TWI520089B - 用於偵測與回應使用者猶豫之方法及系統 - Google Patents

用於偵測與回應使用者猶豫之方法及系統 Download PDF

Info

Publication number
TWI520089B
TWI520089B TW097146874A TW97146874A TWI520089B TW I520089 B TWI520089 B TW I520089B TW 097146874 A TW097146874 A TW 097146874A TW 97146874 A TW97146874 A TW 97146874A TW I520089 B TWI520089 B TW I520089B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
hesitation
user
information
hesitant
data structure
Prior art date
Application number
TW097146874A
Other languages
English (en)
Other versions
TW200935347A (en
Inventor
卡門羅恩 瑪羅
葉亞 辛和 阿瑪
羅納德J 布拉奇門
佛萊德瑞克K 史麥特
Original Assignee
雅虎股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=40789918&utm_source=***_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=TWI520089(B) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 雅虎股份有限公司 filed Critical 雅虎股份有限公司
Publication of TW200935347A publication Critical patent/TW200935347A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI520089B publication Critical patent/TWI520089B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

用於偵測與回應使用者猶豫之方法及系統
本發明係與一種自動偵測及回應一使用者或多使用者的一線上行為的系統及方法。
在線上交易上,消費者面對大量增加的虛擬店面、價格、購買選擇及刺激。因此,網路使用者通常會陷於猶豫不決的狀態,也就是在產品之間猶豫、在供應商之間猶豫以及在服務提供者之間猶豫。因此如果電腦系統可以偵測使用者係陷入猶豫的狀態並對此作出一些回應則可能會是有用的。例如,該回應可能包含提供個別使用者可以使用的相關及/或目標資訊,以幫助他們移除不確定性。在其他實施例中,該回應可能包含向第三者商業人士,例如零售商、賣場及廣告業者提供猶豫使用者的資訊,以使得商業人士可以辨識可能的市場/消費者或直接與這樣的使用者接合,以幫助決策過程。不幸地,目前並無這樣的系統存在。
本發明的一具體實施例係根據使用者的線上行為自動偵測出使用者處於一猶豫的狀態,紀錄這些關於猶豫事件的參數然後對其作出回應。此回應可能包含提供使用者可以使用的相關及/或目標資訊,以幫助移除其遲疑。該回應可以或也可選擇性地包含向第三者商業人士,例如零售商、賣場及廣告者提供單一使用者或一群使用者之猶豫事件及其相關行為的資訊,以使得商業人士可以辨識可能的市場/消費者或直接與相似使用者接合,以幫助其決策過程。
尤其是,文中係描述一種偵測及回應使用者猶豫的方法。根據該方法,與一使用者的線上行為有關的資訊係被獲得。該 獲得的資訊可以是與使用者在一個或多個網路瀏覽期間所執行的線上活動有關,或者是與使用者透過一個或多個用戶端系統或裝置所執行的線上活動有關。一猶豫態樣隨後根據該獲得的資訊自動偵測出來。偵測該猶豫態樣可以包含,例如偵測出可能購買不同物件之間的猶豫態樣或是偵測出可能會或不會購買單一物件之間的猶豫態樣。與該猶豫態樣有關的至少一物件之資訊隨後回應偵測出該猶豫態樣而呈現給該使用者。與至少一物件有關的該資訊可以包含,例如與該至少一物件有關的補充資訊、與該至少一物件有關的廣告及/或與該至少一物件有關的商業刺激。該至少一物件可以包含,如產品、服務或供應商。
前面的方法可能進一步包含依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應偵測該猶豫態樣,其中該猶豫事件資料結構係辨識一個或多個與該猶豫態樣有關的物件。在這樣一個具體實施例中,提供與該猶豫態樣有關之至少一物件的相關資訊係包含提供與由該猶豫事件資料結構所辨識的至少一物件相關的資訊。
這裡亦描述一種用以偵測及回應使用者猶豫的可選擇性方法。根據該可選擇性方法,與一使用者的線上行為有關的資訊係被獲得。一猶豫態樣隨後根據該獲得的資訊自動偵測出來。與該猶豫態樣有關的資訊隨後儲存於一資料倉庫。隨後,該儲存的資訊係提供給一商業實體,其中該商業實體係包含零售商、賣場或廣告業者其中之一。
