TWI611368B - 熱成像式遠端照護系統及方法 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種熱成像式遠端照護系統,係與一遠端照護站電性連接並用於監控一患者之狀態,其包含紅外線熱像儀、影像處理模組及分析模組。藉由分析紅外線熱像儀所拍攝之熱影像之溫度資料,以判斷患者是否發生嘔吐事件或尿濕/排便事件。
Description
本發明係關於一種熱成像式遠端照護系統及方法,更精確的說,本發明係為一種藉由分析紅外線熱像儀所拍攝之影像之溫度資料,以判斷患者是否發生嘔吐事件或尿濕/排便事件之遠端照護系統及方法。
近年來,台灣已成為高齡化社會,且枕上患者(亦即日常生活作息多需以病床為主要活動範圍之患者)數量日益增加的情況下,面臨高齡化之社會,如何照護及管理病患將係極為重要之挑戰。
此外於醫院中,病房管理及照護病患通常是護理人員之主要工作。因此,醫護人員通常需於一定時間內巡房查看病患有無任何異狀,然而此種方式係屬被動式之巡房管理服務,當病患產生嘔吐或失禁等需要緊急處理之情形時,醫護人員難以立即發現,抑或是發現再處理之時間將過長或過晚,因而容易錯失處置之黃金時間。
再者,醫護人員需要手動紀錄各病患之嘔吐或失禁等事件之發生時間,在醫護人員已忙於照顧病患的同時,無疑是更增加了醫護人員之負擔,
因此大幅降低了對各病患的醫療照護品質,且若醫護人員未將各病患之情形歸檔,醫生更難以追蹤各病患之病情。
目前的遠端照護系統多需要對人體各部位進行辨識,例如人體辨識或人臉辨識,因此對系統規格需求高,且亦需要耗費時間及大量系統資源對圖像進行辨識。有鑑於上述問題,急需一種能在事件發生時能自動進行偵測、進行病歷數位化並主動進行事件通知的低系統需求之遠端照護系統。
本發明之目的在於提供一種熱成像式遠端照護系統,係與一遠端照護站電性連接並用於監控一患者之狀態,其包含紅外線熱像儀、影像處理模組及分析模組。紅外線熱像儀設置於患者之周側,其經配置以拍攝與患者相關之興趣區域之熱影像。影像處理模組連接於紅外線熱像儀並接收熱影像,並將熱影像轉換為溫度資料,其定義興趣區域中溫度對位置之關係。分析模組電性連接於影像處理模組,經配置以自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之關鍵興趣區域,且分析模組經配置以判斷關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率是否超過一預定溫度變化率,其中若分析模組判斷溫度對時間之變化率超過預定溫度變化率,則分析模組針對超過預定溫度變化率之區域面積進行取樣,並判斷區域面積之面積對時間之變化率是否高於預定面積變化率,若是,則分析模組產生與患者相關聯之事件警報並傳送至遠端照護站。
較佳者,溫度對時間之變化率可為時間區間內之溫度變化量除以時間區間,且時間區間係遠小於患者之呼吸頻率。
較佳者,溫度預定範圍可至少包含患者之一日內體溫變化範圍,且預定溫度變化率約略為患者之一日內平均體溫變化率。
較佳者,興趣區域可包含患者之頭部,且事件警報可為嘔吐事件警報。
較佳者,興趣區域可包含患者之下半身,且在分析模組判斷溫度對時間之變化率超過預定溫度變化率後,分析模組可直接產生與患者相關聯之尿濕/排便事件警報並傳送至遠端照護站。
根據本發明的另一目的,提供一種熱成像式遠端照護方法,係適用於前述之熱成像式遠端照護系統,方法包含下列步驟:以紅外線熱像儀拍攝與患者之興趣區域之熱影像;以影像處理模組接收熱影像,並將熱影像轉換為溫度資料,溫度資料定義興趣區域中溫度對位置之關係;以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之關鍵興趣區域;配置分析模組以判斷關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率;若分析模組判斷溫度對時間之變化率超過預定溫度變化率,則分析模組針對超過預定溫度變化率之區域面積進行取樣,並判斷區域面積之面積對時間之變化率是否高於預定面積變化率;以及若分析模組判斷區域面積之面積對時間之變化率高於預定面積變化率,則分析模組產生與患者相關聯之事件警報並傳送至遠端照護站。
較佳者,溫度對時間之變化率可為時間區間內之溫度變化量除以時間區間,且時間區間係遠小於患者之呼吸頻率。
較佳者,溫度預定範圍可至少包含患者之一日內體溫變化範圍。
較佳者,興趣區域可包含患者之頭部,且事件警報可為嘔吐事件警報。
較佳者,興趣區域可包含患者之下半身,且在分析模組判斷溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率之步驟中,若分析模組判斷溫度對時間之變化率超過預定溫度變化率,則分析模組可直接產生與患者相關聯之尿濕/排便事件警報並傳送至遠端照護站。
