TW201933173A - 明亮環境中的仿冒品檢測 - Google Patents

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Abstract

本發明描述一種用於使用具有經安裝之仿冒品檢測應用程式之一攜帶型裝置(1)檢測仿冒品之方法(100)，本發明係關於一種包括此仿冒品檢測應用程式之資料載體(30)，係關於在此方法中使用之該攜帶型裝置(1)且係關於一種包括用於執行此方法之導引結構之蓋件(50)，該方法包括以下步驟：在相對於且沿著該物件(10)相對地移動(RM)該攜帶型裝置(1)期間，使用定位於物件(10)之前方之該攜帶型裝置(1)之相機(2)自該物件(10)之至少一部分拍攝多個重疊圖像(110)；藉由在該攜帶型裝置(1)上執行之該仿冒品檢測應用程式(4)將全部所拍攝圖像組合(120)成具有增加之解析度之該物件(10)之至少該部分之一單一組合影像；藉由該仿冒品檢測應用程式(4)將影像處理(130)應用至該組合影像，從而提供相較於該組合影像具有改良性質之一改良影像，以便視覺化或增強包括藉由經調適帶通濾光器(3)透射之紅外光及/或紫外光波長範圍中之一增加之對比度之該物件(10)之隱藏特徵；及藉由該仿冒品檢測應用程式(4)比較(140)具有該物件(10)之該等經視覺化或增強隱藏特徵之該改良影像與包括該等隱藏特徵之該物件(10)之一參考影像以提供(200)針對該所執行之仿冒品檢測之一鑑認結果。

Description

明亮環境中的仿冒品檢測
本發明係關於一種用於使用具有經安裝之仿冒品檢測應用程式之一攜帶型裝置檢測仿冒品之方法，係關於一種包括此仿冒品檢測應用程式之資料載體，係關於在此方法中使用之攜帶型裝置且係關於一種包括用於執行此方法之導引結構之蓋件。
在市場上存在(例如)用於紙幣、護照等之許多仿冒品檢測裝置。作為安全特徵，大多數國家之紙幣具有隱藏的紅外光(IR)及紫外光(UV)特徵。愈來愈多的國家現在將此等特徵新增至其等紙幣、政府文件(如同護照、駕照等)中。產品及書上之標籤有時亦具有此等特徵以避免仿冒品。
檢測隱藏的IR及UV特徵之挑戰在於其等在黑暗(或低環境白光)中在存在IR及UV光之情況下良好地可見。隨著環境白光位準增加，可見IR/UV特徵之對比度相當快速地減小。在明亮環境環境中，IR/UV特徵相當暗淡且幾乎不可見或不可見。用於目視檢驗之習知仿冒品檢測裝置通常使用一蓋件來在物件(紙幣、駕照等)上方產生陰影，該蓋件與提供明亮IR/UV光之光源組合以使隱藏特徵可見。因此，尚未開發且發展行動電話中之在明亮環境中使用之仿冒品檢測技術。
然而，行動電話及其他攜帶型裝置廣泛傳播至世界各地，其等可攜帶、小巧且易於處置。因此，需要具備不限於特定位置且亦在明亮環境中之仿冒品檢測功能之攜帶型裝置，例如，行動電話。
本發明之一目的係提供一種實現在明亮環境中以一容易且可靠的方式而不限於特定位置檢測仿冒品之方法。
本發明由獨立技術方案定義。獨立技術方案定義有利實施例。
根據一第一態樣，提供一種用於使用一攜帶型裝置檢測仿冒品之方法。該攜帶型裝置包括：一相機、一經調適帶通濾光器，其配置於該相機之光路徑中；及一仿冒品檢測應用程式，其安裝於該攜帶型裝置上以檢查包括適用於針對仿冒之該仿冒品檢測之隱藏特徵之一物件，其中該經調適帶通濾光器包括在紅外光及/或紫外光波長範圍中之窄頻透射窗及涵蓋可見光波長範圍之透射窗。該方法包括以下步驟： -在沿著該物件相對地移動該攜帶型裝置期間，使用定位於該物件之前方之該攜帶型裝置之該相機自該物件之至少一部分拍攝多個重疊圖像； -藉由在該攜帶型裝置上執行之該仿冒品檢測應用程式將全部所拍攝圖像組合成具有增加之解析度之該物件之至少該部分之一單一組合影像； -藉由該仿冒品檢測應用程式將影像處理應用至該組合影像，從而提供相較於該組合影像具有改良性質之一改良影像，以便視覺化或增強包括藉由該經調適帶通濾光器透射之該紅外光及/或紫外光波長範圍中之一增加之對比度之該物件之該等隱藏特徵；及 -藉由該仿冒品檢測應用程式比較具有該物件之該等經視覺化或增強隱藏特徵之該改良影像與包括該等隱藏特徵之該物件之一參考影像以提供針對該所執行之仿冒品檢測之一鑑認結果。
該相機可係用於攜帶型裝置之一標準相機。該攜帶型裝置之該經調適帶通濾光器配置於該攜帶型裝置內之光通路內。該適應性帶通濾光器可係該光通路內之一額外組件或可應用於該相機之透鏡之一者之頂部上。用於可見光之該透射窗可自380 nm延伸至780 nm。在一照明光源之情況下，取決於發射光譜之應用及頻寬，該紅外光透射窗可定位在850 nm或940 nm周圍，其中窗範圍為10 nm至80 nm，以便獲得一窄透射窗。該攜帶型裝置可包括特定照明光源(照明器)以另外照明物件，該等照明光源可係LED、VCSEL (垂直腔表面發射雷射)或任何半導體光源。例如，光學濾光器之頻寬在VCSEL之情況下可係10 nm或在LED之情況下可係80 nm或更廣。組合步驟導致物件之一完整高解析度影像，從而提供使用可用參考影像區分仿冒品及非仿冒品物件的最佳可能性。
攜帶型裝置與物件之間之相對移動表示沿著不移動之物件移動攜帶型裝置或沿著不移動之攜帶型裝置移動物件或沿著移動之物件移動攜帶型裝置之一組合。
根據本發明之該方法實現在明亮環境中以一容易且可靠的方式而不限於特定位置檢測仿冒品。
在該方法之一實施例中，藉由該仿冒品檢測應用程式相對於包括高頻通濾光器之灰度、對比度、亮度及應用之元素群組之至少一個元素應用該影像處理，以便視覺化或增強該物件之該等隱藏特徵。當將該影像處理應用至此等參數時，該物件之隱藏紅外光及/或紫外光特徵在最終影像中清晰可見。
在另一實施例中，該方法進一步包括自包括多個不同參考影像之一程式庫獲得該待比較參考影像之步驟。當自一程式庫獲得該參考影像時，可與該攜帶型裝置上可用之內容分開更新參考影像之內容，從而確保始終與參考影像之最新版本比較經改良影像以獲得最可靠鑑認結果。在一較佳實施例中，該參考影像或該程式庫安裝於該攜帶型裝置上或經由網際網路自作為一外部程式庫之該程式庫下載該參考影像。此改良參考影像在戶外或遠端位置處之可用性。
在另一實施例中，該方法進一步包括以下步驟： -藉由該仿冒品檢測應用程式執行該組合影像與該程式庫中之該等可用參考影像之間之一類似性檢查；及 -使用提供與該組合影像之高於一預定臨限值之一最高程度之類似性之該程式庫之該參考影像用於執行該比較步驟。
該所執行之類似性檢查確保用於該比較之該參考影像係對應於自該物件拍攝之該改良影像之影像，以便獲得一正確鑑認結果。一錯誤參考影像將導致錯誤鑑認結果。
在該方法之另一實施例中，藉由該仿冒品檢測應用程式執行且控制拍攝多個重疊影像之該步驟。藉由該應用程式之該執行避免手動處置錯誤。
在另一實施例中，該方法進一步包括藉由將該攜帶型裝置放置於該物件與該環境光源之間距該物件之接近距離處而屏蔽環境光之部分之步驟，其中最接近的可能距離由該攜帶型裝置之該相機之焦深判定。距該物件之接近距離處之一攜帶型裝置歸因於該攜帶型裝置對環境光之遮蔽減少到達相機之可見光之量而相對於環境光增加至該物件之紅外光及/或紫外光輻照度之強度。作為一組合效應，該物件上之紅外光/紫外光特徵之整體對比度將顯著增加。針對大於最小距離之任何距離，仿冒品檢測應用工作良好。
在該方法之另一實施例中，將全部所拍攝圖像組合成該單一組合影像之該步驟包括藉由該仿冒品檢測應用程式將該多個影像合併至相機與物件之間之該相同距離及/或傾斜角之步驟。此改良組合影像之品質，從而導致與參考影像之更佳比較結果。例如，可由軟體或影像處理校正相機與物件之間之距離或傾斜角之小手動移動或偏差，而不影響仿冒品檢測應用程式之可用性。
在另一實施例中，該方法進一步包括將該攜帶型裝置放置於一導引結構中，以便維持面朝該物件之該攜帶型裝置之該相機與該物件之間之一經定義距離及傾斜角以用於拍攝該多個重疊圖像之步驟。此步驟改良各圖像之影像品質且容許以更佳品質執行之一組合程序。一適合導引結構可係具有等於或大於配置於攜帶型裝置之外殼上之相機之一最小焦距之一高度之在相機側上接近此側之邊緣(例如，分佈於此側之各邊緣上)之***、凸塊或凸出部。
根據一第二態樣，提供一種資料載體。該資料載體提供經調適以執行根據本發明之第一態樣之方法步驟之儲存於該資料載體上之一仿冒品檢測應用程式。根據資料載體之需求，該仿冒品檢測應用程式可安裝於一攜帶型裝置上。資料載體自身可係熟習此項技術者已知的任何資料載體。
根據一第三態樣，提供一種攜帶型裝置。該攜帶型裝置包括：一相機；一經調適帶通濾光器，其配置於該相機之光路徑中，其中該經調適帶通濾光器包括在紅外光及/或紫外光波長範圍中之窄頻透射窗及涵蓋可見光波長範圍之透射窗；及一仿冒品檢測應用程式，其安裝於該攜帶型裝置上以檢查包括適用於針對仿冒之一仿冒品檢測之隱藏特徵之一物件，其中該仿冒品檢測應用程式經調適以執行根據本發明之第一態樣之方法步驟。攜帶型裝置可係手持式裝置。
根據本發明之攜帶型裝置實現使用攜帶型裝置在明亮環境中以一容易且可靠的方式而不限於特定位置檢測仿冒品。
在一實施例中，該攜帶型裝置係一行動電話、一平板PC或一相機。此等攜帶型裝置提供用於實施且執行仿冒品檢測應用程式之一所需處理器、用於儲存仿冒品檢測應用程式之一資料儲存器以及用於根據本發明執行鑑認程序之所需硬體組件(諸如相機、處理器等)。在一實施例中，該相機係用於攜帶型裝置之未以任何特定方式調適用於拍攝該物件之該等圖像之一標準相機。
在一實施例中，該相機及其相機功能受控於該仿冒品檢測應用程式，以便自該物件拍攝待組合成一單一組合影像之多個圖像，從而改良所拍攝圖像之影像品質以及多個所拍攝圖像之所需數目及序列，以便改良組合影像之品質。
在一實施例中，該攜帶型裝置進一步包括固持該攜帶型裝置之一蓋件，該蓋件包括一導引結構，該導引結構經調適以維持面朝該物件之該相機與該物件之間之一經定義距離及傾斜角，以支援在沿著該物件相對地移動該攜帶型裝置期間以該相同距離及傾斜角拍攝該物件之多個圖像，以實現將該多個圖像組合成具有改良品質之一單一組合圖像。該蓋件實現將導引結構提供至任何攜帶型裝置以支援仿冒品檢測方法。該導引結構藉由定義在拍攝圖像期間距物件之一固定距離及環境光之經定義遮蔽性質而支援經拍攝用於隨後組合之圖像序列之品質。
根據一第四態樣，提供一種蓋件。該蓋件經調適以接納根據本發明之一攜帶型裝置，其進一步包括一導引結構，該導引結構經調適以維持面朝待針對仿冒檢查之一物件之攜帶型裝置之一相機與該物件之間之一經定義距離及傾斜角，以便支援在沿著該物件相對地移動具有經接納攜帶型裝置之該蓋件期間以該相同距離及傾斜角拍攝該物件之多個圖像以實現將該多個圖像組合成具有改良品質之一單一組合圖像。該蓋件實現將導引結構提供至任何攜帶型裝置以支援仿冒品檢測方法。根據本發明之該蓋件藉由定義在拍攝圖像期間距物件之一固定距離及環境光之經定義遮蔽性質而支援經拍攝用於隨後組合之圖像序列之品質。
應理解，本發明之一較佳實施例亦可係獨立請求項與各自附屬請求項之任何組合。
下文定義進一步有利實施例。
現將藉由圖描述本發明之各項實施例。
圖1展示根據本發明之攜帶型裝置1之一實施例之一原理草圖，其包括：一相機2；一經調適帶通濾光器3，其配置於相機2之光路徑中，其中經調適帶通濾光器3包括在紅外光及/或紫外光波長範圍中之窄頻透射窗31及涵蓋可見光波長範圍之一透射窗32；及一仿冒品檢測應用程式4，其安裝於攜帶型裝置1上以檢查包括適用於針對仿冒之一仿冒品檢測之隱藏特徵之一物件10，其中仿冒品檢測應用程式4經調適以執行根據本發明之方法步驟。攜帶型裝置1可係一行動電話、一平板PC或一相機。相機2可係用於攜帶型裝置之未以任何特定方式調適用於拍攝物件10之圖像之一標準相機。相機2及其相機功能可由仿冒品檢測應用程式4控制，以便自物件10拍攝待組合成一單一組合影像之多個圖像。
圖2展示根據本發明沿著物件移動攜帶型裝置以便在沿著物件10相對地移動RM攜帶型裝置1期間，使用定位於物件10之前方之攜帶型裝置1之相機2自物件10之至少一部分拍攝多個圖像之一原理草圖。為了對物件10及相機2屏蔽環境光之至少一部分，攜帶型裝置1放置於物件10上方之物件10與環境光源20之間之接近距離D處，其中最接近的可能距離由攜帶型裝置1之相機2之焦深判定。當沿著物件移動RM攜帶型裝置1時，攜帶型裝置可相對於物件之表面傾斜達最終影響所拍攝圖像之品質之一傾斜角TA。傾斜角表示攜帶型裝置之相機之光軸與物件之垂線之間之角度。因此，可藉由仿冒品檢測應用程式4在將全部圖像組合成一組合影像之前執行將多個影像合併125至相同距離D及相同傾斜角TA之一步驟。
圖3展示根據本發明之資料載體之一實施例之一原理草圖。資料載體30儲存經調適以執行根據本發明之第一態樣之方法步驟之仿冒品檢測應用程式4。
圖4以(a)一俯視圖及(b)一側視圖展示根據本發明之蓋件之一實施例之一原理草圖。蓋件50經調適以接納根據本發明之一攜帶型裝置1，該蓋50進一步包括一導引結構5，該導引結構5經調適以維持面朝待針對仿冒進行檢查之一物件10之攜帶型裝置1之一相機2與該物件10之間之一經定義距離D及傾斜角TA，以便支援在沿著物件10相對地移動具有經接納攜帶型裝置1之蓋件10期間以相同距離D及傾斜角TA拍攝物件10之多個圖像，以實現將多個圖像組合成具有改良品質之一單一組合圖像。
圖5展示根據本發明之作為具有在可見光波長範圍中之自約400 nm至約650 nm之範圍中之一透射窗32及在紅外光波長範圍中之自約810 nm至約880 nm之範圍中之一透射窗31之一可見光及紅外光帶通濾波光器之經調適帶通濾光器之一透射譜之一實例。將波長作為以「nm」為單位之x軸給出。y軸表示透射對完全透射之百分比。另一實例將係具有850 nm之一透射最大值及30 nm、40 nm或50 nm之一所謂的半峰全寬(FWHM)之紅外光窄帶通濾光器。另一實例將係具有介於300 nm與350 nm之間之一透射最大值及在自250 nm至400 nm之範圍中之透射窗之紫外光(UV)帶通濾光器，例如，XNite330、XNite330C或XNiteUVR濾光器。該等透射窗亦包括高於650 nm之一紅外光透射窗。
圖6展示根據本發明之方法100之一實施例之一原理草圖。用於仿冒品檢測之方法100使用如圖1及圖2中展示之一攜帶型裝置1。方法100包括以下步驟：在沿著物件10相對地移動RM攜帶型裝置1期間，使用定位於物件10之前方之攜帶型裝置1之相機2自物件10之至少一部分拍攝多個重疊圖像110，其中拍攝多個重疊影像110之步驟可藉由仿冒品檢測應用程式4執行且控制；接著為藉由在攜帶型裝置1上執行之仿冒品檢測應用程式4將全部所拍攝圖像組合120成具有增加之解析度之物件10之至少該部分之一單一組合影像，其中此步驟可包括藉由仿冒品檢測應用程式4將多個影像合併125至相機2與物件10之間之相同距離D及/或傾斜角TA之步驟；接著為藉由仿冒品檢測應用程式4將影像處理130應用至該組合影像，從而提供相較於該組合影像具有改良性質之一改良影像，以便視覺化或增強包括藉由經調適帶通濾光器3透射之紅外光及/或紫外光波長範圍中之一增加之對比度之物件10之隱藏特徵，其中影像處理130係藉由仿冒品檢測應用程式4相對於包括高頻通濾光器之灰度、對比度、亮度及應用之元素群組之至少一個元素所應用，以便視覺化或增強物件之隱藏特徵；且接著為藉由仿冒品檢測應用程式4比較140具有物件10之經視覺化或增強隱藏特徵之改良影像與包括隱藏特徵之物件10之一參考影像，以提供190針對所執行之仿冒品檢測之一鑑認結果，其中參考影像可自較佳安裝於攜帶型裝置1上之包括多個不同參考影像之一程式庫獲得或經由網際網路自作為一外部程式庫之程式庫下載。該方法可進一步包括以下步驟：藉由仿冒品檢測應用程式執行組合影像與程式庫中之可用參考影像之間之一類似性檢查且使用提供與組合影像之高於一預定臨限值之一最高程度之類似性之程式庫之參考影像用於執行比較步驟。為了拍攝多個圖像110，可藉由將攜帶型裝置1放置於物件10與環境光源20之間之接近距離D處而對物件10及相機2屏蔽環境光之至少一部分，其中最接近的可能距離由攜帶型裝置1之相機2之焦深判定。為了以良好準確度開始方法，可將攜帶型裝置1放置180於一導引結構5中以便維持面朝物件10之攜帶型裝置1之相機2與物件10之間之一經定義距離D及傾斜角TA，以用於拍攝多個重疊圖像110之步驟。
在攜帶型裝置容許可見(或環境)光之情況下，拍攝物件110之圖像之步驟包括針對各圖像拍攝一第一圖像及一第二圖像之一集。僅使用環境光拍攝第一圖像且將使用環境光及特殊光(IR及/或UV光)拍攝第二圖像。此兩個圖像之順序可互換。又，可首先拍攝需要較長曝光時間之圖像使得可最小化環境中之改變之可能性。在第一影像及第二影像中，特殊(IR及UV光)環境條件應相同。在下一步驟中，自使用「環境光+ IR及UV光」之第二圖像減去使用「僅僅環境光」之第一圖像以提供一所得圖像，從而容許提供用於仿冒品檢測之一改良影像。
雖然在圖式及前述描述中已詳細繪示且描述本發明，但此圖解及描述被視為闡釋性或例示性且非限制性。
自閱讀本發明，熟習此項技術者將明白其他修改。此等修改可涉及在此項技術中已知且可作為本文中已經描述之特徵之代替或補充而使用之其他特徵。
自圖式、揭示內容及隨附發明申請專利範圍之一研究，熟習此項技術者可理解且實現所揭示實施例之變動。在發明申請專利範圍中，詞「包括」不排除其他元件或步驟，且不定冠詞「一(a/an)」不排除複數個元件或步驟。某些措施在相互不同的附屬請求項中敘述，但僅就此事實，並不表示此等措施之一組合無法用來獲得好處。
發明申請專利範圍中之任何元件符號不應被理解為限制其等範疇。
1‧‧‧攜帶型裝置
2‧‧‧攜帶型裝置之相機
3‧‧‧配置於相機之光路徑中之經調適帶通濾光器
4‧‧‧仿冒品檢測應用程式
5‧‧‧導引結構
10‧‧‧物件
20‧‧‧環境光源
21‧‧‧陰影區域
30‧‧‧提供一仿冒品檢測應用程式之資料載體
31‧‧‧在紅外光及/或紫外光波長中之窄頻透射窗
32‧‧‧涵蓋可見波長範圍之一透射窗
50‧‧‧用於包括導引結構之攜帶型裝置之蓋件
51‧‧‧用於覆蓋攜帶型裝置之區域
100‧‧‧用於使用一攜帶型裝置檢測仿冒品之方法
110‧‧‧使用攜帶型裝置之相機自物件之至少一部分拍攝多個重疊圖像
120‧‧‧將全部所拍攝圖像組合成一單一組合影像
125‧‧‧藉由仿冒品檢測應用程式將多個影像合併至相機與物件之間之相同距離及/或傾斜角
130‧‧‧藉由仿冒品檢測應用程式將影像處理應用至組合影像
140‧‧‧比較改良影像與物件之一參考影像
150‧‧‧自一程式庫獲得待比較參考影像
160‧‧‧執行組合影像與可用參考影像之間之一類似性檢查
170‧‧‧使用提供與組合影像之高於一預定臨限值之一最高程度之類似性之程式庫之參考影像用於執行比較步驟
180‧‧‧使用攜帶型裝置屏蔽環境光之部分
190‧‧‧將攜帶型裝置放置於一導引結構中
200‧‧‧提供經執行仿冒品檢測之一鑑認結果
D‧‧‧攜帶型裝置與物件之間之距離
RM‧‧‧沿著物件相對地移動攜帶型裝置
TA‧‧‧攜帶型裝置與物件之間之傾斜角
自隨後描述之實施例將明白且將參考隨後描述之實施例闡明本發明之此等及其他態樣。
現將基於參考隨附圖式之實施例藉由實例描述本發明。
在圖式中：
圖1展示根據本發明之攜帶型裝置之一實施例之一原理草圖。
圖2展示根據本發明沿著物件移動攜帶型裝置以便拍攝多個圖像之一原理草圖。
圖3展示根據本發明之資料載體之一實施例之一原理草圖。
圖4以(a)一俯視圖及(b)一側視圖展示根據本發明之蓋件之一實施例之一原理草圖。
圖5展示根據本發明之經調適帶通濾光器之一透射譜之一實例。
圖6展示根據本發明之方法之一實施例之一原理草圖。
在圖中，遍及該等圖，相同數字係指相同物件。圖中之物件不必按比例繪製。

Claims (14)

  1. 一種用於使用一攜帶型裝置(1)檢測仿冒品之方法(100)，其包括：一相機(2)、配置於該相機(2)之光路徑中之一經調適帶通濾光器(3)及安裝於該攜帶型裝置(1)上以檢查包括適用於針對仿冒之該仿冒品檢測之隱藏特徵之一物件(10)之一仿冒品檢測應用程式(4)，其中該經調適帶通濾光器(3)包括在紅外光及/或紫外光波長範圍中之窄頻透射窗(31)及涵蓋可見光波長範圍之透射窗(32)，該方法包括以下步驟： 在沿著該物件(10)相對地移動(RM)該攜帶型裝置(1)期間，使用定位於該物件(10)之前方之該攜帶型裝置(1)之該相機(2)自該物件(10)之至少一部分拍攝多個重疊圖像(110)； 藉由在該攜帶型裝置(1)上執行之該仿冒品檢測應用程式(4)將全部所拍攝圖像組合(120)成具有增加之解析度之該物件(10)之至少該部分之一單一組合影像； 藉由該仿冒品檢測應用程式(4)將影像處理(130)應用至該組合影像，從而提供相較於該組合影像具有改良性質之一改良影像，以便視覺化或增強包括藉由該經調適帶通濾光器(3)透射之該紅外光及/或紫外光波長範圍中之一增加之對比度之該物件(10)之該等隱藏特徵；及 藉由該仿冒品檢測應用程式(4)比較(140)具有該物件(10)之該等經視覺化或增強隱藏特徵之該改良影像與包括該等隱藏特徵之該物件(10)之一參考影像以提供(200)針對該所執行之仿冒品檢測之一鑑認結果。
  2. 如請求項1之方法(100)，其中藉由該仿冒品檢測應用程式(4)相對於包括高頻通濾光器之灰度、對比度、亮度及應用之元素群組之至少一個元素應用該影像處理(130)，以便視覺化或增強該物件之該等隱藏特徵。
  3. 如請求項1或2之方法(100)，其進一步包括獲得(150)來自較佳安裝於該攜帶型裝置(1)上之包括多個不同參考影像之一程式庫或經由網際網路自作為一外部程式庫之該程式庫下載之該待比較參考影像之步驟。
  4. 如請求項3之方法(100)，其進一步包括以下步驟： 藉由該仿冒品檢測應用程式(4)執行(160)該組合影像與該程式庫中之該等可用參考影像之間之一類似性檢查；及 使用(170)提供與該組合影像之高於一預定臨限值之一最高程度之類似性之該程式庫之該參考影像用於執行該比較步驟(140)。
  5. 如前述請求項中之一項之方法(100)，其中藉由該仿冒品檢測應用程式(4)執行且控制拍攝多個重疊影像(110)之該步驟。
  6. 如前述請求項中之一項之方法(100)，其進一步包括藉由將該攜帶型裝置(1)放置於該物件(10)與該環境光源(20)之間距該物件(10)之接近距離(D)處而屏蔽(180)環境光之部分之步驟，其中最接近的可能距離由該攜帶型裝置(1)之該相機(2)之焦深判定。
  7. 如前述請求項中之一項之方法(100)，其中將全部所拍攝圖像組合(120)成該單一組合影像之該步驟包括：藉由該仿冒品檢測應用程式(4)將該多個影像合併(125)至相機(2)與物件(10)之間之該相同距離(D)及/或傾斜角(TA)之步驟。
  8. 如前述請求項中之一項之方法(100)，其進一步包括將該攜帶型裝置(1)放置(190)於一導引結構(5)中以便維持面朝該物件(10)之該攜帶型裝置(1)之該相機(2)與該物件(10)之間之一經定義距離(D)及傾斜角(TA)之步驟，以用於拍攝該多個重疊圖像(110)之該步驟。
  9. 一種資料載體(30)，其中經調適以執行如請求項1之方法步驟之一仿冒品檢測應用程式(4)儲存於該資料載體上。
  10. 一種攜帶型裝置(1)，其包括：一相機(2)；一經調適帶通濾光器(3)，其配置於該相機(2)之光路徑中，其中該經調適帶通濾光器(3)包括在紅外光及/或紫外光波長範圍中之窄頻透射窗(31)及涵蓋可見光波長範圍之透射窗(32)；及一仿冒品檢測應用程式(4)，其安裝於該攜帶型裝置(1)上以檢查包括適用於針對仿冒之一仿冒品檢測之隱藏特徵之一物件(10)，其中該仿冒品檢測應用程式(4)經調適以執行如請求項1之方法步驟。
  11. 如請求項10之攜帶型裝置(1)，其中該攜帶型裝置(1)係一行動電話、一平板PC或一相機。
  12. 如請求項10或11之攜帶型裝置(1)，其中該相機(2)係用於攜帶型裝置之未以任何特定方式調適用於拍攝該物件(10)之該等圖像之一標準相機。
  13. 如請求項10至12中任一項之攜帶型裝置(1)，其中該相機(2)及其相機功能受控於該仿冒品檢測應用程式(4)，以便自該物件(10)拍攝待組合成一單一組合影像之多個圖像。
  14. 如請求項10至13中任一項之攜帶型裝置(1)，其進一步包括固持該攜帶型裝置(1)之一蓋件(50)，該蓋件(50)包括一導引結構(5)，該導引結構(5)經調適以維持面朝該物件(10)之該相機(2)與該物件(10)之間之一經定義距離(D)及傾斜角(TA)，以支援在沿著該物件(10)相對地移動該攜帶型裝置(1)期間以該相同距離及傾斜角拍攝該物件(10)之多個圖像，以實現將該多個圖像組合成具有改良品質之一單一組合圖像。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018213856A2 (en) * 2017-05-16 2018-11-22 Artentika (Pty) Ltd Digital data minutiae processing for the analysis of cultural artefacts
US20210374476A1 (en) * 2017-11-24 2021-12-02 Truemed Oy Method and system for identifying authenticity of an object
CN113272638A (zh) * 2019-01-07 2021-08-17 智能材料解决方案公司 用于移动设备磷光体激发和检测的***和方法
US11423639B2 (en) * 2020-07-31 2022-08-23 Ford Global Technologies, Llc Hidden camera detection systems and methods

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7804517B2 (en) * 1998-07-31 2010-09-28 Sony Corporation Three-dimensional image-capturing apparatus
KR20030051250A (ko) * 2001-12-13 2003-06-25 오므론 가부시키가이샤 서류 진위 판별장치 및 그 방법
US20040100563A1 (en) * 2002-11-27 2004-05-27 Sezai Sablak Video tracking system and method
US7949175B2 (en) * 2007-01-23 2011-05-24 Xerox Corporation Counterfeit deterrence using dispersed miniature security marks
CN101751714A (zh) * 2008-12-05 2010-06-23 深圳富泰宏精密工业有限公司 多功能便携式电子装置
DE102010021803A1 (de) * 2010-05-27 2011-12-01 Giesecke & Devrient Gmbh Vorrichtung zur Echtheitsprüfung von Wertdokumenten
KR101865415B1 (ko) * 2011-05-11 2018-06-07 삼성전자주식회사 모바일 통신기를 이용하는 위폐 감별법
KR101883425B1 (ko) * 2011-08-01 2018-07-31 삼성전자주식회사 휴대 단말기를 이용하는 위폐 감별법
KR20140072204A (ko) * 2011-10-12 2014-06-12 퀄컴 인코포레이티드 카메라-장착 컴퓨팅 디바이스를 통한 위조 인쇄 자료 검출
CN104871179A (zh) * 2012-10-16 2015-08-26 维迪诺蒂有限公司 用于图像捕捉和便于注解的方法和***
US9669121B2 (en) 2014-09-25 2017-06-06 Rayvio Corporation Ultraviolet light source and methods

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