TWI717824B

TWI717824B - 資訊顯示方法以及資訊顯示系統

Info

Publication number: TWI717824B
Application number: TW108131964A
Authority: TW
Inventors: 蔡宜修; 郭信宏; 柳喻翔
Original assignee: 財團法人工業技術研究院
Priority date: 2019-09-04
Filing date: 2019-09-04
Publication date: 2021-02-01
Also published as: TW202111686A; CN112447152A; CN112447152B; US20210065604A1; US10950159B1

Abstract

一種資訊顯示方法以及資訊顯示系統，資訊顯示方法包括：擷取透明顯示器的資訊顯示區域的背景影像；利用臨界對比值以及背景影像的色階計算顯示閥值；利用背景影像的色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數；以及判斷辨識度評價分數是否大於或等於顯示閥值。若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值，於資訊顯示區域顯示顯示資訊。若辨識度評價分數小於顯示閥值，利用顯示閥值計算出優化顯示參數，並於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。

Description

資訊顯示方法以及資訊顯示系統

本揭露是有關於一種資訊顯示方法以及資訊顯示系統，且特別是有關於一種用於透明顯示器的資訊顯示方法以及資訊顯示系統。

透明顯示器本身具有一定程度的穿透性（transparency），除了能夠讓使用者透過透明顯示器看到位於使用者另一側的背景之外，透明顯示器還可以顯示背景的相關資訊。基於此透明特性，透明顯示器可被廣泛地應用於各種不同的場域中，例如作為建築物窗戶、汽車車窗或商店櫥窗等。

當背景影像以及顯示資訊同時呈現於透明顯示器上時，顯示資訊與背景影像疊加在一起。當背景輝度過高或背景影像過於複雜時，顯示資訊可能無法被清楚看見。因此，如何提升顯示資訊的辨識度，便成為此領域研發人員亟欲解決的問題之一。

本揭露的實施例提供一種資訊顯示方法以及資訊顯示系統可在判定顯示資訊的辨識度不佳時，藉由調整顯示資訊的輝度及/或色階來提升顯示資訊的辨識度。

本揭露的實施例的一種資訊顯示方法用於透明顯示器。資訊顯示方法包括：擷取透明顯示器的資訊顯示區域的背景影像；利用臨界對比值以及背景影像的色階計算顯示閥值；利用背景影像的色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數；以及判斷辨識度評價分數是否大於或等於顯示閥值。若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值，於資訊顯示區域顯示顯示資訊。若辨識度評價分數小於顯示閥值，利用顯示閥值計算出優化顯示參數，並於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。

本揭露的實施例的一種資訊顯示系統包括透明顯示器、影像擷取模組、資料庫以及運算模組。影像擷取模組擷取透明顯示器的資訊顯示區域的背景影像。資料庫儲存有臨界對比值以及輝度-色階轉換曲線。運算模組利用臨界對比值以及背景影像的色階計算顯示閥值，且運算模組利用背景影像的色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數。運算模組還判斷辨識度評價分數是否大於或等於顯示閥值。若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值，於資訊顯示區域顯示顯示資訊。若辨識度評價分數小於顯示閥值，利用顯示閥值計算出優化顯示參數，並於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。

為讓本揭露能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

實施方式中所提到的方向用語，例如：「上」、「下」、「前」、「後」、「左」、「右」等，僅是參考附圖的方向。因此，使用的方向用語是用來說明，而並非用來限制本揭露。

在附圖中，各圖式繪示的是特定示範實施例中所使用的方法、結構及/或材料的通常性特徵。然而，這些圖式不應被解釋為界定或限制由這些示範實施例所涵蓋的範圍或性質。舉例來說，為了清楚起見，各膜層、區域及/或結構的相對尺寸、厚度及位置可能縮小或放大。

在實施方式中，相同或相似的元件將採用相同或相似的標號，且將省略其贅述。此外，不同示範實施例中的特徵在沒有衝突的情況下可相互組合，且依本說明書或申請專利範圍所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本專利涵蓋之範圍內。

本說明書或申請專利範圍中提及的「第一」、「第二」等用語僅用以命名分立（discrete）的元件或區別不同實施例或範圍，而並非用來限制元件數量上的上限或下限，也並非用以限定元件的製造順序或設置順序。

