RU2764391C1 - Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы - Google Patents
Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2764391C1 RU2764391C1 RU2020140406A RU2020140406A RU2764391C1 RU 2764391 C1 RU2764391 C1 RU 2764391C1 RU 2020140406 A RU2020140406 A RU 2020140406A RU 2020140406 A RU2020140406 A RU 2020140406A RU 2764391 C1 RU2764391 C1 RU 2764391C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- educational program
- keywords
- resources
- addresses
- internet
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области информационных технологий. Техническим результатом является обеспечение автоматического формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет, наиболее релевантных к заданной образовательной программе. Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы заключается в том, что последовательно для всех элементов образовательной программы и дисциплин составляют частотный словарь образовательной программы, множество ключевых слов ранжируют на основе данных о количестве использования по степени убывания, последовательно для каждого элемента образовательной программы формируют запросы от сервера образовательной программы с элементами из словаря ключевых слов, запросы с сервера образовательной программы через узел доступа направляют в сеть интернет, в сети формируют отклик в виде множества адресов доступных ресурсов, которые запоминают на сервере образовательной программы в виде матрицы, и определяют адреса, которые включают в список основных и дополнительных ресурсов. 2 з.п. ф-лы, 5 ил.
Description
Изобретение относится к области информатики, а именно к способам отбора, ранжирования и систематизирования информации, загруженной и отобранной в сети Интернет, для сокращения времени на поиск релевантной информации обучающимися.
В настоящее время известны способы поиска в сети Интернет.
Так, известен способ поиска информации в сети интернет (патент «Способ поиска информации в сети интернет» [Текст]: пат. 2410748 Российская Федерация, МПК G06F 17/30 (2006.01) / А.И. Торовин; заявитель и обладатель Торовин А.И. №2009100244/08; заявл. 11.01.2009; опубл. 27.01.2011, Бюл. №3), характеризующийся тем, что в предлагаемом изобретении включают в выдачу результатов поиска только результаты, содержащие объект, подписанный электронной цифровой подписью, прошедшей проверку на подлинность, причем этот объект должен содержать поисковый запрос. По другому варианту при выдаче результатов поиска производится ранжирование результатов.
Недостатком данного способа является то, что в способе основной акцент делается только на получение оригинальной информации, не учитывается ее релевантность, конструктивность, степень научности и достоверности, а также не учитывается соответствие найденной информации заданной образовательной программе и вообще заданной тематике.
Известен способ отбора информации в сети интернет и использования этой информации в разделяемом веб-сайте и компьютерный сервер для реализации этого способа (патент «Способ отбора информации в сети интернет и использования этой информации в разделяемом веб-сайте и компьютерный сервер для реализации этого способа» [Текст]: пат. 2413278 Российская Федерация, МПК G06F 7/00 (2006.01); заявитель и обладатель общество с ограниченной ответственностью «МэйлАдмин». №2009121481/08; заявл. 27.05.2009; опубл. 27.02.2011, Бюл. №6) заключающийся в том, что с помощью интернет-робота осуществляют поиск информации в сети Интернет о субъектах, в средствах индивидуализации которых имеется ключевое слово, соответствующее указанному доменному имени, отправляют с помощью интернет-робота на электронные адреса найденных субъектов информацию, содержащую предложение этим субъектам о размещении информации о них на разделяемом веб-сайте, и размещают информацию о субъектах, включающую по меньшей мере средства индивидуализации найденных субъектов и их контактную информацию, на разделяемом веб-сайте при соблюдении условия, состоящего в получении в ответ на указанное предложение информации, содержащей положительный ответ.
Недостатком данного способа является то, что при размещении информации не осуществляется ее ранжирование, а только проверяется достоверность.
