UA121312C2 - Спосіб моніторингу збору врожаю під час збирання зерна машиною - Google Patents
Спосіб моніторингу збору врожаю під час збирання зерна машиною Download PDFInfo
- Publication number
- UA121312C2 UA121312C2 UAA201700923A UAA201700923A UA121312C2 UA 121312 C2 UA121312 C2 UA 121312C2 UA A201700923 A UAA201700923 A UA A201700923A UA A201700923 A UAA201700923 A UA A201700923A UA 121312 C2 UA121312 C2 UA 121312C2
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- mass
- signal
- mentioned
- sensor
- flow rate
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 33
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 21
- 238000000105 evaporative light scattering detection Methods 0.000 claims 2
- 241000282465 Canis Species 0.000 claims 1
- 101000616562 Danio rerio Sonic hedgehog protein A Proteins 0.000 claims 1
- 241000828585 Gari Species 0.000 claims 1
- 235000010469 Glycine max Nutrition 0.000 claims 1
- 244000068988 Glycine max Species 0.000 claims 1
- 241000343235 Maso Species 0.000 claims 1
- 241001436793 Meru Species 0.000 claims 1
- 241000737052 Naso hexacanthus Species 0.000 claims 1
- 241000282320 Panthera leo Species 0.000 claims 1
- 241001387976 Pera Species 0.000 claims 1
- 241000718541 Tetragastris balsamifera Species 0.000 claims 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 claims 1
- 244000309466 calf Species 0.000 claims 1
- KAATUXNTWXVJKI-UHFFFAOYSA-N cypermethrin Chemical compound CC1(C)C(C=C(Cl)Cl)C1C(=O)OC(C#N)C1=CC=CC(OC=2C=CC=CC=2)=C1 KAATUXNTWXVJKI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 239000006260 foam Substances 0.000 claims 1
- 238000005187 foaming Methods 0.000 claims 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims 1
- 239000002574 poison Substances 0.000 claims 1
- 231100000614 poison Toxicity 0.000 claims 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 5
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 29
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 27
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 description 17
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000013011 mating Effects 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 241000251169 Alopias vulpinus Species 0.000 description 2
- 230000001010 compromised effect Effects 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 101000980162 Homo sapiens Mediator of RNA polymerase II transcription subunit 18 Proteins 0.000 description 1
- 102100024280 Mediator of RNA polymerase II transcription subunit 18 Human genes 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 210000001520 comb Anatomy 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01D—HARVESTING; MOWING
- A01D41/00—Combines, i.e. harvesters or mowers combined with threshing devices
- A01D41/12—Details of combines
- A01D41/127—Control or measuring arrangements specially adapted for combines
- A01D41/1271—Control or measuring arrangements specially adapted for combines for measuring crop flow
- A01D41/1272—Control or measuring arrangements specially adapted for combines for measuring crop flow for measuring grain flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01D—HARVESTING; MOWING
- A01D41/00—Combines, i.e. harvesters or mowers combined with threshing devices
- A01D41/12—Details of combines
- A01D41/127—Control or measuring arrangements specially adapted for combines
- A01D41/1271—Control or measuring arrangements specially adapted for combines for measuring crop flow
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F25/00—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume
- G01F25/10—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume of flowmeters
- G01F25/14—Testing or calibration of apparatus for measuring volume, volume flow or liquid level or for metering by volume of flowmeters using a weighing apparatus
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Measuring Volume Flow (AREA)
- Combines (AREA)
Abstract
Спосіб моніторингу збору врожаю під час збирання зерна машиною. В одному втіленні датчик величини потоку маси вимірює величину потоку маси зібраного врожаю зерна. Датчик ваги вимірює вагу зібраного врожаю зерна. Виміряна величина потоку маси співвідноситься з вагою зібраного врожаю зерна. Оброблювальна електросхема підраховує кожну помилку при вимірюванні величини потоку маси зібраного врожаю зерна з використанням виміряної ваги. Підраховані помилки використовуються для корекції кожної неточності при вимірюванні величини потоку маси.
Description
й вх
З Одержання | і блереквних себвакм ! і сягнану пукУку | З вагя трансу нні Е маси ! заебу р.
Бкннних -. х : 57 | пок і ї а ги і Гідрахувннмх 1 !
В та Е Зв аз В ЩІ ! |: ! 135 ! | а ; поле ш-
Сдержоння Інф СОРОК МАМ лож поправочного фо побвравочного фактора ; ї З факту ; попереднього запуєЄКУ З |. | ї
Фіг. 2А
Винахід належить до збору врожаю зернових культур.
Фіг. ТА показує умовну машину для збирання врожаю або комбайн 10. В той час, коли оператор в кабіні 12 керує комбайном на полі, сільськогосподарська культура, врожай якої збирається, волочиться через хедер 15, який збирає рослинний матеріал та подає його до приймальної камери молотарки 16. Приймальна камера молотарки 16 переносить рослинний матеріал до комбайну, де зерно відокремлюється від іншого рослинного матеріалу. Тоді відокремлене зерно переноситься вверх зерновим елеватором 120 (Фіг. 18) до фонтанного шнеку 150, який переносить зерно до зернового баку 20. Інший рослинний матеріал розвантажується позаду комбайна.
Коли зерновий бак стає заповненим, перевізна машина, така як зерновий візок, фургон або вантажний автомобіль, рухається до найближчого комбайну, або комбайн рухається до очікувальної перевізної машини. Розвантажувальний шнек 30 коливається зовні, до тих пір, поки кінець розміщується над очікувальною перевізною машиною. Поперечний шнек 35, що розташований на днищі зернового баку 20, подає зерно до видовженого розвантажувального шнеку 30, який поворотом розміщує зерно в очікувальній перевізній машині знизу.
З рівня техніки відомий моніторинг наживо або в реальному часі протягом збирання врожаю сільськогосподарської культури. Існує тип промислового наявного відображення кількості зібраних плодів з використанням датчику потоку маси, такого як датчик потоку маси 130, зображеного на Фіг. 18 та розкритим в патенті США Мо 5,343,761, який включений в даний опис у всій своїй повноті за допомогою посилання. Відповідно до Фіг. 1В, в той час, коли зерно 110 розвантажується з зернового елеватора 120, воно ударяється об ударну плиту 140. Датчики, що поєднані з датчиком потоку маси 130, виробляють напругу, залежну від сили, прикладеної до ударної плити 140. Об'ємний потік зерна може бути підрахованим, базуючись на напрузі, таким чином, що датчик потоку маси 130 визначає величину зернового потоку, пов'язану з зерном з комбайну 10. Такі системи також використовують різноманітні способи записування швидкості комбайну під час роботи. Використання швидкості та ширини шляху, з якого збирають урожай (зазвичай, ширина хедера), надає можливість визначити величину зібраних плодів у бушелях на одиницю площі, шляхом ділення маси зібраного врожаю зерна за визначений період часу на площу, де збирався врожай. В додаток до повідомлення поточної величини кількості зібраних плодів, такі системи часто включають СР5 або інші системи позиціонування для того, щоб асоціювати кожну повідомлену величину кількості зібраних плодів з окремим місцеположенням на полі. Таким чином, можуть бути створеними мапи кількості зібраних плодів для довідки в наступні сезони.
Більшість промислово наявних систем також використовують датчик, щоб визначати вологість зерна, в той час, коли урожай зібрано. Визначення вологості зерна дозволяє оператору визначити ймовірний час або кошти, необхідні для сушіння зібраного врожаю сільськогосподарської культури та також дозволяє відображенням кількості зібраних плодів надавати більш корисні дані кількості зібраних плодів з поправкою на вміст води. Як результат того, що зерно сушать перед тривалим зберіганням та реалізацією (наприклад, для промислового стандарту 15,5 95 вологості), врахований при збиранні врожаю рівень вологості може бути використаний для розрахунку ваги товарного зерна з одиниці площі.
В той час, коли збирають урожай, різноманітні фактори впливають на надійність датчика потоку маси. Зміни у кількості зібраних плодів сільськогосподарської культури, тип зерна, різноманітність та генетика насіння, вологість зерна та температура навколишнього середовища, як відомо, змінюють характеристики зерна та таким чином змінюють сигнал, що сформований датчиком для тієї ж самої величини потоку маси. У зв'язку з такою зміною під час роботи, як добре відомо, датчики потоку маси можуть бути неточними без відповідного калібрування.
З цієї причини, посібники, що поставляються з промислово наявними моніторингами кількості зібраних плодів, в основному інструктують оператора час від часу здійснювати калібрувальний догляд за обладнанням. Більш звичайно, коли навантажене зерно вивантажують на зважувальний вагон або ваги, оператор вводить виміряну вагу зерна, а система моніторингу кількості зібраних плодів застосовує поправковий фактор до цього сигналу, шляхом порівняння виміряної ваги з розрахунковою накопиченою масою.
Один з декількох недоліків такого способу калібрування послідовного навантаження в тому, що він затребує багато часу і часто просто не виконується на регулярній основі оператором.
Враховуючи, що багато виробників не виконують регулярного калібрування і в спробі автоматизувати процес калібрування, деякі повозки для зерна адаптовані для бездротової передачі навантажувальної ваги до системи відображення кількості зібраних плодів, як розкрито 60 в патенті США Мо 7,073,314 Бека та інших. Проте, коли використано декілька повозок для зерна,
такий метод потребує оснащення інструментом додаткових машин з метою одержати калібрування навантаження, та калібрування ймовірно не може бути, коли оператор розвантажує зерно безпосередньо у вантажівку для перевезення зерна. Додатково, калібрування послідовного навантаження не може бути можливим, коли, наприклад, вантажівка для перевезення зерна може бути вивантаженою частково. Крім того, цей спосіб не включає властиві вади калібрування послідовного навантаження, які описані нижче.
Навіть якщо оператор або система відображення кількості зібраних плодів регулярно виконують калібрувальний догляд за обладнанням, багато умов, які впливають на датчик потоку маси змінюються багато разів під час нагромадження кожним навантаженням таким чином, що калібрувальний догляд за обладнанням не зданий для корекції в таких випадках. Іншими словами, різні зміни в умовах, які вимагають корекції датчика потоку маси, будуть рідко збігатися з графіком калібрування послідовного навантаження. Наприклад, навантаження зерна з високою вологістю може бути зібрано і використано повторне калібрування датчика потоку маси тільки перед введенням осушувача площі на поле, в результаті чого датчики потоку маси більше неточні, ніж коли калібрування не було проведено.
Як така, є потреба у системі та способі точного калібрування сенсору величини потоку маси відображення кількості зібраних плодів під час збирання урожаю.
Фіг. ТА являє собою вигляд в перспективі звичайного комбайну для збирання урожаю.
Фіг. 18 показує звичайний датчик потоку маси.
Фіг. 1С показує інший варіант втілення датчика потоку маси.
Фіг. 10 показує ще один варіант втілення датчика потоку маси.
Фіг. 2А показує варіант втілення процесу калібрування датчика потоку маси.
Фіг. 28 показує інший варіант втілення процесу калібрування датчика потоку маси.
Фіг. 2С показує характеристики калібрування для датчика потоку маси.
Фіг. 20 показує дані ваги транспортного засобу та датчику потоку маси.
Фіг. З показує варіант втілення системи для калібрування датчика потоку маси.
Фіг. 4А являє собою горизонтальну проекцію системи зважування транспортного засобу.
