WO2013055184A1 - 엑스엠엘 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법 - Google Patents

엑스엠엘 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2013055184A1
WO2013055184A1 PCT/KR2012/008395 KR2012008395W WO2013055184A1 WO 2013055184 A1 WO2013055184 A1 WO 2013055184A1 KR 2012008395 W KR2012008395 W KR 2012008395W WO 2013055184 A1 WO2013055184 A1 WO 2013055184A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
index
xml
well
biometric data
wellness
Prior art date
Application number
PCT/KR2012/008395
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
조위덕
박희정
김태윤
김진형
김양원
Original Assignee
아주대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 아주대학교산학협력단 filed Critical 아주대학교산학협력단
Publication of WO2013055184A1 publication Critical patent/WO2013055184A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2101/00—Indexing scheme relating to the type of digital function generated
    • G06F2101/10—Logarithmic or exponential functions

Definitions

  • the present invention relates to an XML-based wellness index framework and a well-being index calculation method, and more particularly, an XML-based wellness index framework for calculating well-being-related index information of a user from various biometric information of the user in a ubiquitous environment. And a wellness index calculation method.
  • the 'health portal site' As a way to check personal health information, access the online health support program (hereafter referred to as the 'health portal site'), enter some information directly on the checklist, and answer the limited contents of your health. Can be provided.
  • the online health support program hereafter referred to as the 'health portal site'
  • the personalized service cannot be expected because the health index service is provided only by answering a checklist provided by a specific portal site due to the limitation of providing a uniform information.
  • an apparatus or method for calculating personalized measurement indicators considering personal life patterns and environmental information in order to support personal well-being life care services is required as a source index for future smart home service system of ubiquitous society.
  • the technical problem to be achieved by the embodiments of the present invention is to quantify and present personal life patterns for well-being life care of individual members constituting a ubiquitous society through collecting and analyzing personal life habit data, An XML-based wellness index framework and a well-being index calculation method for monitoring are provided.
  • an input module for receiving a plurality of biometric information data;
  • An index calculator which defines a reference index of each of the biometric data as an independent tag based on XML, and calculates a wellness index by combining the independent tags;
  • an output module for outputting the wellness index.
  • the controller further comprises: a controller configured to initialize the biometric data or control the flow of biometric data defined by the independent tag.
  • the index calculation unit may further include a second XML-based independent tag defining a reference index of the second biometric data, or delete the at least one independent tag to calculate the wellness index.
  • the wellness index is obtained by multiplying a default value of at least one or more biometric data with different first weights and adding at least one multiplied result to obtain a plurality of first detail indices, and in each of the first detail indices. It is characterized by multiplying the second different weights and adding the multiplied results.
  • the bioinformation data is nutrition, family history, body mass index, depression, sleep satisfaction, stress, exercise, activity, smoking, eating out, drinking, diastolic blood pressure, systolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high-density lipoprotein, blood sugar It features.
  • the first detailed index may be a health index, an emotional index, an exercise index, a preference index, and a bioindex.
  • the health index is calculated based on the nutrition, family history, and body mass index of the bioinformation data.
  • the emotional index is calculated based on the depression, the sleep satisfaction, and the stress.
  • the exercise index is calculated based on the exercise amount, the activity amount.
  • the preference index is calculated based on the smoking, the eating out, and the drinking.
  • the bioindex is calculated based on the diastolic blood pressure, the systolic blood pressure, the total cholesterol, the triglyceride, the high density lipoprotein, and the blood sugar.
  • the reference indicator is characterized in that the default value, the reference range and the weight of the reference range of the biometric information data.
  • XML-based wellness index calculation method for achieving the technical problem is an input step of receiving a plurality of biometric data; An index calculation step of defining a reference index of each biometric data as an independent tag based on XML and calculating a wellness index by combining the independent tags; And an output step of outputting the wellness index.
  • the method further comprises a control step of initializing the biometric data or controlling the flow of biometric data defined by the independent tag.
  • the index calculation step may further include a second XML-based independent tag defining a reference index of the second biometric data, or delete the at least one independent tag to calculate the wellness index.
  • the wellness index is obtained by multiplying a default value of at least one or more biometric data with different first weights and adding at least one multiplied result to obtain a plurality of first detail indices, and in each of the first detail indices. It is characterized by multiplying the second different weights and adding the multiplied results.
  • the bioinformation data is nutrition, family history, body mass index, depression, sleep satisfaction, stress, exercise, activity, smoking, eating out, drinking, diastolic blood pressure, systolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high-density lipoprotein, blood sugar It features.
  • the first detailed index may be a health index, an emotional index, an exercise index, a preference index, and a bioindex.
  • the health index is calculated based on the nutrition, family history, and body mass index of the bioinformation data.
