TWI705705B - 評估多媒體資料的版權價值的方法及裝置 - Google Patents

Abstract

本公開涉及評估多媒體數據的版權價值的方法及裝置，該方法包括：根據多媒體數據的特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對多媒體數據進行分段，得到多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息；根據所述屬性信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定多媒體數據片段的版權價值。根據本公開評估多媒體數據的版權價值的方法及裝置能夠實現多媒體數據中不同多媒體數據片段版權歸屬的判斷，並且可以確定不同多媒體數據片段的貢獻值以及版權價值，從而確定不同片段版權的歸屬和權重，更加準確地評估對媒體數據的版權價值，有利於更好的保護版權人的權益。

Description

評估多媒體資料的版權價值的方法及裝置

本公開涉及多媒體技術領域，尤其涉及一種評估多媒體數據的版權價值的方法及裝置。

數位視頻的版權保護問題日益得到用戶的廣泛關注，通過對視頻中音頻數據和視頻數據的指紋信息進行檢測能夠分別實現對音頻數據和視頻數據的版權進行識別和保護。

目前，UPGC（User & Professional Generated Content，用戶與專家生成內容）的用戶數量越來越多，對於UPGC用戶分享（上傳）的一些通過剪輯並重組多媒體片段而獲得的包括不同版權來源的音頻和/或視頻的多媒體數據，其版權歸屬更加複雜，單純的對音頻數據或視頻數據的版權進行檢測難以實現對版權歸屬和價值的準確判斷和評估，無法很好地對版權人的版權進行保護。

有鑑於此，本公開提出了一種評估多媒體數據的版權價值的方法及裝置，實現多媒體數據中不同多媒體數據片段版權歸屬的判斷，並且可以確定多媒體數據片段的版權價值，有利於保護版權人的權益。

根據本公開的一方面，提供了一種評估多媒體數據的版權價值的方法，包括：提取多媒體數據的特徵信息；根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息；根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。

根據本公開的另一方面，提供了一種評估多媒體數據的版權價值的裝置，包括：提取模組，用於提取多媒體數據的特徵信息；分段模組，用於根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息；第一確定模組，用於根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；第二確定模組，用於根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。

根據本公開的另一方面，提供了一種評估多媒體數據的版權價值的裝置，包括：處理器；用於存儲處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為執行上述方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種非易失性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由終端和/或服務器的處理器執行時，使得終端和/或服務器能夠執行上述方法。

通過提取多媒體數據的特徵信息並根據所述特徵信息對多媒體數據進行分段得到多媒體數據片段，並確定每段多媒體數據片段對應的屬性信息，根據所述屬性信息的時長信息和版權信息確定所述多媒體數據片段的版權價值。根據本公開各方面的評估多媒體數據的版權價值的方法及裝置能夠實現多媒體數據中不同多媒體數據片段版權歸屬的判斷，並且可以確定不同多媒體數據片段的貢獻值以及版權價值，從而確定不同片段版權的歸屬和權重，更加準確地評估對媒體數據的版權價值，有利於更好的保護版權人的權益。

根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本公開的其它特徵及方面將變得清楚。

以下將參考附圖詳細說明本公開的各種示例性實施例、特徵和方面。附圖中相同的附圖標記表示功能相同或相似的元件。儘管在附圖中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪製附圖。

在這裡專用的詞“示例性”意為“用作例子、實施例或說明性”。這裡作為“示例性”所說明的任何實施例不必解釋為優於或好於其它實施例。

另外，為了更好的說明本公開，在下文的具體實施方式中給出了眾多的具體細節。本領域技術人員應當理解，沒有某些具體細節，本公開同樣可以實施。在一些實例中，對於本領域技術人員熟知的方法、手段、元件和電路未作詳細描述，以便於凸顯本公開的主旨。

實施例1

圖1示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的流程圖，所述方法可以應用於伺服器等。如圖1所示，該方法包括：

步驟S11，提取多媒體數據的特徵信息；

步驟S12，根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息；

步驟S13，根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；

步驟S14，根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。

通過提取多媒體數據的特徵信息並根據所述特徵信息對多媒體數據進行分段得到多媒體數據片段，並確定每段多媒體數據片段對應的屬性信息，根據所述屬性信息的時長信息和版權信息確定所述多媒體數據片段的版權價值。根據本公開上述實施方式的評估多媒體數據的版權價值的方法能夠實現多媒體數據中不同多媒體數據片段版權歸屬的判斷，並且可以確定不同多媒體數據片段的貢獻值以及版權價值，從而確定不同多媒體數據片段版權的歸屬和權重，更加準確地評估對媒體數據的版權價值，有利於更好的保護版權人的權益。

特徵信息可以是能夠表示或區分多媒體數據的特徵的任何信息，例如指紋信息。舉例來說，所述多媒體數據可以是音頻數據，或者是包含音頻和視頻的視頻數據。以音頻數據為例，所述特徵信息可以為音頻指紋（Audio fingerprinting），所述音頻指紋是可以標識音頻數據的獨一無二性的特徵信息，可以用於音頻數據的識別、版權保護等，提取的每一個音頻指紋都伴隨有一個時間信息，例如，15s音樂片段每幀分別進行提取，往往需要提取幾萬個指紋，每個指紋可以對應音樂片段中的一個時間點。提取多媒體特徵數據的特徵信息的方法可以採用現有技術中的相關算法，例如，echoprint、chromaprint和landmark等，本公開對此不作限定。

在提取音頻指紋後，可以在音頻指紋庫中查找相應的音頻指紋樣本，其中所述音頻指紋庫中可以存儲有列表，每一個表項中存儲有音頻指紋樣本及其對應的音頻標籤，其中所述音頻標籤可以是音頻ID等。通過在音頻指紋庫中查找的音頻指紋樣本獲取音頻ID，從而根據音頻ID對所述音頻數據進行分段，得到一段或者多段音頻片段（audio clip），並且根據音頻ID可以確定相應音頻片段的時長信息和版權信息。其中，所述版權信息可以是視頻片段的製片方，例如XX電影製片廠、XX製片人等，也可以是音頻片段的作曲者、作詞者等。

舉例來說，如圖2所示，圖2示出根據本公開一實施例的步驟S12方法的流程圖。所述步驟S12中的根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，具體包括：

步驟S121，將多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本進行匹配；

步驟S122，在一段時間的多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本匹配成功，且所述一段時間的多媒體數據都具有相同的多媒體標籤的情況下，將所述一段時間的多媒體數據作為多媒體數據片段；

步驟S123，以所述一段時間的時長信息和所述特徵信息樣本對應的版權信息作為所述多媒體數據片段的時長信息和版權信息。

其中，多媒體標籤可以是標識多媒體唯一性的信息，例如多媒體ID等信息，多媒體標籤可以與特徵信息庫中的特徵信息樣本對應保存，並在多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本匹配成功時，將匹配成功的特徵信息樣本對應的多媒體標籤作為該多媒體數據的多媒體標籤。可建立多媒體標籤與版權信息的對應關係，從而通過多媒體標籤確定多媒體數據或多媒體數據片段的版權信息。

仍然以音頻數據為例，結合上文的描述可知，提取的多媒體數據的特徵信息（例如，上文的音頻指紋）都伴隨有一個時間信息（例如在當前音頻中的時間點），將所述音頻指紋與音頻指紋庫中的音頻指紋樣本進行匹配，在匹配成功的情況下可以獲取與所述音頻指紋樣本對應的音頻ID，作為該時間點的音頻數據的音頻ID。在一段時間的音頻數據的音頻指紋與音頻指紋庫中的音頻指紋樣本匹配成功，且所述一段時間的音頻數據都具有相同的音頻ID的情況下，可以將所述一段時間的音頻數據作為一個音頻片段，並且根據音頻指紋伴隨的時間信息可以確定所述音頻片段的時長信息，根據音頻ID還可以確定相應的版權信息。

通過多媒體數據的特徵信息（例如，音視頻指紋）對多媒體數據進行分段，可以確定每段多媒體數據片段的版權歸屬和對版權價值的貢獻值，更加準確地評估對媒體數據的版權價值，有利於保護版權人的權益。

需要說明的是，儘管以音頻數據作為示例介紹了評估多媒體數據的版權價值的方法如上，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。事實上，用戶完全可根據需求確定應用的場景，例如還可以應用於視頻數據等。

步驟S13中，所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值可以是所述多媒體數據片段的時長占所述多媒體數據的時長的比例，比如，一段多媒體數據被分為N個多媒體數據片段（P1,P2，…，PN），每一個多媒體數據片段的屬性信息可以為Pi（ti，Bi），其中ti表示第i段多媒體數據片段的時長信息、Bi表示第i段多媒體數據片段的版權信息，t1+t2+…tN=T，其中T為所述多媒體數據的總時長。那麼第i段多媒體數據片段的貢獻值可以為ti/T。

還可以根據相應的貢獻係數確定所述多媒體數據片段的貢獻值，其中，所述貢獻係數可以是根據多媒體數據片段的時長信息、內容信息、影響力等確定，例如，時長越長、內容越專業或者用戶評論越多對應的貢獻係數越高等。比如，根據以上因素可以確定每一個多媒體數據片段對應的貢獻係數為Ai，那麼第i段多媒體數據片段的貢獻值可以是Ai×ti/T。其中，貢獻係數可以滿足條件A1×t1+A2×t2+…+AN×tN=T，也就是說A1 +A2 +…+AN =1。

在另一示例中，也可以直接根據貢獻係數確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值。

舉例來說，如圖3所示的根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的示意圖，根據本公開上述方法將一段音頻數據分為了如圖所示的5段，分別為音頻片段1-5。其中，音頻片段1的時長為15分鐘（min），音頻片段2的時長為20min，音頻片段3的時長為20min，音頻片段4的時長為18min，音頻片段5的時長為10min，音頻總時長為83min，假設貢獻值為Gi（i=1,2,3,4,5），那麼音頻片段1對版權價值的貢獻值可以為G1=15/83，還可以根據音頻片段1的內容等信息設置相應的貢獻係數，那麼所述貢獻值還可以是G1=A1×(15/83)。以上僅僅是作為示例對貢獻值的確定方式進行說明，本公開對具體確定貢獻值的方式不作限定。

步驟S14中，版權信息可以是表示多媒體片段版權歸屬的任意信息，比如可以是視頻片段的製片方，例如XX電影製片廠、XX製片人等，也可以是音頻片段的作曲者、作詞者等。可以根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。舉例來說，不同的版權人對版權價值的影響不同，更專業或更知名的版權人的作品往往價值更大，因此，可以根據多媒體數據片段的貢獻值以及版權信息中的版權人確定多媒體數據片段的版權價值。

在一種可能的實施方式中，可以根據版權信息中的版權人作品的影響力、知名度、專業性等信息確定權重係數K，以圖3所示的示例為例，假設多媒體數據片段的版權價值為Yi（i=[1,2…N]），音頻片段1的版權價值可以為Y1=K1×G1。所述版權價值可以用於確定版權人的權益，例如，根據版權價值分享收益、支付費用、增加積分等。

圖4示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的流程圖。

在一種可能的實施方式中，所述多媒體數據為音視頻數據，如圖4所示，步驟S11提取多媒體數據的特徵信息可以包括：

步驟S111，將所述多媒體數據解封裝得到音頻數據和視頻數據；

步驟S112，提取所述音頻數據的音頻指紋；

和/或，

步驟S113，提取所述視頻數據的視頻指紋。

當所述多媒體數據為音視頻數據時，可以將所述音視頻數據解封裝，得到音頻數據和視頻數據，如圖3所示。然後，可以只提取所述音頻數據的音頻指紋，對所述音頻數據的版權價值進行評估；也可以只提取所述視頻數據的視頻指紋，對所述視頻數據的版權價值進行評估；也可以提取音頻數據和視頻數據的音頻指紋和視頻指紋，並分別對音頻數據和視頻數據的版權價值進行評估。

音頻數據版權價值的評估方式，具體參見上文的描述，在此不再贅述。

對於視頻數據的視頻指紋的提取同樣可以採用相關技術中的方法，視頻指紋包括空間特性和時間特性。所謂空間特性是基於視頻幀圖像的特徵提取，可以基於整個圖像，也可以基於圖像中的區塊；所謂時間特性可以基於空間特性實現，例如基於相鄰幀提取運動特徵等。以上僅僅是作為示例對視頻數據的視頻指紋的提取方法進行介紹，本公開對具體採用的提取視頻數據的視頻指紋的方法不作限定。

對於視頻片段的版權價值的評估方法可以與音頻片段相同，例如，一段視頻數據被分為N個視頻片段（P1,P2，…，PN），每一個視頻片段的屬性信息可以為Pi（ti，Bi），其中ti表示第i段視頻片段的時長信息、Bi表示第i段視頻片段的版權信息，t1+t2+…tN=T，其中T為所述視頻片段的總時長。那麼第i段視頻片段的貢獻值可以是ti/T。

還可以根據相應的貢獻係數確定所述視頻片段的貢獻值，其中，所述貢獻係數可以是根據視頻片段的時長信息、內容信息、影響力等確定，例如，時長越長、內容越專業或者用戶評論越多對應的貢獻係數越高等。比如，每一個視頻片段對應的貢獻係數為Ai，那麼第i段視頻片段的貢獻值可以是Ai×ti/T。其中，貢獻係數可以滿足條件A1×t1+A2×t2+…+AN×tN=T，也就是說A1 +A2 +…+AN =1。

在另一示例中，也可以直接根據貢獻係數確定所述視頻片段對版權價值的貢獻值。

舉例來說，如圖3所示，根據本公開上述方法將一段視頻數據分為了如圖所示的4段，分別為視頻片段a、b、c和d。其中，視頻片段a的時長為30min，視頻片段b的時長為8min，視頻片段c的時長為10min，視頻片段d的時長為35min，視頻總時長為83min，那麼視頻片段a對版權價值的貢獻值可以為G1=30/83，還可以根據視頻片段a的內容等信息設置相應的貢獻係數A1，那麼所述貢獻值還可以是G1=A1×(30/83)。以上僅僅是作為示例對貢獻值的確定方式進行說明，本公開對具體確定貢獻值的方式不作限定。

如圖4所示，所述步驟S12中的根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，可以包括：

步驟S124，根據音頻指紋和音頻指紋庫中的音頻指紋樣本對所述音頻數據進行分段，得到一段或多段音頻片段並確定各音頻片段對應的屬性信息；

和/或，

步驟125，根據視頻指紋和視頻指紋庫中的視頻指紋樣本對所述視頻數據進行分段，得到一段或多段視頻片段並確定各視頻片段對應的屬性信息。

對與步驟S124中根據音頻指紋對音頻數據進行分段的方法可以參見上文的描述，在此不再贅述。對於視頻數據分段的方法可以參見上文的描述，在此不再贅述。

通過分別評估音頻數據和視頻數據的版權價值，可以根據服務場景和業務需求選擇具體評估的內容，可以節省計算資源。例如，只對視頻數據的版權認定歸屬時，只需要計算視頻數據的貢獻值和版權價值，而不需要對音頻數據進行評估，提高了評估效率，節省計算資源。

