TWI653595B - 儲藏物的位置追蹤方法 - Google Patents

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Abstract

於行動計算裝置上的相機擷取第一房間的至少一張照片後，產生對應於第一房間內之複數個儲藏物以及複數個儲藏物之複數個位置的第一影像，於第一影像中，選取第一被選擇的物品，取得第一被選擇的物品之細節照片，於第一影像中，選取第二被選擇的物品，取得第二被選擇的物品之細節照片，及將第一房間的至少一張照片、第一被選擇的物品之細節照片及第二被選擇的物品之細節照片儲存於行動計算裝置內的儲存裝置中。

Description

儲藏物的位置追蹤方法
本發明描述了一種儲藏物的位置追蹤方法，尤指一種利用行動計算裝置之應用程式對儲藏物的位置進行追蹤的方法。
當家庭物品越來越多，有系統地儲存和管理這些物品是很重要的，尤其是將這些物品儲藏於何處以及如何儲存這些物品，必然是每一個家庭成員要考慮的問題。假設物品儲存量越來越多，由一堆雜亂的儲存物品中搜尋出想要的物品將會花很多時間。因此，有系統地整合這些儲存物的置放位置將可以節省很多不必要的搜尋時間。
本發明一實施例提出一種儲藏物的位置追蹤方法，包含使用行動計算裝置上的相機擷取第一房間的至少一張照片，以產生對應於第一房間內之複數個儲藏物以及複數個儲藏物之複數個位置的第一影像，於第一影像中，選取第一被選擇的物品，取得第一被選擇的物品之細節照片，於第一影像中，選取第二被選擇的物品，取得第二被選擇的物品之細節照片，及將第一房間的至少一張照片、第一被選擇的物品之細節照片及第二被選擇的物品之細節照片儲存於行動計算裝置內的儲存裝置中。
10‧‧‧行動計算裝置
12‧‧‧顯示器
14‧‧‧相機
16‧‧‧處理器
18‧‧‧無線收發器
20‧‧‧儲存裝置
22‧‧‧應用程式
24‧‧‧應用程式資料
100至120‧‧‧資料夾
122‧‧‧檔案
51‧‧‧照片
52‧‧‧衣櫥
53‧‧‧選取圈
54‧‧‧抽屜
55及57‧‧‧細節照片
60‧‧‧數位相機
62‧‧‧筆
68‧‧‧眼鏡
150至170‧‧‧步驟
90‧‧‧網路
92‧‧‧雲端資料庫
94‧‧‧識別服務器
202至212‧‧‧照片
200‧‧‧物品
300‧‧‧地球
302及304‧‧‧房子
310及320‧‧‧房間
330及340‧‧‧物品
342及344‧‧‧物品
350‧‧‧衣櫥
352‧‧‧射頻識別標示掃描器
354‧‧‧相機
第1圖係為本發明具有儲藏物的位置追蹤功能的行動計算裝置之方塊圖。
第2圖係為行動計算裝置內之智能搜尋應用程式，整合儲藏物的位置之資料夾的巢狀示意圖。
第3圖係為行動計算裝置拍下房間照片的示意圖。
第4圖係為使用智能搜尋應用程式取得衣櫥之細節照片的示意圖。
第5圖係為使用智能搜尋應用程式取得抽屜之細節照片的示意圖。
第6圖係為本發明之儲藏物的位置追蹤方法的流程圖。
第7A圖係為本發明之行動計算裝置與雲端資料庫以及識別服務器連網的示意圖。
第7B圖係為對單一物品拍攝多張相片，並依此增加雲端資料庫之物品內容的示意圖。
第8圖係為增加雲端資料庫之物品內容後，物品被影像辨識的示意圖。
第9圖係為包含辨識碼內容的列表。
第10圖係為包含唯一識別碼內容的列表。
第11圖係為根據對應的多媒體存取控制位址或固定式網際網路協定位址，辨識家庭式建築物的示意圖。
第12圖係為利用射頻識別標示掃描器搜尋一台相機的示意圖。
第1圖係為具有儲藏物的位置追蹤功能的行動計算裝置10之方塊圖。行動計算裝置10中的儲藏物的位置追蹤功能可為應用程式(Application，App) 所支援的功能，且應用程式亦具有搜尋先前儲存之物品功能及位置記錄的功能。為了描述方便，下文將此應用程式稱為智能搜尋應用程式(Smart Finding App)。