  • the emotional index is calculated based on the depression, the sleep satisfaction, and the stress.
  • the exercise index is calculated based on the exercise amount, the activity amount.
  • the preference index is calculated based on the smoking, the eating out, and the drinking.
  • the bioindex is calculated based on the diastolic blood pressure, the systolic blood pressure, the total cholesterol, the triglyceride, the high density lipoprotein, and the blood sugar.
  • the reference indicator is characterized in that the default value, the reference range and the weight of the reference range of the biometric information data.
  • the degree of well-being can be quantified in consideration of the user's personalized life patterns and habits, so that the individual's well-being level can be collectively monitored and monitored, There is an advantage that can be used as an indicator to induce habit changes.
  • the XML-based well-being index framework and well-being index calculation method of the present invention is built on the clinical background reflecting the personal data such as personal life patterns and health information, it is different from other index models and can provide accurate data There is this.
  • the XML-based well-being index framework and well-being index calculation method of the present invention it is easy to modify or change the well-being index calculation according to the characteristics of each individual by dividing the standard indicators of various biometric information of the individual by an independent tag and structured based on XML.
  • the advantage is that it can be done.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic diagram of an XML-based wellness index framework configuration in the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an embodiment of an XML-based wellness index framework according to the present invention.
  • FIG. 3 is an embodiment of a diagram showing an input module, an output module of an XML-based well-being index according to the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of calculating an XML-based wellness index according to the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of a biometric data reference indicator defined by an independent tag according to the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic diagram of an XML-based wellness index framework configuration in the present invention.
  • XML-based well-being index framework of the present invention comprises an input module 110, index calculation unit 120 and output module 130.
  • the input module 110 receives a plurality of biometric data.
  • biometric data examples include nutrition, family history, body mass index, depression, sleep satisfaction, stress, exercise, activity, smoking, eating out, drinking, diastolic blood pressure, systolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein, and blood sugar. have.
  • the index calculation unit 120 defines a reference index of each input biometric data as an independent tag based on XML, and calculates a wellness index by combining the independent tags.
  • the reference indicator includes a default value of the biometric data, a reference range, and a weight for the reference range.
  • the index calculator 120 may further include new biometric data defined as an XML-based independent tag or delete the biometric data defined by at least one independent tag to calculate a wellness index.
  • a feature of the framework of the present invention is that the reference index of each biometric data is defined as an independent tag, so that it is easy to modify the detailed index or the final well-being index calculation model.
  • the output module 130 outputs the calculated detailed index and the wellness index.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an embodiment of an XML-based wellness index framework according to the present invention.
  • the XML-based wellness index framework of the present invention may include a controller 230.
  • the controller 230 initializes the biometric data or controls the flow of the biometric data defined by the independent tag.
  • the index calculator 220 is divided into an indicator calculator, a subindex calculator, and a wellbeing index calculator.
  • the indicator calculator 220 calculates an indicator value based on a default value of biometric data predefined in XML and a weight to be applied to the default value.
  • the biometric data is nutrition
  • the default value is 30, and if the total calorie intake per day is 2000 to 2500 kilocalories, the characteristic weight is 1, otherwise the characteristic weight is 0.3.
  • the total calorie intake of an individual exceeds 2000-2500 kilocalories or is insufficient, the total weight of calorie intake per day will be less than that of the person between 2000-2500 kilocalories.
  • the subindex calculator calculates a detailed index by adding one or more index values calculated by the index calculator.
  • Embodiments of the detailed index defined in the framework of the present invention include a health index, emotional index, exercise index, preference index, biometrics.
  • Health index is calculated based on nutrition, family history, and body mass index in biometric data.
  • the emotional index is calculated based on depression, sleep satisfaction, and stress.
  • the exercise index is calculated based on the amount of exercise and activity.
  • the preference index is calculated based on smoking, eating out, and drinking.
  • the bioindex is calculated based on diastolic blood pressure, systolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein, and blood glucose.
  • the wellbeing index calculator is obtained by adding weights to the calculated detailed index again and then adding all the weighted detailed index values.
  • the wellness index is obtained by multiplying at least one or more pieces of biometric data with different first weights and adding at least one multiplied result to obtain a plurality of first sub-indexes.
  • Each of the first sub-indexes is multiplied by different second weights, and the multiplied result is added to obtain a final well-being index.
  • FIG. 3 is an embodiment of a diagram showing an input module, an output module of an XML-based well-being index according to the present invention.
  • the input module receives 16 biometric data.
  • the index calculation unit calculates the detailed index and the well-being index based on the input biometric data and outputs the calculated value.