Фіг. 4В являє собою схематичну вертикальну проекцію передньої осі машини для збирання урожаю, що зображує навантаження на передню вісь та систему зважування транспортного
Зо засобу з фіг. 4А.
Фіг. 4С являє собою горизонтальну проекцію іншого варіанта втілення системи зважування транспортного засобу.
Фі. 40 являє собою діаграму потоку, що показує процес визначення фантомних навантажень.
Фіг. БА являє собою вигляд в поперечному розрізі варіанта втілення тензометра.
Фіг. 58 являє собою вид в поперечному розрізі тримача сенсора, як спостерігається вздовж осі В-В на Фіг. 5А.
Фіг. 5С являє собою вигляд у перспективі магнітного тримача з Фіг. 5А.
Фіг. б являє собою діаграму процесу потоку, що зображує спосіб калібрування системи зважування транспортного засобу.
Фіг. 7А показує один варіант втілення системи для вимірювання ваги зерна або зміни у вазі зернового баку, в той час коли він наповнюється зерном.
Фіг. 78-7Е показують різні види іншого варіанта втілення для вимірювання ваги зерна або зміни ваги зернового баку, в той час коли він наповнюється зерном.
Фіг. 8 являє собою вертикальну бічну проекцію варіанта втілення головки датчика тиску.
Фіг. 9 показує спосіб для виявлення ненадійних даних ваги транспорту.
Способи калібрування
Посилаючись на креслення, на яких відповідна нумерація позначає ті самі або відповідні частини на декількох виглядах, Фіг. 2А являє собою блок-схему, що показує етапи переважного процесу 200 для калібрування датчика потоку маси 130 (Фіг. 18). При ініціювання етапу запуску 210, починають два кроки вимірювання 215 та 220. На етапі 215 сигнал величини потоку маси одержана датчиком потоку маси. На етапі 220 сигнал ваги транспортного засобу, пов'язаний з вагою комбайну для збирання урожаю, отримують з системи вимірювання ваги транспортного засобу. На етапі 235 поправковий фактор потоку маси переважно одержують з попереднього рівня запуску і множать на виміряну масу зібраного урожаю зерна з метою одержати скоректовану величину потоку маси. На етапі 237 скоректований вимір потоку маси переважно повідомляється, відмічається за часом та зберігається для подальшої обробки. На етапі 250 визначається помилка між сигналом потоку маси та сигналом ваги транспортного засобу та розраховується новий поправковий фактор потоку маси. Новий поправковий фактор потоку маси переважно зберігається для використання на етапі 235; тобто, новий поправковий фактор потоку маси застосовується для подальшого вимірювання величин потоку маси.
Визначення помилки та розрахунку нового поправкового фактору на етапі 250 може бути виконаним різними способами. Перший спосіб являє собою просте ділення інтегралу сигналу потоку маси на зміну повної ваги транспорту. Тим не менше, перша проблема методу Біб в тому, що вага транспортного засобу не змінюється безпосередньо з сигналом потоку маси, тобто, зерно, що ударяється об ударну плиту 140 (Фіг. 18) датчика потоку маси 130, вже вплинуло на загальну вагу транспорту в момент збору урожаю. Цю проблему можна частково скорегувати виміром часу, протягом якого сигнал сенсору потоку маси продовжує зчитувати ненульове значення після зупинки збирання урожаю комбайном, а потім затримують у часі сигнал потоку маси для кращого вирівнювання сигналу ваги транспортного засобу. Інша проблема, пов'язана з таким способом, виявляється в тому, що виміри ваги транспортного засобу в будь-який момент часу, або навіть зміна у вимірі ваги транспортного засобу між будь- якими окремими моментами часу, не може бути надійним через зміну нахилу транспортного засобу або інші зміни умов (як описано нижче відносно до інших варіантів втілення системи зважування транспорту).
Крім того, емпіричні дані показали, що датчики потоку маси відносно точні під час роботи, окрім випадків, коли комбайн натрапляє на випадкові нерівності поля або станів сільськогосподарської культури. Коли поля або стани сільськогосподарської культури змінюються, похила виміряних сукупних даних буде значно відрізнятись від похилої виміряних даних ваги транспорту, в якому набори даних будуть відрізнятись один від одного. Випадкова корекція похилої даних сенсору потоку даних буде "підігнаною" близьким набором даних, але набори даних повинні бути простеженими на майже постійній основі для того, щоб застосувати корекцію в потрібний час.
У світлі проблем і емпіричних результатів, описаних вище, інший процес для корекції ваги на етапі 250 показаний на блок-схемі на Фіг. 28. В процесі на фіг. 28 необхідність поправкового фактору визначається на основі відносної похилої даних ваги транспортного засобу та сукупних даних потоку маси. На етапі 252 величину потоку маси переважно отримують з довідкової таблиці (описано більш докладно з посиланням на Фіг. 23) у світлі форми сигналу датчика
Зо потоку маси 130. На етапі 254 величина потоку маси, а також накопичена сума величин потоку маси записується та переважно відмічається за часом. На етапі 256 вага транспортного засобу записується та переважно відмічається за часом. На етапі 258, процеси етапів 252, 254 та 256 повторюються, переважно поки не буде досягнуто вимірювальний період Т (наприклад, 10 секунд). На етапах 260 та 262, похила (тобто швидкість зміни) потоку маси з плином часу порівнюється з похилою (тобто швидкістю зміни) ваги транспортного засобу з плином часу.
Якщо сигнали, що вказують напрямок похилої, різні, або абсолютне значення похилої відрізняється більш, ніж на пороговий відсоток (наприклад, 1 відсоток), то новий поправковий фактор обчислюють на етапі 264. В іншому випадку, попередній поправковий фактор (якщо такий є) переважно збережений на етапі 266. Слід мати на увазі, що збереження поправкового фактору не може включати позитивного алгоритмічного етапу.
Слід розуміти, що на додаток до порівняння швидкості змін, потік, що базується на оцінці зміни ваги, можна порівняти за записуваний період Т на основі оцінки зміни ваги (переважно отримують з різниці у сигналі ваги на початку і наприкінці періоду запису) так, що відповідний поправковий фактор може бути визначений.
Довідкова таблиця, що береться до уваги переважно на етапі 252, переважно містить набір калібрувальних похилих 280, як показано на Фіг. 2С. Реакція деяких промислових доступних датчиків потоку маси ударного типу є нелінійною до величини потоку маси, як добре відомо в даному рівні техніки. Форма цієї нелінійної залежності може змінюватись за таких факторів, як тип зерна, нахил транспортного засобу і вміст вологи. Таким чином, набір калібрувальних похилих 280, що відповідають кожному діапазону таких факторів, може бути емпірично розроблений та береться до уваги для визначення величини потоку маси датчиком на етапі 252.
Вирахування нового поправкового фактору на етапі 264 проводиться для того, щоб найкращим чином відповідати кумулятивній величині потоку маси даним ваги транспортного засобу за вимірювальний період Т або множини вимірювальних періодів Т. Поправковий фактор може включати один лінійний множник. Фіг. 20 являє собою проілюстрований набір даних 270.
Набір даних 270 включає дані ваги транспортного засобу 272 (представлена графіком розсіювання) та кумулятивні дані потоку маси 271 (представлена лінійним графіком). За вимірювальний період Т (на Фіг. 20, 60 секунд), похила кумулятивних даних величини потоку маси 271 суттєво відрізняється від похилої даних ваги транспортного засобу 272. Таким чином, бо переважно використовують коригувальну похилу (зображена графіком 271"). Щоб досягти цього,
поправковий фактор (к) обчислюється як співвідношення похилої 271" та похилої графіку, що найкращим чином відповідає даним величини потоку маси 271.
Слід мати на увазі, що може бути використаний більш складний спосіб коригування, щоб підбирати набір даних, замість того, щоб застосовувати множення на константу. Наприклад, альтернативний спосіб може визначати необхідні коефіцієнти, щоб вводити дані датчику потоку маси до однорозрядного, дворозрядного, трирозрядного або чотирирозрядного багаточлена, який найкращим чином відповідає даним ваги транспортного засобу за вимірювальний період Т.
Слід також розуміти, що в деяких заявках способи обробки сигналу, що відомі з рівня техніки (таки як фільтри придушення шумів або фільтри нижніх частот), можуть бути застосованими як до одного, так і до обох сигналів величини потоку маси, щоб запобігати записування помилок як даних.
Системи калібрування
Фі. З являє собою схематичну ілюстрацію системи калібрування 300, що переважно використовується для проведення процесу 200. Система калібрування 300 переважно включає в себе систему зважування транспортного засобу 400, контрольна панель кількості зібраних плодів 310, систему відображення 320, датчик вологості 330, датчик ваги шнека 335, датчик швидкості 340, один або більше гіроскопів 345, один або кілька акселерометрів 350 (бажано тривісний акселерометр), ОР5-система 355, датчик потоку маси 130, головка датчика тиску 380 і датчик потоку маси 130.
Система відображення 320 переважно включає в себе дисплей 324 і схему обробки, яка включає в себе блок центрального процесору (СР) 322. Дисплей 324 переважно являє собою графічний користувальницький інтерфейс, виконаний з можливістю дозволяти оператору вводити команди. Система відображення 320 переважно встановлена в кабіні 12 (фіг. 1А) комбайна 10, так що користувач може переглядати дисплей 324. У деяких варіантах втілення система відображення 320 може також бути налаштованою для відображення посадкової інформації, такої як описаної в спільно поданій заявником заявці на патент США Мо 13/292,384, що включено в даний опис у всій своїй повноті за допомогою посилання. У таких варіантах втілення система відображення 320 переважно налаштована для відображення карт з накладенням посадкової інформації з даними кількості зібраних плодів і порівняння посадкової
Зо інформацію даних кількості зібраних плодів.
Панель монітору кількості зібраних плодів 310 переважно встановлена на комбайні 10.
Проскоп 345 та акселерометр 350 переважно знаходяться в електричному зв'язку з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310 і встановлені на ній. Датчик швидкості 340, датчик вологості 330, датчик потоку маси 130, головка датчика тиску 380 і система зважування транспортного засобу 400 всі разом перебувають переважно в електричному зв'язку з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310, яка, у свою чергу, знаходиться в електричному зв'язку з системою відображення 320. Система СР5 355 також переважно має електричний зв'язок з системою відображення 320.
Датчик швидкості 340 переважно виконаний з можливістю вимірювання швидкості осі комбайна, що є відомим в даній галузі техніки. Після кожного повороту або часткового обертання осі, датчик швидкості 340 переважно посилає кодовані імпульси на панель монітору кількості зібраних плодів 310. Система відображення 320 переважно визначає швидкість осі з часом між кодованими імпульсами.
Система вимірювання ваги транспорту
Фіг. 4А зображує один варіант втілення системи зважування транспортного засобу 400.
Система зважування 400 зазвичай включає в себе комплект тензометрів 500 (детально описано нижче), який прикріплений до комбайну 10. Як показано, комбайн 10 включає в собі передні шини 410, передню вісь 422, задні колеса 415 і задню вісь 427. В одному варіанті втілення системи зважування транспортного засобу 400 включає в себе пару передніх тензометрів 50011 та 50012, встановлених на передній осі 422, і пару задніх тензометрів 5001 та 50012, встановлених на задній осі 427. Кожен тензометр 500 має крайній правий кінець і крайній лівий кінець і переважно встановлений на відповідній осі в двох місцях поблизу зазначеного крайнього правого кінця і поблизу зазначеного крайнього лівого кінця. Кожен тензометр 500 переважно встановлюють за допомогою кронштейнів 460 (фіг. 488) або іншого відповідного пристрою надійно кріпиться до відповідної осі. Кожен тензометр 500 знаходиться переважно в електричному зв'язку з відповідною віссю, на якій він встановлений. Кожний тензометр 500, переважно знаходиться в електричного зв'язку з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310.
