TWI827889B - 用於管理傳感器陣列佈置的方法和設備以及相關的非暫態的電腦可讀取的媒體 - Google Patents
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Abstract
描述了用於管理在一對象/患者上的傳感器陣列的佈置之方法、系統及設備。
Description
本申請案涉及管理傳感器陣列佈置的方法、系統和設備。
腫瘤治療電場(Tumor Treating Fields或TTFields)是在中頻範圍(100-300kHz)之內的低強度(例如,1-3V/cm)交變電場。此非侵入性治療的目標是固態腫瘤,並且被描述在第7,565,205號美國專利中,所述申請案是以其整體被納入在此作為參考。腫瘤治療電場是在有絲***(mitosis)期間,透過和關鍵分子的物理相互作用來干擾細胞***。腫瘤治療電場的療法是一種經核准的單治療,用於復發性多型性膠質母細胞瘤(recurrent glioblastoma)、以及一種用於新確診的患者的經核准的與化學療法的組合療法。這些電場是藉由直接被佈置在患者的頭皮(scalp)上的傳感器陣列(亦即,電極陣列)而非侵入性地引入。腫瘤治療電場看起來也是有利於治療在身體的其它部分中的腫瘤。
腫瘤治療電場的療法的功效是隨著所述電場的強度增加而增加。改變所述傳感器陣列在患者的頭皮(及/或身體的其它部分)上的定位將會影響所述電場在一目標區域中的強度。決定傳感器陣列的定位是要如何改變以同時維持所述電場在目標區域中的目標強度是困難的、勞力密集而且耗時的過程。
所揭露的是一種方法,其包括產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型、根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖、從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多組傳感器陣列佈局圖,其中每一組傳感器陣列佈局圖代表至少兩個傳感器陣列佈局圖,其具有用於傳感器陣列佈置的複數對位置的非重疊的位置,其中所述至少兩個傳感器陣列佈局圖滿足一標準、以及進行所述一或多組傳感器陣列佈局圖的顯示。
亦揭露了一種方法,其包括產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型、根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖、接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖,其中所述第一傳感器陣列佈局圖滿足一標準、從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多個相關的傳感器陣列佈局圖,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的位置,其並不重疊用於所述第一傳感器陣列佈局圖的傳感器陣列佈置的位置,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖滿足所述標準、接收從所述一或多個相關的傳感器陣列佈局圖中所選的第二傳感器陣列佈局圖、以及進行所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖的顯示。
亦揭露了一種方法,其包括產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型、根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖、接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖以及第二傳感器陣列佈局圖、根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來判斷重疊狀況、以及進行所述重疊狀況的顯示。
額外的優點將會部分被闡述在後續的說明中、或是可藉由實施而
得知。所述優點將會藉由特別在所附的請求項中指出的元件及組合來加以實現及達成。將瞭解到的是,先前的一般說明以及以下的詳細說明只是範例及解釋性質的,因而並非限制性的。
100:設備
102:電場產生器
104、104a、104b:傳感器陣列
106:處理器
108:信號產生器
110:控制軟體
112:導電引線
114:輸出
116:電極
118:電路板
120、120a、120b:黏性繃帶
302:皮膚表面
304:腫瘤
306:骨組織
308:腦組織
310:交變電場
600:系統
602:患者支援系統
606:電場產生器(EFG)配置應用程式
608:建立患者模型應用程式
610:成像資料
800:陣列佈局圖
1000:系統
1001:患者支援模組
1008:處理器
1010:記憶體
1012:I/O介面
1014:網路介面
1018:作業系統
1020:使用者裝置
1022:介面模組
1023:通訊模組
1030:使用者裝置
1100:使用者介面
1101:螢幕
1102:資訊
1103:互動的元素
1104:互動的元素
1105:面板
1106:影像
1107:視窗
1108:元素
1109:區域
1110:互動的元素
1111:螢幕
1112:互動的元素
1113:互動的元素
1114:螢幕
1115:互動的元素
1116:區域
1117:區域
1200:方法
1210:步驟
1220:步驟
1230:步驟
1240:步驟
1300:方法
1310:步驟
1320:步驟
1330:步驟
1340:步驟
1350:步驟
1360:步驟
1400:方法
1410:步驟
1420:步驟
1430:步驟
1440:步驟
1450:步驟
為了輕易地識別任何特定的元件或動作的討論,在一元件符號中的最高有效的位數或多個位數是參照到元件第一次被介紹到其中的圖號。
[圖1]是展示一用於電療的治療的範例設備。
[圖2]是展示一範例傳感器陣列。
[圖3]A及3B描繪所述用於電療的治療的設備的一範例應用。
[圖4]A是展示被佈置在一患者的頭部上的傳感器陣列。
[圖4]B是展示被佈置在一患者的腹部上的傳感器陣列。
[圖5]A是展示被佈置在一患者的軀幹上的傳感器陣列。
[圖5]B是展示被佈置在一患者的骨盆上的傳感器陣列。
[圖6]是一種用於管理傳感器陣列佈置之系統的方塊圖。
[圖7]是描繪在冠狀視圖中所展示的來自一有限元素法模擬模型的電場大小及分布(以V/cm為單位)。
[圖8]A是展示一個三維的陣列佈局圖800。
[圖8]B是展示在一患者的頭皮上的傳感器陣列的佈置。
[圖9]A是展示一包含最頂端影像的軸向的T1序列切面,其包含被用來量測頭部尺寸的軌道。
[圖9]B是展示一冠狀T1序列切面,其選擇被用來量測頭部尺寸的在耳道高度的影像。
[圖9]C是展示一對比後T1軸向的影像,其展示被用來量測腫瘤位
置的最大增強腫瘤直徑。
[圖9]D是展示一對比後T1冠狀影像,其展示被用來量測腫瘤位置的最大增強腫瘤直徑。
[圖10]是展示一用於管理傳感器陣列佈置的範例的系統。
[圖11]A至11D是展示一用於管理傳感器陣列佈置的範例使用者介面。
[圖12]是展示一種用於管理傳感器陣列佈置的範例的方法。
[圖13]是展示一種用於管理傳感器陣列佈置的範例的方法。
[圖14]是展示一種用於管理傳感器陣列佈置的範例的方法。
在本方法及系統被揭示及敘述之前,將瞭解到的是所述方法及系統並不限於特定的方法、特定的構件、或是特定的實施方式。同樣將會瞭解到的是,在此所用的術語只是為了描述特定實施例之目的,因而並不欲為限制性的。
如同在說明書以及所附的請求項中所用的,除非背景有清楚相反的要求,否則單數形"一"、"一個"以及"所述"是包含複數個指示對象。範圍在此可被表示為從"約"一特定值及/或至"約"另一特定值。當此種範圍被表示時,另一實施例是包含從所述一特定值及/或至所述另一特定值。類似地,當值被表示為近似時,藉由先行詞"約"的使用,將會瞭解到的是所述特定值構成另一實施例。進一步將會理解到的是,所述範圍的每一個的端點相關於另一端點、以及與所述另一端點無關的,兩者都是重要的。
"選配的"或"選配地"是表示接著所述的事件或情況可以發生、或是可不發生,因而說明是包含其中所述事件或情況發生的實例、以及其中並不
發生的實例。
在此說明書的整個說明及請求項中,字詞"包括"以及所述字詞的變化(例如是"包括"及"包含")是表示"包含但不限於",因而並不欲排除例如是其它構件、整數或是步驟。"範例的"是表示"其中的一個例子",因而並不欲傳達一較佳或理想的實施例的指示。"例如"並未以限制性的意思而被使用,而是為了解釋的目的。
所揭露的是可被利用以執行所揭露的方法及系統的構件。對於所有的方法及系統而言,這些以及其它的構件在此被揭示,並且所了解的是當這些構件的組合、子集合、互動、群組、等等被揭示時,儘管這些的每一個各種的個別及集體的組合及排列的特定參照可能未被明確地揭露,但每一個都是明確地被思及,因而是在此敘述的。此適用於此申請案的所有特點,其包含但不限於在所揭露的方法中的步驟。因此,若有各種額外可被執行的步驟時,所了解的是這些額外的步驟的每一個都可以和所述揭露的方法的任何特定實施例或是實施例的組合一起被執行。
藉由參考到以下較佳實施例以及內含於其中的例子的詳細說明,並且參考到所述圖式以及其先前及後續的說明,本方法及系統可以更容易理解。
如同熟習此項技術者將會體認到的,所述方法及系統可以採用一完全硬體的實施例、一完全軟體的實施例,或是一結合軟體及硬體特點的實施例的形式。再者,所述方法及系統可以採用一種在電腦可讀取的儲存媒體上的電腦程式產品的形式,其具有被體現在所述儲存媒體中的電腦可讀取的程式指令(例如,電腦軟體)。更具體而言,本方法及系統可以採用網路實施的電腦軟體的形式。任何適當的電腦可讀取的儲存媒體都可被利用,其包含硬碟、CD-ROM、光學儲存裝置、或是磁性儲存裝置。
所述方法及系統的實施例在以下是參考方法、系統、設備及電腦程式產品的方塊圖及流程圖的圖式來加以描述的。將會瞭解到的是,所述方塊圖及流程圖的圖式的每一個區塊、以及在所述方塊圖及流程圖的圖式中的區塊組合分別可藉由電腦程式指令來實施。這些電腦程式指令可被載入到一般用途的電腦、特殊用途的電腦、或是其它可程式化的資料處理設備之上以產生一機器,使得在所述電腦或其它可程式化的資料處理設備上執行的所述指令產生一用於實施在所述流程圖區塊或多個區塊中所指明的功能的手段。
這些電腦程式指令亦可被儲存在一電腦可讀取的記憶體中,其可以指示一電腦或其它可程式化的資料處理設備以一特定的方式來作用,使得儲存在所述電腦可讀取的記憶體中的指令產生一產品,其包含電腦可讀取的指令以用於實施在所述流程圖區塊或多個區塊中所指明的功能。所述電腦程式指令亦可被載入到一電腦或其它可程式化的資料處理設備之上,以使得一系列的操作步驟在所述電腦或其它可程式化的設備上被執行以產生一電腦實施的程序,使得在所述電腦或其它可程式化的設備上執行的所述指令提供用於實施在所述流程圖區塊或多個區塊中所指明的功能的步驟。
於是,所述方塊圖及流程圖的圖式的區塊是支援用於執行所指明的功能的手段的組合、用於執行所述指明的功能的步驟的組合、以及用於執行所指明的功能的程式指令手段。同樣將會理解到的是所述方塊圖及流程圖的圖式的每一個區塊、以及在所述方塊圖及流程圖的圖式中的區塊的組合可以藉由執行所指明的功能或步驟的特殊用途的硬體為基礎的電腦系統、或是特殊用途的硬體及電腦指令的組合來實施。
腫瘤治療電場(在此亦被稱為交變電場)是被建立為一抗有絲***的癌症治療模態,因為它們干擾在中期的適當的微管組合,並且最終在末期及細胞質***期間破壞所述細胞。所述功效是隨著增加的場強度而增加,並且
最佳的頻率癌細胞線相依的,其中200kHz是藉由腫瘤治療電場造成的抑制膠質瘤細胞生長是最大的頻率。為了癌症治療,非侵入性裝置被開發,其中電容性耦合的傳感器是直接被佈置在接近腫瘤的皮膚區域,例如是用於患有多形性膠質母細胞瘤(GBM)的患者,其是人體中最常見的主要的惡性腦部腫瘤。
因為腫瘤治療電場的影響是方向性的,其中平行於所述電場的細胞***是比在其它方向上的細胞***受到更多影響,並且因為細胞是在所有方向上都***,因此腫瘤治療電場通常是透過兩對傳感器陣列來傳送,其在被治療的腫瘤之內產生垂直的場。更明確地說,一對傳感器陣列可以是位在所述腫瘤的左右(LR),而另一對傳感器陣列可以是位在所述腫瘤的前後(AP)。在這兩個方向(亦即,LR及AP)之間循環所述電場是確保一最大範圍的細胞方位被針對到。除了垂直的場以外,其它傳感器陣列的位置亦被思及。在一實施例中,三個傳感器陣列的不對稱的定位被思及,其中所述三個傳感器陣列中的一對可以傳送交變電場,並且接著所述三個傳感器陣列中的另一對可以傳送所述交變電場,而所述三個傳感器陣列的剩餘的對可以傳送所述交變電場。
在活體內以及體外的研究顯示腫瘤治療電場的療法的功效是隨著所述電場的強度增加而增加。因此,最佳化在患者的頭皮上的陣列佈置以增加在腦部的患病的區域中的強度是Optune系統的標準實務。陣列佈置的最佳化可以藉由"經驗法則"(例如,盡可能接近腫瘤地將所述陣列佈置在頭皮上)量測來加以執行,所述量測是描述患者的頭部幾何、腫瘤尺寸、及/或腫瘤位置。被使用作為輸入的量測可以從成像資料導出。成像資料是欲包含任意類型的視覺資料,例如像是單光子發射電腦斷層掃描(SPECT)影像資料、X射線計算的電腦斷層掃描(X射線CT)資料、核磁共振成像(MRI)資料、正子發射電腦斷層掃描(PET)資料,可藉由光學設備(例如,照相機、電荷耦合裝置(CCD)攝影機、紅外線攝影機、等等)捕捉的資料、與類似者。在某些實施方式中,影像資料可包含從3D
掃描器獲得、或是藉由3D掃描器產生的3D資料(例如,點雲資料)。最佳化可以依賴對於所述電場是如何以所述陣列的位置的一函數分佈在頭部之內、以及在某些特點中,考量在不同的患者的頭部之內的電氣特性分布上的變化的理解。指出用於傳感器陣列在一患者的身體上的最佳化的定位的複數個傳感器陣列圖可被決定,其滿足各種的標準(例如,提供在一所關注的區域(ROI)之內的一電場的最小及/或最大強度、在所述ROI之內的功率密度、等等)。
由於所述傳感器陣列在一患者的頭皮(及/或身體的其它部分)上的定位會影響在一ROI及/或目標區域中的電場強度,因此使得傳感器陣列的定位能夠加以改變,同時維持在所述ROI及/或目標區域中的電場的一目標強度的傳感器陣列圖可被決定。
圖1是展示一用於電療的治療的範例設備100。一般而言,所述設備100可以是一可攜式的以電池或電源供應器操作的裝置,其藉由非侵入式表面傳感器陣列來在身體之內產生交變電場。所述設備100可包括一電場產生器102以及一或多個傳感器陣列104。所述設備100可被配置以經由所述電場產生器102來產生腫瘤治療電場(TTFields)(例如,在150kHz),並且透過所述一或多個傳感器陣列104來傳遞所述腫瘤治療電場至所述身體的一區域。所述電場產生器102可以是一以電池及/或電源供應器操作的裝置。在一實施例中,所述一或多個傳感器陣列104是均勻成形的。在一實施例中,所述一或多個傳感器陣列104不是均勻成形的。