  • the well-being index which is the final output value, is calculated from five sub-indexes, and each sub-index is obtained by applying weights to values corresponding to each region of the 16 biometric data and adding weighted values.
  • a feature of the framework of the present invention is that the reference index of each biometric information data is defined as an independent tag, so that it is easy to modify when calculating the detailed index or the final well-being index.
  • the health index which is a detailed index in the embodiment shown in Figure 3 is calculated based on nutrition, family history, body mass index, unlike shown in Figure 3 health index that is a detailed index by adding new bioinformation data
  • the newly modified health index can be calculated by adding an XML-defined independent tag to the biometric data reference indicator added as an independent tag without having to modify all the XML-based programs to calculate the.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of calculating an XML-based wellness index according to the present invention.
  • XML-based wellness index calculation method of the present invention receives a plurality of biometric data (S410).
  • a reference index of each input biometric data is defined as an XML-based independent tag, and a well-being index is calculated by combining the defined independent tags (S420).
  • the wellness index is output (S430).
  • the XML-based wellness index calculation method of the present invention may include a control step of initializing the biometric data or controlling the flow of biometric data defined by an independent tag.
  • a well-being index may be calculated by further including a second XML-based independent tag defining a reference index of the second biometric information data or by deleting biometric data defined by at least one independent tag.
  • the wellness index is obtained by multiplying a default value of at least one or more of the bioinformation data with different first weights, adding at least one multiplied result to obtain a plurality of first detail indices, and different second weights for each first detail index. Multiply by and add up all the products.
  • biometric data examples include nutrition, family history, body mass index, depression, sleep satisfaction, stress, exercise, activity, smoking, eating out, drinking, diastolic blood pressure, systolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein, and blood sugar. .
  • the detailed index (320 of FIG. 3) may include, for example, a health index, an emotional index, an exercise index, a preference index, and a bioindex.
  • the health index is calculated based on nutrition, family history, and body mass index 330 of the biometric data.
  • the emotional index is calculated based on depression, sleep satisfaction, and stress 340.
  • the exercise index is characterized in that the calculation based on the amount of exercise, activity (350).
  • the preference index is calculated based on smoking, eating out, and drinking (360).
  • the bioindex is calculated based on diastolic blood pressure, systolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high density lipoprotein, and blood sugar (370).
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of a biometric data reference indicator defined by an independent tag according to the present invention.
  • the biometric data when the biometric data is nutrition, the default value is 30, and when the total calorie intake per day is 2000 to 2500 kilocalories, the characteristic weight is 1, and the characteristic weight is 0.3. In other words, if the total calorie intake of an individual exceeds 2000-2500 kilocalories or is insufficient, the total weight of calorie intake per day will be less than that of the person between 2000-2500 kilocalories.
  • each of the 16 biometric information data is configured as an independent tag as shown in FIG. 5.
  • the detailed index is also composed of independent tags to calculate the final well-being index.
  • the present invention can be used in the field of managing the user's health by calculating the user's wellbeing index using the user's biometric information.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본원 발명은 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 다양한 생체정보로부터 사용자의 웰빙관련 지수 정보를 산출하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 관한 것이다. 본 발명의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 의하면개인의 여러가지 생체정보를 독립된 태그로 구별하여 XML기반으로구조화함으로써 각 개인의 특성에 맞게 웰빙 지수 산출의 수정이나 변화를 간단하게 수행할 수 있다는 장점이 있다.

Description

엑스엠엘 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법
본원 발명은 엑스엠엘(XML) 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 다양한 생체정보로부터 사용자의 웰빙관련 지수 정보를 산출하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 관한 것이다.
개인의 건강정보를 체크하기 위한 방법으로 온라인 건강지원프로그램(이하, '헬스 포털사이트'라함)을 접속하여 체크리스트에 직접 몇 가기 정보를 입력하고, 대답함으로써 본인의 건강상태에 대하여 제한적인 컨텐츠를 제공받을 수 있다.
그러나 헬스포털사이트의 경우는 획일화된 정보의 제공이라는 한계 때문에 특정 포털사이트가 제공하는 체크리스트에 대한 답변만을 가지고 건강 지수 서비스를 제공하게 되므로 개인화된 서비스는 기대할 수 없다.
아울러 건강 상태에 대한 컨텐츠만을 제공할뿐 감성, 개인의 기호 등 생활전반에 대한 상태를 표현하는 지수서비스를 제공하지 못한다.
즉, 단순한 신체 정보와 임상적인 측정정보만을 이용하기 때문에 개개인의 일일 영양 섭취의 패턴, 전체적인 식습관 행태, 운동의 행태, 기호도(흡연, 간식, 음주)에 대한 중요한 생활 습관 정보들을 간과하여 포함하지 않고 있다.
