TWI795453B - 基於顏色形成反應執行分析量測的方法及裝置 - Google Patents

基於顏色形成反應執行分析量測的方法及裝置 Download PDF

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Abstract

本發明揭示一種用於評估具有至少一個相機(122)之一行動裝置(112)對於基於一顏色形成反應執行一分析量測之目的之適合性之方法。該方法包括： a)提供具有該至少一個相機(122)之該至少一個行動裝置(112)； b)提供具有至少一個參考色域(116)之至少一個物件(114)； c)藉由使用該相機(122)而拍攝該參考色域(116)之至少部分之至少一個影像(123)；及 d)藉由使用該影像(123)而導出至少一個顏色解析度資訊項，其中該至少一個顏色解析度資訊項包括量化解析兩個或更多個顏色之能力之一或多個數值。

Description

基於顏色形成反應執行分析量測的方法及裝置
本發明大體上係關於一種用於基於顏色形成反應評估一行動裝置用於執行一分析量測之適合性之方法，該行動裝置具有至少一個相機。本發明進一步係關於一種用於基於顏色形成反應執行一分析量測之方法，係關於一種電腦程式且係關於一種用於基於顏色形成反應執行一分析量測之行動裝置以及一種用於執行一分析量測之套組。此等方法、裝置或應用程式尤其用於判定血糖濃度。然而，原則上，替代地或另外，一或多個其他種類之分析物之判定(尤其一或多種代謝物之判定)亦係可行的。
自先前技術已知用於判定體液(例如，血液、尿液、間質液及唾液)中之一或多種分析物之數種不同裝置及方法。在不窄化範疇之情況下，將具體地關於血糖量測描述本發明。然而，應注意，本發明亦可用於使用測試元件之其他類型之分析量測。
此項技術中已知包括至少一個測試化學品(亦稱為一測試試劑)之若干測試元件，該至少一個測試化學品在存在待偵測之至少一種分析物之情況下經歷一染色反應。對於亦可在本發明之範疇內使用之測試元件及試劑之一些基本原理描述於(例如) J. Hönes等人之Diabetes Technology and Therapeutics，第10卷，增刊1，2008年，第10-26頁。
在基於顏色形成反應之分析量測中，一個技術挑戰存在於歸因於偵測反應之顏色改變之評估。除了使用專屬分析裝置(諸如手持式血糖儀)之外，普遍可用之電子器件(諸如智慧型電話及攜帶型電腦)之使用近年來已變得愈來愈風行。
因此，WO 2012/131386 A1揭示一種用於執行一分析之測試設備，該測試設備包括：一容槽，其含有一試劑，該試劑藉由顯現一顏色或圖案變動而對一經施加測試樣本具有反應性；一攜帶型裝置(例如，一行動電話或一膝上型電腦)，其包括一處理器及一影像擷取裝置，其中該處理器經組態以處理由該影像擷取裝置擷取之資料且輸出針對經施加測試樣本之一測試結果。
類似地，WO 2014/025415A2揭示一種用於執行生物材料之基於顏色之反應測試之方法及裝置。該方法包含在一自動校準環境內擷取並解譯一未曝露且隨後曝露儀器之數位影像。該儀器包含一唯一識別(UID)標記、提供用於影像顏色校準之標準化顏色之樣本之參考色條(RCB)及若干測試特定序列之化學測試片(CTP)。該方法進一步包含：將儀器定位於影像中；提取UID；提取RCB；及將複數個CTP定位於各影像中。該方法進一步減少CTP中之影像雜訊且根據對RCB執行之照明量測自動地校準影像。該方法藉由比較CTP影像之顏色與一製造商解譯比色圖表(MICC)中之顏色而進一步判定測試結果。該方法以圖形或量化模式展示此等結果。
EP 1801568 A1揭示一種用於量測一生物流體樣本中之分析物濃度之測試條及方法。該方法涉及將一相機定位於一測試條處用於圖示偵測一顏色指示符及一參考顏色區域。針對相機與條之間之相對位置判定一經量測值且比較該經量測值與一所要值區域。移動相機以減少經量測值與所要值之間之偏轉期間相對於條之偏轉。經指派至指示符之一影像區域被局部化於藉由相機偵測之一彩色影像中。藉由一比較值判定一樣本中之一分析物濃度。
EP 1963828 B1揭示一種用於量測在一生物流體之一樣本中含有之至少一種分析物之濃度之方法，a)其中準備一測試條，其具有至少一個測試點、至少一個時間指示符及包括白色及/或一顏色標度之至少一個參考顏色範圍；b)其中使流體樣本與測試點及時間指示符進行接觸；c)其中將依據分析物之濃度而變化之一顏色指示符配置於測試點處；d)其中時間指示符之顏色依據已使流體與測試點接觸之持續時間且獨立於至少一種分析物之濃度而改變；e)其中將一相機定位於測試條上；f)其中判定相機與測試條之間之相對位置之至少一個經量測值，且比較該至少一個經量測值與一標稱值範圍；g)其中若經量測值與標稱值範圍之間存在一差異，則相對於測試條移動相機以便減少差異，且重複步驟f)及g)；h)其中使用相機以記錄一彩色影像，在該彩色影像上使至少顏色指示符、時間指示符及參考顏色範圍成像；j)其中將與顏色指示符、時間指示符及參考顏色範圍相關聯之影像區域局部化於彩色影像中，且判定此等影像區域之顏色值；k)其中在針對時間指示符判定之顏色值之基礎上在預定參考值之幫助下判定使流體樣本與測試點進行接觸與記錄彩色影像之間之持續時間；及l)其中在針對顏色指示符及參考顏色範圍判定之顏色值之基礎上且在持續時間之基礎上在預定比較值之幫助下判定樣本中之分析物濃度。
此外，US 2012/189509 A1揭示一種針對測試條之自動分析方法，其包含以下步驟：提供至少具有一反應區域及一影像校準區域之一測試條單元；擷取測試條單元之一影像；分析影像以便獲得一影像校準區域之一第一影像信號及一反應區域之一第二影像信號；比較第一影像信號與一標準信號以便獲得影像信號校準參數；藉由應用影像信號校準參數而校準第二影像信號以便獲得一第三影像信號；及比較第三影像信號與一資料庫中之資料以便獲得對應參數值。
EP 2 916 117 A1及US 2015/308961 A1描述化學測試片之顏色量化及分析物之滴定，其等可在不同照明條件下執行。在一項實施例中，估計照明條件，在該照明條件下，擷取一數位影像並利用其以選擇一組參考顏色，自該組參考顏色比較量化顏色以判定滴定。在另一實施例中，使用不同照明條件進行複數個比較，其中選擇具有最高可信度位準之結果以判定滴定。
在US 2014/154789 A1中，揭示一種用於執行一檢定之測試設備。該測試設備包括：一容槽，其含有一試劑，該試劑藉由顯現一顏色或圖案變動而對一經施加測試樣本具有反應性；一攜帶型裝置(例如，一行動電話或一膝上型電腦)，其包括一處理器及一影像擷取裝置，其中該處理器經組態以處理由該影像擷取裝置擷取之資料且輸出關於所施加測試樣本之一測試結果。
此外，在US 2014/072189 A1中，揭示一種用於分析比色測試條及疾病管理之系統及方法。該系統可包含可操作地耦合至一行動裝置之一配件，該行動裝置擷取及/或分析比色測試條之影像。燈箱配件可係可卸離地附接至行動裝置或使其保持附接至行動裝置，但具有為了一般攝影目的使燈箱配件自相機之視場移除之能力。在其他實施例中，在無燈箱的情況下獲得含有(若干)已知校準顏色及(若干)試劑區域之一影像用於與一先前校準影像進行比較以模型化環境照明條件之改變且判定一顏色校正函數。可將校正應用至(若干)經偵測試劑區域顏色用於(若干)經偵測試劑區域顏色與參考圖表上之(若干)參考顏色之間之匹配。視情況，資訊可經處理並顯示以提供回饋，以及經傳輸至一健康提供者以供分析。
另外，US 2013/267032 A1描述一種用於偵測一樣品樣本中之一分析物之一特性之樣品測試條。該樣品測試條包含用於接納樣品樣本之一反應區域及用於在接納樣品樣本之後判定反應區域之一顏色或一顏色及一顏色強度之一顏色校準區域。該樣品測試條可進一步包含用於校正分析物之特性之一量測之一溫度指示區域。
此外，US 2016/260215 A1描述用於執行生物材料之基於顏色之反應測試之方法及電子裝置。該方法包含在一自動校準環境內以各種延時時間擷取並解譯一未曝露且隨後曝露槳葉(paddle)之數位影像。該測試槳葉包含一唯一識別機構(UID)、提供用於影像顏色校準、補償及校正之標準化顏色之樣本之一參考色條(RCB)及若干測試特定序列之化學測試片(CTP)。該方法進一步包含：將槳葉定位於影像中；提取UID並驗證槳葉；提取RCB；及將複數個CTP定位於各影像中。該方法進一步減少CTP中之影像雜訊且根據對RCB執行之照明量測自動地校準影像。為了判定測試結果，該方法進一步判定CTP與由製造商解譯比色圖表描述之顏色空間中之其可能軌跡之間之若干距離。
儘管有為了評估分析量測之目的使用具有一相機之消費者電子器件中涉及之優點，然保留若干技術挑戰。因此，儘管(例如)自WO 2014/025415A2大體上已知藉由使用具有參考色條之測試元件之線上校準方法，然分析量測之準確度通常取決於大量技術因素，迄今為止，在評估量測時忽略該等技術因素。具體言之，市場上可購具有相機之大量行動裝置，其等全部具有針對分析量測必須考量之不同技術及光學性質。一些行動裝置即便能夠擷取一測試元件之影像，但可能甚至根本不適合於分析量測。進一步挑戰存在於線上校準量測相當複雜且耗時之事實。然而，具體言之，具體地在使用手持式裝置執行量測時，處理時間及處理資源係關鍵的。 待解決之問題
