TWI579787B - 即時電子優惠券分配系統與方法 - Google Patents

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TWI579787B
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陳磬霖
江國立
莊清男
林建辰
陳鴻嘉
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伊克斯卡萊柏智慧財產有限責任公司
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Description

即時電子優惠券分配系統與方法
在一般的網際網路商務中，時常使用線上銷售促銷以提供消費者短期的購買誘因。典型的銷售促銷包含折扣、樣品、競賽式促銷、忠誠度獎勵及優惠券。優惠券為一種憑證，其使得持有者對於一特定產品或產品包裹的購買行為，能享有所記載的折扣。製造商與銷售商都會透過網際網路發行電子優惠券，並直接在一網頁使用者所瀏覽的網頁上將電子優惠券分配給使用者。
為了辨別一潛在的買家，一線上商店擁有者及/或平臺提供者一般會蒐集網頁使用者的網際網路活動歷史資料，並透過在一批次分配模型下進行資料探勘的方式，預測該等網頁使用者的目前購買意圖。一旦發現一網頁使用者目前具有一進行購買的意圖，該製造商或銷售商將提供該網頁使用者一長期或中期的產品優惠券。
然而，實際上一線上商店擁有者或平臺提供者可能發現難以根據該批次分配模型，提供該製造商或銷售商商務上可行的電子優惠券分配服務。例如，批次分配模型的實施方式係為複雜的。批次分配模型的一種基本實施方式可能需要許多元件，像是資料倉儲、複雜的資料探勘演算法、型態比對服務、電子優惠券資料庫、效能回報與監測系統。對於一線 上商店擁有者或平臺提供者而言可能難以提供所述的系統。
此外，一線上商店擁有者及/或平臺提供者可能時常發現，一網頁使用者的歷史資料探勘與目前購買意圖之間的關聯性過低而難以產生一精確的預測。為了辨別出買家，該批次分配模型的當前實施方式要求該線上商店擁有者或平臺提供者以批次方式進行歷史資料探勘，以預測網頁使用者的購買意圖。因為在資料探勘計算中，發掘資料之中多種型態之間的關聯性為一普遍且困難的問題，該線上商店擁有者及/或平臺提供者常會發現，在進行資料型態比對時難以擷取到有用的資訊，特別是進行及時的型態比對時。此外，一網頁使用者時常在其歷史資料反映出該網頁使用者的購買意圖之前，就已對一特定產品失去興趣或已經購買該產品。因為這些理由，以上的資料探勘策略可能造成一種低分配效率，且/或電子優惠券無法以及時的方式傳送給該網頁使用者。
100‧‧‧網路
101‧‧‧客戶端裝置
102‧‧‧行動裝置
103‧‧‧行動裝置
104‧‧‧行動裝置
105‧‧‧行動裝置
106‧‧‧搜尋伺服器
107‧‧‧內容伺服器
108‧‧‧有線形式連接
109‧‧‧無線形式連接
200‧‧‧客戶端裝置
222‧‧‧中央處理單元
223‧‧‧隨機存取記憶體
224‧‧‧匯流排
226‧‧‧電源供應器
234‧‧‧唯讀記憶體
240‧‧‧基本輸入輸出系統
241‧‧‧操作系統
242‧‧‧應用程式
243‧‧‧發訊應用程式
244‧‧‧資料儲存器
245‧‧‧瀏覽器
250‧‧‧網路介面
252‧‧‧音訊介面
254‧‧‧顯示器
256‧‧‧小鍵盤/鍵盤
258‧‧‧照明器
260‧‧‧輸入/輸出介面
262‧‧‧觸覺介面
264‧‧‧全球定位系統
300‧‧‧伺服器
322‧‧‧中央處理單元
324‧‧‧匯流排
326‧‧‧電源供應器
330‧‧‧媒介
332‧‧‧記憶體
341‧‧‧操作系統
342‧‧‧應用程式
344‧‧‧資料儲存器
350‧‧‧網路介面
352‧‧‧音訊介面
354‧‧‧顯示器
356‧‧‧小鍵盤/鍵盤
358‧‧‧輸入/輸出介面
400‧‧‧線上電子優惠券分配系統
410‧‧‧外部網站
412‧‧‧搜尋網站
414‧‧‧相關產品
416‧‧‧社交網站
420‧‧‧目標網站
422‧‧‧產品詢答頁面
424‧‧‧觀察清單
426‧‧‧產品頁面
428‧‧‧購物車
429‧‧‧產品搜尋
430‧‧‧後門伺服器
432‧‧‧產品詢答資料庫
434‧‧‧觀察清單資料庫
436‧‧‧產品資料庫
438‧‧‧購物車交易資料庫
440‧‧‧Yahoo！網格
442‧‧‧搜尋記錄
444‧‧‧瀏覽記錄
450‧‧‧線上電子優惠券分配系統
452‧‧‧索引前處理單元
454‧‧‧包裹索引
456‧‧‧目標伺服器
458‧‧‧電子優惠券
470‧‧‧客戶端裝置
500‧‧‧方法
510‧‧‧步驟
520‧‧‧步驟
530‧‧‧步驟
540‧‧‧步驟
550‧‧‧步驟
560‧‧‧步驟
參考下述圖式與敘述，可對本發明所述之系統與方法獲得較佳瞭解。將參考下述圖式敘述非限制性與非窮舉性具體實施例。該等圖式中該等元件並不需要符合比例，而是基於描述本發明該等原則的基礎上進行強調。在該等圖式中，相同的參考元件符號於該等不同圖式中指示對應的部分。
第一圖為一示例網路環境之示意圖；第二圖為一示例客戶端裝置之示意圖；第三圖為一示例伺服器之示意圖；第四圖為一線上電子優惠券分配系統之一實施方式的示意圖；及 第五圖為將一電子優惠券分配至一網頁使用者之方法，其一實施方式的流程圖。
本發明揭示內容係導向電腦實施系統與方法，用於為線上電子優惠券之分配計算一購買意圖分數。該購買意圖分數可以反映一網頁使用者想要購買一目標產品的程度。在某些實施方式中，該購買意圖分數同時併入一網頁使用者的歷史購買意圖資訊與即時購買意圖資訊兩者。
I.示例網路環境
第一圖為一示例網路環境之示意圖，於該網路環境中，可以操作為線上電子優惠券之分配計算一購買意圖分數的方法。本發明所主張之標的，也意欲包含其他能夠對於例如配置或元件形式方面進行變化的網路環境。如同所示，例如第一圖中，一網路100可以包含各種網路，像是網際網路、一或多個區域網路(LAN)及/或廣域網路(WAN)、有線形式連接108、無線形式連接109或其任意組合。該網路100可以連接多個裝置，因此可進行通訊交換，像是在多個伺服器(例如，內容伺服器107與搜尋伺服器106)與多個客戶端裝置(例如，客戶端裝置101-105與行動裝置102-105)或其他裝置形式之間連接，例如透過一無線網路連接多個無線裝置。網路100也可以包含大量儲存器，像是網路附接儲存器(network attached storage，NAS)、儲存器區域網路(storage area network，SAN)或例如其他電腦或機器可讀媒體形式。
一網路也可以包含任何形式的實施方式，其透過通訊網路或透過各種次網路連接個人，以傳輸/共享資訊。例如，該網路可以包含內容 分配系統，像是點對點網路或社交網路。點對點網路可以運用多個網路參與者的運算能力或頻寬，以透過隨意佈置或配置連接多個節點，其中該等節點同時做為一客戶端裝置與一伺服器兩方。一社交網路可為多個個人所構成的一網路，像是熟人、朋友、家人、同事或共同工作者，其透過一通訊網路或透過各種次網路連接。潛在的，透過該通訊網路或次網路，後續可能因為社交互動形成新的關係。例如，可以運用一社交網路以辨別多種活動的額外連結，包含但不限於約會、工作網路、接收或提供服務轉介、內容共享、建立新關聯、維持現有關聯、辨別潛在活動伙伴、執行或支援商業交易等等。一社交網路也可以產生與多個實體的關聯或連結，而非僅與個人，像是公司、品牌或所謂的「虛擬人員」。一個個人的社交網路可以各種形式所表現，像是視覺性、電子性或功能性。例如，一「社交圖譜」或「社交圖形」可以將一社交網路中的實體表現為一節點，並將關聯表現為一條線(edge)或一連結。整體來說，本發明申請案中的網路概念，意欲包含任何可促成資訊傳輸或廣告進行的傳統或現行網路形式。
II.示例網路環境元件
第二圖為一示例客戶端裝置之示意圖，該客戶端裝置可於一網路中使用，像是第一圖中所示之網路。一客戶端裝置可以包含一計算裝置，其能夠傳送或接收訊號，像是透過一有線或無線網路。一客戶端裝置可以包含例如桌上型電腦101或可攜式裝置102-105，像是行動電話或智慧型手機104、顯示呼叫器、無線射頻(RF)裝置、紅外線(IR)裝置、個人數位助理(PDA)、手持電腦、平板電腦105、膝上電腦102-103、機上盒、可穿戴式電腦、組合多種特徵之整合裝置，像是該等前述裝置的多個特徵， 或其他類似裝置。
一客戶端裝置可以在能力或特徵上進行變化，本發明所主張之標的意欲涵蓋廣泛範圍的潛在變化。例如，一客戶端裝置可以包含小鍵盤/鍵盤256或顯示器254，像是顯示文字用的單色液晶(LCD)顯示器。然而相比之下，做為另一實例，一網路致能(web-enabled)客戶端裝置可以包含一或多種實體或虛擬鍵盤、大量儲存器、一或多個加速計、一或多個陀螺儀、全球定位系統(GPS)264或其他具位置辨識能力者，或具有高度功能性的顯示器，例如，像是觸碰感測二維或三維顯示器。
一客戶端裝置可以包含或可以執行各種操作系統241，包含一個人電腦操作系統，像是Windows、iOS或Linux，或可以包含一行動操作系統，像是iOS、Android或Windows Mobile，或可以包含任何在本發明申請案提交時或未來可利用的操作系統。一客戶端裝置可以包含或可以執行各種可能的應用程式242，像是瀏覽器245及/或發訊應用程式243。一客戶端應用程式242可以啟用與其他多個裝置的通訊，像是進行一或多個訊息的通訊，像是透過電子郵件、簡訊服務(SMS)或多媒體訊息服務(MMS)，包含透過一網路，像是社交網路，例如包含FacebookTM、LinkedInTM、TwitterTM、FlickrTM或GoogleTM，這些只是一些可能的實例。一客戶端裝置也可以包含或執行一應用程式，以進行內容通訊，例如像是文字內容、多媒體內容或其他類似內容。一客戶端裝置也可以包含或執行一應用程式，以執行各種可能工作，像是瀏覽、搜尋、播放各種內容形式，包含本機儲存或串流視訊，或像是夢幻體育聯賽之類的遊戲。前述內容係用於說明，本發明所主張之標的意欲包含廣泛範圍的可能特徵與能力。
第三圖為一示例伺服器之示意圖，其可於一網路中使用，像是第一圖中所述之網路。一伺服器300可以在配置或能力上廣泛變化，但其可以包含一或多個中央處理單元322及記憶體332、儲存多個應用程式342或資料344的一或多個媒介330(像是一或多個大量儲存裝置)、一或多個電力供應器326、一或多個有線或無線網路介面350、一或多個輸入/輸出介面358、及/或一或多個操作系統341，像是Windows ServerTM、Mac OS XTM、UnixTM、LinuxTM、FreeBSDTM或其他類似項目。因此，做為實例，一伺服器300可以包含專用機架安裝式伺服器、桌上型電腦、膝上電腦、機上盒、組合多種特徵之整合裝置，像是該等前述裝置的二或多個特徵，或其他類似裝置。該伺服器300可以做為一搜尋伺服器106或一內容伺服器107。一內容伺服器107可以包含一具有一種配置的裝置，以透過一網路提供內容至另一裝置。例如，一內容伺服器107可以代管一網站，像是一社交網路網站，其實例可以包含FlickrTM、TwitterTM、FacebookTM、LinkedInTM或一個人使用者網站(像是部落格、影音部落格、線上約會網站等等)，但不限制於此。一內容伺服器107也可以代管各種其他網站，包含商業網站、教育網站、字典網站、百科全書網站、維基百科、財經網站、政府網站等等，但不限制於此。一內容伺服器107可以進一步提供各種服務，其包含網路服務、第三方服務、音訊服務、視訊服務、電子郵件服務、即時傳訊(IM)服務、簡訊服務(SMS)、多媒體訊息服務(MMS)、檔案傳輸協定(FTP)服務、網路電話(VOIP)服務、行事曆服務、照片服務或其他類似服務，但不限制於此。內容的實例可以包含文字、圖片、音訊、視訊或其他類似內容，其可以例如像是電訊號的實體訊號形式加以處理，或可以例如以實體狀態 儲存於記憶體中。可操作做為一內容伺服器的裝置實例包含桌上電腦、多處理器系統、微處理器形式或可編程消費性電子裝置等等。
當該伺服器300透過一網路傳送網頁至一客戶端裝置(例如，第二圖該客戶端裝置200)時，該伺服器300可以利用任何在本發明申請案提交時或未來可利用的技術，辨認該客戶端裝置。例如，該伺服器300可以透過該客戶端裝置的名稱、該客戶端裝置的系統主機名稱、該客戶端裝置的網際網路協定(IP)位址、該客戶端裝置的WiFi位址、該客戶端裝置的媒體存取控制(MAC)位址、該客戶端裝置的國際移動裝備辨識碼(IMEI)、包含於該客戶端裝置一用戶識別卡(SIM)中的整合電路卡識別符(ICCID)，或儲存於該客戶端裝置中的小型文字檔案等，辨識該客戶端裝置。據此，當一網頁使用者正在造訪由該伺服器300所傳送之一網頁時，該伺服器300能夠對該客戶端裝置的一擁有者(該網頁使用者)進行線上銷售促銷活動。
III.示例性實例
第四圖為一線上電子優惠券分配系統之一實施方式的示意圖，其可於一網路中實施，像是第一圖中所示之該網路100。該線上電子優惠券分配系統450可以包含一索引前處理單元452，用以蒐集及/或接收反映一網頁使用者(未圖示)關於一目標產品的歷史與即時購買意圖(purchase intention，PI)資訊。例如，如果一網頁使用者先前已經購買過一目標產品，其先前的購買歷程可以反映該使用者對於該目標產品可能具有一歷史購買意圖。同樣的，如果該網頁使用者在一天中瀏覽該目標產品的網頁超過十次，該瀏覽歷程可以反映該網頁使用者可能對於該目標產品具有一即時購 買意圖。
一包裹索引454可用於儲存該網頁使用者購買意圖資訊的資料。該包裹索引454可為一網頁使用者歷史線上活動資料的資料探勘結果。一目標伺服器456(例如，一購買意圖引擎)可以分析與該購買意圖有關的資料，並在決定該網頁使用者具有高於一門檻數值的購買意圖時，提供該網頁使用者一電子優惠券458用於購買該目標產品。
在某些實施方式中，該索引前處理單元452可以與一目標網站420整合，像是與一線上購物網站整合。當一網頁使用者正瀏覽該目標網站420時，一後門伺服器430可以傳送該目標網站420的多個網頁至該網頁使用者。該後門伺服器430可為第三圖中之伺服器300。在某些實施方式中，該客戶端裝置470可為第二圖中之客戶端裝置200。
該目標網站420可以銷售多種產品，並可以提供各種網頁、功能、工具列及/或鏈結至該客戶端裝置470。例如，對每一產品而言，該目標網站420可以提供一產品頁面426、一相應的產品詢答(問題與回答)頁面422，及/或用於搜尋在該目標網站420之中及/或以外之產品的一網頁/工具列/功能429。如果該網頁使用者係於該目標網站420中註冊，且該網頁使用者在瀏覽該目標網站420時登入其帳號，該目標網站420也可以為該網頁使用者提供一購物車428及一觀察清單424。例如，該購物車428可為顯示該網頁使用者先前購買歷史的網頁，而該觀察清單424可為呈現該網頁使用者特別感興趣之產品清單的網頁。
該目標網站420的網頁、功能、工具列及/或鏈結之操作可由儲存於該後門伺服器430中的各種資料庫所支援。例如，每一產品及產品詢 答的資訊都可分別儲存於一產品資料庫436及一產品詢答資料庫432中。當一網頁使用者瀏覽該產品頁面426或該產品詢答頁面422時，該後門伺服器430可以從該產品資料庫436及/或該產品詢答資料庫432取得相應資訊，並傳送該資訊至該客戶端裝置470上所顯示之相應網頁。與該網頁使用者帳號關聯之該觀察清單424與該購物車428的資訊，也可以分別儲存於一觀察清單資料庫434與一購物車交易資料庫438中。因此，當該網頁使用者登入該線上購物網頁420中，並檢查在該目標網站420中該網頁使用者的觀察清單或歷史交易記錄時，該後門伺服器430可以取得相應資訊，並可以傳送該資訊至相應網頁。
在與該目標網站420之後，該索引前處理單元452可以從該目標網站420的該等資料庫接收及/或蒐集產品資料，像是「產品名稱」、「產品分類樹」及「交易記錄」。
本發明申請案中所指之產品可為該目標網站420所銷售之一具體物件或服務。本發明申請案中所指之分類可以意指共享一共同屬性之多種事物的集合。例如，iPhone 4TM係為一具體物件，其可在該目標網站420中實際銷售。因此，iPhone 4TM可為本發明申請案定義下的一種產品。同樣的，Samsung Galaxy S4TM也可為本發明申請案定義下的一種產品。「智慧型手機」為一種概念，其意指相較於同時代之基本功能電話而言，能提供更先進之計算能力及連結性的任何行動電話。因此，「智慧型手機」可為本發明申請案定義下的一種分類。因為相較於同時代之基本功能電話而言，iPhone 4TM與Samsung Galaxy S4TM都能提供更先進之計算能力及連結性，因此兩者都在相同的分類下，也就是智慧型手機。
一產品分類樹為一樹狀資料結構，該樹狀資料結構整理了該目標網站420銷售之產品的所有分類與子分類。例如，該產品分類樹的主要分類可以包括像是「每日使用的物品」與「3C」等項目。「3C」分類可以包括像是「智慧型手機」、「相機」、「電視」等等的子分類。「智慧型手機」子分類可以進一步包括像是「iPhone」、「Nokia」、「Sony」、「Samsung」等等的子分類。
一交易記錄(transaction log)可為一買家(例如，該網頁使用者)的交易記錄。其可以包含在一定義期間中該買家所進行的交易之所有必要細節。例如，一已註冊之網頁使用者的交易記錄可以記錄該網頁使用者在該目標網站420上所購買之所有產品的所有歷史交易。每一歷史交易記錄都可以包含該交易的時間、價格、產品、***資訊以及送貨地址。
該索引前處理單元452也可以接收及/或蒐集該網頁使用者於該目標網站402上的歷史線上活動。該等歷史線上活動可為反映一定義期間內(例如，2週或14週)該網頁使用者之歷史購買意圖的資訊。例如，該索引前處理單元452可以從該網頁使用者之購物車接收及/或蒐集該網頁使用者在先前兩週期間內的線上購買歷程。該索引前處理單元452也可以接收及/或蒐集在先前兩週期間內儲存在該帳號之觀察清單424中的產品名稱。該等產品名稱可以反映該網頁使用者有興趣的產品。當該網頁使用者為該目標網站420之一已註冊會員並於其中具有一帳號，便可獲得所述資訊，因此具有帳號特定性。
其他歷史線上活動資訊，像是該網頁使用者造訪該產品頁面426的時間、長度與頻率，該網頁使用者在該產品詢答頁面422上所留的問 題/答覆/評論，以及該網頁使用者在該產品搜尋頁面429中所搜尋的字詞等等，並不與該網頁使用者的帳號相關聯，因此係為一般性的歷史線上活動。該後門伺服器420與該索引前處理單元452也可以藉由辨識該使用者瀏覽網路時所使用之該客戶端裝置470，儲存及關聯該使用者的一般性線上活動。
在該目標網站係以「網格」440為基礎的情況中，像是利用Yahoo！TM的YUI Grids CSS，上述該網頁使用者的購買意圖資訊也可以儲存於該網格440中的各種記錄之中。例如，該網頁使用者的搜尋歷史可以儲存於該網格440之一搜尋記錄442之中，而該網頁使用者的瀏覽歷史可以儲存於該網頁使用者之一瀏覽記錄444之中。數位人文(digital humanity，DH)，其為擅長策畫線上蒐集以進行大型文化資料集合的資料探勘技術，可以應用於該網格440，以對於該網頁使用者的歷史線上活動提供有效的資料探勘。因此，該索引前處理單元452也可以透過該網格440接收及/或蒐集上述帳號特定及一般性的歷史購買意圖資訊。
除了該等歷史線上活動以外，該索引前處理單元452也可以蒐集及/或接收該網頁使用者在一定義期間中(例如，1小時、1天或7天之中)於該目標網站420上的近期線上活動。該等近期線上活動可以是在一種相較於歷史線上活動而言更接近的期間中所進行的，因此其可為反映或高度關聯於該網頁使用者瀏覽該目標網頁420當時之即時購買意圖的資訊。例如，在1小時之前所進行的線上活動可能高度反映出該網頁使用者的即時購買意圖。該即時購買意圖資訊可以包含在該定義期間中，該網頁使用者在該產品搜尋頁面429及/或一轉介網頁的搜尋字詞、該網頁使用者在一產品頁面426上花費的時間長度與頻率，或是該產品所屬的分類頁面，以及一轉介頁 面與該產品頁面426間元資料(metadata)的相似性。
該轉介網頁可為一內部網頁，其引導該網頁使用者至該目標網站420上與該目標產品相關之一網頁。該轉介網頁也可為一外部網頁410，其引導該網頁使用者來到該目標網站420。例如，如果在造訪該目標網站420的一網頁之前，該網頁使用者原本正瀏覽該外部網站410，並透過點擊由該外部網站410所提供之一鏈結，被引導至該目標網站420之該產品頁面426(意即，該外部網站410「轉介」該網頁使用者至該目標網站420)，則該索引前處理單元452便能夠取得該網頁使用者在該轉介網站410中所進行的該等線上活動。該轉介網站410可為一搜尋網站412，像是Yahoo！TM搜尋網頁、提供相關產品資訊的外部網站414及/或用於社交網路416(例如，FacebookTM)之一網站，會員在其中會揭露及/或討論其對於相關產品的興趣。
如果該網頁使用者係從像是該轉介網站410之一外部網站被引導至該目標網站420，該索引前處理單元452便能夠接收並擷取該網頁使用者於該轉介網站410中所搜尋過的搜尋字詞，及/或該轉介網站410的元資料，並以儲存於該包裹索引454中的一資料庫處理所接收的資料。
對於該使用者在該目標網站420的近期線上活動而言，該目標網站420能夠處理並傳送所需資料至該索引前處理單元452。例如，如果所需資料為一因子的數值，該目標網站420能夠根據其所擁有的該網頁使用者之線上活動記錄，計算該因子的數值。接著，該目標網站420可以傳送該因子的計算數值至該索引前處理單元452做為查詢參數。該因子可以反映該網頁使用者於該產品所屬之一產品頁面426或一分類頁面426上所花費的時 間長度。該因子也可以反映於一期間內，該網頁使用者造訪該產品所屬之一產品頁面426或一分類頁面的頻率。該目標網站420可以透過像是PHP通信或小型文字檔案等網頁通信應用程式介面(web session API)，傳送該因子的計算數值至該索引前處理單元452。
替代的，該目標網站420可以嵌入該線上電子優惠券分配系統450之一應用程式介面(application program interface，API)，並可以將該計算委派給該應用程式。該應用程式可為一非同步JavaScript及XML(Asynchronous JavaScript and XML，AJAX)呼叫及/或JavaScript程式碼的的網頁服務應用程式介面。該目標網站420可以將該應用程式介面至只嵌入於像是產品頁面426的特定網頁之中，或可以將該應用程式介面嵌入於傳送至該客戶端裝置470的所有網頁之中。該應用程式介面可以執行該委派計算，並傳送所請求的資料至該索引前處理單元452。
除了該索引前處理單元452以外，該網頁使用者的歷史與即時購買意圖資訊也可以傳送至該目標伺服器456以進行處理。
該索引前處理單元452可以在定義的時間間隔週期性地蒐集及/或接收該網頁使用者的該等近期與歷史線上活動，或以即時方式蒐集及/或接收。例如，該索引前處理單元452可以每小時或每天從該後門伺服器430蒐集及/或接收該網頁使用者的該等歷史線上活動。該索引前處理單元452可以每秒鐘、每小時或每天從該網格440蒐集及/或接收該網頁使用者的該等近期線上活動。
在接收及/或蒐集該網頁使用者的該等近期及歷史線上活動之後，該索引前處理單元452可以與一包裹索引454通訊，並以結構化資料 格式傳送該資料至該包裹索引454。例如，該結構化資料格式可為簡易結構化資料格式(simple structured data format，SSDF)、科學繪圖結構化資料格式(tecplot structured data format)、JavaScript物件標記(JavaScript Object Notification，JSON)格式，或在本發明申請案提交時或未來可利用的任何其他結構化格式。
該索引前處理單元452也可以做為一索引器，以將該資料處理並轉換為一索引，並傳送該索引至該包裹索引454。例如，該索引前處理單元452可經配置以產生內容之一索引，像是用於一或多個資料庫的索引。該索引內容可以包含相關聯的背景內容，並可被搜尋以找出內容，包含背景內容。該索引可以包含多個索引項目，其中該索引項目可被指定一數值，該數值則做為一權重。該索引項目可以包含該資料庫的一部分。在某些具體實施例中，該索引前處理單元452可以使用一反轉索引，該反轉索引儲存從該內容至一資料庫檔案中或在一文件或多個文件集合中，該內容位置的映射關係。該記錄層反轉索引可以包含一參考清單，其為每一文字在多個文件中的參照。一文字層反轉索引另外可以包含每一文字於一文件之中之位置。該索引項目之權重可被指定。例如，在一示例具體實施例中，可以根據不具備該索引項目之經索引化記錄數量與具備該索引項目之經索引化記錄數量之間的差異，實質指定一權重。
替代的，該包裹索引454可以接收該網頁使用者該等近期與歷史線上活動的原始資料，並將該資料處理成結構化資料格式或索引。
該包裹索引454可與該目標伺服器456通訊，以傳輸該網頁使用者該等近期與歷史線上活動的所需資料至該目標伺服器456。該目標伺服 器456可以包含一快取機制(例如，STcache或memcache)，以查詢儲存於該包裹索引454中的資料。該資料也可被傳送至一(未圖示)搜尋引擎(例如，Vespa)，該搜尋引擎可提供該目標伺服器456高效能查詢介面。
該目標伺服器456可以與一電子優惠券資料庫460通訊，該目標伺服器456可以從該資料庫460選擇該目標網站420所銷售各種產品的電子優惠券。接著該目標伺服器456可以傳送一經選擇之電子優惠券，至該目標網站420於該客戶端裝置470上所顯示之一網頁(例如，該產品頁面426)。
當該網頁使用者正訪問該目標網站420之一網頁時，該目標伺服器456可以從搜尋引擎或該包裹索引454接收該網頁使用者之該等歷史與近期線上活動資訊。該目標伺服器456接著可以將該等歷史與近期線上活動資訊轉換成為與一目標產品關聯之購買意圖資訊。替代的，該等歷史與近期購買意圖資訊也可以在該網頁使用者瀏覽該目標網站420之前，即被轉換及儲存於該包裹索引454中。
利用該購買意圖(PI)資訊，該目標伺服器456可以決定該網頁使用者對於購買一目標產品的當前意圖。如果該網頁使用者對於該目標產品的購買意圖大於一門檻值，該目標伺服器456可以從該電子優惠券資料庫460選擇該目標產品之一電子優惠券，並傳送該電子優惠券至該使用者正瀏覽的網頁。該電子優惠券可為出現於該網頁上之一彈出式視窗、橫幅或鏈結。
第五圖為根據本發明一示例具體實施例，將一電子優惠券立即分配至一網頁使用者之方法500的流程圖。該方法可能需要一伺服器，該伺服器具有儲存一組用於線上電子優惠券分配之指令的非暫態電腦可讀儲 存媒介。該組指令可以包含一組邏輯指令及/或電腦命令，以執行該線上電子優惠券分配。例如，第五圖中每一步驟都可為用於執行該線上電子優惠券分配之一邏輯指令及/或電腦命令或一組邏輯指令及/或電腦命令。該伺服器也可以具有一處理器，該處理器與該非暫態電腦可讀儲存媒介通訊，該處理器經配置以執行儲存於該電腦可讀儲存媒介中之該組指令。在一示例具體實施例中，該伺服器可為第三圖之伺服器300。該伺服器也可以為第四圖中之目標伺服器456。
該方法可由本發明申請案提交時或未來可利用的任何其他線上銷售促銷系統所實施，但為了描述的目的，該方法係應用於第四圖中所示之線上電子優惠券分配系統450。
在步驟510中，該目標伺服器456之處理器可以接收與一網頁使用者及一目標產品關聯之歷史購買意圖資訊。
在步驟520中，該目標伺服器456之處理器可以決定複數個因子。這些因子可以與該使用者之一已註冊帳號關聯，並反映該網頁使用者的歷史購買意圖。
例如，該處理器可以決定一因子F1，該因子F1與該網頁使用者在一定義期間(例如，2週、4週或14週)內於該目標網站420該購物車426中的購買記錄有關。該因子F1可以反映該網頁使用者先前是否購買過該目標產品，或該網頁使用者先前是否購買過與該目標產品具有相同分類的產品。該因子F1可以具有介於0至1之間的數值。例如，如果該網頁使用者於4週內購買過一目標產品，則F1=1；如果該網頁使用者於4週內購買過與該目標產品具有相同分類的產品，則F1=0.5；而如果該網頁使用者於4週內 並未購買過該目標產品也未購買過與該目標產品具有相同分類的產品，則F1=0。
該處理器還可以決定一因子F2，該因子F2與該網頁使用者於該目標網站420中之觀察清單424有關。該因子F2可以反映該觀察清單424在一定義期間(例如，2週、4週或14週)內是否包含該目標產品或與該目標產品具有相同分類的產品。該因子F2可以具有介於0至1之間的數值。例如，如果該網頁使用者於4週內在該觀察清單中包含該目標產品，則F2=1；如果於4週內在該觀察清單中包含與該目標產品具有相同分類的產品，則F2=0.5；而如果於4週內在該觀察清單中並未包含該目標產品也未包含與該目標產品具有相同分類的產品，則F2=0。
F1及F2兩因子都反映與該網頁使用者一已註冊帳號關聯之該網頁使用者歷史購買意圖，因此其具有帳號特定性。
在步驟530中，該目標伺服器456之處理器可以決定反映該使用者一般性歷史購買意圖的多個因子，也就是不與該使用者已註冊帳號關聯之歷史購買意圖。
例如，該處理器可以決定一因子F3，該因子F3與該目標產品之該產品詢答頁面422相關。該因子F3可以反映該網頁使用者在一定義期間(例如，2週、4週或14週)內是否在該產品詢答頁面422上進行過檢視、詢問問題、回答問題及/或評論。該因子F3可以具有介於0至1之間的數值。例如，如果該網頁使用者於4週內在該目標產品之產品詢答頁面422中詢問過問題，則F3=1；如果該網頁使用者於4週內在與該目標產品具有相同分類之產品的產品詢答頁面422中詢問過問題，則F3=0.75；如果該網頁使用者瀏 覽過該目標產品之產品詢答頁面422，則F3=0.5；如果該網頁使用者瀏覽過與該目標產品具有相同分類之產品的產品詢答頁面422，則F3=0.25；而如果該使用者並未檢視或參與過與該目標產品或與該目標產品之分類有關的產品詢答頁面，其中的任何討論時，則F3=0。
該目標伺服器456之處理器也可以決定一因子F4，該因子F4反映該使用者在一定義期間(例如，2週、4週或14週)內是否檢視過該產品頁面426。該因子F4可以具有介於0至1之間的數值。例如，如果該網頁使用者於4週內檢視過該目標產品之該產品頁面426 n次(n≧1)，如果n>3，則F4=1；如果2≦n≦3，則F4=0.75；而如果n=1，則F4=0.6
如果該網頁使用者檢視過與該目標產品具有相同分類之一產品頁面426n次(n≧1)，如果n>3，則F4=0.5；如果2≦n≦3，則F4=0.35；而如果n=1，則F4=0.25；如果該網頁使用者並未檢視過該目標產品及/或與該目標產品具有相同分類之一產品的產品頁面426，則F4=0。
該目標伺服器456之處理器也可以決定一因子F5，該因子F5反映在一定義期間(例如，2週、4週或14週)內該使用者透過搜尋與該目標產品相關之關鍵字時，瀏覽過的網頁數量。該因子F5可以具有介於0至1之間的數值。例如，如果在4週內，該網頁使用者搜尋過該目標產品或該目 標產品之一相關關鍵字，並點擊過n個結果鏈結，如果n>3，則F5=1；如果2≦n≦3，則F5=0.75；如果n=1，則F5=0.5；其他情況，則F5=0。
此外，該目標伺服器456之處理器也可以決定一因子F9，該因子F9反映在一定義期間(例如，2週、4週或14週)內該網頁使用者是否在不同於該轉介網站的外部網站上，表達過對該目標產品的特殊興趣。例如，該網頁使用者可為一外部網站(例如，一社交網路網站)的註冊成員，並在該網站上與他/她的朋友討論過該目標產品的相關議題。該因子F9可以具有介於0至1之間的數值。例如，如果在4週內該網頁使用者在該外部網站中與其他人討論過該目標產品，則F9=1；如果該網頁使用者在該外部網站中與其他人討論過與該目標產品具有相同分類之一產品相關的議題時，則F9=0.5；而如果該網頁使用者從未討論過與該目標產品相關的任何議題時，則F9=0。該因子F9可為決定該網頁使用者之歷史購買意圖的選擇性因子。
F3、F4、F5及F9為反映該網頁使用者一般性購買意圖的因子，也就是說，其並不與該網頁使用者之一特定註冊帳號相關。此外，F1、F2、F3、F4、F5及F9可為反映該網頁使用者在一相對長的期間(例如，2週、4週或14週)內之購買意圖的因子，因此其為歷史購買意圖因子。
在步驟540，該目標伺服器456之處理器可以接收反映該使用者即時購買意圖的多個因子，該等因子係由該目標網站420或由嵌入其中之應用程式介面所決定。
例如，該目標伺服器456之處理器可以接收一因子F6，該因子F6反映該目標產品與該使用者在一定義期間(例如，1小時、1天或7天)內曾經提交至一搜尋引擎的一或多個字詞之間的關聯性。該因子F6可以具有介於0至1之間的數值。該搜尋引擎可為一轉介網站。例如，該目標伺服器456能夠從多個轉介網站或鏈結(例如，從該轉介網站410)接收該網頁使用者在1小時內所搜尋的多個搜尋字詞，並將該等搜尋字詞與儲存於該包裹索引454之一關鍵字資料庫(未圖示)的多個關鍵字進行比較。如果一搜尋字詞與該目標產品名稱相符，則F6=1；如果該搜尋字詞與該目標產品相關關鍵字的其中之一相符，則F6=0.9；如果該搜尋字詞與該目標產品所屬之分類相符，則F6=0.8；如果該搜尋字詞與該目標產品所屬分類的相關關鍵字其中之一相符，則F6=0.7；若為任何其他情況，則F6=0。
該目標伺服器456之處理器可以接收一因子F7，該因子F7反映在一定義期間(例如，1小時、1天或7天)內，該網頁使用者瀏覽與該目標產品關聯的多個網頁的時間長度，以及該網頁使用者搜尋或檢視與該目標產品關聯的多個網頁的頻率。例如，該等網頁可為該目標產品的產品頁面426及產品詢答頁面422及/或該目標產品所屬之分類。該因子F7可以具有介於0至1之間的數值。例如，在5小時內，如果該網頁使用者在一與該目標產品不相關的網頁以及一與該目標產品相關的網頁(像是該產品頁面426與該產品詢答頁面422)之間切換n次(n>1)，且該網頁使用者用於檢視這些網頁花費的總時間為m分鐘(m>10)，如果n>3、m>10，則F7=1；如果2≦n≦3、m>10，則F7=0.9；而 如果n=1、m>10，則F7=0.8；如果該網頁使用者在與該目標產品具有相同分類之一產品的產品頁面426及產品詢答頁面422之間切換n次(n>1)，且該網頁使用者用於檢視這些網頁花費的總時間為m分鐘(m>10)，如果n>3、m>10，則F7=0.7；如果2≦n≦3、m>10，則F7=0.6；而如果n=1、m>10，則F7=0.5。
若為任何其他情況，則F7=0。
該目標伺服器456之處理器可以接收一因子F8，該因子F8反映該網頁使用者在一定義期間(例如，1小時、1天或7天)內所檢視之外部轉介網頁412、414、416的元資料(metadata)，與目標網站420該等網頁的元資料之間的相似性。該因子F8可以具有介於0至1之間的數值。例如，該網頁使用者於1小時內曾瀏覽該產品頁面426。據此，如果該轉介網頁412、414、416的元資料與該目標產品頁面426的元資料相同，也就是說，該轉介網頁412、414、416為該目標產品之一外部網頁時，則F8=1；如果該轉介網頁的元資料，與儲存於該包裹索引454之關鍵字資料庫中、該目標產品的一相關關鍵字相符時，則F8=0.8；如果該轉介網頁412、414、416的元資料與該目標產品所屬的分類相同時，則F8=0.6；如果該轉介網頁的元資料，與儲存於該包裹索引454之關鍵字資料庫中、該目標產品所屬分類的一相關關鍵字相符時，則F8=0.5；若為其他情況，則F8=0。
F6、F7及F8為反映該網頁使用者一般性購買意圖的因子，也就是說，其並不與該使用者的特定註冊帳號相關。此外，F6、F7及F8相 較於該等因子F1-F5而言，為反映在一相對近期的期間(例如，1小時、1天或7天)內，該網頁使用者之購買意圖的因子，因此其為高度表明該網頁使用者目前購買意圖的即時購買意圖因子。
在步驟550，該目標伺服器456之處理器可以根據該等購買意圖因子(例如，F1-F8)決定一購買意圖分數(PI score)，該購買意圖分數反映該使用者與該目標產品關聯之一目前購買意圖。該購買意圖分數可以下式表示： 其中，Fi為一購買意圖因子，而ai為一權重，其代表該購買意圖因子Fi在決定該購買意圖分數上的重要性。
如果該網頁使用者為一已註冊使用者並登入他/她在該目標網站420中所註冊的帳號，該目標伺服器456可以透過他/她的帳號辨識該使用者的身份。因此可能可以接收該使用者的帳號特定資訊。據此，如果將每一購買意圖因子視為具有相同重要性，也就是ai=1，則該網頁使用者的購買意圖分數可以下式表示：PIscore=(F1+F2+F3+F4+F5+F6+F7+F8+F9)/9
當不考慮該選擇性的購買意圖因子F9時，該網頁使用者的購買意圖分數可以下式表示：PIscore=(F1+F2+F3+F4+F5+F6+F7+F8)/8
如果該網頁使用者在瀏覽該目標網站420時並未登入他/她的帳號，該目標伺服器456可能無法接收該網頁使用者的帳號特定資訊，但仍然可以辨識該網頁使用者的客戶端裝置470。因此，該目標伺服器456可 能可以決定該網頁使用者之該等一般性歷史購買意圖因子以及即時購買意圖因子。據此，如果將每一購買意圖因子視為具有相同重要性，也就是ai=1，則該網頁使用者的購買意圖分數可以下式表示：PIscore=(F3+F4+F5+F6+F7+F8+F9)/7
當不考慮該選擇性的購買意圖因子F9時，該網頁使用者的購買意圖分數可以下式表示：PIscore=(F3+F4+F5+F6+F7+F8)/6
因為每一個購買意圖因子F1-F9都被調節至介於0及1之間的數值，因此該購買意圖分數同樣也為介於0及1之間的數值。
在步驟560，該目標伺服器456之處理器可以比較該購買意圖分數與一臨界點(也就是，一門檻數值)。如果該購買意圖分數大於該臨界點，該網頁使用者可被視為對於該目標產品具有強烈的目前購買意圖。該目標伺服器456可以與該電子優惠券資料庫460通訊，選擇與該目標產品關聯之一或多個電子優惠券，並將所選擇的該等電子優惠券傳送至該網頁使用者透過該客戶端裝置470正在瀏覽的網頁。該電子優惠券可為出現於該網頁上之一彈出式視窗、橫幅、鏈結、傳送至該網頁使用者註冊帳號之一訊息及/或任何其他適宜的形式。該臨界點數值可為0.5，或可利用實施機器學習程式的人工智慧(AI)或模糊資料模型決定。
如以上所述，該等系統與電腦實施方法可在即時線上電子優惠券分配中，為一線上商店擁有者、平臺提供者、製造商及/或銷售商提供目前購買意圖計算。在某些實施方式中，所述之系統與方法可以根據一網頁使用者關聯於一目標產品的一般性線上活動，計算該網頁使用者對於一 目標產品的購買意圖分數。在其他實施方式中，所述之系統與方法可以根據帳號特定的活動資訊，以及該網頁使用者關聯於一目標產品之該等一般性線上活動，計算該購買意圖分數。
然而，前述詳細敘述係應被視為示例而非用於限制，且要瞭解本發明之精神與範圍，應由後附之申請專利範圍(包含其所有等價物)所定義。
例如，雖然上述系統與方法係針對線上電子優惠券分配進行敘述，但應該理解相同的系統與方法可以實施於其他形式的線上銷售促銷，像是折扣、樣品、競賽式促銷、忠誠度獎勵。
此外，雖然上述系統與方法係針對線上電子優惠券的分配進行敘述，但應該理解相同的系統與方法可實施於線上廣告展示。
此外，雖然已經參考第一圖至第五圖顯示及敘述特定的示例具體實施例，但該領域一般技術人員應該瞭解在不背離如由下述申請專利範圍所定義之該等示例具體實施例的精神與範圍下，可於其中進行形式與細節的各種變化。因此，該等示例具體實施例僅提供做為示例，而所欲涵蓋或主張標的之解釋，不應受任一示例具體實施例限制。同樣的，本發明意欲具有所主張或涵蓋之標的之一合理廣泛的範圍。例如，除了其他事物以外，本發明之標的可具現為方法、裝置、元件或系統。據此，具體實施例可以採用例如硬體、軟體、韌體或其任意組合的形式。因此，本文之詳細敘述不應具有限制性。
在本說明書與該等申請專利範圍中，用詞可具有超過其明顯陳述意義，而具有隱含或建議於文字中的細微意義。同樣的，在此使用之 片語「在一具體實施例中」或「在一示例具體實施例中」並不需要參指相同具體實施例，而在此使用之片語「在另一具體實施例中」或「在另一示例具體實施例中」並不需要參指一不同具體實施例。例如，所主張之標的意欲包含完整或部分之示例具體實施例的組合。
在本說明書中所使用的術語係僅做為敘述多個特定具體實施例的目的，而不意欲成為本發明示例具體實施例的限制。一般而言，可從上下文的使用至少部分瞭解術語。例如，像是在此使用之「及」、「或」或「及/或」的用詞，可以至少部分根據於所述用詞使用的上下文，包含各種意義。一般而言，如果「或」是關聯於像是清單使用時，像是A、B或C，係意欲於包含意涵中使用時，意指A、B及C，而在互斥意涵時係意指A、B或C。此外，在此使用之術語「一或多個」係至少部分根據上下文於單數意涵中用於敘述任何特徵、結構或特性，或用於複數意涵中用於敘述多個特徵、結構或特性的組合。同樣的，可以了解像是用詞「一」、「一個」或「該」也可至少部分根據上下文在單數使用或複數使用。此外，應該瞭解該用詞「根據」並不需要意指多個因子的互斥集合，取而代之的是，至少部分根據上下文也可允許存在不被明顯敘述之其他因子。
同樣的，要瞭解當稱一元件被「連接」或「連結」至另一元件時，其可以直接連接或連結至該其他元件，或存在有多個介入元件。相比之下，當稱一元件被「直接連接」或「直接連結」至另一元件時，則不存在其他介入元件。其他用於描述多個元件之間關係的文字也應以相同形式詮釋(例如，「介於……之間」與「直接介於……之間」、「相鄰於」與「直接相鄰於」等等)。
要進一步瞭解當使用該等用詞「包括」、「係包括」、「包含」、「係包含」時，其具體指明所述特徵、整體、步驟、操作、元件及/或組件的存在性，但不排除一或多個額外其他的特徵、整體、步驟、操作、元件、組件及/或其群集的存在性，而在本文之敘述中，相同的參考符號表示相同的元件。
500‧‧‧方法
510-560‧‧‧步驟

Claims (23)

  1. 一種電腦伺服器，包括：一非暫態電腦可讀儲存媒介，該非暫態電腦可讀儲存媒介包括一組指令，用以進行線上銷售促銷；一處理器，該處理器與該非暫態電腦可讀儲存媒介通訊，該處理器經配置以執行存於該電腦可讀儲存媒介中之該組指令以：接收與一使用者及一目標產品關聯之購買意圖資訊，並且當該使用者在一客戶端裝置造訪一目標網站時，決定從複數個購買意圖因子的該購買意圖資訊，其中用以決定該複數個購買意圖因子包括：基於在一當前時間前的一第一預先定義期間中從關於該使用者的在該目標網站註冊的一註冊帳號的資訊，決定一第一因子以反映與該使用者的一註冊帳號關聯之該使用者的歷史購買意圖；基於在該當前時間前的一第二預先定義期間中從關於該使用者的該註冊帳號中的資訊，決定一第二因子以反映不與該使用者的該註冊帳號關聯之該使用者的歷史購買意圖；以及基於在該當前時間前的一第三預先定義期間中的資訊，決定一第三因子以反映該使用者的即時購買意圖，該第三預先定義期間實質上短於該第一預先定義期間及該第二預先定義期間；根據該至少該第一、該第二、以及該第三購買意圖因子決定一購買意圖分數，該購買意圖分數反映與該目標產品關聯之該使用者的目前購買意圖；以及根據被決定的該購買意圖分數超過一預定數值時，提供與該目標 產品關聯之一線上銷售促銷至該目標網站的一目標網頁以呈現給該客戶端裝置的該使用者。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該第一因子與以下至少其一關聯：與該使用者關聯的一帳號是否顯示該使用者之前已購買過該目標產品，或之前已購買過與該目標產品相同分類的一產品；或該使用者的一觀察清單是否包括該目標產品，或包括與該目標產品相同分類的一產品。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該第二因子與以下至少其一關聯：在一定義期間內，該使用者是否檢視過與該目標產品關聯的一產品詢答網頁；在一定義期間內，該使用者是否檢視過該目標產品的一網頁；當搜尋與該目標產品有關的關鍵字時，該使用者瀏覽過的網頁數量；或從該使用者的一般性網際網路活動所反映出的與該目標產品關聯的個人興趣資訊。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該第三因子與以下至少其一關聯：在一定義期間內，該目標產品與該使用者已提交至一搜尋引擎的一或多個字詞之間的關聯性；該使用者瀏覽與該目標產品關聯的網頁所花費的一時間長度，以及 在一定義期間內，該使用者搜尋或檢視與該目標產品關聯的網頁的一頻率；或在一定義期間內，引導該使用者至一目前網頁的一轉介網頁之元資料，與該使用者所檢視的該目前網頁之元資料，兩者之間的相似性。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該處理器係進一步經配置以：週期性從嵌入至該目標網站的一腳本語言(script)接收與該目標產品關聯之該使用者的該第三因子，其中該第三因子是根據該使用者的該即時購買意圖所計算。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該處理器係進一步經配置以：整合一索引前處理元件至該目標網站之中；當該使用者登入至該目標網站時，透過該索引前處理元件，週期性從該目標網站接收與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖；以及根據與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖，計算該第一因子。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該處理器係進一步經配置以：整合一索引前處理元件至該目標網站之中；透過該索引前處理元件，週期性從該目標網站接收不與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖；以及根據不與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖，計算該第二因子。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中該線上銷售促銷為一 種在2小時內到期的電子優惠券。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之電腦伺服器，其中基於至少一該第一因子、該第二因子、以及該第三因子，該購買意圖分數的決定是包含加權處理每一個該等購買意圖因子、計算加權處理後的該購買意圖因子的一總和、以及除以一數量的該購買意圖因子。
  10. 一種電腦實施方法，該方法用於進行線上銷售促銷，該方法包括：由一電腦處理器接收與一使用者及一目標產品關聯之購買意圖資訊，並且當該使用者在一客戶端裝置造訪一目標網站時，決定從複數個購買意圖因子的該購買意圖資訊，其中決定該複數個購買意圖因子包括：基於在一當前時間前的一第一預先定義期間中從關於該使用者的在該目標網站註冊的一註冊帳號的資訊，決定一第一因子以反映與該使用者的一註冊帳號關聯之該使用者的歷史購買意圖；基於在該當前時間前的一第二預先定義期間中從關於該使用者的該註冊帳號中的資訊，決定一第二因子以反映不與該使用者的該註冊帳號關聯之該使用者的歷史購買意圖；以及基於在該當前時間前的一第三預先定義期間中的資訊，決定一第三因子以反映該使用者的即時購買意圖，該第三預先定義期間實質上短於該第一預先定義期間及該第二預先定義期間；由一電腦處理器根據至少一該第一、該第二、以及該第三購買意圖因子決定一購買意圖分數，該購買意圖分數反映與該目標產品關聯之該使用者的目前購買意圖；以及 根據被決定的該購買意圖分數超過一預定數值時，由一電腦處理器提供與該目標產品關聯之一線上銷售促銷至該目標網站的一目標網頁以呈現給該客戶端裝置的該使用者。
  11. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，其中該第一因子與以下至少其一關聯：與該使用者關聯的一帳號是否顯示該使用者之前已購買過該目標產品，或之前已購買過與該目標產品相同分類的一產品；或該使用者的一觀察清單是否包括該目標產品，或包括與該目標產品相同分類的一產品。
  12. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，其中該第二因子與以下至少其一關聯：在一定義期間內，該使用者是否檢視過與該目標產品關聯的一產品詢答網頁；在一定義期間內，該使用者是否檢視過該目標產品的一網頁；當搜尋與該目標產品有關的關鍵字時，該使用者瀏覽過的網頁數量；或從該使用者的一般性網際網路活動所反映出的與該目標產品關聯的個人興趣資訊。
  13. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，其中該第三因子與以下至少其一關聯：在一定義期間內，該目標產品與該使用者已提交至一搜尋引擎的一或多個字詞之間的關聯性； 該使用者瀏覽與該目標產品關聯的網頁所花費的一時間長度，以及在一定義期間內，該使用者搜尋或檢視與該目標產品關聯的網頁的一頻率；或在一定義期間內，引導該使用者至一目前網頁的一轉介網頁之元資料，與該使用者所檢視的該目前網頁之元資料，兩者之間的相似性。
  14. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，進一步包括：由一電腦處理器週期性從嵌入至該目標網站的一腳本語言(script)，接收與該目標產品關聯之該使用者的該第三因子，其中該第三因子是根據該使用者的該即時購買意圖所計算。
  15. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，進一步包括：由一電腦處理器整合一索引前處理元件至該目標網站之中；當該使用者登入至該目標網站時，由一電腦處理器透過該索引前處理元件，週期性從該目標網站接收與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖；以及由一電腦處理器根據與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖，計算該第一因子。
  16. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，進一步包括：由一電腦處理器整合一索引前處理元件至該目標網站之中；由一電腦處理器透過該索引前處理元件，週期性從該目標網站接收不與該註冊帳號關聯之歷史購買意圖；以及由一電腦處理器根據不與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖，計算該第二因子。
  17. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，其中該線上銷售促銷為一種在2小時內到期的電子優惠券。
  18. 如申請專利範圍第10項所述之電腦實施方法，其中基於至少一該第一因子、該第二因子、以及該第三因子，該購買意圖分數的決定是包含加權處理每一個該等購買意圖因子、計算加權處理後的該購買意圖因子的一總和、以及除以一數量的該購買意圖因子。
  19. 一種非暫態電腦可讀儲存媒介，該非暫態電腦可讀儲存媒介包括一組指令，用以進行線上銷售促銷，該組指令係引導一電腦處理器執行以下動作；接收與一使用者及一目標產品關聯之購買意圖資訊，並且當該使用者在一客戶端裝置造訪一目標網站時，決定從複數個購買意圖因子的該購買意圖資訊，其中決定該複數個購買意圖因子包括：基於在一當前時間前的一第一預先定義期間中從關於該使用者的在該目標網站註冊的一註冊帳號的資訊，決定一第一因子以反映與該使用者的一註冊帳號關聯之該使用者的歷史購買意圖；基於在該當前時間前的一第二預先定義期間中從關於該使用者的該註冊帳號中的資訊，決定一第二因子以反映不與該使用者的該註冊帳號關聯之該使用者的歷史購買意圖；以及基於在該當前時間前的一第三預先定義期間中的資訊，決定一第三因子以反映該使用者的即時購買意圖，該第三預先定義期間實質上短於該第一預先定義期間及該第二預先定義期間；根據至少一該第一、該第二、以及該第三購買意圖因子決定一購買 意圖分數，該購買意圖分數反映與該目標產品關聯之該使用者的目前購買意圖；以及根據被決定的該購買意圖分數超過一預定數值時，提供與該目標產品關聯之一線上銷售促銷至該目標網站的一目標網頁以呈現給該客戶端裝置的該使用者。
  20. 如申請專利範圍第19項所述之非暫態電腦可讀儲存媒介，其中：該第一因子與以下至少其一關聯：與該使用者關聯的一帳號是否顯示該使用者之前已購買過該目標產品，或之前已購買過與該目標產品相同分類的一產品；或該使用者的一觀察清單是否包括該目標產品，或包括與該目標產品相同分類的一產品；該第二因子與以下至少其一關聯：在一定義期間內，該使用者是否檢視過與該目標產品關聯的一產品詢答網頁；在一定義期間內，該使用者是否檢視過該目標產品的一網頁；當搜尋與該目標產品有關的關鍵字時，該使用者瀏覽過的網頁數量；從該使用者的一般性網際網路活動所反映出的與該目標產品關聯的個人興趣資訊；以及該第三因子與以下至少其一關聯：在一定義期間內，該目標產品與該使用者已提交至一搜尋引擎的 一或多個字詞之間的關聯性：該使用者瀏覽與該目標產品關聯的網頁所花費的一時間長度，以及在一定義期間內，該使用者搜尋或檢視與該目標產品關聯的網頁的一頻率；或在一定義期間內，引導該使用者至一目前網頁的一轉介網頁之元資料，與該使用者所檢視的該目前網頁之元資料，兩者之間的相似性。
  21. 如申請專利範圍第19項所述之非暫態電腦可讀儲存媒介，其中該組指令被進一步配置為引導該電腦處理器進一步執行以下動作：週期性從嵌入至該目標網站的一腳本語言(script)，接收與該目標產品關聯之該使用者的該第三因子，其中該使用者的該第三因子是根據該使用者的該即時購買意圖所計算。
  22. 如申請專利範圍第19項所述之非暫態電腦可讀儲存媒介，其中該組指令被進一步配置為引導該電腦處理器進一步執行以下動作：整合一索引前處理元件至目標網站之中；透過該索引前處理元件，週期性從該目標網站接收：不與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖；以及當該使用者登入至該目標網站時，與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖；以及根據與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖，計算該第一因子；以及根據不與該註冊帳號關聯之該歷史購買意圖，計算該第二因子。
  23. 如申請專利範圍第19項所述之非暫態電腦可讀儲存媒介，其中基於至 少一該第一因子、該第二因子、以及該第三因子，該購買意圖分數的決定是包含加權處理每一個該等購買意圖因子、計算加權處理後的該購買意圖因子的一總和、以及除以一數量的該購買意圖因子。
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