У роботі системи зважування транспортного засобу 400, вага комбайна 10 переноситься 60 осями 422 та 427, які передають навантаження на передні і задні колеса 410 та 415 відповідно.
Таким чином, напруги вигину прикладається до передньої осі 422 і задньої осі 427. Фіг. 4В являє собою схематичну ілюстрацію навантажень, що діють на передню вісь 422. Частина ваги комбайна 10, що переноситься на передню вісь 422, ідентифікується як Ем/. Вага Ем/ застосовується у двох точках, де рама комбайна прикріплена до осі, внаслідок чого прикладається сила Ем//2 в кожній точці прикладення. Навантаження Ем/ передається в грунт передніми шинами 410, в результаті чого зворотна сила визначається силами Кг і Е1 на кожній передній шині 410. Хоча не показано, відповідні навантаження і зворотні сили, що одержані в результаті напруги вигину, сприймаються на задній осі 427. Слід мати на увазі, що так як навантаження на осях 422 та 427 збільшується за рахунок збільшення кількості зерна, яке додається в зерновий бак, коли збирають врожай сільськогосподарської культури, то напруга вигину на осях буде збільшуватися. Такі підвищення напруги вигину призведуть до переміщення всередину кронштейнів 460 один до одного, коли осі вигинаються, як перебільшено показано штрихованою лінією на Фіг. 4В. Коли кронштейни зміщуються всередину, тензометри 500 генерують відповідне збільшення напруги, яка доводиться до панелі монітору кількості зібраних плодів 310. Сума напруг від тензометрів 500 пропорційна вазі комбайна 10 і величині сили Ему, прикладених до кожної осі.
У деяких варіантах втілення передні тензометри 5001 і 50012 можуть бути опущеними, так що тільки задня вісь 427 є обладнаною тензометрами 50011 і 500г2. Слід мати на увазі, що в таких випадках точність системи зважування транспортного засобу буде ставитись під загрозу, тим не менше, після тривалого періоду роботи такого варіанту буде як і раніше забезпечувати корисний показник того, наскільки далеко датчик потоку маси 130 "переносився" відповідно до методів, описаних з посиланням на Фіг. 2А і 28.
Пристрій вимірювання ваги транспортного засобу
Фіг. 5 показує поперечний переріз одного з варіантів втілення тензометра 500. Тензометр 500 переважно включає в себе трубопровід 510, датчик 530, тримач датчика 535, магніт 520 і магнітний тримач 525.
Трубопровід 510 встановлений на першому кінці до першого кронштейну 460. Тримач датчика 535 фіксується (наприклад, пресовою посадкою) в трубопроводі 510. Трубка 515 переважно встановлена в тримачі датчика 535. Як найкраще видно на Фіг. 5В, датчик 530
Зо розташований усередині трубки 515, переважно заливкою.
Магнітний тримач 525, що встановлений з можливістю ковзання, розташований всередині трубопроводу 510. Магнітний тримач 525 прикріплений до стержня 550. Стержень 550 прикріплений до другого кронштейну 460 поблизу другого кінця трубопроводу 510. Магніт 520 переважно встановлюють всередині магнітного тримача 525, як найкраще видно на Фіг. 560.
Магніт 520 переважно включає в себе отвір 522. Магнітний тримач 525 включає в себе порожнину 527. Трубка 515 переважно проходить через магніт отвір 522 і в порожнину магнітного тримача 527. Трубка, що переважно радіально обмежена кільцем ущільнювача 532, розміщується всередині магнітного тримача 525.
Датчиком 530 може бути будь-який датчик, що виконаний з можливістю випромінювати сигнал, пропорційний магнітному полю, що сприймається датчиком. Датчик 530 є переважно датчиком Холла, такий як модель номер А1Т392 доступний від АПедго Місгозувіет»5, пс з
Сайтама, Японія. Датчик 530 має електричний зв'язок з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310.
При роботі, коли кронштейни 460 рухаються відносно один одного, як описано вище і показано на Фіг. 4В, магнітний тримач 525 переміщується усередині трубопроводу 510 таким чином, що магнітний тримач 525 і тримач датчика 535 рухаються один відносно одного. Таким чином, датчик 530 рухається в отвір 522 в магніті 520. Магніт 520 випромінює магнітне поле в межах отвору 522. Величина магнітного поля змінюється по ширині магніту 520 (справа-наліво, як показано на Фіг. 5А). Так як датчик 530 рухається в магнітному полі, то датчик 530 посилає сигнал на панель монітору кількості зібраних плодів 310, відносно того, напруга якого сигналу пропорційна величині магнітного поля в місці розташування датчика 530. Таким чином, напруга, створювана за допомогою датчика 530, пов'язана з положенням датчика 530 всередині магніту 520. Крім того, напруга, створювана за допомогою датчика 530, пов'язана з відносним зсувом кронштейнів 460.
Слід розуміти, що інші варіанти втілення тензометра 500 можуть включати в себе магніт 520, що має різну форму і різні розташування датчика 530 по відношенню до магніту 520. Однак варіант втілення, описаний з посиланням на Фіг. 5-50 є переважним, оскільки в отворі 522 величина магнітного поля поруч з магнітом 520 значно варіюється і має істотно лінійний характер в межах отвору уздовж ширини магніту 520.
Переважно використовувати два тензометри 500, встановлені на кожній осі внаслідок комплексних навантажень, які сприймаються осями під час роботи.
Наприклад, якщо одна з осей була поміщена попереду або позаду вигину в напрямку переміщення комбайна 10 (тобто поперек вертикальні сили Ем/, показаної на Фіг. 4В), кронштейни 460 будуть сприймати відносне зміщення, пов'язане з зміною ваги комбайну 10.
Тим не менш, з двома тензометрами 500, такий вигин переміщує одну пару кронштейнів 460 далі один від одного при переміщенні іншої пари кронштейнів 460 ближче один до одного таким чином, що сума напруг, надісланих тензометром 500 залишається по суті позбавленою впливу.
Аналогічне зниження помилок спостерігається, якщо будь-яка вісь знаходиться в обертанні.
Слід також мати на увазі, що тензометри 500 можуть бути встановленими на нижній частині осей 422, 427 таким чином, щоб кронштейни 460 рухалися далі один від одного, коли збільшується вага комбайна 10.
Обробка даних потоку маси
Система калібрування 300 також переважно обробляє скориговані дані потоку маси в дані кількості зібраних плодів. Хоча спосіб калібрування, описаний з посиланням на Фіг. 2А та 3, здійснюють при збиранні врожаю, виправлення даних потоку маси зберігаються в системі відображення 320. Система відображення 320 переважно під час роботи інтегрує дані потоку маси за кожен дискретний період моніторингу (Т) (наприклад, п'ять секунд), щоб отримати масу (т) накопиченого зерна протягом цього періоду моніторингу Т. Користувач вводить переважно ширину хедера (тобто, хедерну ширину (М/н)) в систему відображення 320 до роботи. Система відображення 320 визначає відстань (0) шляхом інтегрування швидкості (виміряної, наприклад, датчиком швидкості 340) протягом періоду моніторингу Т. Кількість зібраних плодів (У) може бути розракована за наступною формулою:
ОМ
Кількість зібраних плодів може бути скорегованою з врахуванням вологості з використанням сигналу від датчика вологості 330 і повідомляється в сухих бушелях на акр, як відомо в даній галузі техніки. Розташування на місцях, пов'язаних з кожним Т період моніторингу визначаються з використанням системи СРБ5 355 та записуються системою відображення 320. Дані ОРЗ і дані кількості зібраних плодів можуть бути використані для отримання вихідної карти, що ілюструє
Зо просторову зміну кількості зібраних плодів.
Способи калібрування системи зважування транспортного засобу
Відповідно до деяких способів калібрування системи зважування транспортного засобу 400, відповідні множники переважно визначають для застосування до сигналу, переданого кожним тензометром 500 таким чином, що сума сигналів, помножена на їх окремі множники, є, по суті, пропорційною масі комбайну 10. Фіг. б являє собою блок-схему, що показує процес 600 для калібрування системи зважування транспортного засобу. На етапі 610, система відображення 320 записує сигнали М; через Ми, що надіслані кожним тензометром 500. На етапі 620 система відображення 620 спрямовує оператора виконати процедуру калібрування таким чином, щоб різні шини несли різні частини ваги комбайна 10. Наприклад, система відображення може інструктувати оператора, для керування комбайном на по суті плоскій поверхні із заданою швидкістю.
Оскільки загальна вага комбайна 10 істотно не змінюється протягом маневру калібрування, відноше між сигналами Ми можуть бути змодельовані відношенням, таким як:
М мое п-ї1 , де: МУ - постійна, тому що вага комбайна постійна (примітка: М/ не може представляти фактичну вагу комбайна 10),
Мп - представляє сигнал, надісланий п-ним тензометром 500,
Са - коефіцієнт, що представляє поправковий фактор або калібрувальний множник, пов'язаний з п-ним тензометром 500, ії - час у секундах.
Таким чином, на етапі 630 система відображення 320 переважно визначає набір коефіцієнтів Ся, які призводять до постійного значення МУ протягом процедури калібрування.
Слід розуміти, що на практиці в деяких випадках постійне значення М/ не може бути отриманим, і в цьому випадку система відображення переважно визначає набір коефіцієнтів Ся, який є результатом найменшої зміни (наприклад, стандартне відхилення) М/ протягом процедури калібрування.
На етапі 640 відома вага додається або видаляється з системи. Наприклад, хедер 15 може бути видалений з комбайна 10 таким чином, щоб загальна вага комбайна зменшувалась на відому маси хедера. На етапі 650 нові коефіцієнти Сп розраховуються так, що зміна М/ дорівнювала відомій зміні ваги комбайна. Наприклад, коефіцієнти 77 можуть бути помножені на одну константу, що дорівнює зниженню МУ, поділеного на відому зміну ваги (наприклад, вагу хедера 15). На етапі 660 система відображення 320 переважно зберігає нові коефіцієнти Сп для застосування в наступних вимірюваннях ваги.
На необов'язковому етапі установки, що передує калібруванню, описаного в блок-схемі процесу потоку 600, система відображення 320 переважно інструктує оператора здійснювати звичайний порядок, подібний до порядку калібрування 620 таким чином, щоб частина ваги переносилась поперемінно різними шинами. Оскільки кожен етап встановленого порядку виконується, система відображення 320 оцінює зміну сигналів Ме і визначає, чи зміна сигналів відповідає передбачуваній зміні частини ваги, що переноситься кожною шиною. Наприклад, якщо система відображення інструктує оператора для прискорення транспортного засобу, повинно бути дотриманим збільшення сигналів від спрямованих назад передніх і задніх тензометрів 50012 та 50012. Якщо таких змін не спостерігалося, система відображення 320 переважно інструктує оператора для забезпечення того, щоб спрямовані назад тензометри 50012 і 500г2 були встановлені правильно.
На додатковому етапі оцінки системи, система відображення 320 визначає нові коефіцієнти
Ся (як виконано на етапі 630 в процесі потоку 600), в той час як комбайн 10 рухається, але не збирає врожаю. Як приклад, система відображення 320 може ініціювати крок 630 процесу 600, коли система СРБ5 355 вказує, що комбайн 10 рухається швидше, ніж 10 миль на годину або будь-якої заданої швидкісті вище якої комбайн 10, ймовірніше за все, перебуває в транспортувальному режимі і не збирає врожаю. Слід зазначити, що обчислення нових Сп коефіцієнтів протягом транспортування є кращим, оскільки вага комбайна 10 переміщується між несучими елементами, але комбайн не накопичує зерна.
Ненадійна передача даних
У роботі системи зважування ваги транспортного засобу 400, певні параметри оточуючого середовища та робочі параметри іноді викликають похибку даних ваги транспортного засобу.
Такі дані переважно, визначені системою відображення і, переважно, не використовуються для калібрування сигналу величини потоку маси, що надходить від датчика потоку маси 130.
Таким чином, переважний спосіб 900 для фільтрації ненадійної передачі даних ваги транспортного засобу зображений на блок-схемі на Фіг. 9. На етапі 200 система відображення 320 переважно калібрує сигнал величини потоку маси з використанням ваги транспортного засобу у відповідності зі способом 200, описаним з посиланням на Фіг. 2А. На етапі 910 система відображення 320 переважно контролює критерій якості даних. Критерій якості даних переважно включає сигнал, що відповідає точності даних, отриманих в системі зважування транспортного засобу 400. На етапі 920, система відображення 302 переважно порівнює якість даних із заданим порогом. Поріг може включати заданий відсоток або число стандартних відхилень від середнього критерію якості даних або просто задане значення. Поріг переважно лежить між небажаним діапазоном даних якості і бажаним діапазоном даних якості.
Якщо критерій якості даних перевищує поріг, то на етапі 930 система відображення переважно калібрує сигнал величини потоку маси з даними ваги транспортного засобу. При проведенні операції 930, система відображення 320 переважно продовжує запис даних з системи зважування транспортного засобу 400, але зупиняє використання системи зважування транспортного засобу. У варіантах втілення, в яких система відображення 320 калібрує датчик потоку маси застосуванням поправкового фактору (наприклад, як описано з посиланням на Фіг. 28), система відображення може продовжувати використовувати останній поправковий фактор, розрахований перед критерієм якості даних, що перевищив поріг довірених даних.
На етапі 940 система відображення переважно визначає критерій якості даних, який є нижче порогу довірених даних (тобто чи є дані ваги транспортного засобу такими, що їм можна знову довіряти). Якщо так, то на етапі 950, система відображення 320 переважно відновлює калібрування величини потоку маси з даними ваги транспортного засобу.
Ненадійна передача даних - розвантажувальні роботи
Під час роботи системи калібрування 300, оператор буде іноді активувати розвантажувальний шнек 30 комбайна 10 для того, щоб видалити накопичене зерно 110 з зернового бака 20 комбайну. Часто ця операція виконується при збирання урожаю, з трактором, що тягне зерновий візок або шнек вагона поруч з комбайном 10. Під час такої роботи, вага комбайна змінюється через розвантажування і, отже, вага транспортного засобу не повинна бо використовуватися для калібрування датчика потоку маси 130, як описано тут. Таким чином,
датчик ваги шнека 335 переважно включений у варіанті втілення системи калібрування 300, як показано на Фіг. 3.
Датчик ваги 335 може містити тензодатчик, приєднаний до будь-якого несучого елементу комбайна 10, що переносить вагу розвантажувального шнека 30 і виконаний з можливістю вимірювання деформації (наприклад, розтягування) несучого елемента, або будь-який інший датчик, налаштований на надсилання сигналу, пропорційного вазі розвантажувального шнека 30. На фазі встановлення, система відображення 320 записує значення сигналу від датчика ваги шнека 335, коли немає зерна в розвантажувальному шнеці 30. В процесі роботи, коли комбайн розвантажує зерно через розвантажувальний шнек 30, вага розвантажувального шнека збільшується, і сигнал від датчика ваги шнека 335 збільшується. Коли сигнал від датчика ваги шнека 335 досягає порогового рівня, що перевищує значення, записане під час етапу установки, система відображення 320 вводить режим передачі ненадійних даних, як описано з посиланням на Фіг. 9. Слід мати на увазі, що, коли розвантажувальний шнек 30 обертається, частотний спектр сигналу датчика ваги шнека зміниться, тому що розвантажувальний шнек буде піддаватися істотній вертикальній вібрації. Таким чином, в альтернативному способі частотний спектр сигналу датчика ваги шнека використовується для визначення, коли шнек обертається.
Коли сигнал датчика ваги шнека включає частотний спектр в межах заданого діапазону, що має амплітуду в межах заданого діапазону, система відображення 320 переважно встановлює режим ненадійної передачі даних.
Крім того, сигнал від датчика ваги шнека 335 може використовуватися для визначення того, чи був зерновий бак 20 повністю спустошеним. Якщо оператор розвантажує тільки частину зернового баку 20 і зупиняє розвантажувальний шнек 30, то частота сигналу датчика ваги шнека повернеться до рівня нижче порогового значення (що означає, що розвантажувальний шнек не обертається), але значення сигналу буде залишатися вище порогового значення, тому що розвантажувальний шнек не може бути порожнім, поки зерновий бак 20 не є спустошеним.
Таким чином, коли сигнал датчика ваги шнека повертається до рівня нижче порогового значення, система відображення 320 переважно визначає, що зерновий бак 20 порожній і може виконувати будь-який етап, який вимагає порожнього зернового баку, такий як порівняння суми сигналів тензометра з сумою, виміряною протягом установки або візуальної індикації оператору,
Зо що зерновий бак порожній.
Ненадійна передача даних - рушійні сили транспортного засобу
Акселерометр 350, переважно, спрямований і виконаний з можливістю посилання сигналу на панель монітору кількості зібраних плодів 310, пов'язаний з прискоренням або уповільненням комбайну 10 вздовж напрямку руху. Оскільки надмірне прискорення або уповільнення може накладати надлишкове навантаження на пристрій зважування транспортного засобу, система відображення 320 переважно встановлюється в режим передачі ненадійних даних, коли сигнал акселерометра перевищує задане граничне значення. Точно так само, гіроскоп 345 переважно спрямований і виконаний з можливістю посилання сигналів на панель монітору кількості зібраних плодів 310, причому сигнали пов'язані з нахилом і креном комбайну 10. В наслідок надмірного нахилу або котіння комбайна 10, що спричиняють пристрій вимірювання ваги транспортного засобу зазнавати навантаження, які не можуть бути безпосередньо пов'язані з масою комбайна, система відображення 320 переважно встановлюється в режим ненадійної передачі даних, коли однин з сигналів гіроскопу перевищує зумовлене порогове значення.
Ненадійні дані - Контакт верхня частина-земля
Слід розуміти, що, коли хедер 15 контактує з землею, здатність системи зважування ваги транспортного засобу 400 для зважування комбайна 10 узгоджується, оскільки частина ваги транспортного засобу переноситься верхньою частиною. Таким чином, датчик тиску хедера 380 може використовуватись в прикладних рішеннях, в яких хедер 15 час від часу або регулярно контактує з землею. Датчик тиску хедера 380 може включати будь-який датчик тиску, виконаний з можливістю виробляти сигнал, який відповідає тиску в одному або декількох гідравлічних приводів, що використовуються для розміщення хедера 15. Фіг. 8 ілюструє датчик тиску хедера 380 з гідравлічним зв'язком з робочою камерою 810 гідравлічного виконавчого механізму 800. У показаному варіанті втілення, датчик тиску хедера 380 встановлено таким чином, що рідина з лінії подачі тиску 820 проходить через датчик тиску хедера 380 перед входом в робочу камеру 810. Датчик тиску хедера 380 може включати датчик тиску, такий як виробляється Сет зепбог5 5 Сопігоі5, в Планвілі, штат Коннектикут. Датчик тиску хедера 380 посилає сигнал на панель монітору кількості зібраних плодів 310, що відповідає тиску в робочій камері 810.
У процесі роботи системи відображення 320 переважно порівнюється сигнал від датчика тиску хедера 380 з пороговою величиною, що відповідає тиску, необхідного, щоб утримати бо хедер 15 безпосередньо над поверхнею. Коли тиск падає нижче порогового тиску, різниця тиску відповідає вазі в хедері, що переноситься по землі. Під час роботи системою відображення 320 переважно вираховується ця вага від ваги транспортного засобу, виміряної системою зважування транспортного засобу 400. У деяких випадках, особливо коли не очікується, що хедер 15 контактуватиме часто з землею під час роботи, сигнал від датчика тиску хедера 380 можна бути використаним просто для визначення, чи система відображення 310 повинна встановлювати режим ненадійної передачі даних.
Ненадійна передача даних - фантомне навантаження
У деяких варіантах втілення система відображення 320 також переважно встановлює режим ненадійної передачі даних, коли ефективна точка навантаження на шини 410 зміщується. Фіг. 4С ілюструє комбайн 10, що має спарені передні шини 410, як це використовується в промислово доступних комбайнах. У процесі роботи, якщо вага комбайна 10 переноситься внутрішньою спареною шиною та зовнішньою спареною шиною (як, наприклад, коли зовнішня спарена шина стикається з крутим нахилом або перешкодами) ефективна точка навантаження переноситься від центра передньої осі 422. Таким чином, вигин передньої осі 422 збільшується, так що сигнал від тензометрів 5001 і 50012 збільшується, навіть якщо вага комбайна не змінилася. Цей помилковий сигнал описаний тут як "фантомний сигнал" і результуюче розраховане навантаження описане тут як "фантомне навантаження".
Варіант втілення системи зважування транспортного засобу 400, для виявлення фантомного навантаження, показаного на Фіг. 4С, що переважно включає в себе спарені тензометри 500411 і 500аІ2 між лівою передньою шиною 4101 і тензометри 50011 і 50012. Крім того, той же варіант переважно включає в себе спарені тензометри 500аг1 і 500аг2 між правою передньої шиною 410г ї тензометри 50011 та 50012. Подвійні тензометри 5004 переважно встановлені на комбайні 10, з використанням кронштейну або іншого відповідного пристрою. Спарені тензометри 500а мають електричний зв'язок з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310. Слід мати на увазі у світлі опису даної заявки на винахід, ще один тензометр 5004 може бути встановлений поруч з кожними спареними шинами 410, але два тензометри переважно включено (як показано на
Фіг. 4С) для скасування дії торсіонного і невертикального вигину. Коли сума сигналів з будь-якої пари спарених тензометрів 5004 перевищує порогове значення, система відображення 320 переважно встановлює режим ненадійної передачі даних.
