TWI650713B - 客製化的訓練建議 - Google Patents

Abstract

一種用於客製化訓練建議的方法可包括接收對於使用者的目標訓練持續時間、判定對於使用者的目標卡路里消耗、及判定由使用者完成的訓練中的每一者的最近時間。此判定可包括從配置以直接量測使用者的身體運動的一或多個電子感測器接收使用者的身體運動資料，分析身體運動資料，並且基於分析身體運動資料來判定每個訓練是否完成。該方法可進一步包括基於所接收的目標訓練持續時間、對於使用者所判定的目標卡路里消耗、及使用者完成的訓練的經判定的最近時間，來將權重（weight）分配給訓練中的每一者，基於訓練被分配到的權重，對訓練進行排序，及基於訓練的排序為使用者產生客製化的訓練建議。

Description

客製化的訓練建議

本文是關於客製化的訓練建議。

本申請案主張2016年9月28日提交標題為「Customizing Workout Recommendations」的美國專利申請案號62/400,762的優先權，該申請案在本文中以引用其揭示的全文而併入本文。

訓練（workout）是增強或維持身體健康和整體健康與健美的身體活動。訓練是因為各種原因而實行，包括增加成長與發展、減少老化的負面影響、加強肌肉與心血管系統、磨練運動技能、減重或維持、以及單純享受。頻繁與規律的訓練可促進免疫系統，並有助於預防文明病，例如心血管疾病、2型糖尿病、和肥胖。訓練亦可以幫助預防壓力和憂鬱、提高睡眠品質、幫助促進或維持正面的自尊心、及改善心理健康。

私人教練和其他運動科學的從事者已經發展了各種標準和非標準訓練。這些訓練已經被發展成與訓練設備一同實行，或者在不使用任何訓練設備下實行。亦許有成千甚至上萬種不同的訓練可利用且由私人教練建議。

個體面臨的一個共同問題是從可用的大量選擇中選擇適當的訓練。個體處理這個問題的一個方法是諮詢私人教練，私人教練可以基於對個體的健康和不健康的習慣的分析來做出建議。然而，此類諮詢可能是昂貴且耗時的，並且由於個體向私人教練提供不精確的資訊而可能是沒有幫助的，因為個體不當地高估了他們的健康習慣並低估了他們不健康的習慣。

在本公開的一個態樣中，一種用於客製化訓練建議的方法可包括接收對於使用者的目標訓練持續時間，判定對於使用者的目標卡路里消耗，及判定由使用者完成的訓練中的每一者的最近時間（recentness）。此判定可包括從配置以直接量測使用者的身體運動的一或多個電子感測器接收使用者的身體運動資料，分析身體運動資料，並且基於分析身體運動資料來判定每個訓練是否完成。該方法可進一步包括基於所接收的目標訓練持續時間、對於使用者所判定的目標卡路里消耗、及使用者完成的訓練的經判定的最近時間，來將權重（weight）分配給訓練中的每一者，基於訓練被分配到的權重，對訓練進行排序，及基於訓練的排序為使用者產生客製化的訓練建議。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括一或多個電子感測器，該一或多個電子感測器包括被配置以戴在使用者的手腕上的可穿戴式電子感測器。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括一或多個電子感測器，該一或多個電子感測器包括運動機器電子感測器。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括判定被建議但是未由使用者完成的訓練中的每一者的最近時間並且將權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所判定之被建議但是未由使用者完成的訓練的最近時間。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括接收對於使用者的一目標肌群，且將權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所接收的對於使用者的目標肌群。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括判定多個目標肌群的每一者作為訓練的焦點而由使用者完成的最近時間，且將權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所判定之目標肌群，該肌群為該訓練之一焦點，而作為訓練的一焦點由使用者完成的最近時間。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：基於所接收的使用者的健身等級來判定對於使用者的目標卡路里消耗，基於所接收的使用者的健身等級、所接收的使用者的質量、所接收的使用者的性別來判定對於使用者的目標心率範圍，並基於對於使用者所判定的目標心率範圍、所接收的使用者的質量、所接收的使用者的性別、及所接收的對於使用者的目標訓練持續時間來判定對於使用者的目標卡路里消耗。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括接收使用者的目標訓練類別目標（target workout category goal），且將權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所接收的使用者的目標訓練類別目標。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括接收使用者的健身等級；且將該權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所接收到的使用者的健身等級。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括接收使用者的訓練設備可利用性，且將權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所接收到的使用者的訓練設備可利用性。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括：該方法進一步包括接收使用者的性別，且將權重分配給訓練中的每一者之步驟是進一步基於所接收到的使用者的性別。