圖1是依照本揭露的實施例的一種資訊顯示系統1的示意圖。請參照圖1，資訊顯示系統1包括透明顯示器10、影像擷取模組12、資料庫14以及運算模組16。

透明顯示器10指具有一定程度的光穿透性的顯示器，其能夠在輸出顯示資訊的同時，讓使用者經由透明顯示器觀看到位於相對於使用者另一側的背景。換句話說，使用者可同時看到背景影像以及顯示資訊。在本揭露中，「背景影像」指的是使用者透過透明顯示器看到相對於使用者另一側的影像。「顯示資訊」指的是使用者在透明顯示器上看到的沒有出現在相對於使用者另一側的非背景影像。舉例來說，顯示資訊可包括文字及/或圖案等。背景影像以及顯示資訊各自具有顯示參數，如輝度、尺寸、位置及色階等。以八位元（bit）的彩色影像為例，三原色中的每一個都有0至255共256個色階，但本揭露不用以限制色階的數量及彩色影像的位元數。

影像擷取模組12可擷取透明顯示器10的資訊顯示區域（未繪示於圖1）的背景影像。舉例來說，影像擷取模組12可包括光偵測器、色度計、輝度計、光譜儀或影像擷取器等光偵測裝置。「資訊顯示區域」指的是透明顯示器10上顯示有顯示資訊的區域。在資訊顯示區域中，顯示資訊與背景影像疊加在一起。影像擷取模組12擷取資訊顯示區域的背景影像的方法可以是藉由上述光偵測裝置從使用者的所在側直接拍攝資訊顯示區域的背景影像；或者，可藉由上述光偵測裝置拍攝透明顯示器10的整個顯示區域的背景影像，然後再擷取資訊顯示區域中的背景影像。換句話說，可以擷取透明顯示器10的整個顯示區域的背景影像，也可以僅擷取資訊顯示區域中的背景影像。

資料庫14儲存有臨界對比值以及輝度-色階轉換曲線，但不以此為限。在一實施例中，資料庫14還可進一步儲存使用者身分、使用者偏好或其他資料。資料庫14可以是建構在電子裝置中也可存於雲端中。

臨界對比值例如是經由人因實驗而統計出的人眼能夠清楚辨識的單色對比值。換句話說，當對比值低於臨界對比值時，使用者不容易辨識顯示資訊。在一實例中，人因實驗是針對背景影像為紅綠藍三色與顯示資訊為紅綠藍三色在不同對比的情況下進行閱讀速度實驗，找出閱讀速度轉折處作為臨界對比值。從人因數據擬合出二次曲線，並依照曲線的斜率訂出佳臨界對比值、較佳臨界對比值以及最佳臨界對比值（如表一所示）。當對比值大於或等於佳臨界對比值時，可呈現理想的顯示資訊辨識度。此外，當對比值大於或等於最佳臨界對比值時，可呈現最好的顯示資訊辨識度，且符合一般使用者可輕易/快速辨識的範圍。表一

臨界對比值代號	背景影像的顏色	顯示資訊的顏色	佳臨界對比值	較佳臨界對比值	最佳臨界對比值
RR	紅	紅	1.138	1.188	1.256
RG	綠	1.190	1.244	1.402
RB	藍	1.194	1.280	1.978
GR	綠	紅	1.084	1.156	1.236
GG	綠	1.146	1.352	1.482
GB	藍	1.142	1.417	1.499
BR	藍	紅	1.138	1.185	1.232
BG	綠	1.226	1.272	1.306
BB	藍	1.196	1.264	1.349

根據表一，臨界對比值可包括紅色臨界對比值、綠色臨界對比值以及藍色臨界對比值。紅色臨界對比值依據顯示資訊的顏色可進一步分成臨界對比值RR、臨界對比值RG以及臨界對比值RB。綠色臨界對比值依據顯示資訊的顏色可進一步分成臨界對比值GR、臨界對比值GG以及臨界對比值GB。藍色臨界對比值依據顯示資訊的顏色可進一步分成臨界對比值BR、臨界對比值BG以及臨界對比值BB。

根據表一，臨界對比值例如落在1.084至1.978的範圍內。當臨界對比值採用佳臨界對比值時，臨界對比值落在1.084至1.226的範圍內。當臨界對比值採用較佳臨界對比值時，臨界對比值落在1.185至1.417的範圍內。當臨界對比值採用最佳臨界對比值時，臨界對比值落在1.232至1.978的範圍內。

輝度-色階轉換曲線可將輝度轉換成色階，亦可將色階轉換成輝度。輝度-色階轉換曲線與透明顯示器10及影像擷取模組12的設計參數（如白平衡、光圈、快門大小等）相關，於此不多加限定。