綜上所述,藉由本發明的熱成像式遠端照護系統及方法,可在使用最少電腦系統資源的情形下,藉由分析熱影像之溫度資料,能主動偵測出病患之嘔吐/尿濕/排便事件,並進而通知醫護人員進行處理。此外,不需要耗費時間及大量系統資源對圖像進行辨識,除了省去醫護人員的勞力,亦可進行數位化病歷及自動歸檔,以幫助醫生了解治療效果及病情發展,進一步提昇醫療照護品質。
1‧‧‧熱成像式遠端照護系統
10‧‧‧紅外線熱像儀
11‧‧‧紅外線感測器
12‧‧‧影像處理模組
14‧‧‧分析模組
16‧‧‧患者
18‧‧‧遠端照護站
20‧‧‧處理器
22‧‧‧資料庫
24‧‧‧醫護人員
25‧‧‧可攜式裝置
26‧‧‧無線基地台
SROIC‧‧‧關鍵興趣區域
SROIF‧‧‧變動區域
STmin‧‧‧最低溫度點
STmax‧‧‧最高溫度點
Temparea‧‧‧區域溫度
Temppixel‧‧‧像素溫度
TROI‧‧‧興趣時間區域
tT‧‧‧總偵測時間
LN*MN、Li*Mi‧‧‧像素區域
x0、y0‧‧‧座標
△T‧‧‧溫度差
△tp‧‧‧時間區間
S701-710、S801-S808‧‧‧步驟
本發明之上述及其他特徵及優勢將藉由參照附圖詳細說明其例示性實施例而變得更顯而易知,其中:第1圖係為根據本發明之熱成像式遠端照護系統之第一實施例之方塊圖。
第2圖係為根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像進行取樣之示意圖。
第3圖係為根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像產生之溫度資料之三維示意圖。
第4圖係為根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像之像素進行區域溫度取樣之示意圖。
第5圖係為在嘔吐事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像進行取樣之示意圖。
第6圖係為在嘔吐事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對溫度資料進行分析之溫度對時間曲線分佈圖。
第7圖係為在尿濕/排便事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像進行取樣之示意圖。
第8圖係為在尿濕/排便事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對溫度資料進行分析之溫度對時間曲線分佈圖。
第9圖係為根據本發明之熱成像式遠端照護方法之第一實施例繪示之流程圖。
第10圖係為根據本發明之熱成像式遠端照護方法之第二實施例繪示之流程圖。
為利 貴審查員瞭解本發明之技術特徵、內容與優點及其所能達成之功效,茲將本發明配合附圖,並以實施例之表達形式詳細說明如下,而其中所使用之圖式,其主旨僅為示意及輔助說明書之用,未必為本發明實施後之真實比例與精準配置,故不應就所附之圖式的比例與配置關係解讀、侷限本發明於實際實施上的權利範圍,合先敘明。
於此使用,詞彙“與/或”包含一或多個相關條列項目之任何或所有組合。當“至少其一”之敘述前綴於一元件清單前時,係修飾整個清單元件而非修飾清單中之個別元件。
請參考第1圖,其為根據本發明之熱成像式遠端照護系統之第一實施例之方塊圖。如圖所示,提供一種熱成像式遠端照護系統1,係與遠端照護站18電性連接,並用於監控患者16之狀態。熱成像式遠端照護系統1包含紅外線熱像儀10、影像處理模組12及分析模組14。紅外線熱像儀10之紅外線感測器11可設置於患者之周側,其經配置以拍攝與患者相關之興趣區域SROIT(Total spatial region of interest)內之熱影像。影像處理模組12連接於紅外線熱像儀10並接收熱影像,並將熱影像轉換為溫度資料,其定義興趣區域中溫度對位置之關係,其示例將於下文搭配第2圖及第3圖詳細說明。
分析模組14電性連接於影像處理模組12,經配置以自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之關鍵興趣區域SROIC(Critical spatial region of interest)。較佳者,影像處理模組12及分析模組14可為本領域常見之中央處理器(Central Processing Unit,CPU)、微處理器(microprocessor)、網路處理器(NP:Network Processor)、微控制器、或為具有專用功能的半導體積體電路(Integrated Circuit(IC)),兩者可各別設置或也可共用相同的處理器達成兩者之功能。
