TWI440337B - 混合等化系統 - Google Patents

混合等化系統 Download PDF

Info

Publication number
TWI440337B
TWI440337B TW099128662A TW99128662A TWI440337B TW I440337 B TWI440337 B TW I440337B TW 099128662 A TW099128662 A TW 099128662A TW 99128662 A TW99128662 A TW 99128662A TW I440337 B TWI440337 B TW I440337B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
signal
symbol
target channel
equalization
impulse response
Prior art date
Application number
TW099128662A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201210271A (en
Inventor
Fang Ming Yang
Original Assignee
Sunplus Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sunplus Technology Co Ltd filed Critical Sunplus Technology Co Ltd
Priority to TW099128662A priority Critical patent/TWI440337B/zh
Priority to US12/929,145 priority patent/US8681910B2/en
Publication of TW201210271A publication Critical patent/TW201210271A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI440337B publication Critical patent/TWI440337B/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03012—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain
    • H04L25/03019—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain adaptive, i.e. capable of adjustment during data reception
    • H04L25/03057—Arrangements for removing intersymbol interference operating in the time domain adaptive, i.e. capable of adjustment during data reception with a recursive structure
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03178—Arrangements involving sequence estimation techniques
    • H04L25/03248—Arrangements for operating in conjunction with other apparatus
    • H04L25/03292—Arrangements for operating in conjunction with other apparatus with channel estimation circuitry
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L2025/03592—Adaptation methods
    • H04L2025/03726—Switching between algorithms
    • H04L2025/03732—Switching between algorithms according to the convergence state

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)