Зо Використання втілень систем зважування транспортного засобу, описаних тут з посиланням на Фіг. 4С, система відображення 320 може виявити фантомне навантаження, коли співвідношення між сигналами, або з будь-якої пари додаткових спарених тензометрів 5004 і передніх тензометрів 5001 перевищує порогове значення. В одному способі, система відображення 320 може просто встановити режим ненадійної передачі даних, коли виявляється фантомне навантаження. Однак, згідно з іншим способом, як показано на блок-схемі на Фіг. 40, система відображення 320 може підрахувати і віднімати виявлені фантомні навантаження від виміряного навантаження. У технологічній схемі 480 на Фіг. 40 на етапі 481, система відображення переважно визначає, що комбайн 10 збирає урожай відповідно до ряду показників, у тому числі: (а) чи була верхня частина опущена за допомогою датчика ваги верхньої частини 380, (б) чи вертикальне прискорення створює завади використанням акселерометра 350, (в) чи комбайн повертається при використанні гіроскопу 345; або (г) чи швидкість комбайна знаходиться в межах заданого діапазону (наприклад від двох до семи миль на годину) з використанням системи ОРЗ 355 або датчика швидкості 340.
Якщо комбайн 10 збирає врожай, то на етапі 482 система відображення 320 визначає, чи котіння комбайну знаходиться в межах заданого діапазону, визначеного за допомогою гіроскопа 345. Якщо котіння є прийнятним, комбайн переважно регулює сигнали передньої осі і сигнали спарених тензометрів на етапі 483, щоб розрахувати сигнали "відсутність нахилу" шляхом визначення нахилу за допомогою акселерометра 350, визначення фактору нахилу, яким навантаження на передню вісь впливає через поєднання нахилу, і ділення сигналів фактором нахилу. На етапі 484 система відображення 320 переважно визначає передбачені сигнали "відсутність нахилу" спареного тензометра з використанням датчика потоку маси 360, щоб визначити зміну ваги зерна. На етапі 485, система відображення 320 переважно віднімає передбачений сигнал "відсутність нахилу" спареного тензометра з відповідними розрахунками сигналу "відсутності нахилу" спареного тензометра для отримання "фантомного сигналу". На етапі 486, система відображення 320 переважно використовує множники, що розраховані для спарених тензометрів 5004 (як описано з посиланням на Фіг. 6) для кожного "фантомного сигналу" і підсумовує "фантомні сигнали", щоб отримати загальне "фантомне навантаження".
На етапі 487, система відображення 320 переважно віднімає "фантомне навантаження" від загального навантаження "відсутності нахилу" на передню вісь 422 для отримання бо виправленого навантаження "відсутності нахилу" на передню вісь. На етапі 488 система відображення 320 переважно поправляє навантаження "відсутності нахилу" на передню вісь 422 шляхом множення на коефіцієнт, розрахований фактором нахилу на етапі 483. Таким чином, система відображення 320 має можливість видалити "фантомне навантаження" з виміряної ваги транспортного засобу.
Альтернативи - системи зважування транспортного засобу
Слід розуміти, що спосіб калібрування датчика потоку маси 130, описаний тут, а також система для здійснення способу, можуть бути здійсненими з будь-яким пристроєм, виконаним з можливістю вимірювання ваги (або зміни у вазі) комбайну 10 або зернового бака 20, що містить очищене зерно 110. Фіг. 7А ілюструє альтернативний варіант виконання системи зважування транспортного засобу 400, в якому зерновий бак 20 комбайна 10 підтримується тензодатчиками 720. Кожен тензодатчик 720 забезпечений датчиками деформації або іншими пристроями, виконаними з можливістю передачі сигналу, пропорційного стисненню тензодатчика. У показаному варіанті здійснення, зерновий бак 20 містить верхній і нижній гребені 7501! і 7501.
Тензодатчики монтуються між гребенями 750 та рамою комбайну. Слід розуміти, що інші варіанти здійснення системи зважування транспортного засобу можуть включати в собі тензодатчики 720 і в інших місцях, та спрямованих на підтримку ваги зернового бака 20.
Однак, як краще за все видно на Фіг. 1А, в більшості промислово доступних комбайнів як елеватор 120, так і поперечний шнек 35, включають з зерновим баком 20 несучі елементи та елементи прикладання навантаження відповідно, так що важко визначити вагу зерна в зерновому баку без зміни конструкції комбайну 10.
Таким чином, модифікований комбайн 10, що включає інший варіант втілення системи зважування транспортного засобу 400 проілюстровано на Фіг. 7В-7Е. У цьому варіанті втілення вага зернового бака 20 ізольована від інших елементів комбайна 10 і підтримується тензодатчиками 720. Зерновий елеватор 120 проходить через стінку бака 20, без прикладання значного навантаження на бак, переважно через ущільнювач 123, який може бути виготовленим з будь-якого матеріалу (наприклад, гуми), що підходить для ізолювання зерна в баку, що дозволяє зерновому елеватору 120 та баку 20 переміщуватися один відносно одного. Крім того, поперечний шнек 35 розташований нижче поперечного пазу 38 в баку 20, так що зерно падає з бака в поперечний шнек для транспортування на розвантажувальний шнек 30. У таких
Зо варіантах втілення клапан або дверцята, що вибірково закриваються (не показані), по всьому поперечному шнеку 35 в нижній частині бака 20 переважно включають утримання зерна в зерновому баку, коли зерно не вивантажується. В основному, вся вага баку 20 таким чином покладена на опори зернового бака 36. Тензодатчики 720 розташовані між опорами зернового бака 36 і опорними елементами 37 рами комбайну.
Слід мати на увазі, що у варіантах втілення, описаних вище з посиланням на Фіг. 7В-7Е, опорна конструкція та система вимірювання ваги можуть бути суттєво зміненими, під час отримання вимірів, пов'язаних з вагою зернового бака 20. В деяких варіантах втілення опори 36 можуть бути з'єднані безпосередньо (за допомогою зварювання або зчеплення) до опорних елементів 37, а опори 36 обладнано датчиками розтягування. В інших варіантах здійснення, опори 36 можуть бути з'єднані з опорними елементами 37 за допомогою обладнаних штифтів.
У варіантах втілення, описаних вище з посиланням на Фіг. 7А, або варіантів втілення, описаних вище з посиланням на Фіг. 78-Е, кожен тензодатчик 720 знаходиться в електричному з'єднанні з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310. Слід мати на увазі, що сума сигналів від тензодатчиків 720, яка надходить в бак, пропорційна масі зернового бака і його вмісту.
Калібрування варіанту втілення системи зважування транспортного засобу 400 може бути здійснено шляхом запису першої суми сигналів тензодатчиків бі, коли зерновий бак 20 порожній, додавання відомої ваги МУса до зернового баку, і запису другої суми сигналів тензодатчиків 82 з відомою вагою на місці. Відношення МуУса до різниці між 52 і 5і являє собою характеристику калібрування К (що вимірюються, наприклад, у фунтах на мілівольт). Таким чином, як тільки зерно додають в бак під час роботи, вага зерна Му може бути представлена у виглуді задесуваної суми сигналів тензодатчиків 5 наступним чином:
У деяких варіантах втілення, чутливість тензодатчиків може бути нелінійною, то відповідним чином характеристика калібрування К повинна бути заміненою на кривій характеристиці (наприклад, кривій 280 на Фіг. 2С), що стосуються набору відомої ваги, до сигналів тензодатчиків. В інших варіантах втілення може переважно проводитися процедура калібрування і отримання набору множників, що відповідає кожному тензодатчику 720, як описано з посиланням на фіг. 6.
Альтернативи - датчики потоку маси
Слід також мати на увазі, що датчику потоку маси 130 не потрібно включати в собі ударну плиту на кшталт такої, що показана на Фіг. 18, але може містити будь-який датчик, виконаний з можливістю надсилати сигнал, що відповідає величині потоку маси зерна в комбайн 10.
Наприклад, Фіг. 1С зображує зерновий елеватор 120, що приводиться в дію приводним валом 122. Датчик крутного моменту 124 з'єднаний з приводним валом 122. Датчик крутного моменту 124 знаходиться в електричному або бездротовому зв'язку з панеллю монітору кількості зібраних плодів 310. Датчик крутного моменту 124 може бути внутрішнім поворотним датчиком крутного моменту, таким як існуючі датчики від РОТЕК Адмапсейд Зепзог Тесппоїоду, Іпс, місто
Ірвін, штат Каліфорнія. Датчик крутного моменту 124 переважно виконаний з можливістю формувати сигнал, що відповідає крутному моменту на приводному валу 122. Крутний момент на приводному валу 122 зростає із збільшенням ваги зерна 110, що переноситься за допомогою зернового елеватора 120. Таким чином, сигнал від датчика крутного моменту 124 може бути використаний для вимірювання ваги зерна 110 в зерновому елеваторі 120 в поточний момент часу. Відповідно до одного способу використання варіанту втілення датчика потоку маси 130, швидкість приводного вала 122 може бути виміряною за допомогою датчика швидкості, подібного до датчика швидкості 340 або іншого відповідного пристрою. Використовуючи швидкість приводного вала 122 і відому довжину зернового елеватора 120, панель монітору кількості зібраних плодів 310 переважно визначає, коли зерновий елеватор зробив повний цикл і записує вагу зерна 110, додану до комбайну в кожному циклі.
В іншому варіанті втілення датчика потоку маси 130, зображеного на Фіг. 10, приводний вал 122 приводиться в дію електричним або гідравлічним двигуном 126. Потужність, споживана двигуном 126 вимірюється відомим в даній галузі чином, і подається на панель монітору кількості зібраних плодів 310. Як і крутний момент на приводному валу 122, потужність, споживана двигуном 126, пов'язана з масою зерна 110 в зерновому елеваторі 120 ї може бути використана в системі відображення 320 для вимірювання величини потоку зерна 110 відповідно до способу, описаного вище.
В інших варіантах втілення, датчик потоку маси 130 може включати в собі пристрої, що використовуються для вимірювання ваги чистого зерна 110 під час його переміщення через комбайн 10, як розкрито в патенті США Мо 5779541, повний опис якого в повному обсязі
Зо включено в дану заявку за допомогою посилання.
Інші типи датчиків потоку маси, які можуть бути відкаліброваними згідно зі способом, описаному в даному описі, включають оптичні датчики потоку маси, які відомі в даній галузі техніки.
Вищевикладений опис представлено, щоб дозволити будь-якому фахівцю в даній галузі техніки здійснювати і використовувати системи, способи і пристрої, описані тут, і забезпечувати в контексті заявки на патент і його заявленого обсягу правової охорони. Різні модифікації переважного варіанта втілення пристрою, і загальні принципи та ознаки системи і способи, описані тут, будуть очевидні для фахівців в даній галузі техніки. Таким чином, винахід не повинен бути обмеженим варіантами втілення пристрою, системи та способу, що описані вище і показані на кресленнях, але має відповідати самому широкому обсягу, узгодженого по суті та обсягу даного опису та прикладеної формули винаходу.
Claims (21)
1. Спосіб моніторингу збору врожаю під час збирання зерна машиною, що включає: використання датчика величини потоку маси, який розміщений для вимірювання величини потоку маси зерна в машині для збирання врожаю; генерування сигналу величини потоку, пов'язаного з величиною потоку зерна в машину для збирання врожаю; генерування сигналу маси, пов'язаного з масою всієї машини для збирання урожаю; моніторинг критерію якості даних, асоційованого зі згаданим сигналом маси; калібрування згаданого сигналу величини потоку зі згаданим сигналом маси для того, щоб генерувати відкалібрований сигнал величини потоку; оцінку зібраного врожаю на основі згаданого відкаліброваного сигналу величини потоку при збиранні зерна; визначення, чи перевищує згаданий критерій якості даних поріг достовірних даних; і, після визначення того, що згаданий критерій якості даних перевищує згаданий поріг достовірних даних, припинення калібрування згаданого сигналу величини потоку зі згаданим сигналом маси.
