TW202110397A - 用戶呼吸暫停事件檢測裝置、系統及方法 - Google Patents

用戶呼吸暫停事件檢測裝置、系統及方法 Download PDF

Info

Publication number
TW202110397A
TW202110397A TW109140182A TW109140182A TW202110397A TW 202110397 A TW202110397 A TW 202110397A TW 109140182 A TW109140182 A TW 109140182A TW 109140182 A TW109140182 A TW 109140182A TW 202110397 A TW202110397 A TW 202110397A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
user
sensor
events
time
apnea
Prior art date
Application number
TW109140182A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI754458B (zh
Inventor
世杰 蕭
秀華 蔡
Original Assignee
新加坡商先進分析科技私人有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 新加坡商先進分析科技私人有限公司 filed Critical 新加坡商先進分析科技私人有限公司
Publication of TW202110397A publication Critical patent/TW202110397A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI754458B publication Critical patent/TWI754458B/zh

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4818—Sleep apnoea
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0826—Detecting or evaluating apnoea events
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6814—Head
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6825—Hand
    • A61B5/6826—Finger
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6892—Mats
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7285—Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/02—Stethoscopes
    • A61B7/04—Electric stethoscopes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/06—Arrangements of multiple sensors of different types
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/18—Shielding or protection of sensors from environmental influences, e.g. protection from mechanical damage
    • A61B2562/182—Electrical shielding, e.g. using a Faraday cage
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/22—Arrangements of medical sensors with cables or leads; Connectors or couplings specifically adapted for medical sensors
    • A61B2562/221—Arrangements of sensors with cables or leads, e.g. cable harnesses
    • A61B2562/223—Optical cables therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

示例性實施例包括檢測用戶呼吸暫停事件的裝置和系統。該裝置包括配置在用戶頭部旁邊的、用於採集用戶鼾聲的第一感測器；配置在用戶手指上的、用於採集用戶心血管參數的第二感測器；配置在用戶軀幹下方的、用於採集用戶呼吸運動的第三感測器；與第一感測器、第二感測器和第三感測器連接的以從其接收記錄的數據記錄器；以及用於即時同步記錄的時鐘。所述記錄包括一個或多個呼吸事件，其包括打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰、以及呼吸運動停止。根據呼吸事件的組合，可以排除不可能發生呼吸暫停事件的時間段，然後可以檢測呼吸暫停事件。