根據前述之方法,儲存與該猶豫態樣有關的資訊於該資料倉庫可包含依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構,其中該猶豫事件資料結構辨識一個或多個與該猶豫態樣有關之事件,並且儲存該猶豫事件資料結構於該資料倉庫中。儲存與該猶豫態樣有關的資訊於一資料倉庫可包含儲存與該使用者之線上行為有關之回饋資訊,以回應向該使用者呈現與該猶豫態樣有關之至少一物件的相關資訊。
進一步根據前述之方法,提供該儲存的資訊給一商業實體可包含產生由複數個使用者的行為之分析所得到的統計資訊,其中該統計資訊的產生係部份根據該儲存的資訊,以及提供該統計資訊給該商業實體。
這裡也提出一種偵測及回應使用者猶豫的系統。該系統包含一個或多個紀錄簿、一猶豫偵測器及一猶豫呈現系統。所述的一個或多個紀錄簿係組態以儲存與一使用者之線上行為有關的資訊,例如像是在一個或多個網路瀏覽期間由該使用者所執行的線上活動有關的資訊及/或透過一個或多個用戶端系統或裝置由該使用者所執行的線上活動有關的資訊。該猶豫偵測器係組態以自該一個或多個紀錄簿獲得與該使用者之線上行為有關的資訊,並且根據該獲得的資訊自動偵測一猶豫態樣。該猶豫態樣可以包含,例如,可能購買不同物件之間的猶豫態樣或是可能購買或不購買單一物件之間的猶豫態樣。該猶豫呈現系統係組態以提供與該猶豫態樣有關之至少一物件的相關資訊給該使用者以回應該猶豫偵測器對該猶豫態樣之偵測。例如,該猶豫呈現系統可組態以提供與該至少一物件有關的補充資訊、與該至少一物件有關的廣告及與該至少一物件有關的商業刺激。與該猶豫態樣有關的至少一物件可包含產品、服務或供應商其中之一。
在一具體實施例中,前面的系統可進一步包含一猶豫包裝器,該猶豫包裝器係組態以依據所獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應該猶豫偵測器對該猶豫態樣之偵測,其中該猶豫事件資料結構係辨識一個或多個與該猶豫態樣有關的物件。在這樣一個具體實施例中,該猶豫呈現系統係組態以提供與在該猶豫事件資料結構中所辨識的至少一物件有關的資訊。
這裡亦描述一種用以偵測及回應使用者猶豫的可選擇性系統。該可選擇性系統包含一個或多個紀錄簿、一猶豫偵測器、一猶豫包裝器以及一第三者散佈系統。所述一個或多個紀錄簿係組態以儲存一使用者的線上行為有關的資訊。該猶豫偵 測器係組態以自該一個或多個紀錄簿獲得與該使用者之線上行為有關的資訊,並且根據該獲得的資訊自動偵測一猶豫態樣。該猶豫包裝器係組態以儲存與該猶豫態樣有關的資訊於一資料倉庫。該第三者散佈系統係組態以提供該儲存的資訊給一商業實體,其中該商業實體係包含零售商、市場或廣告業者其中之一。
根據前述系統,該猶豫包裝器可組態以依據所獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應該猶豫偵測器對該猶豫態樣之偵測,其中該猶豫事件資料結構係辨識一個或多個與該猶豫態樣有關的物件,且該猶豫包裝器係組態以儲存該猶豫事件資料結構於該資料倉庫。該猶豫包裝器可組態以儲存回饋資訊於該資料倉庫,其中與該使用者之線上行為有關之該回饋資訊係以回應向該使用者呈現與該猶豫態樣有關之至少一物件的相關資訊。
進一步參照前述之系統,該第三者散佈系統係組態以產生由複數個使用者的行為之分析所得到的統計資訊,其中該統計資訊之產生係部分依據該儲存的資訊以及提供該統計資訊至該商業實體。
本發明的其他特徵及優勢,以及本發明不同具體實施例的結構與操作係可參照下面內容及伴隨的圖式進一步詳細說明。但本發明並不限於這裡所述的特定具體實施方式。這裡所述的這些具體實施例只作為例示說明之目的。熟悉本領域者當可根據本發明所述之內容而提出其他不同的具體實施例,惟其均不脫離本發明之精神與範圍。
A.使用者猶豫偵測及回應之範例系統
第一圖係表示根據本發明一具體實施例之一種自動偵測及回應使用者猶豫之系統100的高階方塊圖。如同這裡所詳細描述者,系統100係有利地提供一通用的架構以找出、說明及 動作在使用者的一非常共同的行為態樣,也就是使用者猶豫或遲疑。下面將詳細描述系統100的每一元件,且接下來的段落中也可能會提到其他的詳細說明。
如第一圖中所示,與使用者102的線上行為有關之資訊係產生且儲存於一個或多個紀錄簿104中。這些資料可包含,如所造訪或瀏覽的網頁或網址、在一網頁上可進行互動的實體、顯示的廣告、所作的詢問等。
一猶豫偵測器106係組態以獲得某些來自紀錄簿104的資訊(以「事件」來表示)並使用這些資訊來推斷與使用者102相關的猶豫態樣。為了執行這個功能,猶豫偵測器106係架構以精確地模型化使用者的遲疑並且偵測出使用者從事重複行為的情況。一旦猶豫偵測器106偵測到與使用者102相關的猶豫態樣,則猶豫偵測器106係傳送與所偵測的猶豫態樣相關的資訊給一猶豫包裝器108。
猶豫包裝器108自猶豫偵測器106獲得與所偵測態樣相關的資訊並且使用這些資訊建立一猶豫事件模型(Vacillation Event Model,VEM)。如同這裡將會進一步詳細說明者,一VEM係為包含有關一偵測猶豫態樣的核心資訊之資料結構。
