TWI510076B - 影像處理方法及相關的影像處理裝置 - Google Patents

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Description

影像處理方法及相關的影像處理裝置
本發明係有關於一種影像處理方法，尤指一種依據複數個影像圖框的清晰度等級而改變該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度的影像處理方法及相關的影像處理裝置。
由於電視訊號在傳輸的過程中會衰減並受到干擾，因此，在電視中的接收器會對所接收到的電視訊號進行雜訊消除處理，例如時域雜訊消除(temporal noise reduction)、空間雜訊消除(spatial noise reduction)、解交錯(de-interlacing)時的補點(interpolation)、邊緣銳利度調整...等等，以改善顯示影像的品質。然而，雖然使用上述的雜訊消除處理能夠改善顯示影像的品質，但是在某些情形下，例如電視訊號的訊號很弱時，持續使用相同程度的雜訊消除處理可能會造成反效果，亦即雜訊消除處理後的影像資料反而會更不清晰。
因此，本發明的目的之一在於提供一種影像處理方法及相關的影像處理裝置，其可以依據複數個影像圖框的清晰度等級而改變該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度，以解決上述的問題。
依據本發明一實施例，一種影像處理方法包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；以及依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
依據本發明另一實施例，一種影像處理裝置包含有一視訊解碼器以及一影像調整單元，其中該視訊解碼器係用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；該影像調整單元耦接於該視訊解碼器，且用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
依據本發明另一實施例，一種影像處理方法包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；依據該清晰度訊號判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式。
請參考第1圖，第1圖為依據本發明一實施例之接收器100的示意圖。如第1圖所示，接收器100包含有一調諧器110以及一影像處理裝置120，其中影像處理裝置120包含有一降頻器122、一視訊解碼器124以及一影像調整單元130，其中影像調整單元130至少包含有一時域雜訊消除單元132、一空間雜訊消除單元134、一飽和度調整單元136以及一邊緣銳利度調整單元138。於本實施例中，接收器100係為一電視接收器，其用來接收電視影音訊號，並對電視影音訊號進行降頻、解碼及影像調整等操作後顯示於電視螢幕上。
在接收器100的操作上，首先，調諧器110會藉由天線接收到一射頻視訊訊號VRF ，並將射頻視訊訊號VRF 進行增益調整以及降頻操作之後，以產生一中頻視訊訊號VIF 。接著，降頻器122將中頻視訊訊號VIF 降頻為一基頻視訊訊號Vin ，且視訊解碼器124將基頻視訊訊號Vin 解碼以產生複數個影像圖框FN 。接著，影像調整單元130中的時域雜訊消除單元132、空間雜訊消除單元134、飽和度調整單元136及邊緣銳利度調整單元138會依據一清晰度訊號Vs以對複數個影像圖框FN 進行雜訊消除處理，以產生複數個調整後影像圖框FN ’，而調整後影像圖框FN ’再經由後端處理後便顯示於螢幕上。
在影像調整單元130的操作中，係依據清晰度訊號Vs來決定對複數個影像圖框FN 進行雜訊消除處理的程度，其中清晰度訊號Vs係用以表示複數個影像圖框FN 的清晰度。舉例來說，由於調諧器110會依據所接收到之射頻視訊訊號VRF 的強弱來決定其增益值，亦即當射頻視訊訊號VRF 的強度很弱時(影像不清晰)，調諧器110會具有比較高的增益值以加強射頻視訊訊號VRF 的強度，反之若是射頻視訊訊號VRF 的強度很強時(影像較清晰)，則調諧器110的增益值會比較低，因此，調諧器110的增益值可做為清晰度訊號Vs；另外，視訊解碼器124在解碼基頻視訊訊號Vin 時所產生之對應於該複數個影像圖框中一影像圖框的一水平邊緣(porch)訊號或是一垂直邊緣訊號亦可以用來作為清晰度訊號Vs，因為當該水平邊緣訊號或是該垂直邊緣訊號的振幅較高時，代表基頻視訊訊號Vin 的強度較弱(影像較不清晰)，反之當該水平邊緣訊號或是該垂直邊緣訊號的振幅較低時，則代表基頻視訊訊號Vin 的強度較強(影像較清晰)。再者，影像調整單元130本身亦可依據目前或先前所接收到的影像圖框，以計算出一亂度值來作為清晰度訊號Vs，由於計算影像亂度值的方法應為本發明領域中具有通常知識者所熟知，故在此不再贅述。前述示例係用以說明清晰度訊號，而並非作為本發明的限制。