圖5示出根據本公開一實施例的步驟S13的方法的流程圖。如圖5所示，在一種可能的實施方式中，步驟S13包括：

步驟S131，根據所述版權信息對多媒體數據片段進行分類，得到一個或多個多媒體數據片段集合；

步驟S132，根據多媒體數據片段集合中各多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段集合對版權價值的貢獻值。

舉例來說，如圖3所示，根據本公開上述方法將一段音頻數據分為了如圖所示的5段，分別為音頻片段1-5。其中，音頻片段1的時長為15min、版權人為B1，音頻片段2的時長為20min、版權人為B2，音頻片段3的時長為20min、版權人為B1，音頻片段4的時長為18min、版權人為B3，音頻片段5的時長為10min、版權人為B2，音頻總時長為83min。可以根據所述版權信息對音頻片段進行分類，例如，將音頻片段1和音頻片段3分為一類得到音頻片段集合1，將音頻片段2和音頻片段5分為一類得到音頻片段集合2，音頻片段4作為音頻片段集合3。其中，音頻片段集合1的時長信息為15min+20min=35min，音頻片段集合2的時長信息為20min+18min=38min。

由此可以根據音頻片段集合1中的音頻片段1和音頻片段3的時長信息與音頻數據的時長信息確定音頻片段集合1對版權價值的貢獻值，例如，所述音頻片段集合1的貢獻值可以是多媒體數據片段集合1中的音頻片段1和音頻片段3的時長占所述音頻數據的時長的比例，假設貢獻值為Mi（i=1,2,3）那麼音頻片段集合1對版權價值的貢獻值可以為M1=35/83，還可以根據音頻片段集合1中的各音頻片段的內容等信息設置相應的貢獻係數，例如音頻片段1和音頻片段3的貢獻係數分別為g11、g12，那麼所述貢獻值還可以是M1=g11×(15/83)+g12×(20/83)。以上僅僅是作為示例對貢獻值的確定方式進行說明，本公開對具體確定貢獻值的方式不作限定。

在一種可能的實施方式中，還可以對分類後的多媒體數據片段集合中的多媒體數據片段進行去重合併。舉例來說，如圖3所示，音頻片段1的時長為15分鐘（m）、版權人為B1，音頻片段2的時長為20min、版權人為B2，音頻片段3的時長為20min、版權人為B1，音頻片段4的時長為18min、版權人為B3，音頻片段5的時長為10min、版權人為B2，音頻總時長為83min。將音頻片段1和音頻片段3分為一類得到音頻片段集合1，將音頻片段2和音頻片段5分為一類得到音頻片段集合2，音頻片段4作為音頻片段集合3。其中，音頻片段1和音頻片段3完全不重合，不需要進行去重合併；音頻片段2和音頻片段5有部分重合，比如，音頻片段2的後5min與音頻片段5的前5min重合，去重合併後，音頻片段集合2的時長為25min。基於此，音頻片段集合2的貢獻值可以為M2=25/83。以上去重合併的數據僅僅是一個示例，不得解釋為對本公開範圍的限定，還可以是其他的方式，比如音頻片段2的中間有5min與音頻片段5的前5min重合，可以將音頻片段5的前5min剔除進行去重處理等等，本公開對此不作限定。

對於視頻片段可以採用相同的方式進行分類，得到一個或多個視頻片段集合併進行後續的處理，不再贅述。

在存在版權信息相同的多個多媒體數據片段時可以根據所述版權信息對多媒體數據片段進行分類，得到一個或多個多媒體數據片段集合，通過確定所述多媒體數據片段集合對版權價值的貢獻值直接確定某一版權人的貢獻值，可以簡化計算，節省計算資源。另外，對版權信息相同的多媒體數據片段去重合併可以更準確、公平的獲得相應的貢獻值，更利於保護版權人的權益。

圖6示出根據本公開一實施例的步驟S14的方法的流程圖。如圖6所示，在一種可能的實施方式中，步驟S14包括：

步驟S141，根據多媒體數據片段集合的貢獻值和多媒體數據片段集合對應的版權信息，確定所述多媒體數據片段集合的版權價值。

如上所述，版權信息可以是視頻片段的製片方，例如XX電影製片廠、XX製片人等，也可以是音頻片段的作曲者、作詞者等。可以根據多媒體數據片段集合的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段集合的版權價值。舉例來說，不同的版權人對版權價值的影響不同，更專業或更知名的版權人的作品往往價值更大，因此，可以根據多媒體數據片段集合的貢獻值以及版權信息中的版權人確定多媒體數據片段的版權價值。

在一種可能的實施方式中，可以根據版權信息中的版權人作品的影響力、知名度、專業性等信息確定權重係數Ki(i=[1,2…N])，以圖3所示的示例為例，假設多媒體數據片段集合的版權價值為Zi（i=[1,2…N]），音頻片段集合1的版權價值可以為Z1=K1×M1，例如K1可以為0.5。

根據本公開上述實施方式的評估多媒體數據的版權價值的方法可以更快速、準確的獲得各版權人作品對應的版權價值。

圖7示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的流程圖。如圖7所示，所述方法還可以包括：

步驟S15，根據各個多媒體數據片段對應的屬性信息剔除部分多媒體數據片段。

舉例來說，可以剔除各個多媒體數據片段中影響因子小的片段，比如，可以根據時間維度或者多媒體內容等確定影響因子的大小。根據時間維度確定影響因子的大小可以是指確定各個多媒體數據片段中時長信息最短的一個或多個片段，並剔除這些片段。

在一種可能的實施方式中，所述屬性信息還可以包括對應的多媒體數據片段的內容類別信息（比如，體育類、娛樂類等）。還可以根據內容類別確定影響因子的大小，舉例來說，可以預先設定各內容類別對應的影響因子，確定各個多媒體數據片段的內容類別對應的影響因子最小的一個或多個片段，並剔除這些片段。還可以是根據各個多媒體數據片段內容的相似度確定剔除的部分多媒體片段，例如，在多媒體數據片段的內容類別信息與其他多媒體數據片段的內容類別信息不同的情況下，剔除內容類別信息不同的所述多媒體數據片段。比如說某一多媒體數據片段SP為體育類，其他多媒體數據片段都為娛樂類，那麼可以剔除多媒體數據片段SP；或者，某一內容類別的多媒體數據片段的段數最少，剔除相應的多媒體數據片段。

在一種可能的實施方式中，還可以根據版權信息剔除部分多媒體數據片段。比如說，可以根據各個多媒體數據片段的版權信息，判斷所述版權信息是否滿足第一預設條件，例如第一預設條件可以為免費音視頻或已批量付費的音視頻等，在滿足所述第一預設條件的情況下可以剔除相應的一個或多個多媒體數據片段。

對於剔除後剩餘的多媒體數據片段的時長信息滿足t1+t2+…tn＜T，貢獻係數和時長信息滿足A1×t1+A2×t2+…+An×tn＜T，其中n＜N。

對於剔除的多媒體數據片段不再進行之後的步驟（S13、S14），只根據剔除後剩餘的多媒體數據片段確定相應的貢獻值和版權價值（步驟S13和步驟S14），還可以根據剩餘的多媒體數據片段進行如圖6所示的步驟S131、步驟S132以及步驟S141的處理。本公開對此不作限定。

需要說明的是，以上方式僅僅是示例性說明，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。事實上，用戶完全可根據個人喜好和/或實際應用場景靈活設定確定影響因子的因素，比如，可以結合屬性信息中的時長信息、版權信息以及內容類別三者確定影響因子的大小。

實施例2

圖8示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的裝置的方塊圖，所述裝置可以應用於伺服器等。如圖8所示，該裝置包括：提取模組91、分段模組92、第一確定模組93以及第二確定模組94。

提取模組91，用於提取多媒體數據的特徵信息。

分段模組92，用於根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息。

第一確定模組93，用於根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值。

第二確定模組94，用於根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。

通過提取多媒體數據的特徵信息並根據所述特徵信息對多媒體數據進行分段得到多媒體數據片段，並確定每段多媒體數據片段對應的屬性信息，根據所述屬性信息的時長信息和版權信息確定所述多媒體數據片段的版權價值。根據本公開上述實施方式的評估多媒體數據的版權價值的裝置能夠實現多媒體數據中不同多媒體數據片段版權歸屬的判斷，並且可以確定不同多媒體數據片段的貢獻值以及版權價值，從而確定不同片段版權的歸屬和權重，更好的保護版權人的權益。

圖9示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的裝置的方塊圖。如圖9所示，

在一種可能的實施方式中，所述多媒體數據為音視頻數據，

所述提取模組91包括：解封裝單元911，第一提取單元912、第二提取單元913中的一個或多個。

解封裝單元911，用於將所述多媒體數據解封裝得到音頻數據和視頻數據。

第一提取單元912，用於提取所述音頻數據的音頻指紋。

第二提取單元913，用於提取所述視頻數據的視頻指紋。

在一種可能的實施方式中，所述分段模組92包括：第一分段單元924和第二分段單元925中的一個或多個。

第一分段單元924，用於根據音頻指紋和音頻指紋庫中的音頻指紋樣本對所述音頻數據進行分段，得到一段或多段音頻片段並確定各音頻片段對應的屬性信息。

第二分段單元925，用於根據視頻指紋和視頻指紋庫中的視頻指紋樣本對所述視頻數據進行分段，得到一段或多段視頻片段並確定各視頻片段對應的屬性信息。

在一種可能的實施方式中，所述分段模組92包括：

匹配單元921，用於將多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本進行匹配；

確定分段單元922，用於在一段時間的多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本匹配成功，且所述一段時間的多媒體數據都具有相同的多媒體標籤的情況下，將所述一段時間的多媒體數據作為多媒體數據片段，

信息提取單元923，用於以所述一段時間的時長信息和所述特徵信息樣本對應的版權信息作為所述多媒體數據片段的時長信息和版權信息。

在一種可能的實施方式中，所述第一確定模組93包括：分類單元931和第一確定單元932。

分類單元931，用於根據所述版權信息對多媒體數據片段進行分類，得到一個或多個多媒體數據片段集合；

第一確定單元932，用於根據多媒體數據片段集合中各多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段集合對版權價值的貢獻值。

在一種可能的實施方式中，所述第二確定模組94包括：第二確定單元941。

第二確定單元941，用於根據多媒體數據片段集合的貢獻值和多媒體數據片段集合對應的版權信息，確定所述多媒體數據片段集合的版權價值

在一種可能的實施方式中，所述裝置還包括：剔除模組95。

剔除模組95，用於根據各個多媒體數據片段對應的屬性信息剔除部分多媒體數據片段。

在一種可能的實施方式中，所述屬性信息還包括內容類別信息；

所述剔除模組95包括：

剔除單元951，用於在多媒體數據片段的內容類別信息與其他多媒體數據片段的內容類別信息不同的情況下，剔除內容類別信息不同的所述多媒體數據片段。

實施例3

圖10是根據一示例性實施例示出的一種評估多媒體數據的版權價值的裝置1900的方塊圖。例如，裝置1900可以被提供為一伺服器。參照圖10，裝置1900包括處理組件1922，其進一步包括一個或多個處理器，以及由記憶體1932所代表的存儲器資源，用於存儲可由處理組件1922的執行的指令，例如應用程式。記憶體1932中存儲的應用程式可以包括一個或一個以上的每一個對應於一組指令的模組。此外，處理組件1922被配置為執行指令，以執行上述方法。

裝置1900還可以包括一個電源組件1926被配置為執行裝置1900的電源管理，一個有線或無線網路介面1950被配置為將裝置1900連接到網路，和一個輸入輸出（I/O）介面1958。裝置1900可以操作基於存儲在記憶體1932的操作系統，例如Windows ServerTM、Mac OS XTM、UnixTM、 LinuxTM、FreeBSDTM或類似。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非易失性計算機可讀存儲介質，例如包括指令的記憶體1932，上述指令可由裝置1900的處理組件1922執行以完成上述方法。

本公開可以是系統、方法和/或計算機程式產品。計算機程式產品可以包括計算機可讀存儲介質，其上載有用於使處理器實現本公開的各個方面的計算機可讀程式指令。

計算機可讀存儲介質可以是可以保持和存儲由指令執行設備使用的指令的有形設備。計算機可讀存儲介質例如可以是但不限於電存儲設備、磁存儲設備、光存儲設備、電磁存儲設備、半導體存儲設備或者上述的任意合適的組合。計算機可讀存儲介質的更具體的例子（非窮舉的列表）包括：便攜式計算機盤、硬碟、隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、可擦式可程式唯讀記憶體（EPROM或閃存）、靜態隨機存取記憶體（SRAM）、便攜式壓縮盤唯讀記憶體（CD-ROM）、數位多功能盤（DVD）、隨身碟、軟碟、機械編碼設備、例如其上存儲有指令的打孔卡或凹槽內凸起結構、以及上述的任意合適的組合。這裡所使用的計算機可讀存儲介質不被解釋為瞬時信號本身，諸如無線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過波導或其他傳輸媒介傳播的電磁波（例如，通過光纖電纜的光脈衝）、或者通過電線傳輸的電信號。

這裡所描述的計算機可讀程式指令可以從計算機可讀存儲介質下載到各個計算/處理設備，或者通過網路、例如網際網路(Internet)、局域網、廣域網和/或無線網下載到外部計算機或外部存儲設備。網路可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火牆、交換機、網關計算機(Gateway)和/或邊緣伺服器(Edge sever)。每個計算/處理設備中的網路適配卡或者網路介面從網路接收計算機可讀程式指令，並轉發該計算機可讀程式指令，以供存儲在各個計算/處理設備中的計算機可讀存儲介質中。

用於執行本公開操作的計算機程式指令可以是彙編指令、指令集架構（ISA）指令、機器指令、機器相關指令、微代碼、韌體指令、狀態設置數據、或者以一種或多種編程語言的任意組合編寫的源代碼或目標代碼，所述編程語言包括面向對象的編程語言—諸如Smalltalk、C++等，以及常規的過程式編程語言—諸如“C”語言或類似的編程語言。計算機可讀程式指令可以完全地在用戶計算機上執行、部分地在用戶計算機上執行、作為一個獨立的軟體包執行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執行、或者完全在遠程計算機或伺服器上執行。在涉及遠程計算機的情形中，遠程計算機可以通過任意種類的網路—包括局域網(LAN)或廣域網(WAN)—連接到用戶計算機，或者，可以連接到外部計算機（例如利用網際網路服務提供商來通過網際網路連接）。在一些實施例中，通過利用計算機可讀程式指令的狀態信息來個性化定製電子電路，例如可程式邏輯電路、現場可程式閘陣列（FPGA）或可程式邏輯陣列（PLA），該電子電路可以執行計算機可讀程式指令，從而實現本公開的各個方面。

這裡參照根據本公開實施例的方法、裝置（系統）和計算機程式產品的流程圖和/或方塊圖描述了本公開的各個方面。應當理解，流程圖和/或方塊圖的每個方塊以及流程圖和/或方塊圖中各方塊的組合，都可以由計算機可讀程式指令實現。

這些計算機可讀程式指令可以提供給通用計算機、專用計算機或其它可程式數據處理裝置的處理器，從而生產出一種機器，使得這些指令在通過計算機或其它可程式數據處理裝置的處理器執行時，產生了實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的裝置。也可以把這些計算機可讀程式指令存儲在計算機可讀存儲介質中，這些指令使得計算機、可程式數據處理裝置和/或其他設備以特定方式工作，從而，存儲有指令的計算機可讀介質則包括一個製造品，其包括實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的各個方面的指令。

也可以把計算機可讀程式指令加載到計算機、其它可程式數據處理裝置、或其它設備上，使得在計算機、其它可程式數據處理裝置或其它設備上執行一系列操作步驟，以產生計算機實現的過程，從而使得在計算機、其它可程式數據處理裝置、或其它設備上執行的指令實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作。

附圖中的流程圖和方塊圖顯示了根據本公開的多個實施例的系統、方法和計算機程式產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或方塊圖中的每個方塊可以代表一個模組、程式段或指令的一部分，所述模組、程式段或指令的一部分包含一個或多個用於實現規定的邏輯功能的可執行指令。在有些作為替換的實現中，方塊中所標注的功能也可以以不同於附圖中所標注的順序發生。例如，兩個連續的方塊實際上可以基本並行地執行，它們有時也可以按相反的順序執行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，方塊圖和/或流程圖中的每個方塊、以及方塊圖和/或流程圖中的方塊的組合，可以用執行規定的功能或動作的專用的基於硬體的系統來實現，或者可以用專用硬體與計算機指令的組合來實現。

以上已經描述了本公開的各實施例，上述說明是示例性的，並非窮盡性的，並且也不限於所披露的各實施例。在不偏離所說明的各實施例的範圍和精神的情況下，對於本技術領域的普通技術人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。本文中所用術語的選擇，旨在最好地解釋各實施例的原理、實際應用或對市場中的技術的技術改進，或者使本技術領域的其它普通技術人員能理解本文披露的各實施例。

1~5‧‧‧音訊片段91‧‧‧提取模組911‧‧‧解封裝單元912‧‧‧第一提取單元913‧‧‧第二提取單元92‧‧‧分段模組921‧‧‧匹配單元922‧‧‧確定分段單元923‧‧‧資訊提取單元924‧‧‧第一分段單元925‧‧‧第二分段單元93‧‧‧第一確定模組931‧‧‧分類單元932‧‧‧第一確定單元94‧‧‧第二確定模組941‧‧‧第二確定單元95‧‧‧剔除模組951‧‧‧剔除單元1900‧‧‧裝置1922‧‧‧處理單元1926‧‧‧電源單元1932‧‧‧記憶體1950‧‧‧網路介面1958‧‧‧輸入輸出介面a~d‧‧‧視訊片段S11~S15‧‧‧步驟S121~S125‧‧‧步驟S111~S113‧‧‧步驟S131~S132‧‧‧步驟S141‧‧‧步驟

包含在說明書中並且構成說明書的一部分的附圖與說明書一起示出了本公開的示例性實施例、特徵和方面，並且用於解釋本公開的原理。

圖1示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的流程圖；

圖2示出根據本公開一實施例的步驟S12方法的流程圖；

圖3示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的示意圖；

圖4示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的流程圖；

圖5示出根據本公開一實施例的步驟S13的方法的流程圖；

圖6示出根據本公開一實施例的步驟S14的方法的流程圖；

圖7示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的方法的流程圖；

圖8示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的裝置的方塊圖；

圖9示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的裝置的方塊圖；以及

圖10示出根據本公開一實施例的評估多媒體數據的版權價值的裝置的方塊圖。

S11~S14‧‧‧步驟

Claims (13)