因此，可期望提供解決使用行動裝置(諸如消費者電子器件行動裝置)，具體言之，非專用於分析量測之多用途行動裝置(諸如智慧型電話或平板電腦)進行分析量測之上文提及之技術挑戰之方法及裝置。具體言之，應提出廣泛適用於可用行動裝置且適合於增加量測準確度及使用者之便利之方法及裝置。
此問題由具有獨立技術方案之特徵之方法及裝置解決。在附屬技術方案中列舉可以一隔離方式或以任何任意組合實現之有利實施例。
如下文中使用，以一非排他性方式使用術語「具有」、「包括」或「包含」或其等之任何任意語法變體。因此，此等術語可係指其中除了由此等術語介紹之特徵之外，在此背景內容中描述之實體中不存在進一步特徵之一情境及其中存在一或多個進一步特徵之一情境兩者。作為一實例，表達「A具有B」、「A包括B」及「A包含B」可係指其中除了B之外，在A中不存在其他元件之一情境(即，其中A單獨且排他地由B組成之一情境)及其中除了B之外，在實體A中亦存在一或多個進一步元件(諸如元件C、若干元件C及D或甚至進一步元件)之一情境兩者。
此外，應注意，術語「至少一個」、「一或多個」或指示一特徵或元件可存在一次或一次以上之類似表達在介紹各自特徵或元件時通常將僅使用一次。在下文中，在大多數情況中，儘管有各自特徵或元件可存在一次或一次以上之事實，然在提及各自特徵或元件時，將不重複表達「至少一個」或「一或多個」。
此外，如下文中使用，術語「較佳」、「更較佳」、「尤其」、「更尤其」、「具體」、「更具體」或類似術語結合選用特徵使用而不限制替代可能性。因此，由此等術語介紹之特徵係選用特徵且不旨在以任何方式限制技術方案之範疇。如熟習此項技術者將認知，可藉由使用替代特徵執行本發明。類似地，由「在本發明之一實施例中」或類似表達介紹之特徵旨在為選用特徵而無關於本發明之替代實施例之任何限制，無關於本發明之範疇之任何限制且無關於將以此方式介紹之特徵與本發明之其他選用或非選用特徵組合之可能性之任何限制。
在一第一態樣中，揭示一種用於評估一行動裝置對於執行一分析量測之目的之適合性之方法，其中該行動裝置具有至少一個相機且其中該分析量測係基於(例如)藉由使用如上文描述之至少一個測試化學品之一顏色形成反應。方法包括以下步驟，作為一實例，該等步驟可以給定順序執行。然而，應注意，一不同順序亦可行。此外，亦可執行一或多個方法步驟一次或重複執行一或多個方法步驟。此外，可同時或以一適時重疊方式執行兩個或更多個方法步驟。方法可包括未列舉之進一步方法步驟。
方法所包括之方法步驟如下： a)提供具有至少一個相機之至少一個行動裝置； b)提供具有至少一個參考色域之至少一個物件； c)藉由使用相機而拍攝參考色域之至少部分之至少一個影像；及 d)藉由使用影像而導出至少一個顏色解析度資訊項。
如本文中使用之術語「行動裝置」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)一行動電子器件裝置，更具體言之，係指一行動通信裝置，諸如一手機或智慧型電話。另外或替代地，如下文將進一步詳細概述，行動裝置亦可係指一平板電腦或具有至少一個相機之另一類型之攜帶型電腦。
如本文中使用之術語「相機」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)具有經組態用於記錄或擷取空間解析之一維、一二維或甚至三維光學資訊之至少一個成像元件之一裝置。作為一實例，相機可包括至少一個相機晶片，諸如經組態用於記錄影像之至少一個CCD晶片及/或至少一個CMOS晶片。如本文中使用，具體言之，術語「影像」可係關於(但不限於)藉由使用一相機而記錄之資料，諸如來自成像裝置之複數個電子讀取，諸如相機晶片之像素。因此，影像自身可包括像素，與相機晶片之像素相關之影像之像素。
除了至少一個相機晶片或成像晶片之外，相機亦可包括進一步元件，諸如一或多個光學元件(例如，一或多個透鏡)。作為一實例，相機可係一定焦相機，其具有相對於相機固定地調整之至少一個透鏡。然而，替代地，相機亦可包括可自動地或手動地調整之一或多個可變透鏡。具體言之，相機可整合至行動裝置中。
如本文中使用之術語「適合性」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)用於執行一或多個預定功能之一元件或裝置之一性質。因此，作為一實例，適合性可藉由使用裝置之一或多個特性參數合格化或量化。如下文將進一步詳細概述，可個別地或根據一預定組合比較此一或多個特性參數與一或多個條件。作為一簡單實例，可比較個別參數或一或多個參數與一或多個比較值、參考值或標準值，其中比較可係一定性或一定量比較且可導致一二進位結果，諸如「適合」或「不適合(not suited/unsuited)」。作為一實例，至少一個比較或參數值可包括如下文將進一步詳細概述之至少一個臨限值。然而，另外或替代地，比較可導致一定量結果，諸如指示一適合性程度之一數字。作為一實例，可自實驗或自(例如)由待達成之精確度判定之邊界條件導出比較值、參考值或標準值。
如本文中使用之術語「分析量測」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)一樣本中之至少一種分析物之一定性及/或定量判定。作為一實例，分析量測之結果可係待判定之分析物之一濃度及/或分析物之存在或不存在。
作為一實例，至少一種分析物可係或可包括一或多個特定化學化合物及/或其他參數。作為一實例，可判定參與新陳代謝之一或多種分析物，諸如血糖。另外或替代地，可判定其他類型之分析物或參數，例如，一pH值。具體言之，至少一個樣本可係或可包括至少一種體液，諸如血液、間質液、尿液、唾液或類似者。然而，另外或替代地，可使用其他類型之樣本，諸如水。
如本文中使用之術語「顏色形成反應」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)一化學、生物或物理反應，在該反應期間，在反應中涉及之至少一個元件之一顏色(具體言之，一反射比)隨著反應之進展而改變。因此，作為一實例，可參考上文提及之通常用於偵測血糖之涉及一顏色改變之生化反應。熟習此項技術者已知其他類型之顏色改變或顏色形成反應，諸如用於判定pH值之典型化學反應。
如下文將進一步詳細概述，至少一個物件可係具有整合於其中、安置於其上或附接至其之至少一個參考色域之一任意物件。因此，作為一實例，至少一個參考色域可印刷至物件之至少一個可見表面上。
如本文中使用之術語「參考色域」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)具有具備已知性質之一預定顏色之一任意二維區域。因此，作為一實例，根據至少一個參考色域之至少一個標準座標系統之一個、一個以上或全部顏色座標可係已知的。作為一實例，至少一個參考色域可具有具備均勻顏色之一矩形、一圓形、一橢圓形或一多邊形之形狀。物件可包括一個參考色域或複數個參考色域，諸如具有不同顏色之複數個參考色域。
具體言之，藉由使用相機而拍攝參考色域之至少部分之至少一個影像可暗示拍攝至少包括至少一個參考色域內之一所關注區域之一影像。因此，作為一實例，可(例如)藉由熟習此項技術者通常已知之圖案辨識技術自動地在影像內偵測參考色域，且可在參考色域內選擇至少一個所關注區域，例如，一矩形、正方形、多邊形、橢圓形或圓形所關注區域。至少一個影像之拍攝可藉由使用者動作起始或可一旦自動地偵測一視場內及/或相機之視場之一預定區段內存在至少一個參考色域便自動地起始。此等自動影像擷取技術(例如)在自動條碼讀取器之領域中(諸如自自動條碼讀取應用程式)已知。
如本文中使用之術語「顏色解析度資訊」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)量化解析兩個或更多個顏色之能力之一任意資訊項(例如，一或多個數值)。其中，術語「解析」通常係指顏色是否被判定為不同或相同之問題。作為一實例，相對於光譜性質，顏色解析度可係指各顏色之個別光譜是否可區分之問題。作為一實例，在一純色(諸如紅色、綠色或藍色)之情況中，一顏色之光譜可具有一峰之形狀。首先，峰之寬度可藉由光源及/或反射光之物件之光譜性質判定且其次及另外，可藉由偵測光之一偵測器之光譜性質(諸如相機之像素)判定。假使涉及複數個像素，通常如在使用一相機拍攝一影像時之情況，則必須考量複數個像素之光譜性質及光譜性質之分佈，其通常產生統計效應(諸如一分佈)。因此，為了區分兩個不同顏色之兩個峰，該等峰必須分離達至少一最小光譜距離，該最小光譜距離通常必須大於單一峰之寬度。因此，作為一實例，至少一個顏色解析度資訊項可包括用於區分兩個顏色信號或顏色峰所需之兩個顏色信號或顏色峰在一光譜中或在至少一個顏色座標中之一最小距離。
如下文將進一步詳細概述，判定顏色解析度資訊之各種方式通常已知且可用於本方法中。作為一實例，可在一像素群組(諸如一所關注區域內之全部像素或至少複數個像素)內收集關於至少一個參數(諸如至少一個顏色座標)之分佈之統計資訊，且可判定統計資訊(諸如分佈或分佈之至少一個峰之一寬度)。下文將進一步詳細給定例示性實施例。
根據本發明之第一態樣之方法可藉由包括以下步驟而進一步細化： e)比較至少一個顏色解析度資訊項與至少一個臨限值，藉此判定關於一行動裝置對於基於顏色形成反應執行分析量測之目的之適合性之至少一個適合性資訊項。
