RU2755491C1 - Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов - Google Patents

Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов Download PDF

Info

Publication number
RU2755491C1
RU2755491C1 RU2021104303A RU2021104303A RU2755491C1 RU 2755491 C1 RU2755491 C1 RU 2755491C1 RU 2021104303 A RU2021104303 A RU 2021104303A RU 2021104303 A RU2021104303 A RU 2021104303A RU 2755491 C1 RU2755491 C1 RU 2755491C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
aircraft
landing
take
meteorological
icing
Prior art date
Application number
RU2021104303A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Валерьевич Васильев
Александр Викторович Богданов
Эдуард Анатольевич Болелов
Ксения Игоревна Галаева
Сергей Алексеевич Зябкин
Владимир Николаевич Козлов
Original Assignee
Акционерное общество "Бортовые аэронавигационные системы"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Бортовые аэронавигационные системы" filed Critical Акционерное общество "Бортовые аэронавигационные системы"
Priority to RU2021104303A priority Critical patent/RU2755491C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2755491C1 publication Critical patent/RU2755491C1/ru

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D15/00De-icing or preventing icing on exterior surfaces of aircraft
    • B64D15/20Means for detecting icing or initiating de-icing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • G01S13/951Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use ground based
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к способам обработки сигналов в метеорологических радиолокационных комплексах (МРЛК) и может быть использовано для обнаружения зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов (ЛА). Достигаемый технический результат – повышение эффективности обнаружения зон обледенения в секторах взлета и посадки ЛА. Способ заключается в том, что с помощью метеорологической радиолокационной станции ближней аэродромной зоны (МРЛС БАЗ), входящей в состав МРЛК и устанавливаемой непосредственно на аэродроме, в секторе взлета и посадки ЛА осуществляют сканирование атмосферы в азимутальной и угломестной плоскостях, оценивают мощность отраженного сигнала. Далее для каждого импульсного объема вычисляют отражаемость Z* атмосферы, устанавливают порог отражаемости Zпор, соответствующий метеопродукту - слабый дождь. При превышении порога фиксируются минимальная и максимальная дальности с высокой отражаемостью с соответствующими высотами H1 и Н2. Затем с помощью теплового профилемера, входящего в состав МРЛК, измеряется значение высоты нулевой изотермы НТ=0. После чего при одновременном выполнении условий Z≥Zпор, Нтек≥НT=0, H1≤Нтек≤Н2 (где Нтек - текущее значение высоты полета ЛА в секторе взлета и посадки) принимают решение о наличии зоны обледенения, в противном случае принимают решение об ее отсутствии. 2 ил.

