TWI696141B - 特徵編碼系統及方法與應用其之網路銀行服務系統及方法 - Google Patents

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Abstract

一種特徵編碼系統,透過接收印鑑影像與人臉影像;依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像,並擷取***圖像之多個第一特徵;依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像,並擷取臉部圖像之多個第二特徵;依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;以及依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生特徵編碼資訊。因此,特徵編碼系統可將印鑑影像與人臉影像進行重新組成,以取得特徵編碼資訊,進而提升後續衍生應用時身分驗證的安全性。

Description

特徵編碼系統及方法與應用其之網路銀行服務系統及方法
本發明涉及一種編碼系統及其方法與應用其之服務系統及其方法,特別是特徵編碼系統及其方法與應用其之網路銀行服務系統及其方法。
隨著電腦技術不斷的開發和完善,銀行的存戶可以使用電腦、手機等終端設備在網上透過網路銀行進行轉帳、購買外幣、定存、無卡提款或繳費等業務,存戶僅需輸入所註冊的支付密碼或簡訊所包含之單次性密碼(One Time Password,OTP),即可完成該些業務的操作。
然而,基於安全因素的考量與要求下,部分需要安全性要求較高的業務,例如:***申請、授信申請、對保與資料修改,存戶無法直接透過網路銀行利用較低階的臉部照片/影像辨識與較高階的生物特徵辨識等辨識方式進行身分驗證及其後續處理作業,需要存戶親自至臨櫃申請,銀行端才能進行作業處理,而許多存戶之工作時間亦與銀行之營業時間衝突,不易得空進行臨櫃申請作業。
綜上所述,可知先前技術中存在驗證安全性不足而造成部分銀行業務仍需存戶親自至臨櫃申請之問題,因此實有必要提出改進的技術手段,來解決此一問題。
本發明揭露一種特徵編碼系統及其方法與網路銀行服務系統及其方法。
首先,本發明揭露一種特徵編碼系統,其包括:傳收模組、影像獲取模組、特徵擷取模組、疊合模組與處理模組。其中,傳收模組用以接收印鑑影像與人臉影像,以及傳輸特徵編碼資訊;影像獲取模組用以依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像,以及依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像;特徵擷取模組用以擷取***圖像之多個第一特徵與擷取臉部圖像之多個第二特徵;疊合模組用以依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;以及處理模組用以依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生特徵編碼資訊。
此外,本發明揭露一種特徵編碼方法,其步驟包括:接收印鑑影像與人臉影像;依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像;擷取***圖像之多個第一特徵;依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像;擷取臉部圖像之多個第二特徵;依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;以及依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生特徵編碼資訊。