因此，可給定顏色解析度項之至少一個臨限值，諸如一預定或可判定臨限值。如上文概述，作為一實例，至少一個臨限值可由分析量測之一所要精確度判定或預定義。因此，作為一實例且如下文將藉由例示性實施例進一步詳細概述，針對血糖量測，可給定一特定最大容許度，諸如在100 mg/dl之血糖濃度下之2%之一最大偏差。藉由使用一顏色座標與血糖濃度之間之至少一個預定或可判定關係(作為一實例，其可分析或憑經驗判定)，可將最大容許度或最大偏差轉換為顏色之一最小解析度。因此，如上文論述，最小解析度可指示顏色峰必須相對於一各自顏色座標分離多遠以便可區分。由於，如上文論述，區分此等顏色峰之可能性取決於作為影像之像素之一統計參數之峰之寬度，故最大容許度可藉此轉換為用於偵測顏色形成反應所考量之像素之一最大寬度。因此，在步驟e)中，作為一實例，可比較如在步驟d)中導出之分佈或分佈之一峰(例如，在針對一特定顏色座標之計數之分佈中之一峰)之寬度與自血糖濃度判定之所要準確度導出之一臨限值。然而，應注意，比較至少一個顏色解析度資訊項與至少一個臨限值之其他可能性係可行的。因此，作為一實例，類型A ＜ T、A ＞ T、A ≤ T、A ≥ T、T1 ＜ A ＜ T2、T1 ≤ A ＜ T2、T1 ＜ A ≤ T2或T1 ≤ A ≤ T2之比較係可行的，其中T、T1、T2係臨限值且A係至少一個顏色解析度資訊項。
如本文中使用之術語「適合性資訊項」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)關於適合性(具體言之，在當前情況中，行動裝置對於基於顏色形成反應執行分析量測之目的之適合性)之一指示或資訊。作為一實例，適合性資訊項可係諸如指示「適合」或「不適合(not suited/unsuited)」之布林(Boolean)或數位資訊。因此，作為一實例，假使可比較一顏色座標之一統計分佈之一峰之分佈之寬度與至少一個臨限值(例如，藉由使用一血糖量測之一最大容限導出之一臨限值)，且假使寬度大於臨限值或一更大值或至少等於臨限值，則可將行動裝置判定為不適合於基於顏色形成反應執行分析量測之目的。然而，替代地，如上文已概述，亦可量化適合性。
除了使用至少一個顏色解析度資訊項以判定適合性資訊之外，另外或替代地，至少一個顏色解析度資訊項亦可用於其他目的。因此，作為一實例，一旦將行動裝置判定為不適合於分析量測之目的，便可藉由使用至少一個顏色解析度資訊而發生行動裝置之一調整或校準。一般言之，作為一實例，方法可包括以下步驟： f)調整用於分析量測之行動裝置之至少一個顏色標度。
因此，作為一實例，假使在一顏色座標上之強度之一統計分佈中偵測一峰(峰對應於參考色域之一特定參考顏色)，則由峰之中心指示之顏色通常已知，且可發生顏色座標之一校準，藉此(例如)調整用於分析量測之行動裝置之顏色標度。
進一步選用細節可係關於步驟d)中之導出至少一個顏色解析度資訊項。因此，作為一實例，藉由使用影像而導出至少一個顏色解析度資訊之步驟包括以下子步驟： d1)判定影像內之至少一個所關注區域； d2)判定所關注區域內之影像之像素之至少一個顏色座標； d3)對像素之顏色座標之一分佈執行至少一個統計分析且藉由使用統計分析之至少一個結果而導出至少一個顏色解析度資訊項。
此等設置之潛在實施例已在上文部分論述。
如本文中使用之術語「所關注區域」(ROI)係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)一較大資料集內之資料之一子集，該子集係為了一特定目的識別。作為一實例，術語可係指為了一特定目的判定之一影像內之至少一個部分影像或區域。在本背景內容中，具體言之，所關注區域可係在步驟d)中用於導出至少一個顏色解析度資訊項之一部分影像。為了判定所關注區域，作為一實例，可(例如)藉由熟習此項技術者通常已知之影像辨識技術(諸如藉由辨識參考色域之形狀或順序線)偵測參考色域。作為一實例，可將一圓形、矩形、正方形、橢圓形或多邊形所關注區域***辨識為參考色域之一影像之影像之部分中，且可在此所關注區域內執行步驟d)。具體言之，可自動偵測所關注區域。假使無所關注區域可判定且假使影像品質經偵測對於判定所關注區域而言太低，則亦可重複所關注區域之判定。下文將給定進一步例示性實施例。
如本文中使用之術語「顏色座標」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)用於使用座標描述一顏色之一任意顏色座標系統之座標。若干顏色座標系統通常為熟習此項技術者已知且亦可在本發明之背景內容中使用。因此，作為一實例，可使用一比色座標系統或基於人類感知之一座標系統，諸如CIE 1964顏色空間、孟塞爾(Munsell)顏色系統或其他座標系統，諸如R、G、B、L、a、b。具體言之，在基於人類感知之顏色座標系統之開發中，可已考量人眼之解剖結構，而其他座標系統可係基於物理純色感知，諸如(例如)波長。再次，如上文提及，在本發明之背景內容中，可使用若干顏色座標系統，例如，基於人類感知之顏色座標系統及/或基於波長之顏色座標系統，諸如比色顏色座標及/或輻射測量顏色座標。
其中，可判定所關注區域之若干或甚至全部像素之一個、一個以上或甚至全部顏色座標。在最簡單情況中，作為一實例，可使用已知在顏色形成反應期間經歷一最顯著或深刻改變之一顏色座標。作為一實例，假使已知一特定測試化學品在用於偵測一分析物之顏色形成反應期間在藍色光譜範圍中最深刻地改變其色相，則可使用一藍色座標，且可針對全部像素或針對影像內之所關注區域之至少一像素群組判定藍色座標，且可執行藍色座標上之強度之分佈之一統計分析。然而，替代地，可使用另一顏色座標。再次，替代地，可使用顏色座標之一組合。因此，作為一實例，可諸如藉由使用含有80%之一藍色座標、15%之一紅色座標及5%之一綠色座標之一組合座標而使用複數個顏色座標之一線性組合或另一組合。在此情況中，可對此組合顏色座標執行統計分析。其他實施例係可行的。
如下文將進一步詳細概述，具體言之，參考色域之影像內之所關注區域之像素之至少一個顏色座標上之分佈之統計分析可含有一直方圖分析，例如，顏色座標之一分佈之一直方圖分析。藉由使用統計分析，作為一實例，如上文論述且如下文將進一步詳細概述，可判定至少一個顏色座標上之強度之至少一個統計分佈之至少一個寬度，以便導出一顏色解析度資訊。另外或替代地，如下文亦將進一步詳細概述，藉由使用具有不同顏色之若干參考色域，可分析若干峰。
如上文概述，具體言之，統計分析可包括判定顏色座標之分佈內之至少一個顏色峰之至少一個寬度，具體言之，一半寬度，更具體言之，一半峰全寬。因此，作為一實例，可(例如)藉由將顏色座標量化為至少一個顏色座標之軸上之相異區段而建立顏色座標上之一直方圖，且隨後，可將一曲線(例如，一高斯(Gaussian)鐘形曲線及/或一泊松(Poisson)曲線)擬合至直方圖，且可作為一擬合參數導出寬度，諸如半峰全寬(FWHM)。如上文概述，寬度可直接指示相機及/或行動裝置之顏色解析度。
如上文亦論述，由於寬度係行動裝置及/或相機之顏色解析度能力之一指示，故可直接比較寬度與至少一個臨限值。因此，作為一實例，方法可包括比較寬度與至少一個臨限值以判定一行動裝置對於基於顏色形成反應執行分析量測之目的之適合性。如上文亦論述，具體言之，臨限值(threshold) (亦稱為一臨限值(threshold value) )可藉由以下項而判定：提供分析量測之一所要最大不準確度；藉由使用分析量測中待判定之至少一個分析物與至少一個顏色座標之間之一已知關係而將所要最大不準確度轉換為一最小解析度；及藉由使用最小解析度而判定臨限值。
另外或替代地，統計分析亦可包括導出一或多個其他資訊項。因此，作為一實例，統計分析可包括判定顏色座標之分佈內之至少一個顏色峰之至少一個中心之至少一個顏色座標。因此，作為一實例，中心可直接藉由偵測一直方圖中之一最大值或替代地，藉由使用一或多個擬合演算法(諸如擬合上文提及之擬合曲線之一或多者)及藉由判定擬合曲線之最大值作為一擬合參數而導出。如上文概述，可使用顏色峰之偵測及具體言之，顏色峰之中心之偵測來(例如)校準行動裝置，此係因為對應於顏色峰之顏色通常自參考色域之性質已知。
如上文概述，至少一個參考色域可包括具有一均勻顏色之一個參考色域或替代地，各具有一均勻顏色或再次替代地，具有不同顏色之一分佈之複數個參考色域。因此，作為一實例，物件可具有具備不同顏色之至少兩個參考色域，其中統計分析可包括判定對應於至少兩個不同顏色之至少兩個顏色峰。因此，如上文論述，可判定直方圖中之最大值以判定峰之中心或可將擬合曲線(諸如具有複數個鐘形峰之擬合曲線或類似者)擬合至直方圖，且顏色峰之偵測可係擬合之一結果。另外或替代地，可分開判定不同顏色峰之寬度。再次，另外或替代地，可使用單獨顏色座標來評估單獨參考色域。
具體言之，假使在至少一個參考色域中使用複數個顏色，則統計分析可包括判定至少兩個顏色峰之中心之間之一距離。在此情況中，具體言之，至少一個顏色解析度資訊項可包括至少兩個顏色峰之間之距離。再次且如上文論述，具體言之，距離可導出作為一擬合參數。具體言之，方法可包括比較至少兩個顏色峰之中心之間之距離與至少一個臨限值以判定一行動裝置對於基於顏色形成反應執行分析量測之目的之適合性。至少一個臨限值亦可包括一時間間隔，以便檢查經判定距離是否位於一容許度時間間隔內(例如，以便檢查行動裝置是否適合於正確地呈現顏色距離或顏色差異)。
具體言之，方法可包括基於至少兩個顏色峰之中心之間之距離與至少兩個顏色峰之中心之間之一預期距離之一比率而判定用於顏色重新定標之至少一個校準因數。因此，作為一實例，假使參考色域包括通常已知在藍色座標中具有一預定間距之藍色之不同色相，則可比較至少兩個顏色峰之中心之間之實驗判定之差異與預期或預定間距，且作為一實例，顏色標度可擴展達表示經判定距離與預期間距或距離之間之一商或其倒數值之一倍數。其他類型之顏色重新定標係可行的。因此，作為一實例，可執行一偏移校正(例如)以便將一顏色峰之一特定中心移位至一預定位置中。
如下文將進一步詳細概述，具體言之，用於評估一行動裝置之適合性之方法以及下文提及之用於執行一分析量測之方法可完全或部分電腦實施，具體言之，在行動裝置之一電腦(諸如行動裝置之一處理器)上實施。因此，具體言之，方法可實施為(例如，用於Android或iOS之)所謂的應用程式且作為一實例，可自一應用程式商店下載。因此，具體言之，在用於評估一行動裝置之適合性之方法中，該方法可包括使用至少一個處理器及軟體指令來執行至少方法步驟d)。軟體指令(具體言之，應用程式)可(例如)藉由一顯示器，藉由音訊指令或其他指令之一或多者進一步提供使用者指令以便支援方法步驟a)、b)及c)。其中，如上文指示，方法步驟c)亦可完全或部分電腦實施，(例如)藉由一旦參考色域在相機之一視場內及/或視場內之一特定範圍內，便憑藉使用相機而自動地拍攝參考色域之至少一個部分之至少一個影像。具體言之，用於執行方法之處理器可係行動裝置之部分。
如上文概述，具體言之，行動裝置可係一行動電腦及/或一行動通信裝置。因此，具體言之，該行動裝置可選自由以下項組成之群組：一行動通信裝置，具體言之，一智慧型電話；一攜帶型電腦，具體言之，一筆記型電腦；一平板電腦。
如上文指示，進一步方法步驟可具體地藉由行動裝置之一處理器電腦實施或電腦輔助。因此，作為一實例，方法步驟c)可包括對一使用者提供用於相對於物件定位行動裝置之視覺導引。另外或替代地，可賦予音訊導引或其他類型之導引。
在本發明之一進一步態樣中，揭示一種用於基於顏色形成反應執行一分析量測之方法，其中該方法使用具有至少一個相機之一行動裝置。該方法包括以下方法步驟，該等方法步驟可按給定順序執行。然而，再次，一不同順序亦可係可行的。此外，一個、一個以上或甚至全部方法步驟可執行一次或重複執行。此外，可連續執行方法步驟或替代地，可以一適時重疊方式或甚至並行執行兩個或更多個方法步驟。該方法可進一步包括未列舉之額外方法步驟。
該方法包括以下步驟： i)藉由使用如本文中提出且如(例如)在上文揭示或在下文進一步詳細揭示之一或多項實施例中描述之用於評估一行動裝置之適合性之方法而評估行動裝置之適合性； ii)若至少一個顏色解析度資訊項指示行動裝置不適合於執行分析量測，則中止用於執行分析量測之方法； iii)若至少一個顏色解析度資訊項指示行動裝置適合於執行分析量測，則執行分析量測，該分析量測包括以下步驟： a.將至少一個樣本施加至具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品之至少一個測試元件； b.藉由使用相機而拍攝測試元件之至少部分之至少一個影像； c.評估影像且導出其之至少一個分析資訊。
針對本文中使用之大多數術語之進一步可能定義，可參考如上文揭示或如下文進一步詳細揭示之用於評估行動裝置之適合性之方法之揭示內容。
關於方法步驟i)，可參考上文之方法之描述。因此，作為一實例，可參考方法步驟e)之描述，其中可比較至少一個顏色解析度資訊項與至少一個臨限值，藉此判定關於一行動裝置對於基於顏色形成反應執行分析量測之目的之適合性之至少一個適合性資訊項。作為一實例，方法步驟i)可利用至少一個適合性資訊項，作為一實例，該至少一個適合性資訊項可係或可包括數位資訊或布林資訊「適合」或「不適合」。取決於此適合性資訊，方法可在步驟ii)與iii)之間分支，其中關於步驟i)中之適合性之查詢可經程式化為(例如)一「if…」常式、一「if…else…」常式或類似者。
為了評估至少一個影像且導出其之至少一個分析資訊，可使用熟習分析學之領域(諸如血糖監測之領域)者通常已知之若干演算法。因此，作為一實例，可監測測試元件(諸如測試域)之至少一個顏色座標之間之一預定或可判定關係。再次，可對測試元件或其之一部分(諸如對含有至少一個測試化學品之一測試域及/或對含有至少一個測試化學品之測試域內之一所關注區域)執行統計分析。因此，作為一實例，可(例如)藉由圖案辨識及/或如下文之實例中描述之其他演算法較佳自動地辨識測試元件之影像內之至少一個測試域。再次，可定義測試域之部分影像內之一或多個所關注區域。可(例如)再次藉由使用一或多個直方圖對所關注區域判定顏色座標(例如，再次藍色座標及/或其他顏色座標)。統計分析可包括將諸如上文描述之一或多個擬合曲線置於至少一個直方圖，藉此(例如)判定一峰之一中心。因此，可藉由使用一或多個影像而監測顏色形成反應，其中針對一或多個影像，藉由使用統計分析，可判定峰之中心，藉此判定至少一個座標內之一色移。一旦顏色形成反應結束或已到達一預定或可判定端點，如熟習此項技術者(例如)自血糖監測通常可知，至少一個顏色座標或一端點顏色座標中之移位可經判定且可藉由使用顏色座標與(例如)樣本中之分析物之一濃度之間之一預定或可判定相關性而轉換為該濃度。相關性(作為一實例，一轉換函數、一轉換表或一查找表)可(例如)憑經驗判定且作為一實例，可(例如)藉由軟體(具體言之，藉由自一應用程式商店或類似者下載之應用程式)儲存於行動裝置之至少一個資料儲存裝置中。
如上文論述，在此項技術中已知之方法中，校準資訊通常由測試條或測試元件自身提供。然而，如本文中提出之方法可將評估行動裝置之適合性之步驟及執行分析量測之實際步驟分離，其中一旦判定適合性，便可使用行動裝置執行任意數目個分析量測。然而，替代地，可(例如)在預定或可判定時間間隔之後或在對行動裝置進行任何改變之情況下重複步驟i)中之行動裝置之適合性之評估。軟體(例如，應用程式)可(例如)藉由在一顯示器上及/或作為音訊指令提供對應指令而提示使用者執行方法步驟i)。然而，具體言之，可在執行方法步驟iii)(若有)之前執行方法步驟i)至少一次。可在執行方法步驟iii)至少一次之前執行方法步驟i)一次，或可在重複執行方法步驟iii)之前執行方法步驟i)一次。
假使至少一個顏色解析度資訊項指示行動裝置不適合於執行分析量測，則中止用於執行分析量測之方法。作為一實例，此中止亦可包括向行動裝置之一使用者通知該行動裝置用於執行分析量測之不適合性。作為一實例，可在一顯示器上作為通常資訊及/或作為可聽資訊提供資訊。
另外或替代地，假使行動裝置被判定為不適合於執行分析量測，則步驟ii)亦可包括阻止藉由使用該行動裝置執行分析量測之未來嘗試。因此，作為一實例，假使一使用者重試在其行動電話上開始軟體應用程式，則諸如「對不起，行動裝置不適合！」或類似者之一訊息可顯示於一顯示器上，且可防止分析量測。
在一進一步態樣中，揭示一種電腦程式，其包含用於在程式經執行於一電腦或電腦網路(具體言之，具有至少一個相機之一行動裝置之一處理器)上時執行根據如本文中描述之實施例中任一項之方法(具體言之，方法步驟d)及視情況，方法步驟c)、e)及f)之一或多者)之電腦可執行指令。此外，電腦可執行指令亦可適合於執行方法步驟i)及ii)且視情況，提供至少對於方法步驟iii)之導引。其中，可提供對於部分步驟a)之使用或導引，部分步驟b)中之拍攝至少一個影像可藉由電腦可執行指令自動地起始，且步驟c)中之評估影像及導出分析資訊可藉由電腦可執行指令執行。
因此，一般言之，本文中揭示且提出一種電腦程式，其包含用於在程式經執行於一電腦或電腦網路上時在本文中所附之一或多項實施例中執行根據本發明之方法之電腦可執行指令。具體言之，電腦程式可儲存於一電腦可讀資料載體上。因此，具體言之，如上文指示之一個、一個以上或甚至全部方法步驟可藉由使用一電腦或電腦網路，較佳藉由使用一電腦程式執行。具體言之，電腦可完全或部分整合至行動裝置中，且具體言之，電腦程式可體現為一軟體應用程式。然而，替代地，電腦之至少部分亦可定位於行動裝置外部。
本文中進一步揭示且提出一種電腦程式產品，其具有程式碼構件以便在程式經執行於一電腦或電腦網路上時在本文中所附之一或多項實施例中執行根據本發明之方法(例如，上文提及之一或多個方法步驟)。具體言之，程式碼構件可儲存於一電腦可讀資料載體上。
本文中進一步揭示且提出一種資料載體，其具有儲存於其上之一資料結構，該資料結構在載入一電腦或電腦網路中(諸如電腦或電腦網路之一工作記憶體或主記憶體中)之後，可執行根據本文中揭示之一或多項實施例之方法(具體言之，上文提及之一或多個方法步驟)。
本文中進一步揭示且提出一種電腦程式產品，其具有儲存於一機器可讀載體上之程式碼構件，以便在程式經執行於一電腦或電腦網路上時執行根據本文中揭示之一或多項實施例之方法(具體言之，上文提及之一或多個方法步驟)。如本文中使用，一電腦程式產品係指作為一可交易產品之程式。產品可通常以一任意格式(諸如以一紙張格式或在一電腦可讀資料載體上)存在。具體言之，電腦程式產品可分佈於一資料網路上。
最後，本文中揭示且提出一種調變資料信號，其含有可由一電腦系統或電腦網路讀取用於執行根據本文中揭示之一或多項實施例之方法(具體言之，上文提及之一或多個方法步驟)之指令。
具體言之，本文中進一步揭示以下項： -一電腦或電腦網路，其包括至少一個處理器，其中該處理器經調適以執行根據此描述中描述之實施例之一項之方法， -一電腦可載入資料結構，其經調適以在該資料結構經執行於一電腦上時執行根據此描述中描述之實施例之一項之方法， -一電腦程式，其中該電腦程式經調適以在該程式經執行於一電腦上時執行根據此描述中描述之實施例之一項之方法， -包括程式構件之一電腦程式，該等程式構件用於在該電腦程式經執行於一電腦上或一電腦網路上時執行根據此描述中描述之實施例之一項之方法， -包括根據前述實施例之程式構件之一電腦程式，其中該等程式構件儲存於一電腦可讀之一儲存媒體上， -一儲存媒體，其中一資料結構儲存於該儲存媒體上且其中該資料結構經調適以在已經載入至一電腦或一電腦網路之一主儲存器及/或工作儲存器中之後執行根據此描述中描述之實施例之一項之方法，及 -一電腦程式產品，其具有程式碼構件，其中該等程式碼構件可儲存於或經儲存於一儲存媒體上以在該等程式碼構件經執行於一電腦上或一電腦網路上之情況下執行根據此描述中描述之實施例之一項之方法。
在本發明之一進一步態樣中，揭示一種用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之行動裝置。該行動裝置包括至少一個相機。該行動裝置經組態用於藉由使用以下步驟而執行一自適合性評估： I.藉由使用相機而拍攝至少一個物件上之至少一個參考色域之至少部分之至少一個影像；及 II.藉由使用該影像而導出至少一個顏色解析度資訊項。
針對本文中使用之大多數術語及可能定義，可參考上文之方法之描述。如本文中使用之術語「自適合性評估」係一廣泛術語且應對一般技術者給定其一般及習慣意義且不應限於一特殊或客製化意義。具體言之，該術語可係指(但不限於)一裝置評估裝置自身是否適合於或不適合於一預定目的之一程序，其中關於適合性，可參考上文給定之描述。
具體言之，行動裝置可經組態用於藉由使用以下步驟而具體地在執行自適合性評估之後基於一顏色形成反應執行至少一個分析量測： III.基於至少一個顏色解析度資訊項而評估行動裝置之適合性； IV.若至少一個顏色解析度資訊項指示行動裝置不適合於執行分析量測，則中止分析量測； V.若至少一個顏色解析度資訊項指示行動裝置適合於執行分析量測，則執行分析量測，該分析量測包括以下步驟： a.藉由使用相機而拍攝一測試元件之至少部分之至少一個影像，測試元件具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品(具體言之，至少一個測試域)，將至少一個樣本施加至測試元件； b.藉由使用相機而拍攝測試元件之至少部分之至少一個影像； c.評估影像且導出其之至少一個分析資訊。
針對可能定義或實施例，可參考如上文給定之方法之描述。因此，具體言之，行動裝置可經組態用於執行根據上文描述或下文進一步詳細描述之實施例之任一項之用於評估一行動裝置之適合性之方法及/或用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之方法。具體言之，行動裝置可包括經程式化以執行方法或具體言之，上文指示之方法步驟之至少一個電腦，諸如至少一個處理器。
在本發明之一進一步態樣中，揭示一種用於執行一分析量測之套組。該套組包括： -至少一個行動裝置，其如上文描述或下文進一步詳細描述之實施例之任一項； -至少一個物件，其具有至少一個參考色域；及 -至少一個測試元件，其具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品。
再次，針對術語及可能實施例之可能定義，可參考上文給定之描述。
其中，關於物件之選擇，存在若干可能性。因此，作為一第一實例，至少一個參考色域可(作為一實例)直接實施至一測試元件(諸如一測試條)中或(例如)印刷至該測試元件上或附接至該測試元件。然而，替代地，由於可針對複數個分析量測執行行動裝置之適合性檢查一次，故亦可將參考色域施加至一不同類型之物件(諸如用於接納至少一個測試元件之一容器、一顏色墊片(color shim)或類似者)。因此，作為一實例，物件可選自由以下項組成之群組：一容器，其用於接納至少一個測試元件；一參考顏色墊片；測試元件，其中該測試元件具有施加於其上之至少一個參考色域。可存在其他可能性。
根據本發明之方法及裝置可提供優於用於分析量測之已知方法及裝置之大量優點。因此，具體言之，相較於藉由先前技術已知之其他程序，如本發明中建議之基於一顏色形成反應執行一分析量測之一程序可耗時較少。特定言之，本發明可藉由執行一個單一量測而評估行動裝置之一般適應性(aptitude)。藉由一個單一量測而建立之行動裝置之適應性對於全部後續量測可係有效的。因此，相較於關注於在各分析物量測之前應用校正演算法之先前技術方法，本發明可需要用於執行一分析量測之更少時間。具體言之，在本發明中，相對於在各量測之前應用校正演算法，可藉由一個單一量測針對基本上全部後續量測建立行動裝置之適應性。因此，本發明可能夠比當前最先進方法更快地執行至少一個後續分析量測。藉此，本發明可簡化一使用者基於顏色形成反應執行分析量測之程序。具體言之，一旦建立行動裝置之一般適應性，在至少一個，較佳全部後續量測中，執行分析量測之程序便可比當前最先進量測更簡單。特定言之，使用一適合行動裝置，本發明可簡化一使用者基於顏色形成反應執行一血糖量測之程序。當使用一適合行動裝置時，基於顏色形成反應執行血糖量測之程序可尤其需要比當前最先進程序更少之時間。
此外，本發明可容許行動裝置內之劣化之一偵測。具體言之，本發明容許偵測劣化，諸如隨著時間出現之缺陷(例如，老化跡象)及/或由應力或損害引起之缺陷(例如，相機透鏡內之刮痕及/或凹痕)。可藉由本發明憑藉重複地評估行動裝置之適合性而偵測劣化效應。因此，以預定時間間隔重複適合性之評估可容許偵測劣化效應。
相較於用於分析量測之當前最先進技術方法及裝置，本發明可進一步提供在環境方面之優點。特定言之，本發明可減少在先前技術系統中經常採用以便確保定義照明條件之單獨拋棄式裝置及/或外殼之使用。在本發明中，經採用以確保定義照明條件之拋棄式裝置及/或外殼之使用可非必要。因此，例如，本發明可容許避免此等拋棄式裝置或外殼。
本發明可僅容許結合適合於基於一顏色形成反應執行一分析量測之一行動裝置使用包含用於基於顏色形成反應執行分析量測之電腦可執行指令之一應用程式(例如，一應用程式(app) )。特定言之，在基於顏色形成反應執行分析量測時，本發明可僅容許結合適合於產生準確及精確結果之一行動裝置使用應用程式。藉此，本發明可改良使用一行動裝置以基於顏色形成反應執行分析量測(尤其血糖量測)之一安全性。具體言之，本發明可容許在允許使用行動裝置以基於一顏色形成反應執行血糖量測之前識別行動裝置之適合性。更具體言之，可僅使用適合於基於顏色形成之分析量測之行動裝置允許結合行動裝置使用包含用於執行此一分析量測之電腦可執行指令之應用程式。特定言之，本發明可僅允許在確保行動裝置之適合性之後使用應用程式。例如，可禁止在不適合於或不適配於基於顏色形成反應執行血糖量測之行動裝置上下載應用程式。可限制在行動裝置上下載應用程式直至可確保行動裝置之適應性。因此，本發明可藉由在允許由行動裝置執行血糖量測之前(例如)在一初始驗證步驟或檢查中評估行動裝置之適合性而改良使用行動裝置量測血糖之安全性。
在概括且不排除進一步可能實施例的情況下，可設想以下實施例：
實施例1：一種用於評估具有至少一個相機之一行動裝置用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之適合性之方法，其包括： a)提供具有該至少一個相機之該至少一個行動裝置； b)提供具有至少一個參考色域之至少一個物件； c)藉由使用該相機而拍攝該參考色域之至少部分之至少一個影像；及 d)藉由使用該影像而導出至少一個顏色解析度資訊項。
實施例2：如前述實施例之方法，其進一步包括： e)比較該至少一個顏色解析度資訊項與至少一個臨限值，藉此判定關於一行動裝置對於基於該顏色形成反應執行該分析量測之目的之該適合性之至少一個適合性資訊項。
實施例3：如前述實施例中任一項之方法，其進一步包括： f)調整用於該分析量測之該行動裝置之至少一個顏色標度。
實施例4：如前述實施例中任一項之方法，其中藉由使用該影像而導出該至少一個顏色解析度資訊之該步驟包括： d1)判定該影像內之至少一個所關注區域； d2)判定該所關注區域內之該影像之像素之至少一個顏色座標； d3)對該等像素之該等顏色座標之一分佈執行至少一個統計分析且藉由使用該統計分析之至少一個結果而導出該至少一個顏色解析度資訊項。
實施例5：如前述實施例之方法，其中該統計分析包括顏色座標之一分佈之一直方圖分析。
實施例6：如兩個前述實施例中任一項之方法，其中該統計分析包括判定顏色座標之該分佈內之至少一個顏色峰之至少一個寬度，具體言之，一半寬度，更具體言之，一半峰全寬。
實施例7：如前述實施例之方法，其中至少一個顏色解析度資訊項包括該寬度。
實施例8：如兩個前述實施例中任一項之方法，其中該方法包括比較該寬度與至少一個臨限值以判定一行動裝置對於基於該顏色形成反應執行該分析量測之該目的之該適合性。
實施例9：如前述實施例之方法，其中該臨限值係藉由以下項而判定：提供該分析量測之一所要最大不準確度；藉由使用該分析量測中待判定之至少一個分析物與該至少一個顏色座標之間之一已知關係而將該所要最大不準確度轉換為一最小解析度；及藉由使用該最小解析度而判定該臨限值。
實施例10：如六個前述實施例中任一項之方法，其中該統計分析包括判定顏色座標之該分佈內之至少一個顏色峰之至少一個中心之至少一個顏色座標。
實施例11：如七個前述實施例中任一項之方法，其中該物件具有具備不同顏色之至少兩個參考色域，其中該統計分析包括判定對應於該至少兩個不同顏色之至少兩個顏色峰。
實施例12：如前述實施例之方法，其中該統計分析包括判定該至少兩個顏色峰之中心之間之一距離。
實施例13：如前述實施例之方法，其中該至少一個顏色解析度資訊項包括該至少兩個顏色峰之間之該距離。
實施例14：如兩個前述實施例中任一項之方法，其中該方法包括比較該至少兩個顏色峰之該等中心之間之該距離與至少一個臨限值以判定一行動裝置對於基於該顏色形成反應執行該分析量測之該目的之該適合性。
實施例15：如三個前述實施例中任一項之方法，其中該方法包括基於該至少兩個顏色峰之該等中心之間之該距離與該至少兩個顏色峰之該等中心之間之一預期距離之一比率而判定用於顏色重新定標之至少一個校準因數。
實施例16：如前述實施例中任一項之方法，其中該方法包括使用至少一個處理器及軟體指令來執行至少方法步驟d)。
實施例17：如前述實施例之方法，其中該處理器係該行動裝置之部分。
實施例18：如前述實施例中任一項之方法，其中該行動裝置係選自由以下項組成之群組：一行動通信裝置，具體言之，一智慧型電話；一攜帶型電腦，具體言之，一筆記型電腦；一平板電腦。
實施例19：如前述實施例中任一項之方法，其中方法步驟c)包括對一使用者提供用於相對於該物件定位該行動裝置之視覺導引。
實施例20：一種用於藉由使用具有至少一個相機之一行動裝置而基於一顏色形成反應執行一分析量測之方法，其包括： i)藉由使用如前述實施例中任一項之方法而評估該行動裝置之適合性； ii)若至少一個顏色解析度資訊項指示該行動裝置不適合於執行該分析量測，則中止用於執行該分析量測之該方法； iii)若該至少一個顏色解析度資訊項指示該行動裝置適合於執行該分析量測，則執行該分析量測，該分析量測包括以下步驟： a.將至少一個樣本施加至具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品之至少一個測試元件； b.藉由使用該相機而拍攝該測試元件之至少部分之至少一個影像； c.評估該影像且導出其之至少一個分析資訊。
實施例21：如前述實施例之方法，其中在執行步驟iii)之前執行步驟i)至少一次。
實施例22：如兩個前述實施例中任一項之方法，其中步驟ii)包括向該行動裝置之一使用者通知該行動裝置用於執行該分析量測之不適合性。
實施例23：如三個前述實施例中任一項之方法，其中步驟ii)包括阻止藉由使用該行動裝置執行該分析量測之未來嘗試。
實施例24：一種電腦程式，其包含用於在該程式經執行於一電腦或電腦網路(具體言之，具有至少一個相機之一行動裝置之一處理器)上時執行如前述實施例中任一項之方法(具體言之，方法步驟d)及視情況，方法步驟c)、e)及f)之一或多者)之電腦可執行指令。
實施例25：一種用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之行動裝置，該行動裝置具有至少一個相機，該行動裝置經組態用於藉由使用以下步驟而執行一自適合性評估： I.藉由使用該相機而拍攝至少一個物件上之至少一個參考色域之至少部分之至少一個影像；及 II.藉由使用該影像而導出至少一個顏色解析度資訊項。
實施例26：如前述實施例之行動裝置，該行動裝置進一步經組態用於藉由使用以下步驟而基於一顏色形成反應執行至少一個分析量測： III.基於該至少一個顏色解析度資訊項而評估該行動裝置之適合性； IV.若該至少一個顏色解析度資訊項指示該行動裝置不適合於執行該分析量測，則中止該分析量測； V.若該至少一個顏色解析度資訊項指示該行動裝置適合於執行該分析量測，則執行該分析量測，該分析量測包括以下步驟： a.藉由使用該相機而拍攝一測試元件之至少部分之至少一個影像，該測試元件具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品(具體言之，至少一個測試區段)，將至少一個樣本施加至該測試元件； b.藉由使用該相機而拍攝該測試元件之至少部分之至少一個影像； c.評估該影像且導出其之至少一個分析資訊。
實施例27：如兩個前述實施例中任一項之行動裝置，其中該行動裝置經組態用於執行如前述方法實施例中任一項之方法。
實施例28：一種用於執行一分析量測之套組，該套組包括： -至少一個行動裝置，其如提及一行動裝置之前述實施例中任一項； -至少一個物件，其具有至少一個參考色域；及 -至少一個測試元件，其具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品。
實施例29：如前述實施例之套組，其中該物件係選自由以下項組成之群組：一容器，其用於接納該至少一個測試元件；一參考顏色墊片；該測試元件，其中該測試元件具有施加於其上之該至少一個參考色域。
在圖1中，以一透視圖展示用於執行一分析量測之一套組110。套組110包括：至少一個行動裝置112；至少一個物件114，其具有至少一個參考色域116；及至少一個測試元件118，其具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品120。如圖1中展示，具有至少一個參考色域116之物件114可係一測試元件118 (具體言之，一測試條)或一測試元件容器117 (具體言之，一測試條容器)。參考物件114可係或可包括至少一個參考色域116，較佳複數個參考色域116，其等各具有一預定義顏色。因此，在圖1中，展示用於配置至少一個參考色域116之可獨立實現之兩個不同可能性，即，具有測試元件容器117所包括之至少一個參考色域116及/或具有測試元件118所包括之參考色域116之可能性。
行動裝置112具有至少一個相機122且可包括一顯示器128及一處理器126。此外，行動裝置112經組態用於執行一自適合性評估。自適合性評估包括藉由使用相機122而拍攝至少一個參考色域116或其之一部分之至少一個影像。作為一實例，在圖4中示意性地展示至少一個參考色域116之一影像123。自適合性評估進一步包括藉由使用影像123而導出至少一個顏色解析度資訊項。具體言之，顏色解析度資訊項可包括量化相機122用於解析兩個或更多個顏色之一能力之一或多個數值。因此，顏色解析度資訊項可(例如)係或可包括用於區分兩個顏色所需之兩個顏色信號之間之一最小距離。
為了判定顏色解析度資訊項，可執行一或多個參考色域116之一評估。在下文中，作為一實例，展示至少兩個參考色域116之一評估。如圖1及圖4中展示，物件114可具有複數個參考色域116。較佳地，物件114可具有具備一第一顏色132之一第一參考色域130及具備一第二顏色136之一第二參考色域134。作為一實例，物件114亦可具有更多個參考色域116，如圖1中可見。參考色域116可各在大小及形狀上變動。例如，圖1中展示之參考色域116可各具有一矩形形狀，其中圖4中展示之參考色域116可具有一圓形形狀。具體言之，參考色域116可各具有一不同形狀。因此，第一參考色域130及第二參考色域134在形狀上不同可係可行的。
在圖2中，展示用於(例如)基於圖1及圖4之設置評估一行動裝置之適合性之一方法140之一實施例之一流程圖138。方法140包括步驟a) (方法步驟142)：提供如(例如)圖1中展示之具有至少一個相機122之至少一個行動裝置112。方法140進一步包括步驟b) (方法步驟144)：提供諸如圖1中展示之具有至少一個參考色域116之至少一個物件114。此外，方法140包括步驟c) (方法步驟146)：藉由使用相機122而拍攝參考色域116之至少部分之至少一個影像123。
在圖10中繪示一行動裝置112拍攝一影像123 (上文之步驟c) )之一實施例，該行動裝置112包括一相機122。另外，在使用相機拍攝參考色域116之至少部分之影像123時，可提供用於相對於物件114定位行動裝置112及/或相機122之導引。導引可係一視覺導引且可係或可包括疊加於行動裝置112之顯示器128上之一輪廓147，例如，一矩形輪廓或物件114或測試元件118之一形狀。如圖10中展示，導引可包括疊加於行動裝置112之顯示器128上之提供用於相對於測試元件118定位相機122及/或行動裝置112之視覺導引之測試元件118之輪廓147。方法140可進一步包括步驟d) (方法步驟148)：藉由使用影像123而導出至少一個顏色解析度資訊項。
方法步驟148 (步驟d))可包括子步驟，諸如三個子步驟。一第一子步驟d1) (方法步驟150)可包括判定影像123內之至少一個所關注區域152。具體言之，方法步驟150可包括判定參考色域116之至少部分之影像123內之至少一個所關注區域152。在圖4中繪示所關注區域152之一實例。因此，例如，可在具有一第一顏色132之一第一參考色域130中偵測一第一所關注區域154，且可在具有一第二顏色136之一第二參考色域134中偵測一第二所關注區域156。
一第二子步驟d2) (方法步驟158)可包括判定所關注區域152內之影像123之像素162之至少一個顏色座標160。具體言之，由相機122拍攝之影像123可包括複數個影像像素163。因此，自影像123內判定之所關注區域152可包括影像像素163之部分。具體言之，所關注區域152所包括之像素162可在數目上小於影像123所包括之影像像素163之數目。包含像素162之各影像像素163可呈現可在包括至少一個顏色座標160之一顏色座標系統中描述之一顏色。例如，已知至少一個顏色座標160在測試化學品120之顏色形成反應期間可經歷一最顯著改變。因此，具體言之，可因此判定所關注區域152內之像素162之至少一個顏色座標160。更具體言之，針對各像素162，可判定表示像素162之至少一個顏色座標160之一值。
一第三子步驟d3) (方法步驟164)可包括對像素162之顏色座標160之一分佈執行至少一個統計分析165。具體言之，可對表示所關注區域152內之像素162之顏色座標160之值執行統計分析165。具體言之，像素162之顏色座標160上之分佈之統計分析165可含有像素162之顏色座標160上之分佈之一直方圖分析166。
圖6展示像素162之顏色座標160上之分佈之直方圖分析166之一實施例之一圖表168。直方圖分析166可包括顏色座標160上之一直方圖170。直方圖170可(例如)藉由將表示像素162之顏色座標160之值量化為顏色座標160之軸上之相異區段而建立。在圖6中相對於一量化軸174繪製量化值172。隨後，可使用至少一個擬合參數將一曲線176擬合至直方圖170。第三子步驟d3) (方法步驟164)可進一步包括藉由使用統計分析165之至少一個結果而導出至少一個顏色解析度資訊項。具體言之，至少一個顏色解析度資訊項可包括一寬度178，諸如一半峰全寬。寬度178可自至少一個擬合參數導出。寬度178可直接指示相機122及/或包括相機122之行動裝置112之顏色解析度。此外，擬合曲線176之一最大值或峰可指示像素162之至少一個顏色座標160上之分佈之一中心180。
圖5展示統計分析165之一理想化實施例之一圖表168。具體言之，像素162之顏色座標160上之一理想分佈可由圖5中展示之理想曲線175表示。參考域116之顏色通常可係已知的且因此可用於產生此一理想分佈，其中圖5中展示之寬度178可等於指示相機122及/或行動裝置112用於執行分析量測之目的之一最小解析度的最大寬度177。因此，理想中心179可等同於顏色參考域116之中心。
用於評估行動裝置112之適合性之方法140可進一步包括步驟e) (方法步驟181)：比較至少一個顏色解析度資訊項與至少一個臨限值182，藉此判定關於一行動裝置112對於基於顏色形成反應執行分析量測之目的之適合性之至少一個適合性資訊項183。至少一個臨限值182可自分析量測(例如，血糖濃度判定)之一所要準確度及/或一所要精確度導出。例如，臨限值182可係或可包括圖5中展示之指示相機之最小解析度之最大寬度177。
在圖6中展示之直方圖分析166中，所關注區域152內之像素162之顏色座標160上之分佈之中心180可對應於如圖4中展示之參考色域116之一參考顏色。因此，另外或替代地，臨限值182可係或可包括參考色域116之已知顏色與參考色域116之經判定顏色之間之一最大差異。可依中心180與理想中心179之間之一距離量測已知顏色與經判定顏色之間之差異。藉此，可藉由比較顏色解析度資訊項(具體言之，寬度178及/或中心180與理想中心179之間之距離)與臨限值(具體言之，最大寬度177及/或中心180與理想中心179之間之最大差異或距離)而判定至少一個適合性資訊項183。
如圖1及圖4中展示，兩個不同參考色域116可存在於由相機122拍攝之影像123內。因此，可藉由統計分析165導出兩個不同中心180。一第一中心184可自第一所關注區域154內之像素162之顏色座標160上之分佈之統計分析165導出，且一第二中心186可自第二所關注區域156內之像素162之顏色座標160上之分佈之統計分析165導出，如圖8中展示。圖7展示指示在具有第一顏色132之第一色域130中偵測之第一所關注區域154內之像素162之顏色座標160上之一理想化分佈之一理想化第一曲線189之統計分析165之圖表168。圖7中顯示之統計分析165之圖表168進一步展示指示在具有第二顏色136之第二色域134中偵測之第二所關注區域156內之像素162之顏色座標160上之一理想分佈之一理想化第二曲線191。圖7進一步展示表示第一顏色132之一理想化第一中心185及表示第二顏色136之一理想化第二中心187。
圖8展示統計分析165之圖表168，具體言之，包括兩個直方圖170之直方圖分析166。例如，可藉由量化表示第一所關注區域154之像素162之顏色座標160之值而建立一第一直方圖192，且例如，可藉由量化表示第二所關注區域156之像素162之顏色座標160之值而建立一第二直方圖194。隨後，可將第一曲線188擬合至第一直方圖192中且可將第二曲線190擬合至第二直方圖194中。如圖7中展示，第一中心184可自第一曲線188導出且第二中心186可自第二曲線190導出。此外，一第一寬度196及一第二寬度198可自第一曲線188及第二曲線190導出。可判定第一中心184與第二中心186之間之一距離196，從而得出一經判定距離198。如上文概述，參考色域116之顏色通常係已知的。因此，結果，指示第一顏色132之理想第一中心185與指示第二顏色136之理想第二中心187之間之距離196通常係已知的，從而得到一預期距離200。具體言之，如圖9中展示，可存在經判定距離198與預期距離200之間之一差異。
用於評估一行動裝置112之適合性之方法140可進一步包括步驟f) (方法步驟201)：調整用於分析量測之行動裝置112之至少一個顏色標度202。具體言之，經判定距離198與預期距離200之間之差異可用於調整用於分析量測之行動裝置之至少一個顏色標度202。具體言之，可判定顏色座標160之一標度之一擴展及/或一偏移204以便重新定標用於分析量測之行動裝置112之至少一個顏色標度202。更具體言之，可判定用於重新定標行動裝置112之顏色標度202之一校準因數及/或偏移204。
行動裝置112可進一步經組態用於基於一顏色形成反應執行至少一個分析量測。在圖3中展示用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之一方法206之一實施例之一流程圖138。用於執行一分析量測之方法206可包括一第一步驟i) (方法步驟208)：藉由使用用於評估一行動裝置112之適合性之方法140而評估行動裝置112之適合性。具體言之，可藉由使用如上文描述之方法140而評估行動裝置112之適合性。
此外，方法206可包括一分支點210。分支點210可指示一條件查詢，諸如在一第一分支212與一第二分支214之間決定。例如，條件查詢可使用適合性資訊項。適合性資訊項183可包括關於行動裝置112之布林資訊，諸如「適合」(「y」)或「不適合」(「n」)。第一分支212指示行動裝置112不適合於執行分析量測，因此第一分支可前往一第二步驟ii) (方法步驟216)：若至少一個適合性資訊項183指示行動裝置112不適合於執行分析量測，則中止用於執行分析量測之方法206。具體言之，若適合性資訊項183指示行動裝置112不適合於執行血糖量測，則可不執行血糖量測。更具體言之，若行動裝置112及/或相機122不符合用於判定血糖濃度之所要準確度及/或所要精確度，則可不執行血糖量測。
第二分支214指示行動裝置112適合於執行分析量測。因此，第二分支可前往執行一第三步驟iii) (方法步驟218)：若至少一個適合性資訊項183指示行動裝置112適合於執行分析量測，則執行分析量測。具體言之，若適合性資訊項183指示行動裝置112適合於執行血糖量測，則可執行血糖量測。更具體言之，僅可在相機122及/或行動裝置112符合用於判定血糖濃度之所要準確度及/或所要精確度之情況下執行血糖量測。例如，一旦判定行動裝置112之適合性，便可使用行動裝置112執行任意數目個分析量測。然而，替代地，可(例如)在預定或可判定時間間隔之後或在對行動裝置112進行任何改變之情況下重複行動裝置112之適合性之評估(例如，方法140)。因此，可在執行步驟iii) (方法步驟218)至少一次之前執行步驟i) (方法步驟208)至少一次，或可在重複執行方法步驟218之前執行方法步驟208至少一次。然而，藉由使用行動裝置112根據方法步驟218執行分析量測可包括複數個子步驟。
方法步驟218可包括一第一部分步驟a) (方法步驟220)，其包括：將至少一個樣本施加至具有能夠進行一顏色形成反應之至少一個測試化學品120之至少一個測試元件118。具體言之，可將體液(例如，血液)之至少一個樣本施加至至少一個測試元件118。如圖1中展示，測試元件118可包括能夠進行顏色形成反應之一測試化學品120。特定言之，測試化學品120可能夠進行與體液中之一分析物濃度相關之顏色形成反應。例如，測試化學品120可能夠進行與施加至測試元件118之血液內之一血糖濃度相關之顏色形成反應。
方法步驟218可進一步包括一第二部分步驟b) (方法步驟222)，其包括：藉由使用相機122而拍攝測試元件118之至少部分之至少一個影像123。具體言之，在拍攝測試元件118之至少部分之至少一個影像123時，如圖10中展示之疊加於行動裝置112之顯示器128上之輪廓147可提供用於相對於行動裝置112之相機122定位測試元件118之視覺導引。因此，可在方法140內之方法步驟164及方法206內之方法步驟222兩者中提供導引。因此，展示一行動裝置112拍攝一影像之圖10可繪示方法140之方法步驟164及方法206之方法步驟222兩者。
此外，方法步驟218可包括一第三部分步驟c) (方法步驟224)，其包括評估影像123且導出其之至少一個分析資訊。具體言之，至少一個分析資訊可係或可包括施加至包括能夠進行顏色形成反應之測試化學品120之測試元件118之樣本內之分析物之一濃度，諸如血液內之血糖濃度。影像123之評估可包括藉由使用顏色座標與樣本內之分析物之一濃度之間之一預定或可判定相關性而將測試化學品120之經判定顏色座標轉換為濃度。例如，相關性可係或可包括憑經驗判定之一轉換函數、一轉換表或一查找表。作為一實例，相關性可進一步儲存於圖1中繪示之行動裝置112所包括之一儲存裝置中。具體言之，相關性可藉由一軟體(更具體言之，藉由一應用程式)而儲存於儲存裝置中。此外，軟體及/或應用程式可係一電腦程式或由一電腦程式所包括，該電腦程式包含用於執行如圖2及圖3中繪示之方法140及方法206兩者之電腦可執行指令。程式可在一電腦或電腦網路上執行，具體言之，程式可在包括相機122之行動裝置112之處理器126上執行。
110‧‧‧用於執行一分析量測之套組 112‧‧‧行動裝置 114‧‧‧物件 116‧‧‧參考色域 117‧‧‧測試元件容器 118‧‧‧測試元件 120‧‧‧測試化學品 122‧‧‧相機 123‧‧‧影像 126‧‧‧處理器 128‧‧‧顯示器 130‧‧‧第一參考色域 132‧‧‧第一顏色 134‧‧‧第二參考色域 136‧‧‧第二顏色 138‧‧‧流程圖 140‧‧‧用於評估一行動裝置之適合性之方法 142‧‧‧步驟a)：提供具有至少一個相機之至少一個行動裝置 144‧‧‧步驟b)：提供具有至少一個參考色域之至少一個物件 146‧‧‧步驟c)：藉由使用相機而拍攝參考色域之至少部分之至少一個影像 147‧‧‧輪廓 148‧‧‧步驟d)：藉由使用影像而導出至少一個顏色解析度資訊項 150‧‧‧子步驟d1)：判定影像內之至少一個所關注區域 152‧‧‧所關注區域 154‧‧‧第一所關注區域 156‧‧‧第二所關注區域 158‧‧‧子步驟d2)：判定所關注區域內之影像之像素之至少一個顏色座標 160‧‧‧顏色座標 162‧‧‧像素 163‧‧‧影像像素 164‧‧‧子步驟d3)：對像素之顏色座標之一分佈執行至少一個統計分析 165‧‧‧統計分析 166‧‧‧直方圖分析 168‧‧‧圖表 170‧‧‧直方圖 172‧‧‧量化值 174‧‧‧量化軸 175‧‧‧理想曲線 176‧‧‧曲線 177‧‧‧最小寬度 178‧‧‧寬度 179‧‧‧理想中心 180‧‧‧中心 181‧‧‧步驟e)：比較至少一個顏色解析度資訊項與至少一個臨限值 182‧‧‧臨限值 183‧‧‧適合性資訊項 184‧‧‧第一中心 185‧‧‧理想第一中心 186‧‧‧第二中心 187‧‧‧理想第二中心 188‧‧‧第一曲線 189‧‧‧理想第一曲線 190‧‧‧第二曲線 191‧‧‧理想第二曲線 192‧‧‧第一直方圖 194‧‧‧第二直方圖 196‧‧‧距離 198‧‧‧經判定距離 200‧‧‧預期距離 201‧‧‧步驟f)：調整用於分析量測之行動裝置之至少一個顏色標度 202‧‧‧顏色標度 204‧‧‧偏移 206‧‧‧執行一分析量測之方法 208‧‧‧步驟i)：評估行動裝置之適合性 210‧‧‧分支點 212‧‧‧第一分支：行動裝置不適合 214‧‧‧第二分支：行動裝置適合 216‧‧‧步驟ii)：中止方法 218‧‧‧步驟iii)：執行分析量測 220‧‧‧部分步驟a)：將至少一個樣本應用至至少一個測試元件 222‧‧‧部分步驟b)：藉由使用相機而拍攝測試元件之一影像 224‧‧‧部分步驟c)：評估影像且導出其分析資訊
將較佳結合附屬請求項在實施例之後續描述中更詳細揭示進一步選用特徵及實施例。其中，可以一隔離方式以及以任何任意可行組合實現各自選用特徵，如熟習此項技術者將意識到。本發明之範疇不由較佳實施例限制。在圖中示意性地描繪實施例。其中，此等圖中之相同元件符號係指相同或功能上相當的元件。
在圖中：
圖1展示用於執行一分析量測之一套組及一行動裝置之一實施例之一透視圖；
圖2展示用於評估一行動裝置之適合性之一方法之一流程圖；
圖3展示用於執行一分析量測之一方法之一流程圖；
圖4展示由一行動裝置拍攝之一影像之一實施例；
圖5及圖6展示一單一所關注區域內之像素之顏色座標之一理想分佈(圖5)及一真實分佈(圖6)之統計分析之實施例之圖表；
圖7、圖8及圖9展示兩個單獨所關注區域內之像素之顏色座標之一理想分佈(圖7及圖9)及一真實分佈(圖8及圖9)之統計分析之實施例之圖表；及
圖10展一行動裝置示拍攝一影像之一實施例。
110‧‧‧用於執行一分析量測之套組
112‧‧‧行動裝置
114‧‧‧物件
116‧‧‧參考色域
117‧‧‧測試元件容器
118‧‧‧測試元件
120‧‧‧測試化學品
122‧‧‧相機
126‧‧‧處理器
128‧‧‧顯示器
130‧‧‧第一參考色域
132‧‧‧第一顏色
134‧‧‧第二參考色域
136‧‧‧第二顏色

Claims (9)

  1. 一種用於評估具有一相機之一行動裝置用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之適合性之電腦實施方法，該電腦實施方法包括：a)提供該行動裝置；b)提供具有一參考色域之一物件；c)使用該相機拍攝該參考色域之至少部分之一影像；d)判定該影像內之一所關注區域(ROI)；e)判定該ROI內之該影像之像素之顏色座標；f)對該等像素之該等顏色座標之一分佈執行一直方圖分析且自該直方圖分析導出該分佈內之一顏色峰之一寬度；g)比較該寬度與一臨限值，以藉此判定該行動裝置基於該顏色形成反應執行該分析量測之適合性；h)當該行動裝置被判定不適合於執行該分析量測時，執行下列至少一者：向該行動裝置之一使用者通知該行動裝置用於執行該分析量測之不適合性；且阻止藉由使用該行動裝置執行該分析量測之未來嘗試；及i)當該行動裝置被判定適合於執行該分析量測時，指示該使用者執行該分析量測。
  2. 如請求項1之電腦實施方法，其進一步包括調整用於該分析量測之該行動裝置之一顏色標度。
  3. 如請求項1之電腦實施方法，其中該直方圖分析包括判定顏色座標之 該分佈內之至少一個顏色峰之至少一個中心之至少一個顏色座標。
  4. 如請求項1之電腦實施方法，其中該物件具有具備不同顏色之至少兩個參考色域，該電腦實施方法進一步包括：判定對應於該至少兩個不同顏色之至少兩個顏色峰；判定該至少兩個顏色峰之中心之間之一距離；及基於該至少兩個顏色峰之該等中心之間之該距離與該至少兩個顏色峰之該等中心之間之一預期距離之一比率而判定用於顏色重新定標之一校準因數。
  5. 如請求項1之電腦實施方法，其中步驟c)包括對一使用者提供相對於該物件定位該行動裝置之視覺導引。
  6. 一種用於藉由使用具有一相機之一行動裝置而基於一顏色形成反應執行一分析量測之電腦實施方法，該電腦實施方法包括：評估如請求項1之該行動裝置之適合性；及當該行動裝置被判定不適合於執行該分析量測，則中止該電腦實施方法。
  7. 一種非暫時性電腦可讀媒體，其具有用於執行如請求項1之電腦實施方法之電腦可執行指令於其上。
  8. 一種用於基於一顏色形成反應執行一分析量測之行動裝置，該行動 裝置具有一相機且經組態用於藉由使用以下步驟而執行一自適合性評估：藉由使用該相機而拍攝一物件上之一參考色域之至少部分之一影像；藉由使用該影像而導出顏色解析度資訊，其中該顏色解析度資訊包含量化解析兩個或更多個顏色之能力之一或多個數值；基於該顏色解析度資訊而評估該行動裝置之適合性；當該顏色解析度資訊指示該行動裝置不適合於執行該分析量測，則中止該分析量測；及當該顏色解析度資訊指示該行動裝置適合於執行該分析量測，則執行該分析量測，該分析量測包括以下步驟：a.藉由使用該相機而拍攝一測試元件之至少部分之一影像，該測試元件具有能夠進行一顏色形成反應之一測試化學品且將至少一個樣本施加到該測試元件；b.評估該影像且導出其之分析資訊。
  9. 一種用於執行一分析量測之套組，該套組包括：如請求項8之該行動裝置；一物件，其具有一參考色域；及一測試元件，其具有能夠進行一顏色形成反應之一測試化學品。
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