information registered within a preset period among the favorite information including the user ID of the target user (step S1).
- the preset period is, for example, from the previous execution of the one-user weighted attribute item specifying process for the target user to the current time.
- the system control unit 14 determines whether or not the corresponding favorite information has been searched (step S2). At this time, if the system control unit 14 determines that the corresponding favorite information has not been searched (step S2: NO), the one-user-oriented attribute item specifying process is terminated.
- step S2 when it is determined that the corresponding favorite information has been searched (step S2: YES), the system control unit 14 selects one of the searched favorite information. Then, the system control unit 14 acquires the product ID of the selected product as the product ID of the target selected product from the selected favorite information (step S3).
- the system control unit 14 searches the browsing history DB 12g for a browsing history including the user ID of the target user and the product ID of the target selected product (step S4). Then, the system control unit 14 acquires the browsing date and time included in the browsing history as the reference date and time.
- a plurality of corresponding browsing histories may be registered. Therefore, for example, the system control unit 14 may search for a browsing history whose browsing date is closest to the registration date and time of the favorite information from among browsing histories whose browsing date and time is earlier than the registration date and time of the selected favorite information.
- the system control unit 14 uses, as a first extraction means, a browsing history that includes a browsing date including a user ID of the target user and a product ID of the target selection product, the browsing date and time being within the comparison product extraction time before and after the reference date and time. Search from the browsing history DB 12g (step S5).
- the system control unit 14 extracts the browsing history of the products not currently registered in the favorites from the searched browsing history as the second extracting means. Then, the system control unit 14 acquires the product ID included in each extracted browsing history as the product ID of the comparison product (step S6). Specifically, the system control unit 14 searches the favorite information DB 12j for favorite information including the user ID of the target user. Next, the system control unit 14 acquires a product ID from each searched favorite information. Next, the system control unit 14 deletes the browsing history including the same product ID as any one of the product IDs acquired from the favorite information from the searched browsing history. As a result, the remaining browsing history is the extracted browsing history.
- the system control unit 14 acquires the product information of the target selected product and the product information of the comparison product from the product information DB 12e (step S7).
- the system control unit 14 extracts a browsing history of products belonging to the same genre as the target selected product from the extracted browsing history (step S8). Specifically, the system control unit 14 acquires the genre ID from the product information of the target selected product, and acquires the genre ID from the product information of the comparison product. Then, the system control unit 14 determines whether or not the target selection product and the comparison product belong to the same genre based on the genre ID. For example, the system control unit 14 compares the genre ID of the target selected product with the genre ID of the comparative product, and determines that the target selected product and the comparative product belong to the same genre when the genre IDs match. Also good. In this case, it is determined whether or not the genre of the target selected product and the genre of the comparative product are the same at the lowest level. And the system control part 14 extracts the browsing history of goods with the same genre ID as object selection goods.
- the system control unit 14 may determine whether or not the genre of the target selected product and the genre of the comparative product are the same at a level higher than the lowest level. This is because if it is determined whether or not the genres are the same at the lowest level, the range of products belonging to the same genre may be narrowed. For example, it is assumed that “Digital Camera” is a genre of level 2. Further, as a child genre of “digital camera”, it is assumed that genre classification is performed for each manufacturer of the digital camera. For example, it is assumed that there are “Company X”, “Company Y”, “Company Z”, etc. as genres of level 3. In this case, it may be more appropriate to determine at level 2 than to determine at level 3 whether or not they belong to the same genre.
- the parent genre ID is set in the genre information registered in the genre information DB 12b. Therefore, the genre ID of the parent genre can be acquired from the genre information corresponding to the genre ID of the target selection product and the comparison product. Therefore, the system control unit 14 can acquire the genre ID of the genre at the level to be compared among the genres to which the target selection product and the comparison product belong. And the system control part 14 should just determine whether the genre ID of the acquired object selection goods and the genre ID of a comparison goods are the same in the genre of the level to compare.
- the system control unit 14 extracts the browsing history of the product searched under the same search condition as the target selected product from the browsing history extracted in step S8 (step S9). Specifically, the system control unit 14 acquires search condition information from the selected favorite information and also acquires search condition information from the extracted browsing history. Next, the system control unit 14 determines whether or not the search condition information of the target selected product matches the search condition information of the comparison product. Here, when a plurality of search conditions are specified, the system control unit 14 may determine that the search condition information matches only when all the search conditions match, or at least one search condition matches. Only in this case, it may be determined that the search condition information matches. And the system control part 14 extracts the browsing history of the goods in which search condition information corresponds with object selection goods.
- the system control unit 14 extracts the final comparison product.
- the system control unit 14 may execute steps S7 to S9 after step S5. Further, the system control unit 14 may execute only one of steps S8 and S9, or may not execute both.
- the system control unit 14 may use the product extracted in step S6 as the final comparison product.
- step S6 If the product that satisfies the condition cannot be extracted in step S6, S8, or S9, the system control unit 14 proceeds to step S15. In this case, the attribute item which the user attaches importance to the target selected product is not specified.
- step S10 When the system control unit 14 extracts the comparison product, the system control unit 14 executes the importance calculation processing (step S10).
- FIG. 7 is a flowchart showing a processing example in the importance degree calculation processing of the system control unit 14 of the online shopping mall server 1 according to the present embodiment.
- the system control unit 14 selects one attribute item from the candidate items (step S31).
- the system control unit 14 calculates the importance level of the selected attribute item (step S32). Specifically, the system control unit 14 acquires advantageous attribute value information corresponding to the selected attribute item from the attribute definition information DB 12d.
- the system control unit 14 acquires an attribute value corresponding to the selected attribute item from the product information of the target selected product, and also acquires an attribute value corresponding to the selected attribute item from the product information of each comparison product. To do.
- the system control unit 14 compares the attribute value of the target selected product with the attribute value of the comparison product, and determines whether the attribute value of the target selected product is more advantageous based on the advantageous attribute value information. Determine for each comparison product.
- the system control unit 14 counts the number of comparison products for which the attribute value of the target selected product is more advantageous. Then, the system control unit 14 calculates the degree of importance by dividing the number of comparison products for which the attribute value of the target selection product is more advantageous by the total number of comparison products.
- the system control unit 14 determines whether there is an attribute item that has not yet been selected among the candidate items (step S33). At this time, when it is determined that there is an attribute item that has not been selected (step S33: YES), the system control unit 14 selects one of the attribute items that have not been selected (step S34). Next, the system control unit 14 proceeds to step S32. The system control unit 14 calculates the importance level of each attribute item by repeating the processes of steps S32 to S34. If the system control unit 14 determines that all the attribute items have been selected (step S33: NO), it ends the importance calculation processing.
- the system control unit 14 specifies the attribute item having the highest importance level among the attribute items for which the importance level is calculated as shown in FIG. 6 (step S11).
- the system control unit 14 determines whether or not the degree of importance of the identified attribute item is greater than or equal to a preset threshold value (step S12).
- the threshold is set by, for example, an administrator of the online shopping mall and stored in the storage unit 12.
- the system control unit 14 determines that the degree of importance of the identified attribute item is not greater than or equal to the threshold (step S12: NO)
- the system control unit 14 proceeds to step S15.
- the identified attribute item is not an attribute item emphasized by the target user.
- the reason why the threshold is provided is that even if an attribute item has a relatively high importance level, an attribute item whose absolute value is too low has a low probability of being an attribute item emphasized by the user.
- step S12 determines that the degree of importance of the identified attribute item is equal to or greater than the threshold (step S12: YES).
- the system control unit 14 determines the identified attribute item as an attribute item emphasized by the target user.
- the system control unit 14 specifies, as specifying means, attribute items that the user attaches importance to based on attribute values that are different between the selected product and the comparative product.
- the system control unit 14 sets an attribute value that is more advantageous to the user than the comparison product for the selection product among the attribute items for which the attribute value is set for both the selection product and the comparison product.
- the attribute item is identified as the attribute item that the user attaches importance to.
- the system control unit 14 searches for recommended products as selection means (step S13).
- the standard of the recommended product is, for example, whether or not the product has an attribute value that the user wants in the attribute item emphasized by the target user. Therefore, for example, the system control unit 14 searches for a product whose attribute value in the attribute item emphasized by the target user is the same as or more advantageous than the attribute value of the target selected product. Also good.
- the system control unit 14 may set the search target product as a product belonging to the same genre as the target selection product. At what level it is determined whether or not to belong to the same genre, as in step S8. Further, the system control unit 14 may limit the maximum number of recommended products instead of setting all searched products as recommended products. Then, the system control unit 14 may arbitrarily select recommended products within the range up to the maximum number from the searched products.
- the attribute values of all the attribute items emphasized by the target user are respectively set in the selected product. You may search for the goods which are the same as the attribute value of a corresponding attribute item, or are more advantageous than the attribute value of selection goods.
- the system control unit 14 When the system control unit 14 searches for recommended products, the system control unit 14 registers important item information in the important item information DB 12k (step S14). At this time, the system control unit 14 sets the product ID of the target selected product as the selected product ID. Further, the system control unit 14 sets the current date and time as the registration date and time. Further, the system control unit 14 sets “favorite” as the selection type. Further, the system control unit 14 sets the attribute ID of the attribute item emphasized by the target user as the importance attribute ID. Further, the system control unit 14 sets the recommended product ID as the recommended product ID. Then, the system control unit 14 registers important item information including the target user ID, the selected product ID, the registration date and time, the important attribute ID, and the recommended product ID.
- step S15 determines whether there is favorite information not yet selected in the favorite information searched in step S1 (step S15). At this time, if it is determined that there is favorite information that has not been selected (step S15: YES), the system control unit 14 selects one of the favorite information that has not been selected (step S16). Next, the system control unit 14 proceeds to step S4. The system control unit 14 repeats steps S4 to S16 to identify attribute items that the target user attaches importance to for each product registered as a favorite within a preset period. If the system control unit 14 determines that all favorite information has been selected (step S15: NO), the one-user priority attribute item specifying process is terminated.
- the information for specifying the selected product is not the favorite information but shopping cart information.
- the selection type is “shopping basket”.
- the attribute item which the user attaches importance to for purchase is specified, the information for specifying the selected product is not the favorite information but the purchase history. In this case, the selection type is “purchase”.
- the execution timing of the one-user-oriented attribute item specifying process is not limited to the timing described above.
- the system control unit 14 may execute the comparison product extraction time after the registration of the product as a favorite, the introduction of the product into the shopping cart, and the purchase of the product. That is, the system control unit 14 may perform the one-user-oriented attribute item specifying process after the product selection action is performed. In this case, the system control unit 14 executes the one-user-oriented attribute item specifying process with the user who made the selection as the target user and the product selected by the selection act at that time as the target selected product. That's fine.
- system control unit 14 may specify the recommended product at a timing different from the timing for specifying the attribute item emphasized by the user. Further, the system control unit 14 does not have to specify recommended products.
- FIG. 8 is a flowchart showing an example of processing in the Web page request reception process of the system control unit 14 of the online shopping mall server 1 according to the present embodiment.
- the Web page request reception process is started when the online shopping mall server 1 receives a Web page request from the user terminal 3.
- the system control unit 14 acquires, as a requested user ID, the user ID of the user who uses the user terminal 3 that has transmitted the request from the received request (step S51). For example, when the user logs in to the information providing system S, the system control unit 14 receives the user ID from the user terminal 3 and stores the received user ID in the user terminal 3 as a cookie. Therefore, when the user is logged in, a cookie including the requested user ID is added to the request transmitted from the user terminal 3 to the online shopping mall server 1. Next, the system control unit 14 generates an HTML document of a Web page corresponding to the URL included in the received request (step S52).
- the system control unit 14 determines whether or not the Web page on which the HTML document is generated is a Web page that displays advertisement content (Step S53).
- Examples of the web page include a top page, a search result page, a product page, a favorite page, a shopping cart page, and a purchase history page.
- the Web page on which the advertising content is displayed can be arbitrarily determined by, for example, the administrator of the online shopping mall. As an example, it is assumed that advertisement content is displayed on the top page, the search result page, and the favorite page. If the system control unit 14 determines that the Web page on which the HTML document is generated is not a Web page that displays advertisement content (step S53: NO), the system control unit 14 converts the generated HTML document into the user who transmitted the request. It transmits to the terminal 3 (step S59). When this process is completed, the system control unit 14 ends the Web page request reception process.
- the system control unit 14 determines a recommended product on which the advertisement content is displayed.
- the selection type of the important item information used for the selection is selected according to the type of the Web page on which the HTML document is generated (step S54). This selection is performed in order to increase the advertising effect. For example, the system control unit 14 may select “favorite” or “shopping basket” when the Web page is the top page. Further, the system control unit 14 may select “favorite” or “shopping basket” when the Web page is a search result page. Further, the system control unit 14 may select “purchase history” when the Web page is a favorite page. Note that the system control unit 14 may randomly select a selection type, for example.
- the system control unit 14 searches the important item information DB 12k for important item information including the requested user ID and the selected selection type (step S55).
- the system control unit 14 selects one of the retrieved important item information (step S56).
- the system control unit 14 may randomly select important item information.
- the system control unit 14 may select important item information with the latest registration date and time. This is because, as the date and time when the attribute item emphasized by the user is specified is later, the probability that the user emphasizes the specified attribute item is higher. Further, the system control unit 14 may select at random from the important item information registered between the present time and a preset time.
- the system control unit 14 acquires one of the recommended product IDs included in the selected important item information (step S57). For example, the system control unit 14 may randomly select a recommended product ID.
- the system control unit 14 sets data for displaying the advertisement content of the recommended product indicated by the acquired recommended product ID in the Web page in the generated HTML document (step S58).
- the system control unit 14 may execute steps S56 to S58 a plurality of times.
- the system control unit 14 transmits an HTML document in which data for displaying the advertisement content is set to the user terminal 3 that is the transmission source of the request (step S59).
- the system control unit 14 provides the user terminal 3 with a Web page including the advertisement content of the selected recommended product as a providing unit.
- the system control unit 14 ends the Web page request reception process.
- the user terminal 3 When the user terminal 3 receives the HTML document, the user terminal 3 displays a Web page on the screen based on the HTML document. At this time, the user terminal 3 displays advertisement content in the Web page. When the user selects the advertisement content, the product page of the corresponding recommended product is displayed on the screen of the user terminal 3.
- the means for providing recommended product information is not limited to Web pages.
- information on recommended products may be provided by e-mail such as a mail magazine in an online shopping mall.
- the system control unit 14 of the online shopping mall server 1 registers the selected product selected by the user among the products in which the product page including the product attribute value is viewed by the user. From the browse time of the product page of the selected product registered in the favorite, shopping cart, or purchase history, the product that the product page was browsed within the comparison product extraction time is extracted, from the extracted product, Comparison items that are not registered in favorites, shopping carts, or purchase histories are extracted, and attribute items that are emphasized by the user are specified based on attribute values that differ between the selected item and the comparison item.
- the system control unit 14 sets an attribute value that is more advantageous to the user for the selected product than the compared product among the attribute items for which the attribute value is set for both the selected product and the compared product.
- the attribute item is identified as the attribute item that the user attaches importance to. Therefore, it is possible to specify an attribute item that the user attaches importance to when selecting a product.
- the system control unit 14 stores the product ID indicating the product for which the product page is browsed and the search condition designated by the user for searching for the product for which the product page is browsed in association with each other as a browsing history.
- the search condition stored in the storage unit 12 associates the product ID indicating the product registered in the favorite with the search condition specified by the user in order to search for the product registered in the favorite.
- the comparison product is extracted from the same product as the search condition stored in the storage unit 12 stored as favorite information. Therefore, since the extraction accuracy of the comparison product that is the comparison target with the selected product can be increased, it is possible to increase the identification accuracy of the attribute item that the user places importance on.
- the system control unit 14 selects a recommended product that recommends the user to trade based on the attribute value of the specified attribute item, and provides advertisement content of the selected recommended product. Therefore, since the product recommended for the user is selected based on the attribute value of the attribute item that the user attaches importance to, it is possible to provide the user with the advertising content of the product that is likely to be of interest to the user.
- candidate items are limited to only attribute items for which attribute values are set in advance in the product information.
- the store can arbitrarily add attribute values to the product information for new attribute items.
- New attribute items are also candidate items.
- an attribute item for which an attribute value is set in advance in the product information is referred to as a “common item”.
- An attribute item to which an attribute value is newly added is referred to as an “option item”.
- the attribute of the option item is referred to as “option attribute value”.
- FIG. 9A is a diagram showing an example of the contents of the option attribute values of the selected product and the comparative product.
- FIG. 9A shows an example in which the selected product and the comparative product are digital cameras.
- the store can set an option attribute value by inputting characters representing the contents of the attribute of the option item.
- the store that sells the selected product sets the option attribute values “picture search” and “with waterproof function”.
- “Picture search” indicates that there is a picture search function.
- the picture search function is a function that allows an image stored in the digital camera to be searched under conditions specified by the user.
- “With waterproof function” indicates that there is a waterproof function.
- the store that sells the comparative product sets the option attribute values “picture search” and “remote control operation possible”.
- Remote control operable indicates that photographing can be performed with a digital camera by operating the remote control.
- option attribute values are set only for either the selected product or the comparison product. That is, the setting of the attribute value is different between the selected product and the comparison product. Specifically, the presence or absence of attribute value setting is different.
- the online shopping mall server 1 determines that the option attribute value is advantageous based on the set option attribute value among the attribute items in which the option attribute value is set only for the selected product. Attribute items that can be specified are specified as attribute items that are important to the user.
- an attribute value is set for a remote control operation
- a digital camera that can take a picture by operating the remote control is more advantageous to the user than a digital camera that cannot take a picture by operating the remote control. Therefore, the comparative product for which “remote control operation possible” is set is a product advantageous for the user in the remote control operation.
- neither “remote control operation possible” nor “remote control operation impossible” is set for the selected product. Therefore, it is not known whether the selected product is a product advantageous to the user in the remote control operation.
- the store may not have set attribute values for remote control operations. However, it is clear that the selected product is less advantageous than the comparative product in remote control operation. Therefore, it is not determined that the remote control operation is an attribute item emphasized by the user.
- the attribute value is set for the waterproof function
- either “with waterproof function” or “without waterproof function” indicating that there is no waterproof function is set.
- a digital camera having a waterproof function is more advantageous for the user than a digital camera having no waterproof function. Therefore, the selected product for which “with waterproof function” is set is an advantageous product for the user in the waterproof function.
- neither “with waterproof function” nor “without waterproof function” is set for the comparative product. Therefore, it is not known whether the comparative product is a product advantageous for the user in the waterproof function. However, the user determines whether to select a product based on the attribute value displayed on the product page.
- the waterproof function is specified as an attribute item emphasized by the user.
- FIG. 9B is a diagram showing an example of contents registered in the product information DB 12e.
- the product information registered in the product information DB 12e includes option attribute information in addition to the information shown in FIG.
- the option attribute value added by the store is set in the option attribute information.
- attribute definition information DB 12d in addition to the attribute definition information of common items, attribute definition information of option items that may be set with option attribute values is also registered.
- the data type of the option item is, for example, a character string type.
- an option attribute value determined to be advantageous is set in the advantageous attribute information of the option item.
- the option attribute value that is most advantageous to the user among the option attribute values that can be set is set.
- the option attribute value that is more advantageous is set in the advantage attribute value information.
- the option attribute value is displayed on the product page.
- the configuration of the information providing system S, the configuration of the online shopping mall server 1 and the processing content in the second embodiment are basically the same as those in the first embodiment.
- FIG. 10 is a flowchart showing a processing example in the importance degree calculation processing of the system control unit 14 of the online shopping mall server 1 according to the present embodiment. 10, processes similar to those in FIG. 7 are given the same reference numerals.
- the system control unit 14 executes steps S31 to S34 as in the case of the first embodiment.
- steps S31 to S34 the importance level of the common item is calculated.
- step S33 when the system control unit 14 determines that all the attribute items have been selected (step S33: NO), the importance level of the option item is calculated.
- the system control unit 14 determines whether or not the option attribute information of the target selected product is set in the product information of the target selected product (step S71). At this time, if the system control unit 14 determines that the option attribute information of the target selected product is not set (step S71: NO), the importance level calculation process is terminated. On the other hand, if the system control unit 14 determines that the option attribute information of the target selected product is set (step S71: YES), the system control unit 14 acquires one option attribute value from the option attribute information (step S72).
- the system control unit 14 determines whether or not the acquired option attribute value is an attribute value advantageous to the user (step S73). Specifically, the system control unit 14 searches the attribute definition information DB 12d for attribute definition information in which the acquired option attribute value is set in the advantageous attribute value information. Here, if the attribute definition information that satisfies the condition cannot be searched, the system control unit 14 determines that the acquired option attribute value is not an advantageous attribute value for the user (step S73: NO). . In this case, the system control unit 14 proceeds to step S75.
- the system control unit 14 determines that the acquired option attribute value is an attribute value advantageous to the user (step S73: YES). In this case, the system control unit 14 calculates the importance level of the option item indicated by the attribute ID included in the searched attribute definition information (step S74). Specifically, the system control unit 14 determines whether or not the same option attribute value as the option attribute value of the acquired target selected product is set in the option attribute information of the product information of each comparison product. Next, the system control unit 14 counts the number of comparison products for which the same option attribute value as the option attribute value of the target selected product is not set.
- Products for which no option attribute value of the option item indicated by the attribute ID included in the searched attribute definition information is set for the comparison product that does not have the same option attribute value as the option attribute value of the target selected product In addition, in this option item, a product for which an option attribute value that is disadvantageous to the user is set is included.
- the system control unit 14 calculates the importance level by dividing the number of comparison products for which the same option attribute value as the option attribute value of the target selection product is not set by the total number of comparison products.
- step S75 determines whether there is an option attribute value that has not yet been acquired in the option attribute information of the target selected product. At this time, if it is determined that there is an option attribute value that has not yet been acquired (step S75: YES), the system control unit 14 acquires one of option attribute values that have not yet been acquired (step S76). ). Next, the system control unit 14 proceeds to step S73. The system control unit 14 calculates the importance of each option item by repeating the processes of steps S73 to S76. If the system control unit 14 determines that all option attribute values have been acquired (step S75: NO), it ends the importance calculation processing.
- the system control unit 14 sets the attribute set from the attribute items in which the attribute value is set only for the selected product among the selected product and the comparison product.
- the attribute item whose value is advantageous to the user is specified as the attribute item emphasized by the user. Therefore, in an attribute item, an attribute value that is determined to be advantageous to the user is set for the product selected by the user, while an attribute value is set for the product excluded from the selection target. If not, it can be determined that the user places importance on the attribute item.
- the candidate items are common to all products.
- an attribute item unique to the genre is set depending on the genre of the product.
- the attribute value of the attribute item peculiar to a genre is set to merchandise information.
- Candidate items are determined according to the genre. The reason why the candidate item is determined according to the genre is that the attribute item that the user places importance on may change depending on the genre.
- a genre is an example of a division in the present invention.
- an attribute item for which an attribute value is set in common for all products is referred to as a “common item”.
- An attribute item unique to a genre is referred to as a “unique item”.
- the common items in the third embodiment and the common items in the second embodiment are basically the same.
- FIG. 11A is a diagram illustrating an example of the contents of the attribute values of the unique items of the selected product and the comparative product.
- FIG. 11A shows an example in which the selected product and the comparative product are digital cameras.
- Specific items of the digital camera include, for example, manufacturer, series, number of effective pixels, optical zoom magnification, liquid crystal monitor size, battery type, camera shake correction function, face recognition function, weight, release date, and the like.
- candidate items are the number of effective pixels, optical zoom, liquid crystal monitor, camera shake correction function, face recognition function, weight, and the like.
- an attribute item for which it is not possible to determine whether or not the attribute value is advantageous for the user is excluded from the candidate items.
- the attribute value is an attribute item that can determine whether or not the attribute value is advantageous to the user
- an attribute item that is less likely to be emphasized by the user is excluded from the candidate items.
- the basic performance may differ depending on the digital camera series, there is a concept that the series is also included in the candidate items.
- the newer the release date for example, the higher the performance or the newer the functions. Therefore, the series and release date may be candidate items. Which attribute item is a candidate item can be arbitrarily determined for each genre by an administrator of an online shopping mall, for example.
- the manufacturer, series, battery type, and release date are different between the selected product and the comparative product.
- these attribute items are not candidate items. Therefore, these attribute items are not determined to be attribute items emphasized by the user.
- the number of effective pixels, the size of the LCD monitor, and the attribute value of the image stabilization function are the same between the selected product and the comparison product. Therefore, these attribute items are not determined to be attribute items emphasized by the user.
- the optical zoom magnification, face recognition function, and weight attribute values differ between the selected product and the comparison product.
- the higher the optical zoom magnification the more advantageous the user.
- a digital camera having a face recognition function is more advantageous than a digital camera having no face recognition function.
- the smaller the weight of the digital camera the more advantageous it is to the user. This is because the smaller the weight, the easier it is to carry.
- the optical zoom magnification of the selected product is lower than the optical zoom magnification of the comparative product.
- the selected product does not have a face recognition function.
- the weight of the selected product is smaller than the weight of the comparative product. Therefore, the weight is specified as an attribute item emphasized by the user.
- FIG.11 (b) is a figure which shows an example of the content registered into merchandise information DB12e.
- the product information registered in the product information DB 12e includes genre-specific attribute information in addition to the information shown in FIG.
- the genre unique attribute information an attribute value is set for each unique item of the genre to which the product belongs. Depending on the genre, the genre specific attribute information may not be set.
- the unique item attribute definition information DB 12d in addition to the common item attribute definition information, the unique item attribute definition information is also registered.
- advantageous attribute values may differ depending on the genre. For example, there are a genre that is more advantageous as the weight of the product is smaller and a genre that is advantageous as the weight of the product is larger. In this case, the information set in the advantageous attribute value information is different. Therefore, even when the attribute item names are the same, if the advantageous attribute value information differs depending on the genre, the attribute definition information is registered separately.
- a genre attribute definition information DB 12l is constructed in addition to the databases shown in FIG. FIG.11 (c) is a figure which shows an example of the content registered into genre attribute definition information DB121.
- the genre attribute definition information DB 121 information unique to each genre with respect to product attributes is registered as genre attribute definition information.
- a genre ID, a unique attribute ID list, a priority attribute ID list, and the like are registered in association with each other.
- the unique attribute ID list is a list of attribute IDs of the unique items of the genre indicated by the genre ID.
- the candidate attribute ID list is a list of attribute IDs of genre candidate items indicated by the genre ID. What level of genre attribute definition information is registered for is determined based on, for example, the commonality of unique items between genres. For example, it is assumed that there is “TV / audio / camera” as the level 1 genre. As child genres of “TV / audio / camera”, for example, there are “TV”, “digital camera”, “audio”, and the like. Further, as a child genre of “digital camera”, for example, it is assumed that genre division is performed for each manufacturer of the digital camera.
- genre attribute definition information is not registered for “TV / audio / camera”.
- each of the digital camera manufactured by company X, the digital camera manufactured by company Y, and the digital camera manufactured by company Z has the attributes that the digital camera basically has. Therefore, genre attribute definition information is registered for “digital camera”.
- genre attribute definition information is not registered for “Company X”, “Company Y”, and “Company Z”. This is because the genre attribute definition information of “digital camera” may be used.
- the configuration of the information providing system S, the configuration of the online shopping mall server 1 and the processing content in the third embodiment are basically the same as those in the first embodiment.
- FIG. 12 is a flowchart showing a processing example in the importance calculation processing of the system control unit 14 of the online shopping mall server 1 according to the present embodiment.
- FIG. 12 shows a processing example when the common item is determined to be a candidate item for any genre. For this reason, only the attribute ID of the unique item set as the candidate item is set in the candidate attribute ID list.
- the same reference numerals are given to the same processes as those in FIG.
- the system control unit 14 executes steps S31 to S34 as in the case of the first embodiment.
- steps S31 to S34 the importance level of the common item is calculated.
- step S33 when the system control unit 14 determines that all attribute items have been selected (step S33: NO), the system control unit 14 calculates the importance of the unique item.
- the system control unit 14 acquires a candidate attribute ID list of genres to which the target selected product belongs from the genre attribute definition information DB 12l (step S81). Specifically, the system control unit 14 acquires the genre ID from the product information of the target selected product. Next, the system control unit 14 searches the genre attribute definition information DB 12l for genre attribute definition information including the acquired genre ID. At this time, if the genre attribute definition information is not searched, the system control unit 14 acquires the parent genre ID from the genre information corresponding to the acquired genre ID. Then, the system control unit 14 searches the genre attribute definition information DB 12l for genre attribute definition information including the acquired parent genre ID.
- the system control unit 14 acquires a new parent genre ID from the genre information corresponding to the genre ID using the acquired parent genre ID as a genre ID. In this way, the system control unit 14 repeats the search for the genre attribute definition information and the acquisition of the parent genre ID until the genre attribute definition information is searched. Then, the system control unit 14 acquires the candidate attribute ID list included in the searched genre attribute definition information as the candidate attribute ID list of the genre to which the target selected product belongs. The system control unit 14 determines a candidate item as a determination unit by acquiring the candidate attribute ID list.
- the system control unit 14 acquires one attribute ID from the acquired candidate attribute ID list (step S82).
- the system control unit 14 calculates the importance level of the attribute item indicated by the acquired attribute ID (step S83).
- the importance calculation method is the same as in step S32.
- the system control unit 14 determines whether there is an attribute ID that has not yet been acquired from the candidate attribute ID list (step S84). At this time, if it is determined that there is an attribute ID that has not yet been acquired (step S84: YES), the system control unit 14 acquires one of the attribute IDs that have not yet been acquired (step S85). Next, the system control unit 14 proceeds to step S83.
- the system control unit 14 calculates the importance level of each candidate item in the genre to which the target selected product belongs by repeating the processes of steps S83 to S85. If the system control unit 14 determines that all attribute IDs have been acquired (step S84: NO), it ends the importance calculation processing.
- system control unit 14 has the same level at which the genre attribute definition information can be retrieved by the same process as in step S81 in steps SS6 and S13 of the one-user-oriented attribute item specifying process shown in FIG. It is determined whether or not it belongs to a genre.
- the system control unit 14 executes steps S81 to 85 without executing the processes of steps S31 to S34.
- the system control unit 14 determines candidate attribute items that the user emphasizes based on the genre to which the selected product belongs, and identifies the attribute items that the user emphasizes from the determined candidates. . Therefore, even when the attribute items that the user tends to emphasize differ depending on the genre, the attribute items emphasized by the user can be appropriately specified.
- the online shopping mall server 1 may be configured such that an attribute value of a unique item is set for each genre and an option attribute value can be set by a store.
- an attribute item for which an option attribute value is set may always be a candidate item, and what option attribute value is a candidate item may be defined in the candidate attribute ID list.
- registration to favorites, input to the shopping cart, and purchase are the selection actions of the products. However, only one or two of these actions may be selected as a product selection action.
- an act of the user selecting a product for displaying the product page from among products listed on the search result page may be an act of selecting the product.
- the user displays, for example, a product page of a product of interest based on the attribute value of the product displayed as a list on the search result page.
- the selected product in this case is a product for which the product page is displayed by being selected from the search result page.
- the comparison product in this case is a product not selected from the products whose information is displayed on the search result page.
- candidate items may be defined within the range of attribute items whose attribute values are displayed on the search result page.
- a browsing history DB of a search result page is constructed in the storage unit 12.
- a browsing date, a user ID, a list of product IDs, search condition information, and the like are registered in association with each time the search result page is browsed.
- the browsing date indicates the date when the search result page was browsed.
- the user ID indicates a user who has browsed the search result page.
- the product ID list is a list of product IDs of products whose information is displayed on the search result page.
- the search condition information indicates a search condition specified by the user when a product whose information is displayed on the search result page is searched.
- the information for specifying the selected product is not the favorite information but the browsing history of the product page. Further, the information for specifying the comparison product is not a product page browsing history but a search result page browsing history.
- the transaction object in the present invention is applied to a product.
- the transaction target may be applied to the service.
- the present invention may be applied to a system capable of reserving a service as an electronic commerce system. Examples of service reservations include accommodation reservations for accommodation facilities, use reservations for competition facilities such as golf courses, and reservations for seats for transportation facilities.
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Abstract
取引対象の選択においてユーザが重視する属性項目を特定する。情報処理装置は、取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段と、第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段と、リストに登録されている取引対象と、第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段と、を備える。
Description
本発明は、ユーザによる取引対象の選択行為の結果に基づいて、取引対象のマーケティングに有用な情報を特定する技術分野に関する。
従来、ユーザにより選択された取引対象の情報を登録しておき、登録された情報に基づいて、ユーザが興味を持ちそうな取引対象を特定する技術が知られている。ユーザによる取引対象の選択行為としては、例えば、商品の購入やサービスの予約等、取引対象を購入する行為がある。また、選択行為としては、例えば、取引対象をブックマークやお気に入りに登録する行為がある。興味がありそうな取引対象が特定されると、例えば、特定された取引対象の取り引きがユーザに対して勧められる。
例えば、特許文献1には、購買の履歴に基づいて、ユーザが望むコンテンツを特定するための情報検索システムが開示されている。この情報検索システムは、書籍情報と顧客の購買履歴情報とを用いて、顧客プロファイルのキーワード・ベクトルを生成する。顧客プロファイルのキーワード・ベクトルは、顧客が過去に購入した各書籍のキーワード・ベクトルをカテゴリー別に合成して生成されるベクトルで構成される。キーワード・ベクトルの生成には、書籍のタイトル及び内容説明から取得された語、著者、カテゴリーが利用される。そして、情報検索システムは、顧客プロファイルのキーワード・ベクトルと、書籍のキーワード・ベクトルとを比較して、類似度の高い書籍のうち顧客が未購入のものを顧客にリコメンドする。
しかしながら、特許文献1に記載の技術では、取引対象について複数ある属性項目のうち、如何なる属性項目を重視してユーザが取引対象を選択したのかを特定することができない。特許文献1に記載の技術では、ユーザが望みそうな取引対象を特定することはできる。また、例えば、ユーザが過去に購入した取引対象のカテゴリーと同じカテゴリーの取引対象を、ユーザが望む取引対象として特定することができるかもしれない。しかしながら、同じカテゴリーに属する取引対象のそれぞれに、複数の属性項目が存在し、各属性項目に属性値がある。よって、カテゴリーが特定されたとしても、ユーザが重視する属性項目を特定することができたとは言い難い。
本発明は、以上の点に鑑みてなされたものであり、取引対象の選択においてユーザが重視する属性項目を特定することができる情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。
上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段と、前記第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段と、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段と、を備えることを特徴とする。
例えば、電子商取引では、取引対象の属性の情報がユーザに提供される。ユーザは、提供された情報に基づいて、取引対象を選択する。取引対象の属性は、一般的に複数存在する。そのため、属性の情報としてユーザに提供される情報は、例えば、属性項目の名称と属性値との組み合わせである。例えば、取引対象が商品である場合、商品の属性項目として、例えば、価格、商品の送料、配送方法、在庫数、商品の仕様、商品の内容等があってもよい。ユーザは、属性項目ごとにある属性値に基づいて、取引対象を選択するか否かを判断することができる。
同じカテゴリーに属する複数の取引対象の中にも、様々な取引対象が存在する。そのため、ユーザによって、選択される取引対象が異なってくる。その理由は、ユーザによって、重視する属性項目が異なるからである。例えば、価格を重視するユーザもいれば、特定の仕様を重視するユーザもいるかもしれない。取引対象を選択する上で、あるユーザが如何なる属性項目を重視するかという情報は、取引対象のマーケティングに有用な情報となる可能性がある。
この発明によれば、ユーザに選択された取引対象の情報の閲覧日時から予め設定された時間内に情報が閲覧された取引対象のうち、ユーザに選択されていない取引対象が抽出される。そして、ユーザに選択された取引対象と、抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、ユーザが重視する属性項目が特定される。同じような時期に情報が閲覧された複数の取引対象は、互いに同じ属性を重視してユーザが情報を閲覧した取引対象である蓋然性がある。そして、ユーザが重視する属性項目における属性値の設定の違うことから、複数の取引対象の中でも、ある取引対象はユーザに選択され、ある取引対象はユーザに選択されなかったと考えられる。そのため、取引対象の選択においてユーザが重視する属性項目を特定することができる。
請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の情報処理装置において、前記特定手段は、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の両方に属性値が設定されている属性項目のうち、前記リストに登録されている取引対象の方が前記第2抽出手段により抽出された取引対象よりもユーザに有利な属性値が設定されている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定することを特徴とする。
この発明によれば、ある属性項目において、ユーザに選択されている取引対象の属性値が、選択対象から除外された取引対象の属性値よりもユーザに有利である場合、その属性項目をユーザが重視していると特定される。ユーザは、属性値が自分にとって有利な取引対象の方を選択するからである。
請求項3に記載の発明は、請求項1に記載の情報処理装置において、前記特定手段は、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、のうち前記リストに登録されている取引対象にのみ属性値が設定されている属性項目の中から、設定されている属性値がユーザに有利とされている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定することを特徴とする。
この発明によれば、ある属性項目において、ユーザに選択された取引対象に対してユーザに有利とされている属性値が設定されている一方で、選択対象から除外された取引対象に対して属性値が設定されていない場合、その属性項目をユーザが重視していると判定される。ある属性項目において、属性値が分からない取引対象よりも、属性値が有利であることが分かる取引対象をユーザは選択するからである。
請求項4に記載の発明は、請求項1乃至3の何れか1項に記載の情報処理装置において、取引対象の複数の区分のうち前記リストに登録されている取引対象が属する区分に基づいて、ユーザが重視する属性項目の候補を決定する決定手段を更に備え、前記特定手段は、前記決定手段により決定された候補の中から、ユーザが重視する属性項目を特定することを特徴とする。
この発明によれば、取引対象の区分によってユーザが重視する傾向がある属性項目が異なる場合であっても、ユーザが重視する属性項目を適切に特定することができる。
請求項5に記載の発明は、請求項1乃至4の何れか1項に記載の情報処理装置において、前記第1抽出手段または前記第2抽出手段の何れか一方は、前記取引対象情報が閲覧された取引対象を示す情報と、該取引対象を検索するためにユーザにより指定された検索条件と、を対応付けて記憶する閲覧情報記憶手段に記憶された検索条件が、前記リストに登録されている取引対象を示す情報と、該取引対象を検索するためにユーザにより指定された検索条件と、を対応付けて記憶するリスト情報記憶手段に記憶された検索条件と同じ取引対象の中から抽出を行うことを特徴とする。
この発明によれば、ユーザに選択されていない取引対象の抽出精度を高めることができる。検索条件が互いに同じ取引対象は、互いに同じ属性を重視してユーザが情報を閲覧した取引対象である蓋然性が高いからである。そのため、ユーザが重視する属性項目の特定精度を高めることができる。
請求項6に記載の発明は、請求項1乃至5の何れか1項に記載の情報処理装置において、前記特定手段により特定された属性項目の属性値に基づいて、ユーザに取り引きを勧める取引対象を選択する選択手段と、前記選択手段により選択された取引対象に関する情報を提供する提供手段と、を更に備えることを特徴とする。
この発明によれば、ユーザが重視する属性項目の属性値に基づいて、ユーザに取り引きを勧める取引対象が選択されるので、ユーザが興味を持つ蓋然性が高い取引対象の情報をユーザに提供することができる。
請求項7に記載の発明は、情報処理装置により実行される情報処理方法であって、取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出ステップと、前記第1抽出ステップにおいて抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出ステップと、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出ステップにおいて抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定ステップと、を含むことを特徴とする。
請求項8に記載の発明は、情報処理装置に含まれるコンピュータを、取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段、前記第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段、及び、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段、として機能させることを特徴とする。
請求項9に記載の発明は、情報処理装置に含まれるコンピュータを、取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段、前記第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段、及び、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段、として機能させる情報処理プログラムがコンピュータ読み取り可能に記録されていることを特徴とする。
本発明によれば、ユーザに選択された取引対象の情報の閲覧日時から予め設定された時間内に情報が閲覧された取引対象のうち、ユーザに選択されていない取引対象が抽出される。そして、ユーザに選択された取引対象と、抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、ユーザが重視する属性項目が特定される。同じような時期に情報が閲覧された複数の取引対象は、互いに同じ属性を重視してユーザが情報を閲覧した取引対象である蓋然性がある。そして、ユーザが重視する属性項目における属性値の設定の違うことから、複数の取引対象の中でも、ある取引対象はユーザに選択され、ある取引対象はユーザに選択されなかったと考えられる。そのため、取引対象の選択においてユーザが重視する属性項目を特定することができる。
以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。
[1.第1実施形態]
[1-1.情報提供システムの構成及び機能概要]
先ず、本実施形態に係る情報提供システムSの構成について、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報提供システムSの概要構成の一例を示す図である。
[1-1.情報提供システムの構成及び機能概要]
先ず、本実施形態に係る情報提供システムSの構成について、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報提供システムSの概要構成の一例を示す図である。
図1に示すように、情報提供システムSは、電子商店街サーバ1と、複数の店舗端末2と、複数のユーザ端末3と、を含んで構成されている。そして、電子商店街サーバ1と各店舗端末2及び各ユーザ端末3とは、ネットワークNWを介して、例えば、通信プロトコルにTCP/IP等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。なお、ネットワークNWは、例えば、インターネット、専用通信回線(例えば、CATV(Community Antenna Television)回線)、移動体通信網(基地局等を含む)、及びゲートウェイ等により構築されている。
電子商店街サーバ1は、商品の購入が可能な電子商店街に関する各種処理を実行するサーバ装置である。電子商店街サーバ1は、本発明における情報処理装置の一例である。ユーザは、電子商店街を利用することにより、所望の店舗から所望の商品を購入することができる。電子商店街サーバ1は、ユーザ端末3からのリクエストに応じて、例えば、電子商店街のWebページを送信したり、商品の検索や購入等に関する処理を行ったりする。なお、商品は、本発明における取引対象の一例である。
店舗端末2は、電子商店街に出店している店舗の従業員等により利用される端末装置である。店舗端末2は、従業員等からの操作に基づいて電子商店街サーバ1等のサーバ装置にアクセスする。これにより、店舗端末2は、サーバ装置からWebページを受信して表示する。店舗端末2には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。従業員は、店舗端末2を利用することにより、例えば、販売する商品の情報を電子商店街に登録したり、商品の注文内容を確認したりする。
ユーザ端末3は、電子商店街を利用するユーザの端末装置である。ユーザ端末3は、ユーザからの操作に基づいて電子商店街サーバ1にアクセスすることにより、電子商店街サーバ1からWebページを受信して表示する。ユーザ端末3には、ブラウザや電子メールクライアント等のソフトウェアが組み込まれている。ユーザ端末3としては、例えば、パーソナルコンピュータ、PDA(Personal Digital Assistant)、スマートフォン等の携帯情報端末、携帯電話機等が用いられる。