另外，於本發明中，影像調整單元130中的時域雜訊消除單元132、空間雜訊消除單元134、飽和度調整單元136及邊緣銳利度調整單元138對於複數個影像圖框FN 的處理順序並不作限定，亦即，設計者可以依據設計考量來自行決定複數個影像圖框FN 被時域雜訊消除單元132、空間雜訊消除單元134、飽和度調整單元136及邊緣銳利度調整單元138的處理順序。此外，影像調整單元130亦可另外進行其他種類的雜訊消除處理，例如解交錯(de-interlacing)補點(interpolation)等等。
以下將舉多個實施例來說明影像調整單元130如何依據用來表示複數個影像圖框FN 之清晰度等級的清晰度訊號Vs，以決定出複數個影像圖框FN 進行雜訊消除處理的程度。
請同時參考第1圖及第2圖，第2圖為依據本發明一第一實施例之影像處理方法的流程圖。於步驟200中，影像調整單元130接收清晰度訊號Vs，其中清晰度訊號Vs自外部輸入，係用以表示複數個影像圖框FN 的清晰度。接著，於步驟202中，影像調整單元130依據清晰度訊號Vs來判斷複數個影像圖框FN 的清晰度等級，若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第一等級時，則流程進入步驟204以使用一第一亂度視窗(mad window)來計算對應於複數個影像圖框FN 之亂度的一亂度值，並輸出該亂度值至後端電路進行處理；而若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第二等級時，則流程進入步驟206以使用一第二亂度視窗來計算對應於複數個影像圖框FN 之亂度的一亂度值，並輸出該亂度值至後端電路進行處理，其中該第一等級所代表的清晰度係低於該第二等級所代表的清晰度，且該第一亂度視窗的大小係小於該第二亂度視窗的大小。
舉例說明第2圖之步驟202，請參考第3圖所示之兩個亂度視窗的示意圖。第3圖所示為一3*3亂度視窗以及一1*3亂度視窗，當使用3*3亂度視窗來計算一影像圖框中一目標像素P2_2的亂度值時，其計算方式是將像素值P2_2與周圍八個相鄰像素的差異的絕對值相加，以計算出對應於目標像素P2_2的亂度值，而之後再針對影像圖框每一個像素作類似計算以得到整張影像圖框的亂度值；而當使用1*3亂度視窗來計算一影像圖框中一目標像素P1_2的亂度值時，其計算方式是將像素值P1_2與周圍兩個相鄰像素的差異的絕對值相加，以計算出對應於目標像素P1_2的亂度值，而之後再針對影像圖框每一個像素作類似計算以得到整張影像圖框的亂度值。如以上所述之亂度值的計算方式，當所計算的影像圖框為同一張時，使用3*3亂度視窗所計算出的亂度值會大於使用1*3亂度視窗所計算出的亂度值。因此，在步驟202中，若是複數個影像圖框FN 的清晰度比較高時，則使用3*3亂度視窗來計算複數個影像圖框FN 的亂度值，而若是複數個影像圖框FN 具有較差的清晰度時，則使用尺寸較小的1*3亂度視窗來計算複數個影像圖框FN 的亂度值。
由於當複數個影像圖框FN 具有較差的清晰度時，會使用尺寸較小的1*3亂度視窗來計算複數個影像圖框FN 的亂度值，因此，所計算出的亂度值實際上會被刻意的壓低。如此一來，在後端的影像處理單元便會認為複數個影像圖框FN 的亂度並沒有這麼高，而不進行太多的雜訊消除處理。換句話說，亦即當複數個影像圖框FN 具有較差的清晰度時，刻意降低所計算出的亂度值，以讓後端影像處理單元(例如時域雜訊消除單元132、空間雜訊消除單元134、...等等)降低進行雜訊消除處理的程度，以避免如先前技術中所述的對不清晰的影像圖框使用相同的雜訊消除處理可能會造成反效果的問題。
請同時參考第1圖及第4圖，第4圖為依據本發明一第二實施例之影像處理方法的流程圖。於步驟400中，影像調整單元130接收清晰度訊號Vs，其中清晰度訊號Vs係用以表示複數個影像圖框FN 的清晰度。接著，於步驟402中，影像調整單元130依據清晰度訊號Vs來判斷複數個影像圖框FN 的清晰度等級，若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第一等級時，則流程進入步驟404，而若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第二等級時，則流程進入步驟406。在步驟404中，針對複數個影像圖框FN 中一特定影像圖框，時域雜訊消除單元132使用一第一組權重以對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中的像素值進行加權相加以得到一調整後特定影像圖框；而在步驟406中，針對該特定影像圖框，時域雜訊消除單元132使用一第二組權重以對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中的像素值進行加權相加以得到該調整後特定影像圖框，其中該第一組權重不同於該第二組權重。
詳細來說，請參考第5圖，第5圖為對一影像圖框進行時域雜訊消除的示意圖。如第5圖所示，當時域雜訊消除單元132欲對影像圖框Fm 進行時域雜訊消除以產生一調整後影像圖框Fm_new 時，時域雜訊消除單元132會分別將影像圖框Fm-1 、Fm 、Fm+1 中具有相同位置的像素值加權相加，以產生調整後影像圖框Fm_new ，亦即針對調整後影像圖框Fm_new 中的一像素，其像素值Pnew 的計算方式如下：Pnew =K1*Pm-1 +K2*Pm +K3*Pm+1 ，其中Pm-1 、Pm 、Pm+1 分別為影像圖框Fm-1 、Fm 、Fm+1 中與調整後影像圖框Fm_new 中之該像素具有相同位置之像素的像素值，且K1、K2、K3分別為對應於影像圖框Fm-1 、Fm 、Fm+1 的權重。因此，在步驟402，當複數個影像圖框FN 的清晰度較佳時，權重K1、K2、K3可以分別被設為0.1、0.8、0.1，亦即權重K2可以被設的比較高；而當複數個影像圖框FN 的清晰度較佳時，權重K1、K2、K3可以分別被設為0.2、0.6、0.2，亦即權重K2會被設的比較低。
