WO2000060761A1

WO2000060761A1 - Dispositif et procede d'estimation de voie, dispositif et procede de demodulation, et dispositif et procede pour definir la frequence des evanouissements

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Publication number: WO2000060761A1
Application number: PCT/JP2000/002105
Authority: WO
Inventors: Yukihiko Okumura; Hidehiro Ando; Masafumi Usuda; Yoshihiro Ishikawa; Seizo Onoe
Original assignee: Ntt Docomo Inc.
Priority date: 1999-04-02
Filing date: 2000-03-31
Publication date: 2000-10-12
Also published as: CA2471124C; AU753791B2; EP1816753B1; EP2146468B1; US20110142102A1; JP3756497B2; EP2146469B1; DE60043377D1; EP1089451B1; KR20010083040A; CA2535872C; JP2009147982A; EP2151964A1; CN1304584A; DE60043405D1; EP2146468A1; EP1089451A4; JP3872647B2; JP4297897B2; EP2146469A1

Description

明細書チャネル推定装置および方法、復調装置および方法、ならびにフエージング周波数判定装置および方法技術分野

本発明はチャネル推定装置および方法、復調装置および方法、ならびにフェージング周波数判定装置および方法に関する。より具体的には、高速フェージング環境における音声 ·データ伝送を行う移動通信方式に適用できるチャネル推定装置、復調装置等に関する。また、情報レート以上の高速の拡散符号で広帯域の信号に拡散して多元接続を行う C DMA方式に準拠した復調装置および復調方法に関する。背景技術

移動通信環境下においては、移動局と基地局との相対位置の移動に伴うレイリーフェージングに起因する振幅変動 ·位相変動が生じる。そして、情報を搬送波位相で伝送する位相変調方式では、差動符号化して前後のシンボルの相対位相に情報を載せて、受信側では遅延検波を行うことにより情報データを識別、判定する方法が一般的であった。しかし、この遅延検波では上述のように送信データを差動符号化するため、無線区間での 1ビット誤りが情報データの 2ビット誤りになる。このことから、同期検波に比較して例えば 2相位相変調方式（B P S K変調）では、同じ信号電力対千涉*雑音電力比（S N I R) について受信誤り率が 3 d B劣化する。また、受信信号の位相を各シンポル毎に絶対位相で識別判定する絶対同期検波は高効率な受信特性を有するが、レイリーフエージング環境下において受信絶対位相を判定することは困難である。

この問題を解決するために、データシンボル間にパイロットシンボルを揷入し、このパイロットシンボルを用いてデータシンポルのチャネル推定を行う方法が提案されている。パイロットシンボルの挿入方式としては、例えば、デ一夕シンポルおよびパイ口ットシンボルを 1つのチャネルに時間多重する方式（時間多重方式）がある（図 1 6 )。以下の文献 1〜3では、この時間多重方式を用いたチャネル推定方法が提案されている

文献 1 (電子情報通信学会論文誌 V o 1 . J 7 2 - B - 1 1 , N o . 1， p p . 7— 1 5， 1 9 8 9年 1月，三瓶「陸上移動通信用 1 6 Q AMのフェージング歪み補償」）では、上記の問題に対してデータシンボル（情報シンボル）間に一定周期で挿入された位相既知のパイロットシンボルを用いてフエージング歪みを推定し、補償する方法が提案されている。この方法においては、通信チャネルにデータシンボル数シンボル毎に送信位相既知のパイロットシンボルを 1シンポル挿入し、このパイロットシンボルの受信位相を基に伝送路推定を行う。該当するデータシンボル区間の前後のパイロットシンポルでの各通信者の各パスの受信信号の振幅 ·位相測定を行い、この測定値を内挿することにより、データシンボル区間の伝送路変動を推定し、補償する。

文献 2 (電子情報通信学会技術報告 R C S 9 7— 7 4，安藤ら「D S— C DMA におけるパイロットシンボルのマルチスロット重み付き平均化チャネル推定法を用いる R A K E受信）では、より多くのパイロットシンボルを用いてチャネル推定を行うことにより、より高精度なチャネル推定を行う方法が提案されている。デー夕シンボルのチャネル推定は、データシンボル間に一定周期で挿入されたパイロットシンボルを用いて行う。具体的には、チャネル推定を行うデータシンボルの属するスロッ卜の前後複数のスロッ卜において、パイロットシンボル（複素フェージング包絡線推定値： estimated complex fading envelope) の平均をとり（同相加算して）、その平均値を重み付け係数で重み付け平均化してチャネル推定値を取得することにより行う。これにより、熱雑音ゃ自局マルチパス干渉および他局干渉に対してチャネル推定精度を向上させる。

文献 3 (電子情報通信学会技術報告 R C S 9 8— 2 0，安部田ら「D S— C DM A適応複数シンボル重み付け平均化パイ口ットチャネル伝送路推定方式の特性」）では、重み付け係数を適応的に制御することによって熱雑音の軽減効果とフェージング変動に対する追従性を両立させる方式が提案されている。この方式においてはチャネル推定に重み付け平均化を用い、その重み係数を適応信号によって逐次的に変化させ、最適な重み付け係数を求めている。

パイロットシンポルの挿入方式としては、時間多重方式の他に、データチャネルに並列多重された制御チャネルにパイロットシンポルを時間多重する並列時間多重方式（図 1 ) や並列方式（図 2 2 ) がある。

並列時間多重方式においても、パイロットシンボルを重み付け平均化してデータチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチヤネル推定を行うことが望まれる。

また、上記文献 1〜 3の方式では、各スロット内のチャネル変動は小さいものとして、 1スロット内のすべてのデータシンポルに対して、同じパイロットシンボルを用いて同じチャネル推定値を取得している。そのため、高速フエージング時に特性の劣化が生ずるという問題がある。

さらに、文献 2の方式では重み付け係数は固定的に与えられており、熱雑音の影響を軽減するため当該スロッ卜から時間的に離れた位置にあるスロッ卜の重み付け係数を大きくすると、フェージング変動に対する追従性が劣化し、結果としてチャネル推定精度が劣化するという問題があった。また、文献 3の方式では文献 2 の問題は解決されるものの、適応信号処理を用いることにより復調装置の構成が複雑になるという問題がある。

ところで、移動通信環境下においては、移動局と基地局との相対位置の移動に伴うレイリーフェージングに起因する振幅変動 ·位相変動が生じる。この振幅変動 · 位相変動を補償し、マルチパスを効果的に合成する方法として、パイロット信号を用いた同期検波処理が知られている。

この方法では、送信側で、既知のパイロット信号を送信し、受信側ではそのパイロット信号を復調し、時間的に平均化することにより、チャネル推定を行う。そして、推定されたチャネルベクトルを用いて、データ信号の位相補正を行い、 RAK E合成することにより、受信信号の電力を有効に用いた復調が実現できる。

チャネル推定精度は、直接データ品質に影響するため、適切な時間区間を適切な重み系列を用いて平均化を行う必要がある。従来から、重み系列として、チャネル推定精度が良好となるような一系列が用いられていた。

受信側にてチャネル推定を行う際に、適切な重み系列を用いてパイロット信号を平均化することにより、チャネル推定精度を向上させ、高品質の通信が可能となるが、上述の如く、適切な重み系列は伝搬条件、主に移動速度により異なる。

すなわち、移動速度が遅い場合にはチャネル変動が低速となるので、より平均化時間が大きくなるような重み系列が有効となり得るが、他方、移動速度が速い場合には、高速なチャネル変動に追従させる必要から、平均化時間がある程度小さくなるような重み系列が有効となる。

しかし、従来から知られている、一系列の重み系列のみを用いたチャネル推定では、あらゆる移動速度に適した平均化を行うことができず、通信品質の劣化や送信電力の増大、通信容量の減少の原因となっていた。

また、移動速度により重み系列を変化させる方法として、移動速度の検出を行い、その検出された速度に伴って重み系列を変化させる方法がある。し力 ^し、この方法では速度の検出精度や、検出の追従性が悪いと通信品質の向上や送信電力の低減、容量の増大が図れないという問題点がある。発明の開示

本発明の目的は、並列時間多重方式において、パイロットシンボルを重み付け平均化してデータチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチャネル推定を行うことである。

また、スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化して各データシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチヤネル推定を行うことである。

さらに、パイロットシンポルの内積値に基づきフェージング周波数を判定することである。また、より簡易な構成でフエージング周波数に対して最適なチャネル推定を実現することである。

また、様々な移動速度に有効な重み系列を受信品質から直接判定して用いることにより、通信の高品質化や送信電力の低減、通信容量の増大を可能にすることである。

以上の目的を達成するために、請求項 1に記載の発明は、チャネル推定装置であって、データチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 2に記載の発明は、請求項 1に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記制御チャネルの複数のスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルの平均値を重み付け平均化し、前記データチャネルのデータシンポルのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

請求項 3に記載の発明は、請求項 1または 2に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数は、前記制御チャネルのスロッ卜における前記パイロットシンボルの位置に応じて定められていることを特徴とする。

請求項 4に記載の発明は、請求項 1ないし 3のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記データチャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、各データシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チヤネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンポルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

請求項 5に記載の発明は、請求項 4に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、 i番目（ i ：整数）のスロットの最後のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算、および i + 1番目のスロットの最初のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算のために、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とする。

請求項 6に記載の発明は、請求項 1ないし 5のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記パイロットシンポルの内積値に基づきフェージング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、前記フエ一ジング周波数判定手段により判定されたフエージング周波数に応じて前記重み付け平均化に用いる係数を変化させる係数変化手段とをさらに備えたことを特徴とする。

請求項 7に記載の発明は、請求項 1ないし 6のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記データチャネルの伝送レートと、前記制御チャネルの伝送レートとが異なることを特徴とする。

請求項 8に記載の発明は、復調装置であって、データチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンポルを重み付け平均化し、前記データチャネルのデ一夕シンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、前記チャネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記データシンボルのチャネル変動を補償するチャネル変動補償手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 9に記載の発明は、フエージング周波数判定装置であって、データチヤネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンポルの内積値を計算する内積値計算手段と、前記内積値計算手段により計算した内積値に基づきフエージング周波数を判定する判定手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 1 0に記載の発明は、請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、前記制御チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数スロッ卜にわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 1 1に記載の発明は、請求項 1 0に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算および前記内積値平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 1 2に記載の発明は、請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、 R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記制御チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフエージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 1 3に記載の発明は、請求項 1 2に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのス口ッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算、前記マルチパスの各々の内積値の平均化、および前記複数スロッ卜にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 1 4に記載の発明は、請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、前記制御チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 1 5に記載の発明は、請求項 1 4に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とする。請求項 1 6に記載の発明は、請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、 R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記制御チャネルの 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、各内積測定間隔について、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記第 2内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 1 7に記載の発明は、請求項 1 6に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフエージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 1 8に記載の発明は、データシンボルおよびパイロットシンポルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、前記チャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデ一夕シンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンポルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段とを備えたことを特徴とする。請求項 1 9に記載の発明は、請求項 1 8に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、 i番目（ i ：整数）のスロットの最後のデータシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算、および i + 1番目のスロッ卜の最初のデータシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算のために、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とする。

請求項 2 0に記載の発明は、請求項 1 8または 1 9に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記チャネルの複数のスロットの各々におけるパイロットシンポルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロッ卜シンボルの平均値を重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

請求項 2 1に記載の発明は、請求項 1 8ないし 2 0のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数は、前記チャネルのスロットにおける前記パイロットシンボルの位置に応じて定められていることを特徴とする。

請求項 2 2に記載の発明は、請求項 1 8ないし 2 1のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記パイロットシンボルの内積値に基づきフェージング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、前記フェージング周波数判定手段により判定されたフェージング周波数に応じて前記重み付け平均化に用いる係数を変化させる係数変化手段とをさらに備えたことを特徴とする。

請求項 2 3に記載の発明は、復調装置であって、デ一夕シンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、各デ一夕シンポル区間のデータシンポルのチヤネル推定値の計算に適切なパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、前記チャネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記デ一夕シンボルのチヤネル変動を補償するチャネル変動補償手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 2 4に記載の発明は、フエ一ジング周波数判定装置であって、デ一夕シンボルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイ口ットシンポルの内積値を計算する内積値計算手段と、前記内積値計算手段により計算した内積値に基づきフエージング周波数を判定する判定手段とを備えたことを特徵とする。

請求項 2 5に記載の発明は、請求項 2 4に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、前記チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパィロットシンポルの平均値を正規化する正規化手段と、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記チャネルの複数スロッ卜にわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 2 6に記載の発明は、請求項 2 5に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのス口ットの各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算および前記内積値平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

請求項 2 7に記載の発明は、請求項 2 4に記載のフエ一ジング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、 RAK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記制御チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンポルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記チャネルの複数スロットにわたり平均化する第 2 内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 2 8に記載の発明は、請求項 2 7に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンポルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算、前記マルチパスの各々の内積値の平均化、および前記複数スロッ卜にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 2 9に記載の発明は、請求項 2 4に記載のフエ一ジング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、前記チャネルの 2つのスロットの各々におけるパイロッ卜シンポルの平均値を正規化する正規化手段と、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2 つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 3 0に記載の発明は、請求項 2 9に記載のフエージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 3 1に記載の発明は、請求項 2 4に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、 R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、各内積測定間隔について、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する第

2内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記第 2内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 3 2に記載の発明は、請求項 3 1に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 3 3に記載の発明は、データチャネルに並列多重されたパイロットチヤネルのパイロットシンポルを用いて前記データチャネルのデータシンポルのチヤネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、前記データチャネルのデータシンポルを複数のデータシンポル区間に分割し、各データシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 3 4に記載の発明は、請求項 3 3に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記パイロットチャネルの複数の区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンポルの平均値を重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチヤネル推定値を計算することを特徴とするチャネル推定装置。

請求項 3 5に記載の発明は、請求項 3 3または 3 4のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記パイロットシンボルの内積値に基づきフエージング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、前記フェージング周波数判定手段により判定されたフェージング周波数に応じて前記重み付け平均化に用いる係数を変化させる係数変化手段とをさらに備えたことを特徴とする。

請求項 3 6に記載の発明は、請求項 3 3ないし 3 5のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記データチャネルの伝送レートと、前記パイロットチャネルの伝送レートとが異なることを特徴とする。

請求項 3 7に記載の発明は、復調装置であって、データチャネルのデータシンポルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切な、前記デ一夕チャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、前記チヤネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記データシンポルのチャネル変動を補償するチャネル変動補償手段とを備えたことを特徴とする。請求項 3 8に記載の発明は、フェージング周波数判定装置であって、データチヤネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルの内積値を計算する内積値計算手段と、前記内積値計算手段により計算した内積値に基づきフエ一ジング周波数を判定する判定手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 3 9に記載の発明は、請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、前記パイロットチャネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンポルの平均値を正規化する正規化手段と、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記チャネルの複数区間にわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 4 0に記載の発明は、請求項 3 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記パイ口ットチャネルのより遠い間隔の 2つの区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算および前記内積値平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 4 1に記載の発明は、請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、 R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記パイ口ットチャネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンポルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記パイロットチャネルの複数区間にわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 4 2に記載の発明は、請求項 4 1に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記パイロットチャネルのより遠い間隔の 2つの区間の各々におけるパイロットシンポルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算、前記マルチパスの各々の内積値の平均化、および前記複数区間にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフエージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 4 3に記載の発明は、請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、前記パイロットチャネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数区間にわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 4 4に記載の発明は、請求項 4 3に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 4 5に記載の発明は、請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、 R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記パイロットチャネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、各内積測定間隔について、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数区間にわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、前記第 2内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とする。

請求項 4 6に記載の発明は、請求項 4 5に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 4 7に記載の発明は、チャネル推定方法であって、デ一夕チャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成するステップと、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するステップとを備えることを特徴とする。

請求項 4 8に記載の発明は、フェージング周波数判定方法であって、データチヤネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンボルの内積値を計算するステップと、前記内積値に基づきフエージング周波数を判定するステップとを備えることを特徴とする。

請求項 4 9に記載の発明は、データシンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、前記チャネルのスロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の取得に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成するステツプと、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するステップとを備えることを特徴とする。

請求項 5 0に記載の発明は、フエージング周波数判定方法であって、デ一夕シンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンポルの内積値を計算するステップと、前記内積値に基づきフェージング周波数を判定するステツプとを備えることを特徴とする。

請求項 5 1に記載の発明は、デ一夕チャネルに並列多重されたパイロットチヤネルのパイロットシンボルを用いて前記デ一夕チャネルのデータシンポルのチヤネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、前記データチャネルのデ一夕シンポルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成するステップと、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するステップとを備えることを特徴とする。

請求項 5 2に記載の発明は、フエージング周波数判定方法であって、データチヤネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルの内積値に基づきフエ一ジング周波数を判定することを特徴とする。

請求項 5 3に記載の発明は、復調装置であって、パイロット信号を、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N個のチャネル推定値を求めるチャネル推定手段と、前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償する補償手段と、前記補償後の N個のデータ系列の各々を RAKE合成する R AKE合成手段と、前記 RAKE合成後の N個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定手段とを備えたことを特徴とする。

請求項 54に記載の発明は、復調装置であって、予め決められたフレーム数のデータ系列については、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いて、パイロット信号を時間的に重み付け平均化して N個のチャネル推定値を求めるチャネル推定手段と、前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償する補償手段と、前記補償後の N個のデータ系列の各々を RAKE合成する RAKE合成手段と、前記 R AKE合成後の N個のデータ系列から信頼度の高い重み系列を N' 個（Ν' ：自然数、 Ν' <Ν)選択し、かつ、該 Ν個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデー夕系列を選択する信頼度判定手段とを備え、該 N'個の重み系列の選択を一定周期毎に行い、前記信頼度判定を次に行うまでの期間、残りのデータ系列について、前記チャネル推定手段は、 N'個の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N' 個のチャネル推定値を求め、前記補償手段は、 N'個のチャネル推定値を用いてデー夕系列を補償し、前記 RAKE合成手段は、補償後の N'個のデータ系列の各々を RAKE合成し、前記信頼度判定手段は、 N,個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択することを特徴とする。

請求項 55に記載の発明は、請求項 53または 54に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、前記 RAKE合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記デー夕系列に付加されている C R Cビットを抽出する C R Cビット抽出手段と、前記データ系列について C R Cの復号を行う C RC復号手段と、前記 CRCの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うフレーム誤り検出手段と、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数を力ゥントするフレーム誤り数カウント手段と、前記フレーム誤りカウント結果に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ選択手段とを有することを特徴とする。

請求項 5 6に記載の発明は、請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するゆう度情報抽出手段と、前記抽出された前記ゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するゆう度平均化手段と、前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·デ一夕選択手段とを有することを特徴とする。請求項 5 7に記載の発明は、請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、前記 R AK E合成後の各データ系列の電力を計算する電力計算手段と、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する電力平均化手段と、前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 'データ選択手段とを有することを特徴とする。

請求項 5 8に記載の発明は、請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、前記 R AK E合成後の各データ系列の S N比 (信号電力対雑音電力比）を計算する S N比計算手段と、前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する S N比平均化手段と、前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ選択手段とを有することを特徴とする。請求項 5 9に記載の発明は、請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記デ一夕系列の信頼度判定手段は、前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記データ系列に付加されている C R Cビットを抽出する C R Cビット抽出手段と、前記デ一夕系列について C R Cの復号を行う C R C復号手段と、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うフレーム誤り検出手段と、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数を力ゥントするフレーム誤り数カウント手段と、各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するゆう度情報抽出手段と、前記抽出されたゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するゆう度平均化手段と、複数のデータ系列の前記測定されたフレーム誤り数と前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ選択手段とを有することを特徴とする。

請求項 6 0に記載の発明は、請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、前記 R A K E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記デ一夕系列に付加されている C R Cビットを抽出する C R Cビット抽出手段と、前記デー夕系列について C R Cの復号を行う C R C復号手段と、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うフレーム誤り検出手段と、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数を力ゥントするフレーム誤り数カウント手段と、前記 R AK E合成後の各データ系列の電力を計算する電力計算手段と、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する電力平均化手段と、前記フレーム誤り数と前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデ一夕系列を選択する重み系列 ·データ選択手段とを有することを特徴とする。

請求項 6 1に記載の発明は、請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、前記 RAK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記データ系列に付加されている C R Cビットを抽出する C R Cビット抽出手段と、前記データ系列について C R Cの復号を行う C R C復号手段と、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うフレーム誤り検出手段と、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数を力ゥントするフレーム誤り数カウント手段と、前記 R AK E合成後の各データ系列の S N比を計算する S N比計算手段と、前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する S N比平均化手段と、前記フレーム誤り数と前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ手段とを有することを特徴とする。

請求項 6 2に記載の発明は、復調装置であって、複数の重み系列を用いて受信パイロット信号を重み付け平均し、複数のチャネル推定値を求めるチャネル推定手段と、データ系列を入力し、前記複数のチャネル推定値を用いて複数の復調データ系列を出力する復調手段と、前記複数の復調データ系列の信頼度を判定することにより、 1つの復調データ系列を選択する信頼度判定手段とを備えたことを特徴とする。請求項 6 3に記載の発明は、請求項 6 2に記載の復調装置であって、前記信頼度判定手段は、前記複数の復調データ系列における信頼度判定結果に基づいて、前記複数の重み系列の中から所定個数の重み系列を選択する選択手段を含み、前記復調手段は、前記所定個数の重み系列が選択された場合には、前記所定個数の重み系列のみによる復調を行うことを特徵とする。

請求項 6 4に記載の発明は、請求項 5 3ないし 6 3のいずれかに記載の復調装置であって、前記パイロット信号は、前記データ系列が含まれるデータチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されていることを特徴とする。

請求項 6 5に記載の発明は、請求項 5 3ないし 6 3のいずれかに記載の復調装置であって、前記パイロット信号は、前記データ系列とともに 1つのチャネルに時間多重されていることを特徴とする。

請求項 6 6に記載の発明は、請求項 6 5に記載の復調装置であって、前記チヤネル推定手段は、前記チャネルのスロット内のデータ系列を複数のデータ系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイロット信号を選択し、該パイロット信号を重み付け平均化して各デ一夕系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

請求項 6 7に記載の発明は、請求項 5 3ないし 6 3のいずれかに記載の復調装置であって、前記パイロッ卜信号は、前記データ系列を含むデータチャネルに並列多重されたパイロットチャネルに含まれることを特徴とする。請求項 6 8に記載の発明は、請求項 6 7に記載の復調装置であって、前記チヤネル推定手段は、前記データ系列を複数のデータ系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイ口ット信号を選択し、該パイ口ット信号を重み付け平均化して各データ系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

請求項 6 9に記載の発明は、復調方法であって、パイロット信号を、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N個のチャネル推定値を求めるステップと、前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償するステップと、前記補償後の N個のデータ系列の各々を RAK E合成するステツプと、前記 R A K E合成後の N個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定ステップとを備えることを特徴とする。

請求項 7 0に記載の発明は、復調方法であって、予め決められたフレーム数のデータ系列については、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いてパイロット信号を時間的に重み付け平均化して N個のチャネル推定値を求めるステップと、前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償するステップと、前記補償後の N 個のデータ系列の各々を R AK E合成するステップと、前記 R AK E合成後の N個のデータ系列から信頼度の高い重み系列を N ' 個（Ν ' ：自然数、 Ν ' <Ν) 選択し、かつ、該 Ν個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定ステップとを備え、該 N ' 個の重み系列の選択を一定周期毎に行い、前記信頼度判定を次に行うまでの期間、残りのデータ系列について、前記チャネルを推定するステップは、 N ' 個の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N ' 個のチャネル推定値を求め、前記補償するステップは、 N '個のチャネル推定値を用いてデータ系列を補償し、前記 R AK E合成するステップは、補償後の N ' 個のデータ系列の各々を R AK E合成し、前記信頼度判定ステップは、 N '個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択することを特徴とする。

請求項 7 1に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステップは、前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、前記データ系列に付加されている C R Cビットを抽出するステップと、前記データ系列について C R Cの復号を行うステップと、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うステップと、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするステップと、前記フレーム誤りカウント結果に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデ一夕系列を選択するステツプとを有することを特徴とする。

請求項 7 2に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するステップと、前記抽出されたゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するステップと、前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップとを有することを特徴とする。

請求項 7 3に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステップは、前記 R AK E合成後の各データ系列の電力を計算するステップと、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステツプと、前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップとを有することを特徴とする。

請求項 7 4に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステップは、前記 RAK E合成後の各デ一夕系列の S N比を計算するステップと、前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステップと、前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップとを有することを特徴とする。請求項 7 5に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、前記 R A K E合成後におけるデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、前記デ一夕系列に付加されている C R Cビットを抽出するステツプと、前記デ一夕系列について C R Cの復号を行うステップと、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うステップと、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするステップと、各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するステップと、前記抽出されたゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するステップと、複数のデータ系列の前記測定されたフレーム誤り数と前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステツプとを有することを特徴とする。

請求項 7 6に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステップは、前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、データ系列に付加されている C R Cビットを抽出するステップと、前記デ一夕系列について C R Cの復号を行うステップと、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うステップと、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするステップと、前記 R AK E合成後の各受信データ系列の電力を計算するステップと、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステップと、前記フレーム誤り数と前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップとを有することを特徴とする。

請求項 7 7に記載の発明は、請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、前記デー夕系列に付加されている C R Cビットを抽出するステップと、前記データ系列について C R Cの復号を行うステップと、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うステップと、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするステップと、前記 R A K E合成後の各データ系列の S N比を計算するステップと、前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステップと、前記フレーム誤り数と前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップとを有することを特徴とする。

請求項 7 8に記載の発明は、復調方法であって、複数の重み系列を用いてパイロット信号を重み付け平均し、複数のチャネル推定値を求めるステップと、前記複数のチャネル推定値を用いて、デ一夕系列から複数の復調データ系列を導出するステツプと、前記複数の復調データの信頼度を判定することにより、 1つの出力デー夕系列を選択するステップとを備えることを特徵とする。

請求項 7 9に記載の発明は、請求項 7 8に記載の復調方法であって、前記複数の復調データ系列の信頼度判定結果に基づいて、前記複数の重み系列の中から所定個数の重み系列を選択し、その選択後は、該選択した重み系列のみによる復調を行うことを特徴とする。

請求項 8 0に記載の発明は、請求項 6 9ないし 7 9のいずれかに記載の復調方法であって、前記パイロット信号は、前記データ系列が含まれるデータチャネルに並列多重された制御チヤネルに時間多重されていることを特徴とする。

請求項 8 1に記載の発明は、請求項 6 9ないし 7 9のいずれかに記載の復調方法であって、前記パイロット信号は、前記データ系列とともに 1つのチャネルに時間多重されていることを特徴とする。

請求項 8 2に記載の発明は、請求項 8 1に記載の復調方法であって、前記チヤネルを推定するステップは、前記チャネルのスロット内のデータ系列を複数のデ一夕系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイロット信号を選択し、該パイロット信号を重み付け平均化して各データ系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

