RU2747906C1 - Method for diagnostics of metabolic disorders - Google Patents

Method for diagnostics of metabolic disorders Download PDF

Info

Publication number
RU2747906C1
RU2747906C1 RU2020127052A RU2020127052A RU2747906C1 RU 2747906 C1 RU2747906 C1 RU 2747906C1 RU 2020127052 A RU2020127052 A RU 2020127052A RU 2020127052 A RU2020127052 A RU 2020127052A RU 2747906 C1 RU2747906 C1 RU 2747906C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
leptin
level
metabolic
obesity
metabolic disorders
Prior art date
Application number
RU2020127052A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Дмитрий Юрьевич Сердюков
Александр Волеславович Гордиенко
Даниил Александрович Соколов
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) filed Critical Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА)
Priority to RU2020127052A priority Critical patent/RU2747906C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2747906C1 publication Critical patent/RU2747906C1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/107Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/74Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving hormones or other non-cytokine intercellular protein regulatory factors such as growth factors, including receptors to hormones and growth factors

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Endocrinology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to the field of internal diseases, and can be used for the diagnostics of metabolic disorders. The level of leptin in the patient blood is determined, then, a ROC analysis of the dependence of the metabolic syndrome and the level of leptin is performed. If the leptin level is less than 3.5 ng/ml, a neutral metabolic status is diagnosed. At a value of more than 3.5 ng/ml, a metabolic syndrome is predicted with a high degree of probability.
EFFECT: method makes it possible to diagnose metabolic disorders in patients by using the value of the leptin level in the blood as a criterion for a more accurate assessment of the metabolic status in obesity.
1 cl, 2 tbl, 1 ex, 1 dwg

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к области внутренних болезней, и позволяет диагностировать начальный уровень нарушений углеводного, липидного, адипокинового обменов при абдоминальном ожирении (АО), при выявлении которых необходима активная профилактика метаболического синдрома (МС).The invention relates to medicine, namely to the field of internal medicine, and allows to diagnose the initial level of disorders of carbohydrate, lipid, adipokine metabolism in abdominal obesity (AO), the detection of which requires active prevention of metabolic syndrome (MS).

На сегодняшний день эндокринный статус при ожирении описывается понятиями МС, «метаболически здоровое» ожирение (МЗО). Мы считаем последний термин спорным и не вполне удачным как с точки зрения формальной логики, так и отсутствия адекватных диагностических критериев. Мы провели анализ предлагаемых критериев и выявили их недостатки.To date, the endocrine status in obesity is described in terms of MS, “metabolically healthy” obesity (MDO). We consider the last term controversial and not entirely successful both from the point of view of formal logic and the lack of adequate diagnostic criteria. We analyzed the proposed criteria and identified their shortcomings.

1. Мустафина С.В. Распространенность метаболически здорового ожирения по данным эпидемиологического обследования выборки 45-69 лет г. Новосибирска / С.В. Мустафина [и др.] // Ожирение и метаболизм. - 2018. - №15 (4). - С. 31-37.1. Mustafina S.V. The prevalence of metabolically healthy obesity according to the data of an epidemiological survey of a 45-69-year-old sample in Novosibirsk / S.V. Mustafina [et al.] // Obesity and metabolism. - 2018. - No. 15 (4). - S. 31-37.

2. Бояринова М.А. Адипокины и метаболически здоровое ожирение у жителей Санкт-Петербурга (в рамках эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ). / М.А. Бояринова [и др.] // Кардиология. - 2016. - №8. - С. 40-45.2. Boyarinova M.A. Adipokines and metabolically healthy obesity in St. Petersburg residents (as part of the ESSE-RF epidemiological study). / M.A. Boyarinova [et al.] // Cardiology. - 2016. - No. 8. - S. 40-45.

3. Романцова Т.И. Метаболически здоровое ожирение: дефиниции, протективные факторы, клиническая значимость / Т.И. Романцова, Е.В. Островская // Альманах клинической медицины. - 2015. - №1. - С.75-86).3. Romantsova T.I. Metabolically healthy obesity: definitions, protective factors, clinical significance / T.I. Romantsova, E.V. Ostrovskaya // Almanac of Clinical Medicine. - 2015. - No. 1. - S. 75-86).

4. Кардиоваскулярная профилактика: национальные рекомендации // Кардиоваскуляр. терапия и профилакт. - 2017. - №10 (6). - Прилож. 2. - 64 с.4. Cardiovascular prevention: national guidelines // Cardiovascular. therapy and prophylaxis. - 2017. - No. 10 (6). - App. 2.- 64 p.

Основным недостатком критериев определения МЗО является отсутствие оценки гормонального статуса жировой ткани, что приводит к диагностике расстройств липидного и углеводного обменов на более поздних сроках, когда становится необходима медикаментозная терапия, направлена на снижение негативного влияния МС.The main disadvantage of the criteria for determining the MLO is the lack of an assessment of the hormonal status of adipose tissue, which leads to the diagnosis of disorders of lipid and carbohydrate metabolism at a later date, when drug therapy becomes necessary, is aimed at reducing the negative effect of MS.

Цель изобретения: обосновать диагностическое значение уровня лептина как критерия более точной оценки метаболического статуса при ожирении.The purpose of the invention: to substantiate the diagnostic value of leptin levels as a criterion for a more accurate assessment of metabolic status in obesity.

Реализация указанной цели обеспечивается следующим способом: у мужчин старше 35 лет оценки при длительности ожирения более 5 лет определяют концентрацию лептина сыворотки крови. При значении этого показателя менее 3,5 нг/мл (рассчитан при ROC-анализе) диагностируется метаболически нейтральный тип ожирения без адипокинового дисбаланса. Уровень лептина, превышающий 3,5 нг/мл, свидетельствует о высокой вероятности выявления МС. Исследование рекомендовано проводить для ранней диагностики метаболических нарушений у пациентов с АО с периодичностью 1 раз в 2 года.The implementation of this goal is achieved in the following way: in men over 35 years of age, assessments with a duration of obesity of more than 5 years determine the concentration of leptin in blood serum. If this indicator is less than 3.5 ng / ml (calculated by ROC analysis), a metabolically neutral type of obesity is diagnosed without adipokine imbalance. A leptin level exceeding 3.5 ng / ml indicates a high probability of detecting MS. The study is recommended for early diagnosis of metabolic disorders in patients with AO with a frequency of once every 2 years.

Изобретение поясняется чертежом, на котором показан результат ROC-анализа зависимости метаболического синдрома от уровня лептина. Ось ординат (чувствительность) - вероятность истинно положительных решений, ось абсцисс (специфичность) - вероятность ложноположительных решений.The invention is illustrated by the drawing, which shows the result of the ROC analysis of the dependence of the metabolic syndrome on the level of leptin. The ordinate axis (sensitivity) is the probability of true positive decisions, the abscissa axis (specificity) is the probability of false positive decisions.

Кривая 1 - показывает зависимости метаболического синдрома от уровня лептина.Curve 1 - shows the dependence of the metabolic syndrome on the level of leptin.

Прямая 2 - обозначает границу, ниже которой нецелесообразно рассмотрение ROC-кривой.Line 2 - denotes the border below which it is inappropriate to consider the ROC-curve.

Применение изобретения осуществляется следующим образом.The invention is applied as follows.

При проведении дисперсионного анализа наибольший вклад в дисперсию внес количественный показатель «уровень лептина», F-критерий Фишера=27, р<0,001. Для более точной оценки качества данного признака, а также для определения так называемой точки отсечения (порогового значениях параметра, позволяющего с достаточной чувствительностью и специфичностью предполагать наличие МС) нами был выполнен ROC-анализ (чертеж).In the analysis of variance, the greatest contribution to the variance was made by the quantitative indicator “leptin level”, Fisher's F-test = 27, p <0.001. For a more accurate assessment of the quality of this feature, as well as to determine the so-called cut-off point (threshold values of the parameter, which allows us to assume the presence of MS with sufficient sensitivity and specificity), we performed an ROC analysis (drawing).

Величина показателя AUC (площадь под кривой) при оценке зависимости «лептин - метаболический синдром» составила 0,805, что свидетельствовало о хорошем качестве математической модели. Расчетный порог отсечения по результатам машинограммы был определен как уровень лептина 3,5 нг/мл с чувствительностью 75% и специфичностью 77%.The value of the AUC (area under the curve) in assessing the relationship "leptin - metabolic syndrome" was 0.805, which testified to the good quality of the mathematical model. The calculated cut-off from the machineogram results was defined as a leptin level of 3.5 ng / ml with a sensitivity of 75% and a specificity of 77%.

Таким образом, концентрация лептина, не превышающая 3,5 нг/мл, у пациентов с «метаболически здоровым» типом ожирения позволяет достоверно исключать адипокиновый дисбаланс и диагностировать «метаболически нейтральный» тип АО. Уровень лептина более 3,5 нг/мл свидетельствует о возможном наличии МС.Thus, the concentration of leptin, not exceeding 3.5 ng / ml, in patients with "metabolically healthy" type of obesity can reliably exclude adipokine imbalance and diagnose the "metabolically neutral" type of AO. A leptin level of more than 3.5 ng / ml indicates the possible presence of MS.

В основу способа диагностики положено углубленное изучение адипокинового профиля, а именно, уровня лептина. Доказано, что жировая ткань вырабатывает гормоны - адипокины. По нашим исследованиям концентрация адипокинов может рассматриваться как вероятный критерий для ранней диагностики метаболических нарушений. Для решения поставленной задачи был изучен адипокиновый профиль молодых мужчин с МС, МЗО и группы без ожирения.The diagnostic method is based on an in-depth study of the adipokine profile, namely, the level of leptin. It has been proven that adipose tissue produces hormones - adipokines. According to our studies, the concentration of adipokines can be considered as a probable criterion for early diagnosis of metabolic disorders. To solve this problem, the adipokine profile of young men with MS, MLO and the group without obesity was studied.

При анализе результатов оценки липидного, углеводного обмена, адипокинового профиля, также ультразвукового исследования сердца и сонных артерий группа МЗО по большинству показателей практически не отличалась от контроля, однако было обращено внимание на достоверные различия по уровню лептина между данными группами. В связи с этим нами было проведено детальное изучение взаимосвязи лептина и критериями метаболического здоровья при ожирении.When analyzing the results of the assessment of lipid, carbohydrate metabolism, adipokine profile, as well as ultrasound examination of the heart and carotid arteries, the MZO group practically did not differ from the control in most parameters, but attention was drawn to significant differences in the level of leptin between these groups. In this regard, we carried out a detailed study of the relationship between leptin and the criteria for metabolic health in obesity.

По результатам дисперсионного анализа получено, что наибольшую взаимосвязь с АО продемонстрировала концентрация лептина. Был проведен ROC-анализ и определен пороговый уровень лептина 3,5 нг/мл, превышение которого ассоциировалось с наличием МС.Based on the results of analysis of variance, it was found that the greatest relationship with AO was demonstrated by the concentration of leptin. An ROC analysis was performed and a threshold level of leptin of 3.5 ng / ml was determined, the excess of which was associated with the presence of MS.

На основании статистических методов значение лептина<3,5 нг/мл было предложено нами в качестве критерия для выделения группы пациентов молодого возраста с АО и нормальным адипокиновым статусом - «метаболически нейтральное» ожирение (MHO). Для проверки обоснованности данного типа ожирения нами было проведено сравнение биохимического и сердечно-сосудистого профиля пациентов с MHO и МЗО.Based on statistical methods, a leptin value <3.5 ng / ml was proposed by us as a criterion for identifying a group of young patients with AO and normal adipokine status - “metabolically neutral” obesity (MHO). To check the validity of this type of obesity, we compared the biochemical and cardiovascular profiles of patients with MHO and MZO.

Figure 00000001
Figure 00000001

Figure 00000002
Figure 00000002

У пациентов с MHO были отмечены более низкие значения общего ХС, ТГЛ, коэффициента атерогенности, а также соотношения апоВ/anoAl, что могло расцениваться как благоприятный липидный профиль при сравнении с группой МЗО. Значимых различий по основным показателям углеводного обмена между группами не было выявлено (р>0,05). В группе пациентов с MHO определялись более высокие значения грелина (р=0,01), более низкий уровень лептина (р=0,05).In patients with MHO, lower values of total cholesterol, THL, atherogenic coefficient, and apoB / anoAl ratio were noted, which could be regarded as a favorable lipid profile when compared with the MZO group. There were no significant differences in the main indicators of carbohydrate metabolism between the groups (p> 0.05). In the group of patients with MHO, there were higher ghrelin values (p = 0.01), lower leptin levels (p = 0.05).