本文的另一個態樣可以包括上述特徵的任何組合，並且可以進一步包括一或多個非暫態電腦可讀取媒體，該非暫態電腦可讀取媒體儲存一或多個程式，該一或多個程式被配置以當被執行時，使得一或多個處理器實行用於客製化的訓練建議的方法。

本文公開了用於客製化訓練建議的方法。具體而言，本方法基於接收或判定的各種資料為使用者產生客製化的訓練建議。例如，所接收的資料可包括使用者的目標訓練持續時間和使用者的身體運動資料。所接收的身體運動資料可以從被配置成直接量測使用者的身體運動的一個或多個電子感測器接收。此接收的身體運動資料可以接著被分析，隨後訓練是否完成可以基於所接收的身體運動資料的分析來判定。此外，可為使用者判定目標卡路里消耗。可接著根據所接收的目標訓練持續時間、為使用者判定的目標卡路里消耗、及使用者完成的訓練的經判定的之最近時間（recentness），來將權重（weight）分配給訓練的每一者。接著訓練可以基於他們被指派的權重而排序。最後，針對使用者的客製化的訓練建議可以基於訓練的排序而產生。以下詳細描述了用於客製化的訓練建議的方法。

第1圖是範例健康系統100的示意圖。系統100可包括主控（hosts）網站200的伺服器102。系統100亦可包括膝上型電腦104、智慧型手機106、跑步機108、以及被配置成戴在第一使用者112的手腕上的活動追蹤手錶110。系統100可進一步包括桌上型電腦114、平板電腦116、自行車118、和被配置成由第二使用者122穿戴的智慧型眼鏡120。

如第1圖中所揭示，系統100中的計算裝置各者可以被配置為透過網路124而本端或遠端地以無線方式彼此通訊。特定而言，第一使用者112戴的活動追蹤手錶110可以包括電子感測器，例如加速度計，該電子感測器經配置以直接地量測第一使用者112的身體運動，例如由第一使用者112進行的步伐數，該身體運動造成了身體運動資料。類似地，跑步機108可以包括多個電子感測器，例如里程計表、傾斜感測器、和電阻式傳感器，該等電子感測器被配置為直接地量測第一使用者112的身體運動，諸如由第一使用者112在跑步機108上跑的經模擬的距離、跑步時的傾斜、以及第一使用者112在跑步機108上花費的努力的量，該身體運動造成了身體運動資料。來自活動追蹤手錶110和跑步機108的身體運動資料可以發送至膝上型電腦104、智慧型手機106、或伺服器102、或其中之組合，並由膝上型電腦104、智慧型手機106、或伺服器102、或其中之組合接收。運作在膝上型電腦104、智慧型手機106、或伺服器102或其一些組合上的軟體應用程式接著可被配置以分析身體運動資料，隨後基於對身體運動資料的分析判定一或多個身體運動參數。這些一或多個身體運動參數可包括由第一使用者112消耗的卡路里數。在軟體應用程式判定了一或多個身體運動參數之後，軟體應用程式可接著至少部分地基於一或多個身體運動參數來產生針對第一使用者112的客製化的訓練建議。