另外,本發明揭露一種網路銀行服務系統,其包括:移動終端、特徵編碼資訊資料庫、網路銀行伺服器與特徵編碼系統,其中,網路銀行伺服器連接移動終端、特徵編碼資訊資料庫與特徵編碼系統。移動終端包括應用程式、控制模組、影像拍攝模組與傳輸模組,控制模組用以當移動終端執行應用程式且接收申請業務信號時,控制模組輸出控制信號;影像拍攝模組用以接收控制信號後,拍攝印鑑影像與人臉影像;傳輸模組用以傳輸申請業務信號、移動終端的使用者之使用者資訊、印鑑影像與人臉影像。特徵編碼資訊資料庫用以儲存每一使用者資訊所對應的第一特徵編碼資訊。網路銀行伺服器包括第一傳收模組、判斷模組、驗證模組與執行模組,第一傳收模組用以接收來自移動終端的申請業務信號、使用者資訊、印鑑影像與人臉影像,傳輸印鑑影像與人臉影像予特徵編碼系統,以及接收來自特徵編碼系統的第二特徵編碼資訊;驗證模組用以依據來自移動終端的使用者資訊於特徵編碼資訊資料庫找到對應的第一特徵編碼資訊,並比對第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊,以輸出近似度;執行模組用以當近似度超出預計值時,執行對應申請業務信號的交易指令。特徵編碼系統包括第二傳收模組、影像獲取模組、特徵擷取模組、疊合模組與處理模組,第二傳收模組用以接收來自網路銀行伺服器的印鑑影像與人臉影像,以及傳輸第二特徵編碼資訊予網路銀行伺服器;影像獲取模組用以依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像,以及依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像;特徵擷取模組用以擷取***圖像之多個第一特徵與擷取臉部圖像之多個第二特徵;疊合模組用以依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;處理模組用以依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生第二特徵編碼資訊。
再者,本發明揭露一種網路銀行服務方法,其步驟包括:提供移動終端、特徵編碼資訊資料庫、網路銀行伺服器與特徵編碼系統,其中,移動終端包括應用程式、控制模組、影像拍攝模組與傳輸模組,網路銀行伺服器包括第一傳收模組、驗證模組與執行模組,特徵編碼系統包括第二傳收模組、影像獲取模組、特徵擷取模組、疊合模組與處理模組;特徵編碼資訊資料庫儲存每一使用者資訊所對應的第一特徵編碼資訊;當移動終端執行應用程式且接收申請業務信號時,控制模組輸出控制信號;影像拍攝模組接收控制信號後,拍攝印鑑影像與人臉影像;傳輸模組傳輸申請業務信號、移動終端的使用者之使用者資訊、印鑑影像與人臉影像;第一傳收模組接收來自移動終端的申請業務信號、使用者資訊、印鑑影像與人臉影像,並傳輸印鑑影像與人臉影像予第二傳收模組;第二傳收模組接收來自網路銀行伺服器的印鑑影像與人臉影像後,影像獲取模組依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像,以及依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像;特徵擷取模組擷取***圖像之多個第一特徵與擷取臉部圖像之多個第二特徵;疊合模組依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;處理模組依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生第二特徵編碼資訊;第二傳收模組傳輸第二特徵編碼資訊;第一傳收模組接收第二特徵編碼資訊後,驗證模組依據來自移動終端的使用者資訊於特徵編碼資訊資料庫找到對應的第一特徵編碼資訊,並比對第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊,以輸出近似度;以及當近似度超出預計值時,執行模組執行對應申請業務信號的交易指令。
本發明所揭露之特徵編碼系統及其方法與網路銀行服務系統及其方法如上,與先前技術的差異在於特徵編碼系統之設計,特徵編碼系統可依 據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;以及依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生特徵編碼資訊。
透過上述的技術手段,本發明可將印鑑影像與人臉影像進行重新組成,以取得特徵編碼資訊,進而提升後續衍生應用時身分驗證的安全性。
50:特徵編碼資訊資料庫
60:網路通訊系統
100:網路銀行服務系統
110:移動終端
112:應用程式
114:控制模組
116:影像拍攝模組