行動計算裝置10包含顯示器12，例如觸控螢幕式的顯示器。行動計算裝置10還包含相機14、處理器16、無線收發器18以及儲存裝置20。無線收發器18可為無線保真(Wi-Fi)收發器。儲存裝置20內儲存了智能搜尋應用程式22的設定以及智能搜尋應用程式的資料24。儲存裝置20可為非揮發性記憶體，例如快閃式記憶體。行動計算裝置10可為任何具有相機及顯示器的處理裝置，例如平板電腦或是智慧型手機。然而，筆記型電腦等裝置也屬於行動計算裝置10所包含的範疇。
第2圖係為行動計算裝置10內之智能搜尋應用程式22，整合儲藏物的位置之資料夾的巢狀示意圖。任何房子、家庭式建築物、或是社區建築等等都可以利用此巢狀結構執行物品歸類的整合。舉例而言，如第2圖所示，假設這棟房子屬於史密斯的家庭，史密斯的房子會被顯示在最上層的資料夾，例如對應於”史密斯的房子”之資料夾100。資料夾100之下會有三個資料夾，分別為對應”客廳”之資料夾102、對應於”主臥室”之資料夾104以及對應於”客臥室”之資料夾106。然而，本發明的資料夾100之下並非侷限於僅包含三個資料夾，資料夾100之下可包含任何數量的資料夾。
在第2圖中，資料夾106之下又包含了兩個資料夾，分別為對應於”壁櫥”之資料夾110以及對應於”書桌”之資料夾120。換句話說，在史密斯的房子中，客臥室包含壁櫥以及書桌。並且，資料夾120之下又包含了對應於”檯燈”的檔案122。換句話說，書桌包含了檯燈。在第2圖中，對應於”壁櫥”之資料夾110以及對應於”書桌”之資料夾120下並不限制有多少數量的資料夾，也不限制有多少層級的資料夾。舉例而言，使用者可以任意將書桌上的物品歸類，並建檔於書桌 的資料夾120之下。
智能搜尋應用程式22的執行模式類似於一般個人電腦中的資料夾操作模式。任何的房子、建築物、房間、物品都可以使用層次化的巢狀結構建檔。舉例而言，在房子內的每一個房間都可以被建檔隸屬於”房子”資料夾之下的子資料夾。房間內的衣櫃或是書櫃都可以被建檔為隸屬於”房間”資料夾之下的子資料夾，依此類推。因此，在房子內的每一個物品都可以被分門別類的建檔，最終會形成多層次的巢狀檔案結構。如前述，對應於”檯燈”的檔案122為在對應於”書桌”的檔案120之中。而檔案的建立，可為將在房子內的物品進行拍照，並取得至少一張照片而建檔，也可以進一步地將物品標記以加速搜尋速度。然而，上述將物品標記的步驟可為使用者以手動方式將物品標記，或是利用識別服務(Identification Service)程序或識別服務器，透過雲端存取系統，以自動化的方式將物品標記。一旦物品被標記，當使用者之後需要定位此物品時，使用者即可透過智能搜尋應用程式22快速地搜尋到物品的位置。
以下將描述智能搜尋應用程式22的使用方法。第3圖為行動計算裝置10拍下房間50照片的示意圖。當行動計算裝置10中的相機14拍下房間50的照片後，會產生對應房間50的資料夾。而資料夾的巢狀結構類似於第2圖中的結構。並且，行動計算裝置10中的相機14可拍下房間50的單張照片。行動計算裝置10中的相機14亦可拍下房間50的多張照片，再將多張照片拼接，以產生單張全景影像的照片(Panoramic Picture)。這張房間50的照片將會被分析及儲存，並變成記錄房間50內每個物品之置放位置的檔案。如第3圖所示，房間50包含具有很多抽屜的衣櫥52。下文將說明衣櫥52最上面的抽屜54的影像處理方法。
第4圖係為使用智能搜尋應用程式22取得衣櫥52之細節照片的示意圖。在房間50的照片中，使用者可以利用行動計算裝置10將照片放大，以產生放大後的照片51(如第4圖左上角所示)。透過放大後的照片51，衣櫥52將被使用 者看得更清楚。為了使智能搜尋應用程式22將衣櫥52歸類到適當的檔案，使用者可點擊行動計算裝置10中，顯示器12所顯示之衣櫥52的位置。舉例而言，使用者可以點擊顯示器12所顯示之選取圈53中的位置，以選擇衣櫥52。接下來，使用者將可取得衣櫥52的細節照片55，因此可檢視衣櫥52的細節內容。