TWI644187B - 生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品 - Google Patents
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Abstract
本發明相關於一種生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品,該方法其係包括提供一生理檢測裝置,該生理檢測裝置用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間,該生理檢測裝置具有一第一計數時間,建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間,該校時裝置具有一第二計數時間,比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值,比較該計數時間差值與一預設時間差值,當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得該生理數據的一校正量測時間,增加生理數據分析的正確性,降低錯誤用藥的機率。
Description
本發明是有關於一種生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品,特別是有關於一種與校時裝置建立連線,比對校時裝置計數時間與生理檢測裝置計數時間獲得計數時間差值,再進一步將該差值與預設時間差值相比,以確認是否需要進行校正動作的生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品。
隨著科技及醫療技術的發展及個人健康意識抬頭的趨勢,電子生理檢測裝置目前在居家、照護中心、診所或醫院使用越來越廣泛普及,尤其現代人生活習慣改變,慢性病患者人數逐漸增加,例如糖尿病或高血壓,需要電子生理檢測裝置定期監控特定的生理參數,且依賴該生理數據配合用藥,因此,除了準確的生理數據之外,能夠獲得正確的生理數據量測時間也同樣顯得格外重要。
雖然目前許多電子裝置都有用到計時功能,譬如以智慧型手機為例,其本身的微處理器具有計時功能,或者具有獨立的計時模組,當與伺服器進行網路連線時,即可取得伺服器的時間進行校正,然而由於智慧型手機的多功能性,雖然可頻繁地進行連線校時,但裝置本身非常耗電,同時也售價不斐。
和前述不同的是,一般生理檢測裝置的售價不如智慧型手機來的高昂,尤其是居家型生理檢測裝置,為了推廣其普及性,定價通常不能太高,因此產品本身的成本必須壓低,即使內部近似構件,例如微處理器,亦無法採用如智慧型手機般的高規格。
其二,不同於智慧型手機的多功能性,生理檢測裝置最主要的功能是量測正確的生理數據,並獲得正確的生理數據量測時間,假設以耳溫槍或血糖機為例,通常關機或休眠待機的時間會極大於使用的量測時間,因此,能夠進行連線校時的機會不如智慧型手機來的頻繁。
其三,不同於智慧型手機完善的觸控操作介面,生理檢測裝置需求為簡易的操作介面,尤其居家型生理檢測裝置使用者的年齡通常偏大,假設以血糖機為例,通常整個裝置僅具有單一個按鍵,因此對於年齡大的使用者又僅能以單一按鍵分別設定四位數的年份、兩位數的月份、日期、小時和分鐘來說,是一件相當困難的事情。
基於上述,雖然生理檢測裝置無法配備智慧型手機高規格的微處理器,且局限於不頻繁的短暫連線機會,但又必須正確紀錄生理量測數據時間的需求卻遠高於一般手機時間的正確性。
生理檢測裝置在第一次開機使用時,需要使用者自行輸入或校正裝置本身的時間,以提供未來量測生理數據具有正確時間記錄,執行數據記錄不僅對於服用藥物的患者成為判斷用藥依據,例如糖尿病患者需要注射胰島素或口服用藥,對於給予藥物醫生提供長期觀察病情趨勢,視生理狀況及時改變治療方向。除了手動輸入當地時間不僅不方便且仍可能有錯誤的風險之外,在開始使用生理檢測裝置後,隨著使用時間拉長,可能造成內部元件的耗損,特別是很重要的計時功能,由於無法確認生理檢測裝置內的計時元件效能是否衰退,或者由生理檢測裝置內的微處理器兼具計時功能,但當微處理器同時執行任務過多時,可能發生計時延誤,因此要一一確認每台生理檢測裝置的計時準確度是相當的困難,而且通常微小時間的不準確當下可能無法察覺,但長期累積下來依然會產生延遲的錯誤,導致生理檢測裝置內的計時時間常常為錯誤的。
另外,當生理檢測裝置電力耗盡需要進行電池更換,或使用者為了節省電力使用而長期拔除電池,上述移除電源的狀況讓生理檢測裝置內的計數時間停止,待恢復電力後才接續計時或重新計時,導致原本的計數時間延遲甚至嚴重錯誤,接續量測的生理數據亦產生錯誤的時間記錄。當回顧歷史量測記錄時,量測時間紊亂讓醫生無法判讀而延誤病情掌握,嚴重者可能失去積極治療的黃金時機,危害到患者的生命安全。因此,除了校正生理檢測裝置本身的計數時間,避免未來量測的生理數據產生錯誤的紀錄時間之外,對於已經存在生理數據的時間記錄,如何去回朔校正時間的正確性,亦相當重要。
在過去,由於忽略生理檢測裝置內的計數時間可能發生延遲或錯誤的可能性,而忠實的接受生理檢測裝置所記錄的生理數據及其時間,甚至沒有意圖校正現有的生理數據紀錄時間,然而,即使以有線方式進行連線校正,從製造面來看,首先將增加額外傳輸線的成本;從設計面來看,以血糖機為例,當以試片***孔作為傳輸孔,則傳輸線連接時,血糖機將無法使用檢測功能,相反地,若不以試片***孔作為傳輸孔,則需在殼體上另外開孔洞,增加模具生產成本;從使用面來看,傳輸線損壞可能造成無法校時或傳輸的風險,同時又侷限生理檢測裝置在傳輸時的可攜範圍。
故,如何建立便利地校正生理檢測裝置時間的系統與方法,提供生理檢測裝置校正時間的標準範圍,避免反覆輸入更新的時間造成使用者困擾,排除人為輸入錯誤的問題,而提供完整正確的生理數據紀錄,即為現今相關製造廠商需進一步改進之處。
為了改善上述習用缺失,本發明提供一種生理數據校時的系統,依據校時裝置的計數時間比對和預設時間差的規範,提供生理數據與生理檢測裝置更新錯誤的時間資訊,增加數據紀錄的準確性,提高長期數據分析的可信度。
本發明提供一種生理數據校時的方法, 藉由比對生理檢測裝置與校時裝置的計數時間差值,再以預設時間差值的比對作為校正時間的規範,尤其透過無線通訊管道的途徑,避免生理檢測裝置重新恢復電力後,使用者忘記更新正確時間,或者反覆更新時間的需求,且提供醫護人員根據正確時間的生理量測數據,及時調整治療方向。
本發明提供一種生理數據校時的系統,在生理檢測裝置於市場面、成本面以及使用設計面受限於先天的困難下,提出以無線通訊管道作為校時的途徑,利用自動匯入校正的時間,不僅擴大傳輸匯入時生理檢測裝置的可攜範圍,且代替高齡使用者須以單一按鍵設定時間的不便。
本發明提供一種內儲程式之非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品,可透過辨認生理檢測裝置的生產序號而獲得一時區範圍,進而載入生理檢測裝置內,建立初次的計數時間,免除手動輸入繁複程序的困擾或增加錯誤的可能性。
為了達到上述目的,本發明提出一種生理數據校時的方法,適用於一生理檢測裝置,該生理檢測裝置用以量測至少一生理參數,包括: 提供該生理檢測裝置,該生理檢測裝置包括一記憶體,該記憶體用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間,該生理檢測裝置具有一第一計數時間; 建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間,該校時裝置具有一第二計數時間; 比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值; 比較該計數時間差值與一預設時間差值;以及 校正該生理數據的該第一量測時間,係當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得該生理數據的一校正量測時間。