運算模組16耦接於透明顯示器10、影像擷取模組12以及資料庫14以進行訊號傳輸。所述耦接可包括有線或無線的連接方式。舉例來說，運算模組16可包括算數邏輯單元、控制單元、記憶單元或其他所需的單元。算數邏輯單元、控制單元及記憶單元可分別為中央處理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器（controller）及暫存記憶體，但不以此為限。

運算模組16可利用臨界對比值以及背景影像的色階計算顯示閥值，且運算模組16還可利用背景影像的色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數。在一實施例中，運算模組16可將背景影像的色階（C1R, C1G, C1B）轉換為第一輝度值（L1R, L1G, L1B），且將顯示資訊的色階（C2R, C2G, C2B）轉換為第二輝度值（L2R, L2G, L2B）。然後，運算模組16可利用臨界對比值以及第一輝度值計算顯示閥值（參見式1），且利用第一輝度值以及第二輝度值計算辨識度評價分數（參見式2）。在式1中，臨界對比值（如RR、RG、RB、GR、GG、GB、BR、BG、BB）例如可選自表一的佳臨界對比值、較佳臨界對比值以及最佳臨界對比值中的其中一個。式1：

式2：

根據式2，辨識度評價分數為第一輝度值與第二輝度值的總和除以第一輝度值。

運算模組16還可判斷辨識度評價分數是否大於或等於顯示閥值。若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值，於資訊顯示區域顯示顯示資訊。若辨識度評價分數小於顯示閥值，利用顯示閥值計算出優化顯示參數，並於透明顯示器10的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。在一實施例中，優化顯示參數可包括利用第一輝度值、第二輝度值以及顯示閥值計算出來的第三輝度值，且第三輝度值可包括紅色輝度值L3R（參見式3）、綠色輝度值L3G（參見式4）以及藍色輝度值L3B（參見式5）。式3：

式4：

式5：

運算模組16還可判斷紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B中的其中一個是否超過顯示上限。例如，紅色輝度值L3R是否超過透明顯示器10的紅色畫素所能顯示的輝度上限。綠色輝度值L3G是否超過透明顯示器10的綠色畫素所能顯示的輝度上限。藍色輝度值L3B是否超過透明顯示器10的藍色畫素所能顯示的輝度上限。

若紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B都未超過顯示上限，運算模組16將第三輝度值轉換為色階，並於透明顯示器10的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。另一方面，若紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B中的其中一個超過顯示上限，運算模組16進一步判斷是否三原色輝度值（紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B）都超過顯示上限。

若紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B沒有都超過顯示上限（如紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B中的其中一個未超過顯示上限），運算模組16扣除飽和的輝度值並計算其他顏色的輝度值，運算模組16還將計算後的輝度值轉換為色階，並於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。舉例來說，假設經由式3至式5計算出來的紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B分別為1000 nits、1000 nits及0 nits。若透明顯示器10的紅色畫素所能顯示的輝度上限為500 nits，則將紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B分別調整為500 nits、1500 nits及0 nits。若透明顯示器10的綠色畫素所能顯示的輝度上限為1000 nits，則進一步將紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B分別調整為500 nits、1000 nits及500 nits。若調整後的輝度值皆未超過顯示上限，則運算模組16將計算後的輝度值（如500 nits、1000 nits及500 nits）轉換為色階，並於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。

若紅色輝度值L3R、綠色輝度值L3G以及藍色輝度值L3B都超過顯示上限，不輸出顯示資訊或調整顯示資訊的位置。所述調整顯示資訊的位置是藉由調整顯示資訊的位置或資訊顯示區域的位置來提升顯示資訊的辨識度。若調整顯示資訊的位置後，辨識度評價分數大於或等於顯示閥值，則輸出變更位置後的顯示資訊。另一方面，若調整顯示資訊的位置，並經上述優化程序後，辨識度評價分數仍無法大於或等於顯示閥值，則不輸出顯示資訊。

利用式3至式5，可按照原本預定的顯示資訊的色彩比例調整輝度，使優化後的顯示資訊與原本預定的顯示資訊具有較小的色彩差異。另一方面，當上述優化方式（例如：採用式3至式5進行的優化方式）所計算出的輝度值大於顯示上限時，藉由扣除飽和的輝度值，並按照原本預定的顯示資訊的色彩比例調整其餘顏色的輝度值，可使優化後的顯示資訊與原本預定的顯示資訊具有較小的輝度差異。

