TWI661390B - 風險預警管控系統及方法 - Google Patents
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Abstract
一種風險預警管控系統,包括獲取模組、配置模組、計算模組及管控模組。獲取模組用於獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及採集資訊。配置模組根據現場巡檢資訊、每一終端設施的運行狀態資訊及影響比重來配置每一終端設施的權重評分及評價等級值。計算模組根據該權重評分計算每一終端設施的權重值,及根據該權重值、該評價等級值與該採集資訊來計算當前區域的風險值。管控模組根據計算得到的風險值來判斷當前區域所屬的風險等級,並根據該風險等級進行相應的風險管控。本發明還提供一種風險預警管控方法。
Description
本發明涉及風險管理技術領域,尤其涉及一種風險預警管控系統及方法。
事故源於風險隱患,風險隱患是滋生事故的土壤和溫床,“預防為主、綜合治理”的前提,就是首先藉由主動排查,全範圍、全方位、全過程地去發現存在的風險隱患,然後綜合採取各種有效手段,治理各類隱患和問題,把事故消滅在萌芽狀態。
風險評估是透過科學的方法、工程的計算去評估某一範圍目標可能存在的風險指標,提供人們因應與決策實施,改善高風險環境。風險計算輔助的工具相當多,依評估需求進行不同難易程度的運算,但過程基本都需要投入大量人力進行現勘、研調、分析、改善追蹤,但計算過程中因人為介入的程度較高,易導致風險評估、分析、改善或者稽核結果的可靠性、客觀性、全面性、持續性不足,造成安全預防花費成本高,但不實用的窘境。
有鑑於此,有必要提供一種風險預警管控系統及方法,其能降低風險評估過程中人為介入的程度。
本發明一實施方式提供一種風險預警管控系統,包括獲取模組、配置模組、計算模組及管控模組。所述獲取模組用於獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及所述複數終端設施的採集資訊。所述配置模組用於根據所述現場巡檢資訊、所述每一終端設施的運行狀態資訊及影響比重來配置所述每一終端設施的權重評分及評價等級值。所述計算模組用於根據所述權重評分計算所述每一終端設施的權重值,及根據所述權重值、所述評價等級值與所
述採集資訊來計算當前區域的風險值。所述管控模組用於根據計算得到的風險值來判斷當前區域所屬的風險等級,並根據所述風險等級進行相應的風險管控。
本發明一實施方式提供一種風險預警管控方法,包括以下步驟:獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及所述複數終端設施的採集資訊;根據所述現場巡檢資訊、所述每一終端設施的運行狀態資訊及影響比重來配置所述每一終端設施的權重評分及評價等級值;根據所述權重評分計算所述每一終端設施的權重值,及根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊來計算當前區域的風險值;及根據計算得到的風險值來判斷當前區域所屬的風險等級,並根據所述風險等級進行相應的風險管控。
與現有技術相比,上述風險預警管控系統及方法,可根據環境現況調整各影響因素的相對權重值及評價等級值,降低風險評估過程中人為介入的程度,進而可以提供更正確、客觀、適用的風險評比,且風險等級超標後可主動聯動通報與啟動防護機制,亦可實現風險視覺化管理與自動化管控。
1a、1b、1c、1d、1e、1f‧‧‧終端設施
10‧‧‧獲取模組
20‧‧‧配置模組
30‧‧‧計算模組
40‧‧‧管控模組
402‧‧‧防護單元
404‧‧‧通信單元
50‧‧‧顯示模組
100‧‧‧風險預警管控系統
200a、200b、200c‧‧‧區域
300‧‧‧監控端設備
400‧‧‧資料庫
圖1是本發明一實施方式的風險預警管控系統的應用場景圖。
圖2是本發明一實施方式的風險預警管控系統的使用環境圖。
圖3是本發明一實施方式的風險預警管控系統的功能模組圖。
圖4是本發明另一實施方式的風險預警管控系統的功能模組圖。
圖5是本發明一實施方式的風險預警管控方法的步驟流程圖。
請參閱圖1,在一實施方式中,一種風險預警管控系統100用於藉由網際網路來監控一個或者複數區域的風險情況。該風險情況可以是大廈或者廠區的火災風險,粉塵風險,危險源洩露風險等等。當風險預警管控系統100用於監控複數區域的風險情況時,被監控區域的個數並無限定,在圖1中以三個為例(即區域200a、200b、200c)進行說明,被監控區域的數量可以多於三個或者少於三個。風險預警管控系統100還可以藉由網際網路將監控資料傳輸至監
控端設備300,以實現即時通知後臺管理員。風險預警管控系統100可以運行在一伺服器中。
請同時參閱圖2-3,風險預警管控系統100包括獲取模組10、配置模組20、計算模組30及管控模組40。
以下將以風險預警管控系統100監控區域200a火災風險為例進行說明。
獲取模組10用於獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及複數終端設施的採集資訊。獲取模組10可以藉由與資料庫400進行通信來獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及複數終端設施的採集資訊。資料庫400用於存儲人工或非人工的各種資料資訊。終端設施的個數並無限定,終端設施的個數以六個為例(即終端設施1a、1b、1c、1d、1e、1f)進行說明,終端設施1a~1f的數量可以多於六個或者少於六個。由於本實施方式是以火災風險為例進行說明,因此終端設施1a~1f優選為消防監控器材,終端設施1a~1f可以是偵煙探測器、偵溫探測器、一氧化碳(CO)探測器、極早期火災探測器、消防機電裝置、火警警報總機等等。終端設施1a~1f的運行狀態資訊包括運行正常或者運行異常資訊。現場巡檢資訊可以是現場巡查所得到的消防資訊,例如有效滅火器的數量、逃生指示燈運行狀況、逃生門狀態、逃生通道是否暢通、緊急照明設備的運行狀態等等。
配置模組20用於根據獲取模組10獲取的現場巡檢資訊、每一終端設施1a~1f的運行狀態資訊及每一終端設施1a~1f的影響比重來配置每一終端設施1a~1f的權重評分及評價等級值。每一終端設施1a~1f的影響比重可以從每一終端設施1a~1f之間的主從性、所引發的後果嚴重性來進行設定。每一終端設施1a~1f在初次使用的環境下具有一預先設定的權重評分及評價等級值。配置模組20可以藉由現場巡檢資訊、每一終端設施1a~1f的當前運行狀態資訊來調整每一終端設施1a~1f的權重評分及評價等級值,進而可以實現隨著環境的改變動態配置每一終端設施1a~1f的權重評分及評價等級值,降低風險評估過程中人為介入的程度。
舉例而言,終端設施1a~1f分別為偵煙探測器、偵溫探測器、CO探測器、極早期火災探測器、消防機電裝置、火警警報總機。假設偵煙探測器當前權重評分為2分,當能正常工作的偵煙探測器(終端設施1a)數量減少時,
此時偵煙探測器與其他終端設施1b~1f相比,相對重要性提高,進而將偵煙探測器的權重評分由2分提高至7分。偵煙探測器的權重評分會依據現場環境狀態進行動態調整。同理,其他終端設施1b~1f的權重評分亦可依據現場環境狀態進行動態調整。
計算模組30用於根據配置模組20配置的權重評分來計算每一終端設施1b~1f的權重值。計算模組30還用於進一步根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊來計算區域200a的風險值。管控模組40用於根據計算模組30所計算得到的風險值來判斷區域200a所屬的風險等級,並根據所述風險等級進行相應的風險管控。
在一實施方式中,計算模組30可以藉由層級分析法來計算每一終端設施1b~1f的權重值。具體計算過程可以按如下方式進行。
第一步:將區域200a的火災風險按終端設施1a~1f運行狀況及消防巡檢回報狀況進行分層展開得到表1所示的內容。
第二步:對終端設施1a~1f(終端設施1a~1f分別為偵煙探測器、偵溫探測器、CO探測器、極早期火災探測器、消防機電裝置、火警警報總機為例)進行量化以得到權重評分,權重評分如下表2所示。
第三步,依據現有的權重計算公式及各因素的重要性進行權重計算,得到表3所示的權重值。
其中,權重A1的這一欄的數值是根據實際情況進行設定的,在本發明的其他實施方式中,也可以將終端設施運行狀況的權重值設為0.8,而將消防巡檢回報狀況的權重值設為0.2。滅火器、逃生指示燈、逃生門、逃生通道暢通、緊急照明設備的權重值可以根據每次的巡檢情況進行設定並調整。
第四步:對終端設施1a-1f的權重值進行一致性校驗,判斷是否符合一致性要求,若不符合可以通知管理員進行手動校正。
在一實施方式中,當計算模組30完成權重計算後,計算模組30可以利用模糊綜合評價模型來計算區域200a的風險值,以判斷區域200a的風險等級。具體計算過程可以按如下方式進行。
第一步:確定系統的評價因素集,因素集U={u1,u2...,un},其中u1,u2...,un分別表示偵煙探測器,偵溫探測器,CO探測器,極早期火災探測器,消防機電裝置,火警警報總機。
第二步:根據區域200a的安全狀況確定綜合評價集,評價集V={v1,v2...,vn},其中v1,v2...,vn分別代表因素集U中的每一因素(u1,u2...,un)的評價等級值。
第三步:對因素集U中的每一因素根據評價集V進行模糊評判,得到評判矩陣R={ri1,ri2...,rim},其中rim表示ui關於vm的隸屬度,(U,V,R)構成一個模糊綜合評價模型。
第四步:計算系統綜合評價矩陣B=A*R=(b1,b2...,bi),其中A表示每一因素(u1,u2...,un)的權重集,即根據表3可以得知A=(0.3897,0.2887,0.16,0.091,0.045,0.029)。
第五步:進行安全等級計算,並將安全等級換算成風險等級,全等級計算公式為:
其中,安全等級取值表如下表4所示。
藉由表4換算得到的風險等級取值表如下表5所示。
表5
舉例而言,假設藉由計算得到區域200a的Hk=7.637,Hk落入較安全(8~6)的取值範圍,換算得到的風險等級值=10-7.637=2.363,藉由查表5可知,當前區域200a的風險等級為較低風險。
風險預警管控系統100可以預先存儲不同風險等級或者不同類型風險的改善建議,進而使得管控模組40可以根據計算得到的風險等級進行相應的風險管控。當管控模組40進行風險管控後,配置模組20還用於重新配置每一終端設施1a~1f的權重評分及評價等級值,計算模組30還用於根據更新後的權重值、更新後的評價等級值與更新後的採集資訊來重新計算當前區域200a的風險值,風險管控模組40還用於根據更新後的當前區域200a的風險等級來判斷是否需要停止進行風險管控。
請同時參閱圖4,在一實施方式中,管控模組40包括防護單元402及通信單元404。防護單元402用於判斷當前區域200a的風險等級是否超過預設等級,若當前區域200a的風險等級超過預設等級時,分析該區域200a的風險等級的形成因數(優選為最主要的形成因數),並啟動與形成因數對應的防護設施來進行風險管控。預設等級可以設成表5中的較低風險,即若區域200a的風險等級達到中度或者中度以上風險,需要進行風險管控。通信單元404用於將當前區域200a的風險等級通報給監控端設備300。
舉例而言,防護單元402判斷當前區域200a的風險等級為中度風險,風險的形成因數為室內溫度超過標準值,防護單元402啟動排風機或者加大排風機轉速進行降溫,持續監測室內溫度,並隨著溫度降低而調低風險等級,當室內溫度與風險等級已下降至安全標準(較低風險或低風險),則控制排風機停止轉動或者降低排風機轉速。
在一實施方式中,當防護單元402分析得到區域200a的風險等級包括複數形成因數時,防護單元402還用於根據每一形成因數的影響比重來進行排序,進而根據每一形成因數的優先順序來啟動與形成因數對應的防護設施進行風險管控。
在一實施方式中,風險預警管控系統100還包括顯示模組50。顯
示模組50用於根據當前區域200a的風險等級來生成風險導覽圖及風險統計表,從而可以直觀地顯示區域200a的各個樓棟和各個樓層的風險等級圖。顯示模組50還可以對不同的風險等級使用不同的顏色進行顯示,若包括五個風險等級,即可以用五種顏色進行標示。當風險預警管控系統100定義中度或中度以上風險需要進行管控時,顯示模組50可以突出顯示匯總後的中度或中度以上風險區域,以提示管理員注意該些風險區域。當滑鼠在顯示模組50中點選某個需管控區域時,亦可連動至該區域,以查看該區域的具體風險資訊。
圖5為本發明一實施方式中風險預警管控方法的流程圖。本方法可以使用在圖3或者圖4中的風險預警管控系統100中。
步驟S500,獲取模組10獲取現場巡檢資訊、複數終端設施1a~1f的運行狀態資訊及複數終端設施1a~1f的採集資訊。
步驟S502,配置模組20根據獲取的現場巡檢資訊、每一終端設施1a~1f的運行狀態資訊及每一終端設施1a~1f的影響比重來配置每一終端設施1a~1f的權重評分及評價等級值。
步驟S504,計算模組30根據配置的權重評分來計算每一終端設施1b~1f的權重值,並根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊來計算區域200a的風險值。
步驟S506,管控模組40根據計算得到的風險值來判斷區域200a所屬的風險等級,並根據所述風險等級進行相應的風險管控。
在一實施方式中,計算模組30對計算得到的終端設施1a-1f的權重值進行一致性校驗,判斷是否符合一致性要求,若不符合可以通知管理員進行手動校正。
在一實施方式中,當管控模組40進行風險管控後,配置模組20重新配置每一終端設施1a~1f的權重評分及評價等級值,計算模組30還根據更新後的權重值、更新後的評價等級值與更新後的採集資訊來重新計算當前區域200a的風險值,風險管控模組40還根據更新後的當前區域200a的風險等級來判斷是否需要停止進行風險管控。
在一實施方式中,管控模組40判斷當前區域200a的風險等級是否超過預設等級,若當前區域200a的風險等級超過預設等級時,分析該區域200a的風險等級的形成因數,並啟動與形成因數對應的防護設施來進行風險管控。
當管控模組40分析得到區域200a的風險等級包括複數形成因數時,管控模組40還根據每一形成因數的影響比重來進行排序,進而根據每一形成因數的優先順序來啟動與形成因數對應的防護設施進行風險管控。
上述風險預警管控系統及方法,可根據環境現況調整各影響因素的相對權重值及評價等級值,降低風險評估過程中人為介入的程度,進而可以提供更正確、客觀、適用的風險評比,且風險等級超標後可主動聯動通報與啟動防護機制,亦可實現風險視覺化管理與自動化管控。
綜上所述,本發明符合發明專利要件,爰依法提出專利申請。惟,以上所述者僅為本發明之較佳實施方式,本發明之範圍並不以上述實施方式為限,舉凡熟悉本案技藝之人士爰依本發明之精神所作之等效修飾或變化,皆應涵蓋於以下申請專利範圍內。
Claims (12)
- 一種風險預警管控系統,包括:獲取模組,用於獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及所述複數終端設施的採集資訊;配置模組,用於根據所述現場巡檢資訊、所述每一終端設施的運行狀態資訊及影響比重來配置所述每一終端設施的權重評分及評價等級值;計算模組,用於根據所述權重評分計算所述每一終端設施的權重值,及根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊來計算當前區域的風險值;及管控模組,用於根據計算得到的風險值來判斷當前區域所屬的風險等級是否超過預設等級,及在當前區域的風險等級超過所述預設等級時,分析所述風險等級的形成因數,並啟動與所述形成因數對應的防護設施來進行風險管控。
- 如申請專利範圍第1項所述之風險預警管控系統,其中所述配置模組還用於在所述管控模組進行風險管控後重新配置所述每一終端設施的權重評分及評價等級值,所述計算模組還用於根據更新後的權重值、更新後的評價等級值與更新後的採集資訊來重新計算當前區域的風險值,所述風險管控模組還用於根據更新後的當前區域的風險等級來判斷是否需要停止進行風險管控。
- 如申請專利範圍第1項所述之風險預警管控系統,其中所述計算模組用於藉由層級分析法來計算所述每一終端設施的權重值,並對所述每一終端設施的權重值進行一致性檢驗,所述計算模組還用於在每一終端設施的權重值符合一致性時,藉由模糊綜合評價模型來計算當前區域的風險值。
- 如申請專利範圍第1項所述之風險預警管控系統,還包括顯示模組,用於根據當前區域的風險等級來生成風險導覽圖及風險統計表,並對不同的風險等級使用不同的顏色進行顯示。
- 如申請專利範圍第1項所述之風險預警管控系統,其中所述管控模組還用於將當前區域的風險等級通報給監控端設備。
- 如申請專利範圍第5項所述之風險預警管控系統,其中當所述防護單元分析得到所述風險等級包括複數形成因數時,所述防護單元還用於根據所述每一形成因數的影響比重來進行排序,並根據所述每一形成因數的優先順序來進行風險管控。
- 一種風險預警管控方法,包括以下步驟:獲取現場巡檢資訊、複數終端設施的運行狀態資訊及所述複數終端設施的採集資訊;根據所述現場巡檢資訊、所述每一終端設施的運行狀態資訊及影響比重來配置所述每一終端設施的權重評分及評價等級值;根據所述權重評分計算所述每一終端設施的權重值,及根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊來計算當前區域的風險值;及根據計算得到的風險值來判斷當前區域所屬的風險等級是否超過預設等級,及在當前區域的風險等級超過所述預設等級時,分析所述風險等級的形成因數,並啟動與所述形成因數對應的防護設施來進行風險管控。
- 如申請專利範圍第7項所述之風險預警管控方法,其中所述風險預警管控方法還包括:重新配置所述每一終端設施的權重評分及評價等級值,並根據更新後的權重值、更新後的評價等級值與更新後的採集資訊來重新計算當前區域的風險值;及根據更新後的當前區域的風險等級來判斷是否需要停止進行風險管控。
- 如申請專利範圍第7項所述之風險預警管控方法,其中所述根據所述權重評分計算所述每一終端設施的權重值,及根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊來計算當前區域的風險值的步驟包括:根據所述權重評分並利用層級分析法來計算所述每一終端設施的權重值,並對所述每一終端設施的權重值進行一致性檢驗;及若所述每一終端設施的權重值符合一致性,根據所述權重值、所述評價等級值與所述採集資訊並利用模糊綜合評價模型來計算當前區域的風險值。
- 如申請專利範圍第7項所述之風險預警管控方法,還包括:根據當前區域的風險等級來生成風險導覽圖及風險統計表,並對不同的風險等級使用不同的顏色進行顯示。
- 如申請專利範圍第7項所述之風險預警管控方法,其中所述啟動與所述形成因數對應的防護設施來進行風險管控的步驟之後還包括:將當前區域的風險等級通報給監控端設備。
- 如申請專利範圍第11項所述之風險預警管控方法,其中所述分析所述風險等級的形成因數,並啟動與所述形成因數對應的防護設施來進行風險管控的步驟包括:分析所述風險等級的形成因數;若所述風險等級包括複數形成因數,根據所述每一形成因數的影響比重來進行排序;及根據所述每一形成因數的優先順序來啟動與其對應的防護設施進行風險管控。
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