TWI785329B - 個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法 - Google Patents

個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI785329B
TWI785329B TW109114398A TW109114398A TWI785329B TW I785329 B TWI785329 B TW I785329B TW 109114398 A TW109114398 A TW 109114398A TW 109114398 A TW109114398 A TW 109114398A TW I785329 B TWI785329 B TW I785329B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
temperament
cloud server
personal
wearable device
item
Prior art date
Application number
TW109114398A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202044178A (zh
Inventor
陳怡伶
Original Assignee
陳怡伶
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 陳怡伶 filed Critical 陳怡伶
Priority to TW109114398A priority Critical patent/TWI785329B/zh
Publication of TW202044178A publication Critical patent/TW202044178A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI785329B publication Critical patent/TWI785329B/zh

Links

Images

Landscapes

  • Credit Cards Or The Like (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

一種個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法,該系統具有一雲端伺服器, 及一穿戴式裝置利用網路與該雲端伺服器溝通,其中雲端伺服器具有一資料庫儲存有個人資料及複數個氣質量表,穿戴式裝置具有感測單元將所記錄到的數據傳送到雲端伺服器,藉由雲端伺服器的運算單元的處理而轉換為對應個人資料所選用其中一氣質量表當中至少一評分項目的得分,便於使用且有利於長期紀錄追蹤,可配合家長與教育輔導機構評估幼兒發展。

Description

個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法
本發明與互動式資訊系統有關,適用於個人氣質量表之評估、追蹤與課程規劃,具體而言是指一種搭配穿戴式裝置、互動裝置與雲端伺服器構成之個人氣質潛力檢測追蹤系統,便於使用且有利於長期紀錄追蹤,可配合家長與教育輔導機構評估幼兒發展,以針對幼兒的發展需求安排適當的教育課程與活動。
每個孩子都有其與生俱來「氣質」,也就是個人對於內在或者外在刺激的反應模式。氣質也可稱為孩子的性格特質。從嬰兒出生不久即可發現這些特質,使每個孩子在與外在環境互動時,都會有不同的行為反應,也因孩子的不同氣質,會影響他人產生不同的反應方式。
孩子的氣質無所謂好壞,重點在於其氣質與其處環境是否能適配。而父母和後天環境的影響,可以幫助孩子調整天生的氣質。家長應了解自己孩子的氣質,接受孩子原本的樣子,再適度進行調整。
有學者發展出幼兒氣質量表,幫助家長與教育機構評估兒童的氣質。既有的幼兒氣質量表是以人工填寫與計算來進行,過程冗長而缺乏效率。因此有業者發展出如台灣第M588293號新型專利所揭露的資訊系統,如其圖3所示,具有受測者介面、氣質量表測試單元、氣質量表資料庫與氣質量表分析單元來輸出分析結果,前述受測者介面連接一專注力及放鬆數值量測單元50以偵測受測者的腦波,以量測專注力及放鬆數值。
然而,前揭資訊系統在資料收集階段仍然是由兒童(或由兒童之家長代為操作)經由該受測者介面填寫由氣質量表測試單元所提供之兒童氣質量表,仍然不夠便利,且其填寫結果含有人為的主觀因素,可能有評量不客觀的問題。
本發明的目的在於提供一種個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法,特別適用於0至6歲的嬰幼兒與幼童,衡量並能長期追蹤受測者的發展潛力,具有便利使用且較為客觀的優點。
本發明揭露一種個人氣質潛力檢測追蹤系統,包含有一雲端伺服器,一穿戴式裝置利用網路與該雲端伺服器溝通,其中該雲端伺服器具有一資料庫,儲存有複數個個人資料以及針對不同年齡層設計的複數個氣質量表,該穿戴式裝置具有一感測單元,將該感測單元所記錄到的數據傳送到該雲端伺服器,藉由該雲端伺服器的一運算單元的處理而轉換為對應個人資料所選用其中一氣質量表當中至少一評分項目的得分。
本發明還揭露一種個人氣質潛力檢測追蹤方法,具有以下步驟:一穿戴式裝置透過人工設定或是受一終端裝置控制而進入一紀錄模式,偵測並記錄一受測者的生理參數及/或活動參數,傳送到一雲端伺服器;該雲端伺服器利用一運算單元運算得出一氣質量表中至少一評分項目的得分,以產生一分析結果。
除了穿戴式裝置之外,本發明還可以結合一互動裝置,藉由嬰幼兒與幼童使用前述互動裝置的過程來了解而嬰幼兒與幼童的行為模式、情緒傾向與感官能力,提高個人氣質評估的準確性。
藉此,本發明具有高效率與高精確度的優點,可以長期紀錄與觀察受測者的氣質變化,持續更新教育處方來達成較佳的教育效果。
10:穿戴式裝置
11:感測單元
12:聲光單元
20:雲端伺服器
21:運算單元
22:資料庫
30:終端裝置
31:輸入單元
32:顯示單元
40:互動裝置
圖1為本發明實施例之架構示意圖。
為清楚說明本發明的特點與具體效果,在此提供一實施例並搭配圖式說明如後。
本發明的實施例提供一種個人氣質潛力檢測追蹤系統,如圖1所示,是由一雲端伺服器20,一穿戴式裝置10與一終端裝置30所構成。前述穿戴式裝置10與終端裝置30是利用網路與雲端伺服器20互相溝通,穿戴式裝置10與終端裝置30之間則是利用例如藍芽等無線傳輸技術建立連線,並且可相互配對。
雲端伺服器20具有資料庫22,儲存有使用者的個人資料以及針對不同年齡層設計的複數個氣質量表,以滿6個月至滿6歲的嬰幼兒為例,氣質量表的評分項目可以包含活動量、規律性、趨避性、適應性、反應閥、反應強度、情緒本質、注意力分散度與堅持度等9項。每項目設計6-10個題目,每題的回答區分為4或5個強度等級,分別為1至4或1至5分的得分。雲端伺服器10還具有運算單元12,能夠將氣質量表的各題得分加以運算,進而產生分析結果。
穿戴式裝置10為一手錶或鞋具穿戴於受測者的肢體,內建有感測單元11用來偵測使用者的體溫、心率、血壓等生理參數,消耗熱量以及運動量等活動參數,或者睡眠追蹤、活動計時等狀況管理,以及設定完成的時間表執行的進度追蹤及提醒。穿戴式裝置10也可以與監視器建立連線,或內建呼叫按鈕、攝像頭及收音麥克風,藉由影像及/或聲音來觀察受測者的運動量、行為模 式及情緒反應。穿戴式裝置10能夠以人工設定或是受到終端裝置30的控制而進入紀錄模式,將感測單元11記錄到的數據傳送到雲端伺服器20,藉由運算單元21的處理而轉換為氣質量表中對應評分項目的得分紀錄。除此之外,穿戴式裝置10還具有聲光單元12,能夠發出音樂或預先錄製之語音,而與受測者產生互動。
穿戴式裝置10可以與終端裝置30連線進行溝通,並且與另一互動裝置40進行互動。在本實施例中,互動裝置40是一種互動式電子教具,例如但不限於電子積木或數位繪本,以了解使用者的行為模式、情緒傾向與感官能力,能夠用來建立學習紀錄,作為個人氣質評估的使用數據,或是以互動裝置40的感測結果與個人氣質評估的結果進行比對或驗證。
終端裝置30為具有運算功能的電腦或手機等行動裝置,通常為受測者(嬰幼兒或幼童)的父母所操作,具有一輸入單元31用來輸入受測者的個人資料以傳送至雲端伺服器20進行建檔,並且還具有一顯示單元32用來顯示雲端伺服器20所回傳的分析結果(例如雷達圖形式),或是教育處方。必要時,該輸入單元31可以供受測者的父母操作,用來回饋受測者的反應。此外,該穿戴式裝置10所擷取之影像與聲音可以傳遞給終端裝置30,達到遠距監控的目的。例如,當穿戴式裝置10較長時間感測不到心率或感測到心率異常時,便自動向家長傳送影像,以確保孩童安全。
如此一來,穿戴式裝置10可以自動擷取完成氣質量表所需要的紀錄,避免以人為輸入所造成的偏頗風險與效率低落問題,例如使用心率來判讀嬰幼兒或幼童的活動量,使用嬰幼兒或幼童睡眠時間與時段來判斷嬰幼兒或幼童的規律性。同時,可以持續其長時間的進行紀錄,使雲端伺服器20能夠收集到足夠多的數據,使評量的結果更加準確。此外,氣質量表評估後,亦可以取 評估成績後三項者,依據各項度給予搭配之十二大類多元智能課程,作為加強導向。氣質量表所衡量九大氣質、使用數據與十二大類多元智能的對應關係可參考如下表一。
Figure 109114398-A0305-02-0006-1
Figure 109114398-A0305-02-0007-2
穿戴式裝置10還可以將偵測的數據傳送至終端裝置30,達成父母監控受測者的功能,來能夠是當安撫受測者的情緒。前述監控與安撫的功能可以是依據教育處方來進行,提供比傳統課堂教育更妥善的教育效果。
本發明實施例之個人氣質潛力檢測追蹤系統能夠用來執行以下步驟:
啟動步驟,透過人工設定或是終端裝置30的控制而使穿戴式裝置10進入紀錄模式。
紀錄步驟,利用感測單元11偵測受測者的心律、血壓等生理參數,以及運動量等活動參數並傳送到雲端伺服器20,並可連線監視器以擷取影像及聲音。再搭配使用互動裝置的情境下,互動裝置的學習紀錄也可以透過終端裝置30或穿戴式裝置10傳送到雲端伺服器20。
分析步驟,利用運算單元21將氣質量表的各題得分加以運算,進而產生分析結果。
通知步驟,將分析結果及教育處方傳送至終端裝置30加以顯示。或者是將分析結果傳送至輔導機構以確定教育處方,再由輔導機構將分析結果及教育處方傳送至終端裝置30。
本發明所提供的系統與方法,相較於傳統的人工填寫問卷方式具有高效率與高精確度的優點,而且可以長期紀錄,持續觀察受測者的氣質變化,持續更新教育處方來達成較佳的教育效果。
本發明可以定期且長時間的實施,例如0到12個月先進行標準課程進行(包含視覺、聽覺、觸覺、本體覺、前聽覺等),6個月之後至6歲可進 行量表評估,提供參考。幼童滿1歲-6歲每3個月進行一次個人氣質表評估,評估完成後,取評估成績後3項者,依據各項度給予建議搭配之十二大類多元智能課程(包含身體動作、社會情緒、語言溝通、認知探索、生活自理、美感、自然科學、邏輯思考、文化、音樂、感覺統合、創造力等)由家長配合挑選,再排定客製化的3個月課程,提升教育改善效果。至於7至12歲兒童則進行潛能開發運動課程(包含本體覺、前庭覺、視覺、視覺/前庭覺/體感覺整合訓練),以提升孩子注意力、專注力、閱讀能力、社交力、記憶力、書寫能力等,並能增強運動的動作協調能力。
10:穿戴式裝置
11:感測單元
12:聲光單元
20:雲端伺服器
21:運算單元
22:資料庫
30:終端裝置
31:輸入單元
32:顯示單元
40:互動裝置

Claims (10)

  1. 一種個人氣質潛力檢測追蹤系統,包含有一雲端伺服器,一穿戴式裝置利用網路與該雲端伺服器溝通,其中該雲端伺服器具有一資料庫,儲存有複數個個人資料以及針對滿6個月至滿6歲間不同年齡層設計的複數個氣質量表,其中,氣質量表的評分項目包含活動量、規律性、趨避性、適應性、反應閥、反應強度、情緒本質、注意力分散度與堅持度等至少9個項目,該穿戴式裝置具有一感測單元,將該感測單元所記錄到的數據傳送到該雲端伺服器,藉由該雲端伺服器的一運算單元的處理而轉換為對應個人資料所選用其中一氣質量表當中至少一評分項目的得分。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其更具有一終端裝置利用無線傳輸技術與該穿戴式裝置建立連線。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其中該穿戴式裝置受該終端裝置控制而進入一紀錄模式。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其中該穿戴式裝置將偵測的數據傳送至該終端裝置及該雲端伺服器。
  5. 如申請專利範圍第2項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其中該終端裝置具有一輸入單元用來輸入該個人資料以傳送至雲端伺服器進行建檔,以及一顯示單元用來顯示該雲端伺服器所回傳的一分析結果。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其中該穿戴式裝置與一監視器建立連線,或是內建一攝像頭及一收音麥克風。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其中該穿戴式裝置具有一聲光單元。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之個人氣質潛力檢測追蹤系統,其中該穿戴式裝置與另一互動裝置互動。
  9. 一種個人氣質潛力檢測追蹤方法,具有以下步驟:一穿戴式裝置透過人工設定或是受一終端裝置控制而進入一紀錄模式,偵測並記錄一受測者的生理參數及/或活動參數,傳送到一雲端伺服器;該雲端伺服器利用一運算單元運算得出依照年齡滿6個月至滿六歲的嬰幼兒不同年齡區間所設定一氣質量表中至少一評分項目的得分,以產生一分析結果;其中,該氣質量表的評分項目包含活動量、規律性、趨避性、適應性、反應閥、反應強度、情緒本質、注意力分散度與堅持度等至少9個項目。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之個人氣質潛力檢測追蹤方法,其中還包含將該分析結果傳送至該終端裝置加以顯示。
TW109114398A 2020-04-29 2020-04-29 個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法 TWI785329B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW109114398A TWI785329B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW109114398A TWI785329B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202044178A TW202044178A (zh) 2020-12-01
TWI785329B true TWI785329B (zh) 2022-12-01

Family

ID=74668470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109114398A TWI785329B (zh) 2020-04-29 2020-04-29 個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法

Country Status (1)

Country Link
TW (1) TWI785329B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201346823A (zh) * 2011-11-23 2013-11-16 Proteus Digital Health Inc 基於正念方法促進行為改變之裝置、系統及方法
CN105147304A (zh) * 2015-08-07 2015-12-16 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 一种人格特质值测验的刺激信息编制方法
CN106570322A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 张景飞 一种基于移动互联网技术建立心理测评档案的***
TW201726049A (zh) * 2015-07-24 2017-08-01 壯生和壯生視覺關懷公司 用於使用以生物特徵為基礎之資訊通訊進行即時病況監測之生物醫學裝置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201346823A (zh) * 2011-11-23 2013-11-16 Proteus Digital Health Inc 基於正念方法促進行為改變之裝置、系統及方法
TW201726049A (zh) * 2015-07-24 2017-08-01 壯生和壯生視覺關懷公司 用於使用以生物特徵為基礎之資訊通訊進行即時病況監測之生物醫學裝置
CN105147304A (zh) * 2015-08-07 2015-12-16 北京环度智慧智能技术研究所有限公司 一种人格特质值测验的刺激信息编制方法
CN106570322A (zh) * 2016-10-26 2017-04-19 张景飞 一种基于移动互联网技术建立心理测评档案的***

Also Published As

Publication number Publication date
TW202044178A (zh) 2020-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lee-Cultura et al. Children’s play and problem-solving in motion-based learning technologies using a multi-modal mixed methods approach
CN106691476A (zh) 基于眼动特征的图像认知心理分析***
Harrison The Emotiv mind: Investigating the accuracy of the Emotiv EPOC in identifying emotions and its use in an Intelligent Tutoring System
WO2023216680A9 (zh) 一种数字生物标志物的形成***、形成方法及基于数字生物标志物的脑健康评判***
Chen et al. FishBuddy: promoting student engagement in self-paced learning through wearable sensing
Huang et al. Exploring the correlation between attention and cognitive load through association rule mining by using a brainwave sensing headband
de Arriba-Pérez et al. Towards the use of commercial wrist wearables in education
Ezenwoke et al. Wearable technology: Opportunities and challenges for teaching and learning in higher education in developing countries
US20090043170A1 (en) Interactive system and method for neuromotor functioning assessment and training
Wu HCI and eye tracking technology for learning effect
Garcia et al. Designing personal informatics for self-reflection and self-awareness: The case of children with attention deficit hyperactivity disorder
Al-Azani et al. A comprehensive literature review on children’s databases for machine learning applications
Franchak et al. Long-form recording of infant body position in the home using wearable inertial sensors
Cuadros et al. Measuring dynamics of infant-adult synchrony through mocap
TWI785329B (zh) 個人氣質潛力檢測追蹤系統與方法
TW201913546A (zh) 心理與行為狀態評量暨診斷方法及系統
Yildirim et al. Developing educational game software which measures attention and meditation with brainwaves: matching mind math
Lee et al. Interactive block games for assessing children's cognitive skills: design and preliminary evaluation
Moissa et al. Exploiting wearable technologies to measure and predict students’ effort
TWI793457B (zh) 注意力缺陷虛擬實境自動化診斷方法與系統
CN113257100B (zh) 一种远程超声教学***
KR102189435B1 (ko) 가상현실 트라이어 사회스트레스 검사 시스템
CN108777171A (zh) 一种评测感觉状态的方法及装置
CN113589917A (zh) 个人气质潜力检测追踪***与方法
Lokuketagoda et al. Early development standards for children aged 2 to 12 months in a low-income setting