圖2是依照本揭露的實施例的一種資訊顯示方法20的流程圖。請參照圖1及圖2，資訊顯示方法20可用於透明顯示器10。資訊顯示方法20包括以下步驟。擷取透明顯示器10的資訊顯示區域的背景影像（步驟200）。利用臨界對比值以及背景影像的色階計算顯示閥值（步驟201）。利用背景影像的色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數（步驟202）。判斷辨識度評價分數是否大於或等於顯示閥值（步驟203）。若是（亦即，若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值），於資訊顯示區域顯示顯示資訊（步驟204）。若否（亦即，若辨識度評價分數小於顯示閥值），利用顯示閥值計算出優化顯示參數，並於透明顯示器10的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊（步驟205）。上述各步驟的詳細內容請參照前述，於此不再重述。

藉由比較辨識度評價分數與顯示閥值，來評斷顯示資訊的辨識度是否不佳。並且在評斷顯示資訊的辨識度不佳（如使用者不容易辨識顯示資訊）時，調整顯示資訊的輝度及/或色彩，來提升顯示資訊的辨識度。因此，資訊顯示方法20以及資訊顯示系統1可具有良好的辨識度。

圖3是圖2中資訊顯示方法20的第一種變形例的流程圖。請參照圖3，資訊顯示方法30包括前置步驟32以及在前置步驟32之後的判斷步驟34。

前置步驟32可包括多個載入資訊的步驟以及多個計算步驟（如步驟320至步驟326）。具體地，前置步驟32例如對應於圖2中步驟203以前的步驟，其中前置步驟32的步驟325及步驟326與圖2中的步驟201及步驟202類似。詳細而言，前置步驟32還包括載入臨界對比值（步驟320，例如可參考表一）、載入資訊顯示區域的背景影像的位置及色階（步驟321）、載入顯示資訊的色階（步驟322）、將背景影像的色階轉換為第一輝度值（步驟323）及將顯示資訊的色階轉換為第二輝度值（步驟323）。

判斷步驟34可包括多個判斷步驟、多個計算步驟以及輸出或不輸出顯示資訊的步驟（如步驟340至步驟348）。具體地，判斷步驟34例如對應於圖2中步驟203以後（含步驟203）的步驟，其中步驟340及步驟341與圖2中的步驟203及步驟204類似。詳細而言，判斷步驟34還包括利用第一輝度值、第二輝度值以及顯示閥值計算出第三輝度值（步驟342）、判斷是否有輝度超過顯示上限（步驟343）、將第三輝度值轉換為色階（步驟344）、於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊（步驟345）、判斷是否三原色輝度值都超過顯示上限（步驟346）、不輸出顯示資訊或調整顯示資訊的位置（步驟347）及扣除飽和的輝度值並計算其他顏色的輝度值（步驟348）。上述各步驟的詳細內容請參照前述，於此不再重述。

圖4是圖2中資訊顯示方法20的第二種變形例的流程圖。圖5A至圖5F分別是對應於圖4的資訊顯示方法40的影像。請參照圖4至圖5F，資訊顯示方法40例如可用於標註背景影像中的地標。圖5A至圖5F繪示出透明顯示器所顯示的影像，其中背景影像包括高樓（85大樓）、大眾運輸工具、藍天及白雲等，而顯示資訊包括文字「85大樓」。

資訊顯示方法40可包括擷取透明顯示器的整個背景影像（圖5A；步驟400）。例如藉由圖1的影像擷取模組12擷取透明顯示器10的整個背景影像。所述整個背景影像即透明顯示器10的顯示區域可顯示的全部影像。

資訊顯示方法40還可包括進行地標辨識（圖5B；步驟401）。例如運算模組可利用目標景物辨識技術從影像擷取模組12所拍攝的背景影像中尋找目標物的影像進行地標辨識。

資訊顯示方法40還可包括選擇多個資訊顯示區域（圖5C；步驟402），如資訊顯示區域A1至資訊顯示區域A4。多個資訊顯示區域可設定為鄰近地標設置的多個區域，且多個資訊顯示區域的數量可依需求（如運算速度、背景影像的複雜度、文字的多寡）改變。舉例來說，多個資訊顯示區域的數量可以是2至6個，但不以此為限。

資訊顯示方法40還可包括將每一個資訊顯示區域的色彩均一化（圖5D；步驟403）。舉例來說，資訊顯示區域A2中的背景影像包括藍天及白雲，亦即資訊顯示區域A2中的色彩包括藍色及白色，則色彩均一化後的資訊顯示區域A2的色彩為淺藍色。由於多個資訊顯示區域在色彩均一化後具有不同的背景色彩，因此多個資訊顯示區域中的顯示資訊的辨識度不相同。

資訊顯示方法40還可包括計算每一個資訊顯示區域的辨識度評價分數（圖5E；前置步驟32，詳細內容參照圖3）。在圖4中，前置步驟32的個數（運算模組計算辨識度評價分數的次數）可隨步驟402所選取的資訊顯示區域的數量改變。

資訊顯示方法40還可包括選擇辨識度評價分數最高的資訊顯示區域來進行辨識度判斷（圖5E；步驟404）。以辨識度評價分數最高的資訊顯示區域來進行辨識度判斷，可增加直接輸出顯示資訊的機率，並減少後續調整輝度的機率及/或次數。

在步驟404之後，接續判斷步驟34（詳細內容參照圖3）。若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值，則於資訊顯示區域顯示顯示資訊（圖5F）。

圖6是圖2中資訊顯示方法20的第三種變形例的流程圖。請參照圖6，資訊顯示方法60例如可用於標註行車資訊，如時速，但不以此為限。

當背景影像的色彩及/或輝度變異過於頻繁時，辨識度評價分數若小於顯示閥值，會造成顯示資訊的色階及/或輝度一直變換，讓使用者有不適感產生。

為改善上述問題，在載具的移動方向（路徑）為固定的情況下（如電動車、捷運或高鐵等載具的移動方向），可預先判別後續會出現的背景，並進行色彩及輝度的計算，以輸出在接續的多個連續幀（frame）皆具有良好的辨識度的顯示資訊。

具體地，資訊顯示方法60可包括預測移動載具的行進方向（步驟600）。舉例來說，可藉由圖1的運算模組16預測移動載具的行進方向。

資訊顯示方法60還可包括依據預測的行進方向預測多個連續幀的多個背景影像（步驟601）。舉例來說，可藉由圖1的運算模組16預測多個連續幀的多個背景影像。

資訊顯示方法60還可包括計算多個連續幀的多個顯示閥值以及多個辨識度評價分數（前置步驟32，詳細內容參照圖3）。在圖6中，運算模組16例如取得3個連續幀的3個背景影像，並計算對應於每一個背景影像的顯示閥值以及辨識度評價分數（3個前置步驟32分別用以計算3個背景影像各自的顯示閥值以及辨識度評價分數），但運算模組16所預測的多個連續幀的數量不以此為限。

資訊顯示方法60還可包括輸出在多個連續幀中多個辨識度評價分數皆大於或等於多個顯示閥值的顯示資訊（步驟602）。

藉由計算在多個連續幀皆具有良好的辨識度的顯示資訊，顯示資訊在所述多個連續幀的期間可維持相同的輝度及色階，藉此降低顯示資訊的色階及/或輝度的變化頻率，同時提升使用者辨識顯示資訊時的舒適感。

圖7是圖2中資訊顯示方法20的第四種變形例的流程圖。請參照圖7，資訊顯示方法70也可用於標註行車資訊，但不以此為限。

在載具（如自駕車）的行進方向無法被預測的情況下，可藉由暫緩變換色階，來降低顯示資訊的色階及/或輝度的變化頻率。待多個連續幀的辨識度評價分數皆小於顯示閥值時，再變換顯示資訊的色階及/或輝度。

具體地，資訊顯示方法70可包括如圖3所示的前置步驟32以及步驟340。在步驟340中，若判斷為是（亦即，若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值），則接續步驟341。若判斷為否（亦即，若辨識度評價分數小於顯示閥值），則再次進行前置步驟32及步驟340。在第二次進行步驟340時，判斷為是（亦即，若辨識度評價分數大於或等於顯示閥值），則接續步驟341。若判斷為否（亦即，若辨識度評價分數小於顯示閥值），則接續如圖3所示的資訊顯示方法30（包括前置步驟32以及判斷步驟34）。應說明的是，資訊顯示方法70的前置步驟32以及步驟340的執行次數可依需求改變，而不以圖7為限。

圖8及圖9分別是應用圖7的資訊顯示方法70的兩種實例。在圖8及圖9中，示意性繪示出8個連續幀（如幀F1至幀F8），並假設背景影像為藍色且顯示資訊為紅色時，顯示資訊具有良好的辨識度（辨識度評價分數大於或等於顯示閥值），而在背景影像為綠色且顯示資訊為紅色時，顯示資訊難以被辨識（辨識度評價分數小於顯示閥值），但藉由優化顯示資訊（例如將顯示資訊由紅色改成白色），可使顯示資訊具有良好的辨識度。

如圖8所示，在幀F3時，背景影像由藍色轉為綠色，此時辨識度不佳，可暫緩變更顯示資訊的顏色。在幀F4時，背景影像仍為綠色，此為連續兩次判斷辨識度不佳，但仍可暫緩變更顯示資訊的顏色（第二次暫緩變更顯示資訊的顏色）。在幀F5時，背景影像仍為綠色。在N為3的架構下，在第3次判斷辨識度評價小於顯示閥值時，即對顯示資訊進行優化。因此，在幀F5時，將顯示資訊的顏色從紅色改成白色，以提升顯示資訊的辨識度。在一實施例中，暫緩變換色階的總時間（在圖8中例如為幀F3以及幀F4的時間總合）例如可為小於50 ms，以降低使用者察覺顯示資訊辨識度不佳的情形，但不以此為限。

如圖9所示，由於在第二次暫緩變更顯示資訊的顏色之後，背景影像在幀F4時由綠色變為藍色，即在幀F4時，顯示資訊具有良好的辨識度，因此顯示資訊的顏色維持為紅色。

根據圖8及圖9，在N個連續幀中的辨識度評價小於顯示閥值時，在第N個幀才利用顯示閥值計算出優化顯示參數（即暫緩優化前N-1次的顯示資訊），並於透明顯示器的資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。在本實施例中，N為3，也就是說，在連續3次判斷辨識度評價小於顯示閥值時，會暫緩前兩次優化顯示資訊，在第3次判斷辨識度評價小於顯示閥值時，才對顯示資訊進行優化，但N的值不以此為限。在其他實施例中，N可落在2至5的範圍內。

圖10是圖2中資訊顯示方法20的第五種變形的流程圖。請參照圖10，資訊顯示方法100也可用於標註行車資訊，但不以此為限。

在載具（如自駕車）的行進方向無法被預測的情況下，可藉由色階漸變的方式調變顯示資訊，來降低使用者觀看時的不舒適感。

具體地，資訊顯示方法100與圖3的資訊顯示方法30的主要差異在於判斷步驟34A。在判斷步驟34A中，在步驟344與步驟345A之間進一步包括步驟349。在步驟349中，從優化前的顯示資訊的色階與優化後的顯示資訊的色階之間分出M個漸變色階，其中M可例如落在2至5的範圍內。此外，在步驟345A中，於接續的M個連續幀分別顯示色階漸變的顯示資訊。

圖11是應用圖10的資訊顯示方法100的一種實例。在圖11中，示意性繪示出8個連續幀（如幀F1至幀F8），並假設背景影像為藍色且顯示資訊為紅色時，顯示資訊具有良好的辨識度（辨識度評價分數大於或等於顯示閥值），而在背景影像為綠色且顯示資訊為紅色時，顯示資訊難以被辨識（辨識度評價分數小於顯示閥值），但藉由優化顯示資訊（例如將顯示資訊由紅色改成白色），可使顯示資訊具有良好的辨識度。

如圖11所示，從幀F3開始，顯示資訊難以被辨識（辨識度評價分數小於顯示閥值），此時優化前的顯示資訊的顏色為紅色，而優化後的顯示資訊的顏色為白色。若M=3，即***3個等間距色階為漸變色，則在幀F3、幀F4及幀F5中，顯示資訊的色彩例如依序為淺紅、粉紅、淺粉紅，而在幀F6時，顯示資訊的顏色為白色。舉例來說，假設原本預定輸出的顯示資訊的色階為（120, 40, 60），而優化後的顯示資訊的色階為（240, 80, 120），且M=3，即***3個等間距色階為漸變色。在此架構下，在幀F3、幀F4及幀F5中，顯示資訊的色階例如依序為（150, 50, 75）、（180, 60, 90）及（210, 70, 105），而在幀F6時，顯示資訊的色階例如為（240, 80, 120）。

本揭露一實施例的資訊顯示方法以及資訊顯示系統可在判定顯示資訊的辨識度不佳時，藉由調整顯示資訊的輝度及/或色階來提升顯示資訊的辨識度。在一實施例中，可按照原本預定的顯示資訊的色彩比例調整輝度，使優化後的顯示資訊與原本預定的顯示資訊具有較小的色彩差異。在一實施例中，當計算出的輝度值大於顯示上限時，可藉由扣除飽和的輝度值，並按照原本預定的顯示資訊的色彩比例調整其餘顏色的輝度值，使優化後的顯示資訊與原本預定的顯示資訊具有較小的輝度差異。在一實施例中，可藉由計算在接續的多個連續幀皆具有良好的辨識度的顯示資訊，使顯示資訊在所述多個連續幀的期間可維持相同的輝度及色彩，藉此降低顯示資訊的色階及/或輝度的變化頻率，同時提升使用者辨識顯示資訊時的舒適感。在一實施例中，可藉由暫緩變換色階或色階漸變的調變方式，來降低因色階變異過大或變換頻率過高所造成的不舒適感。在一實施例中，可藉由調整顯示資訊的位置，來提升顯示資訊的辨識度。

雖然本揭露已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本揭露，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本揭露的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本揭露的保護範圍當視後附的申請專利範圍及其均等範圍所界定者為準。

1:資訊顯示系統 10:透明顯示器 12:影像擷取模組 14:資料庫 16:運算模組 20、30、40、60、70、100:資訊顯示方法 32:前置步驟 34、34A:判斷步驟 200至205、320至326、340至349、345A、400至404、600至602:步驟 A1至A4:資訊顯示區域 F1至F8:幀

圖1是依照本揭露的實施例的一種資訊顯示系統的示意圖。圖2是依照本揭露的實施例的一種資訊顯示方法的流程圖。圖3是圖2中資訊顯示方法的第一種變形例的流程圖。圖4是圖2中資訊顯示方法的第二種變形例的流程圖。圖5A至圖5F分別是對應於圖4的資訊顯示方法的影像。圖6是圖2中資訊顯示方法的第三種變形例的流程圖。圖7是圖2中資訊顯示方法的第四種變形例的流程圖。圖8及圖9分別是應用圖7的資訊顯示方法的兩種實例。圖10是圖2中資訊顯示方法的第五種變形的流程圖。圖11是應用圖10的資訊顯示方法的一種實例。

200至205:步驟

Claims

一種資訊顯示方法，用於透明顯示器，該資訊顯示方法包括：擷取該透明顯示器的資訊顯示區域的背景影像；利用臨界對比值以及該背景影像的色階計算顯示閥值；利用該背景影像的該色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數；以及判斷該辨識度評價分數是否大於或等於該顯示閥值，其中若該辨識度評價分數大於或等於該顯示閥值，於該資訊顯示區域顯示該顯示資訊，若該辨識度評價分數小於該顯示閥值，利用該顯示閥值計算出優化顯示參數，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。
如申請專利範圍第1項所述的資訊顯示方法，其中該臨界對比值包括紅色臨界對比值、綠色臨界對比值以及藍色臨界對比值，且該臨界對比值落在1.084至1.978的範圍內。
如申請專利範圍第1項所述的資訊顯示方法，更包括：將該背景影像的色階轉換為第一輝度值；以及將該顯示資訊的色階轉換為第二輝度值，其中該辨識度評價分數為第一輝度值與第二輝度值的總和除以第一輝度值。
如申請專利範圍第3項所述的資訊顯示方法，其中該優化顯示參數包括利用該第一輝度值、該第二輝度值以及該顯示閥值計算出來的第三輝度值，該第三輝度值包括紅色輝度值、綠色輝度值以及藍色輝度值，且該資訊顯示方法更包括：判斷該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值中的其中一個是否超過顯示上限，其中若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都未超過顯示上限，將該第三輝度值轉換為色階，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊，若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值中的其中一個超過顯示上限，判斷是否該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都超過顯示上限，若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值中的其中一個未超過顯示上限，扣除飽和的輝度值、計算其他顏色的輝度值，並將計算後的輝度值轉換為色階，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊，若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都超過顯示上限，不輸出該顯示資訊或調整該顯示資訊的位置。
如申請專利範圍第4項所述的資訊顯示方法，其中若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都未超過顯示上限，將該第三輝度值轉換為色階之後，從優化前的顯示資訊的色階與優化後的顯示資訊的色階之間分出M個漸變色階，並於接續的M個連續幀分別顯示色階漸變的顯示資訊，其中M落在2至5的範圍內。
如申請專利範圍第1項所述的資訊顯示方法，更包括：擷取該透明顯示器的整個背景影像；進行地標辨識；選擇多個資訊顯示區域；將每一個資訊顯示區域的色彩均一化；計算每一個資訊顯示區域的辨識度評價分數；以及選擇辨識度評價分數最高的資訊顯示區域來進行辨識度判斷。
如申請專利範圍第1項所述的資訊顯示方法，更包括：預測移動載具的行進方向；依據預測的行進方向，預測多個連續幀的多個背景影像；計算該些連續幀的多個顯示閥值以及多個辨識度評價分數；以及輸出在該些連續幀中皆可被辨識的顯示資訊。
如申請專利範圍第1項所述的資訊顯示方法，其中若該辨識度評價分數小於該顯示閥值，且在N個連續幀中的辨識度評價小於顯示閥值，在第N個幀才利用該顯示閥值計算出優化顯示參數，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊，其中N落在2至5的範圍內。
一種資訊顯示系統，包括：透明顯示器；影像擷取模組，擷取該透明顯示器的資訊顯示區域的背景影像；資料庫，儲存有臨界對比值以及輝度-色階轉換曲線；以及運算模組，利用該臨界對比值以及該背景影像的色階計算顯示閥值，且利用該背景影像的色階以及顯示資訊的色階計算辨識度評價分數，其中該運算模組還判斷該辨識度評價分數是否大於或等於該顯示閥值，若該辨識度評價分數大於或等於該顯示閥值，於該資訊顯示區域顯示該顯示資訊，若該辨識度評價分數小於該顯示閥值，利用該顯示閥值計算出優化顯示參數，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊。
如申請專利範圍第9項所述的資訊顯示系統，其中該臨界對比值包括紅色臨界對比值、綠色臨界對比值以及藍色臨界對比值，且該臨界對比值落在1.084至1.978的範圍內。
如申請專利範圍第9項所述的資訊顯示系統，其中該運算模組還將該背景影像的色階轉換為第一輝度值，且將該顯示資訊的色階轉換為第二輝度值，其中該辨識度評價分數為第一輝度值與第二輝度值的總和除以第一輝度值。
如申請專利範圍第11項所述的資訊顯示系統，其中該優化顯示參數包括利用該第一輝度值、該第二輝度值以及該顯示閥值計算出來的第三輝度值，該第三輝度值包括紅色輝度值、綠色輝度值以及藍色輝度值，且該運算模組還判斷該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值中的其中一個是否超過顯示上限，其中若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都未超過顯示上限，該運算模組將該第三輝度值轉換為色階，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊，若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值中的其中一個超過顯示上限，該運算模組還判斷是否該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都超過顯示上限，若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值中的其中一個未超過顯示上限，該運算模組扣除飽和的輝度值並計算其他顏色的輝度值，該運算模組還將計算後的輝度值轉換為色階，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊，若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都超過顯示上限，不輸出該顯示資訊或調整該顯示資訊的位置。
如申請專利範圍第12項所述的資訊顯示系統，其中若該紅色輝度值、該綠色輝度值以及該藍色輝度值都未超過顯示上限，該運算模組將該第三輝度值轉換為色階之後，從優化前的顯示資訊的色階與優化後的顯示資訊的色階之間分出M個漸變色階，並於接續的M個連續幀分別顯示色階漸變的顯示資訊，其中M落在2至5的範圍內。
如申請專利範圍第9項所述的資訊顯示系統，其中該影像擷取模組還擷取該透明顯示器的整個背景影像，該運算模組還進行地標辨識、選擇多個資訊顯示區域、將每一個資訊顯示區域的色彩均一化、計算每一個資訊顯示區域的辨識度評價分數以及選擇辨識度評價分數最高的資訊顯示區域來進行辨識度判斷。
如申請專利範圍第9項所述的資訊顯示系統，其中該運算模組還預測移動載具的行進方向、依據預測的行進方向預測多個連續幀的多個背景影像、計算該些連續幀的多個顯示閥值以及多個辨識度評價分數以及輸出在該些連續幀中該些辨識度評價分數皆大於或等於該些顯示閥值的顯示資訊。
如申請專利範圍第9項所述的資訊顯示系統，其中若該辨識度評價分數小於該顯示閥值，且在N個連續幀中的辨識度評價小於顯示閥值，在第N個幀才利用該顯示閥值計算出優化顯示參數，並於該透明顯示器的該資訊顯示區域顯示優化後的顯示資訊，其中N落在2至5的範圍內。