RU2758891C1 - Способ комбинированной калибровки блока акселерометров - Google Patents

Способ комбинированной калибровки блока акселерометров Download PDF

Info

Publication number
RU2758891C1
RU2758891C1 RU2020139187A RU2020139187A RU2758891C1 RU 2758891 C1 RU2758891 C1 RU 2758891C1 RU 2020139187 A RU2020139187 A RU 2020139187A RU 2020139187 A RU2020139187 A RU 2020139187A RU 2758891 C1 RU2758891 C1 RU 2758891C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
calibration
vector
accelerometers
acceleration
parameters
Prior art date
Application number
RU2020139187A
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Дмитриевич Гребенкин
Original Assignee
Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственный центр автоматики и приборостроения имени академика Н.А. Пилюгина" (ФГУП "НПЦАП")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственный центр автоматики и приборостроения имени академика Н.А. Пилюгина" (ФГУП "НПЦАП") filed Critical Федеральное государственное унитарное предприятие "Научно-производственный центр автоматики и приборостроения имени академика Н.А. Пилюгина" (ФГУП "НПЦАП")
Priority to RU2020139187A priority Critical patent/RU2758891C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2758891C1 publication Critical patent/RU2758891C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P21/00Testing or calibrating of apparatus or devices covered by the preceding groups

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области приборостроения. Способ комбинированной калибровки блока акселерометров заключается в том, что по полученным измерениям формируется единый массив невязок полученных и ожидаемых измерений вектора кажущегося ускорения и его абсолютного значения. Полученный массив линейно связывается с калибруемыми параметрами модели погрешностей акселерометров. Влияние невязок по отдельным измерениям и по абсолютной величине вектора ускорения на получаемую оценку балансируется настройкой алгоритма фильтра Калмана для стационарной системы, с помощью которого и производится оценка вектора коррекции параметров измерительной модели акселерометров, то есть их уточнение. Технический результат – повышение точности калибровки блока акселерометров.

