RU2741734C2

RU2741734C2 - Long-term patient health profile for random findings

Info

Publication number: RU2741734C2
Application number: RU2018120755A
Authority: RU
Inventors: Лукас ОЛИВЕЙРА; Дуглас Энрике ТЕОДОРО; Габриэль Райан МАНКОВИЧ; Ранджит Навин ТЕЛЛИС
Original assignee: Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date: 2015-11-05
Filing date: 2016-11-04
Publication date: 2021-01-28
Also published as: US20180350466A1; RU2018120755A3; RU2018120755A; EP3371727A1; BR112018008905A2; JP2018532209A; WO2017077501A1; BR112018008905A8; CN108352185A; JP6731480B2

Abstract

FIELD: medicine.

SUBSTANCE: invention relates to a method and system for preparing recommendations on subsequent actions for random discovery of visualization analysis. Method of recommendations preparation for subsequent actions for random finding of visualization analysis includes: retrieving clinical events with respect to a patient from memory; identification of clinical events corresponding to clinical management with respect to a random finding; syntactical isolation of clinical concepts from clinical events using natural language information processing; creating a long-term health profile of the patient by storing grouped clinical concepts for the identified clinical events; making a decision on the expediency of determining the current visualization find from the current visualization analysis as a random finding and preparing follow-up recommendations for a certain incidental finding based on a long-term health profile of the patient and relevant clinical information of the patient.

EFFECT: technical result is providing clear recording, monitoring and reporting of specific recommendations for clinical follow-up actions in order to improve clinical outcomes of the patient.

14 cl, 4 dwg

Description

Уровень техникиState of the art

[0001] Рентгенологи диагностируют заболевания, а также их стадию после изучения ряда изображений визуализационного исследования и затем подготавливают рекомендации по последующим действиям на основе изучения результатов визуализационного исследования. Рентгенологические отчеты включают в себя результаты изучения изображений визуализационного исследования пациента и могут также содержать информацию о предлагаемых рекомендациях рентгенологов в отношении последующих действий. В качестве примера рекомендации по последующим действиям могут включать в себя проведение дальнейших визуализационных исследований для лучшего понимания клинической проблемы или для выявления с течением времени клинических изменений у пациента. Невыполнение пациентом рекомендаций по последующим действиям может отрицательно влиять на клинические исходы.[0001] Radiographers diagnose diseases, as well as their stage, after examining a series of imaging images and then prepare recommendations for subsequent actions based on the examination of the results of imaging studies. Radiographic reports include the results of the imaging study of the patient and may also contain information on the radiologists' suggested recommendations for next steps. As an example, recommendations for follow-up may include conducting further imaging studies to better understand a clinical problem or to identify clinical changes in a patient over time. Patient failure to follow recommendations for follow-up can adversely affect clinical outcomes.

[0002] Для эффективной диагностики и лечения пациентов рентгенологи, как правило, должны анализировать и давать рекомендации по последующим действиям на основе большого количества рассмотренных результатов визуализационных исследований. В настоящем описании под термином «рентгенолог» понимается лицо, которое анализирует медицинские записи пациента, однако специалистам в данной области понятно, что этим лицом, в качестве варианта, может быть любой другой подходящий пользователь, такой как врач, медсестра или другой медицинский специалист.[0002] For effective diagnosis and treatment of patients, radiographers typically need to analyze and recommend follow-up based on the large number of imaging findings reviewed. As used herein, the term "radiologist" refers to a person who reviews a patient's medical records, however, those skilled in the art will appreciate that this person may alternatively be any other suitable user, such as a doctor, nurse, or other medical professional.

[0003] Рентгенологические отчеты визуалиазационных исследований могут также включать в себя случайные находки, которые представляют собой результаты изучения изображений рентгенологического отчета и не связаны непосредственно с первоначальными целями выполнения визуализационного исследования, а пристальный контроль данных случайных находок после их идентификации может стать причиной ранней диагностики и лечения заболеваний. Тем не менее, когда случайные находки заносятся в рентгенологические отчеты, рекомендаций по последующим действиям, специфичных для клинического руководства в отношении случайных находок, зачастую может и не быть. Поэтому для своевременного контроля случайных находок и предоставления рекомендаций по последующим действиям, специфичных для клинического руководства в отношении случайных находок, требуется способ четкой регистрации, контроля и сообщения рентгенологом специфичных для руководства предложений по последующим действиям с целью улучшения клинических исходов пациента, сведения к минимуму лучевой нагрузки на пациента и сокращения затрат на здравоохранение.[0003] X-ray imaging reports may also include incidental findings, which are the results of examining images of the radiological report and are not directly related to the original objectives of the imaging study, and close monitoring of these incidental findings after their identification can lead to early diagnosis and treatment diseases. However, when accidental finds are recorded on radiographic reports, there may often not be any follow-up recommendations specific to the clinical management of accidental finds. Therefore, timely monitoring of incidental findings and providing recommendations for follow-up specific to clinical management regarding incidental findings requires a way to clearly record, monitor and communicate guidelines-specific suggestions for follow-up action by the radiologist to improve patient outcomes and minimize radiation exposure. per patient and reducing healthcare costs.

Раскрытие сущности изобретенияDisclosure of the essence of the invention

[0004] Способ, включающий: [0004] A method comprising:

Извлечение клинических событий в отношении пациента; Extraction of clinical events in relation to the patient;

идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, причем случайная находка является результатом наблюдения с получением изображений, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования; identifying clinical events consistent with the incidental find clinical guidelines, the incidental finding being the result of imaging observation that is not directly related to the original purpose of the imaging study;

синтаксическое выделение клинических понятий в клинических событиях; syntactic highlighting of clinical concepts in clinical events;

группирование клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки; grouping of clinical concepts in accordance with the clinical guidelines for the incidental find;

создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий в отношении идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству по случайным находкам; creating a long-term profile of the patient's health by maintaining grouped clinical concepts in relation to identified clinical events consistent with the clinical guidelines for incidental findings;

принятие решения о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки; и making a decision on the appropriateness of determining a new visualization find from the current visualization study as a random find; and

подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.preparation of follow-up recommendations for a specific incidental find based on the patient's long-term health profile and the patient's relevant clinical information.