由於一般在進行時域雜訊消除時會造成拖影(smear)的現象，因此，於本實施例中，當複數個影像圖框FN 的清晰度較佳時，可以降低進行時域雜訊消除的程度(亦即提高權重K2)，因此可以確實改善拖影的問題。
此外，上述公式中的像素值Pm-1 、Pm 、Pm+1 可以是亮度值或是彩度值。
另外，需注意的是，上述計算調整後影像圖框Fm_new 的公式以及鄰近圖框的數量僅為一範例說明，而並非作為本發明的限制，只要對應於該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框之至少一部分的權重會依據複數個影像圖框FN 的清晰度等級而改變，相關的設計變化均應隸屬於本發明的範疇。
請同時參考第1圖及第6圖，第6圖為依據本發明一第三實施例之影像處理方法的流程圖。於步驟600中，影像調整單元130接收清晰度訊號Vs，其中清晰度訊號Vs係用以表示複數個影像圖框FN 的清晰度。接著，於步驟602中，影像調整單元130依據清晰度訊號Vs來判斷複數個影像圖框FN 的清晰度等級，若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第一等級時，則流程進入步驟604以使用一第一飽和調整方式以對複數個影像圖框FN 進行飽和度調整；而若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第二等級時，則流程進入步驟604以使用一第二飽和調整方式以對複數個影像圖框FN 進行飽和度調整。
詳細來說，當複數個影像圖框FN 具有較佳的清晰度時，飽和度調整單元136會使用飽和度調整量較大的飽和度調整方式，來調整複數個影像圖框FN 的飽和度；而當複數個影像圖框FN 具有較差的清晰度時，飽和度調整單元136會使用飽和度調整量較小的飽和度調整方式，來調整複數個影像圖框FN 的飽和度。換句話說，亦即當複數個影像圖框FN 的清晰度比較差的時候，盡量減少飽和度調整量，以避免彩噪(color noise)的發生。
請同時參考第1圖及第7圖，第7圖為依據本發明一第四實施例之影像處理方法的流程圖。於步驟700中，影像調整單元130接收清晰度訊號Vs，其中清晰度訊號Vs係用以表示複數個影像圖框FN 的清晰度。接著，於步驟702，影像調整單元130依據清晰度訊號Vs來判斷複數個影像圖框FN 的清晰度等級，若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第一等級時，則流程進入步驟704以使用一第一解交錯處理方式來對複數個影像圖框FN 進行解交錯(de-interlacing)處理；而若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第二等級時，則流程進入步驟706以使用一第二解交錯處理方式來對複數個影像圖框FN 進行解交錯處理，其中該第一解交錯處理方式不同於該第二解交錯處理方式。
詳細來說，由於傳統上在進行解交錯處理時，並不會直接將奇數圖場(odd field)與偶數圖場(even field)直接合併作為一影像圖框，而是會進行圖框內補點(intra-field interpolation)或是圖框間補點(inter-field interpolation)以改善影像品質來避免影像出現鋸齒狀畫面，然而，當複數個影像圖框FN 的清晰度很差時，使用圖框內補點或是圖框間補點反而有可能會造成影像更不清楚。因此，於本實施例中，當複數個影像圖框FN 的清晰度較佳時，使用該第一解交錯處理方式；而當複數個影像圖框FN 的清晰度較差時，使用該第二解交錯處理方式，或是不對該複數個影像圖框進行圖框內補點或是圖框間補點，其中該第一解交錯處理方式與該第二解交錯處理方式係使用不同的圖框內補點或圖框間補點計算方式，且使用該第二解交錯處理所計算出的影像圖框中的像素值會比較接近原本的奇數圖場與偶數圖場的像素值。
如上所述，由於當複數個影像圖框FN 的清晰度較差時，影像調整單元130會使用較弱的解交錯補點或是根本不進行補點，因此，可以避免解交錯補點後反而造成影像更不清楚的情形。
請同時參考第1圖及第8圖，第8圖為依據本發明一第五實施例之影像處理方法的流程圖。於步驟800中，影像調整單元130接收清晰度訊號Vs，其中清晰度訊號Vs係用以表示複數個影像圖框FN的清晰度。接著，於步驟802，影像調整單元130依據清晰度訊號Vs來判斷複數個影像圖框FN 的清晰度等級，若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第一等級時，則流程進入步驟804以使用一第一空間濾波器來對複數個影像圖框FN 進行雜訊消除處理；而若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第二等級時，則流程進入步驟806以使用一第二空間濾波器來對複數個影像圖框FN 進行雜訊消除處理，其中該第一空間濾波器中至少有一部分的係數不同於該第二空間濾波器中的係數。
