TWI486556B - Integration of Radar and Optical Satellite Image for Three - dimensional Location - Google Patents
Integration of Radar and Optical Satellite Image for Three - dimensional Location Download PDFInfo
- Publication number
- TWI486556B TWI486556B TW102100360A TW102100360A TWI486556B TW I486556 B TWI486556 B TW I486556B TW 102100360 A TW102100360 A TW 102100360A TW 102100360 A TW102100360 A TW 102100360A TW I486556 B TWI486556 B TW I486556B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- image
- radar
- rational function
- optical
- mode
- Prior art date
Links
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title claims description 58
- 230000010354 integration Effects 0.000 title description 3
- 238000012892 rational function Methods 0.000 claims description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 29
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 16
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 9
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 8
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims description 3
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 238000010129 solution processing Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/89—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
- G01S13/90—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
- G01S13/9021—SAR image post-processing techniques
- G01S13/9027—Pattern recognition for feature extraction
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64G—COSMONAUTICS; VEHICLES OR EQUIPMENT THEREFOR
- B64G1/00—Cosmonautic vehicles
- B64G1/10—Artificial satellites; Systems of such satellites; Interplanetary vehicles
- B64G1/1021—Earth observation satellites
- B64G1/1028—Earth observation satellites using optical means for mapping, surveying or detection, e.g. of intelligence
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64G—COSMONAUTICS; VEHICLES OR EQUIPMENT THEREFOR
- B64G1/00—Cosmonautic vehicles
- B64G1/10—Artificial satellites; Systems of such satellites; Interplanetary vehicles
- B64G1/1021—Earth observation satellites
- B64G1/1035—Earth observation satellites using radar for mapping, surveying or detection, e.g. of intelligence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/005—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 with correlation of navigation data from several sources, e.g. map or contour matching
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/86—Combinations of radar systems with non-radar systems, e.g. sonar, direction finder
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/86—Combinations of radar systems with non-radar systems, e.g. sonar, direction finder
- G01S13/867—Combination of radar systems with cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10032—Satellite or aerial image; Remote sensing