[0005] Система, содержащая: [0005] A system comprising:

некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, хранящий программу, выполненную с возможностью исполнения; и a non-transient computer-readable storage medium storing an executable program; and

процессор, исполняющий выполненную с возможностью исполнения программу, чтобы побуждать процессор: a processor executing an executable program to prompt the processor:

извлекать информацию о клинических событиях в отношении пациента; retrieve information about clinical events in relation to a patient;

идентифицировать клинические события, соответствующие клиническому руководству в отношении случайной находки, причем случайная находка является результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования; identify clinical events that are consistent with the incidental finding clinical guidelines, the incidental finding being the result of imaging observation that is not directly related to the original purpose of performing the imaging study;

синтаксически выделять клинические понятия при клинических событиях; syntactically highlight clinical concepts in clinical events;

группировать клинические понятия в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки; group clinical concepts according to the accidental find clinical guidelines;

создавать долгосрочный профиль здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий в отношении идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству по случайным находкам; create a long-term patient health profile by maintaining grouped clinical concepts for identified clinical events consistent with the incidental finding clinical guidelines;

принимать решение о целесообразности определения новой визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки; и make a decision on the advisability of determining a new visualization find from the current visualization study as a random find; and

подготавливать рекомендации по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента.prepare follow-up recommendations for a specific incidental find based on the patient's long-term health profile and the patient's relevant clinical information.

[0006] Некратковременный компьютерочитаемый носитель для хранения, содержащий набор инструкций, которые могут быть исполнены процессором, причем набор инструкций, когда он исполняется процессором, побуждает процессор выполнять операции, включающие: [0006] A non-transient computer-readable storage medium containing a set of instructions that can be executed by a processor, the set of instructions, when executed by a processor, causes the processor to perform operations including:

извлечение клинических событий в отношении пациента; retrieving clinical events in relation to a patient;

идентификацию клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, причем случайная находка является результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования; identifying clinical events consistent with the accidental find clinical guidelines, the accidental finding being the result of imaging observation that is not directly related to the original purpose of performing the imaging study;

создание долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству по случайным находкам; creating a long-term patient health profile by storing grouped clinical concepts for identified clinical events consistent with the accidental finding clinical guidelines;

Краткое описание чертежейBrief Description of Drawings

[0007] На Фиг. 1 приведен схематический чертеж системы согласно примеру реализации изобретения.[0007] FIG. 1 is a schematic diagram of a system according to an exemplary embodiment of the invention.

[0008] На Фиг. 2 приведена блок-схема способа подготовки рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки в соответствии с первым примером реализации изобретения.[0008] FIG. 2 shows a block diagram of a method for preparing recommendations for subsequent actions in relation to an accidental find in accordance with the first example of implementation of the invention.

[0009] На Фиг. 3 для этапа 208 на Фиг. 2 приведена блок-схема примера способа применения сформированного долгосрочного профиля здоровья пациента (Longitudinal Health Patient Profile, LHPP, ДПЗП) для подготовки рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки.[0009] FIG. 3 for step 208 in FIG. 2 is a flowchart of an example of a method of using the generated Longitudinal Health Patient Profile (LHPP) to prepare recommendations for subsequent actions in relation to an accidental finding.

[0010] На Фиг. 4 приведен дисплей встроенного в рабочий процесс средства в соответствии с первым примером реализации изобретения.[0010] FIG. 4 shows a display of an inline tool in accordance with a first embodiment of the invention.

Осуществление изобретенияImplementation of the invention

[0011] Примеры реализации изобретения могут стать понятнее благодаря ссылкам на следующее описание и прилагаемые чертежи, где подобные элементы указаны одними и теми же номерами позиций. Примеры реализации изобретения относятся к системам и способам автоматического создания и обновления долгосрочного профиля здоровья пациента (ДПЗП) с целью определения и контроля случайных находок, а также предоставления рекомендаций по последующим действиям для определения случайной находки. Рентгенологический отчет, например, представляет собой интерпретацию результатов визуализационного исследования пациента и может включать в себя релевантную информацию, касающуюся находок на изображении, наряду с рекомендациями по последующим действиям. Находка при (во время) визуализационном исследовании является результатом наблюдения с визуализированием за участком в представляющей интерес области визуализации текущего визуализационного исследования. Случайные находки представляют собой результаты наблюдения с визуализированием в рентгенологическом отчете, который не имеют прямого отношения и не связаны непосредственно с первоначальными целями выполнения визуализационного исследования. Хотя примеры реализации, в частности, описывают идентификацию клинических событий в рентгенологических отчетах для создания профиля ДПЗП, специалистам в данной области понятно, что системы и способы настоящего изобретения могут быть использованы для идентификации клинических событий в обследовании или во время осмотра в любых стационарных условиях. Кроме того, хотя примеры реализации, в частности, описывают контроль случайных находок и предоставление рекомендаций по последующим действиям применительно к рентгенологам, специалистам в данной области понятно, что системы и методы настоящего изобретения могут быть использованы медицинскими специалистами в любых стационарных условиях.[0011] Examples of implementation of the invention may be better understood by reference to the following description and the accompanying drawings, where like elements are indicated by the same reference numbers. Examples of implementation of the invention relate to systems and methods for automatically creating and updating a long-term patient health profile (LHPP) in order to determine and control accidental finds, as well as provide recommendations for subsequent actions to determine the accidental find. An X-ray report, for example, is an interpretation of the results of an imaging examination of a patient and may include relevant information regarding the findings in the image, along with recommendations for next steps. An imaging exam find is the result of imaging observation of an area in the imaging area of interest of the current imaging study. Occurrences are observations with imaging in an X-ray report that are not directly related to or directly related to the original purpose of the imaging study. While the exemplary implementations specifically describe the identification of clinical events in radiographic reports to generate a CPAP profile, those skilled in the art will appreciate that the systems and methods of the present invention can be used to identify clinical events in an examination or during examination in any inpatient setting. In addition, while the exemplary embodiments specifically describe the control of accidental finds and the provision of follow-up recommendations for radiographers, those skilled in the art will understand that the systems and methods of the present invention can be used by medical professionals in any hospital setting.

