WO2002068963A1

WO2002068963A1 - Systeme d'analyse

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Publication number: WO2002068963A1
Application number: PCT/JP2001/009437
Authority: WO
Inventors: Noriko Minakawa; Toshihiro Shirasaki; Hideo Arai; Toshihiro Furuya; Junichiro Tomizawa
Original assignee: Hitachi, Ltd.; Hitachi Science Systems, Ltd.
Priority date: 2001-02-23
Filing date: 2001-10-26
Publication date: 2002-09-06
Also published as: JPWO2002068963A1; JP3867046B2

Description

明細書

分析システム技術分野

本発明は、分析装置を用いて分析を行う際に、必要な分析条件情報を蓄積したデータベースシステムに関する。背景技術

分析者が分析装置を用いて新規な分析を行うために、その分析装置における分析条件を開発しょうとするときには、まず文献等でこれまでの測定例や分析に関わる各種情報を調査し、自分が行おうとしている分析目的と一致するか、または類似する分析例をさがして、最初の分析条件を決定する。そして、少しずつ分析条件を変更しながら測定を行い、最適の分析条件を求めていく。分析条件の開発時間は、最初の分析条件の精度に大きく左右されるものであるが、適切な測定例を探す作業は容易なことではない。

液体クロマ卜グラフを例にとれば、その分析条件とは、カラム条件（力ラムの種類 · 長さ · 内径 · 充填剤 · 固定相 ■ オーブン温度），ポンプ条件（ポンプの種類 · 溶離液名 ' 流量 * グラジェント条件），検出器条件 (検出器の種類，測定波長）等である。そして、これらの分析条件を決めるための最も一般的な調査方法は、文献、例えば液体クロマトグラフ研究会から刊行されている「高速液体クロマトグラフィーデ一夕集」を参照し、測定例を探すことである。目的の測定例が見つかったならば、上記の各種分析条件を知ることができる。分析者は、これらの条件を自分の持つカラムやポンプ，検出器に合わせて修正し、最初の分析条件を作成する。

しかし、膨大な文献データから目的の測定例を探し出すのは容易な作業ではない。データ集の追補 · 改定は数年毎であるため、最新の分析情報は得られないという欠点がある。

また、目的の測定例を探し出したとしても、分析条件やデータの信頼性について、利用する側で判断することができるような明確な基準がなく、これを確認する作業を余儀なくされる。目的の測定例を見つけることが出来なかった場合は、分析対象の化合物の構造式を調べて、類似すると思われる測定例から、最初の分析条件を作成することになるが、不適切な条件を選択してしまうと、分析条件の開発に多大の時間を要することになる。

近年、また紙で蓄積されてきた分析情報を電子デ一タ化し、急速に発達してきたネットワークシステムを利用して、分析条件の設定を容易にするための様々な施策も検討されている。

例えば、分析装置にはパーソナルコンピュータ（パソコン）を利用したデータ処理装置が付属する場合が多いが、このデータ処理装置と複数の分析装置をローカルエリアネットワーク（L A N ) 等で接続し、複数の分析装置における分析結果や分析条件をデータ処理装置で一元的に蓄積し管理する例がある。例えば特開平 1 0— 1 9 8 6 4号公報に示される装置がそれである。

また、ある分析装置で得られた分析結果をサーバに格納し、インターネットを利用して、遠隔地の他の分析装置からも分析情報を閲覧できるようにすることや、電子メールとして特定の相手に分析情報を送付することも考えられている。このような例として、例えば特開 2 0 0 0— 2 8 6 1 7号公報のようなシステムがある。発明の開示 .

上記の特開平 1 0 — 1 9 8 6 4号公報に示すようなシステムでは、分析条件のデータは、基本的に分析者が自ら設定したものしか蓄積されていない。 L A Nを介して複数のデータ処理装置が接続されているものの、接続されたデータ処理装置内でしか分析情報の交換を行う事ができず、特定の地域や企業内での使用に限られる限定的なデータベースしか構築することができない。

また特開 2 0 0 0 - 2 8 6 1 7号公報のシステムでは、イン夕一ネットゃ電子メールを使用するため、地域に囚われずに多数の相手に情報を公開することができるものの、特定の分析装置からの情報の発信に留まり、データベースとして蓄積される情報は、発信元の分析装置固有のものになつてしまう。

実際に分析者が新たな分析を行う際に必要とするデータは、身近にある分析装置がこれまで行った分析から得られる事は少ない。したがって、様々な分析を対象とした幅広い種類の情報が蓄積されたデータべ一スが必要とされている。

上記に示すようなこれまでのシステムでは、データの蓄積という点においては、特定のユーザの限られたものしか蓄積することが出来ず、デ —タベースとしては偏ったものになってしまう。

また更に、上記に示すような L A Nやインタ一ネットを利用するシステムであっても、有用なデータベースを構築するためには、人間が介在して必要な情報を入力し、登録するという作業を行わねばならず、大量の情報を集積するには効率的とはいえない。デ一タベースにおいては、正確で豊富な情報が何よりも重要であるが、人手に頼った情報の入力では、誤りを生じやすい。例えば液体クロマトグラフのデータベースにおいては、何よりも重要な情報は化合物名であるが、スペルを 1個間違えただけで、せっかくのデ一夕は無用のものになってしまう。その他の関連する情報を、キ一としていちいち登録していくのは大変な作業である上に、常に誤入力の可能性がある。

また、書籍として発行されたデータ集ゃィン夕ーネットなどを介して第三者の分析情報を得られたとしても、その分析情報の信頼性がどれくらいなものであるのかは、不明であることが多い。

本発明の目的は、多数の個人、または団体で行われた分析に関わる情報を容易にデ一タベースとして蓄積していくことができ、且つ、蓄積された情報を誰もが共有することができる分析装置用データベースシステムを提供することにある。

上記の目的を達成するための本発明の特徴は、試料の分析を行う分析装置、分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、前記分析装置とサーバを接続するィンターネットを用いる分析システムであって、前記分析装置は、インターネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデ一夕べ一スに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件デ一夕を自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことである。

これにより、短期間で大規模なデータべ一スが自動で構築されていき、また最新の情報が常に追加されていくため、分析者は容易に必要とする情報を検索することができる。図面の簡単な説明第 1図は、本発明のシステム構成を示す図である。

第 2図は、管理者側サーバシステムの構成を示す図である。

第 3図は、ユーザ側分析装置及び管理者サーバシステムの各端末におけるプログラムの配置図と、相互の関連を示す図である。

第 4図は、第 1の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。

第 5図は、第 1の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。

第 6図は、第 1の実施例の検索クライアント処理のフォローチャートである。

第 7図は、 aがログイン画面の表示例、 bが検索ウィンドウの表示例である。

第 8図は、 aが検索結果が表示されるウィンドウの表示例、 bがファィルの格納先指定ダイァ口グポックスの表示例である。

第 9図は、第 1の実施例の登録処理のフォ口一チャートである。

第 1 0図は、第 1の実施例の登録処理のフォ口一チヤ一トである。第 1 1図は、ログイン後の登録データを選択するためのウィンドウの表示例である。

第 1 2図は、 aがキー情報登録画面のウィンドウの表示例、 bが完了通知メッセージの表示例である。

第 1 3図は、アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。第 1 4図は、アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。第 1 5図は、アクセス管理プログラムの処理のフローチヤ一卜である。第 1 6図は、アクセス管理プログラムの処理のフローチャートである。第 1 7図は、第 2の実施例のシステム構成図である。第 1 8図は、 aがログイン画面の表示例、 bが検索ウィンドウの表示例である。

第 1 9図は、検索結果が表示されるウインドウの表示例である。

第 2 0図は、口グイン後の登録データを選択するためのウインドウの表示例である。

第 2 1図は、 aがキー情報登録画面のウィンドウの表示例、 bが完了通知メッセージの表示例である。

第 2 2図は、第 2の実施例におけるアクセス管理プログラムのサブル —チン Fのフローチャートである。

発明を実施するための最良の形態

(第 1の実施例）

第 1の実施例を、分析装置が液体クロマ卜グラフである場合の例で説明する。

第 1図に、本実施例が適用されるシステムの概略構成図を示す。本実施例のシステムは、ユーザである分析者が使用する液体ク口マトグラフのデータを扱うデータ処理装置がそれぞれィンタ一ネット 6に接続される環境に適用される。

第 1図中の液体ク口マトグラフ 1のデ一夕処理装置 2 , 液体クロマトグラフ 3のデータ処理装置 4、及びスタンドア口ンのデ一夕処理装置 5 は、ユーザ側の装置である。そして、これらユーザのデータ処理装置は、データベースが構築される管理者側サーバシステムとィン夕一ネット 6 を介して接続されるようになつている。

管理者側サーバシステムは、マネージャ 7 と、外部記憶装置 8からなる。管理者側サーバシステムはマネージャ 7を介してィンタ一ネット 6 に接続され、ユーザ側のデータ処理装置とデータの授受が行われる。本実施例は、上記のようなシステム環境で実現されるものであり、主な機能としては、分析者が、新規の分析に必要な分析条件を検索して管理者側サーバシステムから自分のデータ処理装置にダウンロードする「検索」機能と、各分析者が各自の液体クロマトグラフで行った分析条件や結果を管理者側サーバシステムに送信して登録する「登録」機能とを有する。

ここで、第 2図に、管理者側サーバシステムのシステム構成例を示す。管理者側サーバシステムは、アクセスマネージャ 9とデータベースマネージャ 1 4、及びスペクトルマネージャ 1 2が、それぞれローカルェリアネットワーク 9を介して接続され、それぞれのマネ一ジャには、外部記憶装置 1 0 , 1 3， 1 5が備えられる構成となっている。

アクセスマネージャ 1 0は、主として、インターネット 6を介した各ユーザとのデ一夕の送受信処理、及びユーザからの登録要求処理及び検索要求処理を行う。データベースマネージャ 1 4は、分析条件に関する情報をデータベース化して管理を行い、アクセスマネージャ 1 0からの要求を受けて、分析条件情報の検索 · 登録処理を行う。スペクトルマネージャ 1 4は、ユーザから登録要求のあった際に分析条件と共に送られてくるスペクトルデータをデータベース化して管理を行う。

第 3図に、ユーザ側分析装置及び管理者サーバシステムの各端末におけるプログラムの配置図と、相互の関連を示す。

ユーザ側の液体ク口マトグラフに接続されたデータ処理装置 1 , 3には、その液体クロマトグラフ固有の「データ処理プログラム」と、本発明の実行に必要な「検索クライアントプログラム」，「登録クライアントプログラム」を配置する。第 3図の例では、データ処理装置 1では検索クライアントプログラムが起動している時の状態を、データ処理装置 3 では登録クライアントプログラムが起動している時の状態を示す。

アクセスマネージャ 9には、ユーザのアクセス権を確認し、各ュ一ザとの通信を確立する「アクセス管理プログラム」と、各データ処理装置固有のフアイル形式と標準化されたフアイル形式とを相互に変換するための「データ変換プログラム」とを配置する。また、外部記憶装置 8 には、アクセス権認証用のユーザデ一夕ベースと、データ処理装置のシステム形式とそのフアイル形式を格納したシステムデ一夕ベースも備えられている。

スペクトルマネージャ 1 2 には、「スペクトル管理プログラム」を配置する。外部記憶装置 1 3には、スペクトルデータベースが備えられる。データべ—スマネ—ジャ 1 4には、「データべ一ス管理プログラム」を配置する。データベース管理プログラムは、汎用のリレーショナルデ一夕ベースでも良い。外部記憶装置 1 5には、 · 分析条件が格納される共有データベース、及び化合物データベースが備えられる。

上記のアクセス管理プログラム，スペクトル管理プログラム，データベース管理プログラムは、常に実行状態にある。

ュ一ザ側のデータ処理装置のデータ処理プログラムから起動された検索クライアントプログラムまたは登録クライアントプログラムは、ァクセスマネージャ 9内のアクセス管理プログラムに対し、ログイン，ログオフ，情報検索，化合物名検索，スペクトル検索，分析情報 Zデータ登録等の要求を行う。要求を受けたアクセス管理プログラムは、要求内容によりアクセス権認証，化合物データベース操作，共有データべ一ス操作，スペクトルデータベース操作等の処理を行う。データの登録要求の場合は、ローカルなデータ処理装置のファイル形式から標準化されたデ一夕形式に変換し、登録を行う。デ一夕べ一スマネージャ 1 4またはスぺクトルマネージャ 1 2から結果を受信したアクセス管理プログラムは要求元へその結果を送信する。このとき、ユーザ側のデータ処理装置からの要求がダウンロードであれば、要求元デ一夕処理装置固有のデータ形式に変換してから、ダウンロードする。結果を受信した検索クライァントプログラムまたは登録クライアントプログラムは、それぞれのデ一夕処理装置において、結果の表示，データの格納等の処理を行う。

次に、ユーザ側のデ一夕処理装置から見た「検索処理」と「登録処理」の各処理の詳細について説明する。

ぐ検索処理 >

第 4図により、本実施例の検索クライアント処理を説明する。

ユーザにより検索が指定されると、分析装置に付属のデータ処理装置内のデ一タ処理プログラムは、検索クライアントプログラムを起動し、自動的にログイン処理が始まる（ステップ 1 0 0 , サブルーチン A；)。口グイン処理のサブルーチン Aのフローチャートを第 5図に示す。まずデ一夕処理プログラムの I Dファイルに格納されている I Dコード、本実施例ではプログラムの製造番号を I Dファイルから読み出す（ステップ 1 1 0 )。ログイン画面 7 0を表示し、パスヮ一ドをオペレータに入力させる（ステップ 1 1 1 )。ここで、ログイン画面 7 0の例を第 7 図 aに示す。ユーザが「User ID」と「Password」に情報を入力し、「Connection」ポタンをクリックすることで、入力作業が完了する。「Connectioii」ポタン.を押下されると、 I Dコード，パスワード，口グイン要求コマンドを含む口グインバケツトを作成する（ステップ 1 1 2 )。再試行のためのカウン夕一として、 3をレジス夕「 RetryCj に代入する（ステップ 1 1 3 )。ステップ 1 1 2で作成した口グインパケットを、インターネット 6を介してアクセスマネージャ 9宛に送信し (ステップ 1 1 4 )、アクセスマネージャ 9からの返信を待つ（ステツプ 1 1 5 )。返信パケットを受信したら、返信パケッ卜の内容を解析する（ステップ 1 1 6 )。返信内容が接続完了通知であったならば（ステップ 1 1 7 )、ログイン完了のメッセージを出力する（ステップ 1 1 8 )。ステップ 1 1 5で、タイムアウトが起こった場合は、 Reti'yC より 1 を差し引く（ステップ 1 2 0 )。 RetryCが 0 となつた場合（ステツプ 121)、及びステップ 1 1 7で返信内容が接続完了通知以外の場合は、エラーメッセ一ジでエラー内容を表示する（ステップ 1 2 2 )。エラーの内容がパスヮ一ドエラ一の場合は（ステップ 1 2 3 )、ステップ 1 1 1 に戻りパスヮードの再入力をうながす。パスワードエラ一以外のエラ一の場合は、検索クライアントプログラムをエラー終了する。

第 4図に戻り、ログインが完了すると、第 7図 bの検索ウィンドウがデータ処理装置の画面上に表示される。ユーザは、キー入力エリア 7 1 で、分析装置，化合物名，カテゴリ一等の検索パラメ一夕と成るキー情報を入力し、「 g o」ポタン 7 2をクリックすることで検索の実行を指定する（ステップ 1 0 1 )。検索実行が指定されると、入力されたパラメータから検索要求バケツトを作成し、アクセスマネージャ 9宛に送信する（ステップ 1 0 2 )。アクセスマネージャ 9より検索結果を受信したら（ステップ 1 0 3 )、検索結果の一覧をリスト表示する（ステップ 1 0 4 )。具体的には、キー情報と一致した化合物名の一覧が、リスト欄 7 4に表示される。測定日時，登録者，前処理，関連文献，関連特許等から検索したい場合は、 Advancedボタン 7 3をクリックすることで、リスト欄 7 4の表示切替えを行える。キ一情報欄 7 5には、リスト欄 7 4中で選択されたデータの関連情報が表示される。ユーザがリスト欄 7 4のリス卜を見て入手したい情報があるが得られたと判断したならば (ステップ 1 0 5 )、「 View」ポタン 7 6をクリックして、データ受信処理（ステップ 1 0 6 , サブルーチン B ) を実行する。

データ受信処理のサブルーチンのフローチヤ一トを第 6図に示す。まずュ一ザが、表示されているリストから、データを選択して「View」ポタン 7 6 をクリックすると（ステップ 1 3 0 )、'第 8図 aに示すウインドウを表示する（ステップ 1 3 1 )。第 8図 aのウィンドウは、選択されたデ一夕の測定条件パラメ一夕の一覧 8 1 と生データのグラフ 8 3 が表示される。ユーザが、表示の終了を指定した場合はサブルーチンを終了する（ステップ 1 3 2 )。ユーザが「ダウンロード」ポタン 8 2をクリックして、ファイルのダウンロードを指定した場合は（ステップ 1 3 3 )、第 8図 bに示すファイルの格納先指定ダイアログボックス

8 4を表示し、格納先を表示させる（ステップ 1 3 4 )。アクセスマネ —ジャ 9に対し、当該データの生データを要求し（ステップ 1 3 5 )、アクセスマネージャ 9からは、要求元のメソッドファイルの形式に変換した後、当該データが送信される。生データを受信したなら（ステップ 1 3 6 )、指定された格納先に格納する（ステップ 1 3 7 )。格納先指定ダイアログボックス 8 4中のパラメ一夕変換をチェックしておくと、接続されている装置に応じてパラメ一夕が自動変換される。

第 4図に戻り、ユーザが検索を続行する場合はステツプ 1 0 1 に戻り、検索を繰り返す（ステップ 1 0 7 )。ユーザが第 7図 bの「logout」ポタン 7 7をクリックして終了が指示された場合は、アクセスマネージャ 9に対しログオフパケットを送信する。

<登録処理 >

次に、第 9図により、ユーザが共有データベースに対して行う登録処理について説明する。

ユーザにより登録処理が指定されると、分析装置に付属のデータ処理装置内のデータ処理プログラムは、登録クライアントプログラムを起動し、自動的に口グイン処理が始まる（ステップ 2 0 0 , サブルーチン A ) , ログイン処理は、検索処理時と同じ第 5図に示すサブルーチン Aを実施するため、ここでは説明を省略する。

ログイン成功後、第 1 1図に示すウィンドウを表示する（ステップ 2 0 1 )。第 1 1図のウィンドウのデータ一覧表示エリア 3 0 0には、ュ一ザのデータ処理装置に格納された測定データの一覧がッリー構造で表示される。ユーザが登録しょうとするデータファイルを一覧上から選択すると（ステップ 2 0 2 )、測定パラメ一夕エリア 3 0 1 に、選択したデータフアイルの測定パラメータが表示され、グラフエリァ 3 0 2には、デ一夕のグラフ、この例では H P L Cのクロマトグラフが表示される (ステップ 2 0 3 )。第 1 1図では、デ一夕として「Benzidine」を選択し、測定パラメ一夕エリア 3 0 1に「； BenzidineJ の測定パラメ一夕を、グラフエリア 3 0 2に Benzidine の測定結果として得られたクロマトグラフを表示している例を示す。尚、文献等のデータを登録する場合は、デ一夕を選択せずに、「 Offline Registration」ポタン 3 0 3をクリックすると、分析パラメータのマニュアル登録画面が開く。

ユーザがデータを確認し、「Re gister now」ポタン 3 0 4をクリックすると（ステップ 2 0 4 )、登録処理となる（ステップ 2 0 5，サブル一チン C )。

登録処理のサブルーチン Cのフローチャートを第 1 0図に示す。

まず、第 1 2図 aに示す "キー情報登録画面" のウインドウが表示される（ステップ 2 1 0 )。特典ボイント表示エリァ 3 1 0に、現在の特典ボイントが表示され、キー情報エリァ 3 1 1にァカウント情報とシステム情報、及び分析パラメ一夕から抽出された分析機器名やサンプル名などのキー情報が表示される。

ユーザは、化合物名称入力欄 3 1 2に、測定したデ一夕の化合物の名称または名称の一部を入力して、「 Search」ポタン 3 1 3をクリックして検索を指定する（ステップ 2 1 1 )。入力内容が、既知の化合物の名称及び関連情報を集積した化合物データベースから検索され、検索結果の一覧がリスト欄 3 1 4に表示される（ステップ 2 1 2 )。このとき、あいまい検索を行うため、少々のスペル誤りがあっても、候補が検索されてくる。ュ一ザは、リストに目的の化合物があるかどうかを判定し（ステツプ 2 1 3 )、無ければステップ 2 1 1 に戻る。目的の化合物が出力されたなら、リスト上で化合物名をクリックして選択すると（ステップ 2 1 4 )、化合物データベースに登録されている、化合物のグループ， C A S N o. , 構造式，前処理情報，関連文献，関連特許等が、登録キ一として関連情報エリア 3 1 5 に表示される（ステップ 2 1 5 )。このとき、必要に応じて、登録者保護エリア 3 1 6で、匿名設定，公開時期の指定等を行うことができる。

Γ Submit] ポタン 3 1 7 をクリックすると、アクセスマネージャ 9 にキ一情報，分析パラメ一夕，生デ一タを送信する（ステップ 2 1 6 )。サーバ側から、特典ポイントと共に登録完了通知を受信したなら（ステップ 2 1 7 )、第 1 2図 bの完了通知メッセージ 3 2 0が表示され、通知された特典ポイントを表示する（ステップ 2 1 8 )。

第 1 0図に戻り、オペレータが登録続行を指定した場合は（ステップ 2 0 6 )、ステップ 2 0 2のデータ選択に戻る。そうでなければ、ァクセスマネージャ 9に対してログオフ要求を送信して（ステップ 2 0 7 )、処理を終了する。

<サーバ側の処理 >

次に、管理者側サーバシステムの処理、特にアクセス管理プログラムの処理について説明する。

第 1 3図に、アクセス管理プログラムの処理のフローチヤ一トを示す。アクセス管理プログラムは、常時実行状態にあり、通常は受信待ち状態である（ステップ 5 0 0 )。自分宛のパケットを受信すると（ステツプ 5 0 1 )、検索クライアント処理、または登録クライアント処理からの正規の要求かどうかを判定し（ステップ 5 0 2 )、非正規なものであればエラーログにパケット内容を追加し（ステップ 5 0 3 ) 受信待ちに戻る。パケットが正規のものであれば、ログインパケットであるかどうかを判定し（ステップ 5 0 4 )、そうであればログイン処理を実行する (ステップ 5 0 5 , サブルーチン D )。

口グイン処理のサブルーチン Dのフロ一チャートを第 1 4図に示す。まずユーザデータを検索し（ステップ 5 2 0 )、要求元の I Dが登録されているかどうかを判定する（ステップ 5 2 1 )。 I Dが登録されていたなら、パスヮ一ドが正しいかどうかを判定する（ステップ 5 2 2 )。送信元が検索処理かどうかを判定し（ステップ 5 2 3 )、検索処理であれば検索を実行する権利があるかどうかを判定する（ステップ 5 2 4 )。全ての判定を通過した場合は、二重接続防止のため、要求元の I Dが既に接続管理テーブルに登録されていないかどうかを判定し（ステップ 5 2 5 )、なければ I Dを新たに接続管理テーブルへ追加登録する（ステツプ 5 2 6 )。その後、要求元へ接続完了を送信する（ステップ 816)。いずれかの判定で N oとなった場合は、接続拒否理由と要求元 I Dをェラーログに追加し（ステップ 5 2 8 )、要求元へ拒否理由と共に、接続拒否を送信する（ステップ 5 2 9 )。