此外，由第二使用者122戴的智慧型眼鏡120可以包括多個電子感測器，例如GPS接收器和攝影機，該等多個電子感測器被配置以直接地量測第二使用者122的身體運動，例如第二使用者122的行進的距離以及頭部移動量，該身體運動造成了身體運動資料。類似地，自行車118可以包括電子感測器，例如踏頻感測器，該踏頻感測器被配置成直接量測第二使用者122的身體運動，例如由第二使用者122在自行車118上實行的踏板踩擊的次數，該身體運動造成了身體運動資料。來自智慧型眼鏡120和自行車118的身體移動資料可以發送至桌上型電腦114、平板電腦116、或伺服器102、或其中之組合，並由桌上型電腦114、平板電腦116、或伺服器102、或其中之組合接收。運作在桌上型電腦114、平板電腦116、或伺服器102、其一些組合上的軟體應用程式接著可被配置以分析身體運動資料，隨後基於對身體運動資料的分析判定一或多個身體運動參數。在軟體應用程式判定了一或多個身體運動參數之後，軟體應用程式可接著至少部分地基於一或多個身體運動參數來產生針對第二使用者122的客製化的訓練建議。

第2A-2B圖是可結合第1圖的系統100利用的網站200的範例網頁。

如在第2A圖所示，網站200的第一網頁210可被配置以呈現給使用者以為了接收關於使用者的資料。特定而言，第一網頁210可被配置以分別在資料輸入欄位212-220中接收使用者的生日、身高、性別、目前體重和體重減輕目標。

如在第2B圖所示，網站200的第二網頁230可被配置以呈現給使用者以為了接收關於使用者的偏好的資料。特定而言，第二網頁230可被配置以分別在資料輸入欄位232-242中接收使用者的目標訓練持續時間、目標肌群、健身等級（fitness level）、質量（mass）、目標訓練類別目標（target workout category goal）、和可利用的訓練設備。

第3A-3B圖是用於客製化的訓練建議的範例方法300的圖。方法300可以，例如，由在第1圖的伺服器102、膝上型電腦104、智慧型手機106、桌上型電腦114、或平板電腦116、或一些其中之組合上執行的軟體應用程式實行。

方法300可包括在302處接收使用者的目標訓練持續時間、使用者的目標肌群、使用者的目標訓練類別目標、使用者的健身等級、使用者的訓練設備可利用性、以及使用者的性別。

方法300可包括在304處判定使用者的目標卡路里消耗。

方法300可包括在306處判定使用者完成的每個訓練的最近時間（recentness），並判定多個目標肌群的每一者作為訓練的焦點由使用者完成的最近時間。這些判定可包括從配置以直接量測使用者的身體運動的一或多個電子感測器接收使用者的身體運動資料、分析身體運動資料、並且基於分析身體運動資料判定每個訓練是否完成。

方法300可包括在308處基於接收到的目標訓練持續時間、所接收到的使用者的目標肌群、所接收到的使用者的目標訓練類別目標、所接收到的使用者的健身等級、所接收到的使用者的訓練器材的可利用性、所接收到的使用者的性別、所判定針對使用者的目標卡路里消耗、所判定由使用者完成的訓練的最近時間（recentness）、及所判定多個目標肌群的每一者作為訓練的焦點由使用者完成的最近時間，而將權重分配給每個訓練。

方法300可包括在310處基於訓練被分配到的權重對他們進行排序（ranking）。

方法300可包括在312處基於訓練的排序產生對於使用者的客製化的訓練建議。產業利用性

一般而言，上文揭露的用於客製化的訓練建議的方法基於所接收或判定的各種資料來產生對於使用者的客製化的訓練建議。現在將揭露上文揭露的方法的各種修改。

本文揭露之軟體應用程式，其被配置以接收資料、分析資料、做出關於資料的判定、及產生客製化的訓練建議，該軟體應用程式可被配置成被執行於一或多個計算裝置上。例如，計算裝置可包括，但不限於，在智慧型手機、智慧型手錶、智慧型家庭網路的智慧型平板、運動機器、膝上型電腦、平板電腦、或桌上型電腦等上執行的應用程式（application）或應用程式（app）。此外，軟體應用程式可分散在經由有線或無線網路來彼此通訊的兩個或兩個以上計算裝置上。

此外，本文揭露的軟體應用程式可被配置以根據一或多個公式來執行。例如，可以根據以下公式計算由本文揭露的軟體應用程式分配給每個訓練的權重： A*B*C*D*E*F*G*H*I*J = 訓練權重 其中： A =最近完成的訓練權重 B =最近建議的訓練權重 C =目標肌群頻率權重 D =訓練卡路里消耗權重 E =目標肌群權重 F =難度等級權重 G =目標類別目標權重 H =設備可用性權重 I =持續時間權重 J =性別特異性權重 使用此公式，權重= 1可被認為是中性的（neutral），權重＞ 1可以是偏好的（preferred），0 ＜權重＜1可能不是偏好的但是允許的，並且權重= 0可能是不被允許的並且從不建議。由於這個公式中的所有不同偏好設置的權重在每個訓練都是相乘的，所以若訓練具有總權重1.2，則他被建議的可能性相較於具有權重0.6的訓練是兩倍。例如，在過去的10天（1）中未完成（1）或建議的訓練，包含三天前使用的目標肌群（0.875），落入允許的卡路里範圍（1），包含使用者想要聚焦的目標肌群（1.5），是使用者選擇的難度等級（1），屬於使用者選擇的他們的目標的類別（1），使用使用者可存取的設備（1.2），是屬於想要的持續時間（1），並且是性別中立的（1）情況中，訓練的權重將是1*1*.875*1*1.5*1*1*1.2*1*1 = 1.575。權重為1.575時，此權重比平均更有可能被建議。現在將描述個別的權重A-J的每一者的計算。

可以使用下面的公式來計算權重A，該權重影響在訓練完成之後該訓練將多常再次被建議。 1-(0.85^(t-1)) = A 這個公式假設t表示天數，在訓練完成的那一天t=0，且這個公式只用於t ≤10。例如，若使用者四天前完成訓練，則權重A將是1-(.85^(4-1))=0.385875。一旦t=10，權重A = 1。

可以使用下面的公式來計算權重B，該權重影響在訓練被建議但未完成之後該訓練將多常再次被建議。 1-(0.6^t) = B 這個公式假設t表示天數，在訓練被建議但沒有紀錄的那一天t=0，且這個公式只用於t≤5。例如，若使用者在三天前被建議了訓練，但是該訓練沒有完成，則權重B將會是1-(.85^3)=0.784。一旦t=5，權重B=1。

可以使用下面的公式來計算權重C，該權重影響在以一目標肌群完成訓練之後，該相同的目標肌群將多常被作為訓練焦點。 1-(0.5^t)=C 這個公式假設t表示天數，在訓練被建議但沒有紀錄的那一天t=0，且這個公式只用於t ≤4。例如，若使用者在兩天前完成了訓練，則聚焦在相同目標肌群的訓練具有C=1-(0.5^2)=0.75的權重。一旦t = 4，權重C=1。

權重D可影響基於目標卡路里消耗，訓練將多常被建議。例如，目標卡路里消耗可能落在一範圍內，並且若訓練是多於或少於該範圍，則權重D = 0，否則權重D = 1。例如，若目標卡路里消耗是400至500卡路里的範圍，則從400至500卡路里的訓練將具有D = 1的權重，並且所有其他訓練將具有D = 0的權重。權重D可以藉由接收使用者的健身等級、基於所接收的使用者的健身等級來判定對於使用者的目標心律範圍、接收使用者的質量、接收使用者的性別、及判定對於使用者的目標卡路里消耗來計算，其中判定對於使用者的目標卡路里消耗是基於所判定的對於使用者的目標心率範圍、所接收的使用者的質量、所接收的使用者的性別、及所接收的對於使用者的目標心率範圍。例如，男性的目標卡路里消耗可以按照以下公式計算： ((-55.0969+(0.6309*HR)+(0.1988*M)+(0.2017*A))*0.239005736)*T= 卡路里消耗 類似地，女性的目標卡路里消耗可以按照以下公式計算： ((-20.4022+(0.4472*HR)-(0.1263*M)+(0.074*A))*0.239005736)*T= 卡路里消耗 其中，在這兩個公式中： HR =對於使用者的目標心率範圍 M =質量 A =年齡 T =目標訓練持續時間 心率範圍可由健身等級判定，其中初學者的健身等級被判定為具有110-155的心率範圍，中間的健身等級被判定為具有120-165的心率範圍，及進階的健身等級被判定為具有130-175的心率範圍。例如，對於男性的目標卡路里消耗，其訓練時間設為25分鐘（或者訓練時間設為20-30分鐘，其導致中點為25分鐘）的男性，並且是37歲，具有質量為82公斤在中間等級，將具有卡路里消耗的目標範圍（從最小值到最大值）： 最小值: ((-55.0969+(0.6309*120)+(0.1988*82)+(0.2017*37))*0.239005736)*25 = 265 最大值: ((-55.0969+(0.6309*165)+(0.1988*82)+(0.2017*37))*0.239005736)*25 = 434 在此範例中，從265到434卡路里的訓練將具有權重D=1，並且所有其他訓練將具有權重D=0。

權重E可影響基於訓練是否聚焦於目標肌群，該訓練將多常被建議。例如，若訓練聚焦於使用者的目標肌群上，則權重E=1.5，且若訓練不聚焦在使用者的目標肌群上，則權重D=1。

權重F可影響基於訓練有多接近地適合於使用者的健身等級，該訓練將多常被建議。例如，若健身等級被劃分為初學者的健身等級、中間的健身等級、和進階的健身等級，則若訓練落在使用者的健身等級內，則權重F=1，若訓練落在使用者的健身等級的僅一個等級之外，則F=0.6，並且若訓練落在使用者的健身等級的兩個或更多等級之外，則權重F=0。

權重G可影響基於訓練有多接近地適合於使用者的目標訓練類別目標，該訓練將多常被建議。例如，在訓練類別目標分為（1）快樂健康（happy healthy）、（2）瘦身和健美（lean and toned）、（3）體重減輕、（4）強度和力量（strength and power），權重G可有以下值。若目標為快樂健康，則快樂健康的訓練具有權重G = 1，瘦身和健美或體重減輕具有權重G = 0.7，且強度和力量具有權重G = 0.3。若目標為瘦身和健美，則快樂健康或體重減輕的訓練具有權重G = 0.7，瘦身和健美具有權重G = 1.0，且強度和力量具有權重G = 0.3。若目標為體重減輕，則快樂健康或瘦身和健美的訓練具有權重G = 0.7，快樂健康具有權重G = 1.0，且強度和力量具有權重G = 0.3。若目標為強度和力量，則快樂健康或瘦身和健美或體重減輕的訓練具有權重G = 0.3，且強度和力量具有權重G = 1.0。

權重H可影響基於必要訓練設備對使用者是否是可利用的，該訓練將是否被建議。例如，若訓練使用了使用者可利用的設備，則權重H = 1.2，若訓練不需要訓練設備，則權重H = 1，且若訓練需要使用者不能利用的設備，則權重H = 0 。

權重I可影響基於訓練是否適於對於使用者的目標訓練持續時間，該訓練將是否被建議。例如，若訓練短於或長於目標訓練持續時間，則權重I = 0.3，但若訓練是屬於目標訓練持續時間，則權重I = 1。

權重J可影響基於訓練是否是針對使用者的性別，該訓練將是否被建議。例如，若訓練是針對使用者的性別或者是性別中性的，則權重J = 1。若訓練是針對與使用者相異的性別，則權重J = 0。

應理解，在上述訓練權重公式中利用的各種權重A-J可以以各種方式組合，包括從訓練權重公式中消除一或多個權重A-J。

此外，本文揭露的軟體應用程式可包括使用專用或通用電腦，包括各種電腦硬體或軟體。軟體應用程式可使用非暫態電腦可讀取媒體來實施，以用於攜帶或具有儲存於其上的電腦可執行指令或資料結構。此電腦可讀取媒體可以是可由通用或專用電腦所存取的任何可利用的媒體。透過範例的方式，且非限制，此電腦可讀取媒體可包括非暫態電腦可讀取儲存媒體包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光碟儲存、磁碟儲存或其他磁性儲存裝置、或可被用以攜帶或儲存具有以電腦可執行指令或資料結構的形式之程式代碼的一或多個所欲之程式且可由通用電腦、專用電腦、或虛擬電腦例如虛擬機存取和執行的任何其他儲存媒體。上述的組合亦可被包括於電腦可讀取媒體的範疇內。電腦可執行指令包括，舉例而言，當由一或多個處理器執行時，使得通用電腦、專用電腦、或虛擬電腦例如虛擬機實行特定方法、功能、或方法或功能組的指令及資料。

本文揭露的計算裝置間的通訊可以透過任何有線或無線通訊網路來實現，包括但不限於，區域網路（LAN）、廣域網路（WAN）、無線應用協定（WAP）網路、藍牙網路、ANT網路、或網際網路協定（IP）網路，例如網際網路，或其中之一些組合。

本文揭露結合網站的各種網頁所接收到來自使用者的資料可以附加地或替代地使用其他資料收集技術來完成，包括但不限於，經由在智慧型手機上的應用程式的資料輸入介面而從使用者接收資料，或是藉由存取已儲存所欲之資料的資料庫例如應用伺服器或網站伺服器的註冊資料庫來收集關於使用者的資料，或其中之一些組合。此外，本文揭露結合網站的各種網頁接收到來自使用者的資料僅是範例資料，並且其他類型和特性的資料可以額外地或替代地從使用者接收。

本文揭露的被配置以直接量測使用者的身體運動的電子感測器可以包括可攜式以及固定式電子感測器兩者。可攜式電子感測器可以包括，但不限於，內置於智慧型手錶、健身追蹤器、運動手錶、頭戴式顯示器、智慧服裝、智慧珠寶、車輛、運動器材中、或是植入人體中的可植入物中的電子感測器，或其中之一些組合。固定式電子感測器可包括，但不限於，內建於運動機器、家具、床或寢具（用以量測在床上和/或睡著時的身體運動）、地板、牆壁、天花板、門口，或沿著路徑和道路的固定裝置中的感測器，或其中之一些組合。被配置以量測使用者的身體運動的這些感測器可以包括，但不限於，使用紅外線、微波、超音波、斷層攝影、GPS、加速度計、陀螺儀、里程表、傾斜、速度計、壓電或視訊技術來量測身體運動的感測器或其中之一些組合。

在本文揭露的範例方法中使用一或多個電子感測器可以解決來自營養師基於使用者提供的主觀資訊的主觀建議的問題。特別是，由於營養師是一個人，營養師因而是有偏差的（inherently biased），且任何建議都必定是主觀的而不是客觀的。此外，對於身為人的使用者可以收集和傳達給身為人的營養師的資訊類型和資訊的準確性是存在有嚴格的限制。在本文揭露的範例方法中使用一個或多個電子感測器可以藉由使用高度精密且專業的電子感測器來解決這些問題，該等電子感測器被配置以客觀且直接地量測使用者的身體運動，從而產生客觀的身體運動資料，並接著將客觀的身體運動資料傳送至本文揭露的客觀的軟體應用程式而不是主觀的人類營養師。這些電子感測器可以具有特定的公差並且可以使得單一計算裝置能夠量測多個遠端位置中的多個使用者。沒有這些高度精密和專業的電子傳感器的人類使用者無法利用這些能力。這些高度精密和專業的電子感測器可因此透過客觀和精確地量測使用者的身體運動而不是依賴於使用者的主觀和偏差的觀察來解決現有技術方法中的問題。

此外，本文揭露的範例方法不是關於抽象的概念，因為他們使用高度精密和專業的電子感測器解決了技術問題。由這些電子感測器產生的資料單純無法與電子前之感測器（pre-electronic sensor）、手工紙筆資料相等。

而且，本文揭露的範例方法可以改進自動化訓練建議的技術領域。例如，自動化訓練建議的技術領域可以透過本文揭露的範例方法來改進，這至少是因為現有技術方法不能夠自動量測使用者的身體運動，並且自動將身體運動資料發送至軟體應用程式，該軟體應用程式能夠基於來自所接收的身體運動資料的自動分析和參數判定來客製化訓練建議。

100‧‧‧健康系統

102‧‧‧伺服器

104‧‧‧膝上型電腦

106‧‧‧智慧型手機

108‧‧‧跑步機

110‧‧‧活動追蹤手錶

112‧‧‧使用者

114‧‧‧桌上型電腦

116‧‧‧平板電腦

118‧‧‧自行車

120‧‧‧智慧型眼鏡

122‧‧‧使用者

124‧‧‧網路

200‧‧‧網站

210‧‧‧第一網頁

212-220‧‧‧資料輸入欄位

230‧‧‧第二網頁

232-242‧‧‧資料輸入欄位

300‧‧‧方法

302-312‧‧‧步驟

隨附圖式示出了本方法和系統的各種實施例，並且是說明書的一部分。圖示的實施例僅是本系統和方法的範例，且並不限制其範圍。

第1圖是範例健康系統的圖；

第2A-2B圖是可結合第1圖的範例健康系統來利用的範例網站的範例網頁；和

第3A-3B圖是用於客製化訓練建議的範例方法的圖。

在圖式中，相同的元件符號表示相似但不必然相同的元件。

國內寄存資訊 (請依寄存機構、日期、號碼順序註記) 無

國外寄存資訊 (請依寄存國家、機構、日期、號碼順序註記) 無

Claims (11)

1. 一種用於客製化訓練建議的方法，該方法包括以下步驟： 接收對於一使用者的一目標訓練持續時間；判定對於該使用者的一目標卡路里消耗；判定由該使用者完成的訓練中的每一者的最近時間（recentness），該判定是藉由：從配置以直接量測該使用者的身體運動的一或多個電子感測器接收該使用者的身體運動資料、分析該身體運動資料、及基於該分析該身體運動資料來判定該等訓練中的每一者是否完成；基於所接收的該目標訓練持續時間、對於該使用者所判定的該目標卡路里消耗、及該使用者完成的該等訓練的經判定的最近時間，來將一權重（weight）分配給該等訓練中的每一者；基於該等訓練被分配到的權重，對該等訓練進行排序；及基於該等訓練的該排序為該使用者產生一客製化的訓練建議。
2. 如請求項1所述之方法，其中該一或多個電子感測器包括經配置以戴在該使用者的一手腕上的一可穿戴式電子感測器。
3. 如請求項1所述之方法，其中該一或多個電子感測器包括一運動機器電子感測器。
4. 如請求項1所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：判定被建議但是未由該使用者完成的該等訓練中的每一者的最近時間；且將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所判定之被建議但是未由該使用者完成的該訓練的最近時間。
5. 如請求項1所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：接收對於該使用者的一目標肌群；和將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所接收的對於該使用者的該目標肌群。
6. 如請求項5所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：判定多個目標肌群的每一者作為該等訓練的一焦點而由該使用者完成的最近時間；和將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所判定之一目標肌群，該肌群為該訓練之一焦點，而作為該等訓練的一焦點由該使用者完成的最近時間。
7. 如請求項1所述之方法，其中判定對於該使用者的該目標卡路里消耗之步驟包括以下步驟： 接收該使用者的一健身等級；基於所接收的該使用者的健身等級來判定對於該使用者的一目標心率範圍；接收該使用者的一質量；接收該使用者的性別；和基於所判定對於該使用者的該目標心率範圍、所接收的該使用者的質量、所接收的該使用者的性別、及所接收的對於該使用者的該目標訓練持續時間來判定對於該使用者的該目標卡路里消耗。
8. 如請求項1所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：接收該使用者的一目標訓練類別目標（target workout category goal）；和將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所接收的該使用者的該目標訓練類別目標。
9. 如請求項1所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：接收該使用者的一健身等級；和將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所接收到的該使用者的該健身等級。
10. 如請求項1所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：接收該使用者的一訓練設備可利用性；和將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所接收到的該使用者的訓練設備可利用性。
11. 如請求項1所述之方法，其中： 該方法進一步包括以下步驟：接收該使用者的一性別；和將該權重分配給該等訓練中的每一者之該步驟是進一步基於所接收到的該使用者的該性別。