118:傳輸模組
120:網路銀行伺服器
122:第一傳收模組
124:驗證模組
126:執行模組
128:判斷模組
130:特徵編碼系統
131:第二傳收模組
132:影像獲取模組
133:特徵擷取模組
134:疊合模組
135:處理模組
步驟210:提供移動終端、特徵編碼資訊資料庫、網路銀行伺服器與特徵編碼系統,其中,移動終端包括應用程式、控制模組、影像拍攝模組與傳輸模組,網路銀行伺服器包括第一傳收模組、驗證模組與執行模組,特徵編碼系統包括第二傳收模組、影像獲取模組、特徵擷取模組、疊合模組與處理模組
步驟220:特徵編碼資訊資料庫儲存每一使用者資訊所對應的第一特徵編碼資訊
步驟230:當移動終端執行應用程式且接收申請業務信號時,控制模組輸出控制信號
步驟240:影像拍攝模組接收控制信號後,拍攝印鑑影像與人臉影像
步驟250:傳輸模組傳輸申請業務信號、移動終端的使用者之使用者資訊、印鑑影像與人臉影像
步驟260:第一傳收模組接收來自移動終端的申請業務信號、使用者資訊、印鑑影像與人臉影像,並傳輸印鑑影像與人臉影像予第二傳收模組
步驟270:第二傳收模組接收來自網路銀行伺服器的印鑑影像與人臉影像後,影像獲取模組依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像,以及依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像
步驟280:特徵擷取模組擷取***圖像之多個第一特徵與擷取臉部圖像之多個第二特徵
步驟290:疊合模組依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像
步驟300:處理模組依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生第二特徵編碼資訊
步驟310:第二傳收模組傳輸第二特徵編碼資訊
步驟320:第一傳收模組接收第二特徵編碼資訊後,驗證模組依據來自移動終端的使用者資訊於特徵編碼資訊資料庫找到對應的第一特徵編碼資訊,並比對第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊,以輸出近似度
步驟330:當近似度超出預計值時,執行模組執行對應申請業務信號的交易指令
第1圖為本發明網路銀行服務系統之一實施例系統方塊圖。
第2A圖與第2B圖為第1圖的網路銀行服務系統執行網路銀行服務方法之一實施例方法流程圖。
第3A圖為第2A圖的步驟240中印鑑影像的一實施例示意圖。
第3B圖為第2A圖的步驟240中人臉影像的一實施例示意圖。
第4A圖為第2B圖的步驟270中***圖像的一實施例示意圖。
第4B圖為第2B圖的步驟270中臉部圖像的一實施例示意圖。
第5圖為第2B圖的步驟290中疊合圖像的一實施例示意圖。
第6圖為第2B圖的步驟300中將疊合圖像切割成多個區域圖像的一實施例示意圖。
在說明本發明所揭露之特徵編碼系統及其方法與網路銀行服務系統及其方法之前,先對本發明所自行定義的名詞作說明,本發明所述的網路銀行服務系統所包含的移動終端、網路銀行伺服器與特徵編碼系統之各種模組 可以利用各種方式來實現,包含軟體、硬體、韌體或其任意組合。例如,在某些實施方式中,移動終端可以利用軟體和/或硬體來實現,本發明的範圍在此方面不受限制。在實施中提出的技術使用軟體或韌體可以被儲存在機器可讀儲存媒體上,例如:唯讀記憶體(ROM)、隨機存取記憶體(RAM)、磁盤儲存媒體、光儲存媒體、快閃記憶體裝置等等,並且可以由一個或多個通用或專用的可程式化微處理器執行。本發明所述的移動終端配置有應用程式,可透過執行應用程式並以其使用者具有的網路銀行之帳號與密碼登入網路銀行且通過網路通訊系統,例如:網際網路、局域網路、廣域網路和/或無線網路,與網路銀行伺服器相互連通,以進行訊息與資料的傳遞。網路銀行伺服器與特徵編碼系統之間可利用銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火牆、交換機、閘道電腦和/或邊緣伺服器進行訊息與資料的傳遞,使得網路銀行伺服器與特徵編碼系統之間可相互連通,以進行訊息與資料的傳遞。
以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之實施方式,藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。
請先參閱「第1圖」、「第2A圖」與「第2B圖」,「第1圖」為本發明網路銀行服務系統之一實施例系統方塊圖,「第2A圖」與「第2B圖」為「第1圖」的網路銀行服務系統執行網路銀行服務方法之一實施例方法流程圖。網路銀行服務系統100包含:特徵編碼資訊資料庫50、移動終端110、網路銀行伺服器120與特徵編碼系統130。其中,移動終端110可包括應用程式112、控制模組114、影像拍攝模組116與傳輸模組118,網路銀行伺服器120可包括第一傳收模組122、驗證模組124與執行模組126,特徵編碼系統130可包括第二傳收模組 131、影像獲取模組132、特徵擷取模組133、疊合模組134與處理模組135(即步驟210)。其中,移動終端110可為但不限於攜帶型電子裝置,例如:智慧型手機或平板電腦。
在本實施例中,移動終端110配置有應用程式112,也就是移動終端110的使用者(即存戶)所開戶之銀行其開發的網路銀行應用程式。移動終端110可透過執行應用程式112並以其使用者具有的網路銀行之帳號與密碼登入網路銀行且通過網路通訊系統60與網路銀行伺服器120相互連通,以進行訊息與資料的傳遞,其中,移動終端110的使用者可於開戶後依據其存款帳戶提出網路銀行之申請,進而取得其網路銀行的帳號與密碼。
在步驟220中,特徵編碼資訊資料庫50可儲存每一使用者資訊所對應的第一特徵編碼資訊。其中,每一使用者資訊係為用以辨識每一存戶的身分之相關資訊。更詳細地說,當移動終端110的使用者(即存戶)進行開戶時,會提供銀行端留存開戶章影像(即印鑑影像)以及拍攝開戶影像(即人臉影像),因此,可透過特徵編碼系統130將開戶時所留存的開戶章影像(即印鑑影像)與存戶影像(即人臉影像)進行如後續步驟270至步驟300之程序,以產生對應每一存戶的第一特徵編碼資訊(即每一使用者資訊所對應的第一特徵編碼資訊),而特徵編碼資訊資料庫50係用以儲存該些使用者資訊及其對應的該些第一特徵編碼資訊之資料庫。需注意的是,第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊的差異僅在於第一特徵編碼資訊係由開戶時所留存的開戶章影像(即印鑑影像)與存戶影像(即人臉影像)進行如後續步驟270至步驟300之程序而取得,第二特徵編碼資訊係由透過網路銀行申請業務時所拍攝的印鑑影像與人臉影像進行如 後續步驟270至步驟300之程序而取得。關於步驟270至步驟300之程序,詳細說明容後說明。
在步驟230中,當移動終端110執行應用程式112且接收申請業務信號時,控制模組114輸出控制信號。更詳細地說,移動終端110可包括顯示觸控模組(未繪製),移動終端110的使用者欲申辦安全性要求較高的業務(例如:***申請)時,可操作移動終端110之顯示觸控模組,使移動終端110執行應用程式112,移動終端110的使用者可輸入其於開戶後所申請之網路銀行的帳號與密碼登入網路銀行且連接網路銀行伺服器120,接著,移動終端110的使用者可在顯示觸控模組顯示的用戶操作介面上看到複數個業務申辦選項,移動終端110的使用者可點選其欲申辦的業務所對應的業務申辦選項,使移動終端110接收觸發該業務申辦選項之操作(即接收申請業務信號),而控制模組114可對應輸出控制信號予影像拍攝模組116。
在步驟240中,影像拍攝模組116可在接收控制信號後,拍攝使用者的印鑑影像與人臉影像。更詳細地說,在移動終端110接收觸發該業務申辦選項之操作後,控制模組114可啟動影像拍攝模組116,使顯示觸控模組顯示拍攝畫面。在影像拍攝模組116拍攝印鑑影像與使用者的人臉影像之過程中,可先拍攝使用者的印鑑影像,再拍攝使用者的人臉影像,也可以先拍攝使用者的人臉影像,再拍攝使用者的印鑑影像,使用者的印鑑影像與人臉影像的拍攝順序(即拍攝印鑑與人臉的順序)可依據實際需求或設定進行調整。需注意的是,當拍攝印鑑影像時,顯示觸控模組所顯示的拍攝畫面可具有印鑑取景框,該印鑑取景框可為但不限於方形、圓形或橢圓形,以輔助使用者對位並拍攝印鑑的正面影像(即印鑑影像),換句話說,透過印鑑取景框使印鑑影像為具有完整*** 輪廓的影像(如「第3A圖」所示,「第3A圖」為「第2A圖」的步驟240中印鑑影像的一實施例示意圖);當拍攝人臉影像時,顯示觸控模組所顯示的拍攝畫面可具有人臉取景框,該人臉取景框可為但不限於鵝蛋型、圓臉型、長臉型、倒三角形、心型、鑽石型、三角形、四邊形或長方形,以輔助使用者對位並拍攝人臉的正面影像(即人臉影像),換句話說,透過人臉取景框使人臉影像為具有完整活體臉部輪廓的影像(如「第3B圖」所示,「第3B圖」為「第2A圖」的步驟240中人臉影像的一實施例示意圖)。