請求項 8 3に記載の発明は、請求項 6 9ないし 7 9のいずれかに記載の復調方法であって、前記パイロット信号は、前記デ一夕系列を含むデータチャネルに並列多重されたパイロットチャネルに含まれることを特徴とする。

請求項 8 4に記載の発明は、請求項 8 3に記載の復調方法であって、前記チヤネルを推定するステップは、前記データ系列を複数のデータ系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイロット信号を選択し、該パイロット信号を重み付け平均化して各データ系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする。

以上の構成によれば、並列時間多重方式において、パイロットシンポルを重み付け平均化してデータチャネルのデ一夕シンポルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチャネル推定を行うことができる。

また、スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化して各データシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチヤネル推定を行うことができる。

さらに、パイロットシンポルの内積値に基づきフエ一ジング周波数を判定することができる。また、より簡易な構成でフエ一ジング周波数に対して最適なチャネル推定を実現することができる。

また、上記本発明の構成では、移動速度が低速の場合に有効となる、平均化時間をある程度大きくするような重み系列から、移動速度が高速の場合に有効となる、平均化時間をある程度小さくするような重み系列まで複数の重み系列を用意し、常に、またはある一定時間間隔毎に、複数の重み系列全てを用いて並列的に復調処理を行うことによって、様々な移動速度に対して有効な重み系列を受信品質から直接判定して用いることにより、通信の高品質化や送信電力の低減、容量の増大を可能ならしめている。

常時複数の重み係数を用いたチャネル推定を行い、受信データ系列を用いた信頼度判定により信頼度の高いデータ系列および重み係数を選択することで、様々な移動速度に対応した重み係数を用いることができ、高精度なチャネル推定が可能となる。

さらに、定期的に少数の重み係数を選択し、一定期間ではそれら選択された重み係数のみで、チャネル推定を行うことにより、システムの負荷を軽減することがでさる。

また、様々な移動速度に有効な重み系列を受信品質から直接判定して用いることにより、通信の高品質化や送信電力の低減、通信容量の増大が可能になる。図面の簡単な説明

図 1は、本発明の第 1実施形態に係る復調装置が受信する信号のフレーム構成の

—例を示す図である。

図 2は、本発明の第 1実施形態に係る復調装置によるチヤネル推定の方法を説明するための図である。

図 3は、本発明の第 1実施形態に係る復調装置の構成例を示すプロック図である。図 4は、本発明の第 1実施形態に係るチャネル推定部の構成例を示すブロック図である。

図 5は、本発明の第 1実施形態に係るフェージング周波数判定部の構成例を示すブロック図である。

図 6は、チャネル推定値の計算例を示す図である。

図 7は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 8は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 9は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンポル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 1 0は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 1 1 Aおよび図 1 1 Bは、フェージング周波数判定の概念を説明するための図である。

図 1 2は、フェージング周波数をパラメータとして測定時間に対する測定値を、計算機シミュレーションで求めた結果を示す図である。

図 1 3は、図 1 3 Aと図 1 3 Bとの関係を示す図である。

図 1 3 Aおよび図 1 3 Bは、本発明の第 1実施形態に係るフエ一ジング周波数判定部の別の構成例を示すブロック図である。

図 1 4は、フェージング周波数の判定例を説明するための図である。

図 1 5は、データチャネルの伝送レートと制御チャネルの伝送レートとが異なる場合の例を示す図である。

図 1 6は、本発明の第 2実施形態に係る復調装置が受信する信号のフレーム構成の一例を示す図である。

図 1 7は、本発明の第 2実施形態に係る復調装置の構成例を示すブロック図である。

図 1 8は、 1スロット内のデ一夕シンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 1 9は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 2 0は、 1スロット内のデ一夕シンポルを複数のデータシンポル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 2 1は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。

図 2 2は、本発明の第 3実施形態に係る復調装置が受信する信号のフレーム構成の一例を示す図である。図 2 3は、本発明の第 3実施形態に係る復調装置の構成例を示すプロック図である。

図 2 4は、本発明の第 3実施形態に係るチャネル推定部の構成例を示すプロック図である。

図 2 5は、データチャネルのデータシンポルを複数のデータシンポル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 2 6は、データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンポル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 2 7は、データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 2 8 Aおよび図 2 8 Bは、フェージング周波数判定の概念を説明するための図である。

図 2 9は、パイロット信号を用いたチャネル推定方法の一例の説明図である。図 3 0は、図 3 O Aと図 3 0 Bとの関係を示す図である。

図 3 O Aおよび図 3 0 Bは、第 4実施形態における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 1は、図 3 1 Aと図 3 1 Bとの関係を示す図である。

図 3 1 Aおよび図 3 1 Bは、第 4実施形態の変形例における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 2は、第 5実施形態における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 3は、第 6実施形態における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 4は、第 7実施形態における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 5は、図 3 5 Aと図 3 5 Bとの関係を示す図である。

図 3 5 Aおよび図 3 5 Bは、第 8実施形態における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 6は、図 3 6 Aと図 3 6 Bとの関係を示す図である。図 3 6 Aおよび図 3 6 Bは、第 9実施形態における信頼度判定部の構成プロック図である。

図 3 7は、図 3 7 Aと図 3 7 Bとの関係を示す図である。

図 3 7 Aおよび図 3 7 8は、第1 0実施形態における信頼度判定部の構成ブロック図である。

図 3 8は、第 4〜第 1 0実施形態における上位概念を描いた図である。発明を実施するための最良の形態

以下、図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態を詳細に説明する。 (第 1実施形態）

図 1は、本発明の第 1実施形態に係る復調装置が受信する信号のフレーム構成の一例を示す図である。本実施形態に係る復調装置は、データチャネルおよびデータチャネルに並列多重された制御チャネルの信号を受信し、復調する。制御チャネルには、送信パターン既知の（例えば、 1次変調が位相変調の場合には位相既知の）パイロットシンボルが時間多重されている（並列時間多重方式）。このパイロットシンボル部分での受信信号（位相，振幅）を参照信号として、データチャネルのデー夕シンボルのチャネル変動を推定する。

図 2は、本実施形態に係る復調装置によるチャネル推定の方法を説明するための図である。チャネル推定は、パイロットシンボルを用いて行う。具体的には、複数のスロットにおいて、パイロットシンポル（複素フェージング包絡線推定値）の平均をとり（同相加算して）、その平均値 ξ ' を重み付け係数（重み付け平均化に用いる係数）（^、 a i等で重み付け平均化してチャネル推定値 ξ ' ' を計算することにより行う。

図 2の例では、 η番目のスロットのデータシンボルのチャネル推定値 ' ' ( η ) を、 η— 2番目のパイロットブロック（η— 2番目のスロットのパイロットシンポルの集合）のパイロットシンボルの平均から求められるチャネル推定値 ξ ' ( η - 2 ) から n + 3番目のパイロットブロックのチャネル推定値 ' ( η + 3 ) を用いて以下のように計算している。

"( η ) '( η + i ) ( 1 )

i 2 異なるスロッ卜に属する多くのパイロットシンボルを用いてチャネル推定を行うことにより高精度なチャネル推定を行うことができる。実際の移動伝搬環境においては、熱雑音（送信電力をできるだけ低減させるために、特にセル端では雑音の影響が大きい）、および他ユーザからの相互相関に起因する干渉信号が、自チヤネルの希望波信号に加わり、さらに、フエージングによって受信信号の位相や振幅が時々刻々と変化するためにチャネル推定精度は劣化するからである。スロット単位で送信電力制御を行っている場合には、スロッ卜が異なるパイロットシンボル間では電力が異なるが、この差に起因するチャネル推定誤差よりも、より多くのスロットのパイロットシンポルを用いることによる熱雑音、千渉信号の影響の低減効果の方が大きい。

図 3は、本実施形態に係る復調装置の構成例を示すブロック図である。本実施形態に係る復調装置は、データチャネル用マッチトフィルタ 1 0 2、遅延部 1 0 4、制御チャネル用マッチトフィル夕 1 0 6、チャネル推定部 1 2 0、乗算部 1 0 8、および R AK E (レイク）合成部 1 1 0を備える。本実施形態に係る復調装置は、 C D MA(Code Division Multiple Access)方式に準拠しているが、本発明を他の方式（例えば、 T D M A(Time Division Multiple Access)方式、 F D MA(Frequency Division Multiple Access)方式）に準拠した復調装置に適用することも可能である。図 4は、本実施形態に係るチャネル推定部の構成例を示すブロック図である。本実施形態に係るチャネル推定部 1 2 0は、スロット同期検出部 1 2 2、パイロットシンボル平均化部 1 2 4、遅延部 1 2 6、 1 2 8、 1 3 0等、乗算部 1 3 2、 1 3 4、 1 3 6等、重み付け係数制御部 1 3 8、加算部 1 4 0、およびフェージング周波数判定部 1 5 0を備える。チャネル推定部 1 2 0は、ハードウェアとして実現することもできるし、 D S P (Digital Signal Processor)等によりソフトウェアとして実現することもできる。

図 5は、本実施形態に係るフェージング周波数判定部の構成例を示すブロック図である。本実施形態に係るフエ一ジング周波数判定部 1 5 0は、正規化部 1 5 2、内積値計算部 1 5 4、第 1平均化部 1 5 6、第 2平均化部 1 5 8、および判定部 1 6 0を備える。

以下、図 3〜図 5を参照して本実施形態に係る復調装置の動作を説明する。デー夕チャネル用マッチトフィルタ 1 0 2では、データチャネルの受信拡散信号を各ユーザの各マルチパスの受信タイミングに応じた拡散符号レプリカを用いて逆拡散する。制御チャネル用マッチトフィル夕 1 0 6では、制御チャネルの受信拡散信号を各ユーザの各マルチパスの受信タイミングに応じた拡散符号レプリカを用いて逆拡散する。チャネル推定部 1 2 0のスロット（パイロットブロック）同期検出部 1 2 2では、制御チャネルにおけるパイロットシンボル位置の検出を行う。パイロットシンボル平均化部 1 2 4では、このタイミング情報から、各パイロットブロック内のパイロットシンポルでの受信チャネルを平均化して各パイロットブ口ック毎のチャネルを推定する。

この各パイロットブロックでの推定チャネル情報を遅延部 1 2 6、 1 2 8、 1 3 0等に入力してタイミングをそろえ、重み係数制御部 1 3 8が発生する重み係数を用いて、乗算部 1 3 2、 1 3 4、 1 3 6等、および加算部 1 4 0により重み付け平均化（重み付け加算）してチャネル推定値を計算する。

n番目のスロッ卜のデータシンポルのチャネル推定値は、例えば図 2に示すように、 n - K + 1番目（Κ :自然数）のパイロットブロックから η + Κ番目のパイロットブロック（図 2の例では Κ = 3 ) を用いて計算することができる。また例えば、遅延を考慮して、 η - Κ + 1番目のパイロットブロックから η番目のパイロットブロックを用いて計算することもできる。

図 6は、チャネル推定値の計算例を示す図である。図 6の例では、 n番目のスロットのデ一夕シンポルのチャネル推定値を、 n— 1番目のパイロットブロックから n + 1番目のパイロットブロックを用いて計算している。ここで、重み付け係数の比率を例えば、 a— i - a o o^ - O . 4 : 1 . 0 : 0 . 4とすることができる。重み付け係数の値は、チャネル推定値を計算しょうとするデータシンポルに近い（時間的に近い）パイロットブロックほど大きくすることが好ましい。伝搬路は時々刻々と変動しており、そのようなパイロットブロックほど、 n番目のデータシンポルを送信した際の伝搬路の状態を反映しているからである。図 6のフレーム構成においては、スロット内でのパイロットブロック（パイロットシンボル）の位置が時間的に前の方（図 6を見てわかるように左に偏っている）にあるため、重み付け係数の比率を例えば、： α。： _{α ι} = 0 . 2 : 1 . 0 : 0 . 6とした方がよりよいチャネル推定値が得られるものと考えられる。このように、重み付け係数を、スロッ卜におけるパイロットシンボルの位置に応じて定めることにより、高精度なチャネル推定値が得られる。

図 2および図 6においては、スロット内のすべてのパイロットシンボルを用いてチャネル推定値を計算しているが、スロット内のすベてのパイロットシンボルを用いずにチャネル推定値を計算するようにしてもよい。また、図 2および図 6においては、パイロットブロック内のパイロットシンボルの平均値を計算してから重み付け平均化を行っているが、パイロットシンボル毎に重み付け係数を設けて重み付け平均化を行ってもよい。また、パイロットブロック内のパイロットシンポルが 1つの場合には平均値を計算する必要はない。

図 2および図 6において、チャネル推定値は、 1スロット内のデータシンボルのすべてに共通であつたが、スロット内のデータシンポルを複数のデータシンポル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化して各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することもできる。

図 7は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、デ一夕シンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 7の例では、データシンポル区間（1 )、 ( 2 ) および（3 ) については n— 1番目のパイロットブロックから n + 1番目のパイロットブロックを用いてチャネル推定値を計算し、データシンボル区間（4 )、 ( 5 )および（6 )については n番目のパイロットブロックから n + 2番目のパイロットブロックを用いてチャネル推定値を計算している。データシンボル区間（1 )、 ( 2 ) および（3 ) についてのチャネル推定値の計算は、それぞれ同じ重み付け係数を用いて行うこともできるし、異なる重み付け係数を用いて行うこともできる。デ一夕シンボル区間（4 )、 ( 5 )および（6 ) についても同様である。

また、図 7の例では、 n— 1番目のスロットの最後のデータシンボル区間（1 ) のデータシンボルのチャネル推定値の計算、および n番目のスロットの最初のデー夕シンポル区間（2 ) のデ一夕シンボルのチャネル推定値の計算において、同一のパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化して各デー夕シンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算している。

図 8〜図 1 0も、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 8〜図 1 0の例では、制御チャネルのスロッ卜の前 2シンボルおよび後 2シンポルがパイロットシンポルになっている。また、チャネル推定においては、一定シンポル数のパイロットシンボルに対する平均値をシンボル位置を逐次移動させながら計算する。図 8〜図 1 0の例では、パイロットブロックごとのパイロットシンポルの平均値は求めずに、パイロットシンポルを直接重み付け平均化している。図 8の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 4つであり、 1スロット内のデータシンボルを 3つの区間に分割している。図 9の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンポルは 4つであり、 1スロット内のデータシンボルを 5つの区間に分割している。図 1 0の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 8つであり、 1スロット内のデータシンボルを 3つの区間に分割している。

図 8〜図 1 0の例では、 i番目（ i ：整数）のスロットの最後のデータシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算、および i + 1番目のスロットの最初のデータシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算において、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化して各データシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算している。

本実施形態において、重み付け平均化に用いる重み付け係数は、フェージング周波数に応じて変化させている。フェージング周波数判定部 1 5 0はパイロットシンボルの平均値に基づきフェージング周波数を判定し、重み付け係数制御部 1 3 8はその判定結果に基づき発生する重み付け係数を変化させる。

フェージング周波数判定部 1 5 0は、制御チャネルの 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化した上で内積値を計算する。

図 1 1 Aおよび図 1 1 Bは、フェージング周波数判定の概念を説明するための図である。図 1 1 Aに示すように、フエージング変動が遅ければ（フェージング周波数が小さければ)、スロット毎のチャネル推定値の相関が大きいため、内積値は大きくなる。一方、図 1 1 Bに示すように、フェージング変動が速ければ（フェージング周波数が大きければ)、スロット毎のチャネル推定値の相関が小さいため、内積値は小さくなる。

図 1 2は、フェージング周波数（f D T s l o t ) をパラメ一夕として測定時間 (横軸）に対する測定値（縦軸）を、計算機シミュレーションで求めた結果を示す図である。図 1 2の例では、フェージング周波数が 0 . 3以上の高速フエ一ジングであるか否かを判定するためには、測定値に対するしきい値を例えば 0 . 3に設定し、この値を下回る場合に 0 . 3以上のフエージング周波数であると判定することができる。フエージング周波数判定部 1 5 0の正規化部 1 5 2は、制御チャネルの 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値、すなわち 2つのパイロットブロックについて、そのパイロッ卜ブロック内のパイロットシンボルの平均値を正規化する。内積値計算部 1 5 4は、正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する。

本実施形態に係る復調装置は R AK E合成を行う復調装置であり、 RAK E合成に用いられるマルチパスの各々について、上記の正規化および内積値計算を行う。マルチパスの各々の内積値は、第 1平均化部 1 5 6により平均化される。複数のパスにわた 0平均化を行わない場合には、第 1平均化部 1 5 6は不要である。

第 1平均化部 1 5 6により計算された平均値は、さらに第 2平均化部 1 5 8により複数スロットにわたり平均化される（例えば、図 1 1 Aにおいて内積値（1 )、 ( 2 ) および（3 ) が平均化される）。これにより熱雑音の影響が軽減される。複数のスロッ卜にわたり平均化を行わない場合には、第 2平均化部 1 5 8は不要である。閾値判定部 1 6 0では、第 2平均化部 1 5 8により計算された平均値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する。具体的には、あらかじめ設定された閾値により複数段階に閾値判定を行うことにより、フェージング周波数が複数の領域のいずれにあたるかを判定する。本実施形態においては、フェージング周波数の判定を閾値により行っているが、例えば計算式により行うようにしてもよい。

本実施形態では、 2つのパイロットブロックの各々のパイロットシンポルの平均値の内積をとつてフエ一ジング周波数の判定を行っているが、内積をとる 2つのパィロットブロックは、例えば、隣接するスロットのパイロットブロック（例えば、図 1 1 Αのパイロットブロック（1 ) と（2 ) ) でもよいし、 1つおきのスロットのパイロットブロック（例えば、図 1 1 Aのパイロットブロック（1 ) と（3 )) でもよい。また、パイロットブロックを用いずに、あるパイロットシンポルと他のパイロットシンポルとの内積をとつて、フェージング周波数を判定してもよい。また、パイロットシンポル（の平均値）の内積値（の平均値）（例えば、図 5の第 2平均化部 1 5 8の出力）がある一定の値よりも大きい場合には、制御チャネルのより遠い間隔の 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値について、上記正規化、上記内積値計算、上記マルチパスの各々の内積値の平均化、および上記複数スロッ卜にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定するようにすることができる。

図 1 2のフェージング周波数をパラメ一夕とした内積値のグラフから分かるように、より高いフェージング周波数においては周波数の違いによる内積値の違いが相対的に大きい（分解能が高い）ため容易にフェージング周波数をしきい値判定することが可能であるのに対して、より低いフエージング周波数においては内積値の違いが相対的に小さい（分解能が低い）ためフェージング周波数判定が困難となる傾向にある。

ここで、内積値の算出に用いるパイロットシンボルが含まれるスロットの間隔 (内積測定間隔）をより遠くすることで、より低いフェージング周波数における分解能を高めることができる。そこで、最初分解能の低い（すなわち間隔の短いス口ッ卜のパイロットシンボルを用いた）内積値を求めて、ある一定の値よりも大きい内積値（すなわちある一定のフェージング周波数よりも低い周波数）であった場合に、さらに、分解能の高い（すなわち間隔の長いスロッ卜のパイロットシンポルを用いた）内積値をフェージング周波数の判定値に用いることで、高いフェージング周波数から低いフェージング周波数のより幅の広い周波数レンジに対する精度の高い判定を行うことが可能である。

例えば、隣接するスロット（内積測定間隔 = 1スロット間隔）のパイロットシンボル（の平均値）の内積値（の平均値）（例えば、図 5の第 2平均化部 1 5 8の出力）が、ある一定の周波数以下のフエージング周波数に対応する値であった場合、さらに 1スロット離れた 2スロット間隔のパイロットシンボルの内積値をしきい値判定することで、より高い分解能でフェージング周波数を判定することが可能である。

また、 2スロット間隔の内積値が、より低いある一定の周波数以下のフェージング周波数に対応する値であった場合に、さらに 1スロット離れた 3スロット間隔のパイロットシンポルの内積値を用いてフエ一ジング周波数判定するというように、内積測定間隔を次第に広げて行って分解能を高めて行くことが可能である（内積測定間隔を狭い間隔から広い間隔に変えて行く理由は、与えられた内積測定間隔に対して判定可能な周波数が、間隔を広げるに連れて低くなるためである）。

なお、異なる内積測定間隔による内積値の算出は、並列して行うことが可能であり、並列して算出することで、上記のような段階的な判定を行う場合であっても短時間で判定結果を得ることができる。

内積測定間隔を変えて内積値を 2つ以上計算し、それらの内積値を用いてフエ一ジング周波数を判定することもできる。

図 13 Aおよび図 13 Bは、本実施形態に係るフェージング周波数判定部 150 の別の構成例を示すブロック図である。図 13 Aおよび図 13 Bに示すフェージング周波数判定部は、正規化部 162、遅延部 163— 1、 163— 2、内積値計算部 164— 1、 164— 2、第 1平均化部 166— 1、 166— 2、第 2平均化部 168— 1、 168— 2、差分演算部 169、および判定部 170を備える。図 13 Aおよび図 13 Bの構成例において、内積値計算部 164— 1は内積測定間隔を 1スロット長として内積値を計算しており、内積値計算部 164 _ 2は同 2 スロット長として（1スロット飛ばして）内積値を計算している。

各内積測定間隔での内積値について、第 1平均化部 166— 1、 166— 2で複数のパスにわたり平均化し、第 2平均化部 168— 1、 168— 2で複数のスロッ卜にわたり平均化した後、差分計算部 169は、 2つの内積測定間隔についての内積値の差分（1スロット間隔での内積値と 2スロット間隔での内積値との差分）を計算する。そして、判定部 170は、 1スロット間隔での内積値、 2スロット間隔での内積値、およびこれらの差分を用いてフェージング周波数を判定する。なお、図 1 3 Aおよび図 1 3 Bの例では、複数のパスにわたり平均化し、かつ、複数のスロットにわたり平均化しているが、その一方または双方を行わないようにすることもできる。

図 1 4は、フェージング周波数の判定例を説明するための図である。図 1 4の例では、点 P i ( 2スロット間隔での内積値と差分（絶対値）とが最初に一致する点)、点 P ₂ ( 1スロット間隔での内積値と差分とが最初に一致する点)、および点 P ₃ ( 1 スロット間隔での内積値と 2スロット間隔での内積値とが最初に一致する点）を用いてフエージング周波数を判定している。すなわち、点 P ₁におけるフェージング周波数未満か、点 P iにおけるフエ一ジング周波数以上で点 P ₂におけるフェージング周波数未満か、点 P ₂におけるフェージング周波数以上で点 P ₃におけるフェージング周波数未満か、点 P ₃におけるフエ一ジング周波数以上かの 4通りに、フェージング周波数を判定している。

このように判定するようにすれば閾値を設定しなくてもよい。また、内積測定間隔を変えずに内積値を 1つ計算する場合よりも、より詳細な判定が可能となる。内積測定間隔を変えてさらに多くの内積値を計算すれば、さらに詳細な判定が可能となる。

なお、差分を計算せずに、複数の内積値のみを用いてフェージング周波数を判定するようにすることもできる。その場合、図 1 4の例では点 P ₃のみを用いて判定することになる。

このように判定されたフェージング周波数に基づき、重み付け係数制御部 1 3 8 では、重み付け係数を変化させる。図 6の例で考えると、フエ一ジング周波数が大きい場合には、フエージング周波数が小さい場合に比べて、チャネル推定値を計算しょうとするデ一夕シンポルに近い（時間的に近い）パイロットブロックの重み付け係数をより大きくする。フエージング周波数が大きい場合には、チャネル推定値を計算しょうとするデータシンポルのチャネル変動と、そのデータシンボルから遠い（時間的に遠い）パイロットブロックのチャネル変動とでは大きく異なるからである。例えば、フエージング周波数が小さい場合の重み付け係数の比率を、ひ： α ₀： « 2 : 1 . 0 : 0 . 6とし、フェージング周波数が大きい場合の重み付け係数の比率を、 α— i ： ot。：（^ = 0 . 0 5 : 1 . 0 : 0 . 5とする（n番目のスロットのパイロットブロック、 n + 1番目のスロットのパイロットブロック、 n— 1番目のスロッ卜のパイロットブロックの順にチャネル推定値を計算しょうとするデータシンボルに近いものとして考えている）。

本実施形態においては、重み付け平均化に用いる重み付け係数をフェージング周波数に応じて変化させているが、固定の重み付け係数を用いることもできる。

このようにして得られたチャネル推定値（加算部 1 4 0の出力）を用いて、遅延部 1 0 4でタイミングを図った逆拡散後のデータシンポルのチャネル変動（フエ一ジング変動）を補償する。具体的には、逆拡散後のデータシンボルにチャネル推定値の複素共役を乗ずることによりチャネル変動を補償する。そして、補償後の信号を RAK E合成手段 1 1 0で同相合成する。

本実施形態においては、データチャネルの伝送レートと制御チャネルの伝送レートとが同じ場合について説明したが、両伝送レートは異なっていてもよい。

図 1 5は、データチャネルの伝送レートと制御チャネルの伝送レートとが異なる場合の例を示す図である。図 1 5の例では、制御チャネルの伝送レートがデ一夕チャネルの伝送レートの 1 / 2になっている。このように伝送レートが異なる場合でも、パイロットシンポルを用いてチャネル推定値を計算することは可能である。

(第 2実施形態）

図 1 6は、本発明の第 2実施形態に係る復調装置が受信する信号のフレーム構成の一例を示す図である。本実施形態に係る復調装置は、データシンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネル（時間多重方式）の信号を受信し、復調する。このパイロットシンボル部分での受信信号（位相，振幅）を参照信号として、データシンボルのチャネル変動を推定する。パイロットシンボルはデータシンボルの間に一定周期で挿入されている。本実施形態に係る復調装置によるチヤネル推定方法は、本発明の第 1実施形態に係る復調装置によるチャネル推定方法と同様である。

図 1 7は、本実施形態に係る復調装置の構成例を示すブロック図である。本実施形態に係る復調装置は、マッチトフィル夕 2 0 2、遅延部 2 0 4、チャネル推定部 2 2 0、乗算部 2 0 8、および R AK E (レイク）合成部 2 1 0を備える。本実施形態に係る復調装置も、 C DMA方式に準拠しているが、本発明を他の方式（例えば、 T DMA方式、 F DMA方式）に準拠した復調装置に適用することも可能である。本実施形態に係る復調装置は、情報レートより高速の拡散符号で広帯域の信号に拡散して多元接続伝送を行う。

本実施形態に係るチャネル推定部 2 2 0の構成例は、図 4に示した本発明の第 1 実施形態に係るチャネル推定部 1 2 0の構成例と同様である。スロット同期検出部 1 2 2では、データシンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されたチャネルにおけるパイロットシンボル位置の検出を行う。本実施形態に係るフェージング周波数判定部の構成例も、図 5に示した本発明の第 1実施形態に係るフェージング周波数判定部 1 5 0の構成例と同様である（図 1 3 Aおよび図 1 3 Bのように構成することも可能である）。

本実施形態に係る復調装置の動作も、基本的には本発明の第 1実施形態に係る復調装置の動作と同様である。

図 1 8は、 1スロット内のデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 1 8の例では、データシンポル区間（1 ) および（2 ) については n— 1番目のパイロットブロックから n + 1番目のパイロットブロックを用いてチャネル推定値を計算し、データシンボル区間（3 ) および（4 ) については n番目のパイロットブロックから n + 2番目のパイロットブロックを用いてチャネル推定値を計算している。データシンポル区間（1 ) および（2 ) についてのチャネル推定値の計算は、それぞれ同じ重み付け係数を用いて行うこともできるし、異なる重み付け係数を用いて行うこともできる。データシンボル区間（3 ) および（4 ) についても同様である。また、図 1 8の例では、 n— 1番目のスロッ卜の最後のデータシンボル区間（1 ) のデータシンボルのチャネル推定値の計算、および n番目のスロッ卜の最初のデ一夕シンポル区間（2 ) のデータシンボルのチャネル推定値の計算において、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化して各デ一夕シンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算している。

図 1 9〜図 2 1も、 1スロット内のデータシンポルを複数のデータシンボル区間に分割し、データシンポル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 1 9〜図 2 1の例では、制御チャネルのスロットの前 2シンボルおよび後 2シンボルがパイロットシンポルになっている。また、チャネル推定においては、一定シンボル数のパイロットシンボルに対する平均値をシンボル位置を逐次移動させながら計算する。図 1 9〜図 2 1の例では、パイロットブロックごとのパイロットシンボルの平均値は求めずに、パイロットシンボルを直接重み付け平均化している。図 1 9の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 4つであり、 1 スロット内のデータシンボルを 3つの区間に分割している。図 2 0の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 4つであり、 1スロット内のデータシンポルを 5つの区間に分割している。図 2 1の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 8つであり、 1スロット内のデータシンボルを 3つの区間に分割している。

図 1 9〜図 2 1の例では、 i番目（ i ：整数）のスロットの最後のデータシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算、および i + 1番目のスロッ卜の最初のデータシンボル区間のデ一夕シンポルのチャネル推定値の計算において、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化して各データシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算している。

本実施形態においても、重み付け平均化に用いる重み付け係数は、フェージング周波数に応じて変化させている。ただし、固定の重み付け係数を用いることもできる。

チャネル推定部 2 2 0により得られたチャネル推定値を用いて、遅延部 2 0 4でタイミングを図った逆拡散後のデータシンボルのチャネル変動（フェージング変動）を補償する。具体的には、逆拡散後のデータシンボルにチャネル推定値の複素共役を乗ずることによりチャネル変動を補償する。そして、補償後の信号を R AK E合成手段 2 1 0で同相合成する。

本実施形態においては、チャネル内のデータシンボルとパイロットシンボルとで伝送レートは同じであるが、チャネル内でデータシンボルの伝送レートとパイロットシンボルの伝送レートとを異なるものとすることも可能である。

(第 3実施形態）

以上のような考え方は、並列方式にも応用することができる。

図 2 2は、本発明の第 3実施形態に係る復調装置が受信する信号のフレーム構成の一例を示す図である。本実施形態に係る復調装置は、データチャネルおよびデー夕チャネルに並列多重されたパイロットチャネルの信号（並列方式）を受信し、復調する。このパイロットチャネルのパイロットシンポルの受信信号（位相，振幅）を參照信号として、データチャネルのデ一夕シンポルのチャネル変動を推定する。並列方式においては、並列時間多重方式や時間多重方式のようにスロットの一部を用いてパイロットシンボルを送受信するわけではなく、パイロットシンボルを連続的に送受信するため、スロットという概念はあまり重要ではない。そのため、図 2 2においてはスロットを特に示していない。

本実施形態に係る復調装置によるチャネル推定方法は、本発明の第 1実施形態および第 2実施形態に係る復調装置によるチャネル推定方法と基本的には同様であるが、具体的な例については以下で説明する。

図 2 3は、本実施形態に係る復調装置の構成例を示すブロック図である。本実施形態に係る復調装置は、データチャネル用マッチトフィルタ 3 0 2、遅延部 3 0 4、パイロットチャネル用マッチトフィル夕 3 0 6、チャネル推定部 3 2 0、乗算部 3 08、および RAKE (レイク）合成部 310を備える。本実施形態に係る復調装置も、 CDMA方式に準拠しているが、本発明を他の方式（例えば、 TDMA方式、 F DM A方式）に準拠した復調装置に適用することも可能である。

図 24は、本実施形態に係るチャネル推定部の構成例を示すプロック図である。本実施形態に係るチャネル推定部 320は、パイロットシンポル平均化部 324、遅延部 326、 328、 330等、乗算部 332、 334、 336等、重み付け係数制御部 338、加算部 340、およびフエージング周波数判定部 350を備える。本実施形態に係るフエージング周波数判定部（フェージング周波数判定部 350) の構成例は、図 5に示した本発明の第 1実施形態に係るフェージング周波数判定部 150の構成例と同様である（図 13 Aおよび図 13 Bのように構成することも可能である）。

本実施形態に係る復調装置の動作も、基本的には本発明の第 1実施形態および第 2実施形態に係る復調装置の動作と同様である。

図 25は、データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。図 2 5の例では、データシンボルを 3シンポルずつの区間に分割し、時間的に対応するパイロットシンボル区間（3シンポル構成）、およびその前後のパイロットシンポル区間を用いてチャネル推定値を計算している。より具体的には、時間的に対応するパイロットシンボル区間内の 3つのシンボルの平均から求められるチャネル推定値 ' （0)、ならびにその前後のパイロットシンポル区間における平均から求められるチャネル推定値 (— 1) および ' （1) を、それぞれ α₀、およびで重み付け平均化してチャネル推定値 ξ '' を計算している。

図 26および図 27も、デ一夕チャネルのデータシンボルを複数のデータシンポル区間（1シンボルずつの区間）に分割し、データシンボル区間ごとにチャネル推定値を計算する例を示す図である。チャネル推定においては、一定シンボル数のパィロットシンボルに対する平均値をシンボル位置を逐次移動させながら計算する。図 2 6および図 2 7の例では、図 2 5の例のようにパイロットシンポルの平均値を求めた上で重み付け平均化するのではなく、パイロットシンポルを直接重み付け平均化している。

図 2 6の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 4つであり、データシンボル 1つごとに重み付け平均化に用いるパイロットシンボルを変えている。図 2 7の例では、重み付け平均化に用いるパイロットシンボルは 4つであり、デ一夕シンボル 2つごとに重み付け平均化に用いるパイロットシンボルを変えている。

図 2 8 Aおよび図 2 8 Bは、フェージング周波数判定の概念を説明するための図である。本実施形態におけるフェージング周波数判定方法は、第 1実施形態および第 2実施形態におけるフェージング周波数判定方法と基本的に同様である。第 1実施形態および第 2実施形態では、 2つのスロットの各々におけるパイロットシンポルの平均値を用いたが、本実施形態では、パイロットチャネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を用いている。 2つの区間は不連続であっても、連続であってもよい（図 2 8では不連続である）。また、 1つの区間に含まれるパイロットシンボルは 1つであってもよいし、 2つ以上であってもよい。

本実施形態においても、第 1実施形態および第 2実施形態と同様に、算出した内積値がある一定の値よりも大きい場合に、内積値の算出に用いるパイロットシンポルが含まれる区間の間隔（内積測定間隔）を大きく（遠く）して、内積値を算出することができる。また、内積測定間隔を変えて内積値を 2つ以上計算し、それらの内積値を用いてフエ一ジング周波数を判定することができる。

チャネル推定部 3 2 0により得られたチャネル推定値を用いて、遅延部 3 0 4でタイミングを図った逆拡散後のデ一夕シンポルのチャネル変動（フェージング変動）を補償する。具体的には、逆拡散後のデータシンポルにチャネル推定値の複素共役を乗ずることによりチャネル変動を補償する。そして、補償後の信号を R AK E合成手段 3 1 0で同相合成する。

本実施形態においても、第 1実施形態と同様に、データチャネルの伝送レートとパイロットチャネルの伝送レートとが異なるものとすることができる。

(第 4実施形態）

まず、本発明の第 4〜第 1 0実施形態で用いる、チャネル推定におけるパイロット信号の平均化の方法を図 2 9に従って説明する。通信相手局からは、図 2 9のように、送信パターン（ 1次変調が位相変調の場合は位相）既知のパイロットシンポルが情報データシンポルと共に送信される。このとき、パイロットシンボルは図 2 9のように連続的に送信される場合だけでなく、間欠的に送信される場合もあり得る。すなわち、パイロットシンボルの挿入方式としては、並列時間多重方式（図 1 ) でもよいし、時間多重方式（図 1 6 ) でもよいし、並列方式（図 2 2 ) でもよい。伝搬路の位相変動を推定し、通信チャネルの補償（位相補正）を行うために、位相補正されるべき受信データの前後の区間のパイロット信号を平均化することにより、チャネル推定値を求める。図 2 9の例では、通信チャネルの第 Nシンボルのチャネルベクトルを求めるために、前後のパイロット信号を、重み系列 a (ここで、 a = { a ( k ) I k =^"，一 1， 0， 1 , ···}) を用いて平均化する。

ただし、重み系列を用いた平均化を行う場合、チップ単位以上の任意のブロックで単純平均を行った後に重み系列を用いた平均化が行われる。

以下に詳述する第 4〜第 1 0実施形態では、直接拡散による C D M A方式に準拠した復調装置において、予め決められた複数の重み系列を用いてパイ口ット信号を重み付け平均し、チャネル推定値を求める。そして、求められたチャネル推定値を用いて、受信データを復調し、それら複数の復調データの信頼度を判定することにより、最も品質の良い出力データを 1つ選択する。

また、ある一定期間について、復調されたデータ系列の信頼度判定結果に基づき重み系列をいくつか選択することも可能である。この場合には、その後、選択された重み系列のみでの復調を行う。

(第 4実施形態の構成）

図 3 OAおよび図 30Bは、第 4実施形態を示すブロック図である。本図において、 1は逆拡散部、 2 (2— 1ないし 2— Nを含む）はチャネル推定部、 3 (3— 1ないし 3— Nを含む）は乗算器、 4 (4— 1ないし 4一 Nを含む）は RAKE合成部、 5 (5— 1ないし 5— Nを含む）は F EC復号部、 6 (6— 1ないし 6— N を含む）は CRC復号部、 7 (7— 1ないし 7— Nを含む）はフレーム誤り数計算部、 8 Aは信頼度比較部、 9は信頼度判定部， 10は第 1の切替スィッチを示す。

(第 4実施形態の動作）

次に、図 3 OAおよび図 30 Bに示した第 4実施形態の CDMA復調装置の動作を説明する。

まず、逆拡散部 1に受信拡散信号を入力し、入力された受信拡散データ系列をマルチパスのタイミングに応じた拡散符号レプリカを用いて逆拡散する。

チャネル推定部 2ではパイロット信号の平均化を行うための重み系列が N個（N ≥2) 用意され、パイロット信号を、並列にそれぞれの重み系列で平均化し、チヤネル推定値を求める。

乗算部 3では、逆拡散された通信チャネルのデータ系列を、それぞれのチャネル推定値の複素共役と乗算することにより位相を補正する。

次に RAKE合成部 4では、位相補正後の信号をフィンガ全てにおいて同相合成され、信頼度判定部 9に入力される。

信頼度判定部 9ではまず、 FEC復号部 5にて誤り訂正符号の復号を行い、重み係数 # 1から #Nまでの N個の復号データを出力する。

CRC復号部 6においては、復号されたデータ系列の中から抽出した CRCビットを用いて CRCの復号を行い、フレーム誤りの有無を判定し、判定結果をフレーム誤り数計算部 7に入力する。フレーム誤り数計算部 7では予め決められたフレーム数の間に存在するフレーム誤り数の力ゥントが行われ、カウント数が信頼度比較部 8に入力する。

信頼度比較判定部 8 Aでは、 N系統のフレーム誤り情報より最もフレーム誤り数の少ない系統のデータ系列を選択し、第 1の切替スィツチ 1 0を所望の系統に切り替えることで上記データを出力する。

(第 4実施形態の効果）

以上説明したように、本第 4実施形態によれば、常時複数の重み係数を用いたチャネル推定を行い、受信データ系列を用いた信頼度判定により信頼度の高いデー夕を選択することで、様々な移動速度に対応した重み係数を同時に用いることができ、高精度なチャネル推定が可能となる。また、 C R C復号結果を用いて、フレーム誤りの少ない重み系列を選択することにより、フレーム誤り率を低減させるような判定が可能となる。

(第 4実施形態の変形例）

以上の説明においては、常に N個の重み系列を用いたチャネル推定から C R C復号まで行われていたが、以下のように変形することで、システムの負荷を軽減することができる。

第 4実施形態の変形例を図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示す。

図 3 1 Aおよび図 3 1 Bにおいて、図 3 O Aおよび図 3 0 Bに示した第 4実施形態と同一の部分には同一の符号を付す。 1 1は、第 2の切替スィッチを示す。

—定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は全て ONとし、 N系統で上記第 4実施形態の動作を行う。かつ、信頼度判定部 9において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N '個（ここで N '：自然数、 1≤Ν ' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデータ系列について、第 2の切替スィッチ 1 1は、選択された重み系列のスィツチのみが O N、他の重み系列のスィツチは O F Fとなり、選択された N '個の重み系列を用いて N '系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行う。

なお、図 3 1 Aおよび図 3 1 Bは、重み系列 # 1と重み系列 # 2の 2系統を選択し（Ν ' = 2 )、 2系統のみが動作状態となっている例を示したものである。

(第 5実施形態）

(第 5実施形態の構成）

図 3 2は第 5実施形態における、信頼度判定部を示すブロック図である。信頼度判定部以外の機能ブロックは、第 4実施形態に準拠するものとし省略する。図 3 0 Αおよび図 3 0 Βに示した第 4実施形態と同一の部分には、同一の符号を付す。 1 2 ( 1 2— 1ないし 1 2— N) はゆう度平均化部を示すものである。

(第 5実施形態の動作）

次に、本第 5実施形態の信頼度判定部の動作を説明する。他の機能ブロックの動作は第 4実施形態に準拠するものとし、省略する。

RAK E合成された信号は F E C復号部 5に入力される。 F E C復号部 5においては、誤り訂正符号の復号を行い、重み系列 # 1から # Nまでの復号データを出力すると丼に、誤り訂正時に計算されるゆう度情報をゆう度平均化部 1 2に入力する。ゆう度平均化部 1 2では入力されたゆう度を、予め決められたフレーム数、 Yフレーム（ここで、 Y :自然数、 Y≥l ) で平均化し、信頼度比較部 8に入力する。信頼度比較部 8では、 Ν系統のゆう度情報より、最も信頼度の高いデータ系列を情報出力として選択する。

(第 5実施形態の効果）

以上説明したように、本第 5実施形態によれば、誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を信頼度判定に用いることにより、通信品質（ビット誤り率など）を反映した判定を行うことが可能となる。

(第 5実施形態の変形例 1 )

以上の説明においては、常に Ν個の重み系列を用いたチャネル推定から C R C復号まで行われていたが、以下のように変形することで、システムの負荷を軽減することができる。

第 5実施形態の変形例は図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態の変形例の信頼度判定部を、図 3 2に示した第 5実施形態に置き換えることで構成できる。一定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は全て O Nとし、 N系統で上記第 4実施形態の動作を行う。かつ信頼度判定部において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N '個（ここで N ' ：自然数、 1≤Ν ' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は、選択された重み系列のスィッチのみが Ο Ν、他の重み系列のスィッチは O F Fとなり、選択された N '個の重み系列を用いて N '系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行う。

(第 5実施形態の変形例 2 )

以上の説明において、ゆう度平均化部 1 2では、ゆう度を予め決められたフレーム数、 Yフレーム（ここで、 Y :自然数、 Y≥l ) で、単純平均する方法の他に、重み付け平均や、最小値を選択する方法、最大値を選択する方法を採ることができる。

(第 6実施形態）

(第 6実施形態の構成）

図 3 3は第 6実施形態における、信頼度判定部を示すブロック図である。信頼度判定部以外の機能ブロックは、第 4実施形態に準拠するものとし省略する。図 3 0 Αおよび図 3 0 Βに示した第 4実施形態と同一の部分には、同一の符号を付す。 1 3 ( 1 3— 1ないし 1 3— Nを含む）は電力計算部を示すものである。

(第 6実施形態の動作）

次に、本第 6実施形態の信頼度判定部の動作を説明する。

他の機能ブロックの動作は第 4実施形態に準拠するものとし、省略する。

RAK E合成された信号は，電力計算部 1 3に入力される。電力計算部 1 3においては、 N系統の上記 R AK E合成後の信号の電力が計算され、予め決められた期間で平均化される。

平均化された電力計算値は信頼度比較部に入力される。信頼度比較判定部 8では、 N系統の電力計算値より最も信頼度の高いデータ系列を選択し、 F E C復号部 5に入力する。 F E C復号部 5で誤り訂正復号が行われ、情報出力として出力される。

(第 6実施形態の効果）

以上説明したように、本第 6実施形態によれば、上記 R AK E合成後の受信電力を信頼度判定に用いることにより、受信電力をより大きくするような判定を行うことができるので、通信品質（フレーム誤り率など）を改善することができると共に、 F E C復号を行うことなく信頼度判定ができるので、システムの負荷を軽減することが可能となる。

(第 6実施形態の変形例）

以上の説明においては、常に N個の重み系列を用いたチャネル推定から電力計算まで行われていたが、以下のように変形することで、システムの負荷を軽減することができる。

第 6実施形態の変形例は、図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態の変形例の信頼度判定部を、図 3 3に示した第 6実施形態に置き換えることで構成できる。一定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は全て ONとし、 N系統で上記第 4実施形態の動作を行う。かつ信頼度判定部において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N '個（ここで N '：自然数、 1≤Ν ' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は、選択された重み系列のスィッチのみが Ο Ν、他の重み系列のスィッチは O F Fとなり、選択された N '個の重み系列を用いて N '系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行う。

(第 7実施形態） (第 7実施形態の構成）

図 3 4は第 7実施形態における、信頼度判定部を示すブロック図である。信頼度判定部以外の機能ブロックは、第 4実施形態に準拠するものとし省略する。図 3 0 Aおよび図 3 0 Bに示した第 4実施形態と同一の部分には、同一の符号を付す。 1 4 ( 1 4ー 1ないし 1 4— Nを含む）は S N比計算部を示すものである。

(第 7実施形態の動作）

次に、本第 7実施形態の信頼度判定部の動作を説明する。他の機能ブロックの動作は第 4実施形態に準拠するものとし、省略する。

R AK E合成された信号は、 S N比計算部 1 4に入力される。 S N比計算部 1 4 においては、 N系統の上記 R AK E合成後の信号の S N比が計算され、予め決められた期間で平均化される。平均化された S N比計算値は信頼度比較部 8に入力される。

信頼度比較部 8では、 N系統の S N比計算値より最も信頼度の高いデ一夕系列を選択し、 F E C復号部 5に入力する。 F E C復号部 5で誤り訂正復号が行われ、情報出力として出力される。

(第 7実施形態の効果）

以上説明したように、本第 7実施形態によれば、上記 R AK E合成後の S N比を信頼度判定に用いることにより、 S N比をより大きくするような判定を行うことができるので、通信品質（フレームエラーレートなど）を改善することができる共に、誤り訂正復号を行う前に信頼度判定ができるので、システムの負荷を軽減することが可能になる。

(第 7実施形態の変形例）

以上の説明においては、常に N個の重み系列を用いたチャネル推定から S N比計算までを行っていたが、以下のように変形することで、システムの負荷を軽減することができる。

第 7実施形態の変形例は、図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態の変形例の信頼度判定部を、図 34に示した第 7実施形態に置き換えることで構成できる。一定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列については、第 2の切替スィッチ 11は全て ONとし、 N系統で第 4実施形態の動作を行う。かつ信頼度判定部において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N' 個（ここで N'：自然数、 1≤Ν' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデータ系列については、第 2の切替スィッチ 11は、選択された重み系列のスィッチのみが ΟΝ、他の重み系列のスィッチは OFFとなり、選択された N'個の重み系列を用いて N'系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行う。

(第 8実施形態）

(第 8実施形態の構成）

図 35 Aおよび図 35 Bは第 8実施形態における、信頼度判定部を示すブロック図である。信頼度判定部以外の機能ブロックは、第 4実施形態に準拠するものとし省略する。図 3 OAおよび図 30 Bの第 4実施形態と同一の部分には、同一の符号を付す。

(第 8実施形態の動作）

次に、本第 8実施形態の信頼度判定部の動作を説明する。他の機能ブロックの動作は第 4実施形態に準拠するものとし、省略する。

RAKE合成された信号は， F EC復号部 5に入力される。 F EC復号部 5においては、誤り訂正符号の復号を行い、重み係数 # 1から #Nまでの復号デ一夕を出力すると共に、誤り訂正時に計算されるゆう度情報をゆう度平均化部 12に入力する。

ゆう度平均化部 12では入力されたゆう度を、予め決められたフレーム数、 Y1 フレーム（ここで、 Y1 ：自然数、 Yl≥l) で平均化し、信頼度比較判定部 8に入力する。

—方、 CRC復号部 6においては F EC復号部 5で復号されたデータ系列の中から抽出した CRCビットを用いて CRCの復号を行い、フレーム誤りの有無を判定し、判定結果をフレーム誤り数計算部 7に入力する。

フレーム誤り数計算部 7では、予め決められた Y 2フレーム中（ここで、 Y 2 ：自然数、 Y 2≥l ) に存在するフレーム誤り数のカウントが行われ、カウント数が信頼度比較部 8に入力する。

信頼度比較部 8では、フレーム誤り数計算部 7から出力された Ν系統のフレーム誤り情報より最もフレーム誤り数の少ない系統の中から、ゆう度平均化部 1 2から入力されたゆう度情報より最も信頼度の高いデータ系列を情報出力として選択する。

(第 8実施形態の効果）

以上説明したように、本第 8実施形態によれば、 C R C復号結果よりカウントするフレーム誤り数と併せて、誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を信頼度判定に用いることにより、互いの判定要因を合成し、厳密な信頼度判定が可能となる。

(第 8実施形態の変形例 1 )

第 8実施形態の変形例は、図 3 1 Αおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態の変形例の信頼度判定部を、図 3 5 Aおよび図 3 5 Bに示した第 8実施形態に置き換えることで構成される。

一定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列について第 2の切替スイッチ 1 1は全て ONとし、 N系統で上記第 4実施形態の動作を行う。かつ信頼度判定部において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N ' 個（ここで N ' ：自然数、 1≤Ν ' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は、選択された重み系列のスィッチのみが Ο Ν、他の重み系列のスィッチは O F Fとなり、選択された N '個の重み系列を用いて N '系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行ラ。

(第 8実施形態の変形例 2)

以上の説明において、ゆう度平均化部 12では、ゆう度を予め決められたフレーム数、 Y1フレーム（ここで、 Y1 ：自然数、 Yl≥l) で、単純平均する方法の他に、重み付け平均や、最小値を選択する方法、最大値を選択する方法を採ることができる。

(第 9実施形態）

(第 9実施形態の構成）

図 36 Αおよび図 36 Bは第 9実施形態における、信頼度判定部を示すブロック図である。信頼度判定部以外の機能ブロックは、第 4実施形態に準拠するものとし省略する。図 31 Aおよび図 31 Bに示した第 4実施形態と同一の部分には同一の符号を付す。

(第 9実施形態の動作）

次に、本第 9実施形態の信頼度判定部の動作を説明する。他の機能ブロックの動作は第 4実施形態に準拠するものとし、省略する。

RAKE合成された信号は，電力計算部 13に入力される。電力計算部 13においては、 N系統の上記 RAKE合成後の信号の電力が計算され、予め決められた期間平均化された後、計算値を信頼度比較部 8に入力する。

一方、 F EC復号部 5においては、 RAKE合成部 4からの RAKE合成後デー夕系列について誤り訂正符号の復号を行い、重み係数 # 1から #Nまでの復号デ一夕が出力される。 CRC復号部 6においては、 F EC復号部 5で復号されたデ一夕系列の中から抽出した CRCビットを用いて CRCの復号を行い、フレーム誤りの有無を判定し、判定結果をフレーム誤り数計算部 7に入力する。

フレーム誤り数計算部 7では、予め決められた Yフレーム中（ここで、 Y :自然数、 Y≥l) に存在するフレーム誤り数のカウントが行われ、カウント数が信頼度比較部 8に入力する。信頼度比較部 8では、フレーム誤り数計算部 7から出力された N系統のフレーム誤り情報より最もフレーム誤り数の少ない系統の中から、電力計算値より最も信頼度の高いデ一夕系列を情報出力として選択する。

(第 9実施形態の効果）

以上説明したように、本第 9実施形態によれば、 C R C復号結果よりカウントするフレーム誤り数と併せて、上記 R AK E合成後の受信電力を信頼度判定に用いることにより、互いの判定要因を合成し、厳密な信頼度判定が可能となる。

(第 9実施形態の変形例）

第 9実施形態の変形例は、図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態の変形例の信頼度判定部を、図 3 6 Aおよび図 3 6 Bに示した第 9実施形態に置き換えることで構成できる。

一定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列について第 2の切替スイッチ 1 1は全て〇Nとし、 N系統で上記第 4実施形態の動作を行う。かつ信頼度判定部において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N ' 個（Ν ' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデー夕系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は、選択された重み系列のスィッチのみが ΟΝ、他の重み系列のスィッチは O F Fとなり、選択された N '個の重み系列を用いて N ' 系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行う。

(第 1 0実施形態）

(第 1 0実施形態の構成）

図 3 7 Aおよび図 3 7 Bは第 1 0実施形態における、信頼度判定部を示すブロック図である。信頼度判定部以外の機能ブロックは、第 4実施形態に準拠するものとし省略する。図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態と同一の部分には同一の符号を付す。

(第 10実施形態の動作）

次に、本第 10実施形態の信頼度判定部の動作を説明する。他の機能ブロックの動作は第 4実施形態に準拠するものとし、省略する。

RAKE合成された信号は， SN比計算部 14に入力される。 SN比計算部 14 においては、 N系統の上記 RAKE合成後の信号の SN比が計算され、予め決められた期間平均化された後、計算値を信頼度比較部 8に入力する。

—方、 F EC復号部 5においては、 RAKE合成部 4からの RAKE合成後デー夕系列について誤り訂正符号の復号を行い、重み係数 # 1から # Nまでの復号デ一夕が出力される。 CRC復号部 6においては、 F EC復号部 5で復号されたデ一夕系列の中から抽出した CRCビットを用いて CRCの復号を行い、フレーム誤りの有無を判定し、判定結果をフレーム誤り数計算部 7に入力する。

フレーム誤り数計算部 7では、予め決められた Yフレーム中（ここで、 Y :自然数、 Y≥l) に存在するフレーム誤り数のカウントが行われ、カウント数が信頼度比較部 8に入力する。

信頼度比較部 8では、フレーム誤り数計算部 7から出力された Ν系統のフレーム誤り情報より最もフレーム誤り数の少ない系統の中から、 SN比計算値より最も信頼度の高いデータ系列を情報出力として選択する。

(第 10実施形態の効果）

以上説明したように、本第 10実施形態によれば、 CRC復号結果よりカウントするフレーム誤り数と併せて、上記 RAKE合成後の SN比を信頼度判定に用いることにより、互いの判定要因を合成し、厳密な信頼度判定が可能となる。

(第 10実施形態の変形例）

以上の説明においては、常に N個の重み系列を用いたチャネル推定から C R C復号まで行われていたが、以下のように変形することで、システムの負荷を軽減することができる。第 1 0実施形態の変形例は、図 3 1 Aおよび図 3 1 Bに示した第 4実施形態の変形例の信頼度判定部を、図 3 7 Aおよび図 3 7 Bに示した第 1 0実施形態に置き換えることで構成できる。

一定周期毎に、予め決められたフレーム数のデータ系列について第 2の切替スイッチ 1 1は全て O Nとし、 N系統で上記第 4実施形態の動作を行う。かつ信頼度判定部において、上記フレーム数で信頼度の高い重み系列を N ' 偭（ここで N ' ：自然数、 1≤Ν ' <Ν) 選択する。該信頼度判定後、上記時間間隔で再び信頼度判定を行うまでの残りのデータ系列については、第 2の切替スィッチ 1 1は、選択された重み系列のスィッチのみが〇Ν、他の重み系列のスィッチは O F Fとなり、選択された N '個の重み系列を用いて N '系統で上記第 4実施形態と同様の動作を行ラ。

(第 4〜第 1 0実施形態のまとめ）

図 3 8は、これまで説明してきた第 4〜第 1 0実施形態における上位概念を描いた図である。本図において、 3 0は逆拡散部、 4 0 ( 4 0— 1ないし 4 0— Nを含む）は受信部、 5 0 ( 5 0— 1ないし 5 0— Nを含む）は品質測定部、 6 0は品質比較 ·判定部、 7 0は出力切替スィツチを示す。

すなわち、直接拡散による C DMA方式に準拠した復調装置において、予め決められた複数の重み系列を用いてパイロット信号を重み付け平均し、チャネル推定値を求める。そして、求められたチャネル推定値を用いて、受信データを復調し（4 0 )、それら複数の復調デ一夕の信頼度を判定することにより、最も品質の良い出力データを 1つ選択する（5 0 , 6 0 , 7 0 )。

なお、第 4〜第 1 0実施形態のチャネル推定部 2として、第 1〜第 3実施形態におけるチャネル推定部 1 2 0、 2 2 0、 3 2 0を用いることができる。以上説明したように本発明によれば、並列時間多重方式において、パイロットシンポルを重み付け平均化してデータチャネルのデータシンポルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチャネル推定を行うことができる。

また、スロット内のデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、各データシンポル区間のデ一夕シンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化して各データシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することにより、高精度なチヤネル推定を行うことができる。

さらに、パイロットシンボルの内積値に基づきフェージング周波数を判定することができる。また、より簡易な構成でフェージング周波数に対して最適なチャネル推定を実現することができる。

高精度なチャネル推定が実現できれば、絶対同期検波により、所要の受信品質 (受信誤り率）を得るために必要な S N I Rを低減でき、その結果として送信電力を低減することができるため、システムの加入者容量を増大することができる。

フェージング周波数判定部で得られた判定結果は、チャネル推定における重み係数の設定のみならず、送信電力制御の作動 ·非作動の切り替え、送信ダイバーシチの作動 ·非作動の切り替え等、移動端末（携帯端末）の移動速度によってその性能 (伝送特性）が影響を受ける各種個別技術の動作切り替えあるいはパラメ一夕設定に用いることで、さらなる伝送特性の向上が可能である。

また、本発明によれば、移動速度に有効な重み系列を受信品質から直接判定して用いることにより、通信の高品質化のみならず送信電力の低減、通信容量の増大を図ることができる。より具体的には、以下に列挙する効果を奏することができる。

(1) 様々な移動速度に適した重み系列を逐次選ぶことができるので、高精度なチャネル推定が可能となる。これにより、送信電力の低減、受信品質の向上、通信容量の増大を図ることができる。

(2)一定時間以外は、重み系列の中で、選択された系列のみを用いることにより、システムの簡略化を図ることができる。

(3) データの信頼度判定に C R Cを用いることにより、高精度な信頼度判定が可能となる。

(4) データの信頼度判定時に F E Cの復号時に得られるゆう度を用いることにより、高精度な信頼度判定を行うことができる。

(5) デ一夕の信頼度判定時にデータ系列の電力または S N比を用いることにより、より高速で簡易な信頼度判定を行うことができるので、ハードウェア規模の増大を抑えることができる。

Claims

請求の範囲

1 . チャネル推定装置であって、

データチヤネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンポルを重み付け平均化し、前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と

を備えたことを特徴とするチャネル推定装置。

2 . 請求項 1に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記制御チャネルの複数のスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルの平均値を重み付け平均化し、前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算することを特徴とするチャネル推定装置。

3 . 請求項 1または 2に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数は、前記制御チャネルのスロッ卜における前記パイロットシンボルの位置に応じて定められていることを特徴とするチャネル推定装置。

4. 請求項 1ないし 3のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記データチャネルのスロット内のデータシンポルを複数のデータシンポル区間に分割し、各データシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算することを特徴とするチヤネル推定装置。

5 . 請求項 4に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、 i番目（ i：整数）のスロットの最後のデータシンボル区間のデ一夕シンボルのチヤネル推定値の計算、および i + 1番目のスロットの最初のデータシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算のために、同一のパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチャネル推定装置。

6 . 請求項 1ないし 5のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記パイロットシンボルの内積値に基づきフェージング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、

前記フェージング周波数判定手段により判定されたフェージング周波数に応じて前記重み付け平均化に用いる係数を変化させる係数変化手段と

をさらに備えたことを特徴とするチャネル推定装置。

7 . 請求項 1ないし 6のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記デー夕チャネルの伝送レートと、前記制御チャネルの伝送レートとが異なることを特徴とするチャネル推定装置。

8 . 復調装置であって、

データチヤネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、前記データチャネルのデータシンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、

前記チャネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記デー夕シンポルのチャネル変動を補償するチャネル変動補償手段と

を備えたことを特徴とする復調装置。

9 . フェージング周波数判定装置であって、

データチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンボルの内積値を計算する内積値計算手段と、

前記内積値計算手段により計算した内積値に基づきフェージング周波数を判定する判定手段と

を備えたことを特徴とするフェージング周波数判定装置。

1 0 . 請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記制御チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、

前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

前記内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフエ一ジング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とするフエ一ジング周波数判定装置。

1 1 . 請求項 1 0に記載のフエージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのス口ットの各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算および前記内積値平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフエージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

1 2 . 請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

RAK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記制御チャネルの 2 つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、

前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、

前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チヤネルの複数スロットにわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

1 3 . 請求項 1 2に記載のフエ一ジング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算、前記マルチパスの各々の内積値の平均化、および前記複数スロッ卜にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

1 4. 請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、

各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、

前記内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

1 5 . 請求項 1 4に記載のフエ一ジング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とするフエ一ジング周波数判定装置。

1 6 . 請求項 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値計算手段は、

R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記制御チャネルの 2 つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパィロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、

各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された前記マルチパスの各々の内積値を平均化する第 1内積値平均化手段と、

各内積測定間隔について、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

前記第 2内積値平均化手段により平均化された各内積測定間隔についての内積値を用いてフェージング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

1 7 . 請求項 1 6に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とするフエ一ジング周波数判定装置。

1 8 .デ一夕シンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンポルを用いて前記データシンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、

前記チャネルのスロット内のデ一夕シンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンボル区間のデ一夕シンポルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各デー夕シンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と

を備えたことを特徴とするチャネル推定装置。

1 9 . 請求項 1 8に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、 i番目（ i ：整数）のスロットの最後のデ一夕シンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算、および i + 1番目のスロッ卜の最初のデータシンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算のために、同一のパイロットシンポルを選択し、該パイロッ卜シンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成することを特徴とするチヤネル推定装置。

2 0 . 請求項 1 8または 1 9に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記チャネルの複数のスロットの各々におけるパイロットシンポルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルの平均値を重み付け平均化し、各データシンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算することを特徴とするチヤネル推定装置。

2 1 . 請求項 1 8ないし 2 0のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数は、前記チャネルのスロッ卜における前記パイロットシンボルの位置に応じて定められていることを特徵とするチャネル推定装置。

2 2 . 請求項 1 8ないし 2 1のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記パイロットシンポルの内積値に基づきフェージング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、

をさらに備えたことを特徴とするチャネル推定装置。

2 3 . 復調装置であって、

デー夕シンボルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルのス口ット内のデー夕シンボルを複数のデ一夕シンボル区間に分割し、各データシンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各デー夕シンポル区間のデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、

を備えたことを特徴とする復調装置。

2 4. フェージング周波数判定装置であって、

デー夕シンポルおよびパイロットシンポルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンポルの内積値を計算する内積値計算手段と、

を備えたことを特徴とするフエ一ジング周波数判定装置。

2 5 . 請求項 2 4に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記チャネルの複数スロットにわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

前記内積値平均化手段により平均化された内積値と閾値とを比較してフエ一ジング周波数を判定する判定実行手段を有することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

2 6 . 請求項 2 5に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算および前記内積値平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフエージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

2 7 . 請求項 2 4に記載のフエージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記チャネルの複数スロットにわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

2 8 . 請求項 2 7に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記制御チャネルのより遠い間隔の 2つのスロットの各々におけるパイロットシンポルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算、前記マルチパスの各々の内積値の平均化、および前記複数スロッ卜にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

2 9 . 請求項 2 4に記載のフエージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記チャネルの 2つのスロットの各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チヤネルの複数スロットにわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、

3 0 . 請求項 2 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とするフエ一ジング周波数判定装置。

3 1 . 請求項 2 4に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記チャネルの 2つのスロッ卜の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、

各内積測定間隔について、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数スロットにわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、

3 2 . 請求項 3 1に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフエ一ジング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

3 3.データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを用いて前記データチャネルのデータシンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定装置であって、

前記デ一夕チャネルのデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各デ一夕シンボル区間のデータシンボルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、

を備えたことを特徴とするチャネル推定装置。

3 4. 請求項 3 3に記載のチャネル推定装置であって、前記重み付け係数生成手段は、前記パイロットチャネルの複数の区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を重み付け平均化するための重み付け係数を生成し、前記チャネル推定値計算手段は、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルの平均値を重み付け平均化し、各データシンボル区間のデ一夕シンボルのチャネル推定値を計算することを特徴とするチヤネル推定装置。

3 5 . 請求項 3 3または 3 4のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記パイロットシンボルの内積値に基づきフエ一ジング周波数を判定するフェージング周波数判定手段と、

をさらに備えたことを特徴とするチャネル推定装置。

3 6 . 請求項 3 3ないし 3 5のいずれかに記載のチャネル推定装置であって、前記データチャネルの伝送レートと、前記パイ口ットチャネルの伝送レートとが異なることを特徴とするチャネル推定装置。

3 7 . 復調装置であって、

データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各デー夕シンポル区間のデ一夕シンポルのチャネル推定値の計算に適切な、前記データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成する重み付け係数生成手段と、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各デ一夕シンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算するチャネル推定値計算手段と、

前記チャネル推定値計算手段により計算したチャネル推定値を用いて前記デー夕シンボルのチャネル変動を補償するチャネル変動補償手段とを備えたことを特徴とする復調装置。

3 8 . フエージング周波数判定装置であって、

データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルの内積値を計算する内積値計算手段と、

を備えたことを特徴とするフェージング周波数判定装置。

3 9 . 請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記パイロットチャネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンポルの平均値の内積値を計算する内積値計算実行手段と、

前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記チャネルの複数区間にわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

4 0 . 請求項 3 9に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記パイロットチャネルのより遠い間隔の 2つの区間の各々におけるパイロットシンポルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算および前記内積値平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフエ一ジング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

4 1 . 請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

R AK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記パイロットチヤネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンポルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記パイロットチヤネルの複数区間にわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

4 2 . 請求項 4 1に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された内積値がある一定の値よりも大きい場合には、前記パイロットチャネルのより遠い間隔の 2つの区間の各々におけるパイロットシンボルの平均値について、前記正規化、前記内積値計算、前記マルチパスの各々の内積値の平均化、および前記複数区間にわたる内積値の平均化を行い、得られた平均化された内積値と当該より遠い間隔に応じた閾値とを比較してフェージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

4 3 . 請求項 3 8に記載のフェージング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、

各内積測定間隔について、前記内積値計算実行手段により計算された内積値を前記制御チャネルの複数区間にわたり平均化する内積値平均化手段とを有し、前記判定手段は、

4 4. 請求項 4 3に記載のフェージング周波数判定装置であって、前記内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフェージング周波数を判定することを特徴とするフエ一ジング周波数判定装置。

4 5 . 請求項 3 8に記載のフエ一ジング周波数判定装置であって、

前記内積値計算手段は、

RAK E合成に用いられるマルチパスの各々について、前記パイロットチヤネルの 2つの区間の各々におけるパイロットシンポルの平均値を正規化する正規化手段と、

前記マルチパスの各々について、前記正規化手段により正規化された 2つのパイロットシンボルの平均値の内積値を、内積測定間隔を変えて 2つ以上計算する内積値計算実行手段と、

各内積測定間隔について、前記第 1内積値平均化手段により平均化された内積値を前記制御チャネルの複数区間にわたり平均化する第 2内積値平均化手段とを有し、

前記判定手段は、

4 6 . 請求項 4 5に記載のフエージング周波数判定装置であって、前記第 2内積値平均化手段により平均化された 2つの内積測定間隔についての内積値の差分を計算する差分計算手段をさらに備え、前記判定実行手段は、前記差分計算手段により計算された差分をも用いてフエージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定装置。

