TW202034262A - 借貸配對系統和方法 - Google Patents

借貸配對系統和方法 Download PDF

Info

Publication number
TW202034262A
TW202034262A TW109108384A TW109108384A TW202034262A TW 202034262 A TW202034262 A TW 202034262A TW 109108384 A TW109108384 A TW 109108384A TW 109108384 A TW109108384 A TW 109108384A TW 202034262 A TW202034262 A TW 202034262A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
credit
loan
document
borrower
lender
Prior art date
Application number
TW109108384A
Other languages
English (en)
Inventor
頴文 黃
Original Assignee
香港商配對寶有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 香港商配對寶有限公司 filed Critical 香港商配對寶有限公司
Publication of TW202034262A publication Critical patent/TW202034262A/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/44—Secrecy systems
    • H04N1/4446—Hiding of documents or document information
    • H04N1/4453—Covering, i.e. concealing from above, or folding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G06N20/20—Ensemble learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04—Inference or reasoning models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G06N20/10—Machine learning using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/044—Recurrent networks, e.g. Hopfield networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/045—Combinations of networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

一種借貸配對系統，包括可操作的相互連接的信貸文件檢驗和生成單元、複數信貸文件隱私數據處理單元、人工智慧借貸配對單元、以及信貸報價和拍賣單元；該信貸報價和拍賣單元配置成向一組潛在貸方個體和/或公司中的每一貸方通報第一信貸作業和傳送第一借方信貸文件和/或經檢驗的第二借方信貸文件以要求該每一貸方提供用於該第一信貸作業的貸款報價，基於該貸款報價為該第一信貸作業線上啓動第一拍賣，並在期間根據該每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新線上報價優先順序表，確定至少一位於前列的貸方以及最終的接受/選定的貸方以繼續進行和完成該第一信貸作業。

Description

借貸配對系統和方法
本發明係關於信貸文件檢定和信貸處理裝置和方法的領域。更具體地說，本發明係關於用於信貸系統的自動化文件檢定和信貸處理系統、裝置和方法，以使信貸各方具有較大的作業效率和便利性。
現有各種信貸公司，系統和平台，其大多利用人工或人工密集式操作來進行文件檢驗和評估以及借貸配對，以確定信貸申請的有效性和信貸相關條件和具體細節，所以信貸成本較高，審核過程較長，以致整體作業效率較低。據此，本領域長期需要一種成本較低和快捷的能自動作業的信貸文件檢定和信貸處理用的裝置和方法。
因此，本發明的較佳實施例尋求透過提供根據附屬項的裝置和方法來單獨地或以任何組合的方式來减輕，緩解或消除本領域中的一或多個缺陷，缺點或問題，諸如上文該。
本發明的其中一個較佳實施例為一種自動信貸作業，其中，貸款作業或借貸配對系統，包括可操作地相互連接的信貸文件檢驗和生成單元、複數的信貸文件隱私數據處理單元、人工智慧借貸配對單元、以及信貸報價和拍賣單元；該信貸文件檢驗和生成單元配置成獲取/收集用於第一信貸作業的借方資料和文件以生成和檢驗用於第一信貸作業的第一借方信貸文件； 其中該信貸文件隱私數據處理單元配置成移除或屏蔽該第一借方信貸文件中的與個人隱私/個人身份相關的部分和/或添加系統水印/標記以產生用於該第一信貸作業的借方第二信貸文件；
人工智慧借貸配對單元配置成基於第一借方信貸文件確定/匹配出適用於第一信貸作業的包括複數的貸方的一組潛在貸方個體和/或公司以供選擇；
信貸報價和拍賣單元配置成向一組潛在貸方個體和/或公司中的每一貸方通報第一信貸作業和傳送第一借方信貸文件和/或經檢驗的第二借方信貸文件以要求該每一貸方提供用於該第一信貸作業的貸款報價，基於該貸款報價為第一信貸作業線上啓動第一拍賣，並在第一拍賣期間根據每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新線上報價優先次序表以供查看，以及在第一拍賣結束後產生最終的線上報價優先順序表和確定至少一，其中，至少兩位於前列的貸方，以進一步確定最終的接受/選定的貸方以及將第一信貸文件傳送給接受/選定的貸方以繼續進行和完成第一信貸作業。