在步驟250中,傳輸模組118可傳輸申請業務信號、移動終端110的使用者之使用者資訊、印鑑影像與人臉影像予網路銀行伺服器120。其中,申請業務信號可對應移動終端110的使用者點選的業務申辦選項;使用者資訊可對應移動終端110的使用者的辨識資料,用以辨識該使用者的身分,其可包括但不限於使用者的網路銀行帳號。
在步驟260中,第一傳收模組122可接收來自移動終端110的申請業務信號、使用者資訊、印鑑影像與人臉影像,並傳輸印鑑影像與人臉影像予特徵編碼系統130的第二傳收模組131,以進行後續特徵分析編碼程序,詳細說明容後說明。
在步驟270中,第二傳收模組131可接收來自網路銀行伺服器120的印鑑影像與人臉影像後,影像獲取模組132可依據第一擷取條件在印鑑影像中獲取***圖像,以及依據第二擷取條件在人臉影像中獲取臉部圖像。其中,第一擷取條件係為印鑑的外框為擷取***圖像之邊界線,第二擷取條件係為臉部輪廓為擷取臉部圖像之邊界線。換句話說,***圖像僅包括印鑑的外框及其印文(如「第4A圖」所示,「第4A圖」為「第2B圖」的步驟270中***圖像的一 實施例示意圖),臉部圖像僅包括臉部輪廓、眼睛、眉毛、鼻子與嘴巴(如「第4B圖」所示,「第4B圖」為「第2B圖」的步驟270中臉部圖像的一實施例示意圖)。
在步驟280中,特徵擷取模組133可擷取***圖像之多個第一特徵與擷取臉部圖像之多個第二特徵。其中,特徵擷取模組133可基於印文結構擷取***圖像之該些第一特徵(例如:每一字的端點、筆畫轉折處與筆畫的交接處,在本實施例中,共三十九個第一特徵,第一特徵係以「第4A圖」中的灰階X符號表示),特徵擷取模組133可基於臉部特徵點的辨識演算法(feature-based recognition algorithms)擷取臉部圖像之該些第二特徵(例如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛),但本實施例並非用以限定本發明,可依據實際需求進行調整。
在步驟290中,疊合模組134可依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像(如「第5圖」所示,「第5圖」為「第2B圖」的步驟290中疊合圖像的一實施例示意圖)。其中,預設條件可為***圖像中外框的任一邊緣(即印鑑為方形)與臉部圖像中眉毛的連線對齊,但本實施例並非用以限定本發明,舉例而言,當印鑑為圓形時,預設條件可為***圖像中外框上方的最高點位於臉部圖像中眉毛的連線上。需注意的是,在本實施例中,疊合模組134在疊合***圖像與臉部圖像之前可依據其預設影像尺寸大小分別對***圖像與臉部圖像進行放大或縮小的調整,以使***圖像與臉部圖像之間的相對比例大小為固定的預設值。
在步驟300中,處理模組135可依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生第二特徵編碼資訊。其中,特徵分析編碼程序可包括以下步驟:處理模組135可依據分割條件將疊合 圖像切割成多個區域圖像(如「第6圖」所示,「第6圖」為「第2B圖」的步驟300中將疊合圖像切割成多個區域圖像的一實施例示意圖),並依據每一區域圖像中具有的第一特徵的數量與第二特徵的數量進行編碼,以產生第二特徵編碼資訊。其中,分割條件可為但不限於分割成四個區域圖像,分別為眉毛區塊、眼睛區塊、鼻子區塊與嘴巴區塊。在本實施例中,於眉毛區塊中的第一特徵有兩個,第二特徵有兩個(即兩個眉毛),故眼睛區塊的編碼可為022;於眼睛區塊中的第一特徵有十一個,第二特徵有兩個(即兩個眼睛),故眼睛區塊的編碼可為112;於鼻子區塊中的第一特徵有十五個,第二特徵有一個(即一個鼻子),故鼻子區塊的編碼可為151;於嘴巴區塊中的第一特徵有十一個,第二特徵有一個(即一個嘴巴),故嘴巴區塊的編碼可為111。因此,第二特徵編碼資訊可為依照眉毛區塊、眼睛區塊、鼻子區塊與嘴巴區塊之順序編排,可為022112151111。需注意的是,當區域圖像的數量過多會使編碼結果較為複雜,進而提高後續步驟320中比對第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊之精準度;當區域圖像的數量過少會使編碼結果較為簡單,進而降低後續步驟320中比對第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊之精準度。
在步驟310中,第二傳收模組131可傳輸第二特徵編碼資訊予網路銀行伺服器120。在步驟320中,第一傳收模組122可接收第二特徵編碼資訊後,驗證模組124可依據來自移動終端110的使用者資訊於特徵編碼資訊資料庫50找到對應的第一特徵編碼資訊,並比對第一特徵編碼資訊與第二特徵編碼資訊,以輸出近似度。舉例而言,當第一特徵編碼資訊可為022122141111且第二特徵編碼資訊可為022112151111時,第一傳收模組122輸出的近似度可約為83%(即十二個數字中有兩個數字不同)。由於疊合***圖像與臉部圖像時可能造成誤 差,於分割疊合圖像時也可能有所誤差,因此,近似度通常無法為100%(即相同)。
在步驟330中,當近似度超出預計值時,執行模組126可執行對應申請業務信號的交易指令。其中,預計值可為但不限於80%。更詳細地說,當近似度超出預計值時,代表移動終端110的使用者(即存戶)依據其所拍攝的印鑑影像與人臉影像通過身分驗證,執行模組126可執行對應申請業務信號的交易指令。
透過上述步驟270至步驟300之程序(即特徵編碼系統之設計),可將印鑑影像與人臉影像進行重新組成,以取得對應的特徵編碼資訊,當特徵編碼系統130應用網路銀行服務系統100時可提升身分驗證的安全性,以解決先前技術中存在驗證安全性不足而造成部分銀行業務仍需存戶親自至臨櫃申請之問題。需注意的是,上述各個步驟如果沒有因果關係,本發明並不限定其執行的先後順序。
在本實施例中,網路銀行伺服器120還可包括判斷模組128,可用以接收並判斷來自網路銀行伺服器120的人臉影像是否符合活體條件,當判斷模組128判斷人臉影像符合活體條件時,第一傳收模組122才傳輸印鑑影像與人臉影像予特徵編碼系統130。其中,活體條件包含影像拍攝模組116所拍攝的人臉影像存在活體。更詳細地說,判斷模組128可依據光流演算法、基於圖片中人像的破綻(摩爾紋、成像畸形等)或者基於三維結構光成像原理,通過人臉表面反射光線構建深度圖像等活體辨識方式分析人臉影像中是否存在活體,以有效防止利用使用者的照片二次翻拍等作弊行為,提升身分驗證的安全性。
在本實施例中,第一傳收模組122傳輸印鑑影像與人臉影像予特徵編碼系統130之前提要件除了判斷模組128判斷人臉影像符合活體條件以外,還可包括驗證模組124驗證印鑑影像與人臉影像通過後,詳細說明如下。特徵編碼資訊資料庫50還可儲存每一使用者資訊所對應的開戶章影像與存戶影像,驗證模組124還可用以依據來自移動終端110的使用者資訊於特徵編碼資訊資料庫50找到對應的開戶章影像與存戶影像,並基於開戶章影像透過印鑑識別技術驗證印鑑影像,基於存戶影像透過臉部識別技術驗證人臉影像,當印鑑影像與人臉影像驗證通過後,代表移動終端110的使用者(即存戶)依據其所拍攝的印鑑影像與人臉影像通過初步的身分驗證,第一傳收模組122可傳輸印鑑影像與人臉影像予特徵編碼系統130,以利後續進行進階的身分驗證(即步驟270至步驟330)。
在本實施例中,傳輸模組118可傳輸申請業務信號予網路銀行伺服器120時,還可傳輸移動終端110的位置資訊,驗證模組124還可用以驗證位置資訊是否符合限制條件,其中,限制條件可為存戶於開戶時所設定之條件(因為印鑑通常不會帶在身上,故利用本發明之網路銀行服務方法進行業務申請時,通常為存戶可能存放印鑑之處)。因此,執行模組126執行對應申請業務信號的交易指令之前提要件除了近似度超出預計值以外,還可包括位置資訊符合限制條件,以進一步提升驗證的安全性。
綜上所述,可知本發明與先前技術之間的差異在於特徵編碼系統之設計,特徵編碼系統可依據預設條件疊合***圖像與臉部圖像,以形成疊合圖像;以及依據該些第一特徵與該些第二特徵在疊合圖像中的分布位置進行特徵分析編碼程序,以產生特徵編碼資訊,藉由此一技術手段可將印鑑影像與人 臉影像進行重新組成,以取得特徵編碼資訊,進而提升後續衍生應用時身分驗證的安全性。
雖然本發明以前述之實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何熟習相像技藝者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可作些許之更動與潤飾,因此本發明之專利保護範圍須視本說明書所附之申請專利範圍所界定者為準。
50:特徵編碼資訊資料庫
60:網路通訊系統
100:網路銀行服務系統
110:移動終端
112:應用程式
114:控制模組
116:影像拍攝模組
118:傳輸模組
120:網路銀行伺服器
122:第一傳收模組
124:驗證模組
126:執行模組
128:判斷模組
130:特徵編碼系統
131:第二傳收模組
132:影像獲取模組
133:特徵擷取模組
134:疊合模組
135:處理模組

Claims (8)

  1. 一種特徵編碼系統,其包括:一傳收模組,用以接收一印鑑影像與一人臉影像,以及傳輸一特徵編碼資訊;一影像獲取模組,用以依據一第一擷取條件在該印鑑影像中獲取一***圖像,以及依據一第二擷取條件在該人臉影像中獲取一臉部圖像,其中,該第一擷取條件係為一印鑑的外框為擷取該***圖像之邊界線,該第二擷取條件係為一臉部輪廓為擷取該臉部圖像之邊界線;一特徵擷取模組,用以擷取該***圖像之多個第一特徵與擷取該臉部圖像之多個第二特徵;一疊合模組,用以依據一預設條件疊合該***圖像與該臉部圖像,以形成一疊合圖像;以及一處理模組,用以依據該些第一特徵與該些第二特徵在該疊合圖像中的分布位置進行一特徵分析編碼程序,以產生該特徵編碼資訊,其中,該特徵分析編碼程序包括以下步驟:該處理模組可依據一分割條件將該疊合圖像切割成多個區域圖像,並依據每一該區域圖像中具有的該第一特徵的數量與該第二特徵的數量進行編碼,以產生該特徵編碼資訊。
  2. 一種網路銀行服務系統,其包括:一移動終端,其包括:一應用程式; 一控制模組,用以當該移動終端執行該應用程式且接收一申請業務信號時,該控制模組輸出一控制信號;一影像拍攝模組,連接該控制模組,用以接收該控制信號後,拍攝一印鑑影像與一人臉影像;以及一傳輸模組,用以傳輸該申請業務信號、該移動終端的使用者之一使用者資訊、該印鑑影像與該人臉影像;一特徵編碼資訊資料庫,用以儲存每一該使用者資訊所對應的一第一特徵編碼資訊;一網路銀行伺服器,連接該移動終端與該特徵編碼資訊資料庫,其包括:一第一傳收模組,用以接收來自該移動終端的該申請業務信號、該使用者資訊、該印鑑影像與該人臉影像,傳輸該印鑑影像與該人臉影像予一特徵編碼系統,以及接收來自該特徵編碼系統的一第二特徵編碼資訊;一驗證模組,用以依據來自該移動終端的該使用者資訊於該特徵編碼資訊資料庫找到對應的該第一特徵編碼資訊,並比對該第一特徵編碼資訊與該第二特徵編碼資訊,以輸出一近似度;以及一執行模組,用以當該近似度超出一預計值時,執行對應該申請業務信號的一交易指令;以及該特徵編碼系統,連接該網路銀行伺服器,其包括: 一第二傳收模組,用以接收來自該網路銀行伺服器的該印鑑影像與該人臉影像,以及傳輸該第二特徵編碼資訊予該網路銀行伺服器;一影像獲取模組,用以依據一第一擷取條件在該印鑑影像中獲取一***圖像,以及依據一第二擷取條件在該人臉影像中獲取一臉部圖像,其中,該第一擷取條件係為一印鑑的外框為擷取該***圖像之邊界線,該第二擷取條件係為一臉部輪廓為擷取該臉部圖像之邊界線;一特徵擷取模組,用以擷取該***圖像之多個第一特徵與擷取該臉部圖像之多個第二特徵;一疊合模組,用以依據一預設條件疊合該***圖像與該臉部圖像,以形成一疊合圖像;以及一處理模組,用以依據該些第一特徵與該些第二特徵在該疊合圖像中的分布位置進行一特徵分析編碼程序,以產生該第二特徵編碼資訊,其中,該特徵分析編碼程序包括:該處理模組依據一分割條件將該疊合圖像切割成多個區域圖像,並依據每一該區域圖像中具有的該第一特徵的數量與該第二特徵的數量進行編碼,以產生該第二特徵編碼資訊。