所述電場產生器102可包括一處理器106,其是和一信號產生器108通訊。所述電場產生器102可包括控制軟體110,其被配置以用於控制所述處理器106以及所述信號產生器108的執行。
所述信號產生器108可以產生一或多個具有波形或脈衝列的形狀的電性信號。所述信號產生器108可被配置以產生從約50KHz到約500KHz的範圍
內的頻率(較佳的是從約100KHz到約300KHz)(例如,所述腫瘤治療電場)的一交流的電壓波形。所述電壓是使得在待治療的組織中的電場強度是在約0.1V/cm到約10V/cm的範圍內。
所述電場產生器102的一或多個輸出114可以耦接至一或多個導電引線112,其是在其之一端被附接至所述信號產生器108。所述導電引線112的相反端是連接至所述一或多個傳感器陣列104,其藉由所述電性信號(例如,波形)而被啟動。所述導電引線112可包括標準的具有可撓性金屬屏蔽的孤立導體,並且可以是接地的以避免由所述導電引線112產生的電場的散佈。所述一或多個輸出114可以依序地***作。所述信號產生器108的輸出參數例如可包括所述場的強度、所述波的頻率(例如,治療頻率)、以及所述一或多個傳感器陣列104的最大可容許的溫度。所述輸出參數可以藉由所述控制軟體110結合所述處理器106而被設定及/或決定。在決定一所要的(例如,最佳的)治療頻率之後,所述控制軟體110可以使得所述處理器106傳送一控制信號至所述信號產生器108,其使得所述信號產生器108輸出所要的治療頻率至所述一或多個傳感器陣列104。
所述一或多個傳感器陣列104可被配置成各種形狀及位置,以便於在一靶體積產生具有所要的配置、方向及強度的一電場,以便於聚焦治療。所述一或多個傳感器陣列104可被配置以傳遞穿過所關注的一體積的兩個垂直場方向。
所述一或多個傳感器陣列104可包括一或多個電極116。所述一或多個電極116可以是由任何具有高介電常數的材料所做成的。所述一或多個電極116例如可包括一或多個絕緣的陶瓷盤。所述電極116可以是生物相容的,並且耦接至一可撓性電路板118。所述電極116可被配置以便於不會直接接觸到皮膚,因為所述電極116是藉由一層導電的水凝膠(未顯示)(類似可見於心電圖墊上的水凝膠)和皮膚分開的。
所述電極116、所述水凝膠、以及所述可撓性電路板118可以附接至一低變應原的(hypo-allergenic)醫療用黏性繃帶120,以將所述一或多個傳感器陣列104保持在身體上的適當處,並且持續直接接觸皮膚。每一個傳感器陣列104可包括一或多個熱敏電阻(未顯示),例如是8個熱敏電阻(準確性±1℃),以量測在所述傳感器陣列104之下的皮膚溫度。所述熱敏電阻可被配置以週期性地(例如,每秒)量測皮膚溫度。所述熱敏電阻可以在所述腫瘤治療電場並未被傳遞時藉由所述控制軟體110來讀取,以便於避免對於溫度量測的任何干擾。
若在兩個接續的量測之間所量測到的溫度低於一預設的最高溫度(Tmax),例如38.5-40.0℃±0.3℃,則所述控制軟體110可以增加電流直到所述電流到達最大的治療電流(例如,波峰至波峰的4安培)為止。若所述溫度到達Tmax+0.3℃並且持續上升時,則所述控制軟體110可以降低所述電流。若所述溫度上升到41℃,則所述控制軟體110可以關閉所述腫瘤治療電場的療法,並且過熱警報可被觸發。
根據患者身體尺寸及/或不同的治療,所述一或多個傳感器陣列104可以在尺寸上變化,並且可包括不同數量的電極116。例如,在一患者的胸腔的背景下,小的傳感器陣列分別可包括13個電極,而大的傳感器陣列分別可包括20個電極,其中在每一個陣列中的電極是串列互連的。例如,如同在圖2中所示,在一患者的頭部的背景下,每一個傳感器陣列分別可包括9個電極,其中在每一個陣列中的電極是串列互連的
所述設備100的狀態以及被監測的參數可被儲存在記憶體(未顯示),並且可以透過有線或無線的連線而被傳輸到計算裝置。所述設備100可包括顯示器(未顯示)以用於顯示視覺的指示器,例如是接通電源、治療中、警報、以及低電量。
圖3A及圖3B描繪所述設備100的一範例應用。一傳感器陣列104a
以及一傳感器陣列104b被展示,其分別被納入一低變應原的醫療用黏性繃帶120a及120b中。所述低變應原的醫療用黏性繃帶120a及120b是被施加至皮膚表面302。一腫瘤304是位在所述皮膚表面302以及骨組織306之下,並且是位在腦組織308之內。所述電場產生器102是使得所述傳感器陣列104a以及所述傳感器陣列104b在所述腦組織308之內產生交變電場310,其干擾由所述腫瘤304的癌細胞所呈現的快速細胞***。所述交變電場310已經在非臨床實驗中顯示阻止腫瘤細胞的擴散及/或破壞腫瘤細胞。所述交變電場310的使用是利用***的癌細胞的特殊的特徵、幾何形狀、以及速率,此使得其容易受所述交變電場310的效應的影響。所述交變電場310是在一中頻(100-300kHz的數量級)下改變其極性。用於一特定治療的頻率可以是所治療的細胞類型特定的(例如,用於MPM的150kHz)。所述交變電場310已經顯示在細胞質***(cytokinesis)期間干擾紡錘體微管組合(mitotic spindle microtubule assembly),並且導致細胞內的大分子以及細胞器(organelles)的介電泳錯位。這些過程導致細胞膜的物理干擾以及細胞計劃性死亡(細胞凋亡(apoptosis))。
因為所述交變電場310的影響是方向性的,其中平行於所述電場的細胞***是比在其它方向上的細胞***受到更多影響,並且因為細胞是在所有方向上都***,因此交變電場310可以透過兩對傳感器陣列104來傳遞,其在被治療的腫瘤之內產生垂直的場。更明確地說,一對傳感器陣列104可以是位在所述腫瘤的左右(LR),而另一對傳感器陣列104可以是位在所述腫瘤的前後(AP)。在這兩個方向(例如,LR及AP)之間循環所述交變電場310是確保一最大範圍的細胞方位被針對到。在一實施例中,所述交變電場310可以根據傳感器陣列104的一對稱的佈置(例如,總共四個傳感器陣列104,兩個匹配的對)而被傳送。在另一實施例中,所述交變電場310可以根據傳感器陣列104的一不對稱的佈置(例如,總共三個傳感器陣列104)而被傳送。傳感器陣列104的一不對稱的佈置可
以使得所述三個傳感器陣列104中的兩個傳送所述交變電場310,並且接著切換到所述三個傳感器陣列104的另兩個以傳送所述交變電場310、與類似者。
在活體內以及體外的研究顯示腫瘤治療電場的療法的功效是隨著所述電場的強度增加而增加。所述方法、系統及設備是被配置以用於最佳化在患者的頭皮上的陣列佈置,以增加在腦部的患病區域中的強度。
如同在圖4A中所示,所述傳感器陣列104可被佈置在一患者的頭部上。如同在圖4B中所示,所述傳感器陣列104可被佈置在一患者的腹部上。如同在圖5A中所示,所述傳感器陣列104可被佈置在一患者的軀幹上。如同在圖5B中所示,所述傳感器陣列104可被佈置在一患者的骨盆上。所述傳感器陣列104在一患者的身體的其它部分(例如,手臂、腳、等等)上的佈置是明確被思及的。
圖6是描繪一種系統600的非限制性的例子的方塊圖,其包括一患者支援系統602。所述患者支援系統602可包括一或多個電腦,其被配置以操作及/或儲存一電場產生器(EFG)配置應用程式606、一建立患者模型應用程式608、及/或成像資料610。所述患者支援系統602例如可包括一計算裝置。所述患者支援系統602例如可包括一膝上型電腦、一桌上型電腦、一行動電話(例如,智慧型手機)、一平板電腦、與類似者。
所述建立患者模型應用程式608可被配置以根據所述成像資料610來產生一患者的身體的一部分的一個三維的模型(例如,一患者模型)。所述成像資料610可包括任意類型的視覺的資料,例如像是單光子發射電腦斷層掃描(SPECT)影像資料、X射線計算的電腦斷層掃描(X射線CT)資料、核磁共振成像(MRI)資料、正子發射電腦斷層掃描(PET)資料,可藉由光學設備(例如,照相機、電荷耦合裝置(CCD)攝影機、紅外線攝影機、等等)捕捉的資料、與類似者。在某些實施方式中,影像資料可包含從3D掃描器獲得、或是藉由3D掃描器產生的3D資料(例如,點雲資料)。所述建立患者模型應用程式608亦可被配置以根據所
述患者模型以及一或多個電場模擬來產生一個三維的陣列佈局圖。
為了適當地最佳化在一患者的身體的一部分上的陣列佈置,所述成像資料610(例如MRI成像資料)可以藉由所述建立患者模型應用程式608來分析,以識別包括一腫瘤的一所關注的區域。在一患者的頭部的背景中,為了描述電場是如何行為及散布在人的頭部之內的特徵,根據利用有限元素法(FEM)模擬的解剖的頭部模型的模型建立構架可被使用。這些模擬是根據核磁共振成像(MRI)量測來產生逼真的頭部模型,並且劃分在頭部之內的組織類型,例如是頭骨、白質、灰質、以及腦脊液(CSF)。每一個組織類型可被指定針對於相對導電度及介電係數的介電性質,並且模擬可加以執行,藉此不同的傳感器陣列配置是被施加至所述模型的表面,以便於理解一具有預設頻率的外部施加的電場將會如何散布遍及一患者的身體(例如,腦部)的任何部分。這些採用配對的陣列配置、一固定的電流、以及一200kHz的預設頻率的模擬的結果已經證明在整個腦部的電場分布是相當不均勻的,並且超過1V/cm的電場強度是被產生在除了CSF之外的大多數的組織腔室中。這些結果是假設在所述傳感器陣列-頭皮介面具有一波峰至波峰的1800毫安培(mA)的值的總電流而獲得的。此電場強度的臨界值是足以抑制在膠質母細胞瘤細胞株中的細胞增生。此外,藉由操縱配對的傳感器陣列的配置,達成如同在圖7中所示的腦部的一特定區域幾乎三倍的電場強度是可能的。圖7是描繪以冠狀視圖展示的來自一有限元素法模擬模型的電場大小及分布(以V/cm為單位)。此模擬是利用左右配對的傳感器陣列配置。
在一特點中,所述建立患者模型應用程式608可被配置以根據腫瘤的位置及範圍來決定用於一患者的所要的(例如,最佳的)傳感器陣列佈局。例如,最初的形態計量(morphometric)頭部尺寸量測可以從T1序列的腦部MRI,利用軸向及冠狀視圖來加以決定。對比後軸向及冠狀的MRI切面可被選擇以顯示增強病灶的最大直徑。採用頭部尺寸以及從預設的基準標記至腫瘤邊緣的距離的
量測,配對的陣列佈局的不同的排列及組合可被評估,以便於產生傳送最大的電場強度至所述腫瘤位置的配置。如同在圖8A中所示,所述輸出可以是一個三維的陣列佈局圖800。如同在圖8B中所示,所述三維的陣列佈局圖800(例如,一傳感器陣列佈局圖)可以在正常的腫瘤治療電場的療法過程期間被患者及/或照顧者使用在將陣列配置在頭皮上。
在一特點中,所述建立患者模型應用程式608可被配置以決定用於一患者的三維的陣列佈局圖。患者的將接收所述傳感器陣列的部分的MRI量測可被決定。例如,所述MRI量測可以經由一標準的醫療數位影像傳輸協定(DICOM)查看器來加以接收。MRI量測的確定可以是例如藉由人工智慧技術來自動地加以執行、或是可以例如藉由醫師來人工地加以執行。
人工的MRI量測的確定可包括經由一DICOM查看器的接收及/或提供MRI資料。所述MRI資料可包括患者的包含一腫瘤的部分的掃描。例如,在一患者的頭部的背景中,所述MRI資料可包括頭部的掃描,其包括右額顳葉腫瘤、右頂顳葉腫瘤、左額顳葉腫瘤、左頂枕葉腫瘤、及/或多病灶中線腫瘤中的一或多個。圖9A、圖9B、圖9C及圖9D是展示範例的MRI資料,其顯示一患者的頭部的掃描。圖9A是展示一含有最頂端影像的軸向的T1序列切面,其包含被用來量測頭部尺寸的軌道。圖9B是展示一冠狀T1序列切面,其選擇在耳道高度的影像,而被用來量測頭部尺寸。圖9C是展示一對比後T1軸向的影像,其展示最大的增強腫瘤直徑以被用來量測腫瘤位置。圖9D是展示一對比後T1冠狀影像,其展示最大的增強腫瘤直徑以被用來量測腫瘤位置。MRI量測可以從在頭皮的外側邊緣的基準標記開始,並且從一右、前、上面的原點成切線地延伸。形態計量頭部尺寸可以從選擇仍然包含所述軌道的最頂端影像(或是在所述軌道的上面邊緣的正上方的影像)的軸向的T1 MRI序列來加以估計。
在一特點中,所述MRI量測例如可包括頭部尺寸量測及/或腫瘤
量測中的一或多個。在一特點中,一或多個MRI量測可以被四捨五入至最接近的毫米,並且可被提供至一傳感器陣列佈置模組(例如,軟體)以用於分析。所述MRI量測接著可被用來產生所述三維的陣列佈局圖(例如,三維的陣列佈局圖800)。
所述MRI量測可包括一或多個頭部尺寸量測,例如:一最大的前後(A-P)頭部尺寸,其是從頭皮的外側的邊緣開始量測;頭部的垂直於所述A-P量測的一最大的寬度:左右橫向的距離;及/或從頭皮的最遠的右邊緣至解剖的中線的距離。
所述MRI量測可包括一或多個頭部尺寸量測,例如是冠狀視圖的頭部尺寸量測。冠狀視圖的頭部尺寸量測可以是在選擇在耳道高度的影像(圖9B)的T1 MRI序列上獲得的。所述冠狀視圖的頭部尺寸量測可包括以下的一或多個:從頭皮頂端至一勾畫顳葉的下緣的正交線的一垂直的量測;一最大的從右到左橫向的頭部寬度;及/或從頭皮的最右邊邊緣至解剖的中線的一距離。
所述MRI量測可包括一或多個腫瘤量測,例如腫瘤位置量測。所述腫瘤位置量測可以利用首先是在顯示最大的增強腫瘤直徑的軸向的影像(圖9C)上的T1對比後MRI序列來做成。所述腫瘤位置量測可包括以下的一或多個:一不包括鼻子的最大A-P頭部尺寸;垂直於所述A-P距離所量測的一最大的從右到左的橫向直徑;從頭皮的右邊緣至解剖的中線的一距離;平行於所述左右橫向的距離並且垂直於所述A-P量測所量測的從頭皮的右邊緣至最接近的腫瘤邊緣的一距離;平行於所述左右橫向的距離、垂直於所述A-P量測所量測的從頭皮的右邊緣至最遠的腫瘤邊緣的一距離;平行於所述A-P量測所量測的從頭部的前端至最接近的腫瘤邊緣的一距離;及/或平行於所述A-P量測所量測的從頭部的前端至最遠的腫瘤邊緣的一距離。
所述一或多個腫瘤量測可包括冠狀視圖腫瘤量測。所述冠狀視圖
腫瘤量測可包括識別特點為最大直徑的腫瘤強化(圖9D)的對比後T1 MRI切面。所述冠狀視圖的腫瘤量測可包括以下的一或多個:從頭皮的頂端至大腦(cerebrum)的下緣的一最大的距離。在前切面中,此將會是藉由畫在額葉或顳葉的下緣的一水平線來劃界的,並且其將會向後地延伸至可見的小腦幕(tentorium)的最低的高度;一最大的從右到左橫向的頭部寬度;從頭皮的右邊緣至解剖的中線的一距離;平行於所述左右橫向的距離所量測的從頭皮的右邊緣至所述最接近的腫瘤邊緣的一距離;平行於所述左右橫向的距離所量測的從頭皮的右邊緣至最遠的腫瘤邊緣的一距離;平行於上頂端至下大腦線所量測的從頭部的頂端至最接近的腫瘤邊緣的一距離;及/或平行於上頂端至下大腦線所量測的從頭部的頂端至最遠的腫瘤邊緣的一距離。