第 1 3図に戻り、ステップ 5 0 4でログイン要求以外のバケツトであつたなら、要求元の I Dが接続管理テーブルに登録されているかどうかを判定し（ステップ 5 0 6 )、登録されていなければ、エラ一ログにパケット内容を追加し（ステップ 5 0 7 ) 受信待ちに戻る。パケットが口グオフを要求するものであれば（ステップ 5 0 8 )、接続管理テーブルから I Dを削除し、受信待ちに戻る（ステップ 5 1 0 )。それ以外であれば、要求対応処理を実行後（ステップ 5 0 9 , サブルーチン E )、受信待ちに戻る。

要求対応処理のサブルーチン Eのフローチヤ一トを第 1 5図に示す。まず登録要求であるかどうかを判定し（ステップ 5 4 0 )、登録要求であればデータベース登録処理を行う（ステップ 5 4 1，サブルーチン

F )。

アクセスマネージャ 9におけるデータベース登録処理のサブルーチン Fのフローチャートを第 1 6図に示す。

まずアクセス管理プログラムは、受信した登録要求データを、データ変換プログラムに渡す。データ変換プログラムは、登録要求データ中に、スぺクトルデータベースに登録できるスぺクトルが含まれているかどうかを判定する（ステップ 5 8 0 )。含まれていれば、データからスぺクトルデータを抽出し、スぺクトルデータベース用にスぺクトルを標準形式に変換する（ステップ 5 8 1 )。更に、化合物名等のキー情報からスベクトル情報を作成する。標準化されたスペクトルに、スペクトル情報を付加してスぺクトル登録データを作成し、スぺクトル管理プログラムに送信して登録要求を行う（ステップ 5 8 2 )。スペクトル登録データを受信したスぺクトル管理プログラムは、スぺクトルデ一夕べ一スにこれを登録し、登録完了を送信する。アクセス管理プログラムは、スぺクトル管理プログラムから、登録完了を受信したら（ステップ 5 8 3 )、データベースの管理者が登録内容をチェックできるように、スペクトル追加ログに依頼元の I D，登録情報等を記録する（ステップ 5 8 4 )。 . スぺクトルデ一夕が含まれていない場合、データ変換プログラムは、システム情報を元にシステムデータ形式情報を読み出し、この情報を元に分析条件を分析データとして標準化された形式に変換する（ステップ 5 8 5 )。データ変換後、データ変換プログラムは、データベース操作言語を使用して、データベース登録要求を作成し、キ一情報，標準形式に変換された分析デ一夕と共に、データベース管理プログラムへデータを送信して、登録要求を行う（ステップ 5 8 6 )。データベース管理プログラムから登録完了を受信したら (ステップ 5 8 7 )、データベースの管理者が登録内容をチエツクできるように、データベース追加ログに依頼元の I D , キー情報等を記録する（ステップ 5 8 8 )。ユーザデ一夕に記録されている依頼元の特典ボイントを加算し（ステップ 5 8 9 )、加算された特典ボイントと共に登録完了を依頼元へ送信する（ステップ 5 9 0 )。

第 1 4図に戻り、登録要求でなければ、スペクトル検索要求かどうかを判定し（ステップ 5 4 2 )、スペクトル検索であれば、スペクトル管理プログラムへスペクトル検索要求を送信する（ステップ 5 4 3 )。スベクトル管理プログラムからスぺクトル検索結果を受信したら（ステツプ 5 4 4 )、依頼元へスぺクトル検索結果を送信する（ステップ 5 4 5 )。スぺクトル検索要求でなければ、データベースへの検索要求かどうかを判定し（ステップ 5 4 6 )、検索要求であれば、データベース管理プログラムへ検索要求を送信する（ステップ 5 4 7 )。データベース管理プログラムから検索結果を受信したら（ステップ 5 4 8 )、依頼元へ検索結果を送信する（ステップ 5 4 9 )。

検索要求でなければ、データベース管理プログラムへデータ要求を送信する（ステップ 5 5 0 )。データベース管理プログラムからデータを受信したら（ステップ 5 5 1 )、依頼元のファイル形式にデータを変換後（ステップ 5 5 2 )、依頼元へデ一夕を送信する（ステップ 5 5 3 )。サブルーチン Eが終了すると、第 1 2図の処理に戻り、受信待ちを行う（ステップ 5 0 0 )。

以上が、液体クロマトグラフを例に取った第 1の実施例である。本実施例では、インターネットに接続できる環境にあるユーザから、効率よく分析条件に関する情報を収集，蓄積できるデータベースを構築でき、また、幅広いユーザに対して、この蓄積したデータを提供することが可能となる。

また、本実施例のシステムでは、検索処理を行うユーザに対して、課金を行うことも出来る。また、登録処理を行うユーザに対しては、特典ポイントのデータを有しているため、このポイントを利用して、ポイントを有するユーザには、検索時の課金金額の割引サービス等を行うことも出来る。

(第 2の実施例）

次に、第 2の実施例を、分析装置が原子吸光光度計である場合の例で説明する。

第 1 7図に、本実施例が適用されるシステムの概略構成図を示す。第 1 7図中の原子吸光光度計 2 1のデータ処理装置 2 2 , 原子吸光光度計 2 3のデータ処理装置 2 4、及びスタンドアロンのデータ処理装置 2 5は、ユーザ側の装置である。そして、これらュ一ザのデータ処理装置は、データベースが構築される管理者側サーバシステムとィン夕一ネット 6を介して接続されるようになっている。

管理者側サーバシステムは、マネージャ 7 と、外部記憶装置 8、さらに、原子吸光光度計 2 7及びそのデータ処理装置 2 6からなる。管理者側サーバシステムはマネージャ 7を介してインターネット 6に接続され. ユーザ側のデータ処理装置とデータの授受が行われる。

このように、ュ一ザ側のシステムに関しては、基本的には、第 1 の実施例と同様であり、本実施例においても、分析者が、新規の分析に必要な分析条件を検索して管理者側サーバシステムから自分のデ一タ処理装置にダウンロードする「検索」機能と、各分析者が各自の液体クロマトグラフで行った分析条件や結果を管理者側サーバシステムに送信して登録する「登録」機能とを有する。本実施例のシステム上の特徴は、管理者側サーバシステムに、ユーザ側と同様の分析装置（原子吸光光度計）を備えている点にある。

また、本実施例では、管理者側サーバシステムのデータベース中で管理する情報として、分析条件や分析結果だけではなく、分析装置製造メ一力，分析装置の型式、更には、前記分析条件を用いて測定された信頼性を保証するトレーサビリティ（Traceability) のとれた標準試料の測定例と、不確かさを含む分析値を有する。

そして、さらに、本実施例では、ユーザ側の原子吸光光度計から発せられる登録情報には、情報の内容に応じてランク付けがなされており、管理者側サーバシステムでは、この登録要求のあった情報を、必要に応じて、管理者側サーバシステム所有の原子吸光光度計 2 7を用いて確認分析を行って情報を補完することでランクアップを行う。具体的には、登録情報は、 A , B , C , ランク外の 4段階にランク分けし、ランク外に格付けされた情報は、データベースへの登録を拒否するようにしている。このようなランク付けを行うことにより、本システムを利用するュ一ザに対して、分析条件やデータの信頼性について容易に判断する情報を提供することができる。

本実施例における「検索処理」と「登録処理」の各処理について説明する。

<検索処理 >

検索処理については、基本的に第 1の実施例と同様の処理を行う。つまり、第 4図〜第 6図に示すフローチャートの処理を行う。

第 1 8図 aに、ログイン画面 7 0 を示す。ユーザが「 User ID」と「Password」に情報を入力し、「Connection」ポタンをクリックすることで、入力作業が完了する。

第 1 8図 bに、検索ウィンドウの画面表示例を示す。本実施例においては、キー入力エリア 7 1 に " Classification of data" を選択する欄が追加される。即ち、データのランクも検索項目の一つとして入力できる。本実施例におけるランク付けは、登録してあるデータの種類に応じて A , B , Cの三つに分けられている。ランク付けの詳細については、後述の「登録処理」の説明中に詳述する。

キー入力エリア 7 1 にキー情報を入力し、「 g o」ポタン 7 2をクリックすることで検索が実行される。検索結果は、リスト欄 7 4に表示される。

第 1 9図に、検索結果を示すウィンドウの画面表示例を示す。このゥインドウは、第 1 8図の「 View」ポタン 7 6 をクリックすることによって、リス卜欄 7 4から選択した情報の詳細が表示される。本実施例では、測定条件パラメ一夕の一覧エリア 8 1の他に、分析結果のグラフエリア 8 5 と、標準物質データ一覧エリア 8 6 , 分析値エリア 8 7が表示される。

分析結果のグラフエリァ 8 5には、標準溶液の繰り返し測定結果のグラフ（STD soln. ) , 実試料の測定結果のグラフ（Heal Sample) , トレ —サピリティのとれた標準物質の測定結果のグラフ（ Standard reference Material)、検量線が表示される。

標準物質データ一覧エリァ 8 6には、不確かさに関する数値が表示され'る。不確かさの成分としては、標準溶液（STD solution) , 校正液の

( Calibration solution preparation ) , g式料満整 Sample prep aration) , 校正液と試料測定の結合 ( Measurement of calib . Soln. And sample ) , 合成不確力、 S ( Combined standard uncertainty)、ム張不確かさ（Extension uncertainty：図では表示せず）の項目が表示される。ちなみに、不確かさの数値（単位％) としては、「標準溶液」は、分析に使用した標準溶液に予め付された数値であり、「校正液の調整」「試料調整」は、人による計量のパラツキを示す数値であり、「校正液と試料測定の結合」は、検量線と測定値のバラツキを示す数値である。また、「合成不確かさ」は、上記の成分の数値を利用して求められる。数式は以下のとおりである。

A =標準溶液， B ==校正液の調整， C =試料調整， D =校正液と試料測定の結合、とすると、

合成不確かさ

「拡張不確かさ」は、合成不確かさの数値を利用して求められる。数式は以下のとおりである。

拡張不確かさ-合成不確かさ X 2

また、分析値エリア 8 7 には、測定値（Analyticl value ) と、不確かさを加味した測定値（ Uncertainty) が表示される。ここで、「測定値」は、実試料測定結果の数値データ、「不確かさを加味した測定値」は、測定値に拡張不確かさを乗算した数値データである。

尚、分析結果のグラフエリア 8 5 , 標準物質データ一覧エリア 8 6 , 分析値エリア 8 7のデータは、ランク Aのものであれば、全て表示されるが、ランク B , Cのデータでは、データが無く、表示されない場合がある。

ぐ登録処理 >

次に、登録処理について説明する。

登録処理においても、第 1の実施例と同様の処理を行う。したがって、第 9図〜第 1 0図に示すフローチャートの処理を実施する。

ユーザが登録処理を行うために口グインした後の表示画面の例を第 2 0図に示す。本実施例では、データ一覧表示エリァ 3 0 0，測定パラメータエリア 3 0 1以外に、分析結果のグラフエリァ 3 0 5，標準物質データ一覧エリア 3 0 6 , 分析値エリア 3 0 7，デ一夕のランク表示ェリア 3 0 8が表示される。

ウィンドウのデータ一覧表示ェリア 3 0 0には、ユーザのデータ処理装置に格納された測定データの一覧がッリー構造で表示される。ユーザが登録しょうとするデータファイルを一覧上から選択すると、測定パラメ一夕エリア 3 0 1に、選択したデータファイルの測定パラメ一夕が表示される。更に、選択したデータファイルに格納されていれば、標準溶液の繰り返し測定結果のグラフ（STD soln. ) , 実試料の測定結果のグラフ（Real Sample ) , トレーサピリティのとれた標準物質の測定結果のグラフ（Standard reference Material)、これらの測定に用いられた検量線が、分析結果のグラフエリァ 3 0 5に表示される。また、標準物質デ一夕一覧エリァ 3 0 6には、ユーザが入力 · 算出した不確かさに関するデータが表示される。このエリアに関しても、選択したデータファイルにデ一夕が格納されていれば表示される。

また、分析値エリア 3 0 7には、実試料の測定値の数値と、不確かさを加味した測定値の数値が表示される。

また、データのランク表示エリア 3 0 8には、データファイルに格納されたデータの種類に応じたランクが表示される。測定パラメ一夕エリァ 3 0 1 , 分析結果のグラフエリァ 3 0 5 , 標準物質デ一夕一覧エリア 3 0 6 , 分析値ェリア 3 0 7の全てのエリァに情報が入っていればランク Aとされる。