  3. 根據申請專利範圍第2項之網路銀行服務系統,其中,該網路銀行伺服器還包括一判斷模組,用以接收並依據光流演算法、基於人像的摩爾紋、成像畸形或者基於三維結構光成像原理判斷來自該網路銀行伺服器的該人臉影像是否符合一活體條件,當該判斷模組判斷該人臉影 像符合該活體條件時,該第一傳收模組才傳輸該印鑑影像與該人臉影像予該特徵編碼系統。
  4. 根據申請專利範圍第2項之網路銀行服務系統,其中,該特徵編碼資訊資料庫還儲存每一該使用者資訊所對應的一開戶章影像與一存戶影像,該驗證模組還用以依據來自該移動終端的該使用者資訊於該特徵編碼資訊資料庫找到對應的該開戶章影像與該存戶影像,並基於該開戶章影像驗證該印鑑影像,基於該存戶影像驗證該人臉影像,當該印鑑影像與該人臉影像驗證通過後,該第一傳收模組才傳輸該印鑑影像與該人臉影像予該特徵編碼系統。
  5. 根據申請專利範圍第2項之網路銀行服務系統,其中,該傳輸模組傳輸該申請業務信號予該網路銀行伺服器時,還傳輸該移動終端的一位置資訊,該驗證模組還用以驗證該位置資訊是否符合一限制條件,當該近似度超出該預計值且該位置資訊符合該限制條件時,該執行模組才執行對應該申請業務信號的該交易指令,其中,該限制條件為一存戶所設定之條件。
  6. 根據申請專利範圍第2項之網路銀行服務系統,其中,該特徵擷取模組基於印文結構擷取該***圖像之該些第一特徵。
  7. 一種特徵編碼方法,其步驟包括:接收一印鑑影像與一人臉影像;依據一第一擷取條件在該印鑑影像中獲取一***圖像,其中,該第一擷取條件係為一印鑑的外框為擷取該***圖像之邊界線;擷取該***圖像之多個第一特徵; 依據一第二擷取條件在該人臉影像中獲取一臉部圖像,其中,該第二擷取條件係為一臉部輪廓為擷取該臉部圖像之邊界線;擷取該臉部圖像之多個第二特徵;依據一預設條件疊合該***圖像與該臉部圖像,以形成一疊合圖像;以及依據該些第一特徵與該些第二特徵在該疊合圖像中的分布位置進行一特徵分析編碼程序,以產生該特徵編碼資訊,其中,該特徵分析編碼程序包括以下步驟:該處理模組可依據一分割條件將該疊合圖像切割成多個區域圖像,並依據每一該區域圖像中具有的該第一特徵的數量與該第二特徵的數量進行編碼,以產生該特徵編碼資訊。
  8. 一種網路銀行服務方法,其步驟包括:提供一移動終端、一特徵編碼資訊資料庫、一網路銀行伺服器與一特徵編碼系統,其中,該移動終端包括一應用程式、一控制模組、一影像拍攝模組與一傳輸模組,該網路銀行伺服器包括一第一傳收模組、一驗證模組與一執行模組,該特徵編碼系統包括一第二傳收模組、一影像獲取模組、一特徵擷取模組、一疊合模組與一處理模組;該特徵編碼資訊資料庫儲存每一使用者資訊所對應的一第一特徵編碼資訊;當該移動終端執行該應用程式且接收一申請業務信號時,該控制模組輸出一控制信號; 該影像拍攝模組接收該控制信號後,拍攝一印鑑影像與一人臉影像;該傳輸模組傳輸該申請業務信號、該移動終端的使用者之該使用者資訊、該印鑑影像與該人臉影像;該第一傳收模組接收來自該移動終端的該申請業務信號、該使用者資訊、該印鑑影像與該人臉影像,並傳輸該印鑑影像與該人臉影像予該第二傳收模組;該第二傳收模組接收來自該網路銀行伺服器的該印鑑影像與該人臉影像後,該影像獲取模組依據一第一擷取條件在該印鑑影像中獲取一***圖像,以及依據一第二擷取條件在該人臉影像中獲取一臉部圖像,其中,該第一擷取條件係為一印鑑的外框為擷取該***圖像之邊界線,該第二擷取條件係為一臉部輪廓為擷取該臉部圖像之邊界線;該特徵擷取模組擷取該***圖像之多個第一特徵與擷取該臉部圖像之多個第二特徵;該疊合模組依據一預設條件疊合該***圖像與該臉部圖像,以形成一疊合圖像;該處理模組依據該些第一特徵與該些第二特徵在該疊合圖像中的分布位置進行一特徵分析編碼程序,以產生該第二特徵編碼資訊,其中,該特徵分析編碼程序包括:該處理模組依據一分割條件將該疊合圖像切割成多個區域圖像,並依據每一該區域圖像中具有 的該第一特徵的數量與該第二特徵的數量進行編碼,以產生該第二特徵編碼資訊;該第二傳收模組傳輸該第二特徵編碼資訊;該第一傳收模組接收該第二特徵編碼資訊後,該驗證模組依據來自該移動終端的該使用者資訊於該特徵編碼資訊資料庫找到對應的該第一特徵編碼資訊,並比對該第一特徵編碼資訊與該第二特徵編碼資訊,以輸出一近似度;以及當該近似度超出一預計值時,該執行模組執行對應該申請業務信號的一交易指令。
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