RU2774583C1 - Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии - Google Patents
Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2774583C1 RU2774583C1 RU2021135738A RU2021135738A RU2774583C1 RU 2774583 C1 RU2774583 C1 RU 2774583C1 RU 2021135738 A RU2021135738 A RU 2021135738A RU 2021135738 A RU2021135738 A RU 2021135738A RU 2774583 C1 RU2774583 C1 RU 2774583C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- line
- soft tissues
- neck
- face
- horizontal
- Prior art date
Links
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 title claims abstract description 21
- 238000007408 cone-beam computed tomography Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 210000000088 Lip Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 241000746998 Tragus Species 0.000 claims abstract description 6
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 210000003205 Muscles Anatomy 0.000 description 6
- 210000003491 Skin Anatomy 0.000 description 6
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 5
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 5
- 210000001519 tissues Anatomy 0.000 description 4
- 210000003128 Head Anatomy 0.000 description 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 230000001815 facial Effects 0.000 description 3
- 210000000577 Adipose Tissue Anatomy 0.000 description 2
- 210000004003 Subcutaneous Fat Anatomy 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000002316 cosmetic surgery Methods 0.000 description 2
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 210000001015 Abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 206010003694 Atrophy Diseases 0.000 description 1
- 210000000988 Bone and Bones Anatomy 0.000 description 1
- 206010010356 Congenital anomaly Diseases 0.000 description 1
- 210000004207 Dermis Anatomy 0.000 description 1
- 210000002615 Epidermis Anatomy 0.000 description 1
- 206010020880 Hypertrophy Diseases 0.000 description 1
- 210000001331 Nose Anatomy 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000007374 clinical diagnostic method Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic Effects 0.000 description 1
- 238000007557 optical granulometry Methods 0.000 description 1
- 238000002278 reconstructive surgery Methods 0.000 description 1
- 238000007665 sagging Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к пластической и челюстно-лицевой хирургии, и может быть использовано для исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи. Проводят конусно-лучевую компьютерную томографию в положении пациента сидя, голову фиксируют таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола. Затем горизонтальную линию лазерного луча выставляют по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины. При этом толщина слоя сканирования составляет 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с. Способ обеспечивает возможность оценки состояния мягких тканей средней и нижней трети лица и шеи за счет использования заявленных параметров конусно-лучевой компьютерной томографии. 1 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к пластической и челюстно-лицевой хирургии, лучевой диагностике, и предназначено для проведения исследования мягких тканей средней и нижней трети лица и шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ).
В эстетической хирургии шейно-лицевой области стремительно развиваются новые способы оценки и технологии. Становиться очевидным, что для поддержания прогресса необходимы новые и достоверные способы измерения результатов. Традиционные методы, такие как сообщение данных об осложнениях или фотоанализ, не являются достаточными, и как раздел медицины эстетическая хирургия нуждается в доказательной базе необходимости проведения и характера процедур. Поэтому все более актуальными становятся способы объективной оценки состояния мягких тканей. В эстетической хирургии такие способы не столь востребованы и актуальны, нет объективной и достоверной информации о методах медицинской визуализации, критериях оценки результатов, анализа опыта, ошибок, плюсов и минусов способов. В связи с этим возрастает роль способов визуализации мягких тканей шейно-лицевой области.
Известны способы визуализации мягких тканей лица и шеи.
Одним из наиболее точных и при этом неинвазивных методов диагностики является ультразвуковое исследование (УЗИ) кожи и мягких тканей. УЗИ позволяет визуализировать все слои кожи (эпидермис и дерму), подкожно-жировую клетчатку и мышцы. При помощи высокочастотного ультразвука проводят исследование датчиком, с частотой 14 МГц. (Wortsman X, Ferreira-Wortsman С, Quezada N. Facial Ultrasound Anatomy for Noninvasive Cosmetic and Plastic Surgery Procedures. 2018). Минусом данного вида исследования является то, что авторы оценивали только состояние двубрюшных мышц, гипертрофию переднего брюшка этих мышц, не оценивали степень участия жировой ткани в формировании деформации или нарушения контуров, состояние кожи, а именно степень участия каждого вида ткани в деформации. Также исследование ограничено только областью лица, нет данных о состоянии шейно-подбородочного угла и состава тканей подподбородочной области.
Ближайшим аналогом предлагаемого способа является способ того же назначения, предусматривающий проведение мультиспиральной компьютерной томографии тканей лица (Okuda, I., Akita, К., Komemushi, Т., Irimoto, М., Nakajima, Y. Basic Consideration for Facial Aging: Analyses of the Superficial Musculoaponeurotic System (SMAS) Based on Anatomy. Aesthetic Surgery J. 2021 Feb 12; 41(3):NP113-NP123). В данном способе исследования оценивали состояние мышц, а именно поверхностной мышечно-апоневротической системы, плотность тканей и их структуру при компьютерной томографии. Недостатком данного способа являлось то, что все исследования проводились на трупном материале, устанавливалось распределение и топография только поверхностной мышечно-апоневротической системы и не оценивали прилегающие анатомические структуры.
Конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) - одна из разновидностей компьютерной томографии, широко применяющаяся в стоматологии, челюстно-лицевой хирургии и оториноларингологии для оценки костных структур и диагностики заболеваний челюстно-лицевой области. КЛКТ активно используется при планировании операций и оценке результатов коррекции при ортогнатической хирургии, реконструктивной хирургии, при врожденных и приобретенных дефектах и деформациях челюстно-лицевой области, когда необходимо провести планирование и визуализацию результатов лечения, изготовление стереолитографических моделей, имплантатов и др.
Однако при хирургической коррекции возрастных изменений мягких тканей лица и шеи с целью визуализации мягких тканей методы лучевой диагностики не применяются. В свою очередь, состояние мягких тканей и степень их участия в формировании деформации являются крайне важными при коррекции возрастных изменений. Именно на основании объективной оценки возможно планирование операций с целью устранения возрастных изменений.
Задачей изобретения является создание способа исследования мягких тканей лица и шеи с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии.
Техническим результатом предлагаемого способа является возможность оценки состояния мягких тканей средней и нижней трети лица и шеи.
Технический результат достигается за счет определенного позиционирования головы пациента с учетом расположения сагиттальной проекции, физиологической горизонтали, вертикальной линии и использования определенных параметров конусно-лучевой компьютерной томографии.
Нами были проведены исследования на пациентах по выбору параметров и зоны исследования. Была определена зона исследования в соответствии с расположением сагиттальной проекции, физиологической горизонтали, вертикальной линии и ориентирами - линия смыкания губ и козелок ушной раковины. Также в результате исследования были подобраны параметры определенные параметры КЛКТ для оценки состояния мягких тканей этой зоны: толщина слоя сканирования 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
Способ осуществляют следующим образом.
Проводят конусно-лучевую компьютерную томографию в положении пациента сидя или стоя. Голову фиксируют таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола. Горизонтальную линию лазерного луча выставляют по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины. Толщина слоя сканирования составляет 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
КЛКТ проводили с помощью дентального томографа «Volux55» фирмы «Genoray». Плоскости сканирования, ориентированные на анатомические структуры, а именно (горизонтальная - линия смыкания губ, вертикальная в проекции козелка ушной раковины), обеспечивают стандартизацию исследования, проводилось сканирование средней и нижней трети лица, шейно-подбородочного угла, преимущественно, с размером фотографии 16×14 см, это позволяет визуализировать все мягкие ткани лица и шеи.
Изменяя для визуализации мягких тканей толщину слоя, шаг сканирования, условия сканирования, удалось найти оптимальные параметры: толщина слоя - 5 мм, шаг сканирования 5 мм, напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
Изобретение иллюстрировано следующим клиническим примером. Пациентка Д., 54 лет. Клинический диагноз: Возрастная атрофия мягких тканей лица и шеи (L57.4 по МКБ 10). Исследование проводили для визуализации мягких тканей при помощи КЛКТ с найденными параметрами исследования: в положении пациентки стоя голову фиксировали таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола. Горизонтальную линию лазерного луча выставили по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины. Толщина слоя сканирования составила 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с. Была поставлена цель визуализировать мягкие ткани средней и нижней трети лица, шеи. Исследование позволило визуально определить степень провисания мягких тканей в области нижней трети лица, подподбородочной области. При исследовании на изображении КЛКТ (сагиттальная проекция) четко визуализировались краевые поверхности кожи -нос, подбородок, шея; на фронтальной - латеральные поверхности лица и шеи (этот факт позволил нам не прибегать к дополнительному искусственному контрастированию), причем четко дифференцированы такие рентгенанатомические структуры, как кожа, подкожно-жировая клетчатка и мышцы, их морфологические параметры и особенности.
Таким образом, предложенный способ позволяет объективно визуализировать и дифференцировать состояние и положение различных мягких тканей (кожа, жировая клетчатка, мышцы) лица и шеи, что является необходимым для дальнейшего планирования и оценки эстетических вмешательств в этих областях.
Claims (1)
- Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи, отличающийся тем, что проводят конусно-лучевую компьютерную томографию в положении пациента сидя, голову фиксируют таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола, затем горизонтальную линию лазерного луча выставляют по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины, при этом толщина слоя сканирования составляет 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2774583C1 true RU2774583C1 (ru) | 2022-06-21 |
Family
ID=
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2548317C2 (ru) * | 2013-09-03 | 2015-04-20 | Константин Александрович Куракин | Способ планирования ортогнатической хирургической операции |
RU2734746C1 (ru) * | 2020-04-27 | 2020-10-22 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ определения толщины прикрепленной десны |
RU2739116C1 (ru) * | 2020-07-27 | 2020-12-21 | Димитрий Сергеевич Алёшин | Способ позиционирования скуловых имплантов и лазерный указатель, используемый в способе |
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2548317C2 (ru) * | 2013-09-03 | 2015-04-20 | Константин Александрович Куракин | Способ планирования ортогнатической хирургической операции |
RU2734746C1 (ru) * | 2020-04-27 | 2020-10-22 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ определения толщины прикрепленной десны |
RU2739116C1 (ru) * | 2020-07-27 | 2020-12-21 | Димитрий Сергеевич Алёшин | Способ позиционирования скуловых имплантов и лазерный указатель, используемый в способе |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
НАУМОВИЧ С. С. и др. Конусно-лучевая компьютерная томография: современные возможности и перспективы применения в стоматологии. Современная стоматология. 2012, номер 2 стр. 31-37. ЧИПИГА Л. А. Исследование программ автоматической модуляции силы тока для оптимизации протоколов сканирования в компьютерной томографии. Радиационная гигиена. 2019, том 12, номер 1, стр. 104-114. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Aulsebrook et al. | Facial soft-tissue thicknesses in the adult male Zulu | |
WO2005007023A2 (en) | Treatment planning with implantable bronchial isolation devices | |
Akay et al. | Morphometric analysis of the foramen magnum using cone beam computed tomography | |
US11957517B2 (en) | Automated ultrasound assessment of tendon healing and analysis/utilization of results using artificial intelligence | |
Gafurov | Treatment of orbital wall fractures with regard to visual function | |
Longo et al. | Automated computation of femoral angles in dogs from three-dimensional computed tomography reconstructions: comparison with manual techniques | |
Sirin et al. | The influence of secondary reconstruction slice thickness on NewTom 3G cone beam computed tomography–based radiological interpretation of sheep mandibular condyle fractures | |
Sakamoto et al. | Evaluation of velopharyngeal closure by 4D imaging using 320-detector-row computed tomography | |
RU2774583C1 (ru) | Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии | |
RU2656562C1 (ru) | Способ диагностики внутренних структур коленного сустава при магнитно-резонансной томографии | |
Gargiulo | 3D Modelling and monitoring of denervated muscle under Functional Electrical Stimulation treatment and associated bone structural change | |
Mukhitdinovich et al. | Computer tomography in the diagnostic and treatment of chronic recurrent hematogenic osteomyelitis | |
Reinbacher et al. | Three dimensional comparative measurement of polyurethane milled skull models based on CT and MRI data sets | |
RU2786801C1 (ru) | Способ выбора хирургической тактики для коррекции возрастных изменений мягких тканей средней и нижней трети лица с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии | |
RU2547782C2 (ru) | Способ определения истинного угла горизонтальной инклинации в тазобедренных суставах по данным магнитно-резонансного исследования или компьютерной томографии | |
RU2539424C1 (ru) | Способ определения локальной плотности корковой пластинки длинных костей | |
RU2661004C1 (ru) | Способ выбора тактики лечения пациентов с дефектом нижней стенки орбиты | |
Song et al. | Three-dimensional analysis of transverse width of hard tissue and soft tissue after mandibular setback surgery using intraoral vertical ramus osteotomy: a retrospective study | |
Vempaty et al. | Is lignocaine with out adrenaline a better choice for lip wounds crossing vermillion border? | |
RU2342904C1 (ru) | Способ прогнозирования перестройки дистракционного регенерата методом компьютерной томографии | |
RU2484772C1 (ru) | Способ определения степени резорбции кортикальной пластинки кости после дистракционного удлинения конечности | |
Ammar | Three-Dimensional Analysis of the Hyoid Bone Configuration Changes in relation to Dentoalveolar Discrepancy using CBCT. | |
Goda et al. | Anatomical relationship between the mandibular foramen and the lateral surface shape of the mandibular ramus using CT | |
Nestulia et al. | The possibilities of cone-beam computer tomography in the diagnostic of fractures of the mandible within the dental row | |
Mulatero | Investigating approaches and devices for scoliosis monitoring |