ユーザは、電子商店街において購入候補となる商品を探すために、検索条件を指定することができる。検索条件としては、例えば、キーワード、商品のジャンル等を指定可能である。検索条件は、例えば、トップページ等において指定することができる。トップページは、電子商店街の最上位にあるWebページである。検索条件が指定されると、電子商店街サーバ1は、検索条件を満たす商品を検索する。具体的に、電子商店街サーバ1は、指定されたキーワードを商品名や商品説明に含む商品を検索する。また、電子商店街サーバ1は、指定されたジャンルに属する商品を検索する。検索条件が複数指定された場合、電子商店街サーバ1は、例えば、全ての検索条件を満たす商品を検索する。そして、ユーザ端末3の画面に検索結果ページが表示される。
検索結果ページは、検索された商品の一覧が表示されるWebページである。例えば、検索結果ページは、商品名、商品の画像、商品価格、店舗名等が、商品ごとに表示される。また、検索結果ページには、検索された商品の商品ページへのハイパーリンク(以下、「リンク」という)が埋め込まれている。検索結果ページにおいて、ユーザは、任意の商品のリンクを選択すると、対応する商品ページがユーザ端末3の画面に表示される。商品ページは、1つの商品に関する詳細な情報が表示されるWebページである。商品ページは、本発明における取引対象情報の一例である。
電子商店街においては、お気に入り機能が提供されている。お気に入り機能とは、電子商店街で販売されている商品をユーザのお気に入りとして登録することにより、商品ページへの参照をユーザ専用のリストに保持しておき、お気に入りの商品の商品ページをユーザが容易に閲覧することができるようにする機能である。電子商店街においては、商品ページに、「お気に入りに追加」と表示されたリンクが表示されている。ユーザがこのリンクを選択すると、商品ページに情報が表示されている商品が、ユーザのお気に入りに登録される。
ユーザは、お気に入りに登録されている商品を、お気に入りページで確認することができる。お気に入りページは、お気に入りに登録されている商品の一覧が表示されるWebページであり、ユーザごとに専用のWebページである。また、お気に入りページには、お気に入りに登録された商品の商品ページへのリンクが埋め込まれている。お気に入りページにおいて、ユーザは、任意の商品のリンクを選択すると、対応する商品ページを表示させることができる。また、お気に入りページにおいて、ユーザは、お気に入りに登録されている商品の中から不要な商品をお気に入りから削除することができる。
また、商品ページには、買い物かご投入ボタンが表示される。ユーザが買い物かご投入ボタンを選択すると、商品ページに情報が表示されている商品が買い物かごに入れられる。電子商店街における買い物かごとは、購入する候補としてユーザが選択した商品が入れられる仮想的な入れ物である。また、買い物かご投入ボタンが選択されると、ユーザ端末3の画面に、買い物かごページが表示される。買い物かごページは、ユーザが買い物かごに入れている商品の一覧を表示するWebページである。また、買い物かごページには、買い物かごページに入れられた商品の商品ページへのリンクが埋め込まれている。買い物かごページにおいて、ユーザは、任意の商品のリンクを選択すると、対応する商品ページを表示させることができる。また、買い物かごページにおいて、ユーザは、お気に入りに登録されている商品の中から不要な商品を買い物かごから外すことができる。また、買い物かごページにおいて、ユーザは注文手続きに進むためのボタンを選択すると、一覧表示されている商品の購入手続きを行うことができる。購入された商品は、買い物かごからなくなる。
ユーザによる商品の購入行為は、購入履歴として記録される。そして、ユーザは、自分の購入履歴を、購入履歴ページで確認することができる。購入履歴ページは、購入履歴の一覧を表示するWebページである。また、購入履歴ページには、購入された商品の商品ページへのリンクが埋め込まれている。購入履歴ページにおいて、ユーザは、任意の商品のリンクを選択すると、対応する商品ページを表示させることができる。
[1-2.ユーザが重視する属性項目の特定]
[1-2-1.商品の属性]
各商品は、それぞれ複数の属性を有する。商品の属性項目としては、例えば、商品名、販売元の店舗、商品コード、ジャンル、価格、送料、在庫数がある。また、商品の各属性は、属性項目に適合する何らかの属性値を有する。属性値は、属性の内容を表す情報である。例えば、商品名の属性値は、商品の名称等を表す文字列である。また例えば、商品価格の属性値は、金額を表す数値である。ユーザは、商品の各属性値を、商品ページで確認することができる。
[1-2-1.商品の属性]
各商品は、それぞれ複数の属性を有する。商品の属性項目としては、例えば、商品名、販売元の店舗、商品コード、ジャンル、価格、送料、在庫数がある。また、商品の各属性は、属性項目に適合する何らかの属性値を有する。属性値は、属性の内容を表す情報である。例えば、商品名の属性値は、商品の名称等を表す文字列である。また例えば、商品価格の属性値は、金額を表す数値である。ユーザは、商品の各属性値を、商品ページで確認することができる。
[1-2-2.商品の選択]
電子商店街でユーザが商品を選択するとき、ユーザは、商品の属性に基づいて選択を行うものと考えられる。例えば、ユーザは、複数の商品の属性を比較することにより、複数の商品の中から選択を行うかもしれない。あるいは、ユーザは、複数の商品の中から、ユーザが望む属性値を有する商品を選択するかもしれない。ユーザが商品を選択する上で、ユーザが重視する属性項目というものが、ユーザごとに異なる場合がある。ユーザが重視する属性項目とは、例えば、ユーザが商品の選択の判断材料とする属性項目である。例えば、あるユーザは、価格は重視している場合がある。また、別のあるユーザは、価格はさほど重視していないが、現在の在庫の有無を重視している場合がある。各ユーザがそれぞれ如何なる属性項目を重視しているかということが、商品の販売を促進する上で重要な情報となる場合がある。例えば、重視する属性項目が分かれば、その属性項目において、属性値が、ユーザが欲しいと思うような商品の購入をユーザに勧めることができる。つまり、各ユーザに適した商品をユーザに勧めることができる。そこで、電子商店街サーバ1は、各ユーザが重視する属性項目を特定する。
電子商店街でユーザが商品を選択するとき、ユーザは、商品の属性に基づいて選択を行うものと考えられる。例えば、ユーザは、複数の商品の属性を比較することにより、複数の商品の中から選択を行うかもしれない。あるいは、ユーザは、複数の商品の中から、ユーザが望む属性値を有する商品を選択するかもしれない。ユーザが商品を選択する上で、ユーザが重視する属性項目というものが、ユーザごとに異なる場合がある。ユーザが重視する属性項目とは、例えば、ユーザが商品の選択の判断材料とする属性項目である。例えば、あるユーザは、価格は重視している場合がある。また、別のあるユーザは、価格はさほど重視していないが、現在の在庫の有無を重視している場合がある。各ユーザがそれぞれ如何なる属性項目を重視しているかということが、商品の販売を促進する上で重要な情報となる場合がある。例えば、重視する属性項目が分かれば、その属性項目において、属性値が、ユーザが欲しいと思うような商品の購入をユーザに勧めることができる。つまり、各ユーザに適した商品をユーザに勧めることができる。そこで、電子商店街サーバ1は、各ユーザが重視する属性項目を特定する。
ユーザが重視する属性項目を特定するため、電子商店街サーバ1は、ユーザが選択した商品と、ユーザが選択しなかった商品とを特定する。あるいは、電子商店街サーバ1は、ユーザが現在選択している商品と、ユーザが現在選択してはいない商品とを特定する。ユーザが選択した商品またはユーザが現在選択している商品を、「選択商品」という。一方、ユーザが選択しなかった商品またはユーザが現在選択していない商品を、「比較商品」という。ユーザによる商品の選択行為の代表的な例としては、商品の購入がある。また、商品の選択行為としては、商品のお気に入りへの登録、商品の買い物かごへの投入がある。購入履歴、お気に入り及び買い物かごは、それぞれ本発明におけるリストの一例である。
(1)お気に入り
ユーザは、商品の属性に基づいて、複数の商品の中から、例えば、興味を持った商品、購入候補とした商品等をお気に入りに登録することがある。お気に入りにおける選択商品は、現在お気に入りに登録されている商品である。一方、お気に入りにおける比較商品は、現在お気に入りに登録されていない商品の中から抽出される。従って、お気に入りにおける比較商品は、お気に入りに登録されたことがない商品と、お気に入りに登録されたことはあるが、現在はお気に入りから削除された商品とを含む。お気に入りから削除された商品は、例えば、ユーザが興味を失った商品、購入候補とはならなくなった商品等がある。
ユーザは、商品の属性に基づいて、複数の商品の中から、例えば、興味を持った商品、購入候補とした商品等をお気に入りに登録することがある。お気に入りにおける選択商品は、現在お気に入りに登録されている商品である。一方、お気に入りにおける比較商品は、現在お気に入りに登録されていない商品の中から抽出される。従って、お気に入りにおける比較商品は、お気に入りに登録されたことがない商品と、お気に入りに登録されたことはあるが、現在はお気に入りから削除された商品とを含む。お気に入りから削除された商品は、例えば、ユーザが興味を失った商品、購入候補とはならなくなった商品等がある。
なお、ユーザは、購入した商品を、お気に入りから削除することがある。この場合、購入された商品は、お気に入りに関しては比較商品となる場合があるが、購入に関しては選択商品となる。
(2)買い物かご
ユーザは、商品の属性に基づいて、複数の商品の中から、例えば、購入すると決めた商品、おそらく購入するであろう商品等を、買い物かごに入れる。買い物かごにおける選択商品は、現在お買い物かごに入っている商品である。一方、買い物かごにおける比較商品は、現在買い物かごに入っていない商品の中から抽出される。従って、買い物かごにおける比較商品は、買い物かごに入れられたことがない商品と、買い物かごに入れられたことはあるが、現在は買い物かごから外された商品と、購入された商品と、を含む。購入された商品は、買い物かごに関しては比較商品となる場合があるが、購入に関しては選択商品となる。
ユーザは、商品の属性に基づいて、複数の商品の中から、例えば、購入すると決めた商品、おそらく購入するであろう商品等を、買い物かごに入れる。買い物かごにおける選択商品は、現在お買い物かごに入っている商品である。一方、買い物かごにおける比較商品は、現在買い物かごに入っていない商品の中から抽出される。従って、買い物かごにおける比較商品は、買い物かごに入れられたことがない商品と、買い物かごに入れられたことはあるが、現在は買い物かごから外された商品と、購入された商品と、を含む。購入された商品は、買い物かごに関しては比較商品となる場合があるが、購入に関しては選択商品となる。
(3)購入
ユーザは、商品の属性に基づいて、複数の商品の中から、購入する商品を選択する。購入における選択商品は、ユーザが購入したことがある商品である。一方、購入における比較商品は、ユーザが購入したことがない商品の中から抽出される。
ユーザは、商品の属性に基づいて、複数の商品の中から、購入する商品を選択する。購入における選択商品は、ユーザが購入したことがある商品である。一方、購入における比較商品は、ユーザが購入したことがない商品の中から抽出される。
[1-2-3.特定方法]
上述したように、電子商店街サーバ1は、選択商品と比較商品とを特定する。選択商品と比較商品との特定、及び、ユーザが重視する属性項目の特定は、お気に入り、買い物かご及び購入のそれぞれで別々に行われる。それぞれ別々の観点で商品の選択が行われるからである。具体的に、電子商店街サーバ1は、お気に入りの情報、買い物かごの情報または購入履歴に基づいて、選択商品を特定する。次いで、電子商店街サーバ1は、ユーザによる選択商品の商品ページの閲覧日時から、前後予め設定された比較商品抽出時間内にユーザによって商品ページが閲覧された商品を抽出する。同じような時期に商品ページが閲覧された複数の商品は、互いに同一の属性項目を重視してユーザが情報を閲覧した商品である蓋然性があるからである。次いで、電子商店街サーバ1は、抽出した商品の中から、選択商品ではない商品を抽出する。このときに抽出される商品が、比較商品である。
上述したように、電子商店街サーバ1は、選択商品と比較商品とを特定する。選択商品と比較商品との特定、及び、ユーザが重視する属性項目の特定は、お気に入り、買い物かご及び購入のそれぞれで別々に行われる。それぞれ別々の観点で商品の選択が行われるからである。具体的に、電子商店街サーバ1は、お気に入りの情報、買い物かごの情報または購入履歴に基づいて、選択商品を特定する。次いで、電子商店街サーバ1は、ユーザによる選択商品の商品ページの閲覧日時から、前後予め設定された比較商品抽出時間内にユーザによって商品ページが閲覧された商品を抽出する。同じような時期に商品ページが閲覧された複数の商品は、互いに同一の属性項目を重視してユーザが情報を閲覧した商品である蓋然性があるからである。次いで、電子商店街サーバ1は、抽出した商品の中から、選択商品ではない商品を抽出する。このときに抽出される商品が、比較商品である。
電子商店街サーバ1は、選択商品と比較商品とを特定すると、選択商品と比較商品との間で、設定の異なる属性値に基づいて、ユーザが重視する項目を特定する。本実施形態においては、各属性項目において、選択商品と比較商品とのそれぞれに属性値が設定されている。そこで、電子商店街サーバ1は、選択商品の属性値と比較商品の属性値とを比較する。属性値の設定内容が異なれば、選択商品の属性値と比較商品の属性値とは一致しない。比較の結果、電子商店街サーバ1は、選択商品の属性値の方が比較商品の属性値よりもユーザにとって有利である属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定する。ユーザは、自分が重視する項目の属性値が自分にとって有利な商品を選択するからである。そこで、本実施形態においては、属性値の比較対象とされる属性項目は、属性値に基づいて有利不利の判定が可能な属性項目である。
図2は、選択商品及び比較商品それぞれの属性値の内容の一例を示す図である。各商品には、商品価格、配送方法、送料、ポイント付与率、在庫数及び評価値の各属性項目において、属性値が設定されている。商品価格が低い商品であるほど、ユーザにとって有利な商品である。配送方法としては、例えば、通常の配送方法と、商品が注文された日の翌日までに必ず配達される配送方法とがある。通常の配送方法よりも、翌日までに必ず配達される配送方法の方が、ユーザに有利である。また、送料が低いほど、ユーザに有利である。ポイント付与率とは、ユーザが商品を購入した場合に、ユーザに対して付与されるポイントの数の商品価格に対する割合である。このポイントは、ユーザが電子商店街で商品を購入するときに、金銭と同等の価値を有するものとして購入代金に充てることができるものである。ポイント付与率が高いほど、ユーザに有利である。在庫数が多いほど、ユーザに有利である。評価値は、商品に対してユーザから付けられた評価の高さを示す値である。ユーザは、商品に対するレビューを登録することができるとともに、評価値を付けることができる。商品の属性値としての評価値は、各ユーザが付けた評価値を平均した値である。評価値が高いほど、ユーザに有利である。なお、商品価格と送料とを合算して得られる総購入費用も、有利な商品であるか否かを判定可能な属性項目である。総購入費用が低いほど、ユーザに有利である。
図2の例では、選択商品の送料は、比較商品の送料よりも高い。また、選択商品の在庫数は、比較商品の在庫数よりも少ない。つまり、送料及び在庫数の属性値は、比較商品の方が選択商品よりも有利である。従って、送料及び在庫数は、ユーザが重視しない属性項目であると考えられる。
また、選択商品と比較商品との間で、商品価格、配送方法及び評価値が互いに同一である。つまり、商品価格、配送方法及び評価値の属性値については、選択商品は比較商品に対して有利でも不利でもない。この場合、商品価格、配送方法及び評価値は、ユーザが重視する属性項目であるとは判定されない。
選択商品のポイント付与率、比較商品のポイント付与率よりも高い。つまり、ポイント付与率の属性値については、選択商品の方が比較商品よりも有利である。従って、ポイント付与率が、ユーザが重視する属性項目であると特定される。また、選択商品の商品価格、送料及びポイント付与率は、2000円、600円及び10%である。従って、選択商品を購入したユーザに対して付与されるポイント数は、200ポイントである。また、比較商品の商品価格、送料及びポイント付与率は、2000円、500円及び1%である。従って、比較商品を購入したユーザに対して付与されるポイント数は、20ポイントである。1ポイントを1円に換算して、ユーザが商品を購入した場合のユーザの収支を計算したとする。すると、選択商品の場合、2000円+600円-200円=2400円の支出となる。一方、比較商品の場合、2000円+500円-20円=2480円の支出となる。従って、比較商品よりも選択商品の方がユーザにとって有利である。
ところで、1つの選択商品に対して、複数の比較商品が特定される場合がある。この場合、ある属性項目において、選択商品の属性値が、ある比較商品の属性値よりも有利ではあるが、選択商品の属性値が、別の比較商品の属性値よりも有利ではないということが起こる場合がある。この場合、電子商店街サーバ1は、例えば、全ての比較商品の属性値と比較して、選択商品の属性値の方が有利である属性項目を、ユーザが重視する属性項目としてもよい。また例えば、電子商店街サーバ1は、属性項目ごとに、比較商品の総数に対して、選択商品の属性値の方が有利である比較商品の数の割合を計算してもよい。この割合を、「重視度」という。そして、電子商店街サーバ1は、重視度が最も高い属性項目を、ユーザが重視する属性項目としてもよい。また、電子商店街サーバ1は、重視度が高い順に各属性項目に対して順位を付けてもよい。そして、電子商店街サーバ1は、重視度の順位が1番目から予め設定された順位までの属性項目を、ユーザが重視する属性項目としてもよい。また、電子商店街サーバ1は、重視度が、予め定められた閾値よりも高い属性項目全てを、ユーザが重視する属性項目としてもよい。
なお、電子商店街サーバ1は、比較商品を特定するとき、比較商品抽出時間内に商品ページが閲覧された商品のうち、選択商品とジャンルが同じ商品のみを、比較商品としてもよい。互いに関連性のないジャンルに属する複数の商品間で、ユーザが属性を比較して選択を行う蓋然性は低いからである。また、属性項目によっては、ジャンルが異なると、属性値の範囲が全く異なる場合があるからである。例えば、ミネラルウォーターと、パーソナルコンピュータとでは、価格帯が全く異なる。
また、電子商店街サーバ1は、比較商品抽出時間内に商品ページが閲覧された商品のうち、選択商品が検索されたときにユーザが指定した検索条件と同じ検索条件で検索された商品のみを、比較商品としてもよい。検索条件が同じであるということは、ユーザによる検索の観点が同じであるということである。従って、検索条件が同じ複数の商品は、単に同じ時期に商品ページが閲覧されただけの場合よりも、互いに同一の属性項目を重視してユーザが商品の情報を閲覧した蓋然性がより高いからである。
[1-3.電子商店街サーバの構成]
次に、電子商店街サーバ1の構成について、図3乃至図5を用いて説明する。
次に、電子商店街サーバ1の構成について、図3乃至図5を用いて説明する。
図3は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1の概要構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、電子商店街サーバ1は、通信部11と、記憶部12と、入出力インターフェース13と、システム制御部14と、を備えている。そして、システム制御部14と入出力インターフェース13とは、システムバス15を介して接続されている。
通信部11は、ネットワークNWに接続して、店舗端末2やユーザ端末3等との通信状態を制御するようになっている。
記憶部12は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されている。記憶部12は、本発明における閲覧情報記憶手段及びリスト情報記憶手段の一例である。この記憶部12には、会員情報DB12a、ジャンル情報DB12b、店舗情報DB12c、属性定義情報DB12d、商品情報DB12e、クエリログDB12f、閲覧履歴DB12g、買い物かご情報DB12h、購入履歴DB12i、お気に入り情報DB12j、重視項目情報DB12k等のデータベースが構築されている。「DB」は、データベースの略語である。
図4(a)は、会員情報DB12aに登録される内容の一例を示す図である。会員情報DB12aには、情報提供システムSに会員登録しているユーザに関する会員情報が登録される。具体的に、会員情報DB12aには、ユーザID、パスワード、ニックネーム、氏名、生年月日、性別、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレス、保有ポイント数等のユーザの属性が、ユーザごとに対応付けて登録される。ユーザIDは、ユーザの識別情報である。保有ポイント数は、ユーザが保有しているポイントの数である。
図4(b)は、ジャンル情報DB12bに登録される内容の一例を示す図である。ジャンル情報DB12bには、商品のジャンルに関するジャンル情報が登録されている。具体的に、ジャンル情報DB12bには、ジャンルID、ジャンル名、ジャンルのレベル、親ジャンルID、子ジャンルIDリスト等のジャンルの属性が、ジャンルごとに対応付けて登録される。ジャンル情報は、例えば、電子商店街の管理者等により設定される。
商品のジャンルは、木構造で階層的に定義されている。具体的に、木構造の各ノードが、ジャンルに相当する。ノードの深さが、そのノードに相当するジャンルのレベル(階層)に相当する。ノードの深さは、根に位置するノード(以下、「根ノード」という)からの距離である。レベルの値が大きいほど、レベルとしての深さが深く、レベルの値が小さいほど、レベルとしての深さが浅い。根ノードが有する子ノードに相当するジャンルがレベル1のジャンルである。レベル1のジャンルが最上位のジャンルである。レベル1の各ジャンルに対しては、子ノードに相当するジャンルが、レベル2のジャンルとして定義されている。ここで、あるジャンルC1の子ノードに相当するジャンルC2を、ジャンルC1の「子ジャンル」という。子ジャンルを、サブジャンルともいう。また、このときのジャンルC1を、ジャンルC2の「親ジャンル」という。子ジャンルは、親ジャンルを更に複数に区分したときに、同じような商品が属する範囲である。従って、子ジャンルは親ジャンルに属する。
ジャンルIDは、ジャンル情報によって定義されるジャンルの識別情報である。親ジャンルIDは、ジャンル情報によって定義されるジャンルの親ジャンルのジャンルIDである。子ジャンルIDリストは、ジャンル情報によって定義されるジャンルの子ジャンルのジャンルIDのリストである。子ジャンルIDリストは、ジャンル情報によって定義されるジャンルが子ジャンルを有する場合に設定される。
図4(c)は、店舗情報DB12cに登録される内容の一例を示す図である。店舗情報DB12cには、電子商店街に出店している店舗に関する店舗情報が登録される。具体的に、店舗情報DB12cには、店舗ID、店舗名、郵便番号、住所、電話番号、電子メールアドレス等の店舗の属性が、店舗ごとに対応付けて登録される。店舗IDは、店舗の識別情報である。
図4(d)は、属性定義情報DB12dに登録される内容の一例を示す図である。属性定義情報DB12dには、商品の属性の定義を示す属性定義情報が登録される。属性定義情報が登録される属性項目は、ユーザが重視する属性項目の候補となる属性項目である。具体的に、属性定義情報DB12dには、属性ID、属性項目名、データ型、有利属性値情報等が、属性項目ごとに登録されている。属性定義情報は、例えば、電子商店街の管理者等により設定される。ユーザが重視する属性項目の候補となる属性項目を、「候補項目」という。
属性IDは、属性項目の識別情報である。属性項目名は、属性項目の名称である。データ型は、属性値のデータ型である。データ型としては、例えば、整数型、固定小数点型、浮動小数点型、列挙型、論理型、文字列型等がある。例えば、商品価格のデータ型は整数型である。また例えば、配送方法のデータ型は列挙型である。有利属性値情報は、如何なる属性値がユーザにとって有利であるかを示す情報である。例えば、属性値のデータ型が、数値のデータ型である場合、有利属性値情報には、数値が高いほど有利であることを示す情報、または、数値が低いほど有利であることを示す情報の何れか一方が設定される。数値のデータ型は、例えば、整数型、固定小数点型、浮動小数点型である。また、属性値のデータ型が、数値のデータ型ではない場合、有利属性値情報には、ユーザにとっての有利さの順序を示す情報が設定される。例えば、配送方法の属性値として、通常配送が、1という値で表され、翌日までに配送する方法が、2という値で表されるとする。この場合、有利属性値情報には、属性値が高いほど有利であることを示す情報が設定される。また、設定される可能性がある属性値が2種類のみ存在する場合、有利属性値情報には、有利な方の属性値が設定されてもよい。例えば、配送方法の有利属性値情報には、2が設定される。
図4(e)は、商品情報DB12eに登録される内容の一例を示す図である。商品情報DB12eには、電子商店街で販売されている商品に関する商品情報が登録される。具体的に、商品情報DB12eには、商品ID、店舗ID、商品コード、ジャンルID、商品名、商品画像のURL(Uniform Resource Locator)、商品説明、商品価格、配送方法、送料情報、ポイント付与率、在庫数、評価値、広告コンテンツ等の商品の属性値が、店舗が販売する商品ごとに対応付けて登録される。商品情報に設定されている各属性値は、商品ページに表示される情報である。一部の属性値については、その属性値に対応する情報が商品ページに表示される。例えば、商品画像のURLに対応する画像が表示される。候補項目は、商品価格、配送方法、送料情報、ポイント付与率、在庫数、評価値である。なお、ここで列挙された属性項目は、候補項目の一例である。例えば、ここで列挙された属性項目以外の属性項目が、候補項目として商品情報に追加されてもよい。また例えば、ここで列挙された属性項目のうち少なくとも1つが候補項目ではなくてもよい。
商品IDは、店舗が、販売する商品を管理するための商品の識別情報である。商品IDは、取引対象を示す情報の一例である。店舗IDは、商品の販売元の店舗を示す。商品コードは、商品を識別するコード番号である。同一の商品に対しては同一の商品コードが付与される。商品コードとしては、例えば、JAN(Japanese Article Number Code)コードがある。商品IDは、基本的に商品ページと一対一で対応する。従って、商品コードが同一の商品であっても、商品情報が異なる複数の商品に対しては、互いに異なる商品IDが付与される。本実施形態においては、商品IDが互いに異なる商品同士は、互いに異なる商品であるとする。従って、選択商品と商品コードが同一ではあるが商品IDが異なる商品は、選択商品に対する比較商品として抽出される可能性がある。ジャンルIDは、商品が属するジャンルのジャンルIDである。基本的には、最下位のレベルに定義されているジャンル(木構造における葉ノードに相当するジャンル)のジャンルIDが設定されている。つまり、各商品は、最も細分化されたジャンルでジャンル分けされている。商品名は、店舗が付けた商品の名称である。そのため、この商品名は、商品の正式な名称とは異なる場合がある。送料情報は、商品の送料を計算するために用いられる情報である。例えば、送料情報には、商品の送付先となる都道府県ごとに、対応する送料が設定されている。広告コンテンツは、商品の広告を表すコンテンツである。広告コンテンツの表示内容は、例えば、商品の広告、商品の購入を推奨する情報等である。広告コンテンツは、例えば、電子商店街のWebページ内に表示される。広告コンテンツは、例えば、画像データ、動画データ、テキストデータ等であってもよい。また、広告コンテンツは、複数種類のデータが混在したものであってもよい。
図4(f)は、クエリログDB12fに登録される内容の一例を示す図である。クエリログDB12fには、クエリログが登録される。クエリログは、ユーザによる検索条件の指定の履歴である。クエリログは、本発明における履歴の一例である。具体的に、クエリログDB12fには、受信日時、検索条件情報及びユーザIDが、検索リクエストが受信されるごとに対応付けて登録される。検索リクエストは、ユーザが検索条件を指定して、商品の検索を要求する操作を行ったときに、ユーザ端末3から電子商店街サーバ1へ送信されるメッセージである。検索リクエストは、検索条件情報を含む。
受信日時は、検索リクエストが受信された日時である。検索条件情報は、ユーザにより指定された検索条件を示す情報である。検索条件としてキーワードが指定された場合、検索条件情報は、指定されたキーワードを含む。検索条件としてジャンルが指定された場合、検索条件情報は、指定されたジャンルのジャンルIDを含む。検索条件が複数指定された場合、検索条件情報は、検索条件を示す情報を複数含む。ユーザIDは、検索を要求したユーザを示す。
図4(g)は、閲覧履歴DB12gに登録される内容の一例を示す図である。閲覧履歴は、閲覧履歴DB12gには、商品ページの閲覧履歴が登録される。具体的に、閲覧履歴DB12gには、閲覧日時、商品ID、ユーザID及び検索条件情報が、商品ページが閲覧されるごとに対応付けて登録される。
閲覧日時は、商品ページが閲覧された日時を示す。具体的に、閲覧日時は、電子商店街サーバ1がユーザ端末3へ商品ページを送信した日時である。商品IDは、商品ページが閲覧された商品を示す。ユーザIDは、商品ページを閲覧したユーザを示す。検索条件情報は、商品ページが閲覧された商品が検索されたときにユーザにより指定された検索条件を示す。システム制御部14は、検索結果ページにおいてユーザが商品ページへのリンクを選択したことにより、対応する商品ページをユーザ端末3へ送信するとき、検索を要求したユーザのユーザIDを含むクエリログのうち、受信日時が最も遅いクエリログをクエリログDB12fから検索する。そして、システム制御部14は、検索したクエリログから検索条件情報を取得し、取得した検索条件情報を含む閲覧日時を登録する。一方、システム制御部14は、お気に入りページ、買い物かごページまたは購入履歴ページにおいて、ユーザが商品ページへのリンクを選択したことにより、対応する商品ページをユーザ端末3へ送信するとき、対応するお気に入り情報、買い物かご情報または購入履歴から、検索条件情報を取得する。そして、システム制御部14は、取得した検索条件情報を含む閲覧履歴を登録する。なお、お気に入り情報、買い物かご情報及び購入履歴の詳細は後述する。
図4(h)は、本実施形態に係る買い物かご情報DB12hに登録される内容の一例を示す図である。買い物かご情報DB12hには、買い物かごに関する買い物かご情報が登録される。具体的に、買い物かご情報DB12hには、ユーザID、店舗ID、商品ID、投入個数及び検索条件情報が、買い物かごに入れられている商品ごとに登録される。
ユーザIDは、商品を買い物かごに入れたユーザを示す。店舗IDは、買い物かごに入れられた商品の販売元の店舗を示す。商品IDは、買い物かごに入れられた商品を示す。投入個数は、買い物かごに入れられた商品の個数を示す。検索条件情報は、買い物かごに入れられた商品が検索されたときにユーザにより指定された検索条件を示す。システム制御部14は、商品ページにおいて買い物かご投入ボタンが選択されることにより買い物かご情報を登録するとき、表示されていた商品ページの閲覧履歴を閲覧履歴DB12gから検索する。つまり、システム制御部14は、買い物かごへ商品を入れたユーザのユーザIDを含む閲覧履歴のうち、閲覧日時が最も遅い閲覧履歴を検索する。そして、システム制御部14は、検索した閲覧履歴から検索条件情報を取得し、取得した閲覧履歴を含む買い物かご情報を登録する。
図5(a)は、購入履歴DB12iに登録される内容の一例を示す図である。購入履歴DB12iには、ユーザによる商品の購入履歴が登録される。具体的に、購入履歴DB12iには、注文コード、購入日時、ユーザID、商品ID、店舗ID、商品コード、購入数、検索条件情報等が、商品の購入ごとに対応付けて登録される。注文コードは、商品の注文が行われるたびに付与される注文の識別情報である。ユーザIDは、購入したユーザを示す。商品ID及び商品コードは、購入された商品を示す。店舗IDは、購入先の店舗を示す。購入数は、購入された商品の個数である。検索条件情報は、購入された商品が検索されたときにユーザにより指定された検索条件を示す。システム制御部14は、買い物かご情報DB12hに登録されている買い物かご情報に基づいて、購入履歴を登録する。このとき、システム制御部14は、買い物かご情報から検索条件情報を取得し、取得した閲覧履歴を含む買い物かご情報を登録する。
図5(b)は、お気に入り情報DB12jに登録される内容の一例を示す図である。お気に入り情報DB12jには、ユーザのお気に入りに関するお気に入り情報が登録される。具体的に、お気に入り情報DB12jには、ユーザID、商品ID、登録日時及び検索条件情報等が、お気に入りに商品が登録されるごとに対応付けて登録される。
ユーザIDは、お気に入りへの登録を行ったユーザを示す。商品IDは、お気に入りに登録された商品を示す。また、商品IDは、お気に入りに登録された商品の商品ページへの参照に相当する情報である。商品ページへの実際の参照の情報はURLであるが、商品ページのURLは、商品IDから特定することが可能である。なお、商品ページのURLが、商品IDとともにまたは商品IDの代わりにお気に入り情報DB12jに登録されるようになっていてもよい。登録日時は、お気に入りへの登録が行われた日時を示す。検索条件情報は、お気に入りに登録された商品が検索されたときにユーザにより指定された検索条件を示す。システム制御部14は、商品ページにおいて「お気に入りに追加」と表示されたリンクが選択されることによりお気に入り情報を登録するとき、表示されていた商品ページの閲覧履歴を閲覧履歴DB12gから検索する。そして、システム制御部14は、検索した閲覧履歴から検索条件情報を取得し、取得した閲覧履歴を含む買い物かご情報を登録する。
図5(c)は、重視項目情報DB12kに登録される内容の一例を示す図である。重視項目情報DB12kには、ユーザが重視する属性項目として特定された属性項目に関する重視項目情報が登録される。具体的に、重視項目情報DB12kには、ユーザID、登録日時、選択種別、選択商品ID、重視属性ID、推奨商品ID等が、対応付けて登録される。
ユーザIDは、重視する属性項目が特定されたユーザを示す。登録日時は、重視項目情報が登録された日時である。選択種別は、商品の選択行為の種類を示す。具体的に、選択種別には、お気に入りへの登録を示す「お気に入り」、買い物かごへの投入を示す「買い物かご」、または、購入を示す「購入」のうち何れかが設定される。選択商品IDは、ユーザが重視する属性項目が特定された選択商品の商品IDである。重視属性IDは、ユーザが重視する属性項目の属性IDである。推奨商品IDは、ユーザに購入が勧められる商品の候補の商品IDである。ユーザに購入が勧められる商品の候補を、「推奨商品」という。ユーザが閲覧するWebページに広告コンテンツが表示される場合、推奨商品の広告コンテンツが優先的に表示される。推奨商品は、ユーザが重視する属性項目に応じて選択される。推奨商品は、複数選択されてもよい。その場合、推奨商品IDは複数登録される。
次に、記憶部12に記憶されるその他の情報について説明する。記憶部12には、Webページを表示するためのHTML(HyperText Markup Language)文書、XML(Extensible Markup Language)文書、画像データ、テキストデータ、電子文書等の各種データが記憶されている。設定値としては、例えば、比較商品抽出時間内等がある。
また、記憶部12には、オペレーティングシステム、WWW(World Wide Web)サーバプログラム、DBMS(Database Management System)、電子商取引管理プログラム等の各種プログラムが記憶されている。電子商取引管理プログラムは、電子商取引に関する各種の処理を実行するためのプログラムである。電子商取引管理プログラムは、ユーザが重視する属性項目を特定したり、推奨商品を選択したりするためのプログラムを含む。なお、各種プログラムは、例えば、他のサーバ装置等からネットワークNWを介して取得されるようにしてもよいし、DVD(Digital Versatile Disc)等の記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。
入出力インターフェース13は、通信部11及び記憶部12とシステム制御部14との間のインターフェース処理を行うようになっている。
システム制御部14は、CPU14a、ROM(Read Only Memory)14b、RAM(Random Access Memory)14c等により構成されている。そして、システム制御部14は、CPU14aが、各種プログラムを読み出し実行することにより、本発明における第1抽出手段、第2抽出手段、特定手段、決定手段、選択手段及び提供手段として機能するようになっている。
なお、電子商店街サーバ1が、複数のサーバ装置で構成されてもよい。例えば、ユーザが重視する属性項目を特定するための処理を行うサーバ装置、電子商店街において商品の検索や注文等の処理を行うサーバ装置、ユーザ端末3からのリクエストに応じてWebページを送信するサーバ装置、及びデータベースを管理するサーバ装置等が、互いにLAN等で接続されてもよい。
[1-4.情報提供システムの動作]
次に、情報提供システムSの動作について、図6乃至図8を用いて説明する。
次に、情報提供システムSの動作について、図6乃至図8を用いて説明する。
図6は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の1ユーザ重視属性項目特定処理における処理例を示すフローチャートである。
システム制御部14は、ユーザが重視する属性項目を特定する処理を、例えば、定期的に実行する。そして、システム制御部14は、ユーザごとに、ユーザが重視する属性項目を特定する。1ユーザ重視属性項目特定処理は、1人のユーザについて、ユーザが重視する属性項目を特定する処理である。従って、1ユーザ重視属性項目特定処理は、ユーザごとに実行される。
なお、お気に入り、買い物かご及び購入のそれぞれにおいて、ユーザが重視する属性項目を特定する処理は、選択商品を特定するための情報が異なること以外、基本的に同じである。従って、以下では、これらを代表してお気に入りについての処理を説明する。ここで、重視する属性項目が特定される対象となるユーザを、「対象ユーザ」という。
図6に示すように、システム制御部14は、対象ユーザのユーザIDを含むお気に入り情報のうち、予め設定された期間内に登録されたお気に入り情報を、お気に入り情報DB12jから検索する(ステップS1)。予め設定された期間とは、例えば、対象ユーザについて、前回1ユーザ重視属性項目特定処理が実行されてから現時点までの間である。次いで、システム制御部14は、該当するお気に入り情報が検索されたか否かを判定する(ステップS2)。このとき、システム制御部14は、該当するお気に入り情報が検索されなかったと判定した場合には(ステップS2:NO)、1ユーザ重視属性項目特定処理を終了させる。
一方、システム制御部14は、該当するお気に入り情報が検索されたと判定した場合には(ステップS2:YES)、検索されたお気に入り情報のうち1つを選択する。そして、システム制御部14は、選択したお気に入り情報から、選択商品の商品IDを、対象選択商品の商品IDとして取得する(ステップS3)。
次いで、システム制御部14は、対象ユーザのユーザID及び対象選択商品の商品IDを含む閲覧履歴を、閲覧履歴DB12gから検索する(ステップS4)。そして、システム制御部14は、閲覧履歴に含まれる閲覧日時を、基準日時として取得する。ここで、該当する閲覧履歴が複数登録されている場合がある。そこで、システム制御部14は、例えば、選択したお気に入り情報の登録日時よりも閲覧日時が早い閲覧履歴のうち、閲覧日時がお気に入り情報の登録日時に最も近い閲覧履歴を検索してもよい。
次いで、システム制御部14は、第1抽出手段として、対象ユーザのユーザID及び対象選択商品の商品IDを含む閲覧履歴のうち、閲覧日時が基準日時の前後比較商品抽出時間内である閲覧履歴を、閲覧履歴DB12gから検索する(ステップS5)。
次いで、システム制御部14は、第2抽出手段として、検索された閲覧履歴の中から、現在お気に入りに登録されていない商品の閲覧履歴を抽出する。そして、システム制御部14は、抽出された各閲覧履歴に含まれる商品IDを、比較商品の商品IDとして取得する(ステップS6)。具体的に、システム制御部14は、対象ユーザのユーザIDを含むお気に入り情報を、お気に入り情報DB12jから検索する。次いで、システム制御部14は、検索された各お気に入り情報から、商品IDを取得する。次いで、システム制御部14は、お気に入り情報から取得された商品IDのうち何れかの商品IDと同一の商品IDを含む閲覧履歴を、検索された閲覧履歴から削除する。その結果、残った閲覧履歴が、抽出された閲覧履歴である。
次いで、システム制御部14は、対象選択商品の商品情報と、比較商品の商品情報とを商品情報DB12eから取得する(ステップS7)。
次いで、システム制御部14は、抽出された閲覧履歴の中から、対象選択商品と同じジャンルに属する商品の閲覧履歴を抽出する(ステップS8)。具体的に、システム制御部14は、対象選択商品の商品情報からジャンルIDを取得するとともに、比較商品の商品情報からジャンルIDを取得する。そして、システム制御部14は、ジャンルIDに基づいて、対象選択商品と比較商品とが同じジャンルに属するか否かを判定する。例えば、システム制御部14は、対象選択商品のジャンルIDと比較商品のジャンルIDとを比較し、ジャンルID同士が一致する場合に、対象選択商品と比較商品とが同じジャンルに属すると判定してもよい。この場合、最下位のレベルにおいて、対象選択商品のジャンルと比較商品のジャンルとが同一であるか否かが判定される。そして、システム制御部14は、対象選択商品とジャンルIDが同一である商品の閲覧履歴を抽出する。
また例えば、システム制御部14は、最下位のレベルよりも上位のレベルにおいて、対象選択商品のジャンルと比較商品のジャンルとが同一であるか否かを判定してもよい。最下位のレベルでジャンル同士が同一であるか否かが判定されると、同一のジャンルに属する商品の範囲が狭くなる場合があるからである。例えば、レベル2のジャンルとして、「デジタルカメラ」があるとする。また、「デジタルカメラ」の子ジャンルとして、デジタルカメラのメーカーごとにジャンル分けが行われていたとする。例えば、レベル3のジャンルとして、「X社」、「Y社」、「Z社」等があるとする。この場合、同一のジャンルに属するか否かは、レベル3で判定するよりも、レベル2で判定した方が妥当である場合がある。メーカーの境を超えて、デジタルカメラの中から選択が行われることが一般的であるからである。なお、如何なるレベルで同一のジャンルに属するか否かを判定するかは、全てジャンルで同一であってもよいし、ジャンルごとに応じて決定されてもよい。ジャンル情報DB12bに登録されているジャンル情報には、親ジャンルIDが設定されている。そのため、対象選択商品や比較商品のジャンルIDに対応するジャンル情報から、親ジャンルのジャンルIDを取得することができる。従って、システム制御部14は、対象選択商品や比較商品が属するジャンルのうち、比較するレベルのジャンルのジャンルIDを取得することができる。そして、システム制御部14は、比較するレベルのジャンルにおいて、取得した対象選択商品のジャンルIDと比較商品のジャンルIDとが同一であるか否かを判定すればよい。
次いで、システム制御部14は、ステップS8において抽出された閲覧履歴の中から、対象選択商品と同じ検索条件で検索された商品の閲覧履歴を抽出する(ステップS9)。具体的に、システム制御部14は、選択したお気に入り情報から検索条件情報を取得するとともに、抽出した閲覧履歴から検索条件情報を取得する。次いで、システム制御部14は、対象選択商品の検索条件情報と比較商品の検索条件情報とが一致するか否かを判定する。ここで、システム制御部14は、検索条件が複数指定されていた場合、全て検索条件が一致する場合にのみ、検索条件情報が一致すると判定してもよいし、少なくとも1つの検索条件が一致する場合にのみ、検索条件情報が一致すると判定してもよい。そして、システム制御部14は、対象選択商品と検索条件情報が一致する商品の閲覧履歴を抽出する。
こうして、システム制御部14は、最終的な比較商品を抽出する。なお、システム制御部14は、ステップS7~S9を、ステップS5の後に実行してもよい。また、システム制御部14は、ステップS8及びS9のうち、何れか一方のみを実行してもよいし、両方とも実行しなくてもよい。システム制御部14は、ステップS6で抽出された商品を、最終的な比較商品としてもよい。
また、システム制御部14は、ステップS6、S8またはS9において、条件を満たす商品を抽出することができなかった場合には、ステップS15に移行する。この場合、対象選択商品について、ユーザが重視する属性項目は特定されない。
システム制御部14は、比較商品を抽出すると、重視度計算処理を実行する(ステップS10)。
図7は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の重視度計算処理における処理例を示すフローチャートである。
図7に示すように、システム制御部14は、候補項目の中から属性項目を1つ選択する(ステップS31)。次いで、システム制御部14は、選択した属性項目の重視度を計算する(ステップS32)。具体的に、システム制御部14は、選択した属性項目に対応する有利属性値情報を、属性定義情報DB12dから取得する。次いで、システム制御部14は、対象選択商品の商品情報から、選択した属性項目に対応する属性値を取得するとともに、各比較商品の商品情報から、選択した属性項目に対応する属性値をそれぞれ取得する。次いで、システム制御部14は、対象選択商品の属性値と比較商品の属性値とを比較して、有利属性値情報に基づき、対象選択商品の属性値の方が有利であるか否かを、比較商品ごとに判定する。次いで、システム制御部14は、対象選択商品の属性値の方が有利である比較商品の数を数える。そして、システム制御部14は、対象選択商品の属性値の方が有利である比較商品の数を、比較商品の総数で除算することにより、重視度を計算する。
システム制御部14は、重視度を計算すると、候補項目の中にまだ選択していない属性項目があるか否かを判定する(ステップS33)。このとき、システム制御部14は、まだ選択していない属性項目があると判定した場合には(ステップS33:YES)、まだ選択していない属性項目のうち1つを選択する(ステップS34)。次いで、システム制御部14は、ステップS32に移行する。システム制御部14は、ステップS32~S34の処理を繰り返すことにより、各属性項目の重視度を計算する。そして、システム制御部14は、全ての属性項目を選択したと判定した場合には(ステップS33:NO)、重視度計算処理を終了させる。
システム制御部14は、重視度計算処理を終えると、図6に示すように、重視度が計算された属性項目のうち、重視度が最も高い属性項目を特定する(ステップS11)。次いで、システム制御部14は、特定した属性項目の重視度が、予め設定された閾値以上であるか否かを判定する(ステップS12)。閾値は、例えば、電子商店街の管理者等により設定されて、記憶部12に記憶されている。このとき、システム制御部14は、特定した属性項目の重視度が閾値以上ではないと判定した場合には(ステップS12:NO)、ステップS15に移行する。この場合、特定された属性項目は、対象ユーザが重視する属性項目とはならない。閾値を設けた理由は、相対的に重視度が最も高い属性項目であっても、重視度の絶対値が低すぎる属性項目は、ユーザが重視する属性項目である蓋然性が低いからである。
一方、システム制御部14は、特定した属性項目の重視度が閾値以上であると判定した場合には(ステップS12:YES)、特定した属性項目を、対象ユーザが重視する属性項目として決定する。こうして、システム制御部14は、特定手段として、選択商品と比較商品との間で設定が異なる属性値に基づいて、ユーザが重視する属性項目を特定する。具体的に、システム制御部14は、選択商品と比較商品との両方に属性値が設定されている属性項目のうち、選択商品の方が比較商品よりもユーザに有利な属性値が設定されている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定する。
次いで、システム制御部14は、選択手段として推奨商品を検索する(ステップS13)。推奨商品の基準は、例えば、対象ユーザが重視する属性項目において、ユーザが欲しいと思うような属性値を有する商品であるか否かである。そこで、システム制御部14は、例えば、対象ユーザが重視する属性項目における属性値が、対象選択商品の属性値と同一であるかまたは対象選択商品の属性値よりも有利である商品を検索してもよい。このとき、システム制御部14は、検索対象とする商品を、対象選択商品と同じジャンルに属する商品としてもよい。如何なるレベルで、同一のジャンルに属するか否かを判定するかについては、ステップS8の場合と同様である。また、システム制御部14は、検索された商品を全て推奨商品とするのではなく、推奨商品の最大数を限定してもよい。そして、システム制御部14は、検索された商品の中から最大数までの範囲内で推奨商品を任意に選択してもよい。
なお、1つの選択商品について、ユーザが重視する属性項目を複数特定するように処理した場合、システム制御部14は、例えば、対象ユーザが重視する全ての属性項目における属性値が、それぞれ選択商品において対応する属性項目の属性値と同一であるかまたは選択商品の属性値よりも有利である商品を検索してもよい。
システム制御部14は、推奨商品を検索すると、重視項目情報を、重視項目情報DB12kに登録する(ステップS14)。このとき、システム制御部14は、対象選択商品の商品IDを選択商品IDとする。また、システム制御部14は、現在日時を登録日時とする。また、システム制御部14は、選択種別として、「お気に入り」を設定する。また、システム制御部14は、対象ユーザが重視する属性項目の属性IDを、重視属性IDとする。また、システム制御部14は、推奨商品の商品IDを、推奨商品IDとする。そして、システム制御部14は、対象ユーザID、選択商品ID、登録日時、重視属性ID及び推奨商品IDを含む重視項目情報を登録する。
次いで、システム制御部14は、ステップS1において検索されたお気に入り情報の中にまだ選択していないお気に入り情報があるか否かを判定する(ステップS15)。このとき、システム制御部14は、まだ選択していないお気に入り情報があると判定した場合には(ステップS15:YES)、まだ選択していないお気に入り情報のうち1つを選択する(ステップS16)。次いで、システム制御部14は、ステップS4に移行する。システム制御部14は、ステップS4~S16を繰り返すことにより、予め設定された期間内にお気に入りに登録された各商品について、対象ユーザが重視する属性項目を特定する。そして、システム制御部14は、全てのお気に入り情報を選択したと判定した場合には(ステップS15:NO)、1ユーザ重視属性項目特定処理を終了させる。
なお、買い物かごについてユーザが重視する属性項目を特定する場合、選択商品を特定するための情報は、お気に入り情報ではなく、買い物かご情報である。また、この場合、選択種別は、「買い物かご」である。購入についてユーザが重視する属性項目を特定する場合、選択商品を特定するための情報は、お気に入り情報ではなく、購入履歴である。また、この場合、選択種別は、「購入」である。
また、1ユーザ重視属性項目特定処理の実行タイミングは、上述したタイミングに限られるものではない。例えば、システム制御部14は、お気に入りへの商品の登録、買い物かごへの商品の投入及び商品の購入のうち何れかが行われてから、比較商品抽出時間が経過した後に実行してもよい。つまり、システム制御部14は、商品の選択行為が行われた後、1ユーザ重視属性項目特定処理を実行してもよい。この場合、システム制御部14は、そのときに選択を行ったユーザを対象ユーザとし、且つ、そのときの選択行為によって選択された商品を対象選択商品として、1ユーザ重視属性項目特定処理を実行すればよい。
また、システム制御部14は、ユーザが重視する属性項目を特定するタイミングとは別のタイミングで、推奨商品の特定を行ってもよい。また、システム制御部14は、推奨商品の特定を行わなくてもよい。
図8は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14のWebページリクエスト受信時処理における処理例を示すフローチャートである。Webページリクエスト受信時処理は、電子商店街サーバ1が、ユーザ端末3からWebページのリクエストを受信したときに開始される。
図8に示すように、システム制御部14は、受信したリクエストから、リクエストを送信してきたユーザ端末3を利用するユーザのユーザIDを、要求ユーザIDとして取得する(ステップS51)。例えば、システム制御部14は、ユーザによる情報提供システムSへのログイン時に、ユーザ端末3からユーザIDを受信し、受信したユーザIDをクッキーとしてユーザ端末3に保存させている。そのため、ユーザがログインしている場合には、ユーザ端末3から電子商店街サーバ1へ送信されるリクエストには、要求ユーザIDを含むクッキーが付加されている。次いで、システム制御部14は、受信したリクエストに含まれるURLに対応するWebページのHTML文書を生成する(ステップS52)。
次いで、システム制御部14は、HTML文書が生成されたWebページが、広告コンテンツを表示するWebページであるか否かを判定する(ステップS53)。Webページとしては、例えば、トップページ、検索結果ページ、商品ページ、お気に入りページ、買い物かごページ、購入履歴ページ等がある。如何なるWebページに広告コンテンツが表示されるかは、例えば、電子商店街の管理者により任意定めておくことができる。一例として、トップページ、検索結果ページ及びお気に入りページに、広告コンテンツが表示されるものとする。システム制御部14は、HTML文書が生成されたWebページが、広告コンテンツを表示するWebページではないと判定した場合には(ステップS53:NO)、生成したHTML文書を、リクエストの送信元のユーザ端末3へ送信する(ステップS59)。システム制御部14は、この処理を終えると、Webページリクエスト受信時処理を終了させる。
一方、システム制御部14は、HTML文書が生成されたWebページが、広告コンテンツを表示するWebページであると判定した場合には(ステップS53:YES)、広告コンテンツが表示される推奨商品を決定するために用いられる重視項目情報の選択種別を、HTML文書が生成されたWebページの種類に応じて選択する(ステップS54)。この選択は、広告効果を高めるために行われる。例えば、システム制御部14は、Webページがトップページである場合には、「お気に入り」または「買い物かご」を選択してもよい。また、システム制御部14は、Webページが検索結果ページである場合には、「お気に入り」または「買い物かご」を選択してもよい。また、システム制御部14は、Webページがお気に入りページである場合には、「購入履歴」を選択してもよい。なお、システム制御部14は、例えば、選択種別をランダムに選択してもよい。
次いで、システム制御部14は、要求ユーザID及び選択した選択種別を含む重視項目情報を、重視項目情報DB12kから検索する(ステップS55)。次いで、システム制御部14は、検索された重視項目情報のうち1つを選択する(ステップS56)。例えば、システム制御部14は、重視項目情報をランダムに選択してもよい。また、システム制御部14は、登録日時が最も遅い重視項目情報を選択してもよい。ユーザが重視する属性項目が特定された日時が遅いほど、特定された属性項目を、ユーザが現在でも重視している蓋然性が高いからである。また、システム制御部14は、現時点から予め設定された時間前までの間に登録された重視項目情報の中から、ランダムに選択してもよい。
次いで、システム制御部14は、選択した重視項目情報に含まれる推奨商品IDのうち1つを取得する(ステップS57)。例えば、システム制御部14は、推奨商品IDをランダムに選択してもよい。次いで、システム制御部14は、取得した推奨商品IDが示す推奨商品の広告コンテンツを、Webページ内に表示させるためのデータを、生成したHTML文書に設定する(ステップS58)。
なお、Webページ内に複数の広告コンテンツが表示可能である場合、システム制御部14は、ステップS56~S58を複数回実行してもよい。
次いで、システム制御部14は、の広告コンテンツを表示するためのデータが設定されたHTML文書を、リクエストの送信元のユーザ端末3へ送信する(ステップS59)。こうして、システム制御部14は、提供手段として、選択した推奨商品の広告コンテンツを含むWebページを、ユーザ端末3へ提供する。システム制御部14は、この処理を終えると、Webページリクエスト受信時処理を終了させる。
ユーザ端末3は、HTML文書を受信すると、HTML文書に基づいて、Webページを画面に表示する。このとき、ユーザ端末3は、Webページ内に、広告コンテンツを表示させる。ユーザが、広告コンテンツを選択すると、対応する推奨商品の商品ページがユーザ端末3の画面に表示される。
なお、推奨商品の情報を提供する手段は、Webページに限られるものではない。例えば、電子商店街のメールマガジン等、電子メールによって、推奨商品の情報が提供されてもよい。
以上説明したように、本実施形態によれば、電子商店街サーバ1のシステム制御部14が、商品属性値を含む商品ページがユーザに閲覧された商品うち該ユーザに選択された選択商品が登録されるお気に入り、買い物かご、または購入履歴に登録されている選択商品の商品ページの閲覧時刻から、比較商品抽出時間内に商品ページが閲覧された商品を抽出し、抽出された商品の中から、お気に入り、買い物かご、または購入履歴に登録されていない比較商品を抽出し、選択商品と比較商品との間で設定が異なる属性値に基づいて、ユーザが重視する属性項目を特定する。具体的に、システム制御部14が、選択商品と比較商品との両方に属性値が設定されている属性項目のうち、選択商品の方が比較商品よりもユーザに有利な属性値が設定されている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定する。従って、商品選択においてユーザが重視する属性項目を特定することができる。
また、システム制御部14が、商品ページが閲覧された商品を示す商品IDと、商品ページが閲覧された商品を検索するためにユーザにより指定された検索条件と、を対応付けて閲覧履歴として記憶する記憶部12に記憶された検索条件が、お気に入りに登録されている商品を示す商品IDと、お気に入りに登録されている商品を検索するためにユーザにより指定された検索条件と、を対応付けてお気に入り情報として記憶する記憶部12に記憶された検索条件と同じ商品の中から比較商品を抽出する。従って、選択商品と比較対象とされた比較商品の抽出精度を高めることができるので、ユーザが重視する属性項目の特定精度を高めることができる。
また、システム制御部14が、特定された属性項目の属性値に基づいて、ユーザに取り引きを勧める推奨商品を選択し、選択された推奨商品の広告コンテンツを提供する。従って、ユーザが重視する属性項目の属性値に基づいて、ユーザに取り引きを勧める商品が選択されるので、ユーザが興味を持つ蓋然性が高い商品の広告コンテンツをユーザに提供することができる。
[2.第2実施形態]
第1実施形態においては、候補項目は、商品情報に属性値が設定されることが予め定められている属性項目のみに限られていた。これに対し、以下に説明する第2実施形態では、店舗が、新たな属性項目について任意に属性値を商品情報に追加することができるようになっている。そして、新たな属性項目も、候補項目とされる。ここで、商品情報に属性値が設定されることが予め定められている属性項目を、「共通項目」という。新たに属性値が追加された属性項目を、「オプション項目」という。また、オプション項目の属性を、「オプション属性値」という。
第1実施形態においては、候補項目は、商品情報に属性値が設定されることが予め定められている属性項目のみに限られていた。これに対し、以下に説明する第2実施形態では、店舗が、新たな属性項目について任意に属性値を商品情報に追加することができるようになっている。そして、新たな属性項目も、候補項目とされる。ここで、商品情報に属性値が設定されることが予め定められている属性項目を、「共通項目」という。新たに属性値が追加された属性項目を、「オプション項目」という。また、オプション項目の属性を、「オプション属性値」という。
図9(a)は、選択商品及び比較商品それぞれのオプション属性値の内容の一例を示す図である。図9(a)は、選択商品及び比較商品が、デジタルカメラである場合の例を示す。店舗は、例えば、オプション項目の属性の内容を表す文字を入力することにより、オプション属性値を設定することができる。例えば、選択商品を販売する方の店舗は、「ピクチャーサーチ」及び「防水機能付き」というオプション属性値を設定したとする。「ピクチャーサーチ」は、ピクチャーサーチ機能があることを示す。ピクチャーサーチ機能は、デジタルカメラに記憶されている画像を、ユーザが指定した条件で検索することができる機能である。「防水機能付き」は、防水機能があることを示す。一方、比較商品を販売する方の店舗は、「ピクチャーサーチ」及び「リモコン操作可能」というオプション属性値を設定したとする。「リモコン操作可能」は、リモコンの操作によりデジタルカメラで撮影を行うことができることを示す。
その結果、選択商品及び比較商品の両方で、ピクチャーサーチ機能があることを示すオプション属性値が設定されている。従って、ピクチャーサーチという属性項目は、ユーザが重視する属性項目であるとは判定されない。
一方、リモコン操作及び防水機能の属性項目については、選択商品または比較商品の何れか一方にのみオプション属性値が設定されている。つまり、選択商品と比較商品とで属性値の設定が異なる。具体的に、属性値の設定の有無が異なる。この場合、電子商店街サーバ1は、選択商品のみにオプション属性値が設定されている属性項目の中から、設定されているオプション属性値に基づいて、そのオプション属性値が有利であると判定することができる属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定する。
例えば、リモコン操作について属性値が設定される場合、例えば、「リモコン操作可能」、または、リモコンの操作によりデジタルカメラで撮影を行ことができないことを示す「リモコン操作不可能」のうち何れか一方が設定される。リモコンの操作により撮影を行うことができるデジタルカメラの方が、リモコンの操作により撮影を行うことができないデジタルカメラよりもユーザにとって有利である。従って、「リモコン操作可能」が設定されている比較商品は、リモコン操作において、ユーザにとって有利な商品である。一方、選択商品に対しては、「リモコン操作可能」及び「リモコン操作不可能」の何れも設定されていない。従って、選択商品は、リモコン操作において、ユーザにとって有利な商品であるか否かは分からない。店舗が、リモコン操作の属性値を設定していないだけかもしれない。しかしながら、リモコン操作において、選択商品が比較商品よりも有利ではないことは明らかである。そのため、リモコン操作は、ユーザが重視する属性項目であるとは判定されない。
防水機能について属性値が設定される場合、例えば、「防水機能付き」、または、防水機能がないことを示す「防水機能なし」のうち何れか一方が設定される。防水機能を有するデジタルカメラの方が、防水機能を有さないデジタルカメラよりもユーザにとって有利である。従って、「防水機能付き」が設定されている選択商品は、防水機能において、ユーザにとって有利な商品である。一方、比較商品に対しては、「防水機能付き」及び「防水機能なし」の何れも設定されていない。従って、比較商品は、防水機能において、ユーザにとって有利な商品であるか否かは分からない。しかしながら、ユーザは、商品ページに表示されている属性値に基づいて、商品を選択するか否かを判定する。そのため、ユーザが防水機能を重視する場合、ユーザは、商品ページに防水機能について何も表示されない商品よりも、商品ページに「防水機能付き」と表示されている商品の方を選択する。従って、防水機能は、ユーザが重視する属性項目として特定される。
図9(b)は、商品情報DB12eに登録される内容の一例を示す図である。図9(b)に示すように、商品情報DB12eに登録される商品情報は、図4(e)に示された各情報に加えて、オプション属性情報を含む。オプション属性情報には、店舗により追加されたオプション属性値が設定される。
また、属性定義情報DB12dには、共通項目の属性定義情報に加えて、オプション属性値が設定される可能性があるオプション項目の属性定義情報も登録される。オプション項目のデータ型は、例えば、文字列型である。オプション項目の有利属性情報には、例えば、有利であると定められているオプション属性値が設定される。具体的に、設定される可能性があるオプション属性値の中で最もユーザに有利であるオプション属性値が設定される。例えば、設定される可能性があるオプション属性値が2種類のみである場合、有利属性値情報には、有利な方のオプション属性値が設定される。オプション属性値は、商品ページに表示される。
これまでに説明した点を除き、第2実施形態における情報提供システムSの構成、電子商店街サーバ1の構成及び処理内容は、第1実施形態の場合と基本的に同様である。
図10は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の重視度計算処理における処理例を示すフローチャートである。図10において、図7と同様の処理については同様の符号を付してある。
図10に示すように、システム制御部14は、第1実施形態の場合と同様に、ステップS31~S34を実行する。なお、ステップS31~S34では、共通項目の重視度が計算される。ステップS33において、システム制御部14は、全ての属性項目を選択したと判定した場合には(ステップS33:NO)、オプション項目の重視度を計算する。
先ず、システム制御部14は、対象選択商品のオプション属性情報が対象選択商品の商品情報に設定されているか否かを判定する(ステップS71)。このとき、システム制御部14は、対象選択商品のオプション属性情報が設定されていないと判定した場合には(ステップS71:NO)、重視度計算処理を終了させる。一方、システム制御部14は、対象選択商品のオプション属性情報が設定されていると判定した場合には(ステップS71:YES)、オプション属性情報からオプション属性値を1つ取得する(ステップS72)。
次いで、システム制御部14は、取得したオプション属性値がユーザにとって有利な属性値であるか否かを判定する(ステップS73)。具体的に、システム制御部14は、有利属性値情報に、取得したオプション属性値が設定されている属性定義情報を、属性定義情報DB12dから検索する。ここで、システム制御部14は、条件を満たす属性定義情報を検索することができなかった場合には、取得したオプション属性値がユーザにとって有利な属性値ではないと判定する(ステップS73:NO)。この場合、システム制御部14は、ステップS75に移行する。
一方、システム制御部14は、条件を満たす属性定義情報を検索することができた場合には、取得したオプション属性値がユーザにとって有利な属性値であると判定する(ステップS73:YES)。この場合、システム制御部14は、検索された属性定義情報に含まれる属性IDが示すオプション項目の重視度を計算する(ステップS74)。具体的に、システム制御部14は、各比較商品の商品情報のオプション属性情報に、取得した対象選択商品のオプション属性値と同一のオプション属性値が設定されているか否かを判定する。次いで、システム制御部14は、対象選択商品のオプション属性値と同一のオプション属性値が設定されていない比較商品の数を数える。対象選択商品のオプション属性値と同一のオプション属性値が設定されていない比較商品には、検索された属性定義情報に含まれる属性IDが示すオプション項目のオプション属性値が何も設定されていない商品と、このオプション項目において、ユーザにとって不利な方のオプション属性値が設定されている商品と、が含まれる。システム制御部14は、対象選択商品のオプション属性値と同一のオプション属性値が設定されていない比較商品の数を、比較商品の総数で除算することにより、重視度を計算する。
次いで、システム制御部14は、対象選択商品のオプション属性情報に、まだ取得していないオプション属性値があるか否かを判定する(ステップS75)。このとき、システム制御部14は、まだ取得していないオプション属性値があると判定した場合には(ステップS75:YES)、まだ取得していないオプション属性値のうち1つを取得する(ステップS76)。次いで、システム制御部14は、ステップS73に移行する。システム制御部14は、ステップS73~S76の処理を繰り返すことにより、各オプション項目の重視度を計算する。そして、システム制御部14は、全てのオプション属性値を取得したと判定した場合には(ステップS75:NO)、重視度計算処理を終了させる。
以上説明したように、本実施形態によれば、システム制御部14が、選択商品と比較商品とのうち、選択商品にのみ属性値が設定されている属性項目の中から、設定されている属性値がユーザに有利とされている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定する。従って、ある属性項目において、ユーザに選択された商品に対してユーザに有利であると定められている属性値が設定されている一方で、選択対象から除外された商品に対して属性値が設定されていない場合、その属性項目をユーザが重視していると判断することができる。
[3.第3実施形態]
第1実施形態においては、候補項目は、全ての商品で共通になっていた。これに対し、以下に説明する第3実施形態では、商品のジャンルによっては、ジャンルに固有の属性項目が設定される。そして、商品情報には、ジャンルに固有の属性項目の属性値が設定される。また、候補項目は、ジャンルに応じて決定される。候補項目がジャンルに応じて決定される理由は、ジャンルによって、ユーザが重視する属性項目が変わる場合があるからである。ジャンルは、本発明における区分の一例である。ここで、全ての商品に共通して属性値が設定される属性項目を、「共通項目」という。また、ジャンルに固有の属性項目を、「固有項目」という。なお、第3実施形態における共通項目と、第2実施形態における共通項目とは、基本的に同一である。
第1実施形態においては、候補項目は、全ての商品で共通になっていた。これに対し、以下に説明する第3実施形態では、商品のジャンルによっては、ジャンルに固有の属性項目が設定される。そして、商品情報には、ジャンルに固有の属性項目の属性値が設定される。また、候補項目は、ジャンルに応じて決定される。候補項目がジャンルに応じて決定される理由は、ジャンルによって、ユーザが重視する属性項目が変わる場合があるからである。ジャンルは、本発明における区分の一例である。ここで、全ての商品に共通して属性値が設定される属性項目を、「共通項目」という。また、ジャンルに固有の属性項目を、「固有項目」という。なお、第3実施形態における共通項目と、第2実施形態における共通項目とは、基本的に同一である。
