TW201740878A - 生理檢測方法及其裝置 - Google Patents
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Abstract
一種生理檢測方法包括以下步驟：偵測人體的被測部位，以獲取感測訊號。接著，處理感測訊號，以輸出數位化生理訊號。接收數位化生理訊號，以計算獲取數位化生理訊號的特徵點的第一及第二資訊，並且再計算第二資訊與第一資訊的比值，以獲取生理狀態指數。數位化生理訊號包括依時序產生的多個脈波，並且數位化生理訊號的特徵點包括脈波的波峰點及位於脈波的上升緣前端的起始點。此外，一種生理檢測裝置亦被提及。
Description
本發明是有關於一種生理檢測方法，且特別是有關於一種用來檢測身體循環狀態的生理檢測方法。
心血管疾病已成為世界各國的主要死因之一。因此，各種人體心血管循環的檢測方式及其研究發展更加普遍地受到重視。在目前的檢測方式中，以光體積變化描述器( Photoplethysmography，簡稱PPG )所發出的光體積變化描述信號來量測人體的末梢血液循環的方式逐漸受到重視。光體積變化描述器可擷取血液在人體量測部位的光體積脈波，並進一步藉由運算單元根據所截取的光體積脈波來計算生理狀態指數。
具體而言，運算單元可由人體量測部位的光體積脈波訊號的特徵點的資訊來計算生理狀態指數。圖1是依照習知技術的數位化生理訊號的體積脈波的脈波波形圖。請參考圖1，習知的生理狀態指數的運算方式是根據脈波的波谷點d3與波峰點d1(也就是與收縮波峰點)之間的高度差a，以及波谷點d3到舒張波頂點d2之間的高度差b的比值計算出血管的彈性指數。此外，在習知的運算方式中，也可經由計算受測者的身高與收縮波峰點d1至舒張波頂點d2之間的時間差Td的比值作為血管的硬化指數。
然而，上述的生理狀態指數的運算方式存在缺點。詳細而言，正常受測者的光體積脈波在下降的過程中具有一個短暫反彈及上升的脈波，其為上述的舒張波。但是，身體健康狀況不佳或是年齡較大的受測者，其被測部位所檢測獲得的光體積脈波信號並不具有舒張波或者是舒張波的頂點的位置不明顯，而無法有效依上述的運算方式來獲得受測者的生理狀態指數。因此，上述的生理狀態指數的檢測及運算方式無法適用於所有受測者。也因此，如何提供正確且可簡易地適用於所有受測者的檢測結果的生理檢測方法，已成為本領域的技術人員的重要課題。
本發明提供一種生理檢測方法，其經由數位化生理訊號的特徵點來計算生理狀態指數，並且簡單地根據生理狀態指數來評估人體的末梢循環狀況。
本發明提供一種生理檢測裝置，其透過非侵入式的方式來偵測並評估人體的末梢循環狀態。
本發明的生理狀態檢測方法的步驟包括：偵測人體的被測部位，以獲取感測訊號。接著，對感測訊號進行處理，以輸出數位化生理訊號。接收數位化生理訊號，以獲取數位化生理訊號的特徵點的第一資訊及第二資訊，並且再計算第二資訊與第一資訊的比值，以獲取生理狀態指數。數位化生理訊號包括依時序產生的多個脈波，且數位化生理訊號的特徵點包括脈波的波峰點以及位於脈波的上升緣的前端的起始點。
本發明的生理檢測裝置包括感測單元、訊號處理單元以及運算模組。感測單元適於偵測人體的被測部位，以獲取感測訊號。訊號處理單元接收感測訊號，並對感測訊號進行處理，以輸出數位化生理訊號。運算模組接收數位化生理訊號並獲取數位化生理訊號的特徵點的第一資訊及第二資訊。運算模組運算第二資訊與第一資訊的比值，以獲取生理狀態指數。數位化生理訊號具有依時序產生的多個脈波，並且數位化生理訊號的特徵點包括脈波的波峰點以及位於脈波的上升緣前端的起始點。
在本發明的一實施例中，上述的第一資訊為起始點與波峰點之間的脈波相對時間軸的積分面積，而第二資訊為相鄰的兩起始點之間的脈波相對時間軸的積分面積。
在本發明的一實施例中，上述的第一資訊為起始點與波峰點之間的時間差，而第二資訊為相鄰的兩起始點之間的時間差。
在本發明的一實施例中，上述的處理感測訊號，以輸出數位化生理訊號的步驟包括：對感測訊號進行濾波、放大感測訊號以及將感測訊號轉換為數位化生理訊號。
在本發明的一實施例中，上述計算特徵點的資訊，以獲取生理狀態指數的步驟包括：正規化數位化生理訊號以及從正規化後的數位化生理訊號的特徵點的第一資訊及第二資訊中計算出生理狀態指數。
在本發明的一實施例中，上述的感測單元為光體積變化描述器。光體積變化描述器( Photoplethysmography，簡稱PPG )包括光發射器以及光接收器。光發射器發出光線，且光線通過人體的被測部位。光接收器接收通過被測部位的光線，以獲取感測訊號。
在本發明的一實施例中，上述的訊號處理單元包括濾波器、放大器以及類比數位轉換器。濾波器用來對感測訊號進行濾波。放大器用來放大感測訊號。類比數位轉換器則是用來將感測訊號轉換為數位化生理訊號。
在本發明的一實施例中，上述的運算模組包括正規化處理單元以及生理狀態指數運算單元。正規化處理單元用來正規化數位化生理訊號。生理狀態指數運算單元用來從正規化後的數位化生理訊號的特徵點中計算出生理狀態指數。
基於上述，本發明的多個實施例中的生理檢測方法是藉由檢測裝置來偵測人體的被測部位，以獲得被測部位的生理狀態的感測訊號。此外，感測訊號可進一步經由訊號處理單元進行處理進而輸出數位化生理訊號。再者，運算模組可由數位化生理訊號中計算出多個特徵點，並根據數位化生理訊號的特徵點的資訊計算出生理狀態指數。在本發明的多個實施例中，人體的生理狀態可簡單的經由上述的方法及裝置所獲得的生理狀態指數來進行評估，以減少生理檢測所需的時間、流程、設備以及相關費用。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
下文的多個實施例以相同的符號代表具有相同或類似的功能的構件或裝置，其中圖式中所示元件之形狀、尺寸、比例等僅為示意，非對本發明之實施範圍加以限制。另外，以下說明內容所述之任一實施例雖同時揭露多個技術特徵，也不意味必需同時實施該任一實施例中的所有技術特徵。
圖2是依照本發明一實施例的生理檢測裝置的方塊示意圖。圖3A至圖3C是圖2的生理檢測裝置的數位化生理訊號的體積脈波的脈波波形圖。請參考圖2及圖3，在本實施例中，生理檢測裝置100包括感測單元110、訊號處理單元120以及運算模組130。感測單元110例如是光體積變化描述器，並且感測單元110可藉由其所發出及接收的特定波長的光線，其被吸收的光譜能量的多寡，來檢測並判斷人體的被測部位的生理狀態。舉例而言，人體的被測部位可為人體的手指或腳指等末梢部位。在本實施例中，感測單元110包括一組或多組的光發射器112及光接收器114，並且光發射器112及光接收器114的形式可為穿透式或是反射式。因此，光發射器112所發出的光線可穿透人體的被測部位或是經由被測部位被反射後，再由對應的光接收器114所接收。
本實施例的光發射器112及光接收器114例如是具有特定波長的紅外光發射器及紅外光接收器，其所發出及接收的光線的波長的範圍是落在760奈米(nm)與1毫米(mm)之間。然而，本實施例並不以此為限，依生理檢測裝置100的檢測需求，光發射器112及光接收器114的光線也可為綠光(波長範圍落在495奈米與570奈米之間)、紅光(波長範圍落在620奈米與750奈米之間)或者是其他種類或波長範圍的光。
詳細而言，生理檢測裝置100的感測單元110可用來取得感測訊號S1，並且本實施例的感測訊號S1可為上述的光體積變化描述器所發出的光體積描述訊號。在本實施例中，感測單元110的光接收器114具有光感測元件(未繪示)，且光感測元件可用來接收通過或反射自人體的被測部位的光線。因此，感測單元110藉由檢測被測部位中例如是血液的血紅素所吸收的光譜能量的多寡來推算血管中的血液的容積量的變化。值得一提的是，人體的血液中的血紅素的濃度大約可視為一定，因此，在一般狀況下，在血管中所偵測到的血紅素的多寡可被用來推斷血管中的血液的容積量的變化，進而獲得上述的感測訊號S1。
光線在通過人體的血管時，光線中被吸收的光譜能量的大小會隨著心臟脈動而產生變化。具體而言，血管內的管壁的單位面積會隨著心臟的搏動以及血液的流經而造成擴張及收縮。因此，通過血管的光線會隨血管的擴張、收縮以及血管中血液灌流量的大小變化而產生類週期性的改變，進而產生類週期性的感測訊號S1。
一般而言，當人體的心臟收縮的時候，血液被打入動脈血管中，此時，隨著血管中的血液容積量的增加，使得光線中被吸收的光譜能量也隨之增加，進而產生較大的感測訊號S1。因此，感測訊號S1的大小與人體的被測部位的血管內的血液容積量(灌流量)成正相關。
請再參考圖2，訊號處理單元120耦接於感測單元110，以接收感測單元110所產生的感測訊號S1。本實施例的訊號處理單元120包括濾波器122、放大器124以及類比數位轉換器126。在本實施例中，濾波器122可對接收到的感測訊號S1進行帶通濾波，並且濾波頻率的範圍是落在0.5赫茲(Hz)與5赫茲之間。上述的濾波器122的濾波範圍可根據不同的檢測需求做適當的改變。
訊號處理單元120的放大器124可將感測訊號S1自動增益至適當的大小。此外，類比數位轉換器126可將放大後但仍為類比訊號的感測訊號S1轉換為數位化生理訊號S2，以利於進行後續的訊號處理以及相關運算。
在本實施例中，感測訊號S1可如上述先經由放大器124放大後，再經由類比數位轉換器126將原為類比訊號的感測訊號S1轉換為數位化生理訊號S2。或者，感測訊號S1也可先經由類比數位轉換器126轉換為數位化生理訊號S2，然後再經由放大器124進行訊號放大。
運算模組130耦接於訊號處理單元120，並且運算模組130可用來運算上述數位化生理訊號S2，以獲得數位化生理訊號S2的特徵點的資訊。請參考圖3A，在本實施例中，對應於心臟的脈動，血液由心臟週期性地注入血管中，數位化生理訊號S2具有依時序產生的多個脈波，並且脈波的大小對應進入血管中的血液容積量。如圖3A所示，數位化生理訊號S2的特徵點可包括脈波上的波峰點P2、波谷點P3以及位於脈波的上升緣的前端的起始點P1。在本實施例中，脈波的起始點P1反映的是人體的心臟舒張結束並準備開始收縮時，血管管壁的壓力與血管內的血液容積。
脈波的波峰點P2為脈波的頂點，且波峰點P2所反映的是心臟收縮時，心室射出至血管中的血液所造成的最大的脈波波幅。在本實施例中，起始點P1至波峰點P2的上升波段代表的是心臟的心室快速射血時，動脈血管內的血液容積量快速增加，而使血管的管壁快速擴張的狀態。此外，波峰點P2之後的下降波段代表的是動脈血管內的血液容積量逐漸減少，並且血管的管壁逐漸回復至擴張前的狀態。值得一提的是，數位化生理訊號S2的脈波由起始點P1到波峰點P2之間的脈波波形上升幅度的大小會受到心臟的血液輸出量、動脈的阻力、血管的管壁彈性以及心室的射血速度的影響。再者，熟習此技藝者均知，當起始點P1到波峰點P2之間的脈波上升的幅度越大，起始點P1到達波峰點P2的時間差越短，表示血管中的血液的灌流狀態越好。也就是，血管能在越短時間內快速擴張，即表示血管的管壁硬化程度較小且彈性越好。
在本實施例中，運算模組130包括正規化處理單元132及生理狀態指數運算單元134。當運算模組130運算並獲得數位化生理訊號S2的特徵點之後，運算模組130可再利用正規化處理單元132對數位化生理訊號S2進行正規化，而使數位化生理訊號S2回復至經放大器124放大前的原始訊號大小。接著，運算模組130的生理狀態指數運算單元134可根據數位化生理訊號S2的特徵點的第一資訊及第二資訊來計算生理狀態指數。
詳細而言，請參考圖3A及圖3B，圖3A及圖3B的脈波圖形的水平橫軸為時間軸，其單位為毫秒(ms)，而脈波圖形的垂直縱軸對應數位化生理訊號S2的體積脈波的大小。在本實施例中，脈波的特徵點的資訊包括第一資訊及第二資訊。第一資訊為圖3A中起始點P1到波峰點P2之間的脈波相對於時間軸的積分面積A1，而第二資訊為圖3B中的兩個起始點P1、P1’之間(也就是一個完整心跳周期)的脈波相對於時間軸的積分面積A2。此外，生理狀態指數運算單元134可計算第二資訊與第一資訊的比值，也就是積分面積A2與積分面積A1的比值，來獲取對應的生理狀態指數，並據以評估血管中血液灌流的狀態，以及身體的血液循環的狀態。除此之外，在本實施例中，面積計算的方式可使用計算機科學中常用的各個振幅左移的方式來減少運算量。
請參考圖3C，在另一個實施例中，脈波的特徵點的第一資訊也可為圖3C中的脈波的起始點P1與波峰點P2之間的時間差T1，而第二資訊為圖3C中的相鄰的兩個起始點P1之間的時間差T2。運算模組130的生理狀態指數運算單元134也可計算上述第二資訊與第一資訊的比值，也就是時間差T2及時間差T1的比值，來獲取對應的生理狀態指數，並據以評估血管中的血液灌流的狀態，以及身體的血液循環功能。
相較於圖1繪示的習知技術的內容，本實施例的生理狀態指數的運算方式在計算時不必仰賴受測者的數位化生理訊號S2的脈波的舒張波來獲取上述的第二資訊。特別是，從年紀較大或健康狀況不佳的受測者所測得的數位化生理訊號S2的脈波往往缺乏舒張波，或是舒張波的頂點位置不明顯，而使得運算模組130無法有效地從脈波中取得第二資訊來計算第二資訊與第一資訊的比值，進而獲致生理狀態指數。
本實施例的第二資訊是直接擷取自兩個起始點P1、P1’之間的脈波，也就是直接從一個完整週期的脈波來擷取第二資訊。因此，本實施例的生理狀態指數的運算方式除可從兩個起始點P1、P1’之間的脈波截取第二資訊之外，也可由相鄰的脈波上任何重複出現的特徵點(例如是圖3A中的波谷點)之間的脈波來截取第二資訊。也因此，本實施例擷取及運算第二資訊的方式相較習知技術而言更為簡易，而不需侷限於舒張波的頂點位置。
除此之外，相較於圖1的習知技術的內容，本實施例的生理狀態指數的運算方式除根據起始點P1與波峰點P2之間的時間差T1以及兩起始點P1、P1’之間的時間差T2來獲得第一及第二資訊並運算獲得生理狀態指數之外，本實施例也可根據起始點P1與波峰點P2之間以及兩起始點P1、P1’之間的脈波相對時間軸的積分面積來獲得第一及第二資訊並運算獲得生理狀態指數。上述兩種方式獲得的第一資訊及第二資訊及生理狀態指數可相互比較參考，以更為準確地判斷人體中血液的循環狀況。 表1
舉例而言，請參考圖3A至圖3C，表1是針對不同實驗群組的受測者所計算出的脈波相對於時間軸的積分面積A2、A1的比值以及時間差T2、T1的比值的平均大小。在表1的計算結果中，群組1代表的是健康的年輕人、群組2代表的是健康的中老年人、群組3代表的是罹患糖尿病但血糖控制良好的病人。一般而言，血管中的血液灌流狀態會隨著年齡增加及疾病所造成的動脈硬化的程度的增加而逐漸衰退。由表1的結果可見，在健康情形較好的群組中(例如群組1中的健康的年輕人)，受測者的動脈硬化程度較小，上述檢測結果的積分面積A2/積分面積A1的數值較大。也就是，兩個起始點P1、P1’之間的脈波(也就是一個完整週期的脈波)相對時間軸的積分面A2積相對起始點P1到波峰點P2之間的脈波相對時間軸的積分面積A1的比值相較於其他群組大。因此，由於群組1的受測者年輕又無心血管疾病而相較其他群組的受測者而言，血管中的血液灌流及循環的狀態較好。
此外，在時間差T1/時間差T2的計算結果中，也可反映出在健康情形較好的群組中(例如上述的群組1)，時間差T2/時間差T1的數值較大，也就是兩個起始點P1、P1’之間的時間差T2相對起始點P1到波峰點P2之間的時間差T1的比值相較於其他群組大，其反映出群組1的受測者的血管中的血液灌流及循環狀態較好。
在本實施例中，生理檢測裝置100的使用者可簡單地經由上述的積分面積A2、A1的比值或是時間差T2、T1的比值來獲得對應的生理狀態指數，據以評估人體的血管中的血液灌流的情形，以及整體身體循環系統的功能。
請再參考圖2，本實施例的生理檢測裝置100包括顯示單元150，以將上述的生理狀態指數顯示於顯示單元150中。在本實施例中，顯示單元150例如是液晶顯示器或是發光二極體顯示器。此外，生理檢測裝置100還可包括記憶單元170，其例如是快閃(flash)記憶體等各種資料儲存裝置，以儲存感測訊號S1以及生理狀態指數。再者，生理檢測裝置100中可另外配置例如是藍芽、WiFi以及通用序列匯流排(USB)的傳輸單元160，以將生理狀態指數透過傳輸單元160傳送至智慧型手機、平板電腦或是遠端伺服器等可顯示及記錄數值的裝置，以利長期保健監控。
圖4是本發明的一實施例的生理檢測方法的流程示意圖。請參考圖2及圖4，本實施例的生理檢測方法大致可區分為以下步驟：首先，利用感測單元110來對人體的被測部位進行檢測，以獲得感測訊號S1(步驟S201)。接著，利用訊號處理單元120處理感測訊號S1，以輸出數位化生理訊號S2(步驟S202)。接著，運算模組130接收數位化生理訊號S2，以獲取數位化生理訊號S2的特徵點的第一資訊及第二資訊，並且運算模組130透過正規化處理單元132對數位化生理訊號S2進行正規化處理。然後，運算模組130經由生理狀態指數運算單元134來計算數位化生理訊號S2的特徵點的第二資訊與第一資訊的比值，以獲取生理狀態指數(步驟S203)。
圖5是圖4的生理檢測方法的訊號處理方法的流程示意圖。請參考圖5及圖2，進一步而言，在本實施例中，當訊號處理單元120對感測訊號S1進行訊號處理時，訊號處理單元120可對感測訊號S1進行濾波(步驟S301)，然後對感測訊號S1進行放大處理(步驟S302)。接著，訊號處理單元120可將原本為類比訊號的感測訊號S1轉換為數位化生理訊號S2(步驟S303)。本實施例的感測訊號S1的訊號放大步驟以及類比數位轉換步驟的前後順序可根據訊號處理單元120的實際配置的情形以及訊號處理的需求來做適當的調整與變化。
圖6是圖4的生理檢測方法的生理狀態指數的運算方法的流程示意圖。請參考圖4、圖2以及圖3A至圖3C，在本實施例中，上述生理狀態指數的計算步驟可包括以運算模組130的正規化處理單元132來正規化數位化生理訊號S2(步驟S401)。接著，運算模組130可分別運算起始點P1及波峰點P2之間的脈波相對時間軸的積分面積及兩相鄰的起始點P1、P1’之間的脈波相對時間軸的積分面積，以獲得數位化生理訊號S2的特徵點的第一資訊及第二資訊(步驟S402a)。此外，在另一個實施例中，運算模組130也可選擇分別運算起始點P1及波峰點P2之間的時間差以及兩相鄰的起始點P1、P1’之間的時間差，以獲得上述數位化生理訊號S2的特徵點的第一資訊及第二資訊(步驟S402b)。接著，以運算模組130的生理狀態指數運算單元134來運算第二資訊與第一資訊的比值，以獲得對應的生理狀態指數(步驟403)。
綜上所述，本發明的多個實施例中的生理檢測方法是利用生理檢測裝置的光發射器發出光線，並且光線可穿透人體的被測部位或從被測部位被反射後回到生理檢測裝置的光接收器，以獲得感測訊號。此外，感測訊號可透過訊號處理的過程來獲得數位化生理訊號。本發明的生理檢測方法可藉由數位化生理訊號的脈波的起始點及波峰點來計算整個週期的脈波相對於時間軸的積分面積與起始點到波峰點之間的脈波相對於時間軸的積分面積的比值來獲得對應的生理狀態指數。此外，本發明的生理檢測方法也可藉由相鄰脈波的兩個起始點之間的時間差，也就是整個週期的時間，相對於起始點到波峰點之間的時間差的比值來獲得對應的生理狀態指數。
在本發明的多個實施例中，當受測者的數位化生理訊號的脈波不存在舒張波，或是舒張波的頂點不明顯的情況下，受測者的生理狀態指數仍可經由簡單的運算方式而獲得。再者，使用者可以簡單地經由上述生理檢測裝置及方法獲得的生理狀態指數來評估人體的生理狀態，其例如是血管中的血液灌流及循環狀態。因此，生理檢測過程中所需的流程、時間以及相關檢測設備及費用可進一步地減少。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100‧‧‧生理檢測裝置
110‧‧‧感測單元
112‧‧‧光發射器
114‧‧‧光接收器
120‧‧‧訊號處理單元
122‧‧‧濾波器
124‧‧‧放大器
126‧‧‧類比數位轉換器
130‧‧‧運算模組
132‧‧‧正規化處理單元
134‧‧‧生理狀態指數運算單元
150‧‧‧顯示單元
160‧‧‧傳輸單元
170‧‧‧記憶單元
A1、A2‧‧‧積分面積
a、b‧‧‧高度差
d1‧‧‧波峰點/收縮波峰點
d2‧‧‧舒張波頂點
d3、P3‧‧‧波谷點
P1、P1’‧‧‧起始點
P2‧‧‧波峰點
S1‧‧‧感測訊號
S2‧‧‧數位生理訊號
Td、T1、T2‧‧‧時間差
S201~S203、S301~S303、S401~S403‧‧‧步驟
110‧‧‧感測單元
112‧‧‧光發射器
114‧‧‧光接收器
120‧‧‧訊號處理單元
122‧‧‧濾波器
124‧‧‧放大器
126‧‧‧類比數位轉換器
130‧‧‧運算模組
132‧‧‧正規化處理單元
134‧‧‧生理狀態指數運算單元
150‧‧‧顯示單元
160‧‧‧傳輸單元
170‧‧‧記憶單元
A1、A2‧‧‧積分面積
a、b‧‧‧高度差
d1‧‧‧波峰點/收縮波峰點
d2‧‧‧舒張波頂點
d3、P3‧‧‧波谷點
P1、P1’‧‧‧起始點
P2‧‧‧波峰點
S1‧‧‧感測訊號
S2‧‧‧數位生理訊號
Td、T1、T2‧‧‧時間差
S201~S203、S301~S303、S401~S403‧‧‧步驟
圖1是依照習知技術的數位化生理訊號的體積脈波的脈波波形圖。 圖2是依照本發明的一實施例的生理檢測裝置的方塊示意圖。 圖3A至圖3C是圖2的生理檢測裝置的數位化生理訊號的體積脈波的脈波波形圖。 圖4是依照本發明的一實施例的生理檢測方法的流程示意圖。 圖5是圖4的生理檢測方法的訊號處理方法的流程示意圖。 圖6是圖4的生理檢測方法的生理狀態指數的運算方法的流程示意圖。
S201~S203‧‧‧步驟
Claims (11)
- 一種生理檢測方法，其步驟包括： 偵測人體的一被測部位，以獲取一感測訊號； 處理該感測訊號，以輸出一數位化生理訊號；以及 接收該數位化生理訊號，以計算獲取該數位化生理訊號的多個特徵點的一第一資訊及一第二資訊，並且再計算該第二資訊與該第一資訊的比值，以獲取一生理狀態指數，其中該數位化生理訊號包括依時序產生的多個脈波，並該些特徵點包括每一該些脈波的一波峰點以及位於每一該些脈波的上升緣的前端的一起始點。
- 如申請專利範圍第1項所述的生理檢測方法，其中該第一資訊為該起始點與該波峰點之間的該脈波相對一時間軸的積分面積，而該第二資訊為相鄰的兩該起始點之間的該脈波相對該時間軸的積分面積。
- 如申請專利範圍第1項所述的生理檢測方法，其中該第一資訊為該起始點與該波峰點之間的時間差，而該第二資訊為相鄰的兩該起始點之間的時間差。
- 如申請專利範圍第1項所述的生理檢測方法，其中處理該感測訊號，以輸出該數位化生理訊號的步驟包括： 對該感測訊號進行濾波； 放大該感測訊號；以及 將該感測訊號轉換為該數位化生理訊號。
- 如申請專利範圍第1項所述的生理檢測方法，其中計算該些特徵點的資訊，以獲取該生理狀態指數的步驟包括： 正規化該數位化生理訊號；以及 依據正規化後的該數位化生理訊號的該些特徵點的該第一資訊及該第二資訊計算出該生理狀態指數。
- 一種生理檢測裝置，包括： 一感測單元，適於偵測人體的一被測部位，以獲取一感測訊號； 一訊號處理單元，接收該感測訊號，並且對該感測訊號進行處理，以輸出一數位化生理訊號；以及 一運算模組，接收該數位化生理訊號，並計算獲取該數位化生理訊號的多個特徵點的一第一資訊與一第二資訊，且該運算模組計算該第二資訊與該第一資訊的比值，以獲取一生理狀態指數，其中該數位化生理訊號具有依時序產生的多個脈波，並該些特徵點包括每一該些脈波的一波峰點以及位於每一該些脈波的上升緣的前端的一起始點。
- 如申請專利範圍第6項所述的生理檢測裝置，其中該第一資訊為該起始點與該波峰點之間的該脈波相對一時間軸的積分面積，而該第二資訊為兩該起始點之間的該脈波相對該時間軸的積分面積。
- 如申請專利範圍第6項所述的生理檢測裝置，其中該第一資訊為該起始點與該波峰點之間的時間差，而該第二資訊為兩該起始點之間的時間差。
- 如申請專利範圍第6項所述的生理檢測裝置，其中該感測單元為一光體積變化描述器，包括： 一光發射器，用以發出一光線，且該光線通過人體的該被測部位；以及 一光接收器，接收通過該被測部分的該光線，以獲得該感測訊號。
- 如申請專利範圍第6項所述的生理檢測裝置，其中該訊號處理單元包括： 一濾波器，用以對該感測訊號進行濾波； 一放大器，用以放大該感測訊號；以及 一類比數位轉換器，用以將該感測訊號轉換為該數位生理訊號。
- 如申請專利範圍第6項所述的生理檢測裝置，其中該運算模組包括： 一正規化處理單元，用以正規化該數位化生理訊號；以及 一生理狀態指數運算單元，用以從正規化後的該數位化生理訊號的該些特徵點的資訊計算出該生理狀態指數。
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