測定パラメ一夕エリァ 3 0 1 と、分析結果のグラフエリァ 3 0 5に表示されるデータの内、標準溶液の繰り返し測定結果（STD soln. ) , 実試料の測定結果（Real Sample) , 検量線の情報があり、他の情報（トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果（ Standard reference Material) , 不確かさの情報）が不足していれば、ランク Bとされる。

測定パラメータエリア 3 0 1 と、分析結果のグラフエリア 3 0 5に表示されるデ一夕の内、標準溶液の繰り返し測定結果（STD soln. ) , 検量線の情報があり、他の情報が不足していれば、ランク Cとされる。第 2 0図の例では、「Pb Z river water」ファイルを選択している例を示す。このファイルデータは、全ての情報が存在するため、ランク Aとされている。ユーザがこれらの登録情報の内容を確認し、「 Re gister now」ポタン 3 0 4をクリックすると、登録処理となる。

第 2 1図 aに、本実施例における "キー情報登録画面" のウィンドウの表示例を示す。この画面は、第 1 の実施例とほぼ同じものである。厂 Submit」ポタン 3 1 7 をクリックすると、サ一バにデータが送信される。サーバ側から、特典ポイントと共に登録完了通知が返信されてきたなら、第 2 1図 bの完了通知メッセージ 3 2 0が表示される。

<サーバ側の処理 >

本実施例のサーバ側の処理について説明する。

サーバ側の処理としても、第 1の実施例と概ね共通するため、第 1 3 図〜第 1 5図のフローチャートに示す処理を行う。ただし、サブル一チン Fのデータベース登録処理（ステップ 5 4 1 ) が異なる。

この処理のフローチャートを第 2 2図に示す。

まず、アクセス管理プログラムは、受信したユーザからの登録要求デ一夕のランクの確認をする。本実施例におけるランク付けは、先述のように、登録してあるデータの種類に応じて A， B , Cの三つに分けられている。

次に、データの審查を行う。ランク Aとして受信したデ一夕は、ステップ 1 8 0 1 において、以下の 5項目について審査される。

( a ) 情報の不足はないか、（ b ) 標準溶液の繰り返し測定値は規定値以内か（規定値の例： 5 %以下）、（ c ) 検量関係は良いか（ r ²の例： 0 . 9 9 5以上）、 ( d ) トレーサビリティのとれた標準物質のデータは保証値から規定値以内に入っているか（規定値の例： 2 0 %以内）、 ( e ) 不確かさの値は妥当か。

尚、（ d ) の保証値については、サーバ側で標準物質のデータベースを有しており、ここに格納された保証値を用いる。また、（ e ) の不確かさについては、「合成不確かさ」と「拡張不確かさ」を改めてサーバ側で演算を行う。具体的には、ユーザから送られてきたデータ中の「標準溶液」「校正液の調整」「試料調整」「校正液と試料測定の結合」の各不確かさの値を用いて演算を行い、ユーザから送られてきたデータ中の「合成不確かさ」と「拡張不確かさ」の値が正しく算出されるのか、確認を行う。

ステップ 1 8 0 1における審査の結果、問題無しとされれば、データ変換プログラムは、システム情報を元にシステムデータ形式情報を読み出し、この情報を元に分析条件を分析データとして標準化された形式に変換する（ステップ 1 8 0 4 )。デ一夕変換後、データ変換プログラムは、データベース操作言語を使用して、データベース登録要求を作成し、キー情報，標準形式に変換された分析データと共に、データベース管理プログラムへデータを送信して、登録要求を行う（ステップ 1 8 0 5 )。データベース管理プログラムから登録完了を受信したら（ステップ

1 8 0 6 )、データべ一スの管理者が登録内容をチェックできるように、データベース追加ログに依頼元の I D , キー情報等を記録する（ステツプ 1 8 0 7 )。ユーザデータに記録されている依頼元の特典ポイントを加算し（ステップ 1 8 0 8 )、加算された特典ポイントと共に登録完了を依頼元へ送信する（ステップ 1 8 0 9 )。

ステップ 1 8 0 1 における審査の結果、問題があるとされた場合は、依頼元へ登録拒否の通知を送信する（ステップ 1 8 1 0 )。

ランク B , Cとして受信したデータは、ステップ 1 8 0 2において審査される。ここで審査される項目は、（ a ) 情報の不足はないか、（ b ) 標準溶液の繰り返し測定値は規定値以内か（規定値の例： 5 %以下）、

( c ) 検量関係は良いか（ r ²の例： 0 . 9 9 5以上の 3項目が審査される。

審査の結果、問題があるとされた場合は、依頼元へ登録拒否の通知を送信する（ステップ 1 8 1 0 )。

問題が無い場合は、サーバ側の管理者が、登録データのランクアップをすべきかどうかを判断する（ステップ 1 8 0 3 )。ランクアップの必要が無い場合は、そのままステップ 1 8 0 4に進み登録処理を進める。ランクアップを行う場合は、原子吸光光度計 2 7及びそのデータ処理装置 2 6を用いて、分析が行われる。例えば、ランク Bのデータの場合、トレーサビリティのとれた標準物質の測定結果と、不確かさの情報が不足しているため、送信されてきたデータの分析条件情報を用いて、トレ一サビリティの取れた標準物質を測定し、不確かさの算出を行う。分析が上手くいき、データが取れれば、送信されてきたデータに情報を追加して、ランク Aとしてステップ 1 8 0 4に進む。

ランク Cのデータの場合、上記ランク Bの場合に加えて、実試料の測定結果も不足しているため、送信されてきたデータの分析条件情報を用いて、実試料の分析を行う。実試料の分析，トレーサビリティの取れた標準物質を測定，不確かさの算出の全てが行えれば、情報を追加してランク Aとしてステップ 1 8 0 4に進む。トレ一サビリティの取れた標準物質を測定，不確かさの算出が出来て、実試料の分析が行えなかった場合は、ランク Bとしてステップ 1 8 0 4に進む。