詳細來說，請參考第9圖，第9圖為一3*3空間濾波器的示意圖。如第9圖所示，3*3空間濾波器包含有九個係數K11~K33，該九個係數K11~K33係用來作為一中心像素及其八個周圍像素的權重，由於如何利用3*3空間濾波器來對一中心像素作像素值調整為本發明領域中具有通常知識者所熟知，故詳細計算方式在此不再贅述。於本實施例中，當複數個影像圖框FN 的清晰度較佳時，空間雜訊消除單元134會使用該第一空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；而當複數個影像圖框FN 的清晰度較差時，空間雜訊消除單元134會使用該第二空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該第一空間濾波器中對應於一中心像素的權重係高於該第二空間濾波器中對應於該中心像素的權重，亦即該第一空間濾波器的權重K22會大於該第二空間濾波器的權重K22。
簡單歸納，於第8圖的實施例中，當複數個影像圖框FN 具有較佳的清晰度時，空間雜訊消除單元134會降低雜訊消除的程度；而當複數個影像圖框FN 具有較差的清晰度時，空間雜訊消除單元134會加強雜訊消除的程度。
請同時參考第1圖及第10圖，第10圖為依據本發明一第六實施例之影像處理方法的流程圖。於步驟1000中，影像調整單元130接收清晰度訊號Vs，其中清晰度訊號Vs係用以表示複數個影像圖框FN 的清晰度。接著，於步驟1002中，影像調整單元130依據清晰度訊號Vs來判斷複數個影像圖框FN 的清晰度等級，若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第一等級時，則流程進入步驟1004以使用一第一核化操作來對複數個影像圖框FN 進行邊緣銳利度調整；而若是清晰度訊號Vs所表示之清晰度為一第二等級時，則流程進入步驟1006以使用一第二核化操作來對複數個影像圖框FN 進行邊緣銳利度調整。
詳細來說，請參考第11圖，第11圖為一典型核化操作時決定一輸出參數khp的示意圖。以下舉一例說明如何利用核化操作來調整一影像圖框之像素值(但並非作為本發明的限制)：針對影像圖框中高頻部份(亦即影像中的邊緣部份)的每一個像素，依據其像素值自第11圖的圖示找出對應的輸出參數khp，之後再依據以下公式來計算出調整後的像素值：P’=P+P*khp，其中P’為調整後的像素值，而P為原始像素值。需注意的是，上述公式僅是用來說明核化操作，而並非作為本發明的限制。如上所述，當影像圖框中高頻部份的原始像素值位於核化範圍(coring range)內時，輸出參數khp的值為0，亦即該像素的像素值不作調整。
而於第10圖所示之實施例中，當複數個影像圖框FN 的清晰度較佳時，邊緣銳利度調整單元138所使用之核化操作的核化範圍比較小(例如核化範圍為像素值0~20)，且第11圖所示之斜線的斜率亦比較大；而當複數個影像圖框FN 的清晰度較差時，邊緣銳利度調整單元138所使用之核化操作的核化範圍比較大(例如核化範圍為像素值0~40)，且第11圖所示之斜線的斜率會比較小。簡單歸納，於第10圖的實施例中，當複數個影像圖框FN 具有較佳的清晰度時，邊緣銳利度調整單元138會加強雜訊消除(邊緣銳利度調整)的程度；而當複數個影像圖框FN 具有較差的清晰度時，邊緣銳利度調整單元138會降低雜訊消除(邊緣銳利度調整)的程度。
請參考第12圖，第12圖為本發明之影像處理方法一整合實施例的示意圖。如第12圖所示，當清晰度訊號Vs所表示的清晰度較高時，影像調整單元130使用較大的亂度視窗來計算亂度值、較弱的時域雜訊消除、較高的飽和度調整量來調整飽和度、較強的解交錯補點、較弱的空間雜訊消除、以及較強的邊緣銳利度調整；當清晰度訊號Vs所表示的清晰度為中等時，影像調整單元130使用中等大小的亂度視窗來計算亂度值、中等強度的時域雜訊消除、中等強度的飽和度調整量來調整飽和度、中等強度的解交錯補點、中等強度的空間雜訊消除、以及中等強度的邊緣銳利度調整；當清晰度訊號Vs所表示的清晰度較低時，影像調整單元130使用較小的亂度視窗來計算亂度值、較強的時域雜訊消除、較低的飽和度調整量來調整飽和度、較弱的解交錯補點、較強的空間雜訊消除、以及較弱的邊緣銳利度調整；而當清晰度訊號Vs所表示的清晰度很低時，影像調整單元130使用很小的亂度視窗來計算亂度值、很強的時域雜訊消除、很低的飽和度調整量來調整飽和度、很弱的解交錯補點、很強的空間雜訊消除、以及很弱的邊緣銳利度調整。
簡要歸納本發明，於本發明之影像處理方法及相關的影像處理裝置，其可以依據複數個影像圖框的清晰度等級而動態地改變該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度，如此一來，該複數個影像圖框可以進行最適合的雜訊消除處理，以得到最佳的影像品質，而不會有先前技術中所述之雜訊消除處理後的影像資料反而會更不清晰的情形。
以上所述僅為本發明之較佳實施例，凡依本發明申請專利範圍所做之均等變化與修飾，皆應屬本發明之涵蓋範圍。
100．．．接收器
110．．．調諧器
120．．．影像處理裝置
122．．．降頻器
124．．．視訊解碼器
130．．．影像調整單元
132．．．時域雜訊消除單元