Description

混合等化系統
本發明係關於無線通訊之技術領域，尤指一種混合等化系統。
無線傳輸訊號在傳輸的過程中，除了會受到雜訊的干擾之外，也會遇到通道衰減或多通道干擾的問題，其在接收端會產生符元間干擾(Inter-Symbol interference,ISI)，其中，等化器就是用來克服或降低這些符元間干擾。
一般等化器可分為：(1)依據最大相似序列估測(maximum likelihood sequence estimation)方法的等化器，由錯誤機率觀點而言，該種等化器是最佳化；(2)使用具有可調整係數的線性濾波器；(3)使用先前偵測的符元，用以消除符元間干擾的決策回授等化器(decision feedback equalizer,DFE)。
圖1係為習知的決策回授等化器架構圖。該等化器100中包含一正向等化器110、一回授等化器120和一決策裝置130。該正向等化器110及回授等化器120係為符元間距等化器(symbol spaced equalizer)，該決策裝置130係以符元為基礎，而產生先前偵測符元的決策值，該回授等化器120以該決策裝置130的輸出為其輸入，該回授等化器120係將現行估測的符元中部分的符元間干擾移除。
圖2係為習知的預測決策回授等化器(predictive DFE)架構圖。該等化器200中包含一正向等化器210和一回授等化器220。一符元資料r(n)從正向等化器210輸入，而該正向等化器210輸出的值和回授等化器220的輸出值在加法器230中相加，得到一等化結果y(n)。該決策裝置240從該等化結果y(n)產生一量化符元訊號d(n)，用以代表所接收到的無線傳輸訊號的一種粗估結果。量化符元訊號d(n)接著回授到該回授等化器220中。該決策裝置240可以是一-截剪器(slicer)，用以將等化器的輸出進行特定量級的分切，其中，分切的動作本身意味著把連續的數值轉換成幾個不連續的特定階數值。比較器250係用以比較該量化符元訊號d(n)和等化結果y(n)，產生一誤差訊號誤差訊號e(n)，基本上，誤差訊號e(n)就是量化符元訊號d(n)和等化結果y(n)之問的差值，誤差訊號e(n)接著被傳送至正向等化器210和回授等化器220，以更新正向等化器210和回授等化器220的係數。於正向等化器210和回授等化器220中，可使用已知的最小均方估計(Least Mean Square，LMS)方法以更新係數。
當接收端開始接收無線訊號時，傳送端會傳送前導序列(preamble)，用以讓接收端設定或是初始化正向等化器210和回授等化器220的係數，之後，傳送端才傳送資料，藉此，接收端的正向等化器210和回授等化器220可有效地消除符元間干擾。然而，新的無線通訊協定中為增加資料傳輸量，有時在協定中往往將前導序列的資料量設定得非常少，此時所獲得的正向等化器210和回授等化器220之係數，並無法使等化器200能有效地消除符元間干擾。同時在傳輸過程中，無線通道中常會受雜訊干擾，亦會受通道衰減或多通道干擾的影響，此時亦無法有效地執行通道估測，以調整正向等化器210和回授等化器220之係數，因此，習知等化器仍有改善的空間。
本發明之目的主要係在提供一混合等化系統，俾在傳輸訊號中前導序列符元(preamble symbol)數目很少時，無需對通道進行估測，即可達成最大相似序列估測等化器(MLSE equalizer)的功效。
依據本發明之一特色，本發明提出一種混合等化系統，適用於無線通訊系統的接收端，其包含一決策回授等化裝置、一目標通道脈衝響應裝置、一最大相似序列估測裝置、及一多工器。該決策回授等化裝置接收一基頻取樣訊號，並對該基頻取樣訊號進行等化，進而產生一第一估測符元。該目標通道脈衝響應裝置連接至該等化裝置，用以接收該第一估測符元，依據一預設之目標通道響應函數，進而產生一目標通道脈衝響應及與目標通道脈衝響應相對應的訓練符元。該最大相似序列估測裝置連接至該目標通道脈衝響應裝置，用以接收該基頻取樣訊號、該目標通道脈衝響應及與該目標通道脈衝響應相對應的訓練符元，對經由訓練符元訓練後的基頻取樣訊號執行最大似然估測，進而產生一第二估測符元。該多工器連接至該等化裝置及該最大似然序列估計裝置，以依據一選擇訊號，選擇該第一估測符元或該第二估測符元，用以作為該混合等化系統之輸出。
依據本發明之一特色，本發明提出一種混合等化系統，適用於無線通訊系統的接收端，其包含一等化裝置、一目標通道脈衝響應裝置、一最大相似序列估測裝置、及一多工器。該等化裝置接收一基頻取樣訊號，並對該基頻取樣訊號進行等化，進而產生一第一估測符元。該目標通道脈衝響應裝置連接至該等化裝置，用以接收該第一估測符元，依據一預設之目標通道響應函數，進而產生一目標通道脈衝響應及與目標通道脈衝響應相對應的訓練符元。該最大相似序列估測裝置連接至該目標通道脈衝響應裝置，用以接收該基頻取樣訊號、該目標通道脈衝響應及與該目標通道脈衝響應相對應的訓練符元，對經由訓練符元訓練基頻取樣訊號後的信號執行最大似然估測，進而產生一第二估測符元。該多工器連接至該等化裝置及該最大似然序列估計裝置，以依據一選擇訊號，選擇該第一估測符元或該第二估測符元，用以作為該混合等化系統之輸出。
圖3係本發明一種混合等化系統300的方塊圖，其係用於一無線傳輸系統的接收端，俾補償無線通道衰減進而降低符元間干擾。該混合等化系統300包括一決策回授等化裝置(equalization device)310、一目標通道脈衝響應裝置(target channel impulse response)320、一最大相似序列估測裝置(maximum likelihood sequence estimation device)330、一多工器340、及一解調裝置350。
該解調裝置350由一天線360接收一射頻訊號，並對該射頻訊號執行類比至數位轉換、載波恢復、及時序恢復運算，用以將該射頻訊號轉換成一基頻取樣訊號r(n)。該解調裝置350輸出的該基頻取樣訊號r(n)可為符元間距(symbol spaced)，亦即，該解調裝置350每隔一個符元時距(symbol interval)輸出一個基頻取樣訊號r(n)。
該解調裝置350輸出的該基頻取樣訊號r(n)可為分數間距(fractionally spaced)，類比至數位轉換該解調裝置350在執行類比與數位轉換時，取樣輸出可為該解調裝置350每隔一個符元時距(symbol interval)輸出二個或四個基頻取樣訊號r(n)。
該決策回授等化裝置310連接至該解調裝置350，以接收該解調裝置350輸出的該基頻取樣訊號r(n)，並對該基頻取樣訊號r(n)進行等化，以產生對應之第一估測符元Ie1 (n)。
該決策回授等化裝置310包含一正向等化器(feedforward equalizer)311、一加法器313、一決策裝置(decision device)315、及一回授等化器(feedback equalizer)317。
該正向等化器311連接至該解調裝置350，用以對該基頻取樣訊號r(n)進行濾波，進而產生一正向等化訊號rf (n)，俾消除該基頻取樣訊號r(n)中的前置碼際干擾(pre-cursor ISI)，進而補償射頻訊號經由一無線通道由傳輸端傳送至接收端時無線通道的衰減或多通道的干擾。
該正向等化器311連接至該決策裝置315，用以依據基頻取樣訊號r(n)與一符元錯誤值調整其係數。舉例來說，該正向等化器311依據基頻取樣訊號r(n)與相對應之符元錯誤值調整其係數，其係使用最小均方(LSM)方法來調整其係數，或簽署最小均方(signed LSM)方法來調整其係數。。
當該解調裝置350每隔一個符元時距(symbol interval)輸出一個基頻取樣訊號r(n)，該正向等化器係為符元間距等化器(symbol spacedequalizer)。該解調裝置350每隔一個符元時距(symbol interval)輸出二個或四個基頻取樣訊號r(n)時，該正向等化器係為分數間距等化器(fractionally spaced equalizer)。
該加法器313連接至該正向等化器311，用以接收該正向等化訊號rf (n)及一回授等化訊號rfbk (n)並相加，進而產生一等化訊號requ (n)；該決策裝置315連接至該加法器313，用以接收該等化訊號requ (n)並與多個等化訊號位準(equalized signal level)比較，進而選擇最接近該等化訊號之等化訊號位準，進而輸出為該第一估測符元Ie1 (n)。該決策裝置315可以是一截剪器(slicer)，用以將等化器的輸出進行特定量級的分切。
該截剪器可為任意符合傳送端規格的截剪器，舉例來說，當該截剪器為8位準截剪器時，其接收該等化訊號requ (n)並與8個預定的等化訊號位準比較，並選擇最接近該等化訊號requ (n)之等化訊號位準，以輸出為該第一估測符元Ie1 (n)。
該回授等化器317連接至該決策裝置315及該加法器313，用以對該第一估測符元Ie1 (n)進行濾波，進而產生該回授等化訊號rfbk (n)，俾消除該基頻取樣訊號r(n)中的後置碼際干擾(post-cursor ISI)，用第一估測符元Ie1 (n)與符元錯誤值調整其係數。
該目標通道脈衝響應裝置320連接至該決策裝置315，以接收該第一估測符元Ie1 (n)，並依據一預設之目標通道響應函數h(t)，而產生一目標通道脈衝響應(target channel impulse response,target CIR)相對應的訓練符元。該目標通道脈衝響應裝置320係對該第一估測符元Ie1 (n)與該預設之目標通道響應函數h(t)執行卷積運算(convolution)，以產生相對應於目標通道脈衝響應的訓練符元(training symbol)。
該最大相似序列估測裝置330連接至該目標通道脈衝響應裝置320及該解調裝置350，並接收該基頻取樣訊號r(n)，其輸入速率為一個符元時距，以依據該目標通道脈衝響應(target CIR)對經由訓練符元訓練該基頻取樣訊號r(n)的訊號執行最大似然估測，進而產生對應之第二估測符元Ie2 (n)。
該最大相似序列估測裝置330包含一自適應濾波器(adaptive filter)331、一誤差決策裝置333、一增益裝置335、及一最大相似序列估測器(maximum likelihood sequence estimator)337。
該自適應濾波器331連接至該解調裝置350，而接收該基頻取樣訊號r(n)，其輸入速率為一個符元時距，並對該基頻取樣訊號r(n)濾波，進而產生一濾波訊號rfiltered (n)。
該誤差決策裝置333連接至該目標通道脈衝響應裝置320及該自適應濾波器331，依據該目標通道脈衝響應(target CIR)所產生的訓練符元及該濾波訊號rfiltered (n)，產生一誤差訊號e(n)，進而調整該自適應濾波器331的係數。
圖4係為圖3中該自適應濾波器331的方塊圖。該自適應濾波器331中包含複數基本單位410及一整合器420。每一基本單位410包含一係數更新器411、一延遲單元413和一乘法器415。所有的延遲單元413串聯在一起，形成一延遲線，接收著該基頻取樣訊號r(n)。該乘法器415將該係數更新器411和延遲單元413的輸出相乘，產生複數個濾波值，接著，該整合器420將該複數個濾波值匯整成該濾波訊號。該整合器420較佳為一加法器。
該最大相似序列估測裝置330依據該誤差決定裝置333輸出的誤差訊號e(n)，用以調整其自適應濾波器331的係數，使得自適應濾波器331的輸出趨近於該目標通道脈衝響應裝置320的輸出。
該增益裝置335連接至該自適應濾波器331，用以對該濾波訊號進行增益調整，進而產生一增益濾波訊號rgf (n)。
該最大相似序列估測器337，連接至該增益裝置335及該目標通道脈衝響應裝置320，以對該目標通道脈衝響應(target CIR)及增益濾波訊號執行最大相似序列估測(maximum likelihood sequence estimation)，而產生該第二估測符元Ie2 (n)。該增益裝置335係對訓練符元訓練後的基頻取樣訊號進行增益調整，故該最大相似序列估測器337可視為對訓練符元訓練後的基頻取樣訊號執行最大相似序列估測。
該多工器340連接至該等化裝置310及該最大似然序列估計裝置330，以依據一選擇訊號，選擇該第一估測符元Ie1 (n)或該第二估測符元Ie2 (n)，作為該混合等化系統之輸出，其中，該選擇訊號可由傳送端規格中已知符元與解出的第一估測符元與第二估測符元依據一符元錯誤率(symbol error rate,SER)而產生。
圖5為該決策回授等化裝置310產生的該第一估測符元Ie1 (n)的位元錯誤率(bit error rate,BER)的示意圖。圖6為該最大相似序列估測裝置330輸出的該第二估測符元Ie2 (n)的位元錯誤率的示意圖。
當最大相似序列估測裝置的錯誤率比較低時，則多工器的輸出為最大相似序列估測裝置的輸出。反則反之。
當該接收端開始接收無線訊號或剛初始化時，由於該基頻取樣訊號r(n)中沒有前導序列或該基頻取樣訊號r(n)中的前導序列低於一數目時，該決策回授等化裝置輸出的該第一估測符元Ie1 (n)會使通道解碼器的解碼效能不佳，因而符元錯誤率(SER)比較高。
第一估測符元Ie1 (n)雖存在ISI，但是其存在ISI較該基頻取樣訊號r(n)的ISI為小，因此，該決策回授等化裝置310輸出該第一估測符元Ie1 (n)，俾加速該最大相似序列估測裝置330執行最大相似序列估測的收斂速度。當該基頻取樣訊號r(n)中的前導序列低於一數目時，該最大相似序列估測裝置330係在該預設之目標通道響應函數h(t)執行最大相似序列估測。
當該接收端開始接收無線訊號或剛初始化時，由於第一估測符元Ie1 (n)存在的ISI比該基頻取樣訊號r(n)的ISI小，因此依據該第一估測符元Ie1 (n)執行最大相似序列估測所產生的該第二估測符元Ie2 (n)會比依據該基頻取樣訊號r(n)的ISI所產生的該第一估測符元Ie1 (n)有著較少的ISI，故此時該選擇訊號為低電位，以選該最大相似序列估測裝置330輸出的該第二估測符元Ie2 (n)作為混合等化系統300輸出。
監看系統的符元錯誤率(SER)，若符元錯誤率(SER)降低，此時該選擇訊號為高電位，以選該決策回授等化裝置310輸出該第一估測符元Ie1 (n)作為混合等化系統300輸出。此時表示，該決策回授等化裝置310中的係數已調整與隨時間變化的通道較相近，亦即該第一估測符元Ie1 (n)中的ISI已被大幅度地消除或降低，因此選擇該第一估測符元Ie1 (n)作為混合等化系統300輸出。此時甚至可以將該最大相似序列估測裝置330設置成閒置狀態(idel state)或暫停狀態(suspend state)，以降低功率消耗。
圖7係本發明一種混合等化系統700另一實施例的方塊圖，其與圖3主要區別在於使用一等化裝置(equalization device)710，其工作原理係熟於該技術者基於前述本發明之技術者所能完成，不再贅述。綜上所述，本發明在傳輸訊號中前導序列的數目很少時，毋須對通道進行估測，即可達成最大相似序列估測等化器(MLSE equalizer)的目的。
由上述可知，本發明無論就目的、手段及功效，在在均顯示其迥異於習知技術之特徵，極具實用價值。惟應注意的是，上述諸多實施例僅係為了便於說明而舉例而已，本發明所主張之權利範圍自應以申請專利範圍所述為準，而非僅限於上述實施例。
100．．．等化器
110．．．正向等化器
120．．．回授等化器
130．．．決策裝置
200．．．等化器
210．．．正向等化器
220．．．回授等化器
230．．．加法器
240．．．決策裝置
250．．．比較器
300．．．混合等化系統
310．．．決策回授等化裝置
320．．．目標通道脈衝響應裝置
330．．．最大相似序列估測裝置
340．．．多工器
350．．．解調裝置
360．．．天線
311．．．正向等化器
313．．．加法器
315．．．決策裝置
317．．．回授等化器
331．．．自適應濾波器
333．．．誤差決策裝置
335．．．增益裝置
337．．．最大相似序列估測器
710．．．等化裝置
圖1係為習知的決策回授等化器架構圖。
圖2係為習知的預測決策回授等化器架構圖。
圖3係本發明一種混合等化系統300的方塊圖。
圖4係為本發明自適應濾波器的方塊圖。
圖5為本發明第一估測符元的位元錯誤率的示意圖。
圖6為該第二估測符元的位元錯誤率的示意圖。
圖7係本發明一種混合等化系統另一實施例的方塊圖。
300．．．混合等化系統
310．．．決策回授等化裝置
320．．．目標通道脈衝響應裝置
330．．．最大相似序列估測裝置
340．．．多工器
350．．．解調裝置
360．．．天線
311．．．正向等化器
313．．．加法器
315．．．決策裝置
317．．．回授等化器
331．．．自適應濾波器
333．．．誤差決策裝置
335．．．增益裝置
337．．．最大相似序列估測器

Claims (10)

  1. 一種混合等化系統，適用於無線通訊系統的接收端，其包含：一決策回授等化裝置，其接收一基頻取樣訊號，並對該基頻取樣訊號進行等化，進而產生一第一估測符元；一目標通道脈衝響應裝置，連接至該等化裝置，用以接收該第一估測符元，依據一預設之目標通道響應函數，進而產生一目標通道脈衝響應及與前述目標通道脈衝響應相對應的訓練符元；一最大相似序列估測裝置，連接至該目標通道脈衝響應裝置，用以接收該基頻取樣訊號、該目標通道脈衝響應以及該訓練符元，用以對該基頻取樣訊號執行最大似然估測運算，進而產生一第二估測符元；以及一多工器，連接至該等化裝置及該最大似然序列估計裝置，依據一選擇訊號，選擇該第一估測符元或該第二估測符元，用以作為該混合等化系統之輸出：其中，當該基頻取樣訊號中的前導序列低於一數目時，該等化裝置輸出該第一估測符元，用以加速該最大相似序列估測裝置執行該最大相似序列估測的收斂速度。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之混合等化系統，其更包含：一解調裝置，用以接收一射頻訊號，並對該射頻訊號執行類比至數位轉換、載波恢復、及時序恢復運算，進而產生該基頻取樣訊號。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之混合等化系統，其中，該等化裝置包含：一正向等化器，連接至該解調裝置，用以對該基頻取樣訊號進行濾波，進而產生一正向等化訊號，俾消除該基頻取樣訊號中前置碼際的干擾；一加法器，連接至該正向等化器，用以接收該正向等化訊號及一回授等化訊號，進而產生一等化訊號；一決策裝置，連接至該加法器，用以將該等化訊號與等化訊號位準進行比較，進而輸出該第一估測符元與一符元錯誤值；以及一回授等化器，連接至該決策裝置及該加法器，用以對該第一估測符元進行濾波，進而產生該回授等化訊號，俾消除該基頻取樣訊號中後置碼際的干擾。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之混合等化系統，其中，該正向等化器連接至該決策裝置，依據該基頻取樣訊號與該符元錯誤值調整該正向等化器的係數。
  5. 如申請專利範圍第4項所述之混合等化系統，其中，該正向等化器係採用最小均方運算來調整該正向等化器的係數。
  6. 如申請專利範圍第4項所述之混合等化系統，其中，該正向等化器可為一符元間距等化器或一分數間距等化器。
  7. 如申請專利範圍第4項所述之混合等化系統，其中，該最大相似序列估測裝置包含： 一自適應濾波器，用以對該基頻取樣訊號進行濾波，進而產生一濾波訊號；一誤差決策裝置，連接至該目標通道脈衝響應裝置及該自適應濾波器，依據該訓練符元及該濾波訊號，進而產生一誤差訊號，俾調整該自適應濾波器的係數；一增益裝置，連接至該自適應濾波器，用以對該濾波訊號進行增益調整，進而產生一增益濾波訊號；以及一最大相似序列估測器，連接至該增益裝置及該目標通道脈衝響應裝置，以對該目標通道脈衝響應及該增益濾波訊號執行該最大相似序列估測，進而產生該第二估測符元。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之混合等化系統，該最大相似序列估測裝置係在該預設之目標通道響應函數執行前述最大相似序列估測運算。
  9. 如申請專利範圍第1項所述之混合等化系統，其中，該選擇訊號為低電位，以選該最大相似序列估測裝置輸出的該第二估測符元作為該混合等化系統的輸出，當該混合等化系統的一符元錯誤率(SER)降低時，該選擇訊號為高電位，以選該決策回授等化裝置輸出該第一估測符元作為混合等化系統的輸出。
  10. 一種混合等化系統，適用於無線通訊系統的接收端，其包含：一等化裝置，用以對一基頻取樣訊號進行等化，進而產生一第一估測符元； 一目標通道脈衝響應裝置，連接至該等化裝置，用以接收該第一估測符元，依據一預設之目標通道響應函數，進而產生一目標通道脈衝響應及與該目標通道脈衝響應相對應的訓練符元；一最大相似序列估測裝置，連接至該目標通道脈衝響應裝置，用以接收該基頻取樣訊號、該目標通道脈衝響應以及該訓練符元，對該基頻取樣訊號執行最大似然估測運算，進而產生一第二估測符元；以及一多工器，連接至該等化裝置及該最大似然序列估計裝置，依據一選擇訊號，用以將該第一估測符元或該第二估測符元作為該混合等化系統之輸出；其中，當該基頻取樣訊號中的前導序列低於一數目時，該等化裝置輸出該第一估測符元，用以加速該最大相似序列估測裝置執行該最大相似序列估測的收斂速度。
TW099128662A 2010-08-26 2010-08-26 混合等化系統 TWI440337B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW099128662A TWI440337B (zh) 2010-08-26 2010-08-26 混合等化系統
US12/929,145 US8681910B2 (en) 2010-08-26 2011-01-04 Hybrid equalization system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW099128662A TWI440337B (zh) 2010-08-26 2010-08-26 混合等化系統

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201210271A TW201210271A (en) 2012-03-01
TWI440337B true TWI440337B (zh) 2014-06-01

Family

ID=45697230

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW099128662A TWI440337B (zh) 2010-08-26 2010-08-26 混合等化系統

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8681910B2 (zh)
TW (1) TWI440337B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI627848B (zh) * 2016-11-03 2018-06-21 晨星半導體股份有限公司 錯誤限制方法、錯誤限制器以及數位接收電路

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103262419B (zh) * 2010-07-19 2017-08-15 美国国家半导体公司 具有分段粗糙控制和精细控制的自适应信号均衡器
TWI564725B (zh) * 2012-09-26 2017-01-01 威盛電子股份有限公司 適用於輸入輸出介面之傳輸電路及其訊號傳輸方法
US9363110B2 (en) * 2013-01-08 2016-06-07 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for estimating optical Ethernet data sequences
US9379743B2 (en) * 2014-07-30 2016-06-28 Intel Corporation Method and apparatus for signal edge boosting
US10666469B2 (en) * 2018-05-02 2020-05-26 Maxlinear, Inc. Predictive decision feedback equalizer
KR20220034541A (ko) 2020-09-11 2022-03-18 삼성전자주식회사 오류 검출에 기초한 채널 등화를 위한 장치 및 방법
CN117560254B (zh) * 2024-01-12 2024-04-02 汉江国家实验室 一种水声信道自适应均衡方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3168610B2 (ja) * 1991-06-27 2001-05-21 日本電気株式会社 受信機
CN1294790A (zh) * 1999-01-22 2001-05-09 三菱电机株式会社 自适应均衡器及自适应均衡方法
US7724816B2 (en) * 2005-09-13 2010-05-25 Freescale Semiconductor, Inc. Dynamic switching between maximum likelihood sequence estimation (MLSE) and linear equalizer for single antenna interference cancellation (SAIC) in a global system for mobile communications (GSM) system

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI627848B (zh) * 2016-11-03 2018-06-21 晨星半導體股份有限公司 錯誤限制方法、錯誤限制器以及數位接收電路

Also Published As

Publication number Publication date
TW201210271A (en) 2012-03-01
US20120051418A1 (en) 2012-03-01
US8681910B2 (en) 2014-03-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI440337B (zh) 混合等化系統
US8831142B2 (en) Adaptive cancellation of voltage offset in a communication system
US20150381393A1 (en) Adaptive Cancellation of Voltage Offset in a Communication System
JP2015501589A (ja) 推論的判定フィードバック等化を実行するための方法及び装置
US8081677B2 (en) Receiver-based adaptive equalizer with pre-cursor compensation
JP2012170081A (ja) 判定帰還型等化器を用いた受信機のためのクロック回復回路
US10523471B2 (en) Look ahead based method and apparatus for equalizing pulse amplitude modulation electronic signals
CN108696466B (zh) 水声通信用可调观察窗口长度的盲均衡检测器
US20150312056A1 (en) Apparatus and methods for estimating optical ethernet data sequences
CN111030758B (zh) 带有稀疏约束的自适应零吸引因子盲判决反馈均衡算法
Xi et al. Soft direct-adaptation based bidirectional turbo equalization for MIMO underwater acoustic communications
WO2006016722A1 (en) Method for calculating filter coefficients for an equaliser in a communication receiver using hermitian optimisation
Demir et al. A Novel Variable Step Size Adjustment Method Based on Autocorrelation of Error Signal for the Constant Modulus Blind Equalization Algorithm.
US8693532B2 (en) Communications with adaptive equalization
Wu et al. Sparse linear equalizers for turbo equalizations in underwater acoustic communication
US9426004B1 (en) Method for reducing jitter in receivers
CN102404259A (zh) 混合均衡***
EP1380144B1 (en) Method and system for minimum mean square error equalization (mmse) iteratively circulating short training sequences until mse falls below a target threshold
JP2012170078A (ja) データ伝送のためのアナログ連続時間位相等化器によるシステム及び方法
Silva et al. Sparse channel estimation and equalization for underwater filtered multitone
Mahmood et al. Uncoded acoustic communication in shallow waters with bursty impulsive noise
Fan et al. Fast blind equalization with two-stage single/multilevel modulus and DD algorithm for high order QAM cable systems
Kaya et al. Fast convergence algorithm for blind channel estimation and equalization using CMF-DFE
TW201308948A (zh) 等化裝置及等化方法
Scarano et al. Sampling phase estimation in underwater PPM fractionally sampled equalization