2. Спосіб за п. 1, в якому згаданий етап калібрування згаданого сигналу величини потоку зі згаданим сигналом маси включає в себе: 60 визначення величини зміни згаданого сигналу маси; і порівняння згаданої величини зміни згаданого сигналу маси зі згаданим сигналом величини потоку.
З. Спосіб за п. 1, в якому згаданий етап калібрування згаданого сигналу величини потоку зі згаданим сигналом маси включає в себе: інтегрування згаданого сигналу величини потоку по періоду реєстрації для отримання основаної на потоці оцінки зміни маси; визначення зміни в сигналі маси протягом згаданого періоду реєстрації для отримання основаної на масі оцінки зміни маси; і порівняння згаданої основаної на потоці оцінки зміни маси зі згаданою основаною на масі оцінкою зміни маси.
4. Спосіб за п. 1, який додатково включає в себе: визначення помилки, асоційованої зі згаданим сигналом величини потоку; і коригування згаданого сигналу величини потоку.
5. Спосіб за п. 1, в якому згаданий етап генерування згаданого сигналу маси включає в себе: надання системи визначення маси транспортного засобу, сконфігурованої з можливістю генерування згаданого сигналу маси, причому згадана система визначення маси транспортного засобу включає в себе перший датчик маси і другий датчик маси.
6. Спосіб за п. 5, в якому згаданий етап генерування згаданого сигналу маси додатково включає в себе: виконання процедури калібрування, поки маса згаданої машини для збирання урожаю залишається, по суті, незмінною; і визначення першого калібрувального коефіцієнта, асоційованого зі згаданим першим датчиком маси, і другого калібрувального коефіцієнта, асоційованого зі згаданим другим датчиком маси, так, що згаданий сигнал маси залишається, по суті, постійним під час згаданої процедури калібрування.
7. Спосіб за п. 5, в якому згаданий етап генерування згаданого сигналу маси додатково включає в себе: зміну деякої відомої маси згаданої машини для збирання урожаю, щоб змінювався згаданий сигнал маси; і визначення першого калібрувального коефіцієнта, асоційованого зі згаданим першим датчиком Зо маси, і другого калібрувального коефіцієнта, асоційованого зі згаданим другим датчиком маси, так, щоб відмінність згаданого сигналу маси відповідала згаданій відомій вазі.
8. Спосіб за п. 1, додатково включає в себе: визначення помилки, асоційованої зі згаданим сигналом величини потоку, на основі згаданого сигналу маси; коригування згаданого сигналу величини потоку з використанням згаданої помилки для генерування вимірювання скоригованого потоку маси; і відображення згаданого вимірювання скоригованого потоку маси.
9. Спосіб за п. 1, який додатково включає визначення помилки, асоційованої зі згаданим сигналом величини потоку, з використанням значення згаданого сигналу маси, зареєстрованого поки згаданий критерій якості даних знаходився в межах згаданого бажаного діапазону; коригування згаданого сигналу величини потоку з використанням згаданої помилки для генерування вимірювання скоригованого потоку маси; і відображення згаданого вимірювання скоригованого потоку маси.
10. Спосіб за п. 1, в якому згаданий критерій якості даних перевищує згаданий поріг достовірних даних під час операцій вивантаження зернового бункера.
11. Спосіб за п. 10, в якому згаданий критерій якості даних вимірюють за допомогою визначення маси розвантажувального шнека машини для збирання урожаю.
12. Спосіб за п. 1, в якому згаданий критерій якості даних включає критерій динаміки транспортного засобу для машини для збирання урожаю.
13. Спосіб за п. 1, в якому згаданий критерій якості даних включає нахил машини для збирання урожаю.
14. Спосіб за п. 13, в якому згаданий нахил машини для збирання урожаю вимірюють з використанням гіроскопа, встановленого на машині для збирання урожаю.
15. Спосіб за п. 1, в якому згаданий критерій якості даних перевищує згаданий поріг достовірних даних, коли жатка машини для збирання урожаю контактує з землею.
16. Спосіб за п. 15, в якому згаданий критерій якості даних вимірюють з використанням датчика тиску, асоційованого з виконавчим механізмом, при цьому згаданий виконавчий механізм визначає позицію згаданої жатки.
17. Спосіб за п. 16, в якому згаданий критерій якості даних визначають за допомогою звернення до деякої відомої маси згаданої жатки.
18. Спосіб за п. 1, в якому згаданий критерій якості даних виявляють, порівнюючи перший вимір відхилення, виконаний першим пристроєм, з другим виміром відхилення, виконаним другим пристроєм.
19. Спосіб за п. 18, в якому згаданий перший пристрій і згаданий другий пристрій містять екстензометри, встановлені на машині для збирання урожаю і розташовані з можливістю вимірювання відхилення несучих компонентів машини для збирання урожаю.
20. Спосіб за п. 1, в якому сигнал маси генерують щонайменше одним екстензометром, встановленим на вісь машини для збирання урожаю.
21. Спосіб за п. 1, в якому сигнал маси генерують за допомогою передньої пари екстензометрів, встановлених на передню вісь машини для збирання урожаю, і пари задніх екстензометрів, встановлених на задню вісь машини для збирання урожаю. З рай 10 20-- | : їх 150 ; і. Х : і я х Й як й ї ще Е ден ВИ добові : м / 4 чу м ний зо Ж 1 р и дн ВІН Прі фея 12 М, ! й юн т та дж її ЖЕ: Ше Мн І; й Коса в ть БЕ Р де жи й Й реж Й Й ий г чн Ех Би 4. - и. НЕ - це й 15 овоч її ГІ шо ЖК 2 ї З "В ї че Е Я ; шо Ще а шу І НЕ Її. ж Ж Уреоу ; че щ, : ін пі в) ЧИТИ, ТЯ, с х ї 120
Фіг. ТА (Рівень техніки)
Ї -ч Й се со Ех о ве сс у / е о гай Га й зе нт Гарі | обе /й У Д ре а ой ) нний о сбо г 4 и щ- т т ї ь / г. з сій о Я я Е А и ода 150 / М вх / й а оо | й А Ах ! І- ж . / ! и ра 120 Фіг яв (Рівень техніки) шк з--173 ! ння І. у 120 щ Фіг с
136 шо Гн 1
Фіг. о і 200 19 Е се | ан Пачжчу |; "Знання я 2 | во Сіпержання | Е о блерваних сита : сигналу УКОКУ | - ваге сразогорнгі ! ! ке ! | жеобу ШЕ
3 . Ен | Е ГНолраххвання і 335 ; Зах аеро ! | пенога ! ! гудержеання шеф МОРОК НИС МАМ лев пюправочнего і поправочного фактор | : феостору іо попереднього звлуєку З З | )
Фіг. 2А рттттттнтнннтя о Гекдтох В: й ет рннннтнняя х Н х ! наш ж і м Ї
КЕ. Кз З Ї т ЩЕ ЗАдевение пе Х ; й щи птняа «як сх Доі дети Я ХУгримтших ІзбанЕй Мох юка Її ж умпедняни пенжх МНК при куту нхотеких стики ятттттяня ми кукувях Н Е Я І ! ож М МК ; Ханна сукоє церому каша : х е ц зазаю за ах ше -ч пишна я де | ха лАААААААААКАНА ДЕ ААААААККАКАХИККЯ кі кнкпунЕ НК вн, імуужолемих в зваицжу відра уєтькяо кала й Мине, зі За дозк миожнеке п Її ; ук піст УКЯДЯКИЕТ Н Н се пера плютюк? і Ко ІЗ о й 7 пайку ткцемо З Звинсуютть ваєх В й й Н і пвЕНЄТЮДІ НУО : : а ; ІЗ ЗВКОСт же чає Н й Е ан ее Я В я й і Є с 1 й в - Н я ет ром ко Н че Б ; . - де Н Оу ТА ди ХУ СУ ПЧ в х й Япет и В й 2. й ї пу БК, сх с задем Вбррохияе та я "ур - скосу сл зх Зк п-,, ВВ ТрАтОмоТЕИ 7 зх о зону ря з шк о й кий
Ччг. 55 ! Н меж, К аг я Кон і Е: жна Е й з і Ша СЕ снення з оман ден а и и й у Наша БУ), КН з
Фіг. 2С
Е Ь т - - В се Я го п і ов ж З в зе -е З й Ї я х о" ІЗ х й Я.Л оо й а р ох х дечжкня й Ж де й я ик ра т вн і ве о У,
ва. ке вч - дея З зак нн ИН ця й ай Ї ся ВИ ни ДИ нний За о кх й НЕ я т
Фіг. 20 І Аж ЩІ зда Даенк петку Ї ще Р маси ГР хни ване м ! Ї тих З м Е Е х ї й нн М Сх АС І: 1 : ; яка 1 (З : за Лидмак меру фол 3 БЕЖ мак : Її Дежчни я: ще щі ; пк нн нн и нн в ях Е Н Ї ї я. ї Я 1 зак Кк ЗМ ветема зваовукаттов А дидчнтенетеллднноЯ ЗУ і КЕ ї Н Коха ? : зх НУДНА пн аа Й Її хравлортуюта Цансль ща уору кількості РО г'жжнаху Е їх Ї 7 ХК ї Е Н мечем орних тицицие яти Ко дня І: кн в ї пкплкннянкнкякькяякяяякняя З Й Й ни 7 ши У і КЕ : Ансолеает пплттнюжюжттнн рення Хлнпанляятт ко слязовя. пет тотсою Я СкОИ З ді е Н чіл Е: З х Е т Кк х -е--2
Фіг. З
400 7 1 щи Шк р й Кай і / ши я Ма рик и ш- ОДУ Й о-юр ин 3-4 і У ечкаднаннаддяданннк | | У дллнчяндяналяняяннися ї Ше 4157 р с Ша Іру іх хо ВЕ и р й днк х Ко ще х - КІ
ЧНг. Яд
ОА 121812 С2 т 41бк зол , ра ши и Я о щ Ч і й х ЇЄнуз щу? | ! й Кий / 4 во. й тот Щі і ни сил нн 1 х ' -Я432 00» 43 Ек щ;
Фіг. 48
/ шт ЗІ і рн уй ше Діди х А Ні сл І Ка " / М Збані що ї : ї М ї нн пн ше и у - БО у т : Кк ЩА ! І / т юр ; Й що пив ни Соя | | ! і Може ни о я й екресння і ї : ши шини ! -за АК кяй ш, ! | у С. я / і . Я ї ; Й і жа КЕ вн за ї яю Кі феном ' | | Шк : | І х Ів є | -іХ й А Її и Я Х | Н ; / ї. ' і х се виш шк / : : і М жи
Фіг. 4С я Й ї фіозатак у ) й ВОК є А Зунана мя х пн й й я І 7 ірнінін нн рівнів ніна тах ук кккюнннеююккююкх пипнння се : КеКЯ : ак Мраймяння фавтомиого фе осунання спврення | ЗаЕЕЕЗЗ РА КеНВХ ВІЗ - 0 мвоживві для - і ВМЕрНЕО р лення ВЕК МУК ; Ел тАКОТВ Я ЗЕ й і ниви : і Прабиктве кож? ше й Я і з Х ї Я Шк у Ї опесосососеаютноднося ; Ше й Е Маси Е. хо, мання ска Е іїзк й Й З Е Беж ЗХ 5 ГВЕДН ния Мих нт стуки оту 5 Е УНЕНТЬТУ ВИЗ ЗКаМери НИЙ чисток ваюяя ої Е ї ВИНИ юго ут ска ВИЖЕТУ Е й в ЗИ ку З ВЗизначових рівнів ліреною жи епания сля Х печччкю і чего ме Ох З викори стнях і нахилу я дВЕЧЕЖа потККе дю х «Мем, л жд адк дж ж кл Ах ж пііітенечть дежокіту
Фіг. 400 -Я6 0005 ще 460 сн ще - до я 35 керу 533 г нь А о нк У Гея Жх ж ку Ка аж у ла о піші 3 Ї Ї НА нні ніна ніна пишна ЗМанин А у плаллллля л І х : Е В Н ЕІ х Її І: ї : ї : Зх о І 1 рі і ! «ту шк ш Р і Н ДК ення т Шо плн й ЕН и і З ! С З о ЩЕ їі : в ЗБ ВХ : х і і У інкінінннвнвіпіннінініннннінннннй нан ван с фс: Ж - і іі шиша і ї с ие ь й Н щі ЦЕ ' ин | І НУ ГО і и І і І її І | не Ї ІБ пня стсну Й Я КЕ Я у кни ак ПОВ ПИВА: ві Н ххх юки т теляти лити плити плити вк; Шк К: ле лити тя Св чи / ї ї и ! він КІ ї - й й ї я ня гл М ЗИ я хіх ден ще к.---4 ї-е щі й 5 Я-
Фіг. БА
ОА 121812 С2 кн м ин шн- 830 7 б др о) А "ЧО, і К х " коня я мя а
Фіг. БВ 535 ян, ра з вва х ШеЕо сх, ит ! ---Ки ; и Мч 520
Фіг. БС ї Запис Ха і Збедежениясюв | ра г й ши пня ще НИ ШИ ! щи ! ІД : Її Викрвенаня | с, о й ; у 4 Е тую ути єм пож щу З нроцелуди ! | ІНдрахувнння вето є такого, і канійну виция ї і цвеавн в Ук посівних ; ї НАС ВІКОВК З « зу ! і : зло ви) 3 ! " Ї пінапахування Бад фо індрахушетня Сада і Й ва і Ї визинчения ростійної | ї Пденмя тьми МУ нн р, квлера ! як огоосовссюосооосооососкююсоююссюній
Фіг.