[0012] Как показано на Фиг. 1, система 100 в соответствии с примером реализации настоящего изобретения создает долгосрочный профиль здоровья пациента (ДПЗП) и разрабатывает рекомендации по последующим действиям для определенных случайных находок с помощью профиля ДПЗП для истории болезни пациента. На Фиг. 1 показан пример системы 100 для автоматического создания и обновления профиля ДПЗП для истории болезни пациента в целях разработки и предоставления рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки. Система 100 содержит процессор 102, пользовательский интерфейс 104, дисплей 106 и память 108. Память 108 содержит базу 120 данных, которая хранит информацию о клинических событиях, находящуюся в электронной медицинской системе, включая, например, предыдущие и текущие визуализационные исследования, назначения лекарственных препаратов, отчеты патоморфологов и рентгенологические отчеты в отношении пациента. В число визуализационных исследований могут входить исследования, выполняемые методом магнитно-резонансной томографии (МРТ), компьютерной томографии (КТ), позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), ультразвука и т. д. Специалистам в данной области техники понятно, что предложенный в настоящем изобретении способ может быть использован для создания и обновления профиля ДПЗП с помощью информации о клинических событиях из любого типа визуализационного исследования или отчета о визуализационном исследовании. Профиль ДПЗП и случайные находки для создания и обновления ДПЗП могут быть просмотрены, например, на дисплее 106, и рентгенолог может рассматривать и выбирать рекомендации по последующим действиям для случайных находок посредством пользовательского интерфейса 104. [0012] As shown in FIG. 1, a system 100, in accordance with an exemplary embodiment of the present invention, creates a patient's long-term health profile (LHP) and develops follow-up recommendations for certain incidentals using the LHP profile for the patient's medical history. FIG. 1 shows an example of a system 100 for automatically generating and updating a CPAP profile for a patient's medical history in order to develop and provide follow-up recommendations for a particular chance find. System 100 includes a processor 102, a user interface 104, a display 106, and a memory 108. Memory 108 contains a database 120 that stores information about clinical events residing in an electronic medical system, including, for example, previous and current imaging studies, drug prescriptions, reports from pathologists and radiological reports regarding the patient. Imaging studies may include studies performed by magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), positron emission tomography (PET), ultrasound, etc. It will be understood by those skilled in the art that the present invention the method can be used to create and update a CPAP profile with clinical event information from any type of imaging study or imaging study report. The LRD profile and chances for creating and updating the LRD can be viewed, for example, on the display 106, and the radiologist can view and select follow-up recommendations for the chances through the user interface 104.

[0013] Процессор 102 может быть реализован с помощью движков, включая, например, движок 110 идентификации, движок 111 профиля, движок 112 расчета случайной находки и движок 113 рекомендаций. Каждый из этих движков будет подробно описан ниже. [0013] The processor 102 may be implemented with engines including, for example, an identification engine 110, a profile engine 111, a random find engine 112, and a recommendation engine 113. Each of these engines will be described in detail below.

[0014] Специалистам в данной области техники понятно, что движки 110-113 могут быть реализованы процессором 102 как, например, строки кода, которые исполняются процессором 102, как встроенное программное обеспечение, исполняемое процессором 102, как функция процессора 102, являющаяся специализированной интегральной схемой (ASIC), и т. д. Движок 110 идентификации извлекает информацию о клинических событиях из медицинских документов пациента, например, из базы 120 данных. Примером клинических событий может быть любое событие, информация о котором хранится в электронной медицинской системе, например, в электронном медицинском документе (EMR), рентгенологической информационной системе (RIS) и т. д. Движок 110 идентификации также идентифицирует в медицинском документе пациента релевантные клинические события, относящиеся к клиническому руководству в отношении случайной находки, для ввода в движок 111 профиля с целью создания и обновления профиля ДПЗП. [0014] Those of skill in the art will understand that engines 110-113 may be implemented by processor 102 as, for example, lines of code that are executed by processor 102, as firmware, executed by processor 102, as a function of processor 102, which is an ASIC (ASIC), etc. The identification engine 110 extracts information about clinical events from the patient's medical records, for example, from the database 120. An example of a clinical event can be any event that is stored in an electronic medical system, such as an electronic medical document (EMR), an X-ray information system (RIS), etc. The identification engine 110 also identifies relevant clinical events in a patient's medical document. related to the accidental find clinical guideline for input into the profile engine 111 for the purpose of creating and updating an LPHP profile.

[0015] Движок 111 профиля создает и обновляет профиль ДПЗП. В примере реализации настоящего изобретения движок 111 профиля может первоначально выполнять предварительную обработку входной информации о клинических событиях посредством применения синтаксического анализа естественного языка для синтаксического выделения и идентификации клинических понятий в клинических событиях, например, клинических понятий симптомов, диагнозов, процедур и т. д. Движок 111 профиля может группировать идентифицированные клинические понятия в соответствии с клиническими рекомендациями для специфических случайных находок. Например, рекомендации группирования клинических понятий для случайно найденного легочного узла могут быть Рекомендациями Флейшнеровского сообщества, которые определяют рекомендации в отношении случайной находки случайного легочного узла. Движок 111 профиля создает профиль ДПЗП для специфических случайных находок посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для релевантных клинических событий вместе с клиническим руководством в отношении специфических случайных находок.[0015] A profile engine 111 creates and updates an APD profile. In an exemplary embodiment of the present invention, the profile engine 111 may initially perform preprocessing of input information about clinical events by applying natural language parsing to syntactically extract and identify clinical concepts in clinical events, for example, clinical concepts of symptoms, diagnoses, procedures, and so on. Profile 111 can group identified clinical concepts according to clinical guidelines for specific incidental findings. For example, recommendations for grouping clinical concepts for a randomly found pulmonary node may be the Fleischner Community Guidelines, which provide guidelines for the accidental finding of an accidental pulmonary node. The profile engine 111 generates an RPHP profile for specific chances by storing grouped clinical concepts for relevant clinical events along with clinical guidelines for specific chances.

[0016] Движок 111 профиля обновляет профиль ДПЗП для специфических случайных находок дополнительными сгруппированными клиническими понятиями для дополнительных релевантных клинических событий. Возвращаясь к примеру с Рекомендациями Флейшнеровского сообщества для случайно найденного легочного узла, в примере реализации изобретения все клинические понятия, связанные с анамнезом курения, воздействием асбеста или радона, семейным анамнезом наличия легочных узлов и солидных или полусолидных узелковых образований, используются для создания и обновления профиля ДПЗП, связанного со случайно найденными легочными узлами. Движок 112 расчета случайной находки вычисляет вероятность того, что новая находка является случайной находкой, и с помощью встроенных в рабочий процесс средств или автономных средств обработки определяет, является ли новая находка случайной находкой. Примером встроенного в рабочий процесс средства может быть AIR Ring. В примере реализации рентгенолог с помощью панели управления AIR Ring идентифицирует и помечает новую визуализационную находку («новая находка») на изображении из визуализационного исследования. В этом примере реализации движок 112 расчета случайной находки затем определяет уровень доверия в отношении того, что новая визуализационная находка является случайной находкой, с использованием для этого многофакторного анализа, включающего в себя следующие факторы: наличие клинических терминов, указанных в качестве причин выполнения визуализационного исследования, наличие связанных с раком клинических терминов и наличие новой визуализационной находки в истории болезни пациента.[0016] The Profile Engine 111 updates the CPAP profile for specific chances with additional grouped clinical terms for additional relevant clinical events. Returning to the example of the Fleischner Community Recommendations for a randomly found pulmonary nodule, in the example implementation of the invention, all clinical concepts associated with a history of smoking, exposure to asbestos or radon, a family history of pulmonary nodules and solid or semi-solid nodules are used to create and update the profile of LPC. associated with accidentally found pulmonary nodes. The chance find engine 112 calculates the likelihood that the new find is a chance find and uses workflow or offline processing tools to determine if the new find is a chance find. An example of a tool built into a workflow is an AIR Ring. In the example implementation, the radiologist uses the AIR Ring control panel to identify and mark a new imaging find (“new find”) on an image from an imaging study. In this example implementation, the chance engine 112 then determines the level of confidence that the new imaging find is a chance find, using multivariate analysis for this, including the following factors: the presence of clinical terms cited as reasons for performing an imaging study, the presence of cancer-related clinical terms; and the presence of a new imaging find in the patient's history.

[0017] Движок 112 расчета случайной находки отображает для текущего визуализационного исследования клиническую информацию пациента, релевантную новой визуализационной находке, вместе с профилем ДПЗП. В примере реализации после того, как рентгенолог идентифицирует и помечает новую находку с последующим отображением профиля ДПЗП на дисплее 106 во встроенном в рабочий процесс средстве, рентгенолог может подготовить рекомендацию по последующим действиям для новой визуализационной находки, определенной как случайная находка, основываясь на профиле ДПЗП, релевантной клинической информации пациента и клинического руководства в отношении случайной находки. В другом примере реализации встроенного в рабочий процесс средства движок 113 рекомендации может автоматически выбирать рекомендацию по последующим действиям для конкретной случайной находки, основываясь на профиле ДПЗП и релевантной клинической информации пациента для определенной случайной находки. [0017] The chance find engine 112 displays, for the current imaging study, the patient's clinical information relevant to the new imaging find, along with the LRD profile. In an exemplary implementation, after the radiologist identifies and marks a new finding and then displays the LPCD profile on the display 106 in a workflow-integrated tool, the radiologist can prepare a follow-up recommendation for a new imaging find identified as a chance find based on the LPCD profile. relevant patient clinical information; and clinical guideline for the incident. In another example implementation of a workflow built-in tool, the recommendation engine 113 can automatically select a follow-up recommendation for a particular case finding based on the RPHP profile and relevant patient clinical information for the particular case finding.

[0018] На Фиг. 2 показан способ 200 автоматического создания и обновления профиля ДПЗП в истории болезни пациента с помощью вышеуказанной системы 100 с целью определения и ведения случайных находок и предоставления рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки. Способ 200 включает этапы идентификации релевантных клинических событий в истории болезни пациента, группирования клинических понятий в соответствии с клиническими рекомендациями для случайных находок, создания и обновления долгосрочного профиля здоровья пациента с использованием сгруппированных клинических понятий и принятия решения о целесообразности определения новой визуализационной находки текущего исследования в качестве случайной находки посредством расчета вероятности того, что новая визуализационная находка является случайной находкой. [0018] FIG. 2 illustrates a method 200 for automatically creating and updating a profile of an RPD in a patient's medical history using the above system 100 for the purpose of identifying and maintaining accidental finds and providing recommendations for next steps for a specific accidental find. The method 200 includes the steps of identifying relevant clinical events in the patient's medical history, grouping clinical concepts in accordance with clinical guidelines for incidental findings, creating and updating a long-term patient health profile using the grouped clinical concepts, and deciding whether to define a new imaging finding of the current study as a chance find by calculating the probability that a new visualization find is a chance find.

[0019] На этапе 201 движок 110 идентификации извлекает информацию о клиническом событии из истории болезни пациента. Клинические события могут быть любым событием, информация о котором хранится в электронной медицинской системе, например, в электронной истории болезни (EMR), рентгенологической информационной системе (RIS) и лабораторной информационной системе (LIS). В число примеров клинических событий могут входить обновление истории болезни пациента, новые рентгенологические отчеты, новые отчеты о патологии или назначение лекарственного препарата и т.д. На этапе 202 движок 110 идентификации идентифицирует релевантные клинические события в медицинском документе пациента, причем идентифицированные клинические события соответствуют клиническому руководству в отношении случайной находки. [0019] At step 201, the identification engine 110 extracts information about the clinical event from the patient's medical history. Clinical events can be any event that is stored in an electronic medical system, such as an electronic medical history (EMR), an X-ray information system (RIS), and a laboratory information system (LIS). Examples of clinical events may include an update of a patient's medical history, new radiographic reports, new pathology reports or prescription of a drug, etc. At 202, the identification engine 110 identifies the relevant clinical events in the patient's medical document, the identified clinical events being consistent with the chance find clinical guidelines.

[0020] На этапе 203 движок 111 профиля предварительно обрабатывает идентифицированные клинические события посредством применения синтаксического разбора с использованием синтаксического анализа естественного языка для синтаксического выделения и идентификации клинических понятий, например, симптомов, диагнозов и процедур, в клинических событиях. На этапе 204 движок 111 профиля затем группирует идентифицированные клинические понятия с помощью набора правил клинических рекомендаций для специфической случайной находки. Примером правил рекомендаций группирования клинических понятий может быть Рекомендации Флейшнеровского сообщества, которое определяет рекомендации в отношении случайной находки случайно найденного легочного узла. Пример сгруппированных клинических понятий в рамках Рекомендаций Флейшнеровского общества в отношении случайно найденного легочного узла включает в себя, например, анамнез курения, воздействие асбеста, радона или урана, семейный анамнез наличия легочных узлов, а также солидные или полусолидные узелковые образования в легких.[0020] At block 203, the profile engine 111 preprocesses the identified clinical events by applying natural language parsing to syntactically extract and identify clinical concepts, eg, symptoms, diagnoses and procedures, in clinical events. At block 204, the profile engine 111 then groups the identified clinical concepts using a set of clinical guideline rules for a specific chance find. An example of guidelines for recommending grouping of clinical concepts is the Fleischner Community Guidelines, which provides guidelines for the chance finding of a randomly found pulmonary node. An example of grouped clinical concepts within the Fleischner Society's Guidelines for a randomly found pulmonary nodule include, for example, a history of smoking, exposure to asbestos, radon or uranium, a family history of pulmonary nodules, and solid or semi-solid lung nodules.

[0021] На этапе 205 движок 111 профиля создает долгосрочный профиль здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для релевантных клинических событий в отношении специфической случайной находки. Профиль ДПЗП представляет собой, например, учитывающий контекст профиль, хранящий клинической руководство и релевантные клинические события из медицинского документа пациента, который используется для помощи специалистам здравоохранения в идентификации и контроля случайных находок. Например, профиль ДПЗП может быть создан с помощью Рекомендаций Флейшнеровского сообщества и релевантных клинических событий пациента, относящихся к случайно найденному легочному узлу. [0021] In step 205, the profile engine 111 creates a long-term health profile of the patient by storing grouped clinical concepts for relevant clinical events in relation to a specific chance find. An RPHP profile is, for example, a contextual profile that stores clinical guidelines and relevant clinical events from a patient's medical record that is used to help healthcare professionals identify and manage accidental finds. For example, a CPAP profile can be generated using the Fleischner Community Guidelines and relevant patient clinical events related to a randomly found pulmonary node.

[0022] На этапе 206 движок 111 профиля обновляет профиль ДПЗП дополнительной информацией, релевантной для специфической случайной находки, в том числе, например, сгруппированными клиническими понятиями, клиническим руководством, релевантными клиническими событиями, риском для пациента, сопутствующими заболеваниями, ожидаемой продолжительностью жизни пациента и т.д. На шаге 207 движок 112 расчета случайной находки применяет встроенные в рабочий процесс средства или автономные средства обработки для вычисления вероятности того, что новая визуализационная находка для текущего исследования является случайной находкой, и принимает решение о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки. [0022] At block 206, the profile engine 111 updates the LPC profile with additional information relevant to the specific case finding, including, for example, grouped clinical concepts, clinical guidelines, relevant clinical events, patient risk, comorbidities, patient life expectancy, and etc. In step 207, the chance engine 112 uses workflow-built or offline processing tools to calculate the likelihood that a new imaging find for the current exploration is a chance find, and decides whether the new visualization find is a chance find.

[0023] Чтобы принять решение о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки, движок 112 расчета случайной находки с помощью многофакторного анализа определяет уровень доверия для того, что новая визуализационная находка является случайной находкой. В примере реализации при расчете с использованием Рекомендаций Флейшнеровского сообщества вероятности и уровня доверия для того, что новая визуализационная находка является случайной находкой, движок 112 расчета случайной находки учитывает следующие факторы: 1) наличие клинических терминов, связанных с болезнью легких, которые указаны в рентгенологическом отчете как причины выполнения исследования, например, легочной узел, уплотнение по типу «матового стекла» или кистозное образование; 2) наличие клинических терминов, связанных с раком и метастазами, например, лейкемия, меланома и саркома; и 3) наличие любого пульмонального (легочного) узла в истории болезни пациента, например, в рентгенологических отчетах, отчетах патоморфологов или других лабораторных анализах. Например, если новая находка в пульмональном (легочном) узле записана в отношении пациента, исследуемого по причине боли в животе, причем движок 112 расчета случайной находки устанавливает, что предыдущие рентгенологические отчеты указывают на наличие связанных с раком клинических терминов «раковые образования шеи» и «метастазы» в истории болезни пациента, то движок 112 расчета случайной находки может решить, что вероятность того, что эта новая находка легочного узла является случайной находкой, низка, и новую находку не следует определять как случайную находку. [0023] To decide whether it is appropriate to define a new visualization find as a chance find, the chance engine 112 uses multivariate analysis to determine a level of confidence for the new visualization find to be a chance find. In the example implementation, when calculating using the Fleischner Community Guidelines the probability and level of confidence for a new imaging find to be a chance find, the chance engine 112 takes into account the following factors: 1) the presence of clinical terms associated with lung disease that are indicated in the radiological report as reasons for performing the study, for example, a pulmonary node, a "ground glass" seal or cystic formation; 2) the presence of clinical terms associated with cancer and metastases, such as leukemia, melanoma, and sarcoma; and 3) the presence of any pulmonary (pulmonary) node in the patient's medical history, for example, in X-ray reports, pathologist reports, or other laboratory tests. For example, if a new finding in a pulmonary (pulmonary) node is recorded for a patient being examined for abdominal pain, and the random find engine 112 determines that previous x-ray reports indicate the presence of cancer-related clinical terms neck cancers and metastases "in the patient's medical history, the chance engine 112 may decide that the probability that this new finding of a pulmonary node is a chance find is low, and a new find should not be defined as a chance find.

[0024] На этапе 208 движок 112 расчета случайной находки затем применяет клиническую информацию пациента, релевантную новой визуализационной находке, определенной как случайная находка, и профиль ДПЗП, чтобы подготовить рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки. Пример рекомендаций по последующим действиям может включать в себя дальнейшие визуализационные обследования с применением другого метода визуализации. В примере реализации рентгенолог после рассмотрения профиля ДПЗП и рекомендаций по последующим действиям, сформированных движком 112 расчета случайной находки, может подтверждать рекомендации по последующим действиям, сформированные движком 112 расчета случайной находки.[0024] At block 208, the chance engine 112 then applies the patient's clinical information relevant to the new imaging find identified as the chance find and the LRD profile to make recommendations for next steps regarding the chance find. An example of a follow-up recommendation might include further imaging examinations using a different imaging technique. In an example implementation, the radiologist, after considering the profile of the LRD and the recommendations for subsequent actions generated by the engine 112 for calculating the random find, can confirm the recommendations for the next actions generated by the engine 112 for calculating the random find.

[0025] На Фиг. 3 показан способ 300 применения профиля ДПЗП с использованием встроенного в рабочий процесс средства с целью подготовки рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки, подробно раскрывающий этап 208, приведенный на Фиг. 2. Примером встроенного в рабочий процесс средства может быть панель управления AIR Ring. На этапе 301 рентгенолог с помощью пользовательского интерфейса 104 идентифицирует и помечает новую визуализационную находку («новая находка») на изображении из визуализационного исследования. Новая визуализационная находка является результатом наблюдения за изображением в рамках текущего визуализационного исследования. В примере реализации рентгенолог идентифицирует новую находку и помечает эту новую находку, например, как «узел в левом легком» с помощью встроенных в рабочий процесс средств, например, AIR Ring. На этапе 302 движок 112 расчета случайной находки отображает клиническую информацию пациента, релевантную идентифицированной новой визуализационной находке, вместе с профилем ДПЗП во встроенном в рабочий процесс средстве, отображаемом на дисплее 106. Пример релевантной клинической информации пациента может включать в себя наличие у пациента риска, сопутствующие заболевания пациента и его ожидаемую продолжительность жизни. В примере реализации, как показано на этапах 302-304, движок 112 расчета случайной находки отображает во встроенном в рабочий процесс средстве на дисплее 106 профиль ДПЗП для просмотра медицинским специалистом, например рентгенологом. На этапе 303 движок 112 расчета случайной находки принимает решение о целесообразности определения новой визуализационной находки в качестве случайной находки.[0025] FIG. 3 illustrates a method 300 for applying an LARP profile using a workflow built-in tool to provide follow-up recommendations for a chance find, detailing step 208 of FIG. 2. An example of a tool built into a workflow is the AIR Ring control panel. In step 301, the radiologist, using the user interface 104, identifies and marks a new imaging find (“new find”) on the image from the imaging study. The new imaging find is the result of observing the image in the current imaging study. In the example implementation, the radiologist identifies the new find and marks the new finding, for example, as a "left lung node" using workflow tools such as the AIR Ring. In step 302, the find engine 112 displays the patient's clinical information relevant to the identified new imaging find, along with the LRHP profile, in an inline tool displayed on the display 106. An example of relevant patient clinical information may include the patient at risk, associated the patient's illness and life expectancy. In an exemplary embodiment, as shown in steps 302-304, the chance find engine 112 displays in a workflow tool on a display 106 an LRD profile for viewing by a healthcare professional, such as a radiologist. At block 303, the chance find engine 112 decides whether it is appropriate to define a new visualization find as a chance find.

[0026] На этапе 304 после того, как новая находка определена как случайная находка, движок 112 расчета случайной находки отображает на дисплее 106 профиль ДПЗП вместе с релевантной клинической информацией пациента и клиническим руководством в отношении случайной находки, чтобы помочь рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для выбранной случайной находки. Например, после определения легочного узла в качестве случайной находки движок 112 расчета случайной находки может отобразить во встроенном в рабочий процесс средстве профиль ДПЗП вместе с клиническими Рекомендациями Флейшнеровского сообщества и релевантной клинической информацией пациента, включая, например, анамнез курения, семейный анамнез по раку легких или воздействие асбеста, радона или урана и т.д. В этом примере реализации для случайно найденного легочного узла Рекомендации Флейшнеровского сообщества и релевантная клиническая информация пациента для случайно найденного легочного узла отображаются на дисплее 106, чтобы помочь рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для случайно найденного легочного узла. В примере реализации рентгенолог может с помощью пользовательского интерфейса 104 щелкнуть профиль ДПЗП, отображаемый во встроенном в рабочий процесс средстве, чтобы подтвердить рекомендации по последующим действиям, сформированные движком 112 расчета случайной находки на основе определения движком 112 новой визуализационной находки в качестве случайной находки. Например, после того, как рентгенолог идентифицирует и отмечает новую находку с помощью встроенного в рабочий процесс средства AIR Ring, средство панели управления AIR Ring может создать панель управления с профилем ДПЗП и релевантной клинической информацией пациента, чтобы помочь рентгенологу в подтверждении рекомендаций по последующим действиям, сформированных движком 112 расчета случайной находки, при этом рекомендации основываются на случайных находках, определенных движком. [0026] In step 304, after the new find has been determined to be a chance find, the chance find engine 112 displays an RPHP profile on the display 106 along with the patient's relevant clinical information and clinical guidance regarding the chance find to assist the radiologist in making recommendations for follow-up. actions for the selected random find. For example, once a pulmonary nodule has been identified as a random find, the random find engine 112 may display an LPC profile in a workflow tool, along with the Fleischner Community Clinical Guidelines and relevant clinical information of the patient, including, for example, smoking history, family history of lung cancer, or exposure to asbestos, radon or uranium, etc. In this example implementation for a randomly found pulmonary node, the Fleischner community guidelines and relevant patient clinical information for the accidentally found pulmonary node are displayed on display 106 to assist the radiologist in making follow-up recommendations for the accidentally found pulmonary node. In an exemplary implementation, the radiologist can use the user interface 104 to click the LRD profile displayed in the workflow inline tool to confirm the follow-up recommendations generated by the chance engine 112 based on the engine 112 defining a new imaging find as a chance find. For example, after a radiologist identifies and marks a new find using the built-in AIR Ring tool in the workflow, the AIR Ring dashboard tool can create a dashboard with a CPR profile and relevant clinical patient information to help the radiologist confirm follow-up recommendations. generated by the engine 112 for calculating a random find, while the recommendations are based on random finds determined by the engine.

[0027] В примере реализации, как показано на этапе 305, движок 113 рекомендации применяет профиль ДПЗП в целях автоматического выбора рекомендации для выбранной случайной находки. В примере реализации движок 113 рекомендации может применять Рекомендации Флейшнеровского сообщества к профилю ДПЗП вместе с релевантной клинической информацией о размере легочного узла для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайно найденного легочного узла, например, последующее КТ-сканирование через 3, 6 и 24 месяцев; КТ-, ПЭТ-сканирования с динамическим контрастированием и биопсия легочного узла. [0027] In an exemplary implementation, as shown at block 305, the recommendation engine 113 applies the LARP profile to automatically select a recommendation for the selected random find. In an example implementation, the recommendation engine 113 can apply the Fleischner Community Guidelines to the CPAP profile, together with relevant clinical information on pulmonary node size, to automatically select a follow-up recommendation for an accidentally found pulmonary node, e.g. follow-up CT scans at 3, 6, and 24 months. ; CT, PET scans with dynamic contrast enhancement and biopsy of the pulmonary node.

[0028] На Фиг. 4 показан, в соответствии с примером реализации, дисплей 106 встроенного в рабочий процесс средства панели управления AIR Ring, представляющий релевантную клиническую информацию пациента вместе с профилем ДПЗП и клиническим руководством в отношении случайно найденного легочного узла в качестве помощи рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для случайно найденного легочного узла. В примере реализации рентгенолог может щелкнуть в пользовательском интерфейсе 104, в том числе отображение профиля ДПЗП на панели управления AIR Ring, чтобы в разделе 404 случайных находок подтвердить сделанное движком 112 расчета случайной находки определение новой находки легочного узла в качестве случайной находки. После определения легочного узла в качестве случайной находки движок 112 расчета случайной находки отображает на дисплее 106 клиническую информацию 402 пациента, релевантную для легочного узла, например, клиническую информацию, указывающую размер случайно найденного легочного узла, анамнез курения и семейный анамнез рака, профиль ДПЗП и клиническое руководство 406, специфичное для случайно найденного легочного узла, например, Рекомендации Флейшнеровского сообщества, предоставляющие рекомендации 408 по последующим действиям для случайного легочного узла. Релевантная клиническая информация 402 пациента и профиль ДПЗП вместе с определенной случайной находкой, и клиническое руководство 406 вместе с рекомендациями 408 по последующим действиям отображаются на дисплее 106 в качестве помощи рентгенологу в подготовке рекомендаций по последующим действиям для случайно найденного легочного узла.[0028] FIG. 4 shows, in accordance with an example implementation, a display 106 of an in-line AIR Ring control panel tool, presenting relevant clinical information of a patient along with a CPR profile and clinical guideline for an accidentally found pulmonary node to assist the radiologist in making follow-up recommendations for accidentally found pulmonary node. In an exemplary implementation, the radiologist may click in the user interface 104, including displaying the LPC profile in the AIR Ring control panel, to confirm in the chance section 404 that the random find engine 112 has determined a new pulmonary node find as a random find. Once a pulmonary node has been identified as a random find, the random find engine 112 displays on the display 106 the patient's clinical information 402 relevant to the pulmonary node, for example, clinical information indicating the size of the randomly found pulmonary node, smoking and family history of cancer, CPD profile, and clinical a 406 guideline specific to an incidental pulmonary node, such as the Fleischner Community Guidelines providing 408 recommendations for next steps for an incidental pulmonary node. The patient's relevant clinical information 402 and CPRP profile along with the identified incidental find and clinical guideline 406, along with follow-up recommendations 408, are displayed on display 106 to assist the radiologist in making follow-up recommendations for the incidental pulmonary node.

[0029] Специалистам в данной области техники понятно, что описанные выше примеры реализации могут быть осуществлены любым из многих путей, в том числе в виде отдельного программного модуля, в виде сочетания оборудования и программного обеспечения и т.д. Например, движок 110 идентификации, движок 111 профиля, движок 112 расчета случайной находки и движок 113 рекомендации могут быть программами, содержащими строки кода, которые, когда они скомпилированы, могут быть исполнены процессором.[0029] Those of skill in the art will understand that the above described embodiments may be implemented in any of many ways, including as a separate software module, as a combination of hardware and software, and so on. For example, identification engine 110, profile engine 111, random find engine 112, and recommendation engine 113 may be programs containing lines of code that, when compiled, may be executed by a processor.

[0030] Специалистам в данной области техники понятно, что в описанные примеры реализации и способы могут быть внесены различные модификации и изменения, не выходящие за пределы сущности и объема настоящего изобретения. Поэтому подразумевается, что настоящее изобретение охватывает модификации и варианты при условии, что они находятся в пределах объема прилагаемых пунктов формулы изобретения и их эквивалентов.[0030] It will be understood by those skilled in the art that various modifications and changes may be made to the described embodiments and methods without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, the present invention is intended to cover the modifications and variations provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents.

Claims

1. Способ подготовки рекомендаций по последующим действиям для случайной находки визуализационного исследования, включающий:1. A method for preparing recommendations for subsequent actions for an accidental finding of an imaging study, including:

извлечение посредством процессора, содержащего движок идентификации, клинических событий в отношении пациента из запоминающего устройства;retrieving, by means of a processor containing an identification engine, clinical events in relation to a patient from a memory device;

идентификацию, посредством движка идентификации, клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, который не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;identifying, through the identification engine, clinical events consistent with clinical guidelines for an incidental finding resulting from imaging observation that is not directly related to the original purpose of the imaging study;

синтаксическое выделение посредством процессора, содержащего движок находок, клинических понятий из клинических событий с использованием обработки информации на естественном языке; syntactic extraction by means of a processor containing the engine of finds, clinical concepts from clinical events using information processing in natural language;

причем клинические понятия включают в себя по крайней мере симптомы, диагнозы и процедуры; moreover, clinical terms include at least symptoms, diagnoses and procedures;

группирование, посредством движка находок, клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки с использованием обработки информации на естественном языке; grouping, through the find engine, clinical concepts in accordance with clinical guidelines for a chance find using information processing in natural language;

создание, посредством движка находок, долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки вместе с клиническим руководством в отношении специфических случайных находок;creating, through the find engine, a long-term profile of the patient's health by storing grouped clinical concepts for identified clinical events consistent with the accidental find clinical guideline along with the accidental finding clinical guideline;

принятие посредством процессора решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки иmaking a decision by the processor on the advisability of determining the current visualization find from the current visualization study as a random find and

подготовку рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента,preparation of follow-up recommendations for a specific accidental find based on the patient's long-term health profile and the patient's relevant clinical information,

причем релевантная клиническая информация пациента содержит по меньшей мере одно из следующего: wherein the patient's relevant clinical information comprises at least one of the following:

уровень риска у пациента в отношении случайной находки, сопутствующие заболевания у пациента и ожидаемая продолжительность жизни пациента.the patient's risk level for incidental finding, the patient's comorbidities and the patient's life expectancy.

2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:2. A method according to claim 1, further comprising:

обновление долгосрочного профиля здоровья пациента посредством: updating the patient's long-term health profile by:

ввода дополнительных идентифицированных клинических событий, релевантных в отношении случайной находки;entering additional identified clinical events relevant to the chance find;

синтаксического выделения клинических понятий из дополнительных идентифицированных клинических событий; syntactic separation of clinical concepts from additional identified clinical events;

группирования клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки иgrouping clinical concepts into additional identified clinical events in accordance with the accidental find clinical guidelines and

обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для дополнительных идентифицированных клинических событий. updating the patient's long-term health profile by retaining grouped clinical concepts for additional identified clinical events.

3. Способ по п. 1, в котором релевантные клинические события содержат по меньшей мере одно из следующего: 3. The method of claim 1, wherein the relevant clinical events comprise at least one of the following:

обновленная история болезни пациента, новые отчеты о визуализационном исследовании, новое назначение лекарственного препарата и новые результаты патологических исследований. updated patient history, new imaging reports, new drug prescription, and new pathology findings.

4. Способ по п. 1, в котором в клиническом руководстве перечислены правила, определяющие потенциальные рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки на основе факторов, в число которых входит по меньшей мере одно из следующего: 4. The method of claim 1, wherein the clinical manual lists rules that define potential follow-up recommendations for an incidental find based on factors including at least one of the following:

уровень риска у пациента в отношении случайной находки, факторы риска пациента, повышающие риск случайной находки, размер случайной находки, физические свойства случайной находки и тип визуализационного исследования для текущей визуализационной находки.the patient's risk level for the accidental find, the patient's risk factors that increase the risk of the accidental find, the size of the chance find, the physical properties of the chance find, and the type of imaging study for the current imaging find.

5. Способ по п. 1, в котором принятие решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки в качестве случайной находки дополнительно включает расчет вероятности того, что текущая визуализационная находка является случайной находкой, с использованием для этого по меньшей мере одного из следующего:5. The method according to claim 1, wherein deciding whether it is advisable to define the current imaging find as a chance find further comprises calculating the probability that the current visualization find is a chance find using at least one of the following:

встроенных в рабочий процесс средств илиtools built into the workflow, or

автономных средств обработки.autonomous processing tools.

6. Способ по п. 5, в котором принятие решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки в качестве случайной находки, дополнительно включает: применение долгосрочного профиля здоровья пациента с клиническим руководством в отношении случайной находки и релевантной клинической информации пациента.6. The method of claim 5, wherein deciding whether the current imaging find should be identified as a chance find further comprises: applying a long-term patient health profile with clinical guidance to the chance find and relevant patient clinical information.

7. Способ по п. 1, в котором подготовка рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки дополнительно включает:7. The method according to claim 1, wherein the preparation of follow-up recommendations for a specific accidental find further includes:

отображение долгосрочного профиля здоровья пациента с релевантными клиническими событиями; displaying the patient's long-term health profile with relevant clinical events;

отображение релевантной клинической информации пациента; display of the patient's relevant clinical information;

определение текущей визуализационной находки в качестве случайной находки; determination of the current visualization find as a random find;

отображение потенциальных рекомендаций по последующим действиям, перечисленных в клиническом руководстве; и display of potential follow-up recommendations listed in the clinical guideline; and

применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для помощи медицинскому специалисту в выборе рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.using the displayed long-term health profile of the patient and the displayed relevant clinical information of the patient to assist the healthcare professional in choosing a follow-up recommendation for the incidental find.

8. Способ по п. 1, в котором подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки дополнительно включает:8. The method according to claim 1, wherein the preparation of recommendations for subsequent actions in relation to an accidental find further includes:

применение отображенного долгосрочного профиля здоровья пациента и отображенной релевантной клинической информации пациента для автоматического выбора рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки.the application of the displayed long-term health profile of the patient and the displayed relevant clinical information of the patient to automatically select a follow-up recommendation for an incidental find.

9. Система подготовки рекомендаций по последующим действиям для случайной находки визуализационного исследования, содержащая: 9. A system for preparing recommendations on subsequent actions for an accidental finding of an imaging study, containing:

процессор, выполненный с возможностью исполнения указанной программы, с тем чтобы вызывать выполнение процессором: a processor configured to execute a specified program so as to cause the processor to execute:

извлечения клинических событий в отношении пациента;retrieving clinical events in relation to a patient;

идентификации клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайной находки, являющейся результатом наблюдения с визуализированием, которое не имеет прямого отношения к первоначальной цели выполнения визуализационного исследования;identifying clinical events consistent with the incidental finding clinical guidelines resulting from imaging observation that is not directly related to the original purpose of the imaging study;

синтаксического выделения клинических понятий из клинических событий с использованием обработки информации на естественном языке;syntactic extraction of clinical concepts from clinical events using information processing in natural language;

группирования клинических понятий в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки с использованием обработки информации на естественном языке; grouping clinical concepts according to the accidental find clinical guidelines using natural language information processing;

создания долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для идентифицированных клинических событий, соответствующих клиническому руководству в отношении случайных находок вместе с клиническим руководством в отношении специфических случайных находок;creating a long-term patient health profile by storing grouped clinical concepts for identified clinical events consistent with accidental finding clinical guidelines along with accidental finding clinical guidelines;

принятия решения о целесообразности определения текущей визуализационной находки из текущего визуализационного исследования в качестве случайной находки иdeciding on the advisability of determining the current imaging find from the current imaging study as a random find and

подготовки рекомендаций по последующим действиям для определенной случайной находки на основе долгосрочного профиля здоровья пациента и релевантной клинической информации пациента,preparing follow-up recommendations for a specific accidental find based on the patient's long-term health profile and the patient's relevant clinical information,

10. Система по п. 9, в которой процессор выполнен с возможностью исполнения указанной программы, с тем чтобы вызывать выполнение процессором:10. The system of claim 9, wherein the processor is configured to execute said program so as to cause the processor to execute:

обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством:updating the patient's long-term health profile by:

ввода дополнительных идентифицированных клинических событий, релевантных в отношении случайной находки:entry of additional identified clinical events relevant to the chance find:

группирования клинических понятий в дополнительных идентифицированных клинических событиях в соответствии с клиническим руководством в отношении случайной находки; иgrouping clinical concepts into additional identified clinical events in accordance with the incidental find clinical guidelines; and

обновления долгосрочного профиля здоровья пациента посредством сохранения сгруппированных клинических понятий для дополнительных идентифицированных клинических событий.updating the patient's long-term health profile by retaining grouped clinical concepts for additional identified clinical events.

11. Система по п. 9, в которой релевантные клинические события содержат по меньшей мере одно из следующего: 11. The system of claim 9, wherein the relevant clinical events comprise at least one of the following:

обновленная история болезни пациента, новые отчеты о визуализационном исследовании, новое назначение лекарственного препарата и новые результаты патологических исследований.updated patient history, new imaging reports, new drug prescription, and new pathology findings.

12. Система по п. 9, в которой в клиническом руководстве перечислены правила, определяющие потенциальные рекомендации по последующим действиям в отношении случайной находки на основе факторов, в число которых входит по меньшей мере одно из следующего: 12. The system of claim 9, wherein the clinical guideline lists rules defining potential follow-up recommendations for an incidental find based on factors including at least one of the following:

13. Система по п. 9, в которой подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки также включает:13. The system according to claim 9, in which the preparation of recommendations for subsequent actions in relation to an accidental find also includes:

отображение долгосрочного профиля здоровья пациента вместе с релевантными клиническими событиями;displaying the patient's long-term health profile along with relevant clinical events;

отображение релевантной клинической информации пациента;display of the patient's relevant clinical information;

отображение потенциальных рекомендаций по последующим действиям, перечисленных в клиническом руководстве; иdisplay of potential follow-up recommendations listed in the clinical guideline; and

14. Система по п. 9, в которой подготовка рекомендаций по последующим действиям в отношении случайной находки дополнительно включает: 14. The system according to claim 9, in which the preparation of recommendations for subsequent actions in relation to an accidental find additionally includes: