TWM478859U - 人車路交通事故影音自動分析系統 - Google Patents
人車路交通事故影音自動分析系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWM478859U TWM478859U TW103200471U TW103200471U TWM478859U TW M478859 U TWM478859 U TW M478859U TW 103200471 U TW103200471 U TW 103200471U TW 103200471 U TW103200471 U TW 103200471U TW M478859 U TWM478859 U TW M478859U
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- accident
- vehicle
- audio
- traffic
- automatic
- Prior art date
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
本新型是有關於一種影音自動分析系統,且特別是有關於一種人車路交通事故影音自動分析系統。
隨著車輛相關技術發展,車輛行駛的安全問題層出不窮,而人們對於行車安全更加重視。因此,隨著法規的嚴格規定及相關報導的呼籲,車輛安全科技為目前研發車輛相關技術首重之課題。
車輛安全科技發展之初,一般以被動輔助裝置的保護或加固的方式來減輕事故發生後的傷亡,例如安全氣囊、安全帶、特殊頸椎保護座椅及防撞桿等。然而,事故發生前的主動輔助裝置顯然更為重要,例如防鎖死煞車系統(Anti-lock Brake System,ABS)、電子穩定系統(Electronic Stability Program System,ESPS)及牽引控制系統(Traction Control System,TCS)等,其能於車子發生撞擊前或失速時作動,藉此即時控制車子。
然而一旦車輛發生事故時,除了對駕駛能有保護措
施以外,還需對事故雙方進行責任釐清,以便於進行後續理賠。目前車輛裝載之行車紀錄器雖對交通事故鑑定有所幫助,但一般民眾對於車輛事故的責任釐清及交通法律了解有限,只能報警等待警察至現場處理,或事後送各鄉鎮市調解委員會調解,或者再送各級事故鑑定單位鑑定,甚或逕行司法訴訟以明民刑事責任。不但曠日費時且勞民傷財。儘管或有熟知交通法規的一般民眾,但仍無法瞭解法令規定的本意及法理。因此,當事故真正發生時,兩肇雙方彼此就會因其認知差異,對法規解釋及法規應用產生各有論據的爭執。
故,如能於交通事故發生後馬上清楚得知事故發生的原因及相關法規的合理應用及解釋,藉此釐清交通事故的肇事責任,相信對於事故車輛駕駛的權益有莫大保障,甚或可減少或減輕漫長的善後處理程序及司法訴訟。
因此,本新型之目的是在提供一種人車路交通事故影音自動分析系統,可於事故發生時立即提供車輛事故駕駛其事故原因的分析。
依據本新型一實施方式是在提供一種人車路交通事故影音自動分析系統,包含一肇因肇責資料庫、一影音自動辨識端、一語音自動回覆端以及一事故案例動畫處理端。肇因肇責資料庫預先儲存複數事故案例動畫及複數肇因肇責分析表。影音自動辨識端電性連接肇因肇責資料庫
並自外無線接收一事故資料,影音自動辨識端辨識分析事故資料並相對應輸出其中一事故案例動畫及其中一肇因肇責分析表。語音自動回覆端電性連接肇因肇責資料庫並語音連接一事故方,語音自動回覆端預設複數肇因因素供事故方選擇,語音自動回覆端根據事故方選擇之至少一肇因因素語音回覆其中一肇因肇責分析表,且肇因因素對應肇因肇責分析表。事故案例動畫處理端電性連接肇因肇責資料庫及影音自動辨識端,事故案例動畫處理端根據事故資料自動產生一新增事故案例動畫。
依據前述實施方式之人車路交通事故影音自動分析系統之一實施例,其中事故資料可為一事故影音數據及一車載感測數據。而事故影音數據可包含一事故影像、一煞車聲、一撞擊聲及一人體對話聲。影音自動辨識端辨識分析事故影像,用以判斷一行車方向、一行車路況、一行車車道、一行車車種及一行車行為。影音自動辨識端係辨識分析事故發生後倒回3至5秒內事故影像之複數截取照片。且影音自動辨識端係每0.1秒辨識分析事故影像之其中一截取照片。車載感測數據可包含一事故時間、一車輪角度、一引擎轉速、一行車速度、一方向燈燈號、一行車檔別、一安全帶訊號、一行車位置、一煞車訊號、一防盜訊號、一車門扣訊號及一車輪輪距。
依據本新型另一實施方式是在提供一種人車路交通事故影音自動分析系統,包含一客戶平台以及一伺服器平台。客戶平台供一事故方應用,客戶平台包含一事故紀
錄裝置及一電子通訊裝置。事故紀錄裝置係裝載於一車體上用以紀錄一事故資料並往外無線傳輸。電子通訊裝置電性連接事故紀錄裝置並可將事故資料往外無線傳輸。伺服器平台無線連接客戶平台,伺服器平台包含一肇因肇責資料庫、一影音自動辨識端、一語音自動回覆端及一事故案例動畫處理端。肇因肇責資料庫預先儲存複數事故案例動畫及複數肇因肇責分析表。影音自動辨識端電性連接肇因肇責資料庫並無線接收事故資料,影音自動辨識端辨識分析事故資料並相對應輸出其中一事故案例動畫及其中一肇因肇責分析表至客戶平台。語音自動回覆端電性連接肇因肇責資料庫並語音連接至電子通訊裝置,語音自動回覆端預設複數肇因因素供事故方選擇,語音自動回覆端根據事故方選擇之至少一肇因因素語音回覆其中一肇因肇責分析表,且肇因因素對應肇因肇責分析表。事故案例動畫處理端電性連接肇因肇責資料庫及影音自動辨識端,事故案例動畫處理端根據事故資料自動產生一新增事故案例動畫,且新增事故案例動畫儲存於肇因肇責資料庫並藉由影音自動辨識端輸出至客戶平台。
依據前述實施方式之人車路交通事故影音自動分析系統之一實施例,其中伺服器平台更包含一交通安全訓練資料庫,其預先儲存複數交通法理動畫及一事故處理原則,用以供事故方查詢。伺服器平台更包含一車損查詢資料庫,其電性連接影音自動辨識端,影音自動辨識端自電子通訊裝置接收一車損資料及事故資料後進行判斷分析,
以相對應輸出其中一事故案例動畫及其中一肇因肇責分析表。且車損查詢資料庫係連結至一外部維修店家,用以供電子通訊裝置藉車損查詢資料庫查詢發生事故後之維修事項。影音自動辨識端自客戶平台之事故紀錄裝置無線接收事故資料,並輸出其中一事故案例動畫及其中一肇因肇責分析表至事故紀錄裝置。或者影音自動辨識端自客戶平台之電子通訊裝置無線接收事故資料,並相對應輸出其中一事故案例動畫及其中一肇因肇責分析表至電子通訊裝置。此外,電子通訊裝置可具有一照相單元,用以攝取一事故影像,影音自動辨識端自客戶平台之電子通訊裝置無線接收事故影像,並相對應輸出其中一事故案例動畫及其中一肇因肇責分析表至電子通訊裝置。
本新型之人車路交通事故影音自動分析系統,使駕駛可選擇透過客戶平台之事故紀錄裝置或電子通訊裝置往伺服器平台無線傳輸事故資料,藉由影音自動辨識端對事故資料進行辨識分析事故中人的駕駛行為、車的特性與路的形狀、設計與維護,並對應回傳符合事故資料之事故案例動畫及肇因肇責分析表。藉此,利用生動的事故案例動畫配合肇因肇責分析表的文字,可令駕駛完全整握事故發生的肇因及其肇因分析,在配合交通警察或相關紀錄人員進行筆錄時不至於毫無頭緒而顯得慌張,未來在要求保險公司或肇事方進行求償時也能據理力爭而獲得合理的損失賠償。
100‧‧‧客戶平台
110‧‧‧事故紀錄裝置
120‧‧‧電子通訊裝置
200‧‧‧伺服器平台
210‧‧‧肇因肇責資料庫
220‧‧‧影音自動辨識端
230‧‧‧語音自動回覆端
240‧‧‧事故案例動畫處理端
250‧‧‧交通安全訓練資料庫
260‧‧‧車損查詢資料庫
AA‧‧‧事故案例動畫
AD‧‧‧事故資料
AT‧‧‧肇因肇責分析表
310~350‧‧‧步驟
為讓本新型之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂,所附圖式之說明如下:第1圖是係繪示依照本新型一實施方式的一種人車路交通事故影音自動分析系統之方塊圖。
第2圖係繪示依照第1圖之影音自動辨識分析流程圖。
請參照第1圖,其係繪示依照本新型一實施方式的一種人車路交通事故影音自動分析系統之方塊圖。人車路交通事故影音自動分析系統包含一客戶平台100以及一伺服器平台200。
客戶平台100包含一事故紀錄裝置110及一電子通訊裝置120,客戶平台100係由一事故方所操縱應用。
事故紀錄裝置110係裝載於車體上,用以紀錄一事故資料AD並往外無線傳輸,這裡所指的事故紀錄裝置110不僅具有習知行車紀錄器之影音紀錄功能,更可與車載電腦、GPS、紅外線感測器、三維重力感應器、胎壓感測器等車載感測器連結,以進行事故資料AD的數據整合收集。因此,事故紀錄裝置110可紀錄的事故資料AD包含一事故影音數據,即事故影像、煞車聲、撞擊聲、人體對話聲及車速過快警告聲等。事故紀錄裝置110可紀錄的事故資料AD更包含一車載感測數據,即紅外線測距、事故時間、車輪角度、引擎轉速、行車速度、行車加速度、左右方向燈燈
號的開關時間、方向盤角度、行車檔別、安全帶訊號、行車位置、煞車訊號、防盜訊號、輪胎壓力、車門扣訊號及車輪輪距,甚至是事故發生之撞擊時間及撞擊角度。
電子通訊裝置120電性連接事故紀錄裝置110,並可將事故資料AD往外無線傳輸。電子通訊裝置120係可為智慧型手機或其餘具有通訊功能的3C裝置。而前述事故紀錄裝置110及電子通訊裝置120所指的無線傳輸技術不應限定為3G、Wi-Fi、WiMAX等廣範圍傳輸網路,也應涵蓋藍芽、NFC、紅外線傳輸等短距離傳輸網路。
伺服器平台200係於雲端無線連接客戶平台100,伺服器平台200包含一肇因肇責資料庫210、一影音自動辨識端220、一語音自動回覆端230、一事故案例動畫處理端240、一交通安全訓練資料庫250以及一車損查詢資料庫260。
肇因肇責資料庫210預先儲存複數事故案例動畫AA及複數肇因肇責分析表AT。合先敘明的為事故案例動畫AA及肇因肇責分析表AT皆根據以往發生過的事故,經預先整理分析後繪製而成。
影音自動辨識端220電性連接肇因肇責資料庫210並無線接收客戶平台100傳輸之事故資料AD,影音自動辨識端220辨識分析事故資料AD,並找出肇因肇責資料庫210中符合事故資料AD之其中一事故案例動畫AA及其中一肇因肇責分析表AT相對應回傳至客戶平台100。
語音自動回覆端230電性連接肇因肇責資料庫210
並語音連接至電子通訊裝置120,語音自動回覆端230預設複數肇因因素供事故方選擇,語音自動回覆端230根據事故方選擇之至少一肇因因素,藉此語音回覆肇因肇責資料庫210中之其中一肇因肇責分析表AT,且事故方選擇之肇因因素對應符合肇因肇責分析表AT。
事故案例動畫處理端240電性連接肇因肇責資料庫210及影音自動辨識端220,事故案例動畫處理端240根據事故資料AD自動產生一新增事故案例動畫,且新增事故案例動畫儲存於肇因肇責資料庫210並藉由影音自動辨識端220輸出至客戶平台100。
交通安全訓練資料庫250預先儲存複數交通法理動畫、一安全駕駛守則、一保險理賠申請及一事故處理原則,用以供事故方查詢。此實施方式中雖將交通法理動畫及事故處理原則儲存於交通安全訓練資料庫250內,但亦可將交通法理動畫及事故處理原則儲存於客戶平台100之事故紀錄裝置110內,同樣可方便事故方直接進行查詢,而不必受到網路連接之限制。合先敘明的為交通法理動畫、安全駕駛守則及事故處理原則皆根據本國之交通法律規定及道路交通處理規範,經預先整理分析而成。
車損查詢資料庫260電性連接影音自動辨識端220,影音自動辨識端220接收電子通訊裝置120傳輸之一車損資料及事故紀錄裝置110之事故資料AD後進行判斷分析,以相對應輸出肇因肇責資料庫210之其中一事故案例動畫AA及其中一肇因肇責分析表AT回傳至電子通訊裝
置120或事故紀錄裝置110,以供事故方確認。且車損查詢資料庫260係連結至一外部維修店家,用以供電子通訊裝置120藉車損查詢資料庫260查詢發生事故後之維修事項。
首先,伺服器平台200之影音自動辨識端220藉由雲端自客戶平台100之事故紀錄裝置110或者電子通訊裝置120無線接收事故資料AD。本實施方式中,事故方不僅可藉由雲端連結的方式,使事故紀錄裝置110或者電子通訊裝置120由網路傳輸事故資料AD,亦可選擇利用電子通訊裝置120撥打至語音自動回覆端230,而由事故方選擇事故發生之肇因因素,藉此獲得語音回覆之肇因肇責分析表AT。此外,電子通訊裝置120更可具有一照相單元(未圖示),讓事故方直接攝取事故影像,例如事故的現場、車體受損的位置及煞車痕等可作為影音自動辨識端220可辨識分析的事故影像。
本實施方式之影音自動辨識端220辨識分析事故發生後倒回3秒內事故影像之30張截取照片,故影音自動辨識端220係以每0.1秒辨識分析事故影像之其中一截取照片。請同時參照第2圖,其係繪示依照第1圖之影音自動辨識分析流程圖。步驟310,辨識兩肇事雙方行向:影音自動辨識端220分析從事故發生後倒回3~2.5秒之5張擷取照片,以分析事故屬於同向來車、對向會車、不同方向或其餘特殊情況。步驟320,辨識路況:影音自動辨識端220分析從事故發生後倒回2.5~2秒之5張擷取照片,以分析事故路況屬於直路、彎路、岔路有號誌或岔路無號誌。步
驟330,辨識車道:影音自動辨識端220分析從事故發生後倒回2~1.5秒之5張擷取照片,以分析車道種類屬於高速公路、狹路(路寬6公尺以下)、無標線路(路寬約8公尺以下)、無分向線路(中央未劃黃線)、雙向兩車道(不分快慢車道)、同向之一快一慢車道、同向之兩快車道、雙向之四快車道或雙向之兩快兩慢車道。步驟340,辨識兩肇事雙方車種:影音自動辨識端220分析從事故發生後倒回1.5~1秒之5張擷取照片,以分析事故車輛種類屬於大型車輛(聯結車、大貨車或大客車)、一般車輛(小客車或小貨車)、機車、慢車或行人。步驟350,辨識兩肇事雙方駕駛行為:影音自動辨識端220分析從事故發生後倒回1~0秒之10張擷取照片,以分析當事人及對方行為屬於轉彎、變道、超車(同向同車道)、超越(同向不同車道)、回車、倒車、停車、起步、待轉、逆向、斜穿或提前左轉。
藉此,利用影音自動辨識端220辨識分析事故影像,可以判斷事故發生之行車方向、行車路況、行車車道、行車車種及行車行為,且可判斷識別出事故反應時間及事故反應距離。
值得一提的是,上述實施方式中肇因肇責資料庫210之事故案例動畫AA及肇因肇責分析表AT、交通安全訓練資料庫250之交通法理動畫及事故處理原則,係由本創作者基於從事事故善後處理與多年接受各級法院所囑託鑑定之民、刑事交通事故案件,用所獲得之實務經驗,依其類別將案例繪製成動畫圖解,並整理成肇因肇責分析列
表,以供駕駛人參考運用。除加強用路人事故處理能力外,並提昇用路人法律素養及建立守法觀念,以確保行的安全。
此外,電子通訊裝置120可利用安裝手機應用程式(APK)的方式來達成無線傳輸,且伺服器平台200可於雲端架設網頁供事故方自由選擇前述的功能。
因此,由上述實施方式可知本新型之人車路交通事故影音自動分析系統,其具有以下優點:
1.使事故方可自由選擇透過事故紀錄裝置或電子通訊裝置往伺服器平台無線傳輸事故資料,或者由電子通訊裝置直接語音連結語音自動回覆端,來獲得影音自動辨識端回傳之事故案例動畫及肇因肇責分析表。
2.利用模擬的事故案例動畫配合肇因肇責分析表的文字,可令駕駛完全整握事故發生的肇因及其肇責分析。
3.當影音自動辨識端及語音自動回覆端無法從肇因肇責資料庫找出相對應之事故案例動畫或肇因肇責分析表時,事故案例動畫處理端將自行模擬一新增事故案例動畫,儲存於肇因肇責資料庫內,增加原本資料量。
4.事故方於平時便能利用交通安全訓練資料庫提供之交通法理動畫及事故處理原則,複習交通規則且加強對交通法理的認知,進而防範事故於未然。
5.本新型之人車路交通事故影音自動分析系統係考量駕駛人的動作、車的特性與機械原理、路的形狀設計與種類,加上肇事雙方或甚至三方的時間、空間與速度之變化,藉此推估獲得更準確之事故發生過程。
雖然本新型已以實施方式揭露如上,然其並非用以限定本新型,任何熟習此技藝者,在不脫離本新型之精神和範圍內,當可作各種之更動與潤飾,因此本新型之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
100‧‧‧客戶平台
110‧‧‧事故紀錄裝置
120‧‧‧電子通訊裝置
200‧‧‧伺服器平台
210‧‧‧肇因肇責資料庫
220‧‧‧影音自動辨識端
230‧‧‧語音自動回覆端
240‧‧‧事故案例動畫處理端
250‧‧‧交通安全訓練資料庫
260‧‧‧車損查詢資料庫
AA‧‧‧事故案例動畫
AD‧‧‧事故資料
AT‧‧‧肇因肇責分析表
Claims (14)
- 一種人車路交通事故影音自動分析系統,包含:一肇因肇責資料庫,其預先儲存複數事故案例動畫及複數肇因肇責分析表;一影音自動辨識端,其電性連接該肇因肇責資料庫並自外無線接收一事故資料,該影音自動辨識端辨識分析該事故資料並相對應輸出其中一該事故案例動畫及其中一該肇因肇責分析表;一語音自動回覆端,其電性連接該肇因肇責資料庫並語音連接一事故方,該語音自動回覆端預設複數肇因因素供該事故方選擇,該語音自動回覆端根據該事故方選擇之至少一該肇因因素語音回覆其中一該肇因肇責分析表,且該肇因因素對應該肇因肇責分析表;以及一事故案例動畫處理端,其電性連接該肇因肇責資料庫及該影音自動辨識端,該事故案例動畫處理端根據該事故資料自動產生一新增事故案例動畫。
- 如請求項1之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該事故資料包含一事故影音數據及一車載感測數據,該影音自動辨識端辨識分析該事故影音數據及該車載感測數據,用以識別一事故反應時間及一事故反應距離。
- 如請求項2之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該事故影音數據包含一事故影像、一煞車聲、一撞擊聲及一人體對話聲。
- 如請求項3之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該影音自動辨識端辨識分析該事故影像,用以判斷一行車方向、一行車路況、一行車車道、一行車車種及一行車行為。
- 如請求項4之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該影音自動辨識端係辨識分析事故發生後倒回3至5秒內該事故影像之複數截取照片。
- 如請求項5之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該影音自動辨識端係每0.1秒辨識分析該事故影像之其中一該截取照片。
- 如請求項2之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該車載感測數據包含一事故時間、一車輪角度、一引擎轉速、一行車速度、一方向燈燈號、一行車檔別、一安全帶訊號、一行車位置、一煞車訊號、一防盜訊號、一車門扣訊號及一車輪輪距。
- 一種人車路交通事故影音自動分析系統,包含:一客戶平台,供一事故方應用,該客戶平台包含:一事故紀錄裝置,係裝載於一車體上用以紀錄一事故資料並往外無線傳輸;及一電子通訊裝置,其電性連接該事故紀錄裝置並可將該事故資料往外無線傳輸;以及一伺服器平台,其無線連接該客戶平台,該伺服器平台 包含:一肇因肇責資料庫,其預先儲存複數事故案例動畫及複數肇因肇責分析表;一影音自動辨識端,其電性連接該肇因肇責資料庫並無線接收該事故資料,該影音自動辨識端辨識分析該事故資料並相對應輸出其中一該事故案例動畫及其中一該肇因肇責分析表至該客戶平台;一語音自動回覆端,其電性連接該肇因肇責資料庫並語音連接該電子通訊裝置,該語音自動回覆端預設複數肇因因素供該事故方選擇,該語音自動回覆端根據該事故方選擇之至少一該肇因因素語音回覆其中一該肇因肇責分析表,且該肇因因素對應該肇因肇責分析表;及一事故案例動畫處理端,其電性連接該肇因肇責資料庫及該影音自動辨識端,該事故案例動畫處理端根據該事故資料自動產生一新增事故案例動畫,且該新增事故案例動畫儲存於該肇因肇責資料庫並藉由該影音自動辨識端輸出至該客戶平台。
- 如請求項8之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該伺服器平台更包含一交通安全訓練資料庫,其預先儲存複數交通法理動畫、一安全駕駛守則、一保險理賠申請及一事故處理原則,用以供該事故方查詢。
- 如請求項8之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該伺服器平台更包含一車損查詢資料庫,其電性連接該影音自動辨識端,該影音自動辨識端自該電子通訊裝置 接收一車損資料及該事故資料後進行判斷分析,以相對應輸出其中一該事故案例動畫及其中一該肇因肇責分析表。
- 如請求項10之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該車損查詢資料庫係連結至一外部維修店家,用以供該電子通訊裝置藉該車損查詢資料庫查詢發生事故後之一維修事項。
- 如請求項8之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該影音自動辨識端自該客戶平台之該事故紀錄裝置無線接收該事故資料,並輸出其中一該事故案例動畫及其中一該肇因肇責分析表至該事故紀錄裝置。
- 如請求項8之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該影音自動辨識端自該客戶平台之該電子通訊裝置無線接收該事故資料,並相對應輸出其中一該事故案例動畫及其中一該肇因肇責分析表至該電子通訊裝置。
- 如請求項8之人車路交通事故影音自動分析系統,其中該電子通訊裝置具有一照相單元,用以攝取一事故影像,該影音自動辨識端自該客戶平台之該電子通訊裝置無線接收該事故影像,並相對應輸出其中一該事故案例動畫及其中一該肇因肇責分析表至該電子通訊裝置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW103200471U TWM478859U (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 人車路交通事故影音自動分析系統 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW103200471U TWM478859U (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 人車路交通事故影音自動分析系統 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWM478859U true TWM478859U (zh) | 2014-05-21 |
Family
ID=51296218
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW103200471U TWM478859U (zh) | 2014-01-09 | 2014-01-09 | 人車路交通事故影音自動分析系統 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWM478859U (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9399463B2 (en) | 2014-11-07 | 2016-07-26 | Industrial Technology Research Institute | Automatic tracking collision avoidance system and method thereof |
TWI616851B (zh) * | 2017-02-13 | 2018-03-01 | 國立臺東大學 | 車況提示系統、車況提示方法及雲端伺服器 |
US10789786B2 (en) | 2017-04-11 | 2020-09-29 | Alibaba Group Holding Limited | Picture-based vehicle loss assessment |
US10817956B2 (en) | 2017-04-11 | 2020-10-27 | Alibaba Group Holding Limited | Image-based vehicle damage determining method and apparatus, and electronic device |
TWI740088B (zh) * | 2018-03-27 | 2021-09-21 | 開曼群島商創新先進技術有限公司 | 車輛定損的方法、裝置及設備 |
US11544914B2 (en) | 2021-02-18 | 2023-01-03 | Inait Sa | Annotation of 3D models with signs of use visible in 2D images |
US11971953B2 (en) | 2021-02-02 | 2024-04-30 | Inait Sa | Machine annotation of photographic images |
US11983836B2 (en) | 2021-02-18 | 2024-05-14 | Inait Sa | Annotation of 3D models with signs of use visible in 2D images |
-
2014
- 2014-01-09 TW TW103200471U patent/TWM478859U/zh not_active IP Right Cessation
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9399463B2 (en) | 2014-11-07 | 2016-07-26 | Industrial Technology Research Institute | Automatic tracking collision avoidance system and method thereof |
TWI616851B (zh) * | 2017-02-13 | 2018-03-01 | 國立臺東大學 | 車況提示系統、車況提示方法及雲端伺服器 |
US10789786B2 (en) | 2017-04-11 | 2020-09-29 | Alibaba Group Holding Limited | Picture-based vehicle loss assessment |
US10817956B2 (en) | 2017-04-11 | 2020-10-27 | Alibaba Group Holding Limited | Image-based vehicle damage determining method and apparatus, and electronic device |
TWI726194B (zh) * | 2017-04-11 | 2021-05-01 | 開曼群島商創新先進技術有限公司 | 基於圖像的車輛定損方法、裝置及電子設備 |
US11049334B2 (en) | 2017-04-11 | 2021-06-29 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Picture-based vehicle loss assessment |
TWI740088B (zh) * | 2018-03-27 | 2021-09-21 | 開曼群島商創新先進技術有限公司 | 車輛定損的方法、裝置及設備 |
US11971953B2 (en) | 2021-02-02 | 2024-04-30 | Inait Sa | Machine annotation of photographic images |