以上が、原子吸光光度計を例に取った第 2の実施例である。本実施例では、上記第 1 の実施例に加えて、トレーサビリティのとれた標準物質の測定例と不確かさに関するデータが追加されているため、より信頼性の高いデータベースを構築することができる。

また、データベースに登録された情報は、ランク付けされていることから、登録さ'れた情報の信頼性を確認して情報をダウン口一ドすることができる。

また、管理者側サーバシステムにもユーザ側と同様の分析装置を備え、必要に応じて情報を補完し、登録情報のランクァップを行うことが出来るので、データベースの質の向上をサーバ側で行うことができ、より信頼性の高いデータベースを構築することが可能となる。

以上説明したように、本発明によれば、分析情報が多数の個人または団体によって登録されるため、データベース運用者は人手をかけずに、大規模なデータベースを自動構築することができ、また常に最新の情報が追加されていく。この分析情報データベースを利用することにより、分析者は新規の分析条件開発時時間を、大幅に短縮することができる。また、標準化されたデ一夕形式で蓄積するため、バージョンゃメ一力の異なるデータ処理装置間で、共通に使用できるデ一夕べ一スを構築できる。さらにまた、各データ処理装置のファイル形式に合わせてデータ変換後、ダウンロードするため異機種のデータや分析パラメータを、直接利用することができる。

データベースの運用者にとっては、利用者に課金することにより、利益をあげることができる。また、データベースを排他的に運用、例えば特定分析装置の購入者にアクセス権を限定することによって当該分析装置の販売を促進することができる。

また、更には、登録されるデ一夕に信頼性を示す情報が付されており、且つサーバ側で情報を補完することも可能となるため、ユーザが安心して利用できるデータベースを構築することが出来る。

Claims

請求の範囲

1 . 試料の分析を行う分析装置、

分析装置の分析条件に関するデ一夕を蓄積したデータベースを備えたサーバ、

前記分析装置とサーバを接続するィンターネットを用いる分析システムであって、

前記分析装置は、ィン夕一ネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデ一夕ベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことを特徴とする分析システム。

2 . 試料の分析を行う分析装置、

分析装置の分析条件に関するデータを蓄積したデータベースを備えたサーバ、

前記分析装置とサーバを接続するィンターネットを用いて、前記分析装置で用いる分析条件の検索方法であって、

前記分析装置は、ィンタ一ネットを介してサーバに検索条件を送信し、前記サーバは、受信した検索条件を元に、条件に合う分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索し、データベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データを送信し、前記分析装置は、当該分析条件データを自らの装置の分析条件として設定し試料の分析を行うことを特徴とする分析条件の検索方法。

3 . 試料の分析を行う複数の分析装置、

前記分析装置とサーバを接続するィンターネットを用いて、前記分析装置の分析条件データベース蓄積方法であって、

前記分析装置が、新たに試料の分析を行った後、前記インターネットを介して分析条件データをサーバに送信し、

サーバは、当該分析条件データを評価し、基準をクリアした分析条件データをデータベースに蓄積することを特徴とする分析条件デ一夕べ一ス蓄積方法。

4 . 試料の分析を行う複数の分析装置、

前記分析装置は、新たに試料の分析を行った後、前記インターネットを介してサーバに分析条件データを送信し、

前記サーバは、当該分析条件データを評価し、基準をクリアした分析条件データをデータベースに蓄積することを特徴とする分析システム。

5 . 請求項 4において、

前記サーバは、データベースに分析条件データを蓄積する際に、送信元の分析装置の識別コードを判定し、前記分析条件データを標準化された形式に変換してから蓄積することを特徴とする分析システム。

6 . 試料の分析を行う分析装置、

前記分析装置とデータベースを接続するネットワーク、を用いて行う分析装置用分析条件データ供給方法であって、

前記サーバは、

前記分析装置から分析を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果を受信して、データべ一ス内に蓄積する登録段階と、

分析装置からの分析対象試料に関する情報を得て、当該情報に関する分析条件データがサーバ内のデータベースに格納されているかを検索しデータベース内に存在した場合は、分析装置に対して分析条件データをダウンロードする検索段階と、

を有することを特徴とする分析装置用分析条件データ供給方法。

7 . 請求項 8において、

前記サーバは、データベースに分析条件データを蓄積する際に、送信元分析装置の識別コードを判定して標準化された形式に変換してから蓄積し、

且つ前記ダウンロード時には、要求元装置のファイル形式に変換後、ダウンロードすることを特徴とする分析装置用分析条件データ供給方法 _t

8 . 試料の分離分析を行う液体クロマトグラフ、

液体クロマトグラフの分析条件に関するデータを蓄積したデータべ一スを備えたサーバ、

前記液体ク口マトグラフとデータベースを接続するネットワーク、を用いて行う分析条件データベース蓄積方法であって、

前記サーバは、

前記分析装置から分析を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果得られるスペクトルデータを受信し、当該スペクトルデータと成分名とを関連づけてデータベース内に蓄積する登録段階と、

分析装置から分析の結果として得られるスぺクトルデータを得て、当該スぺクトルデ一夕とデータベース内のスぺクトルデ一夕との比較を行い、比較結果を分析装置に対してダウンロードする同定段階と、

を有することを特徴とする。

9 . 試料の分析を行う分析装置、

前記分析装置とデータベースを接続するネットワーク、

サーバにネッ卜ワークを介さず直接接続されたサーバ用分析装置を用いて行う分析条件データベース蓄積方法であって、

前記サーバは、

前記分析装置から測定を行った試料に関する分析条件データ及び分析結果を受信して、受信した情報に不足があった場合に、前記サーバ用分析装置によって前記分析条件データを基に分析を行い、得られた分析結果を前記分析条件データと共にデータベースに蓄積することを特徴とする分析条件データべ一ス蓄積方法。

1 0 . 請求項 9において、

前記分析装置から送信される情報には、含まれる情報の種類に応じてランク付けが成されることを特徴とする分析条件データベース蓄積方法 _t 1 1 . 請求項 1 0において、

前記サーバ用分析装置によつて分析が行われた際には、ランク付けの変動を行うことを特徴とする分析条件データべ一ス蓄積方法。