134．．．空間雜訊消除單元
136．．．飽和度調整單元
138．．．邊緣銳利度調整單元
200、202、400、402、600、602、700、702、800、802、1000、1002．．．步驟
第1圖為依據本發明一實施例之接收器的示意圖。
第2圖為依據本發明一第一實施例之影像處理方法的流程圖。
第3圖為兩個亂度視窗的示意圖。
第4圖為依據本發明一第二實施例之影像處理方法的流程圖。
第5圖為對一影像圖框進行時域雜訊消除的示意圖。
第6圖為依據本發明一第三實施例之影像處理方法的流程圖。
第7圖為依據本發明一第四實施例之影像處理方法的流程圖。
第8圖為依據本發明一第五實施例之影像處理方法的流程圖。
第9圖為一3*3空間濾波器的示意圖。
第10圖為依據本發明一第六實施例之影像處理方法的流程圖。
第11圖為一典型核化操作時決定一輸出參數的示意圖。
第12圖根據本發明之影像處理方法之一整合實施例的示意圖。
100．．．接收器
110．．．調諧器
120．．．影像處理裝置
122．．．降頻器
124．．．視訊解碼器
130．．．影像調整單元
132．．．時域雜訊消除單元
134．．．空間雜訊消除單元
136．．．飽和度調整單元
138．．．邊緣銳利度調整單元

Claims (35)

  1. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該清晰度訊號係為一調諧器的一增益值，該調諧器之該增益值係用以調整一視訊訊號的強度，且該複數個影像圖框是依據該視訊訊號所產生。
  2. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該清晰度訊號為對應於該複數個影像圖框中一影像圖框的一水平邊緣(porch)訊號或是一垂直邊緣訊號。
  3. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；計算出一亂度值以作為一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  4. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一亂度視窗(mad window)來計算對應於該複數個影像圖框之亂度的一亂度值；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二亂度視窗來計算對應於該複數個影像圖框之亂度的該亂度值；其中該第一等級所代表的清晰度係低於該第二等級所代表的清 晰度，且該第一亂度視窗的大小係小於該第二亂度視窗的大小。
  5. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該複數個影像圖框包含有一特定影像圖框，且依據該訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中的像素值進行加權相加以得到一調整後特定影像圖框，其中對應於該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框之至少一部分的權重會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之影像處理方法，其中對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中複數個像素值進行加權相加以得到該調整後特定影像圖框的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一組權重以對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中該複數個像素值進行加權相加以得到該調整後特定影像圖框；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二組 權重以對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中該複數個像素值進行加權相加以得到該調整後特定影像圖框；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一組權重中對應於該特定影像圖框的權重係高於該第二組權重中對應於該特定影像圖框的權重。
  7. 如申請專利範圍第5項所述之影像處理方法，其中該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中該複數個像素值分別為複數個亮度值。
  8. 如申請專利範圍第5項所述之影像處理方法，其中該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中該複數個像素值分別為複數個彩度值。