類似地，衣櫥52可被使用者以手動的方式標記，或是利用識別服務(Identification Service)程序或識別服務器，透過雲端存取系統，以自動化的方式標記。接著，利用如第2圖所示之多層次巢狀檔案結構的概念，房間50會有一個對應”房間50”之資料夾。並且，”房間50”之資料夾之下會有一個對應”衣櫥52”之資料夾，”衣櫥52”之資料夾之下會有對應於”抽屜54”之資料夾，以及對應其他抽屜的資料夾。然而，本發明不被上述的資料夾結構所侷限，任何巢狀資料夾結構、樹狀資料夾結構、或是任何數量、層次的資料夾皆屬於本發明的範疇。並且，上述用點擊方式選取物品、獲得物品的細節照片、以及將物品標記(此為選擇性程序)的過程可以一直被使用者循環執行，直到房間50內使用者所有想要的物品都被建檔為止。
第5圖係為使用智能搜尋應用程式22取得抽屜54之細節照片57的示意圖。延續第4圖的流程，當使用者以點擊的方式選擇了抽屜54。使用者將獲得抽屜54的細節照片57，或使用者可透過拍照取得屜54的細節照片57。在第5圖中，抽屜54包含數位相機60、筆62、手錶64、瑞士刀66以及眼鏡68。每一個在抽屜54的物品都可以被使用者以點擊的方式選擇。如上述，當使用者點擊其中物品時(例如眼鏡)，使用者將會獲得眼鏡68的細節照片，使用者亦可將眼鏡68標記，依此類推。類似地，利用如第2圖所示之多層次巢狀檔案結構的概念，”抽屜54”之檔案夾隸屬於”衣櫥52”之檔案夾之下。並且，”抽屜54”之檔案夾中可包含對應於數位相機60的檔案、對應於筆62的檔案、對應於手錶64的檔案、對應於瑞士刀66的檔案以及對應於眼鏡68的檔案。如前述提及，使用者可用手動的 方式標記這些物品，或是利用識別服務程序或識別服務器，透過雲端存取系統，以自動化的方式標記物品。
當上述將物品建檔的步驟完成後，當儲存空間(例如衣櫥52)或是任何已經建檔的物品被搬動時，或是任何已經建檔的物品被重新置放到不同位置時，使用者僅要改變將資料夾的位置即可。舉例而言，當衣櫥52被搬到另外一個房間時，使用者即可將另外一個房間進行拍照，取得另外一個房間的照片並建檔。接著，使用者可將對應於”衣櫥52”之資料夾移動至另外一個房間之資料夾之下。然而，這種檔案夾的搬動亦可使用雲端系統而自動化地執行。當然，由於對應於”衣櫥52”之資料夾整個被搬動至另外一個房間之資料夾之下，因此”衣櫥52”之資料夾內的所有物品檔案也同步地將隸屬於另外一個房間之資料夾之下。然而，使用者亦可客製化地變更”衣櫥52”之資料夾內每一個物品的檔案，以符合實際的狀況。
第6圖係為本發明之儲藏物的位置追蹤方法的流程圖。儲藏物的位置追蹤方法包含了下列步驟：步驟S150：開始；步驟S152：取得主要物品的照片，並選擇性地將主要物品標示。舉例而言，在前述第3圖的實施例中，主要物品的定義可為房間50；步驟S154：以點擊的方式在主要物品的照片中選取下一層的物品。舉例而言，在前述第4圖實施例中，使用者可在房間50的照片中以點擊的方式選取衣櫥52；步驟S156：取得下一層的物品的細節照片，並選擇性地將下一層的物品標記。舉例而言，在前述第4圖實施例中，使用者可取得衣櫥52的細節照片，並選擇性地以手動方式或是透過雲端的識別服務自動將衣櫥52標記； 步驟S158：在主要照片中點擊另外一個物品。舉例而言，在前述第3圖實施例中，使用者在房間50的照片中以點擊的方式選擇另一樣物品；步驟S160：取得下一層的另外一樣物品的細節照片，並選擇性地將下一層的另外一樣物品標記；步驟S162：檢查下一層的物品中是否包含更下一層的物品？若是，執行步驟S164；若否，執行步驟S168。舉例而言，若下一層的物品為一個櫃子，而櫃子中置放著其他的物品(更下一層的物品)，此時將執行步驟S164；步驟S164：以點擊的方式選取下一層的物品之照片中的更下一層的物品。舉例而言，使用者可用點擊的方式選擇櫃子內的物品；步驟S166：取得更下一層的物品的細節照片，並選擇性地將更下一層的物品標記。舉例而言，當使用者將櫃子內的物品點選並登錄後，使用者可以依據步驟S166,透過拍照取得櫃子內的物品之細節照片，並選擇性地將櫃子內的物品標記以建檔；步驟S168：判斷主要物品中是否還有其餘的下一層的物品？舉例而言，使用者於步驟S168中可以依據如第3圖所示的房間50，判斷房間50中是否還有尚未被建檔的下一層的物品。若有，返回步驟S158，在主要照片中點擊另外一個物品；若無，執行步驟S170；步驟S170：結束。
