TWI729983B - 電子裝置、螢幕調節系統及方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種螢幕調節系統，該系統包括：採集模組，用於採集使用者的瞳孔圖像；分析模組，用於對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；及處理模組，用於根據使用者的眼睛狀況調節電子裝置螢幕的RGB比例。本發明還提供一種電子裝置及螢幕調節方法。本發明可根據使用者的眼睛狀況自動調節電子裝置的螢幕。

Description

電子裝置、螢幕調節系統及方法
本發明涉及一種電子裝置的管理技術，尤其涉及一種電子裝置的螢幕調節系統及方法。
現在生活中，電子產品如手機、平板電腦的使用越來越普遍，小到幾歲兒童都會使用其玩遊戲、看電影等。然而，不正當使用電子產品，例如螢幕亮度太亮時使用電子產品則容易導致用眼疲勞，視力下降等問題。
此外，藍光即波長處於400nm-480nm之間具有相對較高能量的光線，大量存在於電子產品如電腦、手機的顯示螢幕、螢光燈等的光線中。該波長內的藍光嚴重威脅我們的眼底健康，很可能造成視力下降、白內障、失明等不同程度的眼疾。
鑒於以上內容，有必要提供一種螢幕調節系統，可根據使用者的眼睛狀況自動調節電子裝置的螢幕。鑒於以上內容，還有必要提供一種螢幕調節方法，可根據使用者的眼睛狀況自動調節電子裝置的螢幕。鑒於以上內容，有必要提供一種電子裝置，可根據使用者的眼睛狀況自動調節電子裝置的螢幕。
所述螢幕調節系統包括：採集模組，用於採集使用者的瞳孔圖像；分析模組，用於對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；及處理模組，用於根據使用者的眼睛狀況調節電子裝置的螢幕的RGB比例。
所述螢幕調節方法方法包括：採集使用者的瞳孔圖像；對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；及根據使用者的眼睛狀況調節所述電子裝置的螢幕的RGB比例。可選的，該方法利用高對比與低亮度的影像處理方式，結合灰階度分析及 色度差異分析來判斷所述使用者的眼睛狀況。可選的，該方法於判斷得出所述使用者的眼睛患有眼疾時，調低藍色通道值。可選的，該方法還包括步驟：當判斷得出所述使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，記錄一個使用者佩戴隱形眼鏡的起始時間；基於所述起始時間，計算使用者佩戴隱形眼鏡的時長；及當使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到指定時長時，作出一個提示。
可選的，該方法還包括步驟：從所述瞳孔圖像中分析出使用者瞳孔的直徑；及根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度。可選的，該方法還包括步驟：即時採集使用者的眼部區域的圖像；對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識別出使用者的眼部區域的動作；及根據所述使用者的眼部區域的動作進一步調節所述螢幕。
可選的，該方法通過調節所述螢幕的背光亮度及/或所述螢幕的RGB比例來進一步調節所述螢幕。可選的，該方法還包括步驟：即時採集使用者的眼部區域的圖像；計算所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率；當所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率大於一個預設值時，確定使用者用眼疲勞；及當確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的運行。
可選的，該方法於確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的螢幕進入睡眠狀態，並於睡眠時長達到預定時長時，將該螢幕從睡眠狀態中喚醒。
所述電子裝置包括：儲存器；一個或多個處理器；以及多個模組，所述多個模組被儲存在所述儲存器中並被配置成由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個模組包括：採集模組，用於採集使用者的瞳孔圖像；分析模組，用於對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；及處理模組，用於根據使用者的眼睛狀況調節電子裝置的螢幕的RGB比例。
可選地，所述分析模組利用高對比與低亮度的影像處理方式，結合灰階度分析及色度差異分析來判斷所述使用者的眼睛狀況。可選地，所述處理模組，還用於當判斷得出所述使用者的眼睛患有眼疾時，調低藍色通道值。可選地，所述處理模組，還用於計算使用者佩戴隱形眼鏡的時長；及所述處理模組，還用於當使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到指定時長時，作出一個提示。可選地，所述分析模組，還用於從所述瞳孔圖像中分析出使用者瞳孔的直徑；及所述處理模組，還用於根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度。可選地，所述採集模組，還用於即時採集使用者的眼部區域的圖像；所述分析模組，還用於對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識別出使用者的眼部區域的動作；及所述處理模組，還用於根據所述使用者的眼部區域的動作進一步調節所述螢幕。
可選地，所述處理模組通過調節所述螢幕的背光亮度及/或所述螢幕的RGB比例來進一步調節所述螢幕。可選地，所述採集模組，還用於即時採集使用者的眼部區域的圖像；所述分析模組，還用於計算所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率；所述分析 模組，還用於當所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率大於一個預設值時，確定使用者用眼疲勞；及所述處理模組，還用於當確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的運行。可選地，所述處理模組控制所述電子裝置的運行的操作包括：於確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的螢幕進入睡眠狀態；及於睡眠時長達到預定時長時，將該螢幕從睡眠狀態中喚醒。
相較於習知技術，本發明的螢幕調節系統及方法，可根據使用者的眼睛狀況自動調節電子裝置的螢幕。
1:電子裝置
10:螢幕調節系統
11:螢幕
12:圖像採集單元
13:儲存器
14:處理器
101:採集模組
102:分析模組
103:處理模組
2:瞳孔圖像
21:中間部位
22:旁邊
圖1係本發明螢幕調節系統較佳實施例的應用環境圖。
圖2係本發明螢幕調節系統較佳實施例的功能模組圖。
圖3A-3D舉例說明識別使用者的眼睛狀況。
圖4係本發明螢幕調節方法較佳實施例的流程圖。
圖5係本發明進一步調節螢幕的方法較佳實施例的流程圖。
參閱圖1所示，係本發明螢幕調節系統較佳實施例的應用環境圖。在本實施例中，所述螢幕調節系統10安裝並運行於電子裝置1中，用於根據使用者的眼睛狀況自動調節所述電子裝置1的螢幕11。所述電子裝置1還包括，但不僅限於，圖像採集單元12、儲存器13及處理器14。所述電子裝置1可以為手機、平板電腦、個人數位助理、智慧電視等設備。
本實施例中，所述圖像採集單元12可以為人臉掃描器或攝像頭，可用於對使用者隨時進行拍照。在一個實施例中，所述圖像採集單元12可以內置於所述電子裝置1中。例如，該圖像採集單元12可以為所述電子裝置1的前置圖像採集單元。在其他實施例中，所述圖像採集單元12也可以外接於所述電子裝置1，例如該圖像採集單元12可以利用USB線與所述電子裝置1建立通訊連接。
本實施例中，所述儲存器13可以用於儲存所述電子裝置1的各類資料，例如該儲存器13可以用於儲存所述螢幕調節系統10的程式碼。在一個實施例中，所述儲存器13可以係電子裝置1本身的儲存器，也可以係外部儲存卡，例如SD卡(Secure Digital Card，安全數位卡)等。
在本實施例中，所述的螢幕調節系統10可以被分割成一個或多個模組，所述一個或多個模組儲存在所述儲存器13中，並由一個或多個處理器(例如處理器14)執行，以實現本發明所提供的功能。參閱圖2所示，本實施例中，所述螢幕調節系統10可以分割成採集模組101、分析模組102及處理模組103。本發明所稱的模組係能夠完成一特定功能的程式段，比程式更適合用於描述軟體在電子裝置1中的執行過程，關於各模組的詳細功能將在下面作具體描述。
所述採集模組101用於採集使用電子裝置1的使用者的瞳孔圖像。
具體地，所述採集模組101可以利用所述圖像採集單元12對使用者拍攝圖像。 所述採集模組101可以利用預設的人臉識別法從所拍攝的圖像中識別出人臉區域。所述採集模組101進一步利用預設的眼部識別法從所述人臉區域識別出眼部區域。在一個實施例中，所述眼部區域包括眉毛部位和眼睛部位。所述採集模組101進一步從所述眼部區域定位出瞳孔區域，截取該瞳孔區域的圖像即可獲得所述瞳孔圖像。
本實施例中，所述預設的人臉識別法包括，但不限於，人臉參考範本法或膚色模型法，所述預設的眼部識別法包括，但不限於，霍夫變換法或變形範本法。所述採集模組101將所述眼部區域中，與預設的瞳孔模組相匹配的區域確定為瞳孔區域。
所述分析模組102用於對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況。
在一個實施例中，所述分析模組102利用高對比與低亮度的影像處理方式，結合灰階度分析及色度差異分析來判斷使用者的眼睛狀況，如使用者的眼睛係否正常或患有眼疾，使用者的眼睛係否佩戴了隱形眼鏡等。
例如，參閱圖3A所示，當所述分析模組102分析得出所述使用者的瞳孔圖像2的中間部位21的灰階度屬於第一指定範圍例如[50，150]時，所述分析模組102可以判定所述使用者的眼睛患有眼疾即白內障。
又如，參閱圖3B所示，當所述分析模組102分析得出所述中間部位21的灰階度屬於第二指定範圍例如趨近於0時，所述分析模組102可以判定使用者的眼睛正常，即沒有患眼疾。
再如，參閱圖3C所示，當所述分析模組102分析得出所述使用者的瞳孔圖像2的旁邊22的紅色色度(即R色度)屬於第三指定範圍例如[50，150]時，所述分析模組102可以判定使用者的眼睛患有眼疾即紅眼症。
此外，參閱圖3D所示，當所述分析模組102分析得出所述使用者的瞳孔圖像2的整體部位的藍色色度(即B色度)屬於第四指定範圍例如[50，150]時，所述分析模組102可以判定使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡。
所述處理模組103根據使用者的眼睛狀況調節所述電子裝置1的螢幕11。
在一個實施例中，所述處理模組103通過調節所述螢幕11的RGB比例來調節該螢幕11。所述RGB比例即為紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道值的比例。
在一個實施例中，當所述分析模組102判定使用者的眼睛患有眼疾如白內障、紅眼症時，所述處理模組103調低藍色通道值，從而使得使用者的眼睛看螢幕11時更加舒適。
在一個實施例中，當所述分析模組102判定使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，所述處理模組103記錄一個使用者佩戴隱形眼鏡的起始時間。所述處理模組103基於所述起始時間，計算使用者佩戴隱形眼鏡的時長。當使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到指定時長時，所述處理模組103作出一個提示以提醒使用者。例如，在所述螢幕11上顯示一條提示資訊或發出一個指定的警示音效，從而避免使用者佩戴隱形眼鏡時長過長而造成對眼睛的不良影響。
在一個實施例中，當所述分析模組102判定得出使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，所述處理模組103讀取所述電子裝置1的當前時間，並將所述電子裝置1的當前時間記錄為所述起始時間。在其他實施例中，所述處理模組103也可以提供一個設置介面，供使用者自行設置所述起始時間。
在一個實施例中，從所述起始時間開始，若所述採集模組101在所述指定時長內所採集的使用者的瞳孔圖像均為佩戴有隱形眼鏡的圖像，則所述處理模組103判定使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到所述指定時長，作出所述提示。在其他實施例中，也可以不用即時採集使用者的瞳孔圖像。而改為從所述起始時間開始計算時長，一旦達到所述指定時長，所述採集模組101即採集一張使用者當前的瞳孔圖像。若所述分析模組102分析得出該使用者當前的瞳孔圖像為佩戴有隱形眼睛的圖像，則所述處理模組103作出所述提示。
在其他實施例中，所述螢幕調節系統10也可以根據使用者的瞳孔的直徑來調節所述螢幕11。
具體地，所述分析模組102可以利用圖像識別技術從所述瞳孔圖像中分析出使用者瞳孔的直徑。所述處理模組103可以根據使用者的瞳孔的直徑調整所述螢幕11的背光亮度。具體地，所述處理模組103可以於使用者的瞳孔的直徑屬於不同直徑範圍時，對應調整所述螢幕11的背光亮度。
需要說明的係，使用者的瞳孔的直徑大小會隨著使用者所處環境的光線亮度改變。所處環境的光線亮度越強，使用者的瞳孔的直徑越小。反之，所處環境的光線亮度越弱，使用者的瞳孔的直徑越大。換句話來講，使用者瞳孔的直徑大小可以反映使用者當前所處環境的光線的亮度。因此，所述處理模組103可以根據所述使用者的瞳孔直徑的大小來調節所述螢幕11的背光亮度，從而使得使用者的眼睛看螢幕11可以更加舒適。
例如，當使用者的瞳孔的直徑屬於[2mm，3mm]時，所述處理模組103判定使用者當前處於一個強光環境，所述處理模組103上調所述螢幕11的背光亮度。又如，當使用者的瞳孔的直徑屬於(3mm，5mm]時，所述處理模組103判定使用者當前處於一個較為適合的光線環境，所述處理模組103可以不調節或微調所述螢幕11的背光亮度。再如，當使用者的瞳孔的直徑屬於(5mm，8mm]時，所述處理模組103判定使用者當前處於一個光線較弱的環境，所述處理模組103下調所述螢幕11的背光亮度。
為確定使用者的眼睛係否能夠適應調節後的螢幕11，本實施例中，所述螢幕調節系統10還可以對所述螢幕11作進一步的調節。
在一個實施例中，所述螢幕調節系統10可以根據使用者的眼部區域的動作來進一步調節所述螢幕11。
具體地，所述採集模組101可以進一步即時採集使用者的眼部區域的圖像。
需要說明的係，採集使用者的眼部區域的圖像可以利用前面介紹瞳孔圖像採集的方法步驟，即當從人臉區域識別出眼部區域時，截取眼部區域的圖像即可獲取到使用者的眼部區域的圖像，在此不再贅述。
所述分析模組102對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識別出使用者的眼部區域的動作。在一個實施例中，所述眼部區域的動作包括皺眉、眯眼、閉眼等動作。
在一個實施例中，所述分析模組102可以預先儲存多個圖像範本，該多個圖像範本包括，但不限於，所述使用者分別在皺眉、眯眼、閉眼等動作時的眼部區域的圖像範本。 當所述採集模組101當前所採集的眼部區域的圖像與所儲存的使用者在皺眉時的眼部區域的圖像範本相匹配時，所述分析模組102判斷得出使用者當前的眼部區域的動作為皺眉。類似地，當所述採集模組101當前所採集的眼部區域的圖像與所儲存的使用者在眯眼時的眼部區域的圖像範本相匹配時，所述分析模組102判斷得出使用者當前的眼部區域的動作為眯眼。 而當所述採集模組101當前所採集的眼部區域的圖像與所儲存的使用者在閉眼時的眼部區域的圖像範本相匹配時，所述分析模組102判斷得出使用者當前的眼部區域的動作為閉眼。
所述處理模組103根據上述識別出的使用者的眼部區域的動作，進一步調節所述螢幕11。
在一個實施例中，所述處理模組103可以通過調節所述螢幕11的背光亮度及/或所述螢幕11的RGB比例來進一步調節所述螢幕11。
例如，當所述眼部區域的動作為閉眼時，所述處理模組103將所述螢幕11關閉，以節省所述電子裝置1的電源。
在其他實施例中，所述螢幕調節系統10也可以從所述眼部區域的圖像中識別出使用者係否處於用眼疲勞的狀態，進而根據識別結果控制使用者對所述電子裝置1的使用。
具體地，所述分析模組102可以計算出所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率。
具體地，所述分析模組102可以先遍歷上述所採集的眼部區域的圖像中的各個圖元點，根據RGB值找出紅色圖元點，並計算出紅色圖元點的總數，進而計算出所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率。
所述分析模組102判斷所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率係否大於一個預設值(如70%)，若所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率大於該預設值，則確定使用者用眼疲勞，否則確定為非疲勞狀態。
在一個實施例中，所述分析模組102還將確定結果提示給使用者。例如顯示一個提示框，又如，當確定為疲勞狀態時，發出一個警示信號，如播放預設的警示音效等。
需要說明的係，本實施例中根據所採集的眼部區域的圖像中的紅色圖元點所占比率來確定使用者係否用眼疲勞的依據在於：使用者在缺少睡眠導致使用者眼睛疲勞時，眼球部位上通常會佈滿血絲。因此，可以通過所採集的眼部區域的圖像中的紅色圖元點所占比率來確定使用者係否用眼疲勞。
所述處理模組103於確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置1的運行以實現控制使用者對所述電子裝置1的使用。
例如，當確定使用者用眼疲勞時，所述處理模組103可以發出一個提示，提示使用者需暫停使用電子裝置1以保護眼睛。所述處理模組103進一步控制所述電子裝置1的螢幕11進入睡眠狀態。在其他實施例中，所述處理模組103還可以於所述電子裝置1的螢幕11的睡眠時長達到預定時長時，將該電子裝置1的螢幕11從睡眠狀態中喚醒等。
參閱圖4所示，係本發明螢幕調節方法較佳實施例的流程圖。根據不同的需求，圖4所示的流程圖中的步驟的執行順序可以改變，某些步驟可以省略。
步驟S1，所述採集模組101採集使用電子裝置1的使用者的瞳孔圖像。
具體地，所述採集模組101可以利用所述圖像採集單元12對使用者拍攝圖像。 所述採集模組101可以利用預設的人臉識別法從所拍攝的圖像中識別出人臉區域。所述採集模組101進一步利用預設的眼部識別法從所述人臉區域識別出眼部區域。在一個實施例中，所述眼部區域包括眉毛部位和眼睛部位。所述採集模組101進一步從所述眼部區域定位出瞳孔區域，截取該瞳孔區域的圖像即可獲得所述瞳孔圖像。
本實施例中，所述預設的人臉識別法包括，但不限於，人臉參考範本法或膚色模型法，所述預設的眼部識別法包括，但不限於，霍夫變換法或變形範本法。所述採集模組101可以將所述眼部區域中，與預設的瞳孔模組相匹配的區域確定為瞳孔區域。
步驟S2，所述分析模組102對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使 用者的眼睛狀況。
在一個實施例中，所述分析模組102利用高對比與低亮度的影像處理方式，結合灰階度分析及色度差異分析來判斷使用者的眼睛狀況，如使用者的眼睛係否正常或患有眼疾，使用者的眼睛係否佩戴了隱形眼鏡等。
例如，參閱圖3A所示，當所述分析模組102分析得出所述使用者的瞳孔圖像2的中間部位21的灰階度屬於第一指定範圍例如[50，150]時，所述分析模組102可以判定所述使用者的眼睛患有眼疾即白內障。
又如，參閱圖3B所示，當所述分析模組102分析得出所述中間部位21的灰階度屬於第二指定範圍例如趨近於0時，所述分析模組102可以判定使用者的眼睛正常，即沒有患眼疾。
再如，參閱圖3C所示，當所述分析模組102分析得出所述使用者的瞳孔圖像2的旁邊22的紅色色度(即R色度)屬於第三指定範圍例如[50，150]時，所述分析模組102可以判定使用者的眼睛患有眼疾即紅眼症。
此外，參閱圖3D所示，當所述分析模組102分析得出所述使用者的瞳孔圖像2的整體部位的藍色色度(即B色度)屬於第四指定範圍例如[50，150]時，所述分析模組102可以判定使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡。
步驟S3，所述處理模組103根據使用者的眼睛狀況調節所述電子裝置1的螢幕11。
在一個實施例中，所述處理模組103通過調節所述螢幕11的RGB比例來調節該螢幕11。
在一個實施例中，當所述分析模組102判定使用者的眼睛患有眼疾如白內障、紅眼症時，所述處理模組103調低藍色通道值，從而使得使用者的眼睛看螢幕11時更加舒適。
在一個實施例中，當所述分析模組102判定使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，所述處理模組103記錄一個使用者佩戴隱形眼鏡的起始時間。所述處理模組103基於所述起始時間，計算使用者佩戴隱形眼鏡的時長。當使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到指定時長時，所述處理模組103作出一個提示以提醒使用者。例如，在所述螢幕11上顯示一條提示資訊或發出一個指定的警示音效，從而避免使用者佩戴隱形眼鏡時長過長而造成對眼睛的不良影響。
在一個實施例中，當所述分析模組102判定得出使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，所述處理模組103讀取所述電子裝置1的當前時間，並將所述電子裝置1的當前時間記錄為所述起始時間。在其他實施例中，所述處理模組103也可以提供一個設置介面，供使用者自行設置所述起始時間。
在一個實施例中，從所述起始時間開始，若所述採集模組101在所述指定時長內所採集的使用者的瞳孔圖像均為佩戴有隱形眼鏡的圖像，則所述處理模組103判定使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到所述指定時長，作出所述提示。在其他實施例中，也可以不用即時採集使用者的瞳孔圖像。而改為從所述起始時間開始計算時長，一旦達到所述指定時長，所述採集模組101即採集一張使用者當前的瞳孔圖像。若所述分析模組102分析得出該使用者當前的瞳孔圖像為佩戴有隱形眼睛的圖像，則所述處理模組103作出所述提示。
在其他實施例中，所述螢幕調節系統10也可以根據使用者的瞳孔的直徑來調節所述螢幕11。
具體地，所述分析模組102可以利用圖像識別技術從所述瞳孔圖像中分析出使用者瞳孔的直徑。所述處理模組103可以根據使用者的瞳孔的直徑調整所述螢幕11的背光亮度。具體地，所述處理模組103可以於使用者的瞳孔的直徑屬於不同直徑範圍時，對應調整所述螢幕11的背光亮度。
需要說明的係，使用者的瞳孔的直徑大小會隨著使用者所處環境的光線亮度改變。所處環境的光線亮度越強，使用者的瞳孔的直徑越小。反之，所處環境的光線亮度越弱，使用者的瞳孔的直徑越大。換句話來講，使用者瞳孔的直徑大小可以反映使用者當前所處環境的光線的亮度。因此，所述處理模組103可以根據所述使用者的瞳孔直徑的大小來調節所述螢幕11的背光亮度，從而使得使用者的眼睛看螢幕11可以更加舒適。
例如，當使用者的瞳孔的直徑屬於[2mm，3mm]時，所述處理模組103判定使用者當前處於一個強光環境，所述處理模組103上調所述螢幕11的背光亮度。又如，當使用者的瞳孔的直徑屬於(3mm，5mm]時，所述處理模組103判定使用者當前處於一個較為適合的光線環境，所述處理模組103可以不調節或微調所述螢幕11的背光亮度。再如，當使用者的瞳孔的直徑屬於(5mm，8mm]時，所述處理模組103判定使用者當前處於一個光線較弱的環境，所述處理模組103下調所述螢幕11的背光亮度。
為確定使用者的眼睛係否能夠適應調節後的螢幕11，本實施例中，所述螢幕調節方法還可以進一步包括以下步驟。
下面介紹第一種進一步調節螢幕11的方式，根據使用者的眼部區域的動作來進一步調節所述螢幕11，包括以下步驟S5-S7。
步驟S4，所述採集模組101即時採集使用者的眼部區域的圖像。
需要說明的係，採集使用者的眼部區域的圖像可以利用前面介紹瞳孔圖像採集的方法步驟，即當從人臉區域識別出眼部區域時，截取眼部區域的圖像即可獲取到使用者的眼部區域的圖像，在此不在贅述。
步驟S5，所述分析模組102對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識 別出使用者的眼部區域的動作。在一個實施例中，所述眼部區域的動作包括皺眉、眯眼、閉眼等動作。
在一個實施例中，所述分析模組102可以預先儲存多個圖像範本，該多個圖像範本包括，但不限於，所述使用者分別在皺眉、眯眼、閉眼等動作時的眼部區域的圖像範本。 當所述採集模組101當前所採集的眼部區域的圖像與所儲存的使用者在皺眉時的眼部區域的圖像範本相匹配時，所述分析模組102判斷得出使用者當前的眼部區域的動作為皺眉。類似地，當所述採集模組101當前所採集的眼部區域的圖像與所儲存的使用者在眯眼時的眼部區域的圖像範本相匹配時，所述分析模組102判斷得出使用者當前的眼部區域的動作為眯眼。 而當所述採集模組101當前所採集的眼部區域的圖像與所儲存的使用者在閉眼時的眼部區域的圖像範本相匹配時，所述分析模組102判斷得出使用者當前的眼部區域的動作為閉眼。
步驟S6，所述處理模組103根據上述識別出的使用者的眼部區域的動作，進一步調節所述螢幕11。
在一個實施例中，所述處理模組103可以通過調節所述螢幕11的背光亮度及/或所述螢幕11的RGB比例來進一步調節所述螢幕11。
例如，當所述眼部區域的動作為閉眼時，所述處理模組103將所述螢幕11關閉，以節省所述電子裝置1的電源。
下面介紹第二種進一步調節螢幕11的方式，根據使用者係否處於用眼疲勞的狀態來進一步調節所述螢幕11，包括以下步驟S51-S54。具體參閱圖5所示的流程步驟。
步驟S51，所述採集模組101即時採集使用者的眼部區域的圖像。
步驟S52，所述分析模組102計算出所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率。
具體地，所述分析模組102可以先遍歷上述所採集的眼部區域的圖像中的各個圖元點，根據RGB值找出紅色圖元點，並計算出紅色圖元點的總數，進而計算出所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率。
步驟S53，所述分析模組102判斷所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率係否大於一個預設值(如70%)，若所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率大於該預設值，則確定使用者用眼疲勞，執行步驟S531。若所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率小於或等於該預設值，確定使用者為非疲勞狀態，則回到步驟S51。
在一個實施例中，所述分析模組102還將確定結果提示給使用者。例如顯示一個提示框，又如，當確定為疲勞狀態時，發出一個警示信號，如播放預設的警示音效等。
需要說明的係，本實施例中根據所採集的眼部區域的圖像中的紅色圖元點所占比率來確定使用者係否用眼疲勞的依據在於：使用者在缺少睡眠導致使用者眼睛疲勞時，眼 球部位上通常會佈滿血絲。因此，可以通過所採集的眼部區域的圖像中的紅色圖元點所占比率來確定使用者係否用眼疲勞。
步驟S54，所述處理模組103於確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置1的運行以實現控制使用者對所述電子裝置1的使用。
例如，當確定使用者用眼疲勞時，所述處理模組103可以發出一個提示，提示使用者需暫停使用電子裝置1以保護眼睛。所述處理模組103進一步控制所述電子裝置1的螢幕11進入睡眠狀態。在其他實施例中，所述處理模組103還可以於所述電子裝置1的螢幕11的睡眠時長達到預定時長時，將該電子裝置1的螢幕11從睡眠狀態中喚醒等。
需要說明的係，若本發明僅用於對使用者係否用眼疲勞進行檢測，則可以不包括本步驟。若本發明係用於管控使用者對所述電子裝置1的使用，則包括本步驟。
最後應說明的係，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，儘管參照以上較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或者等同替換都不應脫離本發明技術方案的精神和範圍。
10:螢幕調節系統
101:採集模組
102:分析模組
103:處理模組

Claims (19)

  1. 一種螢幕調節系統，其改良在於，該系統包括：採集模組，用於採集使用者的瞳孔圖像；分析模組，用於對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；處理模組，用於根據使用者的眼睛狀況調節電子裝置的螢幕的RGB比例；所述採集模組，還用於即時採集使用者的眼部區域的圖像；所述分析模組，還用於對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識別出使用者的眼部區域的動作；及所述處理模組，還用於根據所識別出的使用者的眼部區域的動作，進一步調節所述螢幕，包括：當所述眼部區域的動作為閉眼時，將所述螢幕關閉。
  2. 一種螢幕調節方法，其改良在於，該方法包括：採集使用者的瞳孔圖像；對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；根據使用者的眼睛狀況調節電子裝置的螢幕的RGB比例；即時採集使用者的眼部區域的圖像；對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識別出使用者的眼部區域的動作；及根據所識別出的使用者的眼部區域的動作，進一步調節所述螢幕，包括：當所述眼部區域的動作為閉眼時，將所述螢幕關閉。
  3. 如請求項2所述的螢幕調節方法，其中，該方法利用高對比與低亮度的影像處理方式，結合灰階度分析及色度差異分析來判斷所述使用者的眼睛狀況，所述眼睛狀況包括使用者的眼睛係否正常或患有眼疾，使用者的眼睛係否佩戴了隱形眼鏡。
  4. 如請求項3所述的螢幕調節方法，其中，該方法於判斷得出所述使用者的眼睛患有眼疾時，調低藍色通道值。
  5. 如請求項3所述的螢幕調節方法，其中，該方法還包括步驟：當判定使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，計算使用者佩戴隱形眼鏡的時長；及當使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到指定時長時，作出一個提示。
  6. 如請求項2所述的螢幕調節方法，其中，該方法還包括步驟：從所述瞳孔圖像中分析出使用者瞳孔的直徑；及根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度。
  7. 如請求項6所述的螢幕調節方法，其中，所述根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度包括步驟：根據使用者的瞳孔的直徑大小確定使用者所處環境的光線亮度的強弱；根據使用者所處環境的光線亮度的強弱調整所述螢幕的背光亮度。
  8. 如請求項6所述的螢幕調節方法，其中，所述根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度包括：當使用者的瞳孔的直徑屬於第一預設範圍時，上調所述螢幕的背光亮度；當使用者的瞳孔的直徑屬於第二預設範圍時，不調節所述螢幕的背光亮度；及當使用者的瞳孔的直徑屬於第三預設範圍時，下調所述螢幕的背光亮度。
  9. 如請求項2所述的螢幕調節方法，其中，該方法還包括步驟：即時採集使用者的眼部區域的圖像；計算所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率；當所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率大於一個預設值時，確定使用者用眼疲勞；及當確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的運行。
  10. 如請求項9所述的螢幕調節方法，其中，該方法還包括步驟：於確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的螢幕進入睡眠狀態；及於睡眠時長達到預定時長時，將該螢幕從睡眠狀態中喚醒。
  11. 一種電子裝置，其改良在於，該電子裝置包括：螢幕；儲存器；一個或多個處理器；以及多個模組，所述多個模組被儲存在所述儲存器中並被配置成由所述一個或多個處理器執行，所述多個模組包括：採集模組，用於採集使用者的瞳孔圖像；分析模組，用於對所採集的瞳孔圖像進行處理及分析，從而判斷使用者的眼睛狀況；處理模組，用於根據使用者的眼睛狀況調節所述螢幕的RGB比例；所述採集模組，還用於即時採集使用者的眼部區域的圖像；所述分析模組，還用於對所採集的使用者的眼部區域的圖像進行分析，識別出使用者的眼部區域的動作； 所述處理模組，還用於根據所識別出的使用者的眼部區域的動作，進一步調節所述螢幕，包括：當所述眼部區域的動作為閉眼時，將所述螢幕關閉。
  12. 如請求項11所述的電子裝置，其中，所述分析模組利用高對比與低亮度的影像處理方式，結合灰階度分析及色度差異分析來判斷所述使用者的眼睛狀況，所述眼睛狀況包括使用者的眼睛係否正常或患有眼疾，使用者的眼睛係否佩戴了隱形眼鏡。
  13. 如請求項12所述的電子裝置，其中，所述處理模組，還用於當判斷得出所述使用者的眼睛患有眼疾時，調低藍色通道值。
  14. 如請求項12所述的電子裝置，其中，所述處理模組，還用於當判定使用者的眼睛佩戴有隱形眼鏡時，計算使用者佩戴隱形眼鏡的時長；及所述處理模組，還用於當使用者佩戴隱形眼鏡的時長達到指定時長時，作出一個提示。
  15. 如請求項11所述的電子裝置，其中，所述分析模組，還用於從所述瞳孔圖像中分析出使用者瞳孔的直徑；及所述處理模組，還用於根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度。
  16. 如請求項11所述的電子裝置，其中，所述根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度包括步驟：根據使用者的瞳孔的直徑大小確定使用者所處環境的光線亮度的強弱；根據使用者所處環境的光線亮度的強弱調整所述螢幕的背光亮度。
  17. 如請求項16所述的電子裝置，其中，所述根據所述瞳孔的直徑調整所述螢幕的背光亮度包括：當使用者的瞳孔的直徑屬於第一預設範圍時，上調所述螢幕的背光亮度；當使用者的瞳孔的直徑屬於第二預設範圍時，不調節所述螢幕的背光亮度；及當使用者的瞳孔的直徑屬於第三預設範圍時，下調所述螢幕的背光亮度。
  18. 如請求項11所述的電子裝置，其中，所述採集模組，還用於即時採集使用者的眼部區域的圖像；所述分析模組，還用於計算所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率；所述分析模組，還用於當所採集的眼部區域的圖像中紅色圖元點所占比率大於一個預設值時，確定使用者用眼疲勞；及所述處理模組，還用於當確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的運行。
  19. 如請求項18所述的電子裝置，其中，所述處理模組控制所述電子裝置的運行的操作包括： 於確定使用者用眼疲勞時，控制所述電子裝置的螢幕進入睡眠狀態；及於睡眠時長達到預定時長時，將該螢幕從睡眠狀態中喚醒。
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