在本發明的一實施例中,該校正該生理數據的第一量測時間步驟中,可更包括當該計數時間差值未超過該預設時間差值,則不須校正該第一量測時間及該第一計數時間。
在本發明的一實施例中,該預設時間差值可以年、月、天、時、分、秒、以上任一組合或任何該校時裝置或該生理時間裝置能判讀之時間為時間單位。
在本發明的一實施例中,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得一校正量測時間值可為該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得一校正量測時間值。
在本發明的一實施例中,該無線通訊管道可為紅外線、WiFi、藍芽、ANT、Zigbee、無線射頻辨識(RFID)、近距離無線通訊(NFC)、 全球行動通訊系統(GSM)、通用封包無線服務(GPRS)、通用行動通訊系統(UMTS)、長期演進技術(LTE) 、分碼多重進接(CDMA)、任何由光學、磁學、電學或電磁學所建構的無線通訊技術或以上任一技術之組合,且該無線通訊管道可為單工通訊、半雙工通訊或全雙工通訊。
在本發明的一實施例中,在建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間的步驟之前或之後,可更包括校正該校時裝置的該第二計數時間為一標準時間,該標準時間係源自一網路伺服器。
在本發明的一實施例中,在建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間的步驟之後,可更包括傳輸該生理數據至該校時裝置。
在本發明的一實施例中,該生理參數可藉由直接量測一活體而獲得或藉由一活體取得一體外樣品量測而獲得。在本發明的一實施例中,該生理參數可為葡萄糖、酮體、血球、血壓、血紅素、糖化血紅素、膽固醇、尿酸、尿蛋白、乳酸、溫度、體重、血氧濃度、賀爾蒙激素、心電圖或以上任一組合。
在本發明的一實施例中,當該計數時間差值超過該預設時間差值該步驟可更包括校正該第一計數時間為該第二計數時間。
在本發明的一實施例中,可更包括比較該計數時間差值與一第二預設時間差值,當該計數時間差值超過該第二預設時間差值,校正該第一計數時間為該第二計數時間。
在本發明的一實施例中,提供該生理檢測裝置該步驟中該生理檢測裝置可更包括一生產序號,而在建立該無線通訊管道該步驟之後可更包括: 該校時裝置依據該生產序號獲得一時區;以及 依據該時區建立該生理檢測裝置的該第一計數時間。
從又一角度來看,本發明提出一種生理數據校時的系統,包括: 一生理檢測裝置,其係包括: 一量測模組,用以量測至少一生理參數; 一第一計時模組,具有一第一計數時間;以及 一記憶體,用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間; 一校時裝置,其係包括 一第二計時模組,具有一第二計數時間;以及 一微處理器,耦接該第二計時模組;以及 一通訊模組,用以建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及該校時裝置之間;以及 其中,當該無線通訊管道建立時,該微處理器用以比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值,且比較該計數時間差值與一預設時間差值,當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得該生理數據的一校正量測時間。
在本發明的一實施例中,該預設時間差值可以年、月、天、時、分、秒、以上任一組合或任何該校時裝置或該生理時間裝置能判讀之時間為時間單位。
在本發明的一實施例中,該微處理器利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得一校正量測時間值可為該微處理器將該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得一校正量測時間值。
在本發明的一實施例中,該無線通訊管道可為紅外線、WiFi、藍芽、ANT、Zigbee、無線射頻辨識(RFID)、近距離無線通訊(NFC) 、 全球行動通訊系統(GSM)、通用封包無線服務(GPRS)、通用行動通訊系統(UMTS)、長期演進技術(LTE) 、分碼多重進接(CDMA)、任何由光學、磁學、電學或電磁學所建構的無線通訊技術或以上任一技術之組合,且該無線通訊管道可為單工通訊、半雙工通訊或全雙工通訊。
在本發明的一實施例中,該校時裝置係為能取得一標準時間的一電子裝置,該標準時間係源自網路伺服器。
在本發明的一實施例中,該無線通訊管道可用以從該生理檢測裝置傳輸該生理數據至該校時裝置。
在本發明的一實施例中,該生理參數可直接量測一活體而獲得或透過一活體取得一體外樣品量測而獲得。
在本發明的一實施例中,該微處理器比較該計數時間差值與該預設時間差值,可當該計數時間差值未超過該預設時間差值,該微處理器判斷為不須校正該第一量測時間及該第一計數時間。
在本發明的一實施例中,該微處理器比較該計數時間差值與該預設時間差值,係當該計數時間差值超過該預設時間差值,該微處理器校正該第一計數時間為該第二計數時間。
在本發明的一實施例中,該微處理器可更包括比較該計數時間差值與一第二預設時間差值,當該計數時間差值超過該第二預設時間差值,該微處理器校正該第一計數時間為該第二計數時間。
在本發明的一實施例中,該生理檢測裝置可具有一生產序號,該校時裝置依據該生產序號而用以獲得一時區,該第一計時模組可依據該時區而用以建立該第一計數時間。
從另一角度來看,本發明提出一種內儲程式之非暫態電腦可讀取媒體,其經在一微處理器上執行時將執行一種生理數據校時的方法,其執行下列步驟: 建立一無線通訊管道於一生理檢測裝置及一校時裝置之間,該生理檢測裝置具有一第一計數時間,該校時裝置具有一第二計數時間,該生理檢測裝置用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間; 比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值; 比較該計數時間差值與一預設時間差值;以及 校正該生理數據的第一量測時間,係當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得該生理數據的一校正量測時間。
在本發明的一實施例中,該預設時間差值可以年、月、天、時、分、秒、以上任一組合或任何該校時裝置或該生理時間裝置能判讀之時間為時間單位。
在本發明的一實施例中,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得一校正量測時間值可為該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得一校正量測時間值。
在本發明的一實施例中,其執行方法中比較該計數時間差值與一預設時間差值該步驟之後可更包括: 當該計數時間差值未超過該預設時間差值,判斷為不須校正該第一量測時間及該第一計數時間。