當使用者以手動的方式將被選擇的物品標記時，使用者可透過智能搜尋應用程式手動地輸入被選擇的物品之各種資訊，例如物品樣式、產品型號、模組序號等等。並且，當使用者透過雲端的識別服務器94之識別服務進行資料存取時，識別服務將會利用雲端資料庫92內儲存的影像資料比對被選擇的物品 之照片。若被選擇的物品之照片與雲端資料庫92內儲存的影像資料一致，則被選擇的物品的特徵會被辨識並標示出來。並且，使用者所提供的被選擇的物品之照片也可以視為擴充雲端資料庫92的影像資料。因此，雲端資料庫92會不斷地自動更新並擴充影像資料，以使其他的使用者在進行影像比對時有更高的辨識率。換句話說，假設使用者加入了一個新的物品之資料至雲端資料庫92，新的物品之資料將會被雲端資料庫92視為擴充之物品資料。一般而言，當雲端資料庫92的照片或物品影像越多，表示資料庫越大，因此使用者所拍的物品影像與資料庫之內容比對的準確度以及辨識率也會越高。
第7A圖係為行動計算裝置10與雲端資料庫92以及識別服務器94連網的示意圖。行動計算裝置10可用無線的方式連上網路90，例如用無線收發器18建立網路連線。雲端資料庫92用以儲存資料(例如物品的影像或照片資料)，這些資料將會被利用於辨識使用者所選擇的物品。識別服務器94連接於雲端資料庫92。識別服務器94中具有識別服務的程序，而識別服務的程序將會利用雲端資料庫92內的資料執行辨識物品的功能。
第7B圖係為對單一物品200拍攝多張相片202、204、206、208、210及212，並依此增加雲端資料庫92之物品內容的示意圖。在本實施例中，物品200是一個投影機。假設物品200在雲端資料庫92中不存在，智能搜尋應用程式22可以提供使用者新增物品200之檔案夾的功能。隨後，使用者可以在不同角度拍攝照片，例如在六個不同角度拍攝照片。在第7B圖中，使用者以六個角度分別對物品200(投影機)拍照，以取得多張相片202、204、206、208、210及212。接下來，智能搜尋應用程式22可以結合多張相片202、204、206、208、210及212，並產生物品200的立體模型資料。由多張照片形成的物品200之立體模型資料會被儲存在雲端資料庫92之中。對於之後的使用者，若欲進行物品200的影像辨識，識別服務器94中的識別服務將會利用已擴充資料的雲端資料庫92進行影像 辨識。並且，使用者亦可以將物品200的類別資料、型號資料等其它備註資料存入雲端資料庫92之中。而前文所提的智能搜尋應用程式22之檔案夾即可用於存放物品200的各種照片以及其它備註資料。此檔案夾可以設定為共享檔案夾，因此雲端資料庫92可與檔案夾同步資料而達到擴充雲端資料庫92內容的目的。換句話說，當一個使用者將智能搜尋應用程式22新增的檔案夾與雲端資料庫92共享時，其它使用者也會受惠於此新增的檔案夾之資料而增加其物品影像的辨識準確率。第8圖係為增加雲端資料庫92之物品200內容後，物品200被影像辨識的示意圖。在本實施例中，使用者利用行動計算裝置10上的相機14對物品200拍照，並取得照片。智能搜尋應用程式22會將物品200的照片上傳至雲端資料庫92，識別服務器94中的識別服務會利用雲端資料庫92的內容比對物品200的照片，最後將回傳物品200的辨識結果。物品200的辨識結果為一台投影機。
當每一個物品被建檔的時候，每一個物品會依據使用者提供的資料被指定對應一個辨識碼(Identification Code)。辨識碼內的每一個類別都為獨立可搜尋的字串，因此使用者之後欲對特定類別進行搜尋時可輕易地執行。第9圖係為辨識碼內容的列表。辨識碼內容包含三個類別，第一個類別可為「物品類型碼(Item Type Code)」，用來標示物品之物品類型，代號為A0001。第二個類別可為「商標碼(Brand Code)」，用來標示物品之商標，代號為ABCDEFG。第三個類別可為「產品碼(Product Code)」，用來標示物品之產品編碼，代號為HIJKLMNO。特此說明，辨識碼在單一物品是相同的。舉例而言，當使用者將一張床的不同角度或不同側的照片建檔時，這些照片會對應具有相同的辨識碼的物品。
除了物品可依據使用者提供的資料被指定對應一個辨識碼之外，每一個物品也可透過智能搜尋應用程式22指定對應一個唯一識別碼(Unique Identification Code)。唯一識別碼的內容可包含辨識碼之內容，描述於下。第10圖係為唯一識別碼內容的列表。唯一識別碼的內容可包含特定物品之位置以及 類型的代號。舉例而言，第10圖中的唯一識別碼內容之內容可包含第9圖中的辨識碼之「物品類型碼」、「商標碼」以及「產品碼」的代號。唯一識別碼還可包含「國碼(Country Code)」，用來標示物品所在之國家的代碼，為886(台灣國碼為886)。「用戶碼(User Code)」，用來標示登陸此物品之用戶的代碼，為ABCDEFGHIJ。「房碼(Room Code)」，用來標示物品所在之房間的代號，為001。「容置物代碼(Container Code)」，用來標示物品所在之儲藏空間的代碼，為00A。「物品序號碼(Item Serial Code)」，用來標示物品的序號金鑰，為0001。「校驗碼(Check Code)」，用來標示物品的校驗(Checksum)代號，為9。在智能搜尋應用程式22中，每一個物品會對應一個唯一識別碼。舉例來說，就算是兩個完全相同的桌子，其對應的唯一識別碼也會不同。原因為兩個完全相同的桌子其物品序號碼是不同的，因此將導致唯一識別碼也會不同。同樣地，唯一識別碼內的每一個類別都為獨立可搜尋的字串，因此使用者之後欲對特定類別進行搜尋時(可能要搜尋遺失的物品)可輕易地執行。
如上述，每一個物品也可透過智能搜尋應用程式22指定對應一個唯一識別碼。每一個物品可以依據其類型、商標、產品特徵指定對應一個辨識碼，如第9圖所示。而唯一識別碼(第10圖)可以包含辨識碼的資訊，並額外附加了物品所在位置以及物品序號的資訊。然而，本發明卻不被第9圖之辨識碼以及第10圖之唯一識別碼的樣式所限制。舉例而言，第10圖之唯一識別碼可以加入一些額外的欄位，以標示物品額外的辨識特徵。
為了讓物品建立更多的搜尋連結，可以透過結合網路的概念加強搜尋效率。舉例而言，一個家庭式建築物有申請網路連線。因此，家庭式建築物將會被指定對應於一個固定式網際網路協定位址(Static Internet Protocol Address)或是多媒體存取控制位址(Media Access Control Address)，目的為辨識出此家庭式建築物的網路節點。利用這種技術，不同區域將可被清楚的區隔開來。第11 圖係為根據對應的多媒體存取控制位址或固定式網際網路協定位址，辨識家庭式建築物的示意圖。在地球300上，有許多的家庭式建築物302以及304。於此為了描述簡化，僅針對家庭式建築物304進行描述。家庭式建築物304包含房間310以及320。房間320包含物品330以及340。物品340是一個置物裝置，具有儲存物品功能。物品340包含物品342以及物品344。如前述，每一個物品都會對應一個唯一識別碼。每一個物品的唯一識別碼也可視為物品在特定區域的位置編碼。而較大區域的位置編碼可用巢狀結構或是字首(Prefix)整合至較小區域的位置編碼。因此，較大區域中所有的物品將可以被有系統的整合，並精準地被辨識。舉例而言，在第11圖中的物品344，可以利用物品344本身的唯一識別碼，配合物品304(家庭式建築物)的多媒體存取控制位址或固定式網際網路協定位址，以精確地執行其辨識過程。
智能搜尋應用程式22將物品建檔以及登錄的好處在於能輔助使用者之後能快速地找到物品的位置。舉例而言，當使用者想搜尋一個固定位置或不常被移動的物品，但使用者忘記了物品的位置時，使用者可以利用如第9圖所示的辨識碼內的類別，或是利用如第10圖所示的唯一識別碼內的類別來搜尋遺失的物品。當智能搜尋應用程式22搜尋出已經建檔或是登錄的遺失物品時，智能搜尋應用程式22會告知使用者遺失物品的位置資訊以及遺失物品被建檔的時間點。上述這種狀況適用於使用者欲找的遺失物品為固定位置或不常被移動的物品。然而，許多物品常常被搬動，例如相機或智慧型手機等等。這些常常移動位置的物品就不適用於上述的搜尋方法，原因為智能搜尋應用程式22無法將物品位置的檔案更新的如此頻繁。因此，為了加強物品搜尋能力，這些常常移動位置的物品可被指定對應的射頻識別標示(Radio Frequency Identification Tag)。並且，這些常常移動位置的物品中的每一個物品將會對應一個獨特的射頻識別標示。因此，當使用者無法透過智能搜尋應用程式22搜尋出常常移動位置的物品 時，使用者可以使用射頻識別掃描器在某個範圍內搜尋物品。
第12圖係為利用射頻識別標示掃描器352搜尋一台相機354的示意圖。在本實施例中，相機354視為使用者欲搜尋的遺失物品，且相機354的位置常常更動，但使用者確定相機354仍在某一個房間內，只是不知道實際的位置而已。如果相機354的位置在衣櫥350中的抽屜內，在使用者沒有將衣櫥350中的所有抽屜逐一檢視之前，並不會看見相機354。因此，使用者可利用射頻識別標示掃描器352掃描整間房間，以搜尋出相機354的實際位置。然而，在執行上述的步驟之前，使用者要先對智能搜尋應用程式22進行設定，描述如下。首先，使用者要將欲用掃描器搜尋的物品(可能為常常移動位置的物品)於智能搜尋應用程式22中標示出來。例如使用者可將欲用掃描器搜尋的物品之辨識碼(如第9圖所示)或是唯一識別碼(如第10圖所示)在智能搜尋應用程式22中標示。因此，智能搜尋應用程式22就可判斷使用者特別標示的物品將使用射頻識別標示的資訊進行搜尋。隨後，使用者即可利用射頻識別標示掃描器352進行物品搜尋。當使用者特別標示的物品(遺失物品)落入射頻識別標示掃描器352的搜尋範圍內時，智能搜尋應用程式22將發出警示訊息，以通知使用者遺失物品就在附近。在本實施例中，射頻識別標示掃描器352可為手提式的射頻識別標示掃描器。然而，本發明的射頻識別標示掃描器352的形狀以及樣式並不被第12圖之球拍的形狀所限制。並且，利用射頻識別標示掃描器352所掃描的物品，其物品資料可存在或不存在(未建檔或未登錄)於雲端資料庫92中。當射頻識別標示掃描器352所掃描的物品之物品資料不存在於雲端資料庫92中時，使用者亦可將射頻識別標示掃描器352所掃描的物品之資料透過智能搜尋應用程式22上傳至雲端資料庫92中。
綜上所述，本發明揭露了一種儲藏物的位置追蹤方法，利用智能搜尋應用程式先將不同的物品分門別類，以多層次的巢狀結構建檔。物品建檔的內容不僅包含了物品位置的記錄資料，同時也包含了物品照片的影像資料。因 此，智能搜尋應用程式可以將物品的影像以及位置綁定，以便於使用者尋找物品。並且，本發明的智能搜尋應用程式提供了便利的資料夾結構介面，以讓使用者以非常方便的方式新增物品的資料，或是搜尋之前儲存之物品資料。因此，使用者可以參考智能搜尋應用程式所蒐尋到的最新的物品位置，來找尋遺失物品。或者，使用者也可以利用射頻識別標示掃描器，來搜尋具有射頻識別標示的物品。因此，本發明之儲藏物的位置追蹤方法，提供了多樣化的搜尋模式，不僅可以增加遺失物品的搜尋成功率外，亦具備了高度的操作便利性。
以上所述僅為本發明之較佳實施例，凡依本發明申請專利範圍所做之均等變化與修飾，皆應屬本發明之涵蓋範圍。

Claims (12)

  1. 一種儲藏物的位置追蹤方法，包含：使用一行動計算裝置上的一相機擷取一第一房間的至少一照片，以產生對應於該第一房間內之複數個儲藏物以及該複數個儲藏物之複數個位置的一第一影像；於該第一影像中，選取一第一被選擇的物品；取得該第一被選擇的物品之複數個角度對應之複數個相片；依據該些相片，產生對應該第一被選擇的物品之立體模型資料；上傳該立體模型資料至一雲端存取系統所同步的一共享檔案夾；該雲端存取系統的一雲端資料庫利用該共享檔案夾，擴充該雲端資料庫的內容，以使所有連結於該雲端資料庫的複數個行動計算裝置，在對該第一被選擇的物品進行影像辨識時的準確率增加；一識別服務(Identification Service)程序透過該雲端存取系統，依據該立體模型資料，以自動化的方式將該第一被選擇的物品標記；取得該第一被選擇的物品之一細節照片；於該第一影像中，選取一第二被選擇的物品；將該第二被選擇的物品標記；取得該第二被選擇的物品之一細節照片；及將對應該第一房間的一標記、對應該第一被選擇的物品的一標記、對應該第二被選擇的物品的一標記、該第一房間的該至少一照片、該第一被選擇的物品之該細節照片及該第二被選擇的物品之該細節照片儲存於該行動計算裝置內的一儲存裝置中。
  2. 如請求項1所述之方法，其中使用該行動計算裝置上的該相機擷取該 第一房間的該至少一照片，以產生該第一影像包含：使用該行動計算裝置上的該相機擷取該第一房間的複數個照片；及將該些照片拼接，以產生該第一影像；其中該第一影像係為一全景影像。
  3. 如請求項1所述之方法，另包含：將對應一遺失物品的一標記輸入至該行動計算裝置，以使該行動計算裝置搜尋該遺失物品；及該行動計算裝置指出該遺失物品的一位置。
  4. 如請求項1所述之方法，另包含：將一射頻識別標示(Radio Frequency Identification Tag)附加於該第一房間之每一儲藏物中；將對應一遺失物品的一標記輸入至該行動計算裝置，以使該行動計算裝置搜尋該遺失物品，其中該遺失物品具有一對應的射頻識別標示；及利用一射頻識別掃描器搜尋該遺失物品，當該遺失物品之該對應的射頻識別標示被搜尋到時，通知該行動計算裝置。
  5. 如請求項1所述之方法，其中該第二被選擇的物品係為一置物裝置，用以將其它的儲藏物存放於該第二被選擇的物品內。
  6. 如請求項5所述之方法，另包含：取得該第二被選擇的物品中之一儲存空間的一細節照片；選取於該儲存空間內儲存之至少一特定物品；及 取得該至少一特定物品之每一特定物品的一細節照片。
  7. 如請求項6所述之方法，另包含：將該第二被選擇的物品中之該儲存空間標記；及將該至少一特定物品之每一特定物品標記。
  8. 如請求項1所述之方法，其中該第一被選擇的物品及該第二被選擇的物品中之每一物品被指定對應於一辨識碼(Identification Code)，該辨識碼用以辨識該第一被選擇的物品及該第二被選擇的物品之每一物品的一產品型號。
  9. 如請求項1所述之方法，其中該第一被選擇的物品及該第二被選擇的物品中之每一物品被指定對應於一唯一識別碼(Unique Identification Code)，該唯一識別碼用以辨識該第一被選擇的物品及該第二被選擇的物品之每一物品的一位置、一使用碼、一產品型號及/或一序號。
  10. 如請求項9所述之方法，其中該第一房間位於一家庭式建築物中，根據該家庭式建築物對應的一多媒體存取控制位址(Media Access Control Address)或一固定式網際網路協定位址(Static Internet Protocol Address)，該第一房間被指定對應於一編碼。
  11. 如請求項1所述之方法，另包含：使用該行動計算裝置上的該相機擷取一第二房間的至少一照片，以產生對應於該第二房間內之複數個儲藏物以及該複數個儲藏物之複數個位置的 一第二影像；於該第二影像中，選取一第三被選擇的物品；及取得該第三被選擇的物品之一細節照片。
  12. 如請求項11所述之方法，另包含將該第三被選擇的物品標記。
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