1. 一種評估多媒體數據的版權價值的方法，其特徵在於，包括：提取為音視頻數據的多媒體數據的特徵信息，並將所述多媒體數據解封裝得到音頻數據和視頻數據，提取所述音頻數據的音頻指紋，和/或，提取所述視頻數據的視頻指紋；根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，根據音頻指紋和音頻指紋庫中的音頻指紋樣本對所述音頻數據進行分段，得到一段或多段音頻片段並確定各音頻片段對應的屬性信息，和/或，根據視頻指紋和視頻指紋庫中的視頻指紋樣本對所述視頻數據進行分段，得到一段或多段視頻片段並確定各視頻片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息；根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；以及根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。
2. 如請求項1所述的評估多媒體數據的版權價值的方法，其特徵在於，根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，包括：將多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本進行匹配；在一段時間的多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵 信息樣本匹配成功，且所述一段時間的多媒體數據都具有相同的多媒體標籤的情況下，將所述一段時間的多媒體數據作為多媒體數據片段，以所述一段時間的時長信息和所述特徵信息樣本對應的版權信息作為所述多媒體數據片段的時長信息和版權信息。
3. 如請求項1所述的評估多媒體數據的版權價值的方法，其特徵在於，根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值，包括：根據所述版權信息對多媒體數據片段進行分類，得到一個或多個多媒體數據片段集合；根據多媒體數據片段集合中各多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段集合對版權價值的貢獻值。
4. 如請求項3所述的評估多媒體數據的版權價值的方法，其特徵在於，根據多媒體數據片段的貢獻值，確定所述多媒體數據片段的版權價值，包括：根據多媒體數據片段集合的貢獻值和多媒體數據片段集合對應的版權信息，確定所述多媒體數據片段集合的版權價值。
5. 如請求項1所述的評估多媒體數據的版權價值的方法，其特徵在於，所述方法還包括：根據各個多媒體數據片段對應的屬性信息剔除部分多媒體數據片段。
6. 如請求項5所述的評估多媒體數據的版權價值的方法，其特徵在於， 所述屬性信息還包括內容類別信息；根據各個多媒體數據片段對應的屬性信息剔除部分多媒體數據片段，包括：在多媒體數據片段的內容類別信息與其他多媒體數據片段的內容類別信息不同的情況下，剔除內容類別信息不同的所述多媒體數據片段。
7. 一種評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，包括：提取模組，用於提取多媒體數據的特徵信息，並包括：解封裝單元，用於將所述多媒體數據解封裝得到音頻數據和視頻數據，第一提取單元，用於提取所述音頻數據的音頻指紋，和/或，第二提取單元，用於提取所述視頻數據的視頻指紋；分段模組，用於根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息，並包括：第一分段單元，用於根據音頻指紋和音頻指紋庫中的音頻指紋樣本對所述音頻數據進行分段，得到一段或多段音頻片段並確定各音頻片段對應的屬性信息，和/或，第二分段單元，用於根據視頻指紋和視頻指紋庫中的視頻指紋樣本對所述視頻數據進行分段，得到一段或多段視頻片段並確定各視頻片段對應的屬性信息； 第一確定模組，用於根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；第二確定模組，用於根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。
8. 如請求項7所述的評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，所述分段模組包括：匹配單元，用於將多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本進行匹配；確定分段單元，用於在一段時間的多媒體數據的特徵信息與特徵信息庫中的特徵信息樣本匹配成功，且所述一段時間的多媒體數據都具有相同的多媒體標籤的情況下，將所述一段時間的多媒體數據作為多媒體數據片段，信息提取單元，用於以所述一段時間的時長信息和所述特徵信息樣本對應的版權信息作為所述多媒體數據片段的時長信息和版權信息。
9. 如請求項7所述的評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，所述第一確定模組包括：分類單元，用於根據所述版權信息對多媒體數據片段進行分類，得到一個或多個多媒體數據片段集合；第一確定單元，用於根據多媒體數據片段集合中各多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段集合對版權價值的貢獻值。
10. 如請求項9所述的評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，所述第二確定模組包括：第二確定單元，用於根據多媒體數據片段集合的貢獻值和多媒體數據片段集合對應的版權信息，確定所述多媒體數據片段集合的版權價值。
11. 如請求項7所述的評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，所述裝置還包括：剔除模組，用於根據各個多媒體數據片段對應的屬性信息剔除部分多媒體數據片段。
12. 如請求項11所述的評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，所述屬性信息還包括內容類別信息；所述剔除模組包括：剔除單元，用於在多媒體數據片段的內容類別信息與其他多媒體數據片段的內容類別信息不同的情況下，剔除內容類別信息不同的所述多媒體數據片段。
13. 一種評估多媒體數據的版權價值的裝置，其特徵在於，包括：處理器；用於存儲處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為：提取為音視頻數據的多媒體數據的特徵信息，並將所述多媒體數據解封裝得到音頻數據和視頻數據，提取所述音頻數據的音頻指紋，和/或，提取所述視頻數據的視頻指紋；根據所述特徵信息和特徵信息庫中的特徵信息樣本對所述多 媒體數據進行分段，得到一段或多段多媒體數據片段並確定各多媒體數據片段對應的屬性信息，根據音頻指紋和音頻指紋庫中的音頻指紋樣本對所述音頻數據進行分段，得到一段或多段音頻片段並確定各音頻片段對應的屬性信息，和/或，根據視頻指紋和視頻指紋庫中的視頻指紋樣本對所述視頻數據進行分段，得到一段或多段視頻片段並確定各視頻片段對應的屬性信息，所述屬性信息包括對應的多媒體數據片段的時長信息和版權信息；根據多媒體數據片段的時長信息和所述多媒體數據的時長信息確定所述多媒體數據片段對版權價值的貢獻值；以及根據多媒體數據片段的貢獻值和版權信息，確定所述多媒體數據片段的版權價值。

Images