TWM592113U - 防偽審查設備與其防偽審查機器 - Google Patents
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Abstract
一種防偽審查設備包括一行動裝置、一自動金融服務裝置與一銀行伺服裝置。該行動裝置根據已註冊特徵值與一服務項目產生一個二維圖碼。自動金融服務裝置，對該二維圖碼進行還原產生一還原資料。銀行伺服裝置具有一會員特徵資料庫，該會員特徵資料庫儲存多個目前會員特徵值，該銀行伺服裝置根據來自該自動金融服務裝置的該還原資料，與每一目前會員特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值。
Description
本新型是有關於一種自動化機器，特別是指一種基於身分識別相關的二維圖碼的機器自動化審查技術的防偽審查設備其防偽審查機器。
現有金融服務申請需到各銀行分行填寫各種資料，再經由冗長的人工審查流程，所導致的缺點就是浪費大量人力成本與時間成本，如何在縮減成本的考量下使金融申請審查流程兼顧安全與快速，而是未來的研究方向。
因此，本新型之第一目的，即在提供一種解決上述問提的防偽審查設備。
本新型防偽審查設備包括一行動裝置與一防偽審查機器。防偽審查機器適用於與一行動裝置進行通訊，且包括一自動金融服務裝置與一銀行伺服裝置。
行動裝置執行一人臉辨識註冊程序，而產生一已註冊特徵值，該行動裝置根據該已註冊特徵值與一服務項目產生一個二維圖碼。
自動金融服務裝置對該二維圖碼進行還原是否成功，當該二維圖碼還原成功，則該自動金融服務裝置產生一還原資料，該還原資料包括該已註冊特徵值與該服務項目。
銀行伺服裝置電連接該自動金融服務裝置，具有一會員特徵資料庫，該會員特徵資料庫儲存多個目前會員特徵值，該銀行伺服裝置根據來自該自動金融服務裝置的該還原資料，與每一目前會員特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值，若是，則該銀行伺服裝置使該服務項目進入一快速申辦流程。
本新型之功效在於：根據機器與基於身分識別相關的二維圖碼來自動化審查經由線上申請的金融服務，而達到快速審查與防偽冒，且機器取待人工以降低人力成本。
在本新型被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。
參閱圖1，本新型的一防偽審查設備之一實施例，包含一行動裝置2與一防偽審查機器4，該防偽審查機器4適用於與一行動裝置2進行通訊且包括一銀行伺服裝置1，與一自動金融服務裝置3。
行動裝置2安裝一金融行動應用程式（mobile application，以下簡稱：行動程式），且具有一記憶體21與一電連接該記憶體21的處理器22。
自動金融服務裝置3具有一用於讀取快速響應矩陣圖碼（Quick Response Code，以下簡稱：二維圖碼）的影像擷取裝置31與一電連接該影像擷取裝置31的網路介面32。
銀行伺服裝置1電連接該自動金融服務裝置3以進行通訊連線，且包括一銀行處理器11、一會員特徵資料庫12與一黑名單資料庫13，該會員特徵資料庫儲存多個目前會員特徵值，該黑名單資料庫儲存多個黑名單特徵值。通訊連線可以為一網際網路(internet)連線，或者是透過光纖技術、非對稱數位用戶線(Asymmetric Digital Subscriber Line, ADSL)技術，或無線區域網路(Wireless Local Area Network, WLAN)接入該網際網路之組合的連線，但不以此為限。
如圖2所示，防偽審查設備執行一種基於二維圖碼的防偽造審查方法，包含步驟（A）~步驟（I）。
步驟（A）：該行動裝置2執行一人臉辨識註冊程序，而產生一已註冊特徵值。如圖3所示，該步驟（A）的該人臉辨識註冊程序包括以下子步驟：
子步驟（A1）：該行動裝置2的處理器22根據一行動程式對一目標進行判斷該目標是否通過活體驗證。進一步而言，是以深度神經網路（deep neural network）技術來建立活體辨識模型的資料庫，採用隨機特定指令集（如點頭、眨眼）達成活體檢測。
子步驟（A2）：若步驟（A1）的判斷結果為是，則該行動裝置2的處理器22根據該行動程式，對該目標進行人臉特徵擷取，而產生一待註冊的人臉特徵值。進一步而言，是以深度神經網路（deep neural network）技術來取得一定量維度空間之人臉特徵資料。
子步驟（A3）：該銀行伺服裝置1的銀行處理器11接收一對應該待註冊的人臉特徵值的一身份識別資訊，且判斷該身份識別資訊是否符合一合法證件規格。進一步而言，子步驟（A3）的判斷流程是證件影像資料匯入、證件格式驗證、擷取身份證中的人臉圖像、以身份證中的人臉圖像的特徵值與通過活體辨識之及時的待註冊的人臉特徵值進行比對驗證（進一步說明:是先算出這二個特徵值的一相似度，相似度再與一閥值比較），若通過驗證則對待註冊的人臉特徵值加密，如高級加密標準（Advanced Encryption Standard，以下簡稱：AES）、資料加密標準（Data Encryption Standard，以下簡稱：DES）後儲存。
子步驟（A4）：若步驟（A3）的判斷結果為是，則該銀行伺服裝置1回傳一合格通知經由無線網路傳送到該行動裝置2的處理器22，使該行動裝置2的處理器2執行該行動程式據以將該待註冊的人臉特徵值作為該已註冊特徵值。
子步驟（A5）：該行動裝置2的該處理器22根據該行動程式將該已註冊特徵值儲存在該行動裝置2的該記憶體21。
步驟（B）：該行動裝置2根據該已註冊特徵值與一服務項目產生一個二維圖碼。
如圖4所示，該步驟（B）包括子步驟（B1）~子步驟（B4）。
子步驟（B1）：該行動裝置2的該處理器根22據該行動程式執行一對應該服務項目的線上註冊。
子步驟（B2）：該行動裝置2的該處理器22讀取儲存在該行動裝置2的記憶體22的該已註冊特徵值。
子步驟（B3）：該行動裝置2的該處理器22該根據該行動程式產生一包含該服務項目與該已註冊特徵值的二維圖碼。
子步驟（B4）：該行動裝置2的該處理器22根據行動程式對該二維圖碼進行加密。加密方式例如，人臉特徵資料經由AES加密後轉換成一特徵加密字串，於此特徵加密字串經一特定規則(如字串尾端)加入一樣經由AES加密之二維圖碼防偽字串，此防偽字串由用戶序號、服務項目序號、服務項目資訊、 裝置序號、時間序號等資訊依一定規則組成而具唯一性且每次生成不會重複，但本實施例加密方式不僅限於AES。
步驟（C）：該自動金融服務裝置3對該二維圖碼進行還原是否成功，若是則進到步驟（D），若否，則表示二維圖碼失效，如超過二維圖碼的使用時間，進一步而言，該影像擷取裝置31對該申請二維圖碼進行影像擷取，而產生一輸出資料，經由該網路介面32傳送到該銀行伺服裝置1。在此以AES的解密進一步說明還原的作法，以依特定規則解析出人臉特徵加密字串與二維圖碼防偽加密字串後，再進行解密還原，還原成功之防偽字串可用來判斷此二維圖碼是否有效。
步驟（D）：當步驟C的該二維圖碼還原成功，則該自動金融服務裝置3產生一還原資料，該還原資料包括該已註冊特徵值與該服務項目。
步驟（E）：該銀行伺服裝置1的銀行處理器11根據來自該自動金融服務裝置3的該還原資料，與每一黑名單特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一黑名單特徵值，若是，則進到步驟（F）。進一步而言，黑名單特徵值的來源是如詐騙車手、曾經偽冒記錄、申請過其他專案而有證件資訊不符、或其他金融犯罪記錄所留下的人臉特徵值。
步驟（F）：該銀行伺服裝置1的銀行處理器11根據來自該自動金融服務裝置3的該還原資料，與每一目前會員特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值。進一步而言，特徵值比對是以特徵相似度比對方式，如設定一閥值，若相似度大於該閥值則為同一人。
步驟（G）：若步驟（F）的判斷結果為是，則該銀行伺服裝置1使該服務項目進入一快速申辦流程。
（H）若步驟（F）的判斷結果為是，則該銀行伺服裝置1的銀行處理器11將該還原資料的該已註冊特徵值儲存到該會員特徵資料庫以作為該多個目前會員特徵值的其中之一。
（I）若步驟（E）與步驟（F）的其中之一判斷結果為否，則該銀行伺服裝置1發出一指示不符的通知，該通知用以觸發一人工照會流程。
綜上所述，上述實施例的該銀行伺服裝置1根據機器與基於身分識別相關的二維圖碼來自動化審查經由該行動裝置2透過線上申請的金融服務，而達到快速審查與防偽冒，且機器取待人工以降低人力成本的功效，故確實能達成本新型之目的。
惟以上所述者，僅為本新型之實施例而已，當不能以此限定本新型實施之範圍，凡是依本新型申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本新型專利涵蓋之範圍內。
1:銀行伺服裝置
11:銀行處理器
12:會員特徵資料庫
13:黑名單資料庫
2:行動裝置
21:記憶體
22:處理器
3:自動金融服務裝置
31:影像擷取裝置
32:網路介面
A:產生已註冊特徵值的步驟
A1:判斷的子步驟
A2:人臉特徵擷取的子步驟
A3:身份識別的子步驟
A4:回傳合格通知的子步驟
A5:儲存的子步驟
B:產生二維圖碼的步驟
B1:線上註冊的子步驟
B2:讀取的子步驟
B3:二維圖碼的子步驟
B4:加密的子步驟
C:進行還原的步驟
D:還原資料的步驟
E:黑名單比對的步驟
F:會員特徵比對的步驟
G:快速申辦流程的步驟
I:指示不符的通知的步驟
4:防偽審查機器
本新型之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：
圖1是本新型防偽審查設備之一實施例的一電路圖；
圖2是該實施例執行一防偽造審查方法的一流程圖；
圖3是人臉辨識註冊程序的一流程圖；及
圖4是產生二維圖碼的一流程圖。
1:銀行伺服裝置
11:銀行處理器
12:會員特徵資料庫
13:黑名單資料庫
2:行動裝置
21:記憶體
22:處理器
3:自動金融服務裝置
31:影像擷取裝置
32:網路介面
4:防偽審查機器
Claims (9)
- 一種防偽審查設備，包括： 一行動裝置，執行一人臉辨識註冊程序，而產生一已註冊特徵值，該行動裝置根據該已註冊特徵值與一服務項目產生一個二維圖碼； 一自動金融服務裝置，對該二維圖碼進行還原是否成功，當該二維圖碼還原成功，則該自動金融服務裝置產生一還原資料，該還原資料包括該已註冊特徵值與該服務項目； 一銀行伺服裝置，電連接該自動金融服務裝置，具有一會員特徵資料庫，該會員特徵資料庫儲存多個目前會員特徵值，該銀行伺服裝置根據來自該自動金融服務裝置的該還原資料，與每一目前會員特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值，若是，則該銀行伺服裝置使該服務項目進入一快速申辦流程。
- 如請求項1所述的防偽審查設備，其中，該行動裝置包括一記憶體與一電連接該記憶體的處理器， 該行動裝置的該處理器根據一行動程式對一目標進行判斷該目標是否通過活體驗證，若判斷結果為是，則該行動裝置根據該行動程式，對該目標進行人臉特徵擷取，而產生一待註冊的人臉特徵值， 該銀行伺服裝置接收一對應該待註冊的人臉特徵值的一身份識別資訊，且判斷該身份識別資訊是否符合一合法證件規格，若是，則該銀行伺服裝置回傳一合格通知到該行動裝置，使該行動裝置的該行動程式據以將該待註冊的人臉特徵值作為該已註冊特徵值， 該行動裝置的該處理器根據該行動程式將該已註冊特徵值儲存在該行動裝置的該記憶體。
- 如請求項2所述的防偽審查設備，其中，該行動裝置的該處理器根據該行動程式更將該已註冊特徵值執行加密作為該已註冊特徵值。
- 如請求項2所述的防偽審查設備，該行動裝置儲存該已註冊特徵值，其中： 該行動裝置的處理器根據該行動程式執行一對應該服務項目的線上註冊； 該行動裝置讀取儲存在該行動裝置的該記憶體的該已註冊特徵值； 該行動裝置的處理器該根據該行動程式產生一包含該服務項目與該已註冊特徵值的二維圖碼； 該行動裝置的處理器根據行動程式對該二維圖碼進行加密。
- 如請求項1所述的防偽審查設備，該銀行伺服裝置還包括一銀行處理器與一電連接該銀行處理器的黑名單資料庫，該黑名單資料庫儲存多個黑名單特徵值，其中： 該銀行伺服裝置的銀行處理器根據來自該自動金融服務裝置的該還原資料，與每一黑名單特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一黑名單特徵值，若是，則該銀行伺服裝置再判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值， 若該銀行伺服裝置的該銀行處理器判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是不同每一目前會員特徵值，則該銀行伺服裝置的該銀行處理器將該還原資料的該已註冊特徵值儲存到該會員特徵資料庫以作為該多個目前會員特徵值的其中之一。
- 一種防偽審查機器，適用於與一行動裝置進行通訊，該行動裝置執行一人臉辨識註冊程序，而產生一已註冊特徵值，該行動裝置根據該已註冊特徵值與一服務項目產生一個二維圖碼，且該防偽審查機器包含： 一自動金融服務裝置，對該二維圖碼進行還原是否成功，當該二維圖碼還原成功，則該自動金融服務裝置產生一還原資料，該還原資料包括該已註冊特徵值與該服務項目；及 一銀行伺服裝置，電連接該自動金融服務裝置，具有一會員特徵資料庫，該會員特徵資料庫儲存多個目前會員特徵值，該銀行伺服裝置根據來自該自動金融服務裝置的該還原資料，與每一目前會員特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值，若是，則該銀行伺服裝置使該服務項目進入一快速申辦流程。
- 如請求項6所述的防偽審查機器，該行動裝置的該處理器根據一行動程式對一目標進行判斷該目標是否通過活體驗證，若判斷結果為是，則該行動裝置根據該行動程式，對該目標進行人臉特徵擷取，而產生一待註冊的人臉特徵值，其中， 該銀行伺服裝置接收一對應該待註冊的人臉特徵值的一身份識別資訊，且判斷該身份識別資訊是否符合一合法證件規格，若是，則該銀行伺服裝置回傳一合格通知到該行動裝置，使該行動裝置的該行動程式據以將該待註冊的人臉特徵值作為該已註冊特徵值。
- 如請求項6所述的防偽審查機器，其中，該自動金融服務裝置包括一影像擷取裝置與一電連接該影像擷取裝置與該銀行伺服裝置的網路介面，該影像擷取裝置對該申請二維圖碼進行影像擷取，而產生一輸出資料，經由該網路介面傳送到該銀行伺服裝置。
- 如請求項6所述的防偽審查機器，該銀行伺服裝置還包括一銀行處理器與一電連接該銀行處理器的黑名單資料庫，該黑名單資料庫儲存多個黑名單特徵值，其中： 該銀行伺服裝置的銀行處理器根據來自該自動金融服務裝置的該還原資料，與每一黑名單特徵值進行比對，以判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一黑名單特徵值，若是，則該銀行伺服裝置再判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是否不同每一目前會員特徵值， 若該銀行伺服裝置的該銀行處理器判斷該該還原資料的該已註冊特徵值是不同每一目前會員特徵值，則該銀行伺服裝置的該銀行處理器將該還原資料的該已註冊特徵值儲存到該會員特徵資料庫以作為該多個目前會員特徵值的其中之一。
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|---|---|---|---|
| TW108214826U TWM592113U (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 防偽審查設備與其防偽審查機器 |
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| TW108214826U TWM592113U (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 防偽審查設備與其防偽審查機器 |
Publications (1)
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| TWM592113U true TWM592113U (zh) | 2020-03-11 |
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Family Applications (1)
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| TW108214826U TWM592113U (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 防偽審查設備與其防偽審查機器 |
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| TWI770433B (zh) * | 2019-11-08 | 2022-07-11 | 中國信託商業銀行股份有限公司 | 防偽審查設備與防偽造審查方法 |
| TWI787655B (zh) * | 2020-09-26 | 2022-12-21 | 臺灣網路認證股份有限公司 | 依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法 |
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2019
- 2019-11-08 TW TW108214826U patent/TWM592113U/zh unknown
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI770433B (zh) * | 2019-11-08 | 2022-07-11 | 中國信託商業銀行股份有限公司 | 防偽審查設備與防偽造審查方法 |
| TWI787655B (zh) * | 2020-09-26 | 2022-12-21 | 臺灣網路認證股份有限公司 | 依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法 |
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