RU2774583C1 - Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии - Google Patents

Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии Download PDF

Info

Publication number
RU2774583C1
RU2774583C1 RU2021135738A RU2021135738A RU2774583C1 RU 2774583 C1 RU2774583 C1 RU 2774583C1 RU 2021135738 A RU2021135738 A RU 2021135738A RU 2021135738 A RU2021135738 A RU 2021135738A RU 2774583 C1 RU2774583 C1 RU 2774583C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
line
soft tissues
neck
face
horizontal
Prior art date
Application number
RU2021135738A
Other languages
English (en)
Inventor
Секина Мурадовна Алимова
Виктор Павлович Трутень
Валентин Ильич Шаробаро
Original Assignee
Секина Мурадовна Алимова
Filing date
Publication date
Application filed by Секина Мурадовна Алимова filed Critical Секина Мурадовна Алимова
Application granted granted Critical
Publication of RU2774583C1 publication Critical patent/RU2774583C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к пластической и челюстно-лицевой хирургии, и может быть использовано для исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи. Проводят конусно-лучевую компьютерную томографию в положении пациента сидя, голову фиксируют таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола. Затем горизонтальную линию лазерного луча выставляют по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины. При этом толщина слоя сканирования составляет 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с. Способ обеспечивает возможность оценки состояния мягких тканей средней и нижней трети лица и шеи за счет использования заявленных параметров конусно-лучевой компьютерной томографии. 1 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к пластической и челюстно-лицевой хирургии, лучевой диагностике, и предназначено для проведения исследования мягких тканей средней и нижней трети лица и шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ).
В эстетической хирургии шейно-лицевой области стремительно развиваются новые способы оценки и технологии. Становиться очевидным, что для поддержания прогресса необходимы новые и достоверные способы измерения результатов. Традиционные методы, такие как сообщение данных об осложнениях или фотоанализ, не являются достаточными, и как раздел медицины эстетическая хирургия нуждается в доказательной базе необходимости проведения и характера процедур. Поэтому все более актуальными становятся способы объективной оценки состояния мягких тканей. В эстетической хирургии такие способы не столь востребованы и актуальны, нет объективной и достоверной информации о методах медицинской визуализации, критериях оценки результатов, анализа опыта, ошибок, плюсов и минусов способов. В связи с этим возрастает роль способов визуализации мягких тканей шейно-лицевой области.
Известны способы визуализации мягких тканей лица и шеи.
Одним из наиболее точных и при этом неинвазивных методов диагностики является ультразвуковое исследование (УЗИ) кожи и мягких тканей. УЗИ позволяет визуализировать все слои кожи (эпидермис и дерму), подкожно-жировую клетчатку и мышцы. При помощи высокочастотного ультразвука проводят исследование датчиком, с частотой 14 МГц. (Wortsman X, Ferreira-Wortsman С, Quezada N. Facial Ultrasound Anatomy for Noninvasive Cosmetic and Plastic Surgery Procedures. 2018). Минусом данного вида исследования является то, что авторы оценивали только состояние двубрюшных мышц, гипертрофию переднего брюшка этих мышц, не оценивали степень участия жировой ткани в формировании деформации или нарушения контуров, состояние кожи, а именно степень участия каждого вида ткани в деформации. Также исследование ограничено только областью лица, нет данных о состоянии шейно-подбородочного угла и состава тканей подподбородочной области.
Ближайшим аналогом предлагаемого способа является способ того же назначения, предусматривающий проведение мультиспиральной компьютерной томографии тканей лица (Okuda, I., Akita, К., Komemushi, Т., Irimoto, М., Nakajima, Y. Basic Consideration for Facial Aging: Analyses of the Superficial Musculoaponeurotic System (SMAS) Based on Anatomy. Aesthetic Surgery J. 2021 Feb 12; 41(3):NP113-NP123). В данном способе исследования оценивали состояние мышц, а именно поверхностной мышечно-апоневротической системы, плотность тканей и их структуру при компьютерной томографии. Недостатком данного способа являлось то, что все исследования проводились на трупном материале, устанавливалось распределение и топография только поверхностной мышечно-апоневротической системы и не оценивали прилегающие анатомические структуры.
Конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) - одна из разновидностей компьютерной томографии, широко применяющаяся в стоматологии, челюстно-лицевой хирургии и оториноларингологии для оценки костных структур и диагностики заболеваний челюстно-лицевой области. КЛКТ активно используется при планировании операций и оценке результатов коррекции при ортогнатической хирургии, реконструктивной хирургии, при врожденных и приобретенных дефектах и деформациях челюстно-лицевой области, когда необходимо провести планирование и визуализацию результатов лечения, изготовление стереолитографических моделей, имплантатов и др.
Однако при хирургической коррекции возрастных изменений мягких тканей лица и шеи с целью визуализации мягких тканей методы лучевой диагностики не применяются. В свою очередь, состояние мягких тканей и степень их участия в формировании деформации являются крайне важными при коррекции возрастных изменений. Именно на основании объективной оценки возможно планирование операций с целью устранения возрастных изменений.
Задачей изобретения является создание способа исследования мягких тканей лица и шеи с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии.
Техническим результатом предлагаемого способа является возможность оценки состояния мягких тканей средней и нижней трети лица и шеи.
Технический результат достигается за счет определенного позиционирования головы пациента с учетом расположения сагиттальной проекции, физиологической горизонтали, вертикальной линии и использования определенных параметров конусно-лучевой компьютерной томографии.
Нами были проведены исследования на пациентах по выбору параметров и зоны исследования. Была определена зона исследования в соответствии с расположением сагиттальной проекции, физиологической горизонтали, вертикальной линии и ориентирами - линия смыкания губ и козелок ушной раковины. Также в результате исследования были подобраны параметры определенные параметры КЛКТ для оценки состояния мягких тканей этой зоны: толщина слоя сканирования 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
Способ осуществляют следующим образом.
Проводят конусно-лучевую компьютерную томографию в положении пациента сидя или стоя. Голову фиксируют таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола. Горизонтальную линию лазерного луча выставляют по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины. Толщина слоя сканирования составляет 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
КЛКТ проводили с помощью дентального томографа «Volux55» фирмы «Genoray». Плоскости сканирования, ориентированные на анатомические структуры, а именно (горизонтальная - линия смыкания губ, вертикальная в проекции козелка ушной раковины), обеспечивают стандартизацию исследования, проводилось сканирование средней и нижней трети лица, шейно-подбородочного угла, преимущественно, с размером фотографии 16×14 см, это позволяет визуализировать все мягкие ткани лица и шеи.
Изменяя для визуализации мягких тканей толщину слоя, шаг сканирования, условия сканирования, удалось найти оптимальные параметры: толщина слоя - 5 мм, шаг сканирования 5 мм, напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
Изобретение иллюстрировано следующим клиническим примером. Пациентка Д., 54 лет. Клинический диагноз: Возрастная атрофия мягких тканей лица и шеи (L57.4 по МКБ 10). Исследование проводили для визуализации мягких тканей при помощи КЛКТ с найденными параметрами исследования: в положении пациентки стоя голову фиксировали таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола. Горизонтальную линию лазерного луча выставили по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины. Толщина слоя сканирования составила 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с. Была поставлена цель визуализировать мягкие ткани средней и нижней трети лица, шеи. Исследование позволило визуально определить степень провисания мягких тканей в области нижней трети лица, подподбородочной области. При исследовании на изображении КЛКТ (сагиттальная проекция) четко визуализировались краевые поверхности кожи -нос, подбородок, шея; на фронтальной - латеральные поверхности лица и шеи (этот факт позволил нам не прибегать к дополнительному искусственному контрастированию), причем четко дифференцированы такие рентгенанатомические структуры, как кожа, подкожно-жировая клетчатка и мышцы, их морфологические параметры и особенности.
Таким образом, предложенный способ позволяет объективно визуализировать и дифференцировать состояние и положение различных мягких тканей (кожа, жировая клетчатка, мышцы) лица и шеи, что является необходимым для дальнейшего планирования и оценки эстетических вмешательств в этих областях.

Claims (1)

  1. Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи, отличающийся тем, что проводят конусно-лучевую компьютерную томографию в положении пациента сидя, голову фиксируют таким образом, чтобы сагиттальная проекция была перпендикулярна горизонтальной поверхности пола, линия физиологической горизонтали - параллельна горизонтальной поверхности пола, затем горизонтальную линию лазерного луча выставляют по линии смыкания губ, вертикальную - по линии, проходящей через козелок ушной раковины, при этом толщина слоя сканирования составляет 5 мм, шаг 5 мм, условия сканирования: напряжение на трубке 60 кВ, сила тока 12 мА, экспозиция 29 с.
RU2021135738A 2021-12-06 Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии RU2774583C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2774583C1 true RU2774583C1 (ru) 2022-06-21

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2548317C2 (ru) * 2013-09-03 2015-04-20 Константин Александрович Куракин Способ планирования ортогнатической хирургической операции
RU2734746C1 (ru) * 2020-04-27 2020-10-22 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ определения толщины прикрепленной десны
RU2739116C1 (ru) * 2020-07-27 2020-12-21 Димитрий Сергеевич Алёшин Способ позиционирования скуловых имплантов и лазерный указатель, используемый в способе

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2548317C2 (ru) * 2013-09-03 2015-04-20 Константин Александрович Куракин Способ планирования ортогнатической хирургической операции
RU2734746C1 (ru) * 2020-04-27 2020-10-22 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ определения толщины прикрепленной десны
RU2739116C1 (ru) * 2020-07-27 2020-12-21 Димитрий Сергеевич Алёшин Способ позиционирования скуловых имплантов и лазерный указатель, используемый в способе

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
НАУМОВИЧ С. С. и др. Конусно-лучевая компьютерная томография: современные возможности и перспективы применения в стоматологии. Современная стоматология. 2012, номер 2 стр. 31-37. ЧИПИГА Л. А. Исследование программ автоматической модуляции силы тока для оптимизации протоколов сканирования в компьютерной томографии. Радиационная гигиена. 2019, том 12, номер 1, стр. 104-114. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aulsebrook et al. Facial soft-tissue thicknesses in the adult male Zulu
WO2005007023A2 (en) Treatment planning with implantable bronchial isolation devices
Akay et al. Morphometric analysis of the foramen magnum using cone beam computed tomography
US11957517B2 (en) Automated ultrasound assessment of tendon healing and analysis/utilization of results using artificial intelligence
Gafurov Treatment of orbital wall fractures with regard to visual function
Longo et al. Automated computation of femoral angles in dogs from three-dimensional computed tomography reconstructions: comparison with manual techniques
Sirin et al. The influence of secondary reconstruction slice thickness on NewTom 3G cone beam computed tomography–based radiological interpretation of sheep mandibular condyle fractures
Sakamoto et al. Evaluation of velopharyngeal closure by 4D imaging using 320-detector-row computed tomography
RU2774583C1 (ru) Способ исследования состояния мягких тканей средней и нижней трети лица, шеи при помощи конусно-лучевой компьютерной томографии
RU2656562C1 (ru) Способ диагностики внутренних структур коленного сустава при магнитно-резонансной томографии
Gargiulo 3D Modelling and monitoring of denervated muscle under Functional Electrical Stimulation treatment and associated bone structural change
Mukhitdinovich et al. Computer tomography in the diagnostic and treatment of chronic recurrent hematogenic osteomyelitis
Reinbacher et al. Three dimensional comparative measurement of polyurethane milled skull models based on CT and MRI data sets
RU2786801C1 (ru) Способ выбора хирургической тактики для коррекции возрастных изменений мягких тканей средней и нижней трети лица с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии
RU2547782C2 (ru) Способ определения истинного угла горизонтальной инклинации в тазобедренных суставах по данным магнитно-резонансного исследования или компьютерной томографии
RU2539424C1 (ru) Способ определения локальной плотности корковой пластинки длинных костей
RU2661004C1 (ru) Способ выбора тактики лечения пациентов с дефектом нижней стенки орбиты
Song et al. Three-dimensional analysis of transverse width of hard tissue and soft tissue after mandibular setback surgery using intraoral vertical ramus osteotomy: a retrospective study
Vempaty et al. Is lignocaine with out adrenaline a better choice for lip wounds crossing vermillion border?
RU2342904C1 (ru) Способ прогнозирования перестройки дистракционного регенерата методом компьютерной томографии
RU2484772C1 (ru) Способ определения степени резорбции кортикальной пластинки кости после дистракционного удлинения конечности
Ammar Three-Dimensional Analysis of the Hyoid Bone Configuration Changes in relation to Dentoalveolar Discrepancy using CBCT.
Goda et al. Anatomical relationship between the mandibular foramen and the lateral surface shape of the mandibular ramus using CT
Nestulia et al. The possibilities of cone-beam computer tomography in the diagnostic of fractures of the mandible within the dental row
Mulatero Investigating approaches and devices for scoliosis monitoring