其它MRI量測可被利用,特別是當腫瘤存在於患者的身體的另一部分中時。
所述MRI量測可被所述建立患者模型應用程式608利用以產生一患者模型。所述患者模型接著可被用來決定三維的陣列佈局圖(例如,三維的陣列佈局圖800)。繼續在一患者的頭部內的一腫瘤的例子,一健康的頭部模型可加以產生,其作用為一可變形的樣版,患者模型可以從其來產生。當產生一患者模型時,所述腫瘤可以從患者的MRI資料(例如,一或多個MRI量測)加以分割。分割所述MRI資料是識別在每一個體素(voxel)中的組織類型,並且電性性質可以根據經驗性資料而被指定到每一個組織類型。表1是展示可被用在模擬中的標準的組織的電氣特性。在患者MRI資料中的腫瘤區域可能被遮蔽,因而非剛性的配準(registration)演算法可被用來配準患者頭部的其餘區域到一代表所述健康的頭部模型的可變形的樣版的3D離散的影像上。此過程產生一非剛性的轉換,其將患者的頭部的健康的部分對映到樣版空間中、以及逆轉換,其將所述樣版對映到患者空間中。所述逆轉換是被施加至所述3D可變形的樣版,以產生患者頭部
在無腫瘤下的一近似。最後,腫瘤(被稱為一所關注的區域(ROI))是被植回所述變形的樣版中,以產生完整的患者模型。所述患者模型可以是患者的身體的部分(其包含內部的結構,例如是組織、器官、腫瘤、等等)在三維的空間中的一數位表示。
腫瘤治療電場的傳送接著可藉由所述建立患者模型應用程式608,利用所述患者模型來模擬。模擬的電場分布、劑量、以及基於模擬的分析是被描述在由Ballo等人(2019)的第20190117956 A1號美國專利公開案及刊物“Correlation of Tumor treating Fields Dosimetry to Survival Outcomes in Newly Diagnosed Glioblastoma:A Large-Scale Numerical Simulation-based Analysis of
Data from the Phase 3 EF-14 randomized Trial”中,所述內容是以其整體而被納入在此作為參考。
為了確保所述傳感器陣列相對於腫瘤位置的有系統的定位,一參考座標系統可被定義。例如,一橫截(transversal)平面最初可以是藉由所述傳感器陣列的習知的LR及前後(AP)定位所界定。所述左右方向可被定義為x軸,所述AP方向可被定義為y軸,並且垂直於所述xy平面的頭尾(cranio-caudal)方向可被定義為z軸。
在界定所述座標系統之後,傳感器陣列可以實際上被佈置在所述患者模型上,其中其中心以及縱軸是在所述xy平面中。一對傳感器陣列可以有系統地繞著所述頭部模型的z軸旋轉,亦即在所述xy平面中,從0到180度,藉此(對稱地)涵蓋頭部的整個周邊。旋轉間隔例如可以是15度,其對應於約2cm的平移,此在180度的範圍中得到總數十二個不同的位置。其它的旋轉間隔亦被思及。電場分布計算可以針對於每一個傳感器陣列位置相對腫瘤的座標來加以執行。
在所述患者模型中的電場分布可以藉由所述建立患者模型應用程式608,利用電位的一有限元素(FE)近似來加以決定。一般而言,界定一時變的電磁場的量是藉由複數麥斯威爾方程式給出的。然而,在生物學的組織中並且在低至中頻的腫瘤治療電場(f=200kHz)下,電磁波長是遠大於頭部的尺寸,並且介電係數ε相較於實數值的導電度σ是可忽略的,亦即,其中ω=2πf是角頻率。此意指在所述組織中的電磁傳播效應以及電容效應是可忽略的,因而純量電位可以在電極與皮膚的適當的邊界條件下,良好地藉由靜態拉普拉斯方程式▽.(σ▽Φ)=0來加以近似。因此,複數阻抗是被當作為電阻性的(亦即電抗是可忽略的),並且流動在體積導體之內的電流因此主要是自由(歐姆)電流。拉普拉斯方程式的FE近似可以利用軟體(例如SimNIBS軟體(simnibs.org))而被計算出。根據
伽遼金(Galerkin)方法的計算以及針對於共軛梯度求解器的殘差(residuals)是需要為<1E-9。狄利克雷(Dirichlet)邊界條件是在每一組的電極陣列的所述電位被設定為(任意選擇的)固定值下加以使用的。所述電(向量)場可被計算為所述電位的數值的梯度,並且所述電流密度(向量場)可以利用歐姆定律,從所述電場而被計算出。所述電場值的電位差以及所述電流密度可以線性地重新縮放,以確保每一個陣列對的1.8A的一總波峰至波峰的振幅,其被計算為在作用中的電極盤上的所有三角形表面元素之上的正常電流密度成分的(數值的)面積分。腫瘤治療電場的"劑量"可以被計算為所述電場向量的強度(L2範數(norm))。被建立模型的電流可被假設為由兩個個別且依序作用的源端提供的,其分別連接至一對3×3傳感器陣列。所述左及後陣列可以在所述模擬中被界定為源端,而所述右及前陣列分別是所述對應的匯端(sinks)。然而,因為腫瘤治療電場是利用交變的場,因而此選擇是任意的,而且不影響所述結果。
藉由被佈置在患者上的多個位置的傳感器陣列所產生的一平均電場強度可以藉由所述建立患者模型應用程式608,針對於一或多個組織類型來加以決定。在一特點中,對應於在腫瘤組織類型中的最高的平均電場強度的傳感器陣列位置可被選作為用於患者的一所要的(例如,最佳的)傳感器陣列位置。
在某些實例中,傳感器陣列佈置位置(例如是最佳化的傳感器陣列佈置位置)可以針對於有效及/或最佳化的腫瘤治療電場治療及/或療法而被決定。例如,一或多個使用者(例如,醫師、護士、助理、職員、物理學家、劑量師、等等)可以使用一使用者介面以決定及/或產生傳感器陣列佈局圖(例如,三維的陣列佈局圖、等等),以用於將傳感器陣列定位在一個人(例如,患者、對象、等等)的身體(例如,頭部、軀幹、等等)上,其將會最佳化腫瘤治療電場治療及/或療法,同時避免及/或限制皮膚毒性。例如,複數組(例如,群組、概要、等等)的傳感器陣列佈局圖可被決定,其分別包含滿足一或多個標準的傳感器陣列佈
局圖。一標準可包含被分布在和一個人(例如,患者、對象、等等)相關的一所關注的區域(ROI)之內的一電場的一電位大小、和被分布在所述ROI之內的一電場相關的一電位功率密度、以及和所述人的身體的一部分(例如,頭部、軀幹、等等)相關的皮膚毒性的一估計、及/或任何其它標準。所述複數組的傳感器陣列佈局圖中的多組傳感器陣列佈局圖可被決定,其包含兩個或多個傳感器陣列佈局圖,其包含用於傳感器陣列佈置的非重疊的位置。所述複數組的傳感器陣列佈局圖例如可被顯示給使用者,且/或例如是可經由使用者介面選擇的。所述使用者介面可被用來選擇一傳感器陣列佈局圖,並且根據所述選擇而被呈現所述複數組的傳感器陣列佈局圖中的多組的傳感器陣列佈局圖,其是和所選的傳感器陣列佈局圖相關的(例如,根據一標準、根據非重疊的位置、重疊的位置、等等)。
一種範例的方法可包含提供一解剖體積的複數個影像給至少一使用者、以及從所述至少一使用者接受從所述解剖體積中所選的應該被用來產生複數個傳感器陣列佈局圖的影像。所述方法可包含根據所選的影像來產生所述解剖體積的電性特徵的一模型(3D模型),並且決定複數個傳感器陣列佈局。接著根據所產生的模型來評估所決定的傳感器陣列佈局中的哪些個滿足至少一標準。所述方法可包含提供複數個滿足所述至少一標準的傳感器陣列佈局圖給所述至少一使用者、以及從所述至少一使用者接受被呈現給所述至少一使用者的所述傳感器陣列佈局中之一的選擇。描述所選的傳感器陣列佈局的報告可加以產生。在某些實例中,所述模型亦可以是根據至少一額外的影像。在某些實例中,產生所述模型可包含根據從所述至少一使用者接收到的輸入來執行分割。在某些實例中,所述至少一使用者可包含第一使用者以及第二使用者。所述方法亦可包含從所述第一使用者接受確認所關注的區域的輸入、以及輸出描述所關注的區域的資料至所述第二使用者。在某些實例中,產生所述模型可包含根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。在某些實例中,所述方法可包
含從所述第一使用者接受確認大體分割(gross segmentation)的輸入、以及輸出描述所述大體分割的資料至所述第二使用者。在某些實例中,產生所述模型可包含根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。在某些實例中,所述方法可包含從所述第一使用者接受至少一備註、以及輸出所述至少一備註至所述第二使用者。在某些實例中,產生所述模型可包含根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。在某些實例中,所述方法可包含從所述第一使用者接受確認迴避區域的輸入、以及輸出描述所述迴避區域的資料至所述第二使用者。在某些實例中,產生所述模型可包含根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。
圖10是描繪一種用於管理傳感器陣列佈置的範例的系統1000的方塊圖。在某些實例中,所述系統1000的構件可被實施為單一裝置及/或類似者。在某些實例中,所述系統1000的構件可被實施為個別的裝置/構件,且/或集體的通訊。所述系統1000及/或所述系統1000的構件可被實施為硬體、軟體、或是硬體及軟體兩者的一組合。在一特點中,任何在此敘述的方法的某些或全部的步驟可以在所述系統1000的構件上、及/或經由所述系統1000的構件來加以執行。所述系統1000可被用來決定用於在一個人(例如,一患者,一對象、等等)的身體上的傳感器陣列佈置的位置(定位)。用於傳感器陣列佈置的位置(定位)可以藉由一或多個傳感器陣列佈局圖來指出。使用者(例如,醫師、護士、助理、職員、物理學家、劑量師、等等)可以使用所述系統1000以產生及/或評估複數個傳感器陣列佈局圖。所述系統1000使得可能是較高成本及/或高度技能的人員(例如,醫師、等等)的使用者能夠提供用於決定及/或產生傳感器陣列佈局圖的指導及/或指令給較低成本的人員(例如,劑量師、物理學家、等等)。例如,影像資料(例如,和CT、MRI、超音波、SPECT、X射線CT、PET、等等相關的一或多個影像)可以經由一使用者裝置而被分割,並且所述分割的影像資料可被傳送至另一使用
者裝置以用於分析、被用來產生三維的(3D)模型、及/或被用來產生複數個傳感器陣列佈局圖。所決定及/或產生的傳感器陣列佈局圖可加以審視及/或選擇以產生一報告,其可被使用於有效的腫瘤治療電場的治療及/或療法。
所述系統1000可包含一患者支援模組1001。所述患者支援模組1001可包含一處理器1008。所述處理器1008可以是一用於執行特別是被儲存在記憶體1010中的軟體的硬體裝置。所述處理器1008可以是任何客製或市售的處理器、一中央處理單元(CPU)、在數個和所述患者支援模組1001相關的處理器中的一輔助的處理器、一半導體為基礎的微處理器(其具有一微晶片或是晶片組的形式)、或是大致為任何用於執行軟體指令的裝置。當所述患者支援模組1001在操作中,所述處理器1008可被配置以執行在所述記憶體1010之內所儲存的軟體、往返於所述記憶體1010通訊資料、以及大致根據所述軟體來控制所述患者支援模組1001的操作。
所述I/O介面1012可被用來從一或多個裝置或構件(例如使用者裝置1020及1030)接收使用者輸入、及/或用於提供系統輸出至一或多個裝置或構件。使用者輸入例如可以是經由鍵盤、滑鼠、資料/資訊通訊介面、及/或類似者來加以提供。所述I/O介面1012例如可包含串列埠、並列埠、小型電腦系統介面(SCSI)、IR介面、RF介面、及/或萬用串列匯流排(USB)介面。
一網路介面1014可被用來從所述患者支援模組1001發送及接收資料/資訊。所述網路介面1014例如可包含10BaseT乙太網路轉接器、100BaseT乙太網路轉接器、LAN PHY乙太網路轉接器、訊標環轉接器、無線網路轉接器(例如,WiFi)、或是任何其它適當的網路介面裝置。所述網路介面1014可包含位址、控制、及/或資料連線以致能適當的通訊。
所述記憶體1010(記憶體系統)可包含揮發性記憶體元件(例如,隨機存取記憶體(RAM,例如是DRAM、SRAM、SDRAM、等等))以及非揮發性記
憶體元件(例如,ROM、硬碟機、磁帶、CDROM、DVDROM、等等)的任一個或組合。再者,所述記憶體1010可以納入電子、磁性、光學、及/或其它類型的儲存媒體。在某些實例中,所述記憶體1010可以具有一分散的架構,其中各種的構件是位在彼此的遠端,但是可藉由所述處理器1008存取。
所述記憶體1010可包含一或多個軟體程式,每一個軟體程式包括可執行的指令的一有序的表列,以用於實施邏輯功能。例如,所述記憶體1010可包含如同在圖6中敘述的EFG配置應用程式606、建立患者模型應用程式608、成像資料610、以及一適當的作業系統(O/S)1018。所述作業系統1018可以實質控制其它電腦程式的執行,並且提供排程、輸入-輸出控制、檔案及資料管理、記憶體管理、以及通訊控制與相關的服務。
為了說明之目的,應用程式以及其它可執行的程式構件(例如所述作業系統1018)在此是被描繪為離散的區塊,儘管所體認的是此種程式及構件可以在各種的時間存在於所述患者支援系統602的不同的儲存構件中。所述EFG配置應用程式606、所述建立患者模型應用程式608、所述成像資料610、及/或所述控制軟體110的一實施方式可被儲存在某種形式的電腦可讀取的媒體上、或是橫跨媒體來發送的。所揭露的方法的任一種都可藉由被體現在電腦可讀取的媒體上的電腦可讀取的指令來加以執行。電腦可讀取的媒體可以是任何可藉由電腦存取的可供利用的媒體。例如且非意謂限制性的,電腦可讀取的媒體可包括"電腦儲存媒體"以及"通訊媒體"。"電腦儲存媒體"可包括揮發性及非揮發性、可拆卸及非可拆卸的媒體,其是用任意方法或技術來實施的,以用於例如是電腦可讀取的指令、資料結構、程式模組、或是其它資料的資訊的儲存。範例的電腦儲存媒體可包括RAM、ROM、EEPROM、快閃記憶體或其它記憶體技術、CD-ROM、數位光碟(DVD)或其它光學儲存、磁性卡匣、磁帶、磁碟片儲存、或是其它磁性儲存裝置、或是任何其它可被利用以儲存所要的資訊並且可藉由電
腦存取的媒體。
所述系統1000可包含所述使用者裝置1020及1030。所述使用者裝置1020及1030可以是一電子裝置,例如是電腦、智慧型手機、膝上型電腦、平板電腦、及/或類似者,其能夠和一患者支援模組1001通訊。儘管只有所述使用者裝置1020及1030,但所述系統1000可包含複數個所述裝置。
所述使用者裝置1020及1030可包含一介面模組1022。所述介面模組1022可以提供一介面給使用者以和所述使用者裝置1020及1030及/或所述患者支援模組1001互動。所述介面模組1022可包含一或多個輸入裝置/介面,例如是鍵盤、指向裝置(例如,電腦滑鼠、遙控)、麥克風、搖桿、掃描器、觸覺感測及/或觸覺的輸入裝置、及/或類似者。