4 7 . チャネル推定方法であって、

データチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されているパイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成するステップと、前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、前記デ一夕チャネルのデータシンポルのチャネル推定値を計算するステップとを備えることを特徴とするチャネル推定方法。

4 8 . フェージング周波数判定方法であって、データチャネルに並列多重された制御チヤネルに時間多重されているパイ口ットシンポルの内積値を計算するステップと、

前記内積値に基づきフェージング周波数を判定するステップと

を備えることを特徴とするフェージング周波数判定方法。

4 9 .デ一夕シンボルおよびパイロットシンポルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンボルを用いて前記データシンボルのチャネル推定値を計算するチヤネル推定方法であつて、

前記チャネルのスロット内のデ一夕シンボルを複数のデータシンボル区間に分割し、各データシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値の取得に適切なパイロットシンポルを選択し、該パイロットシンボルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成するステップと、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各デー夕シンポル区間のデ一夕シンポルのチャネル推定値を計算するステップとを備えることを特徴とするチャネル推定方法。

5 0 . フエ一ジング周波数判定方法であって、

デ一夕シンポルおよびパイロットシンボルが時間多重されているチャネルにおけるパイロットシンポルの内積値を計算するステップと、

を備えることを特徴とするフェージング周波数判定方法。

5 1 .データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンポルを用いて前記データチャネルのデータシンボルのチャネル推定値を計算するチャネル推定方法であって、

前記データチャネルのデータシンボルを複数のデータシンポル区間に分割し、各データシンポル区間のデータシンポルのチャネル推定値の計算に適切なパイロットシンボルを選択し、該パイロットシンポルを重み付け平均化するための重み付け係数を生成するステップと、

前記重み付け係数を用いて前記パイロットシンボルを重み付け平均化し、各デ一夕シンボル区間のデータシンポルのチャネル推定値を計算するステップと

を備えることを特徴とするチヤネル推定方法。

5 2 . フェージング周波数判定方法であって、

データチャネルに並列多重されたパイロットチャネルのパイロットシンボルの内積値に基づきフエージング周波数を判定することを特徴とするフェージング周波数判定方法。

5 3 . 復調装置であって、

パイロット信号を、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N個のチヤネル推定値を求めるチヤネル推定手段と、

前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償する補償手段と、

前記補償後の N個のデ一夕系列の各々を R AK E合成する R A K E合成手段と、前記 R A K E合成後の N個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定手段と

を備えたことを特徴とする復調装置。

5 4. 復調装置であって、

予め決められたフレーム数のデータ系列については、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いて、パイロット信号を時間的に重み付け平均化して N個のチヤネル推定値を求めるチヤネル推定手段と、

前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償する補償手段と、前記補償後の N個のデータ系列の各々を RAKE合成する RAKE合成手段と、前記 RAKE合成後の N個のデータ系列から信頼度の高い重み系列を N' 個 (Ν'：自然数、 Ν' <Ν) 選択し、かつ、該 Ν個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定手段とを備え、

該 N'個の重み系列の選択を一定周期毎に行い、前記信頼度判定を次に行うまでの期間、残りのデータ系列について、前記チャネル推定手段は、 N'個の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N'個のチャネル推定値を求め、前記補償手段は、 N'個のチャネル推定値を用いてデータ系列を補償し、前記 RAKE合成手段は、補償後の N'個のデータ系列の各々を RAKE合成し、前記信頼度判定手段は、 N'個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデ一夕系列を選択することを特徴とする復調装置。

55. 請求項 53または 54に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、

前記 R A K E合成後のデ一夕系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記データ系列に付加されている CRCビットを抽出する CRCビット抽出手段と、

前記データ系列について C R Cの復号を行う C R C復号手段と、

前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うフレーム誤り検出手段と、

予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするフレーム誤り数カウント手段と、

前記フレーム誤りカウント結果に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ選択手段とを有することを特徴とする復調装置。

5 6 . 請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、

前記 R A K E合成後のデ一夕系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するゆう度情報抽出手段と、

前記抽出された前記ゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するゆう度平均化手段と、

前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ選択手段とを有することを特徴とする復調装置。

5 7 . 請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、

前記 R AK E合成後の各データ系列の電力を計算する電力計算手段と、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する電力平均化手段と、

前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·デ一夕選択手段と

を有することを特徴とする復調装置。

5 8 . 請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、

前記 R AK E合成後の各デ一夕系列の S N比（信号電力対雑音電力比）を計算する S N比計算手段と、

前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する S N比平均化手段と、前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列 ·データ選択手段と

を有することを特徴とする復調装置。

5 9 . 請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、

前記 R AK E合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記データ系列に付加されている C R Cビットを抽出する C R Cビット抽出手段と、

各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するゆう度情報抽出手段と、

前記抽出されたゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するゆう度平均化手段と、

複数のデータ系列の前記測定されたフレーム誤り数と前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデ一夕系列を選択する重み系列 ·データ選択手段と

を有することを特徴とする復調装置。

6 0 . 請求項 5 3または 5 4に記載の復調装置であって、前記デ一夕系列の信頼度判定手段は、

前記 R A K E合成後のデー夕系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記データ系列に付加されている CRCビットを抽出する CRCビット抽出手段と、

前記 RAKE合成後の各データ系列の電力を計算する電力計算手段と、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する電力平均化手段と、

前記フレーム誤り数と前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択する重み系列'データ選択手段と

を有することを特徴とする復調装置。

61. 請求項 53または 54に記載の復調装置であって、前記データ系列の信頼度判定手段は、

前記 RAKE合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行う誤り訂正復号手段と、前記データ系列に付加されている CRCビットを抽出する CRCビット抽出手段と、

前記 RAKE合成後の各データ系列の SN比を計算する SN比計算手段と、前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化する S N比平均化手段と、

前記フレーム誤り数と前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデ一夕系列を選択する重み系列 ·データ手段と

を有することを特徴とする復調装置。

6 2 . 復調装置であって、

複数の重み系列を用いて受信パイ口ット信号を重み付け平均し、複数のチャネル推定値を求めるチヤネル推定手段と、

データ系列を入力し、前記複数のチャネル推定値を用いて複数の復調データ系列を出力する復調手段と、

前記複数の復調データ系列の信頼度を判定することにより、 1つの復調データ系列を選択する信頼度判定手段と

を備えたことを特徴とする復調装置。

6 3 . 請求項 6 2に記載の復調装置であって、

前記信頼度判定手段は、前記複数の復調データ系列における信頼度判定結果に基づいて、前記複数の重み系列の中から所定個数の重み系列を選択する選択手段を含み、

前記復調手段は、前記所定個数の重み系列が選択された場合には、前記所定個数の重み系列のみによる復調を行うことを特徴とする復調装置。

6 4 . 請求項 5 3ないし 6 3のいずれかに記載の復調装置であって、前記パイロット信号は、前記データ系列が含まれるデータチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されていることを特徴とする復調装置。

6 5 . 請求項 5 3ないし 6 3のいずれかに記載の復調装置であって、前記パイロット信号は、前記データ系列とともに 1つのチャネルに時間多重されていることを特徴とする復調装置。

6 6 .請求項 6 5に記載の復調装置であって、前記チャネル推定手段は、前記チヤネルのスロット内のデータ系列を複数のデータ系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイ口ット信号を選択し、該パイ口ット信号を重み付け平均化して各デ一夕系列区間のデ一夕のチャネル推定値を計算することを特徴とする復調装置。

6 7 . 請求項 5 3ないし 6 3のいずれかに記載の復調装置であって、前記パイロット信号は、前記デ一夕系列を含むデータチャネルに並列多重されたパイロットチャネルに含まれることを特徵とする復調装置。

6 8 .請求項 6 7に記載の復調装置であって、前記チャネル推定手段は、前記デー夕系列を複数のデータ系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイロット信号を選択し、該パイロット信号を重み付け平均化して各データ系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする復調装置。

6 9 . 復調方法であって、

パイロット信号を、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N個のチャネル推定値を求めるステップと、

前記各チャネル推定値を用いてデータ系列を補償するステップと、

前記補償後の N個のデータ系列の各々を RAK E合成するステップと、前記 RAKE合成後の N個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定ステツプと

を備えることを特徴とする復調方法。

70. 復調方法であって、

予め決められたフレーム数のデータ系列については、 N個（Nは 2以上の自然数）の重み系列を用いてパイロット信号を時間的に重み付け平均化して N個のチヤネル推定値を求めるステップと、

前記補償後の N個のデータ系列の各々を RAKE合成するステップと、前記 RAKE合成後の N個のデータ系列から信頼度の高い重み系列を N' 個 (Ν'：自然数、 Ν' <Ν) 選択し、かつ、該 Ν個のデータ系列から最も信頼度の高い 1個のデータ系列を選択する信頼度判定ステップとを備え、

該 N'個の重み系列の選択を一定周期毎に行い、前記信頼度判定を次に行うまでの期間、残りのデータ系列について、前記チャネルを推定するステップは、 N'個の重み系列を用いて時間的に重み付け平均化して N'個のチャネル推定値を求め、前記補償するステップは、 N'個のチャネル推定値を用いてデータ系列を補償し、前記 RAKE合成するステップは、補償後の N'個のデータ系列の各々を RAKE 合成し、前記信頼度判定ステップは、 N'個のデータ系列から最も信頼度の高い 1 個のデータ系列を選択することを特徴とする復調方法。

71. 請求項 69または 70に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、

前記 RAKE合成後のデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、

前記データ系列に付加されている CRCビットを抽出するステップと、前記データ系列について C R Cの復号を行うステップと、前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うステツプと、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするステップと、

前記フレーム誤りカウント結果に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 2 . 請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、

前記 R A K E合成後のデー夕系列の誤り訂正復号を行うステップと、

各データ系列の誤り訂正復号時に計算されるゆう度情報を抽出するステップと、前記抽出されたゆう度情報を予め決められた測定時間について平均化するステツプと、

前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 3 . 請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、

前記 R AK E合成後の各データ系列の電力を計算するステップと、

前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステップと、前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 4.請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、

前記 R AK E合成後の各データ系列の S N比を計算するステップと、

前記 S N比の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステップと、

前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 5 . 請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、

前記 R AK E合成後におけるデータ系列の誤り訂正復号を行うステップと、前記デー夕系列に付加されている C R Cビットを抽出するステップと、前記データ系列について C R Cの復号を行うステップと、

前記 C R Cの復号結果より、フレーム誤りの有無の検出を行うステツプと、予め決められた測定時間における前記フレーム誤り数をカウントするステップと、

複数のデ一夕系列の前記測定されたフレーム誤り数と前記平均化されたゆう度情報に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデ一夕系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 6 . 請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、前記 R A K E合成後のデー夕系列の誤り訂正復号を行うステップと、

データ系列に付加されている C R Cビットを抽出するステップと、

前記データ系列について C R Cの復号を行うステップと、

前記 R AK E合成後の各受信データ系列の電力を計算するステップと、前記電力の計算結果を予め決められた測定時間について平均化するステップと、前記フレーム誤り数と前記平均化された電力に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデ一夕系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 7 . 請求項 6 9または 7 0に記載の復調方法であって、前記信頼度判定ステツプは、

前記 R A K E合成後のデ一夕系列の誤り訂正復号を行うステップと、

前記デ一夕系列に付加されている C R Cビットを抽出するステップと、前記デ一夕系列について C R Cの復号を行うステップと、

前記フレーム誤り数と前記平均化された S N比に基づき信頼度の高い重み系列およびその重み系列を用いて復調されるデータ系列を選択するステップと

を有することを特徴とする復調方法。

7 8 . 復調方法であって、

複数の重み系列を用いてパイロット信号を重み付け平均し、複数のチャネル推定値を求めるステップと、

前記複数のチャネル推定値を用いて、データ系列から複数の復調データ系列を導出するステップと、

前記複数の復調デ一夕の信頼度を判定することにより、 1つの出力データ系列を選択するステップと

を備えることを特徴とする復調方法。

7 9 . 請求項 7 8に記載の復調方法であって、前記複数の復調データ系列の信頼度判定結果に基づいて、前記複数の重み系列の中から所定個数の重み系列を選択し、その選択後は、該選択した重み系列のみによる復調を行うことを特徴とする復調方法。

8 0 . 請求項 6 9ないし 7 9のいずれかに記載の復調方法であって、前記パイロット信号は、前記デ一夕系列が含まれるデータチャネルに並列多重された制御チャネルに時間多重されていることを特徴とする復調方法。

8 1 . 請求項 6 9ないし 7 9のいずれかに記載の復調方法であって、前記パイ口ット信号は、前記データ系列とともに 1つのチャネルに時間多重されていることを特徴とする復調方法。

8 2 .請求項 8 1に記載の復調方法であって、前記チャネルを推定するステップは、前記チャネルのスロット内のデータ系列を複数のデータ系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイロット信号を選択し、該パイロット信号を重み付け平均化して各データ系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする復調方法。

8 3 . 請求項 6 9ないし 7 9のいずれかに記載の復調方法であって、前記パイロット信号は、前記データ系列を含むデータチャネルに並列多重されたパイロットチャネルに含まれることを特徴とする復調方法。

8 4. 請求項 8 3に記載の復調方法であって、前記チャネルを推定するステップは、前記データ系列を複数のデ一夕系列区間に分割し、各データ系列区間のデータのチャネル推定値の計算に適切なパイロット信号を選択し、該パイロット信号を重み付け平均化して各データ系列区間のデータのチャネル推定値を計算することを特徴とする復調方法。