Description

Изобретение относится к способам обработки сигналов в метеорологических радиолокационных комплексах (МРЛК) и может быть использовано для обнаружения зон вероятного обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов (ЛА).
Известен способ определения появления гололедно-изморезевых отложений с помощью ледоскопа, состоящего из круглого фанерного диска диаметром 30 см, который можно поднимать и опускать на вертикальной оси, вкопанной в землю, кольца диаметром 20 см, проволки диаметром 0,2-0,3 мм, заключающийся в том, что фанерный диск устанавливается на одном уровне с поверхностью снега для сбора изморози и инея, закрепляют кольцо на стержне на удалении 20 см от верхнего конца стержня для сбора изморози, натягивают проволку между кольцом и верхним концом стержня для наблюдения изморозевых отложений, снимают и взвешивают каждый датчик [1].
Недостатком данного способа является локализация измерений в одной точке, где устанавливается ледоскоп, и отсутствие возможности их пролонгации в пространстве, в том числе в секторах взлета и посадки ЛА.
Известен способ обнаружения в доплеровском метеорологическом радиолокаторе (ДМРЛ-С) зон вероятного обледенения, заключающийся в последовательном азимутальном круговом сканировании атмосферы на нескольких углах места антенны в диапазоне 0-90 градусов, записи данных в каждом наблюдении в выходном «объемном файле», где в сферической системе координат последовательно, для каждого элемента конического сечения сохраняются координаты - дальность, азимут и угол места, а также измеренные характеристики радиоэха, в результате обработки «объемных файлов» строится трехмерная модель облачной атмосферы в полусфере радиолокационного обзора, с помощью которой в соответствии выражением [2]
Figure 00000001
где
Figure 00000002
- отношение мощности принятого сигнала к уровню внутреннего шума приемника ДМРЛ-С;
П - метеопотенциал ДМРЛ-С;
θ - ширина луча диаграммы направленности антенны в азимутальной и угломестной плоскостях,
формируются отражаемости атмосферы, представляющие собой набор карт метеорологических характеристик облачности и осадков, по которым оценивается вертикально-интегрированная водность VIL в соответствии с выражением [3]
Figure 00000003
где
Zi - радиолокационная отражаемость в столбе в i-ом дискрете по высоте;
Δh - шаг по высоте от i-го до i+1 дискрета высоты,
устанавливают пороговое значение величины VIL=0,03 кг/м, при превышении текущего значения VIL его порогового значения принимают решение о наличии обледенения по данным водности метеообразования в высотном слое между изотермами 0° и -15°С, при этом температурный профиль - высоты изотерм определяются путем двухкратного в сутки аэрологического зондирования по данным соседних метеостанций [3].
Недостатком данного способа является низкая эффективность обнаружения зон вероятного обледенения в секторах взлета и посадки ЛА.
Это обусловлено тем, что, во-первых, ДМРЛ-С, как правило, устанавливаются без привязки к аэродромам, следовательно формируют метеопродукты во всей полусфере без детализации в секторах взлета и посадки ЛА, во-вторых, для определения температурного профиля в районе аэродрома используются недостаточно точные данные аэрологического зондирования атмосферы, которые обновляются только дважды в сутки, при этом аэрологическая станция может находиться на удалении десятков-сотен километров от ДМРЛ-С и аэродрома, в-третьих, вертикально-интегрированная водность (выражение (2)) не описывает водность в каждой точке глиссады или траектории набора или снижения высоты.
Цель изобретения - повысить эффективность обнаружения зон вероятного обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов.
Для достижения цели с помощью метеорологической радиолокационной станции (МРЛС) ближней аэродромной зоны (БАЗ), входящей в состав метеорологического радиолокационного комплекса (МРЛК) и устанавливаемой непосредственно на аэродроме, в секторе взлета и посадки ЛА осуществляется сканирование атмосферы в азимутальной и угломестной плоскостях, оценивается мощность отраженного сигнала, для каждого импульсного объема вычисляется отражаемость Z атмосферы в соответствии с выражением (1).