本發明的另一方面敘述了一種借貸配對方法，包括:獲取/收集用於第一信貸作業的第一信貸文件，其中，包括借方信貸要求/訊息和/或信貸申請數據/資料和/或額外的信貸必需的支持文件，其中，透過電子方式，包括透過網路，優選為網絡平台和/或移動平台來獲取/收集；
聯繫借方以確認第一信貸文件及檢驗其有效性和準確性，其中透過電子方式來聯繫和/或人工方式來聯繫，包括透過網路以即時訊息的方式和/或以電話語音的方式，其中優選透過網絡平台和/或移動平台來進行聯繫；移除或屏蔽第一信貸文件中的與借方個人隱私/個人身份相關的部分以產生用於第一信貸作業的第二信貸文件，優選透過電子方式自動地進行移除；
分析第一信貸作業的信貸要求/訊息和/或信貸申請，包括借貸/貸款類型，借貸/貸款金額，借方/借款人訊息，以確定/匹配出適用於第一信貸作業的包括複數的貸方的一組潛在貸方個體和/或公司，優選透過人工智慧IT系統來分析和確定；
聯繫借方以檢驗和確認第一信貸作業和/或第二信貸文件的確實性，在檢驗和確認失敗下移除與第一信貸作業和/或第二信貸文件相關的所有數據；
向一組潛在貸方個體和/或公司中的每一貸方通報第一信貸作業和傳送經檢驗的第二信貸文件以要求每一貸方提供用於第一信貸作業的貸款報價，優選透過電子方式，包括即時簡訊/電子郵件/行動應用程式來通報和傳送；
為第一信貸作業啓動第一拍賣，並在第一拍賣期間根據每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新報價優先次序表以供借方和貸方查看，其中貸方對貸款報價的修訂次數優選為三或以下；
在第一拍賣結束後產生最終的報價優先次序表和確定至少一且優選為至少兩位於前列的貸方，以供借方從至少一且優選為至少兩位於前列的貸方中選出接受/選定的貸方以及將第一信貸文件傳送給接受/選定的貸方以使借方和貸方繼續進行和完成第一信貸作業。
在一些實施例中，該信貸文件檢驗和生成單元配置成透過電子方式，包括透過互聯網，優選為網絡平台和/或移動平台來獲取/收集該借方數據和文件。
在其它一些實施例中，該借方數據和文件包括借方信貸要求/訊息和/或信貸申請數據/資料和/或額外的信貸必需的支持文件，優選包括借方個人身份證/身份證明文件，護照，工作/就業許可證，地址證明，工資單，稅單，財務証明，按揭付款日程表，信用報告。
在一些實施例中，信貸文件檢驗和生成單元配置成聯繫借方以確認第一信貸文件和/或第二信貸文件及檢驗其有效性和準確性，優選透過電子方式來聯繫和/或人工方式來聯繫，包括透過網路以即時訊息的方式和/或以電話語音的方式，其中優選透過網路平台和/或移動平台來進行聯繫。
在另一些實施例中，信貸文件隱私數據處理單元配置成透過電子方式自動地掃瞄文件內容和辨識文件類型以定位及移除或屏蔽與個人隱私/個人身份相關的部分。
在另一些實施例中，人工智慧借貸配對單元配置成基於第一信貸作業的信貸要求/訊息和/或信貸申請，包括借貸/貸款類型，借貸/貸款金額，借方/借款人訊息來分析，以確定/匹配出儲存於系統內部資料庫中的適用於第一信貸作業的複數的貸方，優選透過人工智慧資訊系統來分析和確定。
在一些實施例中，信貸報價和拍賣單元配置成透過電子方式，包括即時簡訊/電子郵件/行動應用程式來通報第一信貸作業和傳送第一借方信貸文件和/或經檢驗的第二借方信貸文件。
在另一些實施例中，信貸報價和拍賣單元配置成在第一拍賣期間根據每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新報價優先順序表。
在另一些實施例中，信貸報價和拍賣單元配置成只允許對貸款報價的作出預定的閾值次數或以下的修訂，優選為三次或以下的修訂。
由此，根據本發明的信貸處理裝置系統和方法，其可使所有借方/貸款人身份保密，其優選利用人工智慧(利用貸款類別， 財務機構貸款習慣，物業估價等資料)為借方/貸款人配對合適貸方/借款財務機構；和/或其使合適貸方/借款財務機構可透過網路即時競價 (如透過網站，手機， PC程式等等)；以及其透過專人或專用設備或手段核對借方/貸款人資料，使整個流程和競價透明公開，其優選地不收取借方/貸款人費用。
根據本發明的信貸處理裝置，系統和方法使借方/貸款人可透過網路申請貸款， 在短時間內可找到眾多合適貸方/借款財務機構之出價，藉此可較快和較易地選出最合適之貸款條件，另一方面其也可幫助貸方/財務機構用低廉價錢擴闊客源，省去或無須中介人作業，從而使信貸處理快速和省時，過程公平， 公開和透明，其中優選對借方/貸款人提供個人私穩資料保障和免費使用服務，以致於借貸雙方皆可透過本發明的成本較低和快捷的能自動作業的信貸處理裝置，系統和方法而同時得益。
請參照圖式來敘述本發明的具體實施例。然而，本發明可以以許多不同的形式來實施，以及不應該被認爲限於在此闡述的實施例；相反，提供這些實施例是爲了使本發明的內容透徹和完整，以及將本發明的範圍完全地傳達給本領域技術人員。在圖式中示出的實施例的詳細敘述中所使用的術語並不只在限制本發明。在圖式中，類似/相若的數字表示類似/相若的部件。應該强調的是，當在本說明書中使用術語“包括/包含”時，其用於限定該的特徵、整體、步驟或構件的存在，但不排除一或多個其它特徵、整體、步驟、構件或其組合的存在或添加。
根據本發明，其大體提供一種使用貸款申請訊息，借方/借款人和貸方/借款財務機構訊息來進行匹配的技術和專用系統和裝置，其中優選地提供一種使借方/借款人提交的文件的借款人身份和聯繫訊息被屏蔽或刪除的技術；和/或一種用於使借貸雙方同時得益的用於促進信貸作業條款或業務的拍賣系統。
根據本發明的一些實施例，借方/借款人使用其手機號碼在系統中註冊，其中可利用SMS來驗證借款人的身分；借款人可以優選地透過網路（網路/移動平台）向系統提交信貸/貸款申請，並在需要時上傳支持文件以方便進一步作業。系統透過管理員或工作人員將致電借款人確認其訊息並檢查其有效性和準確性；以及透過AI(人工智慧)IT子系統/單元來分析信貸/貸款申請訊息（如貸款類型，貸款金額，借款人訊息等），以匹配一組潛在的貸方公司；優選地，所有借款人提交的文件將被處理，以便將供款人的與身份相關的資料（如姓名，身份證號碼，聯繫訊息等）進行屏蔽或刪除（如果有的話）；在經處理的文件由借款人確認後，系統使潛在的貸方公司可以得到和使用這些已處理的文件，其中可透過即時簡訊/電子郵件/行動應用程式發送通知給匹配的貸方/貸方公司，以正式啓動新貸款申請作業；優選地，系統透過拍賣子系統/單元來開始拍賣作業，其中在拍賣期開始，所有匹配的貸方公司可以訪問貸款申請訊息並提供新的或修正的報價以調整其拍賣排名；在拍賣期間，借款人可以隨時查看其相關貸款申請的最新拍賣情況和拍賣排名，以及在拍賣期結束後，借款人可以選擇處於拍賣排名前列的至少一貸方來確認和完成信貸申請和作業。
參照圖1，所示爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的實施例的示意性框圖。根據本發明，其敘述了一種自動信貸作業且優選是貸款作業或借貸配對系統，包括可操作地相互連接的信貸文件檢驗和生成單元100、任選的信貸文件隱私數據處理單元200、人工智慧借貸配對單元300、以及信貸報價和拍賣單元400。
根據本發明的此實施例，該信貸文件檢驗和生成單元100可配置成以線上和/或線下方式透過電子和/或人工手段獲取/收集用於第一信貸作業的借方數據和文件以生成和檢驗用於該第一信貸作業的第一借方信貸文件；在透過人工收集數據和文件時，系統會將之轉換成電子文件以方便後續的自動作業。
根據本發明的一些實施例，可包括任選的信貸文件隱私數據處理單元200，其配置成移除或屏蔽該第一借方信貸文件中的與個人隱私/個人身份相關的部分和/或添加系統水印/標記以產生用於該第一信貸作業的借方第二信貸文件，優選以全自動化的電子方式，或者可至少部份地利用人工作業完成某一或特定的階段性作業，以有助於處理第一借方信貸文件和轉換/生成第二信貸文件以及進一步確保相關作業的準確度。
根據本發明的此實施例，該人工智慧借貸配對單元300可配置成基於該第一借方信貸文件確定/匹配出適用於該第一信貸作業的包括複數的貸方的一組潛在貸方個體和/或公司以供選擇；其中在借方同意下，也可僅提供經系統根據計算，過往記錄和/或可得的數據庫而推薦的單一潛在貸方。
根據本發明的實施例，該信貸報價和拍賣單元400可配置成向該一組潛在貸方個體和/或公司中的每一貸方按系統的數據庫而順序地或同時並行地通報該第一信貸作業和傳送該第一借方信貸文件和/或經檢驗的該第二借方信貸文件以要求該每一貸方提供用於該第一信貸作業的貸款報價，基於該貸款報價為該第一信貸作業線上啓動第一拍賣，並在該第一拍賣期間根據該每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新線上報價優先次序表以供預定的各方(例如借方和貸方)查看，以及在該第一拍賣結束後產生最終的線上報價優先次序表和確定至少一且優選為至少兩位於前列的貸方，以進一步確定(例如讓借方按其意願從該至少兩個位於前列的或偏好的位於特定順序的其它貸方中選出)最終的接受/選定的貸方以及將該第一信貸文件傳送給接受/選定的該貸方以繼續進行和完成該第一信貸作業。
此外，本發明的另一方面敘述了一種自動信貸作業且優選是貸款作業或借貸配對方法，包括：獲取/收集用於第一信貸作業的第一信貸文件，優選包括借方信貸要求/訊息和/或信貸申請數據/資料和/或額外的信貸必需的支持文件，優選透過電子方式，包括透過互聯網，優選為網絡平台和/或移動平台來獲取/收集；聯繫借方以確認第一信貸文件及檢驗其有效性和準確性，優選透過電子方式來聯繫和/或人工方式來聯繫，包括透過互聯網以即時訊息的方式和/或以電話語音的方式，其中優選透過網絡平台和/或移動平台來進行聯繫；優選地，透過處理（例如移除或屏蔽）第一信貸文件中的與借方個人隱私/個人身份相關的部分以產生用於第一信貸作業的經處理的第二信貸文件，其中移除或屏蔽作業優選透過電子方式自動地進行；分析第一信貸作業的信貸要求/訊息和/或信貸申請，包括借貸/貸款類型，借貸/貸款金額，借方/借款人訊息，以確定/匹配出適用於第一信貸作業的包括複數的貸方的一組潛在貸方個體和/或公司，優選透過人工智慧IT系統來分析和確定；聯繫借方以檢驗和確認第一信貸作業、第一信貸文件、和/或基於第一信貸文件的第二信貸文件的確實性，在檢驗和確認失敗下移除與第一信貸作業、第一信貸文件、和/或第二信貸文件相關的所有數據以及不再繼續進行該第一信貸作業；優選地，還可向借方通告錯誤和要求借方重新提交正確或要求的任一或所有相關數據以維持該第一信貸作業的有效性和進一步處理的可行性；向一組潛在貸方個體和/或公司中的每一貸方通報第一信貸作業和傳送經檢驗的第二信貸文件以要求每一貸方提供用於第一信貸作業的貸款報價，優選透過電子方式，包括即時簡訊/電子郵件/行動應用程式來通報和傳送；為第一信貸作業啓動第一拍賣，並在第一拍賣期間根據每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新報價優先次序表以供借方和貸方查看，其中貸方對貸款報價的修訂次數優選為三或以下；在第一拍賣結束後產生最終的報價優先次序表和確定至少一且優選為至少兩位於前列的貸方，以供借方從至少一且優選為至少兩位於前列的貸方中選出接受/選定的貸方以及將第一信貸文件傳送給接受/選定的貸方以使借方和貸方繼續進行和完成第一信貸作業。
在一些實施例中，該信貸文件檢驗和生成單元配置成透過電子方式，包括透過互聯網，優選為網絡平台和/或移動平台來獲取/收集該借方數據和文件。
在其它一些實施例中，該借方數據和文件包括借方信貸要求/訊息和/或信貸申請數據/資料和/或額外的信貸必需的支持文件，優選包括借方個人身份證/身份證明文件，護照，工作/就業許可證，地址證明，工資單，稅單，財務証明，按揭付款日程表，信用報告，和/或其它的有利於完成借貸作業的特定資訊和/或文件，例如推薦方和/或擔保方訊息等等。
在一些實例中，該信貸文件檢驗和生成單元配置成聯繫借方以確認該第一信貸文件和/或該第二信貸文件及檢驗其有效性和準確性，優選透過電子方式來聯繫和/或人工方式來聯繫，包括透過互聯網以即時訊息的方式和/或以電話語音的方式，其中優選透過網絡平台和/或移動平台來進行聯繫。
在其它一些實例中，該信貸文件隱私數據處理單元配置成透過電子方式自動地掃瞄文件內容和辨識文件類型以定位及移除或屏蔽與個人隱私/個人身份相關的部分。
在另一些實例中，該人工智慧借貸配對單元配置成基於該第一信貸作業的信貸要求/訊息和/或信貸申請，包括借貸/貸款類型，借貸/貸款金額，借方/借款人訊息來分析，以確定/匹配出儲存於系統內部數據庫中的適用於第一信貸作業的複數的貸方，優選透過人工智慧資訊系統來分析和確定。
在一些範例中，該信貸報價和拍賣單元配置成透過電子方式，包括即時簡訊/電子郵件/行動應用程式來通報該第一信貸作業和傳送該第一借方信貸文件和/或經檢驗的該第二借方信貸文件。
在另一些範例中，該信貸報價和拍賣單元配置成在該第一拍賣期間根據該每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新該報價優先次序表。
在又一些範例中，該信貸報價和拍賣單元配置成只允許對貸款報價的作出預定的閾值次數或以下的修訂，優選為三次或以下的修訂。 現在參照圖1A，所示爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的實施例的示意性流程圖框圖；其中示出一種自動信貸作業且優選是貸款作業或借貸雙方配對方法，包括以下步驟：步驟（1）：借方/借款人透過不同手段/渠道（如網站，行動應用程式等）提交信貸/貸款申請和在有需要時提供相關聯的支持文件，包括電子文件和/或紙質文件等等；其中電子文件可具有各種格式以便於自動作業，包括數以百計或幾乎所有現今常用的文件/文檔格式，優選為常用的100多種文件格式，光柵格式和矢量格式（諸如TXT， RTF， DOC/DOCX， PDF， GIF， JPEG， TIFF， SVG等等）。 步驟（2）：所有借款人提交的訊息將存儲在“借貸申請訊息數據庫”中。在進入數據庫之前，所有文檔將優選地首先由“隱私數據處理單元”處理。隱私數據處理單元可在提交的文件的所有頁面中自動添加水印並刪除或屏蔽借方敏感訊息（例如，包括但不限於身份訊息和聯繫訊息）。該隱私數據處理單元的細節將在下文中詳述。 步驟（3）：在所有貸款申請訊息和文件準備好作進一步處理之後，“人工智慧借貸配對單元”將從“借貸申請訊息數據庫”和“貸方訊息數據庫”中檢索訊息。然後，人工智慧借貸配對單元將生成或選定與借款人的需求最相匹配的一列貸方/貸款人名單，簡訊/電子郵件/手機應用程序將被發送給貸款人名單中的每一貸方，以通知其新的貸款申請已準備就緒以及其有資格為該新的貸款申請提供報價來進行拍賣/競投。借款人也將透過簡訊/電子郵件/行動應用程式而得知拍賣期何時開始和拍賣進度。該人工智慧借貸配對單元的細節將在下文中詳述。 步驟（4）：然後，選定的貸方可以透過互聯網存取“即時信貸報價和拍賣單元”，以獲取貸款申請訊息並向貸款申請提供報價。報價的排名將即時計算，貸方可以查看並隨後可更改報價條件至少一次以提高其排名。其中優選允許最多3次更改（可配置），以防止濫用更改功能來猜測當前最高報價。該信貸報價和拍賣單元的細節將在下文中詳述。 步驟（5）：拍賣期結束後，將計算前列的N個報價的得分和名次。 步驟（6）：然後透過簡訊/電子郵件/行動應用程式通知借款人該些前列的N個貸款報價。 步驟（7）：然後，借款人可以確認其想要或選擇的報價，該些訊息可存儲在“借方報價數據庫”中。然後，相關管理員/工作人員將聯繫借款人和提供其想要或選擇的報價的貸方，並幫助他們完成貸款申請流程。 步驟（8）：“借方報價數據庫”將由 “人工智慧借貸配對單元”定期存取，以提高其匹配的準確性。
在一些實施例中，根據本發明的隱私數據處理單元為可在提交的文件的所有頁面中自動添加水印並刪除或屏蔽借方敏感訊息的軟件模塊或硬件單元，其可支持、處理/讀寫、轉換數以百計的文件/文檔格式，優選為常用的100多種文件格式，光柵格式和矢量格式。優選地，該水印的左右邊距可約為頁面寬度的5％，水印寬高比可約為1：4，每頁最少水印數目可為1，水印邊框寬度可約為0.1，水印可以旋轉且其不透明度可約為20％，水印可包含“限用於XXXX”等字樣，以辨識使用用途以及用於跟踪貸款申請和貸方訊息。以上所有水印參數均可配置，並可根據具體情況或應用而變化。
在一些實施例中，隱私數據處理單元限定、生成、和/或處理至少一圖像配置文件。圖像配置文件包括特定圖像模式和特徵，用於限定/對應特定格式的支持文件/文檔，諸如香港身份證，護照，地址證明，工資單，稅單，財務証明，按揭付款日程/時間表，信用報告等等。該圖像配置文件還限定借方敏感數據於支持文件上的位置/範圍，從而確保支持文件上的原始的借方敏感數據不會不當地洩露給未獲授權者，使到只有借方認可和同意的貸方在適當時候才能存取該的借方敏感數據，提高系統的保密性和借方/貸方對系統的信賴度。
例如，如圖3a所示的香港身份証（ HKID）的圖像配置文件包含以下模式和特徵： - 包含關鍵詞“香港永久居民身份證 HONG KONG PERMANENT IDENTITY CARD”； - 包含關鍵詞“出身日期Date of Birth”；以及 - 包含一組透過或符合HKID驗證邏輯的數字。 此外，其也包含以下敏感數據和與之相應的位置： - 姓名； - 香港身份證號碼；以及 - 相片。 根據本發明，正如圖3a所示，香港身份証的標識定義如下：
區域名稱 位置坐標 特徵/模式 概率
區域Area 1 (0，0) (100， 19) 包含詞語: 香港永久居民身份證HONG KONG PERMANENT IDENTITY CARD 100
區域Area 2 (26.5， 42.4) (59.62， 65.2) 包含詞語: 出身日期Date of Birth 30
區域Area 3       (59.62， 81.8) (100， 93.4) 包含一組透過或符合HKID驗證邏輯的數字 80
如圖3b所示，香港護照的標識定義如下：
區域名稱 位置坐標 特徵/模式 概率
區域Area 1 (0，0) (100， 9.61) 包含詞語: 中華人民共和國香港特別行政區 HONG KONG SPECIAL ADMINISTRATIVE REGION PEOPLE’S REBULIC OF CHINA 30
區域Area 2 (13.58， 9.61) (24.26， 19.58) 包含詞語: 護照PASSPORT 50
區域Area 3       (33.25， 53.15) (49.53， 66.08) 包含詞語: 簽發日期DATE OF ISSUE 30
區域Area 4 (33.25， 66.08) (100， 75.87) 包含詞語: 香港特別行政區入境事務處IMMIGRATION DEPARTMENT， HONG KONG SPECIAL ADMINISTRATIVE REGION 50
如圖3c所示，香港商業登記證的標識定義如下：
區域名稱 位置坐標 特徵/模式 概率
區域Area 1 (0，8.9) (100， 17.1) 包含詞語: 商業登記條例BUSINESS REGISTRATION ORDINANCE 5
區域Area 2 (0， 21.5) (23.3， 27.1) 包含詞語: 業務名稱Name of Business / Corporation 5
區域Area 3       (23.3， 50.9) (38.4， 59.8) 包含詞語: 届滿日期Date of Expiry 以及呈DD/MM/YYYY格式的日期， 該日期必須是未來日期。 35
區域Area 4 (0， 94.7) (100， 100) 包含詞語: $，以表示其已支付 35
如圖3d所示，地址證明(匯豐銀行帪單)的標識定義如下：
區域名稱 位置坐標 特徵/模式 概率
區域Area 1 (0，10.6) (46.4， 26.3) 包含借款人姓名以及 包含两个以上的以下字詞：RM，ROOM，/F，FLOOR，BLK，BLOCK，ROAD，RD，ESTATE，KLN，KOWLOON，HK，HKONG，NONGT，NT，NEW TERRITORRIES， HONG KONG， N.T.， NT， NEW TERRITORRIES 80
該“地址證明”圖像配置文件也是通用的基本圖像配置文件，並且具有從其導出的許多子圖像配置文件。 子圖像配置文件具有與其基本配置文件相同的標識定義，但具有不同的敏感數據區域。 “地址證明” 圖像配置文件具有以下子圖像配置文件： - 匯豐銀行帪單/結單； - 恆生銀行帪單/結單； - 中銀帪單/結單； - 按揭付款時間表； - 工資單；以及 - 信用報告。
在另一些實施例中，用戶可在系統內輕鬆添加用於額外的支持文件/文檔的其它圖像配置文件。在檢測每個提交文檔中的所有頁面時，系統將使用圖像辨識軟件來辨識檢測中頁面屬於特定圖像配置文件的的概率。如果概率高於0.8（可配置），則確定和匹配檢測中頁面的對應圖像配置文件。然後，系統根據匹配的圖像配置文件，使用圖像處理軟件在配置文件中限定的敏感數據的位置之處繪製黑色矩形(正如圖3a-3d中的黑色矩形)以屏蔽或隱藏/消除敏感數據。借款人還可以應系統要求查看最終的經處理的文件/圖像輸出，並可在其要求的任何位置添加黑色或指定色的矩形或圖案以屏蔽或隱藏/消除要求的額外的部位。
現參照圖2，爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的人工智慧借貸配對作業/單元的實施例的示意性流程圖框圖。根據本實施例，人工智慧借貸配對單元從“借貸申請訊息數據庫”和“貸方訊息數據庫”中檢索訊息，並使用各種AI算法（支持向量機(SVM)機器學習模型和深度學習神經網絡模型，如深度神經網路(DNN)，卷積神經網路(CNN)，長短期記憶神經網路(LSTM)）為借方生成推薦貸方/貸款人列表。
根據本發明的實施例，“借貸申請訊息數據庫”和“貸方訊息數據庫”中的數據將被視為AI模型的輸入層，而模型的輸出信號則是要否向借方/借款人推薦貸方/貸款人。目前，輸入層分兩個階段處理。在第一階段，輸入層由5個AI模型（SVM，CNN，DNN，LSTM和RNN(循環神經網路)）併行處理。每個AI模型的輸出為推薦率/百分比％，該5個輸出將是第二階段的輸入層。 在第二階段，數據由另一AI模型（SVM）處理。該模型的輸出是最終貸方推薦率/百分比％。如果推薦率/百分比％大於50％，將建議貸方。
在一些實施例中，為了提高AI匹配的準確性，每一AI模型都需要持續進行機器學習過程，系統人員將根據其領域知識而自動生成超過1M以上的測試樣本並教導AI模型進行學習。真實案例結果也將用作AI模型培訓的測試樣本。當任何借方/借款人確認或拒絕貸方的報價時，此訊息也將路由/發送為培訓數據。
根據本發明的實施例，AI模型選擇（機器學習）過程包括：第一階段AI模型選擇 IT技術市場中業已有各種不同的AI模型可供本發明的AI匹配單元/系統使用。為了選擇和得出該些AI模型是否適合使用，每一AI模型將根據以下程序進行測試和驗證。 1）每一AI模型將使用超過1M的測試樣本來進行獨立培訓。 2）在訓練該模型之後，將另一驗證測試樣本輸入到該訓練模型中以確定驗證測試準確度。 3）如果驗證測試準確度高於80％，則該特定的AI模型將被用作AI匹配單元/系統中的第1階段AI模型之一。 根據本發明的實施例，在上述驗證過程之後，透過了也因而採用了5個AI模型：SVM，CNN，DNN，RNN和LSTM。將來，任何新的創新型AI模型/算法也將使用上述選擇過程進行驗證，如果該模型可以透過選擇標準，就可被採用到AI匹配單元/系統中。因此，預計未來AI匹配單元/系統將採用5種以上的AI模型。 第二階段AI模型選擇 在所有第一階段AI模型確認後，就可準備好為第二階段選擇合適的AI模型。要確定第二階段的最佳AI模型，可執行以下過程： 1）對於每一AI模型，將其設置為第二階段 AI模型。 2）使用超過1M的測試樣本來訓練模型。 3）然後將驗證測試樣品輸入該訓練模型以確定驗證測試準確度。 4）對其它AI模型重複步驟1-3。 5）完成上述所有步驟後，將採用具有最高驗證測試準確度的AI模型作為第二階段AI模型 根據本發明的實施例，經過上述選擇過程，SVM被用作AI匹配單元/系統中的第二階段的AI模型。
根據本發明的實施例，數據庫中的以下數據點將用作輸入層：借方/借款人訊息，如年齡，收入等等；貸款申請訊息，如按揭金額，按揭類型等等；貸方/貸款人訊息，如資本規模，貸款優惠，抵押類型等等。
根據本發明，即時信貸報價和拍賣單元或即時拍賣系統在收到推薦的貸方清單後，其將向借款人和貸方發送通知以及使拍賣期開始，然後推薦的貸方將存取/訪問拍賣系統以獲取信貸/貸款申請訊息並相應地提供報價；其中工作流程如下； a）系統透過即時簡訊/電子郵件/行動應用程式自動向借款人和推薦貸方發送通知； b）貸方可以存取/訪問貸款申請和借款人訊息，文件中顯示的水印將包含辨識貸方的代碼/編號。貸方/貸款人只能透過螢幕查看訊息，不能保存，導出和打印文件，以保護借款人的隱私。 c）貸方可以在不同的拍賣池中提供優惠，拍賣池包括以下兩種： 第1拍賣池：借款人無需提交其它支持文件；以及 第2拍賣池：借款人需要提交貸方指定的其它支持文件。 貸款人可以將批准的貸款利率和貸款規模輸入拍賣單元/系統進行報價。貸款人無需在所有拍賣池中提供報價。 d）然後根據報價的得分計算排名。報價得分是若干數值的加權平均數，包括提供的貸款利率（offered loan rate），提供的貸款規模（offered loan size），申請貸款規模（application loan size），貸方推薦％（lender recommendation %），不匹配的貸方標準數目（No. of mismatched lender criteria / requirements）等等。報價得分的計算公式如下： Loan_rate_score = (20 - offered loan rate) / 20 Loan_size_score = (offered loan size / borrower request loan size) Recommendation_score = recommendation % of lender （來自先前的AI匹配單元／系統） Mismatched_score = (4 – No. of mismatched lender requirements) / 4 W1 = weighting factor of loan rate score = 50 (可配置) W2 = weighting factor of loan size score = 30 (可配置) W3 = weighting factor of recommendation score = 10 (可配置) W4 = weighting factor of mismatched score = 10 (可配置) 那麼報價得分就 = W1 * Loan_rate_score + W2 * Loan_size_score + W3 * Recommendation_score + W4 * Mismatched_score e）可以在拍賣單元/系統中即時查看報價次數，查看次數，貸方的排名以及其它與拍賣相關的訊息。 f）貸款人可以最多改變其報價3次，以防止濫用變更來預測最高報價。 g）拍賣結束後，系統會透過簡訊/電子郵件/行動應用程式自動向借款人發送通知以進行進一步的信貸作業。 顯而易見的是，以上公開的具體實施例的特徵和屬性可以不同方式組合以形成額外的實施例，所有這些實施例均落入本發明的範圍內。
在此使用的條件語言，其中諸如“能夠”，“可以”，“可能”，“可”，“例如”等等，除非另有明確說明，或者在所使用的上下文中可以其它方式理解，否則通常意味要傳達某些實施例包括，同時其它實施例不包括某些特徵，部件和/或狀態。因此，這樣的條件語言通常不只在暗示一或多個實施例在任何情况下都要求該特徵，部件和/或狀態。
以上參照具體實施例敘述了本發明。然而，除了上述以外的其它實施例在本發明的範圍內同樣是可能的。在本發明的範圍內可以提供與上述那些不相同的方法步驟。本發明的不同特徵和步驟可以組合成除了該的那些之外的其它組合。本發明的範圍僅由所附的請求項來限定。
100:信貸文件檢驗和生成單元 200:信貸文件隱私數據處理單元 300:人工智慧借貸配對單元 400:信貸報價和拍賣單元
圖1所示爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的實施例的示意圖；
圖1A所示爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的實施例的示意流程圖；
圖2所示爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的人工智慧借貸配對作業/單元的實施例的示意性流程圖框圖；
圖3a-3d所示分別爲根據本發明的範例貸款作業或借貸雙方配對系統的常用支持文件的示意圖。
100:信貸文件檢驗和生成單元
200:信貸文件隱私資料處理單元
300:人工智慧借貸配對單元
400:信貸報價和拍賣單元

Claims (10)

  1. 一種借貸配對系統，係包括可操作地相互連接的一信貸文件檢驗單元和一生成單元、複數信貸文件隱私數據處理單元、一人工智慧借貸配對單元、以及一信貸報價和一拍賣單元； 該信貸文件檢驗單元和該生成單元配置成獲取/收集用於一第一信貸作業的一借方數據和文件以生成和檢驗用於該第一信貸作業的該第一借方信貸文件； 該些信貸文件隱私數據處理單元配置成移除或屏蔽該第一借方信貸文件中的與一個人隱私/個人身份相關的部分和/或一添加系統水印/標記以產生用於該第一信貸作業的一借方第二信貸文件；該人工智慧借貸配對單元配置成基於該第一借方信貸文件確定/匹配出適用於該第一信貸作業的包括複數貸方的一組潛在貸方個體和/或公司以供選擇；該信貸報價和該拍賣單元配置成向該等潛在貸方個體和/或公司中選定的每一貸方通報該第一信貸作業和傳送該第一借方信貸文件和/或經檢驗的該第二借方信貸文件以要求該每一貸方提供用於該第一信貸作業的貸款報價，基於該貸款報價為該第一信貸作業線上啓動一第一拍賣，並在該第一拍賣期間根據該每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新線上報價優先順序表以供查看，以及在該第一拍賣結束後產生最終的線上報價優先順序表和確定至少一位於前列的貸方，以進一步確定最終的接受/選定的貸方以及將該第一信貸文件傳送給接受/選定的該貸方以繼續進行和完成該第一信貸作業。
  2. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該信貸文件檢驗和生成單元配置成透過電子方式，包括透過網路，優選為網絡平台和/或移動平台來獲取/收集該借方資料和文件。
  3. 根據請求項1該借貸配對系統，其中該借方資料和文件包括借方信貸要求/訊息和/或信貸申請數據/資料和/或額外的信貸必需的支持文件，優選包括借方個人身份證/身份證明文件，護照，工作/就業許可證，地址證明，工資單，稅單，財務証明，案件付款日程表，信用報告。
  4. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該信貸文件檢驗和生成單元配置成聯繫借方以確認該第一信貸文件和/或該第二信貸文件及檢驗其有效性和準確性，優選透過電子方式來聯繫和/或人工方式來聯繫，包括透過網路以即時訊息的方式和/或以電話語音的方式，其中優選透過網路平台和/或移動平台來進行聯繫。
  5. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該信貸文件隱私數據處理單元配置成透過電子方式自動地掃瞄文件內容和辨識文件類型以定位及移除或屏蔽與個人隱私/個人身份相關的部分。
  6. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該人工智慧借貸配對單元配置成基於該第一信貸作業的信貸要求/訊息和/或信貸申請，包括借貸/貸款類型，借貸/貸款金額，借方/借款人訊息來分析，以確定/匹配出儲存於系統內部資料庫中的適用於第一信貸作業的複數的貸方，優選透過人工智慧資訊系統來分析和確定。
  7. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該信貸報價和該拍賣單元配置成透過電子方式，包括即時簡訊/電子郵件/行動應用程式來通報該第一信貸作業和傳送該第一借方信貸文件和/或經檢驗的該第二借方信貸文件。
  8. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該信貸報價和該拍賣單元配置成在該第一拍賣期間根據該每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新該報價優先順序表。
  9. 根據請求項1該借貸配對系統，其中，該信貸報價和該拍賣單元配置成只允許對貸款報價的作出預定的閾值次數或以下的修訂，優選為三次或以下的修訂。
  10. 一種借貸配對方法，包括以下步驟： 獲取/收集用於第一信貸作業的第一信貸文件，優選包括借方信貸要求/訊息和/或信貸申請數據/資料和/或額外的信貸必需的支持文件，優選透過電子方式，包括透過網路，優選為網絡平台和/或移動平台來獲取/收集； 聯繫借方以確認第一信貸文件及檢驗其有效性和準確性，優選透過電子方式來聯繫和/或人工方式來聯繫，包括透過網路以即時訊息的方式和/或以電話語音的方式，其中優選透過網路平台和/或移動平台來進行聯繫； 移除或屏蔽第一信貸文件中的與借方個人隱私/個人身份相關的部分以產生用於第一信貸作業的第二信貸文件，優選透過電子方式自動地進行移除； 分析第一信貸作業的信貸要求/訊息和/或信貸申請，包括借貸/貸款類型，借貸/貸款金額，借方/借款人訊息，以確定/匹配出適用於第一信貸作業的包括複數貸方的一組潛在貸方個體和/或公司，優選透過人工智慧IT系統來分析和確定； 聯繫借方以檢驗和確認第一信貸作業和/或第二信貸文件的確實性，在檢驗和確認失敗下移除與第一信貸作業和/或第二信貸文件相關的所有資料； 向一組潛在貸方個體和/或公司中的每一貸方通報第一信貸作業和傳送經檢驗的第二信貸文件以要求每一貸方提供用於第一信貸作業的貸款報價，優選透過電子方式，包括即時簡訊/電子郵件/行動應用程式來通報和傳送； 為第一信貸作業啓動第一拍賣，並在第一拍賣期間根據每一貸方的初始的和修訂的貸款報價即時產生和更新報價優先次序表以供借方和貸方查看，其中貸方對貸款報價的修訂次數優選為三或以下； 在第一拍賣結束後產生最終的報價優先順序表和確定至少一且優選為至少兩位於前列的貸方，以供借方從至少一且優選為至少兩位於前列的貸方中選出接受/選定的貸方以及將第一信貸文件傳送給接受/選定的貸方以使借方和貸方繼續進行和完成第一信貸作業。
TW109108384A 2019-03-14 2020-03-13 借貸配對系統和方法 TW202034262A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
HK19120931.1 2019-03-14
HK19120931 2019-03-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TW202034262A true TW202034262A (zh) 2020-09-16

Family

ID=71685746

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109108384A TW202034262A (zh) 2019-03-14 2020-03-13 借貸配對系統和方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20200294130A1 (zh)
CN (1) CN111461859A (zh)
SG (1) SG10202002355YA (zh)
TW (1) TW202034262A (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111738847B (zh) * 2020-08-03 2020-11-20 成都寻道数财科技有限公司 匹配凭证单中同一项经济业务的借贷双方的***和方法
CN113129124B (zh) * 2021-03-09 2023-02-28 中国农业银行股份有限公司福建省分行 一种用于猪养殖行业的信贷核查监测装置
CN113159916B (zh) * 2021-03-09 2023-04-18 中国农业银行股份有限公司福建省分行 一种农户贷款业务授信额度核查信息辅助诊断***
US20220318902A1 (en) * 2021-04-06 2022-10-06 David B. Coulter Loan Access System and Method
WO2024118119A1 (en) * 2022-11-29 2024-06-06 Celligence International Llc Cryptographic lending asset transaction intelligent negotiation assistant system and method thereof
CN116720950A (zh) * 2023-06-16 2023-09-08 北京华伟恒远信息***技术有限公司 一种金融违约信息处理方法、***、介质及电子设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU4980500A (en) * 1999-04-28 2000-11-10 Realestate.Com, Inc. Mortgage auction process model
EP1505522A1 (en) * 2003-08-08 2005-02-09 Sap Ag Method and software application and system for loaning securities
US7716125B2 (en) * 2005-08-10 2010-05-11 Axcessnet Innovations Llc Networked loan market and lending management system
JP2009193100A (ja) * 2008-02-12 2009-08-27 Nec Corp オークションシステム、オークション管理システム、オークション管理方法、プログラム、及び記録媒体
CN103236022A (zh) * 2013-04-26 2013-08-07 孔庆发 基于网上交易的网上信贷方法及其数据处理***
CN106663269A (zh) * 2014-09-05 2017-05-10 微科普有限公司 利用贷款债权的众筹中介服务方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
US20200294130A1 (en) 2020-09-17
CN111461859A (zh) 2020-07-28
SG10202002355YA (en) 2020-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12026716B1 (en) Document-based fraud detection
TW202034262A (zh) 借貸配對系統和方法
CN109636318B (zh) 一种不动产登记***及不动产登记的方法
US8533110B2 (en) Methods and apparatus for verifying employment via online data
CN109377189B (zh) 一种不动产电子权证***
US20140258169A1 (en) Method and system for automated verification of customer reviews
US11928878B2 (en) System and method for domain aware document classification and information extraction from consumer documents
EP3076348A1 (en) System and method for candidate profile screening
US11397950B2 (en) Systems and methods for authenticating an electronic transaction
US20120226609A1 (en) Remote Deposit Capture Method and Apparatus
WO2019210575A1 (zh) 不动产信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2019074446A1 (en) LOAN REQUEST PROCESSING SYSTEM AND METHOD
US20130332374A1 (en) Fraud prevention for real estate transactions
US20190325397A1 (en) Process and method for cost and time optimization of background investigation of employment applicants
US20190012674A1 (en) System and method for processing a digital transaction
US20150039504A1 (en) Check verification and remote deposit capture
US20230359972A1 (en) Skills certification
JP2003216804A (ja) 定性データを使用した倒産確率予測システム
CN112053051A (zh) 尽职调查应用***及其信息处理方法
KR101770316B1 (ko) 이력 검증 운영시스템
US12045323B2 (en) Systems and methods for remotely verifying identity of non-resident aliens
US11244033B2 (en) Systems and methods for remotely verifying identity of non-resident aliens
TWI775020B (zh) 洗錢防制法疑似案例輔助判斷系統
US20240070313A1 (en) System and method for assessment of privacy exposure and computing risk index for online service
US20190050915A1 (en) Method and system for facilitating appraisal of properties