請參考第2圖及第3圖,其分別為根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像進行取樣之示意圖以及針對熱影像產生之溫度資料之三維示意圖。
一般而言,由於所有溫度在絕對零度(約-273℃)以上的物體,都會因自身的分子運動而產生紅外線輻射熱。紅外線熱像儀10能將人眼無法看到的輻射能量,例如:波長8微米到12微米的長波長紅外光(Long Wavelength Infrared,LWIR)轉換為電訊號,並以各種不同的顏色來顯示出不同溫度的分佈,使整個溫度分布狀態以熱影像顯示出來。如圖所示,影像處理模組12可將整個
興趣區域SROIT分為在二維分佈中之複數個像素區域,舉例而言,可藉由X軸及Y軸,將整個熱影像分為LN*MN個像素區域,在其中又可針對特定區域,如圖中之Li*Mi個像素之區域進行分析,且圖中之(x0,y0)像素可具有該像素中之溫度資訊與對應的位置座標(x0,y0)。
其中,t為時間,k為大於0之正整數,n為取樣之時間區間△tp內,溫度的偵測總次數,Tempk(t)為位於對應像素位置(xi,yi)處,在時間t時偵測到的溫度。因此,對應到上述針對特定像素區域LS×MS進行溫度偵測的區域溫度Temparea,可表示為
其中,i,j,k均為大於0之正整數,LS≦LN,MS≦MN,當LS=MS=1時,區域溫度Temparea=像素溫度Temppixel。因此,使用者可隨熱影像之解析度、紅外線熱像儀之單位時間內偵測次數以及系統處理能力,調整個別像素之大小,以進一步降低系統資源的使用及對系統的負擔,還可提昇系統處理速度。
此外,透過所產生之熱影像,根據各像素之溫度資料,可產生如第3圖所示之三維示意圖,影像處理模組12可以迅速的檢測整個溫度面,並辨識最高溫度點STmax及最低溫度點STmin,以進行溫度的定性與定量分析。
請參考第5圖,係為在嘔吐事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像進行取樣之示意圖。如圖所示,為了偵測嘔吐事件,
興趣區域SROIT必須至少包含患者之頭部,更佳者,包含嘴部、人中等嘔吐物可能出現之位置。同時,為了降低系統的負擔,並判斷人體所在位置,分析模組14可經配置以自興趣區域SROIT中取出溫度在預定溫度範圍內之關鍵興趣區域SROIC。此處,溫度預定範圍可至少包含患者之一日內體溫變化範圍,較佳者,約為患者之日常皮膚溫度之最高溫度點STmax至最低溫度點STmax-△T,溫度差△T係略大於該患者之日常體溫變動範圍,例如約1.8℃,但不限於此。而可預測的,當嘔吐事件發生,將於關鍵興趣區域SROIC中出現溫度變化劇烈的變動區域SROIF,且亦為必須被偵測到之區域。
請參考第6圖,其為在嘔吐事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對溫度資料進行分析之溫度對時間曲線圖。接續上圖,在取得關鍵興趣區域SROIC之溫度資料後,分析模組14可進一步經配置以判斷在一段監控時間中,關鍵興趣區域SROIC中各像素之溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率。較佳者,溫度對時間之變化率可為時間區間△tp內之溫度變化量除以時間區間△tp。為了避免因呼吸現象造成的誤差,時間區間△tp可遠小於患者之呼吸間隔,較佳者,對成人而言,呼吸頻率約為每分鐘10~15次,嬰兒則為每分鐘20~50次。續言之,從圖中可見到兩種曲線,其一為關鍵興趣區域SROIC之關鍵興趣區域溫度對時間作圖,其二為變動區域SROIF之變動區域溫度對時間作圖。
在沒有嘔吐事件發生的情況下,關鍵興趣區域溫度為患者之日常溫度變化曲線,可見其溫度變化率較為平坦,可設定為預定溫度變化率。而當嘔吐事件發生,變動區域溫度劇烈變化,且其溫度變化率明顯較日常溫度變化曲線之溫度變化率為大。因此,分析模組14可藉由判斷在一段監控時間中,關鍵興趣區域SROIC中各像素之溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率,來
得知是否可能有嘔吐事件發生。因此,若分析模組判斷關鍵興趣區域SROIc中溫度對時間之變化率超過預定溫度變化率,則分析模組14可針對超過預定溫度變化率之區域面積進行取樣,而獲得變動區域SROIF,並判斷變動區域SROIF之面積對時間之變化率是否高於預定面積變化率,若是,則可知患者臉部應有嘔吐物流動的情形發生,分析模組14因此可產生與患者相關聯之嘔吐事件警報並傳送至遠端照護站18。
請參考第7圖,其為在尿濕/排便事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對熱影像進行取樣之示意圖。如圖所示,為了偵測尿濕/排便事件,興趣區域SROIT必須至少包含患者之下半身,更佳者,包含之鼠蹊部等尿濕或排便可能出現之位置。類似的,分析模組14可經配置以自興趣區域SROIT中取出溫度在預定溫度範圍內之關鍵興趣區域SROIC。而可預測的,當尿濕或排便事件發生,將於關鍵興趣區域SROIC中出現溫度變化劇烈的變動區域SROIF,且亦為必須被偵測到之區域。
第8圖係為在尿濕/排便事件發生時,根據本發明之熱成像式遠端照護系統針對溫度資料進行分析之溫度對時間曲線圖。接續上圖,在取得關鍵興趣區域SROIC之溫度資料後,分析模組14可進一步經配置以判斷在一段監控時間中,關鍵興趣區域SROIC中各像素之溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率。較佳者,溫度對時間之變化率可為時間區間△tp內之溫度變化量除以時間區間△tp。本圖中省略關鍵興趣區域SROIC之關鍵興趣區域溫度對時間作圖,而僅繪示變動區域SROIF之變動區域溫度對時間作圖。
當尿濕/排便事件發生,SROIF變動區域溫度劇烈變化,且其溫度變化率明顯較日常溫度變化曲線之溫度變化率為大。因此,分析模組14可藉由
判斷在一段監控時間中,關鍵興趣區域SROIC中各像素之溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率,來得知是否可能有尿濕/排便事件發生。因此,若分析模組14判斷關鍵興趣區域SROIT中溫度對時間之變化率超過預定溫度變化率,則分析模組14可產生與患者相關聯之尿濕/排便事件警報並直接傳送至遠端照護站18。此實施例中,由於患者多會穿著內褲、尿布或褲子,因此可能不會有流體流動之現象,因此可省略對變動區域SROIF之面積變化之偵測步驟,但實施例不限於此。
上述實施例中,遠端照護站18可包含處理器20及資料庫22,並可配置有通用電腦系統PC,其目的在於當嘔吐事件或尿濕/排便事件發生時,遠端照護站18可透過處理器20將事件紀錄於資料庫22中之患者病歷中,並透過通用電腦系統PC產生警示通知醫護人員24,亦可透過無線基地台26,將警報傳送至醫護人員24攜帶之可攜式裝置25如手機、平板等,以遠距通知醫護人員24,除了省去醫護人員的勞力,亦可進行數位化病歷及自動歸檔,以幫助醫生了解治療效果及病情發展,進一步提昇醫療照護品質。
以下將根據附圖說明本發明熱成像式遠端照護方法之各步驟。請參考第9圖,其為根據本發明之熱成像式遠端照護方法之第一實施例繪示之流程圖。
根據本發明之熱成像式遠端照護方法的第一實施例,其適用於前述各實施例中之熱感應式遠端照護系統,方法可包含下列步驟:步驟S701:以紅外線熱像儀對準患者之上半身;步驟S702:以紅外線熱像儀拍攝興趣區域SROI之熱影像;步驟S703:以影像處理模組將熱影像轉換為溫度資料;
步驟S704:以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之SROIC關鍵興趣區域,其中,系統可根據溫度資料調整紅外線熱像儀偵測預定溫度範圍之上限及下限(亦即前述之最高溫度點STmax及最低溫度點STmin),以最佳化紅外線熱像儀測量之精準度;步驟S705:分析模組取樣後會計算SROIC關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率,其中,溫度變化率R可以區域溫度變化量△Temparea/時間區間△tp並取絕對值來計算;步驟S706:判斷SROIC關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率,若是,則進入步驟S707,配置分析模組以針對超過該預定溫度變化率之區域面積進行取樣,若否,則回到步驟S704,繼續以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之關鍵興趣區域;步驟S708:配置分析模組以判斷該區域面積之面積對時間之變化率是否高於預定面積變化率,若是,則進入步驟S709,產生嘔吐事件警報並傳送至遠端照護站,若否,則回到步驟S704,繼續以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之SROIC關鍵興趣區域;以及步驟S710:在遠端照護站接收到嘔吐事件警報後,透過資料庫記錄嘔吐事件發生時間,並派員處理後解除警報。之後回到步驟S704,繼續以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之SROIC關鍵興趣區域。
請參考第10圖,其為根據本發明之熱成像式遠端照護方法之第二實施例繪示之流程圖。
如圖所示,根據本發明之熱成像式遠端照護方法之第二實施例,方法可包含下列步驟:
步驟S801:以紅外線熱像儀對準患者之下半身;步驟S802:以紅外線熱像儀拍攝SROI興趣區域之熱影像;步驟S803:以影像處理模組將熱影像轉換為溫度資料;步驟S804:以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之SROIC關鍵興趣區域;步驟S805:分析模組取樣後會計算SROIC關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率,其中,溫度變化率R可以區域溫度變化量△Temparea/時間區間△tp並取絕對值來計算;步驟S806:判斷關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率是否超過預定溫度變化率,若是,則進入步驟S807,直接產生尿濕/排便事件警報並傳送至遠端照護站,若否,則回到步驟S804,繼續以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之SROIC關鍵興趣區域;以及步驟S808:在遠端照護站接收到尿濕/排便事件警報後,透過資料庫記錄尿濕/排便事件發生時間,並派員處理後解除緊報。之後回到步驟S804,繼續以分析模組自溫度資料中取樣溫度在預定溫度範圍之SROIC關鍵興趣區域。
綜上所述,藉由本發明的熱成像式遠端照護系統及方法,可在使用最少電腦系統資源的情形下,藉由分析熱影像之溫度資料,能主動偵測出病患之嘔吐/尿濕/排便事件,並進而通知醫護人員進行處理。此外,不需要耗費時間及大量系統資源對圖像進行辨識,除了省去醫護人員的勞力,亦可進行數位化病歷及自動歸檔,以幫助醫生了解治療效果及病情發展,進一步提昇醫療照護品質。
1‧‧‧熱成像式遠端照護系統
10‧‧‧紅外線熱像儀
11‧‧‧紅外線感測器
12‧‧‧影像處理模組
14‧‧‧分析模組
16‧‧‧患者
18‧‧‧遠端照護站
20‧‧‧處理器
22‧‧‧資料庫
24‧‧‧醫護人員
25‧‧‧可攜式裝置
26‧‧‧無線基地台
Claims (10)
- 一種熱成像式遠端照護系統,係與一遠端照護站電性連接並用於監控一患者之狀態,其包含:一紅外線熱像儀,係設置於該患者之周側,其經配置以拍攝與該患者相關之一興趣區域之熱影像;一影像處理模組,係連接於該紅外線熱像儀並接收該熱影像,並將該熱影像轉換為一溫度資料,該溫度資料定義該興趣區域中溫度對位置之關係;以及一分析模組,係電性連接於該影像處理模組,經配置以自該溫度資料中取樣溫度在一預定溫度範圍之一關鍵興趣區域,且該分析模組經配置以判斷該關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率是否超過一預定溫度變化率,其中若該分析模組判斷該溫度對時間之變化率超過該預定溫度變化率,則該分析模組針對超過該預定溫度變化率之區域面積進行取樣,並判斷該區域面積之面積對時間之變化率是否高於一預定面積變化率,若是,則該分析模組產生與該患者相關聯之一事件警報並傳送至該遠端照護站。
- 如申請專利範圍第1項所述之熱成像式遠端照護系統,其中該溫度對時間之變化率係為一時間區間內之溫度變化量除以該時間區間,且該時間區間係遠小於該患者之呼吸頻率。
- 如申請專利範圍第1項所述之熱成像式遠端照護系統,其中該溫度預定範圍至少包含該患者之一日內體溫變化範圍,且該預定溫度變化率為該患者之一日內平均體溫變化率。
- 如申請專利範圍第1項所述之熱成像式遠端照護系統,其中該 該興趣區域係包含該患者之頭部,且該事件警報係為一嘔吐事件警報。
- 如申請專利範圍第1項所述之熱成像式遠端照護系統,其中該該興趣區域係包含該患者之下半身,且在該分析模組判斷該溫度對時間之變化率超過該預定溫度變化率後,該分析模組直接產生與該患者相關聯之一尿濕/排便事件警報並傳送至該遠端照護站。
- 一種熱成像式遠端照護方法,係適用於申請專利範圍第1項所述之熱成像式遠端照護系統,該方法包含下列步驟:以該紅外線熱像儀拍攝與該患者之該興趣區域之熱影像;以該影像處理模組接收該熱影像,並將該熱影像轉換為一溫度資料,該溫度資料定義該興趣區域中溫度對位置之關係;以該分析模組自該溫度資料中取樣溫度在一預定溫度範圍之一關鍵興趣區域;配置該分析模組以判斷該關鍵興趣區域中溫度對時間之變化率是否超過一預定溫度變化率;若該分析模組判斷該溫度對時間之變化率超過該預定溫度變化率,則該分析模組針對超過該預定溫度變化率之區域面積進行取樣,並判斷該區域面積之面積對時間之變化率是否高於一預定面積變化率;以及若該分析模組判斷該區域面積之面積對時間之該變化率高於該預定面積變化率,則該分析模組產生與該患者相關聯之一事件警報並傳送至該遠端照護站。
- 如申請專利範圍第6項所述之熱成像式遠端照護方法,其中該溫度對時間之變化率係為一時間區間內之溫度變化量除以該時 間區間,且該時間區間係遠小於該患者之呼吸頻率。
- 如申請專利範圍第6項所述之熱成像式遠端照護方法,其中該溫度預定範圍至少包含該患者之一日內體溫變化範圍。
- 如申請專利範圍第6項所述之熱成像式遠端照護方法,其中該該興趣區域係包含該患者之頭部,且該事件警報係為一嘔吐事件警報。
- 如申請專利範圍第6項所述之熱成像式遠端照護方法,其中該該興趣區域係包含該患者之下半身,且在該分析模組判斷該溫度對時間之變化率是否超過該預定溫度變化率之步驟中,若該分析模組判斷該溫度對時間之變化率超過該預定溫度變化率,則該分析模組直接產生與該患者相關聯之一尿濕/排便事件警報並傳送至該遠端照護站。
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TW104134153A TWI611368B (zh) | 2015-10-19 | 2015-10-19 | 熱成像式遠端照護系統及方法 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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TW104134153A TWI611368B (zh) | 2015-10-19 | 2015-10-19 | 熱成像式遠端照護系統及方法 |
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Publication Number | Publication Date |
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TW201715462A TW201715462A (zh) | 2017-05-01 |
TWI611368B true TWI611368B (zh) | 2018-01-11 |
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ID=59367105
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW104134153A TWI611368B (zh) | 2015-10-19 | 2015-10-19 | 熱成像式遠端照護系統及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
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TW (1) | TWI611368B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120136217A1 (en) * | 2010-11-30 | 2012-05-31 | Universal Electronics Inc. | System and method for non-intrusive health monitoring in the home |
TW201530480A (zh) * | 2014-01-28 | 2015-08-01 | Challentech Internat Corp | 智慧型監控系統 |
-
2015
- 2015-10-19 TW TW104134153A patent/TWI611368B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120136217A1 (en) * | 2010-11-30 | 2012-05-31 | Universal Electronics Inc. | System and method for non-intrusive health monitoring in the home |
TW201530480A (zh) * | 2014-01-28 | 2015-08-01 | Challentech Internat Corp | 智慧型監控系統 |
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