RU2743221C1 - Method for determining type of gastric cancer by lauren classification by computed tomography - Google Patents
Method for determining type of gastric cancer by lauren classification by computed tomography Download PDFInfo
- Publication number
- RU2743221C1 RU2743221C1 RU2020133494A RU2020133494A RU2743221C1 RU 2743221 C1 RU2743221 C1 RU 2743221C1 RU 2020133494 A RU2020133494 A RU 2020133494A RU 2020133494 A RU2020133494 A RU 2020133494A RU 2743221 C1 RU2743221 C1 RU 2743221C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- type
- lauren
- cancer
- classification
- difference
- Prior art date
Links
- HEVGGTGPGPKZHF-UHFFFAOYSA-N Epilaurene Natural products CC1C(=C)CCC1(C)C1=CC=C(C)C=C1 HEVGGTGPGPKZHF-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 53
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 208000005718 Stomach Neoplasms Diseases 0.000 title claims abstract description 39
- 206010017758 gastric cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 39
- 201000011549 stomach cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims abstract description 62
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 claims abstract description 13
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 claims abstract description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 6
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 6
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 claims description 15
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims description 4
- 210000004400 mucous membrane Anatomy 0.000 claims description 4
- 208000005016 Intestinal Neoplasms Diseases 0.000 claims description 3
- 201000002313 intestinal cancer Diseases 0.000 claims description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 abstract 1
- 210000001156 gastric mucosa Anatomy 0.000 abstract 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 6
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 6
- 208000009956 adenocarcinoma Diseases 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 201000009030 Carcinoma Diseases 0.000 description 3
- 208000003252 Signet Ring Cell Carcinoma Diseases 0.000 description 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 3
- 201000008123 signet ring cell adenocarcinoma Diseases 0.000 description 3
- 238000000540 analysis of variance Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000012336 endoscopic ultrasonography Methods 0.000 description 2
- 238000001839 endoscopy Methods 0.000 description 2
- 238000011227 neoadjuvant chemotherapy Methods 0.000 description 2
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 2
- 238000010837 poor prognosis Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000005623 Carcinogenesis Diseases 0.000 description 1
- 206010009944 Colon cancer Diseases 0.000 description 1
- 101100440985 Danio rerio crad gene Proteins 0.000 description 1
- 208000002699 Digestive System Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 208000016185 Gastric linitis plastica Diseases 0.000 description 1
- 101100440987 Mus musculus Cracd gene Proteins 0.000 description 1
- 101100467905 Mus musculus Rdh16 gene Proteins 0.000 description 1
- 101000830384 Papio hamadryas Defensin-3 Proteins 0.000 description 1
- 238000010162 Tukey test Methods 0.000 description 1
- 230000019552 anatomical structure morphogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000004791 biological behavior Effects 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000036952 cancer formation Effects 0.000 description 1
- 231100000504 carcinogenesis Toxicity 0.000 description 1
- 230000024245 cell differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000002512 chemotherapy Methods 0.000 description 1
- KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-N citric acid Chemical compound OC(=O)CC(O)(C(O)=O)CC(O)=O KRKNYBCHXYNGOX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000029742 colonic neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000009096 combination chemotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000002247 constant time method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 208000024334 diffuse gastric cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000002249 digestive system Anatomy 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 201000006585 gastric adenocarcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000002496 gastric effect Effects 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 230000000762 glandular Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 201000009019 intestinal benign neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- YWXYYJSYQOXTPL-SLPGGIOYSA-N isosorbide mononitrate Chemical compound [O-][N+](=O)O[C@@H]1CO[C@@H]2[C@@H](O)CO[C@@H]21 YWXYYJSYQOXTPL-SLPGGIOYSA-N 0.000 description 1
- 201000011591 microinvasive gastric cancer Diseases 0.000 description 1
- 231100000915 pathological change Toxicity 0.000 description 1
- 230000036285 pathological change Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011470 radical surgery Methods 0.000 description 1
- 238000002271 resection Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 230000025366 tissue development Effects 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно - к диагностике онкологических заболеваний, и может быть использовано для определения типа рака желудка по классификации Lauren методом компьютерной томографии (КТ).The invention relates to medicine, namely, to the diagnosis of oncological diseases, and can be used to determine the type of stomach cancer according to the Lauren classification by computed tomography (CT).
Рак желудка (РЖ) - одно из наиболее распространенных злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта во всем мире. В 2018 в России выявлено 34157 больных РЖ, из которых 62.8% имели III-IV стадию заболевания. Несмотря на проводимое лечение, летальность на первом году с момента установки диагноза составила 47,4% [Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. Состояние онкологической помощи населению России в 2018 году / - М., 2019.]. Неудовлетворительные результаты лечения РЖ связаны не только с его поздней диагностикой, но и с неправильным стадированием на начальном этапе, что приводит к выбору неправильной тактики лечения [Клинические рекомендации Рак желудка МКБ 10: С16; 2018; Профессиональные ассоциации, Ассоциация онкологов России, Российское общество клинической онкологии.]. Прогноз у больных РЖ зависит от многих факторов: стадии опухолевого процесса, гистологического фенотипа, молекулярного профиля и т.д., и остается плохим, несмотря на проведенное радикальное оперативное вмешательство, что диктует поиск и внедрение новых методов лечения и диагностики.Stomach cancer (GC) is one of the most common malignant neoplasms of the gastrointestinal tract worldwide. In 2018, 34157 patients with gastric cancer were identified in Russia, of which 62.8% had stages III-IV of the disease. Despite the treatment, the mortality in the first year after the diagnosis was 47.4% [Kaprin A.D., Starinskiy V.V., Petrova G.V. The state of cancer care for the population of Russia in 2018 / - M., 2019.]. Unsatisfactory results of gastric cancer treatment are associated not only with its late diagnosis, but also with incorrect staging at the initial stage, which leads to the choice of the wrong treatment tactics [Clinical guidelines Stomach cancer ICD 10: C16; 2018; Professional associations, Association of Russian Oncologists, Russian Society of Clinical Oncology.]. The prognosis in patients with gastric cancer depends on many factors: the stage of the tumor process, histological phenotype, molecular profile, etc., and remains poor, despite the performed radical surgery, which dictates the search and implementation of new methods of treatment and diagnosis.
Патоморфологическая классификация РЖ в значительной степени основывается на критериях системы классификации Lauren, предложенной в 1965 году, в которой выделяется два основных гистологических подтипа: кишечный и диффузный [Magdalena 
В клинической практике определение типа рака желудка по Lauren играет важную роль, способно повлиять на выбор тактики лечения, в том числе хирургической. Тип опухоли по Lauren является независимым предиктором плохого прогноза. Местно-распространенный диффузный рак желудка сопровождается более низкой частотой радикальной хирургической резекции, а также является независимым фактором плохого прогноза с 5-летней выживаемостью не более 20,0% [Jianhui С, Ertao Z, Jianjun Р, Zulekha Mungloo Р, Jianbo X, Hui W, Shirong С and Yulong H; Borrmann Type IV is an Independent Poor Prognostic Factor in Young Gastric Cancer Patients; Ann Hematol Oncol. 2019; 6(10): 1274.]. Медиана безрецидивной и общей выживаемости для диффузного и кишечного типов РЖ по Lauren составляет 21,7 и 30,7 месяцев и 36,0 и 38,3 месяца соответственно [Pietro Achilli, Paolo De Martini, Marco Ceresoli, Giulio M. Mari, Andrea Costanzi, Dario Maggioni, Raffaele Pugliese, Giovanni Ferrari; Tumor response evaluation after neoadjuvant chemotherapy in locally advanced gastric adenocarcinoma: a prospective, multi-center cohort study Gastrointest Oncol 2017;8(6): 1018-1025, doi: 10.21037/jgo.2017.08.13].In clinical practice, the definition of the type of gastric cancer according to Lauren plays an important role and can influence the choice of treatment tactics, including surgery. Lauren tumor type is an independent predictor of poor prognosis. Locally advanced diffuse gastric cancer is accompanied by a lower incidence of radical surgical resection, and is also an independent factor of poor prognosis with a 5-year survival rate of no more than 20.0% [Jianhui C, Ertao Z, Jianjun P, Zulekha Mungloo P, Jianbo X, Hui W, Shirong C and Yulong H; Borrmann Type IV is an Independent Poor Prognostic Factor in Young Gastric Cancer Patients; Ann Hematol Oncol. 2019; 6 (10): 1274.]. The median relapse-free and overall survival for diffuse and intestinal types of gastric cancer according to Lauren is 21.7 and 30.7 months and 36.0 and 38.3 months, respectively [Pietro Achilli, Paolo De Martini, Marco Ceresoli, Giulio M. Mari, Andrea Costanzi , Dario Maggioni, Raffaele Pugliese, Giovanni Ferrari; Tumor response evaluation after neoadjuvant chemotherapy in locally advanced gastric adenocarcinoma: a prospective, multi-center cohort study Gastrointest Oncol 2017; 8 (6): 1018-1025, doi: 10.21037 / jgo.2017.08.13].
Тип РЖ no Lauren является независимым предиктором ответа опухоли на проведенную неоадъювантную полихимиотерапию [Xing Xu, Guoliang Zheng, Tao Zhang, Yan Zhao, Zhichao Zheng; Is pathologic tumor regression grade after neoadjuvant chemotherapy a promising prognostic indicator for patients with locally advanced gastric cancer? A cohort study evaluating tumor regression response, Cancer Chemotherapy and Pharmacology 2019 https://doi.org/10.1007/s00280-019-03893-4]. При кишечном типе ответ достигается в 32,9%, тогда как при диффузном и смешанном типах - в 17,4% и в 18,4% соответственно [Sylvie Lorenzen, MD, PhD, Susanne Blank, MD, Florian Lordick, MD, PhD3, 
Главными особенностями морфогенеза диффузных и смешанных типов рака желудка являются внутрислизистый и внутристеночный рост с минимальными, а иногда совсем не проявляющимися изменениями на поверхности слизистой оболочки стенки желудка. Диагностика таких видов опухолей может быть затруднена с помощью эндоскопии. По данным литературы диффузный тип опухоли является одним из факторов риска недооценки глубины инвазии методом эндоскопической ультрасонографии [Hye Seong Ahn, Md, Hyuk-Joon Lee, Md, Moon-Won Yoo, Md, Sang Gyun Kim, Md, Jong Pil Im, Md, Se Hyung Kim, Md, Woo Ho Kim, Md, Kuhn Uk Lee, Md, Facs, And Han-Kwang Yang, Md; Diagnostic Accuracy of T and N Stages With Endoscopy, Stomach Protocol CT, and Endoscopic Ultrasonography in Early Gastric Cancer Journal of Surgical Oncology 2009; 99:20-27]. В таком случае возможны не только ложноотрицательные результаты биопсии, но и неадекватная оценка первичной опухоли [Shinji Muraoka, MD, Kouhei Tsuchida, MD, PhD, Mari Iwasaki, MD, Naoya Izawa, MD, Hidehito Jinnai, MD, Toshinori Komatsubara, MD, Misako Tsunemi, MD, Fumi Sakuma, MD, Ken Kashima, MD, Ko Fukushi, MD, Hideyuki Hiraishi, MD, PhD; A case report of gastric linitis plastica diagnosed by endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration, Medicine (2017) 96:50(e8937) http://dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000008937].The main features of the morphogenesis of diffuse and mixed types of gastric cancer are intramucosal and intramural growth with minimal, and sometimes not at all manifested, changes on the surface of the mucous membrane of the stomach wall. Diagnosis of these types of tumors can be difficult with endoscopy. According to the literature, diffuse tumor type is one of the risk factors for underestimating the depth of invasion by endoscopic ultrasonography [Hye Seong Ahn, Md, Hyuk-Joon Lee, Md, Moon-Won Yoo, Md, Sang Gyun Kim, Md, Jong Pil Im, Md, Se Hyung Kim, Md, Woo Ho Kim, Md, Kuhn Uk Lee, Md, Facs, And Han-Kwang Yang, Md; Diagnostic Accuracy of T and N Stages With Endoscopy, Stomach Protocol CT, and Endoscopic Ultrasonography in Early Gastric Cancer Journal of Surgical Oncology 2009; 99: 20-27]. In this case, not only false negative biopsy results are possible, but also inadequate assessment of the primary tumor [Shinji Muraoka, MD, Kouhei Tsuchida, MD, PhD, Mari Iwasaki, MD, Naoya Izawa, MD, Hidehito Jinnai, MD, Toshinori Komatsubara, MD, Misako Tsunemi, MD, Fumi Sakuma, MD, Ken Kashima, MD, Ko Fukushi, MD, Hideyuki Hiraishi, MD, PhD; A case report of gastric linitis plastica diagnosed by endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration, Medicine (2017) 96:50 (e8937) http://dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000008937].
Таким образом, изучение характерных особенностей типов РЖ по классификации Lauren с помощью методов лучевой диагностики может помочь в выборе верной лечебной стратегии и в целом улучшить прогноз. КТ-анализ характеристик опухолевой инфильтрации имеет большой потенциал в прогнозировании степени классификации по Lauren, что в свою очередь может улучшить предоперационную оценку и оптимизировать тактику лечения [S. Liu, Н. Shi, С. Ji, Н. Zheng, X. Pana, W. Guan, L. Chen, Y. Sund, L. Tang, Y. Guan, W. Li, Y. Gee, J. Hea, S. Liu, Z. Zhou, Preoperative CT texture analysis of gastric cancer: correlations with postoperative TNM staging, Clinical Radiology 2018 https://doi.org/10.1016/j.crad.2018.03.0050009-9260/2018 The Royal College of Radiologists].Thus, the study of the characteristic features of types of gastric cancer according to the Lauren classification using methods of radiation diagnostics can help in choosing the correct treatment strategy and, in general, improve the prognosis. CT analysis of the characteristics of tumor infiltration has great potential in predicting the degree of Lauren classification, which in turn can improve preoperative assessment and optimize treatment tactics [S. Liu, H. Shi, C. Ji, H. Zheng, X. Pana, W. Guan, L. Chen, Y. Sund, L. Tang, Y. Guan, W. Li, Y. Gee, J. Hea, S. Liu, Z. Zhou, Preoperative CT texture analysis of gastric cancer: correlations with postoperative TNM staging, Clinical Radiology 2018 https://doi.org/10.1016/j.crad.2018.03.0050009-9260/2018 The Royal College of Radiologists].
В последнем издании ВОЗ классификации опухолей желудочно-кишечного тракта (WHO 2019, 5th edition) проведено сопоставление классификаций РЖ по Lauren (1965) и WHO (2019) (Табл.).In the latest edition of the WHO classification of gastrointestinal tumors (WHO 2019, 5th edition), a comparison was made between the classifications of gastric cancer according to Lauren (1965) and WHO (2019) (Table).
Учитывая классификацию ВОЗ (WHO, 2019), аденокарциномы решено разделять на две категории: карциномы низкой степени злокачественности (Low grade), к которым относят высоко- и умереннодифференцированные аденокарциномы, и карциномы высокой степени злокачественности (High grade), к которым относят низкодифференцированные и недифференцированные аденокарциномы [Nagtegaal Iris D., Odze Robert D., Klimstra David, Paradis Valerie, Rugge Massimo, Schirmacher Peter, Washington Mary K. Carneiro, Fatima Cree Ian A. The 2019 WHO classification of tumours of the digestive system [Text] - 2019. DOI: 10.1111/his.13975].Taking into account the WHO classification (WHO, 2019), it was decided to divide adenocarcinomas into two categories: low grade carcinomas, which include highly and moderately differentiated adenocarcinomas, and high grade carcinomas, which include poorly differentiated and undifferentiated adenocarcinomas [Nagtegaal Iris D., Odze Robert D., Klimstra David, Paradis Valerie, Rugge Massimo, Schirmacher Peter, Washington Mary K. Carneiro, Fatima Cree Ian A. The 2019 WHO classification of tumours of the digestive system [Text] - 2019 DOI: 10.1111 / his.13975].
Четких рентгенологических критериев для оценки типа рака желудка по классификации Lauren в отечественной и зарубежной литературе мы не нашли.We did not find clear X-ray criteria for assessing the type of gastric cancer according to Lauren's classification in the domestic and foreign literature.
Техническим результатом изобретения является возможность определения типа рака желудка по классификации Lauren на этапе клинического стадирования на основе КТ-классификации с помощью КТ-пневмогастрографии.The technical result of the invention is the ability to determine the type of gastric cancer according to Lauren classification at the stage of clinical staging based on CT classification using CT pneumogastrography.
Указанный технический результат достигается в способе определения типа РЖ по классификации Lauren методом КТ, в котором выполняют компьютерное сканирование желудка с внутривенным болюсным введением контрастного препарата в артериальную, портальную и отсроченную фазы сканирования с приемом газовой смеси, исследуют получаемые изображения и определяют тип рака в зависимости от диагностических симптомов исследуемого КТ-изображения следующим образом:The specified technical result is achieved in the method for determining the type of gastric cancer according to the Lauren classification by the CT method, in which a computer scan of the stomach is performed with an intravenous bolus injection of a contrast agent into the arterial, portal and delayed phases of scanning with the intake of a gas mixture, the images obtained are examined and the type of cancer is determined depending on diagnostic symptoms of the examined CT image as follows:
при бугристом КТ-типе, характеризующемся бугристым разрастанием с четкими контурами и внутрипросветным опухолевым компонентом, определяют кишечный тип рака по классификации Lauren;with a tuberous CT type, characterized by a tuberous growth with clear contours and an intraluminal tumor component, the intestinal type of cancer is determined according to the Lauren classification;
при интрамуральном КТ-типе, характеризующемся внутристеночной опухолевой инфильтрацией с нечеткими контурами, повторяющей рельеф складок слизистой оболочки стенки желудка, без бугристых разрастаний и без внутрипросветного опухолевого компонента, определяют диффузный тип рака по Lauren;with intramural CT type, characterized by intramural tumor infiltration with indistinct contours, repeating the relief of folds of the mucous membrane of the stomach wall, without tuberous growths and without an intraluminal tumor component, the diffuse type of cancer according to Lauren is determined;
при смешанном КТ-типе, характеризующемся одновременным наличием симптомов интрамурального и бугристого паттернов, дополнительно определяют разницу денситометрических показателей плотности в отсроченную и портальную фазы, и при разнице плотности менее 0 HU исключают кишечный тип рака по Lauren, при разнице более 10 HU исключают диффузный тип рака по Lauren.with a mixed CT type, characterized by the simultaneous presence of symptoms of intramural and lumpy patterns, the difference in densitometric density indicators in the delayed and portal phases is additionally determined, and with a density difference of less than 0 HU, intestinal cancer type according to Lauren is excluded, with a difference of more than 10 HU, diffuse type of cancer is excluded by Lauren.
Сущность способа иллюстрируется фиг. 1-11, где:The essence of the method is illustrated in Fig. 1-11, where:
на фиг. 1 - бугристый КТ-тип (бугристый тип по КТ-пневмогастрографии). По патоморфологическим данным у данного пациента был определен кишечный тип рака желудка по классификации Lauren;in fig. 1 - tuberous CT-type (tuberous type according to CT-pneumogastrography). According to the pathomorphological data, the intestinal type of gastric cancer according to the Lauren classification was determined in this patient;
на фиг. 2 - интрамуральный КТ-тип (интрамуральный тип по КТ-пневмогастрографии). По патоморфологическим данным у данного пациента был определен диффузный тип рака желудка по классификации Lauren;in fig. 2 - intramural CT-type (intramural type according to CT-pneumogastrography). According to the pathomorphological data, the diffuse type of gastric cancer according to the Lauren classification was determined in this patient;
на фиг. 3 - смешанный КТ-тип (смешанный тип по КТ-пневмогастрографии). По патоморфологическим данным у данного пациента был определен смешанный тип рака желудка по классификации Lauren;in fig. 3 - mixed CT type (mixed type according to CT pneumogastrography). According to the pathomorphological data, this patient was diagnosed with a mixed type of gastric cancer according to the Lauren classification;
на фиг. 4, 5 - нисходящий патерн контрастирования с разницей денситометрической плотности меньше 0 HU (Пример 3);in fig. 4, 5 - descending contrasting pattern with a difference in densitometric density less than 0 HU (Example 3);
на фиг. 6, 7 - восходящий патерн контрастирования с разницей денситометрической плотности больше 10 HU (Пример 4);in fig. 6, 7 - ascending contrast pattern with a difference in densitometric density greater than 10 HU (Example 4);
на фиг. 8, 9 - разница денситометрической плотности между отсроченной и портальной фазами в данном случае находится в пределах от 0 до 10 HU (Пример 5).in fig. 8, 9 - the difference in densitometric density between the delayed and portal phases in this case is in the range from 0 to 10 HU (Example 5).
на фиг. 10 - ROC-кривая, демонстрирующая эффективность применения разности плотности опухоли в отсроченную и портальную фазы для дифференцировки кишечного и диффузного типа по классификации Lauren при смешанном КТ-типе опухоли.in fig. 10 - ROC-curve demonstrating the effectiveness of using the difference in tumor density in the delayed and portal phases for differentiation of intestinal and diffuse type according to the Lauren classification in mixed CT-type tumors.
на фиг. 11 - схема алгоритма оценки типа рака желудка по Lauren на основе КТ-классификации и разницы денситометрических показателей плотности в отсроченную и портальную фазы контрастирования.in fig. 11 is a diagram of an algorithm for assessing the type of gastric cancer according to Lauren based on CT classification and the difference in densitometric density indices in the delayed and portal contrast phases.
В исследование было включено 202 пациента. Всем пациентам проводили КТ-сканирование с внутривенным болюсным введением контрастного препарата в артериальную и портальную фазы сканирования, последующим приемом per os газообразующей смеси, проведением на 5 минуте после артериальной фазы ранней отсроченной фазы сканирования.The study included 202 patients. All patients underwent CT scanning with an intravenous bolus injection of a contrast agent into the arterial and portal phases of scanning, followed by per os intake of a gas-forming mixture, and an early delayed scanning phase 5 minutes after the arterial phase.
Исследования показали, что при бугристом КТ-типе рака желудка (диагностический тип) имеется бугристое разрастание патологического образования с четкими контурами и внутрипросветным опухолевым компонентом.Studies have shown that with a tuberous CT type of stomach cancer (diagnostic type) there is a tuberous growth of a pathological formation with clear contours and an intraluminal tumor component.
При интрамуральном КТ-типе рака желудка имеется внутристеночная опухолевая инфильтрация с нечеткими контурами, повторяющая рельеф складок слизистой оболочки стенки желудка, без бугристых разрастаний и без внутрипросветного опухолевого компонента.With intramural CT type of stomach cancer, there is intramural tumor infiltration with indistinct contours, repeating the relief of folds of the mucous membrane of the stomach wall, without tuberous growths and without an intraluminal tumor component.
При смешанном КТ-типе определяется как внутристеночная опухолевая инфильтрация с нечеткими контурами, так и бугристый внутрипросветный опухолевый компонент.With the mixed CT type, both intramural tumor infiltration with indistinct contours and a tuberous intraluminal tumor component are determined.
По визуальным КТ-характеристикам 34% пациентов были отнесены в группу 1 - "бугристый тип", 28% - в группу 2 - "интрамуральный тип", 38% - в группу 3 - "смешанный тип".According to visual CT characteristics, 34% of patients were assigned to group 1 - "bumpy type", 28% - to group 2 - "intramural type", 38% - to group 3 - "mixed type".
В 1 группе 72,1% пациентов патоморфологически были отнесены к кишечному типу по Lauren, а 27,9% - к неопределенному типу, т.е. данную группу составили пациенты только с дифференцированными типами аденокарцином.In group 1, 72.1% of patients were pathomorphologically attributed to the intestinal type according to Lauren, and 27.9% - to the undefined type, i.e. this group consisted of patients with only differentiated types of adenocarcinomas.
Во 2 группе 91,2% пациентов патоморфологически были отнесены к диффузному типу по Lauren, 1,8% - к смешанному и 7,0% - к неопределенному. Таким образом, 2-ю группу составили пациенты с карциномами высокой степени злокачественности (High grade), причем большую часть (92,2%) - больные с раком из плохо сцепленных клеток и перстневидноклеточным раком.In group 2, 91.2% of patients were pathomorphologically classified as diffuse according to Lauren, 1.8% - as mixed and 7.0% - as undefined. Thus, the 2nd group consisted of patients with high-grade carcinomas, and the majority (92.2%) were patients with cancer from poorly linked cells and signet ring cell carcinoma.
В 3 группу вошли 38% пациентов, которую составили 13% пациентов с кишечным типом по Lauren, 22,1% - с диффузным, 19,5% - со смешанным и 45,5% с неопределенным.Group 3 included 38% of patients, which comprised 13% of patients with intestinal type according to Lauren, 22.1% with diffuse, 19.5% with mixed and 45.5% with uncertain.
Таким образом, при смешанном - КТ-типе опухоли могут быть различные патоморфологические типы по классификации Lauren. Поэтому для разделения опухолей данной КТ-группы (3 группа) необходимо определение денситометрических показателей плотности. При дисперсионном анализе были обнаружены статистически значимые различия денситометрических показателей плотности опухолей в портальную фазу (р=0.037), и принципиальное значение имеют различия между отсроченной и портальной фазами. Для разделения опухолей 3 группы необходимо определение разницы денситометрических показателей плотности в отсроченную и портальную фазы сканирования. Если разница плотности составляет менее 0 HU, то есть отмечается нисходящий паттерн контрастирования, то опухоли кишечного типа по Lauren могут быть исключены со специфичностью 90% (ДИ: 70-100%). При разнице более 10HU (восходящий паттерн) возможно исключение опухолей диффузного типа по Lauren со специфичностью 94% (ДИ: 82-100%). При разнице в плотности между отсроченной и портальной фазами от 0 до 10 HU можно исключить опухоли диффузного типа по Lauren с чувствительностью 60% (ДИ: 30-90%) и специфичностью 88% (ДИ: 71-100%).Thus, with a mixed - CT type of tumor, there can be various pathomorphological types according to the Lauren classification. Therefore, to separate the tumors of this CT group (group 3), it is necessary to determine the densitometric indices of density. Analysis of variance revealed statistically significant differences in densitometric indices of tumor density in the portal phase (p = 0.037), and the differences between the delayed and portal phases are of fundamental importance. To separate tumors of group 3, it is necessary to determine the difference in densitometric density indicators in the delayed and portal phases of scanning. If the density difference is less than 0 HU, that is, there is a downward contrasting pattern, then Lauren intestinal tumors can be excluded with a specificity of 90% (CI: 70-100%). If the difference is more than 10HU (ascending pattern), it is possible to exclude diffuse tumors according to Lauren with a specificity of 94% (CI: 82-100%). If the difference in density between the delayed and portal phases is from 0 to 10 HU, tumors of the diffuse Lauren type can be excluded with a sensitivity of 60% (CI: 30-90%) and a specificity of 88% (CI: 71-100%).
Таким образом, при смешанном КТ-типе рака желудка у 91,54% пациентов возможно исключение кишечного или диффузного типа по Lauren с точностью 98,37%. ROC-кривая (фиг. 10).Thus, with mixed CT type of gastric cancer in 91.54% of patients, it is possible to exclude intestinal or diffuse type according to Lauren with an accuracy of 98.37%. ROC curve (Fig. 10).
На основании вышеизложенного предложен четкий алгоритм оценки типа рака желудка по Lauren на основе КТ-классификации и разницы денситометрических показателей плотности в отсроченную и портальную фазы сканирования (фиг. 11).Based on the foregoing, a clear algorithm for assessing the type of gastric cancer according to Lauren based on CT classification and the difference in densitometric density indices in the delayed and portal phases of scanning has been proposed (Fig. 11).
Статистическая обработка результатов производилась путем сравнения средних значений количественных показателей с помощью дисперсионного анализа с последующим попарным сравнением тестом Тьюки.Statistical processing of the results was carried out by comparing the mean values of quantitative indicators using analysis of variance followed by pairwise comparison by the Tukey test.
Способ осуществляют, например, следующим образом.The method is carried out, for example, as follows.
Пациенту проводят КТ с внутривенным болюсным введением контрастного препарата в артериальную и портальную фазы сканирования, затем пациент принимает per os газообразующую смесь в составе Acidum Citricum - 1±0,5 г, растворенной в 5±1 мл воды, и Natrii Bicarbonati - 2±0,5 г, запивая небольшим количеством воды в объеме не более 30 мл, и на 5 минуте после артериальной фазы проводят раннюю отсроченную фазу сканирования, при этом пациент удерживает образовавшийся газ до окончания исследования. При оценке показателя объема желудка после применения газообразующей смеси отмечено, что указанного количества химических веществ достаточно для адекватного растяжения просвета желудка, позволяющего провести последующий анализ патологических изменений в стенках желудка [Пат. №2621952 С1 РФ, МПК А61В 6/03 (2006.01), А61К 49/04 (2006.01). Способ компьютерно-томографического исследования желудка [Текст] / Амелина И.Д., Мищенко А.В.; ФГБУ "НМИЦ онкологии имени Н.Н. Петрова" Минздрава РФ. - №2016112501; заявл. 01.04.2016; опубл. 08.06.2017, Бюл. №16 - 16 с.].The patient undergoes CT with an intravenous bolus injection of a contrast agent in the arterial and portal phases of scanning, then the patient takes a gas-forming mixture per os as a part of Acidum Citricum - 1 ± 0.5 g, dissolved in 5 ± 1 ml of water, and Natrii Bicarbonati - 2 ± 0 , 5 g, washed down with a small amount of water in a volume of not more than 30 ml, and 5 minutes after the arterial phase, an early delayed scanning phase is performed, while the patient retains the formed gas until the end of the study. When assessing the indicator of the volume of the stomach after the application of the gas-forming mixture, it was noted that the specified amount of chemicals is sufficient to adequately stretch the lumen of the stomach, allowing for subsequent analysis of pathological changes in the walls of the stomach [US Pat. No. 2621952 C1 RF, IPC A61B 6/03 (2006.01), A61K 49/04 (2006.01). Method for computed tomographic examination of the stomach [Text] / Amelina ID, Mishchenko AV; FSBI "N.N. Petrov National Medical Research Center of Oncology" of the Ministry of Health of the Russian Federation. - No. 2016112501; declared 04/01/2016; publ. 06/08/2017, Bul. No. 16 - 16 p.].
Способ подтверждается следующими клиническими примерами.The method is confirmed by the following clinical examples.
Пример 1. Пациент А. (фиг. 1, бугристый КТ-тип).Example 1. Patient A. (Fig. 1, bumpy CT-type).
По результатам исследования заявляемым способом на этапе клинического стадирования определен бугристый КТ-тип, что соответствует кишечному типу рака по классификации Lauren.According to the results of the study, the claimed method at the stage of clinical staging determined the tuberous CT type, which corresponds to the intestinal type of cancer according to the Lauren classification.
По патоморфологическим данным у данного пациента был определен кишечный тип рака желудка по классификации Lauren.According to the pathomorphological data, the intestinal type of gastric cancer according to the Lauren classification was determined in this patient.
Пример 2. Пациент В. (фиг. 2, диффузный КТ-тип).Example 2. Patient B. (Fig. 2, diffuse CT-type).
Результаты исследования заявляемым способом соответствуют диффузному типу рака желудка по классификации Lauren.The results of the study by the claimed method correspond to the diffuse type of stomach cancer according to the Lauren classification.
По патоморфологическим данным у данного пациента был определен диффузный тип рака желудка по классификации Lauren.According to the pathomorphological data, the diffuse type of gastric cancer according to the Lauren classification was determined in this patient.
Пример 3. Пациент С. (Фиг. 4, 5 - смешанный КТ-тип - при разнице плотности менее 0 HU).Example 3. Patient S. (Fig. 4, 5 - mixed CT-type - with a density difference of less than 0 HU).
По результатам исследования заявляемым способом получили следующие результаты.According to the results of the study by the claimed method, the following results were obtained.
На фиг. 4 в портальную фазу сканирования среднее значение плотности опухоли составило +108,7HU. На фиг. 5 в отсроченную фазу сканирования среднее значение плотности опухоли составило +103,4HU.FIG. 4 in the portal scanning phase, the average tumor density was + 108.7HU. FIG. 5 in the delayed scanning phase, the mean tumor density was + 103.4HU.
Таким образом, разница плотности между отсроченной и портальной фазами составила -5,3HU. Патоморфологически у данного пациента был определен неопределенный тип по Lauren.Thus, the difference in density between the delayed and portal phases was -5.3HU. Pathomorphologically, this patient had an undefined Lauren type.
Проведенное исследование позволило исключить кишечный тип рака по Lauren на этапе клинического стадирования.The study made it possible to exclude the intestinal type of cancer according to Lauren at the stage of clinical staging.
Пример 4. Пациент Д. (Фиг. 6,7, смешанный КТ-тип при разнице плотности более 10 HU0)Example 4. Patient D. (Fig. 6,7, mixed CT type with a density difference of more than 10 HU0)
По результатам исследования заявляемым способом получили следующие результаты.According to the results of the study by the claimed method, the following results were obtained.
На фиг. 6 в портальную фазу сканирования среднее значение плотности опухоли составило +76,8 HU. На фиг. 7 в отсроченную фазу сканирования среднее значение плотности опухоли составило +100,1 HU. Таким образом, разница плотности между отсроченной и портальной фазами составила +23,25 HU. Патоморфологически у данного пациента был определен кишечный тип по Lauren.FIG. 6 in the portal scanning phase, the mean tumor density was +76.8 HU. FIG. 7 in the delayed scanning phase, the mean tumor density was +100.1 HU. Thus, the difference in density between the delayed and portal phases was +23.25 HU. Pathomorphologically, the Lauren intestinal type was determined in this patient.
Проведенное исследование позволило исключить диффузный тип рака по Lauren на этапе клинического стадирования.The study made it possible to exclude the diffuse type of cancer according to Lauren at the stage of clinical staging.
Пример 5 Пациент Г. (Фиг. 8,9, смешанный КТ-тип при разнице плотности от 0 до 10 HU).Example 5 Patient G. (Fig. 8.9, mixed CT type with a density difference from 0 to 10 HU).
По результатам исследования заявляемым способом получили следующие результаты.According to the results of the study by the claimed method, the following results were obtained.
На фиг. 8 в портальную фазу сканирования среднее значение плотности опухоли составило +76,1HU. На фиг. 9 в отсроченную фазу сканирования среднее значение плотности опухоли составило +76,5HU. Таким образом, разница плотности между отсроченной и портальной фазами составила +0,4 HU.FIG. 8 in the portal scanning phase, the mean tumor density was + 76.1HU. FIG. 9 in the delayed scanning phase, the mean tumor density was + 76.5HU. Thus, the difference in density between the delayed and portal phases was +0.4 HU.
Патоморфологически у данного пациента был определен неопределенный тип по Lauren.Pathomorphologically, this patient had an undefined Lauren type.
Заявляемый способ позволяет определить тип рака желудка по классификации Lauren на этапе клинического стадирования на основе КТ-классификации с помощью КТ-пневмогастрографии. Четкий алгоритм может использоваться в клинической практике в дополнение к клиническому стадированию онкологического процесса.The inventive method allows you to determine the type of gastric cancer according to Lauren classification at the stage of clinical staging based on CT classification using CT pneumogastrography. A clear algorithm can be used in clinical practice in addition to clinical staging of the oncological process.
Claims (4)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020133494A RU2743221C1 (en) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | Method for determining type of gastric cancer by lauren classification by computed tomography |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020133494A RU2743221C1 (en) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | Method for determining type of gastric cancer by lauren classification by computed tomography |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2743221C1 true RU2743221C1 (en) | 2021-02-16 |
Family
ID=74666149
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020133494A RU2743221C1 (en) | 2020-10-12 | 2020-10-12 | Method for determining type of gastric cancer by lauren classification by computed tomography |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2743221C1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2204835C2 (en) * | 1997-03-18 | 2003-05-20 | Биохит Ойй | Diagnostics of gastric cancer at its earlier stage |
| RU2470308C1 (en) * | 2011-08-17 | 2012-12-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Method of predicting hematogenous metastases in intestinal type of stomach cancer |
| EP2986736B1 (en) * | 2013-04-17 | 2019-09-18 | Life Technologies Corporation | Gene fusions and gene variants associated with cancer |
-
2020
- 2020-10-12 RU RU2020133494A patent/RU2743221C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2204835C2 (en) * | 1997-03-18 | 2003-05-20 | Биохит Ойй | Diagnostics of gastric cancer at its earlier stage |
| RU2470308C1 (en) * | 2011-08-17 | 2012-12-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИ онкологии" СО РАМН) | Method of predicting hematogenous metastases in intestinal type of stomach cancer |
| EP2986736B1 (en) * | 2013-04-17 | 2019-09-18 | Life Technologies Corporation | Gene fusions and gene variants associated with cancer |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| АССОЦИАЦИЯ ОНКОЛОГОВ РОССИИ. Клинические рекомендации. Рак желудка. 2017. NAGTEGAAL I. D. et al. The 2019 WHO classification of tumours of the digestive system. 2019. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Danese et al. | Narrow-band imaging endoscopy to assess mucosal angiogenesis in inflammatory bowel disease: a pilot study | |
| CN110403576B (en) | Application of three-dimensional photoacoustic imaging in breast tumor scoring system | |
| Boré et al. | False positive 18F-FDG positron emission tomography findings in schwannoma—a caution for reporting physicians | |
| RU2743221C1 (en) | Method for determining type of gastric cancer by lauren classification by computed tomography | |
| RU2674870C1 (en) | Combined method of differential diagnosis of cystic neoplasia of pancreas | |
| Hana et al. | The role of portal congestion index in prediction of esophageal varices in hepatitis C virus-infected patients | |
| Lennon et al. | Evaluation of Cystic Lesions Using EUS, MRI, and CT | |
| Hoshi et al. | Management of pancreatic intraductal papillary mucinous neoplasm | |
| CN116259414B (en) | Metastatic lymph node distinguishing model, construction method and application | |
| El Lakis et al. | Esophageal Cancer Diagnosis and Staging | |
| RU2269931C1 (en) | Computer-aided diagnosis method for determining pulmonary hypertension severity | |
| LU102578B1 (en) | Application of three-dimensional (3d) photoacoustic imaging in breast tumor scoring system and device | |
| Martirosyan et al. | Submucosal gastric lesions: a CECT-based tool for differential diagnosis between gastrointestinal stromal tumor and leiomyoma | |
| Zlatić et al. | Sensitivity of diagnostic methods and TNM classification in staging of gastric carcinoma | |
| SHIMAZUI et al. | Survival of patients with tumors of the renal pelvis and ureter: A retrospective study | |
| Yeşil et al. | Pancreatic metastasis of renal cell carcinoma: case report | |
| Hristov | Second Department of Internal Medicine, Department of Gastroenterology Clinic of gastroenterology University hospital Kaspela, Plovdiv | |
| Wang et al. | Surgical Guidance of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Enabled by a c-MET-Targeting Fluorescent Probe cMBP-ICG | |
| Nonaka et al. | Evaluation of endoscopic findings for discriminating between early carcinomas and low-grade adenomas in superficial elevated gastric lesions | |
| Pulatova | ULTRASOUND EXAMINATION OF LYMPHADENOPATHY IN THE B-MODE AND USING DOPPLEROGRAPHY OF THE VESSELS OF THE LYMPH NODES. | |
| Gonda et al. | Use of molecular markers in clinically low risk cystic lesions of the pancreas | |
| Ilie-Damboiu | Prevenirea cancerului prin intermediul unor programe de screening | |
| Okaniwa et al. | Does Endoscopic Ultrasonography Influence the Management of Patients with Acute Pancreatitis? | |
| Saifuku et al. | EUS can diagnose biliary strictures undetected by CT scanning | |
| Wakatsuki et al. | Chemosensitivity Test to Predict Chemosensitivity for Gemcitabine, Using the Biopsy Speciemens Obtained By EUS-FNA from Unresectable Pancreatic Carcinoma |