Далее устанавливают порог отражаемости Zпор, соответствующий метеопродукту - слабый дождь, при превышении которого величиной отражаемости Z в координатах дальность - азимут фиксируются минимальная и максимальная дальности с высокой отражаемостью с соответствующими высотами H1 и Н2. С помощью теплового профилемера, входящего в состав МРЛК и установленного в точке установки МРЛС БАЗ, измеряется значение высоты нулевой изотермы НT=0. В [4] показано, что температурный профиль, измеренный в точке установки МРЛС БАЗ при отсутствии прохождения атмосферных фронтов (так как фронтальные зоны характеризуются значительными изменениями температуры воздуха до десятков градусов), может быть пролонгирован на дальность до 10 км, что вполне достаточно для этапов взлета и посадки летательных аппаратов. При одновременном выполнении условий
Figure 00000004
где
Нтек - текущее значение высоты полета ЛА в секторе взлета и посадки, принимают решение о том, что на данных высотах с соответствующими дальностями существует зона вероятного обледенения, в противном случае -при невыполнении хотя бы одного из условий (3), принимают решение о том, что на данных высотах с соответствующими дальностями отсутствует зона вероятного обледенения.
Новыми признаками, обладающими существенными отличиями, являются следующие.
1. Установка МРЛС БАЗ и теплового профилемера, входящих в состав МРЛК, непосредственно на аэродроме.
2. Фиксация минимальной и максимальной дальности с высокой отражаемостью с соответствующими высотами H1 и Н2.
3. Измерение значения высоты нулевой изотермы НT=0 с помощью профилемера, установленного в точке установки МРЛС БАЗ.
4. На основе анализа выполнений условий (3) принятие решения о существовании или отсутствии зоны вероятного обледенения.
Данные признаки обладают существенными отличиями, так как в известных способах не обнаружены.
Применение всех новых признаков позволит с высокой эффективностью обнаружить зоны вероятного обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов.
На рисунке 1 приведена блок-схема МРЛК, в состав которого входят МРЛС БАЗ, тепловой профилемер и вычислитель, реализующий предлагаемый способ, на рисунке 2 - эпюры, поясняющие предлагаемый способ на примере захода летательного аппарата на посадку.
Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов осуществляется следующим образом (рисунок 1).
МРЛК в составе МРЛС ближней аэродромной зоны, теплового профилемера и вычислителя, устанавливается непосредственно на аэродроме. В секторе взлета и посадки (рисунок 2) осуществляется сканирование атмосферы в азимутальной и угломестной плоскостях. В МРЛС (рисунок 1) оценивается мощность отраженного сигнала и для каждого импульсного объема в вычислителе вычисляется отражаемость Z атмосферы в соответствии с выражением (1).
Зона с высокой отражаемостью локализуется в вычислителе в координатах дальность - азимут порогом Zпор=20 дlBZ (слабый дождь), при превышении которого в вычислителе фиксируются (рисунок 2) минимальная D1 и максимальная D2 дальности с высокой отражаемостью с соответствующими высотами H1 и Н2.
С помощью теплового профилемера измеряется значение высоты нулевой изотермы НT=0. В вычислителе (рисунок 1) осуществляется анализ выполнения условий (3). При одновременном выполнении условий (3) принимают решение о том, что на данных высотах с соответствующими дальностями существует зона вероятного обледенения, в противном случае - при невыполнении хотя бы одного из условий (3), принимают решение о том, что на данных высотах с соответствующими дальностями отсутствует зона вероятного обледенения.
Таким образом, применение предлагаемого способа позволит повысить эффективность обнаружения зон вероятного обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
1. Руководство по метеорологическим приборам и методам наблюдений ВМО №8, 2008 г. Обновлено в 2010, 2014 (аналог).
2. Методические указания по производству метеорологических радиолокационных наблюдений на ДМРЛ-С на сети. СПб.: РосГидроМет, 2013, 164 с.
3. Временные методические указания по использованию информации доплеровского метеорологического радиолокатора ДМРЛ-С в синоптической практике. Вторая редакция. М.: РосГидроМет, 2017. 121 с. (прототип).
4. Болелов, Э.А., Васильев, О.В., Галаева, К.И. Пространственная изменчивость профиля температуры воздуха в районе аэродрома. Научный вестник ГосНИИ ГА, №29 (340), М.: 2019, с. 146-154.

Claims (5)

  1. Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов, заключающийся в том, что с помощью метеорологической радиолокационной станции ближней аэродромной зоны, входящей в состав метеорологического радиолокационного комплекса и устанавливаемой непосредственно на аэродроме, в секторе взлета и посадки летательных аппаратов осуществляется сканирование атмосферы в азимутальной и угломестной плоскостях, оценивается мощность отраженного сигнала, для каждого импульсного объема вычисляется отражаемость Z атмосферы в соответствии с выражением
  2. Figure 00000005
  3. где
    Figure 00000006
    - отношение мощности принятого сигнала к уровню внутреннего шума приемника, П - метеопотенциал, θ - ширина луча диаграммы направленности антенны в азимутальной и угломестной плоскостях радиолокационной станции, устанавливают порог отражаемости Zпор, соответствующий метеопродукту – слабый дождь, при превышении которого величиной отражаемости в координатах дальность - азимут фиксируются минимальная и максимальная дальности с высокой отражаемостью с соответствующими высотами H1 и Н2, с помощью теплового профилемера, входящего в состав метеорологического радиолокационного комплекса и установленного в точке установки метеорологической радиолокационной станции ближней аэродромной зоны обнаружения, измеряется значение высоты нулевой изотермы НТ=0 при одновременном выполнении условий:
  4. Figure 00000007
  5. где Нтек - текущее значение высоты полета летательного аппарата в секторе взлета и посадки, принимают решение о том, что на данных высотах с соответствующими дальностями существует зона вероятного обледенения, в противном случае - при невыполнении хотя бы одного из условий (2) - принимают решение о том, что на данных высотах с соответствующими дальностями отсутствует зона вероятного обледенения.
RU2021104303A 2021-02-19 2021-02-19 Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов RU2755491C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021104303A RU2755491C1 (ru) 2021-02-19 2021-02-19 Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2021104303A RU2755491C1 (ru) 2021-02-19 2021-02-19 Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2755491C1 true RU2755491C1 (ru) 2021-09-16

Family

ID=77745531

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2021104303A RU2755491C1 (ru) 2021-02-19 2021-02-19 Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2755491C1 (ru)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2271190B (en) * 1992-10-05 1995-11-15 Tristan John Gadsby Aviation icing advisor
RU2099746C1 (ru) * 1993-11-22 1997-12-20 Атабиев Махти Джафарович Способ прогнозирования опасности обледенения самолета в переохлажденных облаках
US6125327A (en) * 1997-01-15 2000-09-26 Harris Corporation System for identifying and generating geographic map display of aircraft icing conditions
RU2228883C2 (ru) * 2002-01-11 2004-05-20 Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова Способ уменьшения обледенения летательных аппаратов
EP1545972B1 (en) * 2002-08-26 2010-02-10 Dalsgaard Nielsen APS A method of determining the risk of ice deposition due to precipitation and apparatus for exercising the method
RU2580375C1 (ru) * 2014-12-30 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук (ИМКЭС СО РАН) Дистанционный способ определения пространственных зон вероятного обледенения воздушных судов в режиме реального времени
GB2544876A (en) * 2015-10-30 2017-05-31 Ge Aviation Systems Llc Enhancing engine performance to improve fuel consumption based on atmospheric ice particles
US9846230B1 (en) * 2013-03-15 2017-12-19 Rockwell Collins, Inc. System and method for ice detection
RU2664972C1 (ru) * 2017-09-25 2018-08-24 Акционерное общество "Институт прикладной астрономии" (АО "ИПА") Способ дистанционного определения условий обледенения воздушных судов на основе радиометрии реального времени
RU2672040C2 (ru) * 2017-01-27 2018-11-08 Михаил Юрьевич Пашкевич Способ обеспечения воздушных судов метеорологической информацией
US10214294B1 (en) * 2015-08-21 2019-02-26 Blue Storm Associates, Inc. Method and system for predicting potential icing conditions