  9. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行飽和度調整，其中該複數個影像圖框被進行飽和度調整的程度會依據該清晰度 訊號所表示之清晰度等級而改變。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之影像處理方法，其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一飽和度調整方式來調整該複數個影像圖框的飽和度；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二飽和度調整方式來調整該複數個影像圖框的飽和度；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第二飽和度調整方式所使用的飽和度調整量係小於該第一飽和度調整方式所使用的飽和度調整量。
  11. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行解交錯(de-interlacing)處理，其中該複數個影像圖框被進行解交錯 處理的計算方式會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理方法，其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一解交錯處理方式來對該複數個影像圖框進行解交錯處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二解交錯處理方式來對該複數個影像圖框進行解交錯處理；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一解交錯處理方式與該第二解交錯處理方式係使用不同的圖框內補點(intra-field interpolation)計算方式。
  13. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理方法，其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一解交錯處理方式來對該複數個影像圖框進行解交錯處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二解交錯處理方式來對該複數個影像圖框進行解交錯處理；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一解交錯處理方式係使用圖框內補點計算方式，以及該第二解交錯處理方式係不對該複數個影像圖框進行圖框內補點。
  14. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：依據該清晰度訊號以使用一空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該空間濾波器中至少一部分的係數會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  15. 如申請專利範圍第14項所述之影像處理方法，其中依據該清晰度訊號以使用該空間濾波器以對以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一空間濾波器中對應於一中心像素的權重係高於該 第二空間濾波器中對應於該中心像素的權重。
  16. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號；以及依據該清晰度訊號對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行邊緣銳利度調整，其中該複數個影像圖框被進行邊緣銳利度調整的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  17. 如申請專利範圍第16項所述之影像處理方法，其中依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行一核化(coring)操作，其中該複數個影像圖框被進行該核化操作時所使用的一核化範圍(coring range)會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  18. 如申請專利範圍第17項所述之影像處理方法，其中依據該清晰 度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的步驟包含有：當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，依據一第一核化範圍以對該複數個影像圖框進行該核化操作；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，依據一第二核化範圍以對該複數個影像圖框進行該核化操作；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一核化範圍小於該第二核化範圍。
  19. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該清晰度訊號係為一調諧器的一增益值，該調諧器之該增益值係用以調整該視訊訊號的強度。
  20. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及 一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該清晰度訊號為對應於該複數個影像圖框中一影像圖框的一水平邊緣(porch)訊號或是一垂直邊緣訊號。
  21. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，該影像調整單元使用一第一亂度視窗(mad window)來計算對應於該複個影像圖框之亂度的一亂度值，以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，該影像調整單元使用一第二亂度視窗來計算對應於該複數個影像圖框之亂度的該亂度值，其中該第一等級所代表的清晰度係低於該第二等級所代 表的清晰度，且該第一亂度視窗的大小係小於該第二亂度視窗的大小。
  22. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該複數個影像圖框包含有一特定影像圖框，且該影像調整單元對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中的像素值進行加權相加以得到一調整後特定影像圖框，其中對應於該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框之至少一部分的權重會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  23. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數 個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該影像調整單元依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行飽和度調整，其中該複數個影像圖框被進行飽和度調整的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  24. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該影像調整單元依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行解交錯(de-interlacing)處理，其中該複數個影像圖框被進行解交錯處理的計算方式會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  25. 一種影像處理裝置，包含有： 一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該影像調整單元依據該清晰度訊號以使用一空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該空間濾波器中至少一部分的係數會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  26. 一種影像處理裝置，包含有：一視訊解碼器，用以接收一視訊訊號並對該視訊訊號進行解碼以產生複數個影像圖框；以及一影像調整單元，耦接於該視訊解碼器，用以接收一清晰度訊號以及該複數個影像圖框，並以依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度，且該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變；其中該影像調整單元依據該清晰度訊號以對該複數個影像圖框 進行邊緣銳利度調整，其中該複數個影像圖框被進行邊緣銳利度調整的程度會依據該清晰度訊號所表示之清晰度等級而改變。
  27. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該清晰度訊號係為一調諧器的一增益值，該調諧器之該增益值係用以調整一視訊訊號的強度，且該複數個影像圖框是依據該視訊訊號所產生。
  28. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像 圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該清晰度訊號為對應於該複數個影像圖框中一影像圖框的一水平邊緣(porch)訊號或是一垂直邊緣訊號。
  29. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；計算出一亂度值以作為一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消 除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式。
  30. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該第一雜訊消除處理方式與該第二雜訊消除處理方式至少包含有一計算亂度值的操作，其中：當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第一等級時，使用一第一亂度視窗(mad window)來計算對應於該複數個影像圖框之亂度的一亂度值；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第二等級時，使用一第二亂度視窗來計算對應於該複數個影像圖框之亂度的該亂度值；其中該第一等級所代表的清晰度係低於該第二等級所代表的清晰度，且該第一亂度視窗的大小係小於該第二亂度視窗的大小。
  31. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該複數個影像圖框包含有一特定影像圖框，且該第一雜訊消除處理方式與該第二雜訊消除處理方式至少包含一時域雜訊消除操作，其中：當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第一等級時，使用一第一組權重以對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中該複數個像素值進行加權相加以得到該調整後特定影像圖框；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第二等級時，使用一第二組權重以對該特定影像圖框及其複數個鄰近圖框中該複數個像素值進行加權相加以得到該調整後特定影像圖框；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清 晰度，且該第一組權重中對應於該特定影像圖框的權重係高於該第二組權重中對應於該特定影像圖框的權重。
  32. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該第一雜訊消除處理方式與該第二雜訊消除處理方式至少包含一飽和度調整操作，其中：當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第一等級時，使用一第一飽和度調整方式來調整該複數個影像圖框的飽和度；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第二等級時，使用一第二飽和度調整方式來調整該複數個影像圖框的飽和度；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第二飽和度調整方式所使用的飽和度調整量係小於該 第一飽和度調整方式所使用的飽和度調整量。
  33. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該第一雜訊消除處理方式與該第二雜訊消除處理方式至少包含一解交錯處理，其中：當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第一等級時，使用一第一解交錯處理方式來對該複數個影像圖框進行解交錯處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第二等級時，使用一第二解交錯處理方式來對該複數個影像圖框進行解交錯處理；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一解交錯處理方式與該第二解交錯處理方式係使用不同的圖框內補點(intra-field interpolation)計算方式。
  34. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該第一雜訊消除處理方式與該第二雜訊消除處理方式至少包含一空間濾波操作，其中：當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第一等級時，使用一第一空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第二等級時，使用一第二空間濾波器以對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一空間濾波器中對應於一中心像素的權重係高於該第二空間濾波器中對應於該中心像素的權重。
  35. 一種影像處理方法，包含有：接收複數個影像圖框；接收一清晰度訊號，其中該清晰度訊號係用以表示該複數個影像圖框的清晰度；依據該清晰度訊號以判斷該複數個影像圖框的清晰度等級；當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第一等級時，使用一第一雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為一第二等級時，使用一第二雜訊消除處理方式來對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理；其中該第一雜訊消除處理方式對該複數個影像圖框進行雜訊消除處理的程度不同於該第二雜訊消除處理方式；其中該第一雜訊消除處理方式與該第二雜訊消除處理方式至少包含一銳利度調整操作，其中：當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第一等級時，依據一第一核化範圍以對該複數個影像圖框進行該核化操作；以及當該清晰度訊號所表示之清晰度為該第二等級時，依據一第二核化範圍以對該複數個影像圖框進行該核化操作；其中該第一等級所代表的清晰度係高於該第二等級所代表的清晰度，且該第一核化範圍小於該第二核化範圍。
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