TWI784563B - 顯示器校色方法及電子裝置 - Google Patents

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TWI784563B
TWI784563B TW110121041A TW110121041A TWI784563B TW I784563 B TWI784563 B TW I784563B TW 110121041 A TW110121041 A TW 110121041A TW 110121041 A TW110121041 A TW 110121041A TW I784563 B TWI784563 B TW I784563B
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Abstract

本發明提供一種顯示器校色方法及電子裝置。本發明實施例可在判斷屬於某色盲類型的色盲患者無法區分參考影像中的兩個色彩區域時，將其中一個色彩區域內像素的色相參數進行調整，以相應地調整參考影像。藉此，上述色盲患者即可在調整後的參考影像中辨識上述兩個色彩區域之間的差異，進而得到較佳的視覺體驗。

Description

顯示器校色方法及電子裝置
本發明是有關於一種顯示技術，且特別是有關於一種顯示器校色方法及電子裝置。
人眼具有負責感覺亮度明暗的桿狀細胞及負責感覺顏色的錐狀細胞，其中錐狀細胞又有三種，分別為L(長波420-440nm)、M(中波530-540nm)、S(短波560-580nm)，各別用以感應紅、綠、藍三種顏色。
然而，當某人的基因出現缺陷而使得其中一種顏色靈敏度大幅減少時，將使得此人成為色盲患者。目前的色盲患者的色盲類型大致可分為紅色色盲、綠色色盲及藍色色盲等三種，而屬於此三種色盲種類的色盲患者將無法識別某些顏色。
舉例而言，對於具有紅色色盲的色盲患者而言，其一般無法感知長波長顏色(例如紅色)，且中波長的顏色(例如綠色)一般將以淡黃色的視覺型式呈現。
請參照圖1，其繪示正常人所見的影像及由色盲患者所見 的影像。在圖1中，參考影像110為包括綠葉及紅花(其大致位於圈選範圍內)的相片。然而，在屬於紅色色盲的色盲患者的眼中，參考影像110所提供的視覺感受將會是類似於影像120所呈現的感覺。在影像120中，無論是綠葉及紅花，對於上述色盲患者而言皆會呈現偏黃的顏色。在此情況下，上述色盲患者將無法在影像120中區分綠葉及紅花之間的差異，進而可能無法察覺影像120中實際上存在紅花，而類似情形在日常生活中相當常見。
在目前的醫學技術中，先天性色盲患者無法透過開刀及藥物改善其色彩辨識能力。市面上雖有鍍膜鏡片可以幫助矯正，但效果不佳。
因此，對於本領域技術人員而言，如何設計一種能夠改善色盲患者的色彩辨識能力的技術實為一項重要議題。
有鑑於此，本發明提供一種顯示器校色方法及電子裝置，其可用於解決上述技術問題。
本發明提供一種顯示器校色方法，適於一電子裝置，所述方法包括：取得一參考影像，並將參考影像區分為多個色彩區域，其中所述多個色彩區域包括一第一色彩區域及一第二色彩區域，第一色彩區域包括一第一像素；基於一色盲患者的一色盲類型將第一像素轉換為一第二像素，並判斷色盲患者是否能夠區分第一像素及第二像素，其中第一像素及第二像素之間存在一第一 色彩差異；反應於判定色盲患者無法區分第一像素及第二像素，基於色盲患者的色盲類型將第二色彩區域中的一第三像素轉換為一第四像素，並取得第三像素與第四像素之間的一第二色彩差異；反應於判定第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異小於一預設值，藉由調整第二色彩區域中的多個像素個別的色相參數以調整參考影像；以及控制顯示器顯示經調整的參考影像。
本發明提供一種電子裝置，其包括儲存電路及處理器。儲存電路儲存一程式碼。處理器耦接儲存電路，存取程式碼以執行：取得一參考影像，並將參考影像區分為多個色彩區域，其中所述多個色彩區域包括一第一色彩區域及一第二色彩區域，第一色彩區域包括一第一像素；基於一色盲患者的一色盲類型將第一像素轉換為一第二像素，並判斷色盲患者是否能夠區分第一像素及第二像素，其中第一像素及第二像素之間存在一第一色彩差異；反應於判定色盲患者無法區分第一像素及第二像素，基於色盲患者的色盲類型將第二色彩區域中的一第三像素轉換為一第四像素，並取得第三像素與第四像素之間的一第二色彩差異；反應於判定第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異小於一預設值，藉由調整第二色彩區域中的多個像素個別的色相參數以調整參考影像；以及控制顯示器顯示經調整的參考影像。
110:參考影像
120:影像
200:電子裝置
202:儲存電路
204:處理器
410,420,430:色彩區域
411~419,421,431:參考像素
510:經調整的參考影像
S310~S350:步驟
圖1繪示正常人所見的影像及由色盲患者所見的影像。
圖2是依據本發明之一實施例繪示的電子裝置示意圖。
圖3是依據本發明之一實施例繪示的顯示器校色方法流程圖。
圖4是依據本發明之一實施例繪示的將參考影像區分為多個色彩區域的示意圖。
圖5是依據本發明之一實施例繪示的經調整的參考影像示意圖。
請參照圖2，其是依據本發明之一實施例繪示的電子裝置示意圖。在不同的實施例中，電子裝置200可實現為各式智慧型裝置及電腦裝置，但可不限於此。如圖2所示，電子裝置200包括儲存電路202及處理器204。
儲存電路202例如是任意型式的固定式或可移動式隨機存取記憶體(Random Access Memory，RAM)、唯讀記憶體(Read-Only Memory，ROM)、快閃記憶體(Flash memory)、硬碟或其他類似裝置或這些裝置的組合，而可用以記錄多個程式碼或模組。
處理器204耦接於儲存電路202，並可為一般用途處理器、特殊用途處理器、傳統的處理器、數位訊號處理器、多個微處理器(microprocessor)、一個或多個結合數位訊號處理器核心的微處 理器、控制器、微控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現場可程式閘陣列電路(Field Programmable Gate Array，FPGA)、任何其他種類的積體電路、狀態機、基於進階精簡指令集機器(Advanced RISC Machine，ARM)的處理器以及類似品。
在本發明的實施例中，處理器204可存取儲存電路202中記錄的模組、程式碼來實現本發明提出的顯示器校色方法，藉以調整顯示器299的顯示方式。在不同的實施例中，顯示器299可以是外接於電子裝置200的顯示裝置，或是內建於電子裝置200的顯示裝置，但可不限於此。
請參照圖3，其是依據本發明之一實施例繪示的顯示器校色方法流程圖。本實施例的方法可由圖2的電子裝置200執行，以下即搭配圖2所示的元件說明圖3各步驟的細節。
首先，在步驟S310中，處理器204可取得參考影像，並將參考影像區分為多個色彩區域。在本發明的實施例中，上述色彩區域可個別包括多個像素，而各色彩區域中的像素可具有相似的顏色。
請參照圖4，其是依據本發明之一實施例繪示的將參考影像區分為多個色彩區域的示意圖。在圖4中，參考影像400例如可包括繪示為格子的多個參考像素。在一實施例中，處理器204例如可從上述參考像素中挑選相鄰的第一參考像素及第二參考像素，並可在判定第一參考像素及第二參考像素彼此的顏色相近後， 將其視為屬於同一個色彩區域。為便於說明，以下假設第一參考像素及第二參考像素分別為圖4中的參考像素411及412，其中參考像素411及412在參考影像400中的座標分別例如是(x,y)及(x+1,y)，但可不限於此。
具體而言，在一實施例中，參考像素411及412個別可具有屬於RGB色彩空間(例如是由CIE特殊委員定義的CIE RGB空間)的一組RGB參數，而處理器204可將參考像素411及412個別的該組RGB參數轉換為屬於Y 'C b C r 色彩空間的Y '參數、 C b 參數及 C r 參數，而其相關的轉換細節可參照Y 'C b C r 色彩空間的相關現有技術文獻，例如「X.Jin et al.,"Color image encryption in YCbCr space," 2016 8th International Conference on Wireless Communications & Signal Processing(WCSP),2016,pp.1-5,doi：10.1109/WCSP.2016.7752646.」。
之後，處理器204可取得參考像素411的Y '參數與參考像素412的Y '參數之間的差異、參考像素411的C b 參數與參考像素412的C b 參數之間的差異，以及參考像素411的C r 參數與參考像素412的C r 參數之間的差異。
在一實施例中，反應於判定參考像素411的Y '參數與參考像素412的Y '參數之間的差異小於第一門限值(例如10)、參考像素411的 C b 參數與參考像素412的 C b 參數之間的差異小於第二門限值(例如10)，以及參考像素411的 C r 參數與參考像素412的 C r 參數之間的差異小於第三門限值(例如10)，處理器204可將參考像 素411及參考像素412定義為屬於同一個色彩區域410(即，由編號1的偏紅色格子所組成的區域)。
在其他實施例中，反應於判定參考像素411的Y '參數與參考像素412的Y '參數之間的差異未小於第一門限值(例如10)、參考像素411的 C b 參數與參考像素412的 C b 參數之間的差異未小於第二門限值(例如10)，或者參考像素411的 C r 參數與參考像素412的 C r 參數之間的差異未小於第三門限值(例如10)，處理器204可將參考像素411及參考像素412定義為不屬於同一個色彩區域。
此外，處理器204可逐一判斷鄰近於參考像素411的其他參考像素412~419是否與參考像素411屬於同一個色彩區域410。在圖4中，假設參考像素412~418皆與參考像素411屬於同一個色彩區域410，而參考像素419未與參考像素411屬於同一個色彩區域410，但可不限於此。
基於上述教示，處理器204可相應地在參考影像400中另找出其他的色彩區域420(即，由編號2的偏綠色格子所組成的區域)及色彩區域430(即，由編號3的偏藍色格子所組成的區域)，但可不限於此。
為便於說明，在本發明的實施例中，可假設所考慮的參考影像經過步驟S310後可被區分為第一色彩區域及第二色彩區域，其中第一色彩區域可包括第一像素，且此第一像素可具有屬於RGB色彩空間的一組RGB參數，但可不限於此。
在一些實施例中，上述第一像素例如是第一色彩區域中的任一像素。舉例而言，假設第一色彩區域為圖4中的色彩區域410，則其對應的第一像素可以是編號1的方格中的任一，例如參考像素411，但可不限於此。
之後，在步驟S320中，基於色盲患者的色盲類型將第一像素轉換為第二像素，並判斷色盲患者是否能夠區分第一像素及第二像素。在一實施例中，上述色盲患者例如是顯示器299的觀看者，而處理器204例如可藉由要求此色盲患者自行輸入其所屬的色盲類型(例如紅色色盲、綠色色盲或藍色色盲)來取得步驟S320所需的資訊，但可不限於此。
在一實施例中，在取得色盲患者的色盲類型後，處理器204可取得對應於此色盲類型的色盲感知模型，並據以將第一像素的該組RGB參數轉換為另一組RGB參數，以產生具有所述另一組RGB參數的上述第二像素。
在一實施例中，第一像素的該組RGB參數例如可表徵為
Figure 110121041-A0305-02-0010-1
，所述另一組RGB參數例如可表徵為
Figure 110121041-A0305-02-0010-2
。在此情況下，處理器204例如可基於下式估算
Figure 110121041-A0305-02-0010-4
。
Figure 110121041-A0305-02-0010-5
 ，其中U為對應於上述色盲感知模型的一轉換矩陣。
在不同的實施例中，當色盲患者的色盲類型為紅色色盲 時，
Figure 110121041-A0305-02-0011-6
；當色盲患者的色盲類型為綠色 色盲時，
Figure 110121041-A0305-02-0011-7
；當色盲患者的色盲類型為 藍色色盲時，
Figure 110121041-A0305-02-0011-8
，其中λ為0。
之後，在判斷色盲患者是否能夠區分第一像素及第二像素的過程中，處理器204例如可將第一像素的該組RGB參數轉換為位於二維色彩空間(例如是由CIE特殊委員定義的CIE xy空間)上的一第一二維座標。
在一實施例中，處理器204例如可將第一像素的該組RGB參數轉換為位於XYZ色彩空間(例如是由CIE特殊委員定義的CIE XYZ空間)上的第一三維座標，並將第一三維座標轉換為位於上述二維色彩空間上的第一二維座標。在一實施例中，第一三維座標可表徵為
Figure 110121041-A0305-02-0011-10
，其中
Figure 110121041-A0305-02-0011-11
Figure 110121041-A0305-02-0011-12
。另外，第一二維座標可表徵為
Figure 110121041-A0305-02-0011-13
，且
Figure 110121041-A0305-02-0011-15
。
概略而言，第一像素的該組RGB參數可理解對應於為由視覺功能正常的人所看到的顏色，而第二像素的另一組RGB參數可理解為對應於由上述色盲患者所看到的顏色。
之後，處理器204可將第二像素的另一組RGB參數轉換 為位於二維色彩空間上的第二二維座標(其可表徵為
Figure 110121041-A0305-02-0012-17
)，而其相關轉換細節可參照以上教示，於此不另贅述。
接著，處理器204可取得第一二維座標及第二二維座標之間的第一距離。在一實施例中，所述第一距離例如是第一二維座標及第二二維座標之間的歐氏距離，且可表徵為
Figure 110121041-A0305-02-0012-18
，但可不限於此。在一實施例中，第一距離可表徵為第一像素及第二像素之間的第一色彩差異，但可不限於此。
之後，處理器204可判斷第一距離是否大於第一距離門限值(例如0.4)。反應於判定第一距離未大於第一距離門限值，此即代表第一像素及第二像素對於色盲患者而言在視覺上相當接近，因此處理器204可判定色盲患者無法區分第一像素及第二像素。另一方面，反應於判定第一距離大於第一距離門限值，此即代表第一像素及第二像素對於色盲患者而言在視覺上有一定程度的差異，因此處理器204可則判定色盲患者能夠區分第一像素及第二像素，但可不限於此。
在步驟S330中，反應於判定色盲患者無法區分第一像素及第二像素，處理器204可基於色盲患者的色盲類型將第二色彩區域中的第三像素轉換為第四像素，並取得第三像素與第四像素之間的第二色彩差異。
在一實施例中，第二色彩區域中的所述第三像素可具有屬於RGB色彩空間的一組RGB參數。並且，在一些實施例中， 上述第三像素例如是第二色彩區域中的任一像素。舉例而言，假設第二色彩區域為圖4中的色彩區域420，則其對應的第一像素可以是編號2的方格中的任一，例如參考像素421，但可不限於此。
在決定第二色彩區域中的所述第三像素之後，處理器204可相應地基於色盲患者的色盲類型將此第三像素轉換為第四像素，而相關的轉換手段可參照先前將第一像素轉換為第二像素的內容，故其細節於此不另贅述。
此外，處理器204取得第三像素與第四像素之間的第二色彩差異的方式可參照先前取得第一像素與第二像素之間的第一色彩差異(即，第一距離)的內容，故其細節於此不另贅述。
在一實施例中，處理器204可判斷第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異小於預設值(例如0.05)。
之後，在步驟S340中，反應於判定第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異小於預設值，處理器204可藉由調整第二色彩區域中的多個像素個別的色相參數以調整參考影像。
以圖4為例，假設第一色彩區域及第二色彩區域分別為色彩區域410及420，而第一像素及第三像素分別為參考像素411及421。在一實施例中，假設對應於第一像素的第一色彩差異為0.456，且對應於第三像素的第二色彩差異為0.432。在此情況下，由於第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異小於預設值(例如0.05)，因此若不針對色彩區域420進行調整的話，將可能使得色盲患者無法辨識色彩區域410及420之間的差異。因此，處理器 204可相應地調整色彩區域420中的多個像素個別的色相參數。
在一實施例中，在處理器204調整色彩區域420中的多個像素個別的色相參數的過程中，處理器204可將色彩區域420中各像素的該組RGB參數轉換為屬於HSL色彩空間的色相參數、飽和度參數及明度參數，而其相關的轉換手段可參照相關的現有技術文獻，例如「G.Saravanan,G.Yamuna and S.Nandhini,"Real time implementation of RGB to HSV/HSI/HSL and its reverse color space models," 2016 International Conference on Communication and Signal Processing(ICCSP),2016,pp.0462-0466,doi：10.1109/ICCSP.2016.7754179.」，故其細節於此不另贅述。
之後，處理器204可將色彩區域420中各像素的色相參數加上一修正值，以調整色彩區域420中各像素的色相參數。在一實施例中，上述修正值例如可介於120度至240度。在一較佳實施例中，上述修正值例如是180度，藉以讓色彩區域420中的各像素被轉換為其對應的互補色，但可不限於此。之後，處理器204可將色彩區域420中各像素的調整後色相參數、飽和度參數及明度參數轉換為屬於RGB色彩空間的另一組RGB參數。
接著，在步驟S350中，處理器204可控制顯示器299顯示經調整的參考影像400。在一實施例中，處理器204可透過對應於顯示器299的iGPU/dGPU將調整後的色彩區域420的相關RGB參數寫入顯示器299，以調整顯示器299呈現色彩區域420的顏色。藉此，色彩區域420中的各像素可因經過色相參數的調整而使得 色盲患者能夠較易於在顯示器299上辨識色彩區域410及420的差異。
應了解的是，雖以上將色彩區域410及420分別假設為第一色彩區域及第二色彩區域，但在其他實施例中，處理器204亦可改為將色彩區域410及420分別假設為第二色彩區域及第一色彩區域。在此情況下，反應於判定第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異小於預設值，處理器204可藉由調整色彩區域410中的多個像素個別的色相參數以調整參考影像。相關細節可參照先前實施例的說明，於此不另贅述。
在其他實施例中，處理器204還可從所考慮的參考影像中選擇其他色彩區域作為第二色彩區域。舉例而言，在假設圖4的色彩區域410為第一色彩區域的情況下，處理器204可另外選定色彩區域430作為第二色彩區域，而並從中選擇任一像素(例如參考像素431)作為對應的第三像素。在一實施例中，假設對應於第一像素的第一色彩差異為0.456，且對應於第三像素的第二色彩差異為0.200。在此情況下，由於第一色彩差異與第二色彩差異之間的差異不小於預設值(例如0.05)，因此即便不針對色彩區域430進行調整，色盲患者仍能夠辨識色彩區域410及430之間的差異。因此，處理器204可相應地不調整色彩區域430中的多個像素個別的色相參數，但可不限於此。
請參照圖5，其是依據本發明之一實施例繪示的經調整的參考影像示意圖。在圖5中，原始的參考影像110例如可相同於 圖1所示的參考影像110。在本實施例中，若不進行上述實施例所記載的手段，則屬於紅色色盲的色盲患者可能無法在整體皆黃的影像120中辨識參考影像110中的綠葉及紅花(其大致位於圈選範圍內)。
然而，在處理器204取得參考影像110之後，其例如可執行步驟S310以將參考影像110區分為對應於分別對應於綠葉及紅花的第一色彩區域及第二色彩區域。之後，在依序執行步驟S320~S350之後，處理器204例如可取得並控制顯示器299顯示調整後的參考影像510。
在經調整的參考影像510中，對應於紅花的第二色彩區域例如可在經過色相參數的調整之後，被調整為偏紫色(即，紅色的互補色)的顏色。由於屬於紅色色盲的色盲患者可辨識綠色及紫色之間的差異，因此即可在經調整的參考影像510中看出對應於紅花的影像區域(其大致位於圈選範圍內)，進而得到較佳的觀看體驗。
綜上所述，本發明實施例的方法可在判斷屬於某色盲類型的色盲患者無法區分參考影像中的兩個色彩區域時，將其中一個色彩區域內像素的色相參數進行調整，以相應地調整參考影像。藉此，上述色盲患者即可在調整後的參考影像中辨識上述兩個色彩區域之間的差異，進而得到較佳的視覺體驗。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的 精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
S310~S350:步驟

Claims (10)

  1. 一種顯示器校色方法，適於一電子裝置，所述方法包括： 取得一參考影像，並將該參考影像區分為多個色彩區域，其中該些色彩區域包括一第一色彩區域及一第二色彩區域，該第一色彩區域包括一第一像素； 基於一色盲患者的一色盲類型將該第一像素轉換為一第二像素，並判斷該色盲患者是否能夠區分該第一像素及該第二像素，其中該第一像素及該第二像素之間存在一第一色彩差異； 反應於判定該色盲患者無法區分該第一像素及該第二像素，基於該色盲患者的該色盲類型將該第二色彩區域中的一第三像素轉換為一第四像素，並取得該第三像素與該第四像素之間的一第二色彩差異； 反應於判定該第一色彩差異與該第二色彩差異之間的差異小於一預設值，藉由調整該第二色彩區域中的多個像素個別的色相參數以調整該參考影像；以及 控制一顯示器顯示經調整的該參考影像。
  2. 如請求項1所述的方法，其中該參考影像包括多個參考像素，且將該參考影像區分為該些色彩區域的步驟包括： 從該些參考像素中挑選相鄰的一第一參考像素及一第二參考像素，其中該第一參考像素及該第二參考像素個別具有屬於RGB色彩空間的一組RGB參數； 將該第一參考像素及該第二參考像素個別的該組RGB參數轉換為屬於
    Figure 03_image039
    色彩空間的
    Figure 03_image041
    參數、
    Figure 03_image043
    參數及
    Figure 03_image045
    參數； 反應於判定該第一參考像素的該
    Figure 03_image041
    參數與該第二參考像素的該
    Figure 03_image041
    參數之間的差異小於第一門限值、該第一參考像素的該
    Figure 03_image043
    參數與該第二參考像素的該
    Figure 03_image043
    參數之間的差異小於第二門限值，以及該第一參考像素的該
    Figure 03_image045
    參數與該第二參考像素的該
    Figure 03_image045
    參數之間的差異小於第三門限值，將該第一參考像素及該第二參考像素定義為屬於同一個色彩區域。
  3. 如請求項1所述的方法，其中該第一像素具有屬於RGB色彩空間的一組RGB參數，且基於該色盲患者的該色盲類型將該第一像素轉換為該第二像素的步驟包括： 取得對應於該色盲類型的一色盲感知模型，並據以將該第一像素的該組RGB參數轉換為另一組RGB參數，以產生具有所述另一組RGB參數的該第二像素。
  4. 如請求項3所述的方法，其中該第一像素的該組RGB參數表徵為
    Figure 03_image047
    ，該另一組RGB參數表徵為
    Figure 03_image049
    ，其中：
    Figure 03_image051
    ，其中U為對應於該色盲感知模型的一轉換矩陣。
  5. 如請求項4所述的方法，其中： 反應於判定該色盲患者的該色盲類型為一紅色色盲，
    Figure 03_image053
    ； 反應於判定該色盲患者的該色盲類型為一綠色色盲，
    Figure 03_image055
    ； 反應於判定該色盲患者的該色盲類型為一藍色色盲，
    Figure 03_image057
    ，其中
    Figure 03_image059
    為0。
  6. 如請求項3所述的方法，其中判斷該色盲患者是否能夠區分該第一像素及該第二像素的步驟包括： 將該第一像素的該組RGB參數轉換為位於二維色彩空間上的一第一二維座標； 將該第二像素的該另一組RGB參數轉換為位於該二維色彩空間上的一第二二維座標； 取得該第一二維座標及該第二二維座標之間的一第一距離，其中該第一距離表徵為該第一像素及該第二像素之間的該第一色彩差異； 反應於判定該第一距離未大於一第一距離門限值，判定該色盲患者無法區分該第一像素及該第二像素，反之則判定該色盲患者能夠區分該第一像素及該第二像素。
  7. 如請求項6所述的方法，其中將該第一像素的該組RGB參數轉換為位於該二維色彩空間上的該第一二維座標的步驟包括： 將該第一像素的該組RGB參數轉換為位於XYZ色彩空間上的一第一三維座標，並將該第一三維座標轉換為位於該二維色彩空間上的該第一二維座標，其中該第一像素的該組RGB參數表徵為
    Figure 03_image047
    ，該第一三維座標表徵為
    Figure 03_image061
    ，該第一二維座標表徵為
    Figure 03_image063
    ，其中
    Figure 03_image065
    ，且
    Figure 03_image067
    。
  8. 如請求項1所述的方法，其中該第二色彩區域中的各該像素具有一組RGB參數，且調整該第二色彩區域中的多個像素個別的該色相參數的步驟包括： 將該第二色彩區域中各該像素的該組RGB參數轉換為屬於HSL色彩空間的色相參數、飽和度參數及明度參數； 將該第二色彩區域中各該像素的該色相參數加上一修正值，以調整該第二色彩區域中各該像素的該色相參數； 將該第二色彩區域中各該像素的調整後色相參數、該飽和度參數及該明度參數轉換為屬於RGB色彩空間的另一組RGB參數。
  9. 如請求項8所述的方法，其中該修正值介於120度及240度之間。
  10. 一種電子裝置，包括： 一儲存電路，其儲存一程式碼；以及 一處理器，其耦接該儲存電路，並存取該程式碼以執行： 取得一參考影像，並將該參考影像區分為多個色彩區域，其中該些色彩區域包括一第一色彩區域及一第二色彩區域，該第一色彩區域包括一第一像素； 基於一色盲患者的一色盲類型將該第一像素轉換為一第二像素，並判斷該色盲患者是否能夠區分該第一像素及該第二像素，其中該第一像素及該第二像素之間存在一第一色彩差異； 反應於判定該色盲患者無法區分該第一像素及該第二像素，基於該色盲患者的該色盲類型將該第二色彩區域中的一第三像素轉換為一第四像素，並取得該第三像素與該第四像素之間的一第二色彩差異； 反應於判定該第一色彩差異與該第二色彩差異之間的差異小於一預設值，藉由調整該第二色彩區域中的多個像素個別的色相參數以調整該參考影像；以及 控制一顯示器顯示經調整的該參考影像。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW561248B (en) * 2002-10-08 2003-11-11 Zenith Color Tech Corp Visible type color-distinguishing inspection method
CN101477793A (zh) * 2001-05-09 2009-07-08 三星电子株式会社 一种子像素格式数据到另一种子像素数据格式的转换
CN102695065A (zh) * 2011-03-23 2012-09-26 索尼公司 图像处理装置、图像处理方法和程序
US20180288423A1 (en) * 2017-04-01 2018-10-04 Intel Corporation Predictive viewport renderer and foveated color compressor
US20190266977A1 (en) * 2016-11-07 2019-08-29 Irystec Software Inc. System and method for age-based gamut mapping
US20200219431A1 (en) * 2019-01-03 2020-07-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device for changing characteristics of display according to external light and method therefor

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101477793A (zh) * 2001-05-09 2009-07-08 三星电子株式会社 一种子像素格式数据到另一种子像素数据格式的转换
TW561248B (en) * 2002-10-08 2003-11-11 Zenith Color Tech Corp Visible type color-distinguishing inspection method
CN102695065A (zh) * 2011-03-23 2012-09-26 索尼公司 图像处理装置、图像处理方法和程序
US20190266977A1 (en) * 2016-11-07 2019-08-29 Irystec Software Inc. System and method for age-based gamut mapping
US20180288423A1 (en) * 2017-04-01 2018-10-04 Intel Corporation Predictive viewport renderer and foveated color compressor
US20200219431A1 (en) * 2019-01-03 2020-07-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device for changing characteristics of display according to external light and method therefor

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