TWI273512B - Luminance-based video's saturation adjusting method - Google Patents
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Description
1273512 九、發明說明: 【發明所屬之技術領域】 本發明係相關於一稂影像處理方法,i 女尤指一種可使影像 像素的調整受限於最大色差向量之方法 【先前技術】
一影像可看起來更加地 藉由'飽和度(saturatioh)之調整 鮮觀。習知之影像飽和度調整方法係藉由提高該影像之色 差(chrominance)向量的增益(gain)、等效上也就是將該影像 之色差向量乘以一飽和度因數之方式,使該影像看起來更 加地鮮豐色。 然而,由於色差向量所位於之色彩模型(c〇l〇r m〇del)係 為一中間寬、而上下窄之橄欖狀體,也就是說,一影像之 色差向量會隨著該影像的亮度之不同、而可有不同之最大 色差向量值,所以,在未得知該影像的亮度於該色彩模型 上所對應之最大色差向量前便貿然地將該影像之色差向量 乘以該飽和度因數之情況下,習知之影像餘和度調整方法 常會因該飽和度因數過小而使得該影像失去其原本應有之 鮮豐色、或因該飽和度因數過大而使得該影像上出現輪廓現 象(contour artifacts)。 1273512 * 【發明内容】 因此本發明之主要目的在於提供一種可使影像像素的 調整受限於最大色差向量之方法,以解決先前技術的問題。 本發明係揭露一種可使影像像素的調整受限於最大色 差向量之方法,其包含產生亮度與最大色差向量在每一子 色盤中的關係。 一 * 費 【實施方式】 請參閱第1圖及第2圖,第1圖為本發明調整影像飽和 度方法100之流程圖,而第2圖為本發明之色盤(color table)10於一亮度之最大色差向量的示意圖,其中横軸為 Cb,縱軸為Cr,而於色盤10中之六角形即代表對應於該亮 度之最大色差向量。方法100包含下列步驟: 步驟102 :開始; 步驟104 :將一影像V所在之色彩模型(color model)所對 應之色盤10區分成複數個子色盤20、22、24、 26 ; (如第2圖所示,色盤10被區分成位於四個象限 之四個子色盤,也就是位於第一象限12之第一子 色盤20、位於第二象限14之第二子色盤22、位 於第三象限16之第三子色盤24、以及位於第四 象限18之第四子色盤26。) 1273512 步驟106 :依據每一子色盤20、22、24、26於色盤10的 位置,產生亮度與最大色差向量在每一子色盤 中的關係; (詳言之,請參閱第3圖及第4圖,就位於第一象 限12之第一子色盤20而言,當第一子色盤20之 、 亮度Y!小於43時,由於Υ〗=0·358 Cbl, :^0.725(^,亮度丫丨所對應之最大色差向量 (Cbl,Crl)係等於(^,^);當亮度丫1介於43 · 及87之間時,亮度丫[所對應之最大色差向量 (Cbl,Crl)係等於,盖);當亮度Y!大於 87時,亮度丫丨所對應之最大色差向量(Cbl,Crl) 係等於請參閱第5圖及第6圖, — 1.767 -1.4
就位於第二象限.14之第二子色盤22而言,當第 二子色盤22之亮度Υ2小於78時,亮度Υ2所對 應之最大色差向量(Cb2,Cr2)係等於(^,^); 當亮度Y2介於78與225之間時,亮度Y2所對應 之最大色差向量(Cb2, Cr2)係等於; 當亮度Y2大於225時,亮度Y2所對應之最大色 差向量(Cb2,Cr2)係等於,^^)。請參閱 第7圖及第8圖,就位於第三象限16之第三子色 盤24而言,當第三子色盤24之亮度Y3小於169 8 1273512 時,亮度Y3所對應之最大色差向量(Cb3,cr3)係 等於,·當亮度Y3介於169與213 之間時,亮度Υ3所對應之最大色差向量(cb3,cr3) 係等於( A,^^);當亮度Y3大於213時, 亮度Υ3所對應之最大色差向量(Cb3,Cr3)係等於 。請參閱第9圖及第10圖,就位 、0.35 0.717 7
於第四象限18之第四子色盤26而言,,當第四子 色盤26之亮度Y4小於30時,亮度Y4所對應之 最大色差向量(Cb4,Cr4)係等於(^,^);當 亮度Y4介於30與179之間時,亮度Y4所對應之 最大色差向量(Cb4,Cr4)係等於; 當亮度Y4大於Π9時,亮度Y4所對應之最大色 差向量(Cb4,Cr4)係等於,^^)。) 步驟108 :依據影像像素之亮度所對應之最大色差向量產 生該影像像素所對應之飽和度因數; (舉例來說,假設一影像像素的亮度為100,且該 影像像素的色差向量(Cb,Cr)係等於(-30,80),也 就是說’該影像像素之色差向ΐ (Cb ’ Cr)係洛於弟 二子色盤22内,根據第5圖及第6圖,由於100 係介於78與225之間,所以亮度Y2所對應之最 9 Ϊ273512 大色差向量(Cbmax,crmax)係等於(一^_, )^( 6-255、一"1〇〇 一 1.402 -1.773 -1.773 100-255w -1.402 ’ 卜56·4,】Ι〇·5)。而飽和 度因數即林大於盖及柴兩數字中之較小 值。) 108 步驟110 :將影像像素之色差向量(Q,Q)乘以步驟 產生的飽和度因數;以及 步驟112 :結東。 在步驟108的例子中,若飽和度因數設為及兩 - 30 80 數字中之較小值,即柴,則步驟11〇會使影像· 向量調整為,謝柴 像素具有最鮮_耗,“_會出現輪舰象。若飽 和度因數設為小於柴,則調整後的影像像素雖不會出現 輪廓現象但也不會有最鮮制顏色。若飽和度因數設為 大於^Γ ’則5肖整後的f彡像像素雖會很鮮H亦會因超 出亮度100所對應的最大色差向量而出現輪廊現象,因此 最理想的飽和度因數即為迎 在方法100中,雖然影像V係以CIE標準中之(Y,cb,
Cr)色办㈣表不之,然而,本發明之調整影像飽和度方法 10 1273512 也可調整表示成任何色彩模型之影像之飽和度。舉例來 說,該影像可以CIE標準中之(u,v,W),NTSC標準中 : 之(Y,1,Q),PAL標準中之(Ύ,u,V),或直接數位化 (Digitized)之元件(Compone叫信號(Y,Pb,Pr)等色彩模型 表示之。這些色彩模型兩兩間皆存在一預定轉換公式,換
吕之’任一色彩模型均可由與其所對應之色彩模型及存在 於其間之預定轉換公式求得之。舉例來說,標準中 之CR ’ G ’ B)及(γ,;[,q)間所存在之預定轉換公式為 0.299 0.587 0.114、 0.596 -0.275 - 0.321 0.212 -0.523 0.311 而(Υ,I,Q)= B) 〇 "0.299 0.587 0.114 ' 0.596 —0.275 -0.321 |(R,G, 0.212-0,523 0.311 相較於習知技術,本發明之調整影像飽和度的方法可隨 著一影像像素的亮度之不同,依據該影像像素所在之子色 盤中該影像像素之亮度所職之最大色差向量產生一飽和 度口數再將4景邊像素之色差向量乘以該飽和度因數。 如此一來,該騎像錄罐後耗會具錢聰的色 彩,也不會出現輪廓現象。 、斤述僅為本發明之較佳實施例,凡依本發明巾請專利範圍 所做之均等變化與修飾,皆應屬本發明之涵蓋範圍。 11 1273512 · 【圖式簡单說明】 第1圖為本發明調整影像飽和度方法之流程圖。 第2圖為本發明之色盤於一亮度之最大色差向量的示意 圖。 第3圖至第10圖為本發明之影像的亮度與最大色差向量之 關係圖。 | 【主要元件符號說明】· · · 10 色盤 12 第一象限 14 第二象限 16 第三象限 18 第四象限 20 第一子色盤 22 第二子色盤 24 第三子色盤 26 第四子色盤 100 調整影像飽和度方法 102-112 步驟 12
Claims (1)
127351.2 十、申請專利範圍: : 1. 一種可使影像像素的調整受限於最大色差向量之方 : 法,其包含: 產生亮度與最大色差向量在每一子色盤中的關係。 2. 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中產生亮度與 φ 最大色差向量在每一子色盤中的關係包含依據每一子 色盤於一色盤的位置,產生亮度與最大色差向量在每 一子色盤中的關係。 3. 如申請專利範圍第1項所述之方法,其另包含依據一 影像像素所對應之飽和度因數調整該像素之色差向 量。 • 4.如申請專利範圍第3項所述之方法,其另包含依據該 影像像素之亮度所對應之最大色差向量產生該影像像 素所對應之飽和度因數。 .5. 如申請專利範圍第1項所述之方法,其另包含將一色 盤(color table)區分成複數個子色盤。 十一、圖式: 13
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