所述介面模組1022可包含一或多個介面,以用於往返使用者(例如,醫師、護士、助理、職員、物理學家、劑量師、等等)呈現及/或接收資訊,例如是使用者回授。所述介面模組1022可包含任何軟體、硬體及/或介面,其被用來提供在使用者以及所述使用者裝置1020及1030、所述患者支援模組1001、及/或所述系統1000及/或和所述系統1000相關的任何其它構件中的一或多個之間的通訊。所述介面模組1022可包含一或多個顯示器(例如,監視器、抬頭顯示器、頭戴式顯示器、液晶顯示器、有機發光二極體顯示器、主動矩陣有機發光二極體顯示器、立體顯示器、等等),以用於顯示/呈現資訊給所述使用者。所述介面模組1022可包含一或多個音訊裝置(例如,立體聲、揚聲器、麥克風、等等)以用於捕捉/獲得音訊資訊並且傳送音訊資訊,例如是從使用者捕捉/獲得的音訊資訊、及/或被傳輸至所述使用者。所述介面模組1022可包含一圖形使用者介面(GUI)、一網路瀏覽器(例如,Internet Explorer®、Mozilla Firefox®、Google Chrome®、Safari®、或類似者)、一應用程式/API。所述介面模組1022可以從一本地的源端及/或一遠端的源端(例如是所述患者支援模組1001)請求及/或詢問各
種的檔案。
所述介面模組1022可以發送/傳送資料/資訊至所述系統1000的一本地及/或遠端的裝置/構件,例如是所述患者支援模組1001及/或另一使用者裝置(例如,所述使用者裝置1020、所述使用者裝置1030、等等)。所述使用者裝置1020及1030可包含一通訊模組1023。所述通訊模組1023可以使得所述使用者裝置1020及1030能夠經由有線及/或無線的通訊技術來和所述系統1000的構件(例如所述患者支援模組1001及/或另一使用者裝置)通訊。例如,所述通訊模組1023可以利用任何適當的有線的通訊技術,例如乙太網路、同軸電纜、光纖、及/或類似者。所述通訊模組1023可以利用任何適當的長範圍的通訊技術,例如是Wi-Fi(IEEE 802.11)、BLUETOOTH®、蜂巢式、衛星、紅外線、及/或類似者。所述通訊模組1023可以利用任何適當的短範圍的通訊技術,例如BLUETOOTH®、近場通訊、紅外線、與類似者。
如先前所述,所述系統1000可被用來決定用於在一個人(例如,一患者、一對象、等等)的身體上的傳感器陣列佈置的位置(定位)。所述用於傳感器陣列佈置的位置(定位)可以藉由一或多個傳感器陣列佈局圖來指出。使用者(例如,醫師、護士、助理、職員、物理學家、劑量師、等等)可以使用所述系統1000來產生及/或評估複數個傳感器陣列佈局圖。所述系統1000使得可能是較高成本及/或高度技能的人員(例如,醫師、等等)的使用者能夠提供用於決定及/或產生傳感器陣列佈局圖的指導及/或指令給較低成本的人員(例如,劑量師、物理學家、等等)。例如,所述較高成本及/或高度技能的人員可以使用所述使用者裝置1020以提供用於決定及/或產生傳感器陣列佈局圖的指導及/或指令給所述較低成本的人員(例如,劑量師,物理學家、等等),其可以是所述使用者裝置1030的使用者。
圖11A-11D是展示用於管理傳感器陣列佈置的一範例介面(例
如,所述介面模組1022、等等)的螢幕。例如是來自所述影像資料610的一對象/患者的身體(例如,頭部、軀幹、解剖體積、等等)的一部分的一或多個影像可被分割,並且被用來產生三維的(3D)模型。圖11A展示一使用者介面1100的一範例螢幕1101。所述螢幕1101可包含確認對象/患者的資訊1102。所述確認資訊1102可以確認和被用來產生一3D模型的一或多個影像相關的一對象/患者。透過所述使用者介面1100的進展可以藉由互動的元素1103(例如,標籤、等等)而被致能及/或指出。如同藉由所述互動的元素1103指出的,所述螢幕1101可被使用於影像資料的分割。
所述螢幕1101是使得使用者(例如,所述使用者裝置1020及1030的使用者、等等)能夠輸入及檢查一對象/患者的身體的一部分(例如,頭部、軀幹、解剖體積、等等)的一或多個影像,並且判斷是否所述影像應該被用來產生一3D模型。所述影像例如可以從所述患者支援模組1001,藉由和一互動的元素1104(例如,按鈕、等等)互動來輸入。和一互動的元素1104互動可以使得一功能表開啟,其使得使用者能夠搜尋相關的影像及/或上載相關的影像。在一影像已經例如從所述影像資料610被輸入之後,所述影像的一表示可以被展示在一面板1105中。圖11B展示當影像已經被輸入並且在所述面板1105中藉由所述影像1106來加以代表時,所述使用者介面1100的範例螢幕1101。使用者可以觀看及檢查所輸入的影像1106,例如是藉由利用一互動的元件(例如,滑鼠、觸控板、等等)以將所述影像1106中的一或多個拉動到所述螢幕1101的一或多個視窗1107。使用者可以確認最佳適合用於腫瘤治療電場的治療計畫的影像(例如,一或多個影像、影像組、等等)。如同在圖11B中所示,所述影像1106中的一或多個是在所述視窗1107中加以表現。
在觀看/檢查所述影像1106之後,使用者可以選擇一影像或是影像組以被分割及使用來產生一3D模型。在某些實例中,所述使用者裝置1020的
使用者可以選擇一影像或影像組,並且所述使用者裝置1020可以傳送所選的影像或影像組(例如,和所選的影像或影像組相關的資訊、等等)至所述使用者裝置1030以用於分割及3D模型產生。在某些實例中,所述使用者裝置1030的使用者可以選擇一影像或影像組,並且所述使用者裝置1030可以傳送所選的影像或影像組(例如,和所選的影像或影像組相關的資訊、等等)至所述使用者裝置1020以用於分割及3D模型產生。當選擇一影像或影像組時,一影像可被標示一元素1108,例如是一"錨定(anchor)"圖像,其指出所述影像是將被用來產生所述計算的3D模型及/或傳感器陣列佈局圖的一主要的("錨定")影像。其它影像可被標記為"輔助影像"以指出使用者已經選配地選擇所述影像來協助產生所述3D模型及/或傳感器陣列佈局圖。所述輔助影像可被配準至所述主要的影像,以改善所述3D模型的精確性。在某些實例中,一3D模型及/或傳感器陣列佈局圖的品質可以成比例於被用來產生所述3D模型及/或傳感器陣列佈局圖的影像的數目。
使用者可以選擇在所述一或多個視窗1107中表現的影像。在影像已經被選擇之後,所述影像可被分割以確認/決定/選擇在所述影像之內的特點及/或所關注的區域,其例如是代表腫瘤及/或異常的組織結構。所述使用者介面1100可以利用分割工具(例如,半自動的分割工具、人工的分割工具、等等)、及/或使得使用者能夠標記在所述影像之內的特點、結構、及/或所關注的區域(ROI)的演算法來加以配置。例如,所述分割工具可以使得使用者能夠標記影像的區域為增強腫瘤、壞死核心、切除腔室、開顱手術、及/或類似者。所述螢幕1101的區域1109是展示在影像中可藉由使用者界定的結構的例子,例如是組織類型、ROI、以及迴避結構/區域。一迴避結構/區域可以是在一對象/患者的身體的表面上的其中傳感器陣列不應該被佈置的任何區域,例如是疤痕組織、醫療設備植入、及/或類似者的區域。
如先前所述,使用者可以指定組織類型給被用來產生3D模型及/
或傳感器陣列佈局圖的影像。當使用者指定一組織類型給一影像的一特定的體素時,在一3D模型中的一對應的體素被指定和所述組織類型相關的相同的組織類型介電及/或電性性質。由使用者所決定及/或選擇的每一個ROI可被指定一獨特的標籤。所述使用者介面1100是使得任何所決定及/或選擇的ROI能夠在被用來產生一3D模型及/或傳感器陣列佈局圖的影像上選配地被標記。在某些實例中,任何所決定及/或選擇的ROI都可被一電場分布模擬及/或最佳化演算法利用來產生傳感器陣列佈局圖。在某些實例中,ROI可以從一外部來源(例如,用於計畫輻射療法的一第三方的軟體、等等)被輸入至所述系統1000。在使用者對於影像完成分割編輯之後,一互動的元素1110可加以利用來互動及/或選擇以產生一3D模型。
圖11C是展示所述使用者介面1100的一範例螢幕1111。所述螢幕1111可以是所述螢幕1101的一進展的螢幕。如圖所示,所述互動的元素1103是被設定為"模型",以指出所述使用者介面1100的進展。所述螢幕1111可以顯示在所述螢幕1101上指出的任何異常組織、以及在影像之內的任何正常的身體組織(例如,灰質、白質、頭骨、頭皮、以及CSF)。所述使用者介面1100可被配置以在產生一3D模型時,自動地增加及/或包含任何正常的身體組織。
一產生的3D模型可以模型化在一對象/患者的身體的一部分(例如,頭部、軀幹、解剖體積、等等)之內的空間上的每一個點的任何電性特徵。例如,所述系統1000可以將電性特徵對映到3D模型。將電性特徵對映到3D模型可以是根據擴散張量成像MRI資料(DTI)、水電性質電腦斷層掃描(wEPT)、機器學習、及/或任何其它用於根據影像資料以將電性特徵關聯到組織類型的方法/技術。一旦一3D模型被產生後,所述使用者介面1100使得使用者能夠在所述3D模型上將模擬的傳感器陣列定位在各種位置(地點)、模擬AC電壓至所述模擬的傳感器陣列的施加、執行模擬,其決定藉由所述3D模型表示的在一對象/患者的身
體的部分(例如,頭部、軀幹、解剖體積、等等)之內的每一個點的一所產生的電場分布及/或功率密度。所述3D模型可以顯示給使用者。若使用者不滿意所顯示的模型,則例如一互動的元素1112"觀看分割"可被利用來返回一先前的螢幕,例如是所述使用者介面1100的一分割輸入螢幕。若使用者滿意所顯示的模型,則例如一互動的元素1113"產生計畫"可被用來前進到所述使用者介面1100的下一個螢幕。
圖11D展示所述使用者介面1100的一範例螢幕1114。使用者可以例如和所述互動的元素1103"計畫"互動,以進展至所述螢幕1114。例如,所述螢幕1114可被使用來分析、評估、及/或選擇一腫瘤治療電場的治療計畫。例如,在一3D模型被產生,並且複數個模擬的電場分布是根據所述3D模型而被決定之後,複數個傳感器陣列佈局圖可加以產生。在某些實例中,所述系統1000例如可以從一函式庫、記錄、資料體、以及/或類似者的標準的傳感器陣列佈局決定所述複數個傳感器陣列佈局。在某些實例中,所述系統1000例如可以決定所述複數個傳感器陣列佈局,其使得使用者能夠使用所述使用者介面1100來改變一或多個陣列的位置以收斂在一傳感器陣列佈局圖上,其提供所要的及/或最佳的(例如,最適合於滿足一標準、等等)結果。根據如先前所述的改變一或多個陣列的位置,所述系統1000可以決定複數個傳感器陣列佈局圖中的一或多個傳感器陣列佈局圖(例如,成組的傳感器陣列佈局圖、等等),其最佳化在一目標ROI之內的電場分布,同時亦滿足由迴避結構所施加的和傳感器陣列佈置相關的限制。例如,一或多組傳感器陣列佈局圖可以從所述複數個傳感器陣列佈局圖被決定(例如,自動地、人工選擇的、等等),其分別代表具有非重疊的位置的至少兩個傳感器陣列佈局圖及/或滿足一標準。如先前所述,一標準可包含在和一3D模型相關的一ROI之內的一模擬的電場分布的大小、和在所述ROI之內的一模擬的電場分布相關的功率密度、及/或類似者。在某些實例中,一標準可以是根據
和一對象/患者的身體的其中將佈置傳感器陣列的一部分及/或一迴避區域相關的皮膚毒性的估計。
用於一所要的腫瘤治療電場的治療計畫的最佳的傳感器陣列佈局圖可被決定,以產生複合的資料(例如,一報告、一計畫、一概要、等等)。例如,所述複合的資料可包含和所述傳感器陣列佈局圖相關的資訊以及相關的模擬的電場分布。所述複合的資料例如可以經由所述使用者介面1100來顯示。回到圖11D,所述螢幕1114可以顯示和所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖相關的電場分布(例如,其被表示為一或多個色彩圖、等等)。例如,藉由和一對應的TAL元素(例如,TAL 1至TAL 5)互動,互動的元素1115可被用來觀看針對於所述傳感器陣列佈局圖(TAL)的每一個的電場分布。如圖所示,所述互動的元素1115的TAL 1被選出,並且所述電場分布的一色彩圖以及相關的傳感器陣列佈局圖是分別被顯示在區域1116及1117中。概述針對於所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖的被傳送至目標ROI的電場劑量的一表可加以顯示,以使得使用者能夠選擇一腫瘤治療電場的治療計畫。在某些實例中,針對於所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖及/或一組傳感器陣列佈局圖的一整體分數可被決定及顯示。一分數可以代表藉由一相關的傳感器陣列佈局圖滿足一標準或多個標準的程度。分數可被色彩編碼(例如,綠色用於最高的分數,黃色用於中間的分數,並且紅色用於低的分數)。所述複數個傳感器陣列佈局圖及/或所述複數個傳感器陣列佈局圖中的成組的傳感器陣列佈局圖可以根據任何方法、演算法、及/或標準來排名,並且所述排名可被顯示給使用者。
所述使用者介面1100是使得所述複數個傳感器陣列佈局圖及/或成組的傳感器陣列佈局圖能夠例如藉由使用者來評估。一傳感器陣列佈局圖的評估是根據及/或決定被用來產生傳感器陣列佈局圖(例如,所述腫瘤治療電場的
治療計畫、等等)的一3D模型的品質。使用者可以評估及選擇所述複數個傳感器陣列佈局圖中的一或多個傳感器陣列佈局圖及/或成組的傳感器陣列佈局圖。
圖12是展示一種用於管理傳感器陣列佈置的方法1200的流程圖。所述設備100、所述患者支援系統602、所述建立患者模型應用程式608、所述系統1000、及/或任何其它在此所述的裝置/構件中的一或多個可被配置以執行一種方法1200,其包括在1210產生所述對象的身體的一部分的三維的(3D)模型。產生所述3D模型可以是根據來自任何模態的成像,例如是和CT、MRI、超音波、SPECT、X射線CT、PET、其之一組合、及/或類似者相關的一或多個影像的影像資料。在某些實例中,一或多個使用者裝置可以顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像。從所述複數個影像中所選的一或多個影像可以是根據一所關注的區域(ROI)而被接收的,並且一3D模型可以根據所述一或多個影像來加以產生。例如,一ROI可以是根據在所述一或多個影像之內的特點及/或結構,例如是一增強腫瘤、一壞死核心、一切除腔室、開顱手術、以及/或類似者。在某些實例中,接收和所述ROI相關的資訊可以是從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收到的,並且所選的所述一或多個影像可以是從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收到的。
在1220,根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖。決定所述複數個傳感器陣列佈局圖可包含根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置。在某些實例中,用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置可以從一函式庫、記錄、資料體、以及/或類似者的標準的傳感器陣列佈局來加以決定。在某些實例中,用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置可被決定及/或選擇以迴避在所述3D模型之內的一或多個區域(例如,迴避區域、等等)及/或類似者。對於所述複數對位置的每一對位置,所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布可被決定。對於所述複數對位置的
每一對位置來決定所述模擬的電場分布可包含在該對位置的第一位置模擬藉由第一傳感器陣列所產生的第一電場、以及在該對位置的第二位置模擬藉由第二傳感器陣列所產生的第二電場。所述第二位置可以是與所述第一位置相對的。在某些實例中,藉由所述第一傳感器陣列產生的第三電場可以在第三位置加以模擬,並且藉由所述第二傳感器陣列產生的第四電場可以在與所述第三位置相對的第四位置加以模擬,並且根據所述第三電場以及所述第四電場,所述模擬的電場分布可被決定。所述模擬的電場分布可以根據所述第一電場以及所述第二電場及/或所述第三電場以及所述第四電場來加以決定。所述複數個傳感器陣列佈局圖可以根據所述複數個模擬的電場分布來加以決定。
在1230,從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多組傳感器陣列佈局圖,其中每一組傳感器陣列佈局圖代表至少兩個傳感器陣列佈局圖,其具有用於傳感器陣列佈置的複數對位置的非重疊的位置,其中所述至少兩個傳感器陣列佈局圖滿足一標準。所述標準可包含在和所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小、和在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及和所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
在1240,進行所述一或多組傳感器陣列佈局圖的顯示。所述一或多組傳感器陣列佈局圖可以藉由所述一或多個使用者裝置的一介面來加以顯示。從所述一或多組傳感器陣列佈局圖中所選的一組傳感器陣列佈局圖例如可以是經由所述一或多個使用者裝置的一介面而接收到的。複合的資料(例如,一報告、一計畫、一概要、等等)可以根據所選組的傳感器陣列佈局圖來加以產生。所述複合的資料可包含和所選組的傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及和所選組的傳感器陣列佈局圖相關的所述複數個模擬的電場分布的模擬的電場分布。所述複合的資料可被傳送至所述一或多個使用者裝置。
圖13是展示一種用於管理傳感器陣列佈置之方法1300的流程圖。所述設備100、所述患者支援系統602、所述建立患者模型應用程式608、所述系統1000、及/或任何其它在此所述的裝置/構件中的一或多個可被配置以執行一種方法1300,其包括在1310產生所述對象的身體的一部分的三維的(3D)模型。產生所述3D模型可以是根據來自任何模態的成像,例如是和CT、MRI、超音波、SPECT、X射線CT、PET、其之一組合、及/或類似者相關的一或多個影像的影像資料。在某些實例中,一或多個使用者裝置可以顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像。從所述複數個影像中所選的一或多個影像可以是根據一所關注的區域(ROI)而被接收的,並且一3D模型可以根據所述一或多個影像來加以產生。例如,一ROI可以是根據在所述一或多個影像之內的特點及/或結構,例如是一增強腫瘤、一壞死核心、一切除腔室、開顱手術、以及/或類似者。在某些實例中,接收和所述ROI相關的資訊可以是從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收到的,並且所選的所述一或多個影像可以是從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收到的。
在1320,根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖。決定所述複數個傳感器陣列佈局圖可包含根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置。在某些實例中,用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置可以從一函式庫、記錄、資料體、以及/或類似者的標準的傳感器陣列佈局來加以決定。在某些實例中,用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置可被決定及/或選擇以迴避在所述3D模型之內的一或多個區域(例如,迴避區域、等等)及/或類似者。對於所述複數對位置的每一對位置,所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布可被決定。對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布可包含在該對位置的第一位置模擬藉由第一傳感器陣列所產生的第一電場、以及在該對位置的第二位置模擬藉由第二
傳感器陣列所產生的第二電場。所述第二位置可以是與所述第一位置相對的。在某些實例中,藉由所述第一傳感器陣列產生的第三電場可以在第三位置加以模擬,並且藉由所述第二傳感器陣列產生的第四電場可以在與所述第三位置相對的第四位置加以模擬,並且根據所述第三電場以及所述第四電場,所述模擬的電場分布可被決定。所述模擬的電場分布可以根據所述第一電場以及所述第二電場及/或所述第三電場以及所述第四電場來加以決定。所述複數個傳感器陣列佈局圖可以根據所述複數個模擬的電場分布來加以決定。
在1330,接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖,其中所述第一傳感器陣列佈局圖滿足一標準。所述選擇第一傳感器陣列佈局可以是從一或多個使用者裝置接收到的。所述標準可包含在和所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小、和在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及和所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
在1340,從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多個相關的傳感器陣列佈局圖。每一個相關的傳感器陣列佈局圖可包含用於傳感器陣列佈置的位置,其並不重疊用於所述第一傳感器陣列佈局圖的傳感器陣列佈置的位置。在某些實例中,每一個相關的傳感器陣列佈局圖可以滿足所述標準。
在1350,從所述一或多個相關的傳感器陣列佈局圖接收所選的第二傳感器陣列佈局圖。
在1360,進行所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖的顯示。在某些實例中,複合的資料(例如,一報告、一計畫、一概要、等等)可以根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來加以產生。所述複合的資料例如可包含和所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第
二傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及所述複數個模擬的電場分布中的和所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的模擬的電場分布。
圖14是展示一種用於管理傳感器陣列佈置之方法1400的流程圖。所述設備100、所述患者支援系統602、所述建立患者模型應用程式608、所述系統1000、及/或任何其它在此所述的裝置/構件中的一或多個可被配置以執行一種方法1400,其包括在1410產生所述對象的身體的一部分的三維的(3D)模型。產生所述3D模型可以是根據來自任何模態的成像,例如是和CT、MRI、超音波、SPECT、X射線CT、PET、其之一組合、及/或類似者相關的一或多個影像的影像資料。在某些實例中,一或多個使用者裝置可以顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像。從所述複數個影像中所選的一或多個影像可以是根據一所關注的區域(ROI)而被接收的,並且一3D模型可以根據所述一或多個影像來加以產生。例如,一ROI可以是根據在所述一或多個影像之內的特點及/或結構,例如是一增強腫瘤、一壞死核心、一切除腔室、開顱手術、以及/或類似者。在某些實例中,接收和所述ROI相關的資訊可以是從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收到的,並且所選的所述一或多個影像可以是從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收到的。
在1420,根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖。決定所述複數個傳感器陣列佈局圖可包含根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置。在某些實例中,用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置可以從一函式庫、記錄、資料體、以及/或類似者的標準的傳感器陣列佈局來加以決定。在某些實例中,用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置可被決定及/或選擇以迴避在所述3D模型之內的一或多個區域(例如,迴避區域、等等)及/或類似者。對於所述複數對位置的每一對位置,所述複
數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布可被決定。對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布可包含在該對位置的第一位置模擬藉由第一傳感器陣列所產生的第一電場、以及在該對位置的第二位置模擬藉由第二傳感器陣列所產生的第二電場。所述第二位置可以是與所述第一位置相對的。在某些實例中,藉由所述第一傳感器陣列產生的第三電場可以在第三位置加以模擬,並且藉由所述第二傳感器陣列產生的第四電場可以在與所述第三位置相對的第四位置加以模擬,並且根據所述第三電場以及所述第四電場,所述模擬的電場分布可被決定。所述模擬的電場分布可以根據所述第一電場以及所述第二電場及/或所述第三電場以及所述第四電場來加以決定。所述複數個傳感器陣列佈局圖可以根據所述複數個模擬的電場分布來加以決定。
在1430,接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖以及第二傳感器陣列佈局圖。所選的所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖可以是經由一或多個使用者裝置的一介面接收到的。
在1440,根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來判斷重疊狀況。所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖可包含用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的一或多對的位置。所述重疊狀況可以指出所述第一傳感器陣列佈局圖包括所述複數對位置中的一或多對的位置,其重疊所述複數對位置中的和所述第二傳感器陣列佈局圖相關的一或多對的位置。例如,所述第一傳感器陣列佈局圖可包含用於傳感器陣列的位置,其是在一3D模型上所指出的相同的位置(例如,重疊、等等)、或者所述位置是在一3D模型上所指出的滿足一距離臨界值及/或在相對於彼此的一容限定位範圍內(例如,實質重疊、等等)的位置。
在1450,進行所述重疊狀況的顯示。所述使用者裝置中的一或多
個可以使其例如經由介面、顯示器、以及/或類似者來顯示所述重疊狀況。在某些情形中,所述重疊狀況可以是藉由一可聽見的聲音及/或一通知來指出。
考慮到所述設備、系統及方法以及其之變化,在以下所描述的是本發明的某些更特別敘述的實施例。然而,這些特別闡述的實施例不應該被解讀為在任何包含不同或是在此所述的更一般的教示的不同請求項上有任何限制效果、或是所述"特定的"實施例不知何故以除了其中文義所使用的語言的固有意義之外的某種方式受到限制。
實施例1:一種方法,其包括:產生所述對象的身體的一部分的三維的(3D)模型、根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖、從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多組傳感器陣列佈局圖,其中每一組傳感器陣列佈局圖代表至少兩個傳感器陣列佈局圖,其具有用於傳感器陣列佈置的複數對位置的非重疊的位置,其中所述至少兩個傳感器陣列佈局圖滿足一標準、以及進行所述一或多組傳感器陣列佈局圖的顯示。
實施例2:如前述實施例中的任一個實施例,其中所述標準是包括在和所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小、和在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及和所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
實施例3:如前述實施例中的任一個實施例,其進一步包括接收從所述一或多組傳感器陣列佈局圖中所選的一組傳感器陣列佈局圖。
實施例4:如實施例3中之實施例,其進一步包括根據所選組的傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
實施例5:如實施例4中之實施例,其中所述複合的資料是包括和所選組的傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及和所選組的傳感器陣列佈局圖相
關的所述複數個模擬的電場分布的模擬的電場分布。
實施例6:如實施例4中之實施例,其進一步包括傳送所述複合的資料至使用者裝置。
實施例7:如前述實施例中的任一個實施例,其中產生所述3D模型是包括:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像、根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像、以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
實施例8:如實施例7中之實施例,其進一步包括從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收和所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像是包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
實施例9:如前述實施例中的任一個實施例,其中決定所述複數個傳感器陣列佈局圖是包括:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置、對於所述複數對位置的每一對位置決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布、以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
實施例10:如在實施例9中之實施例,其中對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布是包括:在該對位置的第一位置模擬藉由第一傳感器陣列所產生的第一電場、在該對位置的第二位置模擬藉由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置是與所述第一位置相對的、以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
實施例11:一種方法,其包括:產生所述對象的身體的一部分的三維的(3D)模型、根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖、接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣
列佈局圖,其中所述第一傳感器陣列佈局圖滿足一標準、從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多個相關的傳感器陣列佈局圖,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的位置,其並不重疊用於所述第一傳感器陣列佈局圖的傳感器陣列佈置的位置,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖滿足所述標準、從所述一或多個相關的傳感器陣列佈局圖接收所選的第二傳感器陣列佈局圖、以及進行所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖的顯示。
實施例12:如實施例11中之實施例,其中所述標準是包括在和所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小、和在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及和所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
實施例13:如實施例11-12中的任一個實施例,其進一步包括根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
實施例14:如實施例13中之實施例,其中所述複合的資料是包括和所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及所述複數個模擬的電場分布中的和所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的模擬的電場分布。
實施例15:如實施例11-14中的任一個實施例,其中產生所述3D模型是包括:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像、根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像、以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
實施例16:如實施例15中之實施例,其進一步包括從所述一或多
個使用者裝置的第一使用者裝置接收和所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像是包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
實施例17:如實施例11-16中的任一個實施例,其中決定所述複數個傳感器陣列佈局圖是包括:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置、對於所述複數對位置的每一對位置決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布、以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
實施例18:如實施例17中之實施例,其中對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布是包括:在該對位置的第一位置模擬藉由第一傳感器陣列所產生的第一電場、在該對位置的第二位置模擬藉由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置是與所述第一位置相對的、以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
實施例19:一種方法,其包括:產生所述對象的身體的一部分的三維的(3D)模型、根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖、接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖以及第二傳感器陣列佈局圖、根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來判斷重疊狀況、以及進行所述重疊狀況的顯示。
實施例20:如實施例19中之實施例,其中所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖是包括用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的一或多對的位置,其中所述重疊狀況是指出所述第一傳感器陣列佈局圖包括所述複數對位置中的一或多對的位置,其重疊所述複數對位置中的和所述第二傳感器陣列佈局圖相關的一或多對的位置。
實施例21:一種方法,其包括:提供一解剖體積的複數個影像給
至少一使用者;從所述至少一使用者接受所述解剖體積的影像中的應該被用來產生所述傳感器陣列佈局的所選的影像;根據所選的影像來產生所述解剖體積的電性特徵的一模型;決定複數個傳感器陣列佈局;根據所產生的模型來評估所決定的傳感器陣列佈局中的哪些個滿足至少一標準;呈現複數個滿足所述至少一標準的傳感器陣列佈局給所述至少一使用者;從所述至少一使用者接受被呈現給所述至少一使用者的所述傳感器陣列佈局中的所選的一個;以及產生描述所選的傳感器陣列佈局的報告。
實施例22:如實施例21中之實施例,其中所述解剖體積的電性特徵的所述模型是亦根據至少一額外的影像。
實施例23:如實施例21-22中的任一個實施例,其中產生所述模型是包括根據從所述至少一使用者接收到的輸入來執行分割。
實施例24:如實施例21-23中的任一個實施例,其中所述至少一使用者是包括第一使用者以及第二使用者,其中所述方法進一步包括(a)從確認所關注的區域的所述第一使用者接受一輸入、以及(b)輸出描述所關注的區域的資料至所述第二使用者。
實施例25:如實施例24中之實施例,其中產生所述模型是包括根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。
實施例26:如實施例21-25中的任一個實施例,其中所述至少一使用者包括第一使用者以及第二使用者,其中所述方法進一步包括:從確認一大體分割的所述第一使用者接受一輸入;以及輸出描述所述大體分割的資料至所述第二使用者。
實施例27:如實施例26中之實施例,其中產生所述模型包括根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。
實施例28:如實施例21-27中的任一個實施例,其中所述至少一
使用者包括第一使用者以及第二使用者,其中所述方法進一步包括(a)從所述第一使用者接受至少一備註,以及(b)輸出所述至少一備註至所述第二使用者。
實施例29:如實施例28中之實施例,其中產生所述模型包括根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。
實施例30:如實施例21-29中的任一個實施例,其中所述至少一使用者包括第一使用者以及第二使用者,其中所述方法進一步包括(a)從確認一迴避區域的所述第一使用者接受一輸入、以及(b)輸出描述所述迴避區域的資料至所述第二使用者。
實施例31:如實施例30中之實施例,其中產生所述模型包括根據從所述第二使用者接收到的輸入來執行分割。
除非另有明確地陳述,否則任何在此闡述的方法絕不欲被解釋為需要其步驟以一特定的順序被執行。於是,在一方法請求項並未實際闡述其步驟將要依循的一順序、或是其在所述請求項或說明中並未另外明確地陳述所述步驟是被限制為一特定的順序的情形中,絕不欲在任何方面推論有一順序的。此適用於用於解釋的任何可能的未明確的基礎,其包含:與步驟或操作流程的配置相關的邏輯事物;從語法組織或標點所導出的普通意義;在說明書中敘述的實施例的數目或類型。
儘管所述方法及系統已經相關較佳實施例以及特定的例子來敘述,但是並不欲範疇是受限於所闡述的特定實施例,因為在此所述的實施例在所有方面都是欲為舉例說明的,而不是限制性的。
除非另有明確地陳述,否則任何在此闡述的方法絕不欲被解釋為需要其步驟以一特定的順序被執行。於是,在一方法請求項並未實際闡述其步驟將要依循的一順序、或是其在所述請求項或說明中並未另外明確地陳述所述步驟是被限制為一特定的順序的情形中,絕不欲在任何方面推論有一順序的。
此適用於用於解釋的任何可能的未明確的基礎,其包含:與步驟或操作流程的配置相關的邏輯事物;從語法組織或標點所導出的普通意義;在說明書中敘述的實施例的數目或類型。
對於熟習此項技術者而言將會明顯的是,各種的修改及變化可加以完成而不脫離所述範疇或精神。從在此揭露的說明書及實務的考慮下,其它實施例對於熟習此項技術者而言將會是明顯的。所欲的是所述說明書及例子被視為只是範例的,其中真正的範疇及精神是藉由以下的請求項來指出的。
600:系統
602:患者支援系統
606:電場產生器(EFG)配置應用程式
608:建立患者模型應用程式
610:成像資料
Claims (60)
- 一種用於管理傳感器陣列佈置之方法,其包括:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多組傳感器陣列佈局圖,其中每一組傳感器陣列佈局圖代表至少兩個傳感器陣列佈局圖,其具有用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的非重疊的位置,其中所述至少兩個傳感器陣列佈局圖滿足一標準;以及進行所述一或多組傳感器陣列佈局圖的顯示,其中所述標準包括在與所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小。
- 如請求項1之方法,其中所述標準進一步包括與在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及與所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
- 如請求項1之方法,其進一步包括接收從所述一或多組傳感器陣列佈局圖中所選的一組傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項3之方法,其進一步包括根據所選的該組傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
- 如請求項4之方法,其中所述複合的資料包括與所選的該組傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及與所選的該組傳感器陣列佈局圖相關的所述複數個模擬的電場分布中的模擬的電場分布。
- 如請求項4之方法,其進一步包括傳送所述複合的資料至使用者裝置。
- 如請求項1之方法,其中產生所述3D模型包括:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像;根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像;以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
- 如請求項7之方法,其進一步包括從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收與所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
- 如請求項1之方法,其中決定所述複數個傳感器陣列佈局圖包括:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置;對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布;以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項9之方法,其中對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布包括:在該對位置的第一位置模擬由第一傳感器陣列所產生的第一電場;在該對位置的第二位置模擬由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置與所述第一位置相對;以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
