WO2013034018A1 - 基于分类的互联网信息推送方法及装置、计算机存储介质 - Google Patents

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范禹
姚俊军
沃英杰
闫清岭
王枞
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腾讯科技（深圳）有限公司
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G06F16/972—Access to data in other repository systems, e.g. legacy data or dynamic Web page generation

Definitions

  • the present invention relates to the field of computer technologies, and in particular, to a classification-based Internet information push method and apparatus, and a computer storage medium. Background technique
  • Weibo is the abbreviation of MicroBlog. It is a user-based information sharing, dissemination and acquisition platform. Users can set up individuals through the Internet (WB), Wireless Application Protocol (WAP) and various clients. The community updates the information in words of about 140 words and enables instant sharing. Weibo has won praises from users for its ease of use, low technical requirements for users, and rich and diverse access terminals, and has achieved rapid development.
  • WB Internet
  • WAP Wireless Application Protocol
  • the community updates the information in words of about 140 words and enables instant sharing.
  • Weibo has won praises from users for its ease of use, low technical requirements for users, and rich and diverse access terminals, and has achieved rapid development.
  • the user only needs to set "listen" to a certain user, which means that the user is willing to receive the instant update information of a certain user, and the microblogging system will listen to the user (also called the subscriber) through various channels.
  • the microblog information posted by the user is displayed to the subscriber.
  • Weibo celebrities One of the characteristics of Weibo is that its users are concentrated in a large number of celebrities or well-known enterprises and institutions in various industries (for the sake of brevity, hereinafter referred to as Weibo celebrities), ordinary users can easily and microblogging celebrities through Weibo interactive.
  • the existing Weibo system usually provides Weibo celebrity recommendation function, but the existing Weibo system usually adopts random method, according to the traffic statistics method or background artificial.
  • the embodiments of the present invention provide a method and device for pushing Internet information based on classification, and a computer storage medium, which is used to solve the technical problem that the existing microblog system cannot implement the recommendation of the celebrity microblog based on the user classification.
  • a classification-based internet information push method comprising:
  • the microblog server Upon receiving the service request initiated by the microblog user, the microblog server selects, for the microblog user, the microblog user that the microblog user has listened to according to the classification of the microblogging celebrity that the microblog user that has initiated the service request has listened to.
  • the microblog celebrity has the same classified recommendation microblog celebrity list, and feeds the recommended microblog celebrity list to the microblog user who initiated the service request.
  • an embodiment of the present invention further provides a classification-based Internet information push device, where the device includes:
  • a screening module configured to: after receiving the service request initiated by the microblog user, select, according to the classification of the microblogging celebrity that the microblog user that has initiated the service request, the microblog user has been listened to and the microblog user has listened to.
  • Weibo celebrities have a list of recommended Weibo celebrities in the same category;
  • the feedback module is configured to feed back the recommended microblog celebrity list to the microblog user that initiates the service request.
  • an embodiment of the present invention further provides a computer storage medium, wherein a computer program is stored, where the computer program is used to execute the classification-based internet information push method.
  • the embodiments of the present invention can effectively provide a celebrity recommendation list of a specific classification, and improve the user's willingness to participate in the microblog activity, thereby improving the activity of the user participating in the microblog.
  • the classification based microblogging celebrity recommendation method it can promote more microblog celebrities of the same category to be listened to, forming a good and valuable relationship chain, thereby further enhancing the user's participation in Weibo.
  • FIG. 1 is a flowchart of a classification-based Internet information push method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a classification-based Internet information push device according to an embodiment of the present invention. detailed description
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for pushing information based on classification according to an embodiment of the present invention, where the method includes the following steps:
  • Step 101 Upon receiving the service request initiated by the microblog user, the microblog server selects and scans the microblog user for the microblog user according to the classification of the microblog celebrity that the microblog user that has initiated the service request has listened to. Weibo celebrities have a list of recommended Weibo celebrities in the same category;
  • a classification attribute is set for the Weibo celebrity on the Weibo server, and each Weibo celebrity has at least one classification.
  • the listening relationship of the Weibo user is saved on the server.
  • the Weibo server receives the service request initiated by the Weibo user
  • the Weibo user first obtains the requesting Weibo user.
  • User identification and then retrieving the listening relationship of the microblog user by using the user identifier, and when determining that the microblog user listens to the microblog celebrity, obtaining the classification of the microblog celebrity listened by the microblog user, and then according to the microblog
  • the classification of the microblogging celebrities that the user listens to is that the microblogging user filters out a list of recommended microblogging celebrities having the same classification as the microblogging celebrities that the microblogging users have listened to.
  • the selection recommendation microblog celebrity list is based on the classification statistics of the microblogging celebrity on the microblogging server.
  • the Weibo server provides a statistical ranking for each Weibo celebrity classification, which can be based on the amount of listening, the amount of visits, and so on.
  • the method for screening the recommended microblog celebrity list is specifically as follows:
  • Step 102 The microblog server feeds back the recommended microblog celebrity list to the microblog user that initiates the service request.
  • the method further includes the step of filtering out the microblog celebrity that has been listened to by the microblog user from the recommended microblog celebrity list, the step It can prevent the user from repeatedly listening.
  • the device 200 includes:
  • the screening module 210 is configured to: when receiving the service request initiated by the microblog user, select, according to the classification of the microblogging celebrity that the microblog user that has initiated the service request, the microblog user is selected to be listened to by the microblog user.
  • Weibo celebrities have a list of recommended Weibo celebrities in the same category;
  • the feedback module 220 is configured to feed the recommended microblog celebrity list to the microblog user that initiates the service request.
  • the feedback module 220 can feed back the recommended microblog celebrity list along with the service response to the microblog user who initiated the service request.
  • the device 200 further includes:
  • a statistical ranking module 230 configured to perform microblogging celebrities based on the classification
  • the statistical ranking result, the statistical ranking result output by the module is used by the screening module 210 to filter the recommended microblog celebrity list for the microblog user that initiates the service request.
  • the screening module 210 further includes:
  • the obtaining submodule 211 is configured to obtain a classification of the microblog celebrity listened to by the microblog user that initiates the service request;
  • the selection sub-module 212 is configured to select a part of the top-ranking micro-blog celebrities from the corresponding classified statistical ranking module 230 as the recommended micro-blog celebrity list according to the classification of the microblogging celebrities listened to by the microblog user. Or select some of the top Weibo celebrities to add a random selection of low-ranking Weibo celebrities as a list of recommended Weibo celebrities.
  • the device 200 further includes:
  • the filtering module 240, the connection filtering module 210 and the feedback module 220, are configured to filter out the microblog user from the recommended microblog celebrity list before feeding back the recommended microblog celebrity list to the microblog user that initiates the service request Listen to the Weibo celebrities.
  • the filtering module 240 obtains a list of recommended microblogs from the screening module 210, and filters the recommended microblog celebrity list to the feedback module 220.
  • the integrated modules described in the embodiments of the present invention may also be stored in a computer readable storage medium if they are implemented in the form of software functional modules and sold or used as separate products. Based on such understanding, the technical solution of the embodiments of the present invention may be embodied in the form of a software product in essence or in the form of a software product.
  • the computer software product is stored in a storage medium and includes a plurality of instructions.
  • a computer device (which may be a personal computer, server, or network device, etc.) is implemented to perform all or part of the methods described in various embodiments of the present invention.
  • the foregoing storage medium includes: a U disk, a removable hard disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk or an optical disk, and the like, which can store program codes. .
  • ROM read-only memory
  • RAM random access memory
  • magnetic disk or an optical disk and the like, which can store program codes.
  • the embodiment of the present invention is not limited Made from any specific combination of hardware and software.
  • an embodiment of the present invention further provides a computer storage medium, wherein a computer program is stored, and the computer program is used to execute a classification-based Internet information pushing method according to an embodiment of the present invention.

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Abstract

公开了一种基于分类的互联网信息推送方法、装置和计算机存储介质。该方法包括步骤：在接收到微博用户发起的服务请求时，微博服务端根据微博用户已收听的微博名人的分类，为微博用户筛选出与该微博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表（101）；微博服务端将筛选出的所述微博名人的信息反馈给发起服务请求的微博用户（102）。本发明能够有效提供特定用户分类的信息推送，提高用户参与网络信息交互活动的意愿，从而提升用户参与网络信息交互的活跃度。此外，通过基于分类的互联网信息推送方法，能够促进更多同分类的互联网信息被收听，形成良好有价值的关系链，从而进一步提升用户参与互联网信息交互的活跃度。

Description

基于分类的互联网信息推送方法及装置、 计算机存储介质 本专利申请要求 2011 年 9 月 9 日提交的中国专利申请号为 201110268256.7 , 申请人为腾讯科技（深圳）有限公司， 发明名称为 "一种 基于分类的互联网信息推送方法及装置" 的优先权， 该申请的全文以引用 的方式并入本申请中。 技术领域
本发明涉及计算机技术领域， 尤其涉及一种基于分类的互联网信息推 送方法及装置、 计算机存储介质。 背景技术
微博为微博客（MicroBlog )的简称，是一个基于用户关系的信息分享、 传播以及获取平台， 用户可以通过互联网 （ WEB )、 无线应用协议 ( WAP, Wireless Application Protocol ) 以及各种客户端组建个人社区， 以 140字左 右的文字更新信息， 并实现即时分享。 微博以其简单易用、 对用户的技术 要求门槛低、 接入终端丰富多样等特性获得了用户的好评， 取得了飞速的 发展。
在微博***中， 用户只要设定 "收听" 某个用户， 即表示该用户愿意 接收某位用户的即时更新信息， 微博***会通过各种途径将该用户 （也称 订阅用户）收听的用户所发布的微博信息展示给订阅用户。
微博的一大特色在于其用户集中了大量各行各业的名人或知名的企事 业单位（为简要起见， 以下统称为微博名人）， 普通用户可以很方便的和微 博名人通过微博进行互动。 为了让普通用户能更方便的找到微博名人的微 博， 现有微博***通常都提供微博名人推荐功能， 但现有微博***通常都 采用随机方式、 根据访问量统计方式或后台人工编辑方式向用户推荐名人 微博， 微博***推荐的名人微博很可能并不是用户喜欢或关心的名人微博， 无法做到按用户的分类定向投放， 因此无法满足现阶段用户的需求。 发明内容
有鉴于此， 本发明实施例提供一种基于分类的互联网信息推送方法及 装置、 计算机存储介质， 用于解决现有微博***不能实现基于用户分类进 行名人微博推荐的技术问题。
一种基于分类的互联网信息推送方法， 该方法包括：
在接收到微博用户发起的服务请求时， 微博服务端根据发起服务请求 的微博用户已收听的微博名人的分类， 为所述微博用户筛选出与所述微博 用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表， 并将所述推荐 微博名人列表反馈给发起服务请求的微博用户。
基于本发明实施例的一方面， 本发明实施例还提供一种基于分类的互 联网信息推送装置， 该装置包括：
筛选模块， 用于在接收到微博用户发起的服务请求时， 根据发起服务 请求的微博用户已收听的微博名人的分类， 为所述微博用户筛选出与所述 微博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表；
反馈模块， 用于将所述推荐微博名人列表反馈给发起服务请求的微博 用户。
基于本发明实施例的一方面， 本发明实施例还提供一种计算机存储介 质， 其中存储有计算机程序， 该计算机程序用于执行上述基于分类的互联 网信息推送方法。
本发明实施例能够有效提供特定分类的名人推荐列表， 提高用户参与 微博活动的意愿， 从而提升用户参与微博的活跃度。 此外， 通过基于分类 的微博名人推荐方法， 能够促进更多同分类的微博名人被收听， 形成了良 好有价值的关系链， 从而进一步提升用户参与微博的活跃度。 附图说明
图 1为本发明实施例提供的基于分类的互联网信息推送方法的流程图； 图 2为本发明实施例提供的基于分类的互联网信息推送装置的结构示 意图。 具体实施方式
图 1为本发明实施例提供的基于分类的互联网信息推送方法的流程图， 该方法包括如下步驟：
步驟 101、在接收到微博用户发起的服务请求时，微博服务端根据发起 服务请求的微博用户已收听的微博名人的分类， 为该微博用户筛选出与该 微博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表；
本发明实施例在微博服务端为微博名人设置分类属性， 每个微博名人 至少有一个分类。
当一个微博用户收听了一个微博名人之后， 在服务端保存该微博用户 的收听关系， 当微博服务端接收到微博用户发起的服务请求时， 首先获取 发起请求的微博用户的用户标识， 然后通过该用户标识检索该微博用户的 收听关系， 当判断到该微博用户收听了微博名人时， 获取该微博用户所收 听的微博名人的分类， 然后依据该微博用户所收听的微博名人的分类为该 微博用户筛选出与该微博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博 名人列表。
所述歸选推荐微博名人列表基于微博服务端对微博名人进行的分类统 计。 微博服务端为每种微博名人的分类提供一个统计排名， 排名的依据可 以是收听量、 访问量等。
所述筛选推荐微博名人列表的方法具体为：
( 1 )获取发起服务请求的微博用户所收听的微博名人的分类；
( 2 )依据微博用户所收听的微博名人的分类从对应分类的微博名人的 统计排名结果中 , 选择部分排名靠前的微博名人作为推荐微博名人列表。 包含一些排名靠后的微博名人， 要达到该目的需要结合一定的算法来实现， 例如： 假设需要向终端推荐 10微博名人， 可首先从排名前 30的微博名人 中选择 5个微博名人， 然后在排名 30以后的微博名人中随机选择 5个微博 名人， 将两部分筛选出的微博名人构成的集合作为推荐微博名人列表反馈 给发起服务请求的微博用户。
步驟 102、微博服务端将推荐微博名人列表反馈给发起服务请求的微博 用户。 给发起服务请求的微博用户。
优选地， 在将推荐微博名人列表反馈给发起服务请求的微博用户之前， 还包括从所述推荐微博名人列表中过滤掉已被该微博用户收听的微博名人 的步驟， 该步驟可以防止^博用户重复收听。
图 2为本发明实施例提供的基于分类的互联网信息推送装置的功能模 块结构图， 该装置 200包括：
筛选模块 210, 用于在接收到微博用户发起的服务请求时，根据发起服 务请求的微博用户已收听的微博名人的分类， 为该微博用户筛选出与该微 博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表；
反馈模块 220, 连接筛选模块 210, 用于将所述推荐微博名人列表反馈 给发起服务请求的微博用户。
较佳的， 反馈模块 220可以将所述推荐微博名人列表随同服务响应一 起反馈给发起服务请求的微博用户。
较佳的， 所述装置 200还包括：
统计排名模块 230, 连接筛选模块 210, 用于基于分类对微博名人进行 统计排名， 该模块输出的统计排名结果用于筛选模块 210为发起服务请求 的微博用户筛选推荐微博名人列表。
较佳的， 筛选模块 210进一步包括：
获取子模块 211 ,用于获取发起服务请求的微博用户所收听的微博名人 的分类；
选择子模块 212, 连接获取子模块 211 , 用于依据微博用户所收听的微 博名人的分类从对应分类的统计排名模块 230 中选择部分排名靠前的微博 名人作为推荐微博名人列表， 或选择部分排名靠前的微博名人附加随机选 择的部分低排名的微博名人作为推荐微博名人列表。
较佳的， 所述装置 200还包括：
过滤模块 240, 连接筛选模块 210和反馈模块 220, 用于在将推荐微博 名人列表反馈给发起服务请求的微博用户之前， 从所述推荐微博名人列表 中过滤掉已被该微博用户收听的微博名人。
所述过滤模块 240从所述筛选模块 210中获取推荐微博名人列表， 对 推荐微博名人列表进行过滤后 , 将过滤后的推荐微博名人列表传送给反馈 模块 220。
本发明实施例所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为 独立的产品销售或使用时， 也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解， 本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出 贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一 个存储介质中， 包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算 机、 服务器、 或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或 部分。 而前述的存储介质包括： U盘、 移动硬盘、 只读存储器 （ROM, Read-Only Memory ), 随机存取存储器（RAM, Random Access Memory ), 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。 这样， 本发明实施例不限 制于任何特定的硬件和软件结合。
相应的， 本发明实施例还提供一种计算机存储介质， 其中存储有计算 机程序， 该计算机程序用于执行本发明实施例的基于分类的互联网信息推 送方法。
以上所述， 仅为本发明的较佳实施例而已， 并非用于限定本发明的保 护范围。