US11544914B2 (en) | 2021-02-18 | 2023-01-03 | Inait Sa | Annotation of 3D models with signs of use visible in 2D images |
US11983836B2 (en) | 2021-02-18 | 2024-05-14 | Inait Sa | Annotation of 3D models with signs of use visible in 2D images |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11068995B1 (en) | Methods of reconstructing an accident scene using telematics data | |
TWM478859U (zh) | 人車路交通事故影音自動分析系統 | |
US11181930B1 (en) | Method and system for enhancing the functionality of a vehicle | |
US12002308B1 (en) | Driving event data analysis | |
US20220301071A1 (en) | Enhanced image capture and analysis of damaged tangible objects | |
US10592990B1 (en) | Accident detection and recovery | |
US10902525B2 (en) | Enhanced image capture and analysis of damaged tangible objects | |
West | Moving forward: self-driving vehicles in China, Europe, Japan, Korea, and the United States | |
US9535878B1 (en) | Driving event data analysis | |
CN107067718A (zh) | 交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估*** | |
US11162800B1 (en) | Accident fault detection based on multiple sensor devices | |
CN110276974A (zh) | 远程终点下车导航引导 | |
CN102608637A (zh) | 一种基于移动网络传输技术的汽车远程诊断*** | |
CN111914237B (zh) | 汽车驾驶员生物特征认证和gps服务 | |
CN107424431A (zh) | 用于监控停车位的***和方法 | |
CN108665757A (zh) | 模拟车辆事故***及其应用 | |
CN111801714A (zh) | 用于对车辆缺陷报告进行加密的方法 | |
CN106541948B (zh) | 一种行车安全辅助方法、***及ar设备 | |
WO2018057497A1 (en) | Enhanced image capture and analysis of damaged tangible objects | |
Chang et al. | A deep learning-based intelligent anti-collision system for car door | |
CN111445669A (zh) | 一种公交车的安全监测*** | |
Kaur et al. | Internet of Things in the Smart Automotive Sector: A Review | |
TWI831336B (zh) | 行駛記錄認證方法、電子設備、儲存介質、交通工具 | |
US20220067838A1 (en) | Technology for Analyzing Previous Vehicle Usage to Identify Customer Opportunities | |
CN211087269U (zh) | 一种驾驶人员身份监测装置、车辆和*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4K | Annulment or lapse of a utility model due to non-payment of fees |