Наиболее близким по технической сущности и достигаемому результату к заявленному способу, принятым за прототип, является способ формирования единой информационной системы (патент «Способ формирования единой информационной системы (ЕИС)» [Текст]: пат. 2728899 Российская Федерация, МПК G06F 17/40 (2006.01), МПК G06F 16/30 (2019.01) / Ю.А. Масюк [и др.]; заявитель и обладатель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр картофеля имени А.Г. Лорха». №2019130962; заявл. 02.10.2019; опубл. 03.08.2020, Бюл. №22). Суть способа является заключается в ускорении поиска интересующей информации, систематизированной в единой поисковой системе. Способ включает следующие действия: сканирование источника информации, систематизирование информации с выделением отдельных авторских, выходных и тематических информационных полей, разбивку и распределение информации по соответствующим информационным полям, определение местонахождения поступающей информации в ЕИС осуществляется с помощью соответствующих слов, букво- или знакосочетаний, благодаря чему источники информации автоматически собираются в авторские, выходные и тематические информационные поля и регистрируются там с помощью временного кода, включающего время создания документа, сопровождающиеся без пробела числом используемых цифр с последующим поиском интересующей информации в системе компьютера или интернета, при этом вводятся дополнительные вспомогательные коды, с помощью которых вводятся последующие слова с совпадающими буквосочетаниями, а для вертикального прочтения и обобщения всей информации по интересующему вопросу - цифровая часть кода располагается без пробела слева.
Недостатками способа - прототипа являются большие временные затраты на сканирование источников информации, ограничение базы данных только отсканированными источниками (не используются дополнительные внешние ресурсы), отсутствие учета оригинальности найденной информации, отсутствие ее градации на основную и дополнительную информацию.
Техническим результатом, достигаемым при применении предлагаемого способа является сокращение времени, затрачиваемого обучаемыми для информационного обеспечения самостоятельной работы, дополнение информационных ресурсов образовательной программы необходимыми материалами, достижение релевантности в поиске информации у обучающихся, а также снижение нагрузки на информационно-телекоммуникационную сеть.
Технический результат достигается за счет формирования частотного словаря ключевых слов, структуризации и ранжирования образовательного контента, а также за счет копирования структурированной информации на сервер образовательной программы.
Технический результат достигается тем, что в известном способе, заключающемся в сканировании источников информации, введении обнаруженных информационных ресурсов в информационную систему, систематизации информации, дополнительно задают образовательную программу и структуру ее дисциплин с детализацией до отдельного элемента образовательной программы, а также пороговые значения частоты встречи слов в каждом единичном элементе образовательной программы и максимальные значения количества основных и дополнительных электронных ресурсов; образовательную программу загружают на сервер вуза; последовательно для всех элементов образовательной программы и дисциплин составляют частотный словарь образовательной программы, для чего производят сравнение каждого слова образовательной программы со всеми остальными, если оно отличается, то слово запоминают в частотный словарь и задают начальное значение счетчику числа использований данного слова, равное единице, в противном случае у совпавшего слова счетчик увеличивают на единицу; формируют частотный словарь ключевых слов, для чего последовательно сравнивают значения числа использований для каждого слова с заданным пороговым значением частоты встречи слов, если число повторов больше или равно пороговому значению частоты встречи слов, то слово записывают вместе с данными о числе использований в словарь ключевых слов, в противном случае переходят к очередному слову; множество ключевых слов ранжируют на основе данных о количестве использования по степени убывания; последовательно для каждого элемента образовательной программы формируют запросы от сервера образовательной программы с элементами из словаря ключевых слов, начиная с первого; запросы с сервера образовательной программы через узел доступа направляют в сеть интернет; в сети формируют отклик в виде множества адресов доступных ресурсов, которые запоминают на сервере образовательной программы в виде матрицы; определяют число повторений каждого адреса путем обработки значений элементов матрицы; адреса ранжируют по числу повторений от максимального к минимальному и запоминают в матрице адресов электронных ресурсов; адреса, с порядковыми номерами, значения которых меньше или равно заданному числу основных электронных ресурсов, включают в список основных ресурсов и доводят до обучающихся, а адреса с порядковыми номерами, значения которых больше заданного числа основных ресурсов и меньше или сумме количества заданных основных и дополнительных электронных ресурсов, включают в список дополнительных электронных ресурсов и доводят до обучающихся.
В одном из вариантов изобретения каждому запомненному адресу в матрице ключевых слов частотного словаря присваивают численное значение, полученное путем нормирования количества использования ключевых слов в элементе образовательной программы
L – число ключевых слов используемых при формировании запросов.
В одном из вариантов изобретения для каждого электронного ресурса сети интернет определяют его общий объем и присваивают численное значение, полученное путем нормирования количества использования ключевых слов из образовательной программы к объему электронного ресурса
L – число ключевых слов используемых при формировании запросов;
В одном из вариантов изобретения к выбранным в качестве основных и дополнительных ресурсов адресам направляют запрос на копирование содержащихся в них информации на сервер образовательной программы и при положительном отклике осуществляют копирование.
Из уровня техники не выявлено решений, касающихся способов отбора и ранжирования, характеризующихся заявленной совокупностью признаков, следовательно, что указывает на соответствие заявленного способа условию патентоспособности «новизна».
Результаты поиска известных решений в данной и смежной областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипов признаками заявленного изобретения, показали, что они не следуют явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «изобретательский уровень».
«Промышленная применимость» способа обусловлена наличием элементной базы, на основе которой могут быть выполнены устройства, реализующие способ.
ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Заявленный способ поясняется чертежами, на которых показано:
фиг.1 – алгоритм способа формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы.
фиг.2 – матрица ключевых слов частотного словаря;
фиг.3 – словарь ключевых слов;
фиг.4 – матрица множества адресов доступных ресурсов.
фиг.5 – матрица адресов электронных ресурсов.
Заявленный способ может быть реализован при помощи алгоритма, блок-схема которого представлена на фиг.1
На первом этапе заявленного способа задают образовательную программу и структуру ее дисциплин с детализацией до отдельного элемента образовательной программы, а также пороговые значения частоты встречи слов в каждом единичном элементе образовательной программы и максимальные значения количества основных К и дополнительных L электронных ресурсов (бл. 1 фиг. 1).
Образовательную программу загружают на сервер вуза (бл.2 фиг.1).
Последовательно для всех элементов образовательной программы составляют частотный словарь образовательной программы, представленный в виде матрицы ключевых слов (бл. 3, фиг. 1).
Частотный словарь (или частотный список) — набор слов данного языка (или подъязыка) вместе с информацией о частоте их встречаемости. Словарь может быть отсортирован по частоте, по алфавиту (тогда для каждого слова будет указана его частота), по группам слов (например, первая тысяча наиболее частотных слов, за ней вторая и т. п.), по типичности (слова, частотные для большинства текстов), и т. д. (Частотный словарь // Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров. — 3-е изд. — М. : Советская энциклопедия, 1969—1978.).
Частотный словарь образовательной программы, последовательно для всех элементов образовательной программы и дисциплин, составляется следующим образом:
Производят сравнение каждого слова образовательной программы со всеми остальными. Если оно отличается, то слово запоминают в частотный словарь и задают начальное значение счетчика числа использований данного слова, равное единице, в противном случае у совпавшего слова счетчик числа использований увеличивают на единицу.
На фиг. 2 частотный словарь образовательной программы представлен в виде таблицы, в которой в столбец «ключевые слова» записаны слова по указанному выше правилу, а в столбец «число использований» - количество их использований.
Формируют частотный словарь ключевых слов (бл.4 фиг.1), для чего последовательно сравнивают значение числа использований для каждого слова с заданным пороговым значением частоты встречи слов, если число использований больше или равно пороговому значению частоты встречи слов, то слово записывают вместе с данными о числе использований в словарь ключевых слов, если число повторов меньше порогового значения частоты встречи слов , то переходят к очередному слову.
Ранжируют множество ключевых слов на основе данных о количестве их использования по степени убывания (бл.5 фиг.1).
На фиг. 3 частотный словарь ключевых слов представлен в виде таблицы, в которой ключевые слова ранжированы по количеству использований, от самого большего числа к минимальному, при этом число использований данных слов в образовательной программе превышает заданные пороговые значения частоты встречи слов.
Сканируют источники информации (бл.6 фиг.1).
Последовательно для каждого элемента образовательной программы формируют запросы от сервера образовательной программы с элементами из словаря ключевых слов, начиная с первого (бл.7 фиг.1).
Запросы с сервера образовательной программы через узел доступа направляют в сеть Интернет (бл.8 фиг.1).
Запросы задаются в стандартных поисковых системах, таких как: Yandex, Google, Rambler, Yahoo и др.
В сети формируют отклик в виде множества адресов доступных ресурсов, которые запоминают на сервере образовательной программы в виде матрицы (бл.9 фиг.1).
Матрица множества адресов доступных ресурсов формируется для каждого элемента образовательной программы (фиг. 4) и представляет собой таблицу, в которой для каждого ключевого слова отображаются наименования адресов и количество их использования.
Вводят обнаруженные информационные ресурсы в информационную систему (бл.10 фиг.1).
Определяют число повторений каждого адреса (бл.11 фиг.1) путем обработки значений элементов матрицы.
Адреса ранжируют по числу повторений от максимального к минимальному и запоминают в матрице адресов электронных ресурсов (бл.12 фиг.1).
Матрица адресов электронных ресурсов представлена на фиг. 5. Матрица представляет собой таблицу, в которой указываются адреса, в которых повторилось наибольшее количество ключевых слов. На основе заданных исходных данных по матрице определяется количество основных и дополнительных электронных ресурсов.
Адреса, с порядковыми номерами, значения которых меньше или равно заданному числу основных электронных ресурсов (от 1 до K), включают в список основных ресурсов и доводят до обучающихся, а адреса с порядковыми номерами, значения которых больше заданного числа основных ресурсов и меньше или равно сумме количества заданных основных и дополнительных электронных ресурсов (от K + 1 до К + L), включают в список дополнительных электронных ресурсов и доводят до обучающихся. (бл.13 фиг.1)
В одном из вариантов изобретения каждому запомненному адресу в матрице ключевых слов частотного словаря присваивают численное значение, полученное путем нормирования количества использования ключевых слов в элементе образовательной программы
L – число ключевых слов используемых при формировании запросов.
В одном из вариантов изобретения для каждого электронного ресурса сети интернет определяют его общий объем и присваивают численное значение, полученное путем нормирования количества использования ключевых слов из образовательной программы к объему электронного ресурса
L – число ключевых слов используемых при формировании запросов;
Фактически полученное численное значение Kj определяет степень концентрированности информационного ресурса ключевыми словами элемента образовательной программы, что позволит сократить время на поиск необходимой информации. Большое количество ключевых слов, найденное в малом объеме информации, дает большую степень концентрированности материала по тематике поиска.
В одном из вариантов изобретения к выбранным в качестве основных и дополнительных ресурсов адресам направляют запрос на копирование содержащихся в них информации на сервер образовательной программы и при положительном отклике осуществляется копирование. При помощи данного варианта изобретения сокращается время, затрачиваемое на поиск информации, снижается нагрузка на информационно-телекоммуникационную сеть за счет сокращения количества отправляемых запросов и принимаемых откликов, а также хранения информации в сервере образовательной программы.
Таким образом, за счет формирования частотного словаря ключевых слов, структуризации и ранжирования образовательного контента в интересах формирования и функционирования образовательного процесса, а также за счет копирования структурированной информации на сервер образовательной программы обеспечивается сокращение времени, затрачиваемого обучаемыми для информационного обеспечения самостоятельной работы, дополнение информационных ресурсов образовательной программы необходимыми материалами, достижение релевантности в поиске информации у обучающихся, а также снижение нагрузки на информационно-телекоммуникационную сеть. Технический результат достигнут.
Claims (3)
1. Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы, включающий сканирование источников информации, введение обнаруженных информационных ресурсов в информационную систему, систематизацию информации, отличающийся тем, что задают образовательную программу и структуру ее дисциплин с детализацией до отдельного элемента образовательной программы, а также пороговые значения частоты встречи слов в каждом единичном элементе образовательной программы и максимальные значения количества основных и дополнительных электронных ресурсов; образовательную программу загружают на сервер вуза; последовательно для всех элементов образовательной программы и дисциплин составляют частотный словарь образовательной программы, для чего производят сравнение каждого слова образовательной программы со всеми остальными, если оно отличается, то слово запоминают в частотный словарь и задают начальное значение счетчику числа использований данного слова, равное единице, в противном случае у совпавшего слова счетчик увеличивают на единицу; формируют частотный словарь ключевых слов, для чего последовательно сравнивают значения числа использований для каждого слова с заданным пороговым значением частоты встречи слов, если число повторов больше или равно пороговому значению частоты встречи слов, то слово записывают вместе с данными о числе использований в словарь ключевых слов, в противном случае переходят к очередному слову; множество ключевых слов ранжируют на основе данных о количестве использования по степени убывания; последовательно для каждого элемента образовательной программы формируют запросы от сервера образовательной программы с элементами из словаря ключевых слов, начиная с первого; запросы с сервера образовательной программы через узел доступа направляют в сеть интернет; в сети формируют отклик в виде множества адресов доступных ресурсов, которые запоминают на сервере образовательной программы в виде матрицы; определяют число повторений каждого адреса путем обработки значений элементов матрицы; адреса ранжируют по числу повторений от максимального к минимальному и запоминают в матрице адресов электронных ресурсов; адреса с порядковыми номерами, значения которых меньше или равны заданному числу основных электронных ресурсов, включают в список основных ресурсов и доводят до обучающихся, а адреса с порядковыми номерами, значения которых больше заданного числа основных ресурсов и меньше или равны сумме количества заданных основных и дополнительных электронных ресурсов, включают в список дополнительных электронных ресурсов и доводят до обучающихся.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что каждому запомненному адресу в матрице ключевых слов частотного словаря присваивают численное значение, полученное путем нормирования количества использования ключевых слов в элементе образовательной программы: K j = , где – количество адресов электронных ресурсов сети интернет, использующих j–е ключевое слово; – количество адресов электронных ресурсов сети интернет использующих, i–е ключевое слово; L – число ключевых слов используемых при формировании запросов.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что для каждого электронного ресурса сети интернет определяют его общий объем и присваивают численное значение, полученное путем нормирования количества использования ключевых слов из образовательной программы к объему электронного ресурса: K j = , где L – число ключевых слов, используемых при формировании запросов; – количество адресов электронных ресурсов сети интернет, использующих j–е ключевое слово; – объем информации у G–го информационного ресурса.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020140406A RU2764391C1 (ru) | 2020-12-09 | 2020-12-09 | Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020140406A RU2764391C1 (ru) | 2020-12-09 | 2020-12-09 | Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2764391C1 true RU2764391C1 (ru) | 2022-01-17 |
Family
ID=80040438
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020140406A RU2764391C1 (ru) | 2020-12-09 | 2020-12-09 | Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2764391C1 (ru) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2236699C1 (ru) * | 2003-02-25 | 2004-09-20 | Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру" | Способ поиска и выборки информации с повышенной релевантностью |
US20070156748A1 (en) * | 2005-12-21 | 2007-07-05 | Ossama Emam | Method and System for Automatically Generating Multilingual Electronic Content from Unstructured Data |
RU2410748C2 (ru) * | 2009-01-11 | 2011-01-27 | Торовин Алексей Иванович | Способ поиска информации в сети интернет |
RU2413278C1 (ru) * | 2009-05-27 | 2011-02-27 | Общество с ограниченной ответственностью "МэйлАдмин" | Способ отбора информации в сети интернет и использования этой информации в разделяемом веб-сайте и компьютерный сервер для реализации этого способа |
US20150325133A1 (en) * | 2014-05-06 | 2015-11-12 | Knowledge Diffusion Inc. | Intelligent delivery of educational resources |
-
2020
- 2020-12-09 RU RU2020140406A patent/RU2764391C1/ru active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2236699C1 (ru) * | 2003-02-25 | 2004-09-20 | Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру" | Способ поиска и выборки информации с повышенной релевантностью |
US20070156748A1 (en) * | 2005-12-21 | 2007-07-05 | Ossama Emam | Method and System for Automatically Generating Multilingual Electronic Content from Unstructured Data |
RU2410748C2 (ru) * | 2009-01-11 | 2011-01-27 | Торовин Алексей Иванович | Способ поиска информации в сети интернет |
RU2413278C1 (ru) * | 2009-05-27 | 2011-02-27 | Общество с ограниченной ответственностью "МэйлАдмин" | Способ отбора информации в сети интернет и использования этой информации в разделяемом веб-сайте и компьютерный сервер для реализации этого способа |
US20150325133A1 (en) * | 2014-05-06 | 2015-11-12 | Knowledge Diffusion Inc. | Intelligent delivery of educational resources |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10503828B2 (en) | System and method for answering natural language question | |
Hecht et al. | Tweets from Justin Bieber's heart: the dynamics of the location field in user profiles | |
US7225181B2 (en) | Document searching apparatus, method thereof, and record medium thereof | |
US20150046435A1 (en) | Method and System Utilizing a Personalized User Model to Develop a Search Request | |
US10832049B2 (en) | Electronic document classification system optimized for combining a plurality of contemporaneously scanned documents | |
US8484015B1 (en) | Entity pages | |
KR20060006945A (ko) | 문서 연관 함수를 기계 습득하는 방법 및 장치 | |
EP1716511A1 (en) | Intelligent search and retrieval system and method | |
CN110674271A (zh) | 一种问答处理方法及装置 | |
US9298818B1 (en) | Method and apparatus for performing semantic-based data analysis | |
Chan et al. | Automated online news classification with personalization | |
US9886479B2 (en) | Managing credibility for a question answering system | |
CN111291086A (zh) | 一种课程内容搜索方法、***、设备及存储介质 | |
Aqle et al. | Can search result summaries enhance the web search efficiency and experiences of the visually impaired users? | |
Fafalios et al. | Web searching with entity mining at query time | |
US11409814B2 (en) | Systems and methods for crawling web pages and parsing relevant information stored in web pages | |
Buchanan et al. | LAB: Linguistic Annotated Bibliography–a searchable portal for normed database information | |
WO2018217668A1 (en) | Automated classification of network-accessible content | |
CN116685966A (zh) | 调整查询生成模式 | |
WO2020133186A1 (zh) | 一种文档信息提取方法、存储介质及终端 | |
RU2764391C1 (ru) | Способ формирования основных и дополнительных электронных ресурсов сети интернет для изучения заданной образовательной программы | |
JP2014002653A (ja) | 共起語を特定する装置およびプログラム | |
KR102256007B1 (ko) | 자연어 질의를 통한 문서 검색 및 응답 제공 시스템 및 방법 | |
CN115714002B (zh) | 抑郁风险检测模型训练方法、抑郁症状预警方法及相关设备 | |
JP5315726B2 (ja) | 情報提供方法、情報提供装置、および情報提供プログラム |