在一VEM建立之後,至少有兩個動作將對應該VEM而進行。第一,該VEM可以透過一猶豫呈現系統110而直接讓使用者和一決策過程接合。猶豫呈現系統110係組態以透過一使用者介面向使用者102提供一猶豫呈現。這樣的猶豫呈現可包含,例如為使用者在一猶豫狀態提供的補充資訊、與該猶豫有關之產品、服務或供應商有關的廣告,或者是與該猶豫相關之產品、服務或供應商有關的折價卷或其他商業刺激。
第二,該VEM可以儲存於一猶豫資料倉庫112。該猶豫資料倉庫112因此可以作為與多個使用者相關的VEMs之儲存庫。如第一圖所示,其他可儲存在猶豫資料倉庫112的資料可包含不需造成猶豫偵測器106進行猶豫態樣之偵測的事件資料 及/或在猶豫呈現系統110初始化的接合及決策過程期間從使用者102所獲得的回饋資訊。
儲存在猶豫資料倉庫112的資料可以有利地用於產生與使用者一般行為有關的統計。例如,這樣的統計可能關於物件及群眾的關係、物件之間的關係、資訊來源及偵測的猶豫事件之間的關係以及物件與猶豫呈現結果之間的關係等。這裡所用的用於「物件」係關於任何視為使用者遲疑不決之來源的人為產物,包含但不限定於是產品、服務或供應商等。例如,不以之為限之下,一物件可以包含數位相機、一貸款提供者、一假期包裝或數位貨品的比較商店等。
儲存於猶豫資料倉庫112的VEMs與補充資料以及從這些資料產生的統計可以有利地透過提供增強該使用者猶豫之模型的基礎來改善猶豫偵測器106的效能。除此之外,這樣的資訊可以加以計價而販售給第三者116,如零售商、商家、廣告業者,其可利用這些資訊來辨識出可能的市場/消費者並且透過與第一圖所示之方式相互獨立的型態來和猶豫的使用者加以結合。該資訊可以透過第三者散佈系統114提供給第三者116。這些資訊可以經過編譯並且回應使用者的活動而以即時的方式提供給第三者,或者是編譯成事後離線整理的統計。
系統100也提供一選擇性的「無效」猶豫呈現,其係以使用者呼叫出來的方式來執行。例如,雖然猶豫偵測器106可能不會偵測部分使用者102的猶豫,一介面仍然會提供給使用者102,透過該介面使用者102可以請求與一決策過程中的接合。例如,該介面可以包含一按鍵或其他基本上描述「Help,I cannot decide」的選擇性使用者介面物件。任何透過這個「無效」猶豫呈現回應使用者接合而執行的動作可以提供與這裡所述的任何其他猶豫呈現產生相同的結果。
1.使用者線上行為資訊的收集
第二圖係描述根據本發明一具體實施例之系統200之範例 系統,透過系統200,使用者線上行為資訊可以被收集並儲存於紀錄簿104中。如第二圖中所示,系統200係包含一用戶端系統/裝置202,其係透過網絡204而與一伺服器電腦206通訊連結。在一具體實施例中,網絡204係包含網際網路。不過,本發明並不以此為限,因而網絡204可能包含任何類型的網路或網絡組合,包含寬域網絡、區域網絡、私人網絡、公開網絡、封包網絡、電路切換網絡及有線/無線網絡等。
伺服器電腦206係為一處理器基礎的機器或系統,其係組態以執行一網路伺服器212。一般來說,網路伺服器212係為一用來自一個或多個網頁瀏覽器,例如執行於用戶端系統/裝置202的一網路瀏覽器210,接收HTTP(Hypertext Transfer Protocol)請求的電腦程式,並且回應接收這樣的請求向該網頁瀏覽器提供HTTP回應的服務。這樣的HTTP回應可以提供資料內容的服務,例如包含HTML文件或鏈結物件的網頁內容。
由網路瀏覽器210所接收的網頁係透過用戶端系統/裝置202的使用者介面向一使用者顯示。網路瀏覽器210係組態以允許使用者以一習知的方式來與網頁內的物件互動,以向網路伺服器212發出請求,以及接收回應該請求的其他內容。用戶端系統/裝置202係意指表示任何處理器基礎之系統或能夠執行一網路瀏覽器或類似軟體以透過一網路進行請求或接收內容的裝置。用戶端系統/裝置202可以包含但不限定於,如一個人電腦、一筆記型電腦、一遊戲機、行動電話、個人數位助理、可攜式媒體播放器或類似裝置。
根據本發明的一具體實施例,與某些活動有關並且由一網路瀏覽器210的使用者在與網路伺服器212進行通訊時所啟動或執行的資訊係紀錄於紀錄簿104中。紀錄簿104係為儲存於伺服器電腦206的內部或外接記憶體之資料庫。因此,儲存於紀錄簿104中的資訊係為使用者的線上行為之表示。這些儲存於紀錄簿104中的資訊的例子係包含造訪或瀏覽的網頁或網 站、在網頁上可進行互動的實體、所顯示的廣告、所作的詢問等。這些儲存於紀錄簿104中的資訊的其他例子也可能是關鍵字、物件、證明資訊(物件的詮釋資料(metadata))、物件種類、物件的附件及/或物件的檢閱等。
與一使用者的活動有關的資訊可以在用戶端系統/裝置202啟動單一網路瀏覽期間或由多個用戶端系統/裝置202啟動多個網頁瀏覽的期間被收集。這些資訊可以從使用者與一個或多個網站的互動來收集。這樣的網站可能包含,如購物網站或搜尋網站。此外,這樣的使用者線上行為資訊可以由根據一使用者透過多個不同的用戶端系統/裝置所啟始的網路互動而產生。例如,如第三圖的系統300所示,一單一使用者可以透過多個用戶端系統/裝置,如個人電腦302a、膝上型電腦302b及行動電話302c來進行線上活動。根據本發明一具體實施例之構想,伺服器306(其係透過網絡304與用戶端系統/裝置302a、302b、302c進行通訊)係在紀錄簿104中紀錄每個與使用者透過用戶端系統/裝置302a、302b、302c所執行或啟動的特定線上活動有關的資訊。
2.猶豫偵測
如前面參照第一圖所示之系統所述,猶豫偵測器106係組態以自紀錄簿104獲得某些資訊(以「事件」表示),並且使用這些資訊來推斷與使用者102有關的猶豫態樣。一猶豫態樣可包含如可能購買不同物件之間的猶豫態樣,或是可能購買或不購買一單一物件之間的猶豫態樣。如前面所述,該用語物件可以表示任何可以視為使用者遲疑之來源的人為產物,包含但不限定是產品、服務或供應商等。
由猶豫偵測器106自紀錄簿104所獲得以供執行猶豫偵測之資訊可包含結構化的資訊。例如,自紀錄簿104所獲得的結構化資訊可包含,但不限定是使用者在兩個不同產品的檢閱所花費的時間、表示一使用者正在搜尋兩個相比較的旅遊行程之 資訊,表示一使用者一天中在不同時間對相同網頁之內容進行查看的資訊,表示一使用者接近完成但仍未完成一交易的資訊,表示一使用者在相同的線上期間或跨多個線上期間再訪相同網頁的資訊,表示使用者在相同等級或分類所觀看之物件的資訊,表示使用者在相同等級或分類中於不同物件之間移動之資訊,表示使用者移動於兩供應商(由一使用者提供用於物件之證明資訊)之間相同物件之資訊,,或者是表示一使用者不斷地使用相同的關鍵字執行一搜尋的資訊。這些實施例並不是用來限制本發明,且熟悉本領域技藝者亦可輕易知道其他結構化資訊可以用來視為使用者102相關的猶豫態樣。
由猶豫偵測器106自該紀錄簿104所獲得以供執行猶豫偵測的資訊也可包含未結構化的資訊。這些未結構化資訊可包含,如使用者對一物件的檢閱或回饋。猶豫偵測器106可組態以執行意見上的分析或從整個未結構化的文字中作實體擷取以決定其是否包含可以用來推斷一猶豫態樣的內容。
一旦猶豫偵測器106偵測出與使用者102有關的猶豫態樣,猶豫偵測器106係傳送與所偵測的猶豫態樣相關的資訊給一猶豫包裝器108。
3.猶豫包裝
如前面參照第一圖的系統100所討論之內容,猶豫包裝器108係組態以自猶豫偵測器106獲得與所偵測的猶豫態樣相關的資訊,並且利用這樣的資訊建立一猶豫事件模型(VEM)。一VEM係為一資料結構,其以一有利於分析與比較的共用格式來儲存與一所偵測的猶豫態樣相關的資訊。在一具體實施例中,其中VEM係提供至第三者商業人士,共用格式的使用使得該資訊較容易被第三者商業人士所理解、使用及甚至擴大或延伸該資料結構。
在一具體實施例中,該VEM係以下列的格式來描述:user u1,objects O1...On,strength S1...Sn
其中,u1係為與特定使用者相關的一獨特的辨識器,O1...On係該使用者正在猶豫的物件,而S1...Sn係使用者對於相對應的物件O1...On所顯示出來的猶豫程度。與特定使用者、物件或猶豫態樣相關的詮釋資料(Metadata)也可被包含以補充此核心的VEM資料結構。舉例來說,這些詮釋資料可包含但不限定於關於一特定網頁被造訪次數之資訊、使用者所傳送之特定詢問用語或關鍵字的資訊、其他使用者的人數統計等。
在一VEM建立後,至少關於該VEM之兩個活動會被作出。第一、所用的VEM可以用來讓使用者102透過一猶豫呈現系統110直接接合一決策過程。第二、該VEM可儲存於猶豫資料倉庫112。
4. 猶豫呈現
猶豫呈現系統110係由猶豫包裝器108所建立的VEM之使用讓使用者102直接接合至一決策過程。猶豫呈現系統110係透過利用一用戶端系統/裝置的一使用者介面來向使用者102提供資訊而執行這個功能。這樣的資訊可包含,例如,為一處於猶豫狀態的使用者之補充的資訊、與該猶豫相關之產品、服務或供應商之廣告的相關資訊、或是與該猶豫相關的產品、服務或供應商之折價券或商業刺激手段。
根據本發明的具體實施例,猶豫呈現系統110可以用來提供一干預,其中該干預係比簡單的資源或建議豐富許多。例如,這樣的干預可能可以採取一種協助作出購買抉擇的詳細的「how-to」指引、與超出使用者搜尋範圍外的相關物件的辨識、使大部分個體最終結束他們猶豫狀態之物件的辨識、或是其他使用者也同樣對相同或類似的物件、主題或資源具有目前猶豫狀況之辨識。
根據一具體實施例中,由系統110所傳遞的猶豫呈現最初係請求使用者102去指示是否他/她真的陷入猶豫情況。假如使用者102係正面回應,然後該呈現可進行,但如果使用者102 係反面回應,然後該呈現可取消。使用者回應此詢問也可提供回饋以供改善猶豫偵測器106的性能之使用。在一具體實施例中,該回饋係直接由猶豫偵測器106內之一學習演算機器來處理。
根據其他具體實施例,一網頁的內容或表現係自動地修正或擴大以將使用者的猶豫狀態列入考量。例如,假如一使用者係離開提供一第一產品出售之一第一網頁而造訪另一個提供一競爭產品出售的一第二網頁且隨後再次回到該第一網頁時,該第一網頁將自動的修正,以將使用者的遲疑狀態列入考量。這些修正可包含提供額外的資訊,以說明競爭產品之間的差異或與該第一產品相關的折價券或折扣。
如前所述,猶豫呈現系統110可隨意地的透過一使用者呼叫的形式實施以提供一「無效」的猶豫呈現。例如,雖然猶豫偵測器106可能不會偵測部分使用者102的猶豫,但是一介面可能會提供給使用者102,透過該介面使用者102可以請求接合到一決策過程。例如,該介面可以包含一按鍵或其他基本上描述「Help,I cannot decide」的選擇性的使用者介面物件。任何透過這個「無效」猶豫呈現回應使用者的接合而執行的動作可以提供如同這裡所述的其他猶豫呈現之相同結果。
該猶豫呈現可發生於與使用者的線上行為相關的資訊係被獲得之相同的線上期間的上下文之內。第四圖係為促進這個功能的範例系統400之方塊圖。如第四圖中所示,一用戶端系統/裝置402的一使用者係透過網絡404而與一伺服器406接合一線上活動。與使用者線上行為相關的資訊係儲存於紀錄簿104。猶豫偵測器106係從紀錄簿104獲得這樣的資訊,並且從這些資訊偵測一猶豫態樣。與該猶豫態樣相關的資訊係由猶豫包裝器108用來建立一VEM。根據該VEM,猶豫呈現系統110係在獲得該使用者線上行為資訊的相同上線期間透過伺服器406來向該使用者呈現一猶豫呈現。
在替代具體實施例中,猶豫呈現系統110可在不同於獲得該使用者線上行為資訊的上線期間向使用者102呈現猶豫呈現,或者是傳送這樣的資訊至不同之用戶端系統/裝置,其係與所獲得該使用者線上行為資訊之用戶端系統/裝置。此外,該猶豫呈現可以在離線時傳送給該使用者。例如,該猶豫呈現可以在該使用者登出期間以訊息的態樣傳送給該使用者。
B.使用者猶豫偵測及回應之範例方法
第五圖係表示根據本發明一具體實施例之一種偵測及回應使用者猶豫之方法500的流程圖。方法500的步驟將會參考第一圖所示之系統100詳細說明,但該方法之實施方式並不以之為限。
在步驟502中,與使用者102線上行為有關的資訊係儲存於一個或多個紀錄簿104中。該資訊可包含在一個或多個網路瀏覽連線期間由使用者102所執行的線上活動有關的資訊。該資訊也可包含使用者102透過一個或多個用戶端系統或裝置所執行的線上活動有關的資訊。
在步驟504,猶豫偵測器106係自紀錄簿104獲得該資訊,並且在步驟506中,該猶豫偵測器106係據所獲得的資訊自動根偵測出一猶豫態樣。偵測該猶豫態樣可包含,偵測出可能購買不同物件之間的猶豫態樣。偵測該猶豫態樣也可能包含偵測出可能會或不會購買單一物件之間的猶豫態樣。
在步驟508中,猶豫包裝器108可根據所獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應猶豫偵測器106之猶豫態樣之偵測。在一具體實施例中,該猶豫事件資料結構係辨識一個或多個與該猶豫態樣有關之物件。
在步驟510中,猶豫呈現系統110係提供與該猶豫態樣有關的至少一物件之相關的資訊給使用者102以回應該猶豫態樣之偵測。在一具體實施例中,該至少一物件係包含一產品、服務或供應商其中之一。在另一實施例中,該提供之資訊係包含 下列至少其中之一:與該至少一物件有關之補充資訊、與該至少一物件有關之廣告、與該至少一物件有關一商業刺激(如折價卷)等。提供與該至少一物件有關之資訊係包含提供與一由猶豫事件資料結構所辨識之至少一個物件有關之資訊。提供與該至少一物件有關之資訊亦包含在獲得該使用者線上行為資訊的相同網路瀏覽期間提供該資訊以儲存於紀錄簿104。
第六圖係表示根據本發明一供選擇實施例之一種偵測及回應使用者猶豫之方法600的流程圖。方法600的步驟將參考第一圖所示之系統100加以說明,但該方法之實施方式並不以之為限。
在步驟602中,與使用者102的線上行為有關之資訊係儲存於一個或多個紀錄簿104中。
在步驟604中,猶豫偵測器106係自紀錄簿104獲得資訊,且在步驟606中,猶豫偵測器106係根據所獲得資訊自動偵測出一猶豫態樣。
在步驟608中,與該猶豫態樣有關的資訊係儲存於一資料倉庫(如猶豫資料倉庫112)。此步驟可包含由猶豫包裝器108根據所獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構並且將該猶豫事件資料結構儲存於該資料倉庫。在一具體實施例,該猶豫事件資料結構係辨識與該猶豫態樣相關的一個或多個物件。步驟608也可包含儲存與該使用者線上行為有關的回饋訊以回應向該使用者呈現與該猶豫態樣相關的至少一物件。
在步驟610,第三者散佈系統114係提供在步驟608中儲存於該資料倉庫的資訊至一商業實體。該商業實體可包含零售商、賣場或廣告業者其中之一。提供該儲存的資訊至該商業實體可包含產生關於複數個使用者行為的統計資訊,其中該統計資訊的產生係根據該儲存的資訊之一部分,以及提供該統計資訊給該商業實體。
C.範例電腦系統具體實施例
第1-4圖中所示的不同元件以及第5-6圖中所示的方法或步驟可以利用習知的處理器基礎的電腦系統來加以實施。一電腦系統700的範例係如第七圖所示。
如第七圖中所示,電腦系統700係包含一包含一個或多個處理器的處理單元704。處理單元704係連接至一通訊基礎建設702,其係包含例如一匯流排或網絡等。
電腦系統700也可包含主記憶體706,較佳者係為隨機存取記憶體(RAM),也可包含輔助記憶體720。輔助記憶體720可能包含,如一硬碟裝置722、一可移除儲存裝置724及/或一記憶卡。可移除儲存裝置724可包含一磁碟機、一磁帶機、一光碟機、一快閃記憶體或類似組件。可移除儲存裝置724係以一習用的方式由一可移除儲存單元728讀取及/或寫入資料。可移除儲存單元728可能包含一磁碟、一磁帶、一光碟或類似組件,其可由可移除儲存裝置724讀取或寫入資料。而如同本領域具有通常知識者所能理解,可移除儲存單元728係包含一電腦可使用儲存媒體,該媒體上儲存有電腦軟體及/或資料。