Description

用戶呼吸暫停事件檢測裝置、系統及方法
本發明涉及一種電子裝置，特別涉及一種檢測和統計呼吸暫停事件的裝置。
睡眠呼吸暫停是一種嚴重的睡眠障礙，是指在睡眠期間呼吸中斷。未經治療的睡眠呼吸暫停症患者在睡眠中會反復停止呼吸，有時會停止數百次，這會導致大腦和身體其他部位的供氧不足。如果不及時治療，睡眠呼吸暫停會增加健康問題的風險，如高血壓、糖尿病、高血脂等。此外，未經治療的睡眠呼吸暫停還可能導致在工作和學校等日常活動中表現不佳，如發生車禍、兒童和青少年的學業成績不佳。
需要提供一種低成本、便捷的輔助檢測睡眠呼吸暫停的新裝置，它將滿足潛在患者的需求，並解決技術問題。
示例性實施例包括檢測用戶呼吸暫停事件的裝置和系統。該裝置包括配置在用戶頭部旁邊的第一感測器，其用於捕獲用戶的鼾聲；配置在用戶的一個手指上的第二感測器，其用於捕獲用戶的心血管參數；配置在用戶軀幹下方的第三感測器，其用於捕獲用戶的呼吸動作；與第一感測器、第二感測器和第三感測器連接的數據記錄器，用於接收其記錄；以及用於即時同步記錄的時鐘。記錄包括一個或多個呼吸事件，包括打鼾事件、心律和血氧飽和度（SPO2）聯合尖峰（conjunction spikes）、以及呼吸動作停止。根據呼吸事件的組合，可以排除呼吸暫停事件不可能發生的時間段，然後可以檢測到呼吸暫停事件。
示例性實施例包括一種用於檢測用戶呼吸暫停事件的系統。該系統包括配置為捕獲用戶的鼾聲的第一感測器、配置為捕獲用戶的心血管參數的第二感測器、配置為捕獲用戶的呼吸動作停止的第三感測器、與第一感測器和第二感測器以及第三感測器連接的用於接收感測器記錄的數據記錄器、以及電腦系統。數據記錄器包括一個即時時鐘，用於同步感測器的測量結果，並與電腦通信。電腦系統包括處理器和非暫態電腦可讀儲存媒體，該媒體在其上儲存指令，該指令在被執行時使處理器從數據記錄器接收測量值，並從測量值中抽取一個或多個呼吸事件，包括打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰、呼吸動作停止，根據呼吸事件的組合排除不可能發生呼吸暫停的時間段，並在排除的時間段之外檢測呼吸暫停事件。
示例性實施例還包括一種用於捕獲用戶睡眠時呼吸動作停止的系統。該系統包括感測單元、數據記錄器和信號處理單元。感測單元測量用戶的鼾聲、用戶的心血管參數和用戶的呼吸動作停止中的一種或多種。數據記錄器包括即時時鐘，並與感測單元連接，用於記錄來自感測單元的測量值，並通過時鐘將測量值及時同步。信號處理單元從同步測量中抽取呼吸事件，並根據呼吸事件排除不可能發生呼吸暫停的時間段，從而加快呼吸暫停事件的檢測。
示例性實施例還包括一種由電腦執行的用於檢測用戶的呼吸暫停事件的方法。該方法包括以下步驟：在用戶睡眠時，從多個感測器接收採集的測量值，測量值包括用戶的鼾聲、心血管參數和呼吸運動；通過時鐘同步數據記錄器中的記錄；從記錄中抽取出多個呼吸事件，包括打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰、以及呼吸運動停止；根據呼吸事件的組合，排除不可能發生呼吸暫停的時間段；以及在排除的時間段之外檢測呼吸暫停事件。
本文還討論其他示例性實施例。
示例性實施例涉及一種結構新穎、性能改進的用於監測人在睡眠過程中的呼吸的裝置。
目前檢測睡眠呼吸障礙的黃金標準是多導睡眠圖（PSG）監測。PSG監測要求被測患者在註冊睡眠技術專家（RST）的觀察下，在睡眠實驗室中睡一夜，並記錄感測器數據以進行事後處理。
在PSG監測期間，患者通過膠布和彈性張力帶被綁在設備上。通常，兩個壓力感測器橫跨在患者的腹部和胸部，以檢測患者的呼吸運動。氣流感測器***患者的鼻孔中，以測量進入患者肺部的氣流速率。電信號感測器連接到患者的頭部和胸部，以測量患者的腦電波以及心臟運動。在患者下頜下方的頸部和頭部上方安裝麥克風，以監測鼾聲。一夜的記錄數據，隨後在第二天由RST處理，以破譯訊息。
由於設備複雜且昂貴，建立一個PSG測試睡眠實驗室的成本很高。因此，在第三世界或較不發達國家中沒有足夠的此類設備，排隊等候測試的時間可能長達到數周至數月。
睡眠窒息指數（AHI）是用來表示睡眠呼吸暫停嚴重程度的指數。它以每小時睡眠中呼吸暫停事件的次數來表示。睡眠窒息，即呼吸暫停，必須持續至少10秒鐘，並伴有血氧飽和度降低。呼吸暫停5~15 AHI/小時為輕度，16~30 AHI/小時為中度； 每小時超過30 AHI為重度。目前，計數工作是由RST人工查看患者一夜睡眠的歷史時間圖來完成，這是一項繁瑣且耗時的工作，因為大約有16個感測器的數據要被繪製成圖進行檢查。
本發明的一個或多個示例性實施例解決與上述常規睡眠測試設備和方法相關的一個或多個技術問題。本發明的一個或多個示例性實施例實現低成本和便攜式呼吸監測裝置，可作為高價PSG測試的測試前過濾（pre-test filter）。可能患有睡眠窒息症的患者，不需要支付高昂的PSG測試費用，而是先在家裡使用本發明便攜式裝置進行預測試，確保只有患病者才需要進行進一步測試。
示例性實施例認識到，即使是患有嚴重睡眠窒息症的患者，大部分時間也正常呼吸。示例性實施例不是測量呼吸暫停發生的時間段，而是監視患者呼吸的時間段。這樣可以掩蓋掉（mask away）大部分不可能發生呼吸暫停事件的時間段，從而大大減少RST進行的複查工作，從而相應地提高AHI診斷的效率。
示例性實施例結合四種感測器測量值，包括鼾聲、每分鐘心律、血氧飽和度（SPO2）、和患者在睡眠過程中的呼吸運動停止情況，協同工作來幫助計算患者的AHI。所得圖表被解釋為在睡眠中給出一個簡單的AHI計數，這對於醫生使用AHI作為一個離散量度來檢測睡眠障礙性呼吸很有幫助。此外，示例性實施例無需將導線綁在被測患者身上，只需將血氧儀戴在患者的手指上，因此具有非抑制性（non-inhibitive）和便攜性。
在一個示例性實施例中，在用戶睡眠時檢測用戶的睡眠呼吸暫停的裝置包括：用於捕獲用戶鼾聲的第一感測器、用於捕獲包括用戶心律和SPO2值在內的心血管參數的第二感測器、用於捕獲用戶呼吸運動停止的第三感測器、以及與第一感測器和第二感測器和第三感測器連接以從其接收記錄的數據記錄器。數據記錄器包括一個即時時鐘，以使測量結果及時同步。 第一感測器的記錄包括打鼾事件。第二感測器的記錄包括心律和SPO2聯合尖峰。第三感測器的記錄包括呼吸運動停止。可以根據打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰以及呼吸運動停止的組合來確定用戶正常呼吸的時間段。
在一個示例性實施例中，一種在用戶睡眠時檢測用戶睡眠呼吸暫停的系統包括上述裝置和一個電腦系統。電腦系統從數據記錄器接收感測器的記錄，並對記錄進行分析，以抽取打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰以及呼吸運動停止，從而確定用戶正常呼吸的時間段。
圖1顯示根據一個示例實施例的檢測睡眠呼吸暫停的裝置100。
裝置100包括第一感測器110、第二感測器120、第三感測器130和數據記錄器140。第一感測器110、第二感測器120和第三感測器130與數據記錄器140連接，以便數據記錄器140接收感測器110、120和130的記錄。數據記錄器140還包括一個即時時鐘141，通過該即時時鐘141，從感測器110、120和130接收的記錄被同步，從而可以掩蓋掉沒有呼吸暫停的時間段。
第一感測器110包括麥克風陣列111和與麥克風陣列111連接的低通濾波器112。低通濾波器112在信號被發送到數據記錄器140之前對麥克風陣列111捕獲的信號進行濾波。麥克風陣列111包括一個或多個麥克風。
第二感測器120包括脈搏血氧儀121，其能夠連續測量心律和血氧飽和度。第三感測器130包括光纖131。光纖131是柔性的，並且被配置成當躺在感測器130上面的人體有身體運動時產生光損失，從而感測器130根據身體運動輸出測量結果。
在一個示例性實施例中，裝置100不使用脈搏血氧儀121，而是包括兩個單獨的感測器，一個用於測量心律，另一個用於測量血氧飽和度。在其他示例性實施例中，可以應用其他感測器來測量用戶所需心血管參數。
在一個示例性實施例中，每個感測器110、120和130包括一個無線發射器，數據記錄器140包括一個無線接收器，因此數據記錄器140通過無線傳輸接收來自感測器110、120和130的記錄。在另一示例性實施例中，一個或多個感測器110、120和130通過導線與數據記錄器140連接並由其供電。
在一個示例性實施例中，每個感測器測量值都被標記從即時時鐘生成的時間。由於每個數據記錄都有一個時間標籤，因此所有感測器記錄的數據都可以由處理器根據時間標籤進行同步。
上述和圖1中描述的感測器僅是示例。在其他示例性實施例中，用於記錄鼾聲、心血管參數和呼吸運動的感測器可以是不同於圖1所述的感測器。
圖2是根據一個示例性實施例的用於監測呼吸的系統200。
系統200包括感測單元210、數據記錄器220和電腦系統230。數據記錄器220與感測單元210連接，以從其接收測量結果。數據記錄器220包括一個即時時鐘，用於使測量同步。電腦230包括處理器231、儲存器232和信號處理單元233。電腦230從數據記錄器220接收數據，並對接收到的數據進行計算和分析。
感測單元210用於測量用戶睡眠時用戶的多種生理特性，它包括：第一感測器211，用於測量用戶睡眠時的鼾聲；第二感測器212，用於測量用戶的心血管參數；第三感測器213，用於測量用戶的呼吸運動。
舉例來說，第一感測器211包括麥克風陣列和低通濾波器，第二感測器212包括血氧計，第三感測器213包括光纖運動感測器。
感測器211和213通過導線與數據記錄器220連接，用於數據傳輸和供電。例如，導線是雙絞線電纜，可減少線對的電磁輻射（EMR），提高對外界電磁干擾的抑制。感測器212自帶電源，並與數據記錄器220無線連接進行數據傳輸。
數據記錄器220是具有即時時鐘的單板電腦（SBC）。它還包括用於從感測器212接收數據的無線接收器、用於儲存所接收的數據的儲存卡、以及為系統200供電約10小時的電池電源。來自感測器的數據被記錄到儲存卡上，以便在電腦230中進行處理。作為一個示例，儲存卡是快閃記憶卡，無線接收器是藍芽低能量換能器。
在一些示例性實施例中，數據記錄器220還包括信號調節器，用於對從感測器211、212和213接收的數據進行預處理，例如放大、濾波、轉換、範圍匹配、隔離或使感測器輸出適合處理所需的任何其他過程。數據記錄器220還包括用於保護所接收數據的加密方法，例如通過使用高級加密標準（AES）算法。
感測器211、213和數據記錄器220覆蓋在射頻RF吸收套中，只有接收器的天線裸露在外，以減少對被測者的電磁輻射EMR。
電腦系統230儲存從數據記錄器220接收到的數據，並由處理器231執行一種方法以從信號處理單元233中的數據中抽取呼吸事件。呼吸事件包括以下一種或多種：記錄鼾聲的打鼾事件、心律和SPO2值在降低後又一起向上飆升的心律和SPO2聯合尖峰、被測用戶的胸部停止上下移動的呼吸停止。電腦系統230還根據用戶的打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰、以及呼吸運動停止的組合，來確定用戶被認為正在呼吸的時間段。
首先，打鼾事件期間的時間段不可能是呼吸暫停事件，因為當用戶打鼾時，空氣進入身體，並在軟齶上振動。根據呼吸暫停的定義，連續兩次打鼾事件之間的時間少於10秒，也將從呼吸暫停事件中排除。通過該步驟，如果用戶在睡眠過程中打鼾，則會掩蓋掉很大一部分測試時間。
此外，在呼吸暫停事件中，心律和SPO2的測量值都會逐漸降低，直到患者的大腦指示強烈喚醒心臟，導致心律和 SPO2值急劇上升。因此，聯合尖峰通常標誌著一次呼吸暫停事件的結束。如果該聯合尖峰發生在一次打鼾事件或其他聯合尖峰的10秒以內，則這些事件之間的時間段將從呼吸暫停檢測中抹掉，因為根據呼吸暫停的定義，在這段時間內不可能有呼吸暫停事件。
此外，當被測患者停止呼吸時，沒有呼吸運動，光纖運動感測器213記錄呼吸運動的停止。呼吸運動停止通常標誌著呼吸暫停事件的開始。在一個示例性實施例中，少於10秒的呼吸運動停止階段被排除在呼吸暫停事件之外。
在一個示例性實施例中，在根據打鼾事件和聯合尖峰的組合掩蓋掉不存在呼吸暫停的時間段之後，結合呼吸停止記錄，單獨檢查無呼吸暫停事件區域之外的剩下的聯合尖峰。如果呼吸運動停止事件在隨後的聯合尖峰出現之前持續時間少於10秒，則作為正常呼吸事件而丟棄，而大於10秒的則計入呼吸暫停事件計數。
在一個示例性實施例中，可以通過分析打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰、以及呼吸運動停止的組合，來確定不可能發生呼吸暫停的時間段。 在其他示例性實施例中，分析呼吸事件中的一個或兩個，如打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰，可以排除不可能呼吸暫停的時間段。確定用戶正常呼吸的時間段後，就可以將其從感測器的測量表中抹掉。因此，RST可以專注於圖表中一小部分可能發生呼吸暫停事件的地方。工作量大大減少，從而提高診斷效率。
圖3A和圖3B顯示根據一個示例性實施例的光纖運動感測器300。
光纖運動感測器300包括：供使用者在其上睡眠的韌性的上框架302、韌性的且包括突起的下框架301、以及夾在上框架302和下框架301之間的光纖303。光纖有兩個終端柱304，用於輸入和感測光線。光纖運動感測器300還包括外防水套304，該外防水套304覆蓋上框架302、下框架301和光纖303。
下框架301包括多個條帶305，每個條帶305包括多個均勻分佈在其上的突起（未示出）。光纖303纏繞在條帶305上並由突起固定。上框架302是韌性的，並且具有彈性，因此當使用者躺在上面時，它可以防止光纖斷裂，並且將使用者的重量集中在光纖上。因此，當使用者躺在上框架302上時，光纖產生與使用者的呼吸運動相對應的光損耗。
圖4顯示根據一個示例性實施例的用於檢測睡眠呼吸暫停的系統400的測試設置。
當用戶被測試並睡在墊子460上時，麥克風陣列411佈置在墊子460上，在用戶頭部到肩部的範圍內，可以正確地採集用戶的鼾聲。舉例來說，在用戶身體的兩側各佈置至少一個麥克風411。光纖運動感測器413佈置在用戶軀幹下方的墊子460上，即從肩部到臀部，在該處最容易感應到用戶的呼吸運動。血氧儀412戴在用戶450的一個手指上，它可以測量用戶睡眠時的心律和SPO2值。
麥克風陣列411和血氧儀412通過導線與數據記錄器420連接，用於數據傳輸和供電。血氧儀412也可以自帶電源，並通過無線傳輸與數據記錄器420連接。當睡眠測試完成後，數據記錄器420將記錄的數據輸出到單獨的電腦430以進行數據處理和分析，例如，該電腦是RST使用的醫療電腦。
在一個示例性實施例中，麥克風陣列411和光纖運動感測器413集成在一個薄片450中。數據記錄器420具有與導線的接口，可實現與感測器連接或分離。薄片450和數據記錄器420由一次性使用的布覆蓋，為了衛生，每個使用者都可以更換。
在一個示例性實施例中，薄片450是可折疊的，這樣，系統400中檢測呼吸運動的裝置體積小，便於攜帶。而且，檢測的設置簡單方便。因此，用戶進行測試不受限於專業人員監督下的測試實驗室。他們可以把設備帶回家，自己進行測試。此外，在測試過程中，沒有任何捆綁或導線纏繞在用戶的身體上，使測試變得自然和舒適。
圖5顯示根據一個示例性實施例的從鼾聲中抽取呼吸事件。
如圖5所示，信號510是麥克風陣列採集的鼾聲音頻信號。信號520是由鼾聲音頻信號510經低通濾波器濾波後的電子信號。信號520包括從時間t51至t52的兩個打鼾事件530和540。如果兩個打鼾事件530和540之間的時間段550小於10秒，則認為在t51至t52期間沒有呼吸暫停事件，因為用戶在打鼾事件530和540期間正在呼吸。否則，認為在t51至t52期間有一次呼吸暫停事件。
圖6顯示根據一個示例性實施例的從心律和血氧飽和度（SPO2）聯合尖峰中抽取呼吸事件。
如圖6所示，曲線610顯示被測用戶的每分鐘心律，曲線620顯示被測用戶的SPO2值。曲線610和620從時間t61開始下降後，均在時間t62處向上出現尖峰。這表示用戶恢復呼吸時，呼吸暫停事件的結束。呼吸暫停事件的開始預計在呼吸暫停事件結束之前的預定時間段內。例如，預定時間段在10秒和60秒之間。除估計的呼吸暫停時間段外，在其他時間段內，用戶被視為正常呼吸。
在另一種情況下，如果抽取兩個連續的聯合尖峰，並且其間的時間段小於10秒，則該時間段將從呼吸暫停事件中排除。
圖7顯示根據一個示例性實施例的從呼吸運動中抽取呼吸事件。
當用戶正常呼吸時，運動感測器應檢測到用戶的呼吸運動，如曲線710所示的那樣。因此，呼吸運動的停止被認為是呼吸暫停事件的開始。如圖7所示，時間t71被認為是呼吸暫停事件的開始。
在一個示例性實施例中，如果運動停止時間段720小於10秒，則呼吸暫停事件從該時間段中排除。在另一示例性實施例中，估計一個從停止開始時間t71開始的預定時間段作為呼吸暫停時間段。例如，預定時間段在10秒至60秒之內。
在一個示例性實施例中，呼吸運動停止、以及心律和SPO2值降低的組合被用於確認呼吸暫停事件的開始。
圖8顯示一種檢測用戶呼吸暫停事件的方法。
在步驟810，當用戶睡眠時捕獲用戶的鼾聲、心血管參數和呼吸運動。
在一個示例實施例中，鼾聲由音頻感測器採集；心血管參數由血氧儀採集；用戶的呼吸運動由運動感測器採集。
在步驟820，由數據記錄器記錄感測器的輸出。
在一個示例性實施例中，數據記錄器通過無線傳輸接收感測器採集的信號。
在步驟830，通過時鐘同步數據記錄器中的記錄。
在一個示例性實施例中，時鐘是一種精密的時間協議，其可以傳遞高度精確的時間以同步記錄，該記錄包括由數據記錄器從不同感測器接收的信號。
在步驟840，從記錄中抽取呼吸事件，包括打鼾事件、心律和SPO2聯合尖峰、以及呼吸運動停止。
在一個示例性實施例中，呼吸事件由包括處理單元的計算設備抽取。
在步驟850，根據呼吸事件的組合，排除無呼吸暫停的時間段。
在一個示例性實施例中，以下時間段被認為是無呼吸暫停的時間段，包括：（1）每個打鼾事件的時間段；（2）兩個打鼾事件之間的小於預定時間長度的時間段；（3）聯合尖峰和打鼾事件之間的小於預定時間長度的時間段；（4）兩個聯合尖峰之間的小於預定時間長度的時間段；以及（5）小於預定時間長度的呼吸運動停止的時間段。在此步驟中，大部分時間段都被排除為無呼吸暫停，因為即使是嚴重睡眠障礙的患者，大部分時間也是正常呼吸的。
在一個示例性實施例中，預定的時間長度是10秒。
在步驟860，檢測排除時間段之外的呼吸暫停事件。
在一個示例性實施例中，在排除無呼吸暫停時間段之後，進一步檢測可能包含呼吸暫停的剩餘時間段。例如，在聯合尖峰出現之前，如果呼吸運動停止的時間段大於預定的時間長度，則將其視為呼吸暫停事件。
在一個示例性實施例中，對每小時呼吸暫停事件的數量進行計數。在其他示例性實施例中，通過將總數除以睡眠時間來計算每小時呼吸暫停事件的平均數。
如本文所用的，“即時時鐘”是指具有其自己的動力電池、獨立於其他電路運行並即時提供時間標籤的時鐘。
如本文和申請專利範圍中所使用的，“打鼾事件”是指記錄連續的打鼾聲的呼吸階段。
如本文和申請專利範圍中所使用的，“心律和SPO2聯合尖峰”是指心律的尖峰和SPO2的尖峰同時出現的信號。
如本文和申請專利範圍中所使用的，“呼吸運動”是指由呼吸引起的人體運動。
本公開方法可以以在電腦系統上運行的軟體應用程式的形式來實施。此外，該方法的一部分可以在一個這樣的電腦系統上執行，而其他部分可以在一個或多個其他這樣的電腦系統上執行。電腦系統的示例包括大型主機、個人電腦、手持式電腦、伺服器等。軟體應用程式可以儲存在電腦系統本地可存取的記錄媒體上，並且可以通過與網路（例如區域網路或網際網路）的有線硬連接或無線來存取。
示例性實施例的方法和裝置是作為例子而提供的，來自一個方法或裝置的例子不應被解釋為限制另一方法或裝置的例子。此外，在一個圖中討論的方法和裝置可以與其他圖中的方法和裝疊相加或交換。另外，具體的數值數據值（例如具體的數量、數字、類別等）或其他具體訊息應被解釋為說明性的，用於討論示例性實施例。提供這樣的具體訊息不是為了限制示例性實施例。
100:裝置 110:感測器 111:麥克風陣列 112:低通濾波器 120:感測器 121:脈搏血氧儀 130:感測器 131:光纖 140:數據紀錄器 141:時鐘 200:系統 210:感測單元 211:感測器 212:感測器 213:感測器 220:數據紀錄器 230:電腦 231:處理器 232:儲存器 233:信號處理單元 300:光纖運動感測器 301:下框架 302:上框架 303:光纖 304:終端柱 304:外防水套 305:條帶 400:系統 411:麥克風 412:血氧儀 413:光纖運動感測器 420:數據紀錄器 430:電腦 450:用戶 450:薄片 460:墊子 510:信號 520:信號 530:打鼾事件 540:打鼾事件 550:時間段 610:曲線 620:曲線 710:曲線 720:時間段 810:步驟 820:步驟 830:步驟 840:步驟 850:步驟 860:步驟 t51:時間 t52:時間 t61:時間 t62:時間 t71:時間
［圖1］：顯示根據一個示例性實施例的用於檢測睡眠呼吸暫停的裝置。 ［圖2］：顯示根據一個示例性實施例的用於檢測睡眠呼吸暫停的系統。 ［圖3A］：顯示根據一個示例性實施例的光纖運動感測器。 ［圖3B］：顯示根據一個示例性實施例的光纖運動感測器。 ［圖4］：顯示根據一個示例性實施例的用於檢測睡眠呼吸暫停的測試設置。 ［圖5］：顯示根據一個示例性實施例的從打鼾聲中抽取呼吸事件。 ［圖6］：顯示根據一個示例性實施例的從心律和血氧飽和度（SPO2）值中抽取呼吸暫停的結束。 ［圖7］：顯示根據一個示例性實施例的從呼吸運動停止中抽取呼吸暫停的開始。 ［圖8］：顯示根據一個示例性實施例的用於檢測用戶呼吸暫停事件的方法。
100:裝置
110:第一感測器
111:麥克風陣列
112:低通濾波器
120:第二感測器
121:脈搏血氧儀
130:第三感測器
131:光纖
140:數據紀錄器
141:時鐘