- G06T2207/10036—Multispectral image; Hyperspectral image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10032—Satellite or aerial image; Remote sensing
- G06T2207/10044—Radar image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Description
本發明係有關於一種整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,尤指涉及一種於衛星定位系統中可通用於各種不同衛星影像當中,且定位成果良好者,特別係指使用有理函數模式(Rational Function Model,RFM)整合光學與雷達資料進行三維定位之方法。
以衛星影像獲取地表三維資訊常見之資料來源有使用光學影像對與雷達影像,在光學衛星影像部分,最為常見之方法係使用立體影像對,如Gugan等學者研究從SPOT影像提取地形圖繪製之準確性與完整性(Gugan,D.J.,and Dowman,I.J.,1988.Accuracy and completeness of topographic mapping from SPOT imagery.Photogrammetric Record,12(72),787-796)所述,在兩幅以上之重疊拍攝影像對中找尋共軛像點,並用光線交會方式求取三維坐標;以及Leberl等學者研究雷達立體測圖技術與SIR-B之應用(Leberl,F.W.,Domik,G.,Raggam.J.,and Kobrick,M.,1986.Radar stereo mapping techniques and application to SIR-B.IEEE Transaction on Geosciences & Remote Sensing,24(4):473-481)及在阿根廷上方SIR-B多個入射角實驗:立體雷達攝影測量分析(Leberl,F.W.,Domik,G.,Raggam.J.,Cimino,J.,and Kobrick,M.,1986.Multiple incidence angle SIR-B experiment over Argentina:stereo-radargrammetric analysis.IEEE Transaction on Geosciences & Remote Sensing,24(4):482-491)所述,使用雷達衛星影像,可依
立體雷達影像對進行三維定位屬雷達測量(Radargrammetry),在兩幅以上之重疊拍攝雷達影像中尋找共軛像點,並以距離交會方式求取地面坐標。此外,雷達影像亦可使用合成孔徑雷達干涉技術(Interferomertic Synthetic Aperture Radar,InSAR)獲得地表之三維資訊,如Zebker與Goldstein在1986年研究雷達干涉技術係利用多幅雷達影像,證實地形起伏可由空載合成孔徑雷達之干涉相位來估計,藉由相位之差異量來獲得地表三維資訊。
然而在過去相關之研究及應用中,僅使用單一類型感測器影像作為三維座標獲取之來源,其中在光學影像部分,仍受到天候因素影響影像是否可使用之缺點;而雷達影像部分,雖不受到天候影響,但對於立體對之形成或雷達干涉條件之形成卻有不易達成之缺點。
鑑於在處理影像過程中,習知技術均將光學影像與雷達影像分開獨立處理,並無整合式之處理光學與雷達影像,故,一般習用者係無法符合使用者於實際使用時整合光學與雷達影像而確實達到三維定位能力之所需。
本發明之主要目的係在於,克服習知技藝所遭遇之上述問題並提供一種將光學影像中之方向資訊與雷達影像中之距離資訊,進行其光學影像與雷達影像之幾何特性整合以達到三維定位之方法。
本發明之次要目的係在於,提供一種使用具有標準化之有理函數模式作為處理基礎,可通用於各種不同衛星影像當中,透過統一解之處理方法,不僅能夠整合更多元之感測器資料,且定位成果良好,可被推廣應用於衛星定位系統之三維定位方法。
為達以上之目的,本發明係一種整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,其至少包含下列步驟:(A)光學影像幾何模式建立:係以直接地理對位法(Direct Georeferencing)為基礎建立光學影像之幾何模式;(B)雷達影像幾何模式建立:係以雷達
距離與都卜勒方程式(Range-Doppler)為基礎建立雷達影像之幾何模式;(C)有理函數轉換係數求解:係以有理函數模式為基礎,從光學影像之幾何模式中,對光學衛星影像進行虛擬地面控制點反投影,依共線條件式求解虛擬地面控制點對應之像坐標,並從雷達影像之幾何模式中,對雷達衛星影像進行虛擬地面控制點反投影,依距離與都卜勒方程式求解虛擬地面控制點對應之像坐標,進而分別產生光學影像及雷達影像之有理函數轉換係數,以建立其有理函數模式;(D)精化有理函數模式:在該有理函數模式中,將像坐標轉換至有理函數空間中,計算為理函數空間坐標,再依有理函數空間坐標及地面控制點之像坐標求解仿射轉換係數,經過線性轉換完成系統誤差校正後,再使用最小二乘配置進行局部性補償修正,消除系統誤差;以及(E)三維定位:係在建立並精化完有理函數模式後,從光學與雷達影像中量測共軛點,並將該些共軛點代入有理函數模式中,建立三維定位之觀測方程式,並以最小二乘法求解目標物之三維空間坐標定位。
11‧‧‧步驟(A)光學影像幾何模式建立
12‧‧‧步驟(B)雷達影像幾何模式建立
13‧‧‧步驟(C)有理函數轉換係數求解
14‧‧‧步驟(D)精化有理函數模式
15‧‧‧步驟(E)三維定位
第1圖,係本發明之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位流程示意圖。
第2A圖,係本發明於一具體實施例之ALOS/PRISM測試影像圖。
第2B圖,係本發明於一具體實施例之SPOT-5測試影像圖。
第2C圖,係本發明於一具體實施例之SPOT-5 Super Mode測試影像圖。
第2D圖,係本發明於一具體實施例之ALOS/PALSAR測試影像圖。
第2E圖,係本發明於一具體實施例之COSMO-SkyMed測試影像圖。
在環境監測及水土資源保育中,獲取地表三維資訊係重要之步驟,而合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)與光學影像係獲取三維資訊之主要遙測資料,整合光學與雷達兩種感測器資料可獲取更多有用之資訊。請參閱『第1圖』所示,係本發明之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位流程示意圖。如圖所示:本發明係一種整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,係從幾何之觀點出發,結合此兩種異質感測器資料,以獲取共軛影像點之三維資訊。使用衛星影像進行三維定位量測之先決條件係建立幾何模式,以連結影像與地面。有理函數模式(Rational Function Model,RFM)具有標準化幾何模型之優點,便於描述影像與地面之數學關係,因此本發明使用有理函數模式整合光學與雷達資料進行三維定位。
本發明所提的方法至少包含下列步驟:(A)光學影像幾何模式建立11:係以直接地理對位法(Direct Georeferencing)為基礎建立光學影像之幾何模式;(B)雷達影像幾何模式建立12:係以雷達距離與都卜勒方程式(Range-Doppler)為基礎建立雷達影像之幾何模式;(C)有理函數轉換係數求解13:係以有理函數模式為基礎,從光學影像之幾何模式中,對光學衛星影像進行虛擬地面控制點反投影,依共線條件式求解虛擬地面控制點對應之像坐標,並從雷達影像之幾何模式中,對雷達衛星影像進行虛擬地面控制點反投影,依距離與都卜勒方程式求解虛擬地面控制點對應之像坐標,進而分別產生光學影像及雷達影像之有理函數轉換係數,以建立其有理函數模式;(D)精化有理函數模式14:在該有理函數模式中,將像坐標轉換至有理函數空間中,計算為理函數空間坐標,再依有理函數空間坐標及地面控制點之像坐標求解仿射轉換係
數,經過線性轉換完成系統誤差校正後,再使用最小二乘配置進行局部性補償修正,消除系統誤差;以及(E)三維定位15:係在建立並精化完有理函數模式後,從光學與雷達影像中量測共軛點,並將該些共軛點代入有理函數模式中,建立三維定位之觀測方程式,並以最小二乘法求解目標物之三維空間坐標定位。
上述步驟(A)之以直接地理對位法為基礎建立光學影像之幾何模式,其數學式如下所示:
其中,為地球質心至地面點之向量;為地球質心至衛星之向
量;S
為尺度量;為影像觀測向量;而式為式之向量分量表示式,且X i
,Y i
,Z i
均為地面三維坐標;X
(t i
),Y
(t i
),Z
(t i
)均為衛星軌道位置;,,均為影像觀測向量;S i
為尺度量;以及t i
為時間。
上述步驟(B)之以雷達距離與都卜勒方程式為基礎建立雷達影像之幾何模式,其數學式如下所示:
其中,為衛星至地面點之向量;為地球質心至地面點之向量;為地球質心至衛星之向量;f d
為都卜勒頻率;以及λ
為波長。
上述步驟(C)之有理函數轉換係數求解,係以有理函數模式為
基礎,藉由大量虛擬地面控制點並以最小二乘法求解有理函數係數,其數學式如下所示:
其中,S RFM
與L RFM
為有理函數模式影像坐標;p a
、p b
、p c
與p d
為有理函數模式中之多項式;a ijk
、b ijk
、c ijk
與d ijk
均為有理函數模式中之多項式係數;以及X i
、Y j
與Z k
為有理函數模式中之多項式之變數。
上述步驟(D)之精化有理函數模式,係以仿射轉換進行有理函數模式之校正,其數學式如下所示:
其中,與係為改正後之像坐標;以及A 0~5
均為仿射轉換係數。
上述步驟(E)三維定位之觀測方程式,其數學式如下所示:
其中,S 1
、L 1
、S 2
與L 2
分別為光學影像與雷達影像中之有理函數模式S RFM
與L RFM
數值;以及υ S
與υ L
為有理函數模式S RFM
與L RFM
之修正量。
以上所述,係構成一全新之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法。
請參閱『第2A圖~第2E圖』所示,係本發明於一具體實施例
之ALOS/PRISM測試影像圖、本發明於一具體實施例之SPOT-5測試影像圖、本發明於一具體實施例之SPOT-5 Super Mode測試影像圖、本發明於一具體實施例之ALOS/PALSAR測試影像圖、以及本發明於一具體實施例之COSMO-SkyMed測試影像圖。如圖所示:當運用時,本發明使用測試影像包含兩幅雷達衛星影像之ALOS/PALSAR與COSMO-SkyMed,及三幅光學衛星影像之ALOS/PRISM、SPOT-5全色態影像與SPOT-5超解像模式(Super Mode)影像進行定位誤差分析,如第2A圖~第2E圖所示。
定位誤差分析之結果如表一所示。由表一可發現,整合雷達與光學衛星係可達到定位之能力,而在SPOT-5與COSMO-SkyMed之組合下能達到約5公尺之定位精度。
本發明所提之方法具有建立光學與雷達感測器幾何模型、有理函數轉換係數求解、精化有理函數模式及三維坐標定位等主要處理步驟。由於大部分之雷達衛星公司及一部分之光學衛星僅提供衛星星曆資料,並無提供有理函數轉換模式,此時必須從光學與雷達感測器之幾何模式進而求解有理函數轉換係數;接著以地面控制點精化有理函數模式,使物像空間轉換更加嚴密;最後在光學與雷達影像上量測共軛點,並以有理函數模式建立觀測方程式求解三維坐標。經上述實驗成果顯示可知,整合光學與雷達影像確實可達到三維定位之能力。
本發明相較傳統技術具有如下優點與特點:首先,本發明之數學模式為統一解,對於光學與雷達這兩種異質之影像皆可使用其運算方法;
其次,本發明使用光學與雷達影像以獲取三維座標,因此可相容於更多元之獲取方式,以提升立體定位之機會;以及最後,本發明係為通用解,使用具有標準化之有理函數模式進行整合,無論係同質性或異質性之影像皆可利用本方法進行三維定位。
綜上所述,本發明係一種整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,可有效改善習用之種種缺點,係將光學影像中之方向資訊與雷達影像中之距離資訊,進行其光學影像與雷達影像之幾何特性整合以達到三維定位,不僅脫離以往僅使用光學或雷達影像之組合,且本發明使用具有標準化之有理函數模式作為處理基礎,更可通用於各種不同衛星影像當中,透過統一解之處理方法,能夠整合更多元之感測器資料,且定位成果良好,可被推廣應用於衛星定位系統,進而使本發明之產生能更進步、更實用、更符合使用者之所須,確已符合發明專利申請之要件,爰依法提出專利申請。
惟以上所述者,僅為本發明之較佳實施例而已,當不能以此限定本發明實施之範圍;故,凡依本發明申請專利範圍及發明說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆應仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
11-15...步驟
Claims (5)
- 一種整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,其至少包含下列步驟:(A)光學影像幾何模式建立:係以直接地理對位法(Direct Georeferencing)為基礎建立光學影像之幾何模式,其數學式如下所示:
- 依申請專利範圍第1項所述之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,其中,該步驟(B)之以雷達距離與都卜勒方程式為基礎建立雷達影像之幾何模式,其數學式如下所示:
- 依申請專利範圍第1項所述之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,其中,該步驟(C)之求解有理函數轉換係數之數學式如下所示:
- 依申請專利範圍第1項所述之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,其中,該步驟(D)係以仿射轉換進行有理函數模式之校正,其數學式如下所示:
- 依申請專利範圍第1項所述之整合雷達與光學衛星影像進行三維定位之方法,其中,該步驟(E)三維定位之觀測方程式,其數學式如下所示:
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW102100360A TWI486556B (zh) | 2013-01-04 | 2013-01-04 | Integration of Radar and Optical Satellite Image for Three - dimensional Location |
US13/869,451 US20140191894A1 (en) | 2013-01-04 | 2013-04-24 | Three-dimensional positioning method |
US15/156,423 US20160259044A1 (en) | 2013-01-04 | 2016-05-17 | Three-dimensional positioning method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW102100360A TWI486556B (zh) | 2013-01-04 | 2013-01-04 | Integration of Radar and Optical Satellite Image for Three - dimensional Location |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201428235A TW201428235A (zh) | 2014-07-16 |
TWI486556B true TWI486556B (zh) | 2015-06-01 |
Family
ID=51060553
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW102100360A TWI486556B (zh) | 2013-01-04 | 2013-01-04 | Integration of Radar and Optical Satellite Image for Three - dimensional Location |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20140191894A1 (zh) |
TW (1) | TWI486556B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI687709B (zh) * | 2019-01-02 | 2020-03-11 | 燕成祥 | 一種與錐形反射鏡製作二維光學雷達的感測裝置 |
Families Citing this family (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101303730B1 (ko) * | 2013-03-28 | 2013-09-09 | 대한민국 | 광학 위성 영상 보정 방법 및 시스템 |
CN104457706B (zh) * | 2014-12-18 | 2017-01-04 | 中国空间技术研究院 | 一种星上运动部件监视相机的布局方法 |
US10871561B2 (en) | 2015-03-25 | 2020-12-22 | Urthecast Corp. | Apparatus and methods for synthetic aperture radar with digital beamforming |
WO2017044168A2 (en) | 2015-06-16 | 2017-03-16 | King Abdulaziz City Of Science And Technology | Efficient planar phased array antenna assembly |
CN105091867B (zh) * | 2015-08-14 | 2017-03-08 | 北京林业大学 | 一种航空摄影像对绝对外方位参数的测算方法 |
CA3044806A1 (en) | 2015-11-25 | 2017-06-01 | Urthecast Corp. | Synthetic aperture radar imaging apparatus and methods |
JP6849950B2 (ja) * | 2017-04-06 | 2021-03-31 | 日本電気株式会社 | 地上基準点装置およびsar測地システム |
EP3646054A4 (en) | 2017-05-23 | 2020-10-28 | King Abdulaziz City for Science and Technology | APERTURE SYNTHESIS RADAR IMAGING APPARATUS FOR MOBILE TARGETS |
EP3631504B8 (en) | 2017-05-23 | 2023-08-16 | Spacealpha Insights Corp. | Synthetic aperture radar imaging apparatus and methods |
CN107941201B (zh) * | 2017-10-31 | 2019-08-02 | 武汉大学 | 光线同姿约束的零交会光学卫星影像联合平差方法及*** |
CA3083033A1 (en) | 2017-11-22 | 2019-11-28 | Urthecast Corp. | Synthetic aperture radar apparatus and methods |
CN108681985B (zh) * | 2018-03-07 | 2022-05-13 | 珠海欧比特宇航科技股份有限公司 | 视频卫星影像的条带拼接方法 |
CN110660099B (zh) * | 2019-03-22 | 2023-04-07 | 西安电子科技大学 | 基于神经网络的遥感影像处理的有理函数模型拟合方法 |
US10825243B1 (en) * | 2019-08-15 | 2020-11-03 | Autodesk, Inc. | Three-dimensional (3D) model creation and incremental model refinement from laser scans |
US11138696B2 (en) * | 2019-09-27 | 2021-10-05 | Raytheon Company | Geolocation improvement of image rational functions via a fit residual correction |
CN111161123B (zh) * | 2019-12-11 | 2022-09-27 | 宝略科技(浙江)有限公司 | 一种针对三维实景数据的脱密方法及装置 |
CN111612693B (zh) * | 2020-05-19 | 2023-03-14 | 中国科学院微小卫星创新研究院 | 一种旋转大幅宽光学卫星传感器校正方法 |
CN113640797B (zh) * | 2021-08-09 | 2022-04-12 | 北京航空航天大学 | 一种用于参考条带模式InSAR的前斜视测高方法 |
CN113742803A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-03 | 辽宁工程技术大学 | 一种中高轨道sar卫星带控几何定位精度仿真分析方法 |
CN114706413B (zh) * | 2022-04-15 | 2023-06-06 | 杭州电子科技大学 | 近地轨道微纳卫星变质心姿态控制方法及*** |
CN115166680B (zh) * | 2022-09-07 | 2022-11-29 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 地面地物点的几何定位方法、装置、设备及介质 |
CN115727824B (zh) * | 2022-12-07 | 2023-06-02 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 | 协同观测载荷群共基准测量***及测量方法 |
CN115932823B (zh) * | 2023-01-09 | 2023-05-12 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于异源区域特征匹配的飞行器对地面目标定位方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200929067A (en) * | 2007-12-21 | 2009-07-01 | Ind Tech Res Inst | 3D image detecting, editing and rebuilding system |
CN101876701A (zh) * | 2010-07-02 | 2010-11-03 | 中国测绘科学研究院 | 一种侧视雷达遥感影像定位方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5379215A (en) * | 1991-02-25 | 1995-01-03 | Douglas P. Kruhoeffer | Method for creating a 3-D image of terrain and associated weather |
FR2950438B1 (fr) * | 2009-09-18 | 2011-10-14 | Eads Defence & Security Sys | Localisation tridimensionnelle de zone cible terrestre par fusion d'images prises par deux capteurs satellitaires |
US8842036B2 (en) * | 2011-04-27 | 2014-09-23 | Lockheed Martin Corporation | Automated registration of synthetic aperture radar imagery with high resolution digital elevation models |
-
2013
- 2013-01-04 TW TW102100360A patent/TWI486556B/zh not_active IP Right Cessation
- 2013-04-24 US US13/869,451 patent/US20140191894A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200929067A (en) * | 2007-12-21 | 2009-07-01 | Ind Tech Res Inst | 3D image detecting, editing and rebuilding system |
CN101876701A (zh) * | 2010-07-02 | 2010-11-03 | 中国测绘科学研究院 | 一种侧视雷达遥感影像定位方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
施學延、陳良健,"衛星雷達影像反投影定位與有理函數模式", 航測及遙測學刊,第十六卷第1期,民國100年03月,pp.23-44 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI687709B (zh) * | 2019-01-02 | 2020-03-11 | 燕成祥 | 一種與錐形反射鏡製作二維光學雷達的感測裝置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20140191894A1 (en) | 2014-07-10 |
TW201428235A (zh) | 2014-07-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI486556B (zh) | Integration of Radar and Optical Satellite Image for Three - dimensional Location | |
WO2022214114A2 (zh) | 融合GNSS数据与InSAR技术的桥梁变形监测方法 | |
US20160259044A1 (en) | Three-dimensional positioning method | |
Remondino et al. | 3D Ichnology—recovering digital 3D models of dinosaur footprints | |
CN103713287B (zh) | 一种基于互质多基线的高程重建方法及装置 | |
Raggam et al. | Assessment of the stereo-radargrammetric mapping potential of TerraSAR-X multibeam spotlight data | |
Ahmed et al. | Toward low-cost 3D automatic pavement distress surveying: the close range photogrammetry approach | |
CN106960174A (zh) | 高分影像激光雷达高程控制点提取及其辅助定位方法 | |
Schuhmacher et al. | Georeferencing of terrestrial laserscanner data for applications in architectural modeling | |
Xiong et al. | Bundle adjustment with rational polynomial camera models based on generic method | |
CN112882030B (zh) | InSAR成像干涉一体化处理方法 | |
Brush et al. | Evaluation of field methods for 3-D mapping and 3-D visualization of complex metamorphic structure using multiview stereo terrain models from ground-based photography | |
KR20120009186A (ko) | Sar데이터를 이용하여 수치고도모형을 제작하기 위한 방법 | |
CN105301588A (zh) | 一种联合StereoSAR和InSAR的DEM提取方法 | |
Durand et al. | Qualitative assessment of four DSM generation approaches using Pléiades-HR data | |
Alba et al. | Comparison of techniques for terrestrial laser scanning data georeferencing applied to 3-D modelling of cultural heritage | |
CN109696155B (zh) | 光线共面约束的弱交会光学卫星影像联合平差方法及*** | |
Hlotov et al. | Accuracy assessment of external orientation elements for digital images obtained from UAVS using derivatives of implicitly specified functions | |
Wang et al. | A high precision DEM extraction method based on InSAR data | |
Croitoru et al. | Single and stereo based 3-D metrology from highresolution imagery: methodologies and accuracies | |
Zomrawi et al. | Accuracy evaluation of digital aerial triangulation | |
Benyi et al. | The principles of positioning with space-borne SAR images | |
Fabris et al. | High resolution survey of phaistos palace (Crete) by Tls and terrestrial photogrammetry | |
Pan et al. | A general method of generating satellite epipolar images based on RPC model | |
Marani et al. | Monitoring of indoor environments by change detection in point clouds |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |