RU2779940C1 - Method for predicting the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes - Google Patents
Method for predicting the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes Download PDFInfo
- Publication number
- RU2779940C1 RU2779940C1 RU2022100303A RU2022100303A RU2779940C1 RU 2779940 C1 RU2779940 C1 RU 2779940C1 RU 2022100303 A RU2022100303 A RU 2022100303A RU 2022100303 A RU2022100303 A RU 2022100303A RU 2779940 C1 RU2779940 C1 RU 2779940C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- diabetic retinopathy
- patients
- development
- matrix metalloproteinase
- blood serum
- Prior art date
Links
- 206010012689 Diabetic retinopathy Diseases 0.000 title claims abstract description 36
- 201000010874 syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 22
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 title claims abstract description 17
- 210000002966 Serum Anatomy 0.000 claims abstract description 19
- 102000000424 Matrix Metalloproteinase 2 Human genes 0.000 claims abstract description 11
- 108010016165 Matrix Metalloproteinase 2 Proteins 0.000 claims abstract description 11
- 102000001776 Matrix Metalloproteinase 9 Human genes 0.000 claims abstract description 11
- 108010015302 Matrix Metalloproteinase 9 Proteins 0.000 claims abstract description 11
- 102000002274 Matrix Metalloproteinases Human genes 0.000 claims abstract description 7
- 108009000330 Matrix Metalloproteinases Proteins 0.000 claims abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 6
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 206010012601 Diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 206010018987 Haemorrhage Diseases 0.000 description 4
- 210000001525 Retina Anatomy 0.000 description 4
- 210000003462 Veins Anatomy 0.000 description 4
- 201000001421 hyperglycemia Diseases 0.000 description 4
- 206010002329 Aneurysm Diseases 0.000 description 3
- 210000001367 Arteries Anatomy 0.000 description 3
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 description 3
- 208000002177 Cataract Diseases 0.000 description 3
- 206010012688 Diabetic retinal oedema Diseases 0.000 description 3
- 210000000416 Exudates and Transudates Anatomy 0.000 description 3
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 3
- 208000001072 Type 2 Diabetes Mellitus Diseases 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 201000011190 diabetic macular edema Diseases 0.000 description 3
- 201000010041 presbyopia Diseases 0.000 description 3
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 3
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- ZNNLBTZKUZBEKO-UHFFFAOYSA-N Glibenclamide Chemical compound COC1=CC=C(Cl)C=C1C(=O)NCCC1=CC=C(S(=O)(=O)NC(=O)NC2CCCCC2)C=C1 ZNNLBTZKUZBEKO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000009857 Microaneurysm Diseases 0.000 description 2
- 210000001747 Pupil Anatomy 0.000 description 2
- 201000007917 background diabetic retinopathy Diseases 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic Effects 0.000 description 2
- 238000002577 ophthalmoscopy Methods 0.000 description 2
- HYNQTSZBTIOFKH-UHFFFAOYSA-N 2-amino-5-hydroxybenzoic acid Chemical compound NC1=CC=C(O)C=C1C(O)=O HYNQTSZBTIOFKH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N D-Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 108010041308 Endothelial Growth Factors Proteins 0.000 description 1
- 229960004580 GLIBENCLAMIDE Drugs 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 208000008454 Hyperhidrosis Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000001344 Macular Edema Diseases 0.000 description 1
- 206010025415 Macular oedema Diseases 0.000 description 1
- 206010025421 Macule Diseases 0.000 description 1
- 210000003733 Optic Disk Anatomy 0.000 description 1
- 210000002381 Plasma Anatomy 0.000 description 1
- 206010038886 Retinal oedema Diseases 0.000 description 1
- 210000002784 Stomach Anatomy 0.000 description 1
- 206010067584 Type 1 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 102000009524 Vascular Endothelial Growth Factor A Human genes 0.000 description 1
- 108010073929 Vascular Endothelial Growth Factor A Proteins 0.000 description 1
- 210000000264 Venules Anatomy 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 229930002945 all-trans-retinaldehyde Natural products 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 description 1
- 230000004452 decreased vision Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000004410 intraocular pressure Effects 0.000 description 1
- 201000010230 macular retinal edema Diseases 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral Effects 0.000 description 1
- 230000002062 proliferating Effects 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 230000002207 retinal Effects 0.000 description 1
- 235000020945 retinal Nutrition 0.000 description 1
- 239000011604 retinal Substances 0.000 description 1
- 201000011195 retinal edema Diseases 0.000 description 1
- 230000004268 retinal thickening Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000035900 sweating Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к офтальмологии, геронтологии и гериатрии, и может быть использовано для прогнозирования развития диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами на основе регрессионной модели по показателям матриксных металл опротеиназ. SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to ophthalmology, gerontology and geriatrics, and can be used to predict the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes based on a regression model based on matrix metal oproteinases.
Известен способ прогнозирования диабетической ретинопатии (Патент RU №2395227), заключающийся в том, что для прогнозирования развития диабетической ретинопатии у пациентов с сахарным диабетом проводят реакцию расширения зрачка с использованием 1% раствора мидриацила при нормогликемии и гипергликемии и градиентом гипергликемии не менее 7-8 ммоль/л на фоне одинакового артериального и внутриглазного давления, определяют величину разницы амплитуд зрачка в мм. При разнице 0,5 мм и более при сахарном диабете первого типа и 0,34 мм и более при сахарном диабете второго типа через 35 минут после инсталляции мидриацила прогнозируют развитие диабетической ретинопатии.A known method for predicting diabetic retinopathy (Patent RU No. 2395227), which consists in the fact that to predict the development of diabetic retinopathy in patients with diabetes mellitus, a pupil dilation reaction is performed using a 1% solution of midriacil with normoglycemia and hyperglycemia and a hyperglycemia gradient of at least 7-8 mmol /l against the background of the same arterial and intraocular pressure, determine the magnitude of the difference in pupil amplitudes in mm. With a difference of 0.5 mm or more in type 1 diabetes mellitus and 0.34 mm or more in type 2 diabetes mellitus, 35 minutes after the installation of midriacil, the development of diabetic retinopathy is predicted.
Недостатком данного способа является инвазивный метод определения гликемии и гипергликемии у пациентов с сахарным диабетом. Кроме того, этот способ прогнозирования диабетической ретинопатии не учитывает гериатрические синдромы, которые могут повышать содержание глюкозы, вызывая гипергликемию, что может привести к ложноотрицательным результатам прогнозирования диабетической ретинопатии.The disadvantage of this method is an invasive method for determining glycemia and hyperglycemia in patients with diabetes. In addition, this method for predicting diabetic retinopathy does not take into account geriatric syndromes, which can increase glucose levels, causing hyperglycemia, which can lead to false negative results in predicting diabetic retinopathy.
В качестве ближайшего аналога принят способ прогнозирования прогрессирования диабетической ретинопатии и диабетического макулярного отека (Патент RU №2520826). Способ заключается в том, что определяют уровень гликолизилированного гемоглобина в плазме крови и уровень фактора роста эндотелия сосудов в слезной жидкости методом твердофазного иммуноферментного анализа. По результатам исследований вычисляют значения критерия R1, характеризующего выраженность объема отека макулярной зоны, критерия R2, характеризующего степень изменения порогов чувствительности; критерия R3, отражающего характер взаимосвязи между состоянием морфологических структур сетчатки, соответствующим выраженности отека по значению критерия R1, и степенью компенсации сахарного диабета; критерия R4, отражающего взаимосвязь между состоянием морфологических структур сетчатки по критерию R1 и уровнем фактора роста эндотелия. На основании корреляционных взаимосвязей критериев R1-R4 рассчитывают Roбщ - интегральный критерий - и прогнозируют при значении 0,18≤Rобщ≤1,0 высокий риск прогрессирования диабетической ретинопатии.As the closest analogue adopted a method for predicting the progression of diabetic retinopathy and diabetic macular edema (Patent RU No. 2520826). The method consists in determining the level of glycosylated hemoglobin in blood plasma and the level of vascular endothelial growth factor in the lacrimal fluid by enzyme-linked immunosorbent assay. According to the results of the research, the values of the R1 criterion are calculated, characterizing the severity of the volume of edema of the macular zone, the R2 criterion, characterizing the degree of change in sensitivity thresholds; criterion R3, reflecting the nature of the relationship between the state of the morphological structures of the retina, corresponding to the severity of edema according to the value of the criterion R1, and the degree of compensation for diabetes mellitus; criterion R4, reflecting the relationship between the state of the morphological structures of the retina according to the criterion R1 and the level of endothelial growth factor. Based on the correlation relationships of the criteria R1-R4, Rtot is calculated - an integral criterion - and a high risk of progression of diabetic retinopathy is predicted at a value of 0.18≤Rtot≤1.0.
Недостатками данного способа являются: необходимость применения сложных математических формул для расчета большого числа критериев и выполнения корреляционного анализа, требующего от врача специальных знаний и опыта его применения, которым большинство врачей не владеют; не учитываются матриксные металлопротеиназы, отражающие процессы старения и связь с гериатрическими синдромами, и поэтому способ не может использоваться для прогнозирования диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами.The disadvantages of this method are: the need to use complex mathematical formulas to calculate a large number of criteria and perform a correlation analysis that requires the doctor to have special knowledge and experience in its application, which most doctors do not have; matrix metalloproteinases, reflecting aging processes and association with geriatric syndromes, are not taken into account, and therefore the method cannot be used to predict diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes.
Диабетическая ретинопатия является часто распространенной патологией, и особенно у людей старших возрастных групп, у которых одновременно формируются гериатрические синдромы, представляющие собой многофакторные возраст-ассоциированные клинические состояния, ухудшающие качество жизни, повышающие риск неблагоприятных исходов (смерти, зависимости от посторонней помощи, повторных госпитализаций, потребности в долгосрочном уходе и т.п.) и функциональных нарушений.Diabetic retinopathy is a common pathology, and especially in people of older age groups who simultaneously develop geriatric syndromes, which are multifactorial age-associated clinical conditions that worsen the quality of life, increase the risk of adverse outcomes (death, dependence on outside help, repeated hospitalizations, long-term care needs, etc.) and functional impairment.
У пациентов с гериатрическими синдромами в сыворотке крови повышается содержание матриксной металлопротеиназы-2 и матриксной металлопротеиназы-9, что позволяет использовать анализ показателей матриксных металлопротеиназ-2 и 9 для прогнозирования диабетической ретинопатии у данной категории пациентов. В доступных источниках информации отсутствуют данные об использовании показателей матриксных металлопротеиназ-2 и 9 для прогнозирования развития диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами. Это указывает на необходимость разработки новых способов, позволяющих прогнозировать диабетическую ретинопатию у пациентов с гериатрическими синдромами.In patients with geriatric syndromes, the content of matrix metalloproteinase-2 and matrix metalloproteinase-9 increases in the blood serum, which makes it possible to use the analysis of indicators of matrix metalloproteinases-2 and 9 to predict diabetic retinopathy in this category of patients. Available sources of information lack data on the use of indicators of matrix metalloproteinases-2 and 9 to predict the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes. This indicates the need to develop new methods to predict diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes.
Технической задачей изобретения является разработка способа прогнозирования развития диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами по показателям матриксной металлопротеиназы-2 и матриксной металлопротеиназы-9 в сыворотке крови.The technical objective of the invention is to develop a method for predicting the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes in terms of matrix metalloproteinase-2 and matrix metalloproteinase-9 in blood serum.
Технический результат от реализации изобретения заключается в получении объективной количественной оценки риска развития диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами на основании высокоинформативных показателей сыворотки крови и выбора оптимальной тактики ведения указанной категории пациентов.The technical result from the implementation of the invention consists in obtaining an objective quantitative assessment of the risk of developing diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes based on highly informative blood serum indicators and choosing the optimal tactics for managing this category of patients.
Для решения поставленной задачи разработан способ прогнозирования развития диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами, заключающийся в построении регрессионной модели по содержанию матриксных металлопротеиназ 2 и 9 в сыворотке крови по формуле:To solve this problem, a method has been developed for predicting the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes, which consists in building a regression model for the content of matrix metalloproteinases 2 and 9 in blood serum according to the formula:
у=28,315+3,892×x1+2,458×х2,y \u003d 28.315 + 3.892 × x 1 + 2.458 × x 2 ,
где х1 - содержание матриксной металлопротеиназы-2 в сыворотке крови, нг/мл,where x 1 is the content of matrix metalloproteinase-2 in blood serum, ng / ml,
x2 - содержание матриксной металлопротеиназы-9 в сыворотке крови, нг/мл,x 2 - the content of matrix metalloproteinase-9 in blood serum, ng / ml,
при значениях регрессионной модели 964,305≤у≤1294,142 прогнозируют диабетическую ретинопатию у пациентов с гериатрическими синдромами.with regression model values of 964.305≤y≤1294.142, diabetic retinopathy is predicted in patients with geriatric syndromes.
Определение содержания матриксных металлопротеиназ в сыворотке крови проводили натощак методом твердофазного иммуноферментного анализа (ImmunoChem 2100, USA). Полученные результаты заносились в специальные таблицы Excel и обрабатывались регрессионным методом по программе «Statistica 10.0».Determination of the content of matrix metalloproteinases in blood serum was carried out on an empty stomach by enzyme-linked immunosorbent assay (ImmunoChem 2100, USA). The results obtained were entered into special Excel tables and processed by the regression method using the Statistica 10.0 program.
Для матриксных металлопротеиназ-2 и 9, отражающих процессы формирования гериатрических синдромов, регрессионным методом получены следующие величины констант и переменных (таблица 1).For matrix metalloproteinases-2 and 9, reflecting the processes of formation of geriatric syndromes, the following values of constants and variables were obtained by the regression method (table 1).
С учетом параметров констант и переменных, регрессионным методом синтезирована регрессионная модель для прогнозирования развития диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами по показателям матриксных металл опротеиназ-2 и 9:Taking into account the parameters of constants and variables, a regression model was synthesized by the regression method to predict the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes in terms of matrix metal oproteinases-2 and 9:
у=28,315+3,892×х1+2,458×х2,y \u003d 28.315 + 3.892 × x 1 + 2.458 × x 2 ,
где x1 - содержание матриксной металлопротеиназы-2 в сыворотке крови, нг/мл,where x 1 is the content of matrix metalloproteinase-2 in blood serum, ng / ml,
x2 - содержание матриксной металлопротеиназы-9 в сыворотке крови, нг/мл,x 2 - the content of matrix metalloproteinase-9 in blood serum, ng / ml,
при значениях регрессионной модели 964,305≤у≤1294,142 прогнозируют развитие диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами.with regression model values of 964.305≤y≤1294.142, the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes is predicted.
Изобретение иллюстрируется следующими клиническими примерами.The invention is illustrated by the following clinical examples.
Пример 1. Пациент А., 76 лет, обратился в клинику 18.02.2019 г. Сахарный диабет диагностирован 4 года назад, принимает диабетон. Уровень сахара крови - 9,7 ммоль/л. Отмечал постепенное снижение зрения больше на левом глазу в течение последнего года. Острота зрения правого глаза - 0,7 sph+1,5=0,9; левого глаза - 0,5, не корригирует.Example 1. Patient A., aged 76, went to the clinic on February 18, 2019. Diabetes mellitus was diagnosed 4 years ago, he takes diabeton. Blood sugar level - 9.7 mmol / l. He noted a gradual decrease in vision more in the left eye during the last year. Visual acuity of the right eye - 0.7 sph+1.5=0.9; left eye - 0.5, does not correct.
После офтальмологического обследования поставлен диагноз: начальная катаракта, пресбиопия, диабетической ретинопатии не выявлено, однако обращает на себя внимание расширение венул сетчатки.After an ophthalmological examination, the diagnosis was made: initial cataract, presbyopia, diabetic retinopathy was not detected, however, the expansion of retinal venules attracts attention.
Содержание в сыворотке крови матриксной металлопротеиназы-2 составило 254,2 нг/мл, матриксной металлопротеиназы-9 - 51,4 нг/мл. Подставляя значения полученных показателей в регрессионную модель получаемThe serum content of matrix metalloproteinase-2 was 254.2 ng/ml, matrix metalloproteinase-9 - 51.4 ng/ml. Substituting the values of the obtained indicators into the regression model, we obtain
у=28,315+3,892×253,2+2,458×51,4=28,315+985,5+126,3=1140,115.y=28.315+3.892×253.2+2.458×51.4=28.315+985.5+126.3=1140.115.
Полученная величина у=1140,115у≤1294,142 позволяет прогнозировать развитие диабетической ретинопатии у данного пациента.The obtained value y=1140.115y≤1294.142 makes it possible to predict the development of diabetic retinopathy in this patient.
Пациент осмотрен через 12 мес. Жалобы на «пятно» перед левым глазом. При офтальмоскопии левого глаза диск зрительного нерва бледно-розовый, контуры четкие, вены расширены, извиты. В макулярной области - парафовеолярный отек сетчатки диаметром 1,0 ДД (диаметр диска зрительного нерва), вокруг умеренное количество микроаневризм, точечные микрогеморрагии, (интраретинальные микрососудистые аномалии (ИРМА); видимая периферия без грубых изменений. На левом глазу периферическое поле зрения на белый объект в норме, в центральном поле зрения - несколько относительных скотом.The patient was examined after 12 months. Complaints about a "spot" in front of the left eye. With ophthalmoscopy of the left eye, the optic disc is pale pink, the contours are clear, the veins are dilated, tortuous. In the macular region - parafoveolar retinal edema with a diameter of 1.0 DD (diameter of the optic nerve head), around a moderate number of microaneurysms, pinpoint microhemorrhages, (intraretinal microvascular anomalies (IRMA); visible periphery without gross changes. In the left eye, the peripheral field of view on a white object normal, in the central field of view - several relative cattle.
Диагноз - непролиферативная диабетическая ретинопатия левого глаза, клинически значимый макулярный отек на левом глазу.Diagnosis - non-proliferative diabetic retinopathy of the left eye, clinically significant macular edema in the left eye.
Прогноз совпадает.The forecast matches.
Пример 2. Пациент Б., 71 год, обратился в клинику 24.03.2019 г.Example 2. Patient B., aged 71, went to the clinic on March 24, 2019.
Сахарный диабет 2 типа с 2004 г. Принимает глибенкламид. Уровень сахара крови - 13,7 ммоль/л. Сопутствующие заболевания - гипертоническая болезнь 2 степени, 2 стадии, 4 риск. Жалобы на снижение зрения левым глазом в течение последнего года. Острота зрения OD - 0,8 не корригирует; OS - 0,2 не корригирует. При офтальмоскопии обоих глаз: диски зрительных нервов бледно-розовые, контуры четкие, вены расширены, извитые, калибр их неравномерен, артерии склерозированы, Salus III. В сетчатке обоих глаз единичные твердые, мягкие экссудаты, слева твердые экссудаты, захватывающие центр макулы, зоны утолщения сетчатки (локальный отек).Type 2 diabetes since 2004. Taking glibenclamide. Blood sugar level - 13.7 mmol / l. Concomitant diseases - hypertension 2 degrees, 2 stages, 4 risk. Complaints of decreased vision in the left eye during the last year. Visual acuity OD - 0.8 does not correct; OS - 0.2 does not correct. With ophthalmoscopy of both eyes: the optic discs are pale pink, the contours are clear, the veins are dilated, tortuous, their caliber is uneven, the arteries are sclerosed, Salus III. In the retina of both eyes, there are single hard, soft exudates, on the left, hard exudates, capturing the center of the macula, zones of retinal thickening (local edema).
После офтальмологического обследования поставлен диагноз: начальная катаракта, пресбиопия, непролиферативная диабетическая ретинопатия обоих глаз; ДМО (диабетический макулярный отек) слева.After an ophthalmological examination, the diagnosis was made: initial cataract, presbyopia, non-proliferative diabetic retinopathy of both eyes; DME (diabetic macular edema) on the left.
Содержание в сыворотке крови матриксной металлопротеиназы - 2 составило 248,6 нг/мл, матриксной металлопротеиназы-9 - 49,3 нг/мл. Подставляя значения пациента Б. в регрессионную модель получим у=28,315+3,892×248,6 нг/мл+2,458×49,3 нг/мл=28,315+967,6+121,2=1117,113. Полученная величина у=1117,113 позволяет прогнозировать дальнейшее развитие диабетической ретинопатии у пациентов с гериатрическими синдромами.The serum content of matrix metalloproteinase - 2 was 248.6 ng/ml, matrix metalloproteinase-9 - 49.3 ng/ml. Substituting the values of patient B. into the regression model, we get y=28.315+3.892×248.6 ng/ml+2.458×49.3 ng/ml=28.315+967.6+121.2=1117.113. The obtained value y=1117.113 makes it possible to predict the further development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes.
При осмотре через 6 мес. На глазном дне: диски зрительных нервовWhen viewed after 6 months. On the fundus: optic discs
бледно-розовые, контуры четкие, вены расширены, извитые, калибр их неравномерен, артерии склерозированы, Salus III. По ходу сосудов единичные кровоизлияния справа, слева - множественные кровоизлияния и плазморрагии, твердые экссудаты, многочисленные ИРМА. Данные ФАГ: обильное пропотевание красителя из сосудов, множество аневризм в центральных и парацентральных областях глазного дна.pale pink, contours are clear, veins are dilated, tortuous, their caliber is uneven, arteries are sclerosed, Salus III. Along the vessels, there are single hemorrhages on the right, on the left - multiple hemorrhages and plasmorrhagia, solid exudates, numerous IRMA. FAG data: profuse sweating of the dye from the vessels, many aneurysms in the central and paracentral areas of the fundus.
Диагноз: препролиферативная стадия диабетической ретинопатии обоих глаз.Diagnosis: preproliferative stage of diabetic retinopathy in both eyes.
Прогноз совпадает.The forecast matches.
Пример 3. Пациент В., 74 года, обратился в клинику 12.04.2019 г.Example 3. Patient V., aged 74, came to the clinic on 04/12/2019.
Имеет сахарный диабет 2 типа в течение 8 лет, принимает манинил. Уровень сахара крови - 8,6 ммоль/л. Активно жалоб не предъявляет, направлен к офтальмологу эндокринологом. Острота зрения правого глаза - 0,6 sph+2,0=0,9; левого глаза - 0,5 sph+2,5=0,9.Has type 2 diabetes mellitus for 8 years, takes maninil. Blood sugar level - 8.6 mmol / l. Actively no complaints, sent to the ophthalmologist endocrinologist. Visual acuity of the right eye - 0.6 sph+2.0=0.9; left eye - 0.5 sph+2.5=0.9.
После офтальмологического обследования диагноз: начальная катаракта, пресбиопия, диабетической ретинопатии не выявлено.After an ophthalmological examination, the diagnosis: initial cataract, presbyopia, diabetic retinopathy was not detected.
Содержание в сыворотке крови матриксной металлопротеиназы-2 составило 243,7 нг/мл, матриксной металлопротеиназы-9 - 47,1 нг/мл. Подставляя значения пациента В. в регрессионную модель получим у=28,315+3,892×243,7 нг/мл+2,458×47,1 нг/мл=28,315+948,5+115,8=1092,615. Полученная величина у=1092,615 позволяет прогнозировать диабетическую ретинопатию у данного пациента.The serum content of matrix metalloproteinase-2 was 243.7 ng/ml, matrix metalloproteinase-9 - 47.1 ng/ml. Substituting the values of patient B. into the regression model, we get y=28.315+3.892×243.7 ng/ml+2.458×47.1 ng/ml=28.315+948.5+115.8=1092.615. The obtained value y=1092.615 allows predicting diabetic retinopathy in this patient.
При осмотре через 12 месяцев - глазное дно OU: ДЗН бледно-розовый, границы четкие. Вены расширены, извиты, калибр их неравномерен. Артерии частично склерозированы. В сетчатке единичные микроаневризмы, мелкоточечные геморрагии, ИРМА. Диагноз - дабетическая ретинопатия непролиферативной формы без угрозы пролиферации.When viewed after 12 months - the fundus OU: optic disc pale pink, clear boundaries. The veins are dilated, tortuous, their caliber is uneven. The arteries are partially sclerosed. In the retina, there are single microaneurysms, punctate hemorrhages, IRMA. Diagnosis - non-proliferative form of diabetic retinopathy without the threat of proliferation.
Прогноз совпадает.The forecast matches.
Claims (5)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2779940C1 true RU2779940C1 (en) | 2022-09-15 |
Family
ID=
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2279866C2 (en) * | 2002-07-09 | 2006-07-20 | Московский научно-исследовательский институт глазных болезней им. Гельмгольца | Method for predicting occurrence and progressive diabetic retinopathy development in insulin-dependent diabetes mellitus patients |
| RU2292549C1 (en) * | 2005-08-02 | 2007-01-27 | Федеральное государственное учреждение "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" им. акад. С.Н. Федорова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию | Method for predicting clinical manifestations of diabetic retinopathy in ii type diabetes patients |
| WO2007141258A2 (en) * | 2006-06-09 | 2007-12-13 | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | Method for early diagnosis of proliferative diabetic retinopathy |
| RU2387362C1 (en) * | 2009-02-26 | 2010-04-27 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт глазных болезней Российской академии медицинских наук (ГУ НИИГБ РАМН) | Method of predicting diabetic retinopathy |
| RU2393754C1 (en) * | 2009-05-13 | 2010-07-10 | Федеральное государственное учреждение "Центральный клинический военный госпиталь Федеральной службы безопасности Российской Федерации" (ЦКВГ ФСБ России) | Method of predicting diabetic retinopathy |
| WO2020165637A1 (en) * | 2019-02-13 | 2020-08-20 | Narayana Nethralaya Foundation | Biomarkers for diagnosis of ocular diseases and the method thereof |
| RU2741715C1 (en) * | 2020-03-20 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of formation of microvascular complications of type 2 diabetes mellitus |
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2279866C2 (en) * | 2002-07-09 | 2006-07-20 | Московский научно-исследовательский институт глазных болезней им. Гельмгольца | Method for predicting occurrence and progressive diabetic retinopathy development in insulin-dependent diabetes mellitus patients |
| RU2292549C1 (en) * | 2005-08-02 | 2007-01-27 | Федеральное государственное учреждение "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" им. акад. С.Н. Федорова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию | Method for predicting clinical manifestations of diabetic retinopathy in ii type diabetes patients |
| WO2007141258A2 (en) * | 2006-06-09 | 2007-12-13 | Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn | Method for early diagnosis of proliferative diabetic retinopathy |
| RU2387362C1 (en) * | 2009-02-26 | 2010-04-27 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт глазных болезней Российской академии медицинских наук (ГУ НИИГБ РАМН) | Method of predicting diabetic retinopathy |
| RU2393754C1 (en) * | 2009-05-13 | 2010-07-10 | Федеральное государственное учреждение "Центральный клинический военный госпиталь Федеральной службы безопасности Российской Федерации" (ЦКВГ ФСБ России) | Method of predicting diabetic retinopathy |
| WO2020165637A1 (en) * | 2019-02-13 | 2020-08-20 | Narayana Nethralaya Foundation | Biomarkers for diagnosis of ocular diseases and the method thereof |
| RU2741715C1 (en) * | 2020-03-20 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of formation of microvascular complications of type 2 diabetes mellitus |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ЛЕВ И.В. Прогнозирование диабетической ретинопатии в пожилом возрасте по классическим маркерам апоптоза. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2022, 1, стр.108-115. РУЧКИН М.П. и др. Роль дисбаланса системы матриксных металлопротеиназ в индукции нейродегенерации сетчатки при диабетической ретинопатии. Современные проблемы науки и образования. 2022, 1, URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=31427 (дата обращения: 28.07.2022). KOWLURU R.A. et al. Matrix metalloproteinases in diabetic retinopathy: potential role of MMP-9. Expert Opin Investig Drugs. 2012, 21(6), p.797-805. MASTARI E.S. et al. Role of MMP-9 in diabetic retinopathy. Journal of Drug Delivery and Therapeutics. 2020, 10(6-s), p.122-124. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Su et al. | Central corneal thickness and its associations with ocular and systemic factors: the Singapore Malay Eye Study | |
| Melgarejo et al. | Glaucomatous optic neuropathy associated with nocturnal dip in blood pressure: findings from the Maracaibo Aging Study | |
| Bikbov et al. | Ural Eye and Medical Study: description of study design and methodology | |
| Yang et al. | Choroidal blood flow change in eyes with high myopia | |
| Bazzazi et al. | High myopia and diabetic retinopathy: a contralateral eye study in diabetic patients with high myopic anisometropia | |
| Dervenis et al. | Factors associated with retinal vessel diameters in an elderly population: the Thessaloniki eye study | |
| Kamalipour et al. | Multilayer macula vessel density and visual field progression in glaucoma | |
| Değirmenci et al. | Role of a mydriasis-free, full-field flicker ERG device in the detection of diabetic retinopathy | |
| Loiudice et al. | Choroidal vascularity index in thyroid-associated ophthalmopathy: a cross-sectional study | |
| Beato et al. | Structural and biomechanical corneal differences between type 2 diabetic and nondiabetic patients | |
| Peng et al. | Increased levels of DKK1 in vitreous fluid of patients with pathological myopia and the correlation between DKK1 levels and axial length | |
| Shin et al. | Posterior scleral deformation and autonomic dysfunction in normal tension glaucoma | |
| Shen et al. | Fluorescein angiography findings in unilateral persistent fetal vasculature | |
| Kim et al. | Associations between optic cup-to-disc ratio and systemic factors in the healthy Korean population | |
| Liu et al. | Relationship between renal function and choroidal thickness in type 2 diabetic patients detected by Swept-Source optical coherence tomography | |
| RU2610535C1 (en) | Method for early diagnostics and prediction of diabetic and hypertensive retinopathy progressing in case of combined course of type 2 diabetes mellitus and hypertensive disease | |
| RU2779940C1 (en) | Method for predicting the development of diabetic retinopathy in patients with geriatric syndromes | |
| Uysal et al. | Can corneal biomechanical properties give clues about elasticity of optic nerve scleral component in nonarteritic anterior ischemic optic neuropathy? | |
| Castillo | Case report: bilateral valsalva retinopathy in an acutely anemic patient | |
| Hidalgo-Aguirre et al. | Pilot study of the pulsatile neuro-peripapillary retinal deformation in glaucoma and its relationship with glaucoma risk factors | |
| Dereci et al. | Evaluation of eye health in children with type 1 diabetes mellitus and celiac disease | |
| Türksever et al. | Peripapillary and macular microvasculature in neovascular age-related macular degeneration in long-term and recently started anti-VEGF therapy versus healthy controls | |
| Schuster et al. | Risikofaktoren für das Offenwinkelglaukom und Empfehlungen zur Glaukomfrüherkennung | |
| Kiel et al. | Distribution of pupil size and associated factors: Results from the population-based Gutenberg health study | |
| Cetin Doğan et al. | Hemodynamics of the temporal and nasal short posterior ciliary arteries in pseudoexfoliation syndrome |