在本發明的一實施例中,其執行方法中當該計數時間差值超過該預設時間差值該步驟可更包括: 校正該第一計數時間為該第二計數時間。
在本發明的一實施例中,其執行方法中比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值該步驟可更包括: 比較該計數時間差值與一第二預設時間差值,當該計數時間差值超過該第二預設時間差值,校正該第一計數時間為該第二計數時間。
在本發明的一實施例中,其執行方法中建立該無線通訊管道該步驟可更包括: 依據該生理檢測裝置的一生產序號獲得一時區;以及 依據該時區建立該生理檢測裝置的該第一計數時間。
從再一角度來看,本發明提出一種生理數據校時之電腦程式產品,當電腦載入該電腦程式並執行後,可完成如上所述之方法。
基於上述,本發明的生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品以無線通訊管道作為校時裝置與生理檢測裝置兩者計數時間的比對途徑,取代以少數按鍵或單一按鍵設定多位數的日期、時間所造成的不便,不僅避免增加傳輸線成本與其損壞失去功能的風險,亦同時擴大生理檢測裝置進行校時當下其他可執行的應用範圍以及可攜範圍,同時透過傳輸生理數據,校正資料的時間紀錄,增加歷史生理數據的可靠性,且可更進一步校正生理檢測裝置的計數時間,省去額外校正裝置時間的步驟,提升使用的便利性,以及藉由生產序號獲得時區範圍完成生理檢測裝置的初始時間設定,減少初始設定的步驟,且增加時間的正確性。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,並配合所附圖式作詳細說明如下。
上述習知生理檢測裝置初次使用前必須先進行時間設定,使用者自行輸入的過程步驟繁複,且手動輸入可能存在錯誤的風險,另外在生理檢測裝置的電力耗盡或使用者自行移除電源時,將發生重新計時或計時延誤的情況,不僅造成後續生理數據的時間記錄錯誤,且使用者需要反覆再重新設定裝置時間,對於需要根據紀錄用藥的病患或診斷病情的醫生而言,可能錯失用藥的最佳時機或導致誤判病情。
反觀,本發明的實施例利用無線通訊管道提供校時裝置與生理檢測裝置的計數時間進行比對,當兩者的計數時間超過預設時間差值時,即獲得校正時間的生理數據,且可進一步校正生理檢測裝置的計數時間,尤其生理檢測裝置的初始時間設定可透過生產序號經由無線通訊管道而獲得一對應時區,免除繁複的手動輸入與時間輸入錯誤的可能性。下面將參考附圖詳細闡述本發明的實施例,附圖舉例說明了本發明的示範實施例,其中相同標號指示同樣或相似的元件。
第一圖是依照本發明的一生理數據校時系統的較佳實施例之功能方塊圖。請參照第一圖,在本實施例中,本發明提供一種生理數據校時系統(10),該生理數據校時系統(10)包括一生理檢測裝置(11)、一校時裝置(21)以及一通訊模組(31),較佳地,該生理檢測裝置(11)、該校時裝置(21)以及該通訊模組(31)可為各自分離式裝置,更具體地說,該生理檢測裝置(11)、該校時裝置(21)以及該通訊模組(31)係為三個獨立裝置,但本發明不以此為限,該生理數據校時系統(10)亦可整合為一體式裝置,舉例而言,該通訊模組(31)可與該生理檢測裝置(11)整合為一體,或該通訊模組(31)亦可與該校時裝置(21)整合為一體。
該生理檢測裝置(11) 係包括一量測模組(111)、一第一計時模組(110)以及一記憶體(112)。該量測模組(111)用以量測至少一生理參數,較佳地,該生理參數可藉由直接量測活體而獲得,該活體可包括但不限於人體、動物體或植物體等,更佳地,可為測量活體的心跳、脈搏、血壓、血氧、心電圖(Electrocardiography,簡稱ECG)、溫度、體重、體脂、計步數、呼吸流量、生長曲線相關參數紀錄等等,或藉由活體取得一體外樣品進行量測而獲得,該體外樣品種類可包括但不限於血液、尿液、血漿、血清、腦脊液、脊髓液或其他體液,更佳地,該生理參數可為葡萄糖、酮體、血球、血紅素、糖化血紅素、膽固醇、尿酸、尿蛋白、乳酸、賀爾蒙激素或其他肝功能檢測標的,但本發明不限於此。更具體地說,該生理檢測裝置(11)進行量測後,可獲得一或多筆的生理數據。
該第一計時模組(110)具有一第一計數時間,更具體地說,該第一計時模組(110)係為該生理檢測裝置(11)的時鐘,該第一計數時間用以表示該生理檢測裝置(11)的時間,較佳地,該第一計數時間可被重新設定,換言之,該生理檢測裝置(11)進行量測時而獲得的該生理數據具有其對應的量測時間及/或持續期間,可透過歷史紀錄查詢每筆生理數據的發生時間、間隔長短或持續期間,用以追蹤使用者健康狀況及協助醫生觀察病情的趨勢。
該記憶體(112)用以儲存該生理數據,更具體地說,該記憶體(112)用以儲存該生理數據的數值及其對應的量測時間,或持續量測的時間範圍,較佳地,該記憶體(112)可以是任何具有儲存資訊的載體,更佳地,該記憶體(112)可為非揮發性記憶體(Non-volatile memory),舉例而言,該記憶體(112)可為快閃記憶體、磁碟、抽取式SD卡或電路板直接鑲嵌之電子可改寫式可編程唯讀記憶體(EEPROM)等等,本發明不以此為限。
該校時裝置(21)係為根據一指令進行資料處理的一電子裝置,較佳地,該校時裝置(21)係為能夠取得一標準時間的該電子裝置,舉例而言,該校時裝置(21)能夠透過網際網路取得伺服器端的該標準時間,但該校時裝置(21)取得該標準時間的方式不以此為限,本領域技術者可依其需求改變取得該標準時間的方式。更佳地,該校時裝置(21)係為個人電腦、筆記型電腦、平板電腦、手機、個人數位助理(Personal digital assistant,PDA)、智慧型電器、電視遊樂器、數位相機或網路伺服器,但本發明不以此為限。該校時裝置(21)係包括一第二計時模組(210)、一微處理器(211) 以及一儲存媒體(212)。該第二計時模組(210)具有一第二計數時間,更具體地說,該第二計時模組(210)係為該校時裝置(21)的時鐘,該第二計數時間用以表示該校時裝置(21)的時間。
該微處理器(211)設於該校時裝置(21)內,用以比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值,且進一步比較該計數時間差值與一預設時間差值,判斷是否對於該生理數據及/或該生理檢測裝置(11)進行時間校正,該判斷方法將詳述如後,較佳地,該微處理器可為中央處理單元(central processing unit,CPU)、多元處理器、分散式處理系統及/或任一適合的微處理器。
該儲存媒體(212)耦接該微處理器(211),該儲存媒體包含一電腦程式,用以在該微處理器(211)上執行一種生理數據校時的方法,但本發明不以此為限,該生理數據校時方法將詳述如後。較佳地,該儲存媒體(212)係為電磁、光學、電子、磁性及/或半導體的載體,更具體地說,該儲存媒體(212) 係為揮發性記憶體(Volatile memory)或非揮發性記憶體,舉例而言,該揮發性記憶體可包括但不限於動態隨機存取(Dynamic random access memory,DRAM)或靜態隨機存取記憶體(Static random access memory,SRAM)。