400 750 і "о ху ,72о Її "МОП; Злом нн нн нівневнинн т. 720 720 М / он інн нн ння / | нн 750 гро, -30 а ! ще с у і : че 2 НІ 720 | З)
Фіг. 7А зву / Вин я Е ! З 1, У | і / днк | ! у Ух р» | Й х 123 щ ва | х Ї ь ков Ї ння пи я Ух Чай ї шк 36 рі тя он дчг. 7Б
У 38 120 ,; 3 юю ик і 7 уд па зб СТ ТТ но -35 х 720 по, х37 400-777. Фіг 7 шт пед ДОМ ш-у чі АХ ад
Фіг. то
Ще 120 к шен А ї 400-
Фіг. ТЕ І5---. 800. -ї й Шен шк ря я шт ) | чаш
Фіг. 8
! МА ! Безульт Іо халюгтунання | ща : і неп чяня З З коту масо Я Калвуру ваним валячнин оску К маса за лае трансп ру нт т Я ох : Спостереження | т о ; . пдедлртя :і МЕ КНМІСрІВ в межа Ї критерін якості Ме критерія межах . о дв че пкриму давіревнх двинх і ь-я Я й чі й БА ї зо че Зупжнка ; : інки Ж калишенацня Чи перевніцує Критерій ун неннсві 0 МаАНшунання зорі даовіжених давмхти ! величин
Я . теж Її ВотТОоку моси у вище У
Фіг. З
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201061426376P | 2010-12-22 | 2010-12-22 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA121312C2 true UA121312C2 (uk) | 2020-05-12 |
Family
ID=46314476
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAA201309117A UA114785C2 (uk) | 2010-12-22 | 2011-12-22 | Спосіб і система для моніторингу збирання врожаю для машини для збирання врожаю і спосіб калібрування датчика масової витрати у машині для збирання врожаю |
UAA201700923A UA121312C2 (uk) | 2010-12-22 | 2011-12-22 | Спосіб моніторингу збору врожаю під час збирання зерна машиною |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAA201309117A UA114785C2 (uk) | 2010-12-22 | 2011-12-22 | Спосіб і система для моніторингу збирання врожаю для машини для збирання врожаю і спосіб калібрування датчика масової витрати у машині для збирання врожаю |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US9144195B2 (uk) |
EP (2) | EP2654396B1 (uk) |
AU (2) | AU2011348137B2 (uk) |
BR (1) | BR112013016262B1 (uk) |
CA (1) | CA2822099C (uk) |
ES (1) | ES2675393T3 (uk) |
HU (1) | HUE037841T2 (uk) |
PL (1) | PL2654396T3 (uk) |
TR (1) | TR201808973T4 (uk) |
UA (2) | UA114785C2 (uk) |
WO (1) | WO2012088405A1 (uk) |
ZA (1) | ZA201304553B (uk) |
Families Citing this family (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
PL2654396T3 (pl) * | 2010-12-22 | 2018-09-28 | Precision Planting Llc | Sposoby, systemy i urządzenia do monitorowania plonu i pojazdu |
US10318138B2 (en) | 2011-03-11 | 2019-06-11 | Intelligent Agricultural Solutions Llc | Harvesting machine capable of automatic adjustment |
US9372109B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-06-21 | Raven Industires, Inc. | Harvester elevator in-flow weight sensor and methods for the same |
US9310329B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-04-12 | Raven Industries, Inc. | Remote moisture sensor and methods for the same |
US9410840B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-08-09 | Raven Industries, Inc. | Multi-variable yield monitor and methods for the same |
WO2014156387A1 (ja) | 2013-03-27 | 2014-10-02 | 株式会社クボタ | コンバイン |
US9068878B2 (en) | 2013-08-23 | 2015-06-30 | Trimble Navigation Limited | Vehicle weight sensor based on wheel rim strain measurements |
WO2015048499A1 (en) * | 2013-09-27 | 2015-04-02 | John Earl Acheson | Yield monitor calibration method and system |
US9983048B1 (en) | 2013-11-15 | 2018-05-29 | Bitstrata Systems Inc. | System and method for measuring grain cart weight |
US10515425B2 (en) * | 2014-04-01 | 2019-12-24 | The Climate Corporation | Agricultural implement and implement operator monitoring apparatus, systems, and methods |
WO2015160837A2 (en) * | 2014-04-15 | 2015-10-22 | Raven Industries, Inc. | Reaping based yield monitoring system and method for the same |
US9702753B2 (en) * | 2014-06-27 | 2017-07-11 | Deere & Company | Grain mass flow estimation |
US9645006B2 (en) * | 2014-06-27 | 2017-05-09 | Deere & Company | Calibration of grain mass measurement |
US9958301B2 (en) | 2014-07-11 | 2018-05-01 | Clemson University | Impact mass flow sensor for monitoring peanut harvest yields |
US9723784B2 (en) * | 2014-09-12 | 2017-08-08 | Appareo Systems, Llc | Crop quality sensor based on specular reflectance |
US9934538B2 (en) | 2014-09-24 | 2018-04-03 | Deere & Company | Recalling crop-specific performance targets for controlling a mobile machine |
US9901031B2 (en) * | 2014-09-24 | 2018-02-27 | Deere & Company | Automatic tuning of an intelligent combine |
US9974233B2 (en) * | 2014-09-25 | 2018-05-22 | Kubota Corporation | Harvesting machine |
US9968027B2 (en) | 2015-07-14 | 2018-05-15 | Clemson University | Automated control systems and methods for underground crop harvesters |
US11425863B2 (en) | 2015-07-14 | 2022-08-30 | Clemson University Research Foundation | Round bale weighing method and system |
DE102015118770A1 (de) * | 2015-11-03 | 2017-05-04 | Seca Ag | Kombinationsmessgerät zur Messung des Gewichts und mindestens eines weiteren Körperparameters eines Probanden |
CN108347883B (zh) * | 2015-12-25 | 2022-04-26 | 株式会社久保田 | 联合收割机以及联合收割机用谷粒产量管理*** |
US10028435B2 (en) * | 2016-03-04 | 2018-07-24 | Deere & Company | Sensor calibration using field information |
BE1024460B1 (nl) | 2016-08-02 | 2018-03-05 | Cnh Industrial Belgium Nv | Maaidorserverbetering |
DE102016118560A1 (de) * | 2016-09-29 | 2018-03-29 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Anordnung einer Messeinrichtung zur Messung eines aus Schüttgut bestehenden Massenstroms |
US20180249634A1 (en) * | 2017-03-06 | 2018-09-06 | Jason Morris | Peanut harvester |
DE102017114405A1 (de) * | 2017-06-28 | 2019-01-03 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | System zur Ertragsmessung und Verfahren zum Betreiben eines Systems zur Ertragsmessung |
US11238393B2 (en) * | 2017-07-12 | 2022-02-01 | Monsanto Technology Llc | Yield monitoring systems and methods |
US11191207B2 (en) * | 2017-09-21 | 2021-12-07 | Deere & Company | Commodity metering system for work vehicle and calibration method for same |
US10645875B2 (en) * | 2017-10-19 | 2020-05-12 | Cnh Industrial America Llc | Method and system for unloading harvested crop from an agricultural harvester |
US10834873B2 (en) * | 2017-12-01 | 2020-11-17 | Oxbo International Corporation | Berry harvester weighing system |
DE202018105801U1 (de) * | 2018-10-10 | 2020-01-15 | Trioliet B. V. | Landwirtschaftliches Transportfahrzeug mit Wiegesystem |
AU2019368545A1 (en) | 2018-10-24 | 2021-05-06 | Bitstrata Systems Inc. | Machine operational state and material movement tracking |
USD890445S1 (en) * | 2019-03-04 | 2020-07-14 | Muscle Feeder, LLC | Deer feeder hopper |
US10677637B1 (en) | 2019-04-04 | 2020-06-09 | Scale Tec, Ltd. | Scale controller with dynamic weight measurement |
US11653596B2 (en) | 2019-12-18 | 2023-05-23 | Deere & Company | Near real-time signal correction on a harvesting machine |
RU201172U1 (ru) * | 2020-06-10 | 2020-12-01 | Акционерное общество "Весоизмерительная компания "Тензо-М" | Устройство для градуировки систем взвешивания транспортных средств в движении |
US20220156670A1 (en) * | 2020-11-17 | 2022-05-19 | Deere & Company | Smart orchard harvesting cart with analytics |
WO2022126136A2 (en) | 2020-12-11 | 2022-06-16 | Topcon Positioning Systems, Inc. | Material independent mass flow sensor |
US11650093B2 (en) | 2021-01-19 | 2023-05-16 | Scale-Tec Ltd. | Material weight measurement system with automatic tare associated with object presence detection |
DE102021111615A1 (de) * | 2021-05-05 | 2022-11-10 | B. Strautmann & Söhne GmbH u. Co. KG | Erntemaschine mit einer einen momentanen Betriebszustand berücksichtigenden, positionsbezogenen Gewichtsermittlung und Verfahren hierfür |
US11744182B2 (en) * | 2021-06-04 | 2023-09-05 | Deere & Company | Crop yield determining apparatus |
US20230243693A1 (en) * | 2022-02-03 | 2023-08-03 | Cnh Industrial America Llc | Calibration system for an agricultural crop yield monitor |
Family Cites Families (46)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1270535A (en) * | 1968-03-06 | 1972-04-12 | Massey Ferguson Perkins Ltd | Improvements in or relating to combine harvesters |
DE3807492C1 (uk) * | 1988-03-08 | 1989-10-19 | Claas Ohg, 4834 Harsewinkel, De | |
DE59200669D1 (de) * | 1991-02-25 | 1994-12-01 | Claas Ohg | Vorrichtung zur Messung eines Massestromes mit einem Messkondensator. |
US5173079A (en) * | 1991-02-28 | 1992-12-22 | Gerrish Steven R | Crop testing and evaluation system |
US5327708A (en) * | 1991-02-28 | 1994-07-12 | Gerrish Steven R | Crop testing and evaluation system |
US5343761A (en) | 1991-06-17 | 1994-09-06 | Allen Myers | Method and apparatus for measuring grain mass flow rate in harvesters |
US5594667A (en) * | 1992-07-10 | 1997-01-14 | Myers; Allen | Method and apparatus for baseline drift correction for a sensor |
US5369603A (en) | 1992-07-19 | 1994-11-29 | Myers; Allen | Calibration of a non-linear sensor |
US5487702A (en) * | 1994-07-06 | 1996-01-30 | Harvestmaster, Inc. | Grain weighing and measuring system |
GB2303457A (en) | 1995-07-14 | 1997-02-19 | New Holland Belguim Nv | Mass flow metering device |
CA2175503A1 (en) | 1995-09-11 | 1997-03-12 | Frederick William Nelson | A grain mass flow sensor for an agricultural combine |
DE19541167C2 (de) * | 1995-11-04 | 2001-04-05 | Claas Ohg | Vorrichtung und Verfahren zur Kalibrierung der Messung eines Gutstromes |
US5798466A (en) * | 1996-01-26 | 1998-08-25 | Satake Corporation | Flow meter and method of calibrating same |
US5779541A (en) | 1996-10-03 | 1998-07-14 | Helfrich; Jim C. | Combine yield monitor |
US5708366A (en) | 1996-11-05 | 1998-01-13 | New Holland North America, Inc. | Microwave moisture/yield monitor with calibration on-the-go |
GB2321112A (en) * | 1997-01-14 | 1998-07-15 | Ford New Holland Nv | Impeller for mass flow measurement |
JP3710910B2 (ja) * | 1997-02-20 | 2005-10-26 | ヤンマー農機株式会社 | コンバイン |
US5957773A (en) * | 1997-04-02 | 1999-09-28 | Dekalb Genetics Corporation | Method and apparatus for measuring grain characteristics |
GB2325052A (en) | 1997-05-08 | 1998-11-11 | Ford New Holland Nv | Mass flow measuring apparatus |
US5837906A (en) | 1997-06-09 | 1998-11-17 | Ludwig Kipp | Apparatus and method for measuring the real-time volumetric flow rate of grain in a field harvester using acoustical transducers |
GB9811177D0 (en) | 1998-05-26 | 1998-07-22 | Ford New Holland Nv | Methods for generating field maps |
US6367336B1 (en) * | 1998-12-29 | 2002-04-09 | Hugo Gabriel Martina | Process mass flow apparatus and method for measuring the mass flow of powdered and granulated solids as well as the accumulated weight of material passed during a specified time |
BR0001673A (pt) * | 1999-04-22 | 2001-10-02 | Univ Southern Queensland | Sensor de taxa de fluxo de massa para ceifeira de cana de açúcar |
GB2350275B (en) | 1999-05-25 | 2003-12-24 | Agco Ltd | Improvements in yield mapping |
US6404344B1 (en) * | 2000-02-23 | 2002-06-11 | Gyco, Inc. | Method of compensating for erroneous reading in a mass flow meter |
AU2001245410A1 (en) * | 2000-03-02 | 2001-09-12 | Mississippi State University | Optical-reflectance-based mass-flow sensor |
US6460008B1 (en) * | 2000-07-19 | 2002-10-01 | Ivan E. Hardt | Yield monitoring system for grain harvesting combine |
GB0028665D0 (en) | 2000-11-24 | 2001-01-10 | Ford New Holland Nv | A method of estimating crop yields |
GB2372105B (en) | 2001-02-13 | 2004-10-27 | Agco Ltd | Improvements in Mapping Techniques |
JP3554823B2 (ja) * | 2001-06-22 | 2004-08-18 | 独立行政法人農業・生物系特定産業技術研究機構 | コンバインタンクの流入穀量の計測法及び装置 |
UA51025A (uk) | 2001-12-07 | 2002-11-15 | Національний Аграрний Університет | Пристрій для вимірювання урожайності зернових культур |
US6636820B2 (en) * | 2002-02-20 | 2003-10-21 | Becs Technology, Inc. | Method and apparatus for measuring weight using uncalibrated load cells |
US6820459B2 (en) * | 2002-09-18 | 2004-11-23 | Deere & Company | Automatic mass-flow sensor calibration for a yield monitor |
US7048627B2 (en) * | 2003-07-30 | 2006-05-23 | Deere & Company | Measuring device for measuring harvested crop throughput |
DE10345612A1 (de) * | 2003-09-29 | 2005-06-09 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Wägesystem an einer landwirtschaftlichen Maschine |
US6899616B1 (en) * | 2003-12-23 | 2005-05-31 | Acoo Corporation | Mass flow grain monitor and method |
US6871483B1 (en) * | 2004-06-10 | 2005-03-29 | Cnh America Llc | Header height resume |
US7507917B2 (en) * | 2004-08-25 | 2009-03-24 | Kaltenheuser Steven R | Apparatus and method for weighing crop on board a harvester |
US7310046B2 (en) * | 2005-11-01 | 2007-12-18 | Gyco, Inc. | Method for eliminating reading errors in a non-contact microwave solids flow meter |
US7257503B1 (en) | 2006-02-07 | 2007-08-14 | Deere & Company | Method for recalibrating a material attribute monitor for a mobile vehicle |
US7728720B2 (en) | 2006-07-28 | 2010-06-01 | Deere & Company | System and method for monitoring a status of a member of a vehicle |
PL2104413T5 (pl) | 2007-01-08 | 2020-07-13 | The Climate Corporation | Układ i sposób monitorowania siewnika |
US7993187B2 (en) * | 2007-05-23 | 2011-08-09 | Cnh America Llc | Foreign object detection and removal system for a combine harvester |
DE102008017671B4 (de) * | 2008-04-08 | 2020-09-10 | Deere & Company | Messanordnung zur Massendurchsatzerfassung mit Massen- und Volumenmessung und darauf basierender Massendichtenbestimmung sowie Massendurchsatzangabe bei kleinen Durchsätzen anhand der zuletzt erfassten Massendichte |
PL2654396T3 (pl) * | 2010-12-22 | 2018-09-28 | Precision Planting Llc | Sposoby, systemy i urządzenia do monitorowania plonu i pojazdu |
UA96902C2 (uk) | 2011-03-12 | 2011-12-12 | Национальный Университет Биоресурсов И Природопользования Украины | Спосіб реєстрації місцевизначеної врожайності |
-
2011
- 2011-12-22 PL PL11849925T patent/PL2654396T3/pl unknown
- 2011-12-22 AU AU2011348137A patent/AU2011348137B2/en active Active
- 2011-12-22 WO PCT/US2011/066826 patent/WO2012088405A1/en active Application Filing
- 2011-12-22 UA UAA201309117A patent/UA114785C2/uk unknown
- 2011-12-22 ES ES11849925.0T patent/ES2675393T3/es active Active
- 2011-12-22 CA CA2822099A patent/CA2822099C/en active Active
- 2011-12-22 EP EP11849925.0A patent/EP2654396B1/en active Active
- 2011-12-22 US US13/996,700 patent/US9144195B2/en active Active
- 2011-12-22 HU HUE11849925A patent/HUE037841T2/hu unknown
- 2011-12-22 TR TR2018/08973T patent/TR201808973T4/tr unknown
- 2011-12-22 UA UAA201700923A patent/UA121312C2/uk unknown
- 2011-12-22 EP EP18168863.1A patent/EP3369300B1/en active Active
- 2011-12-22 BR BR112013016262-7A patent/BR112013016262B1/pt active IP Right Grant
-
2013
- 2013-06-20 ZA ZA2013/04553A patent/ZA201304553B/en unknown
-
2015
- 2015-09-28 US US14/868,366 patent/US9668411B2/en active Active
-
2017
- 2017-01-30 AU AU2017200593A patent/AU2017200593B2/en active Active
- 2017-06-05 US US15/613,816 patent/US10420278B2/en active Active
-
2019
- 2019-08-14 US US16/540,153 patent/US20200000031A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
ZA201304553B (en) | 2014-03-26 |
AU2017200593A1 (en) | 2017-02-23 |
BR112013016262A2 (pt) | 2018-06-19 |
AU2011348137B2 (en) | 2016-11-10 |
AU2011348137A1 (en) | 2013-07-11 |
US10420278B2 (en) | 2019-09-24 |
US20200000031A1 (en) | 2020-01-02 |
EP2654396A1 (en) | 2013-10-30 |
US20170265391A1 (en) | 2017-09-21 |
EP2654396B1 (en) | 2018-04-25 |
US9668411B2 (en) | 2017-06-06 |
EP2654396A4 (en) | 2016-11-23 |
AU2017200593B2 (en) | 2019-05-30 |
PL2654396T3 (pl) | 2018-09-28 |
EP3369300B1 (en) | 2021-03-10 |
HUE037841T2 (hu) | 2018-09-28 |
CA2822099C (en) | 2019-04-30 |
US9144195B2 (en) | 2015-09-29 |
TR201808973T4 (tr) | 2018-07-23 |
WO2012088405A1 (en) | 2012-06-28 |
EP3369300A1 (en) | 2018-09-05 |
US20130317696A1 (en) | 2013-11-28 |
ES2675393T3 (es) | 2018-07-11 |
CA2822099A1 (en) | 2012-06-28 |
US20160037720A1 (en) | 2016-02-11 |
BR112013016262B1 (pt) | 2019-04-16 |
UA114785C2 (uk) | 2017-08-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
UA121312C2 (uk) | Спосіб моніторингу збору врожаю під час збирання зерна машиною | |
AU2022201344B2 (en) | Yield monitoring apparatus, systems, and methods | |
US9714856B2 (en) | Automatic compensation for the effect of grain properties on mass flow sensor calibration | |
US8695396B2 (en) | Method of calibrating the meter of a product distribution apparatus and monitoring method | |
US8347709B2 (en) | Measurement apparatus for mass flow detection of harvested crops | |
KR20130021358A (ko) | Wim 센서 교정 방법 | |
RU2670945C9 (ru) | Устройство для определения массы зерна в бункере зерноуборочного комбайна | |
US20240065132A1 (en) | Agricultural work system and method for operating an agricultural work system | |
EP4268564A1 (en) | Agricultural machine and method of automatically redistributing weight across a frame of such | |
CA3007174A1 (en) | Auto-calibration of a seeder using tank scales with automatic rate alarm |