그러므로 개인 웰빙 라이프 케어 서비스를 지원하기 위하여 개인생활 패턴 및 환경정보를 고려한 개인화된 측정지표를 산출하기 위한 장치나 방법은 향후 유비쿼터스 사회의 스마트 홈서비스시스템에 필요한 원천 지표로서 그 필요성 요구된다.
본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는, 개인의 생활습관 데이터를 취합 및 분석을 통하여 유비쿼터스 사회를 구성하는 구성원 개개인의 웰빙 라이프 케어를 위한 개인 생활패턴을 정량화하여 제시하고, 개개인이 웰빙에 대한 자가 모니터링이 가능하도록 하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법을 제공하는 데 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크는,복수개의 생체 정보 데이터를 입력받는 입력모듈; 각각의 상기 생체 정보 데이터의 기준 지표를 XML기반의 독립된 태그로 정의하고, 상기 독립된 태그를 조합하여 웰빙지수를 산출하는 지수 계산부; 및 상기 웰빙지수를 출력하는 출력모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 생체 정보 데이터를 초기화하거나 상기 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터의 흐름을 제어하는 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 지수 계산부는 제 2 생체 정보 데이터의 기준 지표를 정의한 제 2 XML기반의 독립된 태그를 더 포함하거나, 적어도 하나 이상의 상기 독립된 태그를 삭제하여 상기 웰빙지수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 웰빙지수는 적어도 하나 이상의 상기 생체 정보 데이터의 기본값에 서로 다른 제 1 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 적어도 하나이상 더하여 복수개의 제 1 세부지수를 구하고, 각각의 상기 제 1 세부지수에 서로 다른 제 2 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 모두 더하여 구하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 생체정보 데이터는 영양, 가족력, 체질량지수, 우울증, 수면 만족도, 스트레스, 운동량, 활동량, 흡연, 외식, 음주, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 제 1 세부지수는 건강지수, 감성지수, 운동지수, 기호도지수, 생체지수인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 건강지수는 상기 생체정보 데이터 중 상기 영양, 가족력, 체질량지수를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 감성지수는 상기 우울증, 상기 수면만족도, 상기 스트레스를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 운동지수는 상기 운동량, 상기 활동량를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 기호도지수는 상기 흡연, 상기 외식, 상기 음주를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 생체지수는 상기 이완기 혈압, 상기 수축기 혈압, 상기 총 콜레스테롤, 상기 중성지방, 상기 고밀도지단백, 상기 혈당을 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 기준 지표는 상기 생체 정보 데이터의 기본값, 기준범위 및 상기 기준범위에 대한 가중치인 것을 특징으로 한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 XML 기반 웰빙 지수 산출방법은 복수개의 생체 정보 데이터를 입력받는 입력단계; 각각의 상기 생체 정보 데이터의 기준 지표를 XML기반의 독립된 태그로 정의하고, 상기 독립된 태그를 조합하여 웰빙지수를 산출하는 지수 계산 단계; 및 상기 웰빙지수를 출력하는 출력 단계;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 생체 정보 데이터를 초기화하거나 상기 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터의 흐름을 제어하는 제어단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 지수 계산 단계는 제 2 생체 정보 데이터의 기준 지표를 정의한 제 2 XML기반의 독립된 태그를 더 포함하거나, 적어도 하나 이상의 상기 독립된 태그를 삭제하여 상기 웰빙지수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 웰빙지수는 적어도 하나 이상의 상기 생체 정보 데이터의 기본값에 서로 다른 제 1 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 적어도 하나이상 더하여 복수개의 제 1 세부지수를 구하고, 각각의 상기 제 1 세부지수에 서로 다른 제 2 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 모두 더하여 구하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 생체정보 데이터는 영양, 가족력, 체질량지수, 우울증, 수면 만족도, 스트레스, 운동량, 활동량, 흡연, 외식, 음주, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 제 1 세부지수는 건강지수, 감성지수, 운동지수, 기호도지수, 생체지수인 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 건강지수는 상기 생체정보 데이터 중 상기 영양, 가족력, 체질량지수를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 감성지수는 상기 우울증, 상기 수면만족도, 상기 스트레스를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 운동지수는 상기 운동량, 상기 활동량를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 기호도지수는 상기 흡연, 상기 외식, 상기 음주를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 생체지수는 상기 이완기 혈압, 상기 수축기 혈압, 상기 총 콜레스테롤, 상기 중성지방, 상기 고밀도지단백, 상기 혈당을 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는 상기 기준 지표는 상기 생체 정보 데이터의 기본값, 기준범위 및 상기 기준범위에 대한 가중치인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 의하면사용자 개인의 특화된 생활패턴 및 습관을 고려하여 웰빙의 정도를 정량화하여 개인의 웰빙수준을 총체적으로 파악하여 모니터링 할 수 있고 개인의 잘못된 생활습관 변화를 유도할 수 있는 지표로 이용될 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 의하면 개인 생활패턴과 건강 정보등 실데이털를 반영하여 임상적 배경에 의하여 구축되므로 다른 지수 모델들과 차별화되고 정확한 데이터를 제공할 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법에 의하면개인의 여러가지 생체정보의 기준지표를 독립된 태그로 구별하여 XML기반으로구조화함으로써 각 개인의 특성에 맞게 웰빙 지수 산출의 수정이나 변화를 간단하게 수행할 수 있다는 장점이 있다.
도 1은 본원 발명에서의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 구성의 개략도를 보여주는 도면이다.
도 2는 본원 발명에서의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 3은 본원발명에 따른 XML 기반 웰빙 지수의 입력 모듈,출력모듈을 보여주는 도면의 일 실시예이다.
도 4 는 본원 발명에 따른 XML 기반 웰빙 지수의 산출 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
도 5 는 본원 발명에 따른 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터 기준지표의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 도면에 기재된 내용을 참조하여야 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 본원 발명에서의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 구성의 개략도를 보여주는 도면이다.
본원 발명의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크는 입력모듈(110), 지수 계산부(120) 및 출력모듈(130)을 포함하여 이루어진다.
입력모듈(110)는 복수개의 생체정보 데이터를 입력받는다.
생체정보 데이터의 실시예로는 영양, 가족력, 체질량지수, 우울증, 수면 만족도, 스트레스, 운동량, 활동량, 흡연, 외식, 음주, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당를 들 수 있다.
지수 계산부(120)는 입력받은 각각의 생체 정보 데이터의 기준지표를 XML기반의 독립된 태그로 정의하고, 독립된 태그를 조합하여 웰빙지수를 산출한다.
기준 지표는 생체 정보 데이터의 기본값, 기준범위 및 상기 기준범위에 대한 가중치를 포함한다.
지수 계산부(120)는 XML기반의 독립된 태그로 정의된 새로운 생체 정보 데이터를 더 포함하거나, 적어도 하나 이상의 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터를 삭제하여 웰빙지수를 산출한다.
본원 발명에서의 프레임워크의 특징은 각 생체 정보 데이터의 기준지표가 독립된 태그로 정의되어 있어 세부지수나 최종 웰빙지수 계산 모델의 수정이 용이하다는 것이 특징이다. 출력모듈(130)은 산출된 세부지수, 웰빙지수를 출력한다.
도 2는 본원 발명에서의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
본원 발명의 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크는 제어부(230)를 포함할 수 있다. 제어부(230)는 생체 정보 데이터를 초기화하거나 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터의 흐름을 제어한다.
지수 계산부(220)는 지표 계산부(Indicator Calculator), 세부지수계산부(SubIndex Calculator), 웰빙지수 계산부(WellbeingIndex Calculator)로 구분된다.
지표 계산부(Indicator Calculator)(220)는 XML로 미리 정의되어 있는 생체 정보 데이터의 기본값과 기본값에 적용될 가중치를 바탕으로 지표값을 계산한다.
예를 들어 생체 정보 데이터가 영양(nutrition)인 경우에 기본값은 30이고, 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리라면 특성 가중치가 1이고, 그 외에는 특성가중치가 0.3이다. 즉, 어떤 개인의 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리를 넘거나 모자라면 특성가중치를 적용하여 1일 섭취 총 열량이 2000~2500키로칼로리 사이에 있는 사람보다 적어지게 된다.
세부지수계산부(SubIndex Calculator)는 지표 계산부에서 계산된 하나이상의 지표값을 더하여 세부지수를 계산한다.
본 발명의 프레임워크에서 정의된 세부지수의 실시예로는 건강지수, 감성지수, 운동지수, 기호도지수, 생체지수를 포함한다. 건강지수는 생체정보 데이터 중 영양, 가족력, 체질량지수를 기초로 산출한다.
감성지수는 우울증, 수면만족도, 스트레스를 기초로 산출한다. 운동지수는 운동량, 활동량를 기초로 산출한다. 기호도지수는 흡연, 외식, 음주를 기초로 산출한다.
생체지수는 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당을 기초로 산출한다.
웰빙지수 계산부(WellbeingIndex Calculator)는 계산된 세부지수에 다시 가중치를 적용한 후 가중치가 적용된 세부지수값을 모두 더하여 구하여진다.
즉, 웰빙지수는 적어도 하나 이상의 생체 정보 데이터에 서로 다른 제 1 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 적어도 하나이상 더하여 복수개의 제 1 세부지수를 구한다.
그리고 각각의 제 1 세부지수에 서로 다른 제 2 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 모두 더하여 최종 웰빙 지수를 구하는 것이다.
도 3은 본원발명에 따른 XML 기반 웰빙 지수의 입력 모듈,출력모듈을 보여주는 도면의 일 실시예이다.
입력 모듈은 16개의 생체 정보 데이터를 입력 받게 된다. 입력된 생체 정보 데이터를 기초로 지수 계산부에서 세부지수 및 웰빙지수를 계산하여 계산 값을 출력한다.
도 3에 도시된바와 같이 최종 출력값인 웰빙지수는 5개의 세부지수로부터 계산되며, 각 세부지수는 16개의 생체 정보 데이터중 각 영역에 해당하는 값들에 가중치를 적용하고 가중치가 적용된 값을 더하여 구한다.
본원 발명에서의 프레임워크의 특징은 각 생체 정보 데이터의 기준지표를 독립된 태그로 정의되어 있어 세부지수나 최종 웰빙지수 계산시 수정이 용이하다는 것이 특징이다.
즉, 도 3에 도시된 실시예서 세부지수인 건강지수를 계산하기 위해 영양, 가족력,체질량지수를 기초로 산출하고 있으나, 도 3에 도시된 바와 달리 새로운 생체 정보 데이터를 추가하여 세부지수인 건강지수를 산출하기 위해 XML 기반의 프로그램을 전부 수정할 필요없이 추가되는 생체 정보 데이터 기준지표를 독립 태그로 XML 정의된 독립 태그를 추가함으로써 새롭게 수정된 건강지수를 계산할 수 있는 장점이 있다.
도 4 는 본원 발명에 따른 XML 기반 웰빙 지수의 산출 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
본원 발명의 XML 기반 웰빙 지수 산출 방법은 복수개의 생체 정보 데이터를 입력받는다(S410). 입력된 각각의 생체 정보 데이터의 기준지표를 XML기반의 독립된 태그로 정의하고, 정의된 독립된 태그를 조합하여 웰빙지수를 산출한다(S420).
웰빙지수를 출력한다(S430).
본원 발명의 XML 기반 웰빙 지수 산출 방법은 생체 정보 데이터를 초기화하거나 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터의 흐름을 제어하는 제어단계를 포함할 수 있다.
제 2 생체 정보 데이터의 기준 지표를 정의한 제 2 XML기반의 독립된 태그를 더 포함하거나, 적어도 하나 이상의 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터를 삭제하여 웰빙지수를 산출할 수 있다..
웰빙지수는 적어도 하나 이상의 상기 생체 정보 데이터의 기본값에 서로 다른 제 1 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 적어도 하나이상 더하여 복수개의 제 1 세부지수를 구하고, 각각의 제 1 세부지수에 서로 다른 제 2 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 모두 더하여 구한다.
생체정보 데이터의 일 실시예로는 영양, 가족력, 체질량지수, 우울증, 수면 만족도, 스트레스, 운동량, 활동량, 흡연, 외식, 음주, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당이다.
세부지수(도 3의 320)는 건강지수, 감성지수, 운동지수, 기호도지수, 생체지수를 실시예로 들 수 있다.
건강지수는 생체정보 데이터 중 영양, 가족력, 체질량지수(330)를 기초로 산출한다.
감성지수는 우울증, 수면만족도, 스트레스(340)를 기초로 산출한다. 운동지수는 운동량, 활동량(350)를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다. 기호도지수는 흡연, 외식, 음주(360)를 기초로 산출하는 것을 특징으로 한다. 생체지수는 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당(370)을 기초로 산출한다.
도 5 는 본원 발명에 따른 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터 기준지표의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 5에서 생체 정보 데이터가 영양(nutrition)인 경우에 기본값은 30이고, 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리라면 특성 가중치가 1이고, 그 외에는 특성가중치가 0.3이다. 즉, 어떤 개인의 1일 섭취 총 열량이 2000~2500 키로칼로리를 넘거나 모자라면 특성가중치를 적용하여 1일 섭취 총 열량이 2000~2500키로칼로리 사이에 있는 사람보다 적어지게 된다.
지표 계산부(도 2의 220)에서는 생체 정보 데이터 16개 각각에 대하여 도 5에서와 같은 독립된 태그로 구성된다.
세부지수 역시 독립된 태그로 구성되어 최종 웰빙지수를 계산한다.
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
본 발명은 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 웰빙지수를 산출해내어 사용자의 건강을 관리하는 분야에서 이용될 수 있다.