Claims

1、一种基于分类的互联网信息推送方法， 其特征在于， 该方法包括： 在接收到微博用户发起的服务请求时， 微博服务端根据发起服务请 求的微博用户已收听的微博名人的分类， 为所述微博用户筛选出与所述 微博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表， 并将所 述推荐微博名人列表反馈给发起服务请求的微博用户。
2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 将所述推荐微博名人 列表反馈给发起服务请求的微博用户包括： 用户。
3、 根据权利要求 1或 2所述的方法， 其特征在于， 在接收所述服务 请求之前， 所述方法还包括：
为微博名人设置分类， 并基于分类对微博名人进行统计排名。
4、 根据权利要求 3所述的方法， 其特征在于， 所述为微博用户筛选 表， 包括：
获取发起服务请求的微博用户所收听的微博名人的分类；
依据微博用户所收听的微博名人的分类从对应分类的微博名人的统 计排名结果中， 选择部分排名靠前的微博名人作为推荐微博名人列表， 或选择部分排名靠前的微博名人附加随机选择的部分低排名的微博名人 作为推荐微博名人列表。
5、 根据权利要求 4所述的方法， 其特征在于， 在将所述推荐微博名 人列表反馈给发起服务请求的微博用户之前， 所述方法还包括：
从所述推荐微博名人列表中过滤掉已被所述微博用户收听的微博名 人。
6、一种基于分类的互联网信息推送装置， 其特征在于， 该装置包括： 筛选模块， 用于在接收到微博用户发起的服务请求时， 根据发起服 务请求的微博用户已收听的微博名人的分类， 为所述微博用户筛选出与 所述微博用户已收听的微博名人具有相同分类的推荐微博名人列表； 反馈模块， 用于将所述推荐微博名人列表反馈给发起服务请求的微 博用户。
7、 根据权利要求 6所述的装置， 其特征在于， 所述反馈模块用于将
8、根据权利要求 6或 7所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 统计排名模块， 连接所述歸选模块， 用于基于分类对微博名人进行 统计排名。
9、 根据权利要求 8所述的装置， 其特征在于， 所述筛选模块包括： 获取子模块， 用于获取发起服务请求的微博用户所收听的微博名人 的分类；
选择子模块， 用于依据微博用户所收听的微博名人的分类， 从对应 分类的统计排名模块中选择部分排名靠前的微博名人作为推荐微博名人 列表， 或选择部分排名靠前的微博名人附加随机选择的部分低排名的微 博名人作为推荐微博名人列表。
10、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 过滤模块， 连接所述筛选模块和反馈模块， 用于在将推荐微博名人 列表反馈给发起服务请求的微博用户之前， 从所述推荐微博名人列表中 过滤掉已被所述微博用户收听的微博名人。
11、 一种计算机存储介质， 其特征在于， 其中存储有计算机程序， 该计算机程序用于执行所述权利要求 1至 5任一项所述的方法。
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