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2271190B (en) * 1992-10-05 1995-11-15 Tristan John Gadsby Aviation icing advisor
RU2099746C1 (ru) * 1993-11-22 1997-12-20 Атабиев Махти Джафарович Способ прогнозирования опасности обледенения самолета в переохлажденных облаках
US6125327A (en) * 1997-01-15 2000-09-26 Harris Corporation System for identifying and generating geographic map display of aircraft icing conditions
RU2228883C2 (ru) * 2002-01-11 2004-05-20 Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова Способ уменьшения обледенения летательных аппаратов
EP1545972B1 (en) * 2002-08-26 2010-02-10 Dalsgaard Nielsen APS A method of determining the risk of ice deposition due to precipitation and apparatus for exercising the method
US9846230B1 (en) * 2013-03-15 2017-12-19 Rockwell Collins, Inc. System and method for ice detection
RU2580375C1 (ru) * 2014-12-30 2016-04-10 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мониторинга климатических и экологических систем Сибирского отделения Российской академии наук (ИМКЭС СО РАН) Дистанционный способ определения пространственных зон вероятного обледенения воздушных судов в режиме реального времени
US10214294B1 (en) * 2015-08-21 2019-02-26 Blue Storm Associates, Inc. Method and system for predicting potential icing conditions
GB2544876A (en) * 2015-10-30 2017-05-31 Ge Aviation Systems Llc Enhancing engine performance to improve fuel consumption based on atmospheric ice particles
RU2672040C2 (ru) * 2017-01-27 2018-11-08 Михаил Юрьевич Пашкевич Способ обеспечения воздушных судов метеорологической информацией
RU2664972C1 (ru) * 2017-09-25 2018-08-24 Акционерное общество "Институт прикладной астрономии" (АО "ИПА") Способ дистанционного определения условий обледенения воздушных судов на основе радиометрии реального времени

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ПЕРВУШИН Р.В. Обеспечение безопасности полётов летательных аппаратов в условиях вероятного обледенения // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. N 2(16), 2013 г., сс. 9-12. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vakkari et al. Low-level mixing height detection in coastal locations with a scanning Doppler lidar
Bruderer et al. Short-range high-precision surveillance of nocturnal migration and tracking of single targets
Martin et al. Discrimination of bird and insect radar echoes in clear air using high-resolution radars
JPH11510252A (ja) 雷ロケーティングシステム
Udina et al. Multi-sensor observations of an elevated rotor during a mountain wave event in the Eastern Pyrenees
Chan et al. Depiction of complex airflow near Hong Kong International Airport using a Doppler LIDAR with a two-dimensional wind retrieval technique
D'Adderio et al. GPM-CO observations of Medicane Ianos: Comparative analysis of precipitation structure between development and mature phase
RU2755491C1 (ru) Способ обнаружения в метеорологическом радиолокационном комплексе зон обледенения в секторах взлета и посадки летательных аппаратов
El-Magd et al. Multiparameter radar and in situ aircraft observation of graupel and hail
Shusse et al. Relationship between precipitation core behavior in cumulonimbus clouds and surface rainfall intensity on 18 August 2011 in the Kanto Region, Japan
Bonin et al. Detection of range-folded returns in Doppler lidar observations
Fan et al. Wind shear signal simulation of the airborne weather radar
Singh et al. Estimation of snow accumulation on Samudra Tapu glacier, Western Himalaya using airborne ground penetrating radar
Gekat et al. The state of weather radar operations, networks and products
Dinevich et al. Algorithmic system for identifying bird radio-echo and plotting radar ornithological charts
Bushnell Dropsonde measurements of vertical winds in the Colorado thunderstorm of 22 July 1972
Barbaresco et al. Wake vortex profiling by Doppler X-band radar: Orly trials at initial take-off & ILS interception critical areas
Weber et al. Wind shear detection with airport surveillance radars
Dinevich et al. Radar monitoring of seasonal bird migration over central Israel
Krupar III et al. Dual-Doppler radar, in situ anemometric and ground damage observations of the 27 November 2014 Brisbane supercell
Shimose et al. Impact of observation operators on low-level wind speed retrieved by variational multiple-Doppler analysis
Dinevich et al. Accuracy and resolution capacity of MRL-5 (Is) radar ornithological station and its potential development
Wang et al. Evaluation and Impact Factors of Doppler Wind Lidar during Super Typhoon Lekima (2019)
Brown et al. Interpretation of single-Doppler radar signatures in a V-shaped hailstorm: Part I-Evolution of reflectivity-based features
FUKUHARA et al. Development of Algorithm for Detecting Strong Wind Location due to Gust Using Weather Radar Information