- 一種用於管理傳感器陣列佈置之設備,其包括:一或多個處理器;以及儲存處理器可執行的指令的記憶體,當所述指令由所述一或多個處理器執 行時,使得所述設備:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;從所述複數個傳感器陣列佈局圖決定一或多組傳感器陣列佈局圖,其中每一組傳感器陣列佈局圖代表至少兩個傳感器陣列佈局圖,其具有用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的非重疊的位置,其中所述至少兩個傳感器陣列佈局圖滿足一標準;以及進行所述一或多組傳感器陣列佈局圖的顯示,其中所述標準包括在與所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小。
- 如請求項11之設備,其中所述標準進一步包括與在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及與所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
- 如請求項11之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,其進一步使得所述設備接收從所述一或多組傳感器陣列佈局圖中所選的一組傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項13之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,其進一步使得所述設備根據所選的該組傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
- 如請求項14之設備,其中所述複合的資料包括與所選的該組傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及與所選的該組傳感器陣列佈局圖相關的所述複數個模擬的電場分布中的模擬的電場分布。
- 如請求項14之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述 一或多個處理器執行時,其進一步使得所述設備傳送所述複合的資料至使用者裝置。
- 如請求項11之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備產生所述3D模型,其進一步使得所述設備:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像;根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像;以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
- 如請求項17之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,其進一步使得所述設備從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收與所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
- 如請求項11之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備決定所述複數個傳感器陣列佈局圖,進一步使得所述設備:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置;對於所述複數對位置的每一對位置決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布;以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項19之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備針對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布,進一步使得所述設備: 在該對位置的第一位置模擬由第一傳感器陣列所產生的第一電場;在該對位置的第二位置模擬由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置與所述第一位置相對;以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
- 一種非暫態的電腦可讀取的媒體,其被配置以儲存資訊,其中:一耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的處理器會被配置以:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;從所述複數個傳感器陣列佈局圖決定一或多組傳感器陣列佈局圖,其中每一組傳感器陣列佈局圖代表至少兩個傳感器陣列佈局圖,其具有用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的非重疊的位置,其中所述至少兩個傳感器陣列佈局圖滿足一標準;以及進行所述一或多組傳感器陣列佈局圖的顯示,其中所述標準包括在與所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小。
- 如請求項21之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述標準進一步包括與在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及與所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
- 如請求項21之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器進一步被配置以接收從所述一或多組傳感器陣列佈局圖中所選的一組傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項23之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述 非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器進一步被配置以根據所選的該組傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
- 如請求項24之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述複合的資料包括與所選的該組傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及與所選的該組傳感器陣列佈局圖相關的所述複數個模擬的電場分布中的模擬的電場分布。
- 如請求項24之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器進一步被配置以傳送所述複合的資料至使用者裝置。
- 如請求項21之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器進一步被配置以:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像;根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像;以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
- 如請求項27之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器進一步被配置以從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收與所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
- 如請求項21之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器被配置以決定所述複數個傳感器陣列佈局圖,其進一步被配置以:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的所述複數對位置;對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述複數個模擬的電場分布中的 一模擬的電場分布;以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項29之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的所述處理器被配置以針對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布,其進一步被配置以:在該對位置的第一位置模擬由第一傳感器陣列所產生的第一電場;在該對位置的第二位置模擬由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置與所述第一位置相對;以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
- 一種用於管理傳感器陣列佈置之方法,其包括:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖,其中所述第一傳感器陣列佈局圖滿足一標準;從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多個相關的傳感器陣列佈局圖,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的位置,其並不重疊用於所述第一傳感器陣列佈局圖的傳感器陣列佈置的位置,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖滿足所述標準;接收從所述一或多個相關的傳感器陣列佈局圖中所選的第二傳感器陣列佈局圖;以及進行所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖的顯示,其中所述標準包括在與所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小。
- 如請求項31之方法,其中所述標準進一步包括與在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及與所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
- 如請求項31之方法,其進一步包括根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
- 如請求項33之方法,其中所述複合的資料包括與所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及所述複數個模擬的電場分布中的與所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的模擬的電場分布。
- 如請求項31之方法,其中產生所述3D模型包括:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像;根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像;以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
- 如請求項35之方法,其進一步包括從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收與所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
- 如請求項31之方法,其中決定所述複數個傳感器陣列佈局圖包括:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置;對於所述複數對位置的每一對位置決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布;以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項37之方法,其中對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布包括:在該對位置的第一位置模擬由第一傳感器陣列所產生的第一電場;在該對位置的第二位置模擬由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置與所述第一位置相對;以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
- 一種用於管理傳感器陣列佈置之設備,其包括:一或多個處理器;以及儲存處理器可執行的指令的記憶體,當所述指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖,其中所述第一傳感器陣列佈局圖滿足一標準;從所述複數個傳感器陣列佈局圖決定一或多個相關的傳感器陣列佈局圖,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的位置,其並不重疊用於所述第一傳感器陣列佈局圖的傳感器陣列佈置的位置,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖滿足所述標準;接收從所述一或多個相關的傳感器陣列佈局圖中所選的第二傳感器陣列佈局圖;以及進行所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖的顯示,其中所述標準包括在與所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小。
- 如請求項39之設備,其中所述標準進一步包括與在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及與所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