図11(a)は、選択商品及び比較商品それぞれの固有項目の属性値の内容の一例を示す図である。図11(a)は、選択商品及び比較商品が、デジタルカメラである場合の例を示す。デジタルカメラの固有項目として、例えば、メーカー、シリーズ、有効画素数、光学ズームの倍率、液晶モニターのサイズ、電池のタイプ、手ぶれ補正機能、顔認識機能、重量、発売時期等がある。これらの固有項目のうち、候補項目は、有効画素数、光学ズーム、液晶モニター、手ぶれ補正機能、顔認識機能及び重量等である。例えば、属性値がユーザにとって有利であるか否かを一概に判断することができない属性項目は、候補項目から除外される。また、例えば、属性値がユーザにとって有利であるか否かを判断することができる属性項目ではあっても、ユーザが重視する蓋然性が低い属性項目は、候補項目から除外される。なお、デジタルカメラのシリーズによって、基本的な性能が異なる場合があることから、シリーズも候補項目に含まれるという考え方もある。また、発売時期が新しいほど、例えば、より性能が高かったり、より新しい機能があったりするという考え方もある。そのため、シリーズや発売時期が候補項目となってもよい。如何なる属性項目を候補項目とするかは、例えば、電子商店街の管理者により、ジャンルごとに任意に決定することができる。
図11(a)の例では、選択商品と比較商品との間で、メーカー、シリーズ、電池タイプ及び発売時期が互いに異なっている。しかしながら、これらの属性項目は候補項目ではない。そのため、これらの属性項目は、ユーザが重視する属性項目であるとは判定されない。
候補項目のうち、有効画素数、液晶モニターのサイズ及び手ぶれ補正機能の属性値は、選択商品と比較商品との間で互いに同一である。従って、これらの属性項目は、ユーザが重視する属性項目であるとは判定されない。
光学ズームの倍率、顔認識機能及び重量の属性値は、選択商品と比較商品との間で異なる。光学ズームの倍率が高いデジタルカメラであるほど、ユーザに有利である。また、顔認識機能を有するデジタルカメラの方が、顔認識機能を有しないデジタルカメラよりも有利である。また、重量が小さいデジタルカメラであるほど、ユーザに有利なデジタルカメラである。重量が小さいほど、携帯に便利であるからである。ここで、選択商品の光学ズームの倍率は、比較商品の光学ズームの倍率よりも低い。また、選択商品は、顔認識機能を有さない。また、選択商品の重量は、比較商品の重量よりも小さい。従って、重量が、ユーザが重視する属性項目として特定される。
図11(b)は、商品情報DB12eに登録される内容の一例を示す図である。図11(b)に示すように、商品情報DB12eに登録される商品情報は、図4(e)に示された各情報に加えて、ジャンル固有属性情報を含む。ジャンル固有属性情報には、商品が属するジャンルの各固有項目について、属性値が設定される。なお、ジャンルによっては、ジャンル固有属性情報が設定されなくてもよい。
また、属性定義情報DB12dには、共通項目の属性定義情報に加えて、固有項目の属性定義情報も登録される。固有項目においては、同一の属性項目であっても、ジャンルによって、有利な属性値が異なる場合がある。例えば、商品の重量が小さいほど有利なジャンルと、商品の重量が大きいほど有利なジャンルと、がある。この場合、有利属性値情報に設定される情報が異なる。そのため、属性項目名が同一であっても、有利属性値情報がジャンルによって異なる場合には、別々に属性定義情報が登録される。
電子商店街サーバ1の記憶部12には、図3に示す各データベースに加えて、ジャンル属性定義情報DB12lが構築されている。図11(c)は、ジャンル属性定義情報DB12lに登録される内容の一例を示す図である。ジャンル属性定義情報DB12lには、商品の属性についてジャンルごとに固有の情報が、ジャンル属性定義情報として登録される。具体的に、ジャンル属性定義情報DB12lには、ジャンルID、固有属性IDリスト及び重視属性IDリスト等が対応付けて登録される。
固有属性IDリストは、ジャンルIDが示すジャンルの固有項目の属性IDのリストである。候補属性IDリストは、ジャンルIDが示すジャンルの候補項目の属性IDのリストである。如何なるレベルのジャンルに対してジャンル属性定義情報が登録されるかは、例えば、ジャンル間における固有項目の共通性に基づいて決定される。例えば、レベル1のジャンルとして、「TV・オーディオ・カメラ」があるとする。「TV・オーディオ・カメラ」の子ジャンルとして、例えば、「テレビ」、「デジタルカメラ」、「オーディオ」等があるとする。また、「デジタルカメラ」の子ジャンルとして、例えば、デジタルカメラのメーカーごとにジャンル分けが行われていたとする。例えば、レベル3のジャンルとして、「X社」、「Y社」、「Z社」等があるとする。テレビ、デジタルカメラ及びオーディオの間では、商品が有する属性の項目の中に、一致する項目もあるが、一致しない項目も多数含まれる。従って、「TV・オーディオ・カメラ」に対して、ジャンル属性定義情報は登録されない。一方、X社製のデジタルカメラ、Y社製のデジタルカメラ及びZ社製のデジタルカメラのそれぞれは、デジタルカメラが基本的に有する属性を有する。従って、「デジタルカメラ」に対して、ジャンル属性定義情報は登録される。一方、「X社」、「Y社」及び「Z社」に対しては、ジャンル属性定義情報は登録されない。「デジタルカメラ」のジャンル属性定義情報を用いればよいからである。
これまでに説明した点を除き、第3実施形態における情報提供システムSの構成、電子商店街サーバ1の構成及び処理内容は、第1実施形態の場合と基本的に同様である。
図12は、本実施形態に係る電子商店街サーバ1のシステム制御部14の重視度計算処理における処理例を示すフローチャートである。また、図12は、如何なるジャンルであっても、共通項目は候補項目であると定められている場合の処理例を示す。そのため、候補属性IDリストには、候補項目とされた固有項目の属性IDのみが設定される。また、図12において、図7と同様の処理については同様の符号を付してある。
図12に示すように、システム制御部14は、第1実施形態の場合と同様に、ステップS31~S34を実行する。なお、ステップS31~S34では、共通項目の重視度が計算される。ステップS33において、システム制御部14は、全ての属性項目を選択したと判定した場合には(ステップS33:NO)、固有項目の重視度を計算する。
先ず、システム制御部14は、対象選択商品が属するジャンルの候補属性IDリストを、ジャンル属性定義情報DB12lから取得する(ステップS81)。具体的に、システム制御部14は、対象選択商品の商品情報から、ジャンルIDを取得する。次いで、システム制御部14は、取得したジャンルIDを含むジャンル属性定義情報を、ジャンル属性定義情報DB12lから検索する。このとき、システム制御部14は、ジャンル属性定義情報が検索されなかった場合には、取得したジャンルIDに対応するジャンル情報から、親ジャンルIDを取得する。そして、システム制御部14は、取得した親ジャンルIDを含むジャンル属性定義情報を、ジャンル属性定義情報DB12lから検索する。このとき、システム制御部14は、ジャンル属性定義情報が検索されなかった場合には、取得した親ジャンルIDをジャンルIDとして、ジャンルIDに対応するジャンル情報から、新たな親ジャンルIDを取得する。こうして、システム制御部14は、ジャンル属性定義情報が検索されるまで、ジャンル属性定義情報の検索及び親ジャンルIDの取得を繰り返す。そして、システム制御部14は、検索されたジャンル属性定義情報に含まれる候補属性IDリストを、対象選択商品が属するジャンルの候補属性IDリストとして取得する。システム制御部14は、候補属性IDリストを取得することにより、決定手段として、候補項目を決定する。
次いで、システム制御部14は、取得した候補属性IDリストから、属性IDを1つ取得する(ステップS82)。次いで、システム制御部14は、取得した属性IDが示す属性項目の重視度を計算する(ステップS83)。重視度の計算方法は、ステップS32の場合と同様である。次いで、システム制御部14は、候補属性IDリストから、まだ取得していない属性IDがあるか否かを判定する(ステップS84)。このとき、システム制御部14は、まだ取得していない属性IDがあると判定した場合には(ステップS84:YES)、まだ取得していない属性IDのうち1つを取得する(ステップS85)。次いで、システム制御部14は、ステップS83に移行する。システム制御部14は、ステップS83~S85の処理を繰り返すことにより、対象選択商品が属するジャンルにおける各候補項目の重視度を計算する。そして、システム制御部14は、全ての属性IDを取得したと判定した場合には(ステップS84:NO)、重視度計算処理を終了させる。
なお、システム制御部14は、図6に示す1ユーザ重視属性項目特定処理のステップSS6及びS13においては、ステップS81と同様の処理によりジャンル属性定義情報を検索することができたレベルで、同一のジャンルに属するか否かを判定する。
共通項目についても、ジャンルに応じて候補項目に入れるか否かを定める場合、候補属性IDリストには、共通項目と固有項目のうち、候補項目とされた属性項目の属性IDが設定される。この場合、システム制御部14は、ステップS31~S34の処理を実行しないで、ステップS81~85を実行する。
以上説明したように、システム制御部14が、選択商品が属するジャンルに基づいて、ユーザが重視する属性項目の候補を決定し、決定された候補の中から、ユーザが重視する属性項目を特定する。従って、ジャンルによってユーザが重視する傾向がある属性項目が異なる場合であっても、ユーザが重視する属性項目を適切に特定することができる。
なお、第1実施形態から第3実施形態までの実施形態のうち2つ以上の実施形態が組み合わせられてもよい。例えば、ジャンルごとに固有項目の属性値が設定されるとともに、店舗によりオプション属性値が設定可能に、電子商店街サーバ1が構成されてもよい。そして、例えば、オプション属性値が設定された属性項目は、必ず候補項目とされてもよいし、如何なるオプション属性値が候補項目となるかが、候補属性IDリストで定義されてもよい。
また、上記各実施形態においては、お気に入りへの登録、買い物かごへの投入及び購入が、それぞれ商品の選択行為とされていた。しかしながら、これらの行為のうち、何れか1つまたは2つのみが、商品の選択行為とされてもよい。
また例えば、検索結果ページに一覧表示されている商品の中から商品ページを表示させる商品をユーザが選択する行為を、商品の選択行為としてもよい。ユーザは、検索結果ページに一覧表示された商品の属性値に基づいて、例えば、興味を持った商品の商品ページを表示させるからである。この場合の選択商品は、検索結果ページから選択されることにより、商品ページが表示された商品である。一方、この場合の比較商品は、検索結果ページに情報が表示された商品のうち、選択されなかった商品である。なお、検索結果ページに属性値が表示される属性項目の範囲内で、候補項目が定められてもよい。
比較商品を特定するため、記憶部12には、例えば、検索結果ページの閲覧履歴DBが構築される。検索結果ページの閲覧履歴DBには、例えば、閲覧日時、ユーザID、商品IDのリスト、検索条件情報等が、検索結果ページが閲覧されるごとに対応付けて登録される。閲覧日時は、検索結果ページが閲覧された日時を示す。ユーザIDは、検索結果ページを閲覧したユーザを示す。商品IDリストは、検索結果ページに情報が表示された商品の商品IDのリストである。検索条件情報は、検索結果ページに情報が表示された商品が検索されたときにユーザにより指定された検索条件を示す。
図6に示す1ユーザ重視属性項目特定処理において、選択商品を特定するための情報は、お気に入り情報ではなく、商品ページの閲覧履歴である。また、比較商品を特定するための情報は、商品ページの閲覧履歴ではなく、検索結果ページの閲覧履歴である。
また、上記各実施形態においては、本発明における取引対象が商品に適用されていた。しかしながら、取引対象がサービスに適用されてもよい。そして、電子商取引のシステムとして、サービスの予約が可能なシステムに本発明が適用されてもよい。サービスの予約としては、例えば、宿泊施設の宿泊予約、ゴルフ場等の競技施設の利用予約、交通機関の座席の予約等がある。
1 電子商店街サーバ
2 店舗端末
3 ユーザ端末
11 通信部
12 記憶部
12a 会員情報DB
12b ジャンル情報DB
12c 店舗情報DB
12d 属性定義情報DB
12e 商品情報DB
12f クエリログDB
12g 閲覧履歴DB
12h 買い物かご情報DB
12i 購入履歴DB
12j お気に入り情報DB
12k 重視項目情報DB
12l ジャンル属性定義情報DB
13 入出力インターフェース
14 システム制御部
14a CPU
14b ROM
14c RAM
15 システムバス
NW ネットワーク
S 情報提供システム
2 店舗端末
3 ユーザ端末
11 通信部
12 記憶部
12a 会員情報DB
12b ジャンル情報DB
12c 店舗情報DB
12d 属性定義情報DB
12e 商品情報DB
12f クエリログDB
12g 閲覧履歴DB
12h 買い物かご情報DB
12i 購入履歴DB
12j お気に入り情報DB
12k 重視項目情報DB
12l ジャンル属性定義情報DB
13 入出力インターフェース
14 システム制御部
14a CPU
14b ROM
14c RAM
15 システムバス
NW ネットワーク
S 情報提供システム
Claims (9)
- 取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段と、
前記第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段と、
前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記特定手段は、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の両方に属性値が設定されている属性項目のうち、前記リストに登録されている取引対象の方が前記第2抽出手段により抽出された取引対象よりもユーザに有利な属性値が設定されている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定することを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置において、
前記特定手段は、前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、のうち前記リストに登録されている取引対象にのみ属性値が設定されている属性項目の中から、設定されている属性値がユーザに有利とされている属性項目を、ユーザが重視する属性項目として特定することを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1乃至3の何れか1項に記載の情報処理装置において、
取引対象の複数の区分のうち前記リストに登録されている取引対象が属する区分に基づいて、ユーザが重視する属性項目の候補を決定する決定手段を更に備え、
前記特定手段は、前記決定手段により決定された候補の中から、ユーザが重視する属性項目を特定することを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1乃至4の何れか1項に記載の情報処理装置において、
前記第1抽出手段または前記第2抽出手段の何れか一方は、前記取引対象情報が閲覧された取引対象を示す情報と、該取引対象を検索するためにユーザにより指定された検索条件と、を対応付けて記憶する閲覧情報記憶手段に記憶された検索条件が、前記リストに登録されている取引対象を示す情報と、該取引対象を検索するためにユーザにより指定された検索条件と、を対応付けて記憶するリスト情報記憶手段に記憶された検索条件と同じ取引対象の中から抽出を行うことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1乃至5の何れか1項に記載の情報処理装置において、
前記特定手段により特定された属性項目の属性値に基づいて、ユーザに取り引きを勧める取引対象を選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された取引対象に関する情報を提供する提供手段と、
を更に備えることを特徴とする情報処理装置。 - 情報処理装置により実行される情報処理方法であって、
取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出ステップと、
前記第1抽出ステップにおいて抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出ステップと、
前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出ステップにおいて抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 情報処理装置に含まれるコンピュータを、
取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段、
前記第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段、及び、
前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段、
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。 - 情報処理装置に含まれるコンピュータを、
取引対象の属性値を含む取引対象情報がユーザに閲覧された取引対象のうち該ユーザに選択された取引対象が登録されるリストに登録されている取引対象の前記取引対象情報の閲覧時刻から、予め設定された時間内に前記取引対象情報が閲覧された取引対象を抽出する第1抽出手段、
前記第1抽出手段により抽出された取引対象の中から、前記リストに登録されていない取引対象を抽出する第2抽出手段、及び、
前記リストに登録されている取引対象と、前記第2抽出手段により抽出された取引対象と、の間で設定が異なる属性値に基づいて、取引対象の複数の属性項目のうちユーザが重視する属性項目を特定する特定手段、
として機能させる情報処理プログラムがコンピュータ読み取り可能に記録されていることを特徴とする記録媒体。
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