該通訊模組(31)係用以建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及該校時裝置(21)之間,較佳地,該無線通訊管道可包括但不限於紅外線、WiFi、藍芽、ANT、Zigbee、無線射頻辨識(RFID)、近距離無線通訊(NFC) 、全球行動通訊系統(Global System for Mobile Communications,GSM)、通用封包無線服務(General Packet Radio Service,GPRS)、通用行動通訊系統(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)、長期演進技術(Long Term Evolution,LTE) 、分碼多重進接(Code Division Multiple Access,簡稱CDMA)、任何由光學、磁學、電學或電磁學所建構的無線通訊技術或以上任一技術之組合等,或者任何具有通常知識者所了解的無線通訊技術。
第二圖是依照本發明的一生理數據校時方法的較佳實施例之流程圖。請合併參照第一圖及第二圖,在本實施例中,首先,在步驟S200中,提供一生理檢測裝置(11),其係包括一記憶體(112),用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間,該生理檢測裝置(11)具有一第一計數時間,較佳地,該生理檢測裝置(11)可參照上述實施例之說明。更具體地說,該生理檢測裝置(11)進行量測而產生該生理數據,該生理數據係包括一量測值及該第一量測時間,該第一量測時間係依據進行量測時該第一計數時間而產生紀錄,較佳地,該第一量測時間係為量測時間及/或持續期間,但本發明不以此為限。
在步驟S210中,建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及一校時裝置(21)之間,該校時裝置(21)具有一第二計數時間,較佳地,該校時裝置(21)與該無線通訊管道可參照上述實施例之說明,該第一計數時間與該第二計數時間係分別為表示該生理檢測裝置(11)及該校時裝置(21)的時間,該第一計數時間與該第二計數時間的時間單位可包括但不限於年、月、天、時、分、秒或以上任一單位組合,本領域技術者可依其需求挑選合適的時間單位。更具體地說,該校時裝置(21)藉由該無線通訊管道的建立,可對於該生理檢測裝置(11)內的資訊進行存取動作,該資訊可包括但不限於該生理數據,換言之,該生理數據可透過該無線通訊管道被傳輸至該校時裝置(21)內。
在步驟S220中,比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值,更具體地說,由於該生理檢測裝置(11)及該校時裝置(21)係為各自獨立的裝置,因此該第一計數時間與該第二計數時間可能存在不同時間的差異性。舉例而言,該第一計數時間係為2015年7月31日9點30分,該第二計數時間係為2015年7月31日8點00分,故該計數時間差值係為1小時30分。值得一提的是,當該生理檢測裝置(11)電力耗盡或被強制移除電源時,該第一計數時間將停止計時,換言之,該生理檢測裝置(11)的該第一計數時間被強迫暫停,當恢復電力供應時,該第一計數時間可自被暫停的時間點接續計時,或者回歸該生理檢測裝置出廠當時的時間設定重新計時,故該第一計數時間發生時間錯誤或時間延宕,將導致該生理數據的該第一量測時間亦產生錯誤。
在步驟S230中,比較該計數時間差值與一預設時間差值,當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得該生理數據的一校正量測時間,較佳地,該預設時間差值的時間單位可包括但不限於年、月、天、時、分、秒或以上任一單位組合,更具體地說,該預設時間差值係為儲存於該儲存媒體(212)內的規則指令,假設該預設時間差值係為1小時,該計數時間差值係為1小時30分則超過該預設時間差值,更具體地說,當該計數時間差值超過該預設時間差值時,則該生理數據的該第一量測時間判斷為錯誤時間,需要進行時間校正。
承上述,較佳地,利用該第一量測時間與該計數時間差值運算而獲得一校正量測時間值係為該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得一校正量測時間值,舉例而言,該第一量測時間係為2015年6月1日10點00分,由於該第一計數時間晚於該第二計數時間,則該校正量測時間值係以該第一量測時間值扣除該計數時間差值,意即2015年6月1日10點00分往前回推1小時30分,則該校正量測時間值係為2015年6月1日8點30分。
又例如,當第一計數時間早於該第二計數時間,則該校正量測時間值係以該第一量測時間值增加該計數時間差值,意即2015年6月1日10點00分往後推算1小時30分,則該校正量測時間值係為2015年6月1日11點30分。
在步驟S240中,校正該第一計數時間為該第二計數時間,更具體地說,當該計數時間差值超過該預設時間差值時,判斷該第一計數時間係為錯誤時間,且將該第一計數時間更正為該第二計數時間的時間值後,開始接續計數。舉例而言,該第一計數時間係為2015年10月10日9點30分,該第二計數時間係為2015年10月10日9點00分,該計數時間差值經推算為30分,而該預設時間差值係為10分,則將該第一計數時間校正為2015年10月10日9點00分後接續計數時間。
在步驟S231中,比較該計數時間差值與該預設時間差值,當該計數時間差值未超過該預設時間差值,判斷為不須校正該第一量測時間及該第一計數時間,更具體地說,當該計數時間差值未超過該預設時間差值時,則該生理數據的該第一量測時間判斷為屬於正常時間範圍,不需要進行時間校正,但本發明不以此為限,本領域技術者可依其需求改變對該第一量測時間及該第一計數時間的校正規則,舉例而言,該第一計數時間的校正可不受到該預設時間差值的比對限制,將該第一計數時間校正為該第二計數時間,在其他實施例中,當該無線通訊管道建立時,即可對於該第一計數時間進行時間校正,不須經由計數時間差值或預設時間差值的比對。
承上述,該校正規則亦可為校正該第一計數時間的該預設時間差值與校正該第一量測時間的該預設時間差值不同,更具體地說,用以比對校正該第一計數時間的係為一第二預設時間差值,舉例而言,校正該第一計數時間的該第二預設時間差值可為1秒,而校正該第一量測時間的該預設時間差值可為1小時,該計數時間差值可與不同的該預設時間差值進行比對,分開執行對於該第一計數時間及該第一量測時間的校正動作。
第三圖是依照本發明的一生理數據校時方法的另一較佳實施例之流程圖。請合併參照第一圖至第三圖,在本實施例中,首先,在步驟S300中,提供一生理檢測裝置(11),該生理檢測裝置(11)具有一生產序號,較佳地,該生理檢測裝置(11)可參照上述實施例之說明,另外要說明的是,該生產序號係為辨識該生理檢測裝置(11)的一生產代碼,較佳地,該生產序號編碼的依據項目可包括但不限於製造日期、製造商類別、製造地類別、裝置類別、客戶類別或銷售地類別、流水號等等。
在步驟S310中,建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及一校時裝置之間(21),較佳地,該校時裝置(21)可藉由該無線通訊管道而獲得該生理檢測裝置(11)的資訊,例如該生產序號,在步驟S320中,該校時裝置(21)依據該生產序號獲得一時區,更具體地說,該校時裝置(21)可根據該生產序號的編碼規則而獲得對應的資訊,舉例而言,該生產序號係為TD201541C1,該生產序號的字元或數字的編碼規則係分別為「TD」代表製造商代碼,「2015」代表製造年份,「41」代表裝置類別,「C1」代表銷售地類別,較佳地,銷售地類別可對應至各時區類別,因此,該校時裝置(21)可獲得對應的該時區。
在其他實施例中,該校時裝置(21)可藉由該生產序號與一使用者檔案(User profile)連結,而進一步獲得該時區,較佳地,該使用者檔案係為一網路帳戶或一網路資料,更佳地,該使用者檔案具有密碼認證協議,舉例而言,該使用者檔案可包括但不限於姓名、性別、年齡、身高、體重、國別、生理檢測裝置的生產序號或時區等等,該時區可為使用者建立該使用者檔案時的初始設定,亦可依據該使用者檔案的動態更新而改變,舉例而言,該使用者檔案內的該時區可依據使用者所在地的定位改變而更新,更具體地說,該校時裝置(21)更包括一定位模組(未繪示),耦接該微處理器(211),該定位模組使用的定位技術可包括但不限於GPS (Global Positioning System) 衛星定位、藍芽定位、WiFi網路定位、北斗定位、GPRS/CDMA (General Packet Radio Service/Code Division Multiple Access) 移動通訊技術定位等任何具有通常知識者所了解的定位技術。該使用者檔案透過該定位模組產生的定位結果,更新該時區,但本發明不以此為限。
在步驟S330 中,依據該時區建立該生理檢測裝置(11)的該第一計數時間,更具體地說,該校時裝置(21)可將該時區的標準時間藉由該無線通訊管道匯入至該生理檢測裝置(11),且將其設定為該第一計數時間,如此即可省略使用者初始設定手動輸入時間的繁複過程且避免輸入錯誤時間的困擾。
於本發明一較佳實施例中,本發明提供一種內儲程式之非暫態電腦可讀取媒體,其經在一微處理器上執行時將執行一種生理數據校時的方法,該方法包括步驟S210至S240及S231,較佳地,該方法可更進一步包括步驟S320及S330,但本發明不限於此。
於本發明一較佳實施例中,本發明提供一種生理數據校時之電腦程式產品,當電腦載入該電腦程式並執行後,可完成如上所述之方法。
雖然上述實施例中已經對生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品描繪出了一個可能的型態,但所屬技術領域中具有通常知識者應當知道,各廠商對於生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品的設計都不一樣,因此本發明的應用當不限制於此種可能的型態。換言之,只要是利用無線通訊管道連結不同裝置,進行不同裝置間的計數時間比對,獲得計數時間差值再與預設時間比對,判斷時間校正的需求,達成校正生理數據紀錄時間的目的,就已經是符合了本發明的精神所在。以下再舉幾個實施例以便本領域具有通常知識者能夠更進一步的了解本發明的精神,並實施本發明。
在上述第一圖的實施例中,該生理檢測裝置(10),用以量測至少一生理參數,但其僅是一種選擇性實施例,在其他實施例中,本領域技術者可依其需求選擇檢測項目的數量及種類,以毒品測試為例,該生理檢測裝置可檢測多種項目,其項目可選自由古柯鹼(Cocaine, COC)、四氫***酚(Tetrahydrocannibinol, THC) 、甲基***(Methamphetamine, MET)、***(Amphetamine, AMP)、搖頭丸(Ecstasy, MDMA)、嗎啡(Morphine, OPI)、苯環己哌啶(Phencyclidine, PCP)、苯二氮平類藥物(Benzodiazepines, BZO)、巴比妥酸鹽(Barbiturates, BAR)、***(Methadone, MTD)、三環抗憂鬱藥物(Tri-cyclic Antidepressants, TCA)、氧可酮(Oxycodone, OXY)和上列之組合所組成的群組中。以上各項都可自由搭配,僅有MET與AMP未於同一測試紙上進行檢測,因為其結構相似,會互相干擾。
承上述,該記憶體(112)用以儲存該生理數據,更具體地說,該記憶體(112)用以儲存該生理數據的數值及其對應的量測時間,或持續量測的時間範圍,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該記憶體儲存的資訊項目,舉例而言,該記憶體儲存的資訊項目可包括但不限於該生理檢測裝置(11)實施量測的對應參數、相關校正參數以及生理檢測裝置使用之測試片保存效期、批號、測試片數量、測試片拆封效期等。
承上述,該微處理器(211)設於該校時裝置(21)內,用以比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值,且進一步比較該計數時間差值與一預設時間差值,判斷是否對於該生理數據及/或該生理檢測裝置(11)進行時間校正,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該微處理器(211)的設立位置,舉例而言,該微處理器可設於該生理檢測裝置(11)內。
承上述,該生理檢測裝置(11) 係包括一量測模組(111)、一第一計時模組(110),該第一計時模組(110)具有一第一計數時間,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該第一計時模組為獨立模組或為整合式模組,舉例而言,該第一計時模組係為獨立模組,僅專一執行計時功能,而不具有其他功能,又例如,該第一計時模組係與一微處理器整合,該計時功能係為該微處理器執行功能的一部份,該微處理器亦可執行發出量測指令或其他功能。
承上述,該第一計數時間與該第二計數時間係分別為表示該生理檢測裝置(11)及該校時裝置(21)的時間,該第一計數時間與該第二計數時間的時間單位可包括但不限於年、月、天、時、分、秒或以上任一單位組合,此外,該預設時間差值的時間單位可包括但不限於年、月、天、時、分、秒或以上任一單位組合,但其僅是一種選擇性實施利,本領域技術者可依其需求改變時間單位的大小,更具體地說,該預設時間差值最小不以1秒為最低下限,舉例而言,該預設時間差值的單位可為毫秒(ms)、微秒(µs)、納秒(ns)或皮秒(ps)或任何裝置可判讀的時間單位。
承上述,該生理檢測裝置(11)、該校時裝置(21)以及該通訊模組(31)係為三個獨立裝置,該通訊模組(31)係用以建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及該校時裝置(21)之間,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該通訊模組(31)的態樣,舉例而言,該通訊模組包括一發送端及一接受端,該發送端可設於該生理檢測裝置(11)內,該接收端可設於該校時裝置(21)內。
在上述第二圖的實施例中,步驟S210,建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及一校時裝置(21)之間,該校時裝置(21)藉由該無線通訊管道的建立,可對於該生理檢測裝置(11)內的資訊進行存取動作,該資訊可包括但不限於該生理數據,換言之,該生理數據可透過該無線通訊管道被傳輸至該校時裝置(21)內,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變存取資訊的內容,舉例而言,該資訊可為該生理檢測裝置該記憶體(112)儲存的資訊,例如生理數據、檢測程序訊息、操作錯誤訊息、該生理檢測裝置的電池電量、該生理檢測裝置設定的日期及時間或前述該記憶體(112)可儲存的資訊項目等,或者該校時裝置(21)藉由該無線通訊管道對於該生理檢測裝置(11)傳輸一指令,該指令可包括但不限於選擇檢測相關參數、更新檢測相關參數、校正該生理數據的量測時間或校正該生理檢測裝置的設定時間等。
承上述,較佳地,該無線通訊管道係為單工通訊、半雙工通訊或全雙工通訊,更具體地說,單工通訊係為該生理檢測裝置(11)與該校時裝置(21)之間僅具有單一方向的傳輸,無法進行雙向傳輸,半雙工通訊係為該生理檢測裝置(11)與該校時裝置(21)之間具有雙向傳輸,但必須交替進行,同一時段內僅能夠單向傳輸,全雙工通訊係為該生理檢測裝置(11)與該校時裝置(21)之間可同時進行雙向傳輸,但本發明不以此為限。
承上述,為了避免校時裝置(21)亦有時間錯誤的可能性,因此該方法更包括校正該校時裝置(21)的該第二計數時間為一標準時間,該標準時間係源自一網路伺服器,換言之,以網路伺服器的標準時間校正該校時裝置的該第二計數時間為正確的時間,較佳地,此步驟可於步驟S210建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及一校時裝置(21)之間的之前或之後執行,且此步驟可重複執行,本領域技術者可依其需求改變此步驟在該方法的順序、此步驟執行的次數或重複執行的間距時間。
在上述第一圖及第二圖的實施例中,該生理檢測裝置(11)進行量測後,可獲得一或多筆的生理數據,該生理檢測裝置(11)係包括一記憶體(112),用以儲存一生理數據,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該生理數據的來源,舉例而言,該生理數據可由其他裝置匯入該生理檢測裝置,不限制來源僅為該生理檢測裝置量測的該生理數據,匯入的該生理數據種類亦可與該生理檢測裝置進行量測的種類不相同。
在上述第三圖的實施例中,在步驟S310中,建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置(11)及一校時裝置之間(21),較佳地,該校時裝置(21)可藉由該無線通訊管道而獲得該生理檢測裝置(11)的資訊,例如該生產序號,但其僅是一種選擇性實施例,更具體地說,該校時裝置(21)獲得該生產序號的方式可為自動讀取或者透過使用者手動輸入。
承上述,該校時裝置(21)可藉由該生產序號與一使用者檔案(User profile)連結,而進一步獲得該時區,該使用者檔案可包括但不限於姓名、性別、年齡、身高、體重、國別、生理檢測裝置的生產序號或時區等等,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該使用者檔案內的各欄位種類及數量,舉例而言,該生理檢測裝置的該生產序號欄位總共有三欄,使用者可分別輸入三種不同生理檢測裝置的該生產序號,例如血糖機、血壓機及耳溫槍,因此,三種不同的該生理檢測裝置皆可透過各自的該生產序號與該使用者檔案連結,進而獲得該時區,分別建立血糖機、血壓機及耳溫槍的該第一計數時間。
承上述,該校時裝置(21)可根據該生產序號的編碼規則而獲得對應的資訊,舉例而言,該生產序號係為TD201541C1,該生產序號的字元或數字的編碼規則係分別為「TD」代表製造商代碼,「2015」代表製造年份,「41」代表裝置類別,「C1」代表銷售地類別,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變該生產序號的編碼規則,或者增加其他不同類別項目的編碼。
在上述第三圖的實施例中,該校時裝置(21)可藉由該無線通訊管道而獲得該生理檢測裝置(11)的資訊,例如該生產序號,該校時裝置(21)依據該生產序號獲得一時區,進而依據該時區建立該生理檢測裝置(11)的該第一計數時間,但其僅是一種選擇性實施例,在其他實施例中,本領域技術者可依其需求改變獲得時區的方法,而不限於藉由該生產序號而獲得時區,舉例而言,當該生理檢測裝置(11)***一用戶身分模塊(Subscriber Identity Module,簡稱SIM卡),即可透過網際網路與該校時裝置(21)連線,例如一網路伺服器,而獲得網路伺服器所在的該時區。又例如,該校時裝置的該微處理器可設定該生理檢測裝置建立該第一計數時間的該時區來源可為該網路伺服器的時區或該生理檢測裝置目前的時區,更具體地說,當使用者攜帶該生理檢測裝置到不同的國家,該網路伺服器位於原本的國家,該生理檢測裝置透過SIM卡與網際網路連線後,該第一計數時間可依據當地的網際網路時區所決定或原本該網路伺服器的時區所決定。換言之,假設該校時裝置係為一網路伺服器,當該生理檢測裝置與該校時裝置位於不同的時區,且該無線通訊管道係為網際網路時,本領域技術者可依其需求設定該校時裝置的該微處理器適用該生理檢測裝置所處的時區或該校時裝置所處的時區。
在上述第三圖的實施例中,該校時裝置(21)更包括一定位模組,耦接該微處理器(211),該使用者檔案透過該定位模組產生的定位結果,更新該時區,但其僅是一種選擇性實施例,本領域技術者可依其需求改變定位模組的設立位置,例如該定位模組亦可設於該生理檢測裝置內,該第一計數時間係根據該定位結果獲得更新的該時區而建立。
綜上所述,本發明相關於生理數據校時方法、系統、非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品,藉由無線通訊管道比對不同裝置間的計數時間差值,將該計數時間差值與預設時間差值比對,而判斷校正生理數據及/或生理檢測裝置的時間需求,尤其可進一步藉由生理檢測裝置的生產序號獲得初始設定的計數時間。另外,本發明的較佳實施例還可具有下列功效:
1. 本發明所提供之生理數據校時方法以無線通訊管道提供不同裝置的計數時間及預設時間差值的比對途徑,省略手動以按鍵反覆校正時間的步驟,排除有線傳輸方式衍生的相關成本及使用不便,擴大生理檢測裝置在連線校時的可攜範圍及可執行其他功能的應用性,解決使用者忽略生理檢測裝置計數時間錯誤產生的問題,增加使用者方便性及提升使用經驗的友善度。
2. 本發明所提供之生理數據校時方法將回朔修正已存在的生理數據其時間正確性,除了解決生理檢測裝置本身計數時間校正之外,避免未來生理數據產生錯誤時間紀錄,更排除遺漏校正過去記錄時間錯誤之可能性,確保任何時間點上,生理數據的時間記錄正確性。
3. 本發明所提供之生理數據校時系統以校時裝置的計數時間及預設時間差值作為生理檢測裝置計數時間的比對基準,降低手動輸入校正時間錯誤的風險,提高生理數據時間記錄的正確性,避免由於生理數據的時間記錄紊亂使醫護人員無法判讀病情,針對真實病況及時改變治療策略,亦可能導致患者用藥錯誤。
4. 本發明所提供之內儲程式之非暫態電腦可讀取媒體及電腦程式產品以生理檢測裝置的生產序號透過無線通訊管道而獲得一時區,匯入生理檢測裝置建立初始的計數時間設定,簡化生理檢測裝置初次使用必須對於年、月、日、小時和分鐘等設定步驟,縮短使用者設定裝置所耗費的時間,且降低時間設定錯誤的風險。
雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明的精神和範圍內,當可作些許更動與潤飾,故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
(10)‧‧‧生理數據校時系統
(11)‧‧‧生理檢測裝置
(110)‧‧‧第一計時模組
(111)‧‧‧量測模組
(112)‧‧‧記憶體
(21)‧‧‧校時裝置
(210)‧‧‧第二計時模組
(211)‧‧‧微處理器
(212)‧‧‧儲存媒體
(31)‧‧‧通訊模組
第一圖是依照本發明的一生理數據校時系統的較佳實施例之功能方塊圖。 第二圖是依照本發明的一生理數據校時方法的較佳實施例之流程圖。 第三圖是依照本發明的一生理數據校時方法的另一較佳實施例之流程圖。
Claims (25)
- 一種生理數據校時的方法,適用於一生理檢測裝置,該生理檢測裝置用以量測至少一生理參數,包括:提供該生理檢測裝置,該生理檢測裝置包括一記憶體,該記憶體用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間,該生理檢測裝置具有一第一計數時間,該生理檢測裝置具有一生產序號;建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間,該校時裝置具有一第二計數時間,該校時裝置依據該生產序號獲得一時區,依據該時區建立該生理檢測裝置的該第一計數時間;比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值;比較該計數時間差值與一預設時間差值;以及校正該生理數據的該第一量測時間,係當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得該生理數據的一校正量測時間。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中該校正該生理數據的第一量測時間步驟中,更包括:當該計數時間差值未超過該預設時間差值,則不須校正該第一量測時間及該第一計數時間。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中該預設時間差值係以年、月、天、時、分、秒、以上任一組合或任何該校時裝置或該生理時間裝置能判讀之時間為時間單位。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中該無線通訊管道係為紅外線、WiFi、藍芽、ANT、Zigbee、無線射頻辨識(RFID)、近距離無線通訊(NFC)、全球行動通訊系統(GSM)、通用封包無線服務(GPRS)、通用行動通訊系統(UMTS)或長期演進技術(LTE)、分碼多重進接(CDMA)、任何由光學、磁學、電學或電磁學所建構的無線通訊技術或以上任一技術之組合,且該無線通訊管道係為單工通訊、半雙工通訊或全雙工通訊。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中在建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間的步驟之前或之後,更包括:校正該校時裝置的該第二計數時間為一標準時間,該標準時間係源自一網路伺服器。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中在建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及一校時裝置之間的步驟之後,更包括:傳輸該生理數據至該校時裝置。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中該生理參數係藉由直接量測一活體而獲得或藉由一活體取得一體外樣品量測而獲得。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中該生理參數係為葡萄糖、酮體、血球、血壓、血紅素、糖化血紅素、膽固醇、尿酸、尿蛋白、乳酸、溫度、體重、血氧濃度、賀爾蒙激素、心電圖或以上任一組合。
- 如申請專利範圍第1至8項任一項所述的方法,其中當該計數時間差值超過該預設時間差值該步驟更包括:校正該第一計數時間為該第二計數時間。
- 如申請專利範圍第1至8項任一項所述的方法,更包括:比較該計數時間差值與一第二預設時間差值,當該計數時間差值超過該第二預設時間差值,校正該第一計數時間為該第二計數時間。
- 一種生理數據校時的系統,包括:一生理檢測裝置,其係包括:一量測模組,用以量測至少一生理參數;一第一計時模組,具有一第一計數時間;以及一記憶體,用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間;一校時裝置,其係包括:一第二計時模組,具有一第二計數時間;以及一微處理器,耦接該第二計時模組;以及一通訊模組,用以建立一無線通訊管道於該生理檢測裝置及該校時裝置之間;其中,該生理檢測裝置更包括一生產序號,該校時裝置依據該生產序號而用以獲得一時區,該第一計時模組依據該時區而用以建立該第一計數時間,當該無線通訊管道建立時,該微處理器用以比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值,且比較該計數時間差值與一預設時間差值,當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得該生理數據的一校正量測時間。
- 如申請專利範圍第11項所述的系統,其中該預設時間差值係以年、月、天、時、分、秒、以上任一組合或任何該校時裝置或該生理時間裝置能判讀之時間為時間單位。
- 如申請專利範圍第11項所述的系統,其中該無線通訊管道係為紅外線、WiFi、藍芽、ANT、Zigbee、無線射頻辨識(RFID)、近距離無線通訊(NFC)、全球行動通訊系統(GSM)、通用封包無線服務(GPRS)、通用行動通訊系統(UMTS)或長期演進技術(LTE)、分碼多重進接(CDMA)、任何由光學、磁學、電學或電磁學所建構的無線通訊技術或以上任一技術之組合,且該無線通訊管道係為單工通訊、半雙工通訊或全雙工通訊。
- 如申請專利範圍第11項所述的系統,其中該校時裝置係為能取得一標準時間的一電子裝置,該標準時間係源自網路伺服器。
- 如申請專利範圍第11項所述的系統,其中該無線通訊管道係用以從該生理檢測裝置傳輸該生理數據至該校時裝置。
- 如申請專利範圍第11項所述的系統,其中該生理參數係直接量測一活體而獲得或透過一活體取得一體外樣品量測而獲得。
- 如申請專利範圍第11項所述的系統,其中該微處理器比較該計數時間差值與該預設時間差值,係當該計數時間差值未超過該預設時間差值,該微處理器判斷為不須校正該第一量測時間及該第一計數時間。
- 如申請專利範圍第11至17項任一項所述的系統,其中該微處理器比較該計數時間差值與該預設時間差值,係當該計數時間差值超過該預設時間差值,該微處理器校正該第一計數時間為該第二計數時間。
- 如申請專利範圍第11至17項任一項所述的系統,其中該微處理器更包括比較該計數時間差值與一第二預設時間差值,當該計數時間差值超過該第二預設時間差值,該微處理器校正該第一計數時間為該第二計數時間。
- 一種內儲程式之非暫態電腦可讀取媒體,其經在一微處理器上執行時將執行一種生理數據校時的方法,其執行下列步驟:建立一無線通訊管道於一生理檢測裝置及一校時裝置之間,該生理檢測裝置具有一第一計數時間,該校時裝置具有一第二計數時間,該生理檢測裝置用以儲存一生理數據,該生理數據具有一第一量測時間,依據該生理檢測裝置的一生產序號獲得一時區,依據該時區建立該生理檢測裝置的該第一計數時間;比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值;比較該計數時間差值與一預設時間差值;以及校正該生理數據的第一量測時間,係當該計數時間差值超過該預設時間差值,利用該第一量測時間與該計數時間差值相加或相減而獲得該生理數據的一校正量測時間。
- 如申請專利範圍第20項所述的非暫態電腦可讀取媒體,其中該預設時間差值係以年、月、天、時、分、秒、以上任一組合或任何該校時裝置或該生理時間裝置能判讀之時間為時間單位。
- 如申請專利範圍第20項所述的非暫態電腦可讀取媒體,其執行方法中比較該計數時間差值與一預設時間差值該步驟之後更包括:當該計數時間差值未超過該預設時間差值,判斷為不須校正該第一量測時間及該第一計數時間。
- 如申請專利範圍第20至22項任一項所述的非暫態電腦可讀取媒體,其執行方法中當該計數時間差值超過該預設時間差值該步驟更包括:校正該第一計數時間為該第二計數時間。
- 如申請專利範圍第20至22項任一項所述的非暫態電腦可讀取媒體,其執行方法中比較該第一計數時間與該第二計數時間而獲得一計數時間差值該步驟更包括:比較該計數時間差值與一第二預設時間差值,當該計數時間差值超過該第二預設時間差值,校正該第一計數時間為該第二計數時間。
- 一種生理數據校時之電腦程式產品,當電腦載入該電腦程式並執行後,完成申請專利範圍第20至22項任一項所述之方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6549876B1 (en) * | 2000-07-25 | 2003-04-15 | Xyletech Systems, Inc. | Method of evaluating performance of a hematology analyzer |
CN1536849A (zh) * | 2003-04-03 | 2004-10-13 | 华为技术有限公司 | 一种网管全网时钟同步实现方法 |
CN101461969A (zh) * | 2007-12-21 | 2009-06-24 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 具有时间同步的血糖*** |
TW200935198A (en) * | 2007-11-30 | 2009-08-16 | Sony Corp | Image pickup apparatus and time correction method |
CN102497665A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-13 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种移动终端时间校正的方法及装置 |
TW201538016A (zh) * | 2012-02-14 | 2015-10-01 | Apple Inc | 用於網路協助之混合式網路操作之裝置與方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7317941B2 (en) * | 2003-11-13 | 2008-01-08 | Medtronic, Inc. | Time syncrhonization of data |
US8852094B2 (en) * | 2006-12-22 | 2014-10-07 | Masimo Corporation | Physiological parameter system |
US8092428B2 (en) * | 2009-12-23 | 2012-01-10 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Methods and systems for adjusting an insulin delivery profile of an insulin pump |
US9445445B2 (en) * | 2013-03-14 | 2016-09-13 | Dexcom, Inc. | Systems and methods for processing and transmitting sensor data |
WO2015038683A2 (en) * | 2013-09-12 | 2015-03-19 | Cercacor Laboratories, Inc. | Medical device management system |
CN106102568B (zh) * | 2014-02-04 | 2019-09-10 | 科迪影技术股份有限公司 | 与治疗部位相关的信号分析 |
US10314547B2 (en) * | 2014-04-09 | 2019-06-11 | Halo Wearables LLC | Calibration of a wearable medical device |
JP6557952B2 (ja) * | 2014-09-03 | 2019-08-14 | 富士通株式会社 | 対象者特定装置、対象者特定プログラム及び対象者特定方法 |
WO2016081764A1 (en) * | 2014-11-19 | 2016-05-26 | Nike Innovate C.V. | Athletic band with removable module |
KR20160071732A (ko) * | 2014-12-12 | 2016-06-22 | 삼성전자주식회사 | 음성 입력을 처리하는 방법 및 장치 |
EP3302273A4 (en) * | 2015-05-27 | 2019-05-08 | Senseonics, Incorporated | WIRELESS ANALYTIC MONITORING |
US10250541B2 (en) * | 2016-02-03 | 2019-04-02 | Google Llc | Predictive responses to incoming communications |
-
2017
- 2017-03-21 TW TW106109232A patent/TWI644187B/zh active
- 2017-05-12 US US15/593,321 patent/US10390763B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6549876B1 (en) * | 2000-07-25 | 2003-04-15 | Xyletech Systems, Inc. | Method of evaluating performance of a hematology analyzer |
CN1536849A (zh) * | 2003-04-03 | 2004-10-13 | 华为技术有限公司 | 一种网管全网时钟同步实现方法 |
TW200935198A (en) * | 2007-11-30 | 2009-08-16 | Sony Corp | Image pickup apparatus and time correction method |
CN101461969A (zh) * | 2007-12-21 | 2009-06-24 | 霍夫曼-拉罗奇有限公司 | 具有时间同步的血糖*** |
CN102497665A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-13 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种移动终端时间校正的方法及装置 |
TW201538016A (zh) * | 2012-02-14 | 2015-10-01 | Apple Inc | 用於網路協助之混合式網路操作之裝置與方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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