- 如請求項39之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,其進一步使得所述設備根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
- 如請求項41之設備,其中所述複合的資料包括與所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及所述複數個模擬的電場分布中的與所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的模擬的電場分布。
- 如請求項39之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備產生所述3D模型,其進一步使得所述設備:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像;根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像;以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
- 如請求項43之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,其進一步使得所述設備從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收與所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像包括從所述一或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
- 如請求項39之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備決定所述複數個傳感器陣列佈局圖,其 進一步使得所述設備:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置;對於所述複數對位置的每一對位置決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布;以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項45之設備,其中當所述處理器可執行的指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備針對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布,其進一步使得所述設備:在該對位置的第一位置模擬由第一傳感器陣列所產生的第一電場;在該對位置的第二位置模擬由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置與所述第一位置相對;以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
- 一種非暫態的電腦可讀取的媒體,其被配置以儲存資訊,其中:一耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的處理器會被配置以:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖,其中所述第一傳感器陣列佈局圖滿足一標準;從所述複數個傳感器陣列佈局圖來決定一或多個相關的傳感器陣列佈局圖,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的位置,其並不重疊用於所述第一傳感器陣列佈局圖的傳感器陣列佈置的位置,其中每一個相關的傳感器陣列佈局圖滿足所述標準; 接收從所述一或多個相關的傳感器陣列佈局圖中所選的第二傳感器陣列佈局圖;以及進行所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖的顯示,其中所述標準包括在與所述3D模型相關的一所關注的區域(ROI)之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布的大小。
- 如請求項47之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述標準進一步包括與在所述ROI之內的所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布相關的功率密度、以及與所述對象的身體的所述部分相關的皮膚毒性的估計。
- 如請求項47之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述非暫態的電腦可讀取的媒體進一步被配置以根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來產生複合的資料。
- 如請求項49之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述複合的資料包括與所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的資訊、以及所述複數個模擬的電場分布中的與所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖相關的模擬的電場分布。
- 如請求項47之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中被配置以產生所述3D模型的所述非暫態的電腦可讀取的媒體進一步被配置以:使得一或多個使用者裝置顯示所述對象的身體的所述部分的複數個影像;根據一所關注的區域(ROI)來接收從所述複數個影像中所選的一或多個影像;以及根據所述一或多個影像來產生所述3D模型。
- 如請求項51之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述非暫態的電腦可讀取的媒體被配置以從所述一或多個使用者裝置的第一使用者裝置接收與所述ROI相關的資訊,並且其中接收所選的所述一或多個影像包括從所述一 或多個使用者裝置的第二使用者裝置接收所選的所述一或多個影像。
- 如請求項47之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中被配置以決定所述複數個傳感器陣列佈局圖的所述非暫態的電腦可讀取的媒體進一步被配置以:根據所述3D模型來決定用於傳感器陣列佈置的複數對位置;對於所述複數對位置的每一對位置決定所述複數個模擬的電場分布中的一模擬的電場分布;以及根據所述複數個模擬的電場分布來決定所述複數個傳感器陣列佈局圖。
- 如請求項53之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中被配置以針對於所述複數對位置的每一對位置來決定所述模擬的電場分布的所述非暫態的電腦可讀取的媒體進一步被配置以:在該對位置的第一位置模擬由第一傳感器陣列所產生的第一電場;在該對位置的第二位置模擬由第二傳感器陣列所產生的第二電場,其中所述第二位置與所述第一位置相對;以及根據所述第一電場以及所述第二電場來決定所述模擬的電場分布。
- 一種用於管理傳感器陣列佈置之方法,其包括:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖以及第二傳感器陣列佈局圖;根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來判斷重疊狀況;以及進行所述重疊狀況的顯示。
- 如請求項55之方法,其中所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的一或多對的位置,其中所述重疊狀況指出所述第一傳感器陣列佈局圖包括所述複數對位置中的一或多對的位置,其重疊所述複數對位置中的與所述第二傳感器陣列佈局圖相關的一或多對的位置。
- 一種用於管理傳感器陣列佈置之設備,其包括:一或多個處理器;以及儲存處理器可執行的指令的記憶體,當所述指令由所述一或多個處理器執行時,使得所述設備:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖以及第二傳感器陣列佈局圖;根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來判斷重疊狀況;以及進行所述重疊狀況的顯示。
- 如請求項57之設備,其中所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的一或多對的位置,其中所述重疊狀況指出所述第一傳感器陣列佈局圖包括所述複數對位置中的一或多對的位置,其重疊所述複數對位置中的與所述第二傳感器陣列佈局圖相關的一或多對的位置。
- 一種非暫態的電腦可讀取的媒體,其被配置以儲存資訊,其中: 一耦接至所述非暫態的電腦可讀取的媒體的處理器會被配置以:產生一對象的身體的一部分的三維的(3D)模型;根據所述3D模型以及複數個模擬的電場分布來決定複數個傳感器陣列佈局圖;接收從所述複數個傳感器陣列佈局圖中所選的第一傳感器陣列佈局圖以及第二傳感器陣列佈局圖;根據所述第一傳感器陣列佈局圖以及所述第二傳感器陣列佈局圖來判斷重疊狀況;以及進行所述重疊狀況的顯示。
- 如請求項59之非暫態的電腦可讀取的媒體,其中所述複數個傳感器陣列佈局圖的每一個傳感器陣列佈局圖包括用於傳感器陣列佈置的複數對位置中的一或多對的位置,其中所述重疊狀況指出所述第一傳感器陣列佈局圖包括所述複數對位置中的一或多對的位置,其重疊所述複數對位置中的與所述第二傳感器陣列佈局圖相關的一或多對的位置。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170120041A1 (en) * | 2015-10-28 | 2017-05-04 | Novocure Limited | TTField Treatment with Optimization of Electrode Positions on the Head Based on MRI-Based Conductivity Measurements |
CN107405480A (zh) * | 2015-01-14 | 2017-11-28 | 纽罗特里克斯有限责任公司 | 用于确定对脑刺激的神经血管反应性的***和方法 |
US20180001075A1 (en) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | Novocure Limited | Arrays for Longitudinal Delivery of TTFields to a Body |
US20190308016A1 (en) * | 2018-04-10 | 2019-10-10 | Novocure Limited | TTField Treatment with Optimization of Electrode Positions Based on Low Frequency (<1MHZ) AC Conductivity Estimates Derived From Two MRI Images Having Different Repetition Times |
US20190314631A1 (en) * | 2016-09-23 | 2019-10-17 | Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. | System and methods for cancer treatment using alternating electric fields |
-
2020
- 2020-10-16 TW TW109135964A patent/TWI827889B/zh active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107405480A (zh) * | 2015-01-14 | 2017-11-28 | 纽罗特里克斯有限责任公司 | 用于确定对脑刺激的神经血管反应性的***和方法 |
US20170120041A1 (en) * | 2015-10-28 | 2017-05-04 | Novocure Limited | TTField Treatment with Optimization of Electrode Positions on the Head Based on MRI-Based Conductivity Measurements |
US20180001075A1 (en) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | Novocure Limited | Arrays for Longitudinal Delivery of TTFields to a Body |
US20190314631A1 (en) * | 2016-09-23 | 2019-10-17 | Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. | System and methods for cancer treatment using alternating electric fields |
US20190308016A1 (en) * | 2018-04-10 | 2019-10-10 | Novocure Limited | TTField Treatment with Optimization of Electrode Positions Based on Low Frequency (<1MHZ) AC Conductivity Estimates Derived From Two MRI Images Having Different Repetition Times |
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Publication number | Publication date |
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TW202231306A (zh) | 2022-08-16 |
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