При анализе данных эхокардиографии (табл.2) нами не было выявлено структурно-функциональных нарушений сердца у мужчин с MHO, в то время как на фоне МЗО определялась дилатация ЛП (р=0,01) и большие значения ИММ ЛЖ (р=0,02). Для пациентов с MHO была характерна меньшая толщина эндотелия общих сонных артерий (ОСА) (р=0,01).When analyzing the data of echocardiography (Table 2), we did not reveal structural and functional disorders of the heart in men with MHO, while LA dilatation (p = 0.01) and high values of LV MI (p = 0, 02). The patients with MHO were characterized by a smaller thickness of the endothelium of the common carotid arteries (CCA) (p = 0.01).

Figure 00000003
Figure 00000003

Figure 00000004
Figure 00000004

На основе представленных данных мы предлагаем проводить исследование адипокинового профиля для мужчин старше 35 лет с длительностью алиментарного ожирения более 5 лет для ранней диагностики начальных изменений липидного, углеводного и адипокинового обмена, МС и сердечно-сосудистого ремоделирования.Based on the presented data, we propose to conduct a study of the adipokine profile for men over 35 years old with a duration of alimentary obesity for more than 5 years for the early diagnosis of initial changes in lipid, carbohydrate and adipokine metabolism, MS and cardiovascular remodeling.

Клинический пример: Выписка из истории болезни.Clinical example: Extract from the medical history.

Пациент И., 43 лет, поступил в клинику госпитальной терапии Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова для прохождения УМО. Вес 95 кг, рост 184 см. ИМТ 28,1 кг/м2. Окружность талии 98 см, длительность АО 6 лет, АД=130/80 АД мм рт.ст. Из анамнеза известно, что пациент курит в течение 15 лет, неблагоприятная наследственность по возникновению сахарного диабета 2 типа. Был исследован биохимический анализ крови. Результаты: Общий холестерин=4,8 ммоль/л, липопротеины низкой плотности=3,2 ммоль/л, липопротеины высокой плотности=1,5 ммоль/л, триглицериды=1,4 ммоль/л, глюкоза=5,5 ммоль/л. Пациенту дополнительно был исследован адипокиновый профиль. Результаты: адипонектин: 19,3 мкг/мл, резистин 29,3 нг/мл, грелин 6,7 пг/мл, лептин 3,7 нг/мл, ФНО-α 1,5 пг/мл.Patient I., 43 years old, was admitted to the hospital therapy clinic of the S.M. Kirov for passing the UMO. Weight 95 kg, height 184 cm. BMI 28.1 kg / m 2 . Waist circumference 98 cm, duration of AO 6 years, BP = 130/80 BP mm Hg. From the anamnesis it is known that the patient has been smoking for 15 years, an unfavorable heredity for the onset of type 2 diabetes mellitus. A biochemical blood test was examined. Results: Total cholesterol = 4.8 mmol / L, low-density lipoprotein = 3.2 mmol / L, high-density lipoprotein = 1.5 mmol / L, triglycerides = 1.4 mmol / L, glucose = 5.5 mmol / l. The patient was additionally examined for the adipokine profile. Results: adiponectin: 19.3 μg / ml, resistin 29.3 ng / ml, ghrelin 6.7 pg / ml, leptin 3.7 ng / ml, TNF-α 1.5 pg / ml.

По результатам биохимического анализа данный пациент метаболически здоров и не нуждается в профилактике МС, однако при исследовании адипокинового профиля было выяснено, что по предлагаемому нами критерию - уровню лептина, данный пациент имеет признаки метаболических расстройств. Дополнительно проведено исследование сонных артерий, определено одностороннее очаговое утолщение комплекса интима-медиа до 0,95 мм, диагностирован субклинический атеросклероз. Для предотвращения сердечно-сосудистых осложнений пациенту была рекомендована гиполипидемическая терапия.According to the results of biochemical analysis, this patient is metabolically healthy and does not need MS prophylaxis, however, in the study of the adipokine profile, it was found that according to the criterion we proposed - the level of leptin, this patient has signs of metabolic disorders. In addition, a study of the carotid arteries was carried out, a one-sided focal thickening of the intima-media complex up to 0.95 mm was determined, and subclinical atherosclerosis was diagnosed. To prevent cardiovascular complications, the patient was recommended lipid-lowering therapy.

Claims (1)

Способ диагностики метаболических нарушений, отличающийся тем, что у пациентов определяют уровень лептина в крови, затем производят ROC - анализ зависимости метаболического синдрома и уровня лептина, при уровне лептина менее 3,5 нг/мл диагностируют нейтральный метаболический статус, а при значении более 3,5 нг/мл прогнозируют с высокой степенью вероятности метаболический синдром.A method for diagnosing metabolic disorders, characterized in that the level of leptin in the blood is determined in patients, then an ROC is performed - an analysis of the dependence of the metabolic syndrome and the level of leptin, with a level of leptin less than 3.5 ng / ml, a neutral metabolic status is diagnosed, and with a value of more than 3, 5 ng / ml predicts metabolic syndrome with a high degree of probability.
RU2020127052A 2020-08-11 2020-08-11 Method for diagnostics of metabolic disorders RU2747906C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020127052A RU2747906C1 (en) 2020-08-11 2020-08-11 Method for diagnostics of metabolic disorders

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020127052A RU2747906C1 (en) 2020-08-11 2020-08-11 Method for diagnostics of metabolic disorders

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2747906C1 true RU2747906C1 (en) 2021-05-17

Family

ID=75919967

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020127052A RU2747906C1 (en) 2020-08-11 2020-08-11 Method for diagnostics of metabolic disorders

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2747906C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2798513C1 (en) * 2022-08-01 2023-06-23 Алексей Евгеньевич Шкляев Method for assessing the anorexigenic effect of drinking mineral waters

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2297002C1 (en) * 2005-07-05 2007-04-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method for predicting progressive abdominal obesity intensity changes in prevailing directions between blood and non-mineralized organs
RU2452966C1 (en) * 2011-02-28 2012-06-10 Институт физиологии природных адаптаций Уральского отделения Российской академии наук Method for prediction of risk of developing obesity in apparently healthy individuals
RU2471193C2 (en) * 2010-11-30 2012-12-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method for prediction of developing metabolic syndrome in patient suffering abdominal obesity

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2297002C1 (en) * 2005-07-05 2007-04-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method for predicting progressive abdominal obesity intensity changes in prevailing directions between blood and non-mineralized organs
RU2471193C2 (en) * 2010-11-30 2012-12-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method for prediction of developing metabolic syndrome in patient suffering abdominal obesity
RU2452966C1 (en) * 2011-02-28 2012-06-10 Институт физиологии природных адаптаций Уральского отделения Российской академии наук Method for prediction of risk of developing obesity in apparently healthy individuals

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
O. M. DRAPKINA et al. Assessment of the level of leptin in blood plasma in patients with metabolic syndrome and ischemic heart disease. Cardiovascular therapy and prevention, 2016; 15 (3), pp. 43-48. *
PATEL SB et al. Leptin: linking obesity, the metabolic syndrome, and cardiovascular disease. Curr Hypertens Rep. 2008, 10 (2), p. 131-137. *
Serdyukov D.Yu. et al. Metabolic status, ultrasound changes in the liver and vascular wall of arteries in men suffering from abdominal obesity. Bulletin of the Russian Military Medical. Academy. 2020, 1 (69), pp. 31-35. *
T. I. ROMANTSOVA et al. Metabolically healthy obesity: definitions, protective factors, clinical significance. Almanac of Clinical Medicine. 2015, 1 (1), pp. 75-86. *
TSENG P.W. et al. Leptin is an independent marker of metabolic syndrome in elderly adults with type 2 diabetes. Tzu Chi Med J. 2017, 29(2), p.109-114. *
ДРАПКИНА О.М. и др. Оценка уровня лептина в плазме крови у пациентов с метаболическим синдромом и ишемической болезнью сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2016; 15(3), стр.43-48. РОМАНЦОВА Т.И. и др. Метаболически здоровое ожирение: дефиниции, протективные факторы, клиническая значимость. Альманах клинической медицины. 2015, 1(1), стр.75-86. СЕРДЮКОВ Д.Ю. и др. Метаболический статус, ультразвуковые изменения печени и сосудистой стенки артерий у мужчин, страдающих абдоминальным ожирением. Вестник Российской Военно-Мед. Академии. 2020, 1(69), стр.31-35. PATEL S.B. et al. Leptin: linking obesity, the metabolic syndrome, and cardiovascular disease. Curr Hypertens Rep. 2008, 10(2), p.131-137. TSENG P.W. et al. Leptin is an independent marker of metabolic syndrome in elderly adults with type 2 diabetes. Tzu Chi Med J. 2017, 29(2), p.109-114. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2798513C1 (en) * 2022-08-01 2023-06-23 Алексей Евгеньевич Шкляев Method for assessing the anorexigenic effect of drinking mineral waters
RU2822965C1 (en) * 2023-08-14 2024-07-16 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тверской государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (RU) Method for determining metabolically healthy and metabolically unhealthy obesity in young and middle-aged women
RU2816041C1 (en) * 2023-09-04 2024-03-26 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of results of surgical treatment of morbid obesity in restrictive type of bariatric surgery

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hamburg et al. Metabolic syndrome, insulin resistance, and brachial artery vasodilator function in Framingham Offspring participants without clinical evidence of cardiovascular disease
Nytrøen et al. Effect of high-intensity interval training on progression of cardiac allograft vasculopathy
Umegaki et al. Risk factors associated with cognitive decline in the elderly with type 2 diabetes: Pooled logistic analysis of a 6‐year observation in the Japanese elderly diabetes intervention trial
Michikura et al. Achilles tendon ultrasonography for diagnosis of familial hypercholesterolemia among Japanese subjects
Knopman et al. Associations of microalbuminuria with brain atrophy and white matter hyperintensities in hypertensive sibships
Chan et al. Depressive symptoms in relation to clinical symptom onset of mild cognitive impairment
Altinbas et al. Penile Doppler ultrasonography and elastography evaluation in patients with erectile dysfunction
Paul et al. Contrast of the impact of multiple cardiovascular risk factors on the femoral and carotid intima-media thickness in asymptomatic young adults: the Bogalusa Heart Study
Pagano et al. Variation in penile hemodynamics by anatomic location of cavernosal artery imaging in penile duplex Doppler ultrasound
Nagayama et al. New index of abdominal obesity, a body shape index, is BMI-independently associated with systemic arterial stiffness in real-world Japanese population
Barazzoni et al. Defining and diagnosing sarcopenia: is the glass now half full?
Maksoud et al. The renal resistive index as a new complementary tool to predict microvascular diabetic complications in children and adolescents: a groundbreaking finding
Nardelli et al. Risk of falls in patients with cirrhosis evaluated by timed up and go test: Does muscle or brain matter more?
Seon et al. Cardiovascular risk assessment with vascular function, carotid atherosclerosis and the UKPDS risk engine in Korean patients with newly diagnosed type 2 diabetes
Paul et al. Cardiovascular risk profile of asymptomatic healthy young adults with increased femoral artery intima-media thickness: The Bogalusa Heart Study
Maksimovic et al. Relationship between peripheral arterial disease and metabolic syndrome
RU2747906C1 (en) Method for diagnostics of metabolic disorders
Ueno et al. Cerebral small artery diseases may be associated with aortic arch calcification in stroke patients
Götzberger et al. Intrarenal resistance index for the assessment of early renal function impairment in patients with liver cirrhosis
Ismail et al. The role of serum cytokeratin 18 and platelet count as non-invasive markers in the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease in children with type 1 diabetes mellitus
US8556817B2 (en) Non-invasive methods for determining the cardiovascular status of an individual
Kawamoto et al. Preperitoneal fat thickness by ultrasonography and obesity-related disorders
Liu et al. Age-related differences in the clinical presentation, associated metabolic abnormality, and estimated cardiovascular risks from nonalcoholic fatty liver disease: a cross-sectional study from health evaluation center in Taiwan
RU2760092C1 (en) Method for the diagnosis of non-alcoholic fatty liver disease in men of the european population during screening examinations
RU2761733C1 (en) Method for differential diagnostics of uremic pancreatitis and destructive pancreatitis in patients receiving renal replacement therapy - program hemodialysis