Claims (24)

  1. 복수개의 생체 정보 데이터를 입력받는 입력모듈;
    각각의 상기 생체 정보 데이터의 기준 지표를 XML기반의 독립된 태그로 정의하고, 상기 독립된 태그를 조합하여 웰빙지수를 산출하는 지수 계산부; 및
    상기 웰빙지수를 출력하는 출력모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 생체 정보 데이터를 초기화하거나 상기 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터의 흐름을 제어하는 제어부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 지수 계산부는
    제 2 생체 정보 데이터의 기준 지표를 정의한 제 2 XML기반의 독립된 태그를 더 포함하거나, 적어도 하나 이상의 상기 독립된 태그를 삭제하여 상기 웰빙지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 웰빙지수는
    적어도 하나 이상의 상기 생체 정보 데이터의 기본값에 서로 다른 제 1 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 적어도 하나이상 더하여 복수개의 제 1 세부지수를 구하고, 각각의 상기 제 1 세부지수에 서로 다른 제 2 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 모두 더하여 구하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 생체정보 데이터는 영양, 가족력, 체질량지수, 우울증, 수면 만족도, 스트레스, 운동량, 활동량, 흡연, 외식, 음주, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당인 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 세부지수는 건강지수, 감성지수, 운동지수, 기호도지수, 생체지수인 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 건강지수는 상기 생체정보 데이터 중 상기 영양, 가족력, 체질량지수를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 감성지수는 상기 우울증, 상기 수면만족도, 상기 스트레스를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 운동지수는 상기 운동량, 상기 활동량를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 기호도지수는 상기 흡연, 상기 외식, 상기 음주를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 프레임워크.
  11. 제 6 항에 있어서,
    상기 생체지수는 상기 이완기 혈압, 상기 수축기 혈압, 상기 총 콜레스테롤, 상기 중성지방, 상기 고밀도지단백, 상기 혈당을 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크.
  12. 제 1 항 또는 제 3 항에 있어서,
    상기 기준 지표는 상기 생체 정보 데이터의 기본값, 기준범위 및 상기 기준범위에 대한 가중치인 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 프레임워크.
  13. 복수개의 생체 정보 데이터를 입력받는 입력단계;
    각각의 상기 생체 정보 데이터의 기준 지표를 XML기반의 독립된 태그로 정의하고, 상기 독립된 태그를 조합하여 웰빙지수를 산출하는 지수 계산 단계; 및
    상기 웰빙지수를 출력하는 출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 산출방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 생체 정보 데이터를 초기화하거나 상기 독립된 태그로 정의된 생체 정보 데이터의 흐름을 제어하는 제어단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  15. 제 13 항에 있어서, 상기 지수 계산 단계는
    제 2 생체 정보 데이터의 기준 지표를 정의한 제 2 XML기반의 독립된 태그를 더 포함하거나, 적어도 하나 이상의 상기 독립된 태그를 삭제하여 상기 웰빙지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 산출방법.
  16. 제 13 항에 있어서, 상기 웰빙지수는
    적어도 하나 이상의 상기 생체 정보 데이터의 기본값에 서로 다른 제 1 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 적어도 하나이상 더하여 복수개의 제 1 세부지수를 구하고, 각각의 상기 제 1 세부지수에 서로 다른 제 2 가중치를 곱하고, 곱한 결과값을 모두 더하여 구하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 생체정보 데이터는 영양, 가족력, 체질량지수, 우울증, 수면 만족도, 스트레스, 운동량, 활동량, 흡연, 외식, 음주, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 총 콜레스테롤, 중성지방, 고밀도지단백, 혈당인 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 산출방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 1 세부지수는 건강지수, 감성지수, 운동지수, 기호도지수, 생체지수인 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 건강지수는 상기 생체정보 데이터 중 상기 영양, 가족력, 체질량지수를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 감성지수는 상기 우울증, 상기 수면만족도, 상기 스트레스를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  21. 제 18 항에 있어서,
    상기 운동지수는 상기 운동량, 상기 활동량를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  22. 제 18 항에 있어서,
    상기 기호도지수는 상기 흡연, 상기 외식, 상기 음주를 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML기반 웰빙 지수 산출방법.
  23. 제 18 항에 있어서,
    상기 생체지수는 상기 이완기 혈압, 상기 수축기 혈압, 상기 총 콜레스테롤, 상기 중성지방, 상기 고밀도지단백, 상기 혈당을 기초로 산출하는 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 산출방법.
  24. 제 13 항 또는 제 15항에 있어서,
    상기 기준 지표는 상기 생체 정보 데이터의 기본값, 기준범위 및 상기 기준범위에 대한 가중치인 것을 특징으로 하는 XML 기반 웰빙 지수 산출방법.
PCT/KR2012/008395 2011-10-14 2012-10-15 엑스엠엘 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법 WO2013055184A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110105306A KR20130040494A (ko) 2011-10-14 2011-10-14 Ｘｍｌ 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법
KR10-2011-0105306 2011-10-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2013055184A1 true WO2013055184A1 (ko) 2013-04-18

Family

ID=48082122

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2012/008395 WO2013055184A1 (ko) 2011-10-14 2012-10-15 엑스엠엘 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20130040494A (ko)
WO (1) WO2013055184A1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101851049B1 (ko) 2015-12-22 2018-05-11 주식회사 원소프트다임 생체 정보를 이용한 생체 지수 산출 방법 및 장치
RU2708368C1 (ru) * 2016-04-28 2019-12-05 Куинтессенсия Ллс. Система для оценки состояния здоровья, устройство для оценки состояния здоровья и способ для оценки состояния здоровья
KR102048426B1 (ko) * 2019-01-03 2020-01-08 (주)바이오인프라생명과학 사용자의 건강 상태에 대한 정보를 제공해 주는 웰니스 건강 다이어리를 제공하는 컴퓨팅 장치 및 그 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010097952A (ko) * 2000-04-27 2001-11-08 성규영 감성기반을 이용한 개인 맞춤 서비스 방법
KR20090000117A (ko) * 2007-01-04 2009-01-07 박래웅 생활습관 데이터 분석을 통한 개인화 웰빙 인덱스 메트릭시스템
KR20100048348A (ko) * 2008-10-31 2010-05-11 주식회사 네오레떼 바이오리듬과 연계한 개인의 생각정보 표시시스템 및 방법
KR20100102963A (ko) * 2009-03-12 2010-09-27 아주대학교산학협력단 유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010097952A (ko) * 2000-04-27 2001-11-08 성규영 감성기반을 이용한 개인 맞춤 서비스 방법
KR20090000117A (ko) * 2007-01-04 2009-01-07 박래웅 생활습관 데이터 분석을 통한 개인화 웰빙 인덱스 메트릭시스템
KR20100048348A (ko) * 2008-10-31 2010-05-11 주식회사 네오레떼 바이오리듬과 연계한 개인의 생각정보 표시시스템 및 방법
KR20100102963A (ko) * 2009-03-12 2010-09-27 아주대학교산학협력단 유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130040494A (ko) 2013-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2012165719A1 (ko) 사용자 심리지수에 기초한 조언 추천 시스템
WO2021040373A1 (ko) 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법
CN102298670A (zh) 生物体信息处理装置及其显示装置、远程诊疗***及其方法、处理控制程序、显示控制程序
Kostopoulos et al. Stress detection using smart phone data
JP2019063027A (ja) 月経タイプ特定システム及びプログラム
Schulz et al. Designing and evaluating quality of life technologies: An interdisciplinary approach
WO2016186363A1 (ko) 성격 검사 장치 및 그 방법
WO2013055184A1 (ko) 엑스엠엘 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법
CN102034020A (zh) 将健康管理***集成于电视机的实现方法
US11978543B2 (en) System and methods for developing and using a microbiome-based action component
CN111863283A (zh) 一种医疗健康大数据平台
US10811126B2 (en) System and methods for developing and using a microbiome-based action component for patient health
JP6450986B1 (ja) ヘルスケア支援サーバ、ヘルスケア支援方法、及びコンピュータで読み取り可能なプログラム
WO2016006954A1 (ko) 소아건강관리 시스템 및 소아건강관리 방법
WO2023128185A1 (ko) 디지털 치료제 제공 방법
WO2022225122A1 (ko) 환자 맞춤형 전자 문진 시스템, 문진용 단말 및 이를 이용한 문진 방법
WO2021242010A1 (ko) 학습 모델 기반의 아토피 피부염 관리 장치 및 그 방법
JP2019212263A (ja) 情報処理装置及びプログラム
WO2014142602A1 (ko) 맞춤형 개인정보 제공 시스템 및 그를 이용한 맞춤형 개인정보 제공방법
WO2019083077A1 (ko) 환자의 생활 기록 데이터를 히트맵 형태로 시각화하여 나타내는 방법 및 서버
WO2024049234A1 (ko) 타액 기반 인공지능 딥러닝 기법을 활용한 혈당 예측 시스템 및 방법
WO2023085594A1 (ko) 인공지능 기반의 뇌졸중 재발 예측 및 관리 서비스 제공 방법 및 장치
Schmitz-Grosz Changes in Medical Processes Due to Digitalization: Examples from Telemedicine
WO2022231069A1 (ko) 당화혈색소 수치 추정을 위한 인공지능학습 모델의 학습 방법 및 그 시스템
WO2023204570A1 (ko) 피부 마이크로바이옴에 기초한 피부 정보 제공 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12840470

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 12840470

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1