TWI382395B - 一種背光調整與影像處理的方法 - Google Patents

Description

一種背光調整與影像處理的方法

本發明係有關一種背光調變與影像處理之方法，特別為針對不同圖像資料適當調變背光亮度，並將原始圖像資料重新處理，以搭配調變後之背光亮度，並維持原有之圖像品質。

早期具有液晶螢幕之電子裝置為了節省功率消耗，會在背光模組上設計一可調變背光亮度的簡易功能，使用者可依不同電子裝置之操作狀態，自行將背光亮度設定為明亮模式(bright mode)或一般模式(normal mode)。在明亮模式下，亮度約為400cd/m² ；若是在一般模式下，亮度則約為250 cd/m² ，以達到簡易的省電功能。但此種調變背光亮度之方式，存在有值得需要改進的兩個問題，其一，需要根據使用者操作狀態自行進行背光模式的變更，對於使用者而言多了一道步驟；其二，對於不同的輸入圖像資訊而言，搭配過亮的或是過暗背光則會影響輸出之圖像品質，而造成人眼觀賞時的不舒服感。

如美國專利第5,598,565號案，說明電子裝置為達到節省功率損耗之目的，藉由設置電源管理系統(power management system)以調節功率消耗。電源管理系統分別針對硬碟裝置(hard drive disk)、軟碟裝置(floppy drive disk)以及平面顯示裝置(flat panel display driver)等三個子裝置進行電源調節省電控制。在硬碟裝置及軟碟裝置兩個子裝置電源調節控制部分，當可攜式電腦閒置超過軟體設定的時間，系統則會發出命令以關閉硬碟裝置及軟碟裝置的轉速動作，以達到節省功率消耗的目的。而在平面顯示裝置調節控制部分，係藉由使用者切換省電模式(power saving mode)開關，以進行省電控制。當省電模式啟用時，可分成靜態及動態畫面而進行控制，若是在靜態畫面工作時，判斷游標(cursor)定位之位置，降低其他區域中畫素的亮度並維持此區域中畫素的亮度，以達到省電效果；若是在動態畫面工作時，平面顯示裝置的電源管理系統會將前後張圖像資料進行分析，由於相鄰的動態圖像內容一般差異不大，故利用前景與後景方式進行調變參考依據，前景資料一般是屬於會移動的物體，至於後景則屬於靜止不動的背景，因此針對靜止不動的背景做亮度上的調節，而只讓會移動的物體維持原有亮度。但此一方式尚有三個問題點需要改善，第一，在平面顯示裝置調節控制部分，若是使用者在一般操作模式下工作，省電模式則不會被啟動，不但無法達到省電之效果亦不夠人性化；第二，當使用者在省電模式下工作時，由於只有部分畫素區域會維持原有亮度，其他區域亮度則會被降低，則整個顯示畫面給予使用者的視覺效果會變得偏暗或是造成視覺上的不舒適；第三，對於背光液晶顯示器而言，可能會因為刷新速度(refresh rate)降低而導致輸出之圖像品質變差。

另外，日本專利第08－201812號案係揭露一種液晶顯示裝置，其可動態調變背光用以改善傳統控制方式。液晶顯示裝置主要包括一平均亮度偵測電路(average brightness detecting circuit)以及一背光控制電路(backlight control portion)。舉例來說，當平均亮度偵測電路偵測一圖像(picture)之平均亮度階數(average brightness level)為高準位(high)時，則利用背光控制電路降低背光的亮度。此案可以有效減少液晶顯示裝置有過亮或過暗的現象存在，使得使用者可以容易地並舒適地使用液晶顯示裝置，使用者可更直接地觀賞並感受到圖像動態顯示效果；換言之，即是提高黑屏(dark screen)及亮屏(bright screen)各別之對比特性。但是，當平均亮度階數為低準位(low)時，提高液晶顯示裝置之亮度並改善圖像品質的同時，在顯示黑色畫面時，液晶顯示裝置(LCD portion)可能會有部份光線由背光部分漏出，這種漏光的現象被稱為純黑損耗(loss of true black)，會造成顯示圖像呈現發白的現象進而使得顯示效果變差。因此，雖然提高了背光亮度但卻也增加了純黑損耗的缺點。

又，日本專利第2001－27890號案係揭露一種影像顯示裝置及影像顯示方式，其在一特定的關係中，透過動態調節一圖像訊號的對比度及背光的亮度。此一專利技術係依據一補償值來增加圖像訊號的動態變化範圍；此一補償值係以平均亮度及圖像訊號位移的程度作為參考。藉此在顯示螢幕上提高圖像之對比度，並同時透過調節控制背光亮度，以模糊視圖像與背光間之亮度差。所以，圖像之對比度可透過上述之處理而改善。但若包含了一張不完全(崩潰)的圖像時，圖像訊號的動態範圍會立即被擴大，因此會強調出圖像之缺陷部分，進而被使用者認定是缺陷。假使圖像訊號的動態範圍夾雜有雜訊(noise)訊號成分，並進而被擴大的同時，其雜訊訊號成分也會被強調，亦會被使用者認定是缺陷。

再者，日本專利第06－102484號案係揭露藉由圖像訊號與背光控制訊號的相關性進行動態程度上的調變。即當一訊號為暗階(dark level)並且暗階大於一界限值(threshold value)時，則降低背光亮度，並同時將圖像訊號的動態範圍進行擴張。反之，若是暗階沒有大於界線值，則不會對背光亮度及圖像訊號進行任何調變。在亮階(bright level)的圖像區域沒有被影響的情況下，上述的調變可以降低偏暗圖像區域亮度的不均勻性。然而，上述圖像訊號及背光亮度的調整，主要是根據圖像訊號的暗階資訊進行分析而沒有參考其他的資訊，例如圖像訊號的平均亮度等等，因此，當圖像沒有暗階存在時，即不會調整圖像訊號，也就是說圖像之顯示品質並不會被改善。

而美國專利第7,053,881號案亦揭露動態調變圖像訊號與背光控制訊號之方法，其為改善前述日本專利案第08－201812號案之缺點。該方法主要的流程為，輸入一圖像訊號，並且同時傳送到顯示控制部(display control portion)、平均亮度偵測部(average brightness detecting portion)以及峰值偵測部(peak detecting portion)進行處理；顯示控制部係將輸入之圖像訊號轉換為顯示裝置能顯示之資料模式；平均亮度偵測部則是針對整張圖像的圖像訊號進行平均亮度計算，並將處理後的平均亮度訊號值(ave_signal)傳送至背光控制部作為背光調變的參考值；以及峰值偵測部係針對不同之圖像訊號之內容進行峰值(peak value)的運算，其結果可能是高態(high state，1)及低態(low state，0)，並且同樣會提供一峰值訊號值(pek_signal)給背光控制部作為背光調變的參考值。因此在背光控制部中，會同時參考平均亮度訊號值及峰值訊號值而調變背光。此方法雖然藉由增加峰值偵測部而改善顯示之圖像的對比受到亮度改變的影響，但卻會造成圖像品質降低，並且無法維持原始圖像的顯示效果。

因此，本發明針對上述前案的問題及缺失，提出一種背光調變與影像處理之方法，使得調變背光時不會出現閃爍現象而影響使用者的視覺觀感，並且同時維持圖像品質。

本發明提供一種背光調變與影像處理之方法，其係藉由分析計算每張圖像之圖像資訊而取得平均圖像準位值，並根據平均圖像準位值計算出圖像需被降低之背光亮度，藉此達到背光調變之目的，並同時將圖像資訊經由色彩模型之轉換及重置等運算，藉此獲得一圖像輸出值，使得調變背光時不會出現閃爍現象而影響使用者的視覺觀感，同時也可以維持圖像之色調並強化對比。

為達上述目的，本發明提供一種背光調變與影像處理方法，其包括下列步驟：取得一平均圖像準位值(Average Picture gray Level,APL)後再取得一背光調變率，其中平均圖像準位值係藉由分析一圖像資訊而取得；以及取得圖像資訊之一第一亮度因子，根據一亮度因子重置模型將第一亮度因子重置為一第二亮度因子後，取得一比例因子，再將比例因子與圖像資訊之一圖像輸入值運算後，得到一圖像輸出值；藉此，根據背光調變率以調變背光亮度並根據圖像輸出值處理影像，以維持影像品質。

藉由本發明的實施，至少可以達到下列之進步功效：一、藉由調整背光亮度以達省電之功效。

二、減少調變背光的過程中閃爍現象的產生。

三、提升圖像對比度，得以維持和原有圖像一樣的圖像品質。

而在背光模組中，應用本發明之邊射型發光二極體結構，係得以有效地降低背光模組之厚度。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖示，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。

為使對本發明的目的、構造、特徵及其功能有進一步的瞭解，茲配合實施例詳細說明如下。上述關於本發明內容的說明以及下列的實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。

請參考圖1，係為本發明之一較佳實施例的流程方塊圖，本實施例之背光調變與影像處理方法，其中包括：步驟S200：背光調變步驟；以及步驟S300：影像處理步驟。

其中，步驟S200係包括：步驟S210：取得一平均圖像準位值；以及步驟S220：取得一背光調變率。

請再參考圖2a，係為本發明取得平均圖像準位值方法之流程方塊圖，步驟S210之方法包括：步驟S211：預設一畫素百分比值；步驟S212：分析圖像資訊，其為分析圖像中每一畫素之灰階值，並且統計每一灰階值之畫素數量，藉以建立一分析統計資訊，其可為一分析統計圖，並計算出圖像之一總畫素數量，其中分析統計圖中每一畫素之灰階值是根據各畫素資料之子畫素資料逕行取得，如max(R,G,B)、1/3*(R＋G＋B)或0.299×R＋0.587×G＋0.114×B；其中R、G、B係為在RGB色彩模型之圖像資訊，但並不限於上述之方法；步驟S213：由高灰階值向低灰階值累加每一灰階值之一畫素數量，以得到一累加畫素數量，藉此分析圖像之亮暗比例；步驟S214：判斷累加畫素數量是否等於總畫素數量與畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量；以及步驟S215：當步驟S214判斷的結果為累加畫素數量等於總畫素數量與畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量時，則擷取灰階值作為平均圖像準位值。

請參考圖2b，係為本發明之另一種取得平均圖像準位值方法之流程方塊圖，步驟S210’係為另一取得平均圖像準位值的方法，其包括：步驟S211：預設一畫素百分比值；步驟S216：取得一畫素百分比差值，其係以數值1減去畫素百分比值而得出畫素百分比差值；步驟S212：分析圖像資訊，其為分析圖像中每一畫素之灰階值，並且統計每一灰階值之畫素數量，藉以建立一分析統計資訊，其可為一分析統計圖，並計算出圖像之一總畫素數量；步驟S217：由低灰階值向高灰階值累加每一灰階值之一畫素數量，以得到一累加畫素數量，藉此分析圖像之亮暗比例；步驟S218：判斷累加畫素數量是否等於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積的最小整數量；以及步驟S219：當步驟218判斷結果為累加畫素數量等於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積的最小整數量時，則擷取此時的灰階值作為平均圖像準位值。

請再參考圖2c，係為本發明擷取圖像資訊之曲線圖，其係利用直方圖分析(Histogram Analysis)擷取平均圖像準位(APL)值；其擷取步驟係將分析一圖像資訊各畫素之灰階值，再統計各灰階值的畫素數量，藉此可得知此圖像之亮暗比例，並可得知圖像資訊之總畫素數量。為了對圖像之亮暗比例做適當之亮暗變化判斷，由分析統計圖中之高灰階值向低灰階值累加每一灰階值之畫素數量，以得到一累加畫素數量，並判斷累加畫素數量是否等於總畫素與畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量；當判斷結果係為累加畫素數量等於總畫素數量與畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量時，則擷取此時的灰階值作為平均圖像準位值。

舉例來說，若預設之畫素百分比值為25%，經過分析圖像資訊後，可得知此圖像之亮暗比例其圖像資訊之總畫素數量，如由高灰階值向低灰階值累加每一灰階值之畫素數量，以得到一累加畫素數量，當累加畫素數量等於總畫素數量的25%時，則擷取此時的灰階值作為平均圖像準位值。若是由低灰階值向高灰階值累加每一灰階值之畫素數量，以得到一累加畫素數量，則需先以數值1減去所預設之畫素百分比值以得出畫素百分比差值，而畫素百分比差值則為75%，當累加畫素數量等於總畫素數量的75%時，則擷取此時的灰階值作為平均圖像準位值。

請參考圖3a及圖3b，其中圖3a係為本發明影像處理步驟之流程方塊圖，圖3b係表示本發明平均圖像準位值與背光調整率之線性關係圖；步驟S220之方法包括：步驟S221：設定一變數值(var)；步驟S222：取得一最大平均圖像準位值(APL_max )；步驟S223：取得一參考值(m)；以及步驟S224：取得一背光調變率。

最大平均圖像準位值(APL_max )係藉由讀取圖像資訊之一影像資料位元數n後計算而得，如果圖像位元數為8，則平均圖像準位值之最大值為2⁸ －1，而參考值(m)係等於最大平均圖像準位值(APL_max )除以1與變數值間差值(1－var)之整數值，或大於最大平均圖像準位值(APL_max )除以1與變數值間差值(1－var)之最小整數值，也就是說m＝APL_max /(1－var)，其中m為整數，或m>APL_max /(1－var)，其中m取最小整數；背光調變率(BackDim)係將平均圖像準位值(APL)除以參考值(m)後再加上變數值(var)後而取得，也就是說背光調變率可以寫成如下述之方程式BackDim＝(APL/m)＋var。

舉例來說，若將變數值設為0.5，而圖像位元數為8，則最大平均圖像準位值(APL_max )為255，所以可進一步計算出參考值(m)為數值510，所以背光調變方程式則可寫成BackDim＝(APL/510)＋0.5，因此在取得平均圖像準位值後，即可將平均圖像準位值(APL)代入背光調變方程式中，以取得背光調變率。又因平均圖像準位值與背光調變率呈線性關係，所以在背光調整之過程中，圖像之亮度變化能夠更適應性地進行調變處理，使得圖像不論是在靜態或是動態顯示的過程中不會有閃爍的現象發生，並且根據不同之圖像，背光調變就會有不同的調變結果。

請再參考圖1，其中步驟S300係包括：步驟S310：取得一第一亮度因子；步驟S320：建立一亮度因子重置模型；步驟S330：根據亮度因子重置模型將第一亮度因子重置為一第二亮度因子；步驟S340：取得一比例因子；以及步驟S350：取得一圖像輸出值。

而步驟S310之方法係將圖像資料由一RGB色彩模型轉換為一YUV色彩模型後擷取YUV色彩模型中之亮度因子而得。因YUV色彩模型中Y為亮度因子、U及V為色彩因子，又因為本實施例僅針對背光進行調變，所以僅擷取YUV色彩模型中之亮度因子作為第一亮度因子。而RGB色彩模型轉換為YUV色彩模型之方式可使用例如下列的轉換方程式：Y＝max(R,G,B)；Y＝1/3*(R＋G＋B)；或Y＝0.299×R＋0.587×G＋0.114×B；其中R、G、B係為在RGB色彩模型之圖像資訊，但並不限於上述之轉換方程式。以下敘述係以Y＝0.299×R＋0.587×G＋0.114×B之方程式為例。

請參考圖4，係為本發明之三個不同圖像之圖像資訊分析統計圖，其為分析三個不同圖像之分析統計資訊，若將畫素百分比值設為25%，並且由高灰階值向低灰階值累加每一灰階值之畫素數量，直到畫素數量之和大於總畫素數量的25%時，可分別由三個分析統計曲線中擷取出APL₁ 、APL₂ 、APL₃ 三個灰階值作為平均圖像準位值，且APL₁ 、APL₂ 、APL₃ 係分別介於0及255之間。

請同時參考圖5a、圖5b及圖5c，係分別為本發明亮度因子之重置模型一、重置模型二及重置模型三，其中當平均圖像準位值較低(如圖4中之APL₁ )，也就是說圖像經判讀後為偏暗之狀態，則其相對應的重置曲線之轉折點在於Y＝α，且亮度因子重置模型中亮態部分之轉換區間會較大，且背光亮度會調降較多；或當平均圖像準位值適中(如圖4中之APL₂ )，也就是說圖像經判讀後為亮、暗均勻之狀態，則其重置曲線的轉折點在於Y＝β，且亮度因子重置模型中亮態部分之轉換區間會坐落於接近一半處，此時背光亮度調降約為一半；又或當平均圖像準位值較高(如圖4中之APL₃ )，也就是說圖像經判讀後為偏亮之狀態，則其重置曲線的轉折點在於Y＝γ，且亮度因子重置模型中亮態部分之轉換區間會較窄，此時背光亮度調降程度較少；其中β係介於α及γ之間。

亦即步驟S320之較佳實施方式(不以此為限)，係為當第一亮度因子大於重置曲線的轉折點時，則第一亮度因子經重置曲線重置後，而形成的第二亮度因子即大於第一亮度因子；又若當第一亮度因子小於重置曲線的轉折點時，則第一亮度因子經重置曲線重置後，而形成的第二亮度因子即小於或等於第一亮度因子；而當第一亮度因子等於重置曲線的轉折點時，則第二亮度因子則等於第一亮度因子。

在步驟S330中，第一亮度因子係根據亮度因子重置模型重置為第二亮度因子。

而在步驟S340中，取得比例因子(Scale)之方法係將第二亮度因子(Y’)除以第一亮度因子(Y)而得知，也可以寫成Scale＝Y’/Y，藉此求得亮度需調整的比例。

在步驟S350中，取得圖像輸出值之方法係將比例因子(Scale)與圖像資訊之一圖像輸入值(Ri,Gi,Bi)進行乘積運算後，以獲得輸出圖像輸出值(Ro,Go,Bo)。也就是說Ro＝Scale×Ri；Go＝Scale×Gi；Bo＝Scale×Bi。

藉此，整合背光調變步驟S200及影像處理步驟S300，以達到調變背光亮度之省電功效，並且有效地維持所顯示之圖像品質，除了可提高圖像對比效果外，圖像品質亦不會失真。

舉例來說，參考圖6a，係為說明本發明另一實施例中的輸入圖像彩色圖，其為欲進行背光調整及影像處理之圖像，其圖像輸入值為(Ri，Gi，Bi)＝(50，100，150)，依照本發明所述之方法，先將圖像輸入值由RGB色彩模型轉換為YUV色彩模型，根據轉換方程式Y＝0.299×R＋0.587×G＋0.114×B＝0.299×50＋0.587×100＋0.114×150＝90.75

可得知第一亮度因子(Y)為90.75，請同時參考圖6b，係為本實施力之亮度因子重置模型之曲線圖，根據圖6b所示之亮度因子重置模型，其重置曲線之轉折點在於Y＝66，以將第一亮度因子(Y)重置為第二亮度因子(Y’)；由於已知第一亮度因子(Y)為90.75，故可得知第二亮度因子(Y’)為105；接著計算比例因子(Scale)，Scale＝Y’/Y＝105/90.75＝1.167；在計.算出比例因子為1.167後，再將比例因子與圖像輸入值(Ri，Gi，Bi)做乘積處理後，即可知圖像輸出值(Ro，Go，Bo)分別為Ro＝scale×Ri＝1.167×50＝58.35；Go＝scale×Gi＝1.167×100＝116.7；Bo＝scale×Bi＝1.167×150＝175.05；請再參考圖6c，係為圖6a經過影像處理步驟處理後之圖像彩色圖。

由上述之結果可推導出Ri：Gi：Bi＝50：100：150＝1：2：3＝Ro：Go：Bo＝58.35：116.7：175.05；所以，亦可得知經過影像處理後之圖像可有效維持其色度(Hue)。

此外經由直方圖之max(Ri，Gi，Bi)分析，並進行平均圖像準位值判讀後，取得平均圖像準位值為150，並藉由背光調變方程式計算背光調變率BackDim為0.79，BackDim＝(150/510)＋0.5＝0.79。

請同時參考圖6d，係為圖6c經過背光調變步驟處理後之圖像彩色圖，也就是說需將背光之亮度將調降21%使背光之亮度變為原本的79%並且將影像處理後之圖像搭配調降21%之背光亮度，藉以使得如圖6d所示之輸出圖像品質近似於圖6a所示之輸入圖像品質，並達到省電之功效。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。

S200．．．背光調變步驟

S210、S210’．．．取得平均圖像準位值

S211．．．預設畫素百分比值

S212．．．分析圖像資訊

S213．．．由高灰階值向低灰階值累加每一灰階值之畫素數量，以得到累加畫素數量

S214．．．判斷累加畫素數量是否等於總畫素數量與畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量

S215．．．擷取平均圖像準位值

S216．．．取得畫素百分比差值

S217．．．由低灰階值向高灰階值累加每一灰階值之畫素數量，以得到累加畫素數量

S218．．．判斷累加畫素數量是否等於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積的最小整數量

S219．．．擷取平均圖像準位值

S220．．．取得背光調變率

S221．．．設定變數值

S222．．．取得最大平均圖像準位值

S223．．．取得參考值

S224．．．取得背光調變率

S300．．．影像處理步驟

S310．．．取得第一亮度因子

S320．．．建立亮度因子重置模型

S330．．．根據亮度因子重置模型將第一亮度因子重置為一第二亮度因子

S340．．．取得比例因子

S350．．．取得圖像輸出值

圖1係為本發明之一較佳實施例的流程方塊圖。

圖2a係為本發明取得平均圖像準位值方法之流程方塊圖。

圖2b為本發明之另一種取得平均圖像準位值方法之流程方塊圖。

圖2c係為本發明擷取圖像資訊之曲線圖。

圖3a係為本發明影像處理步驟之流程方塊圖。

圖3b係表示本發明平均圖像準位值與背光調整率之線性關係圖。

圖4係為本發明之三個不同圖像之圖像資訊分析統計圖。

圖5a係為應用於圖4中之亮度因子重置模型一。

圖5b係為應用於圖4中之亮度因子重置模型二。

圖5c係為應用於圖4中之亮度因子重置模型三。

圖6a係為說明本發明另一實施例中的輸入圖像彩色圖。

圖6b為本實施力之亮度因子重置模型之曲線圖。

圖6c係為圖6a經過影像處理步驟處理後之圖像彩色圖。

圖6d係為圖6c經過背光調變步驟處理後之圖像彩色圖。

S200．．．背光調變步驟

S210．．．取得平均圖像準位值

S220．．．取得背光調變率

S300．．．影像處理步驟

S310．．．取得第一亮度因子

S320．．．建立亮度因子重置模型

S330．．．根據亮度因子重置模型將第一亮度因子重置為一第二亮度因子

S340．．．取得比例因子

S350．．．取得圖像輸出值

Claims (11)

1. 一種背光調變與影像處理方法，其包括下列步驟：分析一圖像資訊以取得一平均圖像準位值後再藉由運算該平均圖像準位值取得一背光調變率；以及由分析該圖像資訊得到一第一亮度因子，根據一亮度因子重置模型將該第一亮度因子重置為一第二亮度因子後，取得一比例因子，該比例因子為該第二亮度因子與該第一亮度因子之比值，再將該比例因子與該圖像資訊之一圖像輸入值運算後，得到一圖像輸出值；藉此，根據該背光調變率以調變背光亮度並根據該圖像輸出值處理影像。
2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中取得該平均圖像準位值之方法係包括下列步驟：預設一畫素百分比值；分析該圖像資訊，取得一分析統計資訊及一總畫素數量；由高灰階值向低灰階值累加每一灰階值之一畫素數量，以得到一累加畫素數量；判斷該累加畫素數量是否等於該總畫素數量與該畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量；以及當該累加畫素數量等於該總畫素數量與該畫素百分比值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比值之乘積的最小整數量時，則擷取該灰階值作為該平均圖像準位值。
3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中取得該平均圖像準位值之方法係包括下列步驟：預設一畫素百分比值；取得一畫素百分比差值，其係以1減去該畫素百分比值而得；分析該圖像資訊，取得一分析統計資訊及一總畫素數量；由低灰階值向高灰階值累加每一灰階值之一畫素數量，以得到一累加畫素數量；判斷該累加畫素數量是否等於該總畫素數量與該畫素百分比差值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積的最小整數量；以及當該累加畫素數量等於該總畫素數量與該畫素百分比差值之乘積或大於總畫素數量與畫素百分比差值之乘積的最小整數量時，則擷取該灰階值作為該平均圖像準位值。
4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中取得該背光調變率之方法係包括下列步驟：設定一變數值；取得一最大平均圖像準位值，其係藉由讀取該圖像資訊之一影像資料位元數n後計算而得；取得一參考值，該參考值係大於該最大平均圖像準位值除以1與該變數值間差值之值，且該參考值為一整數，或大於最大平均圖像準位值除以1與變數值間差值之最小整數值；以及取得該背光調變率，其係將該平均圖像準位值除以該參考值後再加上該變數值，藉此取得該背光調變率。
5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該第一亮度因子係為將該圖像資訊由一RGB色彩模型轉換為一YUV色彩模型後擷取而得，其中該第一亮度因子即為該YUV色彩模型中之亮度因子。
6. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該亮度因子重置模型係為一重置曲線，該曲線具有一轉折點。
7. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中該亮度因子重置模型為當該第一亮度因子大於該轉折點時，則該第二亮度因子大於該第一亮度因子。
8. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中該亮度因子重置模型為當該第一亮度因子小於該轉折點時，則該第二亮度因子小於或等於該第一亮度因子。
9. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中該亮度因子重置模型為當該第一亮度因子等於該轉折點時，則該第二亮度因子等於該第一亮度因子。
10. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該比例因子係將該第二亮度因子除以該第一亮度因子計算而得。
11. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該圖像輸出值係為將該圖像輸入值與該比例因子相乘而得。