在其他具體實施例中,輔助記憶體720可包含其他類似的裝置,以允許電腦程式或其他指令可以載入到電腦系統700。這些裝置可包含,如一可移除儲存單元730及一介面726。該類裝置的範例可包含一程式卡匣及卡匣介面(例如影像遊戲裝置所見到的)、一可移除記憶晶片(例如EPROM或PROM)以及相關的插槽及其他可移除儲存單元730及介面726,其可允許軟體及資料從可移除儲存單元730傳送至電腦系統700。
電腦系統700也可包含一通訊介面740。通訊介面740允許軟體及資料在電腦系統700與外部裝置之間傳送。通訊介面740的範例可包含一數據機、一網路介面(例如乙太網路卡)、一通訊埠、一PCMCIA插槽及插卡或類似組件。透過通訊介面740所傳送的軟體及資料係以訊號的形式加以傳送,該訊號可以是電子、電磁、光學或其他可以由通訊介面740所接收的訊 號。這些訊號透過一通訊路徑742提供至通訊介面740。通訊路徑742係載送訊號且可以利用導線、電纜、光纖、電話線、行電動化鏈結、RF鏈結或其他通訊頻道加以實施。
這裡所述的用語「電腦程式媒體」及「電腦可使用媒體」係用來泛指媒體,如可移除儲存單元728、可移除儲存單元730、設置於硬碟裝置722之硬碟及由通訊介面740所接收的訊號。電腦程式媒體及電腦可使用媒體也可以泛指記憶體,如主記憶體706及輔助記憶體720等半導體裝置(如DRAM等)。這些電腦程式產品係指用來提供軟體給電腦系統700之裝置。
電腦程式(又稱電腦控制邏輯、可編程邏輯或邏輯)係儲存於主記憶體706及/或輔助記憶體720。電腦程式亦可透過通訊介面740被接收。這些電腦程式在被執行時,致使電腦系統700執行於此所述本發明之特徵。因此,這樣的電腦程式係代表該電腦系統700的控制者。當本發明係使用軟體來實施,該軟體可以是儲存在電腦程式產品中及使用可移除儲存裝置724、介面726或通訊介面740載入之軟體。
本發明亦關於一種包含儲存於任何電腦可使用媒體中軟體之電腦程式產品。這樣的軟體當其被一個或多個資料處理裝置執行時,將使得資料處理裝置操作如同於此所述。本發明的實施例係使用任何電腦可使用或可讀取媒體,包括現在或將來可以知悉的技術。電腦可使用媒體的實施例係包含但不限定是主儲存裝置(任何類型的隨機存取記憶體)、次儲存裝置(如硬碟機、軟碟機、CD ROMS、ZIP碟、磁帶、磁儲存裝置、光儲存裝置、MEMs、奈米技術之儲存裝置等)以及通訊媒體(如有線及無線通訊網絡、區域網絡、廣域網絡、內部網絡等)。
D.結論
儘管本發明係與前述不同的具體實施例來加以說明,但必須理解這些實施例只是例示性的說明而不作為限制。熟悉本領域技藝者當可輕易在不脫離本發明之範圍與精神的情況下改 變其形式及其詳細說明。因此,本發明不應以前述的實施例為限,而是應根據下面所述的申請專利範圍及其相當精神定義其範圍。
102‧‧‧使用者
104‧‧‧紀錄簿
106‧‧‧猶豫偵測器
108‧‧‧猶豫包裝器
110‧‧‧猶豫呈現系統
112‧‧‧猶豫資料倉庫
114‧‧‧第三者散佈系統
116‧‧‧第三者
200‧‧‧系統
300‧‧‧系統
202‧‧‧用戶端系統/裝置
204‧‧‧網絡
206‧‧‧伺服器電腦
210‧‧‧網路瀏覽器
212‧‧‧網路伺服器
302a‧‧‧個人電腦
302b‧‧‧膝上型電腦
302c‧‧‧行動電話
304‧‧‧網絡
306‧‧‧伺服器
400‧‧‧系統
402‧‧‧用戶端系統/裝置
404‧‧‧網絡
406‧‧‧伺服器
500、600‧‧‧方法
502-510‧‧‧步驟
602-610‧‧‧步驟
700‧‧‧電腦系統
702‧‧‧通訊基礎建設
704‧‧‧處理單元
706‧‧‧主記憶體
720‧‧‧輔助記憶體
722‧‧‧硬碟裝置
724‧‧‧可移除儲存裝置
726‧‧‧介面
728‧‧‧可移除儲存單元
730‧‧‧可移除儲存單元
740‧‧‧通訊介面
742‧‧‧通訊路徑
伴隨圖式與描述係於此結合及形成發明說明之部分及圖解本發明,進一步提供解釋本發明之原理及使相關技術之具有通常知識者使用本發明。
第一圖係表示根據本發明一具體實施例之一種自動偵測及回應使用者猶豫之系統的高階方塊圖;第二圖係表示根據本發明一具體實施例之一種收集及儲存使用者線上行為資訊於一紀錄簿之範例系統的方塊圖;第三圖係表示根據本發明一具體實施例之一種從複數個不同用戶端系統/裝置收集使用者線上行為之資訊並且將其儲存於紀錄簿中之範例系統的方塊圖;第四圖係表示根據本發明一具體實施例之一種可向使用者提供一猶豫呈現之範例系統的方塊圖;第五圖係表示根據本發明一具體實施例之一種用以偵測及回應使用者猶豫之第一方法的流程圖;第六圖係表示根據本發明一具體實施例之一種用以偵測及回應使用者猶豫之第二方法的流程圖;第七圖係表示一種用來實施本發明態樣的電腦系統之方塊圖。
102‧‧‧使用者
104‧‧‧紀錄簿
106‧‧‧猶豫偵測器
108‧‧‧猶豫包裝器
110‧‧‧猶豫呈現系統
112‧‧‧猶豫資料倉庫
114‧‧‧第三者散佈系統
116‧‧‧第三者