Claims (20)

  1. 一種用於檢測用戶睡眠呼吸暫停事件的裝置，包括： 一第一感測器，用於採集一用戶的鼾聲； 一第二感測器，用於採集該用戶的心血管參數； 一第三感測器，用於採集該用戶的呼吸運動； 一數據記錄器，該數據記錄器與該第一感測器、該第二感測器和該第三感測器連接，以記錄其測量結果； 一時鐘，用於同步該記錄； 其中，該記錄包括一個或多個呼吸事件，該呼吸事件包括打鼾事件、心律和血氧飽和度聯合尖峰，以及呼吸運動停止，從而可以根據該呼吸事件的組合來排除不可能發生呼吸暫停事件的時間段，並在此後檢測呼吸暫停事件。
  2. 根據請求項1所述的裝置，其中該第一感測器包括至少一個麥克風和與該至少一個麥克風連接的一低通濾波器，該第二感測器包括一脈搏血氧儀。
  3. 根據請求項1所述的裝置，其中該第三感測器還包括： 一光纖； 一上框架，其是韌性的； 一下框架，其是韌性的，並包括用於將該光纖固定在其間的多個突起； 其中，該光纖被夾在該上框架和該下框架之間，使得當該用戶躺在該上框架上時，該光纖會產生與該用戶呼吸運動相對應的光損耗。
  4. 根據請求項1所述的裝置，其中一個或多個感測器通過無線傳輸與該數據記錄器通信。
  5. 根據請求項4所述的裝置，還包括： 一吸收套，其覆蓋該感測器和該數據記錄器，其中該吸收套由射頻吸收材料製成。
  6. 一種用於檢測用戶呼吸暫停事件的系統，包括： 一第一感測器，其被配置為採集一用戶的鼾聲； 一第二感測器，其被配置為採集該用戶的心血管參數； 一第三感測器，其被配置為採集該用戶的呼吸運動； 一數據記錄器，被配置為記錄該第一感測器、該第二感測器和該第三感測器的測量結果，並同步該測量結果； 一種電腦系統，其包括一處理器和一非暫態電腦可讀儲存媒體， 其中該儲存媒體在其上儲存有指令，該指令在執行時使該處理器執行以下操作： 從該數據記錄器接收該測量結果； 從該測量結果中抽取一個或多個呼吸事件，包括打鼾事件、心律和血氧飽和度聯合尖峰、以及呼吸運動停止； 根據該呼吸事件的組合，排除不可能呼吸暫停的時間段； 在該排除的時間段之外檢測呼吸暫停事件。
  7. 根據請求項6所述的系統，其中該指令在被執行時還使該處理器：排除一個或多個的打鼾事件時間段。
  8. 根據請求項6所述的系統，其中該指令在被執行時還使該處理器：排除一個或多個的在兩次打鼾事件之間的小於一預定時間長度的時間段。
  9. 根據請求項6所述的系統，其中該指令在被執行時還使該處理器：排除一個或多個的在一次聯合尖峰和一次打鼾事件之間的小於一預定時間長度的時間段。
  10. 根據請求項6所述的系統，其中該指令在被執行時還使該處理器：排除一個或多個的在兩次聯合尖峰之間的小於一預定時間長度的時間段。
  11. 根據請求項6所述的系統，其中該指令在被執行時還使該處理器：在一聯合尖峰出現之前，當一呼吸運動停止持續時間大於一預定時間長度時，在該排除的時間段之外，計數一次呼吸暫停事件。
  12. 根據請求項6所述的系統，其中該第三感測器還包括： 一光纖； 一上框架，其是韌性的； 一下框架，其是韌性的，並包括用於將該光纖固定在其間的多個突起； 其中，該光纖被夾在該上框架和該下框架之間，使得當該用戶躺在該上框架上時，該光纖會產生與該用戶呼吸運動相對應的光損耗。
  13. 一種加快檢測用戶呼吸暫停事件的系統，包括： 一感測單元，用於一用戶的鼾聲、該用戶的心律和血氧飽和度值、以及該用戶的呼吸運動中的一種或多種； 一數據記錄器，其包括一時鐘並與該感測單元連接，其中該數據記錄器記錄來自該感測單元的測量結果，並通過該時鐘將該測量結果及時同步； 一信號處理單元，其從該同步的測量結果中抽取呼吸事件，並根據呼吸事件排除不可能發生呼吸暫停的時間段，從而加快呼吸暫停事件的檢測。
  14. 根據請求項13所述的系統，其中該呼吸事件包括打鼾事件、心律和血氧飽和度聯合尖峰、和呼吸運動停止中的一種或多種。
  15. 根據請求項14所述的系統，其中該信號處理單元排除一個或多個時間段，該時間段包括： 每次打鼾事件的時間段； 在兩次打鼾事件之間的小於一預定時間長度的時間段； 在一聯合尖峰和一打鼾事件之間的小於該預定時間長度的時間段； 在兩次聯合尖峰之間的小於該預定時間長度的時間段； 小於該預定時間長度的呼吸運動停止的時間段。
  16. 根據請求項15所述的系統，其中該信號處理單元在該排除的時間段之外，在出現一聯合尖峰之前，當一呼吸運動停止持續時間大於該預定時間長度時，計數一次呼吸暫停事件。
  17. 一種由電腦執行的用於檢測用戶呼吸暫停事件的方法，包括： 由該電腦接收當一用戶睡眠時從多個感測器採集的測量值，該測量值包括該用戶的鼾聲、該用戶的心血管參數、和該用戶的呼吸運動，該測量值由一時鐘同步； 由該電腦從該測量值中抽取多個呼吸事件，包括打鼾事件、心律和血氧飽和度聯合尖峰、以及呼吸運動停止； 由該電腦根據該呼吸事件的組合，而排除不可能發生呼吸暫停的時間段； 由該電腦檢測該排除時間段以外的呼吸暫停事件。
  18. 根據請求項17所述的方法，還包括： 由該電腦排除一個或多個時間段，包括： 每次打鼾事件的時間段； 在兩次打鼾事件之間的小於一預定時間長度的時間段； 在一聯合尖峰和一打鼾事件之間的小於該預定時間長度的時間段； 在兩次聯合尖峰之間的小於該預定時間長度的時間段； 小於該預定時間長度的呼吸運動停止的時間段。
  19. 根據請求項17所述的方法，還包括： 在一聯合尖峰出現之前，當一呼吸運動停止持續時間大於一預定時間長度時，由該電腦計數一次呼吸暫停事件。
  20. 根據請求項17所述的方法，還包括： 由該電腦計算每小時的呼吸暫停事件數。
TW109140182A 2019-11-18 2020-11-17 用戶呼吸暫停事件檢測裝置、系統及方法 TWI754458B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SG10201910779YA SG10201910779YA (en) 2019-11-18 2019-11-18 Device for apnea detection
SG10201910779Y 2019-11-18

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202110397A true TW202110397A (zh) 2021-03-16
TWI754458B TWI754458B (zh) 2022-02-01

Family

ID=74825436

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109140182A TWI754458B (zh) 2019-11-18 2020-11-17 用戶呼吸暫停事件檢測裝置、系統及方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11723588B2 (zh)
CN (1) CN112450880B (zh)
SG (1) SG10201910779YA (zh)
TW (1) TWI754458B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG10201910779YA (en) 2019-11-18 2021-06-29 Advanced Analyzer Tech Pte Ltd Device for apnea detection

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AUPN304895A0 (en) * 1995-05-19 1995-06-15 Somed Pty Limited Device for detecting and recording snoring
US5995827A (en) * 1997-11-20 1999-11-30 Lucent Technologies Inc. Method of muting a non-speaking cellular telephone caller participating in a conference call
US6498652B1 (en) 2000-02-08 2002-12-24 Deepak Varshneya Fiber optic monitor using interferometry for detecting vital signs of a patient
US6816266B2 (en) * 2000-02-08 2004-11-09 Deepak Varshneya Fiber optic interferometric vital sign monitor for use in magnetic resonance imaging, confined care facilities and in-hospital
AU2002246880B2 (en) * 2000-12-29 2006-12-07 Watermark Medical, Inc. Sleep apnea risk evaluation
GB2389759A (en) * 2002-06-12 2003-12-17 Zarlink Semiconductor Ltd A signal processing system and method
US6912413B2 (en) * 2002-09-13 2005-06-28 Ge Healthcare Finland Oy Pulse oximeter
EP1410759A1 (en) * 2002-10-17 2004-04-21 Sibel, S.A. Procedure for analysis of snoring and apnea and apparatus to carry out this analysis
US6897781B2 (en) * 2003-03-26 2005-05-24 Bed-Check Corporation Electronic patient monitor and white noise source
US7309314B2 (en) * 2003-09-23 2007-12-18 U.S. Department Of Veterans Affairs Method for predicting apnea-hypopnea index from overnight pulse oximetry readings
EP1598686A3 (en) 2004-05-17 2005-12-07 JDS Uniphase Corporation RF absorbing strain relief bushing
WO2008011058A2 (en) 2006-07-19 2008-01-24 Fiber Sensys Llc. Fiber-optic mat sensor
US20080221399A1 (en) * 2007-03-05 2008-09-11 Triage Wireless, Inc. Monitor for measuring vital signs and rendering video images
WO2009114755A2 (en) * 2008-03-14 2009-09-17 Med One Medical Methods for diagnosing or treating sleep apnea
US8577448B2 (en) * 2008-10-14 2013-11-05 Inovise Medical, Inc. Differential apneic detection in aid of diagnosis and treatment
CN102438523B (zh) * 2010-02-24 2015-09-09 有限公司优胜计划 脉搏血氧仪
US20120071741A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-22 Zahra Moussavi Sleep apnea monitoring and diagnosis based on pulse oximetery and tracheal sound signals
US20120184825A1 (en) * 2011-01-17 2012-07-19 Meir Ben David Method for detecting and analyzing sleep-related apnea, hypopnea, body movements, and snoring with non-contact device
SG192558A1 (en) 2011-03-03 2013-09-30 Excelpoint Technology Ltd A baby monitoring mat based on fiber optic sensor
CN102579010A (zh) * 2012-03-01 2012-07-18 上海大学 据鼾声确定阻塞性睡眠呼吸暂停与低通气综合症的方法
US11304624B2 (en) * 2012-06-18 2022-04-19 AireHealth Inc. Method and apparatus for performing dynamic respiratory classification and analysis for detecting wheeze particles and sources
US8740806B2 (en) 2012-11-07 2014-06-03 Somnarus Inc. Methods for detection of respiratory effort and sleep apnea monitoring devices
US20140350355A1 (en) * 2013-05-27 2014-11-27 P-Tech HM Ltd. Monitoring and managing sleep breathing disorders
KR102193134B1 (ko) * 2013-10-14 2020-12-21 삼성전자주식회사 착용형 인체 감지 장치와 이를 포함하는 시스템
NZ630749A (en) * 2014-02-13 2016-03-31 Resmed Ltd Real-time detection of periodic breathing
US20170071533A1 (en) * 2014-03-13 2017-03-16 Halare, Inc. Systems and methods for detecting and diagnosing sleep disordered breathing
EP3151728A1 (en) * 2014-06-06 2017-04-12 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for detecting apnoea of a subject
CN104257353A (zh) * 2014-10-22 2015-01-07 南京邮电大学 一种睡眠呼吸暂停综合症检测***
CN105517486A (zh) 2014-12-04 2016-04-20 奥康有限公司 柔性光纤感应薄膜及包含所述薄膜的垫子及其使用方法
CN104545888B8 (zh) 2014-12-27 2019-02-01 迪姆软件(北京)有限公司 一种基于动态心电与呼吸波采集的睡眠呼吸暂停采集分析***
CN106419865A (zh) * 2015-08-07 2017-02-22 上海宽带技术及应用工程研究中心 基于振动传感器的睡眠呼吸暂停综合症的判断方法
CN107095645A (zh) 2016-02-22 2017-08-29 上海宽带技术及应用工程研究中心 一种基于鼾声的睡眠呼吸低通暂停综合症的诊断装置
WO2017163301A1 (ja) * 2016-03-22 2017-09-28 株式会社Ｅ３ 無呼吸検出装置
US10383552B2 (en) * 2016-04-26 2019-08-20 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Gait analysis medical assistance robot
CN106175772A (zh) * 2016-08-30 2016-12-07 徐雁 一种睡眠呼吸暂停监测方法及***
CA3047598A1 (en) * 2017-01-23 2018-07-26 Somnology, Inc. System and method for sleep disorder diagnosis and treatment
US10953192B2 (en) * 2017-05-18 2021-03-23 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for detecting and managing physiological patterns
CN107361770A (zh) * 2017-08-15 2017-11-21 杭州医电园科技有限公司 睡眠呼吸暂停事件判别装置
CN208709857U (zh) * 2017-11-17 2019-04-09 深圳和而泰智能控制股份有限公司 一种呼吸暂停检测***
CN109745002A (zh) 2018-12-27 2019-05-14 天津惊帆科技有限公司 一种便携式睡眠监测设备
SG10201910779YA (en) 2019-11-18 2021-06-29 Advanced Analyzer Tech Pte Ltd Device for apnea detection

Also Published As

Publication number Publication date
US20210145357A1 (en) 2021-05-20
SG10201910779YA (en) 2021-06-29
US11723588B2 (en) 2023-08-15
TWI754458B (zh) 2022-02-01
CN112450880B (zh) 2022-11-18
CN112450880A (zh) 2021-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109310348B (zh) 姿势阻塞性睡眠呼吸暂停检测***
CN106999143B (zh) 声学监测***、监测方法和监测计算机程序
US20180338743A1 (en) Acoustic detection mask systems and/or methods
CN103841888B (zh) 使用呼吸模式识别的呼吸暂停和呼吸不足检测
US10506969B2 (en) Acoustic upper airway assessment system and method, and sleep apnea assessment system and method relying thereon
EP3927234B1 (en) A sleep monitoring system and method
CA2847412C (en) System and methods for estimating respiratory airflow
WO2000033735A9 (en) Ambulatory apnea screening device
JP6463433B1 (ja) 呼吸評価システム、解析システム、及びプログラム
KR102004219B1 (ko) 미세진동 센서와 소리 센서 기반 수면장애 검출 시스템
US20120101399A1 (en) Respiratory Monitoring System
JP6315576B2 (ja) 寝息呼吸音解析装置及び方法
US9615773B1 (en) Method and device for sleep analysis and therapy
JP2004187961A (ja) 睡眠状態検出装置および睡眠状態管理システム
CN112450880B (zh) 呼吸暂停检测装置、***及方法
CN111317476A (zh) 基于呼吸气流信号的睡眠呼吸暂停综合征检测装置
CN110772225A (zh) 一种人体生理信号采集设备及方法
Nesar et al. Improving touchless respiratory monitoring via lidar orientation and thermal imaging
TWM446374U (zh) 咳嗽記錄裝置
TW200908930A (en) Multiple distributed physiological monitor and analysis system
CN109222987A (zh) 一种呼吸努力识别设备及其应用装置
CN108814607A (zh) 一种临床呼吸检测装置及方法
CN211985399U (zh) 一种人体生理信号采集设备
RU2780934C1 (ru) Устройство для выявления и предупреждения жизнеугрожающих состояний от апноэ во сне
US20200163599A1 (en) Cloud based pulse oximetry system and method including optional headband component