Description

Изобретение относится к области приборостроения и может быть использовано при тестировании и проверке работоспособности чувствительных элементов инерциальных систем навигации.
Известны способы скалярной калибровки и векторной калибровки, описанные соответственно в статьях «О скалярной калибровке блока акселерометров и гироскопов» В.В. Аврутов, Вестник НТУУ «КПИ», 2010, серия «ПРИКЛАДОБОРУДОВАНИЕ», вып. 40, с. 10-17 (принято за прототип изобретения), и «Сравнение методов оценки параметров погрешностей блока акселерометров трехосной гиростабилизированной платформы» Гребенкин М.Д., Труды ФГУП "НПЦАП". Системы и приборы управления, 2017, No 4, с. 22-31 (принято за аналог изобретения).
В них рассматривается калибровка набора из трех взаимно ортогональных акселерометров. В качестве оцениваемых при калибровке параметров модели ошибок акселерометров рассматриваются отклонения масштабных коэффициентов, нулей и угловые параметры, описывающие ошибку выставки оси чувствительности датчика в приборной системе координат (по одному или по два на каждый из датчиков, в зависимости от метода). Блок акселерометров последовательно приводят угловые положения на неподвижном стенде, снимая измерения. В аналоге (векторный метод калибровки) получают измерения каждого акселерометра в отдельности и сравнивают с ожидаемыми в данном положении и географической точке. В прототипе (скалярный метод калибровки) для каждого момента измерения вычисляется модуль измеренного кажущегося ускорения и результат сравнивается с модулем вектора ускорения силы тяжести в данной географической точке. В обоих методах предполагается, что разности (невязки) между измеренными и ожидаемым величинами обусловлены отклонениями рассматриваемых параметров модели погрешности датчиков. С помощью ряда Тейлора невязки измерений линейно связываются с отклонениями оцениваемых параметров от их номинальных величин. После проведения достаточного количества измерений, получают несовместную систему линейных уравнений, которую можно решить приближенно. Результатом калибровки является получаемое приближенное решение, т.е. коррекция для рассматриваемого набора параметров.
Недостатком аналога является сильное влияние на точность оценки ошибок при выставке калибруемого блока в калибровочные угловые положения. Недостатком прототипа является ненаблюдаемость всех параметров модели погрешностей, описывающих ошибки выставки осей чувствительности акселерометров в приборной системе координат. Следствием этого является необходимость принимать положение оси чувствительности одного из акселерометров идеальным, то есть безошибочно совпадающим с одной из осей приборной системы координат. Это в свою очередь приводит к ошибке в привязке блока акселерометров к системе отсчета объекта управления и формированию дополнительных погрешностей в навигационных данных.
Задачей изобретения является повышение точности калибровки блока акселерометров за счет повышения устойчивости оценки к неучтенным погрешностям в калибровочных измерениях без потери наблюдаемости ряда параметров модели погрешностей акселерометров.
Заявленная задача выполняется в способе комбинированной калибровки блока акселерометров заключающемся в том, что в различных угловых положениях блока производят измерения кажущегося ускорения, обусловленного силой тяжести, а также рассчитывают квадраты абсолютной величины измеренного ускорения, решением калибровочной системы уравнений с помощью фильтра Калмана оценивают вектор отклонения параметров модели акселерометров и выполняют калибровку акселерометров, согласно изобретению, формируют массив невязок между измеренными и соответствующими ожидаемыми значениями проекций ускорения на оси чувствительности акселерометров, и невязок между рассчитанными и ожидаемыми значениями квадрата абсолютной величины кажущегося ускорения, полученный массив линейно связывают с вектором отклонений параметров, формируя комбинированную калибровочную матрицу системы уравнений, включающей в себя уравнения линейной связи вектора отклонения параметров с указанными невязками, а фильтр Калмана применяют с диагональной матрицей ковариации измерительного шума, в которой величина ковариации шума квадрата полученной абсолютной величины ускорения равна единице, а величины ковариаций шума измерений ускорения равны 106.
Для решения задачи результат каждого измерения используется для формирования 4-х уравнений в калибровочной системе уравнений. Три из них формируются по методу векторной калибровки и обеспечивают наблюдаемость всех параметров, необходимых для описания выставки осей чувствительности в приборной системе координат, привязанной к блоку. Четвертое формируется по методу скалярной калибровки и позволяет получить оценку, устойчивую к возмущениям в векторе измерений, вызванных неучтенными факторами.
Векторный метод калибровки позволяет оценить для каждого акселерометра 4 параметра модели погрешностей: смещение нуля, отклонение масштабного коэффициента и два угловых параметра ошибки выставки оси чувствительности в приборной системе координат.
Калибровочная система уравнений для векторного метода имеет вид:
Figure 00000001
где:
Δai, i=1..3n - отклонение полученного измерения одного акселерометра от ожидаемой величины;
δpj, j=1..k - оцениваемые отклонения параметров модели погрешностей от номинальных значений (всего к параметров для векторного метода);
dij, i=1..3n, j=1..k - элементы матрицы калибровки D, представляющие собой производные выходной величины акселерометра по величине параметра pj при его номинальном значении; n - количество моментов снятия измерений.
При этом система уравнений будет делиться на блоки по 3 уравнения, соответствующие единовременному снятию измерений с тройки акселерометров в момент времени ti:
Figure 00000002
Для скалярного метода решаемая система будет иметь вид:
Figure 00000003
где Δsi, i=1..n - отклонение измеренного модуля кажущегося ускорения от ожидаемой величины. При этом вектор оцениваемых параметров р для скалярного метода будешь меньше чем в случае векторного метода, так как три из шести угловых параметров одного акселерометра будут ненаблюдаемы.
Получение комбинированной модели в виде новой матрицы калибровки Dкомб может быть выполнено совмещением двух систем уравнений в одну. При этом приближенный вектор решения должен удовлетворять одновременно уравнениям обеих моделей по условию несмещенного вектора невязки (с нулевым средним).
Из за разницы рангов матриц скалярного и векторного методов, матрицу системы скалярного метода необходимо дополнить новыми столбцами, соответствующими трем ненаблюдаемым параметрам угловых ошибок выставки осей чувствительности ругл1, ругл2, ругл3 по применяемой схеме линеаризации:
Figure 00000004
Итоговая система уравнений будет строиться блоками по четыре уравнения, три из которых описывают влияние отклонений параметров на показания каждого акселерометра по отдельности, а четвертое описывает влияние отклонений на сумму квадратов этих показаний:
Figure 00000005
Три уравнения, соответствующих векторному способу калибровки, позволят сформировать оценки отклонений 6 угловых параметров по отдельности, а четвертое уравнение, соответствующее скалярной калибровке, не позволит получить их сильно смещенную оценку, так как определяет величины их линейных комбинаций и при этом является устойчивым к ошибке изначальной угловой выставки платформы в пространстве.
Для того, чтобы получаемая оценка в равной степени соответствовала как векторной, так и скалярной части системы, оценку необходимо проводить со взвешиванием. Для этого удобно использовать алгоритм фильтра Калмана, где взвешивание можно произвести, задавая нужный вид матрице ковариации измерительного шума R:
Figure 00000006
Результатом калибровки является полученное с помощью алгоритма фильтра Калмана приближенное решение калибровочного уравнения, составленного описанным способом.
Таким образом, заявлен способ комбинированной калибровки блока акселерометров заключающийся в том, что в различных угловых положениях блока производят измерения кажущегося ускорения, обусловленного силой тяжести, а также рассчитывают квадраты абсолютной величины измеренного ускорения, решением калибровочной системы уравнений с помощью фильтра Калмана оценивают вектор отклонения параметров модели акселерометров и выполняют калибровку акселерометров. Отличительная особенность способа заключается в том, что формируют массив невязок между измеренными и соответствующими ожидаемыми значениями проекций ускорения на оси чувствительности акселерометров, и невязок между рассчитанными и ожидаемыми значениями квадрата абсолютной величины кажущегося ускорения, полученный массив линейно связывают с вектором отклонений параметров, формируя комбинированную калибровочную матрицу системы уравнений, включающей в себя уравнения линейной связи вектора отклонения параметров с указанными невязками, а фильтр Калмана применяют с диагональной матрицей ковариации измерительного шума, в которой величина ковариации шума квадрата полученной абсолютной величины ускорения равна единице, а величины ковариаций шума измерений ускорения равны 106.
Техническим результатом изобретения является повышение точности калибровки блока акселерометров за счет повышения устойчивости оценки к неучтенным возмущениям в калибровочных измерениях без потери наблюдаемости ряда параметров модели погрешностей акселерометров.

Claims (1)

  1. Способ комбинированной калибровки блока акселерометров, заключающийся в том, что в различных угловых положениях блока производят измерения акселерометрами кажущегося ускорения, обусловленного силой тяжести, а также рассчитывают квадраты абсолютной величины измеренного ускорения, решением калибровочной системы уравнений с помощью фильтра Калмана оценивают вектор отклонения параметров модели акселерометров и выполняют калибровку акселерометров, отличающийся тем, что формируют массив невязок между измеренными и соответствующими ожидаемыми значениями проекций ускорения на оси чувствительности акселерометров и невязок между рассчитанными и ожидаемыми значениями квадрата абсолютной величины кажущегося ускорения, полученный массив линейно связывают с вектором отклонений параметров, формируя комбинированную калибровочную матрицу системы уравнений, включающей в себя уравнения линейной связи вектора отклонения параметров с указанными невязками, а фильтр Калмана применяют с диагональной матрицей ковариации измерительного шума, в которой величина ковариации шума квадрата полученной абсолютной величины ускорения равна единице, а величины ковариаций шума измерений ускорения равны 106.
RU2020139187A 2020-11-27 2020-11-27 Способ комбинированной калибровки блока акселерометров RU2758891C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020139187A RU2758891C1 (ru) 2020-11-27 2020-11-27 Способ комбинированной калибровки блока акселерометров

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020139187A RU2758891C1 (ru) 2020-11-27 2020-11-27 Способ комбинированной калибровки блока акселерометров

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2758891C1 true RU2758891C1 (ru) 2021-11-02

Family

ID=78466468

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020139187A RU2758891C1 (ru) 2020-11-27 2020-11-27 Способ комбинированной калибровки блока акселерометров

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2758891C1 (ru)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2249793C2 (ru) * 2002-08-06 2005-04-10 Открытое акционерное общество Пермская научно-производственная приборостроительная компания Способ калибровки акселерометров
RU2519833C2 (ru) * 2012-06-26 2014-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "ГлобалТест" Способ градуировки пъезоэлектрического акселерометра на низких частотах и устройство для его осуществления
US20140372063A1 (en) * 2012-03-06 2014-12-18 Wuhan University Quick calibration method for inertial measurement unit
RU2626288C1 (ru) * 2016-03-21 2017-07-25 Акционерное общество "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" Способ определения погрешностей основных характеристик блока инерциальных измерителей
CN108593965A (zh) * 2018-05-02 2018-09-28 福州大学 一种基于比力模和惯性稳定的加速度计系泊状态标定方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2249793C2 (ru) * 2002-08-06 2005-04-10 Открытое акционерное общество Пермская научно-производственная приборостроительная компания Способ калибровки акселерометров
US20140372063A1 (en) * 2012-03-06 2014-12-18 Wuhan University Quick calibration method for inertial measurement unit
RU2519833C2 (ru) * 2012-06-26 2014-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "ГлобалТест" Способ градуировки пъезоэлектрического акселерометра на низких частотах и устройство для его осуществления
RU2626288C1 (ru) * 2016-03-21 2017-07-25 Акционерное общество "Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н.А. Семихатова" Способ определения погрешностей основных характеристик блока инерциальных измерителей
CN108593965A (zh) * 2018-05-02 2018-09-28 福州大学 一种基于比力模和惯性稳定的加速度计系泊状态标定方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Аврутов В.В. "О скалярной калибровке блока гироскопов и акселерометров". Теорія та практика навігаційних приладів і систем. Вісник НТУУ "КПІ". Серія Приладобудування. - 2010. - Вип. 40. Стр. 10-17. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aggarwal et al. A standard testing and calibration procedure for low cost MEMS inertial sensors and units
Ferraris et al. Three-Axis Rate Gyros and Accelerometers
US10982959B2 (en) Fused sensor ensemble for navigation and calibration process therefor
RU2566427C1 (ru) Способ определения температурных зависимостей масштабных коэффициентов, смещений нуля и матриц ориентации осей чувствительности лазерных гироскопов и маятниковых акселерометров в составе инерциального измерительного блока при стендовых испытаниях
CN109791048A (zh) 使用场景捕获数据校准惯性测量单元(imu)的组件的方法和***
US20140336970A1 (en) System and method for determining and correcting field sensors errors
CN104807475B (zh) 动中通卫星天线倾角校准过程中零点漂移值的测量方法
KR20140014172A (ko) 측정 디바이스 및 측정 방법
US8566057B2 (en) Method for self-adjustment of a triaxial acceleration sensor during operation, and sensor system having a three-dimensional acceleration sensor
Ermakov et al. Angular velocity estimation of rotary table bench using aggregate information from the sensors of different physical nature
Sohrabi et al. Accuracy enhancement of MEMS accelerometer by determining its nonlinear coefficients using centrifuge test
RU2683144C1 (ru) Способ определения ошибок ориентации измерительных осей лазерных гироскопов и маятниковых акселерометров в бесплатформенной инерциальной навигационной системе
RU2758891C1 (ru) Способ комбинированной калибровки блока акселерометров
Avrutov et al. Calibration of an inertial measurement unit
RU2626288C1 (ru) Способ определения погрешностей основных характеристик блока инерциальных измерителей
RU2753150C1 (ru) Способ скалярной калибровки блока акселерометров
Ilewicz et al. Direct method of IMU calibration
Jovanovic et al. Modeling and calibration of wide range of motion biaxial inclinometers for celestial navigation
CN114624789A (zh) 一种磁通门经纬仪仪器差的测量模型及不确定度评定方法
Tomaszewski et al. Analysis of the noise parameters and attitude alignment accuracy of INS conducted with the use of MEMS-based integrated navigation system
RU2718142C1 (ru) Способ повышения точности калибровки масштабных коэффициентов и углов неортогональности осей чувствительности блока датчиков ДУС
Mikov et al. In-situ gyroscope calibration based on accelerometer data
Avrutov et al. 3D-calibration of the IMU
Ruizenaar et al. Gyro bias estimation using a dual instrument configuration
CN109000683B (zh) 一种dtg惯组静态漂移标定方法及装置