Claims (23)

  1. 一種偵測及回應使用者猶豫的方法,包含:獲得與一使用者之線上行為有關的資訊;根據該獲得的資訊自動偵測有關至少一物件之一猶豫態樣;依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應偵測該猶豫態樣,其中該猶豫事件資料結構包含與該使用者、該至少一物件以及由該使用者對於該至少一物件所顯示的一猶豫程度有關之資訊;以及提供與由該猶豫事件資料結構所辨識的該至少一物件相關的資訊;其中,上述獲得、偵測、建立及提供之步驟均由至少一處理器為基礎之運算系統所執行。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中獲得與該使用者之線上行為有關的資訊係包含在一個或多個網路瀏覽期間獲得該使用者所執行的線上活動有關的資訊。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中獲得與該使用者之線上行為有關的資訊係包含透過一個或多個用戶端系統或裝置獲得該使用者所執行的線上活動有關的資訊。
  4. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中偵測一猶豫態樣係包含偵測可能購買不同物件之間的猶豫態樣。
  5. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中偵測一猶豫態樣係包含偵測可能購買或不購買單一物件之間的猶豫態樣。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中與該猶豫態樣有關的該至少一物件係包含產品、服務或供應商其中之一。
  7. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中提供與由該猶豫事件資料結構所辨識的至少一物件相關的資訊係包含下列至少其中之一:與該至少一物件有關的補充資訊;與該至少一物件有關的廣告;以及 與該至少一物件有關的商業刺激。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的方法,其中獲得與該使用者之線上行為有關的資訊係包含在一網路瀏覽期間獲得由一使用者所執行的線上活動有關的資訊,且其中提供與由該猶豫事件資料結構所辨識的至少一物件相關的資訊給該使用者係包含在相同的網路瀏覽期間提供與該至少一物件的相關資訊。
  9. 一種偵測及回應使用者猶豫的方法,包含:獲得與一使用者之線上行為有關的資訊;根據該獲得的資訊自動偵測有關至少一物件之一猶豫態樣;依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應偵測該猶豫態樣,其中該猶豫事件資料結構包含與該使用者、該至少一物件以及由該使用者對於該至少一物件所顯示的一猶豫程度有關之資訊;儲存與該猶豫態樣有關的資訊於一資料倉庫;以及提供該儲存的資訊給一商業實體,其中該商業實體係包含零售商、市場或廣告業者其中之一;其中,上述獲得、偵測、儲存及提供之步驟均由至少一處理器為基礎之運算系統所執行。
  10. 如申請專利範圍第9項所述的方法,其中儲存與該猶豫態樣有關的資訊於一資料倉庫係包含:依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應該猶豫態樣之偵測,其中該猶豫事件資料結構係辨識一個或多個與該猶豫態樣有關的物件;以及儲存該猶豫事件資料結構於該資料倉庫。
  11. 如申請專利範圍第9項所述的方法,其中儲存與該被偵測之猶豫態樣有關的資訊於一資料倉庫係包含:儲存與該使用者之線上行為有關之回饋資訊,以回應向該使用者呈現與該猶豫態樣有關之至少一物件的相關資訊。
  12. 如申請專利範圍第9項所述的方法,其中提供該儲存的資訊給 一商業實體係包含:產生由複數個使用者的行為之分析所得到的統計資訊,其中該統計資訊的產生係部份根據該儲存的資訊;以及提供該統計資訊至該商業實體。
  13. 一種偵測及回應使用者猶豫的系統,包含:一處理器;一處理器可讀取儲存媒體以有形地儲存:一個或多個紀錄簿,其儲存與一使用者之線上行為有關的資訊;一猶豫偵測器,其自該一個或多個紀錄簿獲得與該使用者之線上行為有關的資訊,並且根據該獲得的資訊自動偵測有關至少一物件之一猶豫態樣;一猶豫包裝器,其依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應該猶豫偵測器對該猶豫態樣之偵測,其中該猶豫事件資料結構包含與該使用者、該至少一物件以及由該使用者對於該至少一物件所顯示的一猶豫程度有關之資訊;以及一猶豫呈現系統,其提供與在該猶豫事件資料結構中所辨識的該至少一物件相關的資訊給該使用者以回應該猶豫偵測器對該猶豫態樣之偵測。
  14. 如申請專利範圍第13項所述的系統,其中該一個或多個紀錄簿係儲存在一個或多個網路瀏覽期間由該使用者所執行的線上活動有關的資訊。
  15. 如申請專利範圍第13項所述的系統,其中該一個或多個紀錄簿係透過一個或多個用戶端系統或裝置儲存該使用者所執行的線上活動有關的資訊。
  16. 如申請專利範圍第13項所述的系統,其中該猶豫偵測器係偵測可能購買不同物件之間的猶豫態樣。
  17. 如申請專利範圍第13項所述的系統,其中該猶豫偵測器係偵測可能購買或不購買單一物件之間的猶豫態樣。
  18. 如申請專利範圍第13項所述的系統,其中在該猶豫事件資料結構中所辨識的至少一物件係包含產品、服務或供應商其中之一。
  19. 如申請專利範圍第13項所述的系統,其中該猶豫呈現系統係經配置以提供下列至少其中之一:與該至少一物件有關的補充資訊;與該至少一物件有關的廣告;以及與該至少一物件有關的商業刺激。
  20. 一種偵測及回應使用者猶豫的系統,包含:一處理器;一處理器可讀取儲存媒體以有形地儲存:一個或多個紀錄簿,其儲存與一使用者之線上行為有關的資訊;一猶豫偵測器,其自該一個或多個紀錄簿獲得與該使用者之線上行為有關的資訊,並且根據該獲得的資訊自動偵測有關至少一物件之一猶豫態樣;一猶豫包裝器,其儲存與該猶豫態樣有關的資訊於一資料倉庫,依據該獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應偵測該猶豫態樣,其中該猶豫事件資料結構包含與該使用者、該至少一物件以及由該使用者對於該至少一物件所顯示的一猶豫程度有關之資訊;以及一第三者散佈系統,其提供該儲存的資訊給一商業實體,其中該商業實體係包含零售商、市場或廣告業者其中之一。
  21. 如申請專利範圍第20項所述的系統,其中該猶豫包裝器依據所獲得的資訊建立一猶豫事件資料結構以回應該猶豫偵測器對該猶豫態樣之偵測,其中該猶豫事件資料結構係辨識一個或多個與該猶豫態樣有關的物件,且該猶豫包裝器係組態以儲存該猶豫事件資料結構於該資料倉庫。
  22. 如申請專利範圍第20項所述的系統,其中該猶豫包裝器儲存 回饋資訊於該資料倉庫,其中與該使用者之線上行為有關之該回饋資訊係以回應向該使用者呈現與該猶豫態樣有關之至少一物件的相關資訊。
  23. 如申請專利範圍第20項所述的系統,其中該第三者散佈系統產生由複數個使用者的行為之分析所得到的統計資訊,其中該統計資訊之產生係部分依據該儲存的資訊以及提供該統計資訊至該商業實體。
TW097146874A 2007-12-21 2008-12-03 用於偵測與回應使用者猶豫之方法及系統 TWI520089B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/963,493 US8527623B2 (en) 2007-12-21 2007-12-21 User vacillation detection and response

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW200935347A TW200935347A (en) 2009-08-16
TWI520089B true TWI520089B (zh) 2016-02-01

Family

ID=40789918

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW097146874A TWI520089B (zh) 2007-12-21 2008-12-03 用於偵測與回應使用者猶豫之方法及系統

Country Status (3)

Country Link
US (2) US8527623B2 (zh)
TW (1) TWI520089B (zh)
WO (1) WO2009085697A1 (zh)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8527623B2 (en) * 2007-12-21 2013-09-03 Yahoo! Inc. User vacillation detection and response
JP2011210140A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Sony Corp 通信装置、通信方法、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および情報処理システム
US9514446B1 (en) * 2012-04-27 2016-12-06 Google Inc. Remarketing content to a user associated with multiple devices
US9881301B2 (en) 2012-04-27 2018-01-30 Google Llc Conversion tracking of a user across multiple devices
US9258279B1 (en) 2012-04-27 2016-02-09 Google Inc. Bookmarking content for users associated with multiple devices
US8978158B2 (en) 2012-04-27 2015-03-10 Google Inc. Privacy management across multiple devices
US8966043B2 (en) 2012-04-27 2015-02-24 Google Inc. Frequency capping of content across multiple devices
CN103412980B (zh) * 2013-07-13 2016-03-09 北京工业大学 基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法
JP6596924B2 (ja) * 2014-05-29 2019-10-30 日本電気株式会社 音声データ処理装置、音声データ処理方法、及び、音声データ処理プログラム
US10460098B1 (en) 2014-08-20 2019-10-29 Google Llc Linking devices using encrypted account identifiers
US10402856B2 (en) * 2015-04-23 2019-09-03 Adobe Inc. Interaction-based content configuration
CN111988637A (zh) * 2020-08-21 2020-11-24 广州欢网科技有限责任公司 基于电视直播中用户迷茫时刻的节目推荐方法及装置

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK0932398T3 (da) 1996-06-28 2006-09-25 Ortho Mcneil Pharm Inc Anvendelse af topiramat eller derivater deraf til fremstilling af et lægemiddel til behandling af maniodepressive bipolære forstyrrelser
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US6611814B1 (en) * 2000-07-17 2003-08-26 International Business Machines Corporation System and method for using virtual wish lists for assisting shopping over computer networks
KR20030085314A (ko) 2002-04-30 2003-11-05 (주)메타웨이브 인터넷을 이용한 상품정보 제공시스템 및 그 운영방법
JP2004246863A (ja) * 2003-10-14 2004-09-02 Hitachi Information Systems Ltd インターネット・コマース・サイトにおける商品販売情報表示方法およびそのプログラム記録媒体
US20050266866A1 (en) * 2004-05-26 2005-12-01 Motorola, Inc. Feature finding assistant on a user interface
JP4134008B2 (ja) * 2004-11-19 2008-08-13 任天堂株式会社 画像処理装置および画像処理プログラム
KR100692209B1 (ko) * 2005-03-22 2007-03-09 엔에이치엔(주) 맞춤형 상품 정보 제공 방법 및 그 시스템
US7747632B2 (en) * 2005-03-31 2010-06-29 Google Inc. Systems and methods for providing subscription-based personalization
US20090083414A1 (en) * 2005-06-06 2009-03-26 Netbarrage Ltd. Method and System for Monitoring and Analyzing Peer-to-Peer Users' Activities over a Data Network
US7590562B2 (en) * 2005-06-29 2009-09-15 Google Inc. Product recommendations based on collaborative filtering of user data
US7437368B1 (en) * 2005-07-05 2008-10-14 Chitika, Inc. Method and system for interactive product merchandizing
US7831685B2 (en) * 2005-12-14 2010-11-09 Microsoft Corporation Automatic detection of online commercial intention
US8527623B2 (en) 2007-12-21 2013-09-03 Yahoo! Inc. User vacillation detection and response

Also Published As

Publication number Publication date
WO2009085697A1 (en) 2009-07-09
TW200935347A (en) 2009-08-16
US8832270B2 (en) 2014-09-09
US20130332285A1 (en) 2013-12-12
US20090164557A1 (en) 2009-06-25
US8527623B2 (en) 2013-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI520089B (zh) 用於偵測與回應使用者猶豫之方法及系統
KR101049889B1 (ko) 검색을 통한 행태분석에 기반한 키워드 그룹에 대하여광고를 수주하고 타겟 광고하는 웹 사이트 운영 방법 및온라인 시스템
US20200273054A1 (en) Digital receipts economy
US10043191B2 (en) System and method for online product promotion
US20070043583A1 (en) Reward driven online system utilizing user-generated tags as a bridge to suggested links
US20190026812A9 (en) Further Improvements in Recommendation Systems
US20080004884A1 (en) Employment of offline behavior to display online content
JP2001282982A (ja) Webマーケティングシステム
KR20110053457A (ko) 온라인 커뮤니티에서의 정보 공유
JP2009265833A (ja) 広告システム及び広告方法
JP2018169646A (ja) 統合販売管理システム
JP2018045553A (ja) 選択装置、選択方法および選択プログラム
JP2022163634A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
Abumalloh et al. A literature review on purchase intention factors in e-commerce
JP7326798B2 (ja) 商品プロモーション装置
JP6909387B2 (ja) アフリエイター発信文書が表示された利用者端末において閲覧者が文書中の文字列を選択したことを契機にして広告主の商品データベース検索プロセスに誘導するアフィリエイトサービス
KR20210052237A (ko) 인공지능에 기반한 상품 카탈로그 자동 분류 시스템
Abitha Kumari J et al. Impact of consumer behavior pertaining to personalization of price in an e-commerce context
KR20070105217A (ko) 쇼핑 인맥 형성을 통한 판매자 중심 인터넷 쇼핑몰 제공방법 및 그 시스템
US20050131759A1 (en) Targeting customers across multiple channels
JP7453191B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP7407779B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP7287926B2 (ja) 決定装置、決定方法及び決定プログラム
AU2021107100A4 (en) An automated advertising method for taking personalized and staying location based informational offers related to immediate business using machine learning model
JP7260439B2 (ja) 抽出装置、抽出方法及び抽出プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees