TW201320733A - 人臉過曝的影像處理方法及其影像擷取裝置 - Google Patents

Abstract

提供一種人臉過曝的影像處理方法及其影像擷取裝置。影像處理方法包括下列步驟。首先，擷取一待處理影像，並針對此待處理影像進行人臉偵測程序，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域。接著，分析待處理影像中的人臉區域內的亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在過曝區域。若是，對待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出第一曝光影像與第二曝光影像。利用在第一曝光影像中與過曝區域相對應的區域與第二曝光影像進行影像混合，藉以產生一處理後影像。

Description

人臉過曝的影像處理方法及其影像擷取裝置

本發明是有關於一種影像處理方法及其影像擷取裝置，且特別是有關於一種處理人臉過曝現象的影像處理方法及其影像擷取裝置。

隨著科技的發展，相機、攝影機等各類影像擷取裝置在生活中已扮演著不可或缺的角色，無論是日常生活或是工作環境都是影像擷取裝置發揮其功能的舞台。由於市面上充斥著各式各樣的影像擷取裝置，因此影像擷取裝置的功能多寡便成為消費者在購買時的考量之一。

目前在相機領域裡，一般在燈光複雜的環境中，對人像或人臉拍攝照片時，由於光線漫射的影響，極易造成臉部局部區域過度曝光，這種現象極易發生於一般油質的皮膚或是高度化妝的皮膚。舉例來說，在太陽底下臉部的局部油面現象或高度化妝的區域反射性比較大，進而造成相片中相對應區域產生過曝；或者於較暗的環境中使用閃光燈時，若打閃的亮度或角度不適當，亦容易造成局部區域過曝而降低影像品質。

目前解決上述相片局部區域過度曝光的問題，大部分都是利用外在的輔助工具來控制光線的強弱與方向以降低人臉局部過曝現象，亦有些是於拍攝完畢之後，利用個人電腦或筆記型電腦等搭配一般影像處理軟體以人工方式對臉部影像做局部處理。然而，上述的解決方法皆須仰賴專業人士的處理或後製，對於一般消費者而言，實為不便。故，於一般相機中直接實現改善人臉局部過曝現象之功能實為消費者之需求，然而目前在相機領域裡並未見到具有此種功能之相機。

有鑑於此，本發明提供一種人臉過曝的影像處理方法及其影像擷取裝置，能直接於影像擷取裝置中實現改善人臉局部過曝現象之功能。

本發明提出一種人臉過曝的影像處理方法，適用於影像擷取裝置，包括下列步驟。首先，擷取一待處理影像，並針對此待處理影像進行人臉偵測程序，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域。接著，分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在過曝區域。若是，對待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出第一曝光影像與第二曝光影像。利用在第一曝光影像中與過曝區域相對應的區域與第二曝光影像進行影像混合，藉以產生一處理後影像。

在本發明之一實施例中，上述分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在過曝區域的步驟包括分析並統計人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖(luminance histogram)。並且判斷用以表達此亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數。若表達此亮度分佈圖的位元數超過預設位元數，則利用待處理影像定義出過曝區域。

在本發明之一實施例中，上述對待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出第一曝光影像與第二曝光影像的步驟包括分析待處理影像的亮度分佈並擷取較高位元部份的影像作為第一曝光影像。並且分析待處理影像的亮度分佈以擷取較低位元部份的影像作為第二曝光影像。

本發明另提出一種人臉過曝的影像處理方法，適用於一影像擷取裝置，其包括下列步驟。首先，設定第一曝光模式藉以擷取一第一待處理影像，並設定第二曝光模式藉以擷取一第二待處理影像，其中，第一曝光模式的曝光時間小於第二曝光模式的曝光時間。接著，對第二待處理影像進行人臉偵測程序，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域。然後，分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在過曝區域。若是，利用在第一待處理影像中與過曝區域相對應的區域與第二待處理影像進行影像混合，藉以產生處理後影像。

在本發明之一實施例中，上述在擷取第一待處理影像與第二待處理影像之後，更包括對第一待處理影像與第二待處理影像進行幾何校正，藉以產生第一校正後影像與第二校正後影像，進而對第二校正後影像進行人臉偵測程序。

在本發明之一實施例中，上述分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在過曝區域的步驟包括分析並統計人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖。並且判斷用以表達此亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數。若判斷表達此亮度分佈圖的位元數超過此預設位元數，則利用第二待處理影像定義出過曝區域。

本發明又提出一種處理人臉過曝的影像擷取裝置，其包括影像擷取模組、人臉偵測模組、影像處理模組以及影像混合模組。影像擷取模組用以擷取一待處理影像。人臉偵測模組耦接至影像擷取模組，用以接收待處理影像並對待處理影像進行一人臉偵測，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域。影像處理模組耦接至人臉偵測模組，用以分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在一過曝區域。若是，影像處理模組對待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出第一曝光影像與第二曝光影像。影像混合模組耦接至影像處理模組，利用在第一曝光影像中與過曝區域相對應的區域與第二曝光影像進行影像混合，藉以產生處理後影像。

在本發明之一實施例中，上述影像處理模組分析並統計人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖。影像處理模組並判斷用以表達此亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數。若是，則影像處理模組利用待處理影像定義出過曝區域。

在本發明之一實施例中，上述影像處理模組分析此亮度分佈圖以擷取待處理影像中較高位元部份的影像作為第一曝光影像；影像處理模組並擷取待處理影像中較低位元部份的影像作為第二曝光影像。

本發明再提出一種處理人臉過曝的影像擷取裝置，其包括影像擷取模組、人臉偵測模組、影像處理模組以及影像混合模組。其中，影像擷取模組設定第一曝光模式藉以擷取第一待處理影像，並設定第二曝光模式藉以擷取第二待處理影像。其中，第一曝光模式的曝光時間小於第二曝光模式的曝光時間。人臉偵測模組耦接至影像擷取模組，用以接收第二待處理影像並對第二待處理影像進行人臉偵測，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域。影像處理模組耦接至人臉偵測模組，用以分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在一過曝區域。影像混合模組耦接至影像處理模組，若影像處理模組判斷人臉區域內存在過曝區域，則影像混合模組利用在第一待處理影像中與過曝區域相對應的區域與第二待處理影像進行影像混合，藉以產生處理後影像。

在本發明之一實施例中，上述之移除人臉過曝的影像擷取裝置更包括串接於影像擷取模組與人臉偵測模組之間的幾何校正模組。幾何校正模組用以接收第一待處理影像與第二待處理影像並進行幾何校正，藉以產生第一校正後影像與第二校正後影像。此外，幾何校正模組並將第二校正後影像傳送至人臉偵測模組以進行人臉偵測程序。

在本發明之一實施例中，上述影像處理模組分析並統計人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生亮度分佈圖。影像處理模組並判斷用以表達亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數，若是，則影像處理模組利用第二待處理影像定義出過曝區域。

基於上述，本發明所提供之人臉過曝的影像處理方法及其影像擷取裝置，針對正常曝光影像與低曝光影像，以所圈選的過曝區域進行影像混合，如此可以解決人臉因局部油面現象等所產生的局部過曝現象之問題。特別是本發明可直接於一般消費型相機中實現上述改善人臉局部過曝現象之功能。

為讓本發明之上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

為了於一般消費型相機上實現改善人臉因局部油面現象或高度化妝等所導致的局部過曝現象，本發明採用以高動態範圍(High Dynamic Range，HDR)影像的概念來改善人臉局部過曝現象。其解決方法可分單張拍攝模式與多張拍攝模式，其基本手段都是至少取得一可保留場景中高亮度區域細節的影像(低曝光影像)以及至少一可保持大部分區域細節的影像(正常曝光影像)，接著找出人臉區域中的過曝區域，再利用上述至少兩種不同曝光程度的影像補償過曝區域。據此，可以改善人臉局部過曝現象。以下將以不同的實施例來對本發明進行詳細說明。

圖1是依照本發明一實施例所繪示之一種影像擷取裝置的方塊圖。本實施例之影像擷取裝置例如是數位相機、單眼相機、數位攝影機或是其他具有影像擷取功能的智慧型手機、平板電腦等等，不限於上述。請參照圖1，影像擷取裝置100包括影像擷取模組110、人臉偵測模組120、影像處理模組130以及影像混合模組140。其功能分述如下：影像擷取模組110包括鏡頭單元、感光元件、光圈以及快門等。鏡頭單元可用以接收影像處理模組130所傳送之曝光時間的控制訊號，以進行開啟及關閉。感光元件例如是電荷耦合元件(Charge Coupled Device，CCD)、互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal-Oxide Semiconductor，CMOS)元件等而可透過開啟的鏡頭單元與光圈感測被攝主體的光線，進而形成影像。

人臉偵測模組120耦接至影像擷取模組110，例如是以邏輯電路元件組合而成的硬體裝置，亦可為軟體實作而成，在此不限制。人臉偵測模組120可用以偵測一影像中被攝者的臉部區域。

影像處理模組130耦接至影像擷取模組110與人臉偵測模組120，影像處理模組130例如是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)等等，而可用以分析及判斷影像中的亮案分佈。

影像混合模組140耦接至影像處理模組130，亦可由硬體/軟體或其組合實做而成，其可將多張影像以階層式融合(hierarchical fusion)方式合併進而產生一張處理後影像。

圖2是依照本發明一實施例所繪示之一種人臉過曝的影像處理方法的流程圖。請參照圖2，本實施例的方法適用於圖1的影像擷取裝置100，以下即搭配圖1中的各模組來對本實施例進行說明。

首先如步驟S210所示，利用影像擷取模組110擷取一待處理影像，並利用人臉偵測模組120對此待處理影像進行人臉偵測程序，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域，人臉區域例如是涵括人臉的一方形區域或橢圓形區域等。

接著在步驟S220中，影像處理模組130分析人臉偵測模組120所定義的人臉區域內的影像亮暗分佈，並根據影像亮暗分佈的分析結果來判斷人臉區域內是否存在過曝區域。詳言之，影像處理模組130會先分析並統計人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖(luminance histogram)，再根據亮度分佈圖來判斷人臉區域內是否存在過曝區域。

更詳細地說，影像處理模組130會將人臉區域內的每一個像素點轉換成一個亮度值，通常是0到1024之間的一個整數，換句話說，即以10位元來代表影像的亮暗分佈。0代表全黑(最暗)、1024代表全白(最亮)，因此從全黑到全白之間總共有1024個層次(level)，這1024個層次就是亮度分佈圖的橫座標，最左邊是0、最右邊是1024。接著，對每一個亮度值而言，算出人臉區域中具有這個亮度的像素數目，再把這個數目轉換成某個比例值、做為該亮度的縱座標，利用上述方法畫出來的圖即為亮度分佈圖。

圖3(a)至圖3(c)是依照本發明一實施例所繪示之亮度分佈圖的範例。若亮度分佈圖的縱座標很高(低)，就表示影像中有很多(少)像素具有這個亮度；如果亮度分佈圖中某個亮度根本沒有縱座標，則表示影像中沒有對應亮度的像素。請參照圖3(a)，左邊(暗部)的1/4完全沒有內容，而有圖(亦即縱座標)的部份全在右邊的3/4，所以可以推斷影像中沒有太暗的區域。

請參照圖3(b)，從亮度分佈圖看來，此張影像的亮度分佈從暗至亮皆有，主要集中在中間偏左部分在中間亮度附近，所以可以推斷此張影像亮度偏暗。再請參照圖3(c)，亮度分佈圖的亮度分佈均勻，但在最亮的部份有一個極高峰，其它的亮度分佈差異不大，圖3(c)所示的例子代表了人臉區域出現曝光過度的現象。據此，依據人臉區域搭配亮度分佈圖的高低起伏，可以判斷影像是否有曝光過度現象。

換句話說，假設平均人臉亮暗分佈僅需10位元即可表示亮度值分佈，但若出現例如上述極高峰的現象，代表需要更高位元數的亮度值(例如12位元)才能更詳細表達人臉的亮度分佈。因此，判斷用以表達人臉區域的亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數(例如10位元)。若表達此亮度分佈圖的位元數超過預設位元數，則將人臉區域中亮度屬於極高鋒位置的像素點定義為過曝區域。

回到圖2，若人臉區域確實存在過曝區域，則接續步驟S230所示，對待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出第一曝光影像與第二曝光影像。詳言之，假設待處理影像係以14位元來表示亮度值，則可擷取待處理影像中較高位元部份(例如取較高的8位元)的影像作為第一曝光影像，較高位元部份的影像即為高亮度區域影像，可用來模擬低曝光影像。因此，第一曝光影像可保留待處理影像中高亮度的區域細節。接著，分析待處理影像的亮度分佈以擷取較低位元部份(例如取中間的8位元)的影像作為第二曝光影像，較低位元部份的影像即為中低亮度區域的影像，可用來模擬正常曝光影像。因此，第二曝光影像可保留待處理影像中大部分區域細節，但人臉區域則會顯的過曝。

由於第一曝光影像可保留中高亮度的區域細節，故可將第二曝光影像中的過曝區域利用第一曝光影像相對應的區域進行補償，故在步驟S240中，影像混合模組140將第一曝光影像與第二曝光影像進行影像混合，進而產生可改善人臉過曝現象的處理後影像。為達到無縫式的補償，例如可針對過曝區域採用階層式融合(hierarchical fusion)。其中，影像混合模組140所採用的影像混合演算法在此不加以限制。

本實施例係為影像擷取裝置100在單張模式下的影像處理方法，由於第一曝光影像與第二曝光影像是由同一張待處理影像所得，因此影像混合模組140能對其做正確的合併，不會有影像間幾合校正的問題。然而，若待處理影像為2張或2張以上，則會有影像間幾合校正或人物移動等影響因素，故以下將說明影像擷取裝置100在多張模式下的影像處理方法。

圖4是依照本發明另一實施例所繪示之一種影像擷取裝置的方塊圖。請參照圖4，在本實施例中，影像擷取裝置400除了包括影像擷取模組110、人臉偵測模組120、影像處理模組130以及影像混合模組140之外，還包括幾合校正模組450。其中，幾合校正模組450串接於影像擷取模組110與人臉偵測模組120之間，並且耦接至影像處理模組130。幾合校正模組450例如是一幾合轉換引擎(Geometric Transform Engine，GTE)。

圖5是依照本發明另一實施例所繪示之一種人臉過曝的影像處理方法的流程圖。以下將以圖5來說明影像擷取裝置400的運作方式。請同時參照圖4與圖5。

首先，影像擷取模組400設定第一曝光模式藉以擷取第一待處理影像，並設定第二曝光模式藉以擷取第二待處理影像。其中，第一曝光模式的曝光時間小於第二曝光模式的曝光時間(步驟S510)。在本實施例中，第一曝光模式例如是低曝光模式，用以取得一張高亮度且細節明顯的第一待處理影像，第一待處理影像可保留攝影場景中高亮度的區域細節，但攝影場景中正常亮度的區域則因低曝光的關係而顯得偏暗且損失細節。第二曝光模式例如是正常曝光模式，取得一張中低亮度且細節明顯的第二待處理影像，此影像是一般影像擷取裝置所拍得的影像，其能保持攝影場景中大部分區域的影像細節，但較高亮度的區域(例如是人臉油面區域)則會顯得過曝。

幾何校正模組450用以接收第一待處理影像與第二待處理影像並進行幾何校正。對於影像擷取裝置400在多張模式下拍攝時，由於影像擷取裝置400進行拍攝時本身的晃動易造成影像間的幾何關係不對齊，因此得事先對第一待處理影像(低曝光影像)與第二待處理影像(正常曝光影像)進行幾何對齊，藉以產生第一校正後影像與第二校正後影像(步驟S520)。此外，幾何校正模組450並將第二校正後影像傳送至人臉偵測模組120以進行人臉偵測程序。

人臉偵測模組120接收第二待處理影像並對第二待處理影像進行人臉偵測，藉以定義出包括一或多個人臉的一人臉區域(步驟S530)。影像處理模組130分析人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷人臉區域內是否存在一過曝區域(步驟S540)。若影像處理模組130判斷人臉區域內確實存在過曝區域，則影像混合模組140利用在第一待處理影像中與過曝區域相對應的區域與第二待處理影像進行影像混合，藉以產生處理後影像(步驟S550)。至於本實施例的其他細部流程已於前一實施例中描述，故在此不贅述。

本實施例與前一實施例不同的地方在於本實施例係由影像擷取裝置直接控制曝光時間的長短以取得不同程度的曝光影像，並將多張影像進行幾合校正後，再對影像中的過曝區域進行補償。本實施例能補償的亮度範圍較大，前一實施例之影像擷取裝置於單張模式下所能拍得的動態範圍較小，因此能補償的的亮度範圍亦較小，但單張模式並無幾合校正的問題。故以上所示的兩種實施例可由使用者依實際情況選擇單張模式或多張模式進行影像處理。

綜上所述，本發明不論是以單張模式或多張模式進行拍攝，皆是利用正常曝光影像與低曝光影像以所圈選的過曝區域進行影像補償與混合，如此可以解決人臉因局部油面現象等所產生的局部過曝現象之問題。特別是，本發明可直接於一般消費型相機中實現上述改善人臉局部過曝現象的影像處理方法。並不需要如先前技術所述仰賴專業人士利用外在的輔助工具操控影像擷取裝置，或者透過電腦的影像處理軟體進行後製。據此，本發明增加影像擷取裝置的實用性並使其功能更加多元化。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，故本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

100、400．．．影像擷取裝置

110．．．影像擷取模組

120．．．人臉偵測模組

130．．．影像處理模組

140．．．影像混合模組

450．．．幾合校正模組

S210~S240．．．一實施例之人臉過曝的影像處理方法之各步驟

S510~S550．．．另一實施例之人臉過曝的影像處理方法之各步驟

圖1是依照本發明一實施例所繪示之一種影像擷取裝置的方塊圖。

圖2是依照本發明一實施例所繪示之一種人臉過曝的影像處理方法的流程圖。

圖3(a)至圖3(c)是依照本發明一實施例所繪示之亮度分佈圖的範例。

圖4是依照本發明另一實施例所繪示之一種影像擷取裝置的方塊圖。

圖5是依照本發明另一實施例所繪示之一種人臉過曝的影像處理方法的流程圖。

S210~S240．．．一實施例之人臉過曝的影像處理方法之各步驟

Claims (12)

1. 一種人臉過曝的影像處理方法，適用於一影像擷取裝置，包括：擷取一待處理影像，並針對該待處理影像進行一人臉偵測程序，藉以定義出包括至少一人臉的一人臉區域；分析該人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷該人臉區域內是否存在一過曝區域；若是，對該待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出一第一曝光影像與一第二曝光影像；以及利用在該第一曝光影像中與該過曝區域相對應的區域與該第二曝光影像進行影像混合，藉以產生一處理後影像。
2. 如申請專利範圍第1項所述之人臉過曝的影像處理方法，其中分析該人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷該人臉區域內是否存在該過曝區域的步驟包括：分析並統計該人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖(luminance histogram)；判斷用以表達該亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數；以及若表達該亮度分佈圖的位元數超過該預設位元數，利用該待處理影像定義出該過曝區域。
3. 如申請專利範圍第2項所述之人臉過曝的影像處理方法，其中對該待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出該第一曝光影像與該第二曝光影像的步驟包括：分析該亮度分佈圖以擷取該待處理影像中較高位元部份的影像作為該第一曝光影像；以及分析該亮度分佈圖以擷取該待處理影像中較低位元部份的影像作為該第二曝光影像。
4. 一種人臉過曝的影像處理方法，適用於一影像擷取裝置，包括：設定一第一曝光模式藉以擷取一第一待處理影像，並設定一第二曝光模式藉以擷取一第二待處理影像，其中，該第一曝光模式的曝光時間小於該第二曝光模式的曝光時間；對該第二待處理影像進行一人臉偵測程序，藉以定義出包括至少一人臉的一人臉區域；分析該人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷該人臉區域內是否存在一過曝區域；以及若是，利用在該第一待處理影像中與該過曝區域相對應的區域與該第二待處理影像進行影像混合，藉以產生一處理後影像。
5. 如申請專利範圍第4項所述之人臉過曝的影像處理方法，其中在擷取該第一待處理影像與該第二待處理影像後，更包括：對該第一待處理影像與該第二待處理影像進行幾何校正，藉以產生一第一校正後影像與一第二校正後影像，進而對該第二校正後影像進行該人臉偵測程序。
6. 如申請專利範圍第4項所述之人臉過曝的影像處理方法，其中分析該人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷該人臉區域內是否存在該過曝區域的步驟包括：分析並統計該人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖；判斷用以表達該亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數；以及若判斷表達該亮度分佈圖的位元數超過該預設位元數，利用該第二待處理影像定義出該過曝區域。
7. 一種處理人臉過曝的影像擷取裝置，包括：一影像擷取模組，用以擷取一待處理影像；一人臉偵測模組，耦接至該影像擷取模組，接收該待處理影像並對該待處理影像進行一人臉偵測，藉以定義出包括至少一人臉的一人臉區域；一影像處理模組，耦接至該人臉偵測模組，分析該人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷該人臉區域內是否存在一過曝區域，若是，該影像處理模組對該待處理影像進行數位影像處理藉以模擬出一第一曝光影像與一第二曝光影像；以及一影像混合模組，耦接至該影像處理模組，利用在該第一曝光影像中與該過曝區域相對應的區域與該第二曝光影像進行影像混合，藉以產生一處理後影像。
8. 如申請專利範圍第7項所述之處理人臉過曝的影像擷取裝置，其中：該影像處理模組分析並統計該人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖，並判斷用以表達該亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數，若表達該亮度分佈圖的位元數超過該預設位元數，該影像處理模組利用該待處理影像定義出該過曝區域。
9. 如申請專利範圍第8項所述之處理人臉過曝的影像擷取裝置，其中：該影像處理模組分析該亮度分佈圖以擷取該待處理影像中較高位元部份的影像作為該第一曝光影像，該影像處理模組並擷取該待處理影像中較低位元部份的影像作為該第二曝光影像。
10. 一種處理人臉過曝的影像擷取裝置，包括：一影像擷取模組，設定一第一曝光模式藉以擷取一第一待處理影像，並設定一第二曝光模式藉以擷取一第二待處理影像，其中，該第一曝光模式的曝光時間小於該第二曝光模式的曝光時間；一人臉偵測模組，耦接至該影像擷取模組，接收該第二待處理影像並對該第二待處理影像進行一人臉偵測，藉以定義出包括至少一人臉的一人臉區域；一影像處理模組，耦接至該人臉偵測模組，分析該人臉區域內的影像亮暗分佈，並判斷該人臉區域內是否存在一過曝區域；以及一影像混合模組，耦接至該影像處理模組，若該影像處理模組判斷該人臉區域內存在該過曝區域，該影像混合模組利用在該第一待處理影像中與該過曝區域相對應的區域與該第二待處理影像進行影像混合，藉以產生一處理後影像。
11. 如申請專利範圍第10項所述之處理人臉過曝的影像擷取裝置，更包括：一幾何校正模組，串接於該影像擷取模組與該人臉偵測模組之間，該幾何校正模組接收該影像擷取模組所擷取的該第一待處理影像與該第二待處理影像並且進行幾何校正，藉以產生一第一校正後影像與一第二校正後影像，且將該第二校正後影像傳送至該人臉偵測模組以進行該人臉偵測程序。
12. 如申請專利範圍第10項所述之處理人臉過曝的影像擷取裝置，其中：該影像處理模組分析並統計該人臉區域內的每一像素點的亮暗分佈，進而產生一亮度分佈圖，並判斷用以表達該亮度分佈圖的位元數是否超過一預設位元數，若判斷表達該亮度分佈圖的位元數超過